Компания NVIDIA анонсировала аппаратную платформу IGX Thor, предназначенную для «переноса» ИИ из цифрового мира в физический. Решение разработано специально для промышленных, робототехнических и медицинских сред. IGX Thor позволяет проектировать периферийные устройства с ИИ-функциями, поддерживающие получение информации от различных датчиков.

В семейство IGX Thor входят комплекты для разработчиков IGX Thor Developer Kit и IGX Thor Developer Kit Mini, а также решения IGX T7000 (плата Micro-ATX) и IGX T5000 («система на модуле»). Комплекты IGX Thor Developer Kit, в свою очередь, представлены в версиях с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition и NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000. Вариант IGX Thor Developer Kit Mini не предполагает наличие дискретного GPU.

Старшая из новинок, IGX Thor Developer Kit с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, содержит GPU на архитектуре Blackwell с 24 064 ядрами. Предусмотрено 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1792 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность достигает 5581 Тфлопс в режиме FP4-Sparse.

Модификация IGX Thor Developer Kit на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000 несёт на борту GPU поколения Blackwell с 14 080 ядрами. Объём встроенной памяти составляет 48 Гбайт, её пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Быстродействие ИИ достигает 4293 Тфлопс (FP4-Sparse).

Источник изображения: NVIDIA

Все три новинки, включая версию Mini (обладает ИИ-быстродействием 2070 Тфлопс), располагают интегрированным GPU на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами и максимальной частотой 1,57 ГГц. Присутствует CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц. Изделия оборудованы 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с, а также накопителем M.2 NVMe (PCIe 5.0 x2) вместимостью 1 Тбайт. Старшие модели наделены двумя слотами PCIe 5.0 (x8 и x16), младшая — разъёмом M.2 Key E, в который установлен комбинированный адаптер Wi-Fi 6e / Bluetooth.

Изделия поддерживают различные интерфейсы, включая (в зависимости от модели) USB 3.2 Gen2 Type-C, USB-3.2 Gen2 Type-A, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, 1/5GbE (RJ45), 25GbE (QSFP28), 100GbE (QSFP28) и пр. Для новинок гарантированы 10-летний жизненный цикл и долгосрочная поддержка программного стека NVIDIA AI. В продажу все изделия поступят в декабре нынешнего года.

Компания Eswin Computing в партнёрстве с Canonical, по сообщению CNX Software, подготовила к выпуску компактную плату для разработчиков EBC7702. Новинка подходит для работы с ИИ-задачами и приложениями, предполагающими локальную обработку данных.

Решение выполнено в форм-факторе Mini-DTX с размерами 203 × 170 мм. Основой служит двухкристальная SoC Eswin EIC7702X, в состав которой входит процессор с восемью ядрами RV64GC на архитектуре RISC-V с частотой 1,4–1,8 ГГц. Предусмотрен встроенный нейропроцессорный модуль (NPU), обеспечивающий производительность до 40 TOPS на операциях INT8, до 20 TOPS в режиме INT16 и до 20 Тфлопс FP16. Графический движок обеспечивает поддержку OpenGL ES 3.2, OpenCL 1.2/2.1 EP2, Vulkan 1.2, EGL 1.4 и Android NN HAL. Возможно декодирование видеоматериалов в формате H.265 до 8K (100 к/с) или 64 потоков 1080p30, а также кодирование видео H.265 до 8K (50 к/с) или 26 потоков 1080p30.

Источник изображения: CNX Software

Плата может нести на борту 32 или 64 Гбайт памяти LPDDR5-6400. В оснащение входят флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт, 16 Мбайт памяти SPI Flash, слот microSD, коннектор M.2 M-Key для SSD с интерфейсом SATA, порт SATA, разъём M.2 E-Key M2230 для адаптера Wi-Fi / Bluetooth и два слота PCIe 3.0 x16. Присутствуют четыре сетевых порта 1GbE и контроллер Wi-Fi 5 (802.11ac) с частотными диапазонами 2,4/5 ГГц.

