IBM сообщила финансовые результаты II квартала 2025 года, превысившие прогнозы аналитиков Уолл-стрит по основным показателям. Выручка компании выросла год к году на 8 % до $16,98 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $16,59 млрд. Это намного лучше, чем в предыдущем квартале, когда выручка компании выросла в годичном исчислении менее чем на 1 %.

Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию тоже превзошла ожидания Уолл-стрит, составив $2,80 против $2,64 согласно прогнозу. Чистая прибыль (GAAP) составила $2,19 млрд, превысив показатель в $1,83 млрд годом ранее. По состоянию на закрытие торгов в среду акции IBM выросли на 28 % с начала 2025 года, в то время как индекс S&P 500 за тот же период вырос примерно на 8 %.

Источник изображений: IBM

В значительной степени рост выручки был достигнут благодаря инфраструктурному подразделению, запустившему поставки мейнфреймов z17. Продажи этого подразделения выросли год к году на 14 % до $4,14 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит в $3,66 млрд, пишет Bloomberg. Финансовый директор IBM Джим Кавано (Jim Kavanaugh) назвал в интервью Bloomberg нынешний первоначальный запуск мейнфрейма самым успешным в истории компании. Высокий спрос, по его словам, был обусловлен заказами крупных предприятий, особенно в финансовой сфере и розничной торговле.

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) отметил, что мейнфрейм IBM был в центре внимания в этом квартале, в целом очень успешном для IBM. Он добавил, что ценностное предложение IBM в области ПО для ИИ продолжает расти, а платформа watsonX всё чаще рассматривается как «Швейцария» среди ИИ-стеков благодаря своей портативности. Анонсированная ранее платформа watsonx Orchestrate, по словам IBM, позволяет компаниям создавать автономных ИИ-агентов, способных выполнять задачи без человеческого контроля, менее чем за пять минут. «Благодаря watsonX можно работать в любом облачном стеке, поэтому предприятиям не нужно беспокоиться о рисках, связанных с привязкой к облаку, — пояснил аналитик. — Это даёт IBM преимущество, и, учитывая, что новый цикл обновления мейнфреймов только начинается, мы можем ожидать усиления динамики развития инфраструктуры в следующих кварталах».

Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил, что геополитическая напряжённость побуждает некоторых клиентов действовать осторожно, хотя в целом не является определяющим фактором. «Федеральные расходы США также были несколько ограничены в I половине года, но мы не ожидаем, что это создаст долгосрочные препятствия», — добавил он. Кришна отметил, что портфель заказов IBM в сфере генеративного ИИ продолжает расти и в настоящее время составляет $7,5 млрд, тогда как в I квартале этот показатель составлял $6 млрд. «Благодаря нашим высоким показателям в I полугодии мы повышаем наш годовой прогноз по свободному денежному потоку, который, как мы ожидаем, превысит $13,5 млрд», — сообщил гендиректор IBM.

Выручка от разработки ПО выросла примерно на 10 % до $7,39 млрд, что ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,43 млрд. Вместе с тем, выручка в категории гибридного облачного ПО, включающей Red Hat, показала рост на 16 %, что немного выше прогнозов. Валовая рентабельность подразделения ПО в размере 83,9 % оказалась лишь немного ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 84,0 %. Выручка подразделения по автоматизации увеличилась год к году на 16 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 9 %. Снижение выручки вызвано тем, что многие клиенты «переориентировали свои расходы на аппаратное обеспечение», сообщил Кришна. Он пояснил, что всё больше предприятий переключают своё внимание на расходы на расширение ИИ-инфраструктуры из-за неопределённой макроэкономической обстановки. В свою очередь, Кавано заявил, что продажи ПО Red Hat, как ожидается, продолжат расти в пределах 15–16 %.

Выручка от консалтинговых услуг в отчётном квартале выросла почти на 3 % до $5,31 млрд, что выше консенсус-прогноза StreetAccount в $5,16 млрд. «Задержки с принятием решений, особенно по необязательным проектам, а также продления контрактов в прошлом году повлияли на наши контракты в течение отчётного периода», — отметил Джим Кавано. Вместе с тем, по словам Кришны, компании всё чаще обращаются к ним за помощью, поскольку им сложно самостоятельно интегрировать ИИ в свои системы. Они также стремятся оптимизировать свои IT-операции, чтобы иметь возможность быстрее реагировать на быстро меняющуюся экономическую ситуацию.

Компания не предоставила прогноз на текущий квартал, отметив, что по-прежнему прогнозирует рост выручки не менее чем на 5 % при постоянном курсе валюты за год. Джим Кавано заявил, что компания также надеется на расширение своего бизнеса за счёт новых приобретений. «То, что мы наблюдали за последние четыре месяца, вселяет в нас оптимизм и позволяет нам надеяться на то, что мы находимся в условиях рационального регулирования, где разумные сделки слияния и поглощения будут одобрены в разумные сроки», — сказал он.

