В Великобритании официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер Isambard-AI: это самый мощный в стране вычислительный комплекс, ориентированный на задачи ИИ. В июньском рейтинге TOP500 машина занимает 11-е место, а в списке наиболее энергоэффективных систем Green500 — четвёртую позицию.

Суперкомпьютер назван в честь британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля (Isambard Kingdom Brunel), внёсшего значимый вклад в Промышленную революцию. Проект реализован при участии компаний NVIDIA и HPE, Бристольского университета (University of Bristol) и других организаций. Создание Isambard-AI обошлось примерно в £225 млн ($302 млн).

В основу комплекса положена платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11. Задействованы 5448 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые объединяют 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Применена СХД Cray ClusterStor E1000 вместимостью 25 Пбайт. Питание полностью обеспечивается от источников энергии с нулевыми выбросами углерода. Избыточное тепло может использоваться для обогрева близлежащих зданий. Развёрнута система прямого жидкостного охлаждения HPE.

Источник изображений: NVIDIA

В тесте Linpack комплекс Isambard-AI демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 216,5 Пфлопс, тогда как теоретический пиковый показатель составляет 278,58 Пфлопс. Производительность при решении ИИ-задач достигает 21 Эфлопс (FP8). Как отмечается, Isambard-AI более чем в 10 раз превосходит по скорости второй по быстродействию суперкомпьютер в Великобритании и предоставляет больше вычислительной мощности, чем все остальные НРС-машины страны вместе взятые.

Новый комплекс будет применяться для решения наиболее сложных и ресурсоёмких задач, таких как разработка передовых лекарственных препаратов, моделирование климата, материаловедение, большие языковые модели (LLM) и др. Доступ к ресурсам Isambard-AI регулируется Министерством науки, инноваций и технологий и Департаментом исследований и инноваций Великобритании.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о запуске MWS Data Lakehouse — cloud-native-платформы для хранения и обработки данных.

MWS Data Lakehouse позволяет работать с любыми типами данных — структурированными, неструктурированными и векторными, что даёт возможность создания единой среды для выполнения разного типа задач: от построения аналитических отчётов до обучения и инференса ML-моделей и LLM. В качестве инфраструктуры для развёртывания платформы могут использоваться различные решения, среди которых Kubernetes и объектное S3-совместимое хранилище. Поддерживается взаимодействие с СУБД Greenplum и Postgres. В MWS Data Lakehouse также встроены инструменты централизации контроля доступа, аудита и шифрования, динамического маскирования чувствительных данных, которые полностью соответствуют современным требованиям информационной безопасности.

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

В числе особенностей MWS Data Lakehouse — поддержка широкого спектра данных (включая открытые форматы Apache Parquet и Iceberg) и возможность параллельного запуска нескольких вычислительных кластеров под разные продуктовые команды, приложения и типы запросов без дублирования данных и дополнительной репликации. Администрирование сервиса осуществляется через единый интерфейс, позволяющий централизованно управлять пользователями, кластерами и масштабированием. Поддерживается динамическое изменение ресурсов вычислительных кластеров.

Платформа является частью комплекса сервисов MWS по работе с данными — MWS Data. Всего в него входят более 25 продуктов для хранения, обработки и трансформации данных, а также сервисы бизнес-аналитики и ИИ-агенты для работы с данными.

Основные компании, входящие в Samsung Group, начали искать альтернативы VMware в связи со значительным ростом цен на продукты последней, причём ПО, похоже, будут дорожать и дальше, передаёт ETNews. Как сообщают источники издания, Samsung Electronics, Samsung Display и другие подразделения Samsung Group уже реализуют либо готовятся к реализации проектов по постепенному отказу от VMware.

Так, Samsung Electronics рассматривает альтернативные варианты с прошлого года. При этом компания не намерена немедленно отказываться от продуктов, пока заключён контракт на закупку ПО на сумму ₩40 млрд (около $29 млн). Параллельно компания участвует в проектах по разработке open source ПО. Цель состоит в том, чтобы разработать облачную среду, избегая коммерческих инструментов вроде продуктов VMware. Привлечены специалисты по виртуализации и облачным технологиям. В 2026 году будут определены направление и масштаб внедрения новых продуктов.

Samsung Electronics намерена самостоятельно создать частное облако. Для работы над ним привлекут как сотрудников самой Samsung, так и специализированные компании. Проект планируется завершить в течение года. Samsung Display также готовит проект снижения зависимости от VMware. Компании Samsung Group являются одними из крупнейших заказчиков VMware в Южной Корее. Однако смена политики VMware привела к росту цен, так что дочерние структуры Samsung Group посчитали затраты слишком высокими в сравнении с выгодами от использования VMware.