Модель EBC7702 получила по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, четыре гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два интерфейса HDMI, порт USB 2.0 Type-C, стандартные аудиогнёзда на 3,5 мм. Есть два интерфейса MIPI DSI (4 линии), четыре интерфейса MIPI CSI (4 линии) и 40-контактная колодка GPIO с поддержкой I2C, I2S, SPI, UART. Для подачи питания предусмотрены 24-контактный разъём ATX и 8-контактный разъём ARX.

Плата будет поставляться с предустановленной ОС Ubuntu 24.04 LTS. Приём предварительных заказов начнётся в ближайшее время. Ориентировочная цена — $700 за вариант с 32 Гбайт ОЗУ.

15 электростанций совокупной мощностью 3,2 ГВт намерены построить в Российской Федерации. Объекты возведут на юге страны, в Москве и Подмосковье, сообщает «Коммерсантъ». По данным издания, планы строительства новой энергетической инфраструктуры раскрыты в сообщении правительства, посвящённого итогам совещания о вопросах развития электроэнергетики. Заявляется, что новые электростанции призваны обеспечить «растущие потребности данных субъектов в электроэнергии».

Особое внимание участники мероприятия посвятили состоянию энергетической системы Сибири. Сообщается, что для удовлетворения спроса на электроэнергию в регионе в будущем планируется построить энергомост постоянного тока (HVDC). Пропускная способность проекта составит до 1,5 ГВт, предусмотрено и создание новых генерирующих мощностей более чем на 1 ГВт.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

Тема дефицита электроснабжения ЦОД стала актуальной на территории Российской Федерации. Так, в середине октября президент РФ призвал ориентировать «объекты локальной генерации» на снабжение электричеством местных дата-центров, в числе прочего речь шла об использовании угольных электростанций.

AWS объявила о запуске одного из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Фактически амбициозный проект представляет собой распределённый между несколькими ЦОД ИИ-суперкомпьютер — это важная веха в стремлении AWS к развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Amazon. Платформа создавалась под нужды Anthropic, которая буквально на днях подписала многомиллиардный контракт на использование Google TPU.

В рамках Project Rainier компания AWS сотрудничала со стартапом Anthropic. В проекте задействовано около 500 тыс. чипов Trainium2, а вычислительная мощность в пять раз выше той, что Anthropic использовала для обучения предыдущих ИИ-моделей. Project Rainier применяется Anthropic для создания и внедрения моделей семейства Claude. К концу 2025 года предполагается использование более миллиона чипов Trainium2 для обучения и инференса.

В рамках Project Rainier в AWS уже создали инфраструктуру на основе Tranium2, на 70 % превосходящую любую другую вычислительную ИИ-платформу в истории AWS. Проект охватывает несколько дата-центров в США и не имеет аналогов среди инициатив AWS. Он задуман как гигантский кластер EC2 UltraCluster из серверов Trainium2 UltraServer. UltraServer объединяет четыре физических сервера, каждый из которых имеет 16 чипов Trainium2. Они взаимодействуют через фирменный интерконнект NeuronLink, обеспечивающий быстрые соединения внутри системы, что значительно ускоряет вычисления на всех 64 чипах. Десятки тысяч UltraServer объединяются в UltraCluster посредством фабрики EFA.

Эксплуатация такого ЦОД требует повышенной надёжности. В отличие от большинства облачных провайдеров, AWS создаёт собственное оборудование и может контролировать каждый компонент, от чипов до систем охлаждения и архитектуру дата-центров в целом. Управляющие ЦОД команды уделяют повышенное внимание энергоэффективности, от компоновки стоек до распределения энергии и выбора методов охлаждения. Кроме того, в 2023 году вся энергия, потребляемая Amazon, полностью компенсировалась электричеством из возобновляемых источников. В Amazon утверждают, что в последние пять лет компания является крупнейшим покупателем возобновляемой энергии и стремится к достижению нулевых выбросов к 2040 году.

