Стартап Oklo, поддерживаемый главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), объявил о партнёрстве с компанией Vertiv для разработки передовой технологии управления электропитанием и охлаждением для гиперскейлеров и колокейшн-ЦОД, сообщает Datacenter Knowledge.

Компании совместно разработают интегрированную систему электропитания и охлаждения дата-центров, применяющую малые модульные реакторы Oklo и передовые системы управления электропитанием Vertiv. Партнёры объявили, что это обеспечит надёжное выполнение ресурсоёмких задач HPC и ИИ с попутным снижением негативного воздействие на окружающую среду.

Система будет использовать пар и электричество, вырабатываемые SMR Oklo. Демонстрация технологии планируется на первом объекте Oklo Aurora Powerhouse в Национальной лаборатории Айдахо. Речь идёт о полноценном коммерческом реакторе, который начнёт вырабатывать электричество к концу 2027 или началу 2028 гг.

Источник изображения: Oklo

Компании объявили, что намерены создать комплексные эталонные проекты для дата-центров, желающих интегрировать новую систему охлаждения. Используя тепло реакторов Oklo для питания систем охлаждения Vertiv, можно будет значительно повысить энергоэффективность дата-центров. Партнёры заявили, что разрабатывают концепцию, позволяющую использовать проверенные общедоступные готовые компоненты без внесения существенных изменений в базовую инфраструктуру.

Представитель компании сообщил журналистам, что ядерные технологии обеспечивают «чистое», надёжное и предсказуемое электропитание. Компания подчеркивает, что атомные электростанции обладают самым высоким коэффициентом использования установленной мощности (92 %), что значительно выше, чем у геотермальной (74 %) и ветровой (35 %) энергетики, что делает ядерную энергию ключевым решением для стабильного энергоснабжения. К текущему моменту компания заключила предварительные договоры на поставку 14 ГВт.

Проект Stargate под руководством SoftBank, OpenAI и Oracle при участии Microsoft, Arm, NVIDIA и MGX должен укрепить лидерство Америки в сфере искусственного интеллекта. Но, как оказалось, проект стоимостью до $500 млрд с трудом сдвинулся с мёртвой точки, а планы его стали намного скромнее, сообщает The Wall Street Journal.

Через полгода после анонса Stargate компании-партнёры всё ещё не заключила ни одной сделки по строительству ИИ ЦОД. По данным некоторых источников, знакомых с вопросом, SoftBank и OpenAI, совместно руководящие проектом, имеют разногласия относительно ключевых вопросов партнёрства, включая выбор мест для строительства объектов. Кроме того, хотя в январе компании пообещали немедленно инвестировать в Stargate $100 млрд, сейчас цель намного скромнее — построить к концу году небольшой ЦОД, вероятно, в Огайо (США).

Не особенно активный старт препятствует амбициям SoftBank, ранее в этом году выделившей $30 млрд на OpenAI. Это крупнейшая инвестиция в стартап за всю его историю. SoftBank пришлось влезть в долги, продать активы и буквально сделать на компанию судьбоносную для себя ставку. Инвестиции позволили компании принять участие в проекте Stargate. Однако уже весной Softbank столкнулась с трудностями в связи новыми пошлинами США. При этом на словах у компаний дела идут отлично, они готовы построить ЦОД на 10 ГВт в нескольких штатах.

Однако OpenAI «устремилась вперёд» без SoftBank, подписывая соглашения об аренде и строительстве ЦОД с другими операторами. Недавно она заключила сделку по аренде у Oracle 4,5 ГВт мощностей и 2 млн ИИ-ускорителей в нескольких штатах в ближайшие три года, согласно которой компания Сэма Альтмана (Sam Altman) будет выплачивать партнёру более $30 млрд/год. Softbank в этой сделке не участвует. Вместе с кампусом Stargate I в техасском Абилине (Abilne), который создаётся усилиями Crusoe Energy и всё той же Oracle, у OpenAI уже законтрактованы 5 ГВт, т.е. ровно столько, сколько она и планировала получить на первом этапе проекта за примерно $100 млрд.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

Кроме того, ещё одним крупным подрядчиком OpenAI стала CoreWeave. С ней заключены контракты на $16 млрд (11,9 млрд + 4 млрд). Сейчас она активно арендует или скупает ЦОД, преимущественно у бывших майнеров (как и она сама и та же Crusoe). Нюанс в том, что ключевым заказчиком CoreWeave всё это время была Microsoft, которая арендовала мощности в интересах OpenAI. Вторым же по величине клиентом оказалась NVIDIA, которая инвестировала в CoreWeave, первой дала ей дефицитные ИИ-ускорители, а потом сама же арендовала их. При этом между Microsoft и OpenAI сохраняются партнёрские отношения, но разлад между ними очень серьёзен.

