Компания AMD, по сообщению ресурса Tom's Hardware, готовит платформу MI500 Scale Up MegaPod для наиболее ресурсоёмких нагрузок ИИ. Эта система, как ожидается, выйдет в 2027 году и составит конкуренцию стоечным решениям NVIDIA следующего поколения.

Известно, что в основу MI500 Scale Up MegaPod лягут 64 процессора EPYC поколения Verano и 256 ускорителей серии Instinct MI500. Для сравнения: платформа AMD Helios, выход которой запланирован на 2026 год, сможет объединять до 72 ускорителей Instinct MI400, тогда как в состав системы NVIDIA NVL576 на основе стойки Kyber войдут 144 ускорителя поколения Rubin Ultra.

В конструктивном плане MI500 Scale Up MegaPod, согласно имеющейся информации, будет представлять собой платформу с тремя серверными стойками. В боковых разместятся по 32 вычислительных лотка с одним процессором EPYC Verona и четырьмя ИИ-ускорителями Instinct MI500, тогда как центральная стойка получит 18 лотков, предназначенных для коммутаторов UALink. В целом, в состав системы войдут 64 узла, насчитывающих в общей сложности 256 ускорителей.

Источник изображения: AMD

По сравнению с NVIDIA NVL576 со 144 ускорителями новая платформа AMD обеспечит примерно на 78 % больше карт в расчёте на систему. Однако пока не ясно, сможет ли AMD MI500 Scale Up MegaPod превзойти решение NVIDIA по производительности: NVL576, как ожидается, получит 147 Тбайт памяти HBM4, тогда как быстродействие этой системы будет достигать 14 400 Пфлопс на операциях FP4.

Отмечается также, что для AMD MI500 Scale Up MegaPod предусмотрено использование исключительно жидкостного охлаждения — как для вычислительных, так и для сетевых узлов. Предполагается, что система поступит в продажу в конце 2027 года — примерно в то же время, когда, вероятно, дебютирует NVIDIA NVL576.

Британское правительство провело трёхмесячное тестирование ИИ-помощника Microsoft M365 Copilot и не выявило заметного роста производительности чиновников. Хотя выполнение некоторых задач ускорилось, другие стали только труднее из-за низкого качества предоставляемых ИИ материалов, сообщает The Register. Впрочем, тестирование проводилось почти год назад, за прошедшее время ИИ-помощник должен был «поумнеть».

Департамент бизнеса и торговли Великобритании (Department for Business and Trade) получил 1 тыс. лицензий на использование соответствующего Copilot с октября по декабрь 2024 года. Большую часть лицензий разобрали добровольцы, 30 % участников отобрали случайным образом. Около 300 испытуемых дали согласие на анализ своих данных. Выяснилось, что 72 % пользователей были «удовлетворены» или «очень удовлетворены» работой ИИ-помощника и не особенно обрадовались, когда тест завершился. Тем не менее, реальный рост производительности оказался неоднозначным.

Около ⅔ участников эксперимента использовали Microsoft 365 Copilot не менее раза в неделю, 30 % — не реже раза в день. В Великобритании стоимость ежемесячной подписки составляет от £4,90 до £18,10 за пользователя, так что в масштабах государственной машины затраты могут быть значительными.

Источник изображения: Департамент бизнеса и торговли Великобритании

При этом в среднем на одного пользователя приходилось всего 72 взаимодействия с Copilot за 63 рабочих дня, т.е. примерно по 1,14/день. Чаще всего Copilot использовали в Word, Teams и Outlook, значительно реже — в PowerPoint и Excel, а реже всего — в Loop и OneNote. Три самых популярных задания: расшифровка или подведение итогов встречи, написание электронных писем и создание резюме записей. Именно эти задачи и вызвали «удовлетворение». Реже всего Copilot просили составить расписание, проверить программный код и сгенерировать изображение.

Время, затраченное на выполнение задачи с помощью Copilot, регистрировалось и сравнивалось со временем выполнения сотрудниками задач вручную. Оказалось, пользователи M365 Copilot составляли сводки отчётов и писали электронные письма быстрее, качественнее и точнее, чем те, кто не пользовался ботом. Но, например, экономия времени при написании e-mail была крайне незначительной. Анализ данных в Excel выполнялся ботом медленнее и с худшим качеством и точностью, чем вручную. Слайды PowerPoint создавались в среднем на 7 мин. быстрее, но качество и точность были хуже, а результаты приходилось исправлять вручную.