Источник изображения: AWS

Миллиарды долларов инвестируются в ядерную энергетику и АКБ, а также крупные проекты в области возобновляемой энергетики для ЦОД. В 2024 году компания объявила о внедрении новых компонентов для ЦОД, сочетающих технологии электропитания, охлаждения и аппаратного обеспечения, причём не только для строящихся, но и уже для имеющихся объектов. Новые компоненты, предположительно, позволят снизить энергопотребление некоторых компонентов до -46 % и сократить углеродный след используемого бетона на 35 %.

Источник изображения: AWS

Для новых объектов, строящихся в рамках Project Rainier и за его пределами, предусмотрено использование целого ряда новых технологий для повышения энергоэффективности и экоустойчивости. Некоторые технологии связаны с рациональным использованием водных ресурсов. AWS проектирует объекты так, чтобы использовать минимум воды, или вовсе не использовать её. Один из способов — отказ от её применения в системах охлаждения на многих объектах большую часть года, с переходом на охлаждение наружным воздухом.

Источник изображения: AWS

Так, один из объектов Project Rainier в Индиане будет максимально использовать именно уличный воздух, а с октября по март дата-центры вовсе не станут использовать воду для охлаждения, с апреля по сентябрь в среднем вода будет применяться по несколько часов в день. Согласно отчёту Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), стандартный показатель WUE для ЦОД 0,375 л/кВт·ч. В AWS этот показатель равен 0,15 л/кВт·ч, что на 40 % лучше, чем в 2021 году.

NVIDIA совместно с General Atomics и группой других партнёров создали цифровой двойник термоядерного реактора с использованием ИИ-технологий. В проекте приняли участие Суперкомпьютерный центр Сан-Диего (SDSC), вычислительный центр ALCF при Аргоннской национальной лаборатории (ANL) и вычислительный центр при Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), сообщает пресс-служба NVIDIA.

Проект построен на платформе NVIDIA Omniverse с использованием CUDA-X. Суперкомпьютеры Polaris в ALCF и Perlmutter в NERSC использовались для обучения трёх «суррогатных» ИИ-моделей, призванных имитировать работу более сложных систем. Проект призван помочь учёным создать работающие в земных условиях коммерческие термоядерные технологии. В General Atomics уверены, что возможность виртуальных исследований с помощью цифровых двойников — настоящий прорыв в термоядерной энергетике, а взаимодействие с NVIDIA позволяет тестировать, совершенствовать и проверять идеи на порядок быстрее, чем обычно. Это ускорит путь к коммерческой термоядерной энергетике.

В термоядерных реакторах используется плазма, разогретая до миллионов градусов, поэтому прогнозирование её поведения достаточно быстро для поддержания работы реакторов — сложнейшая задача. ИИ позволяет радикально сократить время моделирования процессов внутри реактора, что даёт возможность виртуально «взаимодействовать», изучая различные сценарии работы без риска повреждения самого реактора. Если в норме на моделирование поведения плазмы уходят недели даже на быстрейших суперкомпьютерах, то суррогатные ИИ-модели, обученные на десятилетиях реальных данных, считают всё за секунды и продолжают совершенствоваться.

Источник изображения: NVIDIA

Модели, включая EFIT (для равновесия плазмы), CAKE (для границы плазмы) и ION ORB (для плотности теплового потока от испускаемых ионов), способны помочь операторам поддерживать стабильность плазмы в реальном времени, снижая риск повреждения и ускоряя исследования. Сейчас NVIDIA и General Atomics создают полностью интерактивного цифрового двойника токамака DIII-D в среде Omniverse на базе серверов RTX PRO и DGX Spark.

Виртуальный реактор объединяет данные датчиков, данные физического моделирования, инженерные модели и «суррогатные» ИИ-модели, создавая единую интерактивную среду в реальном времени, которая позволяет быстро принимать решения. Двойник синхронизирован с физическим реактором DIII-D, что позволяет международной команде из 700 ученых, представляющих 100 организаций, проверять идеи и запускать различные сценарии без применения реального оборудования. Ключевые элементы управления можно изучить с помощью цифрового двойника. Это позволяет лучше подготовиться к реальным экспериментам.

