Крупнейшие компании Кремниевой долины — Meta✴, Alphabet, Microsoft и Amazon — планируют вложить $400 млрд в развитие ИИ в этом году, и утверждают, что этого мало, поскольку всё равно сталкиваются с недостатком вычислительных мощностей на фоне высокого спроса. Также все они заявили, что увеличат капвложения в 2026 году, отметил The Wall Street Journal. Инвесторы одобрили планы Google и Amazon, чего не скажешь об инвесторах Meta✴ и Microsoft.

Неоднозначное поведение инвесторов обусловлено неопределённостью относительно того, к чему в конечном итоге приведут столь существенные расходы. Компании и сторонники ИИ утверждают, что инвестиции необходимы для создания «общего искусственного интеллекта» (AGI), который умнее людей. «Тот, кто первым создаст AGI, получит невероятное конкурентное преимущество перед всеми остальными, и именно из страха упустить шанс страдают все», — сказал Юсеф Скуали (Youssef Squali), ведущий интернет-аналитик Truist Securities. «Это правильная стратегия. Гораздо больший риск заключается в том, что вы потратите недостаточно средств и окажетесь в невыгодном положении в конкурентной борьбе», — добавил он.

Но скептики выражают сомнения в том, что трата миллиардов на большие языковые модели (LLM), самые популярные ИИ-системы, может когда-либо привести к этой цели. Они также указывают на небольшое количество пользователей, готовых платить за доступ к существующим ИИ-технологиям, и на необходимость сложного обучения, прежде чем многие специалисты по всему миру смогут эффективно их использовать.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Один из аналитиков задал Microsoft вопрос, который вертится на языке у многих: «Мы в пузыре?». «Какие предпосылки придают вам уверенность в том, что эти расходы действительно принесут большую прибыль в долгосрочной перспективе?», — задал Alphabet, материнской компании Google, ещё один аналитик. «Мы уже получили миллиарды долларов от ИИ в этом квартале. Но в целом у нас есть строгая система и подход, с помощью которых мы оцениваем эти долгосрочные инвестиции», — ответила финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi), сообщившая, что Google снова повышает прогноз капзатрат на 2025 год, с $85 млрд до $91–$93 млрд.

Финансовый директор Microsoft Эми Худ (Amy Hood) заявила аналитикам, что у компании будет недостаточно мощностей для поддержки как текущего бизнеса, так и исследований в области ИИ в необходимом объёме как минимум до I половины 2026 года, и что драйвером её роста по-прежнему остаётся подразделение Microsoft Intelligent Cloud, в которое входят облако Azure. Amazon сообщила инвесторам, что она максимально быстро вводит в эксплуатацию новые мощности, поскольку может мгновенно окупить эти инвестиции.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Meta✴ не предоставила подробностей относительно AGI, а также о том, когда инвесторы увидят окупаемость своих вложений, что отпугнуло некоторых из них, пишет WSJ. Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил: «Я думаю, что это правильная стратегия — активно наращивать мощности. Таким образом, мы готовы к самому оптимистичному сценарию», добавив: «В худшем случае мы просто замедлим строительство новой инфраструктуры на какое-то время». Он отметил, что рекламный бизнес и платформы Meta✴ испытывают «нехватку вычислительных мощностей», в то время как компания направляет больше ресурсов на исследования и разработки в области ИИ вместо того, чтобы укреплять существующую деятельность.

«Исследования позволят реализовать технологические возможности, которые затем можно будет встроить в самые разные продукты», — сказал Цукерберг. Финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) сообщила, что капитальные затраты компании, которые уже почти удвоились по сравнению с прошлым годом, и достигнут, согласно собственному прогнозу, $72 млрд в этом году, «заметно вырастут» в 2026 году.

Apple заявила в ходе телефонной конференции, посвящённой финансовым итогам квартала, что также увеличивает инвестиции в ИИ, но её затраты пока несопоставимы с суммами, которые выделяют на это направление другие технологические гиганты.

