Углеродные выбросы Amazon выросли в 2024 году, впервые за три года — это следствие масштабного строительства дата-центров, сообщает Bloomberg. Правда, компанию обвиняют в сокрытии реальных объёмов выбросов её ЦОД. Некоторую роль в росте выбросов сыграло и потребление топлива сервисами доставки.

В ежегодном отчёте Amazon, посвящённом устойчивому развитию, крупнейший онлайн-ретейлер мира сообщил росте выбросов на 6 % год к году — они составили 68,25 млн т в CO₂-эквиваленте (при этом показатель за 2023 год был скорректирован до 64,38 млн т). В 2019 году компания обязалась свести выбросы к нулю к 2040 году, однако с тех пор они выросли на треть. Впрочем, и к этим данным у активистов есть вопросы. Для сравнения, с 2019 по 2023 гг. включительно выбросы Google выросли на 48 %, а за последние 14 лет, по данным НКО Kairos Fellowship, на 1515 %.

Amazon, как и её конкуренты, вкладывает немалые ресурсы в строительство и эксплуатацию дата-центров для ИИ-приложений. Всё это требует очень много бетона и стали, которые требуют много энергии при производстве. Да и самим ИИ ЦОД нужно немало электричества. В некоторых регионах энергокомпании возвращаются к использованию газа и угля для генерации электричества, хотя ещё совсем недавно такие энергоносители теряли популярность.

Источник изображения: Marcin Jozwiak/unsplash.com

Технологические компании обещали найти более «чистые» источники энергии и свести к минимуму углеродные выбросы. Amazon, как и Alphabet (Google), Meta✴ и Microsoft заключили ряд сделок, связанных с использованием «безуглеродной» атомной энергии в ближайшие годы. В целом сообщалось, что Amazon, Meta✴ и Google помогут утроить мощность АЭС во всём мире к 2050 году. Среди гиперскейлеров Amazon первой обратилась напрямую к АЭС для закупки энергии.

Тем временем в 2024 году выбросы Amazon, связанные с закупаемой электроэнергией, выросли на 1 % год к году — впервые с тех пор, как компания начала публиковать соответствующие показатели в 2019 году. Сообщается, что отчасти это связано с повышением потребления электричества. Как заявляют в отчёте Amazon, именно поэтому так важно масштабировать безуглеродную энергетику. В прошлом году Amazon снова стала крупнейшим в мире корпоративным покупателем возобновляемой энергии.

Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) объявил о частных инвестициях в Пенсильвании на сумму более $90 млрд, которые связаны с ИИ, технологиями и энергетикой, сообщает The Verge. Пенсильвания лидирует по добыче газа в стране, а сам Трамп неоднократно призывал «бурить и бурить», чтобы спасти энергетику США, и поддержал угольный сектор ради удовлетворения спроса ИИ ЦОД на электричество.

BlackStone вложит $25 млрд в развитие ЦОД и энергетической инфраструктуры на северо-востоке Пенсильвании, а First Energy потратит $15 млрд. Enbridge планирует инвестировать $1 млрд в расширение газопроводов в Пенсильванию, Equinor потратит $1,6 млрд на увеличение добычи природного газа в штате и его доставку для гибкой генерации энергии для дата-центров. Capital Power заявила, что потратит на модернизацию «газового объекта» в штате $3 млрд в течение 10 лет.

Google намерена инвестировать $25 млрд в строительство ЦОД и ИИ-инфраструктуры в следующие два года в регион PJM (Pennsylvania-New Jersey-Maryland), фактически объединяющий 13 штатов и Вашингтон (округ Колумбия). Кроме того, планируется заключить 20-летний контракт на $3 млрд с Brookfield Energy для развития гидроэнергетики. Кроме того, в апреле сообщалось, что в Пенсильвании построят газовую электростанцию мощностью 4,5 ГВт для ИИ ЦОД на месте заброшенной угольной.

CoreWeave объявила о планах инвестировать $6 млрд в ИИ ЦОД в штате. По данным Bloomberg, речь идёт о запуске в Ланкастере (Lancaster) кампуса мощностью 100 МВт в 2026 году с возможным масштабированием до 300 МВт. Примечательно, что объявление сделано после того, как власти Пенсильвании пригрозили отключить штат от сети PJM Interconnection из-за высокого спроса со стороны ИИ ЦОД в соседних штатах. Пенсильвания является нетто-экспортёром электроэнергии и, по данным BAI Group, обеспечивает до четверти энергоснабжения штатов на востоке США и Среднем Западе.

