Американский разработчик ИИ-ускорителей Cerebras Systems сообщил о привлечении $1,1 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования серии G, в результате чего его оценка достигла $8,1 млрд, сообщил SiliconANGLE. Компания утверждает, что её ИИ-ускорители в несколько раз быстрее чипов NVIDIA. В числе клиентов Cerebras такие компании, как Meta✴, IBM и Mistral AI.

Раунд возглавили Fidelity Management & Research и Atreides Management, к которым присоединились известные венчурные компании, включая Tiger Global, Valor Equity Partners и 1789 Capital. В раунде также приняли участие существующие инвесторы Altimeter, Alpha Wave и Benchmark.

Источник изображений: Cerebras

Генеральный директор Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сообщил, что привлечённые инвестиции будут направлены в расширение сети ЦОД и дальнейшую разработку «железа» и ПО. Он добавил, что это не повлияет на планы компании по выходу на биржу, пишет Bloomberg. Как считает ресурс The Next Platform, теперь у Cerebras благодаря новому финансированию гораздо больше времени для расширения и диверсификации клиентской базы, чтобы сделать IPO более привлекательным. Согласно прогнозу The Next Platform, компания выйдет на биржу в следующем году.

В сентябре прошлого года Cerebras подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), но столкнулась с проблемами в получении разрешения Комитета по иностранным инвестициям Министерства финансов США (CFIUS) на его проведение из-за чрезмерной зависимости от одного клиента — компании G42 из Абу-Даби (ОАЭ), которую подозревали в связях с КНР. В марте Cerebras сообщила, что урегулировала с CFIUS все вопросы, а позже Фельдман заявил, что Cerebras по-прежнему нацелена на IPO.

В то время как поставщики GPU, включая NVIDIA и AMD, соревнуются в гонке за то, сколько чипов с ограниченной матрицей площадью около 800 мм² они могут разместить на сокет вычислительного устройства, Cerebras со старта ограничена размерами кремниевых пластин. Отрасль остановилась на выпуске пластин диаметром 300 мм, т.к. задача по выпуску 450-мм пластин оказалась экономически нецелесообразной. Если бы Cerebras могла использовать 450-мм пластины, производительность её царь-ускорителей Wafer Scale Engines выросла бы в 2,25 раза без какого-либо изменения технологического процесса.

Аналитики ресурса The Next Platform считают, что Cerebras, необходимо обнародовать планы до 2032 года, прежде чем она станет публичной. Это позволит укрепить доверие инвесторов. NVIDIA опубликовала планы до 2028 года, и все инвесторы знают, чего ожидать от неё в ближайшем будущем. В дальнейшем Cerebras сможет адаптировать планы с учётом сложившейся ситуации, как это сделала NVIDIA с выпуском чипа Rubin CPX, которого изначально в её планах не было.

UPD 04.10.2025: Cerebras отказалась от IPO и отозвала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC).

Южнокорейский разработчик ИИ-чипов Rebellions, по сообщению Datacenter Dynamics, провёл раунд финансирования Series C, в ходе которого на развитие привлечено $250 млн. В число инвесторов вошли Arm и Samsung Ventures. В результате стартап получил оценку на уровне $1,4 млрд. Фирма Rebellions, основанная в 2020 году, создаёт ускорители для ИИ-инференса, которые обеспечивают энергоэффективность и высокую производительность при небольших задержках.

В 2023 году Rebellions начала массовое производство серверных ускорителей Atom и Atom Max для запуска больших языковых моделей (LLM) в дата-центрах. А в мае нынешнего года стартап представил ускоритель Rebel-Quad, оснащённый 144 Гбайт памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 Тбайт/с. Это изделие, как утверждается, обеспечивает ИИ-производительность до 1 Пфлопс в режиме FP16 и до 2 Пфлопс на операциях FP8. Устройство выполнено в виде карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Заявленное энергопотребление — до 600 Вт. Rebellions отмечает, что по эффективности (количеству транзакций на 1 Вт затрачиваемой энергии) ускоритель Rebel-Quad приблизительно в 3,2 раза превосходит изделие NVIDIA H200.

