Компания OpenAI ищет специалиста по энергетической политике. Должность в первую очередь предусматривает взаимодействие с федеральными властями и руководством отдельных штатов для продвижения энергетических интересов компании в США, сообщает Datacenter Dynamics.

В новом объявлении на сайте OpenAI объявляется, что роль сотрудника связана с разработкой позиций и стратегий компании по ключевым вопросам энергетики, включая генерацию и потребление энергии, развитие возобновляемых источников, надёжность энергосетей, вопросы присоединения и регулирования, а также устойчивость инфраструктуры — для обеспечения экобезопасного и эффективного функционирования технологий компании.

Роль предполагает выстраивание внутренних коммуникаций в компании, а также контакты с Министерством энергетики (DoE), регулятором FERC и другими госорганами, региональными сетевыми операторами вроде ERCOT, коммунальными службами, экозащитниками и партнёрами в сфере «чистой» энергии. Хотя основное внимание сотрудника должно уделяться внутриамериканским задачам, он также будет играть и ключевую роль в поддержке энергетической стратегии компании в международном контексте.

Источник изображения: LinkedIn Sales Solutions/unsplash.com

На позицию могут претендовать кандидаты с 10–15 годами опыта работы, связанной с выстраиванием энергетической политики, инфраструктуры или устойчивого развития. В том числе рассматриваются бывшие государственные служащие, сотрудники коммунальных, энергетических компаний и т.п. Успешный соискатель может рассчитывать на компенсацию $280–$325 тыс. ежегодно и акционерный капитал.

Как сообщает Datacenter Dynamics, вероятно, новый сотрудник поможет реализовать проект Stargate. Проект оценивается в $100-500 млрд и предусматривает строительство дата-центров в США и других странах, например, в ОАЭ и открытие офисов, в частности, в Южной Корее. Stargate, по сути, представляет собой комбинацию облачных контрактов, партнёрств и самостоятельных инициатив OpenAI. Что касается требуемых мощностей, в каждом случае необходима разная степень участия компании. Если проект будет реализован, его крупнейшие кампусы будут потреблять по 1–2 ГВт, что потребует тщательного планирования в сфере энергетики.

AMD продолжает укреплять команду специалистов в сфере ИИ за счёт привлечения талантливых разработчиков, а также поглощения ИИ-стартапов. На минувшей неделе Шарон Чжоу (Sharon Zhou, вторая справа на фото ниже), соучредитель и гендиректор ИИ-стартапа Lamini (PowerML Inc.) сообщила в соцсети X, что она и несколько сотрудников присоединяются к AMD.

Комментируя переход, представитель AMD сообщил ресурсу CRN, что это было наймом специалистов, а не приобретением команды, как это было в случае с разработчиком ИИ-чипов Untether AI, который фактически прекратил существование после сделки. В настоящее время неизвестно, какой будет дальнейшая судьба Lamini, которую в прошлом году покинул Грег Диамос (Greg Diamos), бывший архитектор ПО NVIDIA CUDA, основавший компанию вместе с Чжоу в 2022 году.

До основания Lamini Чжоу работала менеджером по ML-продуктам в Google, менеджером по продуктам в ИИ-стартапах Kensho Technologies и Tamr, а также занимала должность внештатного преподавателя компьютерных наук в Стэнфордском университете, где она получила докторскую степень по этой же специальности. В AMD её назначили на должность вице-президента по ИИ.

Источник изображения: Sharon Zhou/X

Платформа Lamini позволяет компаниям настраивать и кастомизировать большие языковые модели (LLM) с использованием собственных данных. В частности, Lamini предложила новый подход под названием Mixture of Memory Experts (MoME), направленный на повышение производительности LLM и фактической точности путем радикального снижения частоты галлюцинаций с 50 % до 5 %. Утверждается, что этот подход позволяет значительно сократить объём вычислительных ресурсов для обучения LLM, а также продолжительность этого процесса.

В 2023 году AMD представила Lamini как одного из первых независимых поставщиков ПО, поддержавших её ускорители Instinct. В сентябре того же года Lamini сообщила, что использует более чем 100 ускорителей серии Instinct MI200 и что платформа AMD ROCm «достигла программного паритета» с NVIDIA CUDA. До определённого момента ИИ-платформа Lamini была единственной коммерческой платформой, целиком и полностью работающей на базе AMD Instinct.

