Digital Autonomy with RISC-V in Europe (DARE), крупнейший проект по разработке чипов из когда-либо финансируемых Европейским союзом, созданный с целью укрепления технологического суверенитета Европы в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ), официально начал первый этап DARE SGA1, на реализацию которого выделено €240 млн ($262 млн), сообщается на сайте проекта. Европа и Китай делают ставку на RISC-V.

Финансирование инициативы обеспечат 38 участников, включая ИТ-компании, исследовательские институты и университеты по всей Европе. Проект поддерживается EuroHPC JU и координируется Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS). Последний имеет богатый опыт разработки чипов RISC-V и суперкомпьютерных систем. Половина инвестиций в проект DARE будет предоставлена Европейской комиссией через EuroHPC, а другая половина поступит напрямую от европейских партнёров, включая €34 млн от Министерства науки, инноваций и университетов Испании.

Рассчитанный на три года DARE SGA1 является первым этапом шестилетней инициативы DARE. Цель — создание полноценного независимого европейского суперкомпьютерного программно-аппаратного стека для HPC и ИИ, включая чипы, системы на основе чиплетов и ПО. Инициатива направлена на удовлетворение стратегической потребности Европы в цифровом суверенитете и получения полного контроля над критической вычислительной инфраструктурой.

Источник изображения: DARE

Проектом DARE SGA1 предусмотрена разработка трёх чиплетов на основе архитектуры RISC-V, каждый из которых будет выполнять критически важную функцию в вычислениях HPC и ИИ:

• Векторный ускоритель (VEC) для HPC-нагрузок и новых конвергентных приложений HPC-AI. Возглавит разработку базирующийся в Барселоне разработчик чипов Openchip.
• ИИ-блок (AIPU), разрабатываемый для ускорения ИИ-инференса. Его создание поручено голландскому стартапу Axelera AI, который займётся созданием ИИ-чипа с использованием in-memory вычислений.
• Универсальный процессор (GPP), оптимизированный для рабочих нагрузок HPC в европейских суперкомпьютерах. Руководство разработкой поручено немецкой компании Codasip. Этот процессор будет настраиваемым и подстраиваемым под различные приложения класса HPC, включая научные вычисления, ИИ и обработку Big Data.

В дополнение к указанным компаниям в качестве технических лидеров названы imec и Юлихский исследовательский центр (JÜLICH Supercomputing centre, JSC), которые будут продвигать ключевые инновации в рамках проекта. Помимо координации усилий, BSC также возглавит разработку планов и будет участвовать в разработке программных и аппаратных решений. Изготавливаться чиплеты будут по технологии CMOS с использованием современных техпроцессов.

Axelera получит на разработку до €61 млн при условии выполнения различных задач в течение следующих трёх лет, рассказал ресурсу EE Times генеральный директор Axelera Фабрицио дель Маффео (Fabrizio del Maffeo). Хотя нынешний чип Axelera Metis AIPU предназначен для периферийных систем, дель Маффео сказал, что разрабатываемый в рамках DARE продукт на основе чиплетов не несёт кардинальные изменения, речь скорее о масштабировании.

Codasip в прошлом году анонсировала 64-бит чип X730 на базе RISC-V с архитектурной защитой CHERI. По данным The Next Platform, за последнее десятилетие компания привлекла $34,6 млн общего финансирования, включая средства в рамках различных инициатив ЕС, а также посевной раунд в размере $2,5 млн в 2016 году и раунд A в размере $10 млн в 2018 году.

Celestial AI, разрабатывающая платформу оптического интерконнекта Photonic Fabric, объявила о привлечении $250 млн в ходе раунда финансирования серии C1. Раунд возглавила Fidelity Management & Research Company, общий объём привлечённого бизнесом капитала за всё время достиг $515 млн, сообщает пресс-служба компании.

В числе новых инвесторов — фонды, контролируемые BlackRock, Maverick Silicon, Tiger Global Management и Лип-Бу Таном (Lip-Bu Tan). Участвовали и прежние инвесторы, включая AMD Ventures, Koch Disruptive Technologies (KDT), Temasek, принадлежащая последней Xora Innovation, а также Porsche Automobil Holding SE и The Engine Ventures.