Термоядерные технологии чрезвычайно востребованы на рынке. В январе разработчик термоядерных реакторов Helion, имеющий долгосрочный договор с Microsoft, привлёк $425 млн. В мае сообщалось, что Microsoft надеется, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать ещё больше ИИ ЦОД. В июне появилась информация, что Google вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.

NVIDIA объявила о сотрудничестве с национальными лабораториями Министерства энергетики США (DoE) и ведущими компаниями с целью развития ИИ-инфраструктуры страны, в рамках которого будет построено семь новых суперкомпьютеров в Аргоннской (ANL) и Лос-Аламосской (LANL) национальных лабораториях.

На первом этапе проекта NVIDIA и Oracle совместно построят в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) два новых суперкомпьютера Equinox и Solstice с суммарной ИИ-производительность 2,2 Зфлопс. Также ANL планирует запустить ещё три новые ИИ-системы на базе технологий NVIDIA: Tara, Minerva и Janus. Не вдаваясь в подробности по поводу спецификаций систем, руководство лаборатории заявило, что суперкомпьютеры призваны расширить доступ исследователям в сфере ИИ из других центров по всей стране.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) получит ИИ-системы Mission и Vision нового поколения, которые будут разработаны и поставлены компанией HPE. Уже известно, что они будут базироваться на платформе NVIDIA Vera Rubin с сетевой фабрикой Quantum‑X800 InfiniBand. Как сообщает NVIDIA, система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado, созданного для несекретных исследований. Как уточнили в лаборатории, Vision будет использоваться для несекретных задач в области национальной безопасности, материаловедения и ядерной науки, энергетического моделирования и биомедицинских исследований, сообщили в лаборатории, пишет The Register.

Источник изображения: NVIDIA

Mission — пятая система ATS5 (Advanced Technology System) в рамках программы усовершенствованного моделирования и вычислений (Advanced Simulation and Computing) Национального управления ядерной безопасности США (The National Nuclear Security Administration, NNSA), поддерживаемой LANL. Система предназначена для запуска секретных приложений, её ввод в эксплуатацию состоится в конце 2027 года. Vera Rubin в сочетании с Quantum‑X800 позволит учёным проводить сложное моделирование в области материаловедения, моделирования климата и квантовых вычислений. «Использование такого уровня вычислительной производительности критически важно для решения некоторых из самых сложных научных задач и задач национальной безопасности», — заявил Том Мейсон (Thom Mason), директор LANL.

В OpenAI хотят, чтобы администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) каждый год строила дополнительные генерирующие мощности на 100 ГВт. Это необходимо, чтобы не допустить отставания Соединённых Штатов от Китая в сфере ИИ-технологий, сообщает The Register.

В компании утверждают, что электроэнергия стала «стратегическим активом», критически важным для создания ИИ-инфраструктуры. Последняя должна обеспечить лидерство США в сфере, самой значимой «со времён появления электричества». Пока, как сообщает издание, Китай опережает США по темпам строительства новых мощностей — только в 2024 году страна добавила 429 ГВт в сравнении с 51 ГВт в США. В OpenAI подчёркивают, что лидерство Китая в наращивании мощностей ставит под угрозу положение Соединённых Штатов.

В OpenAI утверждают, что администрация Трампа должна привлечь частный сектор для строительства 100 ГВт новых энергетических мощностей ежегодно. Компания сообщает о партнёрстве с коммунальными компаниями Висконсина для наращивания мощности недавно анонсированного нового кампуса ЦОД Stargate. Утверждается, что компания будет возвращать часть электроэнергии в сеть или потреблять меньше электричества, чтобы защитить потребителей от роста цен, связанных с дефицитом. Впрочем, многие штаты уже столкнулись с ростом счетов из-за ИИ ЦОД.

Источник изображения: Isis França/unsplash.com

Дополнительно OpenAI прогнозирует дефицит кадров, считая, что в следующие пять лет США понадобится на 20 % больше квалифицированных рабочих для обслуживания новых дата-центров и энергетических мощностей. В компании предполагают, что США справится с этой проблемой благодаря опыту «мыслить, действовать и строить масштабно». Предполагается, что США смогут сохранить лидерство в сфере ИИ.

