Компания Qualcomm анонсировала новые SoC семейства Dragonwing IQ-X — изделия IQ-X5181 и IQ-X7181, ориентированные на индустриальный сектор. Чипы предназначены для построения промышленных Windows-компьютеров, систем автоматизации, робототехнических платформ, медицинского оборудования и пр.

Решение IQ-X5181 объединяет восемь кастомизированных ядер Qualcomm Oryon (Armv8) с тактовой частотой до 3,4 ГГц, модификация IQ-X7181 — двенадцать. В состав SoC входит графический ускоритель Qualcomm Adreno с частотой соответственно 1,1 и 1,25 ГГц. Младшая версия способна справляться с декодированием видеоматериалов 4Kp60 VP9/AV1 и кодированием 4Kp30 AV1, старшая — 4K120 VP9/AV1 и 4Kp60 AV1. Чипы обеспечивают ИИ-производительность до 45 TOPS с учётом блоков CPU, GPU и Hexagon NPU.

Источник изображения: Qualcomm

Возможно использование до 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-4200, флеш-накопителей UFS 4.0 и карт SD/MMC (SD 3.0). Реализованы интерфейсы eDP (eDP1.4b) с поддержкой разрешения до 4096 × 2160 пикселей при 60 Гц и DisplayPort v1.4a (через USB) с поддержкой разрешения до 5120 × 2880 точек при 60 Гц. Изделие IQ-X5121 располагает двумя интерфейсами камер CSI на четыре линии каждый, IQ-X7181 — четырьмя.

Для обеих новинок заявлена поддержка 2 × USB 3.1, 3 × USB 4.0 Type-C (DisplayPort v1.4a Alt Mode), 6 × eUSB 2.0 и 221 × GPIO (UART, SPI, I3C, I2C via QUP). В случае IQ-X5181 реализованы интерфейсы 2 × PCIe 4.0 х4 и 2 × PCIe 3.0 х2, в случае IQ-X7181 — PCIe 4.0 х8, PCIe 4.0 х4 и 2 × PCIe 3.0 х2. Кроме того, говорится о поддержке Ethernet (чип-компаньон QPS615), Wi-Fi и Bluetooth (посредством модуля M.2 PCIe), Wi-Fi 7 / Wi-Fi 6E (через WCN785/WCN6856), а также 5G (модем Snapdragon X65).

Изделия выполнены в корпусе 1747-ball BGM с размерами 58 × 58 мм с максимальной толщиной 3 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +105 °C. Говорится о совместимости с Windows 10/11 IoT Enterprise LTSC, Qt, CODESYS, EtherCAT и пр. Гарантирована доступность чипов в течение более чем 10 лет.

Google объявила об инвестициях в размере $40 млрд в инфраструктуру в Техасе, которые будут направлены в период до 2027 года на строительство трёх новых ЦОД в дополнение к двум имеющимся в Далласе.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на Сундара Пичаи (Sundar Pichai), генерального директора холдинга Alphabet, в который входит Google, один из ЦОД будет построен в округе Армстронг (Armstrong), в западной части Техаса, а два других — в округе Хаскелл (Haskell), на участке Западного Техаса недалеко от Абилина (Abilene). Один из ЦОД компании в Хаскелле будет расположен рядом с новой солнечной электростанцией и аккумуляторной станцией, что позволит снизить нагрузку на энергосистему штата.

Google подчеркнула, что подходит с всей ответственностью к развитию своей инфраструктуры, подключая новые источники энергии к сети, оплачивая расходы, связанные с её деятельностью, и поддерживая общественные инициативы по повышению энергоэффективности. В Техасе её инициативы включают новый фонд Energy Impact Fund в размере $30 млн для развёртывания и ускорения внедрения энергетических инициатив, а также более 6,2 ГВт новых генерирующих мощностей по соглашениям о закупке электроэнергии с энергетическими компаниями.

