Российский производитель вычислительной техники Amur представил серверы семейства Terra A02R на аппаратной платформе Intel. В серию вошли модели 12S2S и 24S2S формата 2U и версия 24S12S2S типоразмера 4U. Все новинки внесены в реестр Минромторга РФ, протестированы на совместимость с реестровыми российскими ОС и прикладным ПО, говорит компания.

Устройства оснащены материнской платой на наборе логики Intel C741A. Они могут нести на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-4400/4800/5600 МГц RDIMM/LRDIMM в виде 32 модулей.

Базовая модель Terra A02R 12S2S оборудована 12 фронтальными отсеками для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA/SAS (опционально NVMe). Дополнительно могут быть реализованы два тыльных слота для SFF-устройств SATA. Этот сервер предназначен для работы с большими массивами данных в памяти, построения систем виртуализации, поддержки критически важных бизнес-приложений и пр.

Источник изображений: Amur

Модификация Terra A02R 24S2S допускает установку 24 фронтальных SFF-накопителей SATA/SAS/NVMe и двух тыльных SFF-устройств SATA (опционально). Машина подходит для создания файловых серверов, систем виртуализации высокой плотности и VDI, аналитики и работы с СУБД, требующими высоких скоростей чтения, включая PostgreSQL, Tantor, MySQL.

Сервер Terra A02R 24S12S2S рассчитан на 24 фронтальных и 12 тыльных накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA/SAS (плюс два опциональных SFF-устройства SATA сзади). Таким образом, могут формироваться системы хранения высокой ёмкости — на уровне 1 Пбайт.

Все новинки располагают контроллером Aspeed AST2600, двумя блоками питания мощностью 1300/1600 Вт с горячей заменой и резервированием, портами D-Sub (спереди и сзади), USB 3.0 (по два спереди и сзади), 1GbE (RJ45) и последовательным портом. Слоты расширения в стандартной конфигурации выполнены по схеме 1 × PCIe 5.0 x16 FHFL, 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL+FHHL, 2 × OCP 3.0. Альтернативная схема — 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL+FHHL, 2 × PCIe 5.0 x8 HHHL или 1 × PCIe 5.0 x16 HHHL. Возможна установка двух GPU полной высоты, полной длины и двойной толщины (например, NVIDIA A100, H100). Диапазон рабочих температур — от +5 до +35 °C при относительной влажности от 35 % до 80 % без конденсации.

Одна из крупнейших в мире авиастроительных компаний Airbus, по сообщению The Register, намерена объявить крупный тендер в рамках проекта, предусматривающего перенос критически важных нагрузок и приложений в суверенное облако на территории Европы. Как отмечается, французская Airbus уже консолидировала свои дата-центры. При этом производитель авиатехники внедряет различные облачные решения. В частности, уже семь лет осуществляется перевод 130 тыс. сотрудников компании с пакета Microsoft Office на облачную платформу Google Workspace.

Новый проект предполагает миграцию в облако ключевых систем, которые в настоящее время развёрнуты в локальной инфраструктуре. Речь идёт о решениях ERP (системы планирования ресурсов предприятия), CRM (системы управления взаимоотношениями с клиентами), PLM (системы управления жизненным циклом продукта), MES (системы управления производственными процессами) и пр. Как заявила Кэтрин Йестин (Catherine Jestin), исполнительный вице-президент Airbus по цифровым технологиям, компании требуется суверенное облако по той причине, что значительная часть корпоративной информации «крайне конфиденциальна» с национальной и европейской точек зрения.

Источник изображения: Airbus

Приём заявок на участие в тендере начнётся в январе 2026 года. Окончательное решение о выборе облачного провайдера Airbus рассчитывает принять к лету. Стоимость контракта, по оценкам, превысит €50 млн: заключить его планируется на длительный срок — до десяти лет — с «предсказуемой стоимостью услуг» на протяжении всего периода.

