Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, объявила о выходе на рынок блейд-серверов, оптимизированных для корпоративных, периферийных и облачных рабочих нагрузок. Первыми системами данного класса стали устройства B343-C40 на аппаратной платформе AMD и B343-X40 с процессорами Intel.

Все новинки выполнены в форм-факторе 3U с 10-узловой конфигурацией. Серверы B343-C40 могут комплектоваться чипами EPYC 4005 Grado или Ryzen 9000 с показателем TDP до 170 Вт (один CPU на узел). Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600/3600 в расчете на узел. Каждый из узлов также предлагает слот M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x1, два посадочных места для SFF-накопителей NVMe/SATA, один разъём для карты расширения FHHL с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и три слота OCP NIC 3.0 (PCIe 4.0 x4).

В семейство B343-C40 вошли три модификации — B343-C40-AAJ1, B343-C40-AAJ2 и B343-C40-AAJ3, у которых каждый из узлов располагает соответственно двумя портами 1GbE (контроллер Intel I350-AM2), 10GbE (Broadcom BCM57416) и 25GbE (Broadcom BCM57502). Кроме того, во всех случаях предусмотрен выделенный сетевой порт управления 1GbE и контроллер ASPEED AST2600 (на узел). За питание системы в целом отвечают четыре блока мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур — от +10 до +30 °C. Применяется воздушное охлаждение.

Источник изображения: Gigabyte

В свою очередь, у сервера B343-X40 каждый из узлов может оснащаться одним процессором Xeon 6300 с TDP до 95 Вт. Реализованы четыре слота для модулей DDR5-4400/4000/3600 и два порта 1GbE на основе контроллера Intel I350-AM2 (в расчёте на узел). В остальном технические характеристики аналогичны AMD-версиям. При этом в систему установлены два блока питания мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

«ВСП Глобал» (VSP Global) и «Атомдата» (дочернее предприятие «Росатома») подписали меморандум о сотрудничестве в целях развития инфраструктуры и информационных технологий в сфере ИИ. В частности, предусмотрено создание совместного предприятия для реализации проекта «IT-кластер «ДолИИна» по строительству ИИ ЦОД в Ленинградской области рядом с городом Павловск. Также предусматривается совместная реализация ряда проектов в области, сотрудничество с ведущими вузами РФ, Российской ассоциацией искусственного интеллекта (РАИИ), отраслевыми бизнес-объединениями и т.д.

Проект ЦОД предусматривает постройку пяти объектов общей мощностью 50 МВт. Предусмотрено размещение стоек мощностью от 20 до 100 кВт (с СЖО). Впрочем, помимо высоконагруженных стоек предусмотрено размещение и традиционных стоек в рамках колокации. Кампус находится в непосредственной близости от 110-кВ подстанции и, как передаёт «ИКС-МЕДИА», от магистральной газовой трубы высокого давления, что позволит задействовать газ для резервного питания объектов. Также отмечается хорошая транспортная доступность.

Источник изображения: «Атомдата»

Общая ожидаемая ёмкость ЦОД — до 3 тыс. стоек. Ожидаемый PUE — в районе 1,2, для чего, в частности, планируется задействовать адиабатическое охлаждение. Оборудование ЦОД будет по возможности российского производства. Кроме того, в составе кампуса предусмотрено общественно-деловое пространство площадью 40 тыс. м². В ноябре 2025 года планируется получить разрешение на строительство, которое будет проводиться поэтапно. Начало работ намечено на конец 2025 года.

Источник изображения: «Атомдата»

По словам «Атомдаты», «большое количество компаний, не говоря про стартапы, не могут позволить себе GPU-кластер за миллионы долларов. А специализированной инфраструктуры, где можно было бы арендовать такой кластер, в стране практически нет». По словам VSP Global, в России есть два монополиста в области ИИ — «Сбер» и «Яндекс». Для конкуренции не хватает подходящей инфраструктуры, и «ДолИИна» должна решить эту проблему.

На фоне нарастающего давления со стороны китайских властей, стремящихся избавиться от зависимости от ИИ-чипов NVIDIA и и других западных аналогов, Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель. В пятницу появились данные, что новейший чип китайского IT-гиганта ориентирован на инференс, сообщает The Register.

