Yandex B2B Tech создала «Нейроаналитика», ИИ-агента, предназначенного для аналитики и визуализации данных. Отмечается, что агент снизит нагрузку на сотрудников-аналитиков и позволит ускорить формирование отчётов, а также проверку бизнес-гипотез в среднем на 30 %. Внешние компании получат доступ к первому варианту агента в сентябре 2025 года. Доступ к новой версии Yandex DataLens с ИИ-агентом будет предоставляться как в облаке, так и в формате on-premise.

В пресс-службе компании сообщают, что с помощью нового инструмента можно будет искать инсайты и делать выводы, основанные на информации, отображённой в виде таблиц и графиков. Кроме того, ИИ-агент поможет формировать и редактировать «сложные визуализации» полученной информации.

Агент «Нейроаналитик» будет встроен в интерфейс Yandex DataLens в виде чата и будет поддерживать обращения к нейросети на естественном языке — для того, чтобы перестроить визуализацию или, например, изменить расчётную формулу. ИИ-модель по запросу скорректирует соответствующие параметры.

Будущее BI-платформы (Business Intelligence), предназначенной для сбора, анализа, визуализации и интерпретации данных с целью поддержки принятия бизнес-решений в компании видят в развитии новых функций на базе ИИ. Отмечается, что с такими функциями аналитика станет доступнее для разных позиций в компаниях.

Источник изображения: Miguelangel Miquelena/unsplash.com

Первыми доступ к «Нейроаналитику» получили сотрудники подразделений «Яндекса». Только за первые две недели работы инструмент протестирован 4 тыс. человек. Отмечается, что ПО будет полезно как аналитикам, так и всем, кто работает с большими массивами информации. Кроме того, аналитика пригодится и в личных проектах — для анализа рынка акций или даже изучения динамики цен на товары в маркетплейсе.

В основе «Нейроаналитика» лежат технологии Yandex Cloud AI Studio. На платформе доступны новейшие генеративные нейросети «Яндекса», ИИ-модели синтеза и распознавания речи, а также актуальные LLM и VLM на open source основе. Товарный знак «Яндекс Нейроаналитик» уже зарегистрирован «Роспатентом».

Компания Kioxia анонсировала первый в отрасли твердотельный накопитель NVMe, способный вместить 245,76 Тбайт информации. Устройство, вошедшее в семейство LC9, рассчитано прежде всего на рабочие нагрузки, связанные с генеративным ИИ.

SSD серии LC9 дебютировали в марте нынешнего года. Их основой служат чипы флеш-памяти BiCS FLASH QLC 3D с технологией CBA (CMOS directly Bonded to Array). Задействован неназванный проприетарный контроллер, совместимый с NVMe 2.0. Для обмена данными используется интерфейс PCIe 5.0 x4 (с поддержкой двух портов).

Изначально в семействе LC9 были представлены решения в формате U.2 вместимостью до 122,88 Тбайт. Теперь максимальная ёмкость таких устройств увеличилась в два раза — до 245,76 Тбайт. Кроме того, в серии LC9 появились изделия типоразмера EDSFF E3.L на 245,76 Тбайт, а также EDSFF E3.S на 122,88 Тбайт.

Источник изображения: Kioxia

Скорость последовательного чтения достигает 12 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 3 Гбайт/с. Это не самые высокие показатели для SSD корпоративного класса с интерфейсом PCIe 5.0, но в данном случае Kioxia пришлось пойти на компромисс с целью достижения рекордной вместимости. Величина IOPS на операциях произвольного чтения составляет до 1,3 млн IOPS, на операциях произвольной записи — до 50 тыс. Накопители рассчитаны на 0,3 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD).

SSD поддерживают ряд функций для повышения надёжности и обеспечения целостности данных. Это средства защиты от внезапного отключения питания (PLP), технология FDP (Flexible Data Placement) для повышения долговечности, инструмент управления ошибками на основе контроля четности и пр. Реализованы шифрование AES-256 и алгоритмы постквантовой криптографии, устойчивые к атакам будущих квантовых компьютеров.

Власти Великобритании подписали с компанией OpenAI договор о новом стратегическом партнёрстве для углубления сотрудничества в области исследований аспектов ИИ-безопасности. Также будут изучаться возможности инвестиций OpenAI в британскую ИИ-инфраструктуру, сообщает Reuters.

