NVIDIA объявила о новых партнёрствах и технологических решениях для создания единой основы для ИИ-инфраструктуры нового поколения. В частности, OCP переданы спецификации стоек NVIDIA Vera Rubin и вычислительных узлов в рамках открытой архитектуры MGХ. В рамках инициативы Open DC Initiative проекта OCP компания присоединилась к лидерам отрасли, принимающим участие в разработке референсного дизайна ИИ ЦОД третьего поколения.

Наряду с открытыми технологиями жидкостного охлаждения MQD и MQDB, работа над MGX позволит превратить проверенные решения для ИИ-фабрик в отраслевые стандарты, доступные для внедрения, производства и масштабирования другими участниками рынка.

Обновлённая спецификация MGX 1.2 расширяет возможности открытой архитектуры за счёт СЖО со «слепым» (blind-mate) монтажом. Также стандартизирована совместимая стоечная инфраструктура интерконнектов и DC-шина на 5000 А с жидкостным охлаждением, рассчитанная на мощные ИИ-системы. Дополнительно добавлена поддержка 19″ оборудования и стоек с повышенной плотностью размещения оборудования.

Дополнительно MGX 1.2 расширяет возможности модульной конфигурации. Так, добавлены конфигурируемые IO-модули, безвентиляторные вычислительные узлы с СЖО, стандартизированные интерфейсы электропитания и охлаждения и единая инфраструктурная основа, дающая партнёрам экосистемы строить совместимые платформы для ускоренных вычислений.

Источник изображения: NVIDIA

Архитектура позволяет сокращать время сборки, тестирования и обслуживания оборудования. Это упрощает развёртывание и обслуживание на местах и должно повысить эффективность инфраструктуры. Архитектурой поддерживается конфигурация стоек до 250 кВт. В то же время упрощается техобслуживание проектов, ввод в эксплуатацию и даже повторное использование инфраструктуры.

Спецификация стоек на основе CPU NVIDIA Vera дополнительно расширяет архитектуру MGX за пределы ускоренных вычислений. Фактически речь идёт о специализированной платформы эпохи агентного ИИ. Если NVIDIA Vera Rubin NVL72 служит основой для обучения и инференса ИИ-моделей, то стойки на основе CPU Vera предназначены для вызова инструментов, оркестрации и песочниц. Стойка Vera CPU на основе MGX третьего поколения использует те же принципы проектирования на уровне стоек — они позволяют объединять вычислительные ресурсы, сетевую инфраструктуру, электропитание и охлаждение в единой модульной платформе.

Соответствующий подход позволяет NVIDIA и партнёрам обеспечивать развёртывание специализированной инфраструктуры, в то же время используя преимущества общей экосистемы, упрощённой интеграции и единой технологической базы для ИИ-фабрик нового поколения.

CoreWeave выходит на индийский рынок. Компания намерена развернуть ИИ-облако мощностью 240 МВт в кампусе Taloja местной компании AdaniConneX в Нави-Мумбаи (Navi Mumbai) и открыть локальный офис для работы с местными заказчиками, сообщает Converge! Digest. Возможно дальнейшее масштабирование проекта. Это первый инфраструктурный проект компании в Индии — компания последовательно осваивает всё новые рынки Азиатско-Тихоокеанского региона.

Проект предусматривает использование трёх зданий ЦОД по 80 МВт с возможностью расширения в будущем до 480 МВт, CoreWeave выступит единственным арендатором. Компания развернёт новейшую платформу NVIDIA Vera Rubin. Первая очередь должна заработать в середине 2028 года. Объекты в кампусе Taloja специально разработаны для использования высокоплотной ИИ-инфраструктуры с применением СЖО (DLC) без испарительных систем.

Равные доли в AdaniConneX принадлежат Adani Enterprises и EdgeConneX. Компания строит инфраструктуру крупных ЦОД в Индии, комбинируя возможности Adani в сфере инфраструктуры и энергетики с опытом EdgeConneX в сфере строительства дата-центров. Для индийского рынка ЦОД проект означает масштабное объединение местной инфраструктурной платформы и оператора облачных ИИ-вычислений глобального уровня.

