Стартап Nscale в рамках предварительного раунда финансирования SAFE серии C (соглашение об инвестициях в обмен на акции в будущем) привлёк $433 млн. Это случилось практически сразу после закрытия раунда B, который принёс компании $1,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. В число инвесторов нового раунда вошли Blue Owl Managed Funds, Dell, NVIDIA и Nokia — все они принимали участие в раунде серии B. Также к ним присоединились и новые инвесторы.

В Nscale утверждают, что «потрясены» проявленным интересом, и именно это позволило запустить очередной раунд всего через несколько дней после завершения раунда B. Успех последнего — убедительное подтверждение правильности стратегии компании по созданию независимой масштабируемой инфраструктуры для эпохи ИИ. Nscale основана в 2024 году, но корни её лежат в сфере майнинга криптовалют. Пока что у компании есть только один собственный дата-центр, расположенный в норвежском Гломфьорде (Glomfjord). Он запитан от местной ГЭС и использует естественное охлаждение, остаётся единственным объектом в собственности компании.

Источник изображения: Medienstürmer/unspalsh.com

В последние месяцы она оказалась в центре внимания благодаря контрактам OpenAI и Microsoft. До того, как состоялся раунд B, сообщалось, что Nscale рассчитывает привлечь $2,7 млрд. В январе 2025 года Nscale сообщила о намерении инвестировать $2,5 млрд ($3 млрд) в ИИ-инфраструктуру в Великобритании. Дата-центр планировалось построить в городе Лоутон (Loughton, Эссекс). Там разместится суперкомпьютер Microsoft.

В Норвегии Nscale заключила договор с OpenAI для реализации проекта Stargate Norway. Для него у Nscale будут арендовать мощности в дата-центре в Квандале (Kvanndal) близ Нарвика (Narvik), строительством которого занимается компания Aker. Клиентом Nscale и Aker в Норвегии намерена стать и Microsoft, заключившая на пять лет договор на закупку вычислительных мощностей на $6,2 млрд.

Собственное соглашение с Nscale заключила и Nokia. В последней уверены, что спрос на создание безопасной масштабируемой инфраструктуры в Европе и мире растёт, а интеллектуальная собственность Nokia и её опыт в области оптических сетей позволит компаниям внедрять инновации, необходимые для ИИ-инфраструктуры будущего.

Meta✴ Platforms приобрела занимающийся разработкой ИИ-чипов на базе RISC-V стартап Rivos. Это должно ускорить разработку собственных полупроводников и снизить зависимость от сторонних поставщиков, сообщает Silicon Angle. Условия покупки пока неизвестны, но ключевой инвестор стартапа, Walden Catalyst, с гордостью сообщил о сделке, а нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), имевший прямое отношение к созданию и развитию стартапа, поздравил команду.

Стартап был основан в 2021 году, а в 2023-м к нему присоединились около полусотни бывших инженеров Apple. Meta✴ будет использовать опыт Rivos для расширения работ над семейством собственных ИИ-ускорителей Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Впрочем, Rivos использовала комплексный подход, разрабатывая CPU и GPUGPU-чипы с кеш-когерентностью и унифицированным доступом к памяти (DDR и HBM), дополненные интегрированным 800G-интерконнектом на базе Ultra Ethernet. Это похоже на подход NVIDIA при создании суперускорителей.

В 2025 году Rivos выпустила на TSMC тестовый чип, работающий на частоте 3,1 ГГц и программный стек, совместимый с NVIDIA CUDA. Изначальная стратегия предполагала создание энергоэффективного ИИ-ускорителя с частотой до 3,5 ГГц, совместимого с существующей экосистемой, который планировалось продавать гиперскейлерам (хотя бы одному). Первую коммерческую платформу компания собиралась выпустить в следующем году, она позволила бы перекомпилировать, а не переписывать с нуля приложения, созданные для платформ NVIDIA. Компания также принимала участие в создании RISC-V RVA23 Profile.

