OpenAI Group PBC раскрыла информацию о финансовых показателях и ходе строительства дата-центров. По последним данным, её годовой регулярный доход (ARR), поступающий в основном от подписок, достиг в 2025 году $20 млрд. Для сравнения, в 2024 году он составлял $6 млрд, а годом ранее — $2 млрд. Мощность ЦОД выросла с 200 МВт до 1,9 ГВт, сообщает Silicon Angle.

Синхронный рост доходов и вычислительных мощностей приблизительно на порядок за последние три года — не случайность. Представитель компании объявил, что OpenAI увязывает инвестиции в ЦОД по мере роста OpenAI с учётом достигнутых результатов и показателей спроса. Это позволяет избежать инвестиций в будущее, не обеспеченных реальными доходами.

Источник изображения: Jonathan Kemper/unsplash.com

В OpenAI заявили, что компания работает не только над расширением ИИ-инфраструктуры, но и над тем, чтобы сделать её более экономически эффективной. Так, OpenAI снизила стоимость инференса до менее $1 за миллион токенов, отчасти благодаря комбинированному использованию оборудования разных типов.

Сообщается, что передовые модели обучаются на наиболее производительном оборудовании, а масштабные нагрузки инференса приходятся на более дешёвую инфраструктуру. О каких именно чипах для недорогой инфраструктуры идёт речь, пока не сообщалось, но не исключено, что компания на деле использует такие же дорогие новейшие ускорители, как и при обучении. Дело в том, что самые производительные ИИ-чипы являются и самыми экономически эффективными.

Поиск способов снизить стоимость оборудования в будущем, вероятно, станет даже большим приоритетом для OpenAI. В сентябре появилась информация, что компания закончит 2025 год с убытками $8 млрд, на $1,5 млрд выше, чем ожидалось изначально. В 2026 году, по некоторым оценкам, убытки составят $17 млрд.

Источник изображения: OpenAI

Некоторые источники свидетельствуют, что попытки компании разработать кастомные чипы и строить дата-центры — часть плана по снижению стоимости инфраструктуры. В 2025 году OpenAI подписала соглашение с Broadcom на $10 млрд о разработке собственных ИИ-ускорителей. Отдельно компания работает с подконтрольным SoftBank Group бизнесом SB Energy над строительством дата-центров Stargate на основе индивидуального проекта.

Последние данные топ-менеджеров компании позволяют составить представление о долгосрочных планах обеспечения роста выручки. В частности предполагается, что на рынке ИИ будут развиваться новые модели монетизации. Речь идёт о «лицензировании, соглашениях на основе интеллектуальной собственности и ценообразовании, ориентированном на результат». Ещё один важнейший компонент стратегии роста OpenAI — реклама.

В OpenAI подчёркивают, что планы развития компании также отдают приоритет использованию ИИ-агентов и прочим инструментам автоматизации рабочих процессов. Компания, как утверждается, акцентирует внимание на помощи пользователям в автоматизации задач в самых разных сферах. Ещё один приоритет — обеспечение моделям более длинного контекста диалогов.

Компания YADRO, входящая в «ИКС Холдинг», объявила о доступности универсальных серверов Vegman R220 G3 на аппаратной платформе Intel. Устройства подходят для широкого спектра задач — от хранения и аналитики данных до НРС-приложений и нагрузок ИИ, говорит компания.

Новинки выполнены в форм-факторе 2U. Допускается установка двух процессоров Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Возможно использование до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-4400/5600 RDIMM в конфигурации 32 × 256 Гбайт. Во фронтальной части в зависимости от модификации могут быть установлены до 12 накопителей LFF (SAS/SATA/NVMe) или до 24 накопителей SFF (SAS/SATA плюс 16 × NVMe). Сзади предусмотрены посадочные места для четырёх изделий SFF (или 2 × SFF и 2 × M.2/E1.S). Допускается формирование массивов RAID 0/1/10/5/50/6/60. Реализована поддержка CXL 1.1.

Есть два сетевых порта 1GbE и выделенный сетевой порт управления 1GbE (все с разъёмами RJ45). Доступны до 11 слотов PCIe 5.0 с учетом OCP 3.0 SFF и гнезда под контроллер RAID/HBA. Спереди находятся два порта USB 3.1 Type-C, по одному разъёму USB 2.0 Type-A и D-Sub, сзади — два порта USB 3.1 Type-A, последовательный интерфейс (разъём USB Type-C) и коннектор Mini DisplayPort (BMC).

