Японская корпорация Fujitsu и французский облачный провайдер Scaleway объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве, направленном на формирование в Европе устойчивой ИИ-платформы с прицелом на суверенитет данных.

Стороны намереные использовать будущие CPU Fujitsu для инференса. Речь идёт о Fujitsu Monaka, выход которых запланирован на 2027 год. Эти 2-нм чипы с 3.5D-упаковкой получат до 144 вычислительных ядер с архитектурой Arm, а также 12 каналов оперативной памяти DDR5, интерфейс PCIe 6.0 с CXL 3.0. Для систем на базе Monaka предусмотрено воздушное охлаждение.

Отмечается, что в настоящее время многие организации используют ИИ-модели в своих операциях и производственных процессах на постоянной основе. Это порождает потребность в предсказуемой производительности и контролируемых эксплуатационных расходах при одновременном снижении негативного воздействия на окружающую среду. Архитектуры на базе CPU способствуют решению подобных задач, поскольку обеспечивают стабильное быстродействие, более низкое по сравнению с GPU энергопотребление и простую интеграцию в существующие окружения.

Источник изображения: Fujitsu

В рамках партнёрства Fujitsu и Scaleway проведут совместное тестирование CPU-платформ для задач ИИ: цель заключается в создании оптимальных инфраструктурных решений, адаптированных к конкретным рабочим нагрузкам. В результате, заказчики смогут выбрать наиболее подходящую систему с учётом своих потребностей и бюджета.

В целом, платформы на базе Monaka станут дополнением к GPU-системам. Предварительные результаты испытаний, предоставленные Fujitsu, говорят о повышении энергоэффективности в 1,9 раза и снижении затрат в 1,7 раза в случае определённых нагрузок, связанных с инференсом. Платформы с чипами Monaka, как утверждается, могут поддерживать ИИ-модели, насчитывающие до 70 млрд параметров.

Облачная платформа AWS анонсировала инстансы EC2 X8aedz, оптимизированные для нагрузок, которым требуется большой объём памяти. Это могут быть задачи, связанные с автоматизацией проектирования электроники (EDA), реляционные базы данных и пр.

В основу инстансов положены процессоры AMD EPYC Turin, тактовая частота которых достигает 5 ГГц: утверждается, что это самый высокий показатель в облаке AWS. Новые экземпляры обеспечивают до двух раз более высокую вычислительную производительность по сравнению с инстансами EC2 X2iezn предыдущего поколения.

В случае EC2 X8aedz количество vCPU варьируется от 2 до 96, а объём оперативной памяти — от 64 до 3072 ГиБ. Инстансы предлагают локальное NVMe-хранилище ёмкостью от 158 до 7600 Гбайт. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 18,75 до 75 Гбит/с, пропускная способность EBS — от 15 до 60 Гбит/с. Задействованы карты AWS Nitro шестого поколения, которые отвечают за виртуализацию, разгрузку сетевых функций и функций хранения.

Источник изображения: AWS

В обозначении X8aedz, как отмечает Amazon, суффикс «a» указывает на аппаратную платформу AMD, «e» — на расширенную память, «d» — на локальные NVMe SSD, физически подключённые к хост-серверу, а «z» — на высокую частоту процессоров. Соотношение памяти к виртуальным CPU у всех новых экземпляров составляет 32:1.

Инстансы Amazon EC2 X8aedz уже доступны в регионах US West (Орегон) и Asia Pacific (Токио). В дальнейшем география охвата будет расширяться. Заказчики могут выбирать между различными конфигурациями, включая два варианта Bare Metal.

Amazon представила AWS AI Factory — выделенную ИИ-инфраструктуру, включающую ускорители NVIDIA, чипы Trainium, а также сетевые решения, хранилища и базы данных AWS, которую можно развернуть в собственных ЦОД клиентов, обеспечивая их потребность в реализации суверенитета и соблюдении нормативных требований. «Клиенты могут использовать пространство своего существующего ЦОД, сетевое подключение и электроэнергию, в то время как AWS берет на себя все сложности развёртывания и управления интегрированной инфраструктурой», — пояснила компания.

