Материалы по тегу: суперкомпьютер

23.08.2019 [15:38], Владимир Мироненко

HPE строит новый суперкомпьютер для моделирования лунной миссии NASA Artemis

Национальное управление США по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) и Hewlett Packard Enterprise (HPE) объединили усилия для создания нового суперкомпьютера, который будет использоваться в принадлежащем космическому агентству исследовательском центре Эймса для моделирования и симуляции процесса посадки на Луну в рамках миссий Artemis.

Новый суперкомпьютер получил название Aitken, в честь американского астронома Роберта Гранта Айткена (Robert Grant Aitken). Его теоретическая пиковая производительность составляет 3,69 Пфлопс. Aitken основан на системе HPE SGI 8600 — комплексной специализированной платформе высокопроизводительных вычислений (HPC), которая включает специальные возможности жидкостного охлаждения для оптимальной энергоэффективности.

Aitken использует процессоры Intel Xeon Scalable второго поколения, высокоскоростную сеть Mellanox InfiniBand, имеет на борту 46 080 ядер и 221 Тбайт памяти для хранения данных. Коэффициент эффективности использования электроэнергии PUE равен 1,03. Конструкция устройства включает 1150 узлов.

Новый центр NASA, базирующейся в Маунтин-Вью (штат Калифорния), будет использовать естественную температуру в районе залива и методы испарения для охлаждения суперкомпьютера, заменив потребность в градирне и больших объёмах воды.

HPE и раньше сотрудничала с NASA. В 2017 году компания создавала для агентства суперкомпьютер Spaceborne Computer, который был отправлен на Международную космическую станцию (МКС).

Постоянный URL: http://servernews.ru/992925
15.08.2019 [08:46], Владимир Мироненко

Новый суперкомпьютер Cray стоимостью $600 млн обеспечит защиту ядерного арсенала США

Министерство энергетики США (DOE) и Национальное управление по ядерной безопасности (NNSA) объявили о заключении контракта с компанией Cray на поставку первого суперкомпьютера NNSA производительностью свыше одного эксафлопса, получившего название El Capitan, который будет использоваться для управления запасами ядерных вооружений США.

DOE

DOE

На El Capitan будет возложено выполнение основных функций Программы управления ядерным арсеналом США (Stockpile Stewardship and Management Program, SSP) для реализации миссий национальной безопасности США посредством обеспечения безопасности, надёжности и эффективности ядерного оружия страны.

Новый суперкомпьютер будет разработан в рамках второго этапа контракта для трёх крупнейших исследовательских организаций в области энергетики — CORAL (Collaboration of Oak Ridge, Argonne, and Livermore). Cray уже построила два суперкомпьютера для правительства США, включая Aurora для Аргоннской национальной лаборатории и Frontier для Национальной лаборатории Ок-Риджа.

Все новые суперкомпьютеры фирмы построены на новейшей вычислительной платформе Shasta, сочетающей скорость и масштабируемость высокопроизводительных вычислений с простотой администрирования облачных корпоративных инструментов.

El Capitan с производительностью порядка 1,5 эксафлопса будет введён в строй в 2022 году. В дополнение к обеспечению защиты ядерного арсенала США, El Capitan после полного ввода в эксплуатацию также будет использоваться для разработки секретного ядерного оружия.

Постоянный URL: http://servernews.ru/992433
05.08.2019 [19:29], Сергей Юртайкин

Убытки Cray растут, продажи падают

Производитель суперкомпьютеров Cray завершил второй квартал с падающими продажами и растущими убытками. Компания не радует инвесторов финансовыми показателями перед продажей IT-гиганту HPE.

В апреле–июне 2019 года выручка Cray составила $69 млн против $120 млн годом ранее. Чистые убытки в сравнении этих отрезков времени повысились с 11 до 43 млн долларов.

Убытки в расчёте на акцию оказались равными 75 центам, что выше среднего аналитического прогноза в 64 цента на акцию. Продажи также не дотянули до ожиданий Уолл-стрит. Причем компания демонстрирует финансовые показатели ниже ожиданий рынка четыре квартала подряд.