Источник изображений: YADRO

Питание обеспечивают два блока мощностью до 2700 Вт с сертификатом 80 PLUS Platinum. Применено воздушное охлаждение с шестью вентиляторами диаметром 60 мм с возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C при относительной влажности от 20 % до 80 %.

Заявлена совместимость с Astra Linux, ALT Linux, RED OS, zVirt и пр. С серверами поставляется ПО управления «YADRO Суприм» и набор инструментов Vegman Satellites. Реализована поддержка доступа через IPMI 2.0, WebUI, CLI, SNMP, Redfish. Устройства Vegman R220 G3 включены в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга, что подтверждает соблюдение требований локализации.

Вместо создания специализированных чипов для аппаратных FP64-вычислений NVIDIA использует эмуляцию для повышения производительности HPC на ИИ-ускорителях, пишет The Register. Компания отказалась от развития FP64-блоков в поколении Blackwell Ultra, а в новейших ускорителях Rubin пиковая заявленная производительность векторных FP64-вычислений составляет 33 Тфлопс, тогда как у H100, вышедшего четыре года назад, она была равна 34 Тфлопс, а у Blackwell — около 40 Тфлопс.

Если включить программную эмуляцию в библиотеках CUDA от NVIDIA, ускоритель, как утверждается, может достичь производительности до 200 Тфлопс в матричных FP64-вычислениях. Впрочем, и Blackwell с эмуляций способен выдать в этом случае до 150 Тфлопс, тогда как у Hopper были «честные» 67 Тфлопс. «В ходе многочисленных исследований с партнёрами и собственных внутренних изысканий мы обнаружили, что точность, достигаемая с помощью эмуляции, как минимум не уступает точности, получаемой от аппаратных тензорных ядер», — сообщил ресурсу The Register Дэн Эрнст (Dan Ernst), старший директор по суперкомпьютерным продуктам NVIDIA.

В свою очередь, в AMD считают, что это утверждение справедливо не для всех сценариев. «В некоторых бенчмарках она показывает довольно хорошие результаты, но в реальных физических научных симуляциях это не очевидно», — говорит Николас Малайя (Nicholas Malaya), научный сотрудник AMD. Он выразил мнение, что, хотя эмуляция FP64, безусловно, заслуживает дальнейших исследований и экспериментов, такое решение ещё не готово к широкому применению. AMD и сама изучает возможность программной эмуляции FP64 на Instinct MI355X, чтобы определить области её возможного применения.

Источник изображения: Hilda Trinidad / Unsplash

Хотя чипы всё чаще используют типы данных с более низкой точностью, FP64 остаётся золотым стандартом для научных вычислений, и на то есть веские причины — FP64 не имеет себе равных по динамическому диапазону. Современные же LLM обучаются с использованием FP8-вычислений, а компактные типы данных MXFP8/MXFP4 или NVFP4 позволяют получить достаточный для ИИ диапазон значений. Это хорошее решение для нечёткой математики больших языковых моделей, но это не замена FP64 для HPC. ИИ-нагрузки обладают высокой устойчивостью к ошибкам, а HPC-задачи требуют высокой точности.

AMD указала на то, что эмуляция FP64 у NVIDIA не совсем соответствует стандарту IEEE. Алгоритмы NVIDIA не учитывают такие понятия, как положительные и отрицательные нули, ошибки NaN (Not a Number) и ошибки infinite number (бесконечное число). Из-за этого небольшие ошибки в промежуточных вычислениях, используемых для эмуляции более высокой точности, могут привести к искажениям, способным повлиять на точность конечного результата, пояснил Малайя. По его словам, целесообразность использования эмуляции FP64 зависит от конкретного приложения.

Эмуляция FP64 лучше всего работает для хорошо обусловленных проблем, где малые изменения «на входе» приводят к малым же изменения в конечном результате. Ярким примером такой задачи является бенчмарк Linpack (HPL). «Но если вы посмотрите на материаловедение, коды для расчёта процессов горения, системы ленточых матриц и т.п., то увидите, что это гораздо менее обусловленные системы, и внезапно всё начинает давать сбои», — сказал он.

