Окриджская национальная лаборатория (ORNL) Министерства энергетики США (DOE) объявила о создании Института дата-центров следующего поколения (NGDCI). Это подразделение объединит опыт и ресурсы лаборатории в области энергетических технологий, HPC и кибербезопасности для решения проблем, с которыми сталкиваются современные ИИ ЦОД. Речь идёт прежде всего о дефиците электроэнергии и стремительном увеличении нагрузки на энергосистему.

На дата-центры, по оценкам, приходится более 4 % потребления электроэнергии в США. Согласно прогнозам Научно-исследовательского института электроэнергетики (EPRI), к 2030-му этот показатель может увеличиться до 17 %. Значительная часть роста обусловлена рабочими нагрузками ИИ: например, для обучения одной большой языковой модели (LLM) с огромным количеством параметров требуются сотни МВт·ч. Быстро повышающийся спрос со стороны ИИ и промышленных потребителей создаёт всё большие риски для надёжности энергосистемы.

Источник изображения: ORNL

Кроме того, растут инвестиции в области ЦОД. По оценкам McKinsey, к 2030 году глобальные расходы на соответствующую инфраструктуру достигнут $7 трлн, причём более 40 % из них придётся на США. Директор ORNL Стивен Стрейффер (Stephen Streiffer) отмечает, что на фоне быстрого развития дата-центров всё более остро встают вопросы надёжного энергоснабжения и эффективного охлаждения. Специалистам NGDCI предстоит помочь в решении назревших проблем.

Новый институт будет развивать интегрированный подход, предполагающий объединение технологий электропитания, охлаждения, терморегулирования, планирования рабочих нагрузок и прогнозирования с использованием ИИ. При этом планируется использовать наработки другого проекта ORNL — MEGA-DC (Modeling Energy Growth Associated with Data Centers): это платформа поддержки принятия решений с учётом множества критериев, которая моделирует и прогнозирует затраты и экономические выгоды от модернизации инфраструктуры. В целом, NGDCI сосредоточит работу на шести ключевых направлениях:

• Тепловое регулирование — системы охлаждения нового поколения, обеспечивающие снижение энергопотребления и расхода воды, на которые сегодня может приходиться 40–60% от общих затрат ЦОД;
• Изменение архитектуры энергосистемы — переосмысление использования ресурсов и интеграция новых силовых электронных устройств для снижения потерь;
• Управление операциями и нагрузкой — интеллектуальные автономные платформы для оптимизации задач и энергопотребления;
• Безопасность — внедрение принципов кибербезопасности и квантово-устойчивых коммуникаций в физическую и цифровую структуру ЦОД;
• Интеграция в энергосеть — проектирование дата-центров, которые стабилизируют, а не перегружают энергосистему;
• Моделирование интегрированных систем — прогнозирование влияния инфраструктуры ИИ на энергетику, рабочие места, материалы и пр.

Компания Qualcomm представила платформу Dragonwing FWA Gen 5 Elite, предназначенную для построения устройств, обеспечивающих фиксированный беспроводной доступ (FWA) в интернет через сотовую инфраструктуру. Решение рассчитано на работу в сетях 5G в диапазоне ниже 6 ГГц.

В состав изделия входит модем Qualcomm X85 5G Modem-RF с поддержкой режима DSDA (Dual SIM Dual Active) — две активные SIM-карты. Пиковая скорость загрузки данных достигает 12,5 Гбит/с, скорость передачи информации в сторону базовой станции — 3,7 Гбит/с. Радиус доступности покрытия составляет до 14 км. Реализована поддержка TDD-TDD, FDD-FDD, FDDTDD, Dynamic Spectrum Sharing (DSS), LTE, LAA, GSM/EDGE, CBRS, 5G FDD, 5G TDD, 5G SA и 5G NSA, F + F ULCA, FDD UL MIMO.

Платформа Dragonwing FWA Gen 5 Elite включает контроллер Wi-Fi 8 с частотными диапазонами 2,4, 5 и 6 ГГц. Кроме того, заявлена совместимость с Wi-Fi 7/6E/6/5/4 (стандарты 802.11bn/be/ax/ac/n/g/b/a). Упомянуты средства безопасности WPA3 Personal, WPA3 Enterprise, WPA3 Enhanced Open, WPA3 Easy Connect, WPA2, WPS, 802.11i security, PRNG, TKIP, WAPI2, WAPI1, WEP, шифрование AES-CCMP и AES-GCMP. Могут использоваться два сетевых порта 10GbE.