Подразделения Alibaba T-Head довольно давно работает над собственными ИИ-решениями. В 2019 году он представила вариант Hanguang 800, но в отличие от современных моделей NVIDIA и AMD, он в первую очередь предназначен для классических ML-моделей машинного обучения (таких как ResNet), а не для современных больших языковых моделей (LLM). Утверждается, что новый чип будет справляться с более разнообразными нагрузками. В обозримом будущем для обучения Alibaba, вероятно, будет по-прежнему использовать ускорители NVIDIA.

По имеющимся данным, в отличие от ускорителей Huawei Ascend, продукт Alibaba совместим с программной платформой NVIDIA, что позволяет лишь немного переработать используемый код. При этом использование инструментов CUDA не является необходимым для инференса. Alibaba, вероятно, ориентируется на более высокоуровневые варианты вроде PyTorch или TensorFlow.

Так или иначе, чип придётся выпускать в Китае из-за санкций США. Кто именно займётся непосредственно выпуском не указывается, но весьма вероятно, что речь идёт о SMIC. Кроме того, Китаю запрещено продавать высокоскоростную память HBM2e и более новые версии — если они уже не интегрированы в готовый ускоритель. Это значит, что Alibaba или будет использовать «медленную» память GDDR или LPDDR, а также накопленные запасы HBM, пока не появятся собственные аналоги.

Источник изображения: Alibaba

Новости об очередных полупроводниках китайского производства появились на фоне призывов китайского правительства не использовать ускорители NVIDIA H20 из соображений безопасности. Впрочем, NVIDIA, которой не так давно вновь разрешили поставлять H20 в Китай, все обвинения решительно отрицает. По некоторым данным, ведётся разработка нового ускорителя семейства Blackwell, специально для Китая. Впрочем, в текущем квартале компания всё равно не рассчитывает на доходы в КНР, поскольку механизмы возобновления продажи и взимания 15-процентной экспортной пошлины ещё не отработаны.

Тем временем китайские лидеры ИИ-отрасли ищут альтернативы продуктам компании. DeepSeek переориентировала свои модели на использование нового поколения китайских чипов. Компания не назвала поставщика, но, по некоторым данным, перенести обучение на Ascend не удалось. Впрочем, сама Huawei старается ускорить и инференс.

Стартап Enflame, поддерживаемый Tencent, разрабатывает новый ускоритель L600, который получит 144 Гбайт (3,6 Тбайт/с) и поддержку FP8-вычислений. MetaX анонсировала модель C600 со 144 Гбайт HBM3e, но производство, вероятно, будет ограничено имеющимися резервами памяти. Наконец, Cambricon Technologies также работает над собственным ускорителем Siyuan 690, который, как ожидается, будет лучше NVIDIA H100.

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в ходе отчёта за II квартал 2026 финансового года, что капзатраты четырёх крупнейших гиперскейлеров (Amazon Web Services, Google, Microsoft и Meta✴ Platforms) составят около $600 млрд в год. По его словам, эта сумма удвоилась всего за два года и является движущей силой текущего развития ИИ-инфраструктуры.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, последние квартальные отчёты гиперскейлеров, а также аналитические данные экспертов, освещающих их деятельность, говорят о том, что их совокупный прогноз капитальных затрат гораздо ниже объявленной Хуангом суммы, хотя этот показатель стремительно растёт благодаря спросу на ИИ-технологии. NVIDIA в ответ на просьбу объяснить столь большое расхождение уточнила, что эта сумма отражает общие расходы отрасли на инфраструктуру ЦОД, а не только расходы ведущих поставщиков облачных сервисов. Если говорить о планах по объёмам капзатрат на текущий год (календарный или финансовый), то гиперскейлеры прогнозируют следующее:

• AWS: квартальные капитальные затраты составят $31,4 млрд, а годовые превысят $118 млрд. Большая часть капитальных затрат будет связана с ИИ и облачной инфраструктурой AWS.
• Google (входит в холдинг Alphabet): ожидает значительное увеличение капитальных затрат на 2025 год, с прогнозом до $85 млрд в связи с высоким спросом на облачную и ИИ-инфраструктуру.
• Microsoft: планирует капзатраты на 2025 год около $80 млрд, а в некоторых отчётах аналитиков (включая Jefferies) позднее предполагалось, что в 2026 финансовом году эта цифра достигнет $121 млрд.
• Мета✴: прогноз капитальных затрат на 2025 год составляет от $64 до $72 млрд (некоторые оценки аналитиков предполагают $70 млрд), и ожидает дальнейшего роста в 2026 финансовом году ещё примерно на $30 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно выводам аналитиков (Jefferies, Investing.com) по «большой тройке» с Meta✴ и Oracle прогноз капзатрат на облаке на 2025 год составляет $417 млрд, что на 64 % больше, чем годом ранее, и почти в три раза больше, чем в 2023 году. Налицо существенное расхождение между объявленными Хуангом $600 млрд и данными аналитиков, а также прогнозами самих гиперскейлеров.