Источник изображения: Rebellions

В инвестиционном раунде Series C, помимо Arm и Samsung Ventures, приняли участие Korea Development Bank и Korelya Capital. Полученные средства будут направлены в том числе на организацию массового производства Rebel-Quad, а также на укрепление позиций на рынках США, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона. По заявлениям Rebellions, её решения уже применяются клиентами в Японии, Саудовской Аравии и США.

Нужно отметить, что в январе 2024 года Rebellions осуществила раунд финансирования Series B, в ходе которого было получено $124 млн. Позднее компания привлекла $15 млн от Wa’ed Ventures, венчурного подразделения саудовского нефтегазового и химического гиганта Aramco. А в июне 2024-го стартап объявил о слиянии с разработчиком ИИ-чипов Sapeon Korea, который был выделен из SK Telecom в 2016 году.

В связи с отменой Broadcom бессрочных лицензий VMware и переходом на модель подписки BYOS (Bring Your Own Subscription, «принеси свою собственную подписку»), обеспечивающую переносимость лицензии на проверенные VMware решения на базе VMware Cloud Foundation (VCF), клиенты крупнейших облачных провайдеров должны с 1 ноября покупать подписки на VCF напрямую у неё, без посредников. Об изменениях отношений с гиперскейлерами Broadcom объявила в самом конце августа.

Google Cloud Platform анонсировала изменения в работе сервиса Google Cloud VMware Engine (GCVE) от Google Cloud Platform (GCP), который позволяет запускать рабочие нагрузки на основе VMware в инфраструктуре Google Cloud, однако через несколько часов удалила запись. Тем не менее, копия сообщения прямо говорит, что теперь клиентам придётся обращаться за лицензиями и разрешением на их использование в GCP к Broadcom. Google первой среди гиперскейлеров предложила клиентам опцию Bring Your Own License (BYOL) для сред VMware в начале 2024 года.

Согласно договорённости Google и Broadcom, пользователи GCP получат следующие возможности:

• при модели ценообразования CUD (committed use discount), предполагающей скидки за обязательство использовать определённый объём ресурсов в течение определённого периода, клиенты, заказавшие CUD GCVE на 1 или 3 года до 15 октября 2025 года, смогут продолжать использовать GCVE с лицензией VCF до конца срока её действия;
• для любых новых приобретений по модели CUD, совершённых после 15 октября 2025 года, пользователям GCP будет необходимо отдельно приобрести переносимые лицензии VCF непосредственно у Broadcom, а также оплатить опцию BYOL в Google Cloud;
• пользователи смогут продолжать использовать развёрнутые до 15 октября 2025 года on-demand узлы с включённой лицензией VCF до 30 июня 2027 года.

Для всех остальных заказчиков с 1 ноября 2025 года для развёртывания GCVE потребуется лицензия, купленная у Broadcom. Основные возможности VMware Engine для клиентов GCP останутся прежними. GCVE останется управляемой службой Google, которая предоставляет выделенную среду VMware Cloud Foundation, работающую непосредственно на инфраструктуре Google Cloud.

Источник изображения: Alistair MacRobert / Unsplash

Microsoft сообщила, что решение Azure VMware Solution (AVS) готово к изменениям в политике Broadcom. Вариант Azure VMware Solution VCF BYOL доступен во всех 35 регионах по всему миру. Цена варианта BYOL будет меньше, чем AVS с пакетной подпиской VCF. Microsoft прекратит продажу Azure VMware Solution с комплектной подпиской на VCF после 15 октября 2025 года. После этой даты для покупки новых узлов Azure VMware Solution потребуется подписка на VCF, приобретенная непосредственно у Broadcom. Узлы Azure VMware Solution с опцией PayGo смогут работать без дополнительных лицензий и изменений в продукте до 31 октября 2026 года. Клиенты могут перейти с AVS PayGo, приобретя до 15 октября 2025 года зарезервированные инстансы Azure VMware Solution с уже включённой подпиской VCF.