На продаже продуктов компания заработала $30 млн, что на 64 % меньше по сравнению со второй четвертью 2018 года. Сервисная выручка за это время поднялась на 5 % и достигла $39 млн.

К 30 июня 2019 года Cray располагала денежными средствами в размере $165 млн. Оборотный капитал составил $223 млн.

Напомним, HPE покупает Cray за $1,3 млрд или $35 в расчёте на одну акцию продаваемой компании. Это на 17 % больше курса котировок Cray за день до объявления о сделке, которую планируется закрыть до января 2020 года.

HPE собирается интегрировать технологии Cray со своими, чтобы предложить клиентам высокопроизводительные вычисления в качестве услуги, а также инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения на платформе HPE GreenLake.

Постоянный URL: http://servernews.ru/991914
02.08.2019 [14:32], Геннадий Детинич

Intel хоронит шину Omni-Path

Довольно неожиданно компания Intel отказалась от развития интерконнекта Omni-Path, которую она продвигала в серверных и HPC-платформах сначала для соединения узлов, в том числе для гиперконвергентных систем. Первое поколение шины Omni-Path с пропускной способностью до 100 Гбит/с на порт появилось несколько лет назад. Но ожидаемого второго поколения решений с пропускной способностью до 200 Гбит/с уже не будет.

Усклориттели Intel Xeon Phi с интерированными контроллером и шиной Omni-Path

Ускорители Intel Xeon Phi с интегрированными контроллером и шиной Omni-Path

Информацию о прекращении разработки и выпуска продукции Intel OmniPath Architecture 200 (OPA200) компания подтвердила, например, нашим коллегам с сайта HPCwire. Компания продолжит поддержку и поставку решений с шиной OPA100, но поставок продуктов с архитектурой OPA200 на рынок больше не будет.

В принципе, сравнительно слабая поддержка шины Intel OmniPath со стороны клиентов рынка высокопроизводительных систем намекала на нечто подобное. Большей популярностью у строителей суперсистем и не только продолжает пользоваться InfiniBand и её новое HDR-воплощение с той же пропускной способностью до 200 Гбит/с. В свете ликвидации OPA200 становится понятно, почему Intel схватилась с NVIDIA за право поглощения компании Mellanox. Но не вышло: приз ушёл к NVIDIA.

«Вообще, половина инсталляций в TOP500 использует Ethernet, но в основном 10/25/40 Гбит/с, и лишь совсем чуть-чуть может похвастаться 100 Гбит/с. InfiniBand установлен почти в 130 машинах, а Omni-Path есть чуть больше чем в 40. Остальное — проприетарные разработки».

Что остаётся Intel? У лидера рынка микропроцессоров есть I/O-активы. Компания около 8 лет активно выстраивает направление для развития коммуникаций в ЦОД. За это время она поглотила разработчика коммутационных ASIC компанию Fulcrum Microsystems, подразделение по разработке адаптеров и коммутаторов InfiniBand компании QLogic и коммуникационное подразделение компании Cray. Относительно свежей покупкой Intel стала компания Barefoot Networks, разработчик решений для Ethernet-коммутаторов.

Похоже, Intel решила вернуться к классике: InfiniBand (что менее вероятно) и Ethernet (что более вероятно), а о проприетарных шинах в виде той же Omni-Path решила забыть. В конце концов, Ethernet-подразделение компании славится своими продуктами. Новое поколения Intel Ethernet 800 Series способно заменить OPA100.

Постоянный URL: http://servernews.ru/991776
31.07.2019 [21:11], Геннадий Детинич

Fujitsu развернёт в Австралии суперкомпьютер Gadi

Австралийское подразделение японской компании Fujitsu сообщило о договорённости развернуть в Национальном университете Австралии в Канберре новый, более мощный суперкомпьютер. К слову, предыдущую систему Raijin также устанавливала Fujitsu, поэтому японцы будут трудиться в знакомых условиях. О производительности будущей суперсистемы пока не сообщается, но сделан намёк, что она будет десятикратно превосходить предшественницу. Новая система получила имя «Gadi», что с туземного языка местного коренного народа Нганнавал (Ngunnawal) можно перевести как «искать».

