Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для требовательных приложений ИИ и рендеринга высококачественной графики. Ожидается, что новинка будет востребована среди заказчиков из различных отраслей, включая архитектуру, автомобилестроение, облачные платформы, финансовые услуги, здравоохранение, производство, игры и развлечения, розничную торговлю и пр.

Как отражено в названии, в основу решения положена архитектура Blackwell. Задействован чип GB202: конфигурация включает 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. Устройство несёт на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Энергопотребление может настраиваться в диапазоне от 400 до 600 Вт. Реализована поддержка DisplayPort 2.1 с возможностью вывода изображения в форматах 8K / 240 Гц и 16K / 60 Гц. Аппаратный движок NVIDIA NVENC девятого поколения значительно повышает скорость кодирования видео (упомянута поддержка 4:2:2 H.264 и HEVC). Всего доступно по четыре движка NVENC/NVDEC.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, по сравнению с ускорителем предыдущего поколения L40S Ada Lovelace модель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает многократное увеличение производительности в широком спектре рабочих нагрузок. В частности, скорость инференса больших языковых моделей (LLM) повышается в пять раз для приложений агентного ИИ. Геномное секвенирование ускоряется практически в семь раз, а быстродействие в задачах генерации видео на основе текстового описания увеличивается в 3,3 раза. Достигается также двукратный прирост скорости рендеринга и примерно такое же повышение скорости инференса рекомендательных систем.

Ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition может использоваться в качестве четырёх полностью изолированных экземпляров (MIG) с 24 Гбайт памяти GDDR7 каждый. Это обеспечивает возможность одновременного запуска различных рабочих нагрузок — например, ИИ-задач и обработки графики. Упомянута поддержка TEE.

Dell представила рабочие станции Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, специально созданные для разработчиков ИИ-технологий, и базирующиеся на архитектуре NVIDIA Grace Blackwell, ранее эксклюзивной для систем ЦОД.

Как сообщает компания, решения Dell Pro Max легко интегрируются в экосистему Dell AI Factory, предлагая единый опыт работы с ПО NVIDIA AI Enterprise. Это гарантирует, что разработчики, использующие Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, могут свободно перемещать свои модели между средами — с рабочего стола в DGX Cloud или инфраструктуры ЦОД Dell — практически без изменений кода.

Dell Pro Max with GB10 Источник изображений: Dell

Новинки работают под управлением DGX OS и поставляются с предварительно настроенным стеком NVIDIA AI Enterprise, который в том числе включает инструменты NVIDIA Blueprints. Такой целостный подход ускоряет рабочие процессы и упрощает масштабирование, позволяя создавать и тестировать прототипы решений локально, а затем бесшовно масштабировать их в облаке или ЦОД. Объединяя эксперименты на рабочем столе и масштабируемость на уровне предприятия, Dell позволяет разработчикам ИИ с легкостью внедрять инновации, говорит компания.

Dell Pro Max with GB10, созданный для разработчиков, исследователей и студентов, представляет собой компактный мощный ПК с FP4-производительностью до 1 Пфлопс. Он позволяя создавать прототипы, настраивать и развёртывать рассуждающие ИИ-модели, включащие до 200 млрд параметров.

Dell Pro Max with GB300

В свою очередь, Dell Pro Max with GB300 позиционируется как идеальное решение для продвинутых разработчиков ИИ, которым требуется производительность ИИ-сервера на рабочем столе. Dell Pro Max with GB300 базируется на суперускорителе NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) с 784 Гбайт унифицированной памяти (288 Гбайт памяти HBME3e у ускорителя и 496 Гбайт LPDDR5X у CPU) и 800GbE-адаптером (ConnectX-8 SuperNIC). FP4-производительность составляет до 20 Пфлопс, что делает его идеальным решением для обучения и инференса крупномасштабных рабочих ИИ-нагрузок с использованием больших языковых моделей (LLM) с 460 млрд параметров.

Компания Dell представила сервер PowerEdge XE8712, предназначенный для обработки разнообразных ИИ-нагрузок и HPC, включая обучение ИИ-моделей, молекулярное моделирование, геномное секвенирование, а также моделирование процессов на финансовых рынках.

Источник изображений: Dell

В основе PowerEdge XE8712 лежит плата NVIDIA GB200 NVL4. Сервер оснащён суперчипом GB200 Grace Blackwell Superchip, включающим четыре ускорителя B200 Blackwell и два 72-ядерных Arm-процессора NVIDIA Grace.

