Компания «НТЦ ИТ РОСА» выпустила новую версию платформы виртуализации ROSA Virtualization 3.1.

ROSA Virtualization представляет собой комплексное решение для создания, управления и мониторинга виртуальной инфраструктуры, которое может использоваться для импортозамещения таких систем, как VMware vSphere и Microsoft Hyper-V. В составе продукта представлены средства для работы с виртуальными машинами (ВМ), сетями, хранилищами, политиками безопасности, а также модули резервного копирования и централизованного управления. Платформа разрабатывается в России, совместима с широким спектром отечественного оборудования и программного обеспечения и может быть использована в дата-центрах различного масштаба, от небольших предприятий до корпораций и государственных организаций.

Источник изображений: rosa.ru

С релизом ROSA Virtualization версии 3.1 был осуществлён полный переход на графический интерфейс управления комплексом. В компании полностью отказались от необходимости использовать интерфейс командной строки (Command Line Interface, CLI). Все операции — от настройки LDAP до шифрования виртуальных дисков — теперь доступны в единой графической среде.

В числе прочих новшеств разработчиком отмечаются: поддержка распределённого хранилища Ceph, живая миграция виртуальных машин между кластерами, автозапуск ВМ при безаварийной перезагрузке хостов, интеграция с протоколом Loudplay, визуализация сетевой инфраструктуры в виде схемы и переработанный интерфейс резервного копирования. Также в систему добавлен мастер настройки NFS. Интерфейс управления событиями адаптирован под требования ГОСТ, а операции по настройке сетей на хостах выполняются значительно быстрее.

ROSA Virtualization предполагает два варианта лицензий — по числу виртуальных машин либо по количеству хостов. Оба включают один год технической поддержки. Для организаций, предъявляющих высокие требования к обеспечению безопасности IT-инфраструктуры, предлагается сертифицированная ФСТЭК России версия платформы виртуализации.

Сбербанк, по сообщению ресурса IT Channel News, направил в арбитражный суд заявление о признании ООО «Гагар.ин» банкротом в связи с возникшей задолженностью. Сама компания также намерена обратиться в суд с заявлением о собственной несостоятельности.

ООО «Гагар.ин» — юридическое лицо компании Gagar>n, российского разработчика и производителя OCP-оборудования. Продукты компании входят в реестр Минпромторга России. Gagar>n реализует модель полного цикла, включающую самостоятельную разработку механики, схемотехники, электроники и встроенного ПО.

Сбербанк требует от ООО «Гагар.ин» 106,04 млн руб. Кроме того, на этапе рассмотрения в адрес поставщика серверов находятся иски от ряда других компаний, в число которых входят: «Мастерпост» (312,43 тыс. руб.), «Треолан» (2,1 млн руб.), «КМС-Эксперт» (25,25 млн руб.), «Системы автоматизированного неинвазивного исследования» (4,37 млн руб.), «Матрикс электроника» (1,43 млн руб.), «Центр программных разработок РТсофт» (1,9 млн руб.), «Плексфорс» (1,32 млн руб.), ТД «Симметрон электронные компоненты» (почти 10 млн руб.), «О-Си-Эс-Центр» (344,25 тыс. руб.) и «Гран Груп» (4,2 млн руб.). Таким образом, общая сумма требований в рамках исков превышает 157 млн руб.

Источник изображения: Gagar>n

По итогам 2024 года ООО «Гагар.ин» получило выручку в размере 579 млн руб., что на 56,9 % меньше по сравнению с предыдущим годом. При этом компания показала чистые убытки на уровне 107 млн руб., тогда как в 2023-м была зафиксирована чистая прибыль в 262 млн руб. В 2024 году среднесписочная численность работников ООО «Гагар.ин» составила 112 человек — это на 12 сотрудников меньше, чем в 2023 году. По состоянию на 31 декабря 2024-го совокупные активы организации составляли 1,6 млрд руб., что на 27,1 млн руб. (на 1,7 %) больше, чем годом ранее.

