AWS опубликовала техническое описание сетевой архитектуры ЦОД, которую она без особой огласки внедряет с конца 2024 года. Эта архитектура основана на трёх десятилетиях разработки математической теории, которая, как считалось, не подходит для коммерческого использования. Архитектура на базе отказоустойчивых сетевых графов (Resilient Network Graphs, RNG) уже стала стандартной для большинства новых ЦОД AWS по всему миру и позволит сэкономить миллиарды долларов.

Как утверждают в Amazon, традиционная топология Fat-Tree с многоуровневой структурой, используемая в ЦОД на протяжении десятилетий, является неэффективной. Когда данные передаются только по ограниченному числу сетевых путей, в случае перегрузки увеличивается задержка, даже при большой общей пропускной способности. К тому же, эта архитектура хрупка: потеря одного маршрутизатора верхнего уровня может разорвать связь для больших сегментов сети под ним. Кроме того, она требует сложной кабельной разводки.

Источник изображений: Amazon

Как отметил ресурс SiliconANGLE, существует множество способов решения этой проблемы, но большинство из них дорогостоящи или сложны в реализации. В качестве альтернативы Amazon предложила архитектуру RNG. Она увеличивает количество путей, по которым данные могут передаваться между узлами, что повышает пропускную способность, а также сокращает количество сетевых устройств вдвое и повышает надёжность соединения. Если сетевой путь, используемый узлом, испытывает технические проблемы, система может просто перенаправить трафик на один из множества других доступных ей путей.

Но это не всё. Инженеры AWS разработали то, что они называют квазислучайной топологией. Некоторые сегменты в ЦОД проложены и подключены по определённой схеме, в то время как другие объединяются случайным образом. Именно эта случайность делает сети RNG более гибкими, чем Fat-Tree. Для поиска среди большого количества доступных сетевых путей оптимального маршрута для заданной рабочей нагрузки используется собственный распределённый протокол маршрутизации Spraypoint.

Протокол работает в два этапа. Сначала исходный маршрутизатор распределяет свой исходящий трафик случайным образом между всеми своими ближайшими соседями. Затем для каждого пакета использует классический алгоритм поиска кратчайшего пути для достижения промежуточной точки — маршрутизатора, который был предварительно назначен для передачи трафика к определённому пункту назначения. Промежуточные точки перенаправляют пакеты в ряд «концентрических колец» вокруг пункта назначения, при этом каждое кольцо передает трафик внутрь к следующему, пока он не достигнет цели.

Согласно данным Amazon, это сочетание случайного начального распределения и структурированной сходимости Spraypoint даёт почти вдвое больше независимых путей между любыми двумя маршрутизаторами, чем стандартные методы поиска кратчайшего пути, и при этом сохраняет низкую вычислительную сложность и требует мало памяти, в отличие от истинно «плоской» сети, где все маршрутизаторы попарно объединены друг с другом действительно случайно образом.

Дополнительная диверсификация маршрутов означает, что участки с перегрузкой в одной части сети могут быть автоматически обойдены без явных решений о перемаршрутизации. «По сути, сделав сеть “плоской”, мы устранили узкие места, которые возникают в традиционных сетевых решениях, — сообщил Мэтт Редер (Matt Rehder), вице-президент AWS Network Engineering, в интервью WIRED. — Мы считаем, что мы единственные, кто сделал это в таком масштабе».

Вместе с тем, случайность конфигураций оптоволоконных кабелей RNG затрудняет эффективное управление ими. AWS разработала пассивное сетевое устройство ShuffleBox, которое физически соединяет различные оптоволоконные кабели. Каждый ShuffleBox имеет порты, обращённые к маршрутизаторам, и соединяется с другими ShuffleBox с другой. Внутренние оптические каналы, перемешанные по определённой схеме, и случайные соединения между ShuffleBox формирует общую топологию сети, которая является квазислучайной на макроуровне, без необходимости прокладки отдельных кабелей по всему этажу ЦОД. При установке новой стойки её маршрутизатор просто подключается к ближайшему ShuffleBox.

