Исследование, проведённое компанией Synergy Research Group, говорит о том, что мировой рынок неооблаков демонстрирует беспрецедентные темпы роста. В IV квартале 2025 года его объём достиг $9 млрд, что на 223 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

Аналитики отмечают, что неооблачные платформы становятся отдельной и быстрорастущей категорией облачной инфраструктуры, специально ориентированной на высокопроизводительные вычисления для задач ИИ и машинного обучения. Это, в частности, сервисы GPUaaS (GPU как услуга), решения для генеративного ИИ и пр. Среди ключевых игроков сектора названы CoreWeave, Crusoe, Core Scientific, Lambda, Nebius и Nscale.

Источник изображения: Synergy Research Group

По мере роста спроса на инфраструктуру ИИ неооблачные системы набирают обороты. Авторы исследования отмечают, что одним из наиболее сильных конкурентов традиционным гиперскейлерам, таким как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, является компания CoreWeave. Вместе с тем OpenAI и Anthropic закладывают основу для всё более важного направления рынка — платформоориентированных поставщиков, предлагающих облачный доступ к ИИ-моделям и соответствующим средам разработки. В результате, конкурентная обстановка на рынке облаков начинает меняться.

«Мы наблюдаем не просто появление нового класса поставщиков облачных услуг, а более глубокую структурную перестройку в самой архитектуре вычислений», — говорит Джереми Дьюк (Jeremy Duke), основатель и главный аналитик Synergy Research Group.

Спрос на вычислительные ресурсы для ИИ продолжает стремительно расти. По оценкам, в 2025 году в целом объём мирового рынка неооблаков превысил $25 млрд. Аналитики Synergy Research Group прогнозируют, что в дальнейшем среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 58 %. Если эти ожидания оправдаются, к 2031 году выручка поставщиков таких услуг приблизится к $400 млрд.

Компания Advantech анонсировала индустриальный одноплатный компьютер MIO-5356 — одно из первых изделий данного класса на аппаратной платформе Intel Wildcat Lake. Устройство выполнено в 3,5″ форм-факторе с размерами 146 × 102 мм. Заявлена совместимость с Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024 и Ubuntu Desktop 24.04 LTS.

Новинка в зависимости от модификации несёт на борту процессор Core 3 305, Core 5 320 или Core 7 350. Все эти чипы содержат шесть ядер (2Р+4LPE) с базовой тактовой частотой 1,5 ГГц. Максимальная частота достигает соответственно 4,4, 4,6 и 4,8 ГГц. Показатель TDP равен 15 Вт. В состав процессоров входит ускоритель Intel Graphics с частотой 2,3, 2,5 и 2,6 ГГц. Объём оперативной памяти DDR5-6400 может достигать 64 Гбайт.

Источник изображения: Advantech

Доступны два слота M.2 M-Key 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 х2, разъём M.2 B-Key 3052 (PCIe x1, USB 2.0, Nano SIM) для сотового модема 4G/5G и коннектор M.2 E-Key 2230 (PCIe x1, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. В оснащение входят сетевые адаптеры 2.5GbE (Intel i226 с опциональной поддержкой PoE) и 1GbE (Intel i210 GbE), звуковой кодек Realtek ALC888S и модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Возможен вывод изображения одновременно на три дисплея через интерфейсы DP 1.4a или DP2.1 (на основе портов USB Type-C), HDMI 2.1 и LVDS. Одноплатный компьютер получил порты USB 4 Type-C (DisplayPort 2.1), USB 3.2 Type-C (DisplayPort 1.4, опционально USB PD на 100 Вт), USB 3.2 Type-A (×2), USB 2.0 Type-A (×2), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей и два коннектора RS-232/422/485 (последовательные порты). Питание может подаваться через коннектор ATX или DC-разъём. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

В Европе стремительно увеличиваются затраты в области ИИ: согласно прогнозам IDC, с 2025-го по 2029 год среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 33,7 %. В результате, к концу рассматриваемого периода расходы могут достичь примерно $290 млрд.