Источник изображения: NVIDIA

Точность можно повысить, увеличив количество используемых операций, однако после определённого предела никаких преимуществ от эмуляции уже не будет. Вдобавок все эти операции требуют память. «У нас есть данные, которые показывают, что алгоритму Озаки требуется примерно вдвое больше памяти для эмуляции матриц FP64», — сказал Малайя. Поэтому компания готовит специализированные ускорители MI430X c повышенной FP64/FP32-производительностью, но, как опасаются учёные, она может оказаться не слишком в них заинтересована, поскольку ИИ-ускорители приносят больше денег.

Эрнст утверждает, что для большинства специалистов в области HPC неполное соответствие стандарту IEEE не представляет большой проблемы. Всё во многом зависит от конкретного приложения. Тем не менее, NVIDIA разработала дополнительные алгоритмы для обнаружения и смягчения указанных выше ошибок и неэффективных операций эмуляции. Эрнст также признал, что использование памяти при эмуляции может быть несколько выше, но подчеркнул, что эти накладные расходы относятся к расчётам, а не к самому приложению — в большинстве случаев речь идёт о матрицах размером не более нескольких Гбайт.

Впрочем, всё это не меняет того, что эмуляция полезна только для подмножества HPC-задач, которые полагаются на операции умножения плотных матриц (DGEMM). По словам Малайи, для 60–70 % рабочих нагрузок HPC эмуляция дает незначительные преимущества или ничего не меняет. «По нашим оценкам, подавляющее большинство реальных рабочих нагрузок HPC полагаются на векторное умножение (FMA), а не на DGEMM», — сказал он, отметив, что это действительно нишевый сегмент, хотя и не крошечная доля рынка. Для рабочих нагрузок, интенсивно использующих векторы, таких как вычислительная гидродинамика (CFD), ускорители Rubin по-прежнему будут полагаться на медленные векторные FP64-блоки.

На фоне торговых и геополитических трений между Евросоюзом и США, Amazon Web Services (AWS) объявила о запуске суверенного облака European Sovereign Cloud в Европе. Новое, независимое облако полностью базируется в Евросоюзе и физически и логически отделено от прочих облачных регионов AWS. Как заявляют в компании, уникальный подход AWS European Sovereign Cloud обеспечивает полнофункциональные сервисы под строгим техническим контролем, с суверенными гарантиями и правовой защитой для удовлетворения запросов европейских правительств и бизнесов на защиту конфиденциальных данных.

Также AWS анонсировала планы расширения European Sovereign Cloud за пределы Германии (Бранденбурга), где находится его первый регион (eusc-de-east-1), в другие страны и регионы ЕС для поддержки изоляции данных от внешних игроков и доступа с низкой задержкой для местных клиентов. Дополнительно будут созданы новые суверенные зоны доступности WS Local Zones в Бельгии, Нидерландах и Португалии. Услугами нового региона могут воспользоваться все желающие, а не только резиденты ЕС.

Открытие AWS European Sovereign Cloud и новых зон доступности в трёх странах обеспечит организации дополнительными возможностями для размещения рабочих нагрузок в «местных» облаках с высочайшим уровнем операционной независимости. В то же время компания пообещает сохранить доступ ко всему спектру сервисов AWS. Клиенты, которым нужна более строгая изоляция данных, смогут использовать AWS Dedicated Local Zone, AWS AI Factorу или AWS Outposts, в том числе в собственных ЦОД.

Источник изображений: AWS

AWS European Sovereign Cloud опирается на местные кадры, инфраструктуру и топ-менеджмент. Операционный контроль из-за пределов Евросоюза, как утверждается, не предусмотрен. Операционная автономность является ключевой функцией облака. Физически и логически AWS European Sovereign Cloud отделено от других регионов AWS, управляется только резидентами Евросоюза, не имеет критических зависимостей от находящейся за пределами ЕС инфраструктуры — даже если связь со всем остальным миром будет потеряна, облако продолжит работу. В исключительных случаях кадры из числа резидентов Евросоюза смогут получить доступ к копии исходного кода, необходимого для поддержки суверенных сервисов.