Что примечательно, команда, разработавшая RNG, не предлагает эту сетевую концепцию в контексте генеративного ИИ. Речь идёт о повышении эффективности повседневной архитектуры ЦОД компании. «RNG отлично подходит для наших основных задач, но шаблоны передачи обучающих данных для ИИ гораздо более скоординированы и централизованно управляются», — говорит Редер. По данным Amazon, по сравнению с архитектурами типа Fat-Tree, RNG использует на 69 % меньше маршрутизаторов и обеспечивает до 33 % большую пропускную способность, сокращает энергопотребление сети на 40 % и снижает затраты на инфраструктуру на 9–45 %.

Первая сеть RNG была запущена в конце 2024 года в Ирландии и начала обрабатывать реальный трафик, сообщил ресурс PPC Land. Развёртывание послужило проверкой: инженеры AWS сравнили реальную производительность с математическими прогнозами, выявили недостатки в работе и применили оптимизации в двух последующих развёртываниях. По данным SiliconANGLE, технология уже используется в ряде ЦОД в Ирландии, Германии и Испании. Компания заявила, что большинство её новых ЦОД использует RNG.

Компания Snowflake, специализирующаяся на облачных решениях для обработки данных с использованием ИИ, объявила о заключении пятилетнего соглашения о стратегическом сотрудничестве (SCA) с AWS, в рамках которого обязалась потратить $6 млрд на многолетние инфраструктурные проекты, включая использование серверных Arm-процессоров Amazon Graviton, а также ИИ-ускорителей. Компании не раскрывают, о каком поколении Graviton идёт речь, сообщает The Next Web.

Для оценки, насколько крупной является сделка для компаний, ненамного больше — около $7 млрд — Snowflake получила выручки от своих сервисов через AWS Marketplace с момента основания компании в 2012 году. В 2020 году Snowflake объявила о пятилетнем облачном контракте с AWS на сумму $1,2 млрд, который впоследствии был увеличен до $2,5 млрд в 2023 году. Эта эволюция иллюстрирует растущую важность облачной инфраструктуры в развитии ИИ. Только в 2025 году расходы Snowflake на услуги AWS составили $2 млрд.

За последние несколько лет Snowflake перевела большую часть вычислительных ресурсов с процессоров Intel и AMD на инстансы на базе Graviton, отметил The Register. Согласно соглашению, Snowflake будет запускать и обучать свои модели и сервисы генеративного ИИ, используя комбинацию ускорителей, работающих в AWS, и Graviton.

Источник изображения: AWS

Сделка также отражает собственный рост Snowflake: в среду компания опубликовала финансовые результаты за I квартал 2027 финансового года, закончившийся 30 апреля, которые значительно превзошли прогнозы Уолл-стрит. Компания сообщила о скорректированной прибыли в 39 центов на акцию при выручке в $1,39 млрд (+33 % г/г). Аналитики, опрошенные LSEG, прогнозировали 32 цента на акцию прибыли и выручку в $1,32 млрд (по данным CNBC). Прогноз компании на текущий квартал также был оптимистичным. Snowflake прогнозирует во II финансовом квартале скорректированную операционную маржу на уровне 12,5 % при выручке в размере от $1,415 до $1,420 млрд. Прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, по операционной марже составляет 11,9 %, по выручке от продажи продуктов — $1,37 млрд. После объявления о финансовых результатах и сделке с AWS акции Snowflake подскочили примерно на 38 %.

Обязательство Snowflake запускать свои облачные рабочие нагрузки на Graviton в масштабе является важным подтверждением жизнеспособности концепции Arm-серверов, которая незаметно меняет экономику облачной инфраструктуры уже пять лет, отметил The Next Web. Сделка подчёркивает растущую роль Arm-процессоров в ЦОД. IDC считает, что инвестиции Snowflake в AWS отражают то, как быстро корпоративные рабочие нагрузки ИИ адаптируются к потребностям долгосрочной инфраструктуры, пишет Data Center Knowledge. В ISG отмечают, что соглашение указывает на более широкий переход от экспериментальных развертываний ИИ к более долгосрочному спросу на инфраструктуру.