Как заявляют в Celestial AI, появление «рассуждающих» ИИ-моделей и автономных ИИ-агентов, выросли и требования к инфраструктуре. Современные ИИ-кластеры уже включают десятки тысяч ускорителей, а со временем они станут ещё больше. Для них требуется эффективная во всех отношениях система передачи данных. Photonic Fabric, по словам Celestial AI, представляет собой «единственную» технологическую платформу, отвечающую всем требованиям таких систем, задавая новые стандарты пропускной способности, задержек, энергоэффективности и совокупной стоимости владения.

Источник изображения: Celestial AI

Для того, чтобы справиться с быстрыми изменениями ИИ-инфраструктуры, платформа Photonic Fabric обеспечит объединение в единую сеть вычислительных ИИ-мощностей, от кластеров чипов до групп серверов в разных стойках. Предлагается полный набор продуктов для передачи данных, коммутации и упаковки, которые послужат основой оптических масштабируемых сетей. Photonic Fabric полностью совместима со стандартными для индустрии процессами производства и 2.5D-упаковки.

Тесное сотрудничество с гиперскейлерами, производителями и упаковщиками чипов и новые средства позволят компании масштабировать производство своих решений для удовлетворения спроса со стороны клиентов. На рынке уже есть сходные решения вроде Lightmatter Passage или Ayar Labs TeraPhy. В 2024 году Celestial AI предлагала связать оптикой HBM, DDR5 и процессоры. Ранее компания уже привлекла $100 млн и $175 млн в ходе двух раундов финансирования.

Компания Altera, сформированная на базе выделенной из Intel группы программируемых решений (PSG), анонсировала FPGA семейства Agilex 3 для маломощных и экономичных систем. Среди сфер применения изделий названы автоматизация производственных процессов, медицинская визуализация, видеонаблюдение, мониторинг транспортных систем, периферийные ИИ-вычисления и пр.

О подготовке Agilex 3 сообщалось в сентябре прошлого года. Задействована архитектура HyperFlex второго поколения. В состав решений входят ПЛИС с возможностями ИИ и два ядра Arm Cortex-A55 с тактовой частотой 800 МГц. По заявлениям Altera, чипы Agilex 3 обеспечивают 1,9-кратный рост производительности по сравнению Cyclone V при снижении энергопотребления до 38 %.

Источник изображений: Altera

Для трансиверов Agilex 3 заявлена скорость передачи данных до 12,5 Гбит/с. Говорится о поддержке интерфейсов PCIe 3.0 x4 и 10GbE. Усовершенствованный цифровой сигнальный процессор с блоком AI Tensor Block обеспечивает пиковую ИИ-производительность 2,8 TOPS на операциях INT8. Реализованы различные средства обеспечения безопасности, включая защищённую загрузку, шифрование AES и управление конфигурацией FPGA.

В семейство Agilex 3 вошли модели A3C025, A3C050, A3C065, A3C100 и A3C135, насчитывающие от 25 075 до 135 110 логических элементов. Поддерживается работа с памятью LPDDR4-2133. Изделия могут быть выполнены в корпусе с размерами 12 × 12, 16 × 16 или 18 × 18 мм.

В качестве примеров использования Agilex 3 компания Altera приводит роботизированные системы, где FPGA обеспечивают управление в реальном времени для многоосевых манипуляторов. В составе промышленных камер чипы улучшают обнаружение дефектов. Приём предварительных заказов на изделия уже начался.

Компания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC.

Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности.

FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ.

Источник изображений: Pure Storage

Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA).

Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр.

Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.

Компания «Базис», лидер российского рынка виртуализации, представляет новый релиз флагманского решения для комплексного управления динамической инфраструктурой — Basis Dynamix Enterprise 4.2.0. Главным новшеством стала первая на российском рынке глубокая интеграция решения «Базиса» и СХД TATLIN.UNIFIED компании YADRO с поддержкой моментальных снимков и репликации томов. Помимо этого, в Dynamix Enterprise 4.2 реализованы поддержка технологии DPDK, быстрый доступ к управлению виртуальными машинами, выбор нового чипсета Q35, поддержка UEFI-загрузки виртуальных машин и еще более 60 новых функций.

