Компания «Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, представила конструктор платформенных сервисов Basis Automation Studio (BAS). Решение является частью расширенной конфигурации облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и будет актуально в первую очередь для заказчиков, которые хотят автоматизировать развёртывание сложных ИТ-систем и платформенных сервисов, использующих виртуальную инфраструктуру.

Для решения этой задачи Basis Automation Studio предоставляет системным администраторам и архитекторам заказчика инструменты для проектирования, развёртывания и сопровождения платформенных сервисов в виртуальной инфраструктуре.

Конструктор позволяет визуально проектировать инфраструктуру на основе готовых компонентов и связей между ними, использовать каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемую библиотеку типовых элементов и образцов востребованного ПО, включая ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB и PostgreSQL.

Источник изображений: «Базис»

Basis Automation Studio поддерживает стандартные для облачной инфраструктуры инструменты и подходы, включая архитектуру TOSCA, формат сериализации YAML, систему управления конфигурациями Ansible, язык Python, интерпретатор Bash. Они используются для описания облачной инфраструктуры и управления её компонентами, развёртывания сервисов и их настройки. После развёртывания сервисов администраторы могут создавать day-2 операции для их сопровождения, мониторинга, обновления и поддержания работоспособности. Готовые сервисы можно публиковать на витрине портала самообслуживания, где они доступны для заказа в один клик пользователям облачной инфраструктуры.

Для администрирования продукта и разработки шаблонов в BAS предусмотрен веб-интерфейс, включая визуальный редактор сервисов, а также инструменты управления правами и контроля доступа к компонентам инфраструктуры.

В Basis Automation Studio реализована иерархическая мультитенантная модель, которая обеспечивает строгую логическую изоляцию ресурсов и детализированное управление доступом. На каждом уровне иерархии могут быть независимо назначены права доступа, роли и разрешения для взаимодействия с конструктором и запущенными с его помощью сервисами. Например, можно разграничить доступ между различными департаментами (или другими бизнес-единицами) одной компании, группируя принадлежащие им проекты и пользовательские учётные записи в специальные контейнеры, называемые доменами. В этом случае пользователи и ресурсы одного домена будут невидимы и недоступны для другого, что помогает заказчику обеспечивать конфиденциальность и сохранность данных в рамках масштабируемой и разветвлённой ИТ-инфраструктуры.

Дополнительно Basis Automation Studio предлагает ролевую модель управления пользователями платформы. По умолчанию доступны следующие роли: администратор с полными правами на управление конструктором, архитектор для управления компонентами и сервисами, разработчик компонентов и сервисов, администратор проектов, пользователь. При необходимости одному аккаунту внутри конструктора может быть назначено несколько ролей, в этом случае их права суммируются. В результате заказчик получает простой в то же время достаточно гибкий инструмент для обеспечения безопасности виртуальной инфраструктуры.

«Интенсивное развитие облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и, в частности, появление конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio стало нашим ответом на растущий интерес рынка к облачной и гибридной инфраструктурам. Задача Basis Automation Studio — облегчить декларирование облачной инфраструктуры, а также развёртывание внутри неё необходимых для бизнеса ИТ-систем и сервисов, в первую очередь за счёт автоматизации этих процессов. Мы планируем активно развивать наш продукт под задачи российских заказчиков», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Некоммерческая организация Open Compute Project (OCP) обнародовала спецификацию серверных стоек Open Rack Wide (ORW) от Meta✴, которая дополняет более общую базовую спецификацию. Стойки разработаны для дата-центров, ориентированных на ИИ и НРС, разработанную Meta✴ и дополняющую базовый вариант стандарта. Стандарт ORW положен в основу платформы AMD Helios. Габариты стоек ORW составляют 2390 мм в высоту, 1219 мм в глубину и 1200 мм в ширину. Таким образом, стойка ORW вдвое шире стандартных стоек Open Rack V3 (600 мм).