AWS же в начала августа 2025 года, т.е. до публичного объявления Broadcom о смене политики лицензирования для клиентов гиперскейлеров, сообщила об общедоступности сервиса Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS), который позволяет запускать среды VCF в виртуальном частном облаке Amazon VPC и интегрировать их с другими сервисами AWS. При этом лицензии так же придётся покупать у Broadcom, причём минимум на 256 ядер. Нюанс в том, что EVS пока поддерживает только VCF версии 5.2.1 и только на узлах i4i.metal на базе Intel Xeon Ice Lake-SP.

Разработчик ИИ-ускорителей Cerebras Systems развернул новый дата-центр в Оклахома-Сити — столице штата Оклахома (США). Объект мощностью 10 МВт создан совместно со Scale Datacenters, сообщает Datacenter Dynamics. На объекте применяются замкнутые системы прямого жидкостного охлаждения. По данным компании, каждый потреблённый киловатт-час компенсируется покупкой энергии из возобновляемых источников.

По словам представителя Cerebras, в 2023 году компания построила свой первый ИИ-суперкомпьютер Andromeda с 13,5 млн ИИ-ядер, на тот момент — крупнейший в своём роде. Новый кластер в Оклахома-Сити на базе систем CS-3 с царь-чипами WSE-3 обеспечивает ИИ-производительность 44 Эфлопс (точность вычислений не указана) и поддерживает крупнейшие из когда-либо созданных ИИ-моделей. Кластер включает 315 млн ИИ-ядер и 1,4 квадрлн транзисторов.

Источник изображений: Cerebras

Scale Datacenter подготовила для Cerebras саму площадку и сопутствующую инфраструктуру. В Scale подчеркнули, что рады сотрудничеству с Cerebras, оно позволит создать в Оклахома-Сити ИИ-инфраструктуру мирового класса. В мае 2025 года появилась информация о покупке Scale Datacenter ЦОД площадью 7,6 тыс. м2 в Оклахома-Сити у компании Expand Energy.

Ранее Cerebras объявила о намерении запустить шесть новых ИИ ЦОД в Северной Америке и Европе, в том числе с использованием более 300 систем CS-3 на объекте в Оклахома-Сити. У Cerebras есть кластеры для инференса в Санта-Кларе (Santa Clara) и Стоктоне (Stockton) в Калифорнии, последний расположен на барже-ЦОД Nautilus. Также имеется объект в Далласе (Dallas, Техас). Компания занимается созданием собственных кластеров в Миннеаполисе (Minneapolis, Миннесота), Монреале (Montreal, Канада — на объекте Bit Digital), а также в некоторых локациях на Среднем Западе США и в Европе.

Cerebras уже разместила оборудование в Эдинбургском университете, Сандийских национальных лабораториях (США), лабораториях Лос-Аламоса, мощностях G42/Core42, и др.

Стартап Databricks, специализирующийся на создании решений в сфере аналитики данных и ИИ, и компания OpenAI объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве. Партнёры помогут клиентам в развёртывании агентов на базе передовых ИИ-моделей.

В рамках соглашения модели OpenAI, включая GPT-5, будут тесно интегрированы со средой ИИ-разработки Databricks Agent Bricks. Заказчики получат возможность создавать готовые к использованию ИИ-приложения непосредственно на основе управляемых данных на платформе Databricks Data Intelligence.

Цель сотрудничества Databricks и OpenAI в том, чтобы предоставить организациям единую инфраструктуру для разработки, оценки и масштабирования ИИ-агентов — систем, способных выполнять задачи автономно, практически без участия человека. Это могут быть агенты рассуждений для поддержки принятия решений в той или иной сфере, анализа финансовых рисков, проверки контрактов и планирования логистики. В качестве других примеров названы агенты повышения производительности для поддержки пользователей, а также агенты-разработчики для отладки систем, модернизации устаревших приложений и создания готового к использованию программного кода.