По словам представителя правительства, искусственный интеллект будет играть основополагающую роль для изменений по всей стране — от улучшения работы системы здравоохранения до устранения барьеров, мешающих экономическому росту.

Власти считают, что добиться этого невозможно без компаний вроде OpenAI, которые продвигают новую технологическую революцию на международном уровне. Благодаря новому соглашению значительная часть соответствующих работ будет проводиться в Великобритании.

Правительство намерено организовать инвестиции £1 млрд в вычислительную инфраструктуру для развития ИИ, рассчитывая увеличить публичные вычислительные мощности в 20 раз в течение следующих пяти лет.

Источник изображения: Ian Taylor/unsplash.com

В гонке технологий искусственного интеллекта в лидеры выходят США, Китай и Индия, а Европа играет роль «догоняющего». Партнёрство с OpenAI, чье взаимодействие с Microsoft в своё время привлекло внимание британского регулятора, возможно, позволит компании расширить лондонский офис и изучить возможность применения ИИ в самых разных областях — при отправлении правосудия, в обороне, для обеспечения безопасности и в образовательных целях.

Глава OpenAI Сэм Альтман похвалил правительство за то, что оно признало потенциал ИИ-технологий в рамках проекта AI Opportunities Action Plan, инициатива в реализации которого принадлежит британскому премьеру, планирующему превратить страну в «ИИ-сверхдержаву» — для этого рассматривается даже создание новых АЭС.

Правительство лейбористов не особенно справляется с обеспечением экономического роста в первый год у власти и теперь заявляет, что ИИ может повысить производительность на 1,5 % в год, что принесёт £47 млрд ($63,37 млрд) ежегодно в течение десятилетия.

Yandex B2B Tech объявила о создании с SolidSoft, одним из крупнейших российских разработчиков межсетевых экранов для защиты веб-приложений (WAF, Web Application Firewall), совместного предприятия, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности, в частности, инструменты для защиты бизнесом своих веб-приложений от атак и других современных угроз.

«Яндекс» и SolidSoft будут участвовать в СП в равных долях, для чего «Яндекс» приобретает 50 % SolidSoft с возможностью увеличения своей доли в будущем. Сумма сделки не разглашается. По оценке Apple Hills Digital, сообщает Forbes, стоимость SolidSoft может составлять 3–4 млрд руб., следовательно, стоимость сделки может оцениваться в 1,5–2 млрд руб.

Возглавят СП основатели SolidSoft. Сделка не отразится на действующих соглашениях SolidSoft с клиентами и партнёрами, а также на её дальнейших планах по разработке собственных решений. По данным Rusprofile, выручка «Солидсофт» в 2024 году составила 903 млн руб. (рост — 46 %), чистая прибыль — 635 млн руб. (рост — 68 %).

Источник изображения: «Яндекс»

Сообщается, что сделка позволит Yandex Cloud усилить информационную безопасность, которая является одним из самых востребованных направлений на платформе. За 2024 год потребление сервисов ИБ в Yandex Cloud выросло в 2,1 раза. По оценке Yandex B2B Tech, в прошлом году объём российского рынка решений для защиты веб-приложений составлял более 30 млрд руб.

В рамках сделки компании буду использовать опыт и технологии друг друга и развивать свои продукты в синергии. Сообщается, что они объединят возможности межсетевого экрана SolidWall WAF и Smart Web Security — сервиса Yandex Cloud, который защищает от DDoS-атак и ботов, для более надёжной комплексной защиты. Также СП будет использовать для усиления механизмов защиты ИИ-технологии.

Решения СП будут доступны как в облаке, так и по модели on-premises. У ряда продуктов Yandex Cloud уже есть on-premise-версии: СУБД YDB, сервис для работы с генеративными моделями Foundation Models, речевые технологии Yandex SpeechKit, а также BI‑инструмент DataLens.

Сложности с расчётом и прогнозированием совокупного эффекта от применения систем искусственного интеллекта являются ключевым барьером для их повсеместного развёртывания в индустриальной среде. Об этом свидетельствует исследование, проведённое ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» совместно с компанией «К2Тех» в рамках проходившей в Екатеринбурге международной промышленной выставки «Иннопром-2025».

