На фоне роста инвестиций в ИИ компании стали более избирательно подходить к замене устаревшего оборудования (например, мейнфреймов), стремясь максимально продлить срок службы устаревших ИТ-систем, пишет The Register со ссылкой на исследование State of IT Modernization 2026 компании Ensono. В рамках исследования был проведён опрос 500 руководителей ИТ-подразделений и бизнес-лидеров в США и Великобритании.

78 % респондентов–руководителей, принимающих решения в сфере ИТ, сегодня считают устаревшие системы более важными, чем два года назад, поскольку они рассматриваются как ключевой элемент для успешного внедрения ИИ в организации. Исследователи пришли к выводу, что ИИ меняет приоритеты модернизации, однако корпорации по-прежнему сталкиваются с рядом традиционных проблем, усложняющих этот процесс: превышением бюджета, задержками в реализации инициатив и нехваткой квалифицированных кадров.

По данным Ensono, 45 % компаний активно масштабируют внедрение ИИ по всем подразделениям, а 44 % инвестируют в точечные проекты, способные принести значительный эффект. Поддержка ИИ, автоматизации и передовых инициатив по работе с данными стали главными движущими силами модернизации; при этом более половины компаний отмечают, что ИИ способствует модернизации, обеспечивая более высокий уровень автоматизации и повышая эффективность работы.

Источник изображения: IBM

В числе главных препятствий для реализаций целей в области ИИ респонденты назвали трудности интеграции технологий в существующие рабочие процессы (33 %) и ограничения инфраструктуры (28 %). В связи с этим устаревшие системы приобретают новую стратегическую ценность. Почти половина организаций рассматривает их (например, мейнфреймы) как критически важную основу для ИИ и ценный источник данных, а 47 % используют такие системы выборочно для конкретных приложений на базе ИИ.

Более половины организаций Великобритании (57 % респондентов; в США меньше — 48 %) предпочитает оптимизировать и расширять возможности устаревших систем, модернизируя приложения непосредственно на существующей платформе, вместо того чтобы полностью их заменять. «Компании начинают понимать, что унаследованные системы — такие как мейнфреймы — представляют собой невероятно мощные, надёжные и эффективные вычислительные ресурсы, которые теперь, благодаря ИИ, можно дополнить новыми возможностями и сделать более гибкими», — пишет Ensono.

Отмечается, что в этих системах сосредоточены данные и бизнес-логика, накопленные за десятилетия и обеспечивающие работу многих компаний. Преимущество получат те организации, которые достаточно хорошо разбираются в своей ИТ-среде, чтобы отличить элементы, подлежащие замене, от тех, которые стоит лишь дополнить, а также готовы внедрять новые методы модернизации, недоступные ещё полтора года назад, подчеркнули аналитики.

Источник изображения: IBM

Ещё два года назад компания Kyndryl заявила, что мейнфреймы могут служить фундаментом для развёртывания ИИ-систем. Исследования показали, что мощные мейнфреймы становятся отличной платформой для выполнения задач ИИ, и их всё чаще интегрируют с современной инфраструктурой. При этом часть рабочих нагрузок с мейнфреймов может переноситься на другие системы при одновременной модернизации оставшихся задач непосредственно на платформе, чтобы продолжать пользоваться преимуществами её безопасности и надёжности. Ранее в этом году в Gartner отметили, что для пользователей VMware перенос рабочих нагрузок на мейнфрейм — более рациональное решение, чем переход на новые условия лицензирования от Broadcom.

По словам управляющего директора HPE в Великобритании, на Ближнем Востоке и в Африке, корпоративные клиенты предпочитают дольше эксплуатировать имеющиеся ИТ-ресурсы, в частности, продлевая циклы обновления оборудования с пяти до семи лет: «Полагаю, мы наблюдаем тенденцию к более раннему планированию критически важных проектов. Многие клиенты заглядывают гораздо дальше в свои планы расходов и оценивают предстоящие задачи — например, в связи с прекращением поддержки определённых технологий или истечением срока аренды площадей в дата-центре. Таким образом, перед ними встаёт выбор: приостановить процесс и продлить срок службы оборудования или же двигаться вперёд, так как это необходимо. Думаю, это заставляет клиентов кардинально пересматривать свои подходы».