Конструкция ORW рассчитана на плотное размещение тяжёлого оборудования — крупногабаритных серверов с GPU-ускорителями, мощных СХД и пр. Грузоподъёмность рамы должна составлять 4700 кг (без учёта массы собственно стойки). Подчёркивается, что на показатель влияет множество факторов, включая пространственное распределение IT-оборудования, количество и расположение поперечных распорок и пр. Любые дополнительные элементы, установленные в стойку, необходимо учитывать при расчёте максимальной грузоподъёмности.

ORW-стойка рассчитана на 44OU-единицы для узлов удвоенной ширины или 47U для 19″ узлов. Возможно комбинирование различных типов оборудования — конструкция стойки предусматривает наличие вырезов для кронштейнов крепления серверов обоих типов. Также прописана поддержка обычных 21″ шасси, в этом случае ёмкость стойки составляет 88OU. Интересно, что NVIDIA в стойках Kyber перейдёт к вертикальным узлам. Впрочем, компания наверняка тоже отдаст спецификации OCP, как это было со стойкой Oberon.

Источник изображения: AMD

В стойках ORW обеспечивается циркуляция воздуха от фронтальной области к тыльной. В обычных условиях эксплуатации в верхней, нижней и боковых частях не предусмотрены отверстия, через которые горячий воздух может проникать в холодный коридор дата-центра. Конструкция должна включать передний и задний каналы для организации кабелей, которые могут укладываться вертикально во всех четырёх углах рамы.

Источник изображения: AMD

В спецификации сказано, что доступ к высоковольтным линиям на шине постоянного тока должен быть исключен, если она подключена к IT-оборудованию. Стойки ORW совместимы с различными конструкциями шин питания — как с воздушным, так и с жидкостным охлаждением. Интерфейс шинопровода аналогичен ORv3 HPR (High Power Rack). Предполагаемое номинальное входное напряжение, обеспечиваемое модулем питания ORv3, составляет 51 В DC. Вся подсистема питания IT-оборудования должна поддерживать входные напряжения в диапазоне от 46 В до 52 В. Требуются датчики напряжения и температуры, силовой (100 А) и обратный (100 А) каналы, а также заземление. Типовая мощность — до 4,8 кВт на коннектор (узел).

Источник изображения: OCP

Нужно отметить, что OCP продвигает перевод дата-центров на DC-питание. Предполагается, что такая архитектура позволит повысить плотность и энергоэффективность вычислений. Концепция предусматривает возможность выделение подсистемы питания в отдельную стойку и переход к 400/800 В DC с выносом AC/DC-преобразование AC/DC за пределы машинных залов. Передачу энергии планируется осуществлять через общую DC-шину, соединяющую все стойки, или по отдельным кабелям (либо комбинированно).

Между тем перед операторами ИИ-дата-центров встаёт проблема, связанная с ростом массы IT-оборудования. Современные стойки 42U с набором серверов весят 680–1150 кг, а для ORW предусмотрена нагрузка до почти 5 т. Из-за этого возникают сложности с обустройством полов и перекрытий. Из-за большой массы оборудования многие операторы предпочитают строить одноэтажные дата-центры вместо многоэтажных. Хотя как раз для ИИ-кластеров с точки зрения интерконнекта эффективнее именно последние. Однако для Meta✴, возможно, важнее скорость развёртывания — она даже обходится без капитального строительства.

Supermicro сообщила итоги работы в III квартале 2026 финансового года, завершившемся 31 марта 2026 года. Несмотря на то, что выручка оказалась ниже ожиданий аналитиков, сильный прогноз на IV квартал компании, рассчитывающей на высокий спрос на свои ИИ-серверы, привёл к росту её акций на 18 % на дополнительных торгах.

Этот прогноз, вероятно, успокоил инвесторов Supermicro после того, как в марте Министерство юстиции США предъявило обвинения трём лицам, связанным с компанией, в содействии контрабанде в Китай ИИ-чипов на миллиарды долларов, предположило агентство Reuters. Напомним, что после заявления минюста США акционеры подали в суд на Supermicro, обвинив её в мошенничестве с ценными бумагами и сокрытии связи с Китаем.

