Британская медиакомпания Media Stream AI (MSAI) намерена открыть в Солфорде (Salford, Большой Манчестер) дата-центр в популярном «творческом» районе Media City. Объект мощностью 2 МВт будет использовать для охлаждения воду из канала Рочдейл (Rochdale), сообщает Datacenter Dynamics.

Система охлаждения будет состоять из замкнутого контура с теплообменниками и драйкулеров. При поддержке Lenovo объект стоимостью £50 млн ($67,3 млн) сможет обеспечить плотность стоек на уровне 30–60 кВт при PUE менее 1,2. На площадке планируется разместить 1,1 тыс. ускорителей NVIDIA H200 в составе серверов Lenovo ThinkSystem с СЖО Neptune. В будущем возможно расширение до 2,3 тыс. ускорителей. Объект должен заработать в I квартале 2026 года. Компания намерена создать там же собственную виртуальную продакшн-студию и робототехническую лабораторию.

Media Stream AI рассчитывает предоставлять ИИ-сервисы медиакомпаниям и работникам творческих профессий. На сайте стартапа объявлено, что он намерен предоставить доступ к ускорителям NVIDIA L4, A10G, A4000, A5000, A100, H100 и L40. Также компания намерена развернуть к концу 2026 года площадки в Германии и Франции. Более того, MSAI заключила соглашение с властями Ямайки о строительстве и эксплуатации первого на острове ИИ ЦОД.

Источник изображения: Jonny Gios/unsplash.com

Прецеденты использования похожих систем охлаждения есть. Например, Digital Realty использует для охлаждения ЦОД во Франции и Великобритании проточную речную воду. Green Mountain намерена развернуть систему охлаждения речной водой на своём новом объекте в Германии. Речное охлаждение также используют Denv-R во Франции и Nautilus в Калифорнии.

Наконец, сеть европейских супермаркетов Lidl объявила, что один из её ЦОД в Германии тоже использует охлаждение речной водой, а норвежский оператор дата-центров Polar утверждает, что для охлаждения одного из своих ЦОД намерен использовать близлежащую реку. Участвуют в подобных проектах и гиперскейлеры. Площадка Google в Финляндии использует для охлаждения и морскую воду.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) планирует в ближайшие годы направить на развитие собственной инфраструктуры дата-центров порядка 6,5 млрд руб. Речь идёт о развитии второго модуля ЦОД GreenBush, строительстве нового ЦОД в Наро-Фоминске и поддержании работы ЦОД «Авантаж», насчитывающем 2240 серверных стоек. «В ближайшие годы мы введём в эксплуатацию почти 2 тысячи серверных стоек в наших дата-центрах», — сообщил исполнительный директор МТС Web Services.

Как передаёт «Интерфакс», в этом году MWS Cloud построила новый модуль в ЦОД GreenBushDC на 600 серверных стоек, который запустили в эксплуатацию 25 сентября. С учётом этого общая вместимость дата-центра составила 1300 стоек, а общая мощность выросла до 12 МВт. Инвестиции в строительство нового модуля в течение 2024–2025 гг. составили 2,8 млрд руб. Часть этой суммы учтена в прогнозе инвестиций на развитие ЦОД компании. Планируемая мощность нового модульного ЦОД в Наро-Фоминске уровня Tier III на 1200 стоек составляет 20 МВт. Срок реализации проекта — около 1,5 лет.

Источник изображения: MWS

Планы MWS Cloud включают строительство в GreenBushDC третьего модуля на 600 стоек повышенной мощности. Также в 2026 году планируется запуск в тестовом режиме ИИ-блок в GreenBushDC, где будет ещё 12 стоек мощностью 60–105 кВт с СЖО. Стоимость этого проекта пока не известна. ЦОД MWS Cloud обеспечивает вычислительными мощностями как компании группы МТС, так и ведущие российские предприятия. По словам компании, последние годы спрос на услуги MWS Cloud растёт быстрее средних значений по рынку, что приводит к необходимости соразмерно расширять инфраструктуру ЦОД.

У группы МТС 15 ЦОД в России, в том числе два коммерческих дата-центра (GreenBushDC и «Авантаж»), в общей сложности на 10 тысяч стоек. Ещё четыре дата-центра находятся в стадии проектирования и строительства. По оценкам iKS-Consulting, на конец I полугодия 2025 года МТС на рынке коммерческих ЦОД России занимала шестое место по количеству введённых стойко-мест — 2874 шт., как и в конце 2024 года.

