Компания Gartner обнародовала свежий прогноз по глобальному IT-рынку на 2025 год. Аналитики полагают, что отрасль сохранит положительную динамику, а самые высокие темпы роста покажет сегмент дата-центров благодаря активным закупкам оборудования для решения ресурсоёмких задач ИИ.

В исследовании рассматриваются такие сегменты, как ЦОД, электронные устройства, ПО корпоративного класса, IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы. По оценкам, в 2024 году суммарные расходы на мировом IT-рынке составили $5,04 трлн, что на 7,4 % больше по отношению к предыдущему году. В 2025-м, как ожидается, темпы роста увеличатся до 7,9 %, а итоговый результат составит $5,44 трлн.

Самым крупным сектором отрасли остаются IT-сервисы с выручкой на уровне $1,61 трлн в 2024 году. Далее идут телекоммуникационные сервисы, которые принесли $1,26 трлн. Приблизительно $1,11 трлн обеспечил софт корпоративного класса, $720,68 млрд — электронные устройства. Расходы в области ЦОД зафиксированы в размере $333,37 млрд.

Источник изображения: Gartner

Gartner полагает, что в 2025 году все рыночные сегменты продемонстрируют прибавку. В частности, в области IT-сервисов ожидается увеличение выручки на 4,4 % — до $1,69 трлн. Телекоммуникационные сервисы принесут $1,28 трлн с ростом на 2,1 % по отношению к 2024 году. В области корпоративного ПО ожидается увеличение продаж на 10,5 % — до $1,23 трлн. Электронные устройства обеспечат вклад в $759,62 млрд — плюс 5,4 % год к году. В области дата-центров прогнозируется рост на уровне 42,4 %, а итоговая сумма составит около $474,88 млрд.

Аналитики отмечают, что в 2025 году темпы роста расходов на ПО и сервисы замедлятся в связи с экономическими неопределённостями. Вместе с тем продажи серверов для ИИ-задач, которые в 2021 году находились практически на нулевой отметке, к 2027 году в денежном выражении в три раза превзойдут продажи традиционных систем.

Хотя со времён покупки VMware за $61 млрд прошло довольно много времени, а сама сделка подверглась тщательной проверке со стороны регуляторов, у Broadcom могут возникнуть новые проблемы. Как сообщает Bloomberg, ассоциация европейских облачных операторов Cloud Infrastructure Service Providers in Europe (CISPE) подала иск в Европейский суд общей юрисдикции, утверждая, что Еврокомиссия не выдвинула никаких условий, мешающих Broadcom злоупотреблять доминирующим положением на рынке.

CISPE, куда входят AWS и Microsoft, заявила, что била тревогу, обращаясь в антимонопольные органы Евросоюза в связи с неблаговидными методами работы Broadcom, но «никаких существенных мер» для решения этих проблем предпринято не было. В результате сделки Broadcom получила контроль над ПО VMware для виртуализации, основным инструментом, используемым многими облачными компаниями. В CISPE утверждают, что после сделки Broadcom повысила цены на ПО и ввела ограничения на лицензирование, превратив ключевой инструмент в жёстко контролируемый продукт.

CISPE заявляет, что доминирование ПО VMware на рынке виртуализации означает, что новые условия лицензирования Broadcom затрагивают практически всех европейских облачных операторов и их пользователей. Год назад CISPE прямо говорила, что новая лицензионная политика Broadcom грозит банкротством небольшим облачным провайдерам. Когда Еврокомиссию предупреждали о такой возможности, она бездействовала, и теперь ей необходимо пересмотреть своё решение.

Источник изображения: VMware

В ближайшем будущем расположенный в Люксембурге суд вынесет решение о том, следует ли регуляторам пересмотреть решение об одобрении покупки. До завершения сделки в ноябре 2023 года компаниями пришлось заручиться согласиями регуляторов Евросоюза, Великобритании, Южной Кореи, Японии, Китая и других юрисдикций. Выдвинутые Китаем условия для одобрения были особенно жёсткими — в частности, требовалось обеспечение совместимости серверного ПО VMware с оборудованием конкурентов компании Broadcom.

