Международная промышленная группа Thales Group анонсировала создание совместно с Google Cloud провайдера суверенных облачных сервисов S3NS. Это событие последовало за установлением стратегического партнёрства Thales с Google Cloud с целью разработки «суверенного гипермасштабируемого облачного предложения», отвечающего локальным требованиям Trusted Cloud (доверенное облако), о котором было объявлено в начале октября 2021 года.

Цель сотрудничества Thales и Google Cloud заключается в оказании помощи компаниям и государственным учреждениям во внедрении инноваций и ускорении цифровой трансформации, обеспечивая при этом автономию, суверенитет и максимально возможные преимущества для клиентов и пользователей. Новая компания будет предлагать проверенные государством сервисы облачных вычислений для хранения некоторых из наиболее конфиденциальных данных Франции.

Изображения: Thales

Объявлено, что компания S3NS принадлежит и контролируется Thales и будет действовать в соответствии с французским законодательством. Новое предприятие будет напрямую управлять тремя дата-центрами во Франции. Приём инженеров на работу в новую компанию стартует в ближайшее время. Ожидается, что S3NS начнёт предлагать «надежные облачные» решения со второй половины 2024 года и будет работать в соответствии с требованиями стандарта Trusted Cloud французского Агентства безопасности информационных систем (ANSSI).

Первым предложением S3NS станет «Локальное управление с помощью S3NS», которое предложит клиентам Google Cloud во Франции облачные сервисы с дополнительными возможностями для локализации их данных во Франции или в Европе. Клиенты смогут ограничить доступ к данным для административного обслуживания и технической поддержки только странами Европейского Союза. Криптографический контроль доступа к данным может быть достигнут с помощью внешнего управления ключами шифрования от S3NS.

Чтобы надлежащим образом поддержать клиентов в процессе перехода к «доверенному облаку», S3NS завершает заключение партнёрских соглашений с различными участниками цифровой экосистемы Франции. Партнёры будут поддерживать клиентов S3NS в реализации их стратегии облачного и цифрового суверенитета, поскольку они сами будут безопасно переносить и использовать рабочие нагрузки и приложения с помощью S3NS и других управляемых сервисов.

Пожар, в результате которого страсбургский дата-центр OVHCloud был полностью уничтожен огнём, а соседний — серьёзно повреждён, привёл к тому, что юристы Ziegler & Associates, собирающие материалы для коллективного иска от имени пострадавших клиентов, в итоге увеличили сумму возможной компенсации до €10 млн евро. Ранее также сообщалось, что отдельные иски подали четыре крупных (10+ тыс. сотрудников) клиента OVHCloud.

Инцидент, произошедший в марте 2021 года, крайне негативно повлиял на бизнес клиентов OVHCloud, лишившихся огромных баз данных, часть из которых не подлежит восстановлению. В числе прочих пострадали и уникальные данные клиентов медицинских компаний, а также базы пациентов, которым положены рецептурные препараты. Значительный эффект пожар в страсбургском кампусе оказал и на туристические компании, лишившиеся данных о бронировании. Пострадали и другие компании, многим из которых придётся создавать сайты и базы данных с нуля.

Источник изображения: jarmoluk/pixabay.com

К февралю 2022 года число желающих подать коллективный иск при содействии Ziegler & Associates достигло 103, а ожидаемая сумма компенсации составила €1,9 млн. 30 мая юристы заявили, что число возможных участников процесса выросло до 140 (документы для 88 из них уже готовы), а сумма компенсации — до €10 млн. Юристы готовы отправить оператору ЦОД официальное уведомление от имени клиентов до конца июня 2022 года. При этом у OVHCloud будет возможность решить проблему в досудебном порядке.

Источник изображения: suhasrawool/pixabay.com

Известно, что изначально причиной возгорания ЦОД OVHCloud в Страсбурге была названа неисправность источника бесперебойного питания. В ходе дальнейшего расследования выяснилось, что на объекте отсутствовала автоматическая система пожаротушения, техническая возможность централизованного обесточивания, а деревянный потолок не соответствовал требованиям защищённости от огня для зданий ЦОД.

По слова самой OVHCloud, она немедленно после пожара приняла все меры для минимизации ущерба, включая обеспечение хостинга для пострадавших компаний на серверах в других ЦОД. Оператор утверждает, что пока юристы из Ziegler не выходили на контакт, поэтому комментировать содержание их уведомлений преждевременно. В свою защиту компания заявила, что с самого начала оказывала всю возможную поддержку пострадавшим клиентам — этим якобы объясняется малое число тех, кто планирует добиваться компенсации в судебном порядке.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) опубликовала сведения о новом французском суперкомпьютере Champollion, названном в честь знаменитого египтолога и лингвиста Жана-Франсуа Шампольона, открывшего миру с помощью Розеттского камня значение египетских иероглифов. Название выбрано не зря — новый кластер должен помочь в разработке новых, более совершенных и точных методов распознавания и обработки естественных языков. Но главная его изюминка не в этом.

С точки зрения аппаратной архитектуры Champollion на сегодняшний день выглядит довольно обычно, являя собой кластер из 20 узлов HPE Apollo 6500 Gen 10 Plus, включающий в себя 160 ускорителей NVIDIA A100, объединённых «умной» InfiniBand-фабрикой NVIDIA Quantum-2. Каждому узлу полагается довольно много памяти — 4 Тбайт RAM + 30 Тбайт NVMe SSD. Но программная составляющая уникальна — машина будет работать под управлением стека HPE Machine Learning Development Environment.

HPE Apollo 6500 Gen 10 Plus. Источник: HPE

Можно сказать, что MLDE — это метасистема, созданная для разработки платформ и моделей машинного обучения. Она базируется на открытых решениях компании Determined, приобретённой HPE в 2021 году, и сохраняет с ней обратную совместимость, что позволит начать обучение какой-либо модели буквально «на дому», а затем воспользоваться более серьёзными ресурсами.

Архитектура Machine Learning Development Environment. Источник: HPE

Такое стандартизированное «поточное производство» моделей машинного обучения, совместимое с популярным инструментарием, вроде TensorFlow и PyTorch, упростит и ускорит все проекты, связанные с данной областью вычислений. Помимо обработки языковых данных и моделей ИИ нового поколения кластер будет использоваться в науке и промышленности.

Размещается суперкомпьютер в ЦОД HPE Center of Excellence, который расположен в городе Гренобль, Франция. Вначале доступ к нему получат только избранные пользователи, но впоследствии HPE планирует предоставить более широкий доступ к ресурсам Champollion. Система является вкладом HPE в инициативу «AI for Humanity», провозглашенную президентом Франции Эммануэлем Макроном в 2018 году с целью развития индустрии и увеличения темпов экономического роста.