В прошлом году стартап привлек финансирование в размере $25 млн от нескольких инвесторов, включая венчурное подразделение AMD, Эндрю Ына (Andrew Ng), гендиректора Dropbox Дрю Хьюстона (Drew Houston), и Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan), который в начале этого года стал гендиректором Intel. Помимо команды Untether AI, AMD приобрела в течение последних нескольких неделе разработчика систем кремниевой фотоники Enosemi и стартапа Brium, специализирующегося на инструментах оптимизации ИИ ПО для различной аппаратной инфраструктуры.

Компания AMD объявила об очередной за несколько дней корпоративной покупке. Она наняла неназванное количество сотрудников Untether AI, разрабатывающей ИИ-чипы для энергоэффективного инференса в ЦОД и на периферии, сообщает Silicon Angle. Первым информацией о сделке поделился представитель рекрутинговой компании SBT Industries, специализирующейся на полупроводниковой сфере.

Позже в AMD подтвердили, что компания приобрела «талантливую команду инженеров по аппаратному и программному ИИ-обеспечению» у Untether AI. Новые сотрудники помогут оптимизировать разработку компиляторов и ядер ИИ-систем, а также улучшить проектирование чипсетов, их проверку и интеграцию.

Вероятно, сделку завершили в прошлом месяце, причём в команду не вошёл глава Untether Крис Уокер (Chris Walker), перешедший в стартап из Intel и возглавивший его в начале 2024 года. Судя по информации из соцсетей, Уокер покинул компанию в мае. Сделка довольно необычна, поскольку никаких активов компании не покупалось, но Untether AI уже объявила о закрытии бизнеса и поставок или поддержки чипов speedAI и ПО imAIgine Software Development Kit (SDK).

Источник изображения: Untether AI

Untether AI была основана 2018 году в Торонто (Канада). В июле 2021 года стартап привлёк $125 млн в раунде финансирования, возглавленном венчурным подразделением Intel Capital. Компания разрабатывала энергоэффективные чипы для инференса для периферийных решений, потребляющих мало энергии. В одной упаковке объединялись модули для вычислений и память. В октябре 2024 года начала продажи чипа speedAI240 Slim (развитие speedAI240). speedAI240 Slim, по данным компании, втрое энергоэффективнее аналогов в сегменте ЦОД.

Помимо Intel, Untether AI имела партнёрские отношения с Ampere Computing, Arm Holdings и NeuReality. Буквально в минувшем апреле Уокер сообщил журналистам, что компания отметила большой спрос на свои чипы для инференса со стороны покупателей, ищущих альтернативы продуктам NVIDIA с более высокой энергоёмкостью. Более того, в прошлом году компания договорилась с индийской Ola-Krutrim о совместной разработке ИИ-ускорителей не только для инференса, но и для тюнинга ИИ-моделей.

Покупка состоялась всего через два дня после объявления о приобретении малоизвестного стартапа Brium, специализировавшегося на инструментах разработки и оптимизации ИИ ПО. Вероятно, AMD заинтересована в использовании его опыта для оптимизации инференса на отличном от NVIDIA оборудовании. Сделка с Brium состоялась всего через шесть дней после того, как AMD объявила о покупке разработчика систем кремниевой фотоники Enosemi. Это поможет AMD нарастить компетенции в соответствующей сфере, поскольку всё больше клиентов пытаются объединять тысячи ускорителей для поддержки интенсивных ИИ-нагрузок.

По мнению отраслевых аналитиков, европейские организации, желающие выйти из сферы влияния американских облачных операторов, почти не имеют на это шансов. Евросоюз уже почти смирился — информация об этом, вероятно, будет опубликована официально в ближайшем будущем, сообщает The Register.

Приход к власти нового президента США и его противоречивая политика вызвали обеспокоенность в Европе — многие задались вопросом о том, можно ли полагаться на облачные ресурсы американских гиперскейлеров или стоит использовать местные, европейские ресурсы. Издание Politico заявило, что Еврокомиссия готова признать цель обретения полного суверенитета от американских гиперскейлеров нереалистичной — соответствующая точнка зрения будет изложена в документе Digital Strategy for Europe, который намерены опубликовать в начале июня. В проекте якобы говорится, что полное прекращение сотрудничества с AWS, Microsoft Azure и Google Cloud «нереально». В Еврокомиссии отказались комментировать слухи.