Что касается производительности Gadi. Развёрнутая в 2012 году система Raijin была производительностью 1,67 петафлопс. Ряд модернизаций повысил производительность Raijin до 3,8 петафлопс. Можно предположить, что десятикратное повышение производительности Gadi по сравнению с предшественницей обеспечит ей пиковую скорость вычислений до 38 петафлопс. Данный проект состоится благодаря финансированию со стороны правительственных фондов Австралии, которые пожертвуют на Gadi 70 млн австралийских долларов ($40 млн).

Система Fujitsu Gadi вберёт в себя «железо» и технологии компаний Lenovo, Intel, NVIDIA, NetApp, Mellanox, DDN (Lustre), Altair и Schneider Electric (ИБП). В основе платформы будут новейшие серверы Fujitsu Primergy CX2570 M5 на базе второго поколения процессоров Intel Xeon Scalable серии Platinum с памятью Intel Optane DCPMM и ускорителями NVIDIA V100. Для охлаждения компонентов разработчики задействуют СЖО Fujitsu и Lenovo Neptune.

В основе системы хранения данных Gadi будет массив NetApp с кластерной структурой, обслуживаемой параллельной файловой системой DDN Lustre. Скорость передачи данных в СХД и обратно будет достигать нескольких Тбайт/с. Межстоечные и межполочные соединения будут реализованы на последнем поколении Mellanox HDR InfiniBand в топологии Dragonfly+, что обеспечит скорость передачи данных на уровне 200 Гбит/с. За оптимизацию рабочего программного обеспечения будет отвечать пакет Altair PBS Works Suite.

Постоянный URL: http://servernews.ru/991674
16.07.2019 [19:29], Владимир Мироненко

Португалия запускает свой первый суперкомпьютер: скромный, но «зелёный»

Португалия официально запустила свой первый суперкомпьютер BoB. Он находится в Центре передовых вычислений (Minho Advanced Computer Center, MACC) при Университете Миньо.  Сообщается, что суперкомпьютер, впрочем, как и центр MACC, будут работать преимущественно на «зелёной» энергии, полученной от  солнечных, ветряных и гидроэлектростанций.

BoB состоит из 20 стоек бывшего суперкомпьютера Stampede из Техасского центра передовых вычислений (TACC), которые были переданы Фонду науки и техники (FCT) Португалии в рамках сотрудничества между Португалией и Техасским университетом в Остине. Объём оперативной памяти BoB, имеющего всего 80 вычислительных узлов, равен 2,66 Тбайт, а ёмкость хранилища — 1 Пбайт. Пиковая производительность достигает  1 петафлопс и обеспечивается сопроцессорами Intel Xeon Phi KNL.

В июне 2016 года Stampede состоял из 6400 узлов и занимал 117-е место в списке TOP500. Суперкомпьютер завершил свою работу в 2017 году в связи с постройкой новой машины, Stampede2. 

Следует отметить, что и сам центр MACC был основан недавно. Решение о его создании было принято после заключения договорённости о расширении сотрудничества между Португалией и Техасским университетом в Остине.

К концу 2020 года центр MACC намерен запустить ещё один суперкомпьютер — «Deucalion». Ожидается, что он будет в состоянии обеспечить 9,4 петафлопс вычислительной производительности.

Португалия также участвует в другом проекте по установке суперкомпьютера типа «pre-exascale» с производительностью, приближающейся к экзафлопсу, в Барселонском суперкомпьютерном центре Centro Nacional de Supercomputación, утверждённом Европейской комиссией. Помимо Португалии в реализации проекта участвуют специалисты Турции и Хорватии. Он также поддерживается Ирландией. Производительность этого суперкомпьютера составит 175 петафлопс, благодаря чему он войдёт в пятёрку самых мощных суперкомпьютеров в мире.