Аналитики отмечают, что быстрое расширение рынка обусловлено значительными вложениями в ИИ в таких сегментах, как информационные сервисы, розничная торговля, банковский сектор, ПО, здравоохранение и пр. Набирают обороты решения на основе генеративного ИИ, которые уже широко распространены в корпоративных средах. Ожидается, что к 2029 году вклад генеративных систем в общий объём европейского ИИ-сектора достигнет 54 %.

Источник изображения: unsplash.com / Numan Ali

Крупнейшим и самым быстрорастущим сегментом ИИ-рынка в Европе является софт: его доля, по оценкам, составит 58,5 % от общих расходов в 2026 году, а величина CAGR в 2025–2029 годах окажется на уровне 42,9 %. Наиболее ёмким направлением названа банковская сфера, вклад которой прогнозируется в размере 12,5 % в 2026 году. Самая быстрорастущая отрасль — здравоохранение с показателем CAGR в 39,7 % в 2025–2029 годах.

Аналитики IDC указывают, что даже в условиях геополитической напряжённости, провоцирующей сбои в цепочках поставок, европейский рынок ИИ быстро развивается, переходя от экспериментов к полноценным внедрениям. Организации больше не рассматривают ИИ как самостоятельный инструмент: технология всё чаще позиционируется как стратегический актив для трансформации бизнес-моделей. На этом фоне происходит перераспределение бюджетов в пользу ИИ. Самые высокие среднегодовые темпы роста фиксируются в области ПО и платформ ИИ — в 42,9 % и 52,5 % соответственно. При этом катализатором рынка является агентный ИИ, способный решать определённые задачи без вмешательства человека.

Согласно данным ежеквартального отчёта PitchBook-NVCA Venture Monitor, в I квартале 2026 года венчурное финансирование в США достигло рекордных масштабов. Этому способствовали несколько крупных сделок в сфере ИИ, изменивших инвестиционный ландшафт, сообщает Silicon Angle. В сфере IPO также наблюдается рост — проведено 15 размещений акций с привлечением венчурного капитала. В 2026 году ожидается порядка 60 IPO, что ниже исторических норм, но выше, чем в 2025 году.

В отчётном квартале стоимость сделок составила $267,2 млрд, это более чем вдвое выше, чем предыдущий квартальный рекорд. Впрочем, значительная доля инвестиций приходится всего на несколько компаний. Крупные средства привлекли ведущие ИИ-бизнесы: OpenAI получила $122 млрд, Anthropic привлекла $30 млрд, xAI — $20 млрд, Waymo — $16 млрд, а Databricks — $7 млрд. В целом на пять сделок приходится 73 % от всех венчурных инвестиций в США за прошедший квартал. Если не учитывать крупнейшие сделки, в целом рынок остался довольно стабильным, его объём составил $72,2 млрд — средства получили 4595 компаний, приблизительно те же результаты характерны и для последних кварталов.

Всего в минувшем квартале на связанные с ИИ бизнесы пришлось 89 % от общего объёма сделок в США, всё чаще внедрение ИИ рассматривается как необходимое условие для привлечения средств в различные сферах, от здравоохранения и корпоративных технологий до пользовательских приложений. При этом растёт разрыв между финансированием крупных ИИ-платформ и экосистемой стартапов.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com

Что касается продажи активов, то и здесь установлен новый квартальный рекорд — $347,3 млрд. Впрочем, в немалой степени статистика «искажена» компанией SpaceX, слившейся с xAI, которая была оценена в $250 млрд. Без учёта связанной с xAI сделки объём продаж составил $97,3 млрд, это наиболее высокий показатель с конца 2021 года. Также в минувшем квартале Googe закрыла сделка по покупке Wiz за $32 млрд. Это крупнейшая в истории покупка стартапа, финансируемого венчурным капиталом. Marvell купила Celestial AI за $5,5 млрд (с учётом бонусов), а Palo Alto Networks — Chronosphere за $3,4 млрд.