AWS отметила, что организации в регулируемых отраслях и государственном секторе при развёртывании своих масштабных проектов в сфере ИИ сталкиваются с проблемой их размещения в соответствующей требованиям инфраструктуре. Создание собственной ИИ-инфраструктуры требует значительных капиталовложений в покупку ускорителей, (до-)оснащение ЦОД и электроэнергию, а также сложных циклов закупок, выбора ИИ-модели для конкретного сценария использования и лицензирования моделей у разных поставщиков ИИ-технологий. Это требует много времени и усложняет эксплуатацию, отвлекая клиентов от основных бизнес-целей.

AWS AI Factory позволяет решить эту проблему путём развёртывания готовой к использованию выделенной ИИ-инфраструктуры AWS в собственных дата-центрах клиентов. AWS AI Factory функционирует как частный облачный регион AWS, предоставляя безопасный доступ с низкой задержкой к вычислительным ресурсам, хранилищу данных, базам данных и ИИ-сервисам AWS для обучения и инференса ИИ-моделей.

Источник изображения: Amazon

Кроме того, предоставляются управляемые сервисы, обеспечивающие доступ к ведущим базовым моделям без необходимости заключения отдельных контрактов с их поставщиками. Всё это помогает организациям соблюдать требования безопасности, суверенитета данных и нормам обработки и хранения данных, экономя усилия по развёртыванию и управлению инфраструктурой. Компания отметила, что AWS AI Factory разработаны в соответствии со строгими стандартами безопасности AWS, обеспечивая выполнение самых важных рабочих нагрузок на всех уровнях секретности: «Несекретно», «Конфиденциально», «Секретно» и «Совершенно секретно».

AWS AI Factory — совместный проект AWS и NVIDIA, благодаря чему клиенты получат доступ к ПО NVIDIA и множеству приложений с ускорением на базе GPU. AWS Nitro и EC2 UltraClasters поддерживают платформы Grace Blackwell и Vera Rubin. AWS и NVIDIA также сотрудничают в рамках стратегического партнёрства с HUMAIN из Саудовской Аравии. AWS создаёт в Саудовской Аравии первую в своём роде «Зону искусственного интеллекта» (AI Zone) в кампусе HUMAIN, включающую до 150 тыс. ИИ-чипов, в том числе ускорители NVIDIA GB300 и Amazon Trainium, выделенную ИИ-инфраструктуру и ИИ-сервисы AWS.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS) анонсировала ускорители Trainium3 для задач ИИ, а также серверы Trainium3 UltraServer (Trn3 UltraServer). Эти машины, как утверждается, превосходят решения предыдущего поколения — Trainium2 UltraServer — в 4,4 раза по производительности, в 4 раза по энергоэффективности и почти в 4 раза по пропускной способности памяти.

Чипы Trainium3 изготавливаются по 3-нм технологии TSMC. Они оснащены 144 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 4,9 Тбайт/с. По сравнению с Trainium2 объём памяти увеличился в 1,5 раза, её пропускная способность — в 1,7 раза. Ранее сообщалось, что энергопотребление новых ускорителей может достигать 1 кВт.

Источник изображений: AWS

Изделие Trainium3 предназначено для высокоплотных и сложных параллельных рабочих нагрузок с использованием расширенных типов данных (MXFP8 и MXFP4). По утверждениям AWS, на операциях FP8 быстродействие достигает 2,52 Пфлопс. Для сравнения, AMD Instinct MI355X показывает результат в 10,1 Пфлопс, а чип поколения NVIDIA Blackwell — 9 Пфлопс. Как уточняет The Register, ускорители Trainium3 используют структурированную разрежённость (structured sparsity) формата 16:4, что фактически поднимает производительность в четыре раза — до 10 Пфлопс — на таких задачах, как обучение ИИ-моделей.

Системы Trainium3 UltraServer объединяют 144 ускорителя Trainium3, которые соединены посредством интерконнекта NeuronSwitch-v1: эта технология, по оценкам AWS, увеличивает пропускную способность в два раза по сравнению с машинами UltraServer предыдущего поколения. Усовершенствованная сетевая архитектура Neuron Fabric сокращает задержки при передаче данных между чипами до менее чем 10 мкс. Каждая система Trainium3 UltraServer оперирует 20,7 Тбайт памяти HBM3E с общей пропускной способностью 706 Тбайт/с. Заявленная производительность достигает 362 Пфлопс в режиме FP8.