Источник изображений: «Базис»

Поддержка СХД TATLIN.UNIFIED и гибкая миграция данных между хранилищами

В Dynamix Enterprise 4.2 работа с хранилищами данных стала удобнее и эффективнее. В рамках технического сотрудничества с компанией YADRO было реализовано взаимодействие платформы с СХД TATLIN.UNIFIED (Gen1 и Gen2) через публичный API версии 3.1. Теперь администраторы могут использовать как традиционные пулы, так и новые ресурсы типа volume с возможностью клонирования и создания моментальных снимков.

Появился механизм миграции между хранилищами: теперь можно переносить данные между пулами в рамках одного СХД, а также выполнять миграцию, даже если целевое хранилище использует другой узел потребления.

Дополнительно, можно создавать диски из образов, хранящихся в других системах хранения, а не только в той, где создается сам диск.

Всё перечисленное дает больше возможностей для работы с разными хранилищами и упрощает управление инфраструктурой хранения, но что важнее — позволяет обеспечивать дополнительную отказоустойчивость для систем хранения чувствительных данных.

Улучшенная маршрутизация и сетевые настройки

В обновленном Dynamix Enterprise реализована поддержка технологии DPDK, стал доступен одноименный тип сетевого подключения виртуальных машин (ВМ) на ОС Ubuntu. Сопутствующие изменения были внесены в интерфейс решения: добавлены страница со списком сетей DPDK и страница с характеристиками и настройками конкретной сети DPDK. Также в диалоговые окна создания ВМ, подключения интерфейса к ВМ и др. добавлены необходимые администратору пункты.

Поддержка DPDK особенно важна при интенсивном использовании сети ВМ, поскольку позволяет значительно ускорить обработку сетевых пакетов в ОС на базе Linux.

Чтобы упростить настройку сети, был изменен механизм работы со статическими маршрутами. Теперь они настраиваются через виртуальный маршрутизатор, а все ВМ в сети автоматически получают нужные настройки.

Для гибкой организации сетевой инфраструктуры добавлена поддержка нескольких внешних сетей с пересекающимися пулами IP-адресов при использовании разных VLAN. А чтобы упростить распределение адресов, теперь можно резервировать группы IP-адресов во внешних сетях для конкретных аккаунтов.

Для ускорения работы сети на гипервизорах с ОС ALT Linux и Basis vCore добавлен режим networkmode: ovs. Он позволяет создавать мосты и порты в Open vSwitch напрямую, без промежуточных Linux-мостов.

Дополнительно, стал доступен режим spoof check при настройке виртуальных функций вычислительного узла, что повышает защищенность сетевого взаимодействия.

Расширенные возможности конфигурации виртуальных машин

В новой версии Basis Dynamix Enterprise появилась поддержка чипсета Q35 для материнской платы виртуальной машины. Теперь при создании ВМ или кластера Kubernetes можно выбирать между Intel 440FX и Q35. Новый чипсет поддерживает подключение к ВМ более 9 дисков и до 30 сетевых интерфейсов, что значительно расширяет возможности виртуальной среды.

Важным дополнением стала поддержка SCSI UNMAP/SATA TRIM. Благодаря этой функции виртуальные машины эффективнее используют дисковое пространство, автоматически освобождая неиспользуемые области в хранилищах.

Стала доступна загрузка виртуальных машин в режиме UEFI, что расширяет совместимость с современными операционными системами.

Администрирование и управление инфраструктурой

В релизе 4.2 идентификация узлов стала прозрачнее: теперь при добавлении вычислительного узла система автоматически присваивает ему уникальное IQN-имя, содержащее информацию о дате создания, узле и площадке.

Гибкое размещение виртуальных машин на узлах стало доступно благодаря новому интерфейсу управления правилами affinity и antiaffinity. Администраторы могут точно настраивать распределение нагрузки и повышать отказоустойчивость инфраструктуры.

Появился быстрый доступ к управлению виртуальными машинами через команду virsh console прямо с вычислительного узла. Это позволяет администраторам продолжать управление виртуальными машинами даже при полной недоступности управляющего контура.