В декабре 2023 года европейские регуляторы одобрили сделку, отметив, что Broadcom предложила «всеобъемлющие» обязательства в части доступности и совместимости. Эти обязательства развеяли потенциальные опасения антимонопольных органов. Впрочем, после закрытия сделки поведение Broadcom оказалось под вопросом. Компания разрывала действующие контракты и вводила новые условия лицензирования. Компания также начала оказывать давление на крупных заказчиков, в том числе европейских. В CISPE считают, что всё это нанесло серьёзный ущерб европейским пользователям облачных сервисов.

Впрочем, это только одна сторона истории — Евросоюз готов признать, что отказаться от американских облаков «почти невозможно». В июле 2024 года Microsoft заключила с CISPE соглашение, обязывающее её выплатить €20 млн ($21,7 млн) и разработать продукт Azure Local, который позволит членам CISPE запускать ПО Microsoft на своих платформах по ценам, эквивалентным ценам в облаке самой Microsoft. Однако Microsoft не смогла выполнить условия сделки.

Взамен Microsoft позволит предлагать своё ПО на условиях оплаты по факту использования через программу CSP-Hoster (CSP-H), которая будет иметь «ценовые условия, более соответствующие условиям Microsoft Azure». Кроме того, Microsoft 365 Local теперь можно будет развернуть в европейской облачной инфраструктуре, причём участники CISPE более не обязаны предоставлять Microsoft данные о своих клиентах. Предложение доступно членам CISPE и поставщикам, которые присоединятся к CISPE в ближайшие месяцы. Однако гиперскейлерам и ряду других облачных поставщиков эта опция доступна не будет.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты II квартала 2025 года, закончившегося 30 июня. Согласно пресс-релизу, консолидированная выручка Alphabet выросла в отчётном квартале на 14 % в годовом исчислении до $96,4 млрд, отражая устойчивую динамику во всем бизнесе. Это выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $94 млрд или 10,9 % увеличения. Чистая прибыль увеличилась на 19 % до $28,2 млрд, а прибыль на акцию — на 22 % до $2,31, что тоже выше прогноза от LSEG в размере $2,18 на акцию.

Выручка облачного подразделения Google Cloud увеличилась на 32 % до $13,62 млрд, главным образом за счёт роста доходов Google Cloud Platform (GCP) по основным продуктам GCP, ИИ-инфраструктуре и решениям для генеративного ИИ, при прогнозе аналитиков StreetAccount в размере $13,11 млрд.

На прошлой неделе OpenAI объявила о начале использования ресурсов Google Cloud для поддержки ChatGPT. «Мы очень рады сотрудничеству», — отметил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе квартального отчёта. Стремительный рост Google Cloud и сделка с OpenAI — ещё одно свидетельство того, что предприятия наконец-то осознают преимущества TPU Google, заявил Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research ресурсу SiliconANGLE. «Кроме того, Google Cloud на год опережает конкурентов в плане работы с мультимодальными моделями, что во многих случаях способствует созданию более качественной и дешёвой ИИ-инфраструктуры», — отметил аналитик, добавив, что это обеспечивает Google значительное преимущество в гонке за ИИ в облаке.

Источник изображения: Google

Аналитик Forrester Research Ли Сустар (Lee Sustar) назвал впечатляющим рост Google Cloud за последние несколько лет. По его словам, то, что когда-то считалось второстепенным направлением, приносящим одни убытки, превратилось во всё более значимый источник доходаL «ИИ — важная, но не единственная причина этого роста. Google Cloud систематически наращивает вычислительные мощности для крупных предприятий, выходя за рамки привычных решений для обработки данных, аналитики и ИИ». Он также указал на тот факт, что операционная рентабельность Google Cloud выросла за квартал вдвое до примерно 20 %, т.е. бизнес может расти, не сжигая всю выручку. Компания получает прибыль от своих огромных инвестиций в ИИ. «Эра облачных технологий, разработанных специально для ИИ, уже наступила, и это заметно по показателям Google Cloud», — сказал Сустар.

В ходе телефонной конференции с аналитиками финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) заявила, что рост выручки обусловлен растущим спросом на облачные продукты и услуги, добавив, что в 2026 финансовом году, вероятно, потребуются дополнительные расходы. «Учитывая высокий и растущий спрос на наши облачные продукты и услуги, мы увеличиваем наши капитальные вложения в 2025 году примерно до $85 млрд», — сообщается в отчёте Alphabet. Напомним, что в феврале Alphabet объявил, что в этом году выделит на капзатраты $75 млрд по сравнению с $52,5 млрд в прошлом году.