Источник изображения: Broadcom

В 2023 году VMware была куплена Broadcom, а в 2024-м компания повысила цены на свою продукцию. По мнению экспертов, в ближайшие два-три года цена может значительно увеличиться в сравнении с текущей. Уже есть примеры пятикратного роста стоимости лицензий и обслуживания. Утверждается, что цены будут формироваться в индивидуальном порядке. Кроме того, постоянно меняются условия сделок.

Есть претензии и к политике продаж. Флагманский продукт VMware Cloud Foundation (VCF) включает ПО для виртуализации, сетевые решения и решения для хранения данных единым пакетом. При этом многим корейским компаниям нужны только продукты для виртуализации, а переплачивать за ненужные продукты они не хотят. По словам одного из источников, большинство крупных компаний, включая производственные и финансовые, ускорят движение к отказу от VMware.

Компания NVIDIA в ходе саммита RISC-V 2025 в Китае объявила о том, что ее платформа параллельных вычислений CUDA обзавелась поддержкой открытой архитектуры RISC-V. Это событие отражает растущий интерес к чипам RISC-V в сегменте дата-центров.

Представленное решение предполагает использование типичной конфигурации: графический ускоритель обрабатывает параллельные рабочие нагрузки, тогда как CPU на основе RISC-V отвечает за функционирование системных драйверов, логики приложений и операционной системы. Такая модель позволяет CPU полностью координировать GPU-вычисления в среде CUDA.

Источник изображения: RISC-V International (X/@risc_v)

Кроме того, в дополнение к CPU с архитектурой RISC-V и ускорителю NVIDIA может быть задействован специализированный сопроцессор для обработки данных (DPU). Таким образом, могут формироваться гетерогенные вычислительные среды, в которых процессор RISC-V играет ключевую роль в управлении рабочими нагрузками. Предполагается, что чипы RISC-V будут использоваться на периферийных устройствах с поддержкой CUDA, включая решения с модулями NVIDIA Jetson.

Поддержка RISC-V расширяет возможности CUDA в системах, где предпочтение отдаётся открытым наборам команд или где требуются специально оптимизированные чипы. По сути, NVIDIA создаёт мост между проприетарным стеком CUDA и открытой архитектурой RISC-V, которая активно развивается по всему миру, в том числе в Китае.

Источник изображения: NVIDIA

Ранее ряд китайских компаний, включая T-Head (принадлежит гиганту Alibaba Group Holding), Shanghai Shiqing Technology, Juquan Optoelectronics, Xinsiyuan Microelectronics и StarFive, сформировали патентный альянс в сфере RISC-V. Разработкой RISC-V-процессоров занимается научно-исследовательский институт Damo Academy (подразделение Alibaba Group Holding), Китайская академия наук, а также ряд других участников местного рынка. Не имея возможности поставлять флагманские ИИ-ускорители в Китай из-за американских санкций, NVIDIA вынуждена искать другие способы развития экосистемы CUDA в КНР.

В Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США (DOE) в Иллинойсе состоялась церемония торжественного разрезания ленты в честь официального запуска суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса. В мероприятии приняли участие руководители и исследователи Intel, HPE и DOE. Церемония была скорее формальностью, поскольку Aurora стала доступна исследователям со всего мира в начале текущего года.

Aurora является одним из трёх суперкомпьютеров DOE с производительностью более 1 Эфлопс. Наряду с El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) эти НРС-комплексы занимают первые три места как в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, так и в бенчмарке HPL-MxP для оценки производительности ИИ.

У суперкомпьютера непростая судьба. Анонс машины состоялся в 2015 году — система с FP64-производительностью на уровне 180 Пфлопс по плану должна была заработать в 2018 году. Однако планы неоднократно корректировались, а проект в конце концов был кардинально пересмотрен. Первые тестовые кластеры системы заработали более двух лет назад, а частично запущенная система попала в TOP500 в конце 2023 года. Целиком она заработала в 2024 году.

Источник изображения: ANL / Intel

В проекте по созданию Aurora принимали участие Intel и HPE. Машина построена на платформе HPE Cray EX — Intel Exascale Compute Blade: задействованы процессоры Intel Xeon CPU Max и ускорители Intel Data Center GPU Max, объединённые интерконнектом HPE Slingshot. В общей сложности применяются 63 744 ускорителей, что делает Aurora одним из крупнейших в мире суперкомпьютеров на базе GPU.

