В преддверии переговоров Японии и США относительно американских пошлин, японские власти предложили закупить в Соединённых Штатах полупроводники на несколько миллиардов долларов. Предполагается, что это поможет «задобрить» США и сократить торговый дефицит с Японией, сообщает Digitimes.

Источники в японском правительстве сообщили, что в ходе последних обсуждений тарифной политики Япония предложила планы закупок полупроводников, основным поставщиком в которых рассматривается американская NVIDIA — речь идёт о «многомиллиардных» закупках. Японское правительство намерено поощрять и субсидировать телекоммуникационные и IT-компании, чтобы те выступили операторами новых дата-центров и закупали больше ИИ-ускорителей.

Если инициатива будет успешно реализована, импорт из США увеличится на сумму от сотен миллиардов до триллиона японских иен (около $7 млрд), что потенциально компенсирует дефицит приблизительно на 10 %. Торговый дефицит с Японией в 2024 году для США составлял $68,5 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

Помимо закупок чипов, Япония также предложила поддержать поставки ключевых материалов для производства полупроводников, таких как пластины и химические компоненты, в США. Совместное укрепление цепочки поставок должно усилить и экономическую безопасность стран.

По имеющимся данным, США не намерены менять позицию и готовы только к переговорам о дополнительных дифференцированных пошлинах (помимо единой 10 % пошлины для всех). При этом они не хотят «оптимизировать» ставки на отдельные группы товаров, например — автомобили. Япония же настаивает, что пошлины на автомобили, на которые приходится около 30 % местного экспорта в США, должны быть снижены, поэтому позиции двух стран пока не меняются.

Рёсей Аказава (Ryosei Akazawa), в 2024 году получивший в японском правительстве сразу несколько министерских портфелей, связанных с экономикой и развитием, должен был посетить США 29 мая для четвёртого раунда переговоров с министром финансов США Скоттом Бессентом (Scott Bessent) и другими представителями федеральных американских властей. Переговоры посвящены импортно-экспортным пошлинам двух стран.

Весьма вероятно, что цель правительства несколько другая. В феврале сообщалось, что SoftBank Group и OpenAI объединились для продвижения ИИ-сервисов среди японских корпоративных клиентов, а в марте появились данные о том, что SoftBank купит за $676 млн заброшенный объект Sharp для строительства ИИ ЦОД, вероятно, в интересах OpenAI. Кроме того, SoftBank участвует в создании двух крупных платформ на базе DGX B200 и GB200 NVL72.

Сейчас американскими властями очень много внимания уделяется ИИ-проекту Stargate, в котором японская SoftBank является одним из ключевых игроков наряду с OpenAI. Не исключено, что очередной кампус Stargate по результатам переговоров появится именно в Японии. Расширение проекта за пределы США уже началось, OpenAI и G42 построят 5-ГВт кампус в Абу-Даби.

Компания Microsoft сделала серьёзную заявку на мировое лидерство в сфере искусственного интеллекта, в своё время инвестировав $13 млрд в стартап OpenAI. Позже компания использовала GPT-модели OpenAI в качестве основы для собственного бота Copilot AI, интегрировав его во многие свои продукты, а теперь вышла на новый уровень, сообщает Computer World.

Компания запустила хостинг LLM и ИИ-сервисов крупнейших в мире ИИ-компаний и стартапов, включая собственных конкурентов — всего более 1900 моделей, от Llama AI (Meta✴) до разработок xAI и европейских стартапов Mistral и Black Forest Labs, а также китайского DeepSeek и др. Другими словами, даже если Copilot не оправдает ожиданий Microsoft в полной мере, она в какой-то степени разделит и успехи своих конкурентов и, вероятно, останется крупнейшей в мире ИИ-компанией.

ЦОД Microsoft стали залогом её успеха на рынке искусственного интеллекта. Благодаря сделке с OpenAI сама Microsoft получает отчисления от каждого подписчика OpenAI. Для монетизации ИИ-решений в 2023 году Microsoft запустила сервис Azure OpenAI, позволяющий клиентам Azure создавать приложения с использованием моделей OpenAI. По некоторым данным, в сервисе зарегистрировано около 60 тыс. клиентов.

