Институт океанологии имени П.П. Ширшова Российской академии наук (ИО РАН), единственный в России институт, занимающийся исследованиями во всех областях морских наук, включая физику, климатологию, химию, биологию и геологию океана, использует в своей работе суперкомпьютерный комплекс, разработанный и установленный специалистами группы компаний РСК.

Используя вычислительные мощности суперкомпьютера, специалисты института изучают роль Мирового океана и морей России в формировании и прогнозировании климата, балансе парниковых газов, а также всего комплекса физических, химических, биологических и геологических процессов в океане и обеспечения экологической безопасности в интересах устойчивого развития человечества.

По словам Сергея Гулева, заведующего Лабораторией взаимодействия океана и атмосферы и мониторинга климата ИО РАН, помимо всего прочего, суперкомпьютер РСК обеспечил для института необходимые вычислительные ресурсы для решения сложных задач в рамках двух важнейших инициатив — проекта государственного значения «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ» и Федеральной научно-технической программы в области экологического развития РФ и климатических изменений на 2021–2030 гг.

Гулев также отметил, что работа на суперкомпьютере позволит накопить опыт, который будет полезен при использовании значительно более мощного вычислительного комплекса, запланированного к запуску в ближайшие два-три года в рамках Единой национальной системы мониторинга климатически активных веществ.

Источник изображения: РСК

После запуска суперкомпьютера РСК несколько раз модернизировала его в 2017–2024 гг. В этом году запланировано ещё одно обновление машины. Сейчас HPC-комплекс ИО РАН включает 50 вычислительных узлов на базе платформы «РСК Торнадо» с процессорами Intel Xeon и прямым жидкостным охлаждением. Недавно к ним были добавлены два узла с ускорителями NVIDIA H100 (тоже с СЖО) общей производительностью 104 Тфлопс (FP64). Теперь суммарная производительность суперкомпьютера превышает 308 Тфлопс.

Хранилище машины включает All-Flash раздел ёмкостью 50 Тбайт, а также HDD-раздел объёмом более 1,5 Пбайт. Благодая программному комплексу «РСК БазИС» создана иерархическая среда хранения данных с возможностью создания конфигурации файловых систем по запросу.

Компания Lenovo сообщила о возобновлении сотрудничества с Европейско-Средиземноморским центром по изменению климата (CMCC), базирующимся в Лечче (Италия), и подписании контракта на установку в этом году новой мощной системы высокопроизводительных вычислений (HPC) Cassandra, предназначенной для исследования изменения климата с помощью повышенных вычислительных возможностей и оптимизации использования энергии.

Cassandra включает 180 узлов SD650 V3 с двумя процессорами Intel Xeon Max 9480 (Sapphire Rapids с HBM) на узел и имеет пиковую FP64-производительность 1,2 Пфлопс. Благодаря использованию технологии жидкостного охлаждения Lenovo Neptune Direct Water-Cooling, способной отводить до 98 % тепла, Cassandra потребляет на 15 % ниже электроэнергии, чем аналогичные решения с воздушным охлаждением. Благодаря повышенной эффективности СЖО температура процессоров не достигает критических значений, что позволяет избежать снижения максимальной частоты ядер процессоров, говорит Lenovo.

Установкой Cassandra в суперкомпьютерном центре CMCC (SCC) будет заниматься Ricca IT, сертифицированный партнёр Lenovo. В суперкомпьютерном центре CMCC уже имеется HPC-система от Lenovo под названием Juno, установленная в 2022 году, с FP64-производительностью около 1,13 Пфлопс и построенная на базе процессоров Intel и ускорителей NVIDIA.

Источник изображения: cmcc.it

Cassandra будет использоваться для климатического моделирования системы Земли, океана, работы как глобальных, так и региональных систем сезонного прогнозирования, а также запуска приложения по исследованию изменения климата на основе ИИ. CMCC также планирует интегрировать во II полугодии в суперкомпьютер два ИИ-узла с восемью ускорителями NVIDIA H100 в каждом.