Источник изображения: AWS

Соглашение предоставляет Snowflake доступ к чипам AWS Graviton в то время, когда вычислительные мощности для ИИ ограничены, отметил ресурс GuruFocus. Оно также приближает инструменты Snowflake для хранения данных, аналитики и ИИ к AWS, где многие из её клиентов уже запускают свои рабочие нагрузки. Это важно для Snowflake, поскольку инвесторы опасались, что ИИ может навредить бизнесу традиционных компаний-разработчикой ПО, а не помочь им. Это обновление изменило ситуацию на Уолл-стрит. Snowflake заявила, что растёт спрос на такие инструменты, как Cortex Code и Snowpark, которые помогают компаниям создавать приложения ИИ и модели машинного обучения, используя собственные данные. Например, предлагаемая уже несколько лет Snowflake платформа Cortex AI может преобразовывать естественный язык в SQL-запросы, обобщать данные и проводить анализ настроений.

Что касается AWS, то сделка с Snowflake продолжила серию крупных инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Anthropic взяла на себя крупные многолетние обязательства перед AWS; OpenAI в начале этого года подписала значимое соглашение с AWS, несмотря на продолжающееся сотрудничество с её конкурентом Microsoft Azure. В прошлом месяце AWS заключила соглашение с Meta✴ о поставке миллионов чипов Graviton для удовлетворения растущих потребностей компании в вычислительных мощностях для ИИ. Это стало большой победой для AWS, поскольку несколькими месяцами ранее Meta✴ заключила сделку с Google Cloud на $10 млрд.

Французский разработчик и SRE (Site Reliability Engineer) Амин Раити (Amine Raiti) объявил настоящую войну облачным гиперскейлерам, включая AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Он потребовал от них отказа от огромных комиссий за прекращение использования услуг. В противном случае гиперскейлерам грозит бесконечный поток сгенерированного ИИ сатирического музыкального контента, сообщает The Register.

Раити, работающий в некой финансовой организации, находящейся под надзором европейского центробанка, выбрал оружием генерируемые ИИ песни, сатирические стихи и музыкальные пародии, от K-pop до финской польки и музыки в стиле Шопена, назвав свою кампанию «Операция индюк» (Operation Dindon). Идея появилась, когда Раити работал управленцем в одной из французских Adtech-компаний. Бизнес был связан многолетними облачными договорами, которые действовали даже на фоне падения выручки компании и сокращения штата. Хотя конкретные облачные провайдеры в тех увольнениях не обвиняются, именно тогда привязка к вендору якобы перестала быть для Раити абстрактной технической проблемой.

Требования организатора интернет-протеста чрезвычайно просты: гиперскейлеры должны дать клиентам возможность отказаться от многолетних соглашений, если бизнес заходит в финансовый тупик, прекратить взимать огромные средства за выгрузку данных из своих облаков и обеспечить отказ от проприетарных сервисов гиперскейлеров без огромных трат на миграцию. Журналистам Раити привёл вопиющие примеры. По его словам, одна конфигурация AWS NAT Gateway может обойтись в €6,7 тыс. ($7777) ежегодно за функциональность, которую, по его словам, администраторы Linux-систем обеспечивали ещё в конце 1990-х гг. Управляемые Kubernetes-сервисы могут обходиться ежегодно в €14 тыс. ($16251) и более.

Источник изображения: Amine Raiti / LinkedIn

В отличие от обычных разговоров, не уходящих дальше отдельных IT-команд или публикации постов в LinkedIn, Раити превратил свой протест в настоящее представление, создав сатирический музыкальный сериал «Легенда об индюке» (The Legend of Dindon). Главный герой — вымышленный индюк, регулярно попадающий в зависимость от облачных сервисов и не способный выбраться из ловушек. Каждая серия посвящена отдельной проблеме: скрытым расходам, юридическим привязкам к вендорам или, например, завышенным тарифам. В начале мая Раити опубликовал т.н. «Железный ультиматум» (Iron Ultimatum) на 11 языках, адресовав его AWS, Google и Microsoft.

Организатор музыкальных протестов готов даже выпустить хвалебный поэтический сборник с похвалами в адрес облачных компаний, если те проведут значимые реформы. Если нет — операция продлится бессрочно, благо, создание одного трека занимает около двух минут, а обойдётся это не дороже €50/мес. «Коллекция» Раити уже включает порядка 50 сгенерированных ИИ треков. Сами облачные гиганты пока не ответили на ультиматум и до объявленного «дедлайна» в сентябре остаётся довольно много времени. Впрочем, нередко они и сами обвиняют друг друга в огромных платежах за отказ от сервисов и выгрузку данных.