Проблему с плохо прогнозируемым эффектом от применения ИИ отметили более 61 % опрошенных представителей предприятий из отраслей машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и добычи. Также среди основных барьеров респонденты выделили риски кибербезопасности (более 53 %), нехватку на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46 %), отсутствие квалифицированных кадров (более 38 %). Ещё одна проблема — неготовность IT-инфраструктуры. На 100 % готова и автоматизирована она оказалась лишь у 7 % респондентов. У остальных она не полностью готова для запуска и масштабирования нагрузок. Более 30 % промышленных предприятий назвали существенным барьером также нехватку бюджетов.

Источник изображения: Julia Reushenova / unsplash.com

Исследование показало, что более половины промышленных предприятий в перспективе ожидают, что повсеместное внедрение современных систем, построенных с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, поможет увеличить эффективность планирования и прогнозирования, снизить издержки и риски аварий на производстве.

«Сложно просчитать эффект от применения систем искусственного интеллекта. Самое очевидное — это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнём чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом организации, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», — прокомментировал результаты исследования директор по отраслевым решениям для машиностроения компании «К2Тех» Евгений Васильев.

Новые данные экспертов Synergy Research Group показывают, что 62 % текущей IT-мощности ЦОД гиперскейлеров приходится всего на 20 регионов, это ряд штатов США и крупных городских агломераций. Так, только на Северную Вирджинию и «Большой Пекин» приходится 20 % от общемирового объёма. За ними следуют штаты Орегон и Айова, Дублин (Ирландия), штат Огайо, Даллас (Техас) и Шанхай (КНР).

Из 20 крупнейших рынков ЦОД гиперскейлеров 14 находятся в США, 5 — в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Китае (Пекин и Шанхай), Австралии, Японии, Сингапуре) и лишь 1 — в Европе. На вторую двадцатку рейтинга приходится ещё 17 % рынка, причём в этом случае более заметную роль играют площадки за пределами США. Так, Амстердам и Франкфурт ранее входили в первую двадцатку рынка, но недавно ослабили позиции.

Лидерство США на первых 20 позициях рейтинга обусловлено тем, что 60 % мировых гиперскейлеров, включая четыре крупнейших, находятся в Штатах. Кроме того, на страну приходится почти половина всех доходов рынка облачных вычислений в нескольких ключевых сегментах. Доминировать по ключевым показателям, вероятно, продолжат США и Китай, хотя более заметную роль начинают играть и некоторые перспективные рынки «второго эшелона».

Исследование основано на анализе парка дата-центров 20 крупнейших мировых компаний, стоящих за облачными и интернет-сервисами, включая крупнейших операторов SaaS/IaaS/PaaS, поиска, социальных сетей, электронной коммерции и игровой индустрии. Наиболее крупные ЦОД у Amazon, Microsoft и Google. Помимо значительного присутствия в США, каждая из компаний имеет несколько ЦОД во многих других странах мира. В целом на тройку лидеров приходится 58 % мощностей гиперскейлеров. За лидерами следуют Meta✴/Facebook✴, Alibaba, Tencent, Apple, ByteDance и иные «малые гиперскейлеры».

Источник изображения: Synergy Research Group

Прогнозы Synergy основаны на отслеживании проектов гиперскейлеров по созданию дата-центров. Всего известно о 535 объектах, которые находятся на разных стадиях планирования, строительства или оснащения. По данным Synergy, на выбор локации для ЦОД влияет близость к клиентам, доступность и стоимость недвижимости и электроэнергии, наличие сетевой инфраструктуры, простота ведения бизнеса, местные финансовые стимулы, политическая стабильность и минимум последствий стихийных действий.

По данным Synergy, в условиях стремительного роста спроса на ИИ-технологии и инфраструктуру, всё более важным критерием становится доступность электроэнергии. Это часто снижают конкурентоспособность крупных экономических мировых хабов вроде Лондона, Нью-Йорка и Франкфурта, в то время как относительно малонаселённые штаты США вроде Орегона, Айовы и Небраски выигрывают в силу местной специфики и позиции властей, желающих привлечь больше инвестиций.