Источник изображения: C Rayban/unsplash.com

Ранее CoreWeave уже объявила о намерении развернуть в Индонезии три ЦОД общей мощностью 360 МВт, а также в иных локациях за пределами Северной Америки и Европы. То есть общая мощность проектов в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит около 600 МВт, причём оба региональных проекта должны заработать в 2028 году. CoreWeave стала одним из первых получателей систем на VR200 NVL72.

Oracle, Broadcom и SpaceX рассчитывают на крупные финансовые вливания для финансирования будущих покупок ИИ-оборудования. Речь идёт о десятках миллиардов долларов, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным The Wall Street Journal, в последние недели Broadcom пыталась привлечь $50 млрд на поддержку дальнейшей разработки кастомного ИИ-чипа при участии OpenAI. В то же время на днях сообщалось, что Broadcom сама одолжит Anthropic до $42 млрд на её же чипы. Тем временем Oracle, пор слухам, ведёт переговоры с инвесторами Apollo и Goldman Sachs, а SpaceX желает получить $40 млрд на закупку оборудования NVIDIA.

Сделка с участием Broadcom может предусматривать обеспечение нескольких гигаватт общей мощности чипов OpenAI, и её планируют закрыть до конца текущего года. Более подробные данные о проекте Oracle отсутствуют, но известно, что привлечённые средства, как ожидают в компании, помогут покрыть временной разрыв между оплатой оборудования и поступлением выручки. Летом сообщалось, что акции компании упали из-за планов по займам на постройку ЦОД.

Источник изображения: Invest Europe/unsplash.com

Отдельно сообщалось, что SpaceX рассчитывает привлечь банковские кредиты и средства за счёт долговых обязательств инвестиционного уровня для закупок оборудования на $10 млрд и $30 млрд соответственно. Предполагается, что Apollo возглавит сделку и поможет разместить долговые обязательства. Завершение сделки запланировано на 2027 год.

Также недавно Илон Маск (Elon Musk) подтвердил, что компания провела переговоры с тайваньской TSMC относительно проекта мегазавода по выпуску чипов TeraFab в округе Граймс (Grimes) в Техасе. В начале октября Маск заявлял, что SpaceX построит производство и будет управлять им, а TSMC, возможно, арендует часть мощностей фабрики, если захочет, «но ничего сверх этого».

SpaceX намерена вложить в строительство фабрики $16,8 млрд. В августе 2026 года Маск заявлял, что по завершении строительства фабрика станет «крупнейшим и ценнейшим» зданием на Земле. По его словам, на момент завершения площадь здания будет в 50 раз больше площади Пентагона. Ранее в текущем году NVIDIA стала крупнейшим клиентом TSMC, обойдя Apple.

Российский бренд Kvadra компании «Ядро клиентские системы» (YADRO, входит в «ИКС Холдинг») выпустил KvadraOS Desktop — операционную систему для рабочих станций. Платформа предназначена для корпоративных и государственных клиентов и позволяет поэтапно переводить бизнес-процессы на отечественное программное обеспечение с сохранением привычных пользовательских сценариев и части существующего ПО.

KvadraOS Desktop позволяет взаимодействовать с веб-, Linux- и Android-приложениями. Windows-приложения из перечня совместимого ПО, включая Microsoft Office 2016, можно запускать через интегрированный слой совместимости. Для сценариев, которым требуется полноценная среда Windows, предусмотрено подключение к инфраструктуре виртуальных рабочих столов. Операционная система поддерживает подключение к домену Microsoft Active Directory, работу с VPN, сетевыми ресурсами, печать и подключение периферийных устройств. Обновления могут поступать с серверов Kvadra, также предусмотрены тиражирование подготовленного образа ОС и возврат устройства к исходным настройкам.