Как отмечает производитель, благодаря возможности установки до 144 ускорителей NVIDIA Blackwell (36 узлов) в одну стойку Dell серии IR7000, XE8712 обеспечивает одну из самых высоких в отрасли плотностей размещения GPU. Это позволяет выполнять больше рабочих нагрузок ИИ и HPC в меньшем физическом пространстве, снижая эксплуатационные расходы без ущерба для вычислительной мощности.

Для отвода тепла в XE8712 используется технология прямого жидкостного охлаждения (DLC) — до 264 кВт на стойку. Dell IR7000 отличается раздельными полками питания с общей шиной питания мощностью до 480 кВт. Эта модульная ORv3-стойка легко интегрируется в различное окружения и будет совместима с серверами Dell PowerEdge следующего поколения.

Компания «Центр бизнес-технологий» сообщила о выпуске новой версии программного решения Filestone MFT 2.3, предназначенного для защищённой передачи файлов, в том числе большого объёма, адресатам за пределами корпоративной сети.

Созданный отечественными разработчиками продукт позволяет организовать безопасный канал отправки и приёма данных в изоляции от внешней информационной инфраструктуры предприятия. Filestone MFT поддерживает интеграцию со службами каталогов Active Directory/LDAP, включает различные средства мониторинга и контроля пересылаемых данных, работает в различных операционных системах и браузерах, умеет анализировать файлы на наличие вредоносного кода и может быть использован для повышения уровня безопасности чувствительной информации при передаче по незащищённым каналам связи и снижения рисков утечек данных. Решение зарегистрировано в реестре российского ПО и может применяться с целью импортозамещения зарубежных аналогов.

Пользовательский интерфейс Filestone (источник изображения: filestone.ru)

В Filestone MFT версии 2.3 команда разработчиков продукта исправила десятки ошибок и уязвимостей, оптимизировала код и интерфейс, а также внедрила новые функции, такие как автоматическое формирование сопроводительных писем, подсказки в заполняемых пользователем полях, фильтрация таблиц и бесшовное применение глобальных настроек. Встроенная в программный комплекс система защиты Guardant теперь позволяет определять лицензионные версии ПО, оберегая от человеческой ошибки или подмены дистрибутива.

Вместе с функциональными изменениями обновлённый релиз Filestone MFT принёс расширенный до нескольких месяцев период пилотного тестирования, упрощённое развёртывание, а также новые цены и два типа лицензий, предполагающих пользование продуктом в течение неограниченного срока либо в рамках годовой подписки.

Российский разработчик и производитель модульных дата-центров «ДАТАРК» запустил тест-драйв программно-аппаратного комплекса DATCHECK — автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД. Решение позволяет отслеживать состояние инженерной инфраструктуры, контролировать ее работу и предотвращать аварийные ситуации. Решение построено на основе отечественного импортонезависимого ПО и оборудования (минимум 95 % номенклатуры).

Как сообщается в пресс-релизе, DATCHECK оперативно и заблаговременно уведомляет об аварийных ситуациях, ведет контроль и расчет PUE, проводит централизацию мониторинга и управления ЦОД. Кроме того, решение оптимизирует задачи персонала, автоматически настраивая отчетности, в том числе с отправкой в РСО, сохраняя эксплуатационную документацию, уменьшая время простоя.

Источник: «ДАТАРК»

Тестовый комплект поставляется в двух защитных боксах. В одном находится шесть беспроводных датчиков температуры и влажности и датчик протечки, в другом — промышленный компьютер с сенсорным дисплеем и предустановленной системой DATCHECK. Датчики работают автономно до семи дней и обеспечивают круглосуточную диагностику. Решение позволяет контролировать работу двух ИБП и двух прецизионных кондиционеров.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru вывел на рынок Cloud.ru Evolution Stack — продукт для создания частных и гибридных облаков в ИТ-ландшафте клиента. Новый продукт сокращает сроки разработки и тестирования отраслевых технологических решений. В том числе предлагаются готовые конфигурации с набором IaaS/PaaS-сервисов. Об этом сообщает пресс-служба компании.

В основе решения лежит единый с публичным облаком Cloud.ru Evolution технологический стек собственной разработки. Как сообщает пресс-служба компании, платформа разработана с учетом растущего спроса на гибридное и частное облака, включая периферийные вычисления и поддержку ИИ-нагрузок.