С привлечением средств ситуация тоже продолжает улучшаться, но всё ещё остаётся нестабильной. За прошедший квартал венчурные фонды привлекли $47,8 млрд, но распределение средств происходило очень неравномерно. Так, на созданный Thrive Capital Management фонд пришлось $9 млрд — это приблизительно пятая часть привлечённых за квартал средств. В целом институциональные инвесторы предпочитают вкладываться в крупные венчурные фонды, оставляя гораздо меньше ресурсов альтернативным управляющим, которым гораздо труднее привлечь финансы.

В Европе активность венчурных сделок в тот же период была довольно высокой благодаря нескольким крупным раундам финансирования ИИ-стартапов. Тем не менее ситуация с венчурным капиталом в Европе оставалась «сдержанной», приблизительно на уровне того же, весьма слабого 2025 года на фоне сложностей с привлечением капитала.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок с 2023 года стабильно демонстрирует около 3–3,5 тыс. сделок за квартал. Главная проблема на местном венчурном рынке, характерная и для I квартала 2026 года — слабая активность продаж, поскольку количество сделок и их стоимость не только не растут, но даже снижаются — фактически продать стартапы и вывести их на IPO стало сложнее, что мешает вернуть вложенные средства.

Израильский стартап Hailo планирует в ближайшее время выйти на биржу путём SPAC-слияния, сообщил ресурс CTech со ссылкой на документы, поданные инвестором Hailo, компанией Delek Automotive. С помощью размещения акций стартап намерен укрепить финансовое положение в условиях «острой необходимости в ликвидности». В январе Hailo уволил почти 10 % своих сотрудников из-за проблем с финансами.

Сделка пройдёт при значительно более низкой оценке Hailo, чем в предыдущих раундах финансирования, из-за чего Delek Automotive зафиксировала убыток в размере приблизительно ₪242 млн (около $77 млн) от своих инвестиций в 2025 году. В январе 2026 года Delek Automotive предоставила Hailo кредит в размере $9 млн под 1,5 % в месяц. Процентная ставка может вырасти до 3 %, если в течение года Hailo не проведёт операции, обеспечивающие ликвидность.

Оставшиеся на балансе Delek Automotive инвестиции Hailo теперь составляют примерно ₪170 млн ($55 млн) на конец 2025 года, по сравнению с примерно ₪412 млн годом ранее. По данным Delek Automotive, рыночная стоимость Hailo теперь составляет менее $500 млн, что гораздо ниже $1,2 млрд в 2024 году. Эта новая оценка основана на предложениях, полученных от нескольких SPAC-компаний, и дополнительно снижена примерно на 26 % с учётом периода, необходимого для завершения слияния.

Источник изображения: Hailo

Компания Hailo, основанная в 2017 году Орром Даноном (Orr Danon), Ави Баумом (Avi Baum) и группой бывших сотрудников Unit 81, разрабатывает специализированные ИИ-ускорители для периферии. В 2021 году компания стала «единорогом» после привлечения $136 млн при оценке примерно в $1 млрд. В апреле 2024 года она завершила дополнительный раунд финансирования серии C на сумму $120 млн при оценке $1,2 млрд. Раунд совпал с выходом ускорителя Hailo-10 для приложений генеративного ИИ.

Чипы Hailo используются в камерах, промышленных роботах и широком спектре других устройств. Благодаря использованию dataflow-архитектуры ускорители компании обеспечивают более высокую скорость инференса по сравнению с изделиями конкурентов. Компания поставляет чипы с набором программных инструментов, созданных для упрощения разработки проектов клиентов в области ИИ. Предлагается среда HailoRT, позволяющая объединить до 16 чипов Hailo в кластер. Кроме того, Hailo предлагает набор предварительно обученных ИИ-моделей, оптимизированных для работы на её чипах.

Японская корпорация Fujitsu, по сообщению агентства Nikkei, намерена заняться разработкой передовых нейронных процессоров (NPU) для ИИ-систем. Предполагается, что чипы будут изготавливаться по 1,4-нм технологии на мощностях Rapidus — это консорциум, в который входят японские компании NTT, SoftBank, Denso, MUFG Bank, NEC, Sony, Toyota и Kioxia.