Источник изображений: Google

Сундара Пичаи заявил на пресс-конференции в пятницу, что «инвестиции создадут тысячи рабочих мест, обеспечат профессиональную подготовку студентов и электриков, а также ускорят реализацию инициатив по обеспечению доступности энергии по всему Техасу». Так, Альянс по обучению электриков (Electrical Training Alliance, ETA) при её поддержке обучит существующих электриков и более 1700 стажёров в Техасе к 2030 году, что более чем вдвое увеличит приток новых специалистов.

В Техасе расположено не менее 411 дата-центров, это один из крупнейших рынков ЦОД в США, который быстро растёт. Здесь, в округе Шакелфорд (Shackelford) ведёт строительство нового кампуса Frontier площадью более 485 га и мощностью 1,4 ГВт компания Vantage Data Centers. Стоимость проекта составляет более $25 млрд. В Абилине к концу 2025 года должны завершить строительство первой очереди ЦОД кампуса Stargate стоимостью в $1,1 млрд — буквально вчера Crusoe объявила о работах над последним, восьмым по счёту объектом кампуса. Арендатором выступит Oracle, которая предоставит вычислительные мощности компании OpenAI.

В Эль-Пасо (El Paso) строит ЦОД мощностью 1 ГВт компания Meta✴ Platforms. Как ожидается, объект стоимостью более $1,5 млрд будет введён в эксплуатацию в 2028 году. Немного ранее, в I квартале 2027 года в Западном Техасе компаниями Poolside и CoreWeave будет построен кампус ЦОД Project Horizon мощностью 2 ГВт. В Амарилло (Amarillo) будет построен 11-ГВт кампус ИИ ЦОД HyperGrid компании Fermi America. Ожидается, что его первая очередь мощностью 1 ГВт будет введена в эксплуатацию в конце 2026 года.

Ранее стало известно, что Google инвестирует в течение четырёх лет €5,5 млрд в дата-центры в Германии, планирует построить ИИ ЦОД на австралийском Острове Рождества (Кристмас) в Индийском океане, а также намерена развернуть ИИ-инфраструктуру в космосе в рамках проекта Project Suncatcher. В минувшем квартале Google объявила о $15 млрд инвестиций в штате Андхра-Прадеш (Индия), $5,8 млрд — в Бельгии и по $9 млрд — в Южной Каролине, Оклахоме и Вирджинии (США).

Капитальные затраты китайской Tencent стремительно сокращаются. Виной тому — невозможность закупить столько ИИ-ускорителей, сколько нужно компании, сообщает Datacenter Dynamics. В ходе отчёта за III квартал 2025 года руководства Tencent отметило, что капитальные затраты снижаются из-за изменений доступности ИИ-чипов, а также ограничений в цепочках их поставок.

В минувшем квартале капитальные затраты составили всего ¥13 млрд ($1,83 млрд), на 24 % меньше год к году и меньше, чем во II квартале ($2,49 млрд). Ожидается и дальнейшее снижение. Для сравнения, американские облачные гиганты Microsoft, Google и Amazon (AWS) отчитались о капитальных затратах в аналогичной квартале в объёме $34,9 млрд, $24 млрд и $34,2 млрд соответственно. Компании регистрируют значительный рост капитальных затрат в связи с активными инвестициями в ИИ-инфраструктуру.

В Tencent уверяют, что у компании достаточно ускорителей для выполнения задач, но отмечено «ограниченное влияние» на доходы от облачных услуг из-за отсутствия достаточного количества ресурсов, доступных клиентам. В то же время американские конкуренты растут двухзначными темпами год к году, во многом благодаря ИИ-бизнесу, и жалуются на недостаток энергии для питания ускорителей.