Источник изображения: Rivos

Хотя Meta✴ не раскрыла стоимость сделки, вероятно, речь идёт о миллиардных тратах. В августе сообщалось, что стартап вёл переговоры с инвесторами о возможном раунде финансирования в объёме $300–$400 млн, а то и $500 млн, что повысило бы оценку стоимости компании до более чем $2 млрд.

ИИ-проекты Meta✴ полагаются преимущественно на сторонние аппаратные решения. Компания потратила миллиарды долларов на покупку ускорителей, в основном NVIDIA, и потратит ещё миллиарды на аренду ИИ-инфраструктуры у сторонних игроков. В частности, буквально на днях она подписала новую сделку с CoreWeave на $14,2 млрд. В этом году капзатраты могут достигнуть $72 млрд, а выпуск собственных чипов позволил бы компании сэкономить миллиарды долларов, снизив зависимость от NVIDIA и облачных операторов.

Источник изображения: Rivos

По словам Constellation Research, Meta✴ является единственным крупным ИИ-предприятием, почти полностью зависящим от инфраструктурных решений NVIDIA. Имеются данные, что компания уже взаимодействовала с Rivos некоторое время, поэтому и решила приобрести стартап целиком. Если инициатива увенчается успехом, это поможет Meta✴ снизить расходы как на обучение, так и на инференс. Также сообщается, что Meta✴ работает с TSMC над выпуском своего нового чипа, и уже отправила на производство необходимую документацию для выпуска пробных образцов для оценки их эффективности.

Компания Dell анонсировала сервер PowerEdge XR8720t, ориентированный на заказчиков из телекоммуникационного сектора. Устройство, выполненное на аппаратной платформе Intel, предназначено для применения в составе инфраструктур Cloud RAN.

По заявлениям Dell, PowerEdge XR8720t — это первое односерверное решение Cloud RAN. Отмечается, что обычно для таких задач требуются несколько серверов, что объясняется фундаментальными архитектурными ограничениями. Уникальная многосекционная архитектура Dell позволяет обойти эти сложности, используя единственный сервер в корпусе типоразмера 2U, в котором блоки располагаются бок о бок.

Источник изображений: Dell

Утверждается, что модель PowerEdge XR8720t специально разработана для периферийных и телекоммуникационных рабочих нагрузок, где задержка, отказоустойчивость и адаптивность имеют первостепенное значение. Полностью характеристики новинки не раскрываются. Известно, что сервер оснащается процессорами Xeon 6, насчитывающими от 32 до 72 вычислительных ядер. Это первый сервер с сетевым адаптером Intel OCP 3.0 E830-XXVDA8. Разъёмы для подключения сетевых кабелей располагаются во фронтальной части.

Устройство заключено в корпус глубиной 433 мм. Питание обеспечивают два блока мощностью 1400 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от -5 до +55 °C. Говорится о соответствии стандартам NEBS Level 3 и GR-3108 Class 1. Сервер рассчитан на эксплуатацию в неблагоприятных условиях. Ещё одним преимуществом решения названа модульная архитектура, благодаря которой клиенты смогут расширять мощности или добавлять новые узлы без необходимости перепроектирования всей инфраструктуры.

Группа компаний РСК представила на международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России», прошедшей в МГУ имени Ломоносова, внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C (JBOG). Это решение предназначено для установки ускорителей GPU/TPU с целью повышения производительности серверов при работе с различными ресурсоёмкими приложениями, включая задачи ИИ и НРС.

Решение RSC ScaleStream-C выполнено в форм-факторе 3U. Допускается установка до десяти карт с интерфейсом PCIe x16 (до 600 Вт), связанных интерконнектом NVLink. При использовании ускорителей на базе GPU применяется гибридное охлаждение, при работе с TPU — воздушное. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 2200 Вт каждый. Массив может монтироваться в стандартную 19″ серверную стойку. Задействованы средства управления и мониторинга на базе Redfish, RESTful API, GUI разработки РСК.