Исследование TrendForce показало, что продолжающиеся инвестиции в ИИ ключевыми облачными провайдерами Северной Америки вызовут значительный рост спроса на SSD корпоративного уровня. Рост ожидается в III квартале 2025 года, сообщает пресс-служба агентства.

На рынке корпоративных SSD может возникнуть дефицит из-за низкого объёма запасов готовой продукции, что, вероятно, приведёт к росту цен на 10 % квартал к кварталу (QoQ). Это связано с повышенным спросом и ограниченными поставками, что создаёт условия для повышения цен на продукцию.

TrendForce отмечает, что ранее в этом году поставщики приняли консервативную стратегию производства, производители NAND изначально снижали объёмы выпуска, чтобы стабилизировать рынок, но введение США новых пошлин в апреле 2025 года нарушило баланс, вызвав колебания цен во II квартале.

Источник изображения: Samsung

Хотя некоторые производители вычислительного оборудования нарастили поставки во II квартале, это не привело к значительному росту спроса на чипы NAND. При этом слабый спрос на розничном рынке вынуждает поставщиков ещё сильнее сокращать производственные мощности, чтобы избежать переизбытка предложения.

Тем не менее, спрос на хранилища не так давно начал расти. Отчасти рост связан с поставками передовых ИИ-серверов на базе NVIDIA GB200, отчасти — ростом заказов на HDD с начала текущего года, что косвенно свидетельствует об общем развитии коропоративной IT-инфраструктуры.

Источник изображения: TrendForce

В любом случае ожидается, что от роста корпоративных капитальных издержек с устойчивым внедрением всё новых серверов облачными провайдерами, выиграет как рынок SSD, так и HDD — что вызовет новую волну роста заказов на накопители.

В апреле сообщалось, что поставщики памяти различных типов, накопителей и СХД в основном проиграют от торговой войны США против большинства стран мира.

YADRO объявила о запуске программы демонстрационного тестирования платформы на базе GPU-сервера G4208P G3, которая сейчас проходит совместные испытания в прикладных сценариях в ИТ-инфраструктуре ключевых технологических партнёров компании.

Высокопроизводительная серверная платформа YADRO G4208P G3 в форм-факторе 4U, ориентированная на ЦОД и компании с повышенными требованиями к вычислительным ресурсам, поддерживает установку до восьми GPU двойной ширины (PCIe 5.0 x16) с энергопотреблением до 450 Вт каждый, в том числе с мостиком NVLink Bridge. Сервер поддерживает до двух процессоров с TDP до 350 Вт и до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5.

Источник изображений: YADRO

Спецификации также включают до 12 накопителей (8 × SAS/SATA, 4 × SAS/SATA/NVMe) с возможностью установки HBA/RAID-контроллера, выделенный порт управления BMC (1GbE RJ45), 11 слотов PCIe 5.0 x16 FHFL и 1 слот OCP 3.0 (PCIe 5.0 x8). За питание отвечают четыре БП (3+1) мощностью 2700 Вт каждый.

Сервер оптимизирован под обучение, дообучение и инференс современных ИИ-моделей, позволяя предприятиям создавать собственную ИИ-инфраструктуру в рамках on-premise-развёртываний.

Платформа YADRO G4208P G3 способна удовлетворить потребности самых разных заказчиков, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость в любых сценариях применения ИИ. В числе ключевых сфер компания указала здравоохранение — для анализа медицинских изображений и диагностики с помощью ИИ; финансовый сектор — при оценке рисков и обработки больших данных; промышленные предприятия — для автоматизации производства и управления процессами; научные и образовательные учреждения — в моделировании и исследованиях; а также медиа и игровую индустрию.

Как сообщает компания, платформа успешно прошла серию внутренних тестов в лаборатории YADRO, включая нагрузочные испытания под ИИ-сценарии и термовалидацию, продемонстрировав стабильную работу под высокой вычислительной нагрузкой. В настоящее время сервер G4208P G3 проходит регистрацию в Едином реестре российской радиоэлектронной продукции (ЕРРРП) Минпромторга.