Британский антимонопольный регулятор — Управление по конкуренции и рынкам (CMA) занялся изучением экосистемы Microsoft на предмет присвоения компании «стратегического рыночного статуса» (Strategic Market Status, SMS). Очередное расследование инициировано после введения в Великобритании режима контроля конкуренции на цифровых рынках. В случае, если компанию признают подпадающей под режим SMS, регулятор сможет применять в отношении неё специальные меры для поддержки конкуренции на рынке, сообщает The Register.

О грядущем расследовании CMA заявило в конце марта. Регулятора беспокоила практика лицензирования Microsoft программного обеспечения, мешающая конкуренции на рынке облачных сервисов. Сегодня CMA объявило, что «слышало» о том, что британские клиенты не всегда способны эффективно использовать ПО Microsoft с продуктами других вендоров. Это ограничивает возможности доступа к лучшим продуктам по самым конкурентоспособным ценам.

В 2025 году AWS и Google призывали (и не в первый раз) регулятора вмешаться в политику Microsoft и ограничить «экстраординарные и беспрецедентные» цены, взимаемые с клиентов за использование продуктов компании на сторонних облачных платформах. Ещё два года назад Google прямо назвала практику запретительного лицензирования по таким ценам «налогом» или «штрафом», который платят клиенты за то, что ПО Microsoft не используется в инфраструктуре Azure. Например, запуск Windows Server в облаке Google обходится до четырёх раз дороже, чем в Azure. С похожими жалобами выступала и AWS.

Источник изображения: UX Indonesia/unspalsh.com

CMA оценит, использует ли Microsoft монопольное положение, чтобы ограничить клиентам финансовые возможности выбора, и насколько успешно конкуренты на рынке ИИ могут интегрировать свои сервисы с ПО компании (дело касается агрессивного внедрения Copilot). По словам представителя Open Cloud Coalition, созданной под патронажем Google и раскритикованной Microsoft, новое расследование должно быть «быстрым и окончательным». Утверждается, что оно должно навсегда устранить несправедливые практики лицензирования Microsoft, обеспечив на британском облачном рынке равные условия конкуренции и уверенность в том, что можно будет внедрять инновации и инвестировать в долгосрочной перспективе.

Впрочем, результатов не стоит ждать в ближайшее время. Например, CMA потребовался 21 месяц, чтобы опубликовать результаты расследования на облачном рынке услуг Великобритании — утверждалось, что Microsoft и AWS пользуются доминирующим положением, фактически нанося ущерб британским клиентам облачных сервисов. В частности, в нём утверждалось, что Microsoft, возможно, взяла с корпоративных клиентов в Великобритании на £500 млн больше за размещение в облаках AWS и Google, чем если бы они платили за размещение в Azure.

В основе того расследования был вопрос, не мешают ли меры лицензирования ПО Microsoft конкуренции на рынке облачных сервисов. Он стал основой и для нынешнего. Последнее расследование должны завершить за девять месяцев, а решение о присвоении компании статуса SMS должны принять к февралю 2027 года. Сама Microsoft заявляет, что полна решимости «оперативно и конструктивно» сотрудничать с CMA. Всестороннее расследование будет касаться ПО для повышения производительности, ОС, СУБД и ИБ-инструментов.

В CMA утверждают, что намерены понять, как развиваются соответствующие рынки, какова на них роль Microsoft и какие целенаправленные действия могут потребоваться для того, чтобы у британских клиентов был выбор, доступ к инновациям и конкурентоспособные цены. Стоит отметить, что за лицензионной политикой Microsoft уже следят власти США, Европы, Бразилии, Южной Африки и Японии.

Как следует из отчёта для Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), в 2025 году компания AWS имела в общей сложности 5,28 млн м2 площадей ЦОД и офисных помещений, сообщает Datacenter Dynamics. Приблизительно 2,64 млн м2 находится в собственности Amazon, примерно столько же было арендовано.

В целом рост год к году составил 16 %. Для сравнения, рост в 2024 году составлял 28 % в сравнении с 2023 годом, в 2023 — 14 % в сравнении с 2022, годом раньше — 28 %. В 2021 году отмечен максимальный годовой рост в процентном соотношении с момента начала составления компанией соответствующей отчётности. Рост составил 44 % в сравнении с 2020 годом, когда речь шла об 1,68 млн м².