Источник изображения: Google

Холдинг отметил, что выручка от Google Services увеличилась на 12 % до $82,5 млрд, отражая высокие показатели поисковика, подписок, платформ и устройств Google, а также рекламы в YouTube. Выручка холдинга от YouTube составила $9,8 млрд, что немного выше прогноза StreetAccount в размере $9,56 млрд. Сундар Пичаи сообщил, что у бота AI Overviews, обобщающего результаты поиска, теперь более 2 млрд пользователей в более чем 200 странах, по сравнению с 1,5 млрд пользователей в конце предыдущего квартала. А Gemini теперь насчитывает более 450 млн активных пользователей.

Добавление AI Overviews в Google Search может быть одной из причин, по которой этот бизнес продолжает демонстрировать силу, отметил SiliconANGLE. Выручка поисковика за квартал составила более $54,19 млрд, что составляет значительную часть от общей выручки от рекламы в размере $71,34 млрд, превысившей прошлогодний показатель на 10,5 %. Хольгер Мюллер отметил, что эти результаты, похоже, развеяли все опасения по поводу того, что генеративный ИИ может повлиять на доминирование Google в поиске, по крайней мере, на данный момент.

Холдинг не предоставил прогноз на III финансовый квартал, но Ашкенази сообщила, что выручка Alphabet в текущем квартале может «снизиться» по нескольким причинам, включая падение доходов от рекламы, которая выиграла от «значительных расходов на выборы в США» в конце 2024 года, особенно на платформе YouTube.

Amazon Web Services закрыла лабораторию, занимавшуюся разработками в сфере искусственного интеллекта в Шанхае (КНР). Речь идёт о центре Amazon Web Services AI Shanghai Lablet, открывшемся в 2018 году, сообщает The Financial Times. Сколько сотрудников работало в китайском подразделении, не уточняется. Бывший сотрудник лаборатории сообщил, что структура ликвидируется в связи со «стратегическими изменениями на фоне напряжённости в отношениях США и Китая».

Предполагается, что в основном сотрудники занимались разработкой инструментов для ИИ и вопросами обработки естественного языка. По имеющимся данным, именно шанхайская лаборатория сыграла ключевую роль в создании open source инструмента Deep Graph — библиотека предназначалась для работы с графовыми нейросетями.

Хотя ранее в этом месяце США отменили правила, запрещавшие NVIDIA и AMD поставлять в КНР ослабленные ИИ-ускорители, представители американских властей подчеркнули, что в будущем контроль за продажами таких чипов вновь может быть ужесточён. В новейшем программном документе Белого дома AI Action Plan рекомендуется «использовать творческие подходы к обеспечению экспортного контроля» и противостоянию с соперниками в целом уделяется немало внимания.

Источник изображения: Jerry Zhang/unsplash.com

Также не исключается, что закрытие ИИ-лаборатории связано с недавней волной сокращений в AWS по собственной инициативе, которая коснулась «как минимум сотни» должностей. Вероятно, это коснулось и подразделения AWS, занимающегося обучением и сертификацией. Как сообщал представитель Amazon, после тщательного анализа деятельности организации, её приоритетов и целей на будущее принято трудное бизнес-решение о ликвидации некоторых ролей в командах AWS.

Сокращают работы над ИИ в Китае и некоторые другие компании. Ранее сообщалось, что консалтинговая McKinsey & Co. приказала местному подразделению воздержаться от проектов, связанных с системами генеративного ИИ. В китайском подразделении работают более 1 тыс. сотрудников. В начале марта появилась информация, что IBM закроет в стране R&D-центр, оставив без работы 1,8 тыс. сотрудников. Впрочем, IBM поспешила заверить, что не уходит из КНР.

В 2025 году Microsoft предложила «релокацию» 700–800 сотрудникам в Китае. По данным СМИ, речь идёт о специалистах в сфере ИИ и облаков. По некоторым расчётам, это около 10 % от общего числа сотрудников в филиале, относящемся к Азиатско-Тихоокеанскому региону, в основном действующем в Китае. Предполагается, что ранее компания уже закрыла лабораторию IoT and AI Insider Lab в Шанхае. С 2017 года такие центры по всему миру в основном помогают клиентам компании создавать подключенные устройства с ИИ-функциями.