Применённые в Trainium3 технологии, как заявляет AWS, дают возможность создавать приложения ИИ с практически мгновенным откликом. Платформа EC2 UltraClusters 3.0 позволяет объединять тысячи систем UltraServer, содержащих до 1 млн ускорителей Trainium, что в 10 раз больше, чем в случае изделий предыдущего поколения. При этом следующее поколение ускорителей Trainium4 получит интерконнект NVLink Fusion шестого поколения.

Базирующийся в США стартап PaleBlueDot AI ищет, у кого бы занять $300 млн, чтобы купить ускорители NVIDIA и разместить их в токийском ЦОД — и всё это в интересах китайской медиакомпании RedNote (Xiaohongshu), сообщает Bloomberg. В своё время RedNote получила известность за пределами КНР благодаря временному запрету TikTok в Соединённых Штатах — тогда американцы начали массово регистрироваться в китайской соцсети.

PaleBlueDot AI из Кремниевой долины обратилась к банкам и частным кредитным компаниям для получения финансирования. Сообщается, что JPMorgan Chase & Co. причастен к подготовке маркетинговых материалов для потенциальных заёмщиков, но от участия в самой сделке, вероятно, откажется. Источники утверждают, что сделка обсуждается, как минимум, в последние три месяца, хотя неизвестно, каков прогресс. По словам PaleBlueDot AI, «упомянутая информация не соответствует действительности», в JPMorgan от комментариев отказались, а NVIDIA и Xiaohongshu просто не ответили на запросы.

PaleBlueDot AI позиционирует себя как посредника, предлагающего безопасные и экономически эффективные вычислительные решения. Примечательно, что у истоков компании и в её руководстве числятся бизнесмены китайского происхождения.

Источник изображения: zhang kaiyv/unsplash.com

Планируемый заём наглядно демонстрирует, как именно намерены технологические компании обходить ограничения на продажу в Китай передовых ИИ-чипов, неоднократно ужесточавшиеся с 2022 года. Хотя китайские компании теперь не могут покупать оборудование напрямую, они могут вполне легально получать доступ к ЦОД в странах за пределами Китая. Буквально на днях сообщалось, что Alibaba и ByteDance стали обучать передовые ИИ-модели в дата-центрах Юго-Восточной Азии.

Финансирование подобных проектов всегда воспринимается с осторожностью. Это связано с озабоченностью тем, что американские власти могут наложить дополнительные санкции. Хотя сама NVIDIA давно критикует политику полных запретов поставок ИИ-чипов в Китай, компания постоянно обещает, что будет строго придерживаться политики, предотвращающей попадание чипов «не в те руки». Впрочем, подход американских властей может измениться. По слухам, уже рассматривается возможность поставок в КНР относительно устаревших вариантов — NVIDIA H200.

Amazon и Google представили мультиоблачный сетевой сервис, разработанный совместными усилиями и призванный удовлетворить растущий спрос на надёжное подключение, в то время как даже кратковременные перебои в работе интернета могут привести к серьезным сбоям в работе сервисов.

Новый сервис объединяет AWS Interconnect – multicloud и Google Cross-Cloud Interconnect, предлагая организациям возможность установления защищённых частных высокоскоростных сетевых соединений между Google Cloud и AWS, что обеспечивает онлайн-бизнесу подстраховку в случае сбоя в работе одного из провайдеров. Кроме того, сервис упрощает одновременное использование облачных услуг обоих провайдеров в рамках одного приложения.

Теперь компании смогут за считанные минуты установить соединение между вычислительными платформами через выбранную облачную консоль или API. Как отметила Google Cloud, ранее для подключения провайдеров облачных услуг клиентам приходилось вручную настраивать сложные сетевые компоненты, включая физические соединения и оборудование. Это требовало длительного времени на подготовку и координации с несколькими внутренними и внешними командами, и могло занять недели или даже месяцы.