Источник изображения: unsplash.com / Rolf van Root

Клиенты Databricks смогут запускать большие языковые модели (LLM) на основе собственных корпоративных данных, доступных через SQL-запросы или API, и безопасно развёртывать их в нужном масштабе с помощью встроенных средств управления и мониторинга. Сотрудничество также охватывает каталог Databricks Unity Catalog, который используется для управления данными и моделями ИИ. По заявлениям Databricks, он помогает отслеживать происхождение данных, контролировать доступ и обеспечивать соблюдение нормативных требований. В целом, партнёрство направлено на ускорение внедрения ИИ в корпоративном секторе.

Ожидается, что в рамках сотрудничества Databricks и OpenAI получат более $100 млн выручки. В марте нынешнего года Databricks заключила аналогичное соглашение с компанией Anthropic PBC (разработчик LLM семейства Claude), которая была основана в 2021 году выходцами из OpenAI.

Канада готовится к новой фазе развития рынка дата-центров. В отчёте аналитического агентства DC Byte говорится, что общая ёмкость рынка ЦОД в обозримом будущем вырастет до 10,3 ГВт с нынешних введённых в эксплуатацию 1,4 ГВт. Проекты общей мощностью 8,9 ГВт находятся на разных этапах реализации, их них 6,9 ГВт — на ранних этапах без фактического начала строительства.

Во многом будущий рост объясняется серией анонсов, состоявшихся во II полугодии 2024 года. В том числе речь идёт о проекте инвестора, бизнесмена и шоумена Кевином О’Лири (Kevin O’Leary) Wonder Valley в провинции Альберта. В своё время было заявлено, что речь идёт о строительстве 55 объектов мощностью 100 МВт каждый с питанием от природного газа. Это крупнейший проект, на который приходится 5,6 ГВт от общего плана (по другим данным — 7,5 ГВт).

В DC Byte отмечают, что речь идёт о новом этапе роста, связанном с бумом ИИ и ориентированных на ускорители дата-центров. Тем не менее, они должны заработать не раньше 2027 года, а пока же рынок всё ещё ориентирован на «традиционные» дата-центры, где лидируют Vantage, Cologix и Compass. 93 % IT-нагрузок ЦОД страны приходится на Торонто, Монреаль и провинцию Альберту (столица Эдмонтон). При этом в Канаде 60 % местной генерации приходится на ГЭС, т.е. «зелёную» энергетику, что при соблюдении некоторых условий, не может не привлекать глобальных игроков. Впрочем, природного газа здесь тоже хватает, и на него тоже делают ставку.

Источник изображения: DC Byte

Пока же местные проекты отличает скромность. Так, совокупная мощность сети ИИ ЦОД Bell AI Fabric, планируемой Bell Canada и Telus, составит 500 МВт. Впрочем, на конференции All In Canada AI Ecosystem в Монреале Канада представила стратегию развития суверенного ИИ, подчеркнув важность цифрового суверенитета и экономической независимости, и анонсировала открытие первой ИИ-фабрики Telus, построенной при поддержке NVIDIA и HPE. Фабрика обеспечивает полный цикл работы с ИИ — от обучения моделей до инференса, с хранением данных внутри страны и питанием от возобновляемой энергии на 99 %.

Источник изображения: DC Byte

Тогда AMD и канадская Cohere объявили о расширении сотрудничества в сфере ИИ. В частности, ключевые «безопасные» решения последней, включая Command A, Vision, Translate и North, будут доступны на ИИ-инфраструктуре на базе ускорителей Instinct. Благодаря этому корпоративные и государственные клиенты, включая канадские проекты «суверенного ИИ», получат больше возможностей выбора ИИ-инструментов. AMD станет использовать платформу Cohere North для решения собственных инженерных и бизнес-задач.

