Американская юридическая компания Latham & Watkins закупила серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA и занялась самостоятельной кастомизацией ИИ-моделей с открытыми весами. Это первый известный пример использование собственной ИИ-инфраструктуры и настройки ИИ-моделей крупным юридическим бизнесом, сообщает The Financial Times. Компания является второй по величине юридической фирмой в США с выручкой $8,3 млрд в 2025 году.

Других примеров использования юридическими бизнесами собственной инфраструктуры и дообучения моделей пока неизвестно. С одной стороны, компания теперь отвечает за киберзащиту и эксплуатацию серверов, с другой — конфиденциальные данные клиентов она может хранить, не полагаясь на сторонние облака. Юридический бизнес связан с большими объёмами информации, а также стандартными и повторяющимися задачами — это один из секторов, которые ИИ меняет наиболее быстро.

Крупные американские банки требуют от больших юридических фирм снижать стоимость услуг, поскольку ИИ значительно ускоряет выполнение многих задач. Тем не менее у юристов есть веские причины не инвестировать в ИИ слишком большие средства, поскольку большие капитальные затраты в итоге сокращают прибыль, распределяемую между партнёрами-совладельцами. Обычно такие компании прибегают к помощи облачных ИИ-сервисов.

Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Решение Latham & Watkins купить собственное оборудование знаменует собой радикальные изменения подхода к ведению дел. Штатные разработчики адаптируют открытые модели для решения специальных юридических задач. Чаще такая практика встречалась в технологической сфере. Прочие юридические компании обычно выбирают другую стратегию. Так, более крупный конкурент — Kirkland & Ellis работает над разработкой собственных ИИ-инструментов с Palantir, а A&O Shearman взаимодействует со стартапом Harvey, специализирующимся на юридических технологиях. Наконец, Freshfields в текущем году объявила о работе с Anthropic.

Компания наняла более 900 технологических специалистов, включая инженеров по машинному обучению, ИИ-разработчиков, занимающихся программированием юристов и др. Latham & Watkins пока не отказывается от использования сторонних ИИ-продуктов, но не сообщает, сколько именно она тратит на собственные разработки, над которыми, как оказалось, трудится уже несколько лет. Затраты на покупку ИИ-оборудования в таких масштабах, оплата работы специалистов, обслуживание и защита системы может обходиться в десятки миллионов долларов ежегодно, потенциально — сотни миллионов по мере развития технологий.

Latham & Watkins арендует пространство в ЦОД, куда есть доступ только сотрудникам самой компании. Команда специалистов занимается дообучением моделей NVIDIA Nemotron 3. Такой подход позволяет юристам использовать широкий круг моделей, а не только ChatGPT, Claude или Gemini. В зависимости от задач, компания может выбирать использование своих ИИ-инструментов или коммерчески доступных продуктов. Кроме того, компания получает дополнительную защиту на случай, если ИИ-бизнесы вроде OpenAI или Anthropic поднимут цены или изменят условия обслуживания. Открытые модели позволяют кастомизировать их на собственное усмотрение и запускать их на своём оборудовании. В самой NVIDIA рассчитывают, что открытые модели помогут привлечь к использованию ИИ больше клиентов.

Российский разработчик инфраструктурного ПО «Группа Астра» представил комплексную экосистему решений для корпоративного искусственного интеллекта. В рамках нового технологического направления «Астра ИИ» компания предложила рынку набор ИИ-платформ — от инфраструктурных для запуска больших моделей до прикладных агентных, а также методологию их внедрения.

По данным «Группы Астра», отечественный рынок искусственного интеллекта по итогам 2025 года вырос на 31 % и достиг 316,1 млрд руб. Сегмент генеративного ИИ оценивается в 58 млрд руб. (рост почти в пять раз за год). Несмотря на то, что технологию внедряют 97 % организаций, лишь 10–15 % довели её до промышленной эксплуатации, а более 90 % не получили экономического эффекта.

