Согласно данным iKS-Consulting, в I половине 2025 года строительство ЦОД в России значительно сбавило темпы — в стране введено втрое меньше новых мощностей, чем за год до этого, во многом из-за проблем с финансами: нехваткой инвестиций с ростом затрат. Всё это происходит на фоне дефицита стойко-мест в ключевых регионах, Москве и Санкт-Петербурге, и дальнейшей концентрации рынка в руках нескольких лидеров.

В I полугодии в коммерческих дата-центрах России появились 3,7 тыс. новых стоек, что в три раза меньше год к году. Если по итогам 2024 года прирост количества стойко-мест составил 15,3 % (суммарно 81,2 тыс.), то в текущем году они, вероятно, составят 5,5 % (85,7 тыс.). Завершение реализации многих проектов коммерческих ЦОД перенесли с 2025 на 2026–2027 гг. Ранее органический рост рынка коммерческих ЦОД характеризовался вводом в эксплуатацию «волнами», но подобного зарегистрированному в I полугодии изменения динамики рынок не видел уже 10 лет.

По словам аналитиков, имеется дефицит финансовых и кадровых ресурсов. Игрокам рынка сложно получить финансирование из-за высокой стоимости заёмного капитала и ставки ЦБ. Сложившаяся ситуация приводит к неопределённости в планировании дальнейших вложений. Более того, многие страдают от иностранных санкций, из-за которых затруднена закупка оборудования, и возросших требований к обеспечению безопасности данных. Общий объём рынка коммерческих ЦОД в РФ по выручке в 2024 году составил 130,9 млрд руб. (+16,3 % год к году): 38,8 % пришлось на колокацию, 53,8 % — на облачные сервисы.

Источник изображения: Astemir Almov/unsplash.com

По итогам прошлого года основной объём введённых стоек пришёлся на Московский регион (77,2 %) и Санкт-Петербург (9,5 %), а прочим регионам досталось лишь 13,3 %. В этом году географическое распределение существенно не поменяется. В среднесрочной перспективе аналитики ожидают возведение удалённых от клиентов дата-центров и микро-ЦОД на их территории. Среди прочего ожидается переход госструктур на сервисную модель.

В пятёрку лидеров по количеству стойко-мест вошли РТК-ЦОД, IXCellerate, Росатом, DataPro и Selectel, лидерами по подведённой мощности считаются они же в аналогичном порядке. При этом концентрация рынка только усилится. Согласно прогнозу, к концу 2025-го у РТК-ЦОД будет введено суммарно 27 637 стойко-мест, у IXCellerate — 10 329, а у Росатома и DataPro — 6570 и 6553 соответственно.

Максимальная разрешённая электрическая мощность коммерческих ЦОД в 2025 году, как ожидается, составит 990,6 МВт (+18 % год к году). Средняя максимальная разрешённая мощность на стойку составляет чуть более 10 кВт, средняя IT-мощность стойки — 5,98 кВт. В среднесрочной перспективе ожидается ограниченный рост спроса на стойки высокой плотности для ИИ-проектов, рост цены строительства 1 кВт и стоимости аренды, а также развитие ЦОД с неоднородной отказоустойчивостью.

Компания «К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», анонсировала программно-аппаратный комплекс ПАК-AI 2.0, предназначенный для построения локальной ИИ-инфраструктуры. Утверждается, что по сравнению с оригинальной версией платформы, дебютировавшей в июне нынешнего года, производительность поднялась на 30 %.

ПАК объединяют аппаратный слой, платформу управления, преднастроенное ПО и инструменты для работы с ИИ. Решение может быть кастомизировано под конкретные задачи заказчика. Количество серверных стоек масштабируется для обеспечения необходимой производительности. Реализован встроенный маркетплейс приложений, через который в числе прочего доступна платформа Yandex Cloud AI Studio для создания приложений на базе ИИ.

Обновленная аппаратная платформа ПАК-AI 2.0 включает шесть серверов YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Последний специально разработан для обучения нейросетей, обработки больших объемов данных и построения распределённых ИИ-кластеров. Этот сервер несёт на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт DDR5. Возможна установка до восьми GPU двойной ширины (PCIe 5.0 x16) с энергопотреблением до 450 Вт каждый.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Помимо улучшенной аппаратной части, ПАК-AI 2.0 получил доработанную сборку Kubernetes, которая предоставляет в режиме самообслуживания работу с различными ускорителями (в том числе PCIe, SXM) в формате GPU, vGPU MIG и увеличивает производительность GPU до 30 %. Благодаря этому, как утверждается, повышается эффективность запуска моделей машинного обучения и снижаются эксплуатационные расходы.