Источник изображения: Donald Wu/unsplash.com

Tencent заявила, что намерена создавать усовершенствованные ИИ-модели — это даст возможность обойти ограничения, связанные с дефицитом чипов. Утверждается, что компании не требуется больше ускорителей для обучения искусственного интеллекта и обновления моделей. Попутно внедряется немало программных улучшений, оптимизирующих инференс, в результате на том же количестве чипов можно обеспечить большие нагрузки. Tencent не раскрывает детальной статистики прибыли в разных сегментах её бизнеса, но в целом он растёт. Общая выручка за квартал составила ¥192,9 млрд ($27,12 млрд), на 15 % больше год к году.

Ограничения на доступ китайского бизнеса к ИИ-ускорителям существуют уже довольно давно. Ранее в ноябре президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил, что самые передовые чипы не достанутся никому, кроме США. По его словам, Китаю позволят сотрудничать с NVIDIA, но покупать придётся устаревшие или ограниченные модели. Впрочем, сейчас, по данным самой NVIDIA, доля её продукции на китайском рынке упала с 95 % практически до нуля, а многие китайские компании научились обходить ограничения, пользуясь зарубежными, в том числе американскими облаками.

Некоторые чипы доступны китайским покупателям, не попадающим под санкции, NVIDIA и AMD ранее согласились выплачивать правительству США 15 % выручки от них. Однако теперь уже правительство КНР противодействует их закупкам, продвигая китайские решения на домашнем рынке.

Broadcom объявила о значительном обновлении VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 с целью предоставления компаниям более широкого выбора в области оборудования, сетевых решений и open source ПО с открытым исходным кодом. По словам компании, VCF представляет собой частную облачную платформу, открытую и адаптируемую ко всем уровням инфраструктуры. Изменения формируют открытую, гибкую экосистему, которая позволяет клиентам создавать, подключать, защищать и развивать современные частные облака в предпочитаемых ЦОД, периферийных локациях и хостинговых средах.

VCF 9.0 теперь сочетает в себе эффективность облачной операционной модели с локальным управлением, расширяя совместимость с решениями разных провайдеров, возможности использования ИИ и преимущества в совокупной стоимости владения, отметил ресурс StorageReview.com. «Создавая открытую экосистему VCF, мы даём компаниям возможность создавать современные частные облака, соответствующие их стратегическим потребностям, гарантируя, что они смогут использовать технологии, необходимые для их уникальных сред», — заявил Пол Тернер (Paul Turner), директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation компании Broadcom.

Обновление включает расширение компанией программы открытой сертификации оборудования, чтобы расширить возможности OEM- и ODM-партнёров. В частности, программа VCF AI ReadyNodes (готовые к работе с VCF ИИ-узлы) призвана упростить процесс сертификации ИИ-узлов, позволяя заказчикам внедрять CPU, GPU и ускорители следующего поколения по мере их появления. VCF AI ReadyNodes будет использоваться для сертификации серверов, прошедших предварительную квалификацию для обучения ИИ-моделей и инференса.

Источник изображения: Broadcom

Сертифицированные согласно VCF AI ReadyNodes узлы представляют собой предварительно настроенное оборудование с ПО VMware с предсказуемой производительностью, простым управлением и гибкой виртуализацией со сквозным доступом к GPU, а также включают сетевые функции для минимизации задержки и масштабирования пропускной способности. Такие узлы снижают риски проблем при интеграции и сокращают время выхода продукта на рынок, предлагая предварительно проверенные ПАК для обучения и инференса. Они поддерживают плавное обновление через SDDC Manager, обеспечивая синхронизацию обновлений драйверов GPU, прошивок сетевых карт и VMware ESXi для поддержания стабильности в производственных ИИ-средах. Supermicro станет одним из первых OEM-партнёров, сертифицировавших свои серверы в рамках AI ReadyNode.

Broadcom также расширила программу VCF ReadyNode, предоставив ODM-партнёрам возможность самостоятельно сертифицировать готовые узлы в рамках программы Broadcom Technology Alliance (TAP). Все сертифицированные системы будут проверены на полную совместимость с VMware Cloud Foundation с последовательным управлением жизненным циклом VCF. Это расширяет возможности поиска поставщиков и сокращает время выполнения заказов. Для узлов для периферийных вычислений компания предлагает вариант VCF Edge, ориентированный на надёжные и компактные серверы для промышленных, оборонных, розничных и др. нужд.