Использование суверенного облака необходимо Airbus в свете усиливающейся напряжённости между Евросоюзом и США. Какие именно провайдеры рассматриваются в качестве потенциальных поставщиков услуг, не уточняется. Доступ к суверенному европейскому облаку предлагает в том числе немецкая SAP: платформа EU AI Cloud оптимизирована для ИИ-задач. Кроме того, ранее был анонсирован проект Virt8ra по созданию европейской суверенной облачной платформы, призванной обеспечить переносимость и совместимость между сервисами различных поставщиков облачных услуг. В инициативе принимают участие Arsys, BIT, Гданьский политехнический университет (Gdańsk Tech), Infobip, IONOS, Kontron, Mondragon и Oktawave, тогда как координатором выступает OpenNebula Systems.

Российская компания «Трамплин Электроникс» представила отечественную «систему на кристалле» (SoC) под названием «Иртыш A68SV». Изделие может применяться для создания систем промышленного управления, коммуникационного оборудования, устройств интернета вещей (IoT) и пр.

Новинка выполнена на китайской архитектуре LoongArch (LA364). Задействованы два вычислительных ядра с максимальной тактовой частотой 2 ГГц. Каждое ядро содержит по 64 Кбайт кеша инструкций и данных L1 и 2 Мбайт кеша L2. Поддерживается оперативная память DDR4-2400 ECC. Упомянуты интерфейсы USB 3.0/2.0, HDMI, DVO, Gnet, GMAC, SDIO, EMMC, САМ, PCIe 3.0 и SATA 3.0. Типовое энергопотребление находится в диапазоне от 3 до 9 Вт.

Кроме того, «Трамплин Электроникс» анонсировала плату для разработчиков Devboard на базе архитектуры LoongArch LA364E. Используются восемь ядер с частотой до 2 ГГц и поддержкой 128-битных операций с плавающей точкой. Объём памяти DDR4 может достигать 64 Гбайт. Имеется интегрированное графическое ядро с поддержкой OpenGL 3.3, OpenGL ES 3.1 и OpenCL 1.1. Возможна обработка видео в формате 4K с частотой до 60 к/с. В число доступных интерфейсов входят PCIe 3.0, SATA 3.0, USB 3.1, RapidIO 2.0, USB 2.0, GMAC, SDIO, eMMC, CANFD и аудио.

Источник изображений: «Трамплин Электроникс»

Плата Devboard соответствует стандарту COM Express. Среди её сфер использования названы контроллеры для промышленной автоматизации и IoT-оборудования, бортовые вычислители для транспортных средств и беспилотных летательных аппаратов, измерительная техника и др. Плата позволит упростить знакомство с возможностями архитектуры LoongArch.

Как отмечается, на текущий момент LoongArch является третьей по популярности CPU-архитектурой в мире после x86 и Arm. LoongArch поддерживается крупными open source проектами, включая ядро Linux, GCC, LLVM. Эта архитектура не подвержена первичным и вторичным санкциям, а поэтому в сформировавшейся геополитической обстановке является единственной альтернативой популярным зарубежным решениям, которую возможно произвести в «кремнии» для использования в России.

Deutsche Bank сообщил о сделке немецкой RWE AG (Rheinisch-Westfälisches Elektrizitätswerk) с Amazon. Гиперскейлер приобрёл у энергокомпании неработающую угольную электростанцию Didcot A в Великобритании, сообщает Bloomberg. Как заявили в Deutsche Bank AG, в будущем RWE может хорошо заработать на подобных сделках.

В ноябре RWE объявила, что выручила €225 млн ($265 млн) от продажи простаивающего в Великобритании крупного энергетического объекта, но имя покупателя не раскрыла. В Deutsche Bank также не пожелали сообщать, откуда получили информацию. Угольно-нефтяная электростанция Didcot A мощностью 1,44 ГВт заработала в 1970 году, но была фактически разобрана в 2014–2020 гг.

Год назад стало известно, что оператор ЦОД CloudHQ намерен построить в интересах AWS 84-МВт кампус за £1,9 млрд ($2,48 млрд), расположенный по соседству с электростанцией Didcot. Разрешение на строительство кампуса общей площадью до 55 тыс. м² было получено ещё в 2021 году. Впрочем, тогда AWS действовала под «псевдонимом» Willow Developments LLC. Сейчас речь идёт о сносе существующего строения и прочих конструкций на площадке, очистка площадки и постройка одного здания ЦОД. Окончательно решение по проекту должно быть принято в марте 2026 года.