Источник изображения: yadro.com

Отдельное внимание в kvadraOS Desktop уделено безопасности рабочего окружения. Системная область доступна только для чтения, среды исполнения приложений изолированы друг от друга, а запуск ОС защищён механизмом доверенной загрузки. Платформа поддерживает шифрование пользовательских данных, TPM 2.0, ГОСТ-криптографию на базе «КриптоПро», многофакторную аутентификацию, российские корневые сертификаты, а также сценарии входа с помощью USB-токенов и смарт-карт «Рутокен» и JaCarta.

KvadraOS Desktop развивает линейку программного обеспечения компании «Ядро клиентские системы», в которую также входит мобильная операционная система KvadraOS Mobile для планшетных компьютеров Kvadra.

Глава SpaceXAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что намерен переименовать свою компанию в SpaceXSI. Это произошло после того, как президент США Дональд Трамп (Donald Trump) приказал федеральным агентствам страны заменить термин «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI) на «суперинтеллект» (Super Intelligence, SI) в официальном обиходе, сообщает The Register.

Кроме того, государственные органы должны использовать новое наименование и в документах, не имеющих статуса нормативных актов. Маск приветствовал изменения, заявив: «Больше никакого AI. SI. Это лучше». Кроме того, он подтвердил планы переименовать SpaceXAI, объявив «да, мы внесём изменения», но без конкретной даты. Пока владелец соответствующего домена просит за него $30 тыс., и цена явно спекулятивная.

Указ Трампа не распространяется на частные компании, и формально Маск не обязан вносить изменения в имя SpaceXAI. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) уже отказался переименовывать свою компанию, заявив, что пользователи уже привыкли к имеющемуся имени и наверняка продолжат им пользоваться и дальше. Лидеры технологических компаний уже используют термин «суперинтеллект» при описании собственных амбициозных планов, но только Трамп пошёл дальше, присвоив это имя уже существующим технологиям, официально подпадающих под существующее определение AI.

Источник изображения: SpaceXAI

Что касается Маска, то он довольно легко относится к ребрендингу собственных компаний. В июле 2023 года он переименовал социальную сеть Twitter в X — через девять месяцев после того, как купил её. Кроме того, сравнительно недавно, после слияния SpaceX и xAI, он переименовал объединённую компанию в SpaceXAI, хотя даже сам нередко использует просто SpaceX.

Технологический институт Карлсруэ (KIT) в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса HoreKa 2 (Hochleistungsrechner Karlsruhe 2) с гибридной архитектурой. Суперкомпьютер поможет в решении сложных научных задач в таких областях, как климатология, создание новых материалов, физика элементарных частиц, энергетика и ИИ. Система, размещённая на территории кампуса KIT Campus North в Баден-Вюртемберге на юго-западе Германии, обошлась в €17 млн.

Источник изображения: Markus Breig/KIT

В составе платформы объединены более 42 тыс. процессорных ядер, 300 ускорителей и 250 Тбайт основной памяти. Заявленная пиковая производительность находится на отметке 33 Пфлопс, что примерно в два раза больше по сравнению с суперкомпьютером HoreKa первого поколения (17 Пфлопс).

В состав HoreKa 2 входят разделы HoreKa Onyx, HoreKa Blue, HoreKa Teal и HoreKa Ruby. Первый включает 164 двухпроцессорных узла на базе AMD EPYC 9655 (96 ядер) с 768 Гбайт памяти, SSD вместимостью 1,92 Тбайт и интерконнектом InfiniBand NDR 200. Сегмент HoreKa Blue представлен восемью двухсокетными узлами с чипами Intel Xeon Platinum 8368 (38 ядер), 4 Тбайт памяти, семью SSD ёмкостью 3,84 Тбайт каждый и интерконнектом InfiniBand HDR 200.

Раздел HoreKa Teal содержит 22 двухсокетных узла с процессорами AMD EPYC 9354 (32 ядра), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA H100, двумя SSD на 3,84 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR200. Кроме того, задействован один узел с двумя чипами Intel Xeon Platinum 8568Y+ (48 ядер), 2 Тбайт памяти, восемью ускорителями NVIDIA H200 (HGX), восемью SSD вместимостью 3,84 Тбайт и интерконнектом 8 × InfiniBand NDR400. Наконец, секция HoreKa Ruby объединяет 13 узлов с двумя чипами AMD EPYC 9454 (48 ядер), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA HGX H200, одним SSD ёмкостью 15,36 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR400.