Буквально на днях представитель Microsoft заявил о смене политики в отношении госзаказчиков из Минобороны США — теперь ни одна инженерная команда из Китая не будет оказывать техподдержку облаку Пентагона и связанным сервисам. Дело в том, что Microsoft, как оказалось, передавала данные из Пентагона на аутсорс китайским коллегам.

В минувшую среду Белый дом США выступил с программой AI Action Plan, призванной дерегулировать развитие ИИ и строительство дата-центров. Также план должен пресечь «идеологическую предвзятость» в ИИ-моделях, сообщает The Register. Развитие ИИ рассматривается как гонка сторонников Америки и её противников. С учётом этого должна формироваться как внутренняя, так и внешняя политика. Предполагается создание обширной ИИ-инфраструктуры и обеспечение её энергией. Для этого предлагается отвергнуть как «климатические догмы», так и бюрократическую волокиту.

Утверждается, что ИИ слишком важен, чтобы душить его бюрократией на раннем этапе на всех уровнях. Суть плана — в выявлении правил, мешающих развитию ИИ-рынка и их немедленном устранении. Федеральное финансирование ИИ будет перенаправляться из штатов, где регулирование ИИ слишком строгое. Федеральную комиссию по связи (FCC) призвали выяснить, не мешают ли правовые нормы штатов её деятельности, а Федеральную торговую комиссию (FTC) — отложить расследования, мешающие ИИ-инновациям. Пентагон получит «зелёный свет» на испытания ИИ и автономных систем и перевод рабочих процессов на ИИ-системы — предусмотрена трансформация как боевых, так и офисных операций.

План США предусматривает создание отраслевых «песочниц» для экспериментов в области ИИ, а также испытаний искусственного интеллекта в реальных условиях. Будут приняты меры по использованию ИИ и в органах власти, с прикомандированием ИИ-специалистов для помощи. Европейские эксперты обращают внимание на разницу в стратегии обработки данных в США и Европе. Если основная философия США — инновации прежде всего, то в Евросоюзе на первом месте — регулирование, безопасность и меры предосторожности.

Источник изображения: S. Tsuchiya / Unsplash

AI Action Plan стандартизирует госзакупки в сфере ИИ, но, в отличие схожего плана предыдущего президента, критерии оценки закупок будут существенно отличаться и, например, привлекать к работам будут тех специалистов, которые «объективны и свободны от идеологической предвзятости». Правда, по мнению экспертов, от предвзятости будет очень трудно избавиться. Сам Трамп и его сторонники заявляют о том, что отныне правительство США будет иметь дело только с тем ИИ, который «стремится к истине, справедливости и строгой беспристрастности».

Правда, в самом плане предписывается выявлять предвзятость в китайских моделях. Кроме того, по словам некоторых экспертов, «борьба с предвзятостью» может создать трудности для бизнесов, вынужденных соблюдать нормы Евросоюза и других стран, поскольку модели вряд ли будут обучать отдельно для каждого региона и есть пределы того, в какой степени будет осуществляться дерегулирование. По-видимому, будет пересмотрена и работа с правообладателями, на материалах которых обучаются модели. Дополнительно будет вестись борьба с дипфейками, способными помешать судебным расследованиям. Например, в плане рассматривается возможность разработки программы оценки дипфейков Guardians of Forensic Evidence под контролем Национального института стандартов и технологий (NIST) и применение других мер.

Операторы дата-центров смогут рассчитывать на большую свободу действий в строительстве, поскольку получат больше возможностей для работ вблизи водных ресурсов. Предусмотрено смягчение требований к охране окружающей среды, качеству воздуха и воды. Ведомства, распоряжающиеся большими участками федеральных земель, должны будут разрешать операторам ЦОД строительство на них объектов, включая электростанции. Предполагается, что в первую очередь от этого выиграют крупные игроки — по словам экспертов, без учёта интересов широкой общественности. Дополнительно Трамп подкрепил положения плана, подписав указ об ускоренном развитии индустрии дата-центров.

Источник изображения: Esmonde Yong / Unsplash

При этом новые объекты будут требовать много электричества — план рекомендует масштабную модернизацию энергосетей. В фаворе оказались геотермальная и ядерная энергетика, которые дополнят нефтегазовый и угольный сектора генерации. Также, конечно, предусмотрено продолжение поддержки производства чипов для ИИ, но будут отменены некоторые условия финансирования, в частности тоже связанные с «идеологией». Возможно, это может быть связано с программами т.н. «инклюзивности» и др. для компаний, выпускающих микросхемы. Дополнительно план предполагает подготовку более квалифицированных специалистов вспомогательных специальностей вроде электриков, специалистов по HVAC и т.п., причём иногда прямо со школьной скамьи.