Также Amazon подала заявку на получение разрешения на строительство кампуса ЦОД в Ивере (Iver, Баингемшир) на территории распределительного центра Ridgeway Distribution Centre в октябре 2025 года. Пока компания имеет в Великобритании облачный регион в рауоне Бристоля (хотя называется он London), запущенный в 2016 году. Он связан с другими проектами — в Бедфордшире, Мидлсексе, Уилтшире и Беркшире.

Источник изображения: Didcot

Акции RWE почти достигли максимума стоимости, зарегистрированного 14 лет назад, поскольку эксперты рынка и инвесторы ожидают больше сделок такого рода. В ходе финансового отчёта RWE объявила, что уже работает над десятком аналогичных сделок в Великобритании, Германии и Нидерландах. Операторам дата-центров в последнее время всё интереснее подобные объекты и даже действующие электростанции, поскольку так проще масштабировать свою деятельность с ростом спроса на вычисления. Дополнительным преимуществом является то, что даже заброшенные площадки нередко по-прежнему подключены к электросетям, так что тратиться на присоединение или постройку энергетической инфраструктуры не надо.

По расчётам экспертов Deutsche Bank, каждая из планируемых новых сделок RWE составит 200 МВт, это возможность для компании получить €1,6 млрд, если опираться на характер сделки с Amazon. К 2030 году RWE, возможно, заключит соглашения на €900 млн. В 2024 году RWE уже продала Microsoft земельный участок в районе добычи бурого угля в Рейнской области, сумма не раскрывается. Там IT-гигант намерен построить крупный дата-центр.

Сектор бывших и действующих энергообъектов осваивают и другие компании. В США изучается возможность строительства на подобных площадках АЭС для долгосрочного обеспечения ЦОД энергией, а Министерство энергетики США (DoE) выделило свои земли для ускоренного строительства ЦОД и электростанций. А у AWS уже есть собственный кампус непосредственно на терртории АЭС Susquehanna.

Британская Drax Group намерена развернуть на своём объекте в северной Англии 1 ГВт мощностей ЦОД, первые объекты должны заработать к 2027 году. Испанская энергокомпания Iberdrola SA предлагает свои земли и энергию в обмен на долю в новых проектах ЦОД. Французская государственная энергокомпания EDF (Électricité de France) также готова предложить дата-центрам и землю, и энергию своих АЭС и переделать старые ТЭС в ЦОД.

Databricks объявила о завершении раунда финансирования серии L, в ходе которого она привлекла более $4 млрд с оценкой рыночной стоимости в $134 млрд. Это на $34 млрд больше её оценки после предыдущего раунда финансирования в августе этого года. С момента основания в 2013 году Databricks провела 12 раундов финансирования, в ходе которых привлекла $19 млрд инвестиций. Из них $14 млрд — в течение последних двух лет.

Раунд финансирования возглавили Insight Partners, Fidelity Management & Research Company и JP Morgan Asset Management при участии Andreessen Horowitz, фондов и счетов под управлением BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, а также счетов, управляемых T. Rowe Price Associates, Inc., Temasek, Thrive Capital и Winslow Capital.

Резкому росту оценки компании способствовал быстрый рост её выручки. Databricks сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) в III квартале превысила $4,8 млрд (рост год к году на 55 %), причём более $1 млрд приходится на ИИ-решения и ещё $1 млрд — на платформу для хранения данных Data Warehousing.

Источник изображений: Databricks

В прошлом году, когда компания привлекла $10 млрд в рамках раунда J, у неё было более 500 клиентов с ежегодным регулярным доходом (ARR) более $1 млрд, сообщил ресурс Blocks & Files. Сейчас таких клиентов более 700. Коэффициент удержания клиентов составляет более 140 %, поскольку существующие клиенты со временем тратят больше денег на услуги Databricks. Компания также отметила популярность Lakebase, управляемой базы данных на основе PostgreSQL, запущенной компанией в июне. Компания сообщила, что сервис уже используют тысячи клиентов и и наращивает выручку вдвое быстрее, чем её решение для хранилищ данных.