Отмечается, что в перспективе в состав вычислительного комплекса войдёт раздел HoreKa Jade с 75 узлами на базе NVIDIA Grace, 960 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA B200, SSD на 15,36 Тбайт и интерконнектом 2 × InfiniBand NDR200. На всех узлах используется платформа Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.x. Применена распределённая файловая система с поддержкой параллельного доступа IBM Spectrum Scale (GPFS).

Компания Gigabyte анонсировала рабочую станцию AI TOP 100 B850 для локальной обработки ресурсоёмких ИИ-нагрузок с целью снижения зависимости от облачных сервисов. Новинка выполнена в башенном форм-факторе на аппаратной платформе AMD.

В основу системы положены материнская плата на наборе логики AMD B850 и процессор Ryzen 9 9950X (16C/32T, 4,3/5,7 ГГц). Реализовано жидкостное охлаждение. Объём оперативной памяти DDR5 равен 128 Гбайт. В оснащение входит SSD вместимостью 2 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0. Платформа также оснащена четырьмя портами SATA-3 для подключения накопителей.

Модель Gigabyte AI TOP 100 B850 доступна в двух модификациях — AT1A9N9-5100 и AT1A9A7-5101. В первом случае установлен ускоритель NVIDIA GeForce RTX 5090 с 32 Гбайт памяти GDDR7: в такой конфигурации устройство подходит для локального запуска небольших LLM, генеративного ИИ и агентных рабочих процессов. Утверждается, что производительность при инференсе достигает 64,9 токена в секунду при работе с моделью, содержащей 32 млрд параметров.

Источник изображений: Gigabyte

Вторая версия несёт на борту две карты AMD Radeon AI PRO R9700 с 32 Гбайт памяти GDDR6 каждая: этот вариант предназначен для работы с более крупными моделями и приложениями, требовательными к размеру памяти. Например, возможны инференс при использовании LLM, насчитывающих до 235 млрд параметров, и тонкая настройка моделей со 110 млрд параметров.

Рабочая станция располагает слотами PCIe 5.0 x16 (×2), PCIe 4.0 x2, M.2 PCIe 5.0 (×2) и M.2 PCIe 4.0, двумя сетевыми портами 10GbE, адаптерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, звуковым кодеком High Definition Audio. На фронтальную панель выведены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, а также разъём USB 3.2 Type-C. Сзади расположены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, интерфейс HDMI, по четыре порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, три порта USB 3.1 Type-A, разъём USB Type-C и аудиогнёзда. За питание отвечает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Габариты составляют 230 × 551 × 447 мм, масса — 25 кг. Говорится о совместимости с Windows 11 Pro и Linux.

Schneider Electric проводит пилотные испытания электрораспределительных устройств среднего напряжения с программным управлением на площадке Equinix. Использование ПО должно обеспечить ускоренное строительство ЦОД и внедрение электрических систем там, где необходимо добавить новые возможности, без необходимости менять само оборудование, сообщает The Register.

Распределительные модули управляют подачей электричества на объекты, изолируя неисправное оборудование, если это необходимо. Системы среднего напряжения (1–36 кВ) обычно связывают высоковольтные подключения и низковольтные модули, питающие серверные стойки. Обычное оборудование такого рода разрабатывается под потребности конкретной площадки. Schneider Electric предлагает использование стандартизированных модулей, в которых конфигурация «железа», защита, автоматизация, измерения, мониторинг и контроль осуществляются программными методами.

Можно наладить массовое производство таких модулей, а их конфигурация будет осуществляться уже после монтажа в ЦОД. Обновления «по воздуху» позволят добавлять новые функции и улучшать производительность без физической модификации и даже без отключения оборудования. Такая архитектура уже работает на колокейшн-объекте Equinix в рамках пилотного проекта.