К системе RSC ScaleStream-C могут быть подсоединены до четырёх серверов посредством внешних кабелей на базе стандарта PCIe 4.0 x16. Ресурсы GPU/TPU могут динамически перераспределяться между подключенными серверами, что, как утверждается, обеспечивает уникальные возможности по созданию оптимальных конфигураций под конкретную нагрузку. Благодаря этому достигается наиболее эффективное использование вычислительных мощностей ИИ-ускорителей, используемых в составе массива. РСК заявляет, что утилизация GPU в некоторых случаях повышается на десятки процентов по сравнению с применением ускорителей в составе традиционных серверных платформах.

Источник изображения: РСК

В целом, RSC ScaleStream-C обеспечивает производительность до 300 ТФлопс (FP64) на массив в случае применения десяти ускорителей NVIDIA H200. При установке карт LinQ HPQ, разработанных российской компании «ХайТэк», быстродействие достигает 960 TOPS на операциях INT8.

Среди ключевых сфер применения новинки названы: машинное обучение и ИИ (инференс и работа с большими языковыми моделями), НРС-нагрузки (научные исследования и моделирование), анализ больших данных, виртуализация, криптография и блокчейн (майнинг криптовалют и задачи распределенных реестров).

Американский разработчик ИИ-ускорителей Cerebras Systems сообщил о привлечении $1,1 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования серии G, в результате чего его оценка достигла $8,1 млрд, сообщил SiliconANGLE. Компания утверждает, что её ИИ-ускорители в несколько раз быстрее чипов NVIDIA. В числе клиентов Cerebras такие компании, как Meta✴, IBM и Mistral AI.

Раунд возглавили Fidelity Management & Research и Atreides Management, к которым присоединились известные венчурные компании, включая Tiger Global, Valor Equity Partners и 1789 Capital. В раунде также приняли участие существующие инвесторы Altimeter, Alpha Wave и Benchmark.

Источник изображений: Cerebras

Генеральный директор Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сообщил, что привлечённые инвестиции будут направлены в расширение сети ЦОД и дальнейшую разработку «железа» и ПО. Он добавил, что это не повлияет на планы компании по выходу на биржу, пишет Bloomberg. Как считает ресурс The Next Platform, теперь у Cerebras благодаря новому финансированию гораздо больше времени для расширения и диверсификации клиентской базы, чтобы сделать IPO более привлекательным. Согласно прогнозу The Next Platform, компания выйдет на биржу в следующем году.

В сентябре прошлого года Cerebras подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), но столкнулась с проблемами в получении разрешения Комитета по иностранным инвестициям Министерства финансов США (CFIUS) на его проведение из-за чрезмерной зависимости от одного клиента — компании G42 из Абу-Даби (ОАЭ), которую подозревали в связях с КНР. В марте Cerebras сообщила, что урегулировала с CFIUS все вопросы, а позже Фельдман заявил, что Cerebras по-прежнему нацелена на IPO.

В то время как поставщики GPU, включая NVIDIA и AMD, соревнуются в гонке за то, сколько чипов с ограниченной матрицей площадью около 800 мм² они могут разместить на сокет вычислительного устройства, Cerebras со старта ограничена размерами кремниевых пластин. Отрасль остановилась на выпуске пластин диаметром 300 мм, т.к. задача по выпуску 450-мм пластин оказалась экономически нецелесообразной. Если бы Cerebras могла использовать 450-мм пластины, производительность её царь-ускорителей Wafer Scale Engines выросла бы в 2,25 раза без какого-либо изменения технологического процесса.

Аналитики ресурса The Next Platform считают, что Cerebras, необходимо обнародовать планы до 2032 года, прежде чем она станет публичной. Это позволит укрепить доверие инвесторов. NVIDIA опубликовала планы до 2028 года, и все инвесторы знают, чего ожидать от неё в ближайшем будущем. В дальнейшем Cerebras сможет адаптировать планы с учётом сложившейся ситуации, как это сделала NVIDIA с выпуском чипа Rubin CPX, которого изначально в её планах не было.

UPD 04.10.2025: Cerebras отказалась от IPO и отозвала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC).

