Неооблачная компания Nebius (бывшая Yandex N.V.), по сообщению ресурса TechCrunch, заключила соглашение о предоставлении вычислительных мощностей американскому стартапу Reflection AI, который занимается проектами в области ИИ. Стоимость договора составляет $1 млрд. Сообщается, что в рамках партнёрства с Nebius фирма Reflection AI получит доступ к ускорителям NVIDIA, включая изделия GB300. Соглашение охватывает период вплоть до 2029 года.

Фирму Reflection AI основали в 2024 году Миша Ласкин (Misha Laskin) и Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou) — бывшие исследователи Google DeepMind. Стартап специализируется на открытых фундаментальных моделях и на создании автономных агентов для автоматизации разработки ПО. Одним из первых продуктов компании является система Asimov для генерации кода. На сегодняшний день Reflection AI получила около $2,6 млрд финансирования от таких инвесторов, как NVIDIA, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. Оценка стартапа находится на уровне $25 млрд. Штаб-квартира расположена в Бруклине (Нью-Йорк, США).

Источник изображения: Nebius

Нужно отметить, что ранее Reflection AI заключила аналогичный договор со SpaceX: компания Илона Маска предоставит стартапу вычислительные мощности на общую сумму до $6,3 млрд. Это соглашение также будет действовать до 2029-го, что предполагает ежемесячные платежи в размере $150 млн. В рамках договора Reflection AI немедленно получит доступ к системам NVIDIA GB300. В целом, резервирование значительного количества вычислительных ресурсов поможет стартапу ускорить создание открытых ИИ-моделей, которые смогут составить конкуренцию решениям OpenAI и Anthropic.

Согласно отчёту IDC Worldwide Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker, компания Dell Technologies возглавила в I квартале 2026 года рейтинг поставщиков внешних СХД для предприятий с долей рынка 31,2 % при росте на 40,8 % в годовом исчислении, что почти вдвое превышает темпы роста в целом по сегменту (22,7 %). Её продажи были выше, чем суммарный объём поставок остальных четырёх ведущих поставщиков внешних СХД: NetApp, Everpure (Pure Storage), Huawei и HPE.

Результаты Dell отражают её эффективность в стремлении соответствовать трём основным приоритетам клиентов, включая гибкость частного облака, инфраструктуру ИИ, построенную на данных, принадлежащих предприятиям, и киберустойчивость, встроенную в платформу, пишет StorageReview. Впрочем, компания продаёт не просто СХД, а комплексный набор решений.

Ресурс отметил, что при выборе корпоративных СХД клиенты теперь определяются не только исходя из объёма и производительности, и всё больше среди них хотят получить инфраструктуру, поддерживающую смешанные среды гипервизоров, конвейеры обработки данных для ИИ и более быстрое восстановление после кибератак без необходимости кардинальных архитектурных изменений. А благодаря простоте обновления PowerStore продолжает пользоваться популярностью на рынке. Она даёт возможность развивать инфраструктуру без принудительного перехода на новую систему, одновременно внедряя поддержку современных рабочих нагрузок.

Источник изображения: IDC

Текущее портфолио Dell, в центре которого программно-определяемая платформа для хранения данных среднего и корпоративного уровня PowerStore, построено вокруг этой конвергенции. В сегменте частных облаков Dell ориентируется на предприятия, которые хотят как простоты эксплуатации, так и возможности выбора инфраструктуры. Благодаря платформам Dell Private Cloud и Dell Automation Platform клиенты могут развёртывать облачные стеки Broadcom, Microsoft, Nutanix и Red Hat на дезагрегированной инфраструктуре Dell, а не быть привязанными к единственной HCI-модели.

Компания делают ставку на новые СХД Dell PowerStore Elite, которые позиционируются как основа для хранения данных для организаций, которым необходимо консолидировать блочные и файловые данные, а также виртуальные машины и контейнеры на единой платформе. По мнению компании, успешные корпоративные инициативы в сфере ИИ в меньшей степени зависят от общедоступных источников данных и в большей — от способности обнаруживать внутренние данные, управлять ими и внедрять их в работу, для чего предлагается инструментарий AI Data Platform в составе Dell AI Factory.

