Компания Tencent подписала свою крупнейшую за пределами Китая сделку об аренде вычислительных мощностей — с американским облачным провайдером Oracle. Речь идёт о доступе к более 100 тыс. передовых ИИ-чипов, сообщает The Financial Times. По данным источников, на которые ссылается издание, знакомых с ситуацией, китайский IT-гигант в текущем году договорился о пятилетней аренде в многочисленных дата-центрах Oracle в Юго-Восточной Азии.

Согласно имеющимся данным, сделка оценивается в $7 млрд, авансом будет выплачено около 30 % от этой суммы. Её участники новость пока не комментируют, однако само заключение такого договора наглядно свидетельствует о растущих потребностях Tencent в вычислительных мощностях для дальнейшего расширения своего ИИ-бизнеса. Компания наращивает инвестиции в разработку и внедрение ИИ-моделей. В конце прошлого года компания уже заключила сделку с японским неооблаком Datasection о доступе к десяткам тысяч подсанкционных чипов NVIDIA B200/B300.

Китайские компании стремятся обеспечить себе доступ к ИИ-чипам на фоне ужесточения экспортных ограничений США и продвижения Пекином китайских альтернатив американским ИИ-ускорителям. На днях Huawei уже заявила, что в самой КНР ускорители компании обошли по продажам продукцию NVIDIA.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Каким образом нынешняя сделка оформлена в правовом и политическом полях, не уточняется. В ноябре 2025 года сообщалось, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ИИ-чипам NVIDIA Blackwell через индонезийское облако. Тогда же появились данные, что Alibaba и ByteDance стали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии, а в марте 2026 года ByteDance заключила соглашение с Aolani Cloud, развернувшей в Малайзии инфраструктуру с примерно 36 тыс. NVIDIA B200. При этом сообщалось, что ещё с февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду серверы с NVIDIA H100.

Однако американские власти и их азиатские партнёры относятся к подобным сделкам не вполне лояльно. В апреле сообщалось, что Bridge Data Centres выгнала из своих ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США. Каким образом на этом фоне будет обеспечено взаимодействие Tencent и Oracle, данных пока нет.

В подготовленных перед IPO документах компания Anthropic раскрыла подробности партнёрства с технологическим компаниями. В их числе — Broadcom, взаимодействие с которой охватывает поставки вычислительных мощностей, аренду оборудования и финансирование. Это отличает Broadcom от прочих партнёров вроде Amazon и Microsoft, в основном предоставляющей облачную инфраструктуру и каналы распространения ИИ-модели Claude, сообщает CNBC.

В рамках комплексного взаимодействия, раскрытого в документах для IPO, Broadcom согласилась одолжить Anthropic до $42 млрд для финансирования расходов на инфраструктуру. В ответ Anthropic, вероятно, станет крупнейшим клиентом Broadcom в ключевом для последней бизнесе по разработке чипов. Это типичный пример перекрёстных вложений компаний друг в друга, такие примеры на рынке вызывают обеспокоенность у многих отраслевых экспертов и инвесторов.

В рамках финансирования Broadcom может привлечь отдельного партнёра для выделения Anthropic средств, а долг впоследствии может быть конвертирован в акции последней. Anthropic отметила в документах для IPO, что не намерена продавать какие-либо долговые бумаги другим инвесторам до завершения выхода на биржу.

Предполагается выпуск Anthropic конвертируемых облигаций, которые призваны обеспечить финансирование приблизительно трети из $125,2 млрд, которые ИИ-стартап обязался потратить на пятилетнюю аренду оборудования на основе TPU Google. Ранее Google и Broadcom совместно работали над несколькими поколениями TPU.

Источник изображения: Anthropic

Предложенная Broadcom схема финансирования во многом дублирует подход NVIDIA — в последние годы эта компания нередко стимулировала продажи чипов из собственного кармана. Действия Broadcom в качестве поставщика оборудования и финансового партнёра, согласно документам самой Anthropic, могут привести к конфликту интересов, который может сказаться на способности последней получать доступ к необходимым вычислительным мощностям. Кроме того, решения Broadcom, связанные с ценами и оборудованием, могут сказаться на способности Anthropic купить достаточно вычислительной инфраструктуры.