Привлечённые инвестиции Databricks планирует направить на дальнейшую разработку трёх «стратегических продуктов».

Первый из них — Lakebase, «первая бессерверная база данных Postgres, специально разработанная для эпохи ИИ». Lakebase идеально подходит для хранения точек данных, которые ИИ-модели используют для принятия решений, пишет SiliconANGLE. Сервис работает со сжатыми версиями бизнес-данных, которые нейронной сети проще обрабатывать, чем исходную информацию, и регулярно обновляет их по мере появления новой информации Например, магазин может преобразовать статистику об активности посетителей веб-сайта в высокоуровневые данные о том, какие товарные объявления вызывают наибольший интерес. Lakebase использует технологии приобретённого за $1 млрд стартапа Neon. Lakebase может предоставлять функции нейронным сетям, развёрнутым как на платформе Databricks, так и во внешней инфраструктуре.

Ещё одно направление инженерных разработок компании — решение Agent Bricks, которое упрощает создание и масштабирование высококачественных агентов на основе их данных. Инструмент генерирует синтетические обучающие данные, которые можно использовать для оптимизации агентов для конкретных задач. Кроме того, он создаёт эталонные тесты для измерения эффективности обучения ИИ и упрощает связанные задачи, такие как разработка системных подсказок.

Компании могут превратить ИИ-агентов, созданных с помощью Lakebase и Agent Bricks, в приложения, используя Databricks Apps, третий продукт, который компания планирует усовершенствовать. Databricks Apps ускоряет разработку приложений за счет автоматизации ряда ручных задач. Это включает в себя процесс внедрения функций аутентификации, контроля доступа и других мер кибербезопасности.

«Благодаря интеграции транзакционных данных в Lakebase, интуитивно понятному интерфейсу и возможности создания передовых многоагентных систем с помощью Agent Bricks, мы предоставляем клиентам единую основу для построения надёжных, высокопроизводительных приложений для обработки данных в масштабе предприятия», — заявил соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Компания сообщила, что будет использовать новый капитал, чтобы помочь клиентам создавать приложения и агентов на основе ИИ, используя Lakebase в качестве системы учёта, Databricks Apps в качестве уровня пользовательского интерфейса и Agent Bricks для работы с многоагентными системами. Также сообщается, что новое финансирование позволит обеспечить ликвидность для сотрудников, чтобы они могли реализовать свои акции, и, как ожидается, будет способствовать дальнейшим приобретениям и исследования в области ИИ.

Amazon ведет переговоры с OpenAI о возможных инвестициях более $10 млрд в стартап, предоставлении ему ускорителей серии Trainium и сдаче в аренду дополнительных вычислительных мощностей, сообщила газета The Financial Times. По словам её источников, знакомых с ситуацией, в случае заключения сделки капитализация OpenAI может превысить $500 млрд. Впрочем, переговоры находятся на ранней стадии и говорить об этом пока рано.

Переговоры проходят после пересмотра первоначальной сделки стартапа с его ранним инвестором Microsoft. Компании реструктурировали свои отношения, что позволило OpenAI заключить соглашения об использовании вычислительных мощностей конкурирующих с Microsoft облачных провайдеров. В частности, стартап подписал сделку с Amazon, обязавшись потратить $38 млрд на аренду ИИ-ускорителей NVIDIA в течение семи лет. Обсуждаемое сейчас соглашение об инвестициях и облачных сервисах будет заключено в дополнение к этому соглашению. Ранее OpenAI обязался использовать сервисы Azure на $250 млрд. Microsoft сохраняет эксклюзивные права на передовые модели OpenAI до 2032 года.