Компания AIC представила сервер хранения данных SB407-VA, выполненный в форм-факторе 4U на аппаратной платформе Intel. Новинка допускает установку в общей сложности 70 накопителей разных типов, что позволяет сформировать массив большой ёмкости для таких задач, как аналитика данных, периферийные ИИ-приложения и пр.

Сервер может комплектоваться двумя процессорами Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids. Доступны 16 слотов для модулей DDR5-5600/4800 суммарным объёмом до 4 Тбайт (3DS RDIMM). Предусмотрены четыре слота расширения PCIe x16 и один разъём PCIe x8: во всех случаях могут монтироваться карты формата FHHL.

Источник изображений: AIC

Предусмотрены посадочные места для 60 накопителей LFF с интерфейсом SATA/SAS и возможностью горячей замены. Кроме того, могут быть установлены восемь SFF-устройств в конфигурации 6 × NMVe (PCIe 4.0) и 2 × SATA с поддержкой горячей замены. Плюс к этому есть два коннектора M.2 M Key 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 4.0.

Модель AIC SB407-VA наделена контроллером Aspeed AST2600. Реализованы два сетевых порта 1GbE на базе Broadcom BCM5720 и выделенный сетевой порт управления 1GbE на основе Realtek RTL8211FS. Во фронтальной части расположен один порт USB3.0 Type-A, в тыльной — три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два разъёма USB 3.1 Gen1 Type-A и коннектор D-Sub.

Габариты составляют 434 × 853 × 176 мм. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 800 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum/Titanium. Задействовано воздушное охлаждение, а диапазон рабочих температур простирается от 0 до +35 °C.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) планирует в ближайшие годы направить на развитие собственной инфраструктуры дата-центров порядка 6,5 млрд руб. Речь идёт о развитии второго модуля ЦОД GreenBush, строительстве нового ЦОД в Наро-Фоминске и поддержании работы ЦОД «Авантаж», насчитывающем 2240 серверных стоек. «В ближайшие годы мы введём в эксплуатацию почти 2 тысячи серверных стоек в наших дата-центрах», — сообщил исполнительный директор МТС Web Services.

Как передаёт «Интерфакс», в этом году MWS Cloud построила новый модуль в ЦОД GreenBushDC на 600 серверных стоек, который запустили в эксплуатацию 25 сентября. С учётом этого общая вместимость дата-центра составила 1300 стоек, а общая мощность выросла до 12 МВт. Инвестиции в строительство нового модуля в течение 2024–2025 гг. составили 2,8 млрд руб. Часть этой суммы учтена в прогнозе инвестиций на развитие ЦОД компании. Планируемая мощность нового модульного ЦОД в Наро-Фоминске уровня Tier III на 1200 стоек составляет 20 МВт. Срок реализации проекта — около 1,5 лет.

Источник изображения: MWS

Планы MWS Cloud включают строительство в GreenBushDC третьего модуля на 600 стоек повышенной мощности. Также в 2026 году планируется запуск в тестовом режиме ИИ-блок в GreenBushDC, где будет ещё 12 стоек мощностью 60–105 кВт с СЖО. Стоимость этого проекта пока не известна. ЦОД MWS Cloud обеспечивает вычислительными мощностями как компании группы МТС, так и ведущие российские предприятия. По словам компании, последние годы спрос на услуги MWS Cloud растёт быстрее средних значений по рынку, что приводит к необходимости соразмерно расширять инфраструктуру ЦОД.

У группы МТС 15 ЦОД в России, в том числе два коммерческих дата-центра (GreenBushDC и «Авантаж»), в общей сложности на 10 тысяч стоек. Ещё четыре дата-центра находятся в стадии проектирования и строительства. По оценкам iKS-Consulting, на конец I полугодия 2025 года МТС на рынке коммерческих ЦОД России занимала шестое место по количеству введённых стойко-мест — 2874 шт., как и в конце 2024 года.