AWS и OpenAI объявили о многолетнем стратегическом партнёрстве, в рамках которого AWS предоставит OpenAI ИИ-инфраструктуру. В рамках соглашения стоимостью $38 млрд OpenAI на семь лет получает доступ к вычислительным ресурсам AWS, включающим сотни тысяч ускорителей NVIDIA GB200/GB300 NVL72 в составе EC2 UltraServer, с возможностью расширения до десятков миллионов чипов для быстрого масштабирования агентных рабочих нагрузок.

Согласно пресс-релизу, OpenAI сразу же начнёт использовать вычислительные ресурсы AWS. На первом этапе сделки будут использоваться существующие дата-центры AWS, а Amazon в конечном итоге развернёт дополнительную инфраструктуру для OpenAI. Развёртывание вычислительных мощностей планируется завершить до конца 2026 года. В 2027 году и далее возможно их расширение.

В интервью ресурсу CNBC Дэйв Браун (Dave Brown), вице-президент по вычислительным сервисам и сервисам машинного обучения AWS, отметил, что OpenAI достанутся отдельные мощности, часть из которых уже доступна и используется. «Масштабирование передовых ИИ-технологий требует мощных и надёжных вычислений, — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). — Наше партнёрство с AWS укрепляет обширную вычислительную экосистему, которая станет движущей силой новой эры и сделает передовой ИИ доступным каждому».

Примечательно, что для OpenAI будут развёрнуты узлы с преимущественно NVIDIA Connect-X, а не EFA, ради которых AWS переработала стойки GB300 NVL72, передаёт SemiAnalysis. Также OpenAI не будет использовать фирменные инструменты вроде SageMaker HyperPod, а задействует собственные решения для управления инфраструктурой. Т.е. речь идёт скорее о сдаче в аренду серверов, а не облачных сервисах. По-видимому, Project Ceiba также не относится к сделке.

Источник изображения: Amazon

Вместе с тем OpenAI продолжит активно сотрудничать с Microsoft, обязавшись приобрести сервисы Azure на $250 млрд. Сделка была заключена после завершения реструктуризации OpenAI, в связи с чем ей уже нет необходимости получать одобрение Microsoft на покупку вычислительных сервисов у других компаний. В 2019–2023 гг. OpenAI использовала только вычислительные мощности Microsoft, являвшейся её основным инвестором. За последние 18 месяцев, несмотря на жалобы OpenAI на то, что ей не удалось получить от Microsoft всю необходимую вычислительную мощность, технологический гигант позволил стартапу заключить отдельные соглашения с двумя другими облачными провайдерами, пишет The New York Times.

В последнее время OpenAI активно заключает сделки, в том числе, с такими компаниями, как AMD, CoreWeave, NVIDIA, Broadcom, Oracle и Google. Общая сумма сделок составила около $1,4 трлн, что побудило некоторых экспертов заявить о грядущем пузыре в сфере ИИ. Они также высказывают сомнения в наличии у США необходимых ресурсов и возможностей для воплощения этих амбициозных обещаний в реальность.

Попутно стало известно о заключении AWS договора с оператором майнинговых дата-центров Cipher Mining на сумму около $5,5 млрд, согласно которому ей будут предоставлены в аренду на 15 лет площади и электропитание в ЦОД последней. Как сообщает Data Center Dynamics, согласно условиям договора, Cipher Mining предоставит AWS в 2026 году 300 МВт с поддержкой воздушного и жидкостного охлаждения стоек.

Amazon сообщила о «неожиданно высоких» продажах и прибыли в III квартале 2025 года как в потребительском, так и в облачном сегментах, а также заявила, что в текущем квартале тоже ожидаются высокие показатели, пишет The New York Times. После публикации отчёта акции компании выросли на 12 % по итогам торгов, отметил ресурс Forbes, не исключивший возможность того, что это является началом значительного скачка, в результате которого акции Amazon могут вырасти до $500 и выше.