Индийские метеорологи ожидают важное пополнение IT-парка. По данным DataCenter Dynamics, чтобы они моли делать более точные метеорологические прогнозы и моделировать погодные и климатические процессы, было решено установить два новых суперкомпьютера производительностью 10 и 18 Пфлопс соответственно. Уже имеющиеся кластеры Pratyush (4 Пфлопс) и Mihir (2,8 Пфлопс) продолжат свою работу совместно с новыми машинам в рамках миссии Monsoon Phase 3.

Ожидаемая дата ввода первого будущего суперкомпьютера в эксплуатацию пока не называется, как и его достоверные спецификации. Вторая же машина, судя по всему, одна из двух, на которые Индия недавно оформила заказ — общая мощность систем составит около 18 Пфлопс, хотя данные в разных источниках не вполне совпадают.

Источник изображения: cookieone/pixabay.com

По данным местных чиновников, решение о покупке новых суперкомпьютеров вызвано «чрезвычайно неустойчивыми» климатическими условиями. Новые аппаратные мощности позволят увеличить разрешающую способность при картографировании климатических изменений с 12×12 км до 6×6 км. Одна из машин будет использоваться для краткосрочных прогнозов, вторая — для более долгосрочного моделирования.

Компания Eviden, дочерняя структура Atos, сообщила о заключении двух контрактов с Национальным центром среднесрочного прогнозирования погоды Индии (NCMRWF) на создание HPC-систем. Основой послужит платформа BullSequana XH2000. Общая сумма соглашений, подписанных от имени Министерства наук о Земле Индии, составляет $100 млн.

Один из комплексов расположится в Ноиде в индийском штате Уттар-Прадеш. Эта HPC-система производительностью около 8,3 Пфлопс будет применяться для моделирования погоды и исследования климата. Суперкомпьютер объединит 2100 узлов с процессорами AMD EPYC 7643, а также 18 узлов на базе NVIDIA A100. Предусмотрено использование NVIDIA Quantum InfiniBand и высокопроизводительной памяти Micron. Упомянута система хранения DDN EXAScaler ES400NVX2: 2 Пбайт SSD и 20 Пбайт HDD.

Источник изображения: Atos

Второй суперкомпьютер, предназначенный для Индийского института тропической метеорологии (IITM, Пуна), обеспечит производительность до 13 Пфлопс. Его конфигурация включает 3000 узлов с чипами AMD EPYC 7643 и 26 узлов на основе NVIDIA A100. Этот комплекс также получит сетевую платформу NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 с 3 Пбайт флеш-памяти и 29 Пбайт памяти на основе HDD.

Окриджская национальная лаборатория (ORNL) Министерства энергетики США и Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) представили новую НРС-систему Gaea для проведения научных изысканий и моделирования в области климатологии.

Комплекс станет пятым суперкомпьютером, который будет установлен в Национальном вычислительном центре климатических исследований в составе ORNL. Ранее на этой площадке уже были развёрнуты четыре системы семейства Gaea. Новый суперкомпьютер получил обозначение C5.

Полностью характеристики комплекса не раскрываются. Известно, что в основу положены узлы HPE Cray, а максимальная производительность составляет более 10 Пфлопс. Это практически вдвое превышает мощность двух предыдущих систем вместе взятых. В состав C5 входят восемь шкафов с современными процессорами. Причём один такой шкаф по производительности эквивалентен всей системе С3.

Источник изображения: ORNL

Изначально отгрузку компонентов суперкомпьютера C5 планировалось организовать осенью 2021 года. Однако дефицит комплектующих и сбои в каналах поставок привели к значительным задержкам. В итоге, оборудование было получено только летом 2022-го, после чего начались работы по его монтажу. Затем специалисты приступили к процессу тестирования и приёмки.