Впрочем, источники сообщают, что несмотря на медленный старт Stargate и разногласия, в SoftBank оптимистично настроены и намерены вложить в компанию ещё больше средств. Глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) давно мечтал занять видное место на рынке ИИ и за последние 10 лет вложил более $140 млрд в перспективные стартапы в этой сфере, но упустил возможность присоединиться к OpenAI и конкурентам до запуска ChatGPT, а также потратил средства на некоторые неудачные проекты вроде WeWork. Значительного успеха бизнесмен добился в 2016 году, купив Arm, капитализация который за последние пару лет значительно выросла.

Источник изображения: Kaptured by Kasia/unspalsh.com

Осенью 2024 года Сон сосредоточил внимание на OpenAI, а Сэм Альтман уже тогда имел гигантские амбиции, заявив, что для следующего этапа развития ИИ потребуются триллионы долларов. В январе 2025 года партнёры пообещали Трампу потратить на ИИ в США $500 млрд к 2029 году. На запуск совместного предприятия OpenAI и SoftBank обещали выделить по $18 млрд. Ожидалось, что оно займется разработкой и строительством ЦОД, а затем сдаст их в аренду OpenAI. Говорилось, что Сон станет председателем СП, SoftBank сосредоточится на финансах, а OpenAI — на операционной деятельности.

Первоначально партнёрами назывались Oracle и MGX из ОАЭ, но их роль была неизвестна. Сейчас же Oracle говорит, что фактически Stargate ещё нет. По словам людей, знакомых с ситуацией, одним из камней преткновения между OpenAI и SoftBank стал вопрос о том, насколько масштабно следует строить ЦОД на площадках, связанных с SB Energy — разработчиком энергетических решений, поддерживаемым SoftBank. Stargate надеется использовать новую, недорогую конструкцию ЦОД для своего первого проекта в Огайо. Компаниям ещё предстоит найти площадки, построить инфраструктуру, закупить ИИ-чипы и обеспечить питание ЦОД, а также найти инвесторов, которые покроют большую часть расходов и решить другие вопросы.

Тем временем обучение новых ИИ-моделей требует всё больше ресурсов и компаниями вроде OpenAI приходится вкладывать всё больше средств задолго до того, как появится прибыль — если появится. Годовой контракт OpenAI с Oracle на $30 млрд приблизительно в три раза превышает годовую выручку, недавно спрогнозированную компанией Альтмана. Она ежегодно теряет миллиарды долларов, рассчитывая, что в будущем её выручка многократно увеличивается за счёт платных услуг и рекламы. Впрочем, не она одна. По слухам, xAI «сжигает» по $1 млрд в месяц в расчёте на будущий успех.

Компании HPE, IBM и Quantum (являются участниками консорциума LTO), по сообщению The Register, обнародовали данные по поставкам ленточных картриджей LTO в 2024 году. Суммарная вместимость отгруженных изделий достигла рекордных 176,5 Эбайт с учётом компрессии 2,5:1. Спрос на LTO продолжает расти, несмотря на появление HDD и SSD высокой ёмкости.

В 2019-м, по оценкам, общая вместимость реализованных LTO-картриджей составляла 114 Эбайт. В 2020 году продажи снизились до 105 Эбайт, что связано с пандемией COVID-19, которая нарушила работу цепочек поставок и привела к приостановке деятельности многих предприятий по всему миру.

Положительная динамика восстановилась в 2021 году, когда был зафиксирован скачок на 41 % — до 148 Эбайт. В 2022-м отмечено резкое замедление темпов роста: прибавка составила лишь 0,5 % с итоговым результатом 148,3 Эбайт. В 2023 году рынок вырос ещё на 3,14 % — до 152,9 Эбайт. А в 2024 году зафиксировано увеличение отгрузок в ёмкостном выражении на 15,4 %.