Источник изображения: Craig Sybert/unsplash.com

Бизнес компании растёт и благодаря договорённостями с другими ИИ-разработчиками. В середине мая Microsoft объявила о размещении моделей Grok в сервисе Azure AI Foundry. Кроме того, в облаке Microsoft размещены и другие популярные модели. Таким образом, Microsoft получает больше денег даже в том случае, когда конкуренты добиваются новых успехов.

Недавно компания подробно рассказала о видении того, каким образом компании смогут создавать ИИ-агентов для выполнения широкого спектра задач. В центре внимания — Azure AI Foundry, позволяющий клиентам создавать ИИ-агентов, использую любую из почти 2 тыс. моделей и объединяя их возможности, в том числе, например, для работы на GutHub. Другими словами, заказчикам не придётся подписываться на использование моделей у каждой из компаний по отдельности.

Источник изображения: Q Service

Хотя крупнейшим облачным оператором в мире является Amazon (AWS), Microsoft постепенно сокращает разрыв, а подобные площадки для работы с разными ИИ-моделями обеспечивают ей большую фору. Amazon с аналогом Azure AI Foundry — Amazon Bedrock пыталась повторить нечто подобное, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше.

Высока вероятность, что в этой схватке первенство останется за Microsoft. По расчётам экспертов Q Services, предложение Bedrock лучше подходит разве что для стартапов и компаний, занимающихся разработкой, а Microsoft доминирует на более широком рынке, в том числе сотрудничая с крупными корпорациями. Большое преимущество компании — в использовании всех продуктов, от Microsoft 365 до Azure для продажи существующим клиентам сервисов Azure AI Foundry. У Amazon такая уникальная возможность отсутствует.

Разработчик инфраструктурного ПО «Базис» попал в Топ-10 самых быстрорастущих технологических компаний и признан «Национальным чемпионом» в рамках проекта «ТЕХУСПЕХ», организованного газетой «Ведомости», Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ совместно с компанией «Иннопрактика» и Российской венчурной компанией (РВК).

Для участия в проекте компании должны соответствовать следующим критериям: возраст — свыше четырёх лет, выручка за отчётный период — от 120 млн до 50 млрд руб., а средний ежегодный прирост выручки с учётом масштаба предприятия — минимум от 12 % до 20 %.

Также обязательным условием является выпуск хотя бы одного нового продукта на российский рынок за последние три года, разработанного самостоятельно либо путём приобретения прав на технологии, при условии, что расходы на инновационные проекты составляют минимум 10 % от общей выручки компании.

Источник изображения: «Базис»

На протяжении нескольких лет «Базис» показывает высокие темпы роста. В частности, выручка «Базиса» в 2023 году составила свыше 3 млрд руб., увеличившись на 80 % относительно показателя предыдущего года, а в 2024 году выросла ещё наполовину, достигнув отметки более 4,5 млрд руб. Кроме того, компания разработала первый импортонезависимый продукт для построения программно-определяемых сетей Basis SDN, презентация которого состоялась 28 мая.

Заявки, представленные участниками, проходят экспертизу специальной комиссией, включающей профессиональных экспертов, которые оценивают технологический уровень продуктов, степень их инновационности и экспортный потенциал. После этого Наблюдательный совет принимает решение об утверждении финального списка рейтинга.

Благодаря попаданию в Топ-10 «Базис» принят в Ассоциацию быстрорастущих технологических компаний «Национальные чемпионы». Организация ставит перед собой цель координировать работу своих членов, представлять и защищать общие интересы, включая разработку новых форм поддержки и подготовку рекомендаций по совершенствованию текущего законодательства. Сегодня участниками проекта являются 105 компаний из разных отраслей промышленности.

NVIDIA опубликовала отчёт о финансовых результатах за I квартал 2026 финансового года, завершившийся 27 апреля 2025 года. Несмотря на ужесточение экспортных ограничений США на поставки чипов в Китай, крупнейший рынок для NVIDIA, компания сообщила о рекордной выручке, превысившей ожидания Уолл-стрит, драйвером которой стали продажи в сегменте решений для ЦОД.