Источник изображений: Cloud.ru

Модульная облачная платформа позволяет построить частное облако в собственном дата-центре, а также развернуть гибридную инфраструктуру, объединяя возможности публичного облака Cloud.ru Evolution и on-premise инфраструктуру, включая системы виртуализации. Решение включает функциональные системы управления операциями и эксплуатацией облачной инфраструктуры. Эти модули упрощают учет ресурсов, биллинг, контроль SLA, позволяя вести мониторинг производительности оборудования и сервисов, проактивно выявлять неисправности.

Также можно формировать индивидуальные продуктовые каталоги, управлять доступами, тарифами и квотами, настраивать проектную иерархию и гибкое разделение вычислительных ресурсов. Консоль управления и модуль Multicloud Manager позволяют централизованно администрировать облачную инфраструктуру как on-premise, так и в публичном облаке Cloud.ru. Модуль VM Manager позволяет настроить индивидуальные политики управления виртуальной инфраструктурой и в автоматическом режиме проверять ее на соответствие корпоративным стандартам кибербезопасности и наличие угроз.

ГК «Аквариус» совместно с разработчиками «Аладдин» и «Актив» интегрирует крипточипы в свои устройства на аппаратном уровне. Это решение позволит российским предприятиям повысить безопасность своей ИТ-инфраструктуры без дополнительных программных доработок. Разработанные чипы безопасности обеспечивают хранение криптографических ключей, а также поддерживают критически важные процессы: аутентификацию доверенных устройств, безопасную загрузку ПО и защиту каналов передачи данных.

Модули безопасности могут быть эффективно использованы при создании доверенных изделий для КИИ-отраслей: промышленности, энергетики, медицины и финансового сектора. Пока проект находится на стадии пилота, по его завершению будет запущено серийное производство.

Как отмечают в «Аквариусе», в отрасли все больше внимания уделяется вопросам аппаратной безопасности. Предстоящие изменения в регуляторной базе подтверждают необходимость интеграции чипов безопасности в устройства. До 1 января 2025 года на объектах КИИ должен быть завершен процесс импортозамещения всего ПО и программно-аппаратных комплексов (ПАК).

Источник изображения: «Актив»

Согласно данным ФСТЭК России, около 47 % из 170 российских организаций критической информационной инфраструктуры (КИИ), защита от киберугроз находится в критическом состоянии. Лишь у 13 % из них установлен минимальный базовый уровень защиты, а у около 40 % он относится к низким. В числе типовых недостатков в защите КИИ представитель ФСТЭК назвал отсутствие двухфакторной аутентификации и критические уязвимости на периметре IT-инфраструктур.

Компания Crusoe Energy получит 4,5 ГВт от газовых электростанций для питания ИИ ЦОД. Строитель дата-центров создал совместное предприятие с американским хедж-фондом Engine No. 1, сообщает пресс-служба Crusoe. Ранее Engine No. 1 заключила с американским нефтегазовым гигантом Chevron соглашение о постройке электростанций, работающих на природном газе и использующих турбины GE Vernova. Электростанции будут питать дата-центры напрямую, без подключения к общей энергосети. Энергия, вероятно, будет доступна уже к 2027 году.

Первый объект Stargate возводится на площадке Crusoe в техасском Абилине (Abilene). Он будет запитан от газовых турбин мощностью 360 МВт от всё той же GE Vernova. Дополнительно кампус получит солнечную электростанцию и энергохранилище. Пока нет точных данных, сколько из 4,5 ГВт достанется исключительно Stargate. Crusoe заявила, что пока ведёт переговоры с несколькими гиперскейлерами. Огромная мощность, которую получит Crusoe, делает компанию весьма привлекательным партнёром для гиперскейлеров, желающих быстро нарастить ёмкость ЦОД. Для сравнения: год назад ёмкость всех дата-центров Microsoft была на уровне 5 ГВт.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Природный газ многими рассматривается как более экобезопасная альтернатива другим видам ископаемого топлива. Впрочем, такая энергия всё равно не столь «чиста», как получаемая из возобновляемых источников. Как сообщают в Engine No. 1, стратегическое партнёрство использует сильные стороны Crusoe в строительстве дата-центров, а фонд займётся обеспечением поставок энергии. Как это соотносится с планами Chevron строить собственные ЦОД и снабжать их энергией от семи генераторов GE Vernova, пока неизвестно.