Тем не менее, отраслевые эксперты, опрошенные The Register, похоже, в основном согласны с предположением, что Евросоюзу не удастся избежать доминирования американских облачных гигантов, поскольку на AWS, Microsoft и Google приходится более 70 % публичного облачного рынка в Европе. Так, в Informa заявили, что в теории ничто не мешает европейским компаниям вернуться в местные облака, но на практике это почти невозможно, а со временем ситуация только усугубляется. Проблема частично в том, что европейские компании тесно сотрудничали с американскими гиперскейлерами, и изучения с нуля новых платформ их пугает и совершенно не привлекает.

Ещё одна проблема — это огромный объём всех корпоративных данных и приложений, не только размещённых у «большой тройки» за последние годы, но и объём, все ещё находящийся в корпоративных ЦОД. По данным IDC, если бы в Европе все перешли на публичные облака, для обеспечения достаточной ёмкости потребовалось бы около 20 лет. А в случае ИИ-нагрузок Евросоюзу попросту не хватает мощностей ЦОД для обретения цифрового суверенитета, да и оборудование для ИИ-систем преимущественно американское.

Источник изоображения: Antoine Schibler/unsplash.com

Главными проблемами при переносе нагрузок из облаков гиперскейлеров в локальные и/или суверенные облака являются масштаб миграции и технические сложности — «большая тройка» более 10 лет предлагает услуги, выходящие далеко за рамки простого запуска кода в виртуальных машинах или контейнерах. Трио гиперскейлеров, а также Oracle — единственные, кто предлагает действительно полный спектр облачных сервисов и сеть ЦОД в Европе. В Synergy Research Group подчёркивают, что другие облачные компании обычно ограничены спектром поставляемых услуг или географической нишей. Другими словами, выбор для многонациональных компаний с широкими потребностями невелик.

Хуже того, многие европейские компании сами являются партнёрами «большой тройки», поэтому даже если их клиент не сотрудничает с гиперскейлерами напрямую, он может быть связан с ними косвенно. В Gartner отмечают, что суммарная доля американских гигантов на глобальном облачном рынке составляет около 84 %. Проблема ещё и в том, что на момент зарождения облачных технологий, конкуренцию американцам не могла составить ни одна европейская компания, а догонять сейчас — ещё проблематичнее. Большинство региональных провайдеров не могут сравниться с ними ни качественно, ни количественно, и зависимость от США без потери функциональности устранить невозможно.

Отказ от больших облаков может оказаться сложным и по другим причинам. В своё время быстрая миграция в удобные облака разрушила IT-экосистему внутри самих компаний. Люди, которые знали, как управлять собственными вычислительными мощностями, ушли на пенсию или прошли переподготовку с акцентом на облачные решения. Кроме того, сам процесс извлечения данных из облака на суверенные мощности может оказаться непомерно дорогим с учётом т.н. «платы за выход», которую «большая тройка» формально отменила, но лишь при соблюдении ряда не всегда приемлемых условий.

Многие эксперты указывают на практику, когда европейский компании выбирают комбинированный подход к получению услуг. Так, в Omdia утверждают, что миграция — сложный и дорогой процесс, поэтому более вероятно, что новые рабочие нагрузки будут распределяться, например, в пользу суверенного европейского облака, но… от американского поставщика. В марте 2025 года появилась информация, что Microsoft завершила проект EU Data Boundary по созданию суверенного облака для пользователей из Евросоюза, а в мае — новость о том, что Google вслед за Microsoft заявила о готовности поддержать клиентов из Евросоюза и представила новые решения для защиты цифрового суверенитета.

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США.

Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает Донгарра.

Используя тысячи и даже миллионы чипов с передовыми системами памяти и хранения для быстрого перемещения и сохранения огромных объёмов данных, HPC-платформы позволять выполнять чрезвычайно подробные симуляции и вычисления, говорит Донгарра. Важность HPC ещё больше возросла с развитием ИИ-технологий, требующих огромных вычислительных мощностей для обучения. «В результате ИИ и HPC теперь тесно сотрудничают, подталкивая друг друга вперёд», — отметил учёный.

По словам Донгарра, сегмент HPC находится под большим давлением, чем когда-либо, с более высокими требованиями к системам по скорости, данным и энергопотреблению. Также он отметил, что HPC сталкиваются с некоторыми серьёзными техническими проблемами.