Выручка NVIDIA за I финансовый квартал составила $44,06 млрд, что на 12 % больше, чем в предыдущем квартале и на 69 % больше год к году. Показатель оказался выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $43,31 млрд.

Чистая прибыль (GAAP) компании выросла на 26 % с $14,88 млрд или $0,60 на разводнённую акцию годом раннее до $18,78 млрд или $0,76 на акцию. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $19,89 млрд или $0,96 на разводнённую акцию, что выше консенсус-прогноза от LSEG в размере $0,93 на акцию.

В сегменте решений для ЦОД выручка NVIDIA выросла на 73 % по сравнению с прошлым годом до $39,1 млрд, и теперь составляют 88 % от общего дохода компании. При этом решения для вычислений принесли компании на 76 % больше выручки, составившей $34,16 млрд, а выручка от продаж сетевого оборудование выросла за квартал на 56 % до $4,96 млрд. Компания сообщила, что на поставки для крупных облачных гиперскейлеров, таких как Microsoft, AWS и Meta✴, приходится чуть менее половины общего дохода от решений для ЦОД. Кроме того, $5 млрд продаж в подразделении были связаны с сетевыми продуктами InfiniBand, которые используются для формирования ИИ-кластеров.

«Архитектура Blackwell обеспечила почти 70 % выручки в сегементе ЦОД-вычислений в квартале, переход с Hopper почти завершён, — сказала финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress). — В среднем, каждый из крупных гиперскейлеров развёртывает около 1000 стоек NVL72 или 72 тыс. ускорителей Blackwell в неделю и находится на пути к дальнейшему наращиванию в этом квартале».

NVIDIA отметила, что из-за экспортных ограничений администрации Трампа на поставки H20 в Китай, она понесла расходы в размере $4,5 млрд в I квартале 2026 финансового года, связанные с избыточными запасами и закупочными обязательствами по H20, поскольку спрос на эти чипы снизился. Также было недополучено $2,5 млрд продаж — компании удалось поставить H20 примерно на $4,6 млрд из запланированных $7,1 млрд. По словам Колетт Кресс, если бы не было ограничений, валовая прибыль компании составила бы 71,3 % в отчётном квартале, а не 61 %. Сумма потерь оказалась ниже ожидавшихся $5,5 млрд, поскольку компании удалось сэкономить $1 млрд, благодаря повторному использованию некоторых материалов.

Источник изображения: NVIDIA

В интервью аналитику Бену Томпсону (Ben Thompson) гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сказал, что этот шаг был «крайне болезненным» и может привести к потере $15 млрд дохода. «Ни одна компания в истории не списывала столько запасов, — отметил Хуанг. — Мы потеряли продажи на $15 млрд, а казна, вероятно, потеряла налоги на сумму $3 млрд (потерянных для казны)». Также из этих ограничений NVIDIA недополучит в текущем квартале порядка $8 млрд.

Гендиректор NVIDIA сообщил аналитикам, что рынок ИИ-чипов в Китае объёмлм $50 млрд «фактически закрыт для промышленности США». Он добавил, что запрет на экспорт H20 положит конец бизнесу компании по выпуску Hopper для ЦОД в Китае. Китайский рынок принёс компании меньшую долю выручки, чем в предыдущие два квартала — 12,5 % в I квартале по сравнению с примерно 14 % и 15 % в предыдущие два квартала соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

«Китайский ИИ движется вперёд, с американскими чипами или без них. У него есть вычислительные мощности для обучения и развёртывания передовых моделей. Вопрос не в том, будет ли у Китая ИИ — он уже есть. Вопрос в том, будет ли один из крупнейших в мире ИИ-рынков работать на американских платформах», — поясняет Хуанг. «Ограждение китайских производителей чипов от конкуренции со стороны США только усиливает их за рубежом и ослабляет позиции Америки», — отметил глава NVIDIA. Но NVIDIA явно не собирается отказываться от китайского рынка. Хуанг сказал, что компания «посмотрит, сможем ли мы предложить интересные продукты, которые могли бы продолжать обслуживать китайский рынок», но добавил: «на данный момент у нас ничего нет». Ожидается, что для КНР будет выпущен ускоритель B40.