Ключевым барьером остаётся доверие: 79 % предприятий критической информационной инфраструктуры (КИИ) запрещают использование публичных генеративных сервисов из-за регуляторных ограничений. Это порождает проблему «теневого ИИ», когда сотрудники используют сторонние сервисы, создавая риски утечки данных.

Источник изображения: astra.ru

Ответом «Группы Астра» стал фокус на безопасных on-premise-решениях, многоуровневой архитектуре моделей (суверенные российские разработки, проверенный open source и фронтир-модели), а также глубокой интеграции со стеком безопасности Astra Linux с прицелом на сертификацию во ФСТЭК России. В состав разрабатываемого «Группой Астра» ИИ-стека включены продукты под разные этапы жизненного цикла ПО:

• «Астра ИИ [Код]» — агент-программист, работающий в терминале инженера с контролем изменений человеком;
• «Астра ИИ [Хаб]» — инференс-платформа для исполнения задач;
• Агентная ОС на базе Astra Linux — среда безопасного функционирования агентов.

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Доверенная агентная ОС Astra Linux обеспечивает безопасное функционирование, управление и изоляцию ИИ-агентов, их данных и ресурсов на основе уровней целостности и отвечает требованиям 187-ФЗ, 243-ФЗ, приказов ФСТЭК России № 117, а также № 235 и № 239, регламентирующих работу значимых объектов КИИ. Инструментарий безопасности включает управление политиками для ИИ-агентов под конкретную задачу, запуск агентов в ограниченной среде, контроль критических действий, защиту агентов от атак и взлома, защиту информационных систем от вредоносных действий недоверенной модели, а также мониторинг и логирование всех операций агентов. Параллельно развивается слой удобства для пользователя: голосовое управление, умный поиск, умный каталог и нативное обучение.

Платформу «Астра ИИ [Код]» уже могут применять частные и госкомпании, работающие с данными под регулированием 152-ФЗ и требованиями к КИИ; для широкого внедрения продукт будет доступен с IV квартала 2026 года. Сроки релиза остальных решений не раскрываются.

Французская Mistral AI продолжает развивать концепцию обеспечения европейского ИИ-суверенитета. Компания намерена дать клиентам больше контроля за географией размещения ИИ-проектов и намерена заключить долгосрочные договорённости, которые позволяет её создать в Европе до 1 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, сообщает eWeek.

Т.н. Mistral Regional Endpoints теперь доступны широкому кругу клиентов. Фактически речь идёт о программной функции, позволяющей выбирать, где именно будет выполняться инференс — в США или Европе. В результате пользователи смогут контролировать, где именно будут храниться и обрабатываться данные, будет обеспечено соблюдение необходимых правовых норм и выполнение требований к задержке передачи данных. Дополнительно компания представила для предварительной оценки тариф Priority Tier для критически важных рабочих нагрузок с SLA. Он в 1,75 раза дороже стандартного тарифа, гарантированный уровень доступности сервисов — 99,5 %.

Впрочем, предложение региональной обработки данных не значит, что все элементы ИИ-приложений будут привязаны к выбранной локации. Mistral подчёркивает, что не исключена ограниченная и защищённая передача данных «субпроцессорам» за пределами заданного региона. Это может иметь значение для работающих в регулируемых отраслях структур (госсектор, здравоохранение, оборонная промышленность и др.). Особенно это значимо в регионе EMEA, где организации нередко взвешивают преимущества внедрения ИИ, учитывая риски для суверенитета данных. В своё время Microsoft уже признала, что не сможет обеспечить настоящий суверенитет, если информация потребуется американским властям.

Источник изображения: Sylwia Bartyzel/unsplash.com

Также Mistral открывает свою платформу для моделей компаний-конкурентов. Например, её инфраструктура будет поддерживать сторонние LLM, включая GLM-5.2 китайской компании Z.AI. Благодаря этому клиенты получат доступ к разным ИИ-инструментам без необходимости переноса рабочих нагрузок между инфраструктурными провайдерами. В Mistral подчёркивают, что открытые веса моделей позволяют подробно изучать их устройство, адаптировать к своим потребностям и сохранять результаты, созданные с их использованием.

