Компания Curator, специализирующаяся на обеспечении доступности интернет-ресурсов и нейтрализации DDoS-атак, сообщила о выпуске Curator.Scanner — инструмента для выявления уязвимостей во внешней IT-инфраструктуре организации.

Curator.Scanner позволяет клиентам запускать проверки внешнего периметра, веб-приложений и связанных компонентов прямо из личного кабинета Curator. Решение помогает обнаруживать уязвимости, определять потенциальные векторы атак, приоритизировать риски и получать практические рекомендации по устранению найденных проблем. Для запуска сервиса достаточно задать объект проверки — домен, IP-адрес, диапазон адресов или веб-приложение — и подходящий шаблон сканирования в интерфейсе платформы Curator. Установка дополнительного программного обеспечения не требуется.

Источник изображения: curator.pro

Решение поддерживает несколько типов проверок: активное сканирование, обнаружение веб-компонентов, определение версий программного обеспечения и их сопоставление с базами известных уязвимостей, сканирование веб-приложений, выявление уязвимостей класса SQL Injection и других распространённых веб-рисков. Также Curator.Scanner может определять наличие в IT-инфраструктуре межсетевого экрана для защиты веб-приложений (WAF) и учитывать особенности его работы при анализе сетевого окружения.

Для каждой обнаруженной уязвимости указываются уровень критичности, описание проблемы, затронутый объект и рекомендации по устранению. Уязвимости распределяются по четырём уровням критичности — от критического до низкого, что позволяет выстраивать приоритизированный план исправлений. Curator.Scanner предназначен для регулярной оценки защищённости корпоративной инфраструктуры без необходимости разворачивать отдельную платформу управления уязвимостями на стороне клиента.

Schneider Electric (SE) объявила о покупке за $3,1 млрд наличными компании Cognite Holding, специализирующейся на системах промышленного искусственного интеллекта, сообщает Silicon Angle. Если раньше подобные системы отслеживали в основном работу промышленных объектов вроде электростанций, оповещая о необходимости техобслуживания, то теперь ИИ становятся всё более автономными. Новые системы самостоятельно принимают решения и даже выполняют определённые действия, что является критически важным для SE.

По данным компании, Cognite создала редкий продукт — полноценную ИИ-платформу промышленного уровня, собирающую разрозненные данные с разных промышленных объектов в единую базу, позволяя ИИ-агентам анализировать информацию и выполнять определённые действия. Платформа сочатает единую модель данных и граф знаний с ИИ-агентами, «очищающими», структурирующими и связывающими данные. После этого анализом информации и запуском необходимых рабочих процессов занимаются другие ИИ-агенты.

В основе платформы — два продукта. Data Fusion «контекстуализирует» и обеспечивает «операционализацию» промышленных данных. Atlas AI отвечает за агентный уровень, автоматизирующий выполнение задач и ускоряющий принятие решений. Так, ИИ может выявить некорректно работающий насос, заказать необходимые комплектующие и запланировать ремонт, а человеку останется лишь подтвердить операции.

Источник изображений: Cognite

ИИ-инструменты Cognite уже применяются в электроэнергетике, нефтегазовой промышленности и в производстве. За десятилетия работы в этих секторах накоплены гигантские объёмы исторических данных, значительная часть которых никак не использовалась. ИИ-агенты Cognite могут извлекать из этих массивов данных практическую пользу. Сделку заключили на фоне стремительного роста интереса к промышленным ИИ-системам. В частности, в Европе производители стремятся сократить потери ресурсов и поднять производительность.

Основанная в 2017 году Cognite насчитывает более 800 сотрудников по всему миру. В 2025 году выручка компании превысила $170 млн, а объём повторяющихся подписок увеличился на 36 %. Поддерживающие компанию бизнесы получат от сделки значительную прибыль. Например, норвежская Aker, которая помогла основать компанию в 2017 году, рассчитывает получить наличными около $1,48 млрд от продажи своей доли.

