Материалы по тегу: суперкомпьютер

27.02.2020 [00:21], Андрей Созинов

Метеорологи США получат два 12-Пфлопс суперкомпьютера с AMD EPYC Rome

Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA), которое занимается метеорологическими и геодезическими исследованиями и прогнозами, объявило о планах построить два новых суперкомпьютера для прогнозирования погоды на базе процессоров AMD EPYC.

Сообщается, что суперкомпьютеры вместе будут располагать 2560 двухпроцессорными узлами Cray, в которых будут использоваться 64-ядерные процессоры AMD EPYC 7742 поколения Rome.

То есть в результате две системы будут располагать 327 680 ядрами с архитектурой Zen 2. Между собой кластеры будет соединяться интерконнектом Cray Slingshot.

Каждый из суперкомпьютеров будут обладать 1,3 Пбайт оперативной памяти, а для хранения данных будут использоваться системы Cray ClusterStor объёмом 26 Пбайт для каждого суперкопьютера. Отметим, что система хранения данных будет состоять из твердотельных накопителей, на которые придётся 614 Тбайт, и двух систем из жёстких дисков по 12,5 Пбайт каждая.

Пиковая теоретическая производительность каждого из суперкомпьютеров составит 12 Пфлопс. Эти вычислительные ресурсы будут направлены на отслеживание и предсказывание ураганов и температурных аномалий, а также на другие погодные исследования и прогнозы. Заработают новые системы только к 2022 году и имеют все шансы попасть в рейтинг TOP500, хотя и вряд ли окажутся в лидерах. В последней редакции рейтинга они заняли бы примерно 25 место.

Новые суперкомпьютеры заменят восемь имеющихся систем NOAA. В итоге, после установки новых суперкомпьютеров на AMD общая максимальная теоретическая производительность всех вычислительных систем NOAA составит примерно 40 Пфлопс. 

На другом берегу Атлантического океана метеорологам тоже живётся неплохо. В ECMWF будет установлен, как утверждается, самый мощный в мире метеорологический суперкомпьютер производства Atos на базе AMD EPYC 7H12. Великобритания выделила $1,6 млрд на машину для аналогичных задач. Она, конечно, тоже названа самой мощной в мире.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1004661
17.02.2020 [22:17], Алексей Степин

Isambard 2 станет крупнейшим в Европе ARM-суперкомпьютером

У национальной метеорологической службы Великобритании Met Office сегодня явно удачный день. Ранее правительство страны объявило о выделении £1,2 млрд на обновление суперкомпьютерного парка, а вслед за этим было заявлено о том, что новый суперкомпьютер Isambard 2 поможет британским метеорологам в разработке более детальных погодных моделей.

Новая система, строительство которой проспонсировано Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), интересна тем, что станет крупнейшим в европейском регионе вычислительным комплексом на базе процессорной архитектуры ARM.

Суперкомпьютеры серии Isambard носят имя британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеляь

Суперкомпьютеры серии Isambard носят имя британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля

Суперкомпьютер Isambard, построенный университетским альянсом GW4, Cray и Met Office и введённый в строй в 2018 году, стал первой такого рода системой на базе архитектуры ARM, доказавшей, что она может тягаться с решениями на базе x86, будучи при этом дешевле. Основой Isambard стали процессоры Cavium ThunderX2.

Новая машина хотя и будет базироваться на архитектуре ARM, но представлять её будут более совершенные процессоры Fujitsu A64FX. Ничего удивительного в этом нет — ранее Cray (теперь уже HPE) уже объявляла о сотрудничестве с Fujitsu в сфере разработки суперкомпьютеров нового поколения.

Вычислительный узел на базе A64FX

Вычислительный узел на базе A64FX

Стоимость нового проекта оценивается в £6,5 миллионов. Isambard 2 будет построен в Эксетере, столице графства Девоншир — там же, где функционирует его предшественник. Количество процессорных ядер будет наращено до 21,504, а общее количество вычислительных узлов достигнет 336. За счёт более высокой эффективности A64FX (в частности, благодаря наличию 32 Гбайт HBM2 у каждого процессора), прирост производительности должен быть более чем двукратным.