Источник изображения: Schneider Electric

В документации компании, посвящённой технологии, отмечается, что мощность некоторых из запланированных дата-центров приближается к гигаватту. Им требуется инфраструктура распределения с линиями 13,8 кВ, 34,5 кВ или тех и других, в зависимости от характеристик площадки. Также кампус может иметь локальные генерирующие мощности или энергохранилища, которые увеличивают масштаб и сложность инфраструктуры среднего напряжения. Исторически системы распределения разрабатывались в соответствии с особенностями конкретной площадки и проходили тщательное тестирование до ввода в эксплуатацию — это могло бы привести к значительным задержкам начала работы оборудования.

В Schneider утверждают, что новый подход может сократить время на заказ и производство до трёх раз, а также вдвое сократить время, необходимое на пусконаладочные работы и приёмку в сравнении с обычными системами, сделанными на заказ. По словам Equinix, технология позволяет стандартизировать разработку, внедрение и управление распределительными системами, в то же время обеспечивая безопасность, качество и надежность. Schneider намерена распространить архитектуру среди своих решений для среднего напряжения, включая линейки PremSet и AirSeT. Пилотные программы продолжатся до 2027 года, а доступными для рядовых клиентов решения должны стать в 2028 году.

Тем временем, делегирование функций по защите и управлению программному обеспечению также поднимает вопросы о кибербезопасности, тестировании обновлений и восстановлении после сбоев. Некачественные или откровенно вредоносные обновления для критически важного оборудования могут привести к непредсказуемым последствиям, поэтому Schneider придётся убедительно продемонстрировать, как обновления идентифицируются, тестируются и «откатываются» и каким образом система защищена от перебоев с электричеством.

После выпуска публичного превью технологии WSLC (WSL Containers) компания Microsoft, наконец, объявила о её официальной доступности для всех пользователей. Технология обеспечивает запуск и управление Linux-контейнерами в среде Windows через субсистему WSL (Windows Subsystem for Linux), сообщает Phoronix.

Теперь WSLC доступна для «бесшовной» поддержки Linux-контейнеров, а главным новшеством стало наличие командной утилиты wslc.exe. Технология WSLC разработана для того, чтобы обеспечить строгую изоляцию между сессиями/контейнерами — они получат разделённые среды с собственными виртуальными дисками (VHD), а также новую сетевую модель в сравнении с обычным WSL-механизмом.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft говорила о поддержке всего жизненного цикла контейнеров, от создания до запуска, остановки, удаления и управления образами, сетями и томами. Поддерживается работа с GPU, интеграция SDK для C++ и C#/WinRT, а также другие инструменты и возможности. Более того, Microsoft продвигает WSLC по модели open source. Более подробная информация дана в Microsoft Developer Blog.

В 2024 году компания Canonical, стоящая за разработкой Ubuntu Linux и другими сервисами и приложениями, заработала почти $300 млн. Годом позже её выручка превысила прежние показатели и составила уже $345 млн, сообщает Phoronix. Отчёт Canonical уже доступен, осенью компания обычно подаёт необходимые документы в британский реестр UK Companies House.

Выручка бизнеса выросла с $292 млн в 2024 году до $345 млн в прошлом. Компания сохранила валовую маржу на уровне 89 %. Рост бизнеса компании весьма значительный, особенно с учётом того, что ещё в 2020 году компания отчиталась о выручке «всего» $138 млн.

Источник изображения: Canonical

В 2026 году штат компании незначительно вырос, с 596 до 607 человек. При этом «команда в целом», вероятно, включая и прочие категории работников, на конец 2025 года составила 1342 человека. Также отмечалось, что 20,4 % команды — женщины, ранее на их долю приходилось 19,1 % команды.

Источник изображения: Canonical

Хотя выручка в 2025 году составила $345 млн, прибыль была на уровне $22,8 млн. Для сравнения, в 2024 году она составила $18,1 млн. Это весьма впечатляющий результат с учётом того, что вплоть до 2019 года компания работала буквально с убытками. С 2017 года говорилось о планах Canonical выйти на IPO, приблизительно в 2023 году. Тем не менее, компания остаётся частной.