OpenAI подписала с Samsung Electronics и SK hynix письмо о намерениях, предусматривающее поставку чипов памяти знаменитому ИИ-стартапу. Дополнительно сообщается о намерении построить ЦОД Stargate на юго-западе Южной Кореи при участии SK Group. Кроме того, SK Telecom создаёт независимую ИИ-компанию с инвестициями $3,5 млрд в течение пяти лет. В рамках сотрудничества южнокорейские компании планируют нарастить выпуск DRAM — до 900 тыс. пластин в месяц, которые понадобятся для передовых моделей OpenAI.

Samsung и её дочерние структуры Samsung SDS, Samsung C&T (Construction and Trading) и Samsung Heavy Industries помогут в реализации проекта Stargate Korea, в том числе со строительством и эксплуатацией ЦОД, облачными сервисами, консалтингом, а также внедрением и управлением сервисами для бизнесов, желающих интегрировать ИИ-модели OpenAI в свои внутренние системы.

Упоминаются даже судостроение и морское дело. В частности, сотрудничество предусматривает совместную разработку плавучих ЦОД. Подобные объекты имеют определённые преимущества перед традиционными, поскольку им не требуется свободных участков земли, лишних расходов на охлаждение и углеродные выбросы таких проектов обычно невелики. Компании также изучают возможности создания плавучих электростанций и центров управления.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Проект Stargate был запущен OpenAI в январе, при содействии Oracle, SoftBank, и MGX из Абу-Даби и уже заработали его первые ЦОД. Планируется инвестировать $500 млрд в цифровую инфраструктуру в следующие четыре года для обслуживания вычислительных потребностей OpenAI. На прошлой неделе OpenAI анонсировала строительство новых ЦОД Stargate в США, включая дата-центры в Техасе, Нью-Мексико и на Среднем Западе. Планируется реализация проектов Stargate и в других странах помимо Южной Кореи, например — в Великобритании и Норвегии.

1 октября в РФ отмечается ежегодный профессиональный праздник — День работников отрасли центров обработки данных.

Своим появлением праздник обязан Ассоциации участников отрасли ЦОД, одобрившей соответствующую инициативу крупнейших игроков рынка. При этом дата празднования была выбрана не случайно: в этот день в 1959 году председателем Госплана СССР А. Н. Косыгиным был подписан приказ «О создании вычислительного центра при Госплане СССР». В 1970 году в Москве на Новокировском проспекте (ныне проспект Академика Сахарова) было спроектировано здание вычислительного центра Госплана, которое считается первым советским дата-центром — предшественником современных ЦОД.

Источник изображения: Ассоциация участников отрасли ЦОД / dcunion.ru

Отрасль центров обработки данных является комплексной и многогранной в части задействованных в её работе IT-компаний и специалистов. В сфере дата-центров заняты люди самых разных профессий: инженеры и техники (обслуживание оборудования, охлаждения и электропитания), сетевые инженеры (настройка и поддержка сетей), эксперты по информационной безопасности (защита данных), системные администраторы (управление серверами и системами), а также менеджеры проектов, специалисты по DevOps и аналитики данных. Основная деятельность включает в себя поддержание работоспособности серверов, обеспечение безопасной и стабильной работы инфраструктуры, а также предоставление услуг хостинга и облачных вычислений.

На сегодняшний день праздник имеет статус отраслевого и пока не признан на государственном уровне. Для его официального признания необходимо, чтобы отрасль ЦОД получила отдельный код ОКВЭД, после чего Ассоциация планирует внести соответствующее предложение в правительство РФ.

Ассоциация участников отрасли ЦОД была создана в сентябре 2013 года. Она объединила ведущих провайдеров и системных интеграторов и нацелена на создание и развитие российских отраслевых стандартов в области дата-центров и облачных вычислений. Основными задачами организации являются формирование системы взаимной поддержки участников рынка, развитие инфраструктуры рынка и спроса на услуги, а также юридическая поддержка и лоббирование интересов отечественных провайдеров услуг ЦОД, в том числе — разработка законодательных инициатив.

Selectel, крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, проведёт флагманскую конференцию Selectel Tech Day 8 октября 2025 года в Цифровом Деловом Пространстве в Москве. На мероприятии эксперты компании и приглашённые спикеры поделятся лучшими практиками в управлении и развитии IT-инфраструктуры. Конференция будет актуальна для представителей компаний, которые стремятся обеспечить стабильную цифровую основу для развития бизнеса — CIO, СTO, руководителей IT-команд и технических специалистов.