Источник изображения: ANL / Intel

Установлена ОС SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4. Производительность в тесте Linpack составляет 1,012 Эфлопс, а теоретический пиковый показатель достигает 1,980 Эфлопс. НРС-комплекс занимает площадь около 930 м². Развёрнута современная инфраструктура жидкостного охлаждения. Общая протяжённость соединений превышает 480 км, а количество конечных точек сети достигает 85 тыс.

Aurora останется по-своему уникальным суперкомпьютером: CPU с HBM на борту больше не планируются, от Ponte Vecchio компания отказалась в пользу Habana Gaudi и Falcon Shores. Но и последние на рынок не попадут, а будут использоваться для внутренних тестов и обкатки технологий. На смену им должны прийти Jaguar Shores, но точных дат Intel не называет.

Вычислительные мощности Aurora, как отмечается, помогают в решении сложнейших задач в самых разных областях. В биологии и медицине исследователи используют ИИ-возможности суперкомпьютера для прогнозирования эволюции вирусов, улучшения методов лечения рака и картирования нейронных связей в мозге. В аэрокосмической сфере Aurora используется для создания двигательных установок нового поколения и моделирования аэродинамических процессов. Комплекс играет важную роль в развитии технологий термоядерной энергетики, квантовых вычислений и пр.

Занимающаяся инвестициями в промышленность норвежская компания Aker готовится построить дата-центр в Нарвике (Narvik, Норвегия). Город и одноимённая коммуна расположены на севере страны, в 250 км от Полярного круга, сообщает Datacenter Dynamics. У площадки есть доступ к 230 МВт. Конечный пользователь объекта пока не назван. По словам Aker, дата-центр должен стать «катализатором» промышленного развития, создания рабочих мест и увеличения «экспортных доходов».

В компании отмечает, что Северная Норвегия в изобилии предлагает доступную энергию ГЭС и другие источники «чистой» энергию наряду с благоприятными условиями для привлечения инвестиций и стимулирования инноваций. По данным финансового отчёта Aker за II квартал 2025 года, новый ЦОД получит финансирования от инвестиционной компании ICP Infrastructure. В реализации проекта примут участие и бывшие сотрудники дочерней компании Aker Horizons. Последняя специализировалась на «зелёной» энергетике и объединилась с материнским бизнесом в мае.

Источник изображения: jordi/unsplash.com

Ранее Aker Horizon «изучала возможности» производства «чистого» аммиака и водорода (у компании был проект с немецкой VNG), и экобезопасной стали. Однако компания пришла к выводу, что дата-центры и «ИИ-фабрики» лучше подходят для имеющихся площадок. Сейчас Aker ведёт переговоры с операторами и потенциальными клиентами ЦОД. Компания, контрольный пакет акций которой принадлежит норвежскому миллиардеру Кьеллю Инге Рекке (Kjell Inge Rokke), отчиталась о прибыли за II квартал 2025 года. Стоимость чистых активов увеличилась на 7,43 % в годовом исчислении — с NKr61,9 млрд ($6,1 млрд) до NKr66,5 млрд ($6,5 млрд).

Несколько лет назад Норвегия объявила, что намерена стать «фантастической площадкой» для дата-центров. В стране много энергетических ресурсов, в том числе «зелёных» и возобновляемых, а прохладный климат позволяет экономить на охлаждении. Некоторые кластеры даже охлаждаются водой из фьорда. Вместе с тем власти неодобрительно смотрят на майнинговые ЦОД, считая, что они не приносят обществу никакой выгоды.

Год назад содержащее ошибку обновление программного обеспечения, продаваемого специалистом по кибербезопасности — компанией CrowdStrike, вывело из строя миллионы компьютеров по всему миру и отправило их в цикл постоянных перезагрузок. По эффекту сбой был сравним с одной из самых масштабных кибератак в истории, ущерб от которого исчисляется миллиардами долларов. Среди пострадавших оказались сотни больниц и их пациенты, сообщает Wired.

В июле 2024 года глобальный сбой из-за обновления CrowdStrike затронул 8,5 млн ПК на Windows. В сбое Microsoft косвенно обвинила регулятора ЕС — компанию вынудили открыть ядро ОС 15 лет назад, в том числе для сторонних разработчиков. В итоге компания переработала механизм доступа к ядру. Сама CrowdStrike назвала виновником сбоя баг в ПО для тестирования апдейтов, а позже объявила, что позволит более гибко управлять обновлениями Falcon Sensor, которые стали причиной сбоя.

Группа специалистов по кибербезопасности в сфере медицины провела исследование, оценив ущерб от сбоя не в долларах, а в уроне, нанесённом больницам и пациентам на территории США. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали статью в издании журнала Американской медицинской ассоциации (JAMA Network Open), в которой впервые предпринята попытка оценить количество пострадавших медицинских учреждений, а также выяснить, какие именно службы пострадали в больницах.