Ещё важнее инициатива Mistral, предусматривающая объединение европейских компаний для обеспечения долгосрочного доступа к вычислительным ИИ-мощностям. Т.н. European Compute Units, предлагаемые компанией, позволяют преобразовать долгосрочные обязательства клиентов в помощь в создании инфраструктуры Mistral и доступу к ней. К 2030 году компания намерена добиться совокупной мощности до 1 ГВт.

По имеющимся данным, сегодня Mistral располагает менее 200 МВт вычислительных мощностей, этого показателя она намерена добиться к концу 2027 года. Открытые модели, обработка данных в разных регионах и долгосрочные договорённости позволяют Mistral позиционировать себя как европейскую альтернативу зарубежным поставщикам ИИ- и облачных сервисов, преимущественно американским. В марте сообщалось, что Mistral AI привлекла в долг $830 млн для оснащения ИИ ЦОД и конкуренции с американскими техногигантами.

Airbus выводит свои программные среды из американских облаков. 900 приложений перенесут в облако французского облачного провайдера Scaleway, приоритет будет отдан 70 критически важным продуктам, сообщает The Register. Американские облачные платформы не в состоянии полноценно защитить цифровые «активы» Airbus от США, поэтому компания стремится как можно скорее вернуть их в Евросоюз. Проблема в том, что доля локальных облачных провайдеров на европейском рынке годами остаётся на уровне 15 %.

Сам факт перехода Airbus во французское облако свидетельствует, что цифровой суверенитет стал реальным коммерческим драйвером. Никто не намерен размещать данные там, где к ним могут получить доступ власти других стран. В перечень критически важных систем для переноса вошли ERP компании, CRM и др., включая производственное ПО, но не, к примеру, системы управления цепочками поставок, хотя Airbus имеет 18 тыс. поставщиков по всему миру.

Дело в том, что «вернуть домой» управление цепочками поставок даже труднее, чем 900 приложений. В процессе работы с поставщиками постоянно передаются данные между компаниями, 17 998 из которых используют продукты Microsoft. Даже если управление будет осуществляться через некий портал, расположенный в Евросоюзе, данные всё равно будут храниться в сторонних системах тысяч компаний. При этом в ближайшее время Airbus не сможет отказаться от продуктов Microsoft, поскольку альтернатив им практически нет — компания годами пытается пересесть с Microsoft Office на Google Workspace.

Источник изображения: Abhishek Singh/unspalsh.com

Кроме того, обрести полноценный суверенитет не даст рост востребованности ИИ, а в этой области США по-прежнему лидируют. Тем временем Airbus имеет «шестивекторную стратегию» наращивания ИИ-компетенций, но прибегать к помощи структур из США она намерена очень избирательно. Там, где можно обойтись без ИИ, она будет пытаться избежать его использования, а где он действительно нужен, вероятно, будут применяться локальные продукты на собственных мощностях.

Airbus уже показала, что рынок облачных сервисов может работать в условиях цифрового суверенитета. Компания сделала это «дедовским» способом, объявив о тендере — это событие само по себе уже переформатирует рынок, завязанный на гиперскейлеров. А вот замену Microsoft Office/Google Workspace компания вряд ли проведёт в ближайшее время, поскольку вряд ли найдётся хоть один исполнитель, способный полностью удовлетворить все требования авиагиганта.

Подобное суверенное «офисное» ПО потребовало бы создания стартапа глобального уровня с участием многих компаний. Консолидированный заказ со стороны Airbus и других крупных игроков потребовал бы сотрудничества многих частников, что стало бы проверкой реального стремления европейцев к цифровому суверенитету. Как только появится рынок суверенного ПО, Евросоюзу будет легче рассматривать и перспективы борьбы с американской гегемонией и в других сферах, включая ИИ.