Постоянный URL: http://servernews.ru/990845
11.07.2019 [15:53], Сергей Карасёв

МТС предлагает компаниям воспользоваться облачным GPU-суперкомпьютером

Компания МТС объявила о запуске сервиса GPU SuperComputer — облачной платформы для высокопроизводительных вычислений, ориентированной на крупных корпоративных заказчиков, а также на предприятия малого и среднего бизнеса.

Сервис развёрнут в собственных дата-центрах МТС. Задействована программно-аппаратная платформа NVIDIA DGX с ускорителями Tesla V100, оборудованными 32 Гбайт памяти. Заказчикам доступны до 40 960 ядер CUDA и до 5120 ядер Tensor. 

Сервис GPU SuperComputer поможет ускорить разработку и внедрение проектов на основе искусственного интеллекта и больших данных. Небольшие компании смогут многократно сократить затраты на высокопроизводительные вычисления, связанные с обработкой видео, распознаванием лиц и речевыми технологиями.

«За счёт параллельно работающих вычислительных элементов суперкомпьютер эффективно решает задачи, которые задействуют огромные объёмы данных. Производительность сервиса GPU SuperComputer достигает одного петафлопса, что сравнимо по производительности с более чем сотней обычных серверов», — отмечает МТС.

Что касается стоимости, то цена подписки варьируется от 29 000 рублей до 200 000 рублей в месяц в зависимости от требуемой вычислительной мощности. Небольшие компании могут получить доступ к ресурсам по цене от 999 руб. в день. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/990580
06.07.2019 [20:49], Геннадий Детинич

Конденсатор в прицеле машинного обучения: суперкомпьютеры ускоряют поиск новых материалов

Технологии машинного обучения (ML) позволяют явить миру не только системы распознавания, чем сегодня не занимается только ленивый, но также ведут к появлению решений для сложнейших анализов химических, молекулярных и атомарных структур веществ и материалов. До сих пор подобный анализ вёлся с  использованием знаний и уравнений квантовой механики и физики. Это долгий и трудоёмкий путь, который с помощью технологий ML можно пройти в разы быстрее. Для этого необходимо научить систему анализировать атомную структуру материалов, а не вести длительные расчёты по формулам.

Слева расчёт распределния плотности заряда бензола, справа анализ с помощью машинного обучения

Слева расчёт распределения плотности заряда бензола, справа ― разница между анализом с помощью машинного обучения и расчётом по формулам

Учёные из Технологического института штата Джорджия решили применить методику машинного обучения для анализа атомной структуры материалов, которые используются для производства обычных конденсаторов ― алюминия и полиэтилена. Увеличение потребления энергии ведёт к росту всякого рода силовой электроники, в которой конденсаторы играют немаловажную роль. Эти элементы хотелось бы сделать меньше, а их ёмкость ― больше. Очевидно, что для этого должны быть созданы материалы с заданными свойствами. Машинное обучение может помочь в скорейшем анализе (переборе) массы материалов, на изучение свойств которых традиционными средствами ушло бы непомерно много времени.

Проект по автоматизации анализа атомной структуры материалов включает два этапа расчётов. Первичный, самый быстрый, проходит на базе суперкомпьютера Comet в Сан-Диего (San Diego Supercomputer Center, SDSC), а вторичный ― на суперкомпьютере Stampede Техасского университета в Остине. В систему ML загоняются уже имеющиеся данные по каждому из материалов (алюминию и полиэтилену), рассчитанные с использованием уравнений соответствующего раздела квантовой механики, а учёные наделяют вычислительные платформы алгоритмами, которые учатся имитировать анализ атомной структуры материалов, не прибегая к точным расчётам. Так получается на несколько порядков быстрее, чем использование только квантовой механики.