Другие подразделения NVIDIA тоже продемонстрировали рост в отчётном квартале. Игровое подразделение компании, которое включает чипы для 3D-игр, увеличило выручку на 42 % в годовом исчислении до $3,8 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании сообщило о росте продаж год к году на 72 % до $567 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 19 % до $509 млн.

Источник изображения: NVIDIA

Во II квартале финансового года 2026 года NVIDIA ожидает получить выручку в размере $45 млрд, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $45,9 млрд. Дженсен Хуанг указал в своем заявлении на невероятно высокий глобальный спрос на ИИ-инфраструктуру NVIDIA. «Страны по всему миру признают ИИ как важную инфраструктуру — так же, как электричество и интернет — и NVIDIA находится в центре этой глубокой трансформации», — подчеркнул он.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») открыла доступ к платформе собственной разработки для хранения и обработки больших данных YTsaurus.

YTsaurus поставляется как управляемое решение в Yandex Cloud, а также on-premises с поддержкой от разработчиков. Платформа обеспечивает хранение, обработку, аналитику данных и машинное обучение в едином окружении: файловая система, динамические таблицы и аналитические инструменты объединены для полного цикла работы с большими данными. Система поддерживает миллионы CPU и тысячи GPU в рамках единого кластера и десятки тысяч вычислительных узлов. Встроенный HDRF‑планировщик распределяет и балансирует вычислительные ресурсы между задачами пользователей.

Источник изображения: yandex.cloud

YTsaurus можно использовать как классическую MapReduce-систему, так и применять внутри платформы другие востребованные в профессиональной среде решения для обработки данных, в том числе ClickHouse и Apache Spark. C её помощью можно строить корпоративные хранилища данных, ETL-системы, обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные или полуструктурированные данные, в том числе логи или финансовые транзакции.

В «Яндексе» YTsaurus разрабатывают с 2010 года — сейчас её используют для хранения данных большинства сервисов, обучения YandexGPT и других нейросетей, задач поискового индекса. Ранее платформа была доступна как open source-проект — её уже применяют большие технологические компании в России и за рубежом.

Компания Rubytech сообщила о расширении продуктовой линейки «Скала^p» и выпуске программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Скала^р МДИ.К», предназначенного для построения аттестованной контейнерной инфраструктуры с использованием отечественных аппаратных и программных решений.

ПАК «Скала^р МДИ.К» построен с использованием компонентов из реестров Минпромторга и Минцифры и представляет готовое решение для развёртывания, запуска и сопровождения жизненного цикла контейнерных нагрузок в соответствии с требованиями регуляторов к значимым объектам критической информационной инфраструктуры.

В основе технологического стека продукта — серверное и сетевое оборудование отечественных производителей, российская система хранения данных. В качестве операционной системы задействована «Ред ОС» 7.3 в сертифицированной ФСТЭК редакции, для работы с контейнерами выбрана платформа Deckhouse Kubernetes Platform Certified Security Edition Pro, также имеющая сертификат Федеральной службы по техническому и экспортному контролю.

Источник изображения: skala-r.ru

Комплекс предоставляет расширенные возможности по обеспечению отказоустойчивости и высокой доступности инфраструктуры, инструменты для мониторинга, встроенные механизмы для балансировки нагрузки. «Скала^р МДИ.К» допускает запуск как stateless (без сохранения состояния), так и stateful (с сохранением состояния) контейнеров. Для этого в системе могут быть использованы несколько вариантов по организации постоянного хранения, включая внешнюю блочную СХД, подключаемую посредством CSI-драйвера.

«Идея ПАК «Скала^р МДИ.К» заключается в том, чтобы качественно и в максимально короткие сроки решить инфраструктурные задачи при переходе от тяжёлых монолитных систем к современной микросервисной архитектуре с использованием контейнерных технологий на базе отечественных продуктов. При самостоятельном покомпонентном построении такой инфраструктуры организации тратят большое количество времени и ресурсов на выбор аппаратных и программных средств, проверку их совместимости, поиск лучших практик по конфигурации, интеграцию, тестирование, подбор подходящих поставщиков и оптимальных цен, проведение закупочных процедур. Мы предлагаем готовое решение, которое может быть поставлено и развёрнуто за два–три месяца», — говорится в сообщении разработчиков комплекса.