«К2 НейроТех» заявляет, что ПАК позволяет в короткие сроки развернуть IT-инфраструктуру, которая максимально раскрывает потенциал ИИ, обеспечивает высокий уровень безопасности и соответствие регламентам ИБ, а также прозрачное управление данными. Благодаря наличию LLM-моделей и агентов, предварительно настроенных для выполнения бизнес-задач, ускоряется вывод продуктов на рынок.

Американский контрактный производитель полупроводников GlobalFoundries вывел свою платформу кремниевой фотоники в отдельную линейку продуктов и удвоил инвестиции в её развитие, сообщил Кевин Соукуп (Kevin Soukup), старший вице-президент. Он сравнил текущее состояние внедрения технологии с «режимом запуска» Tesla, характеризующимся готовностью к ускоренному массовому развёртыванию, пишет Converge! Network Digest.

По словам Соукупа спрос на кремниевую фотонику в ЦОД определяют три взаимосвязанных фактора: взрывной рост объёмов данных, развитие ИИ и LLM с триллионами параметров, а также стремительное увеличение энергопотребления. По его оценкам, к 2030 году глобальное энергопотребление ЦОД может удвоиться, и только в США на ИИ ЦОД будет приходиться 10–15 % всего потребления электроэнергии страны.

При этом многие ASIC простаивают до 75 % времени в связи с низкой скоростью передачи данных между чипами. «Кремниевая фотоника снижает энергопотребление и задержку, обеспечивая при этом возможность масштабирования архитектур как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении для GPU и ASIC», — сказал он.

Источник изображения: GlobalFoundries

GlobalFoundries опубликовала программу развития, охватывающую три ключевых подхода к оптической связи. В категории подключаемой оптики традиционные оптические модули с пропускной способностью 200 Гбит/с на линию, подключаемые к сетевым коммутаторам, широко используются в ЦОД уже сейчас. Модули с поддержкой 400 Гбит/с на линию пройдут тестирование к концу 2025 года. Выпуск прототипов намечен на 2026 год, запуск массового производства — на 2027 год.

В категории линейной оптики (LPO) — оптических решений, в которых цифровая обработка сигнала перенесена с оптического модуля на хост-схему ASIC, что снижает энергопотребление и задержку, GlobalFoundries планирует развёртывания в ближайшей перспективе с партнерами по экосистеме. В категории интегрированной фотоники (CPO) основное внимание уделяется передовым корпусам, многоволоконным соединениям, отсоединяемым (detachable) оптическим интерфейсам и стекированию фотонных и электронных схем.

Соукуп сообщил, что компанией была создана серьёзная экосистема для развитя фотоники, включая новый Центр упаковки передовых фотонных модулей (APPC) в Мальте (штат Нью-Йорк) для производства оптических модулей в стране. Intel и Broadcom также активно продвигают LPO- и CPO-решения, а Marvell инвестирует в подключаемые решения на базе DSP. Отрасль вступает в критическую фазу, когда гиперскейлеры должны выбирать оптическую архитектуру, которая обеспечивает баланс между масштабируемостью, эффективностью и рисками развёртывания, отметил Converge! Network Digest.

Компания Acer анонсировала рабочую станцию небольшого форм-фактора Veriton GN100 AI Mini Workstation, предназначенную для решения задач в области ИИ. Новинка, в частности, обеспечивает возможность локального запуска моделей с большим количеством параметров, снижая зависимость от облачной инфраструктуры.

Устройство выполнено в корпусе с габаритами 150 × 150 × 50,5 мм. Основой служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который объединяет ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725). Заявленная ИИ-производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4.

Новинка несёт на борту 128 Гбайт памяти LPDDR5x, а вместимость SSD формата M.2 (NVMe) может достигать 4 Тбайт (поддерживается шифрование данных). В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.1, а также сетевой контроллер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Предусмотрены четыре порта USB 3.2 Type-C, интерфейс HDMI 2.1b и разъём RJ45 для сетевого кабеля. Весит устройство около 1,5 кг.