Возможные причины расхождения по версии SiliconANGLE:

• Хуанг мог пересчитывать квартальные пики роста в годовой эквивалент и экстраполировать будущие темпы роста, в то время как компании сообщают о запланированных или подтверждённых расходах.
• Возможно, Хуанг знает то, чего не знают аналитики: он может опираться на внутренние данные, основанные на прогнозах по гиперскейлерам, которые, по его словам, они довольно хорошо отслеживают.
• Возможно, глава NVIDIA интерпретирует капитальные затраты американских гиперскейлеров как показатель глобальных расходов на инфраструктуру, потенциально добавляя нераскрытые инвестиции или сопутствующие расходы на расширение цепочки поставок (например, размещение оборудования, модернизацию электропитания и оборудования).
• Это может быть и конкурентный нарратив. Завышая совокупные капитальные затраты, NVIDIA сигнализирует о срочности и масштабе ИИ-гонки — потенциально для укрепления своей лидирующей роли и обоснования беспрецедентных ожиданий доходов.
• Неопределённость охвата: Хуанг может включать в расчёт более широкие капитальные затраты на инфраструктуру, такие как сетевые технологии, логистика, здания и оборудование, не ограничиваясь исключительно расходами на «облака/ИИ/ЦОД», указанными в руководствах гиперскейлеров и расчётах аналитиков.

Названная главой NVIDIA сумма в $600 млрд не подтверждается прогнозами ведущих гиперскейлеров на 2025 год и расчётами аналитиков, которые предполагают, что совокупные капзатраты составят $400–$450 млрд. Разрыв, как пишет SiliconANGLE, обусловлен как неопределённостью масштаба (что именно считается капиталовложениями у гиперскейлеров), так и намерением Хуанга подчеркнуть, что NVIDIA находится в центре ИИ-бума.

NVIDIA известна порой довольно вольным обращением с цифрами и прогнозами. Это касается заявлений производительности платформ без явного указания точности и формата вычислений (так в мгновение ока появились экзафлопсные суперкомпьютеры, которые в более традиционных FP64-расчётах не сильны), учёта количества GPU в узлах (несколько лет компанию не беспокоило, что в состав одного ускорителя входило два GPU-чиплета), или отхода от привычных способов указания пропускной способности интерфейсов (для NVLink суммируется скорость передачи данных в обе стороны).

В Пентагоне осудили использование Microsoft сотрудников китайского подразделения компании для поддержки облачных сервисов Azure, развёрнутых государственными ведомствами США. Военные требуют от Microsoft провести собственное расследование и определить, были ли факты компрометации конфиденциальных данных, сообщает The Register.

В июле 2025 года появилась информация, что Министерство обороны США (DoD) невольно почти 10 лет допускало Пекин к своим важнейшим системам. Часть важных задач была передана Microsoft на аутсорс китайским коллегам. При этом власти неоднократно жаловались, что Китай использует уязвимости в IT-системах для разведки и подрыва национальной безопасности США. Делегировать китайским сотрудникам работу с данными Пентагона — весьма странный шаг со стороны Microsoft. Пока ни один из конкурентов компании не признавался в аналогичной «оптимизации» рабочих процессов.

По словам министра обороны США Пита Хегсета (Pete Hegseth), несмотря на то что компания специально оптимизировала свою политику работы с китайскими коллегами, чтобы та соответствовала правилам американских государственных контрактов, риск всё равно неприемлем: «Меня поражает, что я вообще говорю такое <…> и что мы вообще позволили этому случиться». Хотя в Microsoft утверждают, что за этими сотрудниками наблюдали сотрудники Пентагона с допуском к государственной тайне, Хегсет объявил о расследование вскрывшихся фактов.