По мнению учёных, подобным образом можно будет провести быстрый анализ и поиск материалов для любых сфер деятельности человека. Особенно в этом нуждается электронная промышленность, которая приближается к барьеру своих возможностей в виде физических ограничений для техпроцессов КМОП.

Постоянный URL: http://servernews.ru/990312
20.06.2019 [14:07], Сергей Юртайкин

Рынку высокопроизводительных вычислений пророчат рост до $44 млрд

Аналитическая компания Hyperion Research повысила прогноз по мировому рынку высокопроизводительных вычислений (HPC).

Согласно ожиданиям экспертов, в 2023 году продажи серверов, ПО и услуг в области HPC достигнут $44 млрд, тогда как прежде предсказывался показатель в $39 млрд.

Реализация HPC-серверов возрастёт до $19,9 млрд с рекордных $13,7 млрд в 2018 году. В 2023-м спрос на суперкомпьютеры с эксафлопсной производительностью будет измеряться $1,4 млрд, на серверы для обработки ИИ-задач — $2,7 млрд, на оборудование для работы облачных сервисов — $5,5 млрд. Наибольшие темпы роста (примерно на 30 % в год) прогнозируются в сегменте серверов для искусственного интеллекта.

Также в исследовании Hyperion Research указывается, что продажи систем хранения данных для высокопроизводительных вычислений в 2023 году составят $7,8 млрд. Расходы компаний на программное обеспечение и услуги технической поддержки в области HPC поднимутся до $8,6 млрд и $2,9 млрд соответственно.

По прогнозам аналитиков, расходы на суперкомпьютеры с производительностью эксафлопс или чуть меньше в период с 2019 по 2025 годы составят $9 млрд. Сюда войдут первые в истории $1 млрд инвестиций в суперкомпьютер Post-K, который создаётся в Японии.

Постоянный URL: http://servernews.ru/989507
19.06.2019 [19:37], Андрей Созинов

Большому компьютеру большое хранилище: Cray готовит для Frontier СХД ёмкостью 1 Экзабайт

Компания Cray объявила о создании системы хранения данных экзабайтного класса в рамках проекта по созданию суперкомпьютера Frontier. Напомним, что данный суперкомпьютер создаётся Cray совместно с Окриджской национальной лабораторией (Oak Ridge National Lab, ORNL) и Министерством энергетики США (Department of Energy, DOE). Он должен стать самой производительной системой в мире, а запуск ожидается в 2021 году.

Новая система хранения данных будет построена на новом поколении решений Cray ClusterStor. Она будет включать в себя более одного экзобайта гибридной памяти, объединяющей в себе скоростные твердотельные накопители и ёмкие жёсткие диски. Для примера, данное хранилище сможет вместить в себя более 200 млн фильмов в высоком разрешении. 

Работать это всё будет на высокопроизводительной распределённой файловой системе Lustre с локальными ZFS-томами. Причём с единым пространством имён для всей системы в целом, что в сочетании с объёмом СХД делает эту инсталляцию ФС уникальной. 

Создаваемое решение для хранения данных будет напрямую подключено к суперкомпьютеру Frontier через скоростной интерконнект Cray Slingshot. Это должно обеспечить плавную работу системы и возможность масштабирования различных нагрузок вроде моделирования, симуляции, анализа данных и искусственного интеллекта, работающих в системе одновременно. Напомним, что суперкомпьютер Frontier должен обладать производительностью выше 1,5 экзафлопса, так что и хранилище ему нужно скоростное и ёмкое.

СХД нынешнего суперкомпьютера Окриджской лаборатории, который называется Summit, имеет объём 250 петабайт, так что у новой системы объём будет в четыре раза больше. В четыре раза вырастет и пропускная способность — до 10 Тбайт/с.

Новая система будет состоять из более чем 40 стоек и будет разделена на два уровня. Первый уровень будет включать в себя твердотельные накопители и станет высокопроизводительным скоростным хранилищем. Второй же уровень будет построен на жёстких дисках для хранения больших объёмов данных. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/989470
Система Orphus