Архитектура ARM уже доказала, что может помогать науке в решении серьёзных проблем: система Isambard успешно используется не только для погодного моделирования, но и для поиска методов лечения остеопороза и болезни Паркинсона. Второе поколение ARM-суперкомпьютеров продолжит эту традицию и, похоже, именно ARM станет архитектурой, открывшей путь к суперкомпьютерам экзафлопсного класса.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1003893
17.02.2020 [20:39], Владимир Мироненко

Великобритания потратит $1,6 млрд на самый быстрый в мире суперкомпьютер для прогнозирования погоды

Правительство Великобритании сообщило о выделении национальной метеорологической службе £1,2 млрд ($1,6 млрд) на приобретение современного суперкомпьютера, предназначенного для более точного прогнозирования различных погодных и климатических изменений.

Это будет самая большая инвестиция за 170-летнюю историю службы. Для сравнения её нынешняя компьютерная система (на фото ниже) обошлась в £97 млн. Лучшего момента для анонсов новых HPC-проектов, чем выход из EuroHPC, найти трудно. 

Правительство утверждает, что данные, предоставленные новой компьютерной системой, которая охарактеризована как «самый мощный в мире суперкомпьютер для прогноза погоды и изменений климата», позволят быстрее и точнее прогнозировать штормы и климатические сдвиги, а также помогут выбирать наиболее подходящие территории для спасения от наводнений.

Суперкомпьютер также должен предоставлять более подробную информацию, которая поможет энергетическому сектору Великобритании противостоять потенциальным отключениям электроэнергии и скачкам напряжения подобным происшедшим на востоке Англии прошлым летом во время грозы, пояснил Департамент по вопросам бизнеса, энергетики и промышленной стратегии (BEIS).

По словам BEIS, суперкомпьютер обеспечит рост экономики Великобритании на несколько миллиардов фунтов стерлингов в течение следующего десятилетия, причём каждый фунт, потраченный на компьютерную систему, потенциально может принести до 19 фунтов, сэкономленных или заработанных. Это не самый высокий показатель ROI в области HPC, но всё равно очень хороший. 

Новый суперкомпьютер призван заменить нынешние компьютерные системы национальной метеорологической службы Великобритании, срок службы которых заканчивается в 2022 году. В метеослужбе сообщили, что суперкомпьютер воспроизведёт «цифрового двойника» земной атмосферы по таким параметрам, как скорость ветра, температура, давление воздуха и многое другое.

Чтобы создать эту смоделированную картину погоды, глобус делится на сеть квадратов. По мере развития технологий они становятся меньше, и соответственно растёт точность прогноза. Новый суперкомпьютер позволит делать прогнозы на территории со стороной квадрата 1000 м, в то время как сейчас используется сетка со стороной 10 км. В крупных аэропортах точность прогноза будет увеличена и выполняться уже для 300-метровой сетки.

Предполагается, что суперкомпьютер будет эксплуатироваться в течение 10 лет — с 2022 по 2032 год. На первом этапе мощность нового суперкомпьютера превысит нынешние вычислительные мощности национальной метеорологической служб лишь в 6 раз. С шестого по десятый год службы его мощности будут увеличены как минимум ещё в три раза. 

Ожидаемая стоимость суперкомпьютера составляет £854 млн. Другие расходы включают в себя инвестиции в сеть, а также затраты на эксплуатацию суперкомпьютера и разработку ПО.

Ранее стало известно о заключении Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) четырёхлетнего контракта с Atos на ввод в эксплуатацию и сопровождение суперкомпьютера на базе Atos BullSequana XH2000, который также называют быстрейшим в этой области. Он позволит улучшить горизонтальное разрешение с 18 до 10 км при составлении 15-дневных погодных прогнозов, повысить вертикальное разрешение с 91 до 137 слоёв, а также создавать ежедневные расширенные прогнозы вместо двух раз в неделю. 

Гидрометцентр России использует для прогнозов погоды суперкомпьютер мощностью 1,2 Пфлопс на основе процессоров Intel Xeon серии 5600. Он был запущен в 2018 году в рамках проекта «Модернизация и техническое перевооружение учреждений и организаций Росгидромета», начатого в 2005 году.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1003873
16.02.2020 [14:36], Владимир Мироненко

Особый путь: Великобритания покинула EuroHPC

Великобритания покинула EuroHPC, панъевропейский проект по созданию современных суперкомпьютеров, в том числе экзафлопсного класса, оранизованный в ноябре 2018 года.