Решения Cognite будут интегрированы с платформой Aveva CONNECT. Aveva занимается созданием программ для проектирования, эксплуатации и оптимизации промышленных объектов. Schneider Electric пыталась приобрести Aveva в 2015–2016 гг., но попытки не увенчались успехом. В 2017 году удалось завершить сделку, а полный контроль над Aveva получен лишь в 2022 году. За это время Aveva успела купить разработчика промышленного ПО OSIsoft, сделка на $5 млрд закрыта в 2020 году.

Объединив ресурсы Cognite с возможностями Schneider Electric и Aveva, покупатель сможет соединить крупнешйю в мире инфраструктуру автоматизации и управления энергией с ИИ, что сделает систему «умной» по своей природе. Вместе системы получают возможность «думать, адаптироваться и действовать». Schneider Electric отметила, что сделка ещё не получила одобрения регуляторов, но компания рассчитывает закрыть её в ближайшие кварталы.

«Группа Астра» сообщила о внесении корректировок в жизненный цикл серверной операционной системы Astra Linux Server — теперь он составляет девять лет вместо пяти.

В настоящий момент жизненный цикл Astra Linux Server состоит из трех этапов. Первые три года — этап активного развития новой версии программной платформы, затем следуют три года стандартной поддержки, и, наконец, трёхлетний период сервиса LTS (Long-Term Support), доступного в рамках привилегированной технической поддержки. Такая модель позволяет реже проводить масштабные переходы между мажорными версиями ОС, оптимизируя таким образом трудозатраты, расходы на тестирование, разработку и переобучение IT-администраторов. Кроме того, переход на девятилетний жизненный цикл снижает для заказчиков совокупную стоимость владения инфраструктурой (TCO) и минимизирует риски, связанные с переходом на новую версию операционной системы в ограниченные сроки.

Сценарии использования Astra Linux Server (источник изображения: astra.ru)

Astra Linux Server предназначена для построения корпоративной IT-инфраструктуры и адаптирована под создание высоконагруженных и отказоустойчивых систем с широким кругом решаемых задач. Платформа может использоваться в качестве файлового, почтового, веб- или прокси-сервера, котроллера домена, сервера СУБД, гипервизора, платформы контейнеризации, SDS-хранилища — всего более двух десятков сценариев, покрывающих базовые потребности заказчиков. ОС совместима с 3500+ программными и аппаратными решениями, сертифицированными по программе Ready for Astra.

Интерес к GPU-серверам вырос вместе с нейросетями и локальным запуском моделей. Но видеокарта нужна не каждому проекту. В одних задачах GPU сокращает обработку с часов до минут, в других остаётся дорогим ресурсом, который почти не используется.

Специалисты AdminVPS отмечают: перед выбором сервера бизнесу важно оценивать не только запас мощности, но и характер нагрузки. Главное отличие GPU от CPU — не «больше мощности», а другой тип вычислений. Центральный процессор лучше подходит для последовательной логики: работы сайта, базы данных, API, CRM, интернет-магазина или бота. В таких проектах важны стабильные vCPU, RAM, быстрый NVMe-диск и корректно настроенное окружение. Если нагрузка связана с веб-сервисом, Docker-контейнерами, аналитикой или внутренними инструментами, обычно достаточно обычного виртуального сервера.

Перекрёсток выбора: VPS или GPU (Источник изображений: AdminVPS)

GPU нужен там, где задача хорошо распараллеливается: обучение ML-моделей, инференс локальных LLM, обработка изображений и видео, 3D-рендеринг, компьютерное зрение, распознавание объектов, большие массивы однотипных вычислений. В таких сценариях видеокарта берёт на себя тысячи параллельных операций, с которыми CPU справляется заметно медленнее.

Сравнение процессоров: CPU против GPU

Есть простой критерий: если проект использует готовые AI-сервисы через API, GPU на собственном сервере чаще всего не нужен. Нагрузка уходит на внешнюю платформу, а серверу остаются бизнес-логика, хранение данных, авторизация и интерфейс. Здесь важнее надёжный VPS, резервное копирование и возможность масштабировать CPU/RAM. Для таких задач рациональнее выбрать конфигурацию без видеокарты — например, сервер VPS с балансом производительности и стоимости.