Российская компания «Байкал Электроникс» организовала производство отечественных микроконтроллеров BE-U1000: внимание на это обратил ресурс CNews. Изделия могут применяться в объектах управления, инженерной инфраструктуры, промышленной автоматизации, устройствах IoT, АСУ ТП, в автомобилестроении и пр.

Новинка выполнена на открытой архитектуре RISC-V. Задействованы два ядра CloudBEAR BR-350 с максимальной частотой 200 МГц и производительностью 3,42 CoreMark/МГц, а также одно ядро CloudBEAR BM-310 с частотой до 100 МГц и быстродействием 3,6 CoreMark/МГц. В оснащение входят три 12-разрядных АЦП (8 мультиплексируемых каналов с поддержкой дифференциальных входов; частота дискретизации — 1 МSps).

Источник изображения: gisp.gov.ru

Микроконтроллер располагает 32 Кбайт памяти SRAM и 256 Кбайт встроенной флеш-памяти. Максимальный объём непосредственно адресуемой внешней флеш-памяти составляет 16 Мбайт (в XIP-режиме). Присутствуют четыре таймера с четырьмя каналами ШИМ (три комплементарных и одиночный PWMA), два одноканальных таймера общего назначения (PWMG), два таймера TIM, два сторожевых таймера WDT, встроенный датчик температуры, два DMA-контроллера, внутренний генератор с частотой от 12 до 32 МГц, 48 линий GPIO.

В число реализованных интерфейсов входят USB 2.0 OTG+PHY (HS), 2 × CAN FD, 8 × UART (2 × UART с поддержкой RS-485), 4 × SPI (по два ведущих и ведомых), 2 × QSPI; 4 × I2C, 2 × I2S. Изделие выполнено в корпусе QFN-88 с размерами 10 × 10 мм. Подсистема питания поддерживает входное напряжение 3,3 В (1,7 В и 1,2 В опционально) и опорное напряжение 1,0 В. Максимальный потребляемый ток домена питания VDDIO составляет 250 мА, домена V1P2 — 250 мА.

Ведётся работа по включению микроконтроллера в реестр Минпромторга. Новинка производится в соответствии с ГОСТ 18725-83: микросхемы интегральные, общие технические условия. Код по ОКПД 2 — 26.11.3: схемы интегральные электронные. Код по ТН ВЭД — 8542 31: схемы электронные интегральные — процессоры и контроллеры, объединенные или не объединенные с запоминающими устройствами, преобразователями, логическими схемами, усилителями, синхронизаторами или другими схемами.

Компания LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) из Южной Кореи заключила соглашение с южнокорейским стартапом FuriosaAI о выпуске серверов с ИИ-ускорителями RNGD для работы с собственным семейством LLM Exaone, сообщил The Register. Как сообщил генеральный директор FuriosaAI Джун Пайк (June Paik) изданию EE Times, серверы LG с чипами RNGD будут ориентированы на предприятия, использующие модели ExaOne в сфере электроники, финансов, телекоммуникаций и биотехнологий. Серверы поступят в продажу в конце этого года.

«После тщательного тестирования широкого спектра опций мы пришли к выводу, что RNGD — высокоэффективное решение для развёртывания моделей Exaone», — заявил Киджонг Чон (Kijeong Jeon), руководитель подразделения продуктов LG AI Research. «RNGD обеспечивает убедительное сочетание преимуществ: превосходную производительность в реальных условиях, значительное снижение совокупной стоимости владения и удивительно простую интеграцию», — добавил он.

Подобно системам на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell, серверы LG RNGD будут включить до восьми ускорителей с интерфейсом PCIe 5.0. Эти системы будут работать на базе того, что FuriosaAI описывает как высокоразвитый программный стек, включающий библиотеку vLLM. LG также предложит собственную платформу агентского ИИ ChatExaone, которая адаптирована для корпоративных сценариев использования. Она объединяет ряд фреймворков для анализа документов, глубоких исследований, анализа данных и RAG.

Источник изображений: FuriosaAI

LG AI Research протестировала работу модели ExaOne-32B на восьмичиповом 4U-сервере c воздушным охлаждением, который был разработан совместно с Supermicro. В 15-кВт стойке можно разместить пять таких серверов. По словам Пайка, LG AI Research протестировала оборудование от нескольких поставщиков оборудования из Южной Кореи и других стран, взяв за основу ускорители NVIDIA A100. «LG AI Research также тестировала облачные решения, но, по их словам, наше решение на данный момент оказалось единственным, отвечающим их требованиям», — сказал Пайк.