Генеральный директор Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) начал конференцию с аналитиками по итогам завершившегося квартала с разъяснений по поводу этого инцидента, пишет DigiTimes. Он сразу подчеркнул, что Supermicro не является ответчиком или объектом расследования по данному делу. Лян также отметил, что компания сотрудничает с правительством США и лица, упомянутые в обвинительном заключении, были уволены. Кроме того, было начато независимое расследование с привлечением юридической фирмы Munger Tolles & Olson и экспертов AlixPartners.

Источник изображений: Supermicro

Финансовый директор Дэвид Вейганд (David Weigand) сообщил, что компания в настоящее время не ожидает пересмотра финансовых результатов и готовится подать отчёт 10-Q, хотя всё зависит от результатов расследования. По его словам, исходя из имеющихся результатов проверки, никто из сотрудников, кроме лиц, упомянутых в обвинительном заключении, в этом деле замешан не был, хотя следует дождаться окончания расследования.

В ответ на вопросы аналитиков о том, могут ли предъявленные обвинения подорвать отношения Supermicro с клиентами или повлиять на доступность для неё ускорителей NVIDIA, Вейганд заявил, что изменений не произошло. А Лян добавил, что партнёрские отношения с поставщиками, включая NVIDIA, AMD и Intel, остаются прочными. За две недели до этого несколько изданий, ссылаясь на Bluefin Research, сообщили, что Oracle в связи с предъявленными обвинениями отменила заказ у Supermicro на поставку 300–400 стоечных суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72 общей стоимостью $1,1–$1,4 млрд. Однако позже ни Oracle, ни Supermicro не подтвердили эту информацию.

Источники в цепочке поставок сообщили DigiTimes, что инцидент с контрабандой вызвал волну беспокойства в более широкой экосистеме поставщиков ИИ-серверов, в связи с чем многие компании расширили свои юридические и отделы по соблюдению нормативных требований. NVIDIA дополнительно ужесточила протоколы аудита цепочки поставок, потребовав предоставление отчётности в режиме реального времени на каждом этапе, от отгрузки чипов до сборки, тестирования и окончательной логистики. Более тщательные проверки ведутся относительно структуры собственности и источников финансирования конечных клиентов.

При этом все партнёры обязаны предоставлять списки клиентов до размещения заказов на покупку и поддерживать отслеживаемую документацию на всех этапах сборки и отгрузки. Для компаний, управляющих сборочными и интеграционными предприятиями на Тайване и в Юго-Восточной Азии, таких как Supermicro, осуществляющей операции через свои кампусы в Баде (Bade), Таоюане (Taoyuan) и в Малайзии, бремя соблюдения нормативных требований существенно возросло. По данным источников в цепочке поставок, из-за экспортных ограничений США на поставку передовых ИИ-чипов в Китай ИИ-серверы, поставляемые в Поднебесную, могут продаваться по цене вдвое выше отпускной или даже больше.

Supermicro сообщила о скорректированной прибыли (Non-GAAP) на разводнённую акцию в размере ¢84, что выше показателя в ¢31 на акцию годом ранее, при выручке в $10,24 млрд, что на 122,7 % больше, чем годом ранее. Аналитики, опрошенные LSEG (согласно данным CNBC), ожидали прибыль в 62 цента на акцию и выручку в $12,33 млрд. Чарльз Лян сообщил, что задержка с признанием выручки в течение квартала была вызвана нехваткой ресурсов у клиентов. «У некоторых клиентов ещё не было необходимого электропитания и сетевого оборудования для развёртывания облачных сервисов, и мы ожидаем получить эту выручку в ближайшие кварталы», — сказал он.

Ограничения поставок в масштабах всей отрасли также негативно сказались на результатах, сообщи Дэвид Вейганд. Цены на память резко выросли, в то время как наблюдается дефицит GPU и процессоров Intel, добавил Лян. Вместе с тем он заявил: «Восстановление нашей маржи и быстрый рост нашего бизнеса DCBBS демонстрируют, что наш бизнес остается устойчивым. Благодаря добавлению наших новых производственных мощностей в Кремниевой долине, мы имеем исключительно хорошие возможности для удовлетворения огромного спроса на различные решения в области искусственного интеллекта и корпоративного сектора».