Соединённое Королевство активно участвовало в создании EuroHPC, и стало в нём наблюдателем. В настоящее время 31 страна имеет статус полноправного члена EuroHPC, и лишь Мальта является наблюдателем.

EuroHPC JU утвердило финансирование на создание 3 суперкомпьютеров преэкзафлопсного класса и 5 суперкомпьютеров петафлопсного уровня. Общая стоимость проекта составляет 840 млн евро, из которых почти половина будет выделена из бюджета EuroHPC. Другая часть будет оплачена участвовавшими в тендере странами. Это означает, что все тендерные предложения были приняты.

В рамках проекта было определено восемь локаций для размещения суперкомпьютерных центров: в Софии (Болгария), Остраве (Чехия), Каяани (Финляндия), Болонье (Италия), Биссене (Люксембург), Минхо (Португалия), Мариборе (Словения) и Барселоне (Испания). Все они будут объединены высокоскоростной сетью между собой и другими суперкомпьютерами Европы. 

В 2022-2023 годах планируется построить первую машину экзафлопсного уровня. Кроме того, одной из целей EuroHPC является создание собственного процессора и других компонентов, чтобы в итоге получить независимость от технологий США и других стран. Один ключевых разработчиков CPU, компания SiPearl, на днях получила первый грант в размере €6,5 млн.

После выхода из EuroHPC Великобритания займётся поисками собственного пути для развития суперкомпьютеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1003784
13.02.2020 [22:36], Алексей Степин

Эра облачных суперкомпьютеров всё ближе: второй эксперимент увенчался успехом

В конце 2019 года мы рассказали читателям о проведённом совместно Суперкомпьютерным центром Сан Диего и Нейтринной обсерваторией Ice Cube астрофизическом эксперименте, впервые задействовавшим облачные службы в действительно серьёзных масштабах.

Тогда удалось нагрузить работой свыше 50 тысяч различных GPU-ускорителей в облачных платформах Amazon, Microsoft и Google Cloud, расположенных по всему миру. Совсем недавно завершился второй эксперимент, который ещё немного приблизил наступление эры облачных суперкомпьютеров.

Первый эксперимент показал, что обработка серьёзных массивов данных, полученных с крупнейшего в мире нейтринного детектора IceCube, возможна и с помощью облачных сервисов. Более того, развёртывание облачного суперкомпьютера оказалось весьма быстрой процедурой.

Второй эксперимент начался 4 февраля 2020 года, в нём были задействованы не использованные в первом опыте средства, полученные за счет гранта EAGER. Как и прежде, использовались ресурсы всех трёх ведущих облаков, однако на этот раз исследователи включили только самые эффективные инстансы и не ограничивали себя одними лишь облачными ресурсами.

Статистика мощностей (слева) и регионов во втором эксперименте

Статистика мощностей (слева) и регионов во втором эксперименте

Вместо этого облачные ресурсы подключались к уже имеющимся в распоряжении экспериментаторов мощностям, доступным через научные сети OSD, XSEDE и PRP. За распределение нагрузки, впрочем, всё также отвечала система HTCondor. Основной целью было выяснить, можно ли удерживать производительность такой распределённой гибридной системы на длительных промежутках времени.

Эксперимент увенчался успехом: начавшись в 9:45 утра, он завершился примерно к 17:45 вечера, то есть, «облачный суперкомпьютер» проработал полный рабочий день. Довольно быстро исследователям удалось вывести систему «на плато», состоящее примерно из 15 тысяч ускорителей с общей производительностью порядка 170 Пфлопс (FP32).

Цели и задачи IceCube: нейтринная астрономия поможет нам лучше понять вселенную

Хотя «облачный кластер» и получился менее мощным, нежели в первом эксперименте, но за счёт времени работы удалось обработать на 50% больше данных — 151 тысяча замеров против 101 тысячи. Средств при этом было затрачено существенно меньше, всего около $60 тысяч. Данные поступали непосредственно с детекторов IceCube, для передачи использовался стандартный протокол HTTP. Удалось также выявить самое эффективное по параметру «цена/производительность» решение. Им оказались инстансы, оснащённые ускорителями NVIDIA Tesla T4.