В посвящённом дипломатии разделе делается чёткое разделение на «мы» и «они». В нём описывается некий ИИ-альянс, который будет получать доступ к американским ИИ-технологиям. В его поддержку будет разработан ряд мер по предотвращению попадания технологий в недружественные страны — в т.ч. предусмотрена проверка местоположения продуктов и решений и прочие меры мониторинга спецслужбами. Если при Байдене была разработана трёхуровневая система, в рамках которой передовые микросхемы попадали только самым преданным сторонникам США, то при Трампе её отменили до вступления в силу. Вероятно, будет действовать иная система, с новыми мерами контроля в отношении Китая и некоторых других регионов, но более мягким контролем в отношении других стран. Так, администрация снова разрешила поставки некоторых ускорителей NVIDIA в КНР, но в то же время запретила поставки в ОАЭ.

Источник изображения: Joshua Rawson-Harris / Unsplash

Администрация Трампа ожидает, что союзники будут строго соблюдать правила экспортного контроля, это будет регулироваться соглашениями между небольшим числом стран. В документе прямо говорится, что правительство отказывается от более широких многосторонних соглашений. Другими словами, Вашингтон намерен сотрудничать со своими ближайшими партнёрами для «продвижения инноваций и американских ценностей».

Ещё одной особенностью плана является его особое отношение к рискам. Если ранее учитывался ряд «проблемных» вопросов, связанных с ИИ, от вопросов соблюдения гражданских прав до прав сотрудников, то новая концепция рисков уделяет больше внимания злоумышленникам, использующим ИИ, призывает к сотрудничеству разработчиков ИИ-моделей для повышения безопасности ПО и уделяет внимание необходимости создания безопасных ЦОД для Пентагона, разработке безопасных ИИ-решений для военных ведомств и др. Хотя такие меры, возможно, пригодились бы большинству стран, есть немало других рисков, требующих повышенного внимания — социальных, этических и др., которым в новом плане не уделяется особенного внимания. Для страны, которая выделяет на ИИ огромные средства, ситуация довольно опасная.

EyeSecurity, первой сообщившая о массовой эксплуатации уязвимости нулевого дня ToolShell в Microsoft SharePoint в прошлую пятницу, поделилась новыми данными. По её сведениям, число жертв продолжающихся атак превысило 400 организаций, включая, например, Министерство энергетики США, сообщает The Register. Компания сообщила об уязвимости ещё до того, как её существование подтвердили в Microsoft. 23 июля исследователи отчитались о регистрации четырёх волнах атак 17–19 июля, 21 июля начались «множественные волны».

Пострадало в том числе и Министерстве энергетики США (DoE). По словам DoE, 18 июля уязвимость «оказала негативное влияние» как на само министерство, так и на Национальное управление по ядерной безопасности (NNSA), отвечающее за обслуживание ядерного оружия Америки. Благодаря широкому применению облачного решения Microsoft 365 и систем обеспечения кибербезопасности высокой эффективности пострадали лишь немногие системы. Все системы DoE восстанавливаются, а NNSA принимает необходимые меры для снижения рисков и переходит на другие решения, если это нужно.

Как свидетельствуют данные Check Point Research, от атак пострадали и другие правительственные учреждения и важнейшие правительственные системы, от телекоммуникаций до программного обеспечения. По оценкам компании, 7 июля одной из первых жертв атак стало «крупное западное правительство».

Источник изображения: Unspalsh/Unsplash.com

Уязвимости касаются SharePoint Enterprise Server 2016, SharePoint Server 2019 и SharePoint Server Subscription Edition. Microsoft впервые подтвердила наличие уязвимостей поздно вечером 19 июля, заявив, что компании «известно об активных атаках на on-premise развёртывания SharePoint Server с использованием уязвимостей, частично устраненных в июльском обновлении безопасности». К вечеру 21 июля вышли обновления для всех трёх продуктов.