Как полагает The Register, выбор для сравнения ускорителя NVIDIA A100, дебютировавшего в 2020 году, а не более свежих моделей, вызван тем, что LG AI Research больше интересует энергоэффективность оборудования, чем производительность. И, как отметил Джун Пайк, хотя за пять лет с момента появления A100 ускорители NVIDIA, безусловно, стали мощнее, но произошло это за счёт увеличения энергопотребления и площади кристалла.

Сообщается, что LG AI фактически использовала четыре PCIe-ускорителя RNGD, задействовав тензорный параллелизм для запуска модели Exaone 32B с 16-бит точностью. По словам Пайка, у LG были очень чёткие целевые показатели производительности, которые она стремилась достичь при валидации чипа. В частности, ограничения включали время до отдачи первого токена (TTFT) — примерно 0,3 с для небольших запросов на 3 тыс. токенов или 4,5 с для более крупных запросов на 30 тыс. токенов. Результат в 60 токенов/с достигается для контекстного окна размером 4 тыс. токенов или 50 токенов/с для контекстного окна размером 32 тыс. токенов.

По словам Пайка, тесты проводились в режиме BF16, поскольку сравниваемые A100 не имеет встроенной поддержки FP8, так что использование RNGD в FP8-режиме позволит удвоить эффективность инференса и снизить TTFT. Кроме того, сервер продемонстрировал в 2,25 раза более высокую производительность инференса LLM на Ватт по сравнению с A100, а полная стойка сможет генерировать в 3,75 раза больше токенов, чем стойка с A100 при том же энергопотреблении. Чип FuriosaAI RNGD обеспечивает производительность 512 Тфлопс (FP8) при TDP 180 Вт.

В отличие от ускорителей NVIDIA, оснащённых высокоскоростным интерконнектом NVLink (600 Гбайт/с), FuriosaAI использует интерфейс PCIe 5.0 (128 Гбайт/с). По словам FuriosaAI, чтобы избежать узких мест и накладных расходов, связанных с интерконнектом, компилятор компании помогает оптимизировать процесс обмена данными и собственно вычисления.

Компания Gartner обнародовала свежий прогноз по глобальному IT-рынку на 2025 год. Аналитики полагают, что отрасль сохранит положительную динамику, а самые высокие темпы роста покажет сегмент дата-центров благодаря активным закупкам оборудования для решения ресурсоёмких задач ИИ.

В исследовании рассматриваются такие сегменты, как ЦОД, электронные устройства, ПО корпоративного класса, IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы. По оценкам, в 2024 году суммарные расходы на мировом IT-рынке составили $5,04 трлн, что на 7,4 % больше по отношению к предыдущему году. В 2025-м, как ожидается, темпы роста увеличатся до 7,9 %, а итоговый результат составит $5,44 трлн.

Самым крупным сектором отрасли остаются IT-сервисы с выручкой на уровне $1,61 трлн в 2024 году. Далее идут телекоммуникационные сервисы, которые принесли $1,26 трлн. Приблизительно $1,11 трлн обеспечил софт корпоративного класса, $720,68 млрд — электронные устройства. Расходы в области ЦОД зафиксированы в размере $333,37 млрд.

Источник изображения: Gartner

Gartner полагает, что в 2025 году все рыночные сегменты продемонстрируют прибавку. В частности, в области IT-сервисов ожидается увеличение выручки на 4,4 % — до $1,69 трлн. Телекоммуникационные сервисы принесут $1,28 трлн с ростом на 2,1 % по отношению к 2024 году. В области корпоративного ПО ожидается увеличение продаж на 10,5 % — до $1,23 трлн. Электронные устройства обеспечат вклад в $759,62 млрд — плюс 5,4 % год к году. В области дата-центров прогнозируется рост на уровне 42,4 %, а итоговая сумма составит около $474,88 млрд.

Аналитики отмечают, что в 2025 году темпы роста расходов на ПО и сервисы замедлятся в связи с экономическими неопределённостями. Вместе с тем продажи серверов для ИИ-задач, которые в 2021 году находились практически на нулевой отметке, к 2027 году в денежном выражении в три раза превзойдут продажи традиционных систем.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты II квартала 2025 года, закончившегося 30 июня. Согласно пресс-релизу, консолидированная выручка Alphabet выросла в отчётном квартале на 14 % в годовом исчислении до $96,4 млрд, отражая устойчивую динамику во всем бизнесе. Это выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $94 млрд или 10,9 % увеличения. Чистая прибыль увеличилась на 19 % до $28,2 млрд, а прибыль на акцию — на 22 % до $2,31, что тоже выше прогноза от LSEG в размере $2,18 на акцию.