Донгарра назвал одной из ключевых проблем разрыв между производительностью чипов и подсистем памяти. «Представьте себе, что у вас есть сверхбыстрый автомобиль, но вы застряли в пробке — мощность бесполезна, если дорога не может с ней справиться», — говорит учёный. Точно так же подсистемы памяти не способны «прокормить» вычислительные блоки, которые простаивают, что отражается на эффективности всей вычислительной системы.

Источник изображения: OLCF

Ещё одна проблема HPC — энергопотребление. Закон масштабирования Деннарда, согласно которому с уменьшением размеров транзистора уменьшается и энергопотребление при росте производительности, прекратил своё действие в 2006 году. Теперь, чем мощнее компьютеры, тем больше они потребляют энергии. Чтобы исправить это, исследователи ищут новые способы проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения HPC.

Также существует проблема с типами производимых чипов, отметил учёный. Сейчас индустрия чипов в основном сосредоточена на ИИ, который отлично работает с вычислениями с низкой точностью. Однако для многих научных приложений по-прежнему требуется FP64-вычисления. В частности, NVIDIA сделала ставку исключительно на ИИ, поэтому FP64-производительность новейших GB300 почти в 30 раз меньше, чему GB200. У AMD, по слухам, в следующем поколении Instinct будет сразу два варианта ускорителей MI430X с поддержкой FP64 и MI450X, полностью лишённый тензорных ядер с FP64. Но и она может сделать ставку только на ИИ.

Если производители прекратят выпускать чипы, которые требуются учёным, это негативно отразится на выполнении важных исследований. Таким образом тенденции в производстве полупроводников и коммерческие приоритеты могут разниться с потребностями научного сообщества, а отсутствие специализированного оборудования может помешать прогрессу в исследованиях. Можно попытаться создавать специализированные чипы для HPC, но это дорого и сложно. Исследователи, тем не менее, изучают возможность применения новых конструкций для изготовления чипов, включая чиплеты, чтобы сделать их более доступными.

В прошлом у США было преимущество в области HPC благодаря государственному финансированию, поддержке и открытости разработок, но теперь многие страны вкладывают значительные средства в HPC в стремлении снизить зависимость от иностранных технологий и выйти на лидирующие позиции в таких областях, как моделирование климата и персонализированная медицина. В Европе развивают программу EuroHPC, у Японии есть собственный суперкомпьютер Fugaku (а скоро будет ещё один), а у Китая — целая серия «автохтонных» машин.

Источник изображения: WIkipedia / DoE

Правительства стран понимают, что HPC являются ключом к их национальной безопасности, экономической мощи и научному лидерству, отметил Донгарра, подчеркнув, что у США всё ещё нет чёткого долгосрочного плана на будущее. Другие страны развивают это направление быстро, а без национальной стратегии США рискуют отстать, предупредил он: «Национальная стратегия США должна включать финансирование создания новых машин и обучение людей их использованию. Она также должна включать партнёрство с университетами, национальными лабораториями и частными компаниями. Самое главное, что план должен быть сосредоточен не только на оборудовании, но и на ПО и алгоритмах, которые делают HPC полезными», — заявил учёный.

Он отметил, что некоторые шаги в этом направлении уже предприняты, включая принятие в 2022 году «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) и создание управления, которое поможет превратить научные исследования в реальные продукты. В 2025 году также была сформирована целевая группа Vision for American Science and Technology, призванная объединить некоммерческие организации, академические круги и промышленность для помощи правительству в принятии решений. Кроме того, получили развитие квантовые вычисления. Но они пока находятся на ранних стадиях и, скорее всего, будут дополнять, а не заменять традиционные HPC. Поэтому важно продолжать инвестировать в оба вида вычислений.

Донгарра назвал это правильными шагами, но они не решат проблему поддержки HPC в долгосрочной перспективе. Помимо краткосрочного финансирования и инвестиций в инфраструктуру, учёный предложил:

• осуществлять долгосрочные федеральные инвестиции в НИОКР в области HPC, включая передовое оборудование, ПО и энергоэффективные архитектуры;
• производить закупку и развёртывание передовых вычислительных систем в национальных лабораториях и университетах;
• заниматься развитием кадров, включая обучение параллельному программированию, численным методам и интеграции ИИ-HPC;
• согласовывать планы по выпуску оборудования, гарантируя, что разработка коммерческих чипов будет совпадать с потребностями научных и инженерных приложений;
• использовать устойчивые модели финансирования, на которые не повлияют геополитические факторы;
• стимулировать государственно-частное партнёрство для преодоления разрыва между академическими исследованиями, отраслевыми инновациями и потребностями национальной безопасности.