Источник изображения: Департамент бизнеса и торговли Великобритании

По словам участников эксперимента, рутинные административные задачи эффективнее выполнять с помощью Microsoft 365 Copilot, высвобождая время на более важные задачи. Некоторые другие участники эксперимента сообщили, что использовали сэкономленное время для посещения обучающих занятий или прогулок в обеденный перерыв. Но всё это не означает, что ИИ-помощник действительно повысил производительность работы чиновников, хотя сама Microsoft при продвижении Copilot делает упор именно на экономию времени.

Кроме того, 22 % участников отметили наличие «галлюцинаций» у ИИ-помощники, 43 % их не заметили, ещё 11 % не смогли уверенно сказать, были ли «галлюцинации» во время тестирования, а остальные отмолчались. При этом отношение со стороны коллег к пользователям Copilot тоже были неоднозначным — некоторые отнеслись к участникам эксперимента с некоторой степенью «прохладцы». До принятия окончательного решения о массовом внедрении Microsoft 365 Copilot Департамент проведёт анализ экологических издержек и расчёт соотношения цены и качества сервиса.

Китай начал вводить пошлины на импорт некоторых типов оптического волокна из США. Это произошло после того, как шестимесячное расследование показало, что американские компании обходили антидемпинговые меры КНР, сообщает Bloomberg.

Министерство торговли Китая сообщает, что пошлины в размере от 33,3 % до 78,2 % вступили в силу в четверг по пекинскому времени в отношении одномодового волокна со смещённой отсечкой. Среди компаний, попавших под действие новых пошлин — Corning (теперь платит сбор в размере 37,9 %), OFS Fitel (33,3 %) и Draka Communications Americas — 78,2%. Акции Corning в среду и четверг торговались с колебаниями приблизительно в 2–3 %, в итоге даже отыграв потери с небольшим повышением.

В отдельном заявлении, опубликованном 4 сентября 2025 года, Министерство торговли сообщило, что это первое расследование, связанное с обходом мер антидемпинговой защиты, из когда-либо инициированных Китаем. Подчёркивается, что процедуры расследования были открытыми, а права и интересы всех заинтересованных сторон полностью защищены. Китайская сторона утверждает, что американские производители и экспортёры оптоволокна изменили механизмы торговли, чтобы обойти существующие пошлины. В КНР это расценили как уклонение от соблюдения антидемпинговых правил страны.

Источник изображения: JJ Ying/unspalsh.com

Аналогичные пошлины Китай уже ввёл в апреле 2023 года в отношении стандартного одномодового волокна. Новые пошлины будут действовать до 21 апреля 2028 года, как и в случае с тарифами первой очереди. Хотя расследование инициировали ещё в марте текущего года, решение о введении новых пошлин последовало только после введения администрацией США ограничений, призванных помешать производству чипов в Китае.

По словам экспертов Evercore ISI, решение, вероятно, стало ответом на отмену США поставки в Китай чипов с американскими технологиями. Другими словами, это может служить напоминанием» о том, что Вашингтону необходимо воздержаться от действий, подрывающих взаимное доверие и портящих атмосферу торговых переговоров.

Министерство торговли КНР также заявило, что компании, которых коснулся новый сбор, могут оспорить решение, подав властям заявление о пересмотре новых тарифов или иски в суд. Заградительные пошлины, в частности, на оптоволокно — довольно распространённое явление. В октябре 2023 года сообщалось, что Великобритания введёт новые пошлины на дешёвое китайское оптоволокно. В 2024 году Corning также была оштрафована ФАС РФ.

Amazon (AWS) анонсировала открытие в Новой Зеландии облачного региона, а также намерение потратить более NZ$7,5 млрд ($4,4 млрд) на местные дата-центры. Впервые о плане было объявлено ещё в 2021 году, а теперь он получил «второе дыхание», сообщает Bloomberg. Для страны это достаточно значимая инвестиция.