Источник изображения: Qualcomm

Новинка получила движок Agentic AI Engine на основе нейропроцессорного модуля Qualcomm Hexagon NPU для выполнения ИИ-операций на периферии. Среди таких задач названы обеспечение безопасности, аналитика, автоматизация на основе данных об окружении, регистрация движений и пр. Заявлена совместимость с OpenWRT, RDK-B, prplOS.

Компания Qualcomm анонсировала платформу Dragonwing NPro A8 Elite, предназначенную для построения беспроводных решений стандарта Wi-Fi 8 — высокопроизводительных точек доступа корпоративного класса и премиальных маршрутизаторов для домашнего использования.

Изделие оснащено пятью вычислительными ядрами с тактовой частотой до 2 ГГц. Задействован движок Packet Processing Engine (PPE), спроектированный для сетей с ультравысокой пропускной способностью — в десятки Гбит/с. Кроме того, в оснащение входит нейропроцессорный модуль Qualcomm Hexagon NPU, обеспечивающий локальное выполнение ИИ-задач, таких как поддержание безопасности, аналитика, обнаружение движения и контекстно-ориентированная автоматизация.

Заявлена поддержка Wi-Fi 4/5/6/6E/7/8 (стандарты IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax/be/bn/i/w/d/h/u/r/k/v/mc). Говорится о возможности использования частотных диапазонов 2,4, 5 и 6 ГГц. Кроме того, допускается работа в полосе 4,9 ГГц, которая предназначена для общественных служб безопасности (public safety) и критически важной инфраструктуры. Могут использоваться каналы на 320 МГц и до 20 антенн. Пиковое быстродействие достигает 33 Гбит/с; возможно обслуживание до 1500 клиентов одновременно.

Источник изображения: Qualcomm

Реализованы функции шифрования AES-CCMP и AES-GCMP, а также средства безопасности WPA3 Enhanced Open, WPS, WPA2, WEP, TKIP, PRNG, WAPI2, WAPI1, 802.11i security, WPA3 Personal, WPA3 Enterprise и WPA3 Easy Connect. Упомянута технология 802.11az для отслеживания местоположения в сетях Wi-Fi. Вместе с тем инструмент Wi-Fi Sensing на базе стандарта 802.11bf позволяет Wi-Fi-устройствам функционировать в качестве датчиков для определения присутствия и количества людей, их перемещений и даже жестов.

Платформа Dragonwing NPro A8 Elite даёт возможность использовать до шести Ethernet-портов в конфигурации 2 × 25GbE и 4 × 2.5GbE. Поддерживаются оперативная память DDR4/DDR5, флеш-память eMMC/NAND/NOR, интерфейсы USB 3.0, USB 2.0, UART, SPI, I2C, SDIO, GPIO. Возможности расширения включают 4G/5G FWA, 802.15.4 (Zigbee/Thread), Bluetooth. Версия платформы FiberPro A8 Elite также поддерживает XG(S)-PON/GPON,

Hyundai Motor Group и правительство Южной Кореи подписали соглашение об инвестировании около ₩9 трлн ($6,26 млрд) с целью строительства объединённого инновационного центра в районе Сэмангым (Saemangeum) города Кунсан (Gunsan), который будет включать в себя ИИ ЦОД, завод по производству робототехники и производство водородной/солнечной энергии, сообщило агентство Reuters со ссылкой на министерство земельных ресурсов страны.

По данным ведомства, около ₩5,8 трлн (около $4,04 млрд) Hyundai инвестирует в строительство ИИ ЦОД, в котором будет развёрнуто 50 тыс. NVIDIA Blackwell. ЦОД будет оснащён «массивным» хранилищем для хранения огромных массивов данных для обучения, разработки программно-определяемых транспортных средств (SDV) и внедрения «умных заводов», заявили в Hyundai. Ожидается, что интегрированная платформа позволит ускорить исследования и разработку продукции по всей цепочке создания стоимости.