Российский разработчик и производитель серверного оборудования OpenYard сообщил о создании флагманской системы HN203I на аппаратной платформе Intel Xeon 6. Сервер выполнен в формате 2OU в соответствии со стандартом Open Rack v3.0 (опционально Open Rack v2.2). «HN203I — это технологический скачок для российской серверной индустрии. Мы создаём флагманскую платформу, которая сочетает в себе максимальную производительность, энергоэффективность и простоту эксплуатации», — говорит компания.

Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой изделий RDIMM ёмкостью до 128 Гбайт и 3DS RDIMM ёмкостью до 256 Гбайт. Таким образом, максимальный объём ОЗУ составляет 8 Тбайт.

В оснащение входят восемь слотов PCIe 5.0 x16 MCIO и три слота PCIe 5.0 x4 MCIO, разъём OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16), два коннектора M.2 M-Key (PCIe 5.0 x2 и PCIe 5.0 x4), а также разъём M.2 Key E (PCIe 5.0 x1). Допускается монтаж десяти SFF-накопителей (NVMe) с возможностью горячей замены и четырёх LFF-устройств с интерфейсом SATA/SAS. Кроме того, могут быть установлены до четырёх PCIe-ускорителей NVIDIA H100/L40/L40S/L4.

Источник изображения: OpenYard

Модель HN203I располагает контролером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами управления RJ45 (по одному спереди и сзади), двумя портами USB 3.0 Type-A, интерфейсом mini-DP. Применено воздушное охлаждение, а диапазон рабочих температур простирается от +10 до +40 °C. Максимальная мощность блоков питания — 5500 Вт. Габариты составляют 537 × 801,6 × 93 мм. Управление осуществляется через BIOS OpenYard и систему OYBMC. Сервер подходит для ИИ-нагрузок, облачных сервисов, телеком-задач и гиперскейл-инфраструктуры.

Компании Quantum Machines и Arque Systems развернули в Юлихском суперкомпьютерном центре в Германии (Jülich Supercomputing Centre, JSC) гибридную квантово-классическую вычислительную систему на платформе NVIDIA DGX Quantum. Это первый подобный проект, реализованный на базе крупной НРС-площадки в Европе.

Новая система сочетает суперчипы NVIDIA GH200, 5-кубитный квантовый процессор Arque Systems и гибридный квантово-классический контроллер Quantum Machines OPX1000. Использованная архитектура, как утверждается, обеспечивает возможность квантовой коррекции ошибок (QEC), что является критически важным требованием при организации практических квантовых вычислений.

Контроллер OPX1000, как отмечается, обеспечивает бесшовное взаимодействие между классическими и квантовыми вычислительными ресурсами. Достигается двусторонняя передача данных с задержкой менее 4 мкс, что в 1000 раз лучше, чем в предыдущих подобных реализациях.

Источник изображения: Arque Systems

Ключевыми задачами проекта названы ускорение процедур калибровки кубитов и тестирование производительности квантовой коррекции ошибок. Кроме того, на базе комплекса планируется осуществлять разработку гибридных квантово-классических вычислительных алгоритмов. Одним из главных преимуществ платформы названа возможность запуска нейронных сетей и моделей машинного обучения на высокопроизводительных GPU с сохранением взаимодействия с квантовой подсистемой с низкой задержкой. Такой уровень интеграции, как подчёркивается, недоступен ни в одной другой современной системе квантовых вычислений.

«Объединяя квантовые и классические вычислительные ресурсы на базе ведущего европейского суперкомпьютерного центра, мы открываем новые возможности для исследователей в плане изучения гибридных квантово-классических алгоритмов», — говорит доктор Кристель Михильсен (Kristel Michielsen), директор JSC.

Нужно отметить, что JSC является оператором первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера — машины JUPITER, которая была официально запущена в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Система использует примерно 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+): в общей сложности задействованы почти 24 тыс. NVIDIA GH200.