Согласно отчёту IDC Worldwide Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker, компания Dell Technologies возглавила в I квартале 2026 года рейтинг поставщиков внешних СХД для предприятий с долей рынка 31,2 % при росте на 40,8 % в годовом исчислении, что почти вдвое превышает темпы роста в целом по сегменту (22,7 %). Её продажи были выше, чем суммарный объём поставок остальных четырёх ведущих поставщиков внешних СХД: NetApp, Everpure (Pure Storage), Huawei и HPE.

Результаты Dell отражают её эффективность в стремлении соответствовать трём основным приоритетам клиентов, включая гибкость частного облака, инфраструктуру ИИ, построенную на данных, принадлежащих предприятиям, и киберустойчивость, встроенную в платформу, пишет StorageReview. Впрочем, компания продаёт не просто СХД, а комплексный набор решений.

Ресурс отметил, что при выборе корпоративных СХД клиенты теперь определяются не только исходя из объёма и производительности, и всё больше среди них хотят получить инфраструктуру, поддерживающую смешанные среды гипервизоров, конвейеры обработки данных для ИИ и более быстрое восстановление после кибератак без необходимости кардинальных архитектурных изменений. А благодаря простоте обновления PowerStore продолжает пользоваться популярностью на рынке. Она даёт возможность развивать инфраструктуру без принудительного перехода на новую систему, одновременно внедряя поддержку современных рабочих нагрузок.

Источник изображения: IDC

Текущее портфолио Dell, в центре которого программно-определяемая платформа для хранения данных среднего и корпоративного уровня PowerStore, построено вокруг этой конвергенции. В сегменте частных облаков Dell ориентируется на предприятия, которые хотят как простоты эксплуатации, так и возможности выбора инфраструктуры. Благодаря платформам Dell Private Cloud и Dell Automation Platform клиенты могут развёртывать облачные стеки Broadcom, Microsoft, Nutanix и Red Hat на дезагрегированной инфраструктуре Dell, а не быть привязанными к единственной HCI-модели.

Компания делают ставку на новые СХД Dell PowerStore Elite, которые позиционируются как основа для хранения данных для организаций, которым необходимо консолидировать блочные и файловые данные, а также виртуальные машины и контейнеры на единой платформе. По мнению компании, успешные корпоративные инициативы в сфере ИИ в меньшей степени зависят от общедоступных источников данных и в большей — от способности обнаруживать внутренние данные, управлять ими и внедрять их в работу, для чего предлагается инструментарий AI Data Platform в составе Dell AI Factory.

По словам Dell, PowerScale и ObjectScale преобразовывают фрагментированные корпоративные данные в готовые к использованию в ИИ-хранилищах. Например, новая система ObjectScale X7700 обеспечивает почти наполовину большую ёмкость, чем предыдущее поколение СХД. Аналитические возможности платформы хранения Dell можно до шести раз ускорить посредством GPU. Защита данных осуществляется с помощью унифицированной платформы киберустойчивости PowerProtect One. Также сообщается о решении Cyber Detect, которое интегрирует обнаружение программ-вымогателей с помощью ИИ и глубокой аналитики с PowerStore и PowerMax.

«Группа Астра» объявила о выпуске программного комплекса «Боцман AI», предназначенного для развёртывания языковых и других моделей искусственного интеллекта внутри защищённого контура организации, без передачи данных во внешние облачные сервисы.

«Боцман AI» является расширением платформы «Боцман» — отечественного решения оркестрации контейнеров на базе Kubernetes, входящего в состав Astra Dev Platform и ориентированного на компании, которые строят внутренние платформы разработки и эксплуатируют приложения в изолированных или регулируемых IT-инфраструктурах. Решение позволяет организациям разворачивать и запускать ИИ-нагрузки внутри собственного сетевого контура — с сохранением суверенитета над данными, предсказуемыми затратами и без привязки к зарубежным провайдерам.

Для работы с «Боцман AI» достаточно произвести описание ИИ-модели через стандартный Kubernetes-ресурс — всё остальное система делает автоматически, говорят разработчики. Она самостоятельно подготавливает хранилище весов и запускает среду выполнения с нужным движком — будь то vLLM, Ollama, SGLang или FasterWhisper, после чего публикует модель через единый шлюз. Отдельного внимания заслуживает механизм обновлений — они происходят без образования окна недоступности, что особенно критично при работе с дорогостоящей GPU-инфраструктурой.