Сравнение внешнего API и локальных серверов

Другая ситуация — когда модель нужно запускать локально: важна скорость ответа, работа с внутренними данными, контроль окружения или запуск вычислений без привязки к стороннему сервису. Тогда сервер с графическим ускорителем становится рабочим инструментом. В AdminVPS GPU-серверы комплектуются NVMe-накопителями и защищены от DDoS. Для инференса моделей в реальном времени важна техподдержка 24/7, которая помогает с настройкой драйверов и CUDA-окружения.

Факторы окупаемости GPU

Перед переходом стоит ответить на несколько вопросов: есть ли у приложения параллельные вычисления; поддерживает ли стек CUDA или GPU-фреймворки; как долго идут расчёты на CPU; насколько часто они запускаются; что станет узким местом после ускорения — видеокарта, диск, память или сеть.

Правильная стратегия — не сразу брать самый мощный сервер, а сопоставить инфраструктуру с задачей. Для сайтов, CRM, API, ботов и большинства корпоративных сервисов обычный VPS остаётся более экономичным решением. GPU-сервер нужен тогда, когда вычисления упираются в параллельную обработку данных, а ускоритель влияет на скорость продукта или себестоимость операций. Оценить конфигурации под ресурсоёмкие задачи можно в разделе VPS сервер с GPU на сайте AdminVPS.

Через 18 мес. после громкого анонса в Белом доме проект Stargate по строительству многочисленных ИИ ЦОД столкнулся с серьёзными рисками. Теперь организаторам предстоит доказать, что он способен превратиться из грандиозной задумки ценой в $500 млрд в реальную ИИ-инфраструктуру небывалых масштабов, сообщает Datacenter Knowledge.

В январе 2025 года компании OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX анонсировали создание основы для нового поколения ИИ. Предполагались ввод до 10 ГВт новых вычислительных мощностей и инвестиции в размерене сотен миллиардов долларов в строительство ИИ ЦОД, энергосистем и вспомогательной инфраструктуры в США. Однако теперь встал вопрос — сможет ли Stargate масштабироваться быстрее, чем увеличиваются связанные с ИИ риски в сфере энергетики, финансирования, управления и т. п. Кроме того, необходимо справиться с нарастающим общественным противодействием.

С момент запуска проект начали масштабировать за пределы Техаса, ставшего колыбелью амбициозной инициативы. Новые кампусы анонсированы в Висконсине, Огайо, Нью-Мексико и других штатах. Реализуются и международные проекты в рамках Stargate — в том числе в ОАЭ и Южной Корее. А вот в Великобритании и Норвегии дело не задалось. Успех Stargate, возможно, будет определять, станут ли проекты гиперскейл-уровня основной моделью развития ИИ или от триллионных инвестиций придётся отказаться.

Источник изображения: OpenAI

По данным DCByte, объекты Stargate всё больше становятся прототипом ИИ-кампусов с собственной энергетической стратегией, а не просто масштабированием традиционных ЦОД гиперскейл-уровня. Предполагается, что наличие собственных генерирующих энергетических мощностей «за счётчиком» и поэтапное развёртывание ускорителей отражает переход к вертикально интегрированным «ИИ-технопаркам», которые отличаются от отдельных объектов ЦОД. Утверждается, что подобная модель постепенно принимается всем рынком, особенно для кластеров для обучения ИИ, требующих стоек с высокой энергетической плотностью и возможности быстрого масштабирования.