Источник изображений: Google

Сервис предлагает подключение выбранной ёмкости между двумя облачными регионами обоих провайдеров с четырёхкратным резервированием на уровне ЦОД, пограничных маршрутизаторов и т.д. Оба поставщика осуществляют непрерывный мониторинг для проактивного выявления и устранения проблем, а также совместно управляют резервированием и занимаются эксплуатационной поддержкой. Шифрование MACsec защищает соединения между периферийными маршрутизаторами AWS и Google Cloud.

Партнёры также выпустили унифицированный API и открытую спецификацию, предложив другим поставщикам облачных и сетевых услуг фреймворк для интеграции аналогичных мультиоблачных подключений. Благодаря новому сервису клиенты, использующие в работе несколько облаков, получают стандартизированный подход к гибридному перемещению данных, рабочих ИИ-нагрузок и кросс-облачной аналитике.

Salesforce в числе первых внедрила эту технологию. В компании отметили, что интеграция Salesforce Data 360 с более широким ИТ-ландшафтом требует надёжного частного подключения. AWS Interconnect – multicloud позволяет наводить критически важные мосты с Google Cloud с той же лёгкостью, что и развёртывание внутренних ресурсов AWS.

В октябре в AWS произошел крупный сбой, который вывел из строя ряд сервисов, включая Fortnite, Alexa и Snapchat. В последующие недели сбои наблюдались и в Microsoft Azure, и в Cloudflare, что вызвало опасения по поводу рисков, связанных с использованием лишь нескольких крупных поставщиков интернет-инфраструктуры. AWS планирует развернуть аналогичный сервис с Microsoft Azure в следующем году. Ранее AWS, Google Cloud и Microsoft Azure уже сделали шаг навстречу другу другу, отказавшись от платы за выгрузку данных при переезде в другое облако.

Google отозвала жалобу, поданную в 2024 году в Еврокомиссию в связи с антиконкурентной, по её мнению, практикой лицензирования Microsoft, пишет Reuters. Как утверждалось в жалобе, условия лицензирования делали невыгодным для клиентов облачной платформы Microsoft Azure переход на платформы конкурентов, хотя технических препятствий этому не было. Это произошло спустя несколько дней после того, как Еврокомиссия открыла официальное расследование деятельности Microsoft на европейском рынке облачных услуг, где она занимает второе место с долей 20 %. На первом месте находится Amazon с долей 30 %, а у Google третье место с долей 13 %.

В ходе расследования будет тщательно изучено поведение компании на рынке публичных облаков, которое также стало предметом антимонопольной жалобы Google, пишет SiliconANGLE. Помимо расследования деятельности Microsoft, Еврокомиссия начала аналогичное расследование действий AWS на рынке публичных облаков ЕС с целью определения, соответствует ли этот сервис наравне с Microsoft Azure требованиям, предъявляемым к провайдеру услуг базовой платформы (gatekeeper) в рамках закона о цифровых рынках (Digital Markets Act, DMA) ЕС. Кроме того, Европейская комиссия изучит вопрос о том, следует ли изменить DMA, чтобы лучше решать антимонопольные проблемы на облачном рынке.

Microsoft предлагает клиентам версию Windows Server, оптимизированную для публичных облачных сред. Многие компании используют её для запуска приложений Microsoft, таких, как SQL Server. В 2019 году Microsoft выпустила крупное обновление условий предоставления услуг тем, кто пользуется Windows Server в облаках конкурентов. В свое жалобе Google утверждала, что изменение лицензирования в 2019 году было антиконкурентным, сделав запуск Windows Server в Google Cloud дороже, чем в Microsoft Azure.

Источник изображения: Praswin Prakashan/unsplash.com

При этом Google сослалась на данные исследования, согласно которому пересмотренные Google условия предоставления услуг обошлись компаниям в ЕС более чем в €1 млрд. Кроме того, согласно жалобе поискового гиганта, Microsoft ограничила доступ клиентов к исправлениям Windows Server в конкурирующих облаках и создала препятствия для взаимодействия.

«Сегодня мы отзываем жалобу Microsoft в свете недавнего заявления о том, что Еврокомиссия проведёт оценку проблемных практик, влияющих на облачный сектор, в рамках отдельной процедуры», — заявил руководитель отдела по взаимодействию с государственными органами и государственной политике Google Cloud Europe. «Мы продолжаем работать с политиками, клиентами и регулирующими органами в ЕС, Великобритании и других странах, выступая за свободу выбора и открытость на рынке облачных технологий», — добавила Google, по словам которой цель подачи жалобы компании в Еврокомиссию заключалась в том, чтобы «дать возможность клиентам и партнёрам высказаться по вопросу антиконкурентной практики лицензирования облачных сервисов».