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Для взаимодействия с моделями в «Боцман AI» задействован OpenAI-совместимый API. Помимо базовой функциональности, платформа предлагает ряд инструментов для промышленной эксплуатации. В неё встроены автоматическое масштабирование под нагрузку, система биллинга и управление API-ключами с контролем бюджетов, что позволяет прозрачно распределять ресурсы между командами и проектами. Установка программного решения осуществляется через «Боцман Apps & Marketplace» в виде Helm-чарта.

Microsoft заявила, что поможет Еврокомиссии справиться с иском против соглашения EU-US Data Privacy Framework, регламентирующего передачу данных между ЕС и США. Суд уже разрешил компании официально принимать участие в процессе, сообщает The Register.

EU-US Data Privacy Framework с 2023 года позволяет компаниям на законной основе передавать данные из Евросоюза в США. Иск подал французский политик Филипп Латомб (Philippe Latombe), утверждающий, что созданный в США орган Data Protection Review Court (DPRC) для рассмотрения жалоб на нарушения соглашения недостаточно независим и соглашение не обеспечивает соответствующий европейским законам уровень защиты данных.

В первой инстанции, Общем суде ЕС (EU General Court), иск отклонили, но Латомб подал апелляцию в Европейский суд (Court of Justice of the European Union), который окончательно решит, соответствует ли соглашение правовым нормам Евросоюза. Суд разрешил Microsoft подавать письменные юридические заключения и выступать в ходе слушания дела. В опубликованном в минувшие выходные посте Microsoft подтвердила участие в процессе. В компании считают, что исход разбирательства определит, смогут ли многочисленные корпоративные клиенты и дальше пользоваться действующим механизмом передачи данных между ЕС и США.

В корпоративном блоге отмечается, что суд признал наличие у Microsoft заинтересованности в исходе дела, поэтому компания может официально присоединиться к процессу. В качестве участника она сможет письменными заявлениями поддержать Еврокомиссию, участвовать в устных слушаниях и отстаивать важность сохранения действующего механизма, «напрямую приносящего пользу европейской экономике».

Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

В сентябре 2025 года Общий суд ЕС подтвердил законность соглашения, отклонив иск Латомба, утверждавшего, что американский орган DPRC не является независимым, поскольку его решения фактически можно отменить указом президента США. Тем не менее суд, основываясь на материалах дела, пришёл к выводу, что порядок назначения судей в DPRC и принципы работы самого органа обеспечены гарантиями и условиями, обеспечивающими независимость его членов.

Юрист и активист Макс Шремс (Max Schrems) ранее добившийся отмены двух предыдущих соглашений, Safe Harbor (2015) и Privacy Shield (2020) заявил, что иск Латомба касается лишь узкого круга вопросов, поэтому нужно более масштабное судебное разбирательство с более широким набором аргументов, которое может оказаться более успешным. Шремс подчеркнул, что более широкая оценка американского законодательства, особенно использования президентских указов, может привести к пересмотру соглашения. Сейчас уже рассматривается возможность подачи именно такого иска.

Правовые основания апелляции Латомба пока официально не публиковались. По оценкам юристов WilmerHale, Европейский суд исторически придерживается более жёстких позиций, чем Общий суд ЕС при оценке американских практик слежки и эффективности механизмов защиты граждан. Именно его решения привели к отмене предыдущих соглашений Safe Harbor и Privacy Shield, хотя те тоже были одобрены Еврокомиссией.

Очевидно, Microsoft тем временем считает вероятность успешного рассмотрения апелляции достаточно высокой для того, чтобы самой включиться в процесс и защищать действующее соглашение. Примечательно, что именно эта компания не так давно прямо признала свою неспособность гарантировать суверенитет европейских данных, если интерес к ним проявят американские власти. Вместе с тем Microsoft готова судиться с правительством США, если то попытается лишить Европу продуктов компании.