Правительство Шотландии поддержало фактический временный мораторий на новые ЦОД гиперскейл-уровня, предложенный местными парламентариями. Формально запрета нет, но новые проекты не будут одобряться до утверждения новых правил планирования, сообщает Datacenter Dynamics. Шотландская партия «зелёных» воспользовалась недавними дебатами, чтобы призвать к мораторию на строительство ЦОД мощнее 50 МВт, сославшись на волну «спекулятивных» предложений о строительстве таких объектов по всей Шотландии.

Многие местные жители и активисты обеспокоены и сопутствующими экологическими рисками при возведении таких объектов. Хотя депутаты правящей Шотландской национальной партии (SNP), Шотландской лейбористской парти и Шотландской консервативной партии не поддержали введение моратория, парламент всё-таки принял две поправки «зелёных» к текущим законам. Обновлённую версию правил для крупных ЦОД намерены опубликовать до конца года, при этом заявки на такие объекты подавать по-прежнему можно.

Источник изображения: Connor Mollison/unsplash.com

SNP высказалась против полного моратория, поскольку это послало бы неверный сигнал потенциальным инвесторам в шотландскую экономику — более подходящей является тщательная проверка законопроекта специалистами по планированию и его оценка экологами. В предложении лейбористов, одобренном парламентариями, правительство призвали представить отчёт о разработке национальных рекомендаций по планированию к концу текущего календарного года, и полностью опубликовать рекомендации в течение 12 мес.

Попутно было объявлено о законодательной инициативе, в соответствии с которой застройщики ЦОД гиперскейл-уровня должны будут провести полную оценку воздействия проекта на окружающую среду. Примечательно, что буквально в июле именно представители SNP говорили о целесообразности моратория на новые ЦОД, ссылаясь на возможный ущерб окружающей среде. Фактически ни один ЦОД не одобрят до Рождества, в результате чего в подвешенном состоянии могут оказаться проекты в Фолкерке (Falkirk), Норт-Ланаркшире (North Lanarkshire), Инверклайде (Inverclyde) и Файфе (Fife).

Источник изображения: Paul Chambers/unsplash.com

Наибольшую обеспокоенность высказал шотландский девелопер ЦОД DataVita, строящий ИИ-кампус в технопарке North Lanarkshire AI Growth Zone в Норт-Ланаркшире и намеренный расширить свой объект около Глазго на 500 МВт. При этом CoreWeave ранее объявила об увеличении инвестиций в Великобритании, которые, в частности, предусматривают развёртывание новых мощностей в ЦОД DataVita. CoreWeave является давним партнёром OpenAI, но последняя решила повременить с экспансией в Великобритании. При этом Шотландия является одним из лидеров по проектам крупных ЦОД в стране.

Huawei поделилась планами по выпуску новых ИИ-ускорителей Ascend. Сообщается, что в I квартале следующего года дебютирует изделие Ascend 960DT, которое придёт на смену Ascend 950. В состав 960DT (аббревиатура расшифровывается как Decode/Training — декодирование/обучение) войдут 288 Гбайт памяти с пропускной способностью 9,6 Тбайт/с — в 2,4 раза больше по сравнению с Ascend 950. При этом сетевые источники указывают на использование памяти HiZQ — собственного решения Huawei, позиционирующегося в качестве альтернативы НВМ. Пропускная способность интерконнекта Ascend 960DT составит 2,2 Тбайт/с.

Для нового ускорителя заявлена поддержка форматов FP32, HF32, FP16, BF16, FP8, MXFP8, HiF8, MXFP4 и HiF4. ИИ-производительность в режиме FP8 будет достигать 2 Пфлопс, в режиме FP4 — 4 Пфлопс. В один кластер могут объединяться тысячи таких изделий для масштабирования быстродействия. В частности, посредством NPO могут быть связаны до 4096 эксземпляров Ascend 960DT, что обеспечит суммарную FP4-производительность на уровне 16 Эфлопс.

Источник изображения: wccftech.com

На III четверть 2027 года намечен анонс карты Ascend 960PR (Prefill/Recommenders — заполнение/рекомендации). Она будет нести на борту 192 Гбайт памяти с пропускной способностью 2,4 Тбайт/с (скорость интерконнекта сохранится на уровне 2,2 Тбайт/с). Это решение обеспечит быстродействие до 2 Пфлопс на операциях FP8 и до 8 Пфлопс в режиме FP4.