Компания Microsoft запустила свой первый облачный регион в Малайзии. Malaysia West, расположенный в Куала-Лумпуре, теперь доступен всем желающим, сообщает Datacenter Dynamics. По информации самой Microsoft, регион состоит из трёх зон доступности и классифицирован как «готовый к ИИ» (AI Ready). Малайзийские организации получат доступ к облачным сервисам Microsoft, данные будут размещаться внутри страны.

Как заявляют в Министерстве цифровых технологий Малайзии, с новым облачным регионом страна сможет использовать новейшие цифровые и ИИ-технологии для повышения добавленной стоимости и освоения более сложных звеньев производственной цепочки. Утверждается, что правительство заложило основу для этого, разработав первоклассную и надёжную цифровую среду для процветания бизнеса — она соответствует принципам «доверенного облака» Microsoft.

По словам представителя Microsoft, компания стремится стать партнёром Малайзии в её ИИ-трансформации, а облачный регион Malaysia West обеспечит для этого инфраструктуру ИИ ЦОД мирового класса и позволит местным организациям и компаниям более безопасно ускорить инновации.

Источник изображения: Hadi ardzani/unsplash.com

Среди первых пользователей облачного региона — ключевой малайзийский поставщик энергии Petronas, а также SCICOM Berhad, Senang, SIRIM Berhad, TNG Digital (оператор TNG eWallet), Veeam и другие компании. В 2023 году Microsoft уже разработала для Petronas ИИ-инфраструктуру (HPC AI). Также Microsoft выступила с инициативой BINA AI, направленной на содействие ИИ-трансформации в Малайзии. Также в стране компанией будет создан Национальный центр инноваций в области ИИ (Microsoft National AI Innovation Center).

Впервые о планах создания облачного региона в Малайзии в Куала-Лумпуре IT-гигант объявил в 2021 году, а в 2024 году компания обязалась инвестировать $2,2 млрд в облачные вычисления и ИИ в стране в следующие четыре года. В 2024 году компания скупала земли в Джохоре, но пока не объявляла о строительстве облачного региона в этом городе. В прошлом месяце Microsoft запустила облачный регион в соседней Индонезии, он тоже стал первым для компании в этой стране.

Примечательно, что совсем недавно разразился скандал, связанный с объявлением о строительстве в Малайзии суверенной ИИ-инфраструктуры на базе ускорителей Huawei Ascend. Буквально через день правительственный анонс был дезавуирован премьер-министром Анваром Ибрагимом (Anwar Ibrahim), который прямо назвал прежние заявления подчинённых «преждевременными» — вполне вероятно, под давлением США.

Поставщики ИИ-серверов на базе NVIDIA GB200 NVL72, включая Dell, Foxconn, Inventec и Wistron, увеличили выпуск серверов. Для этого им пришлось решить ряд технических проблем, которые ранее привели к задержкам поставок продуктов клиентам, сообщает The Financial Times.

Компании совершили «серии прорывов», что позволило им начать своевременные поставки серверов GB200 NVL72. Как сообщил один из инженеров неназванного производственного партнёра NVIDIA, внутренние тесты выявили «проблемы с подключением» в серверах, но поставщики организовали совместную работу с NVIDIA, и вопрос был решён два или три месяца назад. Впрочем, это не первая проблема с чипами семейства Blackwell. В конце 2024 года стало известно о перегреве суперускорителей NVL72. По слухам, разработчику чипов пришлось просить производителей внести немало изменений в эталонный вариант стоек, чтобы решить проблему.

Также поступала информация о проблемах межчипового интерконнекта, программных багах и протечках охлаждающих жидкостей. В результате поставщикам пришлось увеличить число протоколов проверки — оборудование стали тестировать намного внимательнее перед поставками клиентам. При этом производителям уже нужно готовиться к выпуску систем на базе GB300. NVIDIA GB300 NVL72 всё так же использует полностью жидкостное охлаждение. Суперускоритель оснащён 72 чипами Blackwell Ultra и 36 процессорами Grace. В продажу решение должно поступить в III квартале 2025 года.