Выручка Amazon за квартал, завершившийся 30 сентября 2025 года, составила $180,2 млрд, увеличившись на 13 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $177,8 млрд. Операционная прибыль в III квартале составила $17,4 млрд — столько же было годом ранее.

Операционная прибыль учитывает расходы в $2,5 млрд, связанные с урегулированием спора с Федеральной торговой комиссией США (FTC), и $1,8 млрд, связанных с предполагаемыми выходными пособиями, в основном из-за сокращения рабочих мест. Без этих расходов операционная прибыль составила бы $21,7 млрд, отметила Amazon. Чистая прибыль увеличилась до $21,2 млрд или $1,95 на разводнённую акцию, по сравнению с $15,3 млрд или 1,43 на разводнённую акцию годом ранее, превысив консенсус-прогноз от LSEG в размере $1,57 на акцию.

Выручка облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) за квартал выросла на 20,2 % до $33 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $32,42 млрд (рост — 18,1 %). Операционная прибыль сегмента AWS достигла $11,4 млрд по сравнению с $10,4 млрд годом ранее.

Речь идёт не только о том, что AWS превзошла ожидания Уолл-стрит, но и о том, что облачное подразделение Amazon показало свою способность конкурировать с Google Cloud, чья выручка выросла в III квартале на 34 % и Microsoft Azure, увеличившей выручку год к году на 40 %, отметил Forbes. Генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) заявил, что AWS «растёт темпами, которых мы не видели с 2022 года», и отметил высокий спрос на ИИ.

«Мы по-прежнему наблюдаем высокий спрос на ИИ и базовую инфраструктуру, и мы сосредоточены на ускоренном наращивании мощностей, добавив более 3,8 ГВт за последние 12 месяцев», — сказал Джасси. В отчётном квартале Amazon направила более $34 млрд на капитальные затраты, в основном на ЦОД. Компания повысила свой прогноз капитальных расходов в 2025 году до $125 млрд с предыдущего прогноза в $118 млрд. Финансовый директор Брайан Олсавски (Brian Olsavsky) также заявил, что капзатраты, вероятно, увеличатся в 2026 году.

Аналитики Morgan Stanley недавно отметили, что Amazon необходимо быстро увеличить мощности своих ЦОД, чтобы не считаться «неудачником» в эпоху генеративного ИИ. «Мы продолжим активно инвестировать в мощности, потому что видим спрос, — сказал Джасси, общаясь с инвесторами. — Мы монетизируем их так же быстро, как и наращиваем». Гендиректор AWS Мэтт Гарман (Matt Garman) сообщил, что за последние 12 месяцев капзатраты компании составили почти $100 млрд.

Компания только что запустила в Индиане (США) ИИ ЦОД Project Rainier стоимостью $11 млрд, оснащённый более чем 500 тыс. чипами Trainium 2, предназначенными для обучения моделей Claude от Anthropic. Компания старается сохранить независимость от NVIDIA. AWS продолжает расширять свое региональное присутствие, добавив новый регион в Новой Зеландии и планируя запуск 10 дополнительных зон доступности и трёх новых регионов.

В текущем квартале Amazon ожидает продажи в пределах $206—$213 млрд. Средний прогноз выручки в размере $209,5 превысил консенсус-прогноз от LSEG в $208 млрд. На фоне инвестиций в облачные технологии Amazon стремится сократить расходы в других областях. На минувшей неделе компания объявила о сокращении 14 тыс. сотрудников в рамках усилий по оптимизации и снижению бюрократии для ускорения работы. Коснувшись темы сокращений, Джасси в ходе конференции с инвесторами заявил, что это сокращение не было «финансово обусловлено» или связано с ИИ, «по крайней мере, сейчас», пишет CNBC.

По данным администрации президента Южной Кореи, Amazon Web Services (AWS) инвестирует в страну как минимум $5 млрд. Средства будут потрачены на новые ИИ ЦОД — Сеул намерен стать одним из ключевых ИИ-хабов в Азии, сообщает Reuters.