Ещё ₩400 млрд (около $278,8 млн) будет выделено на строительство завода по производству роботов, в том числе носимых (экзоскелетов). Также компания инвестирует ₩1 трлн (около $697,2 млн) в строительство электролизерной установки с протонообменной мембраной (Proton Exchange Membrane, PEM) мощностью 200 МВт для производства экологически чистого водорода с использованием возобновляемых источников энергии на месте. Hyundai планирует со временем достичь общей мощности электролизеров в 1 ГВт на внутреннем рынке. Hyundai утверждает, что её технология PEM достигла более чем 90 % локализации, что способствует технологической независимости Южной Кореи и расширению экспортных возможностей экологически чистого водорода, сообщил ресурс Data Center Knowledge.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Оставшуюся часть суммы в размере ₩1,3 трлн (около $906,6 млн) компания направит в солнечную энергетику — строительство солнечных электростанций гигаваттного масштаба к 2035 году на основе действующей с 2021 года 99-МВт электростанции.

Hyundai рассматривает ЦОД как «мозг» своей ИИ-экосистемы, объединяющий данные производства, логистики и эксплуатации транспортных средств для развития ИИ внутри страны. В центре также будет создан «умный город» с водородными технологиями на основе ИИ, который интегрирует технологии в единую экосистему.

Строительство ЦОД, солнечной инфраструктуры и объекта по производству водорода планируется начать в 2027 году и завершить в 2029 году. По прогнозам Hyundai, эти инвестиции принесут экономический эффект в размере около ₩16 трлн (примерно $11 млрд) и позволят создать около 71 тыс. рабочих мест.

В этом году, по оценкам TrendForce, восемь крупнейших мировых облачных провайдеров — Google, Amazon, Meta✴, Microsoft, Oracle, Tencent, Alibaba и Baidu — направят более $710 млрд на капитальные затраты, что примерно на 61 % больше, чем в прошлом году и превышает валовой внутренний продукт (ВВП) Ирландии за прошлый год. Около $650 млрд из этой суммы приходится на первых четверых гиперскейлеров из этого списка, пишет The Register.

Эти средства будут потрачены на строительство и расширение ЦОД, а также оборудование для них, включая высокопроизводительные серверы, обычно оснащённые ускорителями AMD или NVIDIA. Также набирают популярность ASIC других брендов, которые в отличие от универсальных ускорителей разрабатываются для конкретных видов нагрузки.

По данным TrendForce, Google остаётся единственной облачной компанией, которая добавляет больше серверов на базе ASIC, чем на базе GPU. По оценкам аналитиков консалтинговй компании, процессоры Tensor Processing Units (TPU) будут использоваться примерно в 78 % ИИ-серверов для дата-центров Google в этом году.

Ожидается, что у Amazon 60 % серверов будут оснащены GPU, и компания начнёт наращивать системы на базе Trainium3 позже в этом году. Компания Meta✴ также будет в основном полагаться на ускорители NVIDIA и AMD, которыми будут оснащены более 80 % серверов, установленных в этом году. Microsoft продолжит закупать стоечные системы NVIDIA, а Oracle расширяет развёртывание стоечных серверов с GPU. Из китайских операторов Tencent также продолжит развёртывать серверы с ускорителями NVIDIA, пусть и опосредованно.

Источник изображения: TrendForce

The Register отметил, что высокий спрос на ИИ-серверы привёл к росту цен на память и её дефициту, поскольку производители переводят производственные линии на выпуск высокорентабельных решений, таких как память HBM. Производители микросхем памяти SK Hynix и Sandisk объявили о работе над процессом стандартизации HBF-памяти для ИИ-инференса. SK hynix описывает HBF как новый уровень памяти между сверхбыстрой HBM и высокоёмкими SSD, утверждая, что она снизит совокупную стоимость владения (TCO), одновременно повышая масштабируемость ИИ-систем. Согласно прогнозу компании, спрос на такие решения, как HBF, возрастёт примерно к 2030 году.

OpenAI и Amazon объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с целью ускорения инноваций в области ИИ для предприятий, стартапов и конечных потребителей по всему миру. В рамках многолетнего соглашения Amazon инвестирует в OpenAI $50 млрд — $15 млрд первым траншем, а затем еще $35 млрд в ближайшие месяцы при выполнении определённых условий.