Хотя прогнозы компании показывают, что Северная Вирджиния останется крупнейшим рынком гиперскейлеров в США, интерес будет всё больше смещаться в сторону Юга и Среднего Запада США. За пределами США рост рынков ЦОД ожидается в Индии, Австралии, Малайзии, Испании и Саудовской Аравии.

Год назад Synergy сообщала, что ключевыми рынками ЦОД гиперскейлеров остаются Северная Вирджиния, Пекин и Дублин. В конце июня 2025 года она же опубликовала исследование, согласно которому у гиперскейлеров есть уже 1,2 тыс. дата-центров, а через пять лет они будут доминировать на рынке ЦОД.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) разместил вакансии для разработчиков кастомных полупроводников, сообщил ресурс DataCenter Dynamics (DCD). Стартап ищет сотрудников для «создания ИИ-систем нового поколения, охватывающих весь спектр, от полупроводниковых чипов до компиляторов и моделей». Круг должностных обязанностей специалистов включает «разработку и доработку новых аппаратных архитектур для расширения границ вычислительной эффективности», а также использование ИИ в процессе проектирования оборудования.

От кандидатов на должность ожидается знание инструментов для создания чипов, таких как Chisel, а также VHDL и Verilog. В идеале претенденты должны иметь опыт «симуляции обучающих рабочих нагрузок на новых аппаратных ИИ-архитектурах». Соответствующий требованиям сотрудник присоединится к команде xAI, работающей над «созданием ИИ-систем нового поколения, которые обеспечат революционную эффективность и масштабируемость на новом оборудовании, компиляторах и моделях».

Источник изображения: xAI

Как полагает DCD, команду, о которой идёт речь, возглавляет Сяо Сан (Xiao Sun), ранее работавший в Meta✴, а до этого занимавшийся разработкой аппаратного обеспечения и алгоритмов машинного обучения, а также CMOS-устройств в IBM. DCD отметил, что на данный момент неясно, сотрудничает ли xAI с другой компанией в разработке полупроводниковых чипов, как, например, Google и OpenAI, которые работают с Broadcom над созданием семейства TPU и ИИ-чипа соответственно.

Компания Tesla, в которой Маск является крупнейшим акционером, также разработала собственный чип — Dojo D1, ориентированный на обработку видеоданных для обучения полуавтономных автомобилей. Однако большая часть команды, стоящей за чипом Dojo D1, покинула Tesla, и его будущее туманно. Илон Маска показал систему в 2024 году. Годом ранее Маск заявил, что чип используется из-за нехватки ускорителей NVIDIA: «Честно говоря, я не знаю, смогут ли они поставить нам достаточно графических процессоров — возможно, Dojo нам и не нужен, — но они не смогут».

Как и Tesla, xAI использует значительное количество ускорителей NVIDIA для своих вычислительных задач, более 200 тыс. из них входят в состав суперкомпьютера Colossus в Мемфисе (США). Маск надеется расширить Colossus до миллиона ускорителей. В свою очередь, xAI приобрела участок под второй дата-центр в Мемфисе.

В Великобритании официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер Isambard-AI: это самый мощный в стране вычислительный комплекс, ориентированный на задачи ИИ. В июньском рейтинге TOP500 машина занимает 11-е место, а в списке наиболее энергоэффективных систем Green500 — четвёртую позицию.

Суперкомпьютер назван в честь британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля (Isambard Kingdom Brunel), внёсшего значимый вклад в Промышленную революцию. Проект реализован при участии компаний NVIDIA и HPE, Бристольского университета (University of Bristol) и других организаций. Создание Isambard-AI обошлось примерно в £225 млн ($302 млн).

В основу комплекса положена платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11. Задействованы 5448 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые объединяют 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Применена СХД Cray ClusterStor E1000 вместимостью 25 Пбайт. Питание полностью обеспечивается от источников энергии с нулевыми выбросами углерода. Избыточное тепло может использоваться для обогрева близлежащих зданий. Развёрнута система прямого жидкостного охлаждения HPE.

Источник изображений: NVIDIA

В тесте Linpack комплекс Isambard-AI демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 216,5 Пфлопс, тогда как теоретический пиковый показатель составляет 278,58 Пфлопс. Производительность при решении ИИ-задач достигает 21 Эфлопс (FP8). Как отмечается, Isambard-AI более чем в 10 раз превосходит по скорости второй по быстродействию суперкомпьютер в Великобритании и предоставляет больше вычислительной мощности, чем все остальные НРС-машины страны вместе взятые.

