Компания International Data Corporation (IDC) подвела итоги исследования мирового рынка корпоративного оборудования для беспроводных локальных сетей (WLAN) во II квартале 2025 года. Продажи достигли $2,6 млрд, что на 13,2 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го, когда объем отрасли оценивался в $2,3 млрд.

Драйвером рынка аналитики называют внедрение новых стандартов Wi-Fi 6E и Wi-Fi 7, которые предусматривают поддержку трёх частотных диапазонов: 2,4, 5 и 6 ГГц. На точки доступа Dependent Access Point стандарта Wi-Fi 7 во II четверти нынешнего года пришлось 21,2 % выручки против 11,8 % кварталом ранее. Ещё около 26,8 % продаж в денежном выражении обеспечили решения Wi-Fi 6E, тогда как оставшуюся часть дохода принесли устройства Wi-Fi 6.

Источник изображения: IDC

В географическом плане в Северной и Южной Америке рынок корпоративного WLAN-оборудования продемонстрировал рост на 17,0 % в годовом исчислении, благодаря увеличению отгрузок в США на 18,4 %. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) отмечена прибавка на уровне 14,7 %, тогда как в Азиатско-Тихоокеанском регионе поставки поднялись на 4,6 % в денежном выражении. В Китае при этом зафиксировано сокращение продаж на 6,6 %.

Выручка Cisco увеличилась во II квартале 2025-го на 8,0 % в годовом исчислении, достигнув $996,1 млн: это обеспечило компании долю в 37,8 %. На втором месте в списке ведущих игроков находится HPE Aruba Networking с $376,3 млн и 14,3% рынка: у этой компании продажи год к году поднялись на 9,3 %. Замыкает тройку Ubiquiti с $312,4 млн и долей в 11,9 %: компания нарастила выручку на 66,8 %.

Далее идёт Huawei, увеличившая продажи на 5,4 % — до $235,9 млн: компания контролирует 9,0 % рынка. На пятом месте в рейтинге располагается Juniper Networks, которая показала рост на 20,4 % в годовом исчислении — до $141,9 млн: доля компании составила 5,4 %. При этом нужно отметить, что в июле HPE закрыла сделку по покупке Juniper Networks за $14 млрд.

Когда в апреле 2009 года Oracle, считавшаяся на тот момент третьей в мире по величине софтверной компанией, объявила о покупке Sun Microsystems, все расценили сделку как неудачную. Покупка обошлась в $7,4 млрд ($5,6 млрд с учётом собственных средств и долгов Sun), а решение главы Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison) вызвало лишь один вопрос: зачем компании, занимающейся СУБД и корпоративным ПО, покупать пришедшего в упадок производителя серверов и ПО, принимая на себя бремя расходов по ведению аппаратного бизнеса? На то, чтобы ответ на него стал очевидным, ушло почти 15 лет, приводит SiliconANGLE слова аналитика Тони Баера (Tony Baer).

Многие считали, что покупка Sun подорвёт финансовое положение Oracle. Основополагающий бизнес Sun по выпуску SPARC-серверов с ОС Solaris был ослаблен из-за Linux и x86 — мало кто хотел платить за наследника UNIX и дорогое «железо», так что на момент сделки Sun ежемесячно теряла $100 млн. В действительности же всё оказалось не так уж плохо. В следующем после закрытия сделки финансовом году общая выручка Oracle (по GAAP) выросла на 33 %, в основном за счёт ПО, в то время как выручка от аппаратного бизнеса снизилась всего лишь на 6 %.

Вместе с тем количество развёрнутых ПАК Oracle Exadata (Oracle Database Machine) по всему миру превысило 1 тыс. Предположительно, выручка от Exadata была учтена в разделе ПО. Если ранее Exadata использовала оборудование HP, то после приобретения Sun компания больше не зависела от сторонних производителей и вскоре её слоганом для Exadata стало «инженерные системы».

Источник изображений: Oracle

Распространённое мнение сводилось к тому, что, купив Sun, Oracle выходит на серверный рынок. На самом деле, приобретение Sun привнесло в Oracle системный подход, который стал ключом не только к её растущему бизнесу по выпуску ПАК Exadata, но и к будущему облачному бизнесу, о котором компания даже не помышляла в 2009 году, отметил SiliconANGLE. Мало кто мог предсказать, что Oracle со временем станет крупным облачным провайдером. Даже сам Эллисон поначалу воспринимал эту идею скептически, назвав в 2008 году облачный бизнес «бессмыслицей».