Источник изображения: Jefferson Santos/unsplash.com

Разработчики из Китая более не поддерживают информационные системы Министерства обороны США, но расследования Пентагона и самой Microsoft продолжаются. Военные направили Microsoft официальное письмо с «выражением обеспокоенности» и требуют независимого аудита той информации, которая была предоставлена гражданам Китая. Также само Министерство обороны намерено расследовать инцидент в поисках возможного «негативного влияния» на облачные системы Пентагона извне. Кроме того, выявить и прекратить участие китайских специалистов в обеспечении работы облачных сервисов требуют и от других поставщиков ПО военному ведомству.

Однажды Microsoft уже уличили в небрежном обращении с государственными данными. В 2023 году Китай, предположительно, взломал Exchange Online Министерства торговли США и Госдепартамента, а в июле злоумышленники использовали уязвимость в Sharepoint для атаки «крупного западного правительства». По словам бывших сотрудников Белого дома, некоторые считают Microsoft угрозой национальной безопасности — удивительно, почему компания до сих пор получает средства, в том числе на обслуживание Пентагона, несмотря на регулярные провалы. Некоторые эксперты утверждают, что китайцы хорошо ориентируются в продуктах Microsoft, поэтому в случае крупного конфликта обязательно нанесут удар по критически важной инфраструктуре посредством сервисов и продуктов компании.

При этом отмечается, что недавнее объявление о прекращении поддержки сервисов Microsoft специалистами из Китая касается только военного ведомства и связанных с ним сервисов, но о прекращении поддержки других госучреждений ничего не говорится. Компания лишь сообщила журналистам, что стремится предоставлять правительству «максимально безопасные услуги», включая привлечение партнёров для оценки и корректировки протоколов безопасности по мере необходимости. Предыдущие просчёты не особенно сказались на бизнесе Microsoft, при этом в результате некоторых инцидентов произошла кража конфиденциальных данных. Эксперты надеются, что Трамп разберётся с Microsoft из-за её халатного отношения к безопасности.

После объявления финансовых результатов за II квартал 2026 финансового года, превысивших прогнозы Уолл-стрит, акции Dell Technologies упали на 5 % в ходе расширенных торгов, поскольку прогноз прибыли Dell на III квартал оказался ниже ожиданий аналитиков, пишет Reuters.

Выручка Dell за II квартал 2026 финансового года, завершившийся 1 августа 2025 года, достигла рекордной величины в $29,78 млрд, что на 19 % больше, чем годом ранее, превысив также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $29,17 млрд. Скорректированная прибыль на разводнённую акцию (Non-GAAP) в размере $2,32 тоже превысила ожидания Уолл-стрит в $2,30 на разводнённую акцию. Чистая прибыль (GAAP) компании выросла на 32 % до $1,16 млрд или $1,70 на разводнённую акцию. Скорректированная валовая прибыль (Non-GAAP) снизилась год к году с 22,0 до 18,7 % и не оправдала ожиданий аналитиков в 19,6 %.

Источник изображений: Dell

Джефф Кларк (Jeff Clarke), заместитель председателя совета директоров и главный операционный директор Dell, сообщил, что в I половине 2026 финансового года компания поставила ИИ-решений на сумму $10 млрд, превысив поставки за весь 2025 финансовый год. «Это помогло нам добиться очередного рекордного квартального дохода в сегменте серверов и сетевого оборудования, который вырос на 69 %», — отметил Кларк. Он добавил, что спрос на ИИ-решения компании остаётся исключительным, и она повышает прогноз по поставкам ИИ-серверов на 2026 финансовый год до $20 млрд, что выше предыдущего прогноза в $15 млрд и вдвое больше, чем в предыдущем финансовом году.

Во II квартале компания получила заказы на ИИ-системы на $5,6 млрд и поставила на рекордную сумму в $8,2 млрд. В итоге к концу квартала портфель ожидающих выполнения заказов на ИИ-системы оставил $11,7 млрд. Dell заявила, что её портфель потенциальных заказов в области ИИ продолжает последовательно расти и по-прежнему в несколько раз превышает объём невыполненных поставок в несколько раз. Кларк отметил двузначный рост в процентах в сфере корпоративных и суверенных решений в области ИИ.