Источник изображения: Addy Mae/unsplash.com

Amazon упомянула планы вложить $20 млрд в расширение инфраструктуры облачных вычислений и продвижения ИИ-инноваций в Пенсильвании. Ранее AWS уже получила 650 га для постройки 15 ЦОД в Пенсильвании недалеко от АЭС, но столкнулась с некоторыми проблемами, которые теперь решает.

Anthropic потратит $1 млн в течение трёх лет на поддержку программы обучения кибербезопасности, а также $1 млн за три года на исследования в области энергетики в Университете Карнеги-Меллона. Meta✴ же анонсировала партнёрство для поддержки стартапов в сельской местности Пенсильвании на сумму $2,5 млн, а также поддержку обучение представителей малого бизнеса.

Гиперскейлер Amazon Web Services (AWS) разработал собственную систему охлаждения для последнего поколения ускорителей NVIDIA. Ранее в этом месяце облачный гигант начал внедрение систем UltraServer на основе NVIDIA GB200 NVL72, поэтому переход на жидкостное охлаждение стал необходим, сообщает Datacenter Dynamics.

Вице-президент AWS Дэвид Браун (David Brown) заявил, что для поддержки «невероятных вычислительных мощностей» стойкам GB200 NVL72 пришлось перейти на СЖО. По его словам, ранее компания обходилась воздушным охлаждением, речь идёт о первом масштабном внедрении жидкостных систем в AWS. При этом AWS рассматривала возможность обратиться к сторонним разработчикам СЖО, но решила отказаться от идеи, поскольку она потребовала бы строительства полностью новых ЦОД, рассчитанных на такие системы охлаждения. Это привело бы к задержкам внедрения на несколько лет.

Источник изображения: AWS

Альтернативой были полностью готовые решения для жидкостного охлаждения, но они не подходили из-за проблем с масштабируемостью: занимали слишком много места в ЦОД, требовали значительных переделок инфраструктуры или значительно увеличивали расход воды.

Вместо этого компания разработала собственный теплообменник In Row Heat Exchanger (IRHX), который можно использовать без серьёзных изменений существующей инфраструктуры. IRHX состоит из блока распределения теплоносителя, насосного блока и теплообменников с вентиляторами. Охлаждающая жидкость к водоблокам, совместно разработанным AWS и NVIDIA. IRHX легко масштабируется, позволяя по необходимости убирать или добавлять внутренние теплообменники.

Источник изображения: AWS

Ранее AWS похвасталась, что у неё ушло четыре месяца на переход от набросков к первому прототипу прототипам и ещё 11 месяцев — на переход к массовому производству. AWS не впервые разрабатывает собственное оборудование. Компания имеет собственные чипы семейств Graviton, Tranium и Inferentia, а в прошлом году она представила серию решений для дата-центров для обеспечения выполнения связанных с ИИ задач нового поколения.

После новости об использовании AWS собственных решений, акции Vertiv, поставляющей различные системы охлаждения для ЦОД, упали в цене. По данным Bloomberg Intelligence, разработки Amazon могут негативно сказаться на перспективах роста бизнеса Vertiv, поскольку она является крупным клиентом компании. Около 10 % всех продаж Vertiv связаны с жидкостным охлаждением.

Облачная платформа AWS объявила о доступности высокопроизводительных инстансов EC2 P6e-GB200 UltraServer, рассчитанных на наиболее ресурсоёмкие нагрузки ИИ. В основу экземпляров положены суперускорители NVIDIA GB200 NVL72.

Система GB200 NVL72 объединяет в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых содержит два ускорителя GB200, что даёт в общей сложности 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Задействована шина NVLink 5.

Инстансы u-p6e-gb200-x72 предоставляют доступ к 72 чипам поколения Blackwell в одном домене NVLink, включая примерно 13,4 Тбайт памяти HBM3e. Производительность в режиме FP8 достигает 360 Пфлопс. Количество vCPU составляет до 2592, объём памяти — до 17 280 ГиБ. Кроме того, предоставляется до 405 Тбайт пространства для хранения данных. Используются адаптеры AWS Elastic Fabric Adapter (EFAv4) с низкой задержкой, агрегированной скоростью передачи данных 28,8 Тбит/с и поддержкой NVIDIA GPUDirect RDMA. Пропускная способность EBS достигает 1080 Гбит/с. Также доступны u-p6e-gb200-x36 с вдвое меньшими характеристиками.