В 2028 году, как ожидается, появится ускоритель Ascend 970 с 288 Гбайт памяти с пропускной способностью 14,4 Тбайт. У данной модели пропускная способность интерконнекта поднимется до 4,4 Тбайт/с. Производительность FP8 и FP4 — до 3,6 и 14 Пфлопс соответственно. Наконец, на 2029-й запланирован выпуск изделия Ascend 980 с 384 Гбайт памяти (38,4 Тбайт/с) и интерконнектом на 8 Тбайт/с. Карта сможет выдавать 7,2 Пфлопс на операциях FP8 и 28 Пфлопс в режиме FP4.

Cornelis представила Active Compute Fabric — открытую архитектуру, охватывающую сетевые системы класса scale-up (вертикальное масштабирование) и scale-out (горизонтальное масштабирование) и включающую встроенные средства программируемых вычислений.

В настоящее время ИИ-кластеры выросли до многих тысяч GPU. Количество параметров в моделях увеличилось с миллиардов до триллионов. Однако фундаментальное поведение большинства сетей ЦОД не эволюционировало так быстро — они в основном перемещают данные из точки А в точку Б, обеспечивая максимально надёжную передачу.

Современные рабочие ИИ-нагрузки не всегда ведут себя как традиционные HPC и другие распределённые приложения. В них доминируют синхронизация, коллективные операции и зависимости, а также значительный трафик между серверами (east-west). Когда сеть не справляется с огромными требованиями к пропускной способности таких рабочих нагрузок, ускорители часто простаивают, иногда в течение длительного времени.

Проблему простоя поставщики пытаются решить преимущественно за счёт увеличения пропускной способности, а не изменения принципов работы самой сетевой инфраструктуры. «ИИ-инфраструктура достигла того этапа, когда одного лишь повышения быстродействия конечных узлов уже недостаточно. Сетевая фабрика должна стать активным компонентом вычислительной системы», — заявила Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis.

Источник изображений: Cornelis Networks

Архитектура Active Compute Fabric переносит программируемые вычислительные функции непосредственно на уровень сети. Сетевая фабрика может производить манипуляции над данными прямо во время передачи: собирать данные KV-кеша для дезагрегированного инференса, координировать распределение экспертов для моделей MoE, ускорять коллективные операции, такие как AllReduce, и сжимать градиенты при передаче, разгружая вычислительные узлы, уменьшая накладные расходы на синхронизацию и отвечая за целостность передачи данных. При этом она может брать на себя новые функции по мере развития алгоритмов ИИ и ПО. Нечто похожее, например, NVIDIA начала предлагать в InfiniBand несколько поколений назад (SHARP), но, по слухам, данная функциональность особой популярностью не пользуется.

Cornelis опирается на открытые Ethernet-стандарты UALink для вертикального масштабирования и Ultra Ethernet — для горизонтального, что даёт поддержку широкого спектра ускорителей. Это важный фактор, поскольку компании всё больше диверсифицируют оборудование и технологии, используемые в своих ЦОД. Клиенты, использующие решения для ИИ, всё чаще обращаются к решениям стоечного масштаба, сталкиваясь при этом с проблемой привязки к конкретному поставщику, а Cornelis позиционирует себя как нейтральная, открытая альтернатива. Это явный кивок в сторону NVIDIA, хотя тот же UALink пока трудно назвать действительно зрелой технологией.

Видение Cornelis по поводу открытых и эффективных сетей, масштабируемых по принципу «масштабирование и расширение», разделяет Qualcomm, которая присоединилась к Cornelis на конференции AI Infra Summit. Cornelis отметила, что обе компании разделяют общее видение проблем, стоящих перед ИИ-инфраструктурой: использование пассивных сетевых архитектур, обеспечивающих лишь передачу данных, приводит к недогрузке вычислительных ускорителей, что напрямую сказывается на экономической эффективности процессов инференса. По мере перехода к созданию ИИ-систем стоечного масштаба, обе компании рассматривают сеть как ключевой элемент проектирования, а не как второстепенный компонент.

Лиза Спелман отдельно отметила в интервью CRN схожесть подходов с Qualcomm: «Мы видим много общего в отношении проблем инфраструктуры ИИ, проблем, с которыми сталкиваются клиенты, и множество возможностей и потенциала для объединения наших технологий и решения этих проблем для клиентов <…> Мы считаем, что сейчас идеальное время для выхода на этот рынок. Ещё многое предстоит решить», — сказала Спелман.