Выручка подразделения Infrastructure Solutions Group (ISG), занимающегося поставкой серверных продуктов, а также массивов хранения данных и сетевого оборудования, впервые превысила доход подразделения Dell Client Solutions Group (CSG), поставляющего ПК и ноутбуки, составив $16,8 млрд (рост год к году на 44 %). Подразделение CSG увеличило выручку в годовом исчислении на 1 % до $12,5 млрд. При этом выручка от продаж серверов и сетевого оборудования увеличилась на 69 % до $12,94 млрд, а выручка от СХД снизилась на 3 % до $3,86 млрд, что ниже целевого показателя StreetAccount в $4,1 млрд. Операционная прибыл ISG выросла на 14 % до $1,47 млрд.

Dell сообщила, что в категории СХД спрос на PowerStore вырос на двузначные значения в годовом исчислении, демонстрируя рост шестой квартал подряд, причём пять кварталов подряд — на двузначные значения, что обусловлено активным участием партнёров. 46 % покупателей были новыми клиентами PowerStore, а 23 % — впервые обратились к Dell Storage, пишет Blocks & Files. Кларк отметил, что «в целом сектор флеш-хранилищ показал значительный рост, обусловленный сильными характеристиками решений PowerMax, PowerStore, PowerScale и ObjectScale».

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) сообщил в интервью ресурсу SiliconANGLE, что Dell уже прочно удерживает рынок серверов, являясь одним из немногих поставщиков решений для локальных рабочих нагрузок, поэтому неудивительно, что компания добивается столь быстрого прогресса в области локальных решений для ИИ. По его словам, стремительный рост выручки Dell от ИИ-серверов показывает, что многие клиенты компании стремятся заменить ими имеющиеся традиционные серверы.

Dell повысила свой прогноз годовой выручки до $105,0–$109,0 млрд при среднем значении $107 млрд с первоначального $101–$105 млрд, а также скорректированной разводнённой прибыли (Non-GAAP) на акцию до $9,55 в среднем значении, что превысило прогнозы Уолл-стрит в $104,6 млрд и $9,38 на акцию. Однако прогноз Dell по скорректированной прибыли на разводнённую акцию (Non-GAAP) за III квартал в $2,45 в среднем значении оказался ниже прогноза аналитиков LSEG в $2,55, несмотря на то что Dell ожидает выручку в диапазоне $26,5–$27,5 млрд ($27 млрд в среднем значении) за III финансовый квартал, превысившую прогноз в $26,1 млрд.

Dell объяснила слабый прогноз по прибыли тем, что большая часть оставшейся прибыли в этом году придётся на IV финансовый квартал, что является следствием сезонности спроса, особенно в сегменте СХД. Падение акций Dell на 5 % после оглашения результатов не так значимо, поскольку их стоимость с начала года выросла на 16 %, превзойдя индекс S&P 500, который за тот же период вырос чуть более чем на 10 %.

Стартап Novodisq представил блейд-сервер формата 2U ёмкостью 11,5 Пбайт с функцией ускорения ИИ и др. задач. Гиперконвергентная кластерная система разработан для замены или дополнения традиционных решений NAS, SAN и публичных облачных сервисов. Новинка поддерживает платформы Ceph, MinIO и Nextcloud (также планируется поддержка DAOS), предлагая доступ по NFS, iSCSI, NVMe-oF и S3.

Сервер содержит до 20 модулей Novoblade с фронтальной загрузкой. В каждом из них имеется до четырёх встроенных E2 SSD Novoblade объёмом 144 Тбайт каждый, на базе TLC NAND с шиной PCIe 4.0 x4. Накопители поддерживают NVMe v2.1 и ZNS, обеспечивая последовательную производительность чтения/записи до 1000 Мбайт/с, а на случайных операциях — до 70/30 тыс. IOPS. Надёжность накопителей составляет до 24 PBW. Энергопотребление: от 5 до 10 Вт. Система Novoblade предназначена для «тёплого» и «холодного» хранения данных.

Модули Novoblade объединяют вычислительные возможности, ускорители и хранилища. Основной модулей являются гибридные SoC AMD Versal AI Edge Gen 2 (для ИИ-нагрузок) или Versal Prime Gen 2 (для традиционных вычислений) c FPGA, 96 Гбайт DDR5, 32 Гбайт eMMC, модулем TPM2 и двумя интерфейсам 10/25GbE с RoCE v2 RDMA и TSN. Энергопотребление не превышает 60 Вт. Есть функции шифрования накопителей, декодирования видео, ускорения ИИ-обработки, оркестрации контейнеров и т.д. Платформа специально разработана для задач с большими объёмами данных, таких как геномика, геопространственная визуализация, видеоархивация и периферийные ИИ-вычисления. Сервер может работать под управлением стандартных дистрибутивов Linux (RHEL и Ubuntu LTS) с поддержкой Docker, Podman, QEMU/KVM, Portainer и OpenShift.