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

В документации не упоминается, какая часть из площадей приходится на дата-центры, а какая — под другие помещения, включая вспомогательную инфраструктуру ЦОД и другую собственность. Также в статистику не входят корпоративные здания и штаб-квартиры. Компания направит на капитальные затраты в текущем финансовом году порядка $200 млрд, значительная часть которых будет потрачена на ИИ ЦОД.

На сегодня AWS управляет 123 зонами доступности в 39 (географических) регионах. Компания намеревается открыть ещё семь зон доступности, а также два облачных региона в Саудовской Аравии и Чили. Также AWS управляет 108 периферийными локациями. По данным AWS, портфолио заказов на первый квартал составило $364 млрд, не считая недавно заключённой с Anthropic сделки на $100 млрд, поэтому компания намерена быстрыми темпами возводить новые ЦОД.

Amazon.com объявила финансовые результаты за I квартал, закончившийся 31 марта 2026 года. Квартальные показатели по выручке и прибыли превзошли ожидания Уолл-стрит. Также следует отметить рост продаж облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) на 28 % до $37,59 млрд, что оказалось выше среднего прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, ожидавших рост на 25 % (по данным Reuters). Это самый быстрый темп роста за последние 15 кварталов. Акции компании выросли на внебиржевых торгах на 4 %.

Выручка Amazon увеличилась по итогам I квартала 2026 года на 17 % год к году до $181,52 млрд при среднем прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $177,30 млрд (по данным CNBC). Чистая прибыль выросла до $30,26 млрд, или $2,78 на разводнённую акцию, по сравнению с $17,13 млрд, или $1,59 на разводнённую акцию, в I квартале 2025 года, превысив также прогноз аналитиков LSEG в размере $1,64 на разводнённую акцию.

Выручка AWS за квартал составила $37,59 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $36,64 млрд. Операционная прибыль AWS достигла $14,16 млрд по сравнению с $11,55 млрд годом ранее, что превышает консенсус-прогноз аналитиков в $12,84 млрд (по данным SiliconANGLE) и подчеркивает сохраняющуюся прибыльность сегмента по мере масштабирования предприятий в сфере ИИ.

Источник изображений: Amazon

«Значительное ускорение роста продаж AWS — это главная новость», — отметил старший аналитик Investing.com, добавив, что клиенты Amazon «полностью осваивают новые рабочие нагрузки, особенно в области ИИ». Вместе с тем следует отметить, что рост продаж облачного подразделения Google Cloud холдинга Alphabet составил в первом квартале 63 % до $20 млрд, превысив прогноз роста на 50 %. В свою очередь, Microsoft сообщила, что продажи её облачной платформы Azure и связанных с ней сервисов выросли на 40 %.

Amazon сообщила, что ее портфель кастомных чипов, включая процессоры Graviton, ускорители Trainium и DPU Nitro, превысил годовой оборот в $20 млрд, демонстрируя трёхзначные темпы роста. За последний год Amazon развернула более 2,1 млн чипов для ИИ, при этом на Trainium приходится более половины. Среди крупных заказчиков значатся Meta✴ и Uber. «Мы находимся в разгаре одного из самых важных переломных моментов в нашей жизни, мы занимаем выгодное положение для лидерства, и я очень оптимистично смотрю в будущее наших клиентов и Amazon», — отметил генеральный директор Энди Джасси (Andy Jassy). Кроме того, пересморт соглашения Microsoft и OpenAI сыграет на руку AWS.

Компания сообщила, что расходы на основные средства и оборудование за квартал выросли до $44,2 млрд, превысив прогноз аналитиков, опрошенных FactSet, в размере $43,6 млрд. В то же время свободный денежный поток за последние 12 мес. снизился до $1,2 млрд, что на 95 % меньше, чем годом ранее, в основном из-за инвестиций в ИИ, заявила компания. В феврале Amazon сообщила, что её капитальные затраты достигнут $200 млрд в 2026 году, что значительно больше, чем в прошлом году. Джасси заявил в своем письме акционерам в этом месяце, что большая часть расходов компании в 2026 году окупится в 2027 и 2028 годах. Компания намерена ускорить строительство ЦОД.