При этом в проекте принимают участие необычайно много крупных компаний, включая SoftBank Group, Oracle, OpenAI и MGX, которым помогают NVIDIA, Microsoft и Arm. Это позволяет распределить инвестиционные риски, гарантировать поставки оборудования и ускорить подключение объектов к инфраструктуре. Ожидаемо, планы такого масштаба столкнулись с трудностями и проблемами с энергоснабжением, финансированием, разногласиями между партнёрами, задержками, вызванными спорами относительно управления проектом и структуры собственности. Также, по мнению экспертов, в отличие от облачной инфраструктуры на основе стабильных корпоративных нагрузок, ИИ-фабрики требуют уверенности в будущем гарантированном спросе, а тот пока ещё не закончил формироваться.

На темпы расширения проекта способно повлиять любое изменение прогнозов, касающихся масштабов обучения моделей и инференса. Так, уже пришлось скорректировать планы расширения площадки в техасском Абилине. Флагманский кампус представляет собой огромную площадку — 445 га. Строительство ведётся высокими темпами, с начала работ до ввода первых зданий в эксплуатацию прошло намного меньше времени в сравнении с сопоставимыми объектами гиперскейлеров. Тем не менее, уже на первых этапах отмечены перебои в работе, связанные с неблагоприятной погодой, повлиявшей на электросети — выявлена уязвимость ускоренного подключения многомегаваттных мощностей.

Источник изображения: Oracle

При этом Техас становится не просто одним из хабов для развития ИИ-инфраструктуры, но и регионом, где проектам подобного типа уделяют всё больше политического внимания в вопросах потребления воды, нагрузки на энергосистему, что приводит к росту давления со стороны регуляторов. Например, предлагается пересмотреть налоговые льготы и правила выдачи всевозможных разрешений. Изменение правовых норм будет определять, насколько быстро и на каких условиях Stargate сможет развиваться в Техасе.

Как считают в Synergy Research Group, принципиальных проблем со Stargate нет, поскольку планирование и строительство кампусов гигаваттного масштаба — уже обычная практика для облачных гиперскейлеров, Meta✴ и некоторых неооблачных компаний. Главное, ставить реалистичные цели и обеспечивать высокое качество их реализации. По мнению экспертов, при условии правильного выбора площадки и обеспечения надёжного энергоснабжения основными вызовами будут вопросы финансирования и финансовая устойчивость проектов. Нужны инвесторы, готовые ждать, поскольку быстрой окупаемости не предвидится.

Хотя строительство флагманского кампуса Stargate продолжается, расширение ЦОД по инициативе OpenAI и Oracle было несколько сокращено из-за сложностей финансирования и пересмотра прогнозов спроса. Также эксперты отмечают, что участие Microsoft через партнёрство с Crusoe в использовании дополнительных объектов на данной площадке свидетельствует о пересмотре проекта. Потенциально это снизит риск чрезмерной зависимости от одного клиента, но усложняет структуру управления проектом и планирование мощностей на долгосрочную перспективу.

Microsoft заявила, что поможет Еврокомиссии справиться с иском против соглашения EU-US Data Privacy Framework, регламентирующего передачу данных между ЕС и США. Суд уже разрешил компании официально принимать участие в процессе, сообщает The Register.

EU-US Data Privacy Framework с 2023 года позволяет компаниям на законной основе передавать данные из Евросоюза в США. Иск подал французский политик Филипп Латомб (Philippe Latombe), утверждающий, что созданный в США орган Data Protection Review Court (DPRC) для рассмотрения жалоб на нарушения соглашения недостаточно независим и соглашение не обеспечивает соответствующий европейским законам уровень защиты данных.

В первой инстанции, Общем суде ЕС (EU General Court), иск отклонили, но Латомб подал апелляцию в Европейский суд (Court of Justice of the European Union), который окончательно решит, соответствует ли соглашение правовым нормам Евросоюза. Суд разрешил Microsoft подавать письменные юридические заключения и выступать в ходе слушания дела. В опубликованном в минувшие выходные посте Microsoft подтвердила участие в процессе. В компании считают, что исход разбирательства определит, смогут ли многочисленные корпоративные клиенты и дальше пользоваться действующим механизмом передачи данных между ЕС и США.