На данный момент стартапом заключены соглашения на сумму $1,5 трлн с NVIDIA, Oracle, AMD и Broadcom на поставку чипов и услуги вычислительной инфраструктуры. Циклический характер заключённых OpenAI сделок, а также отсутствие понятных механизмов коммерциализации ИИ и обоснованных расчётов стартапа по обеспечению окупаемости инвестиций, вызывает обеспокоенность некоторых инвесторов, считающих, что ИИ-индустрия находится на пути к формированию пузыря.

Источник изображения: Amazon

OpenAI не единственная, кто заключает сделки с поставщиками. Например, разработчик ИИ-моделей Anthropic, привлёк в общей сложности около $26 млрд инвестиций от Amazon, Google, Microsoft и NVIDIA, используя их оборудование и сервисы. Amazon является одним из крупнейших инвесторов Anthropic. С 2023 года она вложила в стартап около $8 млрд.

Обсуждаемая с Amazon сделка также знаменует собой еще один шаг в попытках OpenAI диверсифицировать чипы, используемые для обучения и запуска своих моделей. Источники сообщили, что Amazon и OpenAI также обсуждают коммерческое сотрудничество, связанное с маркетплейсом технологического гиганта. Стартап стремится закрепиться в сфере электронной коммерции и уже заключил сделки с Etsy, Shopify и Instacart с целью создания новых источников дохода.

Компания Curator, специализирующаяся на обеспечении доступности интернет-ресурсов и нейтрализации DDoS-атак, зафиксировала основные тенденции 2025 года: заметный рост количества DDoS-атак и активности «плохих» ботов, сокращение длительности атак при повышении интенсивности, а также стремительный рост DDoS-ботнетов.

Количество атак на сетевых уровнях увеличилось на 24,18 % по сравнению с 2024 годом. Самая мощная атака года в пике достигала 1,57 Тбит/с и была направлена на сегмент «Букмекерские конторы». На втором месте — атака мощностью 1,15 Тбит/с на «Онлайн-ритейл», на третьем — 1,03 Тбит/с на «Медиа, ТВ, радио и блогеры». Для сравнения, рекорд 2024 года составлял 1,14 Тбит/с.

Наиболее часто в 2025 году атакам подвергались сегменты «Финтех» (21,73 %), «Электронная коммерция» (15,95 %), «ИТ и Телеком» (9,02 %), «Медиа» (7,43 %) и «Промышленность» (5,28 %). Доля промышленного сектора выросла на 357 %, тогда как доля сегмента «Образовательные технологии», входившего в Топ-5 годом ранее, сократилась на 79 %.

Источник изображений: Curator

Среди микросегментов лидировали «Онлайн-ритейл» (7,65 %), «Банки» (6,82 %), «Медиа, ТВ, радио и блогеры» (6,60 %), «Платежные системы» (6,44 %), а также «Рестораны и доставка еды» (4,73 %). Распределение по отраслям стало более равномерным: если в прошлом году на Топ-5 микросегментов приходилось 50,75 % L3–L4 атак, то в 2025 году лишь 32,23 %. Это говорит о том, что теперь атакующие проявляют интерес к более широкому спектру отраслей.

В 2025 году Curator отслеживал стремительный рост крупного L7 DDoS-ботнета. В марте была зафиксирована первая крупная атака на сегмент «Онлайн-букмекеры», во время которой было заблокировано 1,33 млн IP-адресов. В мае во время атаки на «Государственные ресурсы» их количество выросло до 4,6 млн, а в сентябре — до 5,76 млн. Таким образом, за полгода данный ботнет вырос на 333 %.

Пятёрка стран, которые в 2025 году служили основными источниками L7 DDoS-атак, была следующей: Россия (17,77 % от всех заблокированных IP-адресов), Бразилия (15,3 %), США (12,40 %), Вьетнам (5,45 %) и Нидерланды (3,90 %).

Количество заблокированных запросов от «плохих» ботов в 2025 году выросло на 26 % по сравнению с предыдущим периодом. В среднем Curator блокировал 2,1 млрд бот-запросов в месяц против 1,69 млрд годом ранее. Наибольшая активность наблюдалась в сегментах «Онлайн-ритейл» (41,6 %)», «Онлайн-аптеки» (22,3 %) и «Онлайн-букмекеры» (15 %). На эти три направления приходится около 80 % всех зафиксированных атак ботов.