Объявление было сделано в ходе встречи генерального директора AWS Мэтта Гармана (Matt Garman) с президентом Южной Кореи Ли Чжэ Мёном (Lee Jae Myung) на полях саммита Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС). Amazon является одной из семи компаний глобального уровня, чьи лидеры посетили групповую встречу с Ли и пообещали инвестировать в страну $9 млрд в следующие пять лет.

Как заявил президент, инвестиции Amazon ускорят рост экосистемы для ИИ-индустрии в Южной Корее, поскольку страна намерена войти в тройку лидеров в сфере ИИ. Гарман в ответ подчеркнул, что что его компания уже инвестировала и намерена инвестировать дополнительные $40 млрд в 14 страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) до 2028 года. При этом такие инвестиции обеспечат экономике США $45 млрд.

Источник изображения: Mos Sukjaroenkraisri/unsplash.com

В июне AWS представила план инвестиций $4 млрд в Южную Корею в рамках проекта SK Group по строительству крупнейшего в стране дата-центра в Ульсане (Ulsan). Также анонсированы инвестиции в другие страны региона, включая Японию, Австралию и Сингапур. Ранее в этом месяце сообщалось, что OpenAI намеревалась открыть в Южной Корее совместные предприятия с Samsung и SK для строительства двух ЦОД, корейского вариант Stargate с изначальной мощностью 20 МВт. OpenAI заявила, что Южная Корея — один из рекордсменов по числу подписчиков GhatGPT, в этом отношении она уступает только США. Также OpenAI заключила сделки для приобретения чипов памяти для своих дата-центров у Samsung Electronics и SK Hynix.

AWS объявила о запуске одного из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Фактически амбициозный проект представляет собой распределённый между несколькими ЦОД ИИ-суперкомпьютер — это важная веха в стремлении AWS к развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Amazon. Платформа создавалась под нужды Anthropic, которая буквально на днях подписала многомиллиардный контракт на использование Google TPU.

В рамках Project Rainier компания AWS сотрудничала со стартапом Anthropic. В проекте задействовано около 500 тыс. чипов Trainium2, а вычислительная мощность в пять раз выше той, что Anthropic использовала для обучения предыдущих ИИ-моделей. Project Rainier применяется Anthropic для создания и внедрения моделей семейства Claude. К концу 2025 года предполагается использование более миллиона чипов Trainium2 для обучения и инференса.

В рамках Project Rainier в AWS уже создали инфраструктуру на основе Tranium2, на 70 % превосходящую любую другую вычислительную ИИ-платформу в истории AWS. Проект охватывает несколько дата-центров в США и не имеет аналогов среди инициатив AWS. Он задуман как гигантский кластер EC2 UltraCluster из серверов Trainium2 UltraServer. UltraServer объединяет четыре физических сервера, каждый из которых имеет 16 чипов Trainium2. Они взаимодействуют через фирменный интерконнект NeuronLink, обеспечивающий быстрые соединения внутри системы, что значительно ускоряет вычисления на всех 64 чипах. Десятки тысяч UltraServer объединяются в UltraCluster посредством фабрики EFA.

Эксплуатация такого ЦОД требует повышенной надёжности. В отличие от большинства облачных провайдеров, AWS создаёт собственное оборудование и может контролировать каждый компонент, от чипов до систем охлаждения и архитектуру дата-центров в целом. Управляющие ЦОД команды уделяют повышенное внимание энергоэффективности, от компоновки стоек до распределения энергии и выбора методов охлаждения. Кроме того, в 2023 году вся энергия, потребляемая Amazon, полностью компенсировалась электричеством из возобновляемых источников. В Amazon утверждают, что в последние пять лет компания является крупнейшим покупателем возобновляемой энергии и стремится к достижению нулевых выбросов к 2040 году.