В настоящее время доступно демонстрационное тестирование платформы. Подать заявку и ознакомиться с техническими характеристиками можно на официальном сайте YADRO.

Малайзия поспешила отмежеваться от ранее анонсированного «суверенного» ИИ-проекта на базе решений Huawei. Стране приходится балансировать между интересами США и КНР. При этом американские полупроводники играют важную роль в малайзийской экономике, сообщает Asia News Network. Премьер-министр Малайзии Анвар Ибрагим (Anwar Ibrahim) прямо назвал прежние заявления подчинённых «преждевременными», подчеркнув, что его страна «решительно независима» в выборе технологий. По его словам, вопрос находится на стадии переговоров и инициатор в данном случае — частный сектор, а не правительство.

19 мая представитель Министерства связи объявила о создании в стране «первой в своём роде» суверенной ИИ-системы на основе ускорителей Huawei Ascend. Предполагалось, что к 2026 году в стране будет развёрнуто 3 тыс. таких ускорителей, но уже на следующий день сделанное в ходе премьеры инициативы Strategic Artificial Intelligence Infrastructure заявление было официально отозвано без объяснения. 21 мая Министерство инвестиций, торговли и промышленности тоже опровергло заявление, объявив, что проект носит частный характер, а правительство к нему отношения не имеет. Такой поворот объясняют давлением со стороны Вашингтона, ведущего с Малайзией торговые переговоры.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unspalsh.com

Министерство инвестиций, торговли и промышленности поспешило подчеркнуть приверженность Малайзии выполнению экспортных ограничений и соблюдению стандартов безопасности, а также принципов прозрачности и многосторонности при участии ВТО. Анонсированный ранее проект также включал в себя внедрение ИИ-решений китайского стартапа DeepSeek. Советник Трампа по вопросам ИИ Дэвид Сакс (David Sacks) уже 20 мая сообщил, что малайзийское правительство отказалось от анонса, хотя днём ранее он фактически пожаловался на то, что китайцы добились успеха.

Из-за переговоров с США, в том числе относительно потенциальной «оптимизации» пошлин, страна особенно уязвима для давления. По словам представителя Малайзийской ассоциации полупроводниковой промышленности (Malaysia Semiconductor Industry Association), страна должна ясно продемонстрировать, что её действия соответствуют американским торговым требованиям — она должна гарантировать, что с ней можно вести дела.

В соседнем Сингапуре заявили, что нейтралитет сегодня — непозволительная роскошь, поскольку обе стороны (США и Китай) требуют сделать недвусмысленный выбор. США не по душе не только прямое сотрудничество Малайзии с Китаем, но и теневое. В Соединённых Штатах вновь подняли этот вопрос в январе на фоне ужесточения санкций в отношении КНР, опасаясь, что страны Юго-Восточной Азии стали перевалочными пунктами для контрабанды новейших ИИ-чипов в Китай.

Полупроводниковая индустрия — очень важная часть малайзийской экономики, поскольку электронные и электротехнические продукты составляют до 40 % экспорта страны. Кроме того, Малайзия прямо заявила, что хочет стать новым IT-хабом всей Юго-Восточной Азии. В последние два года ей уже удалось привлечь ряд операторов ЦОД и американских гиперскейлеров.

Поддерживаемый государством китайский разработчик чипов Hygon Information Technology и производитель серверов и суперкомпьютеров Dawning Information Industry, более известный как Sugon, в минувшее воскресенье договорились о слиянии, передаёт Nikkei Asian Review. Как сообщает издание, страна стремится обрести независимость от зарубежных поставок чипов и оборудования, а потому консолидирует ресурсы.