Источник изображения: LTO

Таким образом, рынок демонстрирует рост в течение четырёх лет подряд, пусть и не очень стабильный Преимуществами ленточных накопителей перед HDD и SSD корпоративного класса участники консорциума LTO называют низкую стоимость в расчёте на 1 Тбайт, а также способность хранить данные в автономном режиме и при отсутствии питания. Quantum отмечает, что эти качества особенно актуальны в свете стремительно увеличивающихся объёмов информации, необходимой для работы приложений ИИ. Картриджи LTO дополняют SSD и HDD в качестве архивных носителей, «обеспечивая недорогую последнюю линию защиты от программ-вымогателей и других угроз безопасности».

Консорциум LTO каждые несколько лет анонсирует спецификации следующего поколения, которые обычно предполагают удвоение ёмкости картриджей. При этом приводы LTO могут читать носители двух предыдущих поколений и записывать данные на картриджи одного предыдущего поколения. В прошлом месяце IBM представила картриджи LTO Ultrium 10 и приводы для них. Картриджи имеют «сырую» ёмкость 30 Тбайт, а эффективную — 75 Тбайт. Изделия LTO Ultrium 9 способны хранить 18 Тбайт данных, а со сжатием — 45 Тбайт. Таким образом, при переходе к десятому поколению выдержать двукратное увеличение вместимости не удалось.

Предложение правительства о создании консорциума для разработки национальной ERP-системы, появившееся после сообщения о том, что «Севергрупп» до сих не удалось найти отечественную замену немецкой SAP, покинувшей Россию в 2022 году, не нашло поддержки у бизнеса, пишет РБК. Ранее против этой инициативы выступила «1С».

На заседании правления Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ), которая включает крупнейшие компании по разработке и внедрению ПО, дистрибуции и системной интеграции, пришли к выводу о нецелесообразности расходования государственных средств на создание национальной ERP, когда на рынке уже имеются зрелые решения. К тому же это противоречит политике правительства, предложившего ранее механизм «рынок в обмен на инвестиции», когда компании инвестируют средства в доработку своих программ в обмен на упрощение процедуры госзакупок.

Представитель Минцифры сообщил РБК, сейчас формируется состав участников нового консорциума, который должен выявить проблемы, мешающие переходу на российские ERP, предложить пути их преодоления и сказать, чем может помочь государство, добавив, что сейчас ряд российских компаний ведёт эту работу на базе Национального центра компетенций по информсистемам управления холдингом (АНО НЦК ИСУ). Индустриальные центры компетенций (ИЦК) помогают в доработке и внедрении уже существующих на рынке ERP, но не занимаются разработкой новых.

Источник изображения: ThisisEngineering/unsplash.com

Вместе с тем «Севергрупп» ведёт переговоры о повторном создании консорциума для доработки отечественной ERP, поскольку используемая сейчас платформа SAP без регулярных обновлений устареет. Также поддержала идею создания консорциума корпорация «Галактика», но только при участии в нём вендоров наряду с крупнейшими пользователями. В свою очередь, в группе «УльтимаТек» предложили для ускорения замещения SAP в крупных компаниях признать ERP-системы частью критической информационной инфраструктуры.

В РЖД сообщили, что полностью перейдут в 2027 году на платформу «1С». Это решение выбрали и в «Росатоме», причём недостающие функции разрабатывает дочерняя компания «Гринатом». В «Ростехе» рассказали, что совместно с 1С разрабатывают и внедряют ERP-платформу на предприятиях «Объединённой авиастроительной корпорации» и «Объединённой двигателестроительной корпорации», планируя в дальнейшем запустить её на других своих предприятиях.

Anthropic намерена привлечь инвестиции из ОАЭ и Катара, сообщил глава компании Дарио Амодей (Dario Amodei) во внутренней памятке сотрудникам. Он добавил, что бизнес фактически невозможно вести, пытаясь сделать так, чтобы «плохие люди» не могли извлечь выгоду, сообщает Wired. От работы с Ближним Востоком отказаться не удастся. Ранее компания выступала против поставок ИИ-ускорителей в КНР и страны Ближнего Востока.