Патчи блокируют возможность удалённого выполнения кода CVE-2025-53770, связанную с ранее известной уязвимостью CVE-2025-49704, а также с уязвимостью CVE-2025-53771, которая открывает доступ к ещё одному известному ранее багу CVE-2025-49706. Объединение уязвимостей позволяет злоумышленникам обходить процесс аутентификации и удалённо исполнять вредоносный код по сети. На GitHub был опубликован пример такой атаки. Некоторые пострадавшие компании теперь атакованы зловредом Warlock.

Google и Microsoft обвинили в атаках китайских кибершпионов и похитителей данных, а недавно Редмонд предупредил, что эксплойтами могут воспользоваться и другие злоумышленники. Компания Microsoft пока не ответила на вопросы журналистов, в том числе о точном количестве организаций, подвергшихся атаке. В начале июля появилась информация о росте цен на продукты компании, включая SharePoint Server, хотя, в свете последний событий, цену следовало бы снизить.

Компания QNAP Systems анонсировала ИИ-ускорители QAI-M100 и QAI-U100, предназначенные для решения различных задач на периферии: это может быть распознавание лиц и объектов, анализ данных в режиме реального времени и пр. Новинки могут использоваться с сетевыми хранилищами QNAP.

Изделие QAI-M100 выполнено в форм-факторе M.2 2280 (M+B key) с интерфейсом PCIe 2.0 x1. Задействован процессор Rockchip RK1808 с двумя вычислительными ядрами Arm Cortex-A35, работающими на частоте до 1,6 ГГц. Интегрированный нейропроцессорный блок с поддержкой TensorFlow, Caffe и ONNX обеспечивает производительность до 3 TOPS на операциях INT8. Модуль VPU способен декодировать видеоматериалы H.264 в формате 1080p60 и кодировать 1080p30. Говорится о поддержки памяти LPDDR2/LPDDR3/DDR3/DDR3L/DDR4-800 (в оснащение ускорителя входит 1 Гбайт). В комплект поставки включён тонкий радиатор для рассеяния тепла.

В свою очередь, вариант QAI-U100 представляет собой внешний ускоритель в виде USB-брелока с интерфейсом USB 3.2 Gen1. Размеры составляют 92,5 × 29 × 11 мм. Прочие технические характеристики аналогичны устройству типоразмера М.2.

Источник изображений: QNAP

Для работы с новинками требуется NAS под управлением QTS 5.2.1.2930 build 20241025 (или более поздней версией) или QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 (или выше). Обеспечивается совместимость с софтом QNAP AI Core v3.5.0 (и выше), Multimedia Console v2.7.0 (или более поздними версиями) и QuMagie v1.5.1 (и выше).

Модель QAI-M100 может устанавливать в такие сетевые хранилища QNAP, как TS-435XeU, TS-473A, TS-673A, TS-h765eU и TS-873A. Модификация QAI-U100 может подключаться к различным NAS с количеством отсеков от трёх до 16, включая ТС-332Х, TS-432PXU, TS-432PXU-RP, TS-432X, TS-432XU, TS-432XU-RP, TS-435XeU, TS-473A, TS-632X, TS-673A, TS-h765eU, TS-832PX, TS-832PXU, TS-832PXU-RP, TS-832X, TS-832XU, TS-932PX, TS-932X, TS-h973AX, TS-1232PXU-RP, TS-1232XU, TS-1673AU-RP и др.

Стартап Oklo, поддерживаемый главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), объявил о партнёрстве с компанией Vertiv для разработки передовой технологии управления электропитанием и охлаждением для гиперскейлеров и колокейшн-ЦОД, сообщает Datacenter Knowledge.

Компании совместно разработают интегрированную систему электропитания и охлаждения дата-центров, применяющую малые модульные реакторы Oklo и передовые системы управления электропитанием Vertiv. Партнёры объявили, что это обеспечит надёжное выполнение ресурсоёмких задач HPC и ИИ с попутным снижением негативного воздействие на окружающую среду.

Система будет использовать пар и электричество, вырабатываемые SMR Oklo. Демонстрация технологии планируется на первом объекте Oklo Aurora Powerhouse в Национальной лаборатории Айдахо. Речь идёт о полноценном коммерческом реакторе, который начнёт вырабатывать электричество к концу 2027 или началу 2028 гг.

Источник изображения: Oklo

Компании объявили, что намерены создать комплексные эталонные проекты для дата-центров, желающих интегрировать новую систему охлаждения. Используя тепло реакторов Oklo для питания систем охлаждения Vertiv, можно будет значительно повысить энергоэффективность дата-центров. Партнёры заявили, что разрабатывают концепцию, позволяющую использовать проверенные общедоступные готовые компоненты без внесения существенных изменений в базовую инфраструктуру.