Что касается конвертируемых долговых обязательств, Anthropic сообщила, что в апреле 2026 года внесла деньги на специальный ограниченный счёт в интересах Broadcom, при определённых обстоятельствах, возможно, потребуется внести на него дополнительные деньги. Компания предупредила, что к досрочному требованию оплатить значительную часть арендных обязательств могут привести некоторые нарушения условий оплаты или другие факторы. Одновременно это может ограничить возможность использования кредитной линии на $42 млрд для покрытия таких обязательств.

Тем не менее, Anthropic, вероятно, станет крупнейшим клиентом Broadcom по объёму получаемых вычислительных мощностей. Последняя прогнозирует выручки от продажи ИИ-чипов в 2027 финансовом году в объёме порядка $115 млрд, и $230 млрд — в 2028 финансовом году.

В октябре прошлого года Anthropic заключила сделку с Google, обеспечивающую ей доступ к ИИ-ресурсам мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU. После этого компании расширили партнёрство при участии Broadcom, договорившись о предоставлении Anthropic 3,5 ГВт ИИ-мощностей на базе Google TPU. Согласно инвестиционному соглашению, Google Cloud предоставит Anthropic ещё 5 ГВт мощностей в течение следующих пяти лет с возможностью дальнейшего масштабирования. Пятилетнее соглашение может стоить около $200 млрд по подсчётам The Financial Times. Это отдельное, более широкое обязательство Anthropic в отношении Google, напрямую не связанное с новым займом.

Компания Raspberry Pi сообщила об очередном повышении цен на свои одноплатные компьютеры на фоне дефицита чипов DRAM и NAND. На этот раз подорожали решения Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5, оснащённые 2 Гбайт оперативной памяти: прибавка к стоимости составила в среднем 20 %.

Впервые об увеличении цен на Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 производитель объявил в декабре прошлого года. Следующее заметное подорожание произошло весной нынешнего года, затронув модификации с 4 Гбайт ОЗУ и более. Одновременно подскочила стоимость и других изделий, включая Raspberry Pi 500 и Raspberry Pi 500+, все варианты Compute Module 4 (CM4), Compute Module 4S (CM4S) и Compute Module 5 (CM5) и пр.

Источник изображения: Raspberry Pi

В рамках очередного внесения изменений в прайс-лист Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт RAM подорожали на $12,5 каждый — с $55 до $67,5 и с $65 до $77,5 соответственно. То есть прибавка составила 22,73 % и 19,23 %. При этом цены на такие продукты, как Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 1 Гбайт RAM, а также Compute Module 4 и Compute Module 5 с 2 Гбайт, остаются без изменений.

Компания Raspberry Pi рекомендует клиентам тщательнее оценивать свои потребности, дабы не переплачивать за излишние аппаратные ресурсы и запас производительности. В частности, предлагается рассмотреть возможность приобретения менее новой модели одноплатного компьютера, например, Raspberry Pi 3B , 3A+ или 3B+. Кроме того, Raspberry Pi подготовила рекомендации по максимально эффективному использованию памяти, одновременно фактически запретив пользователям самостоятельно перепаивать чипы памяти.

Traysar, занимающийся технологиями создания подземной инфраструктуры в интересах американских военных, объединил усилия со специалистом по периферийным вычислениям — компанией Armada для размещения суверенных вычислительных ИИ-мощностей под землёй, сообщает Datacenter Dynamics. Traysar представила буровую платформу Terminus на основе грузового автомобиля, предназначенную для развёртывания подземной инфраструктуры.

Компании намерены объединить компетенции Traysar в сфере подземных систем с модульными дата-центрами Armada. В частности, они рассчитывают изучить возможность внедрения интегрированных подземных решений для защищённых ИИ-вычислений, командования и управления, обеспечения связи и выполнения критически важных для США нагрузок. По данным компаний, распределённые подземные проекты можно объединить в суверенную сеть Sovereign AI Grid таким образом, чтобы критически важные рабочие нагрузки никогда не зависели от единственного объекта.

По словам Traysar, нельзя, чтобы инфраструктура нового поколения была уязвимой. Платформа Terminus превращает земную кору в защитный слой для оборудования, от которого Америка более всего зависит. Объединив возможности Traysar по созданию подземных объектов и их эксплуатации с решениями Armada по внедрению мощной вычислительной инфраструктуры практически в любой локации, компании задают новый стандарт отказоустойчивости вычислительных решений, которые будут скрыты, защищены и работоспособны даже в случаях, когда наземная инфраструктура перестанет функционировать.