Чистая прибыль Supermicro выросла до $483,39 млн или $0,72 на разводнённую акцию со $108,78 млн или $0,17 на разводнённую акцию в аналогичном квартале предыдущего финансового года. Валовая маржа (GAAP) увеличилась до 9,9 %, по сравнению с 9,6 % годом ранее и 6,3 % в предыдущем квартале. Капитальные затраты и инвестиции составили всего $97 млн. Денежные средства и их эквиваленты по состоянию на 31 марта составили $1,3 млрд против $8,8 млрд общей задолженности перед банками и конвертируемыми облигациями.

В IV квартале 2026 финансового года, заканчивающемся 30 июня, Supermicro ожидает получить выручку $11–$12,5 млрд, скорректированную прибыль на акцию — от ¢65 до ¢79. Согласно консенсус-прогнозу LSEG, скорректированная прибыль составит 55 центов на акцию, выручка — $11,07 млрд. Компания также повысила прогноз выручки на весь 2026 финансовый год до $38,9–$40,4 млрд.

Компании Compal Electronics и Verda (ранее известна как DataCrunch) объявили о стратегическом партнёрстве, направленном на формирование ИИ-инфраструктуры следующего поколения. Стороны сосредоточат усилия на реализации проектов в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

В рамках сотрудничества Compal будет поставлять серверные платформы высокой плотности на основе GPU-ускорителей. Говорится о применении жидкостного охлаждения. Серверы оптимизированы для ИИ-нагрузок нового типа, в том числе агентных приложений, которые используют машинное обучение для сбора и обработки огромных объёмов данных в реальном времени. Раннее сообщалось, что Verda готовится к развёртыванию систем на базе Arm AGI, а также GB300 и Vera Rubin.

Отмечается, что готовящиеся к выпуску серверы обладают высокой тепловой эффективностью, что важно в плане устойчивого развития облачных решений Verda. Эта компания имеет дата-центры в Финляндии, полностью работающие на возобновляемой энергии. Кроме того, Verda управляет ЦОД в Исландии и намерена построить объект в Латвии.

Источник изображения: Compal

В целом, партнёрство направлено на усиление позиций Verda на рынке облачных услуг. Недавно компания сообщила о привлечении $117 млн для создания облачной инфраструктуры нового поколения для задач ИИ. Средства поступили от Lifeline Ventures, byFounders, Tesi, Varma и других инвесторов.

В свою очередь, Compal усиливает собственную значимость в качестве инфраструктурного партнёра для неооблачных операторов. Compal обладает инженерными знаниями в области НРС, теплового проектирования и системной интеграции, что позволяет клиентам развёртывать энергоэффективные ИИ-инфраструктуры. Compal продолжает расширять свои производственные мощности на Тайване, во Вьетнаме и США, что помогает в удовлетворении потребностей заказчиков в различных регионах. При этом повышается надёжность работы цепочек поставок.

Неооблачная компания Iren объявила о приобретении Ingenostrum, S.L. (Nostrum Group), испанского разработчика ЦОД нового поколения. Сделка обеспечит Iren, развернувшей сеть ЦОД в Канаде и США, выход на европейский рынок, увеличив её энергетический портфель до 5 ГВт благодаря добавлению около 490 МВт гарантированной, подключенной к сети мощности в Испании. Также компания получит дополнительный портфель разработок, что укрепить её способность удовлетворять спрос клиентов в Европе.

Ожидается, что присоединение испанской команды разработчиков с опытом работы в области возобновляемой энергетики, проектирования, строительства и эксплуатации инфраструктуры ЦОД, ещё больше укрепит возможности Iren по реализации проектов и дальнейшему расширению её облачной ИИ-платформы на глобальном рынке. Условия сделки не разглашаются. По данным Data Center Dynamics, сообщения о том, что Nostrum ищет инвестиционного партнёра, появились в прошлом году. Как сообщает Converge! Network Digest, в портфеле Nostrum есть крупные проекты по развитию ЦОД в Испании, в Эстремадуре (Extremadura) и Галисии (Galicia).