Источник изображений: AWS

Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Инстансы EC2 P6e-GB200 UltraServer объединяются в кластеры EC2 UltraCluster, что обеспечивает возможность безопасного и надёжного масштабирования до десятков тысяч ускорителей.

AWS отмечает, что новые экземпляры подходят для работы с передовыми ИИ-моделями, насчитывающими триллионы параметров. При этом может использоваться сочетание экспертных и рассуждающих моделей. После резервирования ёмкости стоимость за инстанс списывается авансом, и цена не меняется после оплаты.

AWS представила инстансы EC2 C8gn, рассчитанные на ресурсоёмкие сетевые нагрузки. Они обеспечивают пропускную способность до 600 Гбит/с, что является самым высоким показателем среди оптимизированных для подобных задач экземпляров EC2. В основу новых инстансов положены фирменные процессоры Graviton4 и карты AWS Nitro шестого поколения.

CPU содержат 96 ядер Neoverse V2 (Demeter) с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Экземпляры EC2 C8gn предоставляют от 1 до 192 vCPU, а объём оперативной памяти варьируется от 2 до 384 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 25 до 600 Гбит/с, пропускная способность EBS — от 10 до 60 Гбит/с. Инстансы можно запускать через консоль управления AWS, интерфейс командной строки (AWS CLI) или AWS SDK.

Источник изображения: AWS

Отмечается, что экземпляры EC2 C8gn подходят для таких задач, как виртуальные брандмауэры, маршрутизаторы, балансировщики нагрузки, прокси-серверы, системы защиты от DDoS-атак, платформы аналитики больших данных и пр. AWS подчёркивает, что инстансы EC2 C8gn обеспечивают на 30 % более высокую вычислительную производительность по сравнению с EC2 C7gn на базе Graviton3. При этом процесс миграции на новые экземпляры не должен вызвать у клиентов сложностей, поскольку EC2 C8gn предлагают схожие соотношения vCPU и памяти. Инстансы EC2 C8gn уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон).

В настоящее время Amazon Web Services (AWS) занимается строительством ИИ-суперкомпьютера Project Rainier. Проект, охватывающий несколько ЦОД в США, по своим масштабам не похож ни на что, что когда-либо пыталась реализовать AWS. Этот огромный уникальный суперкомпьютер разработан для создания и работы ИИ-моделей следующего поколения.

Партнёром AWS в реализации проекта выступает ИИ-стартап Anthropic, который будет использовать новый ИИ-кластер для создания и развёртывания будущих версий LLM Claude. У компаний довольно тесные отношения, а появление Project Rainier снизит зависимость Anthropic и AWS от дефицитных ускорителей NVIDIA, которых не хватает и для собственных нужд Amazon.

«Rainier обеспечит в пять раз больше вычислительной мощности по сравнению с крупнейшим в настоящее время кластером Anthropic», — сообщил Гади Хатт (Gadi Hutt), директор по разработке и проектированию продуктов Annapurna Labs, подразделения AWS по разработке чипов. Чем больше вычислений вложить в обучение Claude, тем умнее и точнее будет модель. «Мы создаём вычислительную мощность в масштабах, которых никогда не было раньше, и мы делаем это с беспрецедентной скоростью и гибкостью», — подчеркнул Хатт.

Источник изображений: Amazon

Сообщается, что Project Rainier спроектирован как огромный кластер EC2 UltraCluster, состоящий из серверов UltraServers с Trainium2. Trainium2 — ИИ-ускоритель собственной разработки Amazon, предназначенный для обучения ИИ-моделей. UltraServer — новый тип вычислительной системы, которая объединяет четыре физических сервера, каждый из которых содержит 16 ускорителей Trainium2, взаимодействие между которыми осуществляется с помощью интерконнекта NeuronLinks (кабели синего цвета на фото).

Связь между компонентами суперкомпьютера реализуется на двух критических уровнях: NeuronLinks обеспечивают высокоскоростные соединения внутри UltraServer, в то время как DPU Elastic Fabric Adapter (EFA) объединяет UltraServer внутри ЦОД и между ЦОД. Этот двухуровневый подход позволяет максимизировать скорость в местах, где в этом больше всего есть потребность, сохраняя гибкость масштабирования в рамках нескольких дата-центров.

Эксплуатация и обслуживание такого огромного вычислительного кластера отличается повышенной сложностью. И в данном случае надёжность системы имеет первостепенное значение. Именно здесь подход компании к разработке оборудования и ПО действительно выходит на первый план, говорит компания. Благодаря тому, что AWS сама занимается разработкой оборудования, она может контролировать каждый аспект технологического стека, от мельчайших компонентов чипа до ПО и архитектуры самого ЦОД. Это также позволяет ускорить внедрение технологий и снизить затраты при внедрении ИИ.