Гости смогут принять участие в трех тематических треках:

• «Реальный опыт»: бизнес-кейсы от тех, кто работает с нагрузкой 24/7. Истории трансформации, миграций, гибридных подходов в развитии IT-инфраструктуры.
• «ML без спецэффектов»: вся правда о работе с моделями в разработке и продакшене. Особое внимание — инфраструктуре для ML.
• «Технический бэкстейдж»: от Kubernetes и сетей до грамотно настроенного мониторинга, DevSecOps и систем безопасности.

Источник изображения: Selectel

Ведущие эксперты IT-отрасли расскажут о последних трендах в построении надёжной инфраструктуры, поделятся опытом и многолетней экспертизой развития облачных сервисов, а также обсудят актуальные подходы, с помощью которых можно быстрее тестировать, запускать и масштабировать проекты.

Ключевыми темами на мероприятии станут:

• Анонсы новых запусков и продуктовые обновления Selectel;
• Кейсы построения гибридной IT-инфраструктуры и частных облаков;
• Тренды в ML и подбор инфраструктуры для AI-проектов;
• Информационная безопасность и DevSecOps;
• Развитие PaaS — Kubernetes, S3 и другие сервисы.

На конференции гостей ожидает технологическая выставка с 15-ю уникальными стендами и интерактивными зонами для знакомства с продуктами Selectel и партнёрами компании. Также будет организована онлайн-трансляция мероприятия.

За наполнением программы и списком спикеров можно следить на странице мероприятия. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация на сайте конференции.

Selectel Tech Day — ежегодная флагманская конференция компании Selectel. В 2025 году мероприятие пройдёт в 9-ый раз. Программа включает в себя анонсы и запуски новых продуктовых решений компании, а также доклады о трендах в развитии IT-инфраструктуры от ведущих экспертов отрасли. Участникам также доступны тематические дискуссии, воркшопы и нетворкинг с представителями ведущих российских компаний. В 2024 году мероприятие собрало более 2 000 онлайн и офлайн зрителей.

По прогнозам аналитиков KeyBanc Capital Markets, в следующие четыре года Oracle может потребоваться $100 млрд заёмного капитала для финансирования соглашения с OpenAI. На создание облачной вычислительной инфраструктуры уйдёт порядка $25 млрд ежегодно, передаёт Datacenter Dynamics. По данным The Wall Street Journal, речь идёт о контракте на $300 млрд, который был подписан в начале сентября и рассчитан на пять лет. Он должен вступить в силу в 2027 году.

Сделка станет одним из крупнейших контрактов в сфере облачных вычислений в истории. В июле сообщалось, что OpenAI арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД на $30 млрд в год, начиная с 2028 года. Судя по данным о новом контракте, ежегодная стоимость выросла до $60 млрд. Пока нет данных, почему потребовалось удвоить сумму. Впрочем, не так давно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что его компания намерена потратить «триллионы» на ИИ-инфраструктуру. В мечтах OpenAI — 10 млрд ускорителей, по одному на каждого жителя Земли.

О новой сделке стало известно после того, как Oracle отчиталась о результатах I квартала 2026 финансового года. В ходе отчёта компания объявила, что заключила значимые облачные контракты с ведущими бизнесами в сфере ИИ, включая три «многомиллиардных» контракта, полученных в начале 2025 года. Также объявлено, что теперь компания имеет $455 млрд подлежащих исполнению обязательств.

В KeyBanc предположили, что сейчас у Oracle нет достаточно средств для создания необходимой по контракту с OpenAI инфраструктуры. На конец августа долгосрочные долговые обязательства Oracle составляли $82,2 млрд, а в начале сентября компания выпустила серию облигаций для привлечения $18 млрд. В последнем финансовом отчёте компания отметила, что располагает $10 млрд в денежных средствах и их эквивалентах; также имелось $9 млрд задолженностей, подлежащих погашению в следующие 12 месяцев.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Примечательно, что компания уже значительно нарастила инвестиции в развитие инфраструктуры. Только в прошлом квартале капитальные затраты составили $8,5 млрд, на $2,3 млрд больше год к году. Ожидается, что контракт на $300 млрд лишь увеличит соответствующие расходы. Капитальные затраты на 2026 финансовый год составят около $35 млрд, хотя они могут оказаться и несколько выше — новость считается хорошей, поскольку говорит о наращивании мощностей.