Донгарра отметил, что HPC — это больше, чем просто быстрые суперкомпьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. Если США примут предложенные меры, то можно гарантировать, что HPC продолжат поддерживать инновации в течение десятилетий.

Предотвращение перебоев в работе остаётся стратегическим приоритетом для владельцев и операторов ЦОД. Хотя инфраструктурное оборудование улучшилось, сложность современных архитектур и развивающиеся внешние угрозы представляют новые риски, которыми операторы должны активно управлять, отмечено в исследовании Annual outage analysis 2025 организации Uptime Institute, в котором использовались данные опросов участников отрасли ЦОД в 2024–2025 гг.

Согласно исследованию, четвёртый год подряд увеличивается время безотказной работы объектов — общая частота сбоев в работе и общий уровень заявленной серьёзности инцидентов продолжают снижаться. Однако количество кибератак растёт, что часто приводит к серьёзным и долговременным последствиям.

По данным исследования Uptime Institute Global Data Center Survey 2024, около 53 % операторов ЦОД сообщили о случаях аварийного отключения за последние три года, что продолжает тенденцию снижения показателя по сравнению с предыдущими годами — 60 % сообщений о сбоях в 2022 году, 69 % в 2021 году и 78 % в 2020 году. Но в 2024 году падение замедлилось, сократившись по сравнению с 55 % в 2023 году на 2 п.п.

Источник изображений: Uptime Institute

Как сообщается, замедление темпов улучшения не означает самоуспокоенность компаний. В данном случае операторы сталкиваются с растущими внешними рисками, которые в значительной степени находятся вне их контроля, включая ограничения в работе энергосистем, экстремальные погодные условия, сбои в работе сетевых провайдеров и проблемы с ПО сторонних производителей.

Также исследователи отметили признаки снижения интенсивности перебоев в работе. Только 9 % зарегистрированных инцидентов в 2024 году были классифицированы как серьёзные — самый низкий уровень с точки зрения времени безотказной работы на сегодняшний день. По мнению аналитиков, это свидетельствуют о том, что текущие инвестиции отрасли в обеспечение безопасности — за счёт резервирования, совершенствования процессов и соблюдения производственной дисциплины — дают ощутимый эффект.

В 2024 году выросло количество отключений из-за проблем с ИТ и сетями, составив в общей сложности 23 % от общего числа серьёзных перебоев. Этот рост, вероятно, вызван усложнением IT-инфраструктур и сетей, что приводит к проблемам с управлением изменениями и неправильной конфигурацией. За девять лет мониторинга Uptime общедоступных сообщений о сбоях на долю сторонних поставщиков ИТ-услуг и услуг ЦОД, в том числе облачных и интернет-гигантов, телекоммуникационных компаний и колокейшн–компаний, пришлось около двух третей зарегистрированных сбоев.

В 2025 году доля отключений, связанных с человеческими ошибками и вызванных несоблюдением процедур, выросла на 10 п.п. по сравнению с 2024 годом. Как полагают исследователи, это может быть следствием быстрого роста отрасли ЦОД, и вызванной этим нехваткой персонала во многих регионах. В связи с этим больше внимания уделяется обучению персонала и оперативной поддержке в режиме реального времени, что может снизить риски более эффективно, чем улучшение документации и процессов, хотя они тоже важны. Это подтверждают результаты опроса, согласно которому четыре из пяти (80 %) операторов считают, что улучшение управления и процессов позволило бы предотвратить последний инцидент с простоем в их организации.

Согласно исследованию, за последние три года около 40 % организаций столкнулись с серьезными перебоями в работе, вызванными человеческими ошибками. В 58 % случаев это было вызвано несоблюдением сотрудниками процедур, а 45 % случаев были связаны с некорректными процессами или процедурами, регламентирующими работу персонала. При этом Uptime утверждает, что рассматривает человеческие ошибки как способствующий фактор, а не как первопричину отключений, хотя они напрямую или косвенно играют роль в большинстве инцидентов.