Источник изображения: NVIDIA

Впрочем, как сообщают журналисты, чтобы ускорить внедрение GB300-серверов, NVIDIA отказалась от более совершенного дизайна платы Cordelia позволявшего заменять отдельные компоненты, в пользу текущей версии Bianca, применяемой для GB200. Это решение может усложнить ремонт, но ускорит развёртывание систем. По словам трёх источников, знакомых с вопросом, NVIDIA сообщила поставщикам, что намерена перейти дизайн Cordelia в следующем поколении ИИ-продуктов.

Компания «Базис», лидер российского рынка виртуализации, объявляет о релизе второго поколения программно-определяемой системы хранения данных Basis SDS. Версия 2.0 была представлена в рамках прошедшей 28 мая 2025 года конференции компании. В новый релиз вошло более 60 улучшений и исправлений.

Basis SDS — это горизонтально масштабируемая, высокопроизводительная платформа, позволяющая заказчику собрать программно-определяемую СХД на базе обычного серверного оборудования, превращая разрозненные диски в нескольких серверах в единое надёжное хранилище. В релизе 2.0 были существенно расширены возможности продукта в части управления инфраструктурой хранения данных, реализованы новые инструменты их защиты, внедрена технология zero-copy и на 50 % уменьшено потребление оперативной памяти.

Новые возможности управления СХД

В новой версии значительно улучшены средства управления системой хранения данных:

• Массовые операции с дисками: реализовано массовое удаление виртуальных дисков и шаблонов как через веб-интерфейс, так и через API. Добавлена возможность массового перемещения виртуальных дисков между маршрутизаторами хранилища, что упрощает операции балансировки нагрузки и обслуживания. Реализованы также массовые операции для снапшотов;
• Гибкое управление размером дисков: добавлена функция изменения размера виртуальных дисков через веб-интерфейс и API, позволяющая адаптировать имеющиеся ресурсы к растущим потребностям без необходимости пересоздавать виртуальные диски;
• Расширенный API-интерфейс: добавлен полноценный плагин с возможностью управления функционалом API через веб-интерфейс. Реализованы механизмы версионности API для обеспечения совместимости.

Расширены сценарии управления групповыми операциями и добавлены подтверждения для критичных операций, что позволяет избежать случайных ошибок при администрировании. Перед выполнением массового удаления виртуальных дисков система отображает список объектов, выбранных для удаления, и запрашивает подтверждение операции.

Источник изображений: «Базис»

Акцент на скорости и безопасности

Значительное внимание было уделено безопасности и оптимизации работы Basis SDS:

• Расширение поддержки ОС: внедрена поддержка расширенных версий ОС, включая Ubuntu 20, 22, 24 и Astra Linux 1.7, 1.8. Также Basis SDS будет работать на гипервизоре vCore 2.0;
• Оптимизация ресурсов: оптимизировано потребление оперативной памяти в процессе работы хранилища примерно на 50 %;
• Технология Zero-Copy: реализовано сокращение дискового пространства за счёт использования технологии zero-copy;
• Защита данных: улучшен контроль за сохранением данных клиента за счёт системы моментальных и автоматических снапшотов, обеспечивающей максимальную защиту от потери данных с минимальным использованием дискового пространства.

Контроль версий пакетов и обновлений

Добавлены инструменты обеспечения целостности системы и облегчения администрирования:

• Кеширование пакетов: внедрён механизм получения и кеширования списка пакетов-плагинов для каждого узла кластера;
• Система healthcheck: реализована система, которая сравнивает установленные пакеты на разных узлах и сообщает о расхождениях, что позволяет своевременно выявлять потенциальные проблемы;
• Механизмы самовосстановления: внедрены алгоритмы самовосстановления, реализован журнал выполнения задач внутреннего расписания и контроль за созданием снапшотов.