Компания Oracle объявила о планах инвестировать $5 млрд в следующие пять лет в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в Великобритании. Это позволит расширить в стране присутствие и поможет местным властям претворить в жизнь своё видение инноваций в сфре ИИ, сообщает пресс-служба компании. Для сравнения: AWS на те же цели потратит £8 млрд ($10,45 млрд) до 2028 г.

Как сообщает Datacenter Dynamics, представитель Oracle UK заявил, что новое объявление «цементирует» приверженность Oracle новому видению. По его словам, Oracle уже предоставляет лучшую в мире инфраструктуру для обучения ИИ и инференса.

Сейчас в распоряжении Oracle имеется два коммерческих облачных региона в Великобритании, запущенных в 2018 году: UK South в Лондоне и UK West в Ньюпорте (Уэльс). В 2020 году в тех же локациях были запущены и два правительственных облачных региона. Кроме того, некоторые облачные сервисы Oracle доступны и в рамках инфраструктуры Microsoft Azure в Лондоне и Уэльсе, а также на объекте Google Cloud в Лондоне.

Источник изображения: Serena Repice Lentini/unsplash.com

Представители британских властей заявляют, что Великобритания намерена возглавить мир в ИИ-инновациях, а заявление Oracle является свидетельством растущей силы Соединённого Королевства в этом секторе. По их словам, инвестиции в объёме $5 млрд будут способствовать реализации связанных с ИИ планов, обеспечивая бизнес и публичные сервисы передовой облачной инфраструктурой для роста продуктивности, укрепления безопасности и открытия новых возможностей для роста.

Не так давно сообщалось, что британские власти намерены превратить страну в «ИИ-сверхдержаву» с помощью инвестиций в атомную энергетику, обеспечив электричеством ЦОД, причём «Зоны роста ИИ» получат приоритетный доступ к электроэнергии и будут в упрощённом порядке получать разрешения на строительство. Правда, не всегда внедрение технологий IT-гигантами проходит гладко. Решения той же Oracle в своё время фактически обанкротили Бирмингем, решивший заменить ERP SAP. История не закончена до сих пор.

Компания SoftBank намерена приобрести бывший завод Sharp за $676 млн для того, чтобы превратить его в ИИ ЦОД для японского рынка. В соглашении, посвящённом покупке объекта в Осаке, заявлено, что соглашение с Sharp включает как приобретению земельного участка, так и зданий завода Sharp Sakai Plant — бывшего предприятия по выпуску LCD-дисплеев, сообщает Datacenter Dynamics.

О намерении построить дата-центр на 150 МВт SoftBank впервые объявила ещё в июне прошлого года. На участке площадью 440 тыс. м² планируется построить ЦОД площадью 750 тыс. м² (вероятно, многоэтажный), с потенциалом расширения до 400 МВт. В том же месяце сообщалось, что конкурент SoftBank — компания KDDI планировала построить собственный дата-центр на территоррии того же завода.

Объект Sakai станет третьим дата-центром SoftBank, два других расположены в Токио и Хоккайдо. Пока будущий оператор не стал рассказывать, является ли новый ЦОД частью планов по коммерциализации ИИ-моделей OpenAI в Японии. В прошлом месяце OpenAI и SoftBank объединились для разработки и продажи «передового корпоративного ИИ» в рамках проекта Cristal intelligence. Совместное предприятие SB OpenAI Japan будет продавать продукт другим японским компаниям. Также SoftBank сотрудничает с NVIDIA для строительства ИИ-суперкомпьютера в Японии с использованием ускорителей Blackwell.

Источник изображения: Sharp

OpenAI и SoftBank являются ключевыми инвесторами проекта Stargate для США, анонсированного OpenAI в январе. Обе компании обязались для начала выделить на его реализацию по $19 млрд, на что Илон Маск (Elon Musk) заявил, что у них нет денег. Всего в рамках проекта возможны инвестиции в ИИ-инфраструктуру в объёме $500 млрд в США в следующие четыре года.

В марте SoftBank также инвестировала $50 млн в «криптомайнингового» оператора ЦОД Cipher Mining, в рамках сделки SoftBank получила возможность приобрести принадлежащий Cipher недостроенный ЦОД на 300 МВт в Техасе. Правда, пока не ясно, будет ли он частью проекта Stargate — ранее появлялась информация о том, что для него дата-центры будут размещены не только в Техасе.