Российский разработчик решений для сетевой безопасности Ideco представил межсетевой экран нового поколения Ideco NGFW Novum, созданный с использованием передовых технологий, которые применяют ведущие мировые поставщики NGFW для крупных корпоративных сетей, говорит компания.

В основе Ideco NGFW Novum лежит собственный сетевой стек с использованием технологий DPDK и VPP, обеспечивающий прямой доступ к сетевым картам с минимальными задержками и ускорение пакетной обработки на многоядерных системах. Ideco NGFW Novum — полнофункциональный межсетевой экран корпоративного уровня с собственным прокси-сервером, сигнатурами и DPI с производительностью до 200 Гбит/с и возможностью обработки до 1 млн TCP-сессий в секунду. Файрволл с собственным компилятором правил способен обрабатывать трафик со 100 тыс. правил для 500 тыс. потребителей.

Источник изображений: Ideco

Функции межсетевого экрана нового поколения включают облачную защиту DNS, которая обнаруживает и блокирует DNS-туннелирование при фиксации аномалий, включая защиту от Botnets & C2C, Cryptojacking, DGA, Malware, Phishing & Typosquatting, Ransomware. Технология виртуальных контекстов (VCE) позволяет создавать на одном устройстве несколько изолированных виртуальных копий NGFW с разделением ресурсов (RAM и ядра CPU) и управлением сетевыми политиками для разных сегментов.

Брандмауэр поддерживает кластеризацию в режиме Active–Passive с синхронизацией сессий и конфигурации виртуальных контекстов между узлами, гарантируя полную отказоустойчивость. Также предусмотрена работа с LACP-интерфейсами в кластере. Говорится и о режим L2-моста (Virtual wire), в котором можно интегрировать решение без перестройки существующей сети, позволяя сэкономить время на запуске пилотных проектов.

Кроссплатформенный клиент для удалённого доступа с поддержкой основных корпоративных операционных систем Ideco Center обеспечивает централизованное управление корпоративного класса для до 10 тыс. устройств с использованием единого интерфейса с возможностью централизованной настройки политик безопасности и сетевой фильтрации, сбора логов и консолидации событий перед отправкой в SIEM-системы.

Ideco NGFW Novum поддерживает интеграцию с корпоративными каталогами пользователей до 500 тысяч учётных записей и групп безопасности с синхронизацией не более 30 с. Также поддерживается интеграция с другими ИБ-решениями через syslog, ICAP, SNMP, NetFlow, Zabbix.

«В основе разработки Ideco NGFW Novum — глубокое понимание потребностей заказчиков и адаптация решения под уникальные задачи каждого бизнеса. Использование технологий DPDK и VPP в сочетании с собственными инновационными разработками подтверждает готовность решения к масштабным корпоративным внедрениям на уровне мировых технологических стандартов», — подчеркнул директор Ideco.

Компания отметила, что Ideco NGFW Novum, основанный на многолетней экспертизе компании в области сетевой безопасности, обеспечивает максимальную производительность, гибкость интеграции и полный спектр современных функций кибербезопасности.

Компания Edgecore Networks анонсировала сервер AGS8600 формата 8U, построенный на аппаратной платформе AMD. Устройство, уже доступное для заказа, предназначено для решения ресурсоёмких задач в сферах ИИ, машинного обучения, НРС, научных исследований и пр.

Система несёт на борту два 64-ядерных процессора EPYC 9575F поколения Turin с показателем TDP в 400 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей U.2 (NVMe): базовая конфигурация включает шесть SSD вместимостью 7,68 Тбайт каждый и два SSD на 1,92 Тбайт.

Сервер укомплектован восемью GPU-ускорителями Instinct MI325X с 256 Гбайт памяти HBM3e и производительностью до 2,6 Пфлопс в режиме FP8. Задействованы семь линий Infinity Fabric в расчёте на GPU. В оснащение включены восемь однопортовых сетевых адаптеров BCM957608-P1400GDF00 400G QSFP112-DD PCIe Ethernet NIC. Кроме того, присутствуют два двухпортовых адаптера BCM957608-P2200GQF00 200GbE QSFP112 PCIe Ethernet NIC, выделенный сетевой порт управления 1GbE, контроллер ASPEED AST2600, два порта USB 3.0 и интерфейс D-Sub.