Тем не менее, в 2016 году компания запустила Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и… всего через два года решила полностью поменять облачную архитектуру, поняв, что текущая ничем не отличается от AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. В частности, для повышения безопасности была обеспечена полная изоляция кода и данных клиентов, а для повышения производительности и масштабируемости была упрощена топология и внедрена поддержка RDMA. Кроме того, Oracle не только опиралась на опыт Sun, но и агрессивно переманивала специалистов AWS и Azure. И хотя сейчас практически каждый гиперскейлер использует ускорители NVIDIA, только OCI может объединить их в суперкластеры из 131 тыс. чипов, а с недавних пор и ускорители AMD.

Облачный сервис Oracle Exadata также выиграл: учитывая спрос клиентов и тот факт, что ни один гиперскейлер не может повторить оптимизацию RDMA-интерконнекта, которую сделала Oracle, инфраструктура Exadata теперь размещена как нативный сервис у всех трёх гиперскейлеров в их же ЦОД. За последний год выручка от баз данных MultiCloud выросла более чем в 15 раз.

10 сентября акции Oracle показали рекордный за 26 лет рост, и не столько из-за увеличения выручки, которая оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит, сколько благодаря развитию её облачной инфраструктуры. Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) компании вырос год к году на 359 % до $455 млрд. В тот же день было объявлено о сделке с Open AI на сумму в $300 млрд, вместе с которой Oracle участвует в проекте Stargate. И хотя RPO Oracle намного выше показателей её конкурентов среди гиперскейлеров, она значительно уступает им по размерам дохода, поскольку компании приходится направлять значительно большую часть средств на капитальные вложения.

Существуют опасения, что ажиотаж вокруг ИИ может повторить ситуацию с пузырём доткомов. Oracle хеджирует свои риски, не покупая здания или недвижимость для облачных регионов OCI. Оборудование и инфраструктура закупаются только по факту поступления заказов, но большая ставка на одного клиента — Open AI — ставит под сомнение устойчивость её позиций, пишет SiliconANGLE. Кроме того, есть вероятность, что и заказы остальных клиентов будут реализованы в полном объёме.

Тем не менее, 15 лет назад вряд ли кто бы подумал, что приобретение Sun Microsystems преобразит Oracle. Хотя в то время серверный бизнес Sun переживал упадок, у неё был системный опыт, который изменил ход событий. И в долгосрочной перспективе именно опыт Sun запустил перемены в основном бизнесе Oracle, превратив поставщика корпоративного ПО в успешного провайдера облачной инфраструктуры.

Американская частная инвестиционная компания Bain Capital объявила о том, что её портфельная фирма WinTrix DC Group, специализирующаяся на дата-центрах, заключила соглашение о продаже 100 % доли в китайском подразделении ChinData. Сумма сделки составляет около $4 млрд. Крупнейшим клиентом компании является ByteDance, владеющая TikTok.

Покупателем ЦОД-активов Bain Capital в КНР выступает консорциум во главе с китайской производственно-строительной компанией Shenzhen Dongyangguang Industry (является материнской структурой фирмы Guangdong HEC Technology Holding, которая считалась главным претендентом на приобретение бизнеса ChinData). Кроме того, в состав консорциума вошли институциональные инвесторы, включая страховые компании и китайские государственные фонды.

По словам Bain Capital, заключенное соглашение является крупнейшей M&A-сделкой в истории китайской индустрии дата-центров. Это отражает интерес местных инвесторов к масштабируемой цифровой инфраструктуре нового поколения в Китае. ChinData управляет почти двумя десятками ЦОД в Китае, Малайзии и Таиланде, при этом оператором объектов за пределами КНР является дочернее предприятие Bridge Data Centers.

Источник изображения: ChinData

ChinData была основана в 2015 году. Bain Capital приобрела её в 2019-м у Wangsu Science & Technology Co. и объединила с Bridge Data Centres, которая уже входила в портфель Bain. Объединённая структура вышла на биржу в 2020 году, но позднее Bain снова приватизировала ChinData в результате сделки по слиянию с дочерними предприятиями BCPE Chivalry Bidco Limited и BCPE Chivalry Merger Sub Limited.