Источник изображения: Vitaly Gariev/unspalsh.com

CrowdStrike резко раскритиковала исследование, назвав данные «лженаукой». Подчёркивается, что исследователи не проверяли, действовало ли в пострадавших сетях было затронутое ПО Windows или CrowdStrike. Например, в тот же день произошёл масштабный сбой Microsoft Azure, отчего тоже могли пострадать многие больницы. Впрочем, в CrowdStrike не отрицают тяжёлых последствий сбоя и приносят извинения всем затронутым. В ответ в Калифорнийском университете в Сан-Диего (UCSD) заявили, что остаются при своих выводах — сбой Azure затронул в основном центральную часть США, а нарушения работы иного характера коснулись всей страны и начались именно тогда, когда некорректное обновление вызвало коллапс.

Исследователи уверены, что дела обстоят ещё хуже, поскольку изучили лишь около трети из более 6 тыс. больниц США, а истинное число пострадавших учреждений может быть намного больше. Работа исследователей является частью более масштабного проекта по сканированию интернета под названием Ransomwhere?, который выявляет сбои в работе медучреждений, связанные с вирусами-вымогателями. В рамках проекта американские больницы уже проверялись с помощью инструментов ZMap и Censys на момент сбоя.

Выяснилось, что не менее 759 из 2242 исследовавшихся больниц в США столкнулись с теми или иными проблемами из-за перебоев работы в больничных сетях в роковой день. Так, в 202 больницах нарушилась работа служб, напрямую связанных с пациентами — порталов для персонала (в т.ч. для просмотра медкарт), систем мониторинга плода, инструментов для удалённого ухода за пациентами, сервисов безопасной передачи документов и др. Например, в случае инсульта передача данных от КТ-сканера врачу значительно затруднялась.

Источник изображения: Accuray/unspalsh.com

Также выяснилось, что в 212 больницах были сбои в работе значимых систем, от платформ планирования работы персонала до систем оплаты счетов и инструментов управления временем ожидания пациентов. Что касается «релевантных для исследования» услуг, сбои наблюдались в 62 больницах. Больше всего сбоев (в 287 больницах) пришлось на категорию «прочие», включающую офлайн-сервисы. При этом отмечается, что отсутствует статистика того, как кому-либо могли быть поставлены неверные диагнозы или не вовремя назначены жизненно необходимые антибиотики.

В прошлом году уже появлялась информация, что обновление ПО CrowdStrike негативно сказалось на деятельности медицинских учреждений, но теперь речь идёт о более масштабном исследовании. В нём учёные также попытались приблизительно измерить продолжительность простоя больничных служб. Около 58 % служб вновь заработали в течение шести часов, и 8 % — не менее чем через 48 часов. Это намного меньше, чем простои от реальных кибератак, однако задержка в несколько часов или даже минут может увеличить уровень смертности пациентов, считают специалисты.

Команда Калифорнийского университета в Сан-Диего подчёркивает, что основная цель их исследования — показать, что с помощью правильных инструментов можно отслеживать массовые сбои в работе медицинских сетей и извлекать из них уроки. Результатом может стать более глубокое понимание того, как предотвратить или защитить больницы от подобных ситуаций в будущем.

Компания NVIDIA, по сообщению DigiTimes, приступила к ограниченному производству суперчипов Grace Blackwell GB300 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Ожидается, что поставки изделия будут организованы в сентябре с постепенным наращиванием объёмов выпуска.

Решение GB300 представляет собой связку из Arm-процессора Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и двух чипов Blackwell Ultra. В оснащение входят 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. Ускоритель GB300 является основой стоечной системы GB300 NVL72, которая насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. ИИ-производительность такого комплекса достигает 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6.

«На данном этапе серьёзных проблем с GB300 нет. Поставки должны идти гладко со II половины года», — подчеркнули представители одного из ODM-производителей.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем, как отмечается, сохраняется высокий спрос на ускорители GB200. Заказчики продолжают закупать эти изделия, несмотря на сложности с охлаждением. Огромная вычислительная мощность и повышенная плотность компоновки серверов обусловили необходимость применения жидкостных систем отвода тепла. Однако при этом возникли проблемы протечек. Оказалось, что во многих случаях это связано с быстроразъёмными соединениями, которые не всегда удовлетворяют нужным требованиям — даже после стресс-тестирования на заводе. ODM-производители отмечают, что реальные условия эксплуатации сильно различаются по давлению воды и конструкции трубопроводов, что затрудняет полное исключение протечек. Послепродажное обслуживание требует значительных временных и финансовых затрат.