Парк Iren насчитывает около 23 тыс. GPU. Компания имеет действующие и находящиеся в стадии разработки ЦОД в Техасе (Чилдресс, Суитуотер, Childress, Sweetwater), Оклахоме (Киова, Kiowa) и Британской Колумбии в Канаде (Маккензи, Принс-Джордж, Канал-Флэтс, Mackenzie, Prince George, Canal Flats). Также Iren сообщила о планах по расширению деятельности в Австралии. На этой неделе компания Iren приобрела поставщика ПО для облачной инфраструктуры Mirantis за $625 млн. В числе её партнёров — NVIDIA и Microsoft.

Источник изображения: Iren

Между тем, неооблако Lambda сообщило о расширении кредитной линии до $1 млрд с целью ускорения развертывания ИИ-инфраструктуры на базе решений NVIDIA. Новое многотраншевое финансирование значительно больше предыдущей кредитной линии на сумму $275 млн, соглашение о которой было заключено в августе 2025 года, и отражает все более капиталоёмкую экономику облачной ИИ-инфраструктуры, отметил ресурс Converge! Network Digest. Lambda пояснила, что расширение кредитной линии связано с «беспрецедентным спросом на инфраструктуру Lambda, разработанную специально для ИИ, со стороны самых требовательных клиентов».

В свою очередь, неооблако CoreWeave, увеличившее в I квартале 2026 года выручку в годичном исчислении в более чем в два раза до $2,08 млрд, сообщило, что её портфель заказов по состоянию на 31 марта достиг $99,4 млрд, что свидетельствует о масштабе долгосрочных обязательств, связанных с обучением ИИ-моделей и инференсом. CoreWeave за квартал увеличила общий объём законтрактованной мощности более чем на 400 МВт, суммарно до более чем 3,5 ГВт. Активная мощность проектов превысила 1 ГВт. Компания также получила кредитную линию с отложенным получением средств в размере $8,5 млрд, и привлекла инвестиции от NVIDIA в размере $2 млрд.

Японская Mitsubishi Heavy Industries (MHI), занимающаяся производством газовых турбин, заявила о модернизации своих производственных процессов для увеличения объёмов выпуска продукции, сообщает Datacenter Dynamics. Таким образом компания рассчитывает нарастить объёмы производства и сократить время изготовления турбин, чтобы удовлетворить спрос индустрии ИИ ЦОД.

Ожидается, что оптимизацию на заводе Takasago Machinery Works на западе Японии возглавит президент компании Эйсаку Ито (Eisaku Ito). Там пересмотрели более 1 тыс. процессов в сфере закупок, сборки, тестирования и проектирования. Компания сообщает, что инициатива направлена на повышение эффективности газотурбинных парогазовых генераторов и сокращение числа невыполненных заказов. За последний год заказы энергетических систем у MHI увеличились приблизительно на 40 %, до ¥3,6 трлн ($23 млрд).

В ходе оптимизации разделили сборочные линии для разных вариантов турбин и сократили количество переналадок оборудования. Ожидается, что это поможет нарастить производство на 30 % даже с ограниченными дополнительными инвестициями. Компания уже обязалась вложить ¥50 млрд ($320 млн) в расширение производства турбин, что скромнее ниже планов масштабирования соответствующего бизнеса у GE Vernova и Siemens Energy. Выросли заказы и на переделанные старые авиадвигатели с гражданских и военных судов.

В сентябре 2025 года MHI сообщила о намерении вдвое нарастить выпуск газовых турбин в ответ на рост спроса со стороны индустрии ЦОД. Правда, уже тогда заявлялось, что простого роста производственных мощностей не хватит для удовлетворения спроса. Последний значительно увеличился благодаря развитию рынка ЦОД. Как энергетические компании, так и строители дата-центров хотят пользоваться газовыми турбинами, чтобы наращивать подконтрольные мощности. В результате роста спроса наметился дефицит турбин, появились данные о задержках поставок вплоть до 2030-х гг.