Выручка облачного подразделения Google Cloud увеличилась на 32 % до $13,62 млрд, главным образом за счёт роста доходов Google Cloud Platform (GCP) по основным продуктам GCP, ИИ-инфраструктуре и решениям для генеративного ИИ, при прогнозе аналитиков StreetAccount в размере $13,11 млрд.

На прошлой неделе OpenAI объявила о начале использования ресурсов Google Cloud для поддержки ChatGPT. «Мы очень рады сотрудничеству», — отметил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе квартального отчёта. Стремительный рост Google Cloud и сделка с OpenAI — ещё одно свидетельство того, что предприятия наконец-то осознают преимущества TPU Google, заявил Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research ресурсу SiliconANGLE. «Кроме того, Google Cloud на год опережает конкурентов в плане работы с мультимодальными моделями, что во многих случаях способствует созданию более качественной и дешёвой ИИ-инфраструктуры», — отметил аналитик, добавив, что это обеспечивает Google значительное преимущество в гонке за ИИ в облаке.

Источник изображения: Google

Аналитик Forrester Research Ли Сустар (Lee Sustar) назвал впечатляющим рост Google Cloud за последние несколько лет. По его словам, то, что когда-то считалось второстепенным направлением, приносящим одни убытки, превратилось во всё более значимый источник доходаL «ИИ — важная, но не единственная причина этого роста. Google Cloud систематически наращивает вычислительные мощности для крупных предприятий, выходя за рамки привычных решений для обработки данных, аналитики и ИИ». Он также указал на тот факт, что операционная рентабельность Google Cloud выросла за квартал вдвое до примерно 20 %, т.е. бизнес может расти, не сжигая всю выручку. Компания получает прибыль от своих огромных инвестиций в ИИ. «Эра облачных технологий, разработанных специально для ИИ, уже наступила, и это заметно по показателям Google Cloud», — сказал Сустар.

В ходе телефонной конференции с аналитиками финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) заявила, что рост выручки обусловлен растущим спросом на облачные продукты и услуги, добавив, что в 2026 финансовом году, вероятно, потребуются дополнительные расходы. «Учитывая высокий и растущий спрос на наши облачные продукты и услуги, мы увеличиваем наши капитальные вложения в 2025 году примерно до $85 млрд», — сообщается в отчёте Alphabet. Напомним, что в феврале Alphabet объявил, что в этом году выделит на капзатраты $75 млрд по сравнению с $52,5 млрд в прошлом году.

Источник изображения: Google

Холдинг отметил, что выручка от Google Services увеличилась на 12 % до $82,5 млрд, отражая высокие показатели поисковика, подписок, платформ и устройств Google, а также рекламы в YouTube. Выручка холдинга от YouTube составила $9,8 млрд, что немного выше прогноза StreetAccount в размере $9,56 млрд. Сундар Пичаи сообщил, что у бота AI Overviews, обобщающего результаты поиска, теперь более 2 млрд пользователей в более чем 200 странах, по сравнению с 1,5 млрд пользователей в конце предыдущего квартала. А Gemini теперь насчитывает более 450 млн активных пользователей.

Добавление AI Overviews в Google Search может быть одной из причин, по которой этот бизнес продолжает демонстрировать силу, отметил SiliconANGLE. Выручка поисковика за квартал составила более $54,19 млрд, что составляет значительную часть от общей выручки от рекламы в размере $71,34 млрд, превысившей прошлогодний показатель на 10,5 %. Хольгер Мюллер отметил, что эти результаты, похоже, развеяли все опасения по поводу того, что генеративный ИИ может повлиять на доминирование Google в поиске, по крайней мере, на данный момент.

Холдинг не предоставил прогноз на III финансовый квартал, но Ашкенази сообщила, что выручка Alphabet в текущем квартале может «снизиться» по нескольким причинам, включая падение доходов от рекламы, которая выиграла от «значительных расходов на выборы в США» в конце 2024 года, особенно на платформе YouTube.

Amazon Web Services закрыла лабораторию, занимавшуюся разработками в сфере искусственного интеллекта в Шанхае (КНР). Речь идёт о центре Amazon Web Services AI Shanghai Lablet, открывшемся в 2018 году, сообщает The Financial Times. Сколько сотрудников работало в китайском подразделении, не уточняется. Бывший сотрудник лаборатории сообщил, что структура ликвидируется в связи со «стратегическими изменениями на фоне напряжённости в отношениях США и Китая».

Предполагается, что в основном сотрудники занимались разработкой инструментов для ИИ и вопросами обработки естественного языка. По имеющимся данным, именно шанхайская лаборатория сыграла ключевую роль в создании open source инструмента Deep Graph — библиотека предназначалась для работы с графовыми нейросетями.