Выручка в сегменте онлайн-магазина, который по-прежнему занимает наибольшую долю в общем объёме продаж Amazon, выросла на 12 % до $64,25 млрд, что выше прогнозируемых аналитиками $62,7 млрд. Доход от рекламы вырос на 24 % в годовом исчислении до $17,24 млрд, превысив ожидания Уолл-стрит в 21,2 %. В текущем квартале Amazon ожидает получить выручку в диапазоне от $194 до $199 млрд при прогнозе аналитиков LSEG в размере $188,9 млрд. Операционная прибыль, согласно собственному прогнозу компании, во II квартале составит от $20 до $24 млрд. По данным StreetAccount, аналитики прогнозируют операционную прибыль в размере $22,65 млрд.

Microsoft и OpenAI объявили о пересмотре условий партнёрского соглашения, что некоторые эксперты рассматривают как победу разработчика ChatGPT, хотя многие считают, обе стороны остаются в выигрыше. Как отметили обе компании, обновлённое соглашение призвано упростить партнерство и способы совместной работы, обеспечивая большую предсказуемость.

Согласно обновлённому соглашению, у Microsoft по-прежнему будет лицензия на интеллектуальную собственность OpenAI для моделей и продуктов, срок владения которой ограничен 2032 годом, однако теперь она будет неисключительной. До этого у Microsoft были эксклюзивные права на интеллектуальную собственность OpenAI до тех пор, пока та не создаст «общий ИИ» (AGI).

Microsoft по-прежнему является «основным облачным партнёром» OpenAI, т.е. основная часть облачных ресурсов OpenAI, вероятно, будет обслуживаться Azure в течение шести лет, охватываемых этим соглашением, даже несмотря на то, что OpenAI спешит построить собственные ЦОД в сотрудничестве с другими партнёрами. В октябре OpenAI обязалась приобрести облачные ресурсы Microsoft на сумму ещё $250 млрд. Фраза о том, Microsoft по-прежнему является «основным облачным партнёром» — сигнал акционерам Microsoft о том, что OpenAI по-прежнему будет крупным клиентом Azure, отметил ресурс TechCrunch. В обновлённом соглашении указано, что «продукты OpenAI будут в первую очередь поставляться Azure, если только Microsoft не сможет и не решит отказаться от поддержки».

Источник изображения: Microsoft

Судя по всему, Microsoft теперь будет в числе поставщиков, предлагающих новейшие продукты OpenAI. Но что более важно, «теперь OpenAI может предоставлять все свои продукты клиентам у любого облачного провайдера». Это означает, что Microsoft теперь не сможет подать в суд на OpenAI из-за того, что та в рамках инвестиционного соглашения с Amazon на $50 млрд пообещала, что AWS получит эксклюзивные права на предоставление нового инструмента OpenAI для создания агентов — Frontier. Согласно первоначальному соглашению, OpenAI запрещалось предлагать Frontier эксклюзивно в AWS (или даже не эксклюзивно, а вообще).

Когда OpenAI объявила о сделке с AWS, Microsoft публично опровергла эксклюзивные условия AWS, указав: «Microsoft сохраняет свою эксклюзивную лицензию и доступ к интеллектуальной собственности в отношении моделей и продуктов OpenAI. <…> Azure остаётся эксклюзивным поставщиком облачных услуг для stateless API-вызовов OpenAI. <…> Любые stateless-вызовы API к моделям OpenAI, являющиеся результатом сотрудничества OpenAI с любой третьей стороной, включая Amazon, будут размещаться в Azure. <…> Собственные продукты OpenAI, включая Frontier, будут по-прежнему размещаться в Azure».

Microsoft также подчеркнула, что её условия действуют до тех пор, пока OpenAI не получит AGI. Financial Times тогда сообщила, что Microsoft даже рассматривала возможность подачи судебного иска по этому поводу. Комментируя заключение обновлённого соглашения, генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy), в частности, отметил, что это означает, что модели OpenAI станут доступны клиентам на AWS Bedrock.

Хотя эта сделка выгодна для OpenAI, Microsoft тоже в выигрыше. Новое соглашение позволяет Microsoft прекратить выплату доли выручки OpenAI, в то время как OpenAI продолжит выплачивать долю выручки Microsoft до 2030 года, независимо от технологического прогресса OpenAI, хотя теперь эта сумма ограничена. В прошлом квартале Microsoft заработала $7,5 млрд благодаря инвестициям в OpenAI. Также Microsoft продолжает напрямую участвовать в развитии OpenAI в качестве крупного акционера. Владея примерно 27 % коммерческой компании, Microsoft будет иметь финансовую выгоду от роста OpenAI, даже в случае продаж её продуктов в AWS.