Источник изображения: Mitsubishi Heavy Industries

По имеющимся данным, крупные производители турбин уже начали ограничивать инвестиции в производство новых турбин, чтобы не столкнуться с перепроизводством и прочими рисками в случае, если рост мощностей дата-центров будет не столь активным, как ожидалось. Хотя поставки турбин замедлились, индустрия ЦОД, от малых до крупных компаний, по-прежнему рассматривает природный газ в качестве решения для быстрого удовлетворения энергетических потребностей.

Например, это сказалось на недавних шагах гиперскейлеров, которые всё чаще обращаются к поставщикам природного газа для удовлетворения растущих энергетических потребностей ИИ. Так в апреле Microsoft достигла соглашения с Chevron и Engine No. 1 о получении для своего нового ЦОД до 2,5 ГВт электричества. Впрочем, против турбин нередко протестуют экоактивисты.

Selectel, крупнейший независимый провайдер IT-инфраструктуры в России, объявил о запуске программы поддержки для компаний, разрабатывающих решения в области искусственного интеллекта. Участники смогут получить грант до 2 000 000 руб. на использование вычислительных ресурсов Selectel, а также техническую помощь в организации IT-инфраструктуры для ML-задач от экспертов компании.

В условиях растущего спроса на вычислительные мощности для обучения, инференса и запуска генеративных моделей для бизнеса крайне важен доступ к надёжной, производительной и масштабируемой IT-инфраструктуре. Для этого Selectel создал специальную программу, в рамках которой компании смогут получить поддержку для развития своих AI-проектов. После подачи заявки и прохождения интервью участникам будут доступны до 2 000 000 руб. на IT-инфраструктуру для ML-задач, включая серверы с GPU, Managed Kubernetes с GPU и Foundation Models Catalog.

«Selectel последовательно развивает AI-направление, обеспечивая вычислительные мощности для бизнеса любого масштаба и создавая продуктовые решения для ML-задач. Mы строим вертикально интегрированное предложение и в этом году анонсировали сразу несколько запусков: собственный AI-сервер, обновление AI-платформы для инференса, а также интеграцию партнёрского решения с GlowByte и Data Sapience. Поэтому мы можем помочь компаниям реализовывать любые проекты на нашей инфраструктуре — и для нас это не просто поддержка, а возможность лучше понимать потребности рынка и усиливать нашу платформу», — поделился Александр Тугов, директор AI-вертикали Selectel.

Источник изображения: Selectel

Для реализации проектов с использованием ML-инструментов компаниям нужны мощные вычислительные GPU-ресурсы, гибкая архитектура и поддержка на всех этапах: от запуска MVP до вывода в продакшен и последующего масштабирования. Selectel готов взять на себя эту нагрузку, чтобы компании могли не просто запустить, а вывести свои проекты на новый уровень. При этом программа направлена не только на создание условий для технологического роста компаний, но и на популяризацию российских AI-решений. В рамках проекта планируется публикация совместных кейсов и статей с участниками, чтобы поделиться опытом и наглядным примером, как IT-инфраструктура может способствовать развитию AI-инициатив.

Принять участие в программе могут новые клиенты Selectel — юридические лица или индивидуальные предприниматели. Для подачи заявки необходимо заполнить анкету на сайте программы, после чего команда Selectel выберет наиболее перспективные проекты и предложит участникам грант до 2 000 000 руб. для решения их задач. Ознакомиться с более подробными условиями участия и подать заявку можно на сайте программы.

Компании NVIDIA и Iren (ранее Iris Energy) объявили о стратегическом партнёрстве с целью ускорения развёртывания инфраструктуры ИИ следующего поколения. Речь идёт о создании объектов суммарной мощностью до 5 ГВт, рассчитанных на наиболее ресурсоёмкие нагрузки.

В рамках проекта планируется использовать платформу NVIDIA DSX. Это эталонная архитектура ИИ-фабрик, которая охватывает все уровни инфраструктуры — от отдельных ускорителей до сети. Благодаря DSX операторы крупных дата-центров могут максимизировать энергоэффективность, отказоустойчивость, масштабируемость и производительность ИИ-кластеров. При этом ускоряется их построение и снижаются эксплуатационные расходы.