Как отметил CRN, проблема для Cornelis заключается в том, что NVIDIA более года продвигает свою собственную технологию интерконнекта NVLink Fusion как де-факто интерконнект для вертикального масштабирования. К альянсу уже присоединились Qualcomm, Arm, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel, d-Matrix и MediaTek. Это позволяет NVIDIA оставаться важнейшим поставщиком для рынка ИИ-инфраструктуры и открывает новый источник дохода.

Cornelis также объявила о привлечении финансирования в размере $205 млн. Средства будут направлены на масштабирование производства, укрепление партнёрских отношений с клиентами и ускорение реализации планов по выводу продукции на рынок. Ресурс Forbes считает, что для компании в сегменте HPC-сетей такой уровень инвестиций значителен и свидетельствует о том, что рынок считает проблему узкого места в сетевых технологиях реальной, и что Cornelis продемонстрировала достаточный прогресс благодаря текущим внедрениям в ЦОД для ИИ и HPC, чтобы оправдать дальнейшее расширение.

«Потенциал рынка сетевых решений на базе открытых стандартов для масштабирования ИИ (как вертикального, так и горизонтального) к 2030 году превысит $55 млрд. Мы убеждены, что именно сетевая инфраструктура будет определять, какая часть инвестиций в развёртывание систем ИИ принесёт реальную отдачу», — заявили в IAG Capital Partners.

Schneider Electric выпустила новую серию 2,5-МВт силовых модулей, предназначенных для ЦОД различного назначения. Компания заявляет, что её готовые стандартизированные силовые системы представляют собой масштабируемые энергетические решения высокой плотности для гиперскейлеров, неооблачных провайдеров и колокейшн-ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

Продукты основаны на новейшем эталонном дизайне компании, предложенном совместно с NVIDIA. Они включают интегрированную систему управления электропитанием и управлением СЖО для ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72. Доступны варианты модулей и силовых установок на 2 МВт, 2,25 МВт и 2,5 МВт. По данным Schneider Electric, версия на 2,5 МВт — крупнейшая по мощности из когда-либо производившихся компанией.

Выпуск и поставка готовых стандартизированных решений для силовой инфраструктуры, как утверждается, упрощает процесс разработки и строительства. Готовую силовую инфраструктуру компания может выпустить за шесть месяцев. Это особенно важно, поскольку ЦОД требуют быстрого, эффективного и масштабного развёртывания оборудования.

Источник изображения: Schneider Electric

В компании заявляют, что стандартизируя быстросборные силовые системы и интегрируя в них ИБП, она позволяет гиперскейлерам, неооблачным и колокейшн-провайдерам сформировать ИИ-инфраструктуру за месяцы, а не за годы. Это большой шаг вперёд, помогающий строить ИИ-фабрики, ИИ-хабы и крупномасштабную инфраструктуру нового поколения. Прошедшие испытания силовые модули объединяют в заводском корпусе разные технологии Schneider Electric, включая ИБП Galaxy VXL UPS, коммутационное оборудование, системы охлаждения, литий-ионные АКБ, шины и системы распределения электроэнергии.

Разработка, производство и тестирование модулей происходит на заводе Schneider Electric в непосредственной близости от Барселоны. Недавно площадку расширили для поддержки растущего мирового спроса на модульную инфраструктуру ЦОД. Теперь площадь объекта составляет 5 тыс. м² производственных мощностей. Оборудование уже доступно в Европе. По данным Schneider Electric, новые силовые решения станут доступны в Северной Америке позже в 2026 году, после чего их начнут поставлять и на другие рынки, в т.ч. Азиатско-Тихоокеанского региона.

Действующая под брендом Rune Energy американская компания Liitto Technology сообщила о завершении раунда финансирования, возглавленного Spark Capital, в ходе которого удалось привлечь $40 млн, и представила свой первый продукт — RELIC (Renewable Energy Linked Intelligent Compute), представляющий собой вычислительный модуль для ИИ-нагрузок. Он разработан для установки на территории солнечных электростанций, сообщает Silicon Energy.

Одно из главных преимуществ RELIC — его низкая цена. Дело в том, что копания, желающая эксплуатировать ИИ ЦОД, должна подготовить не только серверы, но и сопутствующую инфраструктуру. RELIC позволяет сократить расходы на инфраструктуру на 85 %, утверждает Rune Energy. Каждый модуль RELIC получит до 1024 ИИ-ускорителя, охлаждающее оборудование и кастомные компоненты управления энергией. На установку системы уходит всего около часа, а выполнение ИИ-задач можно организовать за несколько недель.