Источник изображений: Novodisq

2U-шасси глубиной 1000 мм рассчитано на установку до двадцати модулей Novodisq и оснащено двумя (1+1) БП мощностью 2600 Вт каждый (48 В DC). Возможно горизонтальное масштабирование с использованием каналов 100–400GbE. В базовой конфигурации шасси включает четыре 200GbE-модуля с возможностью горячей замены, каждый из которых имеет SFP28-корзины, а также управляемый L2-коммутатор. Предусмотрен набор средств управления, включая BMC с веб-интерфейсом, CLI и поддержкой API Ansible, SNMP и Redfish. Novoblade поддерживает локальное и удалённое управление, может интегрироваться в существующий стек или предоставляться с помощью инструментов «инфраструктура как код» (Infrastructure-as-Code).

По словам разработчика, система Novoblade обеспечивает плотность размещения примерно в 10 раз выше, чем у сервера на основе жестких дисков, и снижает энергопотребление на 90–95 % без необходимости в механическом охлаждении. Novodisq утверждает, что общая стоимость владения системой «обычно на 70–90 % ниже, чем у традиционных облачных или корпоративных решений в течение 5–10 лет».

«Это обусловлено несколькими факторами: уменьшенным пространством в стойке, низким энергопотреблением, отсутствием платы за передачу данных, минимальным охлаждением, длительным сроком службы и значительным упрощением управления. В отличие от облака, ваши расходы в основном фиксированы, а значит, предсказуемы, и, в отличие от традиционных систем, Novodisq не требует дорогостоящих лицензий, внешних контроллеров или постоянных циклов обновления. Вы получаете высокую производительность, долгосрочную надёжность и более высокую экономичность с первого дня», — приводит Blocks & Files сообщение компании.

Для сравнения, узлы Dell PowerScale F710 и F910 на базе 144-Тбайт Solidigm SSD ёмкостью 122 Тбайт, 24 отсеками в 2U-шасси и коэффициентом сжатия данных 2:1 обеспечивают почти 6 Пбайт эффективной емкости, что почти вдвое меньше, чем у сервера Novoblade.

Внедрение ИИ позволило нефтегазовой компании Aramco из Саудовской Аравии весьма эффективно оптимизировать бизнес, сообщает VAST Data. Благодаря комбинации алгоритмов машинного обучения с сетями IoT-датчиков в инфраструктуре компании — на буровых установках, трубопроводах предприятиях по нефтепереработке и т.д. — Aramco добилась сокращения времени незапланированных простоев на 40 % и снижении расходов на техническое обслуживание на 30 %. Системы компании позволяют выявлять признаки перегрузки оборудования задолго до того, как произойдёт серьёзный инцидент, своевременно предотвратив поломки и каскад аварий.

Важен и экологический аспект. Сжигание попутного и «лишнего» газа всегда было неприятным пятном на репутации отрасли. Теперь ИИ Aramco использует более 18 тыс. датчиков для прогнозирования того, где и когда придётся сжигать газ и можно ли этого избежать. В результате с 2010 года сжигание сократилось более чем наполовину и уже более десяти лет сжигается менее 1 % от общего уровня добычи газа.

На одном из крупнейших в мире месторождении Хурайс (Khurais) Aramco развёрнуто 40 тыс. датчиков на 500 нефтяных скважинах, потоки данных интегрируются в системы машинного обучения и роботизированные платформы. Фактически создан «живой» цифровой двойник месторождения с постоянным обновлением данных и возможностью моделирования процессов.

Источник изображения: Zbynek Burival/unsplash.com

Знаковой стала разработка первой в своём роде ИИ-модели Aramco METABRAIN c 7 млрд параметров, созданной из датасета на основе данных, накопленных компанией за 90 лет. В своём роде это всезнающий промышленный консультант. Модель обеспечивает предиктивную аналитику, оптимизирует рабочие процессы и поддерживает принятие тех или иных решений. Фактически речь идёт о банке памяти, объединённом с «рассуждающей» моделью, в том числе обрабатывается историческая информация для получения рекомендаций.