В корпоративном блоге отмечается, что суд признал наличие у Microsoft заинтересованности в исходе дела, поэтому компания может официально присоединиться к процессу. В качестве участника она сможет письменными заявлениями поддержать Еврокомиссию, участвовать в устных слушаниях и отстаивать важность сохранения действующего механизма, «напрямую приносящего пользу европейской экономике».

Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

В сентябре 2025 года Общий суд ЕС подтвердил законность соглашения, отклонив иск Латомба, утверждавшего, что американский орган DPRC не является независимым, поскольку его решения фактически можно отменить указом президента США. Тем не менее суд, основываясь на материалах дела, пришёл к выводу, что порядок назначения судей в DPRC и принципы работы самого органа обеспечены гарантиями и условиями, обеспечивающими независимость его членов.

Юрист и активист Макс Шремс (Max Schrems) ранее добившийся отмены двух предыдущих соглашений, Safe Harbor (2015) и Privacy Shield (2020) заявил, что иск Латомба касается лишь узкого круга вопросов, поэтому нужно более масштабное судебное разбирательство с более широким набором аргументов, которое может оказаться более успешным. Шремс подчеркнул, что более широкая оценка американского законодательства, особенно использования президентских указов, может привести к пересмотру соглашения. Сейчас уже рассматривается возможность подачи именно такого иска.

Правовые основания апелляции Латомба пока официально не публиковались. По оценкам юристов WilmerHale, Европейский суд исторически придерживается более жёстких позиций, чем Общий суд ЕС при оценке американских практик слежки и эффективности механизмов защиты граждан. Именно его решения привели к отмене предыдущих соглашений Safe Harbor и Privacy Shield, хотя те тоже были одобрены Еврокомиссией.

Очевидно, Microsoft тем временем считает вероятность успешного рассмотрения апелляции достаточно высокой для того, чтобы самой включиться в процесс и защищать действующее соглашение. Примечательно, что именно эта компания не так давно прямо признала свою неспособность гарантировать суверенитет европейских данных, если интерес к ним проявят американские власти. Вместе с тем Microsoft готова судиться с правительством США, если то попытается лишить Европу продуктов компании.

На Тайване продолжается расследование фактов контрабанды ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA. В начале недели газета The Financial Times сообщила об обысках, проведенных прокуратурой округа Килунг (Keelung) в офисе Supermicro, а также у её местного дистрибьютора Albatron Technology и оператора ЦОД Chief Telecom. Кроме того, обыски прошли по месту жительства шести человек и ещё на трёх объектах, связанных с деятельностью Supermicro.

По данным Bloomberg, после проведённых рейдов окружной суд Килунга одобрил задержание прокуратурой двух сотрудников Supermicro, в то время как двое других были освобождены под залог с запретом покидать Тайвань. Также был задержан менеджер компании Albatron Technology, о чём компания сообщила в среду в своём заявлении. Ранее на этой неделе был допрошен сотрудник компании Chief Telecom.

В свою очередь, Supermicro заявила, что продолжает сотрудничать с правоохранительными органами и государственными чиновниками на Тайване и в других юрисдикциях. После появления публикаций о проведённых обысках акции компании упали в понедельник на 8 %, отыграв часть падения во вторник. Ранее акционеры уже подали на компанию в суд в связи с данным инцидентом.

Источник изображения: Supermicro

В марте этого года Министерство юстиции США обвинило трёх лиц, включая соучредителя и члена совета директоров Supermicro И-Шьяна Лиау (Yih-Shyan Liaw), в контрабанде ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA на сумму $2,5 млрд китайским клиентам. После этого Лиау вывели из совета директоров компании. Он и ещё один обвиняемый, подрядчик компании, не признали себя виновными по предъявленным обвинениям в федеральном суде Нью-Йорка. А третий из обвиняемых, сотрудник Supermicro, работающий на Тайване, до сих скрывается от правосудия.

Австрия предлагает властям Евросоюза расширить присутствие Anthropic на территории блока. Предложение было сделано после того, как США ввели ограничения на доступ некоторых иностранных пользователей к передовым ИИ-моделям компании. Это вновь ставит вопрос зависимости Европы от американских ИИ-технологий, сообщает eWeek.