Цель нового партнёрства заключается в том, чтобы сократить время развёртывания крупномасштабных ИИ-фабрик путём объединения архитектуры DSX с опытом Iren в области энергетики, землепользования, ЦОД и инфраструктурных решений. Флагманским объектом будущей сети станет кампусе Iren Sweetwater мощностью 2 ГВт в Техасе (США). В перспективе реализуемый проект позволит предоставлять вычислительные мощности для задач ИИ корпоративным клиентам по всему миру.

Источник изображения: Iren

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отмечает, что фабрики ИИ становятся одним из основополагающих компонентов мировой экономики. Однако развёртывание таких систем в масштабе требует глубокой интеграции по всему стеку — от вычислительных ресурсов и ПО до сетей и электропитания. Iren, по словам Хуанга, обладает необходимым опытом для выполнения этих комплексных работ.

По условиям подписанного соглашения, Iren предоставит NVIDIA право на приобретение до 30 млн своих обыкновенных акций сроком на пять лет по цене $70/шт. Это даёт NVIDIA возможность инвестировать до $2,1 млрд при соблюдении определённых условий, включая требования регулирующих органов.

AMD представила Instinct MI350P с интерфейсом PCIe — двухслотовую FHFL-карту для стандартных серверов с воздушным охлаждением. MI350P предназначена для локального развёртывания инференса в рамках существующей инфраструктуры электропитания, охлаждения и серверных стоек ЦОД предприятий. AMD отметила, что новинки с возможностью установки до 8 ед. в одно шасси «идеально подходят для инференса малых, средних и крупных ИИ-моделей и конвейеров RAG».

Это первая PCIe-карта Instinct, выпущенная AMD за последние четыре года после выхода модели Instinct MI210. 600-Вт чип MI350P, по сути, представляет собой половинку MI350X (четыре XCD). У MI350P PCIe вдвое меньше вычислительных блоков — 128, что соответствует 8192 потоковым процессорам и 512 матричным ядрам. Пиковая частота составляет 2200 МГц. Кроме того, вместо двух IOD-кристаллов тут только один, он изготовлен по 6-нм техпроцессу TSMC. Сам ускоритель сделан по 3-нм технологии TSMC как MI350X. Весь чип содержит 73 млрд транзисторов.

Источник изображений: AMD

Ускоритель оснащён 128 Мбайт кеш-памяти Infinity Cache и 144 Гбайт памяти HBM3E с 4096-бит шиной, обеспечивающей пропускную способность 4 Тбайт/с. Для сравнения, MI350X оснащён 288 Гбайт памяти HBM3E с 8192-бит шиной. Плата 16-контактный разъём для подачи дополнительного питания. TBP можно установить на уровне 450 Вт вместо стандартных 600 Вт, что снизит производительность и ещё больше — энергопотребление. Интерфейс — PCIe 5.0 x16. Чуть позже будет реализована поддержка SR-IOV и возможность поделить чип на два или четыре vGPU.

Расчётная производительность Instinct MI350P в MXFP4-расчётах составляет 2,3 Пфлопс, а пиковая — 4,6 Пфлопс. Это самая высокая производительность среди PCIe-ускорителей корпоративного класса, отметила компания. Предусмотрена поддержка разрежённости для форматов FP16, BF16, INT8 и OCP-FP8, что позволяет ускорить обработку данных. Векторная и матричная FP64-производительности составляет 36 Тфлопс. Кроме того, ускоритель снабжён декодерами HEVC/H.265, AVC/h.264, VP9 и AV1, а также кодеками (M)JPEG.

Самым существенным недостатком новинки — это отсутствие прямой связи между ускорителями посредством Infinity Fabric. Всё общение внутри одного узла происходит посредством PCIe-шины, так что наличие восьми MI350P в одном сервере позволит эффективно обслуживать восемь отдельных моделей (до 200–250 млрд параметров), а не одну большую, которая не помещается в памяти единичного ускорителя. NVIDIA попыталась чуть смягчить эту проблему, представив для своих PCIe-ускорителей плату с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0.