Второй эксперимент показал, что «облачные суперкомпьютеры» могут задействоваться на протяжении длительных периодов времени и что развёртывать их можно практически в любой день. Также очевидно, что подобного рода решения вполне могут усиливать уже имеющиеся в распоряжении учёных вычислительные ресурсы, существенно ускоряя выполнение поставленной задачи.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1003646
13.02.2020 [21:48], Владимир Мироненко

В погоне за экзафлопсом: США планируют выделить полмиллиарда долларов на разработку суперкомпьютеров

Администрация Дональда Трампа представила проект бюджета на 2021 финансовый год, начинающийся 1 октября текущего года. 

Бюджет предусматривает выделение $5,8 млрд Управлению науки, входящему в состав Министерства энергетики США, для финансирования начальных стадий исследований, управления национальными лабораториями и продолжения высокоприоритетных проектов.

В пределах этой суммы на разработку супекомпьютеров экзафлопсного класса предлагается направить $475 млн. Это, как указано в проекте бюджета, позволит сохранить лидирующие позиции США в области суперкомпьютеров.

Кроме того, планируется выделить $237 млн на разработки в области квантовой информатики, инвестировать $125 млн в исследования в сфере ИИ и машинного обучения, и направить $45 млн на повышение качества фундаментальных исследований в области материалов и химии для поддержки лидерства США в микроэлектронике.

Для сравнения, по данным Hyperion Research, в первом полугодии 2019 года рынок HPC-серверов оценивался в $6,7 млрд, из которых на собственно суперкомпьютеры пришлось $2,6 млрд. На ниве экзафлопсных машин США, судя по всему, уже не догнать Японию, которая уже в следующем будет обладать таким суперкомпьютером. В спину ей дышит Китай. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1003643
05.02.2020 [17:16], Алексей Степин

Процессоры Tachyum Prodigy станут основой суперкомпьютера

Словацкая компания Tachyum, разработчик семейства процессоров Prodigy, смогла добиться определённых успехов в продвижении своих технологий. Если верить опубликованному заявлению, данные процессоры станут основой нового суперкомпьютера, который должен войти в строй в 2021 году.

Амбиции у Tachyum впечатляющие: разработчик замахнулся на создание 64-ядерного процессора для серверов и кластерных систем, который, по его мнению, мог бы потеснить на рынке Intel Xeon и AMD EPYC.

Tachyum действительно повезло — первый же клиент у молодого стартапа, впервые заявившего о себе лишь в 2017 году, оказался заказчиком платформы AI/HPC, причём приготовления в месте размещения нового суперкомпьютера должны начаться уже в этом году. К 2021 году вся инфраструктура должна быть сформирована к началу массовых поставок чипов Prodigy T864. Этот процессор будет производиться с использованием 7-нм техпроцесса на мощностях TSMC.

Если верить компании-разработчику, Prodigy T864 сможет обеспечить уровень производительности выше, нежели у текущего поколения Intel Xeon, будучи при этом в 3 раза дешевле и в 10 раз экономичнее. Tachyum обещает работу всех 64 ядер на частоте 4 ГГц при уровне тепловыделения 180 Ватт, а этим не могут похвастаться даже AMD EPYC 7742 и 7H12 (3,4 и 3,3 ГГц, 225 и 280 Ватт, соответственно). Кроме того, новинка, по имеющимся данным, должна поддерживать память DDR5 и иметь 72 линии PCIe 5.0, а также порты 400GbE.

Проект весьма амбициозный, и, если Prodigy действительно будет обладать подобными характеристиками, это может снизить стоимость владения (TCO) в четыре раза в сравнении с аналогичными системами на базе классических процессоров Intel, AMD или IBM.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1003041
29.01.2020 [18:29], Сергей Карасёв

Видео дня: суперкомпьютер Kay смоделировал изменение климата Земли до 2100 года

Ирландский центр высокопроизводительных вычислений (Irish Centre for High-End Computing, ICHEC) завершил всестороннее моделирование возможных изменений климата в глобальном масштабе. Речь, в частности, идёт о росте температуры, изменениях ледового покрова и уровня осадков.

Отмечается, что 2019-й стал вторым самым жарким годом в истории наблюдений, уступив только 2016-му, когда средняя температура была выше на 0,04 градуса Цельсия. В таких условиях моделирование климата поможет понять, что ожидает человечество в ближайшие годы.