Во-первых, размещение при солнечных электростанциях уменьшает потребность в использовании протяжённых линий электропередачи. На них приходится значительная часть расходов ИИ-компаний. Так, OpenAI намерена потратить $4,2 млрд на оборудование ЛЭП для своих ЦОД в Огайо. Для ЦОД Meta✴ в Луизиане построят ЛЭП за $1,2 млрд. Во-вторых, продукция Rune меньше нуждается в трансформаторах, поскольку солнечные электростанции генерируют постоянный ток.

Источник изображения: Rune

Rune Energy заявляет, что её технология также имеет другие преимущества. Энергокомпании сокращают выработку электричества солнечными панелями, когда предложение электричества превышает спрос, оставляя часть мощностей неиспользованной. RELIC может использовать эту «лишнюю» энергию для ИИ-вычислений. Компания уже развернула RELIC на территории солнечной электростанции мощностью 200 МВт в Техасе. Полученные средства потратят на расширение присутствия на рынке. Также рассматривается использование энергии от ветргогенераторов.

Стартап Crusoe завершил новый раунд финансирования серии F в размере $3,9 млрд с оценкой его рыночной стоимости примерно в $30,9 млрд, сообщил ресурс The Wall Street Journal. По словам гендиректора Crusoe Чейза Лохмиллера (Chase Lochmiller), раунд финансирования возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Mubadala Investment. В число других инвесторов входят Founders Fund, TPG и несколько суверенных фондов, включая Катарское инвестиционное управление (Qatar Investment Authority, QIA).

После двух лет строительства комплекса ЦОД Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемого OpenAI, Crusoe теперь делает ставку на создание небольших модульных ЦОД Spark, которые она может производить на собственных заводах и развёртывать там, где есть доступ к электроэнергии. Это будет быстрее и дешевле, чем полагаться исключительно на крупные строительные проекты, которые становятся всё дороже и сталкиваются с задержками по всей стране.

Лохмиллер заявил, что для инференса не требуются огромные ИИ-кластеры. «В настоящее время для этого не нужен ЦОД по типу того, в Абилине», — сказал Лохмиллер. По его словам, инференс в таком ЦОД «может быть излишним». Меньшие по размеру ЦОД Spark предоставляют компании ещё одно преимущество: скорость, поскольку для них не требуются месяцы планирования, строительства и согласования с местными жителями. ЦОД Spark уже работают в Рино (Reno, штат Невада) с питанием от б/у батарей электромобилей и солнечных панелей.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отличается от других стартапов в сфере ИИ-инфраструктуры тем, что не делает ставку на одно направление деятельности. Например, неооблачные компания занимаются в основном лишь тем, что покупают дорогостоящие чипы и сдают в аренду доступ к ним. В свою очередь, Crusoe разрабатывает и сдаёт в аренду ЦОД, сдаёт в аренду GPU в них и запускает ИИ-модели для клиентов и взимает плату за вычислительные ресурсы (токены). «Мы продаём ЦОД, GPU и токены», — сказал Лохмиллер.

По словам источников The Wall Street Journal, эта стратегия временами вызывала недовольство совета директоров, который предлагал сузить сферу деятельности компании. Однако Лохмиллер считает, что его стратегия помогает компании строить лучшие ЦОД, поскольку даёт понимание того, как меняется спрос. Crusoe ожидает, что большая часть её облачных вычислений будет выполняться в небольших ЦОД Spark. «Мы собираемся устанавливать их повсюду», — заявил Лохмиллер.

Компании NVIDIA, Google и Emerald AI анонсировали создание объединения AI Energy Management Alliance (AEMA). Оно должно ускорить развитие ИИ ЦОД, готовых оптимизировать и корректировать своё энергопотребление в соответствии с текущим состоянием энергосистем. ИИ ЦОД будут взаимодействовать с сетями, при необходимости меняя нагрузку. NVIDIA полагает, что это поможет в ускоренном режиме подключать новые мощности, повысить надёжность энергосистем и эффективнее использовать доступную инфраструктуру.

Как сообщает NVIDIA, обычные процедуры присоединения к сетям предполагают снабжение объектов с довольно стабильным энергопотреблением, но ИИ ЦОД к ним не относятся. При этом их вычислительные нагрузки можно будет произвольно менять, перенося вычисления, использовать системы накопления энергии, реагировать на инциденты в энергосистеме и др. Это позволит эффективнее использовать имеющиеся мощности электросетей, снижать энергопотребление во время пиковых нагрузок на энергосистему и даже откладывать затратную модернизацию инфраструктуры. Кроме того, более безопасным и быстрым становится подключение к сетям крупных ИИ ЦОД.