Платформа получила функцию автоматического запуска закрепленных на узле ВМ при восстановлении работы узла. При выходе узла из состояния техобслуживания система автоматически запускает все ВМ с флагом autoStart=true, минимизируя время простоя инфраструктуры.

Для несертифицированных сред в инсталляторе появилась возможность развертывания управляющего кластера на узлах с vCore, используя современный стек Kubernetes 1.29.6 + crio + podman.

Новые инструменты мониторинга и управления

Мониторинг состояния инфраструктуры стал нагляднее благодаря новым вкладкам «Подключения к СХД» и «Задания» в интерфейсе физических узлов. Администраторы теперь быстрее находят необходимую информацию о работе системы. Данные отображаются в отформатированном виде в XML, что упрощает анализ системных событий, ускоряя поиск и устранение проблем.

Были серьезно доработаны средства аудита: администратор может задавать время хранения логов и аудитов через system-config, добавлены методы работы с аудитами пользователей, появилась возможность выгрузки аудитов в виде файлов в формате CSV. Аудиты выгружаются в виде архива с файлами с указанием времени вызовов API методов.

Соответствующие изменения были произведены в интерфейсе Dynamix Enterprise, в частности, название вкладки «Журнал» заменено на «Аудиты» на страницах ресурсной группы, виртуальной машины и внутренней сети.

«Стремление к безусловному лидерству на отечественном рынке виртуализации, работа наших решений в значимых государственных организациях и крупном российском бизнесе — все это обязывает нас делать каждое обновление экосистемы «Базиса» значимым. В новом релизе мы сделали акцент на поддержке актуальных технологий и повышении удобства работы с нашим флагманским решением, в том числе за счёт существенного увеличения быстродействия фронтенда. Это то, чего от нас ожидали наши заказчики в соответствии с нашей дорожной картой, которую мы намерены в этом году, как и в предыдущие годы, выполнить на 100 %», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор «Базис».

Meta✴ Platforms приступила к тестированию ИИ-ускорителя собственной разработки, который, в случае успеха, позволит ей снизить зависимость от поставок чипов NVIDIA, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. По словам одного из источников, новый чип Meta✴ представляет собой специализированный ускоритель, то есть ASIC, предназначенный для обработки только ИИ-нагрузок.

Небольшую пробную партию чипов Meta✴ изготовила тайваньская TSMC. По словам собеседника Reuters, тестирование началось после завершения фазы Tape-out — это заключительный этап разработки чипов перед началом производства, что является значительным маркером успеха в их разработке, отметило Reuters. Обычно этап Tape-out занимает от трёх до шести месяцев, причём без гарантии, что всё пройдёт успешно, и обходится в десятки миллионов долларов. В случае неудачи Meta✴ потребуется диагностировать проблему и начать всё заново.

Этот чип представляет собой новое поколение ИИ-ускорителей, разработанных в рамках программы Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Разработка продвигается с переменным успехом уже много лет. В прошлом году Meta✴ добилась определённых успехов — второе поколение ИИ-ускорителей Meta✴ MTIA оказалось втрое быстрее первого. В прошлом году Meta✴ начала использовать MTIAv2 для инференса рекомендательных систем Facebook✴ и Instagram✴.

Источник изображения: Meta✴

Meta✴ сообщила, что планирует к 2026 году начать использовать собственные ИИ-чипы для обучения моделей. Как и в случае с чипом для инференса, новый ИИ-ускоритель сначала пройдёт проверку в работе с рекомендательными системами, после чего его задействуют для приложений генеративного ИИ, таких как чат-бот Meta✴ AI, заявили в Meta✴.

Крис Кокс (Chris Cox), директор по продуктам Meta✴, сообщил, что разработка чипов идёт с переменным успехом, отметив, что руководство компании посчитала ИИ-ускоритель для инференса первого поколения «большим успехом». Однако тестовые испытания он провалил, так что в 2022 году компания стала заказывать ускорители NVIDIA. С тех она остаётся крупным клиентом NVIDIA, используя её чипы как для обучения своих моделей, так и для инференса.