Основной причиной серьёзный аварийных отключений ЦОД остаются проблемы, связанные с питанием. На них приходится более половины всех инцидентов. Более одного из четырёх респондентов сообщили, что в течение последних трёх лет серьезный сбой в работе IT был вызван неполадками в питании объекта. Наиболее часто это связано с отказом ИБП, что недавно привело к шестичасовому отключению Google Cloud.

Другие элементы в цепочке питания также могут вызывать такие проблемы, как периодические сбои в подаче энергии и неправильное управление или неправильно настроенное переключение на генераторы, отметили исследователи.

Также была указана как растущая проблема нестабильность сети. Растущий спрос, устаревшая инфраструктура, экстремальные погодные условия и изменчивость возобновляемых источников энергии могут увеличить частоту сбоев питания, что подчёркивает необходимость надёжных локальных систем. Как отметил The Register, ЦОД, расположенные вблизи лондонского аэропорта Хитроу, продолжили работу, несмотря на отключение электроэнергии, которое вынудило приостановить приём и отправку большого количества рейсов в марте. Дата-центры Испании и Португалии тоже успешно пережили крупнейший блэкаут в истории стран.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерен покинуть пост председателя совета директоров стартапа Oklo, который специализируется на разработке малых модульных ядерных реакторов (SMR).

Компания Oklo проектирует SMR Aurora Powerhouse на быстрых нейтронах. Мощность таких установок сможет достигать 75 МВт. Ожидается, что реакторы будут востребованы прежде всего среди операторов крупных дата-центров и гиперскейлеров, которым угрожает дефицит энергоресурсов на фоне стремительного развития ИИ.

Альтман занимал должность председателя правления Oklo с 2015 года. После его ухода соответствующие обязанности возьмёт на себя генеральный директор и соучредитель стартапа Джейк ДеВитт (Jake DeWitte). Альтман отмечает, что для него наступило подходящее время уйти в отставку. Oklo активно изучает варианты стратегического партнёрства для масштабного развёртывания реакторов, в частности, для питания ИИ ЦОД. Под руководством ДеВитта, как ожидается, стартап сможет максимально реализовать свой потенциал.

Источник изображения: OpenAI

«Мы глубоко ценим лидерские качества Сэма [Альтмана] и его преданность нашей миссии. Мы продолжим работу по внедрению чистых источников энергии в секторе ИИ и за его пределами, а также будем развивать стратегические партнёрства с ведущими компаниями в области ИИ, включая OpenAI», — отметила Кэролайн Кокран (Caroline Cochran), соучредитель и главный операционный директор Oklo.

Компания Oklo уже получила заказы на поставки SMR суммарной мощностью свыше 14 ГВт. В конце 2024 года стартап заключил необязывающее соглашение о поставках 12 ГВт оператору ЦОД Switch. Кроме того, подписаны договор на 500 МВт с Equinix, PPA с Prometheus Hyperscale на 100 МВт, а также партнёрские соглашения с двумя неназванными операторами ЦОД на 750 МВт.

В следующие пять-семь лет Евросоюз намеревается более чем втрое нарастить ёмкость своих дата-центров. Это позволит снизить зависимость от вычислительных мощностей, находящихся в других регионах мира, сообщает Computer Weekly, и сформировать крупный единый рынок общим набором «правил безопасности», которые обеспечат ИИ-технологий. Основные векторы развития подробно изложены в проекте ЕС AI Continent Action Plan.

В проекте документа заявляется, что сейчас ЕС отстаёт по объёму доступных мощностей ЦОД от США и Китая, в значительной степени используя облачную инфраструктуру из других регионов мира. Это вызывает обеспокоенность у бизнеса и политиков. Для того, чтобы удовлетворить потребности предприятий и государственных органов в ИИ и вычислениях в целом, а также обеспечить суверенитет и конкурентоспособность, предлагается наращивать собственные облачные мощности и мощности ЦОД вообще.

Для этого проводятся консультации по разработке «Закона о развитии облачных технологий и ИИ» (Cloud and AI Development Act), который позволит ускоренно строить новые ЦОД в Евросоюзе. В документе указывается, что сегодня среднее время получения разрешения на строительство и эколицензий в Европе часто превышает 48 месяцев, при этом площадки для строек и энергию ещё поискать надо. Новый закон должен устранить препятствия.