Новый комплекс будет применяться для решения наиболее сложных и ресурсоёмких задач, таких как разработка передовых лекарственных препаратов, моделирование климата, материаловедение, большие языковые модели (LLM) и др. Доступ к ресурсам Isambard-AI регулируется Министерством науки, инноваций и технологий и Департаментом исследований и инноваций Великобритании.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о запуске MWS Data Lakehouse — cloud-native-платформы для хранения и обработки данных.

MWS Data Lakehouse позволяет работать с любыми типами данных — структурированными, неструктурированными и векторными, что даёт возможность создания единой среды для выполнения разного типа задач: от построения аналитических отчётов до обучения и инференса ML-моделей и LLM. В качестве инфраструктуры для развёртывания платформы могут использоваться различные решения, среди которых Kubernetes и объектное S3-совместимое хранилище. Поддерживается взаимодействие с СУБД Greenplum и Postgres. В MWS Data Lakehouse также встроены инструменты централизации контроля доступа, аудита и шифрования, динамического маскирования чувствительных данных, которые полностью соответствуют современным требованиям информационной безопасности.

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

В числе особенностей MWS Data Lakehouse — поддержка широкого спектра данных (включая открытые форматы Apache Parquet и Iceberg) и возможность параллельного запуска нескольких вычислительных кластеров под разные продуктовые команды, приложения и типы запросов без дублирования данных и дополнительной репликации. Администрирование сервиса осуществляется через единый интерфейс, позволяющий централизованно управлять пользователями, кластерами и масштабированием. Поддерживается динамическое изменение ресурсов вычислительных кластеров.

Платформа является частью комплекса сервисов MWS по работе с данными — MWS Data. Всего в него входят более 25 продуктов для хранения, обработки и трансформации данных, а также сервисы бизнес-аналитики и ИИ-агенты для работы с данными.

Основные компании, входящие в Samsung Group, начали искать альтернативы VMware в связи со значительным ростом цен на продукты последней, причём ПО, похоже, будут дорожать и дальше, передаёт ETNews. Как сообщают источники издания, Samsung Electronics, Samsung Display и другие подразделения Samsung Group уже реализуют либо готовятся к реализации проектов по постепенному отказу от VMware.

Так, Samsung Electronics рассматривает альтернативные варианты с прошлого года. При этом компания не намерена немедленно отказываться от продуктов, пока заключён контракт на закупку ПО на сумму ₩40 млрд (около $29 млн). Параллельно компания участвует в проектах по разработке open source ПО. Цель состоит в том, чтобы разработать облачную среду, избегая коммерческих инструментов вроде продуктов VMware. Привлечены специалисты по виртуализации и облачным технологиям. В 2026 году будут определены направление и масштаб внедрения новых продуктов.

Samsung Electronics намерена самостоятельно создать частное облако. Для работы над ним привлекут как сотрудников самой Samsung, так и специализированные компании. Проект планируется завершить в течение года. Samsung Display также готовит проект снижения зависимости от VMware. Компании Samsung Group являются одними из крупнейших заказчиков VMware в Южной Корее. Однако смена политики VMware привела к росту цен, так что дочерние структуры Samsung Group посчитали затраты слишком высокими в сравнении с выгодами от использования VMware.

Источник изображения: Broadcom

В 2023 году VMware была куплена Broadcom, а в 2024-м компания повысила цены на свою продукцию. По мнению экспертов, в ближайшие два-три года цена может значительно увеличиться в сравнении с текущей. Уже есть примеры пятикратного роста стоимости лицензий и обслуживания. Утверждается, что цены будут формироваться в индивидуальном порядке. Кроме того, постоянно меняются условия сделок.

Есть претензии и к политике продаж. Флагманский продукт VMware Cloud Foundation (VCF) включает ПО для виртуализации, сетевые решения и решения для хранения данных единым пакетом. При этом многим корейским компаниям нужны только продукты для виртуализации, а переплачивать за ненужные продукты они не хотят. По словам одного из источников, большинство крупных компаний, включая производственные и финансовые, ускорят движение к отказу от VMware.