Стоит отметить, что недавно Google подписала соглашение с NextEra Energy о перезапуске АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC) к 2029 году, после чего Google станет доступно 615 МВт в течение 25 лет. Рядом Google планирует построить до шести ЦОД. Microsoft и Constellation Energy заключили похожий договор, предусматривающий возобновление работы АЭС Three Mile Island для снабжения электричеством ЦОД Microsoft. Поставки начнутся даже раньше, чем планировалось. Meta✴ получит всю энергию действующей АЭС Clinton Clean Energy Center (CCEC) с 2027 года, а AWS просто стала соседом действующей АЭС.

IXcellerate сообщила о вводе в эксплуатацию недавно построенного дата-центра MOS3, общая ёмкость которого составляет 2,4 тыс. стойко-мест, а мощность — 30 МВт. Это четвёртый и последний ЦОД в границах Северного кампуса в московском районе Алтуфьево. Объект полностью готов к эксплуатации. Уже работают 1,4 тыс. стойко-мест, ещё 1 тыс. законтрактована, они начнут функционировать к январю 2026 года. Все стойки зарезервировали ещё на этапе строительства имеющиеся и новые клиенты компании.

Утверждается, что MOS3 спроектирован в соответствии с требованиями стандартов Tier III и PCI DSS. Энергоснабжение объекта обеспечивается через десять городских вводов по 10 кВ. Средняя проектная нагрузка на стойку — 8 кВт, возможно увеличение до 25 кВт. Схема резервирования — 2N на уровне стойки и 8/7 N на уровне ДГУ и ИБП, это позволит продолжать работу даже в неблагоприятных обстоятельствах, клиентам гарантируют доступ на уровне 99,982 %.

Источник изображения: IXcellerate

Построенный с нуля (greenfield) объект находится в четырёхэтажном здании, общая площадь составляет 7,367 тыс. м², площадь участка 3 га. Здание для шести машинных залов построено на месте бывшего кирпичного завода в соответствии со строительными нормами Москвы (МГСН), прежние строения полностью снесены. Строительные материалы для дата-центра выпускались на территории России, экобезопасны, соответствуют ГОСТ, защищают от огня и неблагоприятной погоды, 150-мм фасадные панели имеют предел огнестойкости 150 минут. ЦОД защищён от несанкционированного проникновения (до 6 уровней физической безопасности).

При строительстве ЦОД использовали передовые технологии обеспечения пожарной и физической безопасности, стабильного охлаждения в машинных залах по схеме «чиллер–фанкойл» — объект круглогодично работает в режиме свободного охлаждения. Дополнительно применяются 12 прецизионных кондиционеров с драйкулерами и конденсаторами с водяным охлаждением, позволяющими отапливать административные помещения, снижая общие затраты. Среднегодовой коэффициент PUE составляет менее 1,3 при полной нагрузке.

Источник изображения: IXcellerate

Дата-центр MOS3 включён в единую экосистему IXcellerate, его клиенты имеют возможность получать облачные или телеком-услуги любого из 50 партнёров компании, а также подключаться к пиринговым платформам Eurasia Peering и MSK-IX. На сегодняшний день экосистема IXcellerate насчитывает пять действующих ЦОД. Всего в Северном и Южном кампусах на конец 2025 года будет насчитываться 10 329 стойко-мест. Благодаря этому IXcellerate может считаться вторым по ёмкости оператором коммерческих дата-центров в России.

В сентябре сообщалось, что рынок коммерческих дата-центров в России показал антирекорд по приросту стойко-мест в I половине 2025 года по данным iKS-Consulting.

28 октября торги акциями Nokia закрылись с ростом на 21 % после того, как NVIDIA объявила о намерении приобрести пакет ценных бумаг компании за $1 млрд. Такой цены акции в последний раз достигали в январе 2016 года. Это лишь часть партнёрства, которое позволит компаниям совместно готовить новые продукты для сетей 5G и 6G, сообщает Silicon Angle.