Источник изображения: AWS

Миллиарды долларов инвестируются в ядерную энергетику и АКБ, а также крупные проекты в области возобновляе5мой энергетики для ЦОД. В 2024 году компания объявила о внедрении новых компонентов для ЦОД, сочетающих технологии электропитания, охлаждения и аппаратного обеспечения, причём не только для строящихся, но и уже для имеющихся объектов. Новые компоненты, предположительно, позволят снизить энергопотребление некоторых компонентов до -46 % и сократить углеродный след используемого бетона на 35 %.

Источник изображения: AWS

Для новых объектов, строящихся в рамках Project Rainier и за его пределами, предусмотрено использование целого ряда новых технологий для повышения энергоэффективности и экоустойчивости. Некоторые технологии связаны с рациональным использованием водных ресурсов. AWS проектирует объекты так, чтобы использовать минимум воды, или вовсе не использовать её. Один из способов — отказ от её применения в системах охлаждения на многих объектах большую часть года, с переходом на охлаждение наружным воздухом.

Источник изображения: AWS

Так, один из объектов Project Rainier в Индиане будет максимально использовать именно уличный воздух, а с октября по март дата-центры вовсе не станут использовать воду для охлаждения, с апреля по сентябрь в среднем вода будет применяться по несколько часов в день. Согласно отчёту Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), стандартный показатель WUE для ЦОД 0,375 л/кВт·ч. В AWS этот показатель равен 0,15 л/кВт·ч, что на 40 % лучше, чем в 2021 году.

Amazon, стоящая у истоков облачного бизнеса, уже не первый год отстаёт от конкурентов по темпам его роста. И на ИИ-рынке, по общему мнению, она оказалась в роли догоняющей на фоне стремительного роста конкурентов, пишет агентство Bloomberg. На прошлой неделе стало известно, что Google Cloud предоставит Anthropic до 1 млн своих ИИ-чипов TPU, что свидетельствует об углублении партнёрства Google с быстрорастущим ИИ-стартапом и наносит удар по Amazon, инвестировавшей в Anthropic миллиарды долларов.

AWS по-прежнему лидирует на облачном рынке, но Microsoft наращивает объём корпоративных продаж быстрее, чем Amazon. В прошлом году, по оценке Gartner, облачное AWS заняла 38 % корпоративных расходов на услуги облачной инфраструктуры, тогда как ещё в 2018 году, по данным компании, у «дочки» Amazon было почти 50 % этого рынка.

Источник изображений: AWS

Чтобы выяснить причины сложившейся ситуации, агентство Bloomberg провело опрос аналитиков в области облачных вычислений и финансов, а также у компаний, которые используют или перепродают облачные решения Amazon, и среди 23 нынешних и бывших сотрудника AWS, работающих в сфере разработки, управления продуктами, маркетинга, продаж и поддержки. Одной из главных причин, тормозящих работу AWS, а также влияющих на гибкость, они назвали внутреннюю бюрократию. Респонденты отметили слабый старт компании в области ИИ, а также то, что она стала менее привлекательной для стартапов.

Вместе с тем AWS верна своей давней стратегии на фоне быстро меняющегося рынка. Участники опроса признают, что AWS сохраняет значительные преимущества и лояльность клиентов, но опасаются, что компания теряет свои позиции в погоне за конкурентами, которых когда-то опережала. На следующей неделе Amazon объявит квартальные финансовые результаты, которые, как ожидается, покажут рост облачного бизнеса на 18 % до $32 млрд, что уступает показателю роста годом ранее (19 %).

Сказался и серьёзный рост конкуренции на облачном рынке в последние пару лет. Oracle, которую когда-то считали аутсайдером в облачной индустрии, теперь заключает многомиллиардные контракты в области ИИ, хотя и не все верят в её успех. Также наращивают мощности Google и неооблака. Дэйв Маккарти (Dave McCarthy), консультант IDC, отметил, что выбор облачных предложений, ранее ограничивавшийся сервисами Amazon и Microsoft, стал гораздо больше, и это не сулит ничего хорошего Amazon. «Это создаёт новое конкурентное давление, которого раньше не было», — подчеркнул он.