Расширение возможности презентации данных

Basis SDS предлагает поддержку полноценной презентации виртуальных дисков через протокол NBD (Network Block Device), что обеспечивает максимальную гибкость при использовании блочных устройств в сетевой среде.

Для обеспечения совместимости с различными системами доработаны механизмы добавления NBD-диска через командную строку и реализована возможность указания маски подсети в поле ACL при настройке доступа к дискам по iSCSI. Добавлено автоматическое переподключение к экспортам в NBD-клиенте, что повышает стабильность работы в случае временной потери соединения.

Улучшение пользовательского интерфейса и мониторинга

Новый релиз предлагает расширенные возможности визуализации данных. В веб-интерфейсе появилась информация о шаблонах виртуальных дисков, а страница виртуального пула теперь отображает данные о маршрутизаторах хранилища для каждого виртуального диска и шаблона. Для улучшения документирования внедрено опциональное поле «Описание» на страницы сведений о виртуальных дисках и пулах.

Улучшили информирование администратора о текущем статусе хранилища: добавлены пояснения к статусам виртуальных пулов, а также информация о маршрутизаторах хранилища для каждого виртуального диска и шаблона на странице виртуального пула. Пользователь теперь получает полную и наглядную информацию о состоянии системы и может эффективнее реагировать на возникающие события.

Был интегрирован плагин документации, который обеспечивает доступ к руководствам и справочной информации непосредственно из интерфейса управления. Это значительно упрощает процесс освоения и работы с системой, а техническая документация доступна в режиме реального времени с возможностью обновления «одной кнопкой».

Помимо этого, были улучшены уведомления, подсказки и статусы объектов управления и был подготовлен комплекс для интеграции с внешними системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus).

Преимущества Basis SDS

Она предлагает блочно-файловый интерфейс поверх пула дисков: традиционных твердотельных SSD, накопителей с интерфейсами NL-SATA и высокопроизводительных NVMe-накопителей.

Программно-определяемая система хранения данных Basis SDS 2.0 предоставляет организациям эффективные и современные средства для хранения и управления данными, объединяя надёжность, производительность и гибкость:

• Горизонтальная масштабируемость — от трёх до нескольких десятков узлов;
• Высокая плотность ресурсов хранения в едином кластере;
• Гибко настраиваемая отказоустойчивость с возможностью подбора оптимальной политики резервирования;
• Автоматический тиринг (tiering) между SSD и HDD;
• Неограниченное количество моментальных снимков (snapshots) для виртуальных дисков;
• Оптимальное соотношение совокупной стоимости владения (TCO);
• Различные протоколы доступа к виртуальным дискам, включая NBD, iSCSI, DES и UBLK.

Программно-определяемая СХД Basis SDS предоставляет блочные устройства как виртуальным машинам, так и на физические серверы (bare-metal) через различные протоколы. Встроенные механизмы позволяют настраивать резервирование данных, а также регулировать производительность и резервируемость системы.

«Выпуск Basis SDS 2.0 — важный шаг в развитии отечественных технологий хранения данных. В условиях растущего спроса на импортонезависимые решения мы предлагаем рынку продукт, соответствующий самым высоким международным стандартам по функциональности и надёжности. Наша цель — обеспечить российские организации современной инфраструктурой хранения, которая станет основой для цифровой трансформации бизнеса и государственного сектора», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Американская компания Salesforce, разработчик одноимённой CRM-платформы, объявила о покупке компании по управлению облачными данными Informatica. Согласно условиям сделки стоимостью $8 млрд за вычетом текущих инвестиций Salesforce в Informatica, держатели обыкновенных акций Informatica классов A и B-1 получат $25 наличными за акцию.

Как сообщает Reuters, в прошлом году Salesforce отложила переговоры о сделке с Informatica, после того как компании не смогли договориться об условиях сделки. По данным источников агентства, переговоры возобновились в начале апреля, когда несколько потенциальных покупателей, включая Thoma Bravo и Cloud Software Group, начали проявлять интерес к покупке Informatica.