Источник изображения: Edgecore Networks

За возможности расширения отвечают восемь слотов PCIe 5.0 x16 для карт половинной высоты и четыре разъёма PCIe 5.0 x16 для карт полной высоты. Питание обеспечивают шесть блоков мощностью 3300 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Применена система воздушного охлаждения с 15 вентиляторами, допускающими горячую замену. Габариты составляют 448 × 850 × 351 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

На сервере используется ОС с ядром Linux. Среди поддерживаемого ПО упомянуты ROCm 6.2.4, RCCL 2.20.5, PyTorch 2.3/2.2/2.1/2.0/1.13, TensorFlow 2.16.1/2.15.1/2.14.1, JAX 0.4.26 и ONNX Runtime 1.17.3.

Компания Solidigm, принадлежащая южнокорейской SK Hynix, анонсировала, как утверждается, первые в мире SSD формата E1.S, оснащённые системой жидкостного охлаждения. Устройства предназначены для использования в безвентиляторных серверах с высокой плотностью компоновки, ориентированных на приложения ИИ.

О новой СЖО для SSD впервые стало известно в марте нынешнего года. Решение предполагает использование охлаждающей пластины, которая располагается с одной стороны накопителя. При этом сами водоблоки и SSD монтируются бок о бок в дисковой корзине, что позволяет отводить тепло от обеих сторон твердотельного устройства хранения. Допускается горячая замена накопителей.

Источник изображений: Solidigm

СЖО подходит для использования с накопителями Solidigm D7-PS1010 стандарта E1.S толщиной 9,5 и 15 мм. Эти изделия, построенные на 176-слойных чипах флеш-памяти TLC 3D NAND, оснащены интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Доступны варианты вместимостью 3,84 и 7,68 Тбайт. Скорость передачи данных при последовательном чтении достигает 14 500 Мбайт/с, при последовательной записи — 10 500 Мбайт/с (8400 Мбайт/с у модификации на 3,84 Тбайт). Показатель IOPS при произвольном чтении находится в диапазоне 3,2–3,3 млн, при произвольной записи — 315–400 тыс.

Solidigm отмечает, что СЖО обеспечивает целенаправленный отвод тепла непосредственно от критически важных компонентов по обеим сторонам SSD, благодаря чему повышаются стабильность и производительность при высоких нагрузках. При этом увеличивается плотность монтажа компонентов, что помогает экономить пространство в серверах и, в конечном итоге, в дата-центрах.

Компания Solidigm сотрудничает с ведущими производителями серверного оборудования для интеграции нового решения в передовые ИИ-системы. В число партнёров, в частности, входит Supermicro. Утверждается, что новые SSD могут использоваться в самых современных архитектурах с жидкостным охлаждением, включая серверы Supermicro на базе NVIDIA HGX B300.

Компания AI Pathfinder, новичок на рынке ЦОД, объявила о намерении вложить до £18,4 млрд ($24,86 млрд) в цифровую инфраструктуру Великобритании. В частности, планируется строительство объектов в Англии и Шотландии, сообщает Datacenter Dynamics. Компания готовится потратить £3,4 млрд ($4,6 млрд) на дата-центр в графстве Нортгемптоншир (Northamptonshire). Первую фазу проекта намерены ввести в эксплуатацию ещё до конца текущего года. До £15 млрд ($20,2 млрд) пойдут на ЦОД в Эйршире (Ayrshire) в технопарке i3.

Хотя компания не раскрывает точное местоположение нового ЦОД в Англии, она сообщила, что тот будет готов к эксплуатации к декабрю 2025 года. Первый этап строительства включает создание «ИИ-фабрики» на решениях Dell и NVIDIA, способной выполнять сложные ИИ-задачи. В Шотландии первоначальные инвестиции намечены на 2026 год, там будет развёрнуто значительно количество ИИ-ускорителей. Ожидается, что площадка на 1 ГВт превратится в один из крупнейших узлов ИИ-инфраструктуры в Европе, с потенциалом масштабирования до 1,5 ГВт.

Источник изображения: James Sullivan/unsplash.com

По данным AI Pathfinder, компания будет использовать мощности для предоставления ИИ-сервисов клиентам из частных и государственных структур, без сдачи в аренду гиперскейлерам. В компании заявляют, что медленное внедрение ИИ может стать экзистенциальным риском для организаций всех профилей, а её платформа «ИИ как услуга» (AI-as-a-Service) позволит бизнесу, госслужбам и публичным сервисам внедрять инновации «со скоростью гиперскейлеров» без ущерба безопасности и конфиденциальности.