По словам Dell, PowerScale и ObjectScale преобразовывают фрагментированные корпоративные данные в готовые к использованию в ИИ-хранилищах. Например, новая система ObjectScale X7700 обеспечивает почти наполовину большую ёмкость, чем предыдущее поколение СХД. Аналитические возможности платформы хранения Dell можно до шести раз ускорить посредством GPU. Защита данных осуществляется с помощью унифицированной платформы киберустойчивости PowerProtect One. Также сообщается о решении Cyber Detect, которое интегрирует обнаружение программ-вымогателей с помощью ИИ и глубокой аналитики с PowerStore и PowerMax.

Microsoft и 3M объявили о стратегическом партнёрстве в области дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. По условиям договора, Microsoft станет первым облачным гиперскейлером, который возьмёт на вооружение оптическую технологию Expanded Beam Optical (EBO), разработанную специалистами 3M.

Решение EBO создано в качестве более эффективной альтернативы традиционным волоконно-оптическим разъёмам, которые предусматривают непосредственный физический контакт между полированными торцами коннекторов. Такая конструкция чувствительна к пыли и мусору, а поэтому требует регулярной очистки для обеспечения необходимого качества сигнала.

В EBO применяется иной подход. На каждом коннекторе расположена прецизионная линза, которая расширяет и коллимирует световой поток. Далее сигнал проходит через небольшой воздушный зазор до приёмного коннектора, где вторая линза собирает поток и фокусирует луч в оптоволокно. При таком методе частицы пыли блокируют лишь малую часть расширенного пучка, в отличие от традиционных соединений.

Источник изображения: 3M

Технология EBO призвана ускорить развёртывание волоконно-оптической инфраструктуры, повысить её устойчивость к загрязнениям и упростить техническое обслуживание. Microsoft внедрит систему в своих дата-центрах Azure, что, как ожидается, поможет устранить необходимость частой очистки коннекторов, обеспечив при этом надёжность и высокую производительность в условиях плотной компоновки и большого объёма оборудования.

В свою очередь, 3M в рамках партнёрства намерена использовать ИИ-платформы и цифровые инструменты Microsoft для трансформации ключевых бизнес-процессов, включая обслуживание клиентов, финансы, продажи и маркетинг. Кроме того, 3M будет наращивать производство EBO-решений для удовлетворения растущего спроса со стороны крупных ЦОД-операторов и компаний, создающих ИИ-инфраструктуры. В перспективе Microsoft и 3M планируют расширять сотрудничество путём укрепления взаимодействия между инженерными и коммерческими командами.

Австралийская неооблачная компания SharonAI Holdings подписала пятилетнее соглашение на сумму $1,32 млрд о предоставлении облачных ИИ-сервисов неназванной «глобальной ИИ-лаборатории» в Новой Зеландии, сообщает Converge! Digest. SharonAI ожидает, что уже ко II кварталу 2027 года партнёрство начнёт приносить выручку.

Речь идёт об аренде мощностей ИИ-фабрики SharonAI в Новой Зеландии (New Zealand AI Factory). Общая мощность ИИ ЦОД составит 132 МВт, из которых 116 МВт уже законтрактованы. Также к середине 2027 года компания намерена развернуть там более 62 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки ИИ-нагрузок корпоративных клиентов, гиперскейлеров, государственных организаций, исследовательских структур и специализированных ИИ-стартапов.

Соглашение является одним из крупнейших коммерческих контрактов для развивающегося провайдера ИИ-инфраструктуры в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) — среди тех, данные о которых раскрыты публично. Хотя SharonAI пока не назвала ключевого клиента и не уточнила конфигурацию ИИ-ускорителей, анонс подчёркивает сохранение тренда на инвестиции в современную ИИ-инфраструктуру и региональные мощности.

Источник изображения: Sulthan Auliya/unsplash.com

По словам Converge!, анонс подчёркивает растущую роль региональных неооблачных провайдеров в обеспечении суверенной ИИ-инфраструктуры за пределами Северной Америки. Вместо строительства крупных облачных платформ глобального уровня, компании вроде SharonAI ориентируются на предоставление локальных ИИ-мощностей для клиентов, рассчитывающих на обеспечение суверенитета данных и минимальную задержку при доступе к ускоренным вычислениям.