«Когда у вас есть полная картина, от чипа до ПО и самих серверов, вы можете проводить оптимизацию там, где это имеет наибольший смысл», — говорит директор по инжинирингу Annapurna Labs Рами Синно (Rami Sinno). «Иногда лучшим решением может быть перепроектирование того, как подаётся питание серверов, или переписывание ПО, которое всё координирует. Это может происходить и одновременно. Поскольку у нас есть обзор всего на каждом уровне, мы можем быстро устранять неполадки и внедрять инновации гораздо быстрее», — добавил он.

Вместе с тем, по словам Amazon, внедрение мощной ИИ-инфраструктуры будет достаточно экологичным. Вся электроэнергия, потребляемая Amazon, включая её ЦОД, в 2023 году была полностью компенсирована закупками из возобновляемых источников энергии. В течение последних пяти лет Amazon была крупнейшим корпоративным покупателем возобновляемой энергии в мире. Компания инвестирует миллиарды долларов в ядерную энергию и использование аккумуляторов, а также в финансирование масштабных проектов возобновляемой энергии по всему миру. Amazon по-прежнему намерена добиться нулевого уровня выбросов углерода к 2040 году. И Project Rainier ей в этом поможет.

В прошлом году AWS объявила, что будет развёртывать новые компоненты, которые объединяют достижения в области питания и охлаждения, не только в строящихся, но и в существующих ЦОД. Их использование, как ожидается, позволит снизить потребление энергии механизмами до 46 % и сократить выбросы парниковых газов при производстве бетона на 35 %. Новые объекты для Project Rainier будут включать в себя различные усовершенствования для повышения энергоэффективности и экологичности с акцентом на сокращение потребления водных ресурсов и использованию забортного воздуха для охлаждения.

Например, в ЦОД в округе Сент-Джозеф (St. Joseph), штат Индиана, с октября по март ЦОД вообще не будут использовать воду для охлаждения, а с апреля по сентябрь питьевая вода будет нужна только в течение нескольких часов в день. Amazon не уточняет, о каком именно кампусе идёт речь, но уже известно, что компания строит в Индиане дата-центр, который будет потреблять энергии как половина населения штата.

Благодаря инженерным инновациям AWS является лидером отрасли по эффективности использования воды, заявляет компания. На основании результатов недавнего исследования Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, посвящённого эффективности использования воды в ЦОД, отраслевой стандартный показатель составляет 0,375 л/кВт·ч, тогда как у AWS он равен всего 0,15 л/кВт·ч. Компания улучшила этот параметр на 40 % по сравнению с 2021 годом.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса CNBC, готовит обновлённую модификацию своего серверного процессора Graviton4, а также ускоритель Trainium следующего поколения, предназначенный для ресурсоёмких приложений ИИ.

Оригинальная версия Graviton4 дебютировала в конце 2023 года. Изделие, разработанное подразделением Annapurna Labs в составе AWS, содержит 96 ядер Neoverse V2 Demeter с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Используются 12 каналов памяти DDR5-5600. В общей сложности чип насчитывает 73 млрд транзисторов и изготавливается по 4-нм техпроцессу TSMC.

По имеющейся информации, у инстансов на базе обновлённой версии Graviton4 пропускная способность сетевой подсистемы увеличится в 12 раз — с нынешних 50 Гбит/с до 600 Гбит/с. Прочие технические характеристики готовящегося изделия не раскрываются, но известно, что информацию о сроках его доступности AWS раскроет до конца текущего месяца.

Источник изображения: AWS

Сообщается также, что ускоритель Trainium следующего поколения выйдет до конца текущего года. Нынешнее решение Trainium2, основанное на ядрах NeuronCore-V3, было представлено в ноябре 2023-го. Его производительность достигает 1,29 Пфлопс в режиме FP8. Утверждается, что быстродействие Trainium3 увеличится в два раза, то есть будет составлять до 2,58 Пфлопс (FP8).

Ранее появлялась информация, что энергопотребление Trainium3 может достигать 1000 Вт. Теперь говорится, что в плане энергетической эффективности ИИ-ускоритель нового поколения на 50 % превзойдёт предшественника. Возможно, имеется в виду быстродействие в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.