AWS и OpenAI совместно создадут среду выполнения с сохранением состояния (Stateful Runtime Environment) на базе моделей OpenAI, которая будет доступна в Amazon Bedrock для создания приложений и агентов генеративного ИИ. Подобное окружение позволяет разработчикам сохранять контекст, запоминать предыдущую работу, работать с различными программными инструментами и источниками данных, а также получать доступ к вычислительным ресурсам. Новинка будет интегрирована с Amazon Bedrock AgentCore и инфраструктурными сервисами, чтобы приложения и ИИ-агенты клиентов работали согласованно с остальными приложениями инфраструктуры, работающими в AWS.

AWS также станет эксклюзивным сторонним поставщиком облачных услуг для платформы OpenAI Frontier, позволяющей компаниям создавать, развёртывать и управлять командами ИИ-агентов, работающих в реальных бизнес-системах с общим контекстом. По мере перехода компаний от экспериментов к внедрению ИИ в производство, Frontier упрощает быструю, безопасную и глобальную интеграцию ИИ-технологий в существующие рабочие процессы. Кроме того, OpenAI и Amazon будут сотрудничать в разработке пользовательских моделей для работы с приложениями Amazon, ориентированными на клиентов.

Источник изображения: Amazon

AWS и OpenAI также сообщили о расширении ещё на $100 млрд более раннего соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве стоимостью $38 млрд, в рамках которого AWS обязалась предоставлять OpenAI в течение семи лет доступ к ускорителям NVIDIA. Расширенное соглашение со сроком действия 8 лет включает в себя обязательство OpenAI использовать около 2 ГВт мощностей на базе ускорителей Trainium, чтобы поддерживать спрос на Stateful Runtime, Frontier и другие рабочие нагрузки. Это обязательство распространяется как на чипы Trainium3, так и на чипы следующего поколения Trainium4, которые появятся в 2027 году и получат технологию NVIDIA NVLink.

Сегодняшний день оказался богатым на события для OpenAI. Компания объявила о привлечении $110 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования с предварительной оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, что значительно больше оценки в $500 млрд в октябре 2025 года. Лидером раунда стала Amazon с инвестициями в $50 млрд, за ней следуют NVIDIA и SoftBank, инвестировавшие по $30 млрд. Компания заявила, что ожидает, что к раунду присоединятся и другие инвесторы.

Ранее Anthropic, ключевой конкурент OpenAI, закрыл раунд финансирования на $30 млрд, подняв капитализацию до $380 млрд. У компании долгие и тесные отношения с AWS, которая развернула для стартапа один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Впрочем, Anthropic тоже старается диверсифицировать поставки вычислительных мощностей — она заключила контракты с Microsoft (на чипы NVIDIA), а также с Google (на TPU).

Meta✴ заключила многомиллиардную сделку по аренде ИИ-ускорителей TPU у Google для обучения и инференса LLM, сообщили анонимные источники The Information. Пока в индустрии ИИ-чипов доминируют решения NVIDIA, но TPU во многих случаях представляют собой более дешёвую и привлекательную альтернативу. В последние годы они стали одним из ключевых драйверов роста облачной платформы Google.

Новая сделка важна для Meta✴, поскольку компания намерена диверсифицировать вычислительные мощности, снизив зависимость от NVIDIA. Meta✴ — один из крупнейших клиентов компании. Ранее она уже объявила о покупке миллионов новейших ускорителей Vera Rubin и закупках процессоров Grace. Кроме того, Meta✴ заключила сделку с AMD на поставку 6 ГВт GPU Instinct и CPU EPYC нового поколения. Каждый из ускорителей имеет собственные преимущества и недостатки, поэтому Meta✴ может экспериментировать, подбирая оптимальные типы чипов под отдельные задачи. Кроме того, вендоры обеспечат ей оптимальные цены и условия, если будут конкурировать друг с другом.

Источник изображения: Mina Rad/unsplash.com

Тем временем Google намерена лишить NVIDIA монополии на рынке ИИ-ускорителей. Компания готова предложить потенциальным клиентам привлекательные альтернативы чипам конкурента. Ранее TPU были доступны только в Google Cloud, но теперь компания намерена продавать их напрямую клиентам для сторонних ЦОД. Одной из первых компаний, которая активно займётся пряой закупкой и размещением TPU, стала Anthropic. Сделка на сумму в «десятки миллиардов» долларов охватывает 1 млн TPU и 1 ГВт мощностей. В Google рассчитывают ближайшие годы получить до 10 % выручки NVIDIA от ЦОД. В отчёте The Information сообщается, что Meta✴ ведёт переговоры с Google о покупке миллионов TPU для своих собственных ЦОД, причём речь идёт об отдельной сделке, напрямую не связанной с нынешним «облачным» соглашением.