Источник изображения: Traysar

Armada известна своими модульными периферийными ЦОД, которые можно размещать там, где доступно электричество. Ранее её наработками уже пользовались американские военные, в т.ч. ВМС США в ходе учений UNITAS. Выпускаются разные варианты модульных ЦОД Armada, недавно она представила крупнейшую на сегодня 10-МВт модель Orion. Второй по величине модуль — Leviathan с мощностью 1,77 МВт. В мае Armada привлекла $230 млн на расширение выпуска модульных ЦОД.

В Armada заявляют, что ИИ-инфраструктуру ожидает «распределённое, суверенное и отказоустойчивое будущее». Платформа Terminus обеспечивает проекту «новое измерение». Вместе компании способны разместить под землёй полностью суверенный ИИ-узел с изоляцией от внешних сетей. Он будет находиться поблизости от задачи, которую поддерживает и обеспечивать работу даже в том случае, если на поверхности инфраструктура не сможет функционировать.

В апреле появилась информация, что Microsoft намекнула на строительство защищённых дата-центров на фоне событий на Ближнем Востоке.

Согласно данным доклада Global Technology Report, представленного консалтинговой компанией Bain & Company, к 2031 году ИИ-индустрия должна обеспечивать $6 трлн ежегодной выручки. Это необходимо, чтобы продолжить оплачивать инфраструктуру, достаточную для удовлетворения ожидаемого спроса, сообщает The Register.

Для получения таких средств потребуются новые, нестандартные способы применения искусственного интеллекта — речь уже не идёт о простом повышении эффективности работы сотрудников. По словам авторов доклада, огромный спрос на ИИ-инфраструктуру обеспечил новый импульс индустрии аппаратного обеспечения. Быстро растёт производство HBM, развиваются технологии корпусирования чипов, растёт рынок кастомных решений и ASIC.

Ранее сообщалось, что огромные расходы на ИИ фактически помогают экономике США избежать рецессии, а строительство инфраструктуры для ЦОД и разработка ИИ-моделей стали единственными по-настоящему значимыми векторами роста. Bain & Company отмечает «гонку вооружений» среди облачных гиперскейлеров за ИИ-мощности. Совокупные капитальные затраты Microsoft, Google, Amazon, Meta✴ и Oracle в 2026 году могут составить $780 млрд, т.е. почти впятеро больше, чем тремя годами ранее.

Источник изображения: RONNAKORN TRIRAGANON/unsplash.com

К 2031 году ежегодные расходы на ИИ-инфраструктуру могут достичь $1,5 трлн — это приблизительно соответствует прогнозам Omdia, говорившей об $1,6 трлн к 2030 году. Сумма в $6 трлн основана на предположении Bain о том, что капитальные издержки составят порядка 25 % от выручки индустрии.

Предполагается, что сфера применений ИИ в традиционных для этого сферах обеспечит выручку на уровне $1,2–$1,8 трлн. В том числе речь идёт о потребительских ИИ-сервисах с выручкой от подписок и рекламы и корпоративных сервисов, применяемых для разработки ПО, продаж, маркетинга, обслуживания клиентов и в IT-операциях. Другими словами, необходимо найти новые сферы применения, которые будут приносить ещё $4,2 трлн выручки.

В докладе отмечены четыре возможные категории. Так, ИИ-модели постепенно заменяют традиционные поисковые системы и обеспечивают интеграцию рекламы, что позволит получать $100–$200 млрд дополнительно. ИИ для автономных автомобилей, грузовиков и беспилотников, а также систем промышленной автоматизации позволят создавать новые продукты и сервисы, приносящие ещё приблизительно по $400 млрд. Сфера «физического» ИИ с симуляциями, цифровыми двойниками и робототехникой может приносить до $900 млрд. Всего три категории потенциально обеспечат до $1,5 трлн.

Остальные средства должны поступить от «новых продуктов и способов применения, которых пока ещё не существует». В эту категорию входит создание новых лекарств с помощью ИИ, сервисы поддержки психического здоровья (миллиарды долларов неудовлетворённого спроса), новые решения в сфере материаловедения (в частности, аккумуляторов и полупроводников). Кроме того, ожидается ускорение исследований в самых разных отраслях, от «нейронауки» до термоядерной энергетики.

Аналитики подчёркивают, что современные дискуссии рассматривают в основном повышение производительности сотрудников, но новая экономика ИИ-инфраструктуры требует огромных средств, которые обеспечить простое повышение их показателей не в состоянии. По словам экспертов, отрасли необходима «волна инноваций», более масштабная в сравнении с экономическими изменениями, вызванными приходом мобильных технологий и облачных вычислений.