По некоторым данным, AI Pathfinder является дочерней структурой инвестиционной группы Salamanca Group, специализирующейся на недвижимости. Последний утверждает, что привлёк £14 млрд ($18,9 млрд) на финансирование своих проектов, в том числе не связанных с ЦОД. Обе компании имеют общий адрес в Лондоне, а также «делят» некоторых топ-менеджеров. Как будут финансироваться новые ЦОД и в какие сроки потратят все выделяемые средства, пока не разглашается.

На прошлой неделе также были анонсировании крупные инвестиции в ИИ-инфраструктуру Великобритании со стороны американских IT-компаний. Google потратит £5 млрд ($6,9 млрд), а BlackRock — $678 млн. Также об инвестициях в ИИ ЦОД в Великобритании на £1,5 млрд ($2 млрд) заявила CoreWeave, а OpenAI и NVIDIA объявили о запуске проекта Stargate UK совместно с Nscale.

В СМИ появились новые подробности о сделке NVIDIA и OpenAI, в рамках которой чипмейкер инвестирует в OpenAI $100 млрд. Как сообщает газета The Financial Times, переговоры прошли напрямую между гендиректором NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) и главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Главы компаний обсуждали подробности соглашения практически без официальных консультаций с банками, которые обычно выступают посредниками в подобных случаях.

По данным The Information, в числе обсуждаемых вопросов было применение новой бизнес-модели лизинга чипов. Вместо того чтобы напрямую приобретать ускорители NVIDIA, OpenAI фактически будет брать у NVIDIA чипы в аренду с постепенной оплатой, что потенциально снизит первоначальные затраты на 10–15 % в течение пяти лет. Точные условия аренды или лизинга не разглашаются. У кого останутся чипы после окончания срока действия договора, тоже не говорится.

Источник изображения: NVIDIA

Данный подход отражает более широкую тенденцию в ИИ-отрасли, где капиталоёмкая ИИ-инфраструктура рассматривается скорее как услуга, чем как основной актив. Такая бизнес-модель позволяют компаниям быстро масштабироваться без значительных капитальных затрат, в то время как NVIDIA обеспечивает себе долгосрочные источники дохода. Как отметил Альтман, сделка знаменует собой «новую модель финансирования <…>, при которой мы можем платить постепенно, а не покупать всё сразу». «Чипы и системы составляют огромную [долю] стоимости, и оплатить её авансом сложно», — добавил он.

По словам аналитиков, действия Хуанга, направленные на то, чтобы сделать NVIDIA «предпочтительным стратегическим партнёром OpenAI в области вычислений и сетевых технологий», затруднят переход ИИ-разработчиков на конкурирующие чипы. Также укрепляет позиции компании в отрасли программная платформа NVIDIA CUDA, ставшая стандартным инструментом написания ИИ-приложений. Удерживая ИИ-разработчиков в своей экосистеме, Хуанг инвестирует в OpenAI, а также в десятки других стартапов, занимающихся ИИ-приложениями, облачными вычислениями, робототехникой и здравоохранением, что «многократно окупится для NVIDIA в будущем», говорят эксперты.

«Группа Астра» объявила о выпуске обновлённого программного комплекса «Астра Мониторинг» 1.0.

«Астра Мониторинг» представляет собой решение для сбора и анализа информации о состоянии узлов IT-инфраструктуры с целью их диагностики, своевременного обнаружения неполадок и повышения стабильности работы. Платформа масштабируема и может охватывать как несколько устройств, например, с SNMP-интерфейсом, так и географически распределённые сети с тысячами высоконагруженных нод. Техническая реализация продукта построена на взаимодействии двух частей — клиентской, выполняющей непосредственный сбор диагностической информации, и центральной, отвечающей за обработку полученных данных. На клиентской части с объектов мониторинга собираются метрики, логи и сигналы, которые сохраняются в центре обработки и формируются в события и проблемы, несущие полезную информацию о возникающих состояниях объектов наблюдения.

Источник изображения: astra.ru

Ключевым нововведением «Астра Мониторинг» 1.0 стала функция мониторинга информационных баз на платформе «1С», позволяющая контролировать производительность систем, оптимизировать процессы и сокращать затраты на обслуживание. Также в программном комплексе реализована модель разграничения доступа на основе ролей (RBAC), обеспечивающая гибкое управление правами пользователей при создании и редактировании ресурсов.