Meta✴ прогнозирует общие расходы в 2025 году в размере от $114 до $119 млрд, в том числе до $65 млрд капитальных затрат, в основном связанных с расширением ИИ-инфраструктуры. Использование собственных чипов позволит компании значительно снизить затраты на это направление.

Корпорация Oracle сообщила результаты работы в III квартале 2025 финансового года, закончившемся 28 февраля 2025 года. Прибыль и выручка Oracle за квартал оказались ниже прогнозов Уолл-стрит, в связи с чем акции компании упали более чем на 5 %, несмотря на имеющееся большое количестве крупных контрактов на облачные вычисления на будущее, пишет MarketWatch.

Выручка Oracle выросла за квартал на 6 % до $14,13 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,39 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию тоже оказалась ниже прогноза аналитиков от LSEG — $1,47 против ожидаемых $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за отчётный квартал составила $2,94 млрд или $1,02 на разводнённую акцию, по сравнению с $2,40 млрд или $0,85 на разводнённую акцию в III квартале 2024 финансового года.

Облачные услуги и поддержка лицензий принесли компании $11,01 млрд (рост год к году на 10 %), что составляет 78 % от её общей выручки. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов упала на 10 % до $1,13 млрд. Также упали продажи оборудования — на 7 % год к году до $703 млн, и выручка от сервисов — на 1 % до $1,29 млрд. Выручка облачной инфраструктуры (IaaS) выросла на 49 % до $2,7 млрд.

За последние три месяца доход от Database MultiCloud на платформах Microsoft, Google и Amazon вырос на 92 %. Потребление ускорителей для обучения ИИ выросло на 244 % за последние 12 месяцев. Эллисон сообщил, что на фоне огромного спроса на инференс компания интегрировала модели OpenAI ChatGPT, xAI Grok и Meta✴ Llama непосредственно с СУБД Oracle 23ai. Этот новый продукт под названием Oracle AI Data Platform позволяет клиентам использовать любую из ведущих в мире ИИ-моделей для анализа всех своих данных, сохраняя при этом их в безопасности.

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что в III финансовом квартале Oracle подписала контракты на продажу на рекордную сумму более $48 млрд, увеличив оставшиеся обязательства к исполнению (RPO) на 63 % до более чем $130 млрд, что позволит увеличить общий доход Oracle на 15 % в следующем финансовом году. Следует отметить, что согласно FactSet, аналитики ранее прогнозировали для Oracle в 2026 финансовом году рост продаж на 12,5 %. Вместе с тем капитальные затраты по итогам 2025 финансового года, как ожидается, удвоятся по сравнению с прошлым годом и составят около $16 млрд.

Источник изображения: Oracle

По словам Кац, были подписаны облачные соглашения с несколькими ведущими мировыми технологическими компаниями, включая OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA и AMD, и в ближайшем будущем ожидается подписание первого контракта в рамках проекта Stargate, что позволит Oracle расширить как обучение, так и инференс. Председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) отметил, что спрос со стороны клиентов находится на рекордном уровне и в 2025 календарном году компания удвоит свои мощности ЦОД. Компания находится в процессе развёртывания гигантского ИИ-кластера из 64 тыс. NVIDIA GB200 с жидкостным охлаждением. Кроме того, Oracle построит кластер из 30 тыс. AMD Instinct MI355X.

В текущем квартале Oracle ожидает увеличить выручку на 8–10 %. Аналитики ожидали роста примерно на 11 % до $15,91 млрд, согласно LSEG. Компания заявила, что ожидает скорректированную прибыль в размере $1,61–1,65 на акцию. Аналитики прогнозируют скорректированную прибыль на акцию в размере $1,79. Кац также сообщила, что капзатраты Oracle в этом году составят $16 млрд, что более, чем вдвое превышает показатель прошлого года.

Google объявила о создании очередного облачного региона на территории Швеции. Это уже 42-й регион Google Cloud в мире и 13—й — в Европе, сообщает пресс-служба компании. Одним из её партнёров-клиентов в этом проекте стала IKEA, объявившая, что она «в восторге» от сотрудничества с Google Cloud и что она разделяет приверженность IT-гиганта к инновациям в Швеции. Поддерживает новый проект и шведский сервис Spotify, который сотрудничает с Google уже с десяток лет.