Хотя ранее в этом месяце США отменили правила, запрещавшие NVIDIA и AMD поставлять в КНР ослабленные ИИ-ускорители, представители американских властей подчеркнули, что в будущем контроль за продажами таких чипов вновь может быть ужесточён. В новейшем программном документе Белого дома AI Action Plan рекомендуется «использовать творческие подходы к обеспечению экспортного контроля» и противостоянию с соперниками в целом уделяется немало внимания.

Источник изображения: Jerry Zhang/unsplash.com

Также не исключается, что закрытие ИИ-лаборатории связано с недавней волной сокращений в AWS по собственной инициативе, которая коснулась «как минимум сотни» должностей. Вероятно, это коснулось и подразделения AWS, занимающегося обучением и сертификацией. Как сообщал представитель Amazon, после тщательного анализа деятельности организации, её приоритетов и целей на будущее принято трудное бизнес-решение о ликвидации некоторых ролей в командах AWS.

Сокращают работы над ИИ в Китае и некоторые другие компании. Ранее сообщалось, что консалтинговая McKinsey & Co. приказала местному подразделению воздержаться от проектов, связанных с системами генеративного ИИ. В китайском подразделении работают более 1 тыс. сотрудников. В начале марта появилась информация, что IBM закроет в стране R&D-центр, оставив без работы 1,8 тыс. сотрудников. Впрочем, IBM поспешила заверить, что не уходит из КНР.

В 2025 году Microsoft предложила «релокацию» 700–800 сотрудникам в Китае. По данным СМИ, речь идёт о специалистах в сфере ИИ и облаков. По некоторым расчётам, это около 10 % от общего числа сотрудников в филиале, относящемся к Азиатско-Тихоокеанскому региону, в основном действующем в Китае. Предполагается, что ранее компания уже закрыла лабораторию IoT and AI Insider Lab в Шанхае. С 2017 года такие центры по всему миру в основном помогают клиентам компании создавать подключенные устройства с ИИ-функциями.

Буквально на днях представитель Microsoft заявил о смене политики в отношении госзаказчиков из Минобороны США — теперь ни одна инженерная команда из Китая не будет оказывать техподдержку облаку Пентагона и связанным сервисам. Дело в том, что Microsoft, как оказалось, передавала данные из Пентагона на аутсорс китайским коллегам.

В минувшую среду Белый дом США выступил с программой AI Action Plan, призванной дерегулировать развитие ИИ и строительство дата-центров. Также план должен пресечь «идеологическую предвзятость» в ИИ-моделях, сообщает The Register. Развитие ИИ рассматривается как гонка сторонников Америки и её противников. С учётом этого должна формироваться как внутренняя, так и внешняя политика. Предполагается создание обширной ИИ-инфраструктуры и обеспечение её энергией. Для этого предлагается отвергнуть как «климатические догмы», так и бюрократическую волокиту.

Утверждается, что ИИ слишком важен, чтобы душить его бюрократией на раннем этапе на всех уровнях. Суть плана — в выявлении правил, мешающих развитию ИИ-рынка и их немедленном устранении. Федеральное финансирование ИИ будет перенаправляться из штатов, где регулирование ИИ слишком строгое. Федеральную комиссию по связи (FCC) призвали выяснить, не мешают ли правовые нормы штатов её деятельности, а Федеральную торговую комиссию (FTC) — отложить расследования, мешающие ИИ-инновациям. Пентагон получит «зелёный свет» на испытания ИИ и автономных систем и перевод рабочих процессов на ИИ-системы — предусмотрена трансформация как боевых, так и офисных операций.

План США предусматривает создание отраслевых «песочниц» для экспериментов в области ИИ, а также испытаний искусственного интеллекта в реальных условиях. Будут приняты меры по использованию ИИ и в органах власти, с прикомандированием ИИ-специалистов для помощи. Европейские эксперты обращают внимание на разницу в стратегии обработки данных в США и Европе. Если основная философия США — инновации прежде всего, то в Евросоюзе на первом месте — регулирование, безопасность и меры предосторожности.

Источник изображения: S. Tsuchiya / Unsplash

AI Action Plan стандартизирует госзакупки в сфере ИИ, но, в отличие схожего плана предыдущего президента, критерии оценки закупок будут существенно отличаться и, например, привлекать к работам будут тех специалистов, которые «объективны и свободны от идеологической предвзятости». Правда, по мнению экспертов, от предвзятости будет очень трудно избавиться. Сам Трамп и его сторонники заявляют о том, что отныне правительство США будет иметь дело только с тем ИИ, который «стремится к истине, справедливости и строгой беспристрастности».