В ближайшие четыре года AWS обязалась потратить AU$20 млрд (US$13 млрд) на инфраструктуру дата-центров в Австралии. Это крупнейшие инвестиции в технологическую сферу страны за всю её историю из числа заявленных публично, сообщает Tech Republic.

Для того, чтобы инициативы Amazon соответствовали местным энергетическим требованиям, компания планирует реализовать три солнечных энергопроекта в провинциях Виктория и Квинсленд (Victoria и Queensland) общей мощностью более 170 МВт. Проекты будут управляться датской компанией European Energy, занимающейся «зелёной» энергетикой.

Расширение инфраструктуры должно помочь удовлетворить спрос на ИИ и облачные вычисления в Австралии. По мнению экспертов, технологии автоматизации будут добавлять в австралийский ВВП к 2030 году по AU$600 млрд ежемесячно, а облачные вычисления принесут ещё AU$81 млрд в 2024–2029 гг.

AWS говорит, что инвестиции в Австралии обеспечат доступ к ИИ и облачным сервисам местным компаниями, что позволит модернизировать ведение бизнеса, повысить продуктивность и т. п. с соблюдением требований местных регуляторов. Также компания продолжит поддержку образовательных программ для подготовки новых кадров для работы с ИИ и облаками.

Источник изображения: Caleb/unspalsh.com

По данным издания, несмотря на высокие позиции в глобальных рейтингах конкурентоспособности, Австралия демонстрирует низкий уровень развития предпринимательства. Эксперты связывают это с различными факторами, в том числе — довольно простой экономикой, ограниченным ассортиментом продукции и низкой «технологичностью» экспортируемых товаров. Возможно, AWS поможет стране раскрыть свой скрытый потенциал.

Впрочем, не все рады попыткам компании захватить рынок. В 2023 году местные парламентарии получили жалобы на то, что доминирующее положение AWS на рынке затрудняет конкуренцию для малого бизнеса. Кроме того, AWS предлагала контракты и тарифы, усложняющие переход к другому оператору. В AWS утверждали, что на деле у неё немало соперников. По словам одного из экспертов, облака AWS «слишком дороги» — некоторые бизнесы попросту исчезли потому, что не смогли оплачивать облачные счета.

Источник изображения: Tobias Keller/unsplash.com

Дата-центры AWS также повысят нагрузку на местные электросети, что потенциально вызовет рост цен на электроэнергию. В прошлом году инвестиционный банк UBS предрекал, что к 2030 году в пиковые часы оптовые цены на электричество могут вырасти на 70 %. Проблемой также могут стать отключения электроэнергии, поэтому местный регулятор Australian Energy Market Commission формирует новые правила работы для предотвращения сбоев.

Amazon же рассматривает строительство новых солнечных электростанций как способ поддержать новую инфраструктуру. Для того, чтобы компенсировать негативное влияние, Amazon намерена масштабировать своё портфолио в возобновляемой энергетике. В Новом Южном Уэльсе, Квинсленде и Виктории уже функционируют солнечные и ветряные проекты, которые вместе с тремя новыми солнечными электростанциями должны дать AWS более 1,4 ГВт∙ч ежегодно.

Австралия — не единственный регион, где AWS активно занимается строительством. Новые ЦОД компания намерена строить в Южной Корее, облачный регион запущен на Тайване и ещё один планируется в Чили.

Корейская SK Group и Amazon Web Services (AWS) совместно построят ИИ ЦОД в Ульсане (Ulsan, Южная Корея), в 305 км от Сеула. Дата-центр разместят в национальном промышленном комплексе Mipo, объект рассчитан на размещение 60 тыс. ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics.

Хотя это не особенно типичная локация для размещения ЦОД, её выбрали из-за доступа к большим энергетическим мощностям. Дело в том, что поблизости находится ТЭС SK Gas, работающая на сжиженном природном газе. По данным местных СМИ, новый ЦОД будут строить поэтапно. На первом этапе, уже к ноябрю 2027 года, будет обеспечена мощность 41 МВт. К февралю 2029 года она должна вырасти до 103 МВт, а в будущем кампус должны расширить до 1 ГВт.

Церемонию торжественного старта проекта запланирована на июнь, а закладка первого камня ЦОД — на август 2025 года. SK Telecom и SK Broadband намерены вложить в ИИ-инициативы ₩3,4 трлн ($2,5 млрд), причём только в совместный проект с AWS готовятся вложить триллионы. По данным СМИ, к 2028 году AWS, в свою очередь, намерена вложить в проект около $4 млрд. По данным SK Group, речь идёт о строительстве крупнейшего в стране ЦОД на сегодняшний день.