Ранее сообщалось, что в Китае для обхода санкций компании появляются чаще, чем США и их союзники успевают вводить против них санкции и, например, Sugon имеет к этому непосредственное отношение. В своё время санкции лишили компанию возможности покупать ускорители NVIDIA официально, после чего топ-менеджмент компании просто создал новую бизнес-структуру Nettrix, которая спустя всего полгода стала одним из ключевых поставщиков ИИ-серверов в КНР.

Сервер Sugon с чипами Hygon и NVIDIA

Hygon в своё время прославилась сотрудничеством с AMD и серверными процессорами на архитектуре AMD Zen. О последней модели, 128-ядерном конкуренте AMD EPYC с SMT4 и AVX-512, сообщалось буквально на днях. Впрочем, сотрудничество с AMD прекратилось из-за санкций в 2019 году и дальше Zen 1 оно не пошло.

Hygon приобретёт Sugon, выпустив А-акции в материковом Китае для всех обладателей А-акций Sugon — фактически произойдёт обмен одних акций на другие. После этого компания намерена организовать дополнительную эмиссию А-акций для привлечения новых средств, но на что они будут потрачены, не говорится. На 23 мая рыночная капитализация Hygon составляла ¥316,4 млрд ($43,9 млрд), а Sugon — ¥90,6 млрд ($12,6 bln).

Тема полупроводникового суверенитета чрезвычайно актуальна для Китая. Не так давно США запретили продавать в КНР даже урезанные ускорители H20, а совсем недавно появилась новость о том, что NVIDIA готовит ещё более слабые ускорители на архитектуре Blackwell — по словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), ослаблять архитектуру Hopper далее невозможно.

NVIDIA намерена выпустить новый ИИ-ускоритель для Китая, который будет значительно дешевле недавно запрещённой к продаже в КНР модели H20. По данным источников Reuters, начало массового производства запланировано на июнь. Новинка войдёт в серию Blackwell и будет стоить $6,5–$8 тыс., т.е. намного меньше, чем H20, которые продавались по $10–$12 тыс.

Вероятное название новинки — B40. Ускоритель предположительно получит чип от NVIDIA RTX Pro 6000D, будет использовать память GDDR7 вместо HBM и лишится поддержки NVLink. Кроме того, модель не будет использовать передовую технологию упаковки TSMC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Представитель NVIDIA заявил, что компания всё ещё оценивает урезанные варианты ускорители — до того, как компания утвердит новый дизайн продукта и получит одобрение американских регуляторов, она фактически изолирована от китайского рынка объёмом $50 млрд. В TSMC слухи не комментируют.

Китай долго оставался огромным рынком для NVIDIA, на который пришлось 13 % всех продаж за прошлый финансовый год. Уже в третий раз NVIDIA вынуждена ухудшать свои ИИ-ускорители из-за американских санкций, пытающихся замедлить технологическое развитие КНР (ранее пришлось выпустить A800, H800, H20 и др.). Запрет на продажи H20 фактически заставил NVIDIA списать $5,5 млрд и упустить $15 млрд потенциальных продаж. При этом дальнейшее ухудшение характеристик H20 невозможно.

Источник изображения: NVIDIA

Новый ускоритель хотя и намного слабее H20, должен помочь сохранить конкурентоспособность NVIDIA на китайском рынке, несмотря на значительные потери выручки из-за торговых ограничений со стороны США. Основным конкурентом компании является Huawei, выпускающая чипы Ascend. По словам экспертов Oak Capital Partners, производительность китайских ускорителей достигнет показателей ослабленных моделей NVIDIA в течение года-двух, но NVIDIA сохранит преимущество благодаря программной экосистеме CUDA, сопоставимых альтернатив которой у Huawei пока нет.

До 2022 года, т.е до ввода серьёзных экспортных ограничений со стороны США, доля NVIDIA на китайском рынке ускорителей составляла 95 %, а сейчас она упала до 50 % — об этом сообщил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также предупредил об неэффективности санкций и заявил, что продолжение ограничений приведёт к тому, что чипов Huawei будут покупать всё больше, а вместо того, чтобы замедлить развитие ИИ-индустрии Китая, американские власти способствуют её прогрессу.