AWS создаст облачный регион AWS Asia Pacific, чтобы удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы по всей стране. Как сообщают в AWS, строительство, эксплуатация и обслуживание дата-центров позволит ежегодно создавать более 1 тыс. рабочих мест с полной занятостью. Кроме того, увеличится валовый внутренний продукт Новой Зеландии — приблизительно на NZ$10,8 млрд. (более $6.3 млрд). Сроки инвестиций не называются.

Новая Зеландия стремится стать новым «магнитом» для иностранных инвестиций в ЦОД, чтобы придать импульс местной экономике, в прошлом году погрузившейся в глубокую рецессию и до сих пор не восстановившейся. Власти специально реформировали градостроительные законы, желая ускорить выдачу разрешений на новые проекты. Кроме того, для привлечения иностранных инвесторов и предпринимателей скорректирован визовый режим. Власти отметили, что по данным Amazon, строительство в Новой Зеландии на 20 % дороже, чем в соседней Австралии, поэтому необходимо менять законы.

Источник изображения: Dan Freeman/unspalsh.com

Новый облачный регион обеспечит уже имеющимся клиентам вроде Xero и Kiwibank возможность локального выполнения любых рабочих нагрузок, локального же хранения данных и предоставления цифровых услуг с малой задержкой. Это, по мнению AWS, позволит быстрее создавать новые облачные продукты.

В Новой Зеландии постепенно реализуют всё новые проекты, связанные с дата-центрами и сопутствующей инфраструктурой. Одним из важнейших стал анонсированный весной 2025 года проект Google и Vocus, желающих дотянуть до побережья страны подводный интернет-кабель Honomoana.

Российская группа компаний ICL приступила к производству собственных модульных дата-центров семейства DataCube. Решения, как утверждается, ориентированы на предприятия, стремящиеся оптимизировать свою IT-инфраструктуру и повысить эффективность работы.

За проект DataCube отвечает системный интегратор ICL Services в составе группы ICL. Модульный подход, по заявлениям компании, обеспечивает лёгкость в расширении, снижение капитальных затрат и улучшение надёжности систем. При этом площадка может быть развёрнута в непосредственной близости от объекта заказчика. Все решения соответствуют стандарту Tier III.

В семейство модульных ЦОД вошли три модификации — ICL Data MonoCube, ICL Data MultiCube и ICL Data MegaCube. Первая представляет собой полностью готовый к работе дата-центр, созданный для оперативного развёртывания IT-инфраструктуры. На базе MonoCube могут развёрнуты от 5 до 10 стоек, а максимальная мощность IT-нагрузки составляет 90 кВт. Модуль легко транспортируется и устанавливается на улице или в помещении, а внутренняя компоновка обеспечивает эффективную эксплуатацию и обслуживание оборудования, говорит компания. Внутри размещены системы охлаждения, электроснабжения и безопасности, а также ИБП.

Источник изображений: ICL

ICL Data MultiCube вмещает от 12 до 20 стоек с максимальной мощностью IT-нагрузки 180 кВт. Этот ЦОД включает нескольких взаимосвязанных модулей, объединённых в единую адаптируемую архитектуру. Решение предназначено для уличного размещения. В состав входят машинный зал с межрядным охлаждением и системой изоляции горячих и холодных коридоров, а также технический модуль с системой электропитания (N или 2N), ИБП (N+1 или 2N), щитами АВР, системами безопасности и АГПТ. Предусмотрены система мониторинга, видеонаблюдение, СКУД и СКС. Возможно подключение ДГУ.

Старшая версия ICL Data MegaCube собирается из модулей высокой заводской готовности непосредственно на площадке заказчика. Количество стоек варьируется от 25 до 64 и более, мощность IT-нагрузки — от 200 кВт. Каждый элемент инфраструктуры — от машинного зала до электропитания и систем безопасности — размещается в отдельных специализированных модулях. Такая архитектура обеспечивает надёжную работу систем, быстроту масштабирования и строгий контроль всех инженерных процессов, сообщает ICL.

По последним данным, Google обратилась к небольшим облачным провайдерам, обычно сдающим в аренду чипы NVIDIA, с необычным предложением — сдавать в аренду её собственные ИИ-ускорители TPU, ранее доступные только в облаке самой Google, сообщает Trendforce со ссылкой на The Information. Это может привести к прямой конкуренции с NVIDIA.