Представитель компании сообщил журналистам, что ядерные технологии обеспечивают «чистое», надёжное и предсказуемое электропитание. Компания подчеркивает, что атомные электростанции обладают самым высоким коэффициентом использования установленной мощности (92 %), что значительно выше, чем у геотермальной (74 %) и ветровой (35 %) энергетики, что делает ядерную энергию ключевым решением для стабильного энергоснабжения. К текущему моменту компания заключила предварительные договоры на поставку 14 ГВт.

Проект Stargate под руководством SoftBank, OpenAI и Oracle при участии Microsoft, Arm, NVIDIA и MGX должен укрепить лидерство Америки в сфере искусственного интеллекта. Но, как оказалось, проект стоимостью до $500 млрд с трудом сдвинулся с мёртвой точки, а планы его стали намного скромнее, сообщает The Wall Street Journal.

Через полгода после анонса Stargate компании-партнёры всё ещё не заключила ни одной сделки по строительству ИИ ЦОД. По данным некоторых источников, знакомых с вопросом, SoftBank и OpenAI, совместно руководящие проектом, имеют разногласия относительно ключевых вопросов партнёрства, включая выбор мест для строительства объектов. Кроме того, хотя в январе компании пообещали немедленно инвестировать в Stargate $100 млрд, сейчас цель намного скромнее — построить к концу году небольшой ЦОД, вероятно, в Огайо (США).

Не особенно активный старт препятствует амбициям SoftBank, ранее в этом году выделившей $30 млрд на OpenAI. Это крупнейшая инвестиция в стартап за всю его историю. SoftBank пришлось влезть в долги, продать активы и буквально сделать на компанию судьбоносную для себя ставку. Инвестиции позволили компании принять участие в проекте Stargate. Однако уже весной Softbank столкнулась с трудностями в связи новыми пошлинами США. При этом на словах у компаний дела идут отлично, они готовы построить ЦОД на 10 ГВт в нескольких штатах.

Однако OpenAI «устремилась вперёд» без SoftBank, подписывая соглашения об аренде и строительстве ЦОД с другими операторами. Недавно она заключила сделку по аренде у Oracle 4,5 ГВт мощностей и 2 млн ИИ-ускорителей в нескольких штатах в ближайшие три года, согласно которой компания Сэма Альтмана (Sam Altman) будет выплачивать партнёру более $30 млрд/год. Softbank в этой сделке не участвует. Вместе с кампусом Stargate I в техасском Абилине (Abilne), который создаётся усилиями Crusoe Energy и всё той же Oracle, у OpenAI уже законтрактованы 5 ГВт, т.е. ровно столько, сколько она и планировала получить на первом этапе проекта за примерно $100 млрд.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

Кроме того, ещё одним крупным подрядчиком OpenAI стала CoreWeave. С ней заключены контракты на $16 млрд (11,9 млрд + 4 млрд). Сейчас она активно арендует или скупает ЦОД, преимущественно у бывших майнеров (как и она сама и та же Crusoe). Нюанс в том, что ключевым заказчиком CoreWeave всё это время была Microsoft, которая арендовала мощности в интересах OpenAI. Вторым же по величине клиентом оказалась NVIDIA, которая инвестировала в CoreWeave, первой дала ей дефицитные ИИ-ускорители, а потом сама же арендовала их. При этом между Microsoft и OpenAI сохраняются партнёрские отношения, но разлад между ними очень серьёзен.

Впрочем, источники сообщают, что несмотря на медленный старт Stargate и разногласия, в SoftBank оптимистично настроены и намерены вложить в компанию ещё больше средств. Глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) давно мечтал занять видное место на рынке ИИ и за последние 10 лет вложил более $140 млрд в перспективные стартапы в этой сфере, но упустил возможность присоединиться к OpenAI и конкурентам до запуска ChatGPT, а также потратил средства на некоторые неудачные проекты вроде WeWork. Значительного успеха бизнесмен добился в 2016 году, купив Arm, капитализация который за последние пару лет значительно выросла.