AWS обеспечивает клиентам полный контроль над тем, где именно будут храниться их данные. Кроме того, клиенты сохранят контроль над создаваемыми метаданными (роли, разрешения, конфигурации и др.), которые останутся в Евросоюзе, в том числе речь идёт о системах IAM, биллинге и метриках использования. Как и в других регионах AWS, European Sovereign Cloud защищено с помощью системы AWS Nitro, благодаря которой все вычисления на платформе EC2 имеют строгий барьер для доступа извне, включая доступ со стороны сотрудников AWS без прямой авторизации со стороны клиента. Доступны управление шифрования и ключами (AWS Key Management Service) и аппаратные модули безопасности AWS CloudHSM.

AWS создала специальную структуру управления в Европе, с новой «материнской» компанией и тремя дочерними подразделениями в Германии. Руководство осуществляется гражданами Евросоюза. Компания обязана соблюдать европейские законы и действовать в интересах AWS European Sovereign Cloud, а не сторонних игроков. Структура включает консультационный совет, который обеспечит поддержку в вопросах, связанных с обеспечением суверенитета — он состоит из двух топ-менеджеров Amazon и двух независимых участников, все — граждане и резиденты Евросоюза. Стефан Исраэль (Stéphane Israël) возглавит AWS European Sovereign Cloud, управляющим директором назначен Штефан Хохбауэр (Stefan Hoechbauer) — вице-президент AWS Global Sales Germany and Europe Central.

Изначально пользователи AWS European Sovereign Cloud получат доступ к более 90 сервисам в разных категориях, включая ИИ, вычисления, базы данных, сервисы безопасности, хранения и др. Партнёры AWS пообещали предоставлять свои решения и для нового облака: Accenture, adesso, Adobe, Arvato Systems, Atos, Capgemini, Dedalus, Deloitte, Genysys, Kyndryl, Mistral AI, msg group, NVIDIA, SAP, SoftwareOne и многие другие. В долгосрочной перспективе Amazon намерена инвестировать более €7,8 млрд в инфраструкту в Германии. Это должно добавить ВВП Германии приблизительно €17,2 млрд. Расширение облака в Бельгию, Нидерланды и Португалию потребует дополнительных инвестиций и поможет развитию местных экономик.

Как сообщает CNBC, в последнее время европейские политики и регуляторы всё больше обеспокоены доминированием американских техногигантов, в том числе в сфере критически важной IT-инфраструктуры. Несмотря на то, что Европа стимулирует развитие бизнеса региональными компаниями, по данным Synergy Research Group на долю AWS, Microsoft и Google приходится около 70 % облачного рынка в регионе. При этом не так давно Microsoft признала, что не способна обеспечить европейским данным настоящий суверенитет и будет вынуждена пойти навстречу американским властям, если те будут делать запросы в соответствии с законами США, хотя несколько ранее компания, как и Google, предложили собственные «суверенные» решения для европейского рынка.

Vertiv анонсировала новые конфигурации MegaMod HDX. Это модульное силовое и охлаждающее решение, разработанное для вычислительных сред высокой плотности. Новые конфигурации обеспечивают гибкую адаптацию к растущим требованиям к питанию и охлаждению, занимают меньше места, требуют меньше времени на развёртывание и обеспечивают воспроизводимость благодаря заранее собранным на заводе конструкциям, прошедшим интеграцию и тестирование компонентов.

Vertiv MegaMod HDX сочетает прямое жидкостное охлаждение чипов и воздушное охлаждение — это помогает справиться с интенсивными ИИ-нагрузками, поддерживая модульные среды для ИИ и передовые кластеры ускорителей. Базовый модуль стандартной высоты поддерживает до 13 стоек и мощность до 1,25 МВт. Комбинированное решение отличается большей высотой и поддерживает уже до 144 стоек и мощность до 10 МВт. Оба варианта обеспечивают плотность от 50 кВт до 100+ кВт на стойку с возможностью оптимизации системы охлаждения под актуальные запросы и с возможностью масштабирования.