Подробностей о проекте пока не слишком много. Ранее 1,4-нм NPU корпорация Fujitsu упоминала в контексте процессоров MONAKA-X для суперкомпьютера FugakuNEXT, которые станут преемниками изделий MONAKA. Конструкция последних предполагает использование четырёх 36-ядерных вычислительных чиплетов, изготовленных по 2-нм технологии TSMC. Общее число ядер достигает 144. Сами чиплеты монтируются поверх «плиток» SRAM с использованием гибридного медного соединения (HCB). Упомянуты 12 каналов оперативной памяти DDR5, а также интерфейс PCIe 6.0 с CXL 3.0.

Источник изображения: Fujitsu

Выпуск MONAKA запанирован на 2027 год, тогда как изделия MONAKA-X должны появиться в период с 2029-го по 2031-й. Консорциум Rapidus намерен начать опытное производство изделий по 1,4-нм технологии в 2029 году. Детали о техпроцессе пока держатся в секрете, за исключением того, что Rapidus при его разработке и внедрении сотрудничает с IBM, Canon и другими японскими компаниями. Сроки масштабирования производства будут определены после запуска соответствующего завода.

По имеющейся информации, часть затрат на создание 1,4-нм NPU покроет Министерство экономики, торговли и промышленности Японии (METI). По оценкам, на первом этапе разработка нейропроцессора Fujitsu обойдётся примерно в $360 млн. Если проект будет одобрен властями Японии, две трети от этой суммы поступят из государственного бюджета. Чипы будут полностью производиться собственными силами на территории страны.

Microsoft объявила о планах инвестировать в проекты в Японии $10 млрд (около ¥1,6 трлн) в период с 2026 по 2029 год. Инвестиции будут направлены на расширение собственной инфраструктуры Microsoft в стране, сотрудничество с национальными партнёрами для расширения возможностей ИИ-инфраструктуры в Японии, углубление государственно-частного партнёрства в области кибербезопасности с национальными учреждениями Японии, а также подготовку более миллиона инженеров, разработчиков и рабочих в наиболее стратегически важных отраслях Японии к 2030 году.

Объявление было сделано во время визита вице-председателя и президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith) в Токио, где у него прошла встреча с премьер-министром Японии Санаэ Такаичи (Sanae Takaichi). До этого, в 2024 году Microsoft объявила об инвестициях в размере $2,9 млрд в облачную и ИИ-инфраструктуру в Японии в течение двух лет, об открытии первой лаборатории Microsoft Research Asia в Токио и о намерении обучить более трёх миллионов человек по всей Японии. Microsoft отметила, что перевыполнила свои обязательства, поскольку за последние два года помогла более чем 3,4 млн человек в Японии развить навыки в области ИИ.

Согласно новым планам, Microsoft обязуется в сотрудничестве с Fujitsu, Hitachi, NEC, NTT Data и SoftBank обучить 1 млн инженеров и разработчиков в Японии к 2030 году. Обучение охватывает Microsoft Azure, Microsoft Foundry, GitHub, GitHub Copilot и Microsoft 365 Copilot в онлайн-формате и в виде практических занятий. Пять компаний представляют значительную долю потенциала японских предприятий в сфере технологий. Работая вместе, они укрепят кадровый резерв, который будет способствовать долгосрочному росту Японии по мере масштабирования внедрения ИИ, отметила компания.

Источник изображений: Microsoft

Администрация Такаичи определила науку и технологии как национальный приоритет и выделила ¥60 трлн ($38 млрд) на расширение научно-технической базы Японии в течение пяти лет, включая текущие инициативы в области применения ИИ в науке.

Microsoft объявила о сотрудничестве с Sakura Internet и SoftBank с целью удовлетворения потребности местных компаний в ИИ-инфраструктуре, в рамках которого местные провайдеры будут предлагать вычислительные услуги на базе GPU через Azure, при этом данные будут храниться в Японии в соответствии с требованиями к конфиденциальности и суверенитету данных. Акции Sakura Internet подскочили на 20 % на фоне этой новости, показав самый большой внутридневной рост с сентября. Акции SoftBank, телеком-подразделения инвестиционной группы SoftBank Group, выросли на 0,5 %, сообщил Bloomberg.