При этом эксперты The Register обращают внимание на ограничения, касающиеся самой NVIDIA. Компания сможет продавать всё больше ИИ-ускорителей только в случае, если дата-центры будут получать достаточно энергии. В результате NVIDIA стремится «выжать» максимум из каждого доступного гигаватта. Например, обычный ЦОД на 100 МВт оставляет в резерве до 20 % мощности для компенсации неэффективности оборудования, потерь при преобразовании энергии и скачков потребления.

Источник изображения: NVIDIA

Одно из решений — платформа DSX MaxLPS, позволяющая использовать больше ИИ-ускорителей в рамках заданного «энергетического бюджета». Она координирует работу вычислительной и физической инфраструктуры, элементы которой могут обмениваться данными о работе друг друга, снижая энергопотребление в зависимости, например, от фактической загрузки серверов, без постоянной работы на максимальной мощности. API DSX Exchange также позволяют работать с совместимыми компонентами стороннего производства, в т.ч. оборудования Vertiv и Schneider Electric.

DSX Flex непосредственно обеспечивает взаимодействие ЦОД и энергосистемы. NVIDIA, Emerald AI и Silicon Valley Power продемонстрировали способность временно высвобождать некоторые мощности ЦОД при росте нагрузок на электросети без остановки критически важных вычислений. Аналогичный эксперимент успешно провели National Grid, Emerald AI и Nebius. На уровне стоек NVIDIA и Lambda уже показали, что подобная умная координация позволяет уместить в пределах заданного энергетического бюджета больше вычислительных модулей — 19 вместо обычных 16, при этом производительность на ватт выросла приблизительно на четверть.

Формально ничего принципиального нового в предложенной технологии нет. Ещё в 2023 году Google тестировала систему перепаспределения нагрузок в ЦОД в часы пик. То же делала и Microsoft, но в обоих случаях речь шла о переносе обработки несрочных фоновых задач во времени или между дата-центрами. В 2026 году Google модернизировала управление питанием своих ЦОД в США, добавив возможность более гибко регулировать их энергопотребление, которая подкреплена контрактами с несколькими энергокомпаниями.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA намерена интегрировать подобную возможность в инфраструктуру ИИ ЦОД по умолчанию. Для компании смысл не только в снижении нагрузки на энергосеть, но и в оптимизации контактов с энергокомпаниями. Предполагается, что они смогут в упрощённом порядке разрешать подключение новых мощностей, если будут знать, что часть нагрузки можно быстро отключить. Впрочем, полную остановку работы ЦОД это не предусматривает, поскольку критически важные задачи будут выполняться, а второстепенные нагрузки приостановить или перенести в другие ЦОД.

Альянс AEMA должен дополнить технологические решения разработкой общих правил взаимодействия ИИ ЦОД с энергосистемами, в том числе вопросы регулирования энергопотребления и реагирования на аварийные ситуации. Также предполагается стандартизировать технические требования, показатели эффективности и обмен эксплуатационными данными.

AEMA позиционируется как технологически нейтральная инициатива, поскольку требования будет определять не использование того или иного конкретного оборудования или ПО, а измеряемые характеристики ЦОД — от скорости реакции на чрезвычайные ситуации до предсказуемости и продолжительности доступного сокращения нагрузки. Если объект способен подтвердить «гибкость», для него могут создать более простые и быстрые процедуры подключения к электросетям с учётом фактических рисков и преимуществ для энергосистемы.

Компания IDC подвела итоги исследования мирового рынка серверов во II квартале текущего года: продажи в денежном выражении достигли $166,3 млрд, что стало историческим рекордом. Прежний максимум был зафиксирован в последней четверти 2025-го и составил $125,3 млрд. Отрасль демонстрирует стремительный рост на фоне бурного развития ИИ и НРС. Объём рынка взлетел на 52 % по сравнению со II четвертью 2025 года ($109,4 млрд) и на 35,7 % по отношению к предыдущему кварталу ($122,5 млрд).