Проектам ЦОД, соответствующим требованиям по эффективному использованию энергии и воды, разрешения будут выдавать в упрощённом порядке. Также предполагается «улучшить» конкуренцию на рынке облачных услуг, предоставив возможность выхода на него большему числу облачных провайдеров. Эти и другие действия — часть проекта Евросоюза по созданию собственного, особого подхода к развитию искусственного интеллекта, основанного на сильных сторонах объединения, позволяющих превратить ЕС в «континент ИИ».

Источник изображения: Maks Key/unsplash.com

В документе упоминается, что в ЕС действуют 6300 стартапов в области ИИ, более 600 из них работают над созданием систем генеративного ИИ. Тем не менее, нужно принимать меры, чтобы обеспечить компании и исследователей ресурсами, необходимые для успешной реализации проектов. Для этого необходимо будет расширить общедоступную ИИ-инфраструктуру с созданием «гигафабрик» с энергоэффективными и высокопроизводительными вычислительными системами, которые можно будет объединить в сети.

ЕС уже обязался выделить €20 млрд на финансирование ИИ-инфраструктуры, чтобы частично компенсировать расходы на создание в Европе пяти ИИ-фабрик, также стороны приглашаются к созданию государственно-частных партнёрств для ускоренного строительства соответствующих объектов. Гигафабрики станут своеобразными центрами притяжения для сотрудничества исследователей, предпринимателей и инвесторов в проектах разной направленности, от здравоохранения до робототехники и науки в целом.

Источник изображения: Alessio Ferretti/unsplash.com

Превращение Евросоюза в «ИИ-сверхдержаву» также потребует доступа к более качественным данным, и активной разработки ИИ в самом ЕС, а также поощрения внедрения ИИ-систем в стратегически важных секторах. Также в документе упоминается необходимость наращивания базы талантов в сфере искусственного интеллекта — этого можно будет добиться, упростив легальную миграцию профильных квалифицированных специалистов.

Документ ЕС во многом перекликается с недавно представленным проектом превращения Великобритании в «ИИ-сверхдержаву». В частности, там тоже намерены стимулировать инновации в области ИИ, наращивать вычислительные и энергетические мощности и др.

Американский производитель ИИ-ускорителей Cerebras Systems вынужден отложить выход на биржу. IPO задерживается, поскольку компания пока не получила одобрение со стороны одного из американских регуляторов — Комитета по иностранным инвестициям в США (CFIUS), сообщает Reuters. По информации издания, ссылающегося на пять независимых анонимных источников, руководство Cerebras ждёт завершения рассмотрения заявки, а также назначения новых ключевых чиновников.

Без разрешения регулятора IPO невозможно, поскольку среди инвесторов — компания G42 из Абу-Даби (ОАЭ), специализирующаяся на облачных технологиях и ИИ. Ранее американские власти уже уделяли внимание этому инвестору из-за его предполагаемых связей с китайским бизнесом.

Cerebras неоднократно заявляла, что её решения не просто превосходят по многим характеристикам ускорители NVIDIA, но и являются более экономически эффективными. Впрочем, именно это сыграло против неё. Технологии Cerebras и их значение для национальной безопасности США стали причиной того, что процесс IPO оказался под вопросом или, как минимум, в центре пристального внимания регуляторов.

Главной причиной задержки называется отсутствие действующего помощника министра финансов США по вопросам инвестиционной безопасности, который обычно курирует работу CFIUS. Хотя у сотрудников организации есть определённые полномочия для принятия решений, сделку с G42 сочли «политически рискованной». Источники Reuters предполагают, что чиновники решили не торопиться, дожидаясь назначения человека, готового взять на себя ответственность за окончательное решение. Ранее ожидалось, что инвестициям G42 дадут зелёный свет ещё до конца 2024 года, хотя IPO было решено отложить.

Источник изображения: Cerebras

В преддверии возможных сложностей Cerebras и G42 заранее внесли поправки в документы для CFIUS, подчеркнув, что G42 получит лишь акции без права голоса. В теории это должно было упростить одобрение сделки. Однако проблема не решилась: в сентябре 2024 года стороны запросили отмену рассмотрения заявки, но окончательное решение в CFIUS пока так и не вынесли.