Ранее SharonAI заключила с NVIDIA соглашение сроком на шесть лет для поддержки развёртывания ИИ-фабрики мощностью 72 МВт в Австралии — SharonAI намерена масштабировать свою облачную ИИ-платформу до 40 тыс. ускорителей GB300. Впрочем, в регионе у компании сильные конкуренты. Так, Microsoft вложит $18 млрд в ЦОД, ИИ и облака в Австралии. Там же намерена построить кампус на 800 МВт Iren, а в июле появились данные, что Anthropic готова потратить миллиарды долларов на ЦОД в стране. Что касается Новой Зеландии, ещё в сентябре 2025 года сообщалось, что AWS инвестирует $4,4 млрд в местные облачные ЦОД.

Выступающие против строительства ЦОД экоактивисты Extinction Rebellion забросали надувными шарами, наполненными кислотной смесью, строящийся в Амстердаме объект Microsoft — утверждается, что химикаты призваны навредить бетону и стали, ускорив их коррозию и разрушение сообщает The Register. В Extinction Rebellion заявили, что дата-центры и ИИ усугубляют климатический кризис, лишают человечество работы, воруют контент и даже повинны в гибели людей, поэтому активисты готовят новые акции.

Объект строит британская Pure Data Centres Group (Pure DC). Если и когда его закончат, он будет состоять из трёх 85-метровых 26-МВт башен. Общая мощность площадки составит 78 МВт. На территории объекта имеется собственная электроподстанция, которая уже работает, строительство собственно ЦОД стартовало в январе 2026 года. И хотя имя арендатора компания прямо не называлось, местные СМИ сообщают, что единственным клиентом стала Microsoft. В целом в Амстердаме давно действуют ограничения на строительство новых ЦОД гиперскейл-уровня, но особенности конструкции ЦОД позволили обойти ограничения.

Источник изображения: Gaurav Jain/unsplash.com

До сих пор нет данных, какие последствия вызвала эта довольно наивная атака. Pure DC и экстренные службы подтвердили факт забрасывания площадки шарами, но о содержимом не сообщалось. Застройщик заявил, что произошедшее никак не сказалось на ходе строительства, а компания намерена подать в суд на виновных. Тем временем в США протесты проходят более радикально — например, в апреле неизвестные обстреляли дом чиновника, принимавшего активное участие в одобрении строительства крупного дата-центра.

В ноябре 2025 года в отчёте крупного голландского банка ING сообщалось, что если в Нидерландах не будет возможностей для дальнейшего роста, страна потеряет знания и опыт, что скажется на экономическом росте в будущем. Сегодня сектор обеспечивает 150–250 тыс. рабочих мест в сфере цифровой инфраструктуры и вносит порядка €26 млрд в годовой оборот Нидерландов. Строительству новых ЦОД препятствуют перегрузка сетей из-за не слишком удачного планирования развития возобновляемой энергетики, нехватка земли и возможный дефицит энергии.

Компания Databricks сообщила о подписании предварительного соглашения о стратегическом раунде финансирования M, по итогам которого её рыночная стоимость будет оцениваться в $188 млрд. Этот раунд предполагается завершить позже этим летом, и его возглавляет существующий инвестор Coatue. В раунде примут участие как новые, так и существующие инвесторы. По данным источников The Wall Street Journal, объём инвестиций составит $3 млрд.

Всего пять месяцев назад, в феврале, Databricks завершила раунд финансирования серии L на сумму $5 млрд при оценке в $134 млрд. За пять месяцев до этого, в сентябре 2025 года, компания привлекла $1 млрд при оценке в $100 млрд. А примерно за девять месяцев до этого, в декабре 2024 года, она привлекла $10 млрд при оценке в $62 млрд.

«Этот новый капитал позволит нам развить нашу стратегию использования нескольких ИИ для удовлетворения огромного спроса клиентов, чтобы мы могли укрепить Unity AI Gateway, расширить Genie и развить Lakebase», — заявил Али Годси (Ali Ghodsi), соучредитель и генеральный директор Databricks. Также полученные в рамках раунда средства будут направлены на будущие приобретения в сфере ИИ и углубление исследований в этой области.