Поиском покупателя на активы ChinData компания Bain Capital занималась с марта 2024 года. Ожидается, что сделка поможет Guangdong HEC Technology Holding расширить бизнес в сфере дата-центров и укрепить положение на китайском рынке. Представители этой компании заявляют, что её опыт в области материалов для жидкостного охлаждения и технологий суперконденсаторов позволит удовлетворить потребности в высокоплотных вычислениях для ИИ.

Исследование, проведённое специалистами Института Банка Америки (Bank of America Institute), говорит о том, что затраты на строительство дата-центров в США в июне нынешнего года достигли исторического максимума, составив около $40 млрд. Это на 30 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда расходы находились на уровне $30,8 млрд. Причём в июне 2024-го отмечался рост на 50 % в годовом исчислении.

Отмечается, что стремительное увеличение затрат в области ЦОД обусловлено бумом в сфере генеративного ИИ и машинного обучения. Для оптимизации больших языковых моделей (LLM) и инференса требуются огромные вычислительные ресурсы, что побуждает гиперскейлеров вкладывать десятки миллиардов долларов в соответствующую инфраструктуру.

В частности, Microsoft намерена инвестировать в 2025 финансовом году до $80 млрд в создание ЦОД для задач ИИ в глобальном масштабе: более половины от этой суммы придётся на объекты в США. В свою очередь, Amazon в 2025-м вложит в расширение инфраструктуры рекордные $118 млрд. Google планирует потратить на наращивание мощностей дата-центров для поддержки ИИ около $85 млрд. Meta✴ готова выделить «сотни миллиардов долларов» на мультигигаваттные ИИ ЦОД, только в этом году уйдёт до $72 млрд.

Источник изображения: Microsoft

Основным сдерживающим фактором является нехватка электроэнергии. Согласно прогнозам Goldman Sachs, быстрое развитие ИИ приведёт к тому, что к 2030 году потребление энергии дата-центрами увеличится более чем вдвое. С другой стороны, говорится в исследовании BofA, повышение энергопотребления в сегменте ЦОД не отражает всю картину. Аналитики утверждают, что к 2030-му основная часть ожидаемого роста спроса на электроэнергию в США будет обусловлена такими факторами, как распространение электромобилей, отопление, перенос промышленных предприятий в новые зоны и электрификация зданий.

Стремительный рост вычислительных мощностей ЦОД на фоне бума ИИ-технологий способствовал росту доходов не только производителей ускорителей и серверных CPU, но и компании Arm, чью архитектуру они используют в своих чипах, передаёт The Register. В январе Arm заявила о намерении занять 50 % рынка чипов для ЦОД к концу 2025 года

Согласно исследованию Dell’Oro Group, во II квартале доля Arm-чипов на рынке серверных CPU составила 25 %, тогда как годом ранее она равнялась 15 %. Движущей силой роста стало внедрение суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 и GB300 NVL72, которые включают 36 Arm-процессоров Grace на базе архитектуры Neoverse V2 (Demeter) с интерфейсом NVLink-C2C. Заказы на поставку чипов NVIDIA расписаны на месяцы вперёд, что обеспечивает гарантированный источник доходов Arm наряду с ростом доли на рынке.

Аналитик Dell’Oro Барон Фунг (Baron Fung) сообщил The Register, что ещё год назад рост Arm на рынке серверных процессоров обеспечивался практически исключительно за счёт кастомных CPU, таких как AWS Graviton. Но теперь выручка от продаж Grace сопоставима с доходами от облачных GPU. AWS использует кастомные процессоры на архитектуре Arm с 2018 года. А Microsoft и Google лишь в последние несколько лет начали всерьёз развивать свои Arm-процессорах Cobalt и Axion соответственно, отметил The Register.

Источник изображения: Arm

Рост доли Arm на рынке зависит от того, насколько больше разработчиков чипов выведет свои чипы на рынок серверных процессоров. NVIDIA сейчас работает над новым процессором на базе Arm с использованием кастомных ядер Vera. Qualcomm и Fujitsu также работают над серверными чипами. А появление NVIDIA NVLink Fusion может привести к созданию новых гибридных чипов.