США ограничили доступ иностранным пользователям к новейшим ИИ-моделям Anthropic в июне. Фактически возможности Европы по получению доступа к критически важным зарубежным технологиям оказались под вопросом. Австрийские власти призвали государства — члены ЕС рассмотреть вариант «стратегического размещения Anthropic на территории Евросоюза». Утверждается, что ЕС может предложить компании правовую определённость, доступ к рынку, капитал и ценности, соответствующие философии самой компании.

Признаётся, что инициативу неизбежно встретят скептически, тем более что механизмов конкретной реализации плана не предоставлено. Тем не менее подчёркивается, что речь идёт о стратегическом технологическом будущем Европы, вопрос не в том, легко ли это осуществить, а в том, готовы ли европейцы сами стать «архитекторами своего технологического будущего» или так и будут полагаться на решения, принятые в других странах.

Предложение стало отражением обеспокоенности европейских элит зависимостью от зарубежных ИИ-продуктов, доступность которых может измениться из-за принятых вне блока решений. Ограничения могут повлиять не только коммерческие аспекты, но и на вопросы национальной безопасности и экспортной политики. Европейские власти уже обсуждают возникшую проблему с представителями США, в то же время продвигая развитие собственных облачных технологий, ИИ и полупроводниковой индустрии.

Источник изображения: Jacek Dylag/unsplash.com

По некоторым данным, размещение Anthropic в ЕС рассматривается Австрией как возможность привлечь в Европу высококвалифицированных специалистов, сохранить инвестиции и помочь формированию стандартов в сфере ИИ, не вытесняя собственно европейские ИИ-бизнесы. Неопределённость может подтолкнуть бизнес к диверсифицировать поставщиков ИИ-решений, будет способствовать росту инвестиций в местную ИИ-инфраструктуру и усилит внимание к европейским проектам, связанным с искусственным интеллектом.

Предложение расширяет концепцию европейского цифрового суверенитета. Вместо того, чтобы полагаться только на «выращивание» собственных лидеров ИИ-индустрии, Австрия призывает привлекать извне к работе в Европе уже состоявшиеся бизнесы. Впрочем, даже если Anthropic расширит своё присутствие в Европе, остаётся ряд нерешённых вопросов в юридической и регуляторной плоскостях. В том числе непонятно, будут ли в этом случае по-прежнему действовать нормы экспортного контроля США.

В любом случае сам факт дискуссии на государственном уровне показывает, что доступность ИИ становится вопросом не только и не столько технологическим, сколько геополитическим. В своё время агентство Gartner сообщало, что суверенное облако могут позволить себе только США и Китай, но не Европа. Ещё в апреле, до введения США ограничений, британское правительство пригласит Anthropic расширить присутствие в Соединённом Королевстве, желая извлечь выгоду из имевшего места конфликта многомиллиардного стартапа с американским военным ведомством.

Стартап Etched, вышел из скрытого режима (stealth), объявив о разработке ИИ-чипа для инференса и подписанных контрактах на его поставку более чем на $1 млрд. Также стартап сообщил о привлечении $800 млн инвестиций в рамках нескольких ранее не разглашавшихся раундов финансирования.

Последний раунд финансирования прошёл в декабре 2025 года. Компания привлекла тогда $500 млн инвестиций при оценке в $5 млрд. В числе инвесторов Etched — VentureTech Alliance, Питер Тиль (Peter Thiel), Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma, Stripes, Ribbit Capital, Radical Ventures, Primary VC, Positive Sum, а также несколько известных исследователей и предпринимателей в области ИИ.

Источник изображений: Etched

Компания сообщила, что первые прототипы чипов (A0) сошли с производственной линии N4P TSMC в начале этого года и что она планирует начать поставки своих первых стоечных систем для инференса этим летом. В настоящее время они проходят тестирование у клиентов. По данным Etched, предварительные испытания у клиентов продемонстрировали передовые показатели пропускной способности, задержки и энергоэффективности ИИ-систем при выполнении инференса.