В рамках сотрудничества Microsoft запустит программу грантов на исследования в размере $1 млн, чтобы дать возможность исследователям в Японии проводить крупномасштабный анализ и моделирование с использованием ИИ. Наряду с этим, стипендиальная программа поможет воспитать следующее поколение исследователей, предоставляя практические навыки в области ИИ и цифровой трансформации, а также способствуя установлению связей с мировым научным сообществом.

Правительство Японии выделяет около ¥1,23 трлн ($7,7 млрд) на поддержку разработки передовых чипов и ИИ в этом финансовом году. Япония стремится использовать своё лидерство в промышленной робототехнике, чтобы к 2040 году завоевать более 30 % мирового рынка так называемого физического ИИ, отметил ресурс.

Раннее на этой неделе компания объявила о планах инвестировать в течение следующих нескольких лет более $1 млрд в инфраструктуру и эксплуатацию ЦОД для облачных вычислений и ИИ в Таиланде, а также $5,5 млрд в Сингапуре в период с 2025 по 2029 год.

Международный отраслевой консорциум IOWN (Innovative Optical and Wireless Network Global Forum), по сообщению ресурса Blocks & Files, предложил концепцию геораспределённой вычислительной платформы, предполагающую территориальное разделение дата-центров с массивами GPU-ускорителей и All-Flash СХД. Такое решение, как ожидается, позволит повысить экономическую эффективность обучения масштабных ИИ-моделей.

Консорциум IOWN основан в январе 2020 года корпорациями NTT, Intel и Sony. Он занимается разработкой коммуникационной и вычислительной инфраструктуры следующего поколения на основе фотоники. В настоящее время в консорциум входят более 170 компаний и организаций, включая Microsoft, NVIDIA, Cisco, Nokia, Samsung, Fujitsu, KDDI, Orange, Red Hat и др.

Участники IOWN указывают, что дефицит и высокая стоимость электроэнергии в городских районах ограничивают возможности по созданию ИИ ЦОД. Вместе с тем данные, необходимые для обучения ИИ, как правило накапливаются и хранятся именно в мегаполисах, и их перемещение в сельскую местность с дешёвой электроэнергией не всегда целесообразно. В качестве решения проблемы IOWN предлагает размещать в удалённых районах дата-центры с GPU, обеспечивая при этом их подключение к площадкам с СХД в городских зонах посредством полностью фотонной сети (APN).

Источник изображения: IOWN

Разработанная концепция предусматривает применение одномодового оптоволокна (SMF) с пропускной способностью 100 Гбит/с, а также технологии NFS over RDMA/ТСР. В экспериментальной системе задействованы хранилище NetApp типа All-Flash и большая языковая модель (LLM) Tsuzumi, разработанная японской телекоммуникационной компанией NTT. Благодаря прямому доступу GPU-серверов к хранилищу NetApp время обучения Tsuzumi в геораспределённой системе на базе APN по сравнению с традиционной инфраструктурой повышается менее чем на 1 %. При этом расстояние между удалёнными локациями может достигать 3000 км. Более подробная информация изложена в документе «Green Computing with Remote GPU over APN (tsuzumi-7B)».

Отметим, что гиперскейлеры уже перешли к обучению моделей в рамках нескольких разнесённых ЦОД, хотя чаще речь идёт о формировании компактных ИИ-кластеров, а не о географическом разделении хранилищ и вычислительных мощностей. Утверждается, что обычно операторы стараются размещать ЦОД на расстоянии до 60 км, тогда как NetApp и NTT говорят о тысячах километров.

Стартап CavilinQ, специализирующийся на квантовых технологиях, объявил о проведении посевного (Seed) раунда финансирования, в ходе которого привлечено $8,8 млн. Инвестиционную программу возглавила компания QVT при участии Safar Partners, MFV Partners, Serendipity Capital и Harper Court Ventures.