Правда, в самом плане предписывается выявлять предвзятость в китайских моделях. Кроме того, по словам некоторых экспертов, «борьба с предвзятостью» может создать трудности для бизнесов, вынужденных соблюдать нормы Евросоюза и других стран, поскольку модели вряд ли будут обучать отдельно для каждого региона и есть пределы того, в какой степени будет осуществляться дерегулирование. По-видимому, будет пересмотрена и работа с правообладателями, на материалах которых обучаются модели. Дополнительно будет вестись борьба с дипфейками, способными помешать судебным расследованиям. Например, в плане рассматривается возможность разработки программы оценки дипфейков Guardians of Forensic Evidence под контролем Национального института стандартов и технологий (NIST) и применение других мер.

Операторы дата-центров смогут рассчитывать на большую свободу действий в строительстве, поскольку получат больше возможностей для работ вблизи водных ресурсов. Предусмотрено смягчение требований к охране окружающей среды, качеству воздуха и воды. Ведомства, распоряжающиеся большими участками федеральных земель, должны будут разрешать операторам ЦОД строительство на них объектов, включая электростанции. Предполагается, что в первую очередь от этого выиграют крупные игроки — по словам экспертов, без учёта интересов широкой общественности. Дополнительно Трамп подкрепил положения плана, подписав указ об ускоренном развитии индустрии дата-центров.

Источник изображения: Esmonde Yong / Unsplash

При этом новые объекты будут требовать много электричества — план рекомендует масштабную модернизацию энергосетей. В фаворе оказались геотермальная и ядерная энергетика, которые дополнят нефтегазовый и угольный сектора генерации. Также, конечно, предусмотрено продолжение поддержки производства чипов для ИИ, но будут отменены некоторые условия финансирования, в частности тоже связанные с «идеологией». Возможно, это может быть связано с программами т.н. «инклюзивности» и др. для компаний, выпускающих микросхемы. Дополнительно план предполагает подготовку более квалифицированных специалистов вспомогательных специальностей вроде электриков, специалистов по HVAC и т.п., причём иногда прямо со школьной скамьи.

В посвящённом дипломатии разделе делается чёткое разделение на «мы» и «они». В нём описывается некий ИИ-альянс, который будет получать доступ к американским ИИ-технологиям. В его поддержку будет разработан ряд мер по предотвращению попадания технологий в недружественные страны — в т.ч. предусмотрена проверка местоположения продуктов и решений и прочие меры мониторинга спецслужбами. Если при Байдене была разработана трёхуровневая система, в рамках которой передовые микросхемы попадали только самым преданным сторонникам США, то при Трампе её отменили до вступления в силу. Вероятно, будет действовать иная система, с новыми мерами контроля в отношении Китая и некоторых других регионов, но более мягким контролем в отношении других стран. Так, администрация снова разрешила поставки некоторых ускорителей NVIDIA в КНР, но в то же время запретила поставки в ОАЭ.

Источник изображения: Joshua Rawson-Harris / Unsplash

Администрация Трампа ожидает, что союзники будут строго соблюдать правила экспортного контроля, это будет регулироваться соглашениями между небольшим числом стран. В документе прямо говорится, что правительство отказывается от более широких многосторонних соглашений. Другими словами, Вашингтон намерен сотрудничать со своими ближайшими партнёрами для «продвижения инноваций и американских ценностей».

Ещё одной особенностью плана является его особое отношение к рискам. Если ранее учитывался ряд «проблемных» вопросов, связанных с ИИ, от вопросов соблюдения гражданских прав до прав сотрудников, то новая концепция рисков уделяет больше внимания злоумышленникам, использующим ИИ, призывает к сотрудничеству разработчиков ИИ-моделей для повышения безопасности ПО и уделяет внимание необходимости создания безопасных ЦОД для Пентагона, разработке безопасных ИИ-решений для военных ведомств и др. Хотя такие меры, возможно, пригодились бы большинству стран, есть немало других рисков, требующих повышенного внимания — социальных, этических и др., которым в новом плане не уделяется особенного внимания. Для страны, которая выделяет на ИИ огромные средства, ситуация довольно опасная.

Компания QNAP Systems анонсировала ИИ-ускорители QAI-M100 и QAI-U100, предназначенные для решения различных задач на периферии: это может быть распознавание лиц и объектов, анализ данных в режиме реального времени и пр. Новинки могут использоваться с сетевыми хранилищами QNAP.

Изделие QAI-M100 выполнено в форм-факторе M.2 2280 (M+B key) с интерфейсом PCIe 2.0 x1. Задействован процессор Rockchip RK1808 с двумя вычислительными ядрами Arm Cortex-A35, работающими на частоте до 1,6 ГГц. Интегрированный нейропроцессорный блок с поддержкой TensorFlow, Caffe и ONNX обеспечивает производительность до 3 TOPS на операциях INT8. Модуль VPU способен декодировать видеоматериалы H.264 в формате 1080p60 и кодировать 1080p30. Говорится о поддержки памяти LPDDR2/LPDDR3/DDR3/DDR3L/DDR4-800 (в оснащение ускорителя входит 1 Гбайт). В комплект поставки включён тонкий радиатор для рассеяния тепла.