Помимо средств на расширение бизнеса Oracle, сама OpenAI будет зависеть от возможностей привлечения капитала для финансирования сделки. Компании всё ещё не хватает средств для оплаты контракта на $300 млрд. Выручка стартап в I половине текущего финансового года составила $4,3 млрд, на 16 % больше год к году, но этого всё равно слишком мало для финансирования крупных проектов.

Кроме того, OpenAI финансирует проекты, не связанные с Oracle. Не так давно компания расширила соглашение с CoreWeave на $6,5 млрд, доведя общую сумму контракта с неооблачным провайдером до $22,4 млрд. Также у компании имеются долгосрочные контракты с Microsoft, дополнительно она начала использовать Google Cloud. Ранее компания объявила, что только на аренду резервных серверов у облачных провайдеров на периоды пиковых нагрузок в следующие пять лет она потратит $100 млрд.

Также подписано письмо о намерениях с NVIDIA о стремлении развернуть в её ЦОД системы компании мощностью не менее 10 ГВт. В обмен на это NVIDIA готовится инвестировать до $100 млрд в OpenAI по мере развёртывания новых ИИ-систем. При этом пока OpenAI не приносит прибыли и перспективы её выхода на самоокупаемость не вполне определённые.

Компания YADRO объявила о предстоящем выходе технологии NVMe over TCP (Non-Volatile Memory Express с транспортным протоколом TCP), которая станет доступна с осенним релизом v3.2 СХД TATLIN.UNIFIED. Новое решение YADRO позволяет снизить задержки, увеличить производительность и достигнуть максимальной простоты работы с данными. Уже сейчас его можно протестировать в режиме предварительного доступа.

Компания отметила, что работа по протоколу Fibre Channel (FC) становится сложнее из-за выросшей стоимости использования и сложности обслуживания оборудования, в то время как протокол iSCSI часто не отвечает требованиям задач бизнеса из-за ограничений по производительности и проблем с надёжностью и отказоустойчивостью. Согласно данным внутреннего тестирования, при использовании NVMe/TCP ускорение операций ввода-вывода по сравнению с FC составило до 30 %, сокращение задержек — 25 %. По сравнению с iSCSI новое решение обеспечивает производительность выше на 62 %.

NVMe over TCP снижает нагрузку на операционную систему, упрощает процесс обнаружения изменений в хранилище и легко интегрируется с ОС на базе ядра Linux, позволяя оптимизировать скорость работы с ресурсоёмкими задачами и высоконагруженными корпоративными приложениями. Встроенная функция многопутевого ввода-вывода (Native NVMe Multipath) обеспечивает стабильную работу даже при подключении тысячи ресурсов/логических томов.

Источник изображения: YADRO

Также следует отметить доступную стоимость внедрения и простоту эксплуатации новой технологии. Для перехода на неё с iSCSI не требуется дополнительное оборудование, а при переходе с FC компания предлагает заказчикам решение на базе сетевых коммутаторов KORNFELD, которые поддерживают NVMe/TCP и интегрированы с СХД TATLIN для построения единой end-to-end NVMe-инфраструктуры.

В настоящее время YADRO ведёт проработку интеграции технологии с решениями технологических партнёров. Некоторые из них уже выпустили или готовят к выпуску в ближайшее время собственных решений с использованием NVMe over TCP.

Компания отметила, что помимо NVMe/TCP в релизе 3.2 будет представлен целый ряд улучшений, включая поддержку LACP на виртуальных портах для файлового доступа, VLAN на виртуальных портах для блочного и файлового доступа и Root squash для файловых ресурсов. Также будут увеличены лимиты ресурсов на систему и повышена производительность и безопасность.