Как сообщает Silicon Angle, ситуацию усугубляет инициатива администрации нового президента США Дональда Трампа (Donald Trump), активно поддерживаемая Илоном Маском (Elon Musk), по сокращению государственных расходов. В рамках нового плана численность сотрудников различных ведомств, включая CFIUS, уменьшится, что замедлит процесс рассмотрения заявок на сделки.

Однако, хотя нынешняя оппозиция пытается возложить ответственность на новую администрацию, G42 стала «проблемным» партнёром намного. Так, в апреле 2024 года Microsoft вложила в G42 средства в объёме $1,5 млрд, из-за чего у властей возник ряд вопросов, касающихся возможных связей арабской компании с Китаем. Пока неизвестно, сколько времени потребуется для урегулирования ситуации, но в Cerebras уверены, что сделку в конечном счёте одобрят и компания возобновит подготовку к выходу на IPO.

С 18 марта к обязанностям гендиректора Intel приступит Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). Как сообщает Reuters со ссылкой на информированные источники, в числе первоочередных мер по возрождению потенциала компании новый гендиректор наметил реструктуризацию подхода компании к ИИ и сокращение персонала, в частности, «раздутого», по его мнению, среднего управленческого звена.

По словам источников, одним из основных приоритетов Тана является модернизация производственных операций компании, которая когда-то производила только чипы для своих нужд, но была перепрофилирована на производство полупроводников для внешних клиентов. На прошедшем после назначения собрании Тан предупредил сотрудников, что компании придётся принимать «жёсткие решения».

В ближайшей перспективе Тан планирует повысить доходы подразделения Intel Foundry, которое производит чипы для других компаний, путём агрессивного привлечения новых клиентов, говорят источники Reuters. Изменения коснутся и производства чипов для ИИ-серверов. Также подлежит пересмотру работа в таких сферах, как ПО, робототехника и разработка базовых ИИ-моделей. По словам источников, Тан был ярым внутренним критиком действий Пэта Гелсингера (Patrick Gelsinger), который после назначения гендиректором Intel в 2021 году занялся её преобразованием в контрактного производителя чипов.

Гелсингер выделил десятки миллиардов долларов на строительство заводов в США и Европе для производства чипов, но компания не смогла обеспечить надлежащий уровень обслуживания клиентов и технической поддержки, как у конкурента TSMC, что привело к задержкам с выходом новых чипов, проблемам в их работе, а также неудовлетворительным тестам, говорят источники Reuters из числа бывших топ-менеджеров.

Источник изображения: Intel

Лип-Бу Тан вошёл в совет директоров Intel в 2022 году, а в октябре 2023 года получил от него расширенные полномочия. Среди прочего на него был возложен контроль за производством. По словам источников Reuters, Тан высказывал разочарование культурой компании, утверждая, что она утратила принцип «выживают только параноики», введённый основателем и бывшим гендиректором Intel Эндрю Гроувом (Andrew Grove). Он также пришел к выводу, что принятие решений серьёзно замедляется из-за раздутого штата. В итоге Тан ушёл в отставку из-за разногласий с советом директоров, отказавшимся реализовать его предложения.

Тан сообщил в новом меморандуме, что он планирует сохранить контроль над заводами, которые остаются финансово и операционно отделёнными от конструкторского бизнеса, и восстановить положение Intel как «контрактного производителя мирового класса». Контрактное производство Intel будет успешным, если компания сможет привлечь по крайней мере двух крупных клиентов, что позволит обеспечить выпуск большого объёма чипов, считают отраслевые аналитики и топ-менеджеры Intel. Привлечению крупных клиентов будет способствовать улучшение процесса производства чипов. За последние недели Intel продемонстрировала улучшения в своих производственных процессах, что привклекло NVIDIA и Broadcom, которые начали ранние тесты чипов, пишет Reuters. По данным издания, AMD также сейчас оценивает производство Intel.

Ожидается, что Tan будет работать над улучшением выхода годной продукции, поскольку компания в этом году переходит к массовому производству первого собственного чипа с использованием техпроцесса 18A. Цель состоит в том, чтобы перейти к графику выпуска ИИ-чипов, подобного NVIDIA, ежегодно обновляющей свой ассортимент, но на это понадобятся годы. По словам трёх отраслевых источников Reuters и ещё одного собеседника, осведомлённого о прогрессе Intel в разработке, компания сможет разработать эффективную архитектуру для первого ИИ-чипа не ранее 2027 года.