В отчёте Bain, представленном годом ранее, прогнозировалось, что к 2030 году индустрия должна обеспечить $2 трлн выручки для обеспечения подпитки развивающейся инфраструктуры. Цифра утроилась, и это косвенно свидетельствует о росте инвестиций в ИИ за последние 12 мес. Не исключено, что заявленного показателя в $6 трлн добиться не выйдет, поскольку эксперты неоднократно заявляли, что пока внедрение ИИ не приносит желаемой финансовой отдачи.

Кроме того, не факт, что будут реализованы все проекты строительства ИИ-инфраструктуры. Согласно докладу инвестиционного банка Jefferies, фактически в США строится только половина из запланированных на 2026 год мощностей, а по проектам, ввод в эксплуатацию которых намечен на 2028 год, работы не начались в 80 % случаев. Та же компания в другом отчёте отмечает, что ограничения, связанные с производством чипов, будут ограничивать ввод в эксплуатацию ЦОД в ближайшие годы.

Компания InfoWatch сообщила о выпуске программного комплекса Data Protector, предназначенного для защиты учётных записей пользователей и администраторов, а также данных, хранящихся «в покое» на рабочих станциях и серверах организации.

InfoWatch Data Protector обнаруживает и классифицирует конфиденциальную информацию в корпоративных хранилищах, показывает, где она находится и кто имеет к ней доступ, а также контролирует изменения прав в службах каталогов. Продукт выявляет неиспользуемые учётные записи и скомпрометированные пароли, а также идентифицирует персональные сведения, коммерческую тайну и другие категории данных, определённые политиками организации. Решение помогает разобраться в огромных массивах данных предприятия и понять, где находятся критичные документы и файлы, кто может с ними работать и насколько обоснованы выданные права.

Источник изображения: infowatch.ru

Решение адаптировано для развёртывания в крупных корпоративных средах. InfoWatch Data Protector сканирует хранилища объёмом в сотни терабайт с производительностью до 1 Тбайт в сутки на одной серверной ноде. Возможность горизонтального масштабирования позволяет адаптироваться под растущие объёмы данных без перестройки архитектуры.

InfoWatch Data Protector может использоваться как самостоятельный инструмент, так и в составе DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor. Внедрение продукта позволяет выполнить требования регуляторов и обеспечить соответствие IT-инфраструктуры федеральному закону № 152‑ФЗ «О персональных данных» и приказу ФСТЭК России № 21 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных».

Американские экспортные ограничения не помешали Huawei заполнить освободившуюся на китайском рынке нишу. По словам главы компании Эрика Сюя (Eric Xu), по продажам в Китае чипы Ascend обогнали продукцию NVIDIA, сообщает The Register.

В пресс-релизе компании отмечается, что статистику о рыночной доле NVIDIA в КНР собрать непросто, но, судя по полученным Huawei данным, Ascend уже впереди. Сюй отметил, что его соотечественники остро ощущают, когда следует действовать быстро и не принимают будущее, в котором кто-то извне будет принимать решения, сможет ли КНР получать доступ к определённым продуктам.

Администрация Трампа после прихода к власти в США постепенно смягчила ограничения на поставки американских ускорителей в Китай, а к концу прошлого года даже объявила о разрешении продаж ускорителей NVIDIA H200. Тем не менее, решение было принято с опозданием. Пока NVIDIA ожидала разрешения, Пекин, озабоченный запретом на поставку менее производительных H20 ранее в том же году, начал принимать экстренные меры. Чиновники начали стимулировать переход китайских компаний на ускорители местного производства. В ходе финансового отчёта NVIDIA за II квартал было озвучено, что компания начала поставки небольших партий H200 в регион, но на эти поставки пришлось менее 1 % выручки компании от бизнеса ЦОД.

Сюй подчеркнул, что китайские ускорители не такие производительные, как импортные, зато их поставки гарантированы, поэтому для правительства КНР и Huawei совершенно очевидно, что необходимо стремиться к полной самостоятельности в производстве чипов и суверенитету цепочки поставок для выпуска полупроводников в целом.