В свою очередь, вариант QAI-U100 представляет собой внешний ускоритель в виде USB-брелока с интерфейсом USB 3.2 Gen1. Размеры составляют 92,5 × 29 × 11 мм. Прочие технические характеристики аналогичны устройству типоразмера М.2.

Источник изображений: QNAP

Для работы с новинками требуется NAS под управлением QTS 5.2.1.2930 build 20241025 (или более поздней версией) или QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 (или выше). Обеспечивается совместимость с софтом QNAP AI Core v3.5.0 (и выше), Multimedia Console v2.7.0 (или более поздними версиями) и QuMagie v1.5.1 (и выше).

Модель QAI-M100 может устанавливать в такие сетевые хранилища QNAP, как TS-435XeU, TS-473A, TS-673A, TS-h765eU и TS-873A. Модификация QAI-U100 может подключаться к различным NAS с количеством отсеков от трёх до 16, включая ТС-332Х, TS-432PXU, TS-432PXU-RP, TS-432X, TS-432XU, TS-432XU-RP, TS-435XeU, TS-473A, TS-632X, TS-673A, TS-h765eU, TS-832PX, TS-832PXU, TS-832PXU-RP, TS-832X, TS-832XU, TS-932PX, TS-932X, TS-h973AX, TS-1232PXU-RP, TS-1232XU, TS-1673AU-RP и др.

Проект Stargate под руководством SoftBank, OpenAI и Oracle при участии Microsoft, Arm, NVIDIA и MGX должен укрепить лидерство Америки в сфере искусственного интеллекта. Но, как оказалось, проект стоимостью до $500 млрд с трудом сдвинулся с мёртвой точки, а планы его стали намного скромнее, сообщает The Wall Street Journal.

Через полгода после анонса Stargate компании-партнёры всё ещё не заключила ни одной сделки по строительству ИИ ЦОД. По данным некоторых источников, знакомых с вопросом, SoftBank и OpenAI, совместно руководящие проектом, имеют разногласия относительно ключевых вопросов партнёрства, включая выбор мест для строительства объектов. Кроме того, хотя в январе компании пообещали немедленно инвестировать в Stargate $100 млрд, сейчас цель намного скромнее — построить к концу году небольшой ЦОД, вероятно, в Огайо (США).

Не особенно активный старт препятствует амбициям SoftBank, ранее в этом году выделившей $30 млрд на OpenAI. Это крупнейшая инвестиция в стартап за всю его историю. SoftBank пришлось влезть в долги, продать активы и буквально сделать на компанию судьбоносную для себя ставку. Инвестиции позволили компании принять участие в проекте Stargate. Однако уже весной Softbank столкнулась с трудностями в связи новыми пошлинами США. При этом на словах у компаний дела идут отлично, они готовы построить ЦОД на 10 ГВт в нескольких штатах.

Однако OpenAI «устремилась вперёд» без SoftBank, подписывая соглашения об аренде и строительстве ЦОД с другими операторами. Недавно она заключила сделку по аренде у Oracle 4,5 ГВт мощностей и 2 млн ИИ-ускорителей в нескольких штатах в ближайшие три года, согласно которой компания Сэма Альтмана (Sam Altman) будет выплачивать партнёру более $30 млрд/год. Softbank в этой сделке не участвует. Вместе с кампусом Stargate I в техасском Абилине (Abilne), который создаётся усилиями Crusoe Energy и всё той же Oracle, у OpenAI уже законтрактованы 5 ГВт, т.е. ровно столько, сколько она и планировала получить на первом этапе проекта за примерно $100 млрд.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

Кроме того, ещё одним крупным подрядчиком OpenAI стала CoreWeave. С ней заключены контракты на $16 млрд (11,9 млрд + 4 млрд). Сейчас она активно арендует или скупает ЦОД, преимущественно у бывших майнеров (как и она сама и та же Crusoe). Нюанс в том, что ключевым заказчиком CoreWeave всё это время была Microsoft, которая арендовала мощности в интересах OpenAI. Вторым же по величине клиентом оказалась NVIDIA, которая инвестировала в CoreWeave, первой дала ей дефицитные ИИ-ускорители, а потом сама же арендовала их. При этом между Microsoft и OpenAI сохраняются партнёрские отношения, но разлад между ними очень серьёзен.