Стремясь вернуть себе инициативу, AWS реорганизовала команды по инжинирингу и продажам, провела кадровые перестановки в руководстве, а также отказалась от некоторых собственных правил разработки ради ускорения вывода продуктов на рынок и попыталась сократить бюрократию, возникшую после масштабного набора сотрудников во время пандемии. Кроме того, в этом месяце AWS выпустила Quick Suite, призванный заменить её предыдущий основной ИИ-инструмент для корпоративных клиентов, и в декабре ожидается запуск ряда новых и обновлённых ИИ-сервисов.

Представитель Amazon Селена Шен (Selena Shen) сообщила в электронном письме Bloomberg, что AWS по-прежнему лидирует на рынке облачных технологиях с большим отрывом, а её ИИ-сервисы, такие как Amazon Bedrock, SageMaker и Kiro, пользуются спросом у клиентов, в том числе из-за выгодного соотношении цены и производительности фирменных ИИ-ускорителей Trainium2.

Amazon заключила за последнее время крупные сделки с широким кругом клиентов, включая Delta Air Lines, Volkswagen, Управление общих служб США (GSA) и State Farm, отметила Шен. «Если вы посмотрите на любой список самых инновационных или быстрорастущих стартапов мира, вы обнаружите, что подавляющее большинство из них в значительной степени разворачивают рабочие нагрузки в AWS», — добавила она, ссылаясь, среди прочего, на списки Forbes и CNBC. Тем не менее, по общему мнению, оставаясь лидером в области облачной инфраструктуры, AWS отстаёт от своих конкурентов в плане привлечения бизнеса, создающего или использующего ИИ-модели.

В частности, AWS не поверила в то, что Anthropic сможет монетизировать свои разработки, поэтому стартап в поисках необходимых вычислительных мощностей обратился к Google Cloud. Когда стартап привлёк инвестиции в начале 2023 года, среди инвесторов была и Google. Лишь в сентябре Amazon спохватилась и инвестировала в Anthropic первый из двух запланированных траншей в размере $4 млрд, обязав Anthropic использовать AWS и собственные чипы Amazon, а также предлагать клиентам Amazon модели Claude. Объём инвестиций шокировал ветеранов Amazon, знавших, что компания крайне не любит платить за что-либо по рыночным ценам. Некоторые посчитали это отчаянием, пишет Bloomberg.

Amazon долгое время гордилась тем, что работает в режиме стартапа, предоставляя свободу независимым командам. Но этот принцип оказался неэффективным при разработке ИИ-моделей, поскольку научные и инженерные подразделения AWS, розничный отдел Amazon и группы Alexa и устройств занимались схожей, иногда дублирующей работой по обучению собственных ИИ-моделей. На конференции AWS re:Invent в ноябре 2023 года компания сделала упор на ИИ, а чуть позже развернула собственного ИИ-ассистента Amazon Q, который, по словам аналитиков, не принёс ничего революционного рынку, уже переполненному чат-ботами.

Amazon провела реорганизацию и централизовала большинство работ по разработке передовых моделей, однако развитие AWS замедлилось. В том числе из-за усложнения иерархии после всплеска найма в результате пандемии. В условиях растущей бюрократии принятие решений происходило не так быстро, как раньше. Кроме того, поскольку ПО AWS стало критически важным для крупных корпоративных и государственных клиентов, в компании установили процедуры, призванные снизить риск того, что невнимательный или недовольный сотрудник может сломать что-то важное — это тоже замедляет работу. В некоторых случах часть сотрудников даже заставили получать разрешения на отправку писем высшему руководству.