Источник изображения: Acer

В качестве программной платформы применяется NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированная специально для работы с ИИ. Две рабочие станции Veriton GN100 AI Mini Workstation посредством ConnectX-7 могут быть объединены в одну систему, что позволит работать с ИИ-моделями, насчитывающими до 405 млрд параметров. Говорится о поддержке таких инструментов, как PyTorch, Jupyter и Ollama.

Приобрести новинку можно будет по ориентировочной цене $4000 или €4000 в зависимости от региона продаж.

Крупнейший немецкий разработчик ПО — компания SAP объявила о намерении инвестировать в течение 10 лет более €20 млрд ($23,3 млрд) в свою суверенную облачную инфраструктуру в Европе, сообщает CNBC.

Компания предложит IaaS на базе собственных дата-центров. Дополнительно будет представлена новая локальная опция, которая позволит пользоваться инфраструктурой SAP в дата-центрах заказчика. В Германии также будет доступно облако Delos Cloud. Цель новой инициативы — обеспечить хранение данных клиентов на территории Евросоюза для соблюдения правил защиты местных данных, включая GDPR. По словам SAP, инновации и суверенитет нераздельны. Он добавил, что европейским компаниям важно получить доступ к новейшим технологиям вроде ИИ в «контексте полного суверенитета».

За последний год тема суверенитета стала особенно популярной, на фоне геополитических противоречий компаниям пришлось провести переоценку зависимости от иностранных технологий. Государства всё чаще стараются полагаться на локальную инфраструктуру, необходимую для обучения и эксплуатации ИИ. В результате AWS, Google и Microsoft объявили о новых сервисах в сфере суверенных облаков, призванных хранить европейские данные в ЕС. При этом Microsoft и Google выразили готовность защищать интересы европейских клиентов перед американским правительством.

Источник изображения: Carl Gruner/unsplash.com

ЕС считает развитие ИИ одним из приоритетов региона — блок стремиться составить конкуренцию США и Китаю, от которых пока значительно отстаёт в этом отношении. Ранее Еврокомиссия рассказала о планах инвестировать €20 млрд в создание «ИИ-гигабафрик», оснащённых мощнейшими ИИ-суперкомпьютерами. В SAP объявили, что тесно участвуют в создании таких фабрик, но компания не будет в проекте ведущим партнёром.

Представитель SAP добавил, что её инвестиции в объёме более €20 млрд, предусматриваемые для европейского суверенного облака, не повлияют на капитальные затраты компании на следующий год, они уже заложены в её финансовые планы. SAP является одним из ключевых европейских игроков в IT-сфере — компания стала самым дорогим публичным бизнесом в Европе. Примечательно, что ещё в июне 2025 года сообщалось, что SAP не видит смысла в строительстве Европой собственной облачной инфраструктуры в противовес американским гиперскейлерам.

В конце мая появилась новость, что Евросоюз готов признать, что отказаться от американских облаков «почти невозможно», а в июле Synergy Research Group заявила, что доля европейских облачных провайдеров на местном рынке снизилась до 15 % и остаётся на этом уровне годами.

Дата-центры США отчаянно нуждаются в электроэнергии, но пока нет точных данных, сколько их будет построено в итоге и сколько электричества им действительно необходимо. Американские коммунальные компании сообщают о взрывном росте запросов на присоединение к сетям со стороны будущих ИИ ЦОД, причём в некоторых случаях их аппетиты многократно превышает текущее энергопотребление региона, сообщает The Wall Street Journal. Так, American Electric Power (AEP), обслуживающая 11 штатов, и техасские Oncor (Sempra) с CenterPoint Energy суммарно получили от дата-центров запросы на фантастические 400 ГВт.