Источник изображения: Databricks

Unity AI Gateway — решение для управления несколькими системами ИИ, которое помогает предприятиям контролировать затраты на использование ИИ, Genie (прежнее название Databricks One) — ИИ-помощник, который поддерживает запросы на естественном языке и генерирует на основе бизнес-данных на платформе необходимые отчёты. Lakebase — бессерверная управляемая база данных на основе PostgreSQL, созданная для ИИ-агентов.

Databricks отметила, что в сфере корпоративного ИИ существует контекстный разрыв, из-за которого многие организации не могут использовать ИИ в масштабе и получать отдачу от инвестиций. Данные зачастую находятся в разных системах, «оторваны» от ИИ и их сложно контролировать, что затрудняет управление стоимостью, безопасностью и надёжностью ИИ. По словам Databricks, платформа Databricks Data + AI позволяет решить эти проблемы, объединяя данные и ИИ в готовой к использованию агентами инфраструктуре, регулируя затраты и доступ к ИИ, а также предоставляя бизнес-контекст, необходимый компаниям для успешного создания и развёртывания ИИ-решений.

Databricks также известна активным внедрением более доступных китайских ИИ-моделей с открытыми весами для контроля затрат, что является одним из главных трендов 2026 года. Особенно активно она продвигает модель GLM 5.2 от Z.ai, отметил ресурс TechCrunch.

В Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований Японии (RIKEN Center for Computational Science, R-CCS) началась эксплуатация высокопроизводительных комплексов RIKYU и ROQUO, выполненных на аппаратной платформе NVIDIA. Обе системы ориентированы на ресурсоёмкие задачи ИИ.

В частности, RIKYU может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей, а также проведения исследований в сферах наук о жизни, материаловедения и пр. Задействованы 400 узлов Supermicro PIO-121GL-NBIB-01 на базе NVIDIA GB200 NVL4 (два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединенных посредством NVLink). Применяются жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 16 узлов Supermicro SYS-212HA-TN с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт памяти и хранилищем с накопителями NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 Пфлопс, в режиме FP8 — 15,539 Эфлопс.

Источник изображения: RIKEN

В свою очередь, суперкомпьютер ROQUO спроектирован с прицелом на гибридные квантово-классические вычисления. Он получил 135 вычислительных узлов на основе NVIDIA GB200 NVL4. Интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand обеспечивает пропускную способность до 3,2 Тбит/с. Применено жидкостное охлаждение. Быстродействие в режиме FP64 находится на отметке 19,8 Пфлопс с пиковым значением 21 Пфлопс. Производительность в режиме FP8 превышает 5 Эфлопс. Вычислительный комплекс может функционировать в связке с квантовыми системами Quantinuum Reimei и IBM Quantum System Two.

В целом, новые суперкомпьютеры формируют единую исследовательскую платформу, в составе которой RIKYU обеспечивает ресурсы для научных задач с использованием ИИ, а ROQUO позволяет сочетать классические ИИ-вычисления с квантовыми методами. Такая связка даёт учёным гибкий инструментарий для работы со сложными моделями и для решения комплексных задач.

Компания Anthropic ведёт переговоры с Meta✴ об аренде вычислительных мощностей в её ИИ ЦОД в Джорджии, сообщила газета New York Times со ссылкой на собственные источники. На данный момент известно, что Anthropic обратилась с этим предложением к Meta✴ в июне. Переговоры находятся на ранней стадии и пока нет никаких гарантий, что сделка будет заключена. По предварительным данным, её сумма может составить $10 млрд с ежемесячной оплатой в течение двух лет. Заключённое соглашение можно будет расторгнуть досрочно.

Для Meta✴ сделка могла бы открыть новое направление бизнеса и потенциально снизить давление со стороны инвесторов, которые ставят под сомнение целесообразность её громадных затрат на расширение сети ЦОД для разработки передовых ИИ-моделей. Гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в этом году компания потратит до $145 млрд, большая часть которых будет направлена на ИИ, что более чем вдвое превысит $72 млрд капзатрат в прошлом году.