Наконец, у Meta✴ есть и ускорители MTIA собственной разработки. По имеющимся данным, все чипы MTIA нового поколения оптимизированы для обучения ИИ-моделей, в этой сфере ускорители первого поколения сталкивались с определёнными трудностями. Впрочем, считается, что при разработке новинок компания тоже столкнулась с «техническими проблемами», из-за которых задержался их выпуск.

Российские покупатели оптоволокна столкнулись с серьёзной проблемой. Цена на поставляемое из КНР оптоволокно выросла в 2,5–4 раза, российское производство временно не работает, а поставки из других стран ограничены, сообщает Forbes. Получать волокно из Японии и США нельзя из-за санкций, а единственный российский завод по выпуску оптоволокна в Саранске не работает с 2025 года.

Информация о росте цен подтверждается российскими экспертами, а также непосредственными участниками российского рынка ВОЛС — производителями кабеля на основе оптоволокна, включая представителей компаний «Еврокабель-1» и «Инкаб», и крупнейшего магистрального оператора — компании «Транстелеком». По данным ComNews, российские заказчики приобретают китайское оптоволокно по ценам внутреннего рынка Поднебесной. Так, востребованное операторами связи волокно G.652D в прошлом году стоило ¥16/км, но к концу года цена выросла до ¥25/км юаней. А в январе она составляла уже ¥40/км.

Источник изображения: Shoaib Asif/unsplash.com

При этом на Китай приходится более 60 % общемирового производства оптоволокна, и эксперты считают, что рост цен вполне закономерен на фоне дефицита, связанного с развитием ИИ-инфраструктуры по всему миру. Россия же не является приоритетным рынком для поставщиков. По словам представителя «Инкаба», сохранение «напряжённости» ожидается минимум до 2027 года. В октябре ассоциация «Электрокабель» сообщала, что производство кабелей на основе оптоволокна в I полугодии в России упало на четверть год к году.

В последнее время, по словам экспертов, использование оптоволокна значительно выросло, а значительная часть его применяется не для традиционных ВОЛС. В 2025 году на Россию пришлось около 10,5 % мирового потребления оптоволокна, тогда как ранее речь шла не более, чем об 1 %. По прогнозам экспертов, повышение цен китайскими производителями приведёт и к росту стоимости аренды «тёмного волокна», увеличение стоимости строительства и обновления магистральных сетей связи.

В Подмосковье строится кампус из 11 дата-центров. Исполнителем проекта выступает девелопер NK Group (ранее PNK Group). Мощность каждого из новых ЦОД в Домодедове составит порядка 10 МВт: для пяти уже возведены несущие конструкции, ещё шесть находятся на этапе подготовки к строительству, сообщает РБК. Регион уже выделил кампусу 30 МВт.

Пристанищем для кампуса станет технопарк «NK Парк Домодедово 3» — один из трёх объектов, входящих в специализированный кластер NK Group. Общая площадь застройки составляет 105,5 тыс. м², из них дата-центры займут 25,3 тыс. м². Остальная площадь отводится под парковки, дороги, трансформаторную подстанцию, жильё для сотрудников, заправку для резервных генераторов и др. Дата-центры предназначены для продажи, и якорным покупателем может стать «Сбер», который, по неподтверждённым данным, претендует на приобретение 6 из 11 дата-центров.

NK Group специализируется на строительстве промышленных объектов и уже имеет в портфолио 47 технопарков в Московском регионе, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Екатеринбурге, Новосибирске и др. Ежегодно компания строит 1,5 млн м² объектов. При этом она имеет опыт строительства дата-центров — например, в 2024 году достигнуто соглашение о продаже ЦОД на более 4 тыс. стойко-мест в Медведково «Ростелекому» за 26,2 млрд руб. NK Group называют одной из первых в России бизнес-структур, начавших строить дата-центры под заказ. Стоимость нового проекта оценивается в «десятки миллиардов рублей».