Согласно DMA, к провайдеру услуг базовой платформы предъявляются более строгие нормативные требования. В одном из положений DMA указано, что сервисы базовой платформы должны предоставлять пользователям простой способ переноса своих данных на другие платформы. Если в результате расследования, на которое отводится год, Еврокомиссия придёт к выводу, что Microsoft Azure является базовой платформой, то Microsoft, возможно, придётся внести изменения в свои инструменты экспорта данных и предоставить потребителям больше возможностей в выборе платформы. Это также относится к расследованию по Amazon Web Services.

В свою очередь, как пишет ресурс ceo-na.com, представитель Еврокомиссии заявил следующее: «Мы продолжим внимательно следить за облачным сектором в рамках антимонопольного законодательства, чтобы все европейские потребители и компании могли воспользоваться преимуществами развития облачных технологий».

Компания «РТК-ЦОД» (входит в IT-кластер «Ростелекома») сообщила о запуске новой площадки «Облако КИИ», развёрнутой на базе ЦОД «Остаповский-2» в Москве и предназначенной для размещения критической информационной инфраструктуры.

Инфраструктура «Облака КИИ» включает в себя аттестованное облако, соответствующее требованиям приказа ФСТЭК №239 на уровне IaaS; взаимодействие с НКЦКИ по передаче инцидентов информационной безопасности, событий и проведение расследований, связанных с ними; контроль соответствия ПО и СЗИ актуальным требованиям и нормативной документации; мониторинг событий ИБ и оперативное реагирование на инциденты; взаимодействие с ГосСОПКА для обмена информацией об инцидентах. Применённые в защищённом окружении «Облака КИИ» аппаратные решения внесены в реестр Минпромторга, а программное обеспечение — в реестр Минцифры России.

Источник изображения: «Ростелеком» / cloud.rt.ru

Развёрнутая «РТК-ЦОД» облачная площадка соответствует требованиям к объектам критической информационной инфраструктуры до второй категории значимости, позволяет размещать государственные информационные системы первой категории и работать с персональными данными до первого уровня значимости включительно.

Вычислительный комплекс «Остаповский-2» введён в эксплуатацию в 2024 году и вмещает 2048 стоек. ЦОД соответствует уровню защищённости Tier III, что гарантирует работу инженерных систем объекта в случае чрезвычайных ситуаций. Новая аттестованная площадка «Облака КИИ» станет частью отказоустойчивой инфраструктуры компании, которая уже включает площадку в дата-центре «Медведково-1». Расположение двух центров обработки данных в Москве на расстоянии около 20 км друг от друга позволяет обеспечить высокий уровень доступности сервисов и бесперебойность их работы.

Ведущие китайские компании, включая Alibaba и ByteDance, используют для обучения своих самых передовых больших языковых моделей (LLM) дата-центры за пределами страны по всей Юго-Восточной Азии, поскольку в Китае у них нет доступа к продвинутым ускорителям NVIDIA из-за экспортных ограничений США, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

По их словам, после введением администрацией США в апреле ограничений на продажи NVIDIA H20, предназначенных только для Китая, наблюдается устойчивая тенденция роста обучения ИИ-моделей китайских технологических компаний за рубежом. Один из операторов сингапурских ЦОД назвал такой выбор вполне очевидным: «Для обучения самых современных моделей нужны лучшие чипы, и всё это соответствует законодательству». В настоящее время в Сингапуре и Малайзии идёт бурное развитие бизнеса ЦОД, чему способствует и спрос со стороны Китая. Многие из них оснащены высокопроизводительными ускорителями NVIDIA.