Источник изображения: Taylor Vick/unsplash.com

В ходе недавней телефонной конференции с инвесторами он намекнул, что компания может начать предлагать вычислительные мощности, чтобы повысить отдачу от инвестиций в ИИ. «Почти каждую неделю к нам обращаются разные компании со стороны с вопросами о вычислительных мощностях, которые они могли бы у нас купить по более высокой цене, чем мы их приобрели, — сообщил Цукерберг инвесторам в мае. — Мы пока этого не делали, потому что считаем, что вычислительные мощности нам нужны». Он не исключил, что такой вариант возможен, когда появится избыточное количество вычислительных мощностей. «Отчасти именно это вселяет в нас уверенность в инвестировании в развитие этого направления», — сказал Цукерберг.

Meta✴ строит собственные ЦОД и при этом также заключила соглашения об аренде вычислительных мощностей у других провайдеров дата-центров. В частности, компания заключила в апреле сделку об аренде вычислительных мощностей на $21 млрд с CoreWeave и с Nebius на $27 млрд в марте. В свою очередь, Anthropic заключила в мае на три года соглашение с компанией SpaceX Илона Маска на сумму в $45 млрд.

17 июля клиенты облачных сервисов AWS получили по электронной почте предварительные счета за оказанные услуги, которые вызвали шок, поскольку суммы к оплате исчислялись миллиардами и даже триллионами долларов. «Я только что увидел сумму в $1,5 трлн в своем счёте за AWS, и у меня отошла душа от тела», — сообщил один из пользователей ресурсу The Guardian. Amazon подтвердила наличие ошибок в биллинге AWS, из-за которой некоторые клиенты оказались «должны» миллионы или триллионы долларов за облачные услуги.

Amazon уточнила, что неточные данные биллинга начали появляться вечером в четверг. К утру пятницы компания признала, что «откат недавнего изменения не решил проблему». В пятницу в 22:56 МСК компания сообщила, что выявила первопричину и устранила основную проблему, из-за которой отображались некорректные данные. Также компания сообщила, что начала корректировать информации о затратах для всех клиентов, пообещав полностью восстановить сведения к 10:00 МСК 19 июля.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

«Отображаемые расчётные суммы не отражают фактическое использование и начисления», — заверила клиентов Amazon. Этот инцидент произошёл через день после сбоя AWS CloudFront, в результате которого вместо веб-сайтов отображались ошибки, отметил ресурс TNW.

Компания Nebius, специализирующаяся на облачных ИИ-решениях, представила новую бизнес-модель, которая позволяет её партнёрам по инфраструктуре в кратчайшие сроки развёртывать полнофункциональную облачную ИИ-платформу Nebius в своих собственных ЦОД.

Партнёры финансируют и владеют инфраструктурой и оборудованием, а также управляют ЦОД. В свою очередь, Nebius предоставляет им свою системную архитектуру и доступ к цепочке поставок, развёртывает и поддерживает свою аппаратную архитектуру, а также ПО и сервисы на инфраструктуре партнёров; и выводит полученные мощности на рынок через свою глобальную сеть продаж.

Архитектура и платформа Nebius преобразуют исходные мощности партнера в готовое ИИ-облако, которое Nebius предлагает клиентам. Поскольку Nebius обеспечивает спрос, партнёры получают возможность сразу выйти на ИИ-рынок и начать получать прибыль, как только мощности будут запущены. Для Nebius эта модель позволяет с минимальными капиталовложениями расширить мощности ЦОД.

Источник изображения: Nebius

«Наше ПО позволяет партнёрам охватывать гораздо более широкую клиентскую базу с гораздо большей прибылью, чем при обычных оптовых контрактах на предоставление выделенных серверов», — сообщил основатель и генеральный директор Nebius Аркадий Волож. Nebius сообщила о готовности задействовать различные варианты сотрудничества в рамках этой партнёрской модели, включая соглашения о разделе доходов, лицензионные сборы и комиссии, а также соглашения о предоставлении выделенных мощностей. У неё уже есть предварительные соглашения в рамках новой модели.

Ресурс DataCenter Dynamics отметил, что новая модель партнёрства Nebius в чём-то аналогична предложениям, предоставляемым гиперскейлерами. Например, платформа Oracle Alloy позволяет партнёрам Oracle развёртывать облачные сервисы на базе технологий Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в своих ЦОД. Другие крупные поставщики услуг предлагают решения для локального развёртывания, включая Google Distributed Cloud, Azure Local и AWS Outposts, но, как правило, они предназначены для собственного использования клиентами, а не предложения другим участникам рынка.