Австрия предлагает властям Евросоюза расширить присутствие Anthropic на территории блока. Предложение было сделано после того, как США ввели ограничения на доступ некоторых иностранных пользователей к передовым ИИ-моделям компании. Это вновь ставит вопрос зависимости Европы от американских ИИ-технологий, сообщает eWeek.

США ограничили доступ иностранным пользователям к новейшим ИИ-моделям Anthropic в июне. Фактически возможности Европы по получению доступа к критически важным зарубежным технологиям оказались под вопросом. Австрийские власти призвали государства — члены ЕС рассмотреть вариант «стратегического размещения Anthropic на территории Евросоюза». Утверждается, что ЕС может предложить компании правовую определённость, доступ к рынку, капитал и ценности, соответствующие философии самой компании.

Признаётся, что инициативу неизбежно встретят скептически, тем более что механизмов конкретной реализации плана не предоставлено. Тем не менее подчёркивается, что речь идёт о стратегическом технологическом будущем Европы, вопрос не в том, легко ли это осуществить, а в том, готовы ли европейцы сами стать «архитекторами своего технологического будущего» или так и будут полагаться на решения, принятые в других странах.

Предложение стало отражением обеспокоенности европейских элит зависимостью от зарубежных ИИ-продуктов, доступность которых может измениться из-за принятых вне блока решений. Ограничения могут повлиять не только коммерческие аспекты, но и на вопросы национальной безопасности и экспортной политики. Европейские власти уже обсуждают возникшую проблему с представителями США, в то же время продвигая развитие собственных облачных технологий, ИИ и полупроводниковой индустрии.

Источник изображения: Jacek Dylag/unsplash.com

По некоторым данным, размещение Anthropic в ЕС рассматривается Австрией как возможность привлечь в Европу высококвалифицированных специалистов, сохранить инвестиции и помочь формированию стандартов в сфере ИИ, не вытесняя собственно европейские ИИ-бизнесы. Неопределённость может подтолкнуть бизнес к диверсифицировать поставщиков ИИ-решений, будет способствовать росту инвестиций в местную ИИ-инфраструктуру и усилит внимание к европейским проектам, связанным с искусственным интеллектом.

Предложение расширяет концепцию европейского цифрового суверенитета. Вместо того, чтобы полагаться только на «выращивание» собственных лидеров ИИ-индустрии, Австрия призывает привлекать извне к работе в Европе уже состоявшиеся бизнесы. Впрочем, даже если Anthropic расширит своё присутствие в Европе, остаётся ряд нерешённых вопросов в юридической и регуляторной плоскостях. В том числе непонятно, будут ли в этом случае по-прежнему действовать нормы экспортного контроля США.

В любом случае сам факт дискуссии на государственном уровне показывает, что доступность ИИ становится вопросом не только и не столько технологическим, сколько геополитическим. В своё время агентство Gartner сообщало, что суверенное облако могут позволить себе только США и Китай, но не Европа. Ещё в апреле, до введения США ограничений, британское правительство пригласит Anthropic расширить присутствие в Соединённом Королевстве, желая извлечь выгоду из имевшего места конфликта многомиллиардного стартапа с американским военным ведомством.

Компания HPE представила новую унифицированную программную платформу HPE Supercomputing Programming Software, предназначенную для того, чтобы помочь клиентам справляться с растущей сложностью работы с HPC-средами мультивендорных систем, обеспечивая согласованность между системами HPE.

HPE отметила, что разработка приложений для работы на HPC-платформах, таких как кластеры HPE Cray GX5000, требует от разработчиков использования языков программирования и фреймворков, специфичных для конкретной архитектуры чипа. Клиенты используют пакеты, предлагаемые AMD, Intel или NVIDIA, и т.д., и задача клиента — убедиться, что они совместимы с её платформой Cray.