Мегапроекты вроде реализуемого в Хурайсе, предусматривают использование не периодической отчётности, а данных от многочисленных сенсоров, поэтому стратегическое планирование поддерживается ИИ METABRAIN. С появлением ИИ роль руководителя проекта меняется от административного контроля к стратегической интерпретации. Контроль всё ещё важен, но теперь он тесно связан с непрерывным использованием ИИ-технологий, говорит компания. ИИ может порекомендовать перераспределить ресурсы или сообщить о вероятном сбое, но общение с другими людьми всё равно остаётся прерогативой человека.

Aramco активно участвует в ИИ-проектах в Саудовской Аравии. Так, в сентябре 2024 года Aramco Digital объявила о партнёрстве с Cerebras, Groq и Qualcomm для развития ИИ и 5G IoT в стране. В феврале 2025 года Groq и Aramco Digital объявили об открытии крупнейшего в EMEA вычислительного ИИ-центра для инференса.

Согласно отчёт Omdia, Huawei остаётся крупнейшим вендором RAN-инфраструктуры в трёх из пяти крупных регионов мира, попавших в поле зрения исследователей — несмотря на жесточайшие санкции США. Сегодня Huawei является сильной как никогда, в прошлом году её продажи были только на 4 % ниже, чем в 2020 году, т.е. до начала давления США на компанию и её партнёров, сообщает блог IEEE ComSoc.

В Азии и Океании, на Ближнем Востоке и в Африке, в Латинской Америке и Карибском бассейне компания остаётся ключевым вендором RAN. В Европе она занимает третье место, а в Северной Америке вовсе отсутствует, поскольку местному бизнесу запрещено иметь с ней дело. Но даже в Европе положение Huawei остаётся довольно прочным. Испанская Telefónica остаётся крупным клиентом Huawei в Бразилии и Германии, хотя ещё в 2020 году предполагалось «очистить сети» на этих рынках. Deutsche Telekom и Vodafone также активно пользуются решениями Huawei. Ericsson и Nokia отмечают, что Европа не может отказаться от продуктов Huawei и предупреждают инвесторов, что та «агрессивно» конкурирует в некоторых регионах.

На рынке телекоммуникационного оборудования, как заявляют в Ericsson, западные компании сталкиваются с растущим давлением со стороны Huawei и других китайских вендоров. В Ericsson констатируют, что попытки вытеснить Huawei из Европы под предлогом «высоких рисков» провалились, и теперь китайские конкуренты активно осваивают рынки не только в Европе, но и в Латинской Америке. Вместо того чтобы ввязываться в ценовую войну, Ericsson выбирает стратегию сохранения финансовой устойчивости, пусть и с потерей некоторых контрактов.

Источник изображения: Dylan Carr/unsplash.com

С другой стороны, пока нет и признаков того, что европейские телеком-компании заменяют китайскими решениями финские и шведские продукты. Доля Nokia на рынке RAN практически не изменилась в I и II квартале, на компанию приходится 17,6 %. Впрочем, во II квартале Huawei, похоже, превзошла конкурента за счёт других вендоров и успехов на развивающихся рынках, где позиции компании традиционно сильны. Сыграли роль и некоторые другие факторы. Huawei по-прежнему высоко ценится клиентами за качество продукции. Компания была пионером в разработке 5G-решений, в том числе TDD и Massive MIMO, и первой вывела на рынок высокоэффективные GaN-усилители, опередив своих основных конкурентов.

Источник изображения: Dell'Oro Group

Санкции не повлияли на Huawei так, как рассчитывали эксперты. Хотя компанию отрезали от партнёрства с производителями самых передовых чипов, она смогла организовать выпуск компонентов для новейших смартфонов в Китае. Сетевое оборудование компании меньше зависит от передовых техпроцессов, поэтому продажи в этом секторе не пострадали вне рынков, где ввели жёсткие ограничения.

В США, отрезая Huawei от поставок решений для телеком-сетей, рассчитывали на успех американских компаний в области Open RAN, но чуда не произошло. Главный фаворит — Mavenir — из-за финансовых трудностей и невыполнения планов вынужденно провёл реструктуризацию, покинул часть рынков, провёл масштабные увольнения и отказался от активной разработки собственного аппаратного обеспечения, сосредоточившись на ПО. Parallel Wireless также разрабатывает ПО для Open RAN, SDR-решения, программный стек для 5G-SA, не зависящий от конкретного аппаратного обеспечения, и платформу Open RAN Aggregator для объединения оборудования разных вендоров.