По данным Dell’Oro, рост рынка ИИ-технологий также привёл к росту рынка компонентов для серверов и СХД, составившему во II квартале 44 % в годовом исчислении. Продажи SmartNIC и DPU, которые зачастую тоже используют Arm-ядра, примерно удвоились по сравнению с прошлым годом на фоне перехода на Ethernet для вычислительных ИИ-кластеров. Поставки ASIC для обработки ИИ-нагрузок сейчас сопоставимы с объёмами поставок GPU, хотя GPU по-прежнему приносят большую часть доходов.

Компания OpenAI, по сообщению газеты The Wall Street Journal, заключила пятилетнее соглашение о приобретении вычислительных мощностей у Oracle для задач ИИ. Стоимость контракта составляет $300 млрд, что многократно превышает годовую выручку OpenAI, которая по итогам 2025-го ожидается на уровне $12,7 млрд. Сама Oracle на днях сообщила, что объём заказов (RPO) достиг почти $0,5 трлн.

Стартап OpenAI в настоящее время использует облачную инфраструктуру Microsoft Azure, но этих ресурсов недостаточно для обслуживания масштабных ИИ-нагрузок. В сложившейся ситуации в марте нынешнего года OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave: договор стоимостью $11,9 млрд подписан на пять лет. Позднее OpenAI заключила ещё одну сделку с CoreWeave — на $4 млрд.

Вместе с тем OpenAI активно развивает партнёрские отношения с Oracle. В октябре прошлого года сообщалось, что ИИ-стартап намерен арендовать у Oracle кампус ЦОД мощностью 2 ГВт. Кроме того, OpenAI объявила о заключении соглашения с Oracle о строительстве дополнительных дата-центров мощностью 4,5 ГВт в США в рамках расширенного партнёрства, что является частью масштабного проекта Stargate. Сама Oracle рассчитывает найти для OpenAI 5 ГВт на обучение ИИ к концу 2026 года.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Как отмечает The Wall Street Journal, контакт на $300 млрд между OpenAI и Oracle является одной из крупнейших сделок в истории облачных вычислений. Соглашение вступит в силу в 2027 году. По оценкам, речь идёт о мощностях на уровне 4,5 ГВт, что сопоставимо с суммарным потреблением энергии примерно 4 млн среднестатистических домохозяйств.

Ресурс TechCrunch подчёркивает, что OpenAI остро нуждается в дополнительных вычислительных ресурсах, в связи с чем активно заключает партнёрские соглашения. Так, минувшим летом стартап подписал договор об использовании облачной платформы Google Cloud для обработки своих ИИ-нагрузок — несмотря на то, что Google является прямым конкурентом OpenAI в сфере ИИ. Предполагается, Google Cloud поможет в поддержании операций OpenAI в США, Великобритании, Нидерландах, Норвегии и Японии.

Индийская государственная компания Coal India Limited (CIL) рассматривает возможность переоборудования выведенных из эксплуатации уголных шахт в дата-центры. Компания начала разработку технико-экономического обоснования с привлечением консультантов, сообщает Datacenter Dynamics. В расчёт будут приниматься прогнозы спроса, региональные и иные тенденции, проблемы с законодательством и иные потенциальные препятствия для развёртывания объектов — включая доступность энергии, охлаждения и сетей связи.

Как сообщают источники Times of India, предстоит комплексное исследование рынка дата-центров. Его целью является изучение текущего состояния индустрии, сравнение его с мировыми стандартами и анализ различных моделей ЦОД (гиперскейл-класса, колокейшн, для периферийных вычислений) с последующей оценкой влияния на спрос со стороны ИИ-технологий, облаков, IoT, 5G и др.

CIL управляет сотнями угольных шахт с помощью дочерних компаний. По данным Times of India, пока в «шорт-лист» вошли четыре участка: угольный разрез Umrer в штате Махараштра под управлением Western Coalfields Limited (WCL); участок Saraipali около Корбы (штат Чхаттисгарх) под управлением South Eastern Coalfields Limited (SECL); участок Himgir–Rampur возле Джарсугуды (штат Одиша) под управлением Mahanadi Coalfields Limited (MCL); угольный разрез Nigahi в районе Синграули (штат Мадхья-Прадеш) под управлением Northern Coalfields Limited (NCL).