Выручка от поставок серверов с архитектурой x86 достигла $91,9 млрд, поднявшись на 16,1 % в годовом исчислении. Системы с процессорами других типов обеспечили $74,4 млрд — +146 % по сравнению со II кварталом 2025-го: на такие машины пришлось 44,8 % от общего объема рынка в деньгах. Продажи GPU-серверов увеличились на 28,1 % г/г, достигнув $87,4 млрд, а их доля составила 52,6 %. Отгрузки систем с ускорителями иных видов в денежном выражении подскочили на 237,6 % — до $27,5 млрд. Если рассматривать отрасль в штуках, то поставки серверов всех типов поднялись за год на 15,4 %.

Источник изображения: IDC

С географической точки зрения доминируют США с выручкой в размере $112,2 млрд (+54,9 % г/г), что соответствует 67,4 % от общемировых продаж. В Китае показатель поднялся за год на 43,4 % — до $26,4 млрд. Азиатско-Тихоокеанский регион (без учёта КНР и Японии) показал прибавку на уровне 31,5 % с итоговым результатом $10,9 млрд, в то время как Западная Европа продемонстрировала рост на 62,7 % — до $9,1 млрд. В Центральной и Восточной Европе отгрузки в деньгах поднялись на 98,3 %, составив $0,7 млрд. Канада стала самым быстрорастущим регионом в мире — +202,6 %. Ближний Восток и Африка показали рост на 68,8 %, Латинская Америка — на 32,8 %, Япония — на 11,1 %.

Список ведущих производителей возглавляет Dell Technologies с выручкой в размере $22,24 млрд по итогам II четверти 2026 года, что соответствует 13,4 % отрасли. На втором месте располагается Supermicro с $10,18 млрд и 6,1 %. Замыкает тройку Lenovo, которая получила $8,41 млрд и 5,1 %. В первую пятёрку также входят НРЕ с $5,87 млрд (3,5 %) и IEIT Systems (Inspur) с $4 млрд (2,4 %).

Согласно экспертным прогнозам, в ближайшие десять лет на дата-центры в США будет уходить больше природного газа, чем у большинства стран в целом, сообщает Bloomberg. Потребление газа для генерации электричества для ЦОД, как ожидается, увеличится на 424,75 млн м3/день к концу 2035 году, даже с учётом того, что многие проекты могут «не дойти до финиша» вовсе.

По данным Управления энергетической информации США (US Energy Information Administration), такие объёмы превышают текущее потребление газа всех стран, за исключением России, Китая, США и Ирана. Новый прогноз BloombergNEF вдвое превышает предыдущие данные агентства, опубликованные в декабре 2025 года, тогда речь шла о 195,38 млн м³/день. Энергетический сектор становится вторым по масштабу драйвером спроса на газ в США, уступая новым экспортным терминалам для СПГ на побережье Мексиканского залива.

По прогнозу BloombergNEF, на природный газ будет приходиться 69 % энергии, необходимой для подключенных к магистральным сетям объектов ЦОД. Изобилие этого топлива и относительно низкая стоимость в США, а также способность газовых электростанций быстро адаптировать генерацию в соответствии с потребностями ЦОД в течение суточного цикла косвенно свидетельствуют в пользу этого прогноза.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Потребление газа энергосектором должно составить около 1,53 млрд м³ в сутки к 2035 году. В сравнении с 2025 годом рост составит 509,70 млн м³ в сутки. При этом экспорт СПГ вырастет почти на 595 млн м³ ежесуточно. По словам BloombergNEF, прогноз имеет большую погрешность как в большую, так и в меньшую стороны.

Объём общих потребностей ИИ ЦОД и экспортёров СПГ обеспечивают сложную задачу газодобытчикам США. Современные прогнозы позволяют предположить, что с 2025 по 2035 гг. они нарастят поставки газа на 991 млн м³ в сутки, но для того, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос, необходимо будет поставлять на 311,48 млн м³ больше.

Ещё в октябре 2024 года S&P Global сообщало, что стремительный рост дата-центров в США, связанный с ИИ, ведёт и к увеличению спроса на природный газ в США. В сентябре 2025 года BloombergNEF сообщало, что ИИ ЦОД способствуют ускорению роста спроса на электричество, который, вероятно, придётся покрывать за счёт ископаемого топлива. Наконец, в феврале 2026 года сообщалось, что ЦОД используют всё больше турбин на природном газу, а в июле появилась новость о планах Oracle и OpenAI, где упоминалось, что рост потребностей ЦОД в газе уже приводит к реальным ограничениям поставок.