Сообщается, что Google уже заключила соглашение как минимум с одним поставщиком облачных сервисов — лондонской Fluidstack. Предполагается разместить TPU в нью-йоркском дата-центре последней. Fluidstack предложены льготы для расширения бизнеса за счёт TPU. Если компания не сможет покрыть расходы на аренду ЦОД в Нью-Йорке, Google обещает предоставить поддержку в объёме до $3,2 млрд.

Как утверждается в отчёте, Google ориентируется на молодые компании, в основном на поставщиков облачных услуг, активных пользователей ускорителей NVIDIA. Сообщается, что она уже пыталась заключить аналогичные договоры с другими поставщиками, в настоящее время отдающими предпочтение NVIDIA — включая такие перспективные компании как Crusoe, которая строит ЦОД для OpenAI. Также возможно сотрудничество с CoreWeave, сдающей оборудование NVIDIA в аренду Microsoft (в основном для OpenAI) и также имеющей прямой контракт с OpenAI.

Источник изображения: Google

Google довольно давно работает над созданием ИИ-ускорителей. По данным источников The Information, компания рассматривала возможности расширения связанного с TPU бизнеса, чтобы увеличить выручку и снизить зависимость от чипов NVIDIA. По оценкам Morningstar, совокупную стоимость бизнеса TPU и подразделения DeepMind составляет приблизительно $900 млрд. Отмечается, что вышедшие в декабре 2024 года TPU Trillium шестого поколения, весьма востребованы, ожидается и рост спроса на седьмое поколение ускорителей — TPU Ironwood. Это первая модель, разработанная для масштабного инференса.

Ранее Google в основном применяла TPU для собственных проектов. Однако некоторое время назад доступность TPU для внешних заказчиков в рамках Google Cloud стала намного выше. Эти чипы использует, например, Apple. Впрочем, и она теперь хочет получить ускорители NVIDIA.

Компания «Базальт СПО», занимающаяся разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, в том числе по требованиям российского законодательства в области защиты информации, объявила о выпуске обновлённой платформы «Альт Рабочая станция» 11.1.

«Альт Рабочая станция» представляет собой решение уровня предприятия. В состав ОС включены средства взаимодействия с корпоративной и облачной инфраструктурой, работы с веб-сервисами и документами, со сложной графикой и анимацией, для обработки звука и видео, создания и запуска виртуальных машин и доступа к ним. Платформа может использоваться как часть существующей IT-инфраструктуры Active Directory (аутентификация в домене, доступ к файловым ресурсам и ресурсам печати), так и гетерогенной сети под управлением «Альт Сервера». Возможна установка криптопровайдеров «КриптоПро» и работа в качестве тонкого клиента для бездисковых систем с сохранением данных на сервере.

Источник изображения: basealt.ru/alt-workstation

Среди ключевых изменений «Альт Рабочая станция» 11.1 — поддержка шифрования по ГОСТ в OpenSSL, совместимость с большинством видеокарт Nvidia 2010-2025 годов выпуска, включая 50 серию, обновлённый центр управления системой и встроенная в дистрибутив утилита gpresult, отображающая список доменных политик, применяемых к компьютеру и пользователю, Также в составе платформы появились два новых продукта, разработанных коллективом «Базальт СПО»: Session Keeper для сохранения и восстановления пользовательских сессий и WineHelper для автоматизированной установки и запуска Windows-приложений. Отдельное внимание было уделено улучшению интерфейса ОС, обновлению пакетной базы дистрибутива, устранению обнаруженных в коде продукта уязвимостей и недоработок.

Система «Альт Рабочая станция» включена в реестр отечественного ПО как рекомендованная для закупки российскими компаниями и государственными структурами. В соответствии с лицензионным соглашением, физические лица могут использовать ОС бесплатно для личных целей.

Исследование Goldman Sachs свидетельствует, что к 2027 году мощность ЦОД вырастет на 50 % благодаря спросу на ИИ, а энергопотребление сектора удвоится к 2030 году. При этом финансисты отмечают, что повсеместное внедрение ИИ может не оправдать ожиданий инвесторов, сообщает The Register — ИИ-бум породил «лихорадочную атмосферу», в которой крупные технологические компании находятся в постоянном страхе из-за вероятных изменений рынка.