В Dell’Oro Group предсказывают, что ежегодная выручка от многовендорных RAN-решений достигнет $3 млрд к 2029 году, т.е. менее 10 % от всего рынка RAN к тому моменту. Эксперты считают, что «высокая концентрация» рынка поставщиков оборудования Open RAN угрожает ключевому принципу архитектуры — разнообразию вендоров. Практически во всех регионах доминируют несколько крупных игроков (Huawei, Ericsson, Nokia, ZTE и Samsung), что противоречит самой концепции Open RAN. На рынке с такой высокой концентрацией и фактически «провалившихся» американских санкций RAN-технологии Huawei всё ещё очень востребованы.

Годами эксперты в области кибербезопасности уделяли внимание защите критической инфраструктуры в основном от цифровых атак с помощью самых разных систем, не позволявших создать угрозу электросетям. Однако новое исследование, проведённое специалистами из Microsoft, OpenAI и NVIDIA, показывает, что главной угрозой электросетям выступают отнюдь не хакеры, а ИИ.

Исследование «Стабилизация энергоснабжения для обучающих ИИ ЦОД» (Power Stabilization for AI Training Datacenters) выявило интересную тенденцию, связанную с быстрым внедрением ИИ в больших масштабах. В процессе эксплуатации ускорителей есть два основных этапа: вычислительный, когда они активно выполняют сложные математические операции, потребляя много энергии, и коммуникационный, когда они обмениваются данными между собой. Во время перехода от первого этапа ко второму происходит резкий спад энергопотребления, а от второго к первому — его стремительный рост.

В случае с гиперскейлерами скачки могут составлять десятки или сотни мегаватт, что негативно сказывается на состоянии электросетей в целом. Дело не просто в неэффективном использовании ресурсов — речь идёт об угрозе критически важной инфраструктуре. В докладе говорится, что колебания потребления могут совпасть с резонансными частотами ключевых компонентов энергосистемы, включая генераторы и оборудование ЛЭП, что потенциально приводит к дестабилизации сети, повреждению оборудования и масштабным авариям. Другими словами, активность ИИ представляет прямую физическую угрозу для аналоговой инфраструктуры электросетей.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Для решения этой проблемы предлагаются три основных подхода. Во-первых, во время простоя на ускорителях можно решать второстепенные (или вообще бессмысленные, как делала Meta✴) задачи, держа оборудование на «холостом ходу» без полной остановки вычислений. Метод простой, но не самый лучший — общая энергоэффективность не растёт, снижение производительности при выполнении основной задачи вполне возможно. Во-вторых, можно непосредственно на уровне ИИ-ускорителей задавать минимальный порог энергопотребления, что тоже не способствует энергоэффективности.

Наконец, в-третьих, можно использовать аккумулирующие энергию системы: в моменты низкого потребления они заряжаются, а во время скачка нагрузки отдают накопленную в них энергию вместо того, чтобы резко увеличивать потребление от общей электросети. Подобные системы позволяют избежать скачков и сгладить рост и снижение потребляемой мощности. Так, Google уже давно размещает литий-ионных ячейки непосредственно в стойках. Для стоек GB300 NVL72 NVIDIA дополнила блоки питания буфером, который позволяет смягчить колебания потребления и снизить пиковую нагрузку на сеть до 30 %.

Энергосети давно являются частью критической инфраструктуры, но новые угрозы для них теперь находятся на стыке цифрового и реального мира. Получив неавторизованный доступ к крупному ИИ-кластеру, злоумышленники могут намеренно изменить паттерн энергопотребления так, чтобы навредить материальной инфраструктуре. Другими словами, злоумышленники могут повредить электростанцию или энергосети, даже не приближаясь к ним.

В докладе Microsoft, OpenAI и NVIDIA заинтересованные стороны прямо отмечают, что масштаб ИИ вырос до отметки, на которой цифровая активность ведёт к важным физическим последствиям. Специалистам по кибербезопасности придётся уделять время не только цифровой реальности, но и заняться защитой критически важной инфраструктуры и учитывать последствия разрабатываемых и внедряемых алгоритмов. Примером может служить инцидент, произошедший летом 2024 года в Вирджинии, когда миллисекундный сбой привёл к одномоментному отключению 60 дата-центров мощностью 1,5 ГВт на несколько часов.