Источник изображения: Broadcom

Broadcom также сообщила о новой стратегии, направленной на унификацию сетевых инфраструктур и упрощение сетевых операций в современном частном облаке с помощью стандартизированных сетей с EVPN и BGP. Клиенты получат преимущества от защиты на уровне VPC, согласованных сетевых операций, маршрутизации и видимости во всех доменах VCF Networking (NSX) и сетевых решениях сторонних производителей, обеспечивающих унифицированные операции с помощью комплексной автоматизации.

Этот подход согласует VCF со стратегией Cisco Nexus One Fabric, обеспечивая более согласованные и надёжные результаты работы для совместных клиентов Cisco и VMware. Cisco Nexus One Fabric расширяет возможности VCF, предоставляя современную, масштабируемую и автоматизированную сетевую архитектуру на основе VXLAN EVPN. VCF Networking (NSX) также теперь поддерживает популярную открытую NOS SONiC. SONiC обеспечивает клиентам снижение затрат за счёт использования стандартного коммутационного оборудования разных производителей, снижая как капитальные, так и эксплуатационные расходы.

Источник изображения: Broadcom

Кроме того, Broadcom продолжает участвовать в сообществе Kubernetes, являясь одним из пяти крупнейших участников CNCF (Cloud Native Computing Foundation) и работая над проектами Antrea, Cluster API, ContainerD, Contour, etcd, Harbor и т.д. Broadcom объявила, что VMware vSphere Kubernetes Service (VKS) был сертифицирован CNCF как платформа, соответствующая требованиям Kubernetes AI Conformant Platform. Как сообщает The Register, эта недавно запущенная программа соответствия призвана дать клиентам уверенность в том, что контейнерная платформа может надёжно выполнять реальные рабочие нагрузки ИИ. Программа определяет минимальный набор возможностей и конфигураций, необходимых для запуска широко распространенных фреймворков ИИ и машинного обучения в инфраструктуре Kubernetes.

Компания Seagate Technology анонсировала JBOD-системы Exos 4U100 и Exos 4U74, разработанные для современных дата-центров. Новинки позволяют формировать массивы хранения данных высокой плотности, необходимые для поддержания рабочих нагрузок в области ИИ и машинного обучения.

Обе системы выполнены в форм-факторе 4U. Модель Exos 4U100 рассчитана на 100 накопителей LFF, модификация Exos 4U74 — на 74. Могут применяться изделия с интерфейсом SATA и SAS. Габариты устройств составляют соответственно 175,5 × 448,5 × 1146,0 мм и 175,5 × 448,5 × 932,0 мм, масса — 59,9 и 49,9 кг (без установленных HDD).

Изделия оборудованы двумя модулями ввода/вывода (I/O Module, IOM) с резервированием: каждый из них содержит четыре порта Mini-SAS HD, сетевой порт 1GbE (RJ45) и последовательный порт (USB). Питание обеспечивают два блока мощностью 1800 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. За охлаждение отвечают четыре корпусных вентилятора с двумя крыльчатками.

Источник изображения: Seagate

Seagate подчеркивает, что системы совместимы с технологией Mozaic HAMR, благодаря чему обеспечиваются высокие показатели плотности хранения данных, пропускной способности и экономичности. В частности, в случае Exos 4U100 вместимость в максимальной конфигурации может достигать 3,2 Пбайт (при использовании HDD ёмкостью 32 Тбайт). При этом по сравнению с JBOD-массивами предыдущего поколения заявлено снижение энергопотребления до 30 % и повышение эффективности охлаждения до 70 %. Новинки спроектированы с прицелом на сокращение операционных расходов и минимизацию совокупной стоимости владения (TCO).