По оценкам компании, сегодня глобальная мощность дата-центров составляет порядка 62 ГВт, на облачные нагрузки приходится 58 %, на традиционные нагрузки — 29 % и лишь 13 % — на искусственный интеллект. В начале 2023 года доля ИИ-нагрузок была околонулевой, а к 2027 году она достигнет уже 28 %. Доля облачных нагрузок сократится до 50 %, традиционных — до 21 %. Конечно, сократится лишь доля от общей мощности, а не сами нагрузки из-за активного развития ИИ.

По данным Omdia, расходы на ЦОД уже сопоставимы со средними по размеру мировыми экономиками — одна Amazon инвестирует в ЦОД около $118 млрд, что приблизительно равно ВВП Коста-Рики. В Counterpoint Research допускают, что бум ИИ ЦОД может привести к удвоению мировых доходов полупроводниковой промышленности с 2024 по 2030 гг. до более $1 трлн. Большая часть спроса, вероятно, будет приходиться на решения гиперскейл-уровня в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Источник изображения: Lanju Fotografie/unsplash.com

Обучение ИИ требует специального оборудования, что приводит к кардинальным изменениям рынка. По данным Goldman Sachs, если два года назад на передовой сервер приходилось по восемь ИИ-ускорителей, то к 2027 году речь будет идти о 576 экземплярах, потребляющих 600 кВт — речь про стойки Kyber с суперускорителями NVIDIA Rubin Ultra NVL576.

Источник изображения: Goldman Sachs Research

В результате к 2030 году потребление дата-центрами электричества в мире должно вырасти на 165 %, т.е. с 1–2 % в 2023 году до 3–4 % к концу текущего десятилетия. Ожидается, что за счёт возобновляемых источников будет обеспечено 40 % дополнительной энергии для ЦОД. Поможет и ядерная энергетика, но не так кардинально. Оставшиеся 60 % придётся на генерацию на природном газе, что увеличит выбросы парниковых газов к концу текущего десятилетия на 215–220 млн т — эквивалент 0,6 % от общемировых выбросов, связанных с энергетикой.

Источник изображения: Goldman Sachs Research

Хотя прогнозы экспертов относительно рынка ЦОД обычно оптимистичны, финансовые эксперты тщательно следят за любыми негативными изменениями на рынке. Риски включают потенциальные проблемы с монетизацией ИИ. К ним же относится и вариант, при котором инновации значительно удешевят разработку и коммерциализацию моделей. Базовый сценарий предполагает CAGR моoностей ЦОД на уровне 17 % — 92 ГВт к 2027 году. При этом разные сценарии прогнозируют рост в 14 % (если ИИ будет не так интересен бизнесу, как ожидается) до 20 % — если ситуация будет развиваться более оптимистично.

Опасения финансовых магнатов отражают «ИИ-скептицизм», присутствующий в более широком масштабе. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно констатировал, что в отрасли наблюдается «ИИ-пузырь», а эксперты компании McKinsey ещё в начале года предупредили, что никто не может с высокой достоверностью прогнозировать спрос на ИИ в будущем.

Согласно данным iKS-Consulting, в I половине 2025 года строительство ЦОД в России значительно сбавило темпы — в стране введено втрое меньше новых мощностей, чем за год до этого, во многом из-за проблем с финансами: нехваткой инвестиций с ростом затрат. Всё это происходит на фоне дефицита стойко-мест в ключевых регионах, Москве и Санкт-Петербурге, и дальнейшей концентрации рынка в руках нескольких лидеров.

В I полугодии в коммерческих дата-центрах России появились 3,7 тыс. новых стоек, что в три раза меньше год к году. Если по итогам 2024 года прирост количества стойко-мест составил 15,3 % (суммарно 81,2 тыс.), то в текущем году они, вероятно, составят 5,5 % (85,7 тыс.). Завершение реализации многих проектов коммерческих ЦОД перенесли с 2025 на 2026–2027 гг. Ранее органический рост рынка коммерческих ЦОД характеризовался вводом в эксплуатацию «волнами», но подобного зарегистрированному в I полугодии изменения динамики рынок не видел уже 10 лет.