CavilinQ занимается разработкой квантового интерконнекта, который, как ожидается, позволит масштабировать вычислительные платформы на основе квантовых компьютеров. Соучредителями стартапа являются Брэндон Гринкемейер (Brandon Grinkemeyer, на фото слева), который занимает пост технического директора, а также Шанкар Менон (Shankar Menon) — генеральный директор фирмы.

Стартап отмечает, что индустрия квантовых вычислений, несмотря на активное развитие, сталкивается с рядом препятствий. Одним из них является проблема масштабируемости, не позволяющая объединять отдельные квантовые процессоры в более крупные системы для повышения производительности.

Источник изображения: CavilinQ

Для устранения этого ограничения CavilinQ намерена разработать фотонные каналы связи с усилением на базе резонаторов, которые позволят отдельным квантовым процессорам работать сообща в составе кластеров. На первом этапе такой интерконнект планируется адаптировать для квантовых платформ на основе нейтральных атомов. В дальнейшем может быть обеспечена совместимость с квантовыми компьютерами других типов. Ожидается, что технология CavilinQ позволит увеличить скорость передачи данных в сети на несколько порядков по сравнению с альтернативными квантовыми решениями.

Привлечённые в рамках посевного раунда средства будут направлены на создание специализированной лаборатории в Кембридже (Массачусетс, США), расширение команды и демонстрацию ключевых возможностей технологии.

На прошедших слушаниях в окружном суде США Южного округа Нью-Йорка (Манхэттен) соучредитель Supermicro И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) отказался признать свою вину по обвинению в содействии незаконной поставке серверов NVIDIA на миллиарды долларов в Китай, сообщил Bloomberg. Аналогичным образом поступил внешний подрядчик Тин-Вэй Сунь (Ting-Wei Sun). Оба были арестованы, но И-Шьян вскоре был освобождён под залог в $5 млн, а Сунь находится под стражей, пока его адвокат обсуждает с прокуратурой условия освобождения под залог. Третий фигурант дела — Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang), генеральный директор тайваньского офиса Supermicro, пока скрывается от правосудия.

Всем троим предъявлено обвинение в сговоре с целью с целью контрабанды передовых чипов NVIDIA в Китай, что является нарушением Закона о реформе экспортного контроля. Согласно обвинительному заключению прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, обвиняемые незаконно переправили в Китай под видом продажи неназванной компании-посреднику из Юго-Восточной Азии подсанкционного оборудования на $2,5 млрд. Ранее стало известно, что четыре китайских университета, связанных с Народно-освободительной армией Китая, каким-то образом смогли приобрести подсанкционные ИИ-серверы Supermicro.

Источник изображения: Supermicro

Это дело представляет собой самую громкую операцию по борьбе с предполагаемой контрабандой запрещённых к экспорту ИИ-технологий в Китай, отметил Bloomberg. После обнародования обвинений 19 марта акции Supermicro рухнули более чем на четверть, и в результате она потеряла $6 млрд рыночной стоимости. Соучредителя Supermicro И-Шьян Лиау вывели из совета директоров, а акционеры подали на компанию в суд, обвинив её в мошенничестве с ценными бумагами в связи с сокрытием зависимости от незаконных поставок в Китай. Ранее компания попалась на незаконных поставках оборудования в Иран.

Возглавляет судебный процесс «США против Лиау» окружной судья США Эдгардо Рамос (Edgardo Ramos), назначивший судебное заседания на 2 ноября. В случае признания виновными по обвинению в сговоре с целью нарушения Закона о реформе экспортного контроля фигурантом грозит максимальное тюремное заключение сроком на 20 лет. Также они обвиняются по одному пункту обвинения в сговоре с целью контрабанды товаров и по одному пункту в сговоре с целью обмана Соединённых Штатов, за каждый из которых предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на пять лет. Ни Supermicro, ни NVIDIA никаких обвинений не предъявлено.