Информация появилась на фоне конкуренции ИИ-бизнесов за привлечение капитала, необходимого для разработки передовых ИИ-моделей и развития ЦОД. Так, в январе 2025 года OpenAI анонсировала проект Stargate, финансирование которого во многом возложено на государственного инвестора MGX из ОАЭ, а четыре месяца спустя компания объявила о намерении построить в Абу-Даби крупный дата-центр. Anthropic дата-центры здесь строить не намерена.

Anthropic подчёркивает, что «цепочка поставок» для создания передовых ИИ моделей должна находиться в США для сохранения лидерства Америки, но в компании считают важным делиться преимуществами ИИ с другими регионами мира, если такие действия не противоречат её «Политики использования» продуктов. Более того, в 2024 году Anthropic отказалась от инвестиций из Саудовской Аравии по соображениям «национальной безопасности». При этом криптобиржа FTX, владевшая 8 % Anthropic, обанкротилась, и значительная часть акций компании на сумму около $500 млн досталась ATIC Third International Investment из ОАЭ.

Источник изображения: Sajimon Sahadevan/unsplash.com

В мае 2025 года президент США Дональд Трамп (Donald Trump) посетил ОАЭ и Саудовскую Аравию в рамках поездки, в основном посвящённой инвестициям. Во встрече приняли участие и представители технологической индустрии, включая Илона Маска (Elon Musk), Сэма Альтмана (Sam Altman) и главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Руководства Anthropic на встрече не было, хотя, по словам Амодея, в этом регионе сосредоточено около $100 млрд инвестиционного капитала. Если компания желает остаться на переднем крае инноваций, доступ к таким деньгам даст серьёзное преимущество, без него сохранять лидерство будет намного сложнее.

Компания намерена привлекать целевые, «чисто финансовые» инвестиции из стран Персидского залива, в то же время не давая возможности влиять на неё. Однако Амодей признал, что инвесторы способны добиться «мягкого влияния» благодаря обещанию будущих инвестиций, что усложнит отказ от сотрудничества. Бизнесмен считает, что стоит посмотреть, сколько можно получить без уступок. По его мнению, речь всё равно идёт о миллиардах долларов.

Компания выступила против создания ИИ-кластеров на Ближнем Востоке и поставок NVIDIA H20 в КНР, заявляя, что «цепочка поставок» для ИИ — слишком опасный инструмент. В итоге США разрешили поставки H20 Китаю, но приостановили поставки более мощных ускорителей в ОАЭ. Амодей опасается, что без централизованных запретов компании станут получать средства, всё более ввязываясь в сотрудничество с Ближним Востоком. Впрочем, они, по словам Амодея, уже вынуждены вести дела с регионом по отдельности, не сумев сформировать общей позиции.

Бизнесмен подчеркнул, что решение о будущем сотрудничестве, как и многие другие решения, имеет свои минусы, но в целом в компании считают его правильным. Осталось дождаться новостей о том, посчитают ли в странах Персидского залива правильным сотрудничество с компанией, придерживающейся подобных взглядов — особенно на фоне того, что желающие получить инвестиции буквально выстраиваются в очередь.

Основатель ИИ-стартапа xAI Илон Маск (Elon Musk) поделился в социальной сети X информацией о будущем второго кампуса ЦОД в Мемфисе (Теннесси). В числе прочего он объявил намерении запустить в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 в ближайшие недели, сообщает Commercial Appeal. По его словам, Colossus 2 получит 550 тыс. ИИ-ускорителей.

Компания располагает в городе двумя кампусами — Colossus 1 и Colossus 2. Первый расположен на территории бывшего завода Electrolux и включает 230 тыс. укорителей, в том числе 30 тыс. NVIDIA GB200. Система используется только для обучения, инференс осуществляется в облаках партнёров xAI. Второй кампус, Colossus 2 на площадке Тулейн-роуд (Tulane Road), на первом этапе получит 110 тыс. GB200 и GB300, что потребует 170 МВт энергии. Он должен начать работу в течение нескольких недель. Сроки развёртывания оставшихся 440 тыс. ускорителей не определены, поскольку поставки NVIDIA GB300 задерживаются.