Регион europe-north2 обеспечит шведские бизнесы, организации и отдельных клиентов платформой для ИИ, машинного обучения и аналитики данных, а низкая задержка доступа сделает использование сервисов комфортным. Так, Шведская правительственная Комиссия по ИИ (AI Comission) недавно опубликовала план, который включает создание «ИИ-фрабрики» для государственного сектора. Создание региона также позволяет решить вопрос с требованиями законодательства по обеспечению суверенитета данных и размещению данных жителей на территории страны. Обещаны шифрование данных во время хранения и передачи, детализированный контроль доступа, передовые системы обнаружения угроз и т.п.

Источник изображения: Google Cloud

Новый облачный регион Google с 2026 году будет как минимум на 99% обеспечен безуглеродной энергией (CFE) благодаря экологически чистой энергосистеме страны. Google также подчеркивает свои усилия для устойчивого развития, в том числе упоминая первые соглашения о покупке экологически чистой энергии (PPA) в Швеции с 2013 года и поддержку проектов ветровой энергетики мощностью более 700 МВт. Регион находится Авесте (Avesta) в лене Даларна (Dalarnas län) недалеко от Стокгольма. Регион включает три зоны доступности, однако расширение до как минимум трёх отдельных ЦОД запланировано на будущее.

При этом Google инвестирует не только в данный облачный регион, но и в цифровую экосистему Швеции вообще, совместно с местными партнёрами вроде Devoteam и Tietoevry Tech Services. Организовано сотрудничество с местными бизнесами, образовательными учреждениями и государственными организациями для создания процветающей экосистемы. Google заявила, что намерена и далее продолжать инвестиции в Швецию, сотрудничать с бизнесом и другими организациями.

Не дремлют и конкуренты. Летом прошлого года Microsoft сообщила, что вложит $3,2 млрд в ИИ-инфраструктуру и облако в Швеции, а в конце августа CoreWeave пообещала, что развернёт в Швеции крупнейший в Европе ИИ-кластер NVIDIA Blackwell.

Компания OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave для обучения и развёртывания передовых ИИ-моделей. Контракт подписан на пять лет, а его стоимость составляет $11,9 млрд. При этом OpenAI продолжит размещать нагрузки на облачной платформе Azure, поддерживая партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года.

В рамках соглашения CoreWeave предоставит OpenAI высокопроизводительную инфраструктуру ИИ. В облаке CoreWeave применяются различные карты NVIDIA, включая суперускорители NVIDIA GB200 NVL72. В общей сложности CoreWeave закупила более 250 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, в том числе H100 и H200.

Источник изображения: CoreWeave

По условиям подписанного договора, OpenAI получит долю в CoreWeave в виде ценных бумаг стоимостью $350 млн. Сама CoreWeave недавно подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) на бирже Nasdaq. Процедура будет проведена при участии Morgan Stanley, JPMorgan Chase и Goldman Sachs, а CoreWeave, как ожидается, получит рыночную оценку более $35 млрд.

Нужно отметить, что вычислительные мощности у CoreWeave также арендует Microsoft: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023 по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось 62 % выручки CoreWeave, которая выросла до $1,9 млрд. Кроме того, Microsoft арендует у Oracle ускорители для нужд OpenAI.

Таким образом, как отмечает TechCrunch, конкуренция между компанией OpenAI и её инвестором Microsoft усиливается. Напряженность между сторонами растет на протяжении нескольких лет, поскольку OpenAI активно укрепляет позиции на мировом ИИ-рынке. В частности, OpenAI конкурирует с Microsoft за корпоративных клиентов.

«Базис» и YADRO объявили о глубокой интеграции флагманского решения для управления динамической инфраструктурой Basis Dynamix Enterprise и системы хранения данных TATLIN.UNIFIED. Развитие технологического партнерства двух компаний позволит заказчикам управлять ключевыми функциями хранилищ TATLIN непосредственно через интерфейс Basis Dynamix Enterprise, что обеспечит дополнительную отказоустойчивость систем хранения данных и упростит управление динамической инфраструктурой.