Etched разрабатывает вертикально интегрированную инфраструктуру для ИИ-инференса, которая объединяет кастомные микросхемы, стойки, сетевое оборудование, системы охлаждения, ПО и производство. Компания сообщила, что её системы уже работают с популярными ИИ-моделями, включая DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama, и предназначены для поддержки моделей от плотных архитектур до больших MoE-систем с произвольно большим количеством параметров.

Как сообщает ресурс Converge! Network Digest, для поддержки производства Etched открыла завод на Тайване, а также построила ЦОД мощностью 2 МВт, испытательный центр и лабораторию для прототипирования новых продуктов (NPI) в своей штаб-квартире в Сан-Хосе, с планом достижения ИИ-инфраструктурой для инференса гигаваттного масштаба к 2027 году.

Etched также сообщила о внедрении двух технологий. Первая — Low Voltage Inference (LVI), которая позволяет чипу работать с вполовину меньшим напряжением по сравнени с типовыми ускорителями, при этом устоявшаяся производительность составляет более 80 % от пиковой при разреженном инференсе триллионных MoE-моделей. Результатом является отсутствие троттлинга значительное ускорение инференса. Вторая технология, Cluster Scale Memory (CSM), сочетает SRAM и HBM с общей архитектурой памяти с низкой задержкой и запатентованный интерконнект. В итоге и задержка снижается, и высокая пропускная способность памяти сохраняется.

Компания Equinix 30 июня официально прекратила работу сервиса, предоставлявшего выделенные физические серверы (bare metal). Пользователи с ролью Owner будут иметь доступ к консоли управления до 31 декабря 2026 года. Им будет доступно скачивание счетов и истории платежей, а также просмотр архивных данных об учётной записи. Тем не менее, если у клиента оставались работающие сервисы, они будут безвозвратно удалены, сообщает SDX Central.

Equinix вышла на рынок bare metal в начале текущего десятилетия после покупки компании Packet, после сменившей имя на Equinix Metal. На тот момент компания утверждала, что покупка Packet поможет клиентам Equinix упростить развёртывание мультиоблачных решений, а сама она сможет выйти на небольшие региональные рынки и усилить позиции в сфере периферийных вычислений. Генеральный директор Packet Зак Смит (Zac Smith) после покупки возглавил Equinix Metal, но в 2023 году покинул бизнес и основал собственный стартап Datum.

Позднее Equinix объявила о закрытии сервиса и пообещала владельцам аккаунтов помощь в поиске альтернативных решений. До окончательного закрытия Equinix Metal компания рекомендовала клиентам удалить ресурсы, включая IP-адреса, виртуальные фабрики Fabric Virtual Connections (FVC) внутри платформы Equinix Fabric и сети VLAN, предупредив, что иначе плату за подобные ресурсы, возможно, будут начислять даже после прекращения работы серверов.

Источник изображения: Equinix

После того, как сервис прекратил работу 30 июня, у пользователей не осталось доступа к инстансам Equinix Metal, вскоре компания вставит окончательные счета клиентам. Техническая поддержка Metal также прекратится 30 сентября 2026 года, а тем, кому помощь будет нужна даже после этой даты, рекомендуют обращаться к персональным менеджерам в Equinix. С закрытием Equinix Metal у конкурентов появилась возможность расширить свою клиентскую базу. Среди компаний, предлагающих услуги бывшим пользователям сервисов Equinix — Megaport (Latitude.sh), OVHcloud и OpenMetal.

Тем временем сама Equinix будет уделять больше внимания другим направлениям развития. В прошлом году она запустила платформу Distributed AI Hub для инференса «ближе к периферии», а также запустила сервис «умной автоматизации» сервисов управления соединениями Fabric Intelligence. В конце мая компания представила механизм Fabric Geo Zones, призванный обеспечить гарантированное хранение и передачу данных только в заданных географических границах.