В продажу Exos 4U100 и Exos 4U74 поступят в I квартале следующего года. Seagate также отмечает, что в перспективе вместимость накопителей, выполненных по технологии Mozaic HAMR, достигнет 50 Тбайт и более.

Консорциум Linear Tape Open (LTO), в который входят HPE, IBM и Quantum, объявил об изменении планов по выпуску ленточных накопителей следующих поколений. Пересмотренная дорожная карта, как утверждается, отражает ожидаемые требования к системам хранения данных на ближайшие годы и при этом оставляет возможности для дальнейшего развития технологии.

Изначально предполагалось, что сырая ёмкость картриджей LTO-10 составит 36 Тбайт, эффективная ёмкость (со сжатием 2,5:1) — 90 Тбайт. Картриджи 14-го поколения, как предполагалось, обеспечат вместимость до 576 Тбайт и до 1,44 Пбайт при сжатии.

Однако к середине текущего года были выпущены только ленточные картриджи LTO Ultrium 10 (LTO-10), рассчитанные на хранение 30 Тбайт информации (75 Тбайт со сжатием). Между тем вместимость традиционных HDD и SSD быстро увеличивается. В частности, Seagate в январе начала поставки HAMR-дисков Exos M на 36 Тбайт, тогда как объём SSD уже достигает 256 Тбайт. Проще говоря, ёмкость ленточных картриджей начала отставать от других типов накопителей, и консорциум LTO решил пересмотреть свои планы.

Источник изображения: LTO

В частности, объявлено о том, что новая спецификация LTO-10 предусматривает выпуск картриджей на 40 Тбайт. Создание таких устройств стало возможным благодаря новому материалу подложки ленты на основе арамида: он тоньше прежней полиэтиленнафталатной (PEN) плёнки и обладает улучшенной гладкостью. Арамиды — это класс синтетических волокон (ароматических полиамидов), которые отличаются высокой прочностью, термостойкостью и устойчивостью к химикатам. Они были разработаны в 1960-х годах и использовались в кевларе компании DuPont, в том числе для производства пуленепробиваемых жилетов. Новый материал на основе арамида позволяет использовать более длинные ленты в стандартном форм-факторе картриджа LTO Ultrium 10, благодаря чему на 33 % увеличивается его вместимость.

Консорциум LTO утверждает, что после появления картриджей на 40 Тбайт клиенты смогут выбирать между двумя типами накопителей LTO-10 в зависимости от своих индивидуальных потребностей и возможностей в плане бюджета. Потенциальными заказчиками названы организации из сфер здравоохранения, финансовых услуг, СМИ, производства, государственного сектора и др.

Между тем планируемая ёмкость картриджей LTO следующих поколений пересмотрена в сторону уменьшения:

• LTO-11 — с 72 до 70 Тбайт (в «сыром» виде), снижение на 2,8 %;
• LTO-12 — со 144 до 120 Тбайт, снижение на 16,7 %;
• LTO-13 — с 288 до 210 Тбайт, снижение на 27,1 %;
• LTO-14 — с 576 до 365 Тбайт, снижение на 36,6 %.

Как показал анализ, проведённый JPMorgan Chase & Co., в следующие пять лет на дата-центры, ИИ-инфраструктуру и связанные источники энергоснабжения потратят более $5 трлн, сообщает Datacenter Dynamics. В JPMorgan полагают, что придётся привлечь все публичные рынки капитала, а также частное кредитование, альтернативные источники капитала и даже правительственные средства.

Ожидается, что в 2026–2030 гг. построят ЦОД общей мощностью 122 ГВт — масштаб спроса на вычисления будет оставаться «астрономическим». Если бы не дефицит электричества, ввели бы в эксплуатацию ещё больше дата-центров.