Платформа «Астра Мониторинг» зарегистрирована в реестре российского ПО, в полной мере отвечает задачам импортозамещения и может использоваться заказчиками при реализации программ по переходу на отечественные продукты с решений зарубежных разработчиков.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ-сервисы растут удивительными темпами, а в будущем они будут ещё более впечатляющими. По его мнению, по мере того как искусственный интеллект становится всё «умнее», доступ к нему становится базовым драйвером экономики и, в конце концов, такой доступ, возможно, признают одним из фундаментальных прав человека. Практически каждый захочет, чтобы ИИ всё больше работал от его имени.

Для того, чтобы обеспечить мировые потребности в инференсе и обучении ИИ-моделей для их дальнейшего совершенствования, уже сегодня закладываются основы для значительного расширения строительства ИИ-инфраструктуры. Как утверждает Альтман, если ИИ останется на той траектории развития, которую прогнозируют в компании, пользователям будут доступны весьма впечатляющие возможности. Возможно, обладая 10 ГВт вычислительных мощностей, ИИ сможет найти способ лечения рака или оптимизировать процесс получения знаний для каждого учащегося в мире персонально.

Если же человечество будет ограничено в вычислительных мощностях, придётся выбирать, чему отдать приоритет. При этом никто не хочет делать такой сложный выбор, поэтому стоит наращивать вычислительную инфраструктуру. Год назад Альтман убеждал власти США в необходимости постройки целой сети 5-ГВт ЦОД для обеспечения национальной безопасности.

Источник изображения: Jeriden Villegas/unsplash.com

OpenAI рассчитывает создать производство, способное создавать 1 ГВт ИИ-инфраструктуры еженедельно. Выполнить этот план будет нелегко, на это уйдут годы и потребуются инновации на всех уровнях, от чипов до энергетики, строительства и робототехники. Тем не менее бизнес активно работает по всем этим направлениям и считает эпохальные изменения возможными.

В OpenAI считают, что речь идёт о самом важном инфраструктурном проекте за всю историю, причём компания немало делает в США уже сегодня. При этом Альтман отметил, что «прямо сейчас» некоторые страны строят заводы по производству чипов и новые энергетические мощности намного быстрее, чем в США, но Альтман и его единомышленники намерены изменить такое положение дел.

В следующую пару месяцев компания намерена раскрыть некоторые из своих планов, чтобы претворить их в жизнь. Позже в этом году компания расскажет и про финансовую сторону вопроса. С учётом того, что увеличение вычислительных мощностей способствует росту выручки, у компании уже есть некоторые «интересные новые идеи». На днях сообщалось, что OpenAI потратит $100 млрд на аренду резервных ИИ-серверов у облачных провайдеров, а чуть позже появились данные, что NVIDIA инвестирует в OpenAI $100 млрд, в основном пойдут на покупку её же ускорителей.

OpenAI, Oracle и SoftBank объявили о намерении построить пять новых дата-центров для ИИ-проекта Stargate, реализуемого в США, сообщает Reuters. По-видимому, партнёрам удалось преодолеть препятствия, которые мешали активному развитию проекта. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ сможет выполнить своё предназначение только если создать для него вычислительную базу.

Сообщается об открытии трёх новых дата-центров совместно с Oracle в округах Шакелфорд (Shackelford,Техас), Донья-Ана (Doña Ana, Нью-Мексико) и где-то на Среднем Западе. Ещё два ЦОД построят в Лордстауне (Lordstown, Огайо) и округе Майлам (Milam, Техас) будут построены OpenAI, SoftBank и её дочерней структурой.

Новые площадки, расширение кампуса Oracle-OpenAI в Абилине (Abilene, Техас) и совместные проекты с CoreWeave позволят в следующие три года довести общую мощность ЦОД Stargate до почти 7 ГВт, а инвестиции должны превысить $400 млрд. В целом проект предполагал строительство ЦОД мощностью 10 ГВт за $500 млрд. Ранее глава OpenAI заявил, что компания готова потратить триллионы долларов на ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Mohamed Nohassi/unsplash.com

Альтман также сообщил о намерении создать в США фабрику для производства 1 ГВт ИИ-инфраструктуры в неделю. Ранее NVIDIA объявила о намерении инвестировать в OpenAI $100 млрд в обмен на закупки её ИИ-чипов. Но по словам, источников, знакомых с вопросом, OpenAI и партнёры намерены использовать и заёмное финансирование для аренды ИИ-ускорителей в рамках проекта Stargate.