Источник изображения: Nikita Ermilov/unsplash.com

В сентябре 2025 года сообщалось, что рынок коммерческих ЦОД поставил антирекорд по приросту стойко-мест, а в Москве закончилась электроэнергия для новых объектов. Летом 2025 года сообщалось, что Московский регион страдает от нехватки стойко-мест, но операторы могут уйти в провинцию, где некоторых ресурсов значительно больше. На фоне дефицита новых мощностей в столице операторы ищут новые дата-центры в Московской области, а потребители мощностей стремятся строить ЦОД для собственных нужд.

По мнению представителя Профессиональной ассоциации в сфере облачных технологий, к тому времени, когда новые ЦОД будут введены в эксплуатацию, дефицит должен снизиться, в том числе за счёт программы Московского региона, предусматривающей запуск новых дата-центров до 2031 года. Эксперты подчёркивают, что в Москве сосредоточены крупные потребители, заинтересованные в размещении ЦОД в зоне быстрой доступности — от IT-бизнеса и штаб-квартир крупных компаний до государственных ведомств. На фоне вероятного запрета на подключение новых дата-центров в Москве многие из них рассматривают возможность подключения объектов в её окрестностях.

По словам представителя Ricci, стоимость строительства проекта может составить 600–800 млн руб. за 1 МВт IT-мощностей. Хотя сейчас объект считается расположенным довольно далеко от МКАД, по мере истощения резервов мощностей в пределах кольцевой автодороги в течение трёх–пяти лет востребованность таких ЦОД может вырасти, поскольку в самой столице получить мощности становится всё сложнее. По некоторым оценкам, шесть дата-центров для «Сбера» могут обойтись в 40–60 млрд руб., а весь кампус — в 73–110 млрд руб., исходя из оценочной стоимости $7–$12 млн на 1 МВт полезной мощности.

Стартап MatX в сфере разработки ИИ-чипов, основанный бывшими сотрудниками Google, сообщил, что привлёк $500 млн в рамках раунда финансирования серии B для завершения разработки и быстрого масштабирования производства чипа для обучения больших языковых моделей (LLM), с выпуском готовой продукции менее чем за год.

Раунд возглавили Jane Street и Situational Awareness, инвестиционная фирма, основанная бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером (Leopold Aschenbrenner). Среди других инвесторов — Marvell Technology, венчурные фирмы NFDG и Spark Capital, а также соучредители Stripe Патрик и Джон Коллисон (Patrick, John Collison), Triatomic Capital, Harpoon Ventures, Андрей Карпати (Andrej Karpathy), Дваркеш Патель (Dwarkesh Patel) и т.д.

Компания отказалась раскрыть точную оценку, но заявила, как сообщает Bloomberg, что теперь её стоимость оценивается в несколько миллиардов долларов. Нынешний раунд финансирования состоялся более чем через год после раунда серии А, в котором было привлечено около $100 млн и который возглавила компания Spark Capital, сообщил TechCrunch. Тогда, в 2024 году, компания была оценена более чем в $300 млн.

Источник изображения: MatX

«Мы разрабатываем LLM-чип, который обеспечивает гораздо более высокую пропускную способность, чем любой другой чип, и при этом достигает минимальной задержки. Мы называем его MatX One», — сообщила компания.

MatX One основан на разделяемом систолическом массиве, сочетая низкую задержку, характерную для SRAM-ориентированных разработок, с поддержкой длительных контекстов HBM. Компания отметила, что конструкция чипа, а также новый подход к численным вычислениям, обеспечивают более высокую пропускную способность при работе с LLM, чем любая ИИ-система на рынке. «Более высокая пропускная способность и меньшая задержка позволяют создавать более интеллектуальные и быстрые модели за ваши деньги, потраченные на подписку», — сообщила MatX.

Компания рассчитывает завершить разработку чипа в этом году и начать поставки в следующем. MatX планирует выпускать чип на мощностях TSMC. Новое финансирование призвано помочь компании зарезервировать производственные мощности и комплектующие, чтобы обеспечить быструю отгрузку после завершения разработки, сообщил соучредитель Майк Гюнтер (Mike Gunter). «Это позволяет нам конкурировать на равных с крупнейшими компаниями, поскольку они могут очень быстро масштабироваться, — сказал он. — Этот раунд ставит нас практически на один уровень с игроками, обладающими огромными финансовыми ресурсами».