Проблема отчасти в том, что нередко потребности одного и того же дата-центра многократно учитываются разными коммунальными службами — застройщики направляют запросы самым разным поставщикам электричества, одновременно подыскивая лучшие места для будущих ЦОД. При этом по факту многие проекты так и останутся на бумаге, поскольку на присоединение к энергосетям уходят годы, а за это время могут поменяться законы, правила зонирования и т.д. Такие объекты уже прозвали «фантомными ЦОД». Поэтому коммунальные службы не хотят рисковать, наспех строя лишние электростанции и ЛЭП, поскольку не исключено, что ИИ-бум представляет собой очередной «мыльный пузырь», платить за который придётся остальными потребителям.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

По данным Министерства труда, цены на электроэнергию по всей стране за год уже выросли на 5,5 %. Спрос на электричество в США не менялся почти 20 лет, приблизительно до 2020 года, но сейчас он растёт по всей стране примерно на 2 % в год. Во многом это связано с ажиотажем вокруг ИИ с его фантастически выросшими запросами. Быстрее всего спрос растёт в местах вроде Северной Вирджинии и Техаса, где строятся крупные ЦОД и развивается производство.

Например, к концу у Oncor было 552 запроса на присоединение к сети от крупных клиентов, включая ЦОД и производственные предприятия, т.е. почти на треть больше, чем в конце марта. Пиковый уровень потребления электричества клиентами компании составляет 31 ГВт. При этом ЦОД просят ещё 186 ГВт, а промышленные предприятия — порядка 19 ГВт. Если раньше типичный запрос составлял менее 100 МВт, то сейчас этот показатель приблизился к 700 МВт.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Энергосистема AEP оценивается в 37 ГВт, уже заключены соглашения ещё на 24 ГВт. При этом в очереди на рассмотрении находятся заявки на колоссальные 190 ГВт. В компании полагают, что не все проекты будут реализованы. Наконец, потребление клиентов CenterPoint Energy в районе Хьюстона (Техас) составляет чуть больше 22 ГВт, и это один из самых высоких показателей для мегаполиса США. Запросы на подключение составляют 53 ГВт, из них 25 ГВт приходится на ЦОД. При этом год назад ЦОД было нужно всего 1 ГВт. По оценкам компании, по факту понадобится лишь пятая часть запрошенных мощностей.

Как сообщало в апреле Международное энергетическое агентство (IEA), энергопотребление ЦОД к 2030 году в мире вырастет более чем вдвое. В конце 2024 года появился отчёт Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (LBNL), где сообщалось, что в 2028 году на дата-центры США может прийтись уже 12 % энергопотребления всей страны. В конце июля 2025 года Anthropic предрекла, что к 2028 году только для ИИ в США потребуется 50 ГВт. Впрочем, ИИ-чипов может на всех и не хватить.

Хотя с 1 сентября 2025 года объекты критической инфраструктуры (КИИ) в России обязаны использовать только реестровое российское ПО, на деле степень готовности компаний и организаций к этому будут определять в особом порядке, сообщает РБК. Требование об использовании в информационных системах госорганов, энергетических, финансовых, транспортных, медицинских и ряда компаний другого профиля предусмотрено вступившими поправками в закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры».

Однако фактически для компаний, поднадзорных Минцифры, Банку России, Минэнерго и Минтрансу, с сентября ничего не изменилось. По словам Минцифры, сроки перехода на российское ПО определят отдельным документом не позднее 1 апреля 2026 года. ФСТЭК пока разрабатывает список из более 10 типовых отраслевых объектов КИИ. В Центробанке тоже сообщают, что перечень типовых объектов КИИ для финансовой отрасли, сопутствующие нормативные акты и порядок мониторинга выполнения требований разрабатывается правительством.

В Минэнерго заявляют, что поднадзорные компании уже начали импортозамещение ПО и ПАК, причём уже сегодня на значимых объектах КИИ госорганы и госкомпании не могут использовать иностранное ПО. Перечень типовых объектов КИИ для структур, поднадзорных Минэнерго, уже проходит согласование. В Минтрансе утверждают, что работа над утверждением перечня типовых объектов КИИ и особенностей их категорирования также ведётся, как и переход на отечественное ПО и организации в госораганах и госкомпаниях.

Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

Закон о КИИ, принятый в 2017 году, касается систем, работа которых важна для безопасности и жизнедеятельности страны и населения. Владельцы КИИ обязаны определять, какие системы считать критическими, и выполнять необходимые для них требования безопасности, информируя госорганы об инцидентах и внедряя технические меры защиты. Пока каждый владелец КИИ присваивал своим объектам категорию значимости самостоятельно по уровню потенциального ущерба в случае тех или иных инцидентов с объектами. На практике, как оказалось, владельцы КИИ избегали присваивания своим объектам первой категории.