Сроки поставок газовых турбин выросли до трёх-четырёх лет, а на строительство АЭС традиционно уходило более 10 лет. Своевременно добавить 150 ГВт — серьёзная задача, особенно в свете необходимости модернизации энергосистем. Ожидается, что финансирование волны ЦОД ускорит рост рынка государственных облигаций и рынка синдицированных кредитов после спада, вызванного COVID-19.

Годовые потребности в финансировании ЦОД в 2026 году составят порядка $700 млрд, которые можно полностью профинансировать за счёт гиперскейлеров и рынков высоконадёжных облигаций. Тем не менее, к 2030 году потребности превысят $1,4 трлн, для чего потребуется привлекать все финансовые рынки, готовые предоставить капитал.

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Средства гиперскейлеров должны сыграть важную роль — эти компании генерируют операционный денежный поток более $700 млрд в год и реинвестируют $500 из них в капитальные затраты. При этом не учитываются порядка $250 млрд расходов на исследования и разработки.

В следующие пять лет около $150 млрд поступит от заёмного финансирования и до $200 млрд — от секьюритизации ЦОД (выпуска облигаций под будущие доходы). Рынки высоконадёжных облигаций могут принести $300 млрд в виде инвестиций в ИИ ЦОД уже в следующем году или $1,5 трлн за пять лет.

Даже с учётом множества источников средств JPMorgan ожидает, что дефицит финансирования составит $1,4 трлн. Его могло бы компенсировать частное кредитование наряду с более активной финансовой поддержкой со стороны государств, особенно на фоне всеобщего интереса к ИИ в контексте национальной обороны и суверенитета.

Тем не менее, JPMorgan не исключает возникновения «ИИ-пузыря», аналогичного «пузырю доткомов» конца 1990-х гг. Также в отчёте уточняется, что для обеспечения 10 % доходности при моделировании инвестиций потребуется выручка на уровне $650 млрд в год, что невероятно много — для достижения таких результатов необходимо внедрять платный ИИ буквально везде. Даже если некоторые компании, работающие в сфере ИИ, получают прибыль, вероятнее всего, будут и «проигравшие», учитывая объёмы привлекаемого капитала и принципа «победитель получает всё» в некоторых сегментах ИИ-экосистемы.

Тревожные рассуждения о возможном «пузыре» на рынке ИИ циркулируют уже не первый месяц. Так, в сентябре крах допустила Goldman Sachs, в октябре — Bank of England, а в ноябре The Wall Street Journal привела мнения экспертов Кремниевой долины, которые тоже допускают, что пузырь всё-таки «лопнет».

Китайской ИИ-компании INF Tech удалось получить доступ к 2,3 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell благодаря соглашению с индонезийским бизнесом. Несмотря на запрет США на поставки передовых ИИ-чипов в Китай, доступ к вычислительным ресурсам всё же удалось получить, причём с соблюдением буквы американских законов, сообщает The Wall Street Journal.

В целом «операция» проводится через партнёров в разных странах и с использованием всевозможных лазеек, но технически американские экспортные законы не нарушаются. Сами чипы находятся в ЦОД, спрятавшемся между частной школой и жилым комплексом в Джакарте — они легально куплены индонезийским телеком-провайдером Indosat Ooredoo Hutchison, которая потратила около $100 млн на 32 стоечных суперускорителя с NVIDIA GB200 NVL72 у компании Aivres из Кремниевой долины, занимающейся выпуском серверов. Все они теперь будут использоваться шанхайской INF Tech.

История началась с продажи NVIDIA чипов компании Aivres, которая не является обычным спекулянтом-перепродавцом, а на треть принадлежит китайской Inspur, в 2023 году попавшей в чёрные списки Минторга США, якобы за причастность к суперкомпьютерным проектам китайских военных. Inspur является одним из крупнейших в мире поставщиков серверов. Чёрный список американских властей запрещает NVIDIA напрямую иметь дела с Inspur или подразделений компании, тоже занесённых в чёрные списки, но Aivres, будучи компанией американской, под ограничения не попадает. При этом особого секрета в том, что она наряду с Betapex и KAYTUS Singapore Pte прямо связана с Inspur, нет. Об этом, в частности, прямо говорится в иске HPE.