Среди ключевых угроз цифровой устойчивости 2026 года специалисты Curator выделяют несколько направлений. Первая тенденция связана с геополитикой и цифровой фрагментацией. Иллюзия полной безопасности в облаке постепенно исчезает: облако — это всего лишь чужой дата-центр, устойчивость определяется архитектурой, а не местоположением данных.

Во-вторых, активное применение искусственного интеллекта злоумышленниками. ИИ становится оружием атакующих, позволяя автоматизировать фишинговые и бот-атаки, обходить защиту и достоверно имитировать человеческие коммуникации.

В частности, использование ИИ будет усиливать и масштабировать бот-атаки. Если раньше боты ограничивались массовыми автоматическими запросами, то теперь ИИ позволяет им достоверно имитировать действия и коммуникацию человека. Такие боты могут не только вести диалог, но и воспроизводить голос и видео, что делает возможным новые сценарии атак. Например, злоумышленники с помощью аудио-ботов могут совершать массовые звонки в колл-центры ритейлеров, подтверждая фиктивные заказы. В результате компании будут оплачивать рекламный трафик и нагрузку на инфраструктуру, не получая реальных клиентов.

Третьим фактором риска становится растущая зависимость компаний от цепочек поставок. Цифровая экосистема становится настолько связанной, что устойчивость бизнеса напрямую определяется устойчивостью его партнёров и провайдеров. В частности, повышается вероятность эффекта домино и каскадных сбоев — когда инцидент у одного поставщика запускает цепную реакцию сбоев у его заказчиков и их клиентов.

Кроме отдельных компаний, всё чаще мишенями злоумышленников становятся целые экосистемы. Благодаря распространению ИИ-инструментов и низкой стоимости организации атак злоумышленники получают возможность воздействовать на провайдеров сервисов доступности и безопасности. Подобные атаки сложнее реализовать, однако в случае успеха страдают сразу все клиенты сервиса — а это, как правило, значительная часть рынка.

«В 2026 году устойчивость цифровых экосистем будет зависеть не столько от силы защиты, сколько от готовности к потере цифровых связей. Победят не те, кто лучше всего защищены, а те, кто лучше подготовлены к сбоям», — отметил генеральный директор Curator Дмитрий Ткачев.

Компания Beelink, по сообщению ресурса NAS Compares, готовит сетевое хранилище небольшого форм-фактора ME Pro, построенное на аппаратной платформе Intel. Устройство поддерживает гибридные конфигурации на основе SSD и HDD. При этом пользователи могут установить собственную ОС с учётом своих предпочтений и выполняемых задач.

Новинка может комплектоваться чипом Intel Processor N95 поколения Alder Lake-N или Intel Processor N150 семейства Twin Lake. Эти изделия содержат четыре ядра без поддержки многопоточности и интегрированный графический контроллер. В первом случае максимальная частота составляет 3,4 ГГц, показатель TDP — 15 Вт, во втором — 3,6 ГГц и 6 Вт. Объём оперативной памяти LPDDR5 равен 12 Гбайт и 16 Гбайт соответственно.

Хранилище выполнено в корпусе с габаритами 165,91 × 121 × 115,95 мм, который разделён на две секции. В верхней находятся два лотка для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA; поддерживается горячая замена. Нижняя часть отведена под материнскую плату Предусмотрены три коннектора М.2 для SSD (NVMe): один с интерфейсом PCIe 3.0 x2 для ОС (может применяться твердотельный модуль вместимостью 512 Гбайт или 1 Тбайт) и два с интерфейсом PCIe 3.0 x1 для кеша, виртуальных машин и пр.

Источник изображений: Beelink

NAS располагает сетевыми портами 5GbE (контроллер Realtek RTL8126) и 2.5GbE (Intel i226V) с разъёмами RJ45, портами USB 3.2, USB 2.0 (×2) и USB Type-C, интерфейсом HDMI с поддержкой видео в формате 4K (до 60 Гц). Имеется также комбинированный адаптер Wi-Fi / Bluetooth 5.4 в виде модуля M.2 2230 (MediaTek MT7920). Продажи Beelink ME Pro начнутся в текущем месяце.