С 1 сентября 2025 года обязанность категорирования объектов возложена на правительство при участии ФСБ и ЦБ. Также правительство должно определить порядок и сроки перехода объектов на отечественное ПО и оборудование, порядок взаимодействия с платформой ГосСОПКА, правила обеспечения защиты объектов путём установки IDS/IPS и ликвидации последствий компьютерных атак, а также критерии мониторинга исполнения предписаний и штрафы за их неисполнение. В основном полное импортозамещение планируется закончить к 1 января 2030 года.

В феврале 2025 года сообщалось, что лишь у 13 % российских объектов КИИ есть минимальный базовый уровень защиты от киберугроз, у остальных положение гораздо хуже. В апреле появилась информация, что за срыв импортозамещения КИИ будут штрафовать и коммерческие компании.

Компания UserGate, занимающаяся разработкой решений для защиты корпоративных сетей, сообщила о выводе на рынок нового продукта — Data Center Firewall (DCFW).

Созданное российским разработчиком решение относится к классу межсетевых экранов нового поколения (NGFW). Комплекс обеспечивает защиту дата-центров и сетевого периметра крупных организаций, в том числе территориально распределённых. UserGate DCFW позволяет обрабатывать до 130 тысяч правил межсетевого экрана без линейного падения производительности и поддерживает ключевые функции безопасности, необходимые для работы в сценариях защиты корпоративного периметра и ЦОД. В составе продукта представлены: межсетевой экран с контролем состояния сессий (FW L4), контроль приложений (FW L7, 1800+ приложений), предотвращение вторжений (IPS, 12000+ сигнатур), трансляция сетевых адресов (NAT). Также доступны функции создания виртуальных частных сетей для организации безопасного доступа удалённых сотрудников (RA VPN) и защищённой передачи данных между площадками (S2S VPN) по протоколу IPsec.

Принцип работы UserGate DCFW (источник изображений: usergate.com)

Кроме этого, в UserGate DCFW реализованы возможности Identity Firewall для идентификации и аутентификации пользователей, объединённые под названием UserID. UserID сопоставляет IP-адреса с учётными записями при помощи различных подходов и методик вне зависимости от текущего местоположения пользователей или используемой ими ОС. Это позволяет однозначно связать пользователя и генерируемый им трафик, что повышает видимость действий конкретного пользователя и упрощает настройку политик. Поддерживаются протоколы RADIUS, TACACS+, Kerberos, NTML, мультифакторная аутентификация, интеграция со службами каталогов Microsoft Active Directory, LDAP, ALD Pro и FreeIPA. Для прозрачной аутентификации реализована поддержка сообщений RADIUS Accounting с NAS-серверов, импорт данных других серверов по syslog, импорт журналов событий контроллера домена AD через WMI, агент на контроллере домена Microsoft Active Directory, а также сборщик событий из Windows Event Collector.

Для интеграции UserGate DCFW в сложные IT-инфраструктуры, свойственные крупным заказчикам, в продукте реализован широкий набор сетевых технологий: OSPF, BGP, RIP, PIM, PBR, ECMP, BFD, VLAN, VXLAN, VRF, LACP и ряд других. Поддерживается работа в кластере отказоустойчивости в режиме Active-Passive и Active-Active (до 4 нод). Возможна работа с популярными российскими балансировщиками. Управление комплексом осуществляется через веб-интерфейс (GUI) или командную строку (CLI). Для централизованного управления распределёнными инсталляциями UserGate DCFW может использоваться UserGate Management Center. Для переноса конфигураций с популярных иностранных NGFW реализованы инструменты миграции, в том числе с Check Point, FortiGate, Palo Alto, Huawei и Cisco ASA/Firepower. Для интеграции с другими средствами защиты и IT-продуктами доступен открытый документированный API и протоколы syslog, SPAN и SNMP.

ПАК UserGate NGFW F8010

UserGate DCFW поставляется в двух вариантах исполнения: в виртуальном для разворачивания на серверах заказчика (поддерживается работа со всеми популярными гипервизорами, включая VMware, zVirt, Hyper-V, KVM, «Брест» и т. д.) и в составе программно-аппаратных комплексов (ПАК). Во втором случае поддерживается работа на новых платформах UserGate E1010, E3010, F8010, а также флагманской платформе предыдущего поколения — F8000. Все платформы внесены в реестры российской продукции Минпромторга России. К началу 2026 года планируется завершить работы по поддержке платформы UserGate FG с аппаратным ускорением и гибридных устройств на её основе (G9300, G9800).