Источник изображения: rawkkim/unsplash.com

Ранее компания уже объявляла о планах строительства гигаваттных ИИ ЦОД в ключевых регионах на территории страны, но пока неизвестно, входит ли совместная инициатива в их число. Ранее южнокорейские власти объявляли о намерении создать Национальный вычислительный ИИ-центр (National AI Computing Center) на 15 тыс. ускорителей.

SK Telecom (SKT) активно развивает связанный с ИИ-бизнес, делая ставку на инфраструктуру (дата-центры, GPU-as-a-Service) и ИИ-сервисы для потребителей и корпоративных клиентов. Несмотря на пока небольшой доход от ИИ-направления (около $115 млн в первом квартале), SKT сотрудничает с международными партнёрами, включая альянс Global Telecom Alliance и американские Anthropic и Lambda. Материнский холдинг SK Group обеспечивает мощную поддержку, имея $88 млрд выручки в прошлом году. В марте 2025 года сообщалось, что SK Telecom займётся созданием ИИ ЦОД совместно с Elice, Schneider Electric и Giga Computing.

AWS располагает в Сеуле собственным облачным регионом с четырьмя зонами доступности, запущенными в 2016 году. Также компания строит собственный ЦОД в Согу, Инчхон (Seo-gu, Incheon). В 2021 году компания заявила, что намерена построить объект для сервиса AWS Ground Station в кампусе ЦОД в Сеуле. Также ранее компания уже сотрудничала с SK Telecom в своей зоне Wavelength.

Не так давно AWS обязалась потратить $13 млрд на расширение инфраструктуры ЦОД в Австралии и запустила облачный регион на Тайване, а также готовится потратить $4 млрд на создание облачного региона в Чили.

Amazon Web Services (AWS) разработала и ввела в эксплуатацию собственную систему жидкостного охлаждения для дата-центров за 11 месяцев — этой быстрый ответ на стремительно растущие запросы всё более мощных ИИ-ускорителей, сообщает пресс-служба компании. Именно охлаждение сегодня переживает революцию: индустрия ЦОД массово переходит с воздушного охлаждения на СЖО, говорит компания.

При этом в компании подчёркивают, что цель — не создавать «комфортные» для чипов условия на уровне 20 °C, а защита серверов от перегрева при минимально расходе как воды, так и энергии. Современные ИИ-чипы выделяют очень много тепла, но для повышения производительности их приходится размещать максимально близко друг к другу. В этом случае поток воздуха должен быть столь интенсивным, что классическую схему фрикулинга применять просто неэффективно и дорого.

Источник изображения: Amazon

В AWS утверждают, что индустрия миновала порог, после которого использование СЖО выгоднее для теплоотвода. Команда AWS изучила уже имеющиеся на рынке продукты, после чего решила разработать собственный вариант. Было выбрано прямое охлаждение чипов (DLC) — водоблок монтируется непосредственно на ускоритель, через него циркулирует теплоноситель с температурой на уровне «джакузи», отводя тепло к специальной системе для сброса тепла. Цикл замкнутый, т.ч. жидкость циркулирует многократно, не увеличивая расхода воды дата-центром.

От формирования концепции до создания готового прототипа прошло четыре месяца. За 11 месяцев AWS завершила проектирование, отрегулировала цепочки поставок, разработала ПО для управления системой, протестировала её и запустила в производство. Важнейшим элементом является собственный модуль распределения жидкости (CDU), который в компании оценивают, как более производительный и экономичный, чем имеющиеся на рынке готовые решения.

Источник изображения: Amazon

В AWS подчёркивают, что он сконструирован специально под задачи гиперскейлера, благодаря чему снизились затраты и увеличилась эффективность работ. Первую систему испытали в исследовательском центре AWS, а позже установили в действующем ЦОД. Летом 2025 года должно начаться масштабное внедрение системы — её будут монтировать всё в большем количестве дата-центров компании, с учётом современных потребностей ресурсоёмкой вычислительной инфраструктуры.

Ещё в конце 2024 года сообщалось, что Amazon представила новую архитектуру ИИ ЦОД, энергоэффективную и экологичную. В частности сообщалось, что новые решения связаны с электропитанием и охлаждением — СЖО предполагалось монтировать даже на уже действующих площадках IT-гиганта. Примечательно, что новые ускорители Tranium 3 действительно требуют эффективных систем охлаждения — их энергопотребление может достигать 1000 Вт.