Специалисты ICHEC выполняли работы на установленном в центре суперкомпьютере под названием Kay. Эта система обладает производительностью на уровне 665 Тфлопс.

Платформа Kay объединяет 336 узлов на базе Intel Skylake со 192 Гбайт оперативной памяти; 16 узлов Intel Knights Landing; шесть узлов с процессорами Intel Skylake и 1,5 Тбайт оперативной памяти; 16 узлов с ускорителями NVIDIA Tesla V100 и другие компоненты.

Полученные в ходе моделирования результаты включают примерно 500 Тбайт данных, которые доступны научному сообществу. Рядовым же пользователям предлагается ознакомиться с визуализациями изменений климата, которые мы приводим в этом материале. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1002537
25.01.2020 [15:59], Геннадий Детинич

В Южной Корее суперкомпьютеры помогут улучшить производство кремниевых пластин

Ценность расчётов на суперкомпьютерах можно обнаружить не только в теоретических изысканиях, но также в прикладных сферах. Особенно полезным можно считать использование суперкомпьютеров в сфере производства. Например, именно так поступили в Южной Корее для улучшения производства кремниевых пластин для выпуска чипов. 

Южнокорейский исследовательский институт DGIST (Научно-технический институт Тэгу Кёнбук) подписал меморандум о взаимопонимании с местной компанией SK Siltron для использования параллельных вычислений с целью исследования технологии выращивания монокристаллов для изготовления полупроводниковых пластин.

Выращенный монокристалл кремния до порезки на пластины

Выращенный монокристалл кремния до порезки на пластины

Для Республики Корея сырьё и материалы для полупроводниковой отрасли стали больным местом летом прошлого года, когда Япония пригрозила ввести экспортные ограничения на поставки сырья южнокорейским компаниям.

Партнёр DGIST в новых исследованиях компания SK Siltron считается одной из пяти крупнейших в мире по выпуску кремниевых пластин. Она удерживает около 10 % мирового производства этой продукции с ежегодным оборотом $1,2 млрд (по итогам 2018 года). Более того, осенью прошлого года SK Siltron за $450 млн выкупила у американской DuPont бизнес по выпуску пластин из карбида кремния ― перспективного материала для производства высокоэффективных силовых компонентов (транзисторов и ИС).

Пластины SK Siltron закупают как Samsung и SK Hynix, так и японские производители, включая Toshiba. Поэтому производитель кремниевых подложек нуждается в постоянной оптимизации технологий производства. Исследователи института DGIST обещают оптимизировать самый сложный этап в процессе производства кремниевых пластин ― этап выращивания монокристалла. От того, насколько качественной получится структура материала будет зависеть качество и просто пригодность к использованию полученной затем из монокристалла кремниевой пластины. В конечном итоге у компаний Южной Кореи окажется технология, которая снизит зависимость страны от японских материалов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1002243
24.01.2020 [12:30], Сергей Карасёв

Видео дня: монтаж ИИ-суперкомпьютера Big Red 200

Индианский университет (США) опубликовал видеоролик, демонстрирующий строительство высокопроизводительного вычислительного комплекса под названием Big Red 200. 

Названный суперкомпьютер использует платформу Cray Shasta, о которой можно узнать в нашем материале. В составе комплекса задействованы процессоры AMD EPYC второго поколения и ускорители NVIDIA V100.

Система Big Red 200 использует интерконнект Cray Slingshot и программное обеспечение Cray Urika AI Suite for Shasta с функциями искусственного интеллекта (ИИ). В текущей конфигурации суперкомпьютер демонстрирует производительность на уровне 5,9 Пфлопс — квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду.

Мощности Big Red 200 планируется направить на реализацию различных проектов в области ИИ. Это, в частности, исследования в сферах кибербезопасности, медицины, науки об окружающей среде и пр.

Представленное видео создания Big Red 200 снято в режиме Time-lapse. Ролик продолжительностью около двух минут демонстрирует все этапы монтажа суперкомпьютера — от доставки модулей и подключения необходимых кабелей до финальной сборки и установки декоративных панелей. Вот как выглядит этот процесс: 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1002162
Система Orphus