Nokia входит в число крупнейших поставщиков базовых станций 5G и ПО для оптимизации сетевой инфраструктуры операторами связи. Также программное обеспечение применяется для управления данными абонентов и выполнения вспомогательных задач. По этим продуктам выручка Nokia за последний финансовый квартал составила €4,82 млрд.

Ключевым в партнёрстве с NVIDIA является продукт Arc Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro). По сути, это референсный дизайн, который может использоваться производителями серверов при создании вычислительных модулей для телеком-провайдеров. Устройства получат прочные корпуса и смогут работать даже в неблагоприятных температурных условиях, с т.ч. на морозе.

Каждая система ARC-Pro включает ускоритель Blackwell RTX PRO «уровня рабочей станции» на той же архитектуре, что и флагманские ускорители NVIDIA для дата-центров, 72-ядерный CPU Grace и сетевые интерфейсы ConnectX-8 (100/200GbE, 24 порта). Телеком-провайдеры могут использовать ARC-Pro с базовыми станциями, в т.ч. для обеспечения выполнения ИИ-задач. Например, оператор может внедрить нейросеть, способную автоматически оптимизировать энергопотребление станций стандарта 5G.

Источник изображений: NVIDIA

В NVIDIA утверждают, что ARC-Pro поможет операторам и подготовить сети к переходу на 6G, упростить внедрение функций вроде Ultra MIMO. Последняя пока находится в стадии разработки и увеличит объём трафика, обрабатываемого базовыми станциями за счёт установки вспомогательных антенн. Кроме того, в семейство ARC входят ARC-Compact (NVIDIA L4 + ConnectX-7) и ARC-1 (GB200 NVL2 + BlueField-3/ConnectX).

Nokia намерена интегрировать ARC-Pro в своё портфолио сетевого оборудования. Также компания намерена упростить использование приложений 5G и 6G с помощью экосистемы CUDA. По словам Nokia, новый качественный скачок на рынке телекоммуникаций — не просто переход от 5G к 6G, а фундаментальная перестройка сети на базе ИИ-решений всех уровней, от ЦОД до периферийных приложений. Партнёрство с NVIDIA ускорят внедрение концепции AI-RAN.

Тестирование новых решений AI-RAN будут проводить при поддержке T-Mobile US. Ожидается, что оператор начнёт испытания в 2026 году в рамках подготовки инфраструктуры к 6G. Изначально испытания будут направлены на оценку производительности и эффективности технологии.

Как сообщает Reuters, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сделка поможет США стать центром новой революции в сфере внедрения связи шестого поколения. Он рассчитывает, что коммерческое внедрение нового ИИ-оборудования начнётся в 2027 году, сначала для 5G, потом для 6G. Переговоры Nokia и NVIDIA велись с прошлого года. Инвестиции сделают NVIDIA вторым по величине акционером Nokia. Последняя выпустит для NVIDIA более 166 млн дополнительных акций, каждая из которых будет стоить $6,01.

OpenAI завершила реструктуризацию после более года переговоров с управлениями генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, которая устанавливает более чёткие механизмы управления и подотчётности, пишет The Verge. Также компания подписала новое соглашение с Microsoft, в котором, в том числе, подробно описываются дальнейшие действия сторон в случае, если «общий искусственный интеллект» (AGI) удастся когда-либо создать.

После реструктуризации коммерческая структура компании теперь является «корпорацией общественного блага» (Public Benefit Corporation, PBC) под названием OpenAI Group PBC. Некоммерческое подразделение получило название OpenAI Foundation, сохранив функцию контроля коммерческой деятельности компании и владение акциями коммерческой структуры, в настоящее время оцениваемой примерно в $130 млрд. Как отметил ресурс The Verge, если бы OpenAI не завершила реструктуризацию до конца года, она могла бы потерять до $10 млрд ранее объявленных SoftBank инвестиций.

Согласно сообщению в блоге OpenAI, OpenAI Foundation первоначально выделит $25 млрд на два направления: ускорение исследований в области здравоохранения посредством открытых и ответственно разработанных передовых наборов медицинских данных и научных грантов, а также разработку технологий устойчивости ИИ для защиты критически важных систем, таких как электросети, больницы и финансовые учреждения.