Источник изображения: Amir Arabshahi/unsplash.com

Компания не исключает использования на объектах энергии из возобновляемых источников. Пока же Индия сильно зависит в генерации от угля, обеспечивающего около 60 % потребления. Хотя в последнее время использование угля несколько сократилось, планы полного отказа от этого энергоносителя не озвучиваются. В 2023 году правительство призвало коммунальные компании отложить прекращение эксплуатации угольных электростанций до 2030-х гг. Страна даже увеличила добычу угля для удовлетворения растущего спроса, в 2023–2024 гг. зарегистрирован абсолютный исторический максимум в 997 млн тонн.

Особо интересным уголь стал в 2024 году, поскольку для дата-центрам остро не хватает электроэнергии. В декабре 2024 года Международное энергетическое агентство (IEA) объявило, что из-за развития рынка ИИ растёт и потребление угля, в первую очередь в Китае и Индии. А в апреле 2025 года президень США Дональд Трамп (Donald Trump) поддержал угольный сектор в США ради удовлетворения спроса ИИ ЦОД на энергию.

Впрочем, в случае с CIL шахты планируется использовать не по прямому назначению. Похожие прецеденты уже есть. В январе 2024 года сообщалось, что заброшенные шахты могут стать хранилищами «мусорного» тепла эдинбургского суперкомпьютера. В марте 2025-го появилась информация, что Public Power Corp (PPC) представила план строительства ЦОД в старых угольных шахтах Греции.

NVIDIA анонсировала разработку эталонного дизайна дата-центров гигаваттного уровня с использованием технологии цифровых двойников. Эталонные проекты ИИ ЦОД будут доступны компаниям-партнёрам по всему миру. В разработке нового решения компании помогают Schneider Electric, Siemens, Vertiv, Cadence, emeraldai, E Tech Group, phaidra.ai, PTC и Vertech.

Для создания высокопроизводительной ИИ-инфраструктуры будет предложена технология цифровых двойников Omniverse Blueprint, позволяющая создавать высокопроизводительную и энергоэффективную ИИ-инфраструктуру. Технология позволяет заказчикам объединять все данные, связанные с созданием дата-центра, в единую универсальную модель, отражающую как можно больше деталей виртуального и физического строения объектов. Благодаря этому можно проектировать и моделировать оборудование с высокой энергетической и вычислительной плотностью.

Модели ИИ-фабрики можно подключить к более масштабным системам: энергосетям, системам водоснабжения и транспортным артериям, что требует координации и моделирования на протяжении всего жизненного цикла кампусов ЦОД. В модель включаются локальные генерирующие мощности, энергохранилища, технологии охлаждения и даже ИИ-агенты для управления работой ЦОД. В компании заявляют, что только одновременное проектирование инфраструктуры и технологического стека обеспечивает настоящую оптимизацию, при которой питание, охлаждение, ускорители и ПО рассматриваются как единое целое.

Источник изображения: NVIDIA

В марте 2024 года сообщалось, что NVIDIA и Siemens внедрят ИИ в промышленное проектирование и производство с помощью интеграции NVIDIA Omniverse Cloud API в платформу Xcelerator. Тогда же Schneider Electric и NVIDIA объявили о разработке эталонных проектов инфраструктур ИИ ЦОД. В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, должна была подключить свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы.

Компания Microsoft намерена снизить зависимость от давнего партнёра в лице OpenAI, прибегнув к помощи стартапа Anthropic. В частности, его технологии будут применяться в приложениях Office 365 для реализации новых функций наряду с решениями OpenAI, сообщает TechCrunch со ссылкой на данные источников The Information. Использование конкурентного ИИ в Word, Excel, Outlook и PowerPoint положит конец монополии OpenAI в этой сфере.

Ранее Microsoft фактически зависела от разработчика ChatGPT для обеспечения ИИ-функций в своём офисном пакете. Попытки Microsoft диверсифицировать партнёрство в сфере ИИ происходят на фоне растущих разногласий с OpenAI, реализующей собственные инфраструктурные проекты. Кроме того, компания является потенциальным конкурентом LinkedIn, социальная сеть почти десять лет принадлежит Microsoft.