Компания Meta✴, по сообщению The Register, объявила о расширении сотрудничества с облаком AWS. Речь идёт об использовании Arm-процессоров Graviton5 для поддержания определённых ИИ-нагрузок, в частности, агентных систем. Сама AWS говорит о невероятном спросе на собственные процессоры. Крупным заказчиком является, например, Uber.

AWS представила чипы Graviton5 в конце прошлого года. Эти изделия содержат 192 ядра Neoverse V3 (Poseidon), каждое из которых имеет 2 Мбайт кеша L2. Общий объём L3-кеша составляет 192 Мбайт. Присутствуют 12 каналов памяти DDR5-8800. Утверждается, что прирост производительности достигает 25 % по сравнению с процессорами Graviton предыдущего поколения.

Meta✴ намерена использовать для своих задач «десятки миллионов» ядер Graviton5. Таким образом, компания станет одним из крупнейших клиентов, применяющих чипы собственной разработки AWS. Руководитель отдела инфраструктуры Meta✴, заявил, что сотрудничество с AWS направлено на диверсификацию вычислительных ресурсов. По его словам, это необходимо в свете реализации масштабных проектов в области ИИ.

Источник изображения: AWS

Ранее Meta✴ объявила о стратегическом партнёрстве с компанией Arm Holdings, которое направлено на «масштабирование эффективности ИИ на каждом уровне вычислений, охватывающем ПО и инфраструктуру ЦОД». В частности, Meta✴ намерена использовать чипы Arm AGI, специально оптимизированные для агентного ИИ. Однако, как уточняет The Register, эти изделия начнут поступать в дата-центры Meta✴ не ранее конца текущего года, поэтому компания пока будет разворачивать соответствующие нагрузки на базе Graviton5 в облаке AWS.

Аналитики Counterpoint Research прогнозируют, что к 2029 году на Arm-решения будет приходиться до 90 % рынка серверных ASIC-изделий, ориентированных на ИИ. Между тем сама Meta✴ проектирует фирменные ИИ-ускорители MTIA, которые в зависимости от модификации могут применяться для обучения моделей, инференса и пр.

Компании Anthropic и Amazon объявили о расширении сотрудничества в области облачной инфраструктуры и технологий ИИ. В рамках партнёрства Anthropic получит до 5 ГВт мощностей в инфраструктуре AWS для обучения и поддержания работы своих передовых ИИ-моделей семейства Claude. В ответ Amazon инвестирует в Anthropic дополнительные $5 млрд, а в будущем — ещё до $20 млрд в зависимости от достижения определённых коммерческих целей. Ранее Amazon уже вложила $8 млрд в Anthropic.

Отмечается, что Anthropic и Amazon тесно работают с 2023 года. В настоящее время более 100 тыс. клиентов используют модели Claude на платформе Amazon Bedrock. Партнёры также запустили Project Rainier — крупнейший в истории AWS и один из самых масштабных вычислительных кластеров в мире. На сегодняшний день Anthropic использует более 1 млн ускорителей AWS Trainium2 для обучения и обслуживания Claude.

В рамках расширенного соглашения Anthropic обязуется потратить более $100 млрд в течение следующих десяти лет на вычислительные мощности AWS. Речь идёт об использовании изделий Trainium текущих и будущих поколений, включая Trainium4. Кроме того, будут использоваться «десятки миллионов» ядер Graviton. В общей сложности это даст до 5 ГВт вычислительной мощности. Так, к концу 2026 года будет введено в эксплуатацию около 1 ГВт ресурсов на базе Trainium.

Источник изображения: Amazon

Договор предполагает использование дата-центров в Азии и Европе, что поможет повысить качество обслуживания растущей международной клиентской базы Claude. При этом пользователи смогут получить доступ к полнофункциональной консоли Claude (биллинг, безопасность, управление) непосредственно в облаке AWS — без необходимости управления дополнительными учётными данными или контрактами.