В феврале дочерняя структура xAI, компания CTC Property, купила более 75 га вдоль Тулейн-роуд за $70,9 млн. С тех пор, как xAI объявил о планах довести количество ускорителей Colossus до 1 млн, всё чаще возникает вопрос, как именно компания намерена снабжать свой проект энергией. В мае Маск объявил, что Colossus 2 станет первым гигаваттным ИИ-кластером. 15 июля в xAI подтвердили, что компания работает с Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA) над обеспечением объекта питанием. MLGW подтвердила, что у неё есть договор на поставку 500 кВт объекту xAI на Тулейн-роуд.

Источник изображения: X/@elonmusk

А 16 июля MXZ Tech LLC, дочерняя компания xAI, приобрела территорию бывшей электростанции Duke Energy (46 га) неподалёку от кампуса Colossus 2. Этот объект сохранил подключение к энергосети TVA. Кроме того, кампус Colossus 2 уже получил 168 модулей Tesla Megapacks. По-видимому, этот кампус тоже не обойдётся без газовых турбин, и использование которых для питания Colossus 1 вызвало недовольство местных экоактививстов NAACP и SELC. Впрочем, пока непонятно, состоится ли серьёзное разбирательство.

Источник изображения: X/@elonmusk

Совсем недавно Илон Маск сообщил о намерении ввести в эксплуатацию эквивалент 50 млн NVIDIA H100 в течение пяти лет — это ответ на недавнее заявление OpenAI о намерении освоить более 1 млн ускорителей к концу текущего года, а в будущем получить в своё распоряжение 100 млн ускорителей. Сейчас xAI намерена найти ещё $12 млрд на закупку ускорителей.

Компания Hailo сообщила о коммерческой доступности изделия Hailo-10H — ИИ-ускорителя второго поколения, ориентированного на работу с генеративными приложениями на периферии. Новинка доступна в виде интегрируемого чипа COB (Chip On Board), а также в виде модулей формата M.2 Key M 2242/2280. По словам компании. при энергопотреблении всего 2,5 Вт новинка способна выдавать более 10 токенов в секунду на моделях с 2 млрд параметров, при этом на отдачу первого токена уходит менее одной секунды. Также чип позволяет детектировать объекты в режиме реального времени в видеопотоке 4K.

По заявлениям разработчика, Hailo-10H позволяет использовать большие языковые модели (LLM), визуально-языковые модели (VLM) и другие модели генеративного ИИ локально — без необходимости подключения к облаку. Это выводит ИИ-возможности периферийных устройств на новый уровень. Кроме того, обеспечивается ряд других преимуществ по сравнению с обработкой информации в облаке. В частности, достигается высокий уровень конфиденциальности, поскольку персональные данные не пересылаются на сторонние серверы, а остаются на устройстве. Отпадает также необходимость оплаты облачных вычислительных ресурсов.

Источник изображений: Hailo

Ускоритель Hailo-10H может использоваться в системах с CPU на архитектурах x86 и Arm. Энергопотребление находится на уровне 2,5 Вт. Говорится о совместимости с Linux, Windows и Android, а также с фреймворками TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Изделия в виде модулей М.2 используют интерфейс PCIe 3.0 x4. Объём встроенной памяти LPDDR4/4X составляет 4 или 8 Гбайт. Предусмотрены индустриальный и автомобильный варианты исполнения: в первом случае диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C, во втором — от -40 до +105 °C.

Производительность Hailo-10H достигает 40 TOPS в режиме INT4 и 20 TOPS в режиме INT8. Ускоритель полностью совместим с программным стеком Hailo. Среди ключевых сфер применения новинки названы автомобилестроение, телекоммуникации, розничная торговля, информационная безопасность, персональные компьютеры и пр.

Инициатива Open Flash Platform (OFP) призвана полностью пересмотреть работу с флеш-памятью в ИИ ЦОД. Участники OFP — Hammerspace, Linux Foundation, Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL), ScaleFlux, SK hynix и Xsight Systems — намерены отказаться от традиционных All-Flash хранилищ и контроллеров. Вместо них предложено использовать флеш-картриджи с минимумом аппаратной начинки, а доступ к таким массивам предоставлять посредством DPU и pNFS.