Источник изображения: Kaptured by Kasia/unspalsh.com

Осенью 2024 года Сон сосредоточил внимание на OpenAI, а Сэм Альтман уже тогда имел гигантские амбиции, заявив, что для следующего этапа развития ИИ потребуются триллионы долларов. В январе 2025 года партнёры пообещали Трампу потратить на ИИ в США $500 млрд к 2029 году. На запуск совместного предприятия OpenAI и SoftBank обещали выделить по $18 млрд. Ожидалось, что оно займется разработкой и строительством ЦОД, а затем сдаст их в аренду OpenAI. Говорилось, что Сон станет председателем СП, SoftBank сосредоточится на финансах, а OpenAI — на операционной деятельности.

Первоначально партнёрами назывались Oracle и MGX из ОАЭ, но их роль была неизвестна. Сейчас же Oracle говорит, что фактически Stargate ещё нет. По словам людей, знакомых с ситуацией, одним из камней преткновения между OpenAI и SoftBank стал вопрос о том, насколько масштабно следует строить ЦОД на площадках, связанных с SB Energy — разработчиком энергетических решений, поддерживаемым SoftBank. Stargate надеется использовать новую, недорогую конструкцию ЦОД для своего первого проекта в Огайо. Компаниям ещё предстоит найти площадки, построить инфраструктуру, закупить ИИ-чипы и обеспечить питание ЦОД, а также найти инвесторов, которые покроют большую часть расходов и решить другие вопросы.

Тем временем обучение новых ИИ-моделей требует всё больше ресурсов и компаниями вроде OpenAI приходится вкладывать всё больше средств задолго до того, как появится прибыль — если появится. Годовой контракт OpenAI с Oracle на $30 млрд приблизительно в три раза превышает годовую выручку, недавно спрогнозированную компанией Альтмана. Она ежегодно теряет миллиарды долларов, рассчитывая, что в будущем её выручка многократно увеличивается за счёт платных услуг и рекламы. Впрочем, не она одна. По слухам, xAI «сжигает» по $1 млрд в месяц в расчёте на будущий успех.

Компании HPE, IBM и Quantum (являются участниками консорциума LTO), по сообщению The Register, обнародовали данные по поставкам ленточных картриджей LTO в 2024 году. Суммарная вместимость отгруженных изделий достигла рекордных 176,5 Эбайт с учётом компрессии 2,5:1. Спрос на LTO продолжает расти, несмотря на появление HDD и SSD высокой ёмкости.

В 2019-м, по оценкам, общая вместимость реализованных LTO-картриджей составляла 114 Эбайт. В 2020 году продажи снизились до 105 Эбайт, что связано с пандемией COVID-19, которая нарушила работу цепочек поставок и привела к приостановке деятельности многих предприятий по всему миру.

Положительная динамика восстановилась в 2021 году, когда был зафиксирован скачок на 41 % — до 148 Эбайт. В 2022-м отмечено резкое замедление темпов роста: прибавка составила лишь 0,5 % с итоговым результатом 148,3 Эбайт. В 2023 году рынок вырос ещё на 3,14 % — до 152,9 Эбайт. А в 2024 году зафиксировано увеличение отгрузок в ёмкостном выражении на 15,4 %.

Источник изображения: LTO

Таким образом, рынок демонстрирует рост в течение четырёх лет подряд, пусть и не очень стабильный Преимуществами ленточных накопителей перед HDD и SSD корпоративного класса участники консорциума LTO называют низкую стоимость в расчёте на 1 Тбайт, а также способность хранить данные в автономном режиме и при отсутствии питания. Quantum отмечает, что эти качества особенно актуальны в свете стремительно увеличивающихся объёмов информации, необходимой для работы приложений ИИ. Картриджи LTO дополняют SSD и HDD в качестве архивных носителей, «обеспечивая недорогую последнюю линию защиты от программ-вымогателей и других угроз безопасности».

Консорциум LTO каждые несколько лет анонсирует спецификации следующего поколения, которые обычно предполагают удвоение ёмкости картриджей. При этом приводы LTO могут читать носители двух предыдущих поколений и записывать данные на картриджи одного предыдущего поколения. В прошлом месяце IBM представила картриджи LTO Ultrium 10 и приводы для них. Картриджи имеют «сырую» ёмкость 30 Тбайт, а эффективную — 75 Тбайт. Изделия LTO Ultrium 9 способны хранить 18 Тбайт данных, а со сжатием — 45 Тбайт. Таким образом, при переходе к десятому поколению выдержать двукратное увеличение вместимости не удалось.