Источник изображения: Vertiv

Новые решения используют распределённую силовую архитектуру с резервированием. Для СЖО предусмотрен буфер, который обеспечит поддержку стабильной работы кластеров ускорителей во время техобслуживания. Обе конфигурации основаны на этом обширном портфолио, включающем, например, ИБП Vertiv Liebert APM2, блок распределения жидкости Vertiv CoolChip CDU, а также шинопровод Vertiv PowerBar и систему мониторинга инфраструктуры Vertiv Unify.

Также Vertiv предлагает инфраструктуру IT-стоек, разработанную для беспрепятственной интеграции и поддержки IT-систем. В том числе речь идёт о стойках Vertiv и OCP-совместимых стойках, теплообменниках задней двери Vertiv CoolLoop RDHx, PDU и DC-системах Vertiv PowerDirect и т.п. Летом 2025 года сообщалось, что выручка Vertiv выросла на 35 % на фоне «беспрецедентного роста ЦОД», но новые тарифы, введённые США, не дают бизнесу развиваться активнее.

Компания ASRock Industrial анонсировала компьютеры небольшого форм-фактора NUC(S) Ultra 300 Box, предназначенные для использования в коммерческой и промышленной сферах. Устройства могут применяться в том числе для выполнения аналитики в реальном времени или поддержания ИИ-приложений на периферии.

Новинки выполнены на аппаратной платформе Intel Panther Lake-H. Максимальная конфигурация включает процессор Ultra X7 358H с 16 ядрами (4Р+8Е+4LPE); тактовая частота составляет до 4,8 ГГц в турбо-режиме. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Arc B390 и нейропроцессорный узел (NPU) с ИИ-производительностью до 50 TOPS на операциях INT8. Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-7200 суммарным объёмом до 128 Гбайт.

Источник изображений: ASRock Industrial

Устройства располагают слотами M.2 Key M 2280 (PCIe 5.0 x4) и M.2 Key M 2242 (PCIe 4.0 x4) для SSD. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 6.0, а также звуковой кодек Realtek ALC256. Возможен вывод изображения одновременно на четыре монитора через два интерфейса HDMI 2.1, разъёмы USB4/Thunderbolt 4 (DP 2.1) и USB 3.2 Type-C (DP1.4a).

Модель NUC Ultra 300 Box несёт на борту сетевые контроллеры Intel I226LM и Intel I226V с поддержкой 2.5GbE (есть два коннектора RJ45). Во фронтальной части располагается один порт USB 3.1 Type-A, в тыльной — два. Габариты составляют 117,5 × 110 × 49 мм, масса — около 1 кг.

В свою очередь, модификация NUCS Ultra 300 Box получила только один сетевой контроллер — Intel I226LM с поддержкой 2.5GbE (RJ45). При этом спереди и сзади предусмотрены по два порта USB 3.1 Type-A. Этот компьютер имеет размеры 117,5 × 110 × 38 мм и весит примерно 1 кг. Диапазон рабочих температур у обоих устройств простирается от 0 до +40 °C. Заявлена совместимость с Windows 10/11. Возможен монтаж посредством крепления VESA.

Компания FriendlyElec пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью NanoPC-T6 Plus. Новинка, построенная на аппаратной платформе Rockchip, доступна для заказа по ориентировочной цене от $200 (16+64 Гбайт). За дополнительные $22 можно приобрести металлический корпус, позволяющий превратить изделие в полноценный мини-компьютер.

Применён процессор Rockchip RK3588, который объединяет восемь вычислительных ядер: по четыре Cortex-A76 (2,4 ГГц) и Cortex-A55 (1,8 ГГц). В состав чипа входят графический блок Arm Mali-G610 MP4 GPU с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2 и Vulkan 1.2, а также нейропроцессорный узел (NPU) с ИИ-производительностью до 6 TOPS. Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 8, 16 и 32 Гбайт, вместимость встроенного флеш-модуля eMMC — 32, 64 и 256 Гбайт (плюс карта microSD).