Нужно отметить, что Anthropic сотрудничает и с другими поставщиками облачных услуг. В частности, недавно компания объявила о расширении использования инфраструктуры Google Cloud, а также ускорителей Google TPU. Кроме того, Anthropic взяла на себя обязательство приобрести вычислительные мощности Microsoft Azure стоимостью $30 млрд и заключить контракт на поставку дополнительных мощностей объёмом до 1 ГВт.

Oracle и Amazon решили объединить усилия для создания частного высокоскоростного соединения между OCI и AWS. Благодаря установлению связи между Oracle Interconnect и AWS Interconnect–multicloud клиенты обеих компаний получат доступ к быстрому, частному, управляемому соединению для бесперебойного запуска приложений и перемещения данных между OCI и AWS.

Как отмечено в пресс-релизе, благодаря созданию ранее облачного сервиса Oracle AI Database@AWS компании впервые предложили клиентам более простой способ запуска Oracle AI Database в ЦОД AWS с теми же функциями, архитектурой и производительностью, что и в локальной среде. «Теперь мы развиваем это направление, устанавливая соединение между нашим популярным межоблачным соединением и AWS Interconnect–multicloud. Это поможет нашим общим клиентам модернизировать свои приложения, объединить данные и открыть новые возможности генеративного ИИ», — сообщила Oracle.

Этот шаг отражает переход предприятий к мультиоблачным инфраструктурам, использующим десятки отдельных облачных платформ и сервисов, пишет ресурс SiliconANGLE. Современные ИИ-приложения обычно работают на архитектуре с разделённым стеком — например, компания может использовать высокопроизводительную базу данных в OCI вместе с AWS SageMaker. Изменить что-либо после запуска системы непросто, и без высокопроизводительного моста между двумя облаками клиенты будут сталкиваться с экстремальными задержками, что будет отражаться на возможностях ИИ-приложений.

Источник изображения: Oracle

SiliconANGLE назвал нынешний анонс довольно неожиданным, учитывая, что отношения компаний долгое время были напряжёнными. Однако, похоже, обе компании только выиграют от партнёрства, обеспечив передачу данных между своими облаками как между единой интегрированной платформой. С этой целью Oracle интегрирует свой собственный сервис межсетевого взаимодействия со спецификацией AWS Interconnect-multicloud для создания безопасного и приватного соединения, полностью обходящего публичный интернет. Это позволит компаниям поддерживать развёртывание с разделением стека, так что организации смогут запускать приложение в OCI и хранить его данные в AWS, или наоборот.

Примечательно, что Oracle охарактеризовала новое решение как «управляемое» и «нативное», то есть, клиентам не нужно настраивать вручную маршрутизацию или разрабатывать сложные стратегии репликации данных. Соблюдая спецификации AWS, Oracle, по сути, стандартизирует способ взаимодействия своего облака с платформой конкурента.

Источник изображения: AWS

Роб Стречай (Rob Strechay), ведущий аналитик theCUBE Research и Smuget Consulting, сообщил ресурсу SiliconANGLE, что сегодняшний шаг подчеркивает убеждение в том, что мультиоблачные решения — это уже не просто стратегия, а реальность для каждого предприятия. «Устраняя сложность сетевого взаимодействия между двумя крупнейшими доменами, Oracle и AWS делают межоблачную отказоустойчивость и ИИ-архитектуры гораздо более достижимыми для предприятий», — сказал он.

«Будущее ИИ — это когда ваши данные хранятся в одном месте, ваши модели работают в другом, и сеть не мешает, — отметил Стречай. — Это также позволяет организациям легко осуществлять аварийное восстановление в разных облаках. Хотя на бумаге это всегда имело смысл для баз данных, Oracle делает это достижимым на практике без создания масштабного проекта в области сетевых технологий».

Следует отметить, что Google Cloud ещё в мае 2023 года запустил мультиоблачное соединение Cross-Cloud Interconnect, а затем, в декабре прошлого года, — выделенное частное соединение с AWS. Со своей стороны, Oracle уже установила межсетевые соединения с Google Cloud и Azure от Microsoft. Oracle отметила, что сотрудничество между OCI и AWS Interconnect–multicloud станет последним дополнением к её комплексным мультиоблачным возможностям, планируя запуск высокопроизводительного канала позже в этом году в регионе AWS us-east-1.