Источник изображения: Huawei

Хотя по формальным признакам новейшие ускорители Huawei всё ещё уступают продуктам NVIDIA и AMD, это компенсируется масштабами внедрения. Компания представила кластер Atlas 950 SuperCluster на сотни тысяч чипов, а новая архитектура поддерживает обучение и инференс моделей с триллионами параметров и масштабирование до миллиона ускорителей. На днях Huawei представила Atlas 960E SuperPoD на базе UnifiedBus и технологии NPO (Near-Packaged Optics).

Впрочем, Сюй признал, что за пределами Китая Huawei, вероятно, ещё некоторое время не будет рассматриваться как угроза NVIDIA, поскольку у компании недостаточно производственных мощностей для удовлетворения спроса даже в Китае. Расширение присутствия за рубежом пока не планируется, поскольку приоритет отдаётся китайским заказчикам. При этом бизнесмен признал, что ведутся поставки ограниченному числу заказчиков за рубежом.

Переходу на продукты Huawei способствует не только давление китайских властей, поощряющих это, но и изменение программных подходов. Например, с чипами Huawei более года работает DeepSeek. Как считают в HiSilicon, входящей в структуру Huawei, основное препятствие было связано не с аппаратной частью. Речь шла о программном «барьере» для ускорителей Ascend и продуктов других компаний помимо NVIDIA. В компании отметили, что ситуация изменилась за последние 18 мес.

Если ещё два года назад обучение ИИ осуществлялось в основном с помощью фреймворка PyTorch поверх экосистемы CUDA, то теперь изменения в архитектуре ИИ-моделей подтолкнули разработчиков к пересмотру подходов и снижению зависимости от специальных возможностей CUDA. Передовые ИИ-лаборатории более не считают экосистему CUDA такой важной, как два года назад. В связи с этим DeepSeek на днях представила набор программных инструментов, призванных упростить использование Huawei Ascend и другим ИИ-разработчикам.

Huawei же ускоряет разработку новых чипов. В начале 2027 года выйдут ИИ-ускорители Huawei Ascend 960DT, а в III квартале должна появиться модель Ascend 960PR. В 2028 году ожидается ускоритель Ascend 970 с 288 Гбайт памяти с пропускной способностью 14,4 Тбайт/с.

105 человек пришлось эвакуировать после того, как в сеульском дата-центре произошёл пожар. Возгорание случилось 29 сентября, в 11:55 по местному времени в районе Касан-дон (Gasan-dong) округа Кымчхон-гу (Geumcheon-gu), сообщает Datacenter Dynamics. К месту событий направили 80 пожарных и 14 пожарных машин, к 15:13 пожар был потушен.

Как сообщили представители пожарного управления Кымчхон-гу, в результате возгорания пострадавших нет. По предварительным данным, пожар начался с трансформаторов в зале с ИБП. Конкретный ЦОД не назван, но на видео с места происшествия виден объект Seoul 1, управляемый сингапурской STT GDC. Объект мощностью 30 МВт и площадью 40 тыс. м² был введён в эксплуатацию в июле.

Источник изображения: Lai Man Nung/unsplash.com

Хотя пожары в ЦОД — явление довольно редкое, в сентябре 2025 года сервисы правительства Южной Кореи серьёзно пострадали от пожара в ЦОД Национальной службы информационных ресурсов (NIRS), расположенном в городе Тэджон (Daejeon). Предполагается, что тогда было уничтожено 850 Тбайт государственных резервных копий, хранившихся на жёстких дисках. От пожара пострадала работа сотен государственных сервисов, обошлось без жертв. В октябре сообщалось, что полиция арестовала нескольких человек по подозрению в халатности.

В конце января 2026 года пожар случился в аккумуляторной лондонского ЦОД Global Switch, в мае пострадали государственные и частные компании в Амстердаме, а также облачный регион IBM Cloud Amsterdam 03. В июне пожар из-за литиевых АКБ в индийском ЦОД той же STT GDC нанёс масштабный ущерб Google и другим компаниям.

Zella DC представила микро-ЦОД для размещения внутри помещений, доставка которого осуществляется стандартной курьерской службой. ЦОД собирается на месте из монтируемых блоков, сообщает Storage Review.

Базовый блок вмещает инженерную инфраструктуру, его дополняют IT-блоки. Высота стойки составляет от 24U и может увеличиваться с шагом 12U до 48U. Максимальная мощность охлаждения составляет до 124 кВт, при этом используется как СЖО, так и воздушное охлаждение. Zella Stack ориентирован на площадки, где обычные серверные шкафы не разместить — на верхних этажах зданий, в старых строениях и иных помещениях, где возможности монтажа оборудования ограничены малой допустимой нагрузкой на перекрытия или просто затруднён доступ.