Basis Dynamix Enterprise стал первым российским решением, реализовавшим управление системами хранения данных TATLIN.UNIFIED (Gen1 и Gen2, релиз 2.8 и старше) через собственный интерфейс. Администраторы ИТ-инфраструктуры, использующие оба решения, получили в распоряжение инструменты для:

• Создания и управления репликацией данных между системами хранения TATLIN.UNIFIED.
• Гибкого переключения между репликами для обеспечения отказоустойчивости.
• Создания и управления моментальными снимками (snapshots) виртуальных машин.
• Поддержки откатов к предыдущим состояниям виртуальных машин через систему моментальных снимков.
• Работы с СХД в режиме прямого доступа (driver mode) для максимальной производительности.

Администраторы могут создавать отказоустойчивые геораспределённые системы, используя функционал репликации уровня СХД, что позволит свести к минимуму простой критичных систем в случае аварии площадки. Возможность создания моментальных снимков позволяет мгновенно возвращаться к предыдущим состояниям в случае сбоев. В TATLIN.UNIFIED она реализована в рамках современной концепции Redirect-On-Write, предполагающей запись изменяемых данных на новое место, что повышает эффективность СХД. Кроме того, прямой доступ к СХД обеспечивает максимальную производительность при работе с данными.

Источник изображения: «Базис»

Basis Dynamix Enterprise — флагманское решение компании «Базис» для управления динамической инфраструктурой, в том числе виртуальными серверами и кластерами Kubernetes. Преимуществами решения являются возможность быстрого развёртывания инфраструктуры, поддержка подхода Infrastructure-as-Code, интеграция с инструментами CI/CD и DevOps. Basis Dynamix занимает первое место в рейтинге российских платформ виртуализации отраслевого портала CNews. Согласно исследованию TMT Consulting, Basis Dynamix лидирует на российском рынке серверной виртуализации — доля решения составляет 35 %.

TATLIN.UNIFIED Gen2 — флагманские универсальные системы среднего класса от компании YADRO, предназначенные для решения широкого спектра корпоративных задач. TATLIN.UNIFIED Gen2 позволяет реализовать различные конфигурации системы — от небольших all-flash систем на SSD-накопителях до гибридных SAS-систем петабайтного масштаба, что позволяет на базе одной системы хранить данные для максимально разнообразных задач, оптимизируя стоимость хранения.

Поддержка СХД компании YADRO в Basis Dynamix Enterprise была реализована ещё в конце 2022 года на первом поколении TATLIN.UNIFIED Gen1. Начиная с версии Dynamix Enterprise 3.8.4, пользователь платформы мог создавать дисковые ресурсы на TATLIN и презентовать их виртуальным машинам. За прошедшие два года команды «Базиса» и YADRO проделали большую работу: появились инструменты клонирования (simple clone), что значительно ускорило процесс создания виртуальных машин из образов, была реализована очередь заданий для Tatlin, существенно расширились возможности API и т.д. Благодаря интеграции Basis Dynamix и СХД Tatlin в несколько раз выросла производительность на уровне управляющего слоя (control plane) инфраструктуры.

«Обеспечение совместимости наших решений с продуктами других лидирующих российских вендоров — одно из важнейших направлений деятельности технической команды «Базиса». Технологическое партнерство с YADRO усиливает нашу экспертизу в области СХД и помогает нам расширить возможности продуктовой экосистемы компании. Но главным выгодополучателем становятся наши заказчики, которые могут использовать новые инструменты для управления ИТ-инфраструктурой и обеспечения сохранности чувствительных данных», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

«Многолетнее сотрудничество и профессионализм команд YADRO и «Базис» позволяют нам гарантировать высочайший уровень надёжности совместных решений на всех этапах: от проектирования и поставок до внедрения и последующей поддержки. Интеграции с системами хранения данных TATLIN.UNIFIED, реализованные нашими коллегами, в очередной раз подтверждают инженерный потенциал российских разработчиков и их способность отвечать самым высоким требованиям заказчиков», — отметил Павел Егоров, директор по продуктам компании YADRO.