UserGate DCFW сертифицирован ФСТЭК России по 4-му уровню доверия, как межсетевой экран по профилям защиты А, Б и Д 4-го класса, а также как система обнаружения вторжений уровня сети 4-го класса защиты. Это позволяет использовать продукт в АИС до класса защищённости 1Г, ЗО КИИ I категории, ИСПДн 1 го уровня защищённости, ГИС 1-го класса защищённости, АСУ ТП 1-го класса защищённости, а также ИСОП II класса. UserGate DCFW внесён в реестр ПО Минцифры России. Кроме того, ведутся работы по внесению платформ с DCFW в реестр Минцифры в качестве ПАК.

OpenAI намерена построить в Индии дата-центр мощностью не менее 1 ГВт. Компания ищет местных партнёров для сотрудничества в рамках нового проекта, сообщает Silicon Angle со ссылкой на Bloomberg. Кроме того, партнёров ищут и для продвижения ChatGPT на местном рынке. По предварительным оценкам, новый ИИ ЦОД сможет разместить почти 60 тыс. чипов NVIDIA B200.

Пока нет данных, входит ли новый ЦОД в инициативу компании OpenAI for Countries. Программа, запущенная в 2025 году, предполагает создание ИИ ЦОД по всему миру. OpenAI уже заключила контракты на создание инфраструктуры в ОАЭ и Норвегии. Впрочем, речь идёт не только о дата-центрах. Компания предлагает помощь в запуске локальных версий ChatGPT и поддержку местных ИИ-стартапов, в том числе инвестиции в некоторые из них.

Источник изображения: Srivatsan Balaji/unsplash.com

В феврале 2025 года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) встретился с представителями индийских властей, чтобы обсудить создание «недорогой» ИИ-платформы. Недавно компания запустила новый тариф ChatGPT специально для Индии — подписка ChatGPT Go стоит всего около $4,5/мес. и позволяет обрабатывать в сутки в 10 раз больше запросов, чем в бесплатной версии. Также компания намерена распространить среди местных преподавателей и студентов около 500 тыс. лицензий на использование ChatGPT. До конца года OpenAI намерена открыть офис в Нью-Дели.

Создание собственного ЦОД в Индии позволит сократить задержку доступа для местных пользователей. Кроме того, такой проект способен помочь и в борьбе за местных корпоративных клиентов. Особенно это касается организаций, которым необходимо хранить данные локально, обеспечивая информационную безопасность и конфиденциальность.

Данные о строительстве ЦОД в Индии появились через несколько недель после заключения соглашения с Oracle о строительстве в США дата-центра на 4,5 ГВт. В следующие четыре года OpenAI намерена ввести в эксплуатацию в США не менее 5,5 ГВт дополнительных мощностей, что обойдётся, вероятно, в $500 млрд.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о расширении в первом полугодии 2025 года мощностей виртуальной инфраструктуры с GPU в полтора раза. Виртуальная инфраструктура была расширена в двух московских ЦОД — в «Авантаже» и GreenBushDC, а также в дата-центре в Санкт-Петербурге.

Виртуальная инфраструктура с GPU позволяет обучать и выводить в инференс любые ML-, LLM- и CV-модели. Поверх неё можно развернуть ML-платформу или платформу для инференса MWS Cloud. Доступ к ускорителям в облаках тарифицируются по принципу Pay as You Go (PAYG, оплата по мере потребления).

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

Новые мощности предназначены для разработчиков, data-саентистов и организаций, которые обучают сложные ML- и LLM-модели (включая генеративные нейросети), запускают инференс высоконагруженных коммерческих продуктов, разрабатывают компьютерное зрение для систем распознавания и анализа, используют ресурсоёмкие вычисления для рендеринга, симуляций и работы с большими данными.

«Мы видим устойчивый рост спроса на виртуальную инфраструктуру с GPU. С начала года её потребление в облаке MWS Cloud увеличилось почти в 1,7 раза. В связи с этим мы стремимся соразмерно расширять наши облачные мощности», — отметил директор по новым продуктам MWS Cloud Алексей Кузнецов.