Новейшие экспортные ограничения в очередной раз коснулись пропускной способности памяти и интерконнекта, этот показатель чрезвычайно важен для ИИ-чипов. По оценкам инвестиционного банка Jefferies новые правила ограничивают пропускную способность на уровне 1,7–1,8 Тбайт/с. H20 обеспечивает 4 Тбайт/с. GF Securities прогнозирует, что GDDR7 позволит получить допустимые 1,7 Тбайт/с. По словам двух источников Reuters, NVIDIA создаёт ещё один чип на архитектуре Blackwell для Китая, производство которого должно начаться в сентябре, но его характеристики пока неизвестны.

Компания Supermicro представила модель SYS-822GS-NB3RT на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Устройство выполнено в форм-факторе 8U и . Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6500P или 6700P поколения Granite Rapids с высокопроизводительными Р-ядрами. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой MRDIMM-8000. Система имеет архитектуру 8-GPU.

Во фронтальной части располагаются отсеки для восьми накопителей E1.S (NVMe) с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних слота М.2 для NVMe SSD. Сервер оснащён двумя разъёмами PCIe 5.0 х16 FHHL для DPU NVIDIA BlueField-3. Упомянуты сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Supermicro позиционирует модель SYS-822GS-NB3RT в качестве передового «строительного блока» для формирования масштабных ИИ-кластеров с воздушным охлаждением.

Компания Supermicro также сообщила о том, что в её ассортименте для заказа доступны более 20 систем, поддерживающих установку ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7. Это, в частности, многоузловые серверы SuperBlade, компактные edge-решения, серверы типоразмера 5U с поддержкой до восьми GPU-карт, системы на модульной архитектуре NVIDIA MGX для ИИ-приложений и задач НРС, а также мощные рабочие станции.

Oracle закупит у NVIDIA высокопроизводительные ускорители на $40 млрд для нового гигантского ЦОД OpenAI в Абилине (Техас, США), который станет первым объектом проекта Stargate, сообщила газета The Financial Times. После завершения строительства мощность ЦОД составит 1,2 ГВт, что сделает площадку одной из крупнейших в мире.

По словам источников The Financial Times, Oracle приобретёт для установки в этом ЦОД около 400 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200. Объект будет введён в эксплуатацию в середине 2026 года, после чего Oracle возьмёт его в аренду на 15 лет и предоставит вычислительные мощности в аренду OpenAI. Владельцы площадки, Crusoe Energy и американская инвестиционная компания Blue Owl Capital, привлекли $15 млрд в форме заёмных средств и акционерного капитала. Весь кампус ЦОД будет включать восемь объектов.

По словам осведомлённых источников, JPMorgan предоставил большую часть долгового финансирования по двум кредитам на общую сумму $9,6 млрд, включая кредит в размере $7,1 млрд, объявленный на этой неделе. Crusoe и Blue Owl по отдельности инвестировали в проект около $5 млрд.

После завершения строительства ЦОД в Абилине будет соперничать по масштабам с ЦОД xAI Colossus, который вместит до 1 млн ускорителей NVIDIA. Большей частью в ЦОД используются более ранние и менее мощные версии ускорителей NVIDIA — H100 и H200. На этой неделе Маск заявил, что следующим этапом Colossus станет «первый гигаватный суперкластер для обучения ИИ». В свою очередь, Amazon строит в Северной Вирджинии дата-центр мощностью более 1 ГВт, а Meta✴ возводит 1,5-ГВт кампус в Луизиане.