Источник изображения: David Kristianto/unsplash.com

Другими словами, NVIDIA с чистой совестью продала ускорители в полном соответствии с законами, а Aivres закрыла сделку с Indosat в середине 2024 года. Сделка состоялась только после того, как Indosat нашла под чипы конкретного покупателя — INF Tech. ИИ-стартап основан в Китае в 2021 году, а его основатель Ци Юань (Qi Yuan) — профессор Фуданьского университета, бывший высокопоставленный учёный в структуре Alibaba, получивший докторскую степень в MIT и к тому же являющийся гражданином США. По некоторым данным, в обсуждении облачного контракта принимали участие и другие сотрудники Фуданьского университета.

Серверы уже доставлены в ЦОД в Индонезии. Они будут использоваться для обучения ИИ-моделей в области финансов и здравоохранения, в частности, фармацевтики. Законов, запрещающих китайским компаниям арендовать доступ к облачным вычислениям за рубежом, не существует. По словам знакомых с тематикой юристов, оборудование запрещено использовать только для военной разведки или создания вооружений. Впрочем, многие американские чиновники всё равно недовольны.

Утверждается, что «коммерческие» китайские проекты легко перепрофилировать для военных задач с учётом тесного сотрудничества гражданских и военных структур в КНР. Именно поэтому прошлая администрация США готовила закон, ограничивавший экспорт ИИ-технологий в страны вроде Индонезии, не относящиеся к числу верных сторонников США. В случае принятия этого закона американские компании стали бы обязаны раскрывать информацию о том, кто и почему покупает чипы и не распространяются ли на конечного пользователя ограничения. Новая администрация показала, что не желает иметь с этим законом ничего общего. В результате проверки рисков фактически возложили на NVIDIA.

Источник изображения: C Dustin/unsplash.com

В INF Tech заявляют, что не связаны с военными исследованиями и действуют в соответствии с американскими законами. Теперь компания намерена развивать бизнес за пределами Китая, заключая соглашения с операторами ЦОД в Сингапуре, Малайзии и Таиланде для создания собственной ИИ-инфраструктуры. В Indosat подтвердили, что работают с многонациональными компаниями и каждый клиент, как американский, так и китайский, проходит одинаковый процесс одобрения. Также Indosat подчеркнула, что INF Tech не имеет физического доступа к оборудованию в Джакарте и только использует инфраструктуру для эксплуатации ИИ-продуктов, оптимизированных для Индонезии и Юго-Восточной Азии.

По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), доля компании на китайском рынке ИИ-решений упала с 95 % до нуля из-за экспортных ограничений и давно критикует власти США за недальновидность. Впрочем, китайский бизнес и ранее прибегал к использованию американских облаков или контрабандным ускорителям. Представитель NVIDIA не так давно заявлял, что ограничения на поставки уже стоили налогоплательщикам десятков миллиардов долларов, помешали инновациям и заставили уступить долю рынка зарубежным конкурентам.

Компания NVIDIA готовится изменить текущую бизнес-модель в контексте ИИ-серверов. Она намерена получить под свой контроль производство ИИ-платформ целиком, а не отдельные элементы цепочек поставок, сообщает Wccftech.

Если обычно экосистема поставок NVIDIA опирается на партнёров, выпускающих компоненты конечных продуктов — Foxconn, Quanta (QCT) и Wistron (Wiwynn) — со своими собственными разработками, то в будущем компания фактически возьмёт под контроль всё производство вплоть до уровня стоек.