Сделка с Anthropic состоялась на фоне переговоров с OpenAI об обновлении соглашения, которое, вероятно, позволит IT-гиганту получать доступ к новейшим технологиям OpenAI и в будущем, даже после реструктуризации последней в коммерческую компанию. Впрочем, по данным The Information, в Microsoft считают, что новейшие модели Anthropic, включая Claude Sonnet 4, фактически лучше решений OpenAI по ряду параметров, например — при создании презентаций PowerPoint.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

Это не первый эпизод расширения ИИ-сотрудничества Microsoft. Хотя модели OpenAI предлагаются «по умолчанию», через GitHub Copilot можно получить доступ и к моделям Grok (xAI) и Claude (Anthropic). Также компания не так давно представила и собственные модели — MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.

OpenAI може стремится выйти из сферы влияния Microsoft. На прошлой неделе компания запустила платформу для поиска работы, способную конкурировать с LinkedIn, а СМИ сообщают, что OpenAI намерена наладить выпуск собственных ИИ-чипов совместно с Broadcom в 2026 году. Другими словами, компания сможет обучать и запускать ИИ-модели на собственном оборудовании, не полагаясь на ресурсы Microsoft Azure.

Впрочем, по словам представителя Microsoft, OpenAI продолжит быть партнёром компании в области передовых ИИ-моделей, и техногигант по-прежнему привержен долгосрочному сотрудничеству.

На фоне неослабевающего спроса на электричество для дата-центров европейский оператор ЦОД Data4 заключил с государственной компания Électricité de France (EDF) 12-летний контракт на поставку с 2026 года 40 МВт от французских АЭС, сообщает The Register. Это первый в стране долговременный договор Nuclear Production Allocation Contract (CAPN), позволяющий получать энергию по цене, не зависящей от волатильности рынков. Он дополнит имеющиеся долгосрочные соглашения о закупке солнечной и ветряной энергии (PPA)

Data4 управляет дата-центрами во Франции, Испании, Польше, Германии и Греции. По расчётам экспертов, она владеет не менее 1,5 ГВт мощностей. Заключение контракта CAPN — часть более широкой стратегии Data4 по интеграции во все свои операции низкоуглеродной и возобновляемой энергии с повышением устойчивости эксплуатации ЦОД. Многие компании в Европе и за её пределами уже начали требовать от поставщиков энергии данные об экоустойчивости в рамках локальных нормативов, вроде европейской директивы CSRD.

В Data4 сообщают, что в сочетании с PPA новый контракт гарантирует экоустойчивый, надёжный и постоянный доступ к «низкоуглеродной» энергии по контролируемой цене. Франция может считаться идеальной страной для подобного соглашения, поскольку порядка 70 % электричества здесь вырабатывается именно АЭС. Кроме того, как заявляют в EDF, инициатива полностью соответствует обязательствам государственной корпорации по поддержке развития ЦОД и обеспечению энергетического и промышленного суверенитета страны.

Источник изображения: Jametlene Reskp/unsplash.com

Ранее EDF предложила операторам дата-центров доступ к собственным землям для строительства новых кампусов ЦОД с «благоприятными условиями» для подключения к электросетям, что позволит ускорить ввод проектов в эксплуатацию на несколько лет. EDF также выступила в числе партнёров строительства гигантского ИИ ЦОД близ Парижа. Комплекс мощностью 1,4 ГВт — проект совместного предприятия NVIDIA, Mistral AI, Французского национального инвестиционного банка и инвестиционного фонда MGX из ОАЭ. Кроме того, от АЭС запитают и 1-ГВт кампус Fluidstack.

АЭС сегодня рассматриваются, как способ удовлетворить растущие энергетические потребности индустрии ЦОД. По мнению некоторых экспертов, ядерная энергетика будет поддерживать мировой энергетический баланс ещё долгие годы, но масштабные инвестиции в эту отрасль не решают ключевой проблемы — на строительство АЭС уходит много времени, а потребности ИИ в электричестве растут уже сейчас. В марте 2025 года сообщалось, что Amazon, Meta✴ и Google совместно с крупнейшими мировыми компаниями и банками помогут утроить мощность АЭС во всём мире уже к 2050 году.