По словам аналитиков, имеется дефицит финансовых и кадровых ресурсов. Игрокам рынка сложно получить финансирование из-за высокой стоимости заёмного капитала и ставки ЦБ. Сложившаяся ситуация приводит к неопределённости в планировании дальнейших вложений. Более того, многие страдают от иностранных санкций, из-за которых затруднена закупка оборудования, и возросших требований к обеспечению безопасности данных. Общий объём рынка коммерческих ЦОД в РФ по выручке в 2024 году составил 130,9 млрд руб. (+16,3 % год к году): 38,8 % пришлось на колокацию, 53,8 % — на облачные сервисы.

Источник изображения: Astemir Almov/unsplash.com

По итогам прошлого года основной объём введённых стоек пришёлся на Московский регион (77,2 %) и Санкт-Петербург (9,5 %), а прочим регионам досталось лишь 13,3 %. В этом году географическое распределение существенно не поменяется. В среднесрочной перспективе аналитики ожидают возведение удалённых от клиентов дата-центров и микро-ЦОД на их территории. Среди прочего ожидается переход госструктур на сервисную модель.

В пятёрку лидеров по количеству стойко-мест вошли РТК-ЦОД, IXCellerate, Росатом, DataPro и Selectel, лидерами по подведённой мощности считаются они же в аналогичном порядке. При этом концентрация рынка только усилится. Согласно прогнозу, к концу 2025-го у РТК-ЦОД будет введено суммарно 27 637 стойко-мест, у IXCellerate — 10 329, а у Росатома и DataPro — 6570 и 6553 соответственно.

Максимальная разрешённая электрическая мощность коммерческих ЦОД в 2025 году, как ожидается, составит 990,6 МВт (+18 % год к году). Средняя максимальная разрешённая мощность на стойку составляет чуть более 10 кВт, средняя IT-мощность стойки — 5,98 кВт. В среднесрочной перспективе ожидается ограниченный рост спроса на стойки высокой плотности для ИИ-проектов, рост цены строительства 1 кВт и стоимости аренды, а также развитие ЦОД с неоднородной отказоустойчивостью.

Компания «К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», анонсировала программно-аппаратный комплекс ПАК-AI 2.0, предназначенный для построения локальной ИИ-инфраструктуры. Утверждается, что по сравнению с оригинальной версией платформы, дебютировавшей в июне нынешнего года, производительность поднялась на 30 %.

ПАК объединяют аппаратный слой, платформу управления, преднастроенное ПО и инструменты для работы с ИИ. Решение может быть кастомизировано под конкретные задачи заказчика. Количество серверных стоек масштабируется для обеспечения необходимой производительности. Реализован встроенный маркетплейс приложений, через который в числе прочего доступна платформа Yandex Cloud AI Studio для создания приложений на базе ИИ.

Обновленная аппаратная платформа ПАК-AI 2.0 включает шесть серверов YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Последний специально разработан для обучения нейросетей, обработки больших объемов данных и построения распределённых ИИ-кластеров. Этот сервер несёт на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт DDR5. Возможна установка до восьми GPU двойной ширины (PCIe 5.0 x16) с энергопотреблением до 450 Вт каждый.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Помимо улучшенной аппаратной части, ПАК-AI 2.0 получил доработанную сборку Kubernetes, которая предоставляет в режиме самообслуживания работу с различными ускорителями (в том числе PCIe, SXM) в формате GPU, vGPU MIG и увеличивает производительность GPU до 30 %. Благодаря этому, как утверждается, повышается эффективность запуска моделей машинного обучения и снижаются эксплуатационные расходы.

«К2 НейроТех» заявляет, что ПАК позволяет в короткие сроки развернуть IT-инфраструктуру, которая максимально раскрывает потенциал ИИ, обеспечивает высокий уровень безопасности и соответствие регламентам ИБ, а также прозрачное управление данными. Благодаря наличию LLM-моделей и агентов, предварительно настроенных для выполнения бизнес-задач, ускоряется вывод продуктов на рынок.