В связи с прекращением поставок в Россию ускорителей NVIDIA, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием их техподдержки Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл исследование рынка альтернативных ускорителей, включая продукты китайских производителей Moore Threads и MetaX с целью оценки их способности обеспечить полный цикл работы современных ИИ-моделей.

Исследование включало анализ архитектурных особенностей ускорителей, драйверов, совместимости с фреймворками и тестирование под нагрузкой при работе с LLM, инференсом, задачами компьютерного зрения и распределённых вычислений. Проведена оценка скорости и воспроизводимости вычислений, устойчивости при росте нагрузки и стабильности поведения моделей на разных типах ускорителей.

Исследователи пришли к выводу, что ускорители Moore Threads s4000 и MetaX C500 могут применяться в широком спектре сценариев, обеспечивая стабильный запуск популярных LLM, корректную работу современных фреймворков, предсказуемую производительность и устойчивость работы при длительных нагрузках. В отдельных типах вычислений альтернативные ускорители не уступали или даже обгоняли NVIDIA A100.

Особое внимание было уделено возможности работы альтернативных ускорителей в составе вычислительных узлов и кластеров. Разработанный стек ПО позволяет эффективно распределять ресурсы, объединять мощности для работы с крупными моделями и создавать кластерные конфигурации, сообщили в МФТИ. В МФТИ планируют и дальше тестировать новые поколения ускорителей, расширив перечень поддерживаемых моделей, а также намерены подготовить отраслевые рекомендации для создания автономной ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Walter Frehner / Unsplash

На основе исследования в МФТИ был создан Центр компетенций по решениям, не зависящим от NVIDIA, который объединяет лучшие инженерные практики, методики тестирования, оптимизированные конфигурации и опыт взаимодействия с поставщиками. Он будет оказывать помощь компаниям в подборе оборудования, проведении нагрузочного тестирования под конкретные задачи, настройке вычислительных цепочек, а также может сопровождать платформы в процессе эксплуатации.

Компания Xsight Labs объявила о том, что её программируемые чипы-коммутаторы X2 будут использоваться в составе космических аппаратов SpaceX Starlink V3, предназначенных для организации высокоскоростного спутникового интернет-доступа в глобальном масштабе.

Изделия Xsight X2 изготавливаются по техпроцессу TSMC N5. Они обеспечивают пропускную способность до 12,8 Тбит/с. Возможно использование до 128 портов; поддерживаются режимы 100GbE, 200GbE и 400GbE. Заявленное энергопотребление составляет менее 200 Вт. Задержка при работе на скорости 100GbE — менее 700 нс. Чипы выполнены в корпусе с размерами 55 × 55 мм.

Каждый спутник Starlink V3 обеспечивает пропускную способность канала связи свыше 1 Тбит/с, что более чем в 10 раз превышает показатель Starlink V2. При этом скорость передачи данных по восходящему каналу составляет около 160 Гбит/с. Решения Xsight X2 помогут в обеспечении надёжной связи при больших нагрузках.

Отмечается, что работа глобальной инфраструктуры Starlink зависит от передачи больших объёмов данных в реальном времени, включая трафик, передаваемый по оптическим каналам между спутниками. При этом задействованы технологии адаптивного управления лучом.

Источник изображений: Xsight Labs via ServeTheHome

В такой ситуации полностью программируемая архитектура чипа Xsight X2 позволяет динамически адаптироваться к меняющимся требованиям орбитальных линий связи, обеспечивая оптимальную производительность в различных условиях. В результате, для конечных потребителей услуг обеспечивается скорость интернет-доступа, сопоставимая с оптическими каналами.

Утверждается, что изделия Xsight X2 прошли комплексные испытания на соответствие требованиям, предъявляемым к компонентам для работы в экстремальных условиях космического пространства. Речь идет об устойчивости к вибрации, радиации, низким температурам и пр.