В случае GB200 основные сложности были обусловлены переходом от архитектуры Hopper к Blackwell, что привело к комплексным изменениям на уровне платформы. С другой стороны, GB300 использует существующую инфраструктуру, а поэтому, как ожидается, серьёзных проблем при выпуске и поставках этих изделий не возникнет. ODM-производители, которые в настоящее время активно тестируют GB300, говорят об обнадёживающих результатах. Предполагается, что переход пройдёт гладко: массовые поставки запланированы на III квартал с увеличением объёмов выпуска в последней четверти текущего года.

Новые вызовы может создать появление ускорителей следующего поколения семейства Rubin, которые придут на смену Blackwell Ultra во II половине 2026 года. Эта платформа предполагает использование чиплетов и полностью новой стойки Kyber (для VR300 NVL 576), которая заменит нынешнюю конструкцию Oberon. Плотность компоновки возрастёт до 600 кВт на стойку, что потребует ещё более надёжных систем охлаждения. Отмечается, что применение СЖО станет обязательным для суперускорителей Rubin.

Вместе с тем с восстановлением производства ослабленных ускорителей H20, которые США вновь разрешили поставлять в Китай, возможны проблемы. Как передаёт Reuters со ссылкой на The Information, TSMC успела переключить производственные линии, которые использовались для H20, на выпуск других продуктов. Полное восстановление производства H20 может занять девять месяцев.

Intel объявила о прекращении поддержки оптимизированного для производительности дистрибутива Clear Linux OS. «Начиная с этого момента, Intel больше не будет предоставлять исправления безопасности, обновления или техническое обслуживание Clear Linux OS, а репозиторий Clear Linux OS на GitHub будет заархивирован и доступен в режиме только для чтения», — указано в заявлении компании на странице Clear Linux Project.

Всем, кто в настоящее время использует Clear Linux OS, компания рекомендовала запланировать переход на другой активно поддерживаемый дистрибутив. Intel также отметила, что по-прежнему инвестирует в экосистему Linux, активно поддерживая различные проекты и дистрибутивы Linux с открытым исходным кодом и внося свой вклад в их оптимизацию для аппаратного обеспечения. Clear Linux был известен глубокой оптимизацией для x86-64, причём в производительности от этого выигрывали не только платформы Intel, но и AMD. Тем не менее, дистрибутив оставался достаточно нишевым.

Источник изображения: clearlinux.org

Как сообщил ранее ресурс Phoronix, в этом месяце Intel покинул Кирилл Шутемов (Kirill Shutemov) после 14 лет работы в компании, который внёс значительный вклад в развитие основных компонентов Intel для ядра Linux. Сообщается, что в последнее время Шутемов работал над аспектами управления памятью в ядре, а также принимал участие в реализации TDX в Intel.

Согласно данным Phoronix, последний раунд увольнений Intel сильнее повлиял на разработку ПО, чем некоторые из предыдущих. В этот раз компанию покинули сразу несколько разработчиков Linux.

Компания Rockchip, по сообщению ресурса CNX Software, представила в Китае ИИ-ускоритель RK182X, предназначенный для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуально-языковыми моделями (VLM) на периферии. Новинка ориентирована на совместное использование с другими SoC Rockchip.

Изделие получило многоядерную архитектуру RISC-V (точное количество ядер пока не раскрывается). В зависимости от модификации задействованы 2,5 или 5 Гбайт памяти DRAM со «сверхвысокой пропускной способностью» (ПСП тоже не раскрывается). Реализована поддержка интерфейсов PCIe 2.0, USB 3.0 и Ethernet.

По заявлениям Rockchip, ИИ-ускоритель RK182X способен обрабатывать LLM/VLM, насчитывающие до 7 млрд параметров. В частности, таким моделям требуется примерно 3,5 Гбайт памяти при использовании режимов INT4/FP4. Говорится о совместимости с фреймворками PyTorch, ONNX и TensorFlow, а также форматом HuggingFace GGUF (GPT-Generated Unified Format).

Источник изображений: CNX Software

ИИ-ускоритель спроектирован для применения в связке с такими процессорами Rockchip, как RK3576/RK3588 и другими, вероятно, включая решения RK3668 и RK3688, которые были также представлены вчера. Эти чипы содержат собственный интегрированный NPU-модуль с производительностью 6 TOPS или более для обработки ИИ-нагрузок.

Однако благодаря применению отдельного ускорителя ИИ-быстродействие на определённых задачах может быть повышено в 8–10 раз. Rockchip, в частности, обнародовала скоростные показатели RK182X для таких популярных моделей, как DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, Qwen2.5-1.5B и Qwen2.5-3B.