По словам источников, используется довольно простая схема. Китайские компании заключают договор аренды на использование зарубежных ЦОД, принадлежащих и управляемых некитайскими компаниями. Это соответствует требованиям экспортного контроля США, поскольку правило AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), принятое в начале года при Джо Байдене (Joe Biden) для регулирования режима экспортного контроля ИИ-технологий и призванное закрыть эту лазейку, было отменено президентом США Дональдом Трампом в мае. Китайские компании не раз ловили на использовании зарубежных площадок — что в этом году, что в прошлом.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

Но есть и исключения. Например, DeepSeek обучает свои ИИ-модели, по словам осведомленных источников, внутри страны. Как сообщают источники, знакомые с ситуацией, DeepSeek удалось создать запас чипов NVIDIA до вступления в силу запретов на экспорт в США. Компания также тесно сотрудничает с китайскими производителями чипов, включая лидера отрасли Huawei, чтобы оптимизировать и разработать следующее поколение ИИ-ускорителей, сообщают источники. При этом Huawei рассматривает партнёрство с DeepSeek как стратегическую возможность для продвижения своих продуктов в КНР.

За последний год ИИ-модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance получили признание в мире как одни из эффективных LLM. Qwen также получила широкое распространение среди разработчиков за пределами Китая, поскольку является open source-моделью. При этом большинство китайских компаний предпочитают использовать для обучения передовые ускорители NVIDIA, но вот для инференса, который становится всё более важным, они всё чаще обращаются к чипам местного производства.

Китайские технологические компании также используют ЦОД в Юго-Восточной Азии для обслуживания своих зарубежных клиентов, поскольку те же Alibaba и ByteDance стремятся увеличить свою долю на мировом рынке облачных вычислений. Китайские компании также расширяют использование ЦОД в других регионах, например, на Ближнем Востоке. Вместе с тем, в связи с действующим в Китае запретом на вывод личных данных за пределы страны, тюнинг моделей для местных клиентов необходимо проводить в Китае, сообщили представители отрасли.

Немецкая SAP представила европейское суверенное ИИ-облако EU AI Cloud, которое может быть развёрнуто в ЦОД самой SAP, на «доверенной европейской инфраструктуре» или on-premise в рамках SAP Sovereign Cloud. Над предложением SAP работала совместно с североамериканской Cohere, последняя предоставляет платформу North для развёртывания ИИ-агентов в частных инфраструктурах. Также предполагается прямая интеграция решений Mistral AI, OpenAI и др. Будут доступны IaaS, PaaS и SaaS.

Основная задача EU AI Cloud — предоставить клиентам из Евросоюзая доступ к передовым ИИ-моделям с соблюдением GDPR, EU AI Act и прочих регуляций, касающихся хранения, передачи и обработки данных. В частности, IaaS-вариант EU AI Cloud гарантирует, что все данные останутся в ЕС и будут обрабатываться в сети европейских дата-центров SAP. Версия on-premise на базе SAP Sovereign Cloud On-Site обеспечивает клиенту полный контроль над данными и их обработкой, а также «юридический суверенитет».

Доступ к платформе также организован через суверенное немецкое облачное решение SAP, работающее на базе Microsoft Azure — Delos Cloud. Проект Delos Cloud предлагает сервисы Microsoft Azure, которыми SAP управляет независимо от Microsoft. Физически они базируются в ЦОД в Германии и отделены от сети Microsoft, а также спроектированы с учётом требований Германии к безопасности данных и инфраструктуры. Также новое решение будет доступно в виде SaaS у некоторых других гиперскейлеров.

Источник изображения: SAP

В сентябре 2025 года OpenAI тоже объявила, что сервисы для Германии будут доступны через Delos Cloud. Ранее SAP обещала предоставить 4 тыс. ускорителей для ИИ-нагрузок Delos. Сервисы SAP сегодня доступны в десятках ЦОД по всему миру. По данным компании, она располагает 32 площадками в Северной Америке, двумя — в Южной, 33 — в Европе, 15 — в Африке и на Ближнем Востоке, 20 — в Азии и 4 — в Австралии.

Недавно компания объявила, что намерена инвестировать более €20 млрд ($23,3 млрд) в расширение суверенного облачного сервиса в Европе. Примечательно, что глава SAP Кристиан Кляйн (Christian Klein) ранее заявлял, что не видит смысла в построении в Европе собственной облачной инфраструктуры в противовес созданной здесь американскими гиперскейлерами. Доля местных игроков годами остаётся низкой, так что отказаться от услуг заокеанских компаний практически невозможно.