Источник изображения: Anil Jose Xavier / Unsplash

Эти инициативы основаны на деятельности ранее созданного OpenAI фонда People-First AI Fund с бюджетом в $50 млн. Новая структура компании гарантирует, что по мере роста коммерческого успеха OpenAI её некоммерческое подразделение получит ресурсы для поддержки глобальных проектов, представляющих общественный интерес, пишет ресурс Converge! Network Digest. Некоммерческое подразделение также получит «дополнительную долю собственности» после того, как коммерческая деятельность OpenAI достигнет достаточного уровня оценки, который пока не определён.

Новая структура OpenAI стала компромиссом, на который пришлось пойти в связи с противодействием прокуроров, а также из-за затяжной судебной тяжбы с Илоном Маском (Elon Musk), который подал в суд на компанию и отдельно на генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) с целью воспрепятствовать переходу OpenAI на коммерческую основу.

Первоначальный план Альтмана заключался в преобразовании OpenAI в коммерческую организацию, при этом некоммерческая часть больше не контролировала бы какие-либо аспекты деятельности компании. Но в итоге был предложен вариант, в рамках которого у некоммерческой материнской организации OpenAI будет пакет акций на сумму до $100 млрд и она продолжит осуществлять надзор за компанией.

Источник изображения: Jackson Simmer / Unsplash

В рамках этих преобразований Microsoft и OpenAI подписали новое окончательное соглашение, пересматривающее долгосрочное партнёрство. Согласно новому соглашению, Microsoft владеет долей в OpenAI Group PBC на сумму около $135 млрд, что составляет примерно 27 % на основе разводненной стоимости акций, включая всех владельцев — сотрудников, инвесторов и OpenAI Foundation. До этого доля Microsoft составляла 32,5 %. Microsoft отметила, что соглашение сохраняет ключевые элементы, которые питали успешное партнёрство, а это означает, что OpenAI остаётся партнёром Microsoft, а Microsoft сохраняет исключительные права на интеллектуальную собственность и эксклюзивность Azure API до создания AGI.

После того как OpenAI объявит о создании AGI, достоверность этого заявления будет проверена независимой экспертной комиссией. Права интеллектуальной собственности Microsoft на модели и продукты OpenAI продлены до 2032 года и теперь включают модели, созданные после появления AGI, с соответствующими защитными барьерами. Права интеллектуальной собственности Microsoft на исследования OpenAI сохранятся до 2030 года или до момента, когда экспертная комиссия подтвердит достижение AGI, «в зависимости от того, что наступит раньше».

Права на интеллектуальную собственность предоставляют Microsoft доступ к «конфиденциальным методам, используемым при разработке моделей и систем», и включают модели, предназначенные исключительно для внутреннего использования или исследовательских целей. Не относятся к исследовательской интеллектуальной собственности архитектура модели, веса модели, код инференса, код тонкой настройки и любая интеллектуальная собственность, связанная с аппаратным и программным обеспечением ЦОД. При этом Microsoft сохраняет права и на эту интеллектуальную собственность.

Источник изображения: Luis Villasmil / Unsplash

Зато права Microsoft теперь не распространяются на потребительское оборудование OpenAI. Также теперь OpenAI может разрабатывать некоторые продукты совместно со сторонними организациями. Продукты с использованием API OpenAI, разработанные совместно со сторонними организациями, будут доступны исключительно в Azure. Продукты, не использующие API, могут предоставляться любым поставщиком облачных услуг. Microsoft тоже может теперь разрабатывать AGI самостоятельно или в партнёрстве с третьими сторонами.

Дополнительные условия включают обязательство OpenAI приобрести облачные сервисы Azure на сумму $250 млрд, отмену преимущественного права Microsoft на заключение контрактов на вычислительные ресурсы и возможность OpenAI предоставлять доступ к API клиентам из сферы национальной безопасности США независимо от поставщика облачных услуг. Теперь OpenAI также может выпускать модели с открытыми весами, соответствующие оговоренным критериям.