Как отмечено в пресс-релизе, OFP отвечает многим фундаментальным требованиям, возникающим в связи со следующим этапом развития СХД для ИИ. Для ИИ требуются поистине огромные массивы данных, но вместе с тем ЦОД сталкиваются с дефицитом энергии, повышением температуры и недостатком свободного места. Именно поэтому в OFP решили, что инфраструктуры хранения для ИИ лучше разработать с чистого листа.

Если 10 лет назад технология NVMe вывела флеш-память на новый уровень производительности благодаря отказу от устаревших шин данных и контроллеров, то теперь OFP обещает раскрыть возможности флеш-памяти, исключив посредников в виде серверов хранения и проприетарных программных стеков. OFP же опирается на открытые стандарты и open source решения, в частности, Parallel NFS (pNFS) и стандартный Linux, для размещения флеш-памяти непосредственно в SAN. А отказ от традиционных СХД обеспечит на порядок большую плотность размещения данных, существенную экономию энергии и значительно более низкую совокупную стоимость владения.

Источник изображения: openflashplatform.org

OFP отметила, что существующие решения изначально привязаны к модели сервера хранения, которая требует чрезмерных ресурсов для повышения производительности и возможностей. Конструкции всех современных поставщиков AFA не оптимизированы для достижения максимальной плотности размещения флеш-памяти и привязаны к сроку службы CPU (обычно пять лет), тогда как срок службы флеш-памяти в среднем составляет восемь лет. Эти серверы хранения также предлагают проприетарные структуры и уровни хранения данных, что приводит к увеличению количества копий данных и добавлению расходов на лицензирование для каждого узла.

Комментируя инициативу, ресурс Blocks & Files отметил, что Pure Storage и другие поставщики AFA уже предлагают оптимизированные схемы лицензирования и подписки, в том числе с обновлением контроллеров и дисковых полок. Та же Pure Storage предлагает более высокую плотность хранения, чем многие другие поставщики, хотя и использует проприетарные решения. Поддержкой DPU тоже удивить нельзя. Например, VAST Data уже поддерживает работу своего ПО на NVIDIA BlueField-3. А большинство поставщиков флеш-массивов и так поддерживают RDMA и GPUDirect.

OFP выступает за открытый, основанный на стандартах подход, включающий несколько основных элементов:

• Флеш-устройства на основе QLC (но не только) для повышения плотности. Закупки не должны быть привязаны к одном поставщику (впрочем, сейчас на рынке именно такая ситуация).
• IPU/DPU, которые стали достаточными зрелыми, чтобы заменить гораздо более требовательные процессоры для обслуживания данных. Более низкая стоимость и энергопотребление означают гораздо более высокую эффективность для сервисов обработки данных.
• Картриджи OFP, которые включают всё необходимое оборудование для хранения и обслуживания данных в форм-факторе, оптимизированном для низкого энергопотребления и повышения плотности размещения флеш-памяти.
• Шасси OFP, которые вмещают несколько картриджей OFP и обеспечивают распределение питания и возможность монтажа в различные типы стоек.
• Linux в качестве основной программной платформы со стандартной реализацией NFS (но это и так индустриальный стандарт).

Благодаря использованию открытых архитектур и компонентов, соответствующих отраслевым стандартам, реализация OFP приведёт к значительному повышению эффективности хранения данных, утверждают основатели инициативы. Так, обещано десятикратное увеличение плотности размещения данных, что позволит «упаковать» в одну стойку 1 Эбайт, попутно снизив энергопотребление на 90 %, увеличив срок службы флеш-памяти на 60 % и уменьшив совокупную стоимость владения (TCO) на 60 % по сравнению со стандартными массивами хранения.

По мнению Blocks & Files, в текущем виде OFP выглядит скорее как маркетинговая инициатива, от которой в первую очеред выиграют её участники. Концепция же «сетевых» SSD сама по себе не нова. Весной Kioxia показала SSD с «оптикой». Да, тут речь идёт скорее о блочном доступе и NVMe-oF, но, например, Nimbus Data в прошлом году представила ExaDrive EN с поддержкой NFS.

OpenAI объявила о заключении соглашения с Oracle о строительстве дополнительных ЦОД мощностью 4,5 ГВт в США в рамках расширенного партнёрства, что станет дальнейшим развитием проекта Stargate.