HPE будет сотрудничать с производителями чипов для объединения их инструментов разработки в рамках новой платформы, заявил Джим Лухан (Jim Lujan), вице-президент по системной инженерии HPE в интервью HPCwire. По его словам, с помощью HPE Supercomputing Programming Software компания предоставит, по сути, контейнеры с поддержкой их экосистем. HPE берёт на себя обеспечение первой линии поддержки, когда у клиентов возникают проблемы — вместо того, чтобы просто переправлять сообщения производителям чипов, сказал Лухан.

Он также отметил, что HPE всё больше переходит на open source, дополняя проприетарные компоненты софтом из открытой экосистемы, что расширяет возможности клиентов. Нынешнее обновление поддерживает Kubernetes, а также открытые инструменты разработки AMD и NVIDIA.

Источник изображения: HPE

HPE Supercomputing Programming Software предлагает простой подход к многовендорным средам и процессу интеграции, помогая ускорить циклы развёртывания и минимизировать риск нестабильности системы. Платформа поддерживает серверы HPE ProLiant, включая модели HPE ProLiant DL и XD, оптимизированные для различных задач обучения, настройки и ИИ-инференса, что обеспечивает согласованный и упрощённый опыт работы на разных платформах для крупных предприятий.

Новый программный стек также обеспечивает больше возможностей для разработки клиентами приложений ИИ и HPC с многопользовательским режимом, важность которого возросла в основном из-за требований суверенитета, предъявляемых компаниями, организациями и государственными учреждениями, находящимися за пределами США.

HPE добавила многопользовательский режим в инструмент Smart Update Manager (SUM), чтобы клиенты могли изолировать свои данные, а также его поддержку в уже поставленных потребителям коммутаторах Slingshot 400 и СХД Cray E2000. «В последнее время наблюдается большой спрос на многопользовательский режим и его поддержку, — сообщил Лухан. — Мы всегда поддерживали множество пользователей, но теперь есть желание добиться большей изоляции данных и их разделения для некоторых наших клиентов».

HPE также расширила свою программу вывода из эксплуатации систем, включив в нее серверы с воздушным охлаждением для ИИ и HPC. Согласно данным компании, в в 2025 году 85 % серверов, прошедших через центры обновления, были переработаны и возвращены в активное использование, а 1,7 Эбайт данных были надёжно удалены.

По оценкам аналитической компании Intersect360 Research, затраты на глобальном рынке инфраструктур для дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки, в 2025 году увеличились на 60,1 %, превысив $300 млрд. Ключевым драйвером отрасли выступают гиперскейлеры, продолжающие активно наращивать вычислительные мощности.

Отмечается, что в абсолютном выражении доминирует именно сегмент гиперскейлеров, на который пришлось более $200 млрд расходов. В то же время затраты в области корпоративных ИИ-инфраструктур (включая HPC-направление) в 2025-м оказались на уровне $71,6 млрд.

В дальнейшем, по мнению аналитиков, среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на мировом рынке ИИ-инфраструктур будет исчисляться двузначными числами процентов. В результате, к 2030-му суммарные расходы преодолеют отметку в $500 млрд. В сегменте корпоративных ИИ-инфраструктур показатель прогнозируется в объёме более $130 млрд.

Вместе с тем специалисты Intersect360 Research указывают на трансформацию рассматриваемой отрасли. В частности, наблюдается сдвиг в сторону облачных платформ для задач ИИ и суверенных дата-центров, оптимизированных для соответствующих нагрузок.

Источник изображения: Intersect360

Причём направление суверенных ЦОД демонстрирует самые высокие темпы роста, что связано со сформировавшейся геополитической обстановкой и санкционными ограничениями. Такие площадки функционируют полностью в пределах географических границ конкретной страны, что устраняет риски, обусловленные применением иностранных платформ.

В целом, указывают аналитики, до 2030 года основную часть прироста рынка обеспечат ускорители на базе GPU, высокопроизводительные серверы и облачные сервисы, оптимизированные для ИИ. При этом затраты в сегменте традиционной корпоративной инфраструктуры останутся на прежнем уровне или даже сократятся в реальном выражении.