Источник изображения: Zella DC

Zella DC придлагает три типоразмера Stack — 24U на 115 кг, 36U на 150 кг и 48U на 185 кг. Охлаждение представляет собой блоки, размещаемые в стойках — 3 кВт в 6U, 6 кВт в 6U, а также 6 кВт + резервирование 6 кВт (N+1) в 12U и 15 кВт в 12U. Под IT-оборудование остаётся 9U–39U в зависимости от конфигурации охлаждения. Какую мощность потребляет полностью нагруженный модуль 48U и сколько IT-блоков необходимо для этого, отдельно не сообщается.

По данным Zella, Stack весит приблизительно вчетверо меньше, чем её микро-ЦОД Zella Pro. Именно из-за малого веса модель доступна для доставки курьерской службой. Тем не менее, если верить техническим характеристикам, предоставляемым самой компанией, 24U в случае с Zella Pro весит 160 кг, а 24U Stack — 115 кг, 50U Zella Pro — 348 кг против 185 кг 48U Zella Stack. Другими словами, разница по факт составляет примерно от трети до половины, но никак не четыре раза.

Источник изображения: Zella DC

Zella Stack использует систему мониторинга, контроля и автоматизации Zella Sense, интегрированную во все серверные шкафы Zella DC. Система контролирует параметры электропитания, охлаждения, работы серверов, отмечает подозрительную активность и др. с помощью датчиков температуры, влажности, дыма, движения, воды, открытия дверей и др. Предусмотрены внутреннее освещение и камера. Система способна в автоматическом режиме реагировать на инциденты для обеспечения бесперебойной работы.

Интеграция оборудования и систем управления осуществляется по стандартным протоколам SNMP и Modbus, равно как и через API. Уведомления направляются по электронной почте, поддерживается локальная аутентификация, а также LDAP, RADIUS и TACACS+. Микро-ЦОД может работать автономно без постоянного присутствия персонала. Контроль доступа и противопожарная защита также интегрированы в модульную конструкцию.

Пока Stack предлагаются только для установки в помещениях, уличный вариант планируют предложить во II половине 2027 года. Для размещения на улице доступен вариант Zella Outback. Цены систем не раскрываются.

Компания AMD анонсировала специализированный агентный ИИ-инструмент под названием Ross: это интерактивный помощник, призванный упростить создание различных встраиваемых систем. Ross, как утверждается, охватывает весь процесс разработки — от проектирования печатных плат, анализа схем и отладки до оптимизации, написания сопутствующего софта и развёртывания.

В отличие от обычных чат-ботов и ассистентов по программированию, Ross глубоко интегрирован в экосистему AMD. При помощи запросов на естественном языке разработчики могут искать документацию и необходимые инструменты, выполнять те или иные команды, внедрять проверенные рабочие процессы и пр. При этом Ross предоставляет командам возможность гибко использовать предпочитаемые ими большие языковые модели (LLM) и интегрированные среды разработки (IDE).

Источник изображений: AMD

Одним из компонентов Ross является специализированная база знаний. Она содержит руководства пользователя, инструкции по продуктам, технические документы, примечания к приложениям и пр. Доступ к информации может предоставляться через облако или в локальной среде.

Кроме того, разработчикам доступны навыки ИИ-агентов (Agent Skills): это открытые, подготовленные специалистами файлы в формате Markdown, которые содержат проверенные и готовые к повторному использованию методики для решения типовых задач проектирования. Такие навыки помогают большой языковой модели шаг за шагом выполнять сложные рабочие процессы — например, оптимизировать временные параметры схемы или перестраивать код на C++ для повышения производительности в среде Vitis HLS.

Примеры готовых проектов помогут понять, как навыки агентов могут использоваться в реальных встраиваемых системах. Среди других функций Ross названы возможность оптимизации конструкции микросхем и создания необходимого софта, оценка потребляемой мощности и пр.

В целом, как подчёркивается, Ross — это не просто ИИ-помощник для программирования, наложенный поверх стандартных средств разработки. Новый ассистент объединяет инструменты AMD Embedded, экспертные знания и готовые рабочие процессы в едином интерфейсе. Ross предоставляет контекстные рекомендации и функции автоматизацию, которые не в состоянии обеспечить стандартные ИИ-помощники.