Сообщается, что Instinct MI350P доступны у различных партнёров компании. Они предлагают полностью открытую экосистему и программный стек Enterprise Ready AI с поддержкой ROCm. AMD заявила, что её эталонный open source пакет AMD Enterprise AI предоставляется партнёрам без каких-либо затрат на лицензирование. Это обеспечивает большую прозрачность кода и помогает снизить операционные расходы. В сочетании с картами Instinct MI350P и решениями от партнёров этот стек позволяет компаниям быстро развёртывать локальные системы без постоянных затрат на токены, говорит AMD.

Компания Arm отчиталась о рекордной квартальной выручке и в докладе особо подчеркнула своё стремление усилить позиции на рынке ИИ-инфраструктур, CPU для дата-центров и ИИ-задачи в целом. По итогам IV квартала 2026 финансового года выручка компании составила $1,49 млрд, рост составил 20 % г/г, сообщает Converge! Digest. Важная роль в стратегии развития компании отводится новым CPU Arm AGI.

Отмечается, что роялти принесли компании $671 млн (+11 % г/г), а выручка от лицензирования увеличилась на 29 % до $819 млн. По данным Arm, рост связан с расширенным внедрением архитектуры Armv9, платформы Compute Subsystems (CSS) и возрастающей востребованностью Arm-процессоров в облачных ИИ ЦОД. Особое внимание уделено частичному отходу от обычного лицензирования интеллектуальной собственности в пользу выпуска собственных полупроводников для гиперскейлеров. Не так давно компания совместно с Meta✴ разработала и представила процессор Arm AGI CPU. По оценкам компании, в ближайшие два года спрос на такие чипы превысит $2 млрд.

Arm позиционирует AGI CPU как специализированный процессор для координации работы крупных ИИ-кластеров. В компании уверены, что развитие агентных ИИ-систем существенно увеличит нагрузку на процессоры, поскольку ИИ-ускорители отвечают преимущественно за генерацию токенов. В то же время, CPU займутся планированием, управлением памятью, сетевым взаимодействием и координацией вычислений.

Источник изображения: Arm

Компания располагает долгосрочным прогнозом развития ИИ-инфраструктуры. По её расчётам, совокупный рынок облачной ИИ-инфраструктуры вырастет с $245 млрд в 2026 финансовом году до более $1 трлн — к 2031. Это произойдёт благодаря развитию систем инференса и агентного ИИ. В компании рассчитывают, что бизнес AGI CPU к 2031 году позволит генерировать порядка $15 млрд/год при одновременном росте сегментов бизнеса, связанных с традиционным лицензированием и получением роялти.

Руководство Arm уверено, что процессоры компании со временем превратятся в специальный «слой оркестрации» для ИИ-кластеров гиперскейлеров, в т.ч. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Meta✴, Oracle Cloud Infrastructure и даже NVIDIA. Arm подчёркивает, что выручка третий год подряд растёт более чем на 20 % благодаря высокому спросы на вычислительную платформу компании, а поскольку ИИ становится всё более «агентным», спрос на Arm AGI превысил ожидания, и это укрепляет позиции компании в качестве вычислительной платформы для эпохи ИИ.

По словам отраслевых экспертов, в отчёте Arm отражается более масштабный сдвиг ИИ-инфрастурктуры в направлении «гетерогенных» вычислительных архитектур, в которых CPU вновь приобрели важнейшее значение, поскольку обеспечивают координацию крупных ИИ-кластеров. Хотя при обучении и инференсе доминирующую роль играют ИИ-ускорители на базе GPU и ASIC, гиперскейлеры всё чаще делают ставку на использование CPU для координации ключевых задач, от оркестрации нагрузок до управления энергопотреблением.

В то же время Arm фактически начинает конкурировать с продуктами собственных клиентов. При этом компания продолжает получать финансовые поступления как от NVIDIA Grace, так и от гиперскейлеров, которые используют Arm-архитектуры в своих собственных CPU. Так, у У Microsoft имеются Arm-процессоры Cobalt 200, у AWS — Graviton 5, у Alibaba Cloud — Yitian 710, а у Google — Axion. Oracle долгое время полагалась чипы Ampere Computing, которая теперь принадлежит SoftBank.