Впрочем, источники сообщают, что несмотря на медленный старт Stargate и разногласия, в SoftBank оптимистично настроены и намерены вложить в компанию ещё больше средств. Глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) давно мечтал занять видное место на рынке ИИ и за последние 10 лет вложил более $140 млрд в перспективные стартапы в этой сфере, но упустил возможность присоединиться к OpenAI и конкурентам до запуска ChatGPT, а также потратил средства на некоторые неудачные проекты вроде WeWork. Значительного успеха бизнесмен добился в 2016 году, купив Arm, капитализация который за последние пару лет значительно выросла.

Источник изображения: Kaptured by Kasia/unspalsh.com

Осенью 2024 года Сон сосредоточил внимание на OpenAI, а Сэм Альтман уже тогда имел гигантские амбиции, заявив, что для следующего этапа развития ИИ потребуются триллионы долларов. В январе 2025 года партнёры пообещали Трампу потратить на ИИ в США $500 млрд к 2029 году. На запуск совместного предприятия OpenAI и SoftBank обещали выделить по $18 млрд. Ожидалось, что оно займется разработкой и строительством ЦОД, а затем сдаст их в аренду OpenAI. Говорилось, что Сон станет председателем СП, SoftBank сосредоточится на финансах, а OpenAI — на операционной деятельности.

Первоначально партнёрами назывались Oracle и MGX из ОАЭ, но их роль была неизвестна. Сейчас же Oracle говорит, что фактически Stargate ещё нет. По словам людей, знакомых с ситуацией, одним из камней преткновения между OpenAI и SoftBank стал вопрос о том, насколько масштабно следует строить ЦОД на площадках, связанных с SB Energy — разработчиком энергетических решений, поддерживаемым SoftBank. Stargate надеется использовать новую, недорогую конструкцию ЦОД для своего первого проекта в Огайо. Компаниям ещё предстоит найти площадки, построить инфраструктуру, закупить ИИ-чипы и обеспечить питание ЦОД, а также найти инвесторов, которые покроют большую часть расходов и решить другие вопросы.

Тем временем обучение новых ИИ-моделей требует всё больше ресурсов и компаниями вроде OpenAI приходится вкладывать всё больше средств задолго до того, как появится прибыль — если появится. Годовой контракт OpenAI с Oracle на $30 млрд приблизительно в три раза превышает годовую выручку, недавно спрогнозированную компанией Альтмана. Она ежегодно теряет миллиарды долларов, рассчитывая, что в будущем её выручка многократно увеличивается за счёт платных услуг и рекламы. Впрочем, не она одна. По слухам, xAI «сжигает» по $1 млрд в месяц в расчёте на будущий успех.

Предложение правительства о создании консорциума для разработки национальной ERP-системы, появившееся после сообщения о том, что «Севергрупп» до сих не удалось найти отечественную замену немецкой SAP, покинувшей Россию в 2022 году, не нашло поддержки у бизнеса, пишет РБК. Ранее против этой инициативы выступила «1С».

На заседании правления Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ), которая включает крупнейшие компании по разработке и внедрению ПО, дистрибуции и системной интеграции, пришли к выводу о нецелесообразности расходования государственных средств на создание национальной ERP, когда на рынке уже имеются зрелые решения. К тому же это противоречит политике правительства, предложившего ранее механизм «рынок в обмен на инвестиции», когда компании инвестируют средства в доработку своих программ в обмен на упрощение процедуры госзакупок.

Представитель Минцифры сообщил РБК, сейчас формируется состав участников нового консорциума, который должен выявить проблемы, мешающие переходу на российские ERP, предложить пути их преодоления и сказать, чем может помочь государство, добавив, что сейчас ряд российских компаний ведёт эту работу на базе Национального центра компетенций по информсистемам управления холдингом (АНО НЦК ИСУ). Индустриальные центры компетенций (ИЦК) помогают в доработке и внедрении уже существующих на рынке ERP, но не занимаются разработкой новых.

Источник изображения: ThisisEngineering/unsplash.com

Вместе с тем «Севергрупп» ведёт переговоры о повторном создании консорциума для доработки отечественной ERP, поскольку используемая сейчас платформа SAP без регулярных обновлений устареет. Также поддержала идею создания консорциума корпорация «Галактика», но только при участии в нём вендоров наряду с крупнейшими пользователями. В свою очередь, в группе «УльтимаТек» предложили для ускорения замещения SAP в крупных компаниях признать ERP-системы частью критической информационной инфраструктуры.

В РЖД сообщили, что полностью перейдут в 2027 году на платформу «1С». Это решение выбрали и в «Росатоме», причём недостающие функции разрабатывает дочерняя компания «Гринатом». В «Ростехе» рассказали, что совместно с 1С разрабатывают и внедряют ERP-платформу на предприятиях «Объединённой авиастроительной корпорации» и «Объединённой двигателестроительной корпорации», планируя в дальнейшем запустить её на других своих предприятиях.