Salesforce заявила, что объединение обширного каталога Informatica, функций интеграции данных, систем контроля качества и конфиденциальности данных, системы управления политиками доступа и сервиса Master Data Management (MDM) с платформой Salesforce создаст единую архитектуру для агентского ИИ, что позволит ИИ-агентам работать безопасно, ответственно и масштабируемо в рамках предприятия.

Источник изображения: Informatica

«По-настоящему автономным, заслуживающим доверия ИИ-агентам необходимо максимально полное понимание своих данных, — сказал Стив Фишер (Steve Fisher), президент и главный технический директор Salesforce. — Сочетание расширенных возможностей каталога и метаданных Informatica с нашей платформой Agentforce именно это и обеспечивает». «Представьте себе ИИ-агента, который выходит за рамки простого наблюдения за точечными данными и понимает их полный контекст — происхождение, трансформацию, уровень качества и политики управления. Эта ясность, полученная от унифицированного решения Salesforce и Informatica, позволит всем типам предприятий автоматизировать более сложные процессы и принимать более надежные решения на основе ИИ», — добавил он.

Как указано в пресс-релизе, эффективный ИИ корпоративного уровня требует не только данных — он требует прозрачности данных, глубокого контекстного понимания и строгого управления:

• Прозрачность данных: расширенные инструменты интеграции, каталогизации и отслеживания данных Informatica показывают, откуда берутся данные, как они менялись и как используются, что имеет решающее значение для проверки и соблюдения нормативных требований.
• Понимание данных: богатые метаданные Informatica в сочетании с унифицированной моделью данных Salesforce позволят ИИ-агентам интерпретировать корпоративные данные, связывать их и действовать с ними в значимом контексте.
• Управление данными: встроенные MDM, контроль качества данных и управление политиками гарантируют, что все данные, управляющие ИИ, будут стандартизированы, точны, последовательны и безопасны.

По словам Марка Бениоффа (Marc Benioff), председателя и гендиректора Salesforce, совместными усилиями Salesforce и Informatica создадут «самую полную, готовую для агентов платформу данных в отрасли». Он заявил, что благодаря объединению возможностей Data Cloud, MuleSoft и Tableau с передовыми возможностями Informatica по управлению данными автономные ИИ-агенты смогут предоставлять более интеллектуальные, безопасные и масштабируемые результаты для каждой компании. Это позволит компании значительно укрепить позиции на рынке корпоративных данных стоимостью более $150 млрд.

Сообщается, что интеграция решений двух компаний откроет новые возможности для корпоративного стека данных Salesforce, предоставляя комплексное решение для ИИ-задач:

• Informatica укрепит позиции Data Cloud как платформы данных клиентов (CDP), гарантируя, что данные всей организации будут не просто унифицированными, но и понятными, надёжными и применимыми.
• Приложения Salesforce CRM будут улучшены, что даст командам уверенность в предоставлении более персонализированного и эффективного клиентского опыта, подкрепленного надёжными данными. Передовые качество данных, интеграция, каталогизация и управление Informatica гарантируют, что данные, проходящие через API MuleSoft, будут не только связаны, но и обогащены, стандартизированы и надёжны.
• Автономные ИИ-агенты Agentforce получат больше возможностей для интерпретации и обработки сложных корпоративных данных, создавая систему интеллекта.
• Пользователи Tableau получат выгоду от более богатых, контекстно-ориентированных идей благодаря доступу к более доступному и лучше понимаемому ландшафту данных.

Как ожидается, сделка будет закрыта в начале 2027 финансового года Salesforce. Её уже одобрили советы директоров Salesforce и Informatica. Акционеры, владеющие в совокупности примерно 63 % голосующих акций Informatica классов A и B-1, предоставили письменное согласие на одобрение сделки. Её финансирование будет осуществляться за счёт денежных средств на балансе Salesforce и заёмных средств. После закрытия сделки Salesforce планирует быстро интегрировать технологический стек Informatica в свою экосистему.

За последние годы Salesforce заключила целый ряд сделок с целью расширения своего продуктового портфеля и увеличения доли рынка. В частности, она купила Slack в 2021 году за $27,7 млрд, Tableau в 2019 году за $15,7 млрд и MuleSoft в 2018 году за $6,5 млрд.