Источник изображения: Crusoe Energy

Возведение ЦОД в Абилине станет важным шагом в реализации планов OpenAI по снижению зависимости от Microsoft. Ранее стартап полагался исключительно на вычислительные мощности софтверного гиганта, а большая часть почти $14 млрд инвестиций Microsoft в OpenAI была предоставлена в виде кредитов на облачные вычисления. OpenAI и Microsoft расторгли соглашение об эксклюзивности услуг и прав Microsoft после того, как выяснилось, что аппетиты стартапа на вычисления намного превышают возможности Microsoft. Сейчас партнёры ведут переговоры по поводу того, как долго Microsoft будет сохранять лицензионные права на модели OpenAI.

OpenAI намерена расширить проект Stargate за пределы США, планируя построить крупный ЦОД в ОАЭ. Так, крупнейший ИИ ЦОД Stargate будет не в США — OpenAI и G42 планируют построить кампус ИИ ЦОД мощностью 5 ГВт в ОАЭ. Ранее сообщалось, что OpenAI обдумывает возможность инвестиций в строительство ИИ-инфраструктуры в Великобритании и Евросоюзе. Возможно, следующий кампус Stargate при поддержке SoftBank появится в Японии. Сейчас компания ищет новые площадки и партнёров в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Intel представила три новых процессора семейства Intel Xeon 6 Granite Rapids-SP/AP — 6962P, 6774P и 6776P, разработанные для управления «самыми передовыми ИИ-системами ускорителей». Новые процессоры с P-ядрами используют технологию Intel Priority Core Turbo (PCT), а также технологию Intel Speed Select Turbo Frequency (Intel SST-TF), которые позволяют настраивать частоты ядер процессора для повышения производительности ускорителя при обработке требовательных рабочих ИИ-нагрузок.

Новые процессоры Xeon 6 уже доступны для заказчиков. В частности, Intel Xeon 6776P используется в ИИ-системе NVIDIA DGX B300, где «играет важную роль в управлении, оркестрации и поддержке ИИ-системы». «Новые чипы демонстрируют непревзойдённую производительность Xeon 6, что делает их идеальными процессорам для ИИ-систем с ускорением на GPU следующего поколения», — отметила Карин Айбшиц Сигал (Karin Eibschitz Segal), корпоративный вице-президент и временный генеральный директор Intel Data Center Group.

Источник изображения: Intel

Как сообщила Intel, внедрение PCT в сочетании с Intel SST-TF обеспечивает значительный скачок производительности ИИ-систем. PCT позволяет динамически формировать пул высокоприоритетных ядер, которые работают на более высоких турбочастотах, в то время как остальные ядра работают на базовой частоте, обеспечивая оптимальное распределение ресурсов процессора. Эта функция имеет решающее значение для рабочих ИИ-нагрузок, требующих последовательной и пакетной обработки, более быстрой отправки данных к ускорителям и повышения общей эффективности системы. Впрочем, в случае 6776P лишь до восьми ядер могут работать на повышенной турбочастоте.

Источник изображения: Phoronix

Процессоры Xeon 6 с P-ядрами, по словам Intel обеспечивают ведущие в отрасли характеристики для ИИ-систем, включая:

• Большое количество ядер и исключительную однопоточную производительность: благодаря наличию до 128 P-ядер эти процессоры обеспечивают сбалансированное распределение рабочей нагрузки для интенсивных ИИ-задач.
• Более высокую (на 30 %) скорость работы памяти: чипы Intel Xeon 6 поддерживают высокоскоростную RAM в конфигурациях с большой ёмкостью, а также предлагают поддержку памяти MRDIMM и CXL с высокой пропускной способностью.
• Повышенную производительность I/O: благодаря на 20 % большему количеству линий PCIe, чем у предыдущих моделей Xeon, эти ЦП обеспечивают более быструю передачу данных для рабочих нагрузок с интенсивным I/O.

Новые процессоры отличаются высокой надёжности и удобством обслуживания, что сводит к минимуму перебои в работе. Как сообщается, новинки поддерживают AMX-вычисления с точностью FP16, что обеспечивает эффективную предобработку данных и выполнение критических задач ЦП в рабочих ИИ-нагрузках.