OpenAI пока не назвала площадки для этих ЦОД, но рассматриваются штаты, Мичиган, Висконсин и Вайоминг, пишет Bloomberg. Компания сообщила, что с учётом строящегося объекта в Абилине (штат Техас), общая мощность дата-центров Stargate в США составит более 5 ГВт, и в них будет использоваться более чем 2 млн чипов для ИИ-задач. Ранее в этом месяце стало известно о планах OpenAI арендовать дополнительные мощности ЦОД у Oracle.

В январе OpenAI, Oracle и SoftBank Group объявили о намерении инвестировать $500 млрд в развёртывание ИИ-инфраструктуры на 10 ГВт в США в течение следующих четырёх лет. Теперь OpenAI заявляет, что рассчитывает превысить это обязательство «благодаря сильной динамике сотрудничества с такими партнёрами, как Oracle и SoftBank».

Источник изображения: OpenAI

Как отметил Bloomberg, хотя OpenAI назвала строительство дополнительных ЦОД совместно с Oracle частью проекта Stargate, SoftBank не участвует в его финансировании. В мае Bloomberg сообщил, что SoftBank столкнулась с трудностями в переговорах о финансировании проекта на фоне общей экономической неопределенности, связанной с пересмотром пошлин США.

OpenAI также рассказала о ходе строительства кампуса Stargate I в Абилине (Техас), где часть объекта уже введена в эксплуатацию. Oracle начала поставлять первые стойки с чипами NVIDIA GB200 в прошлом месяце, и часть ЦОД уже работает несколько недель, сообщила компания. Также OpenAI отметила, что Microsoft продолжит предоставлять облачные сервисы для неё, в том числе через Stargate.

DNA Data Storage Alliance, сообщество при ассоциации SNIA (Storage Networking Industry Association), подготовило обзор технологии хранения данных на основе синтетических ДНК. В числе прочего, рассматриваются технологии кодирования/декодирования информации, метрики готовности к коммерческому использованию и основные вызовы, сообщает Blocks & Files.

Данные в ДНК кодируются с помощью четырёх нуклеотидов: аденина (A), гуанина (G), цитозина (C) и тимина (T). Они формируют спираль биополимерной молекулы. Данные в этом случае могут храниться в очень небольшом объёме и веками. Хранение данных в ДНК уже неоднократно опробовано экспериментально, но невысокая скорость записи и чтения, а также размеры оборудования для этого, его большая сложность и высокая стоимость пока не позволяют даже мечтать о коммерчески успешном продукте.

Источник изображения: SNIA

В обзорном документе выделены пять ключевых вызовов:

• Низкая скорость записи/чтения из-за химической природы реакций;
• Высокая совокупная стоимость владения (TCO);
• Надёжность носителя и сохранность данных;
• Био- и информационная безопасность;
• Стандартизации.

Авторы доклада подчёркивают, что скорость передачи данных в традиционных накопителях заметно выше и значительно превышает возможности биотехнологических методов чтения и записи ДНК. Увеличение скорости — одна из фундаментальных задач. Поскольку речь идёт о медленных химических реакциях, достигнуть роста скорости можно было бы масштабированием параллельных операций записи/чтения. Кроме того, нужно уменьшать совокупную стоимость владения.

Документ заключает, что технология хранения данных в ДНК находится на ранней стадии развития и пока далека от коммерциализации, но базовые процессы записи/чтения, а также хранения информации уже доказали работоспособность и возможность масштабирования платформ. Более того, непрекращающиеся инвестиции в технологии работы с ДНК помогут дальнейшим инновациям.

Источник изображения: SNIA

Ожидается, что ДНК-хранилища дополнят, а не заменят существующие технологии архивирования, позволяя создавать относительно недорогие долгосрочные хранилища зеттабайтного уровня. Предполагается, что сценарии прикладного использования технологии появятся в ближайшие три-пять лет. По оценкам Blocks & Files, ключевыми игроками станут Biomemory, Catalog и Atlas Data Storage.

Есть и другие перспективные альтернативы. Так, HoloMem предложила недорогую и эффективную замену LTO и другим системам — 200-Тбайт картриджи HoloDrive, которые прослужат не менее 50 лет.