Источник изображения: FriendlyElec

Одноплатный компьютер располагает слотами M.2 Key-M (PCIe 3.0 x4) для NVMe SSD, M.2 Key-E (PCIe 2.1 x1 и USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth и M.2 Key-B (USB 2.0) для сотового модема 4G. Присутствует двухпортовый сетевой контроллер 2.5GbE на базе Realtek RTL8125BG. Для вывода изображения могут быть задействованы два выхода HDMI 2.1 (до 8Kp60 и 4Kp60), два интерфейса MIPI-DSI (по четыре линии; до 2560 × 1600 пикселей; 60 Гц) и разъём USB Type-C (DisplayPort 1.4; до 4Kp30). Присутствуют также вход HDMI 2.0 (до 4Kp60), один порт USB 3.0 Type-A и два порта USB 2.0 Type-A, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, аудиогнездо на 3,5 мм и 40-контактная колодка GPIO с поддержкой 28 × GPIO, 6 × UART, 1 × I2C, 2 × SPI, 8 × PWM, 2 × I2S.

Изделие имеет размеры 110 × 80 мм и весит 95 г (114,5 × 88,5 × 30 мм и 357 г вместе с металлическим корпусом). Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C; возможно подключение вентилятора охлаждения. Питание (12 В / 4 A) подаётся через DC-коннектор. Говорится о совместимости с широким спектром программных платформ, включая FriendlyWrt 21.02/24.10, FriendlyCore 20.04, OpenMediaVault 8.0.6, Android 14 Tablet, Android 14 TV, Debian 11 Desktop — XFCE (X11),  Debian 13 Core, Ubuntu 20.04 Desktop — LXQT (X11), Ubuntu 24.04 Desktop — GNOME (Wayland), Proxmox VE, Alpine-Linux и Buildroot Linux.

Американское Управление энергетической информации (US Energy Information Agency, EIA) отмечает рекордный рост спроса на электроэнергию на американском рынке с 2000 года. В основном это обусловлено ростом аппетитов ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Wood Mackenzie сообщала в октябре 2025 года, что американские коммунальные компании обязались предоставить до 2037 года крупным потребителям энергии до 160 ГВт новых мощностей.

В документе EIA January Short-Term Energy Outlook прогнозируется, что использование электричества в США в этом году вырастет на 1 % и на 3 % — в 2027 году. По данным EIA, речь идёт о первом периоде с 2007 года, когда потребление электричества последовательно росло четыре года подряд, это сильнейшая четырёхлетка роста с 2000 года.

По данным IEA, генерация энергии в США по-прежнему занимает очень сильные позиции, добыча природного газа должна вырасти в 2026 году до более 3 млрд м³ в день. Поставки природного газа имеют критическое значение, поскольку прогнозируется рост экспорта СПГ из США, а спрос на электричество до 2027 года увеличится, в основном благодаря росту спроса со стороны больших вычислительных площадок, включая ЦОД.

Источник изображения: Untitled Photo/unsplash.com

Согласно данным EIA, солнечная энергия покажет наибольший прирост генерации. Хотя сейчас отношении к ней стало весьма прохладным, перспективы у неё, вероятно, действительно есть. Прогнозируется рост на 21 % в 2026–2027 гг. после ввода в эксплуатацию почти 70 ГВт новых мощностей. Генерация за счёт природного газа должна остаться без изменений в 2026 году и вырасти на 1 % в следующем, а генерация за счёт угольных электростанций упадёт на 9 % в 2026 году и останется без изменений в 2027-м.

Новая администрация США отдаёт приоритет газовой и угольной генерации перед возобновляемой энергетикой, обосновывая это необходимостью удовлетворить стремительно растущий спрос ИИ ЦОД. Министерство энергетики США очень благосклонно относится к угольным проектам и в октябре основало фонд на $625 млн для модернизации и восстановления работы старых угольных электростанций, а американские коммунальные компании всё чаще «забывают» под давлением властей об обязательствах закрывать угольные мощности.

С другой стороны, спрос на возобновляемые источники сократился. В июле 2025 года Сенат США принял т.н. Big Beautiful Bill, который вводит пошлины в 50 % на ветряные проекты и 30 % — на солнечные, реализация которых завершится после декабря 2027 года — если те будут использовать китайские компоненты и не смогут доказать обратного. По оценкам Rhodium Group, это увеличит стоимость таких проектов на 10–20 %. Кроме того, эти отрасли теряют налоговые льготы, а дополнительные расходы лягут на конечных потребителей. Это может привести к тому, что до 4,5 тыс. «чистых» энергопроектов не будут реализованы, что, возможно, приведёт к увеличению ежегодных расходов американцев на электричество на миллиарды долларов.