До сих пор NVIDIA поставляла в основном ключевые компоненты, такие как ИИ-ускорители и системные платы вроде Bianca Port UPB. Тем не менее, в ходе отчёта Wistron за III квартал 2025 года представитель JPMorgan заявил, что компания, похоже, переходит к «прямым поставкам» полноценных систем. Если раньше NVIDIA отвечала за ключевые элементы стоек — ИИ-ускорители и платы, — то за остальную архитектуру отвечали подрядчики вроде Foxconn, Quanta и других компаний.

Теперь, как полагают в JPMorgan, NVIDIA станет напрямую поставлять системы Level-10 (почти полный блок серверной стойки). Компания унифицирует конструкцию систем, заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна и запретит использование проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками.

Источник изображения: NVIDIA

Фактически — это развитие философии MGX-архитектуры, предполагающей единые стандарты от серверного узла до полнофункциональной ИИ-фабрики. При этом время развёртывания таких комплексных систем сократится с 9–12 мес. до 90 дней, т.е. 3 мес. Поскольку 80 % наполнения систем будет предварительно определяться NVIDIA, новые платформы вроде Rubin/Rubin CPX можно будет внедрять ускоренными темпами.

NVIDIA выиграет от быстрого вывода систем на рынок, роста маржинальности и расширения так называемого «общего адресуемого рынка» (TAM). В Wistron утверждают, что новая модель выгодна и заказчикам, поскольку ключевые работы по созданию ИИ-оборудования всё равно выполняет компания-подрядчик.

В целом NVIDIA стремится перейти от роли обычного поставщика ИИ-чипов к модели, при которой IT-гигант контролирует развёртывание инфраструктуры целиком. Это как ускорит выпуск ИИ-систем, так и укрепит позиции компании. Впрочем, пока информация об изменениях поступает из сторонних источников — в самой NVIDIA её не подтверждали. При этом для гиперскейлеров, которые самостоятельно занимаются разработкой ИИ-платформ, пока, по-видимому, ничего не поменяется.

Компания Eviden, входящая в Atos Group, анонсировала конвергентную суперкомпьютерную платформу BullSequana XH3500 для ресурсоёмких нагрузок ИИ и HPC. Новинка сочетает передовые аппаратные решения с комплексной экосистемой ПО, обеспечивая возможность масштабирования «за пределы экзафлопсного уровня».

BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию. Такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей, адаптируя конфигурации под определённые потребности. При этом устраняется зависимость от какого-либо конкретного поставщика оборудования, что обеспечивает полную технологическую свободу.

По заявлениям Eviden, платформа BullSequana XH3500 по сравнению с системой предыдущего поколения позволяет добиться повышения электрической мощности более чем на 80 % в расчёте на 1 м² и увеличения эффективности охлаждения на 30 % в расчёт на 1 кВт. Это даёт возможность удовлетворить растущие потребности в вычислительных ресурсах без необходимости расширения площадей в дата-центрах.

Габариты стойки BullSequana XH3500 без модуля ультраконденсатора составляют 2270 × 900 × 1457 мм. Мощность AC достигает 284 кВт (с одной помпой). Задействовано на 100 % безвентиляторное прямое жидкостное охлаждение (DLC) пятого поколения с возможностью использования горячей воды с температурой до 40 °C. Подсистемы питания и охлаждения выполнены по схеме с резервированием N+1. Доступны 38 универсальных слотов 1U.

Источник изображения: Eviden

Для платформы BullSequana XH3500 разработаны узлы BullSequana XH3515B и BullSequana AI1242. Первый соответствует типоразмеру 1U: это одноузловое изделие оборудовано двумя чипами NVIDIA Grace CPU и четырьмя ускорителями NVIDIA Blackwell B200. Возможна установка до девяти NVMe SSD в форм-факторе E1.S. Говорится о поддержке четырёх сетевых устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR.

В свою очередь, сервер BullSequana AI1242 имеет исполнение 2U. Данное решение несёт на борту два процессора AMD EPYC Turin и GPU-ускоритель AMD Instinct MI355X. Реализована поддержка восьми устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR, а также четырёх накопителей E1.S NVMe SSD.