Южнокорейский стартап Deepx, специализирующийся на разработке чипов для задач ИИ, анонсировал ускорители DX-H1 V-NPU, DX-H1 Quattro и DX-M1 М.2. В основу решений, которые демонстрировались на недавней выставке CES 2026 в Лас-Вегасе (Невада, США), положен нейропроцессорный узел Genesis NPU.

Устройство DX-H1 V-NPU предназначено для выполнения операций, связанных с обработкой видеоматериалов: это может быть декодирование, кодирование, перекодирование и пр. Утверждается, что новинка обеспечивает снижение стоимости оборудования примерно на 80 % и сокращение энергопотребления на 85 % по сравнению с решениями на базе GPU при той же плотности каналов.

Ускоритель выполнен в виде низкопрофильной карты расширения PCIe 3.0 x16 (x8 на уровне сигналов). Он оснащён двумя аппаратными видеокодеками и двумя NPU с общей производительностью до 50 TOPS (INT8) при инференсе в реальном времени. Возможно декодирование 64 каналов H.264/265 (1080р; 30 к/с) и кодирование 32 каналов H.264/265 (1080р; 30 к/с). Секция кодирования имеет доступ к 16 Гбайт памяти LPDDR5, секция NPU — к 8 Гбайт. Упомянуты интерфейс HDMI 2.0 и флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт. Максимальное энергопотребление составляет 40 Вт.

Решение DX-H1 Quattro, в свою очередь, оснащено четырьмя NPU с суммарной производительностью до 100 TOPS (INT8). В оснащение входят 16 Гбайт памяти LPDDR5. Ускоритель, выполненный в виде карты PCIe 3.0 x16, предназначены для выполнения ИИ-задач в дата-центрах и на периферии. Энергопотребление равно 20 Вт, диапазон рабочих температур простирается от -25 до +85 °C. Говорится о совместимости с Windows и различными вариантами Linux, включая Ubuntu.

Изделие DX-M1 М.2 представляет собой ИИ-ускоритель в виде модуля М.2 2280, выполненный на чипе DX-M1. ИИ-производительность — до 25 TOPS, а энергопотребление не превышает 5 Вт. Используется интерфейс PCIe 3.0 x4. Говорится о возможности применения устройства в системах с архитектурой х86 и Arm. Диапазон рабочих температур — от -25 до +85 °C. Упомянута совместимость с Windows 11 и Ubuntu 22.04.

Южнокорейский стартап Panmnesia анонсировал чип-коммутатор Panswitch (модель H1SW06245ACFAA), предназначенный для использования в составе масштабных HPC-платформ и дата-центров, ориентированных на задачи ИИ. Кроме того, представлена сопутствующая плата для разработчиков PanRDK.

Как утверждается, Panswitch — это первое в мире изделие в своём классе, полностью поддерживающее ключевые функции, описанные в спецификации CXL 3.2, включая Port-based Routing (PBR). Это позволяет соединять тысячи устройств в единой вычислительной среде посредством CXL.

Отмечается, что Panswitch даёт возможность формировать сети с различными топологиями — от простых древовидных структур до ячеистых (mesh) конфигураций, систем Dragonfly и пр. Это позволяет оптимизировать пути передачи данных в зависимости от конкретных рабочих нагрузок. В состав Panswitch входит проприетарный CXL-контроллер Panmnesia со сверхнизкой задержкой. Говорится о поддержке интерфейса PCIe 6.4. В целом, как подчёркивает разработчик, Panswitch обеспечивает повышенную производительность и эффективность при крупномасштабных развёртываниях ИИ.

В свою очередь, плата PanRDK предназначена для тестирования чипа-коммутатора в реальных условиях. Это решение оснащено FPGA, благодаря чему может быть настроено для работы в качестве различных устройств, в том числе CXL CPU, CXL GPU и пула памяти CXL. Предусмотрены слоты MCIO и CEM, что позволяет сформировать полноценную систему с поддержкой CXL. Плата совместима не только с изделиями Panmnesia, но и с широким спектром решений сторонних производителей, соответствующих стандарту CXL. Поставки чипов Panswitch и пилотных систем уже начались.