Шен сообщила, что с 2024 года AWS наняла множество новых руководителей и продвигает по службе тех, кто «демонстрирует производительность и готовность к следующему уровню», и что культура AWS остаётся сильной. Сменивший Адама Селипски (Adam Selipsky) на посту гендиректора AWS Мэтт Гарман (Matt Garman), пользующийся большим доверием разработчиков, частично вернул культуру прошлого. От руководителей продуктов требуется открытое признание ошибок и извлечённых уроков, идеи сотрудников принимаются в виде коротких питчей, а сами разработчики ПО работают посменно, обрабатывая запросы поддержки и инциденты по своим продуктам, чтобы понять потребности клиентов. Кроме того, Гарман завершил или прекратила разработку около трёх десятков устаревших и непопулярных продуктов, перенаправив силы на разработку ИИ-инструментов.

Тем не менее, сотрудники выражают обеспокоенность тем, что Amazon теряет привлекательность для стартапов. AWS, как известно, помогла зарождению Netflix, но в последние годы порой отдавала приоритет корпорациям с большими расходами, не желая тратить силы на стартапы, которые могут и не стать долгосрочными богатыми клиентами. По словам аналитиков и стартап-консультантов, Google, используя свою известность, инженеров и навыки в передовых ИИ-инструментах, смогла привлечь многих ведущих стартапов в этой сфере. «Если вы сегодня не привлекаете местные стартапы в сфере ИИ, которые в ближайшие пару лет вырастут в пять-десять раз, это может стать реальной проблемой для бизнеса», — сказал Джош Бек (Josh Beck), аналитик Raymond James. Шен же назвала AWS «лучшим выбором для стартапов», приведя в пример Perplexity и Cursor.

Но, к примеру, Пит Шваб (Pete Schwab), основатель стартапа Stronghold Labs в области ИИ-анализа видео, выбрал для своего детища площадку Google из-за её ориентации на небольших разработчиков и качества внутренних ИИ-моделей, хотя сам до этого 10 лет проработал в Amazon. AWS «раньше гораздо лучше привлекала таких людей, как мы», — сказал Шваб. Существующие клиенты AWS сейчас также обращаются к услугам её конкурентов, особенно в ИИ-сфере. Например, Grammarly, пользуется AWS, но для ИИ-решений использует модели OpenAI, в том числе в Microsoft Azure, а также Meta✴ Llama, поскольку AWS Bedrock не отвечает ценовым и другим потребностям компании, заявил технический директор стартапа.

В начале этого месяца компания представила Quick Suite — чат-бот и набор ИИ-агентов, предназначенных для анализа данных, создания отчётов или резюмирования веб-контента, которые ориентированы на офисных сотрудников. В этой области компания не добилась особого успеха. Руководители в частном порядке признают, что, в отличие от Google и Microsoft, которые могут демонстрировать свои ИИ-инструменты миллиардам клиентов поисковой системы или пользователей ПК, естественный охват AWS ограничен гораздо более узким сообществом разработчиков.

Для этой аудитории AWS продолжает расширять возможности Bedrock. Bedrock считается самым успешным ИИ-продуктом компании, число пользователей которого исчисляется десятками тысяч. По словам клиентов и партнёров, отделы продаж сделали увеличение их количества приоритетом. Однако Amazon может преуспеть в эпоху ИИ, просто выступая в качестве поставщика инфраструктуры для других компаний и управляя ею экономически эффективно. По мнению аналитиков, большая часть корпоративных проектов в области ИИ носит экспериментальный характер. Если проект получит более широкую поддержку, экономия средств и надёжная инфраструктура (если не учитывать недавний сбой) — два основных преимущества AWS — станут ещё важнее, утверждают руководители компании.

Компания Amazon опубликовала развёрнутый отчёт о причинах масштабного сбоя в работе облака Amazon Web Services (AWS). Проблемы, затронувшие многочисленные сервисы, возникли из-за ошибки в программном обеспечении для автоматизации.

Сбой произошел в регионе us-east-1 в Северной Вирджинии. Утверждалось, что первопричиной проблем стала ошибка DNS. В общей сложности были затронуты более 110 собственных служб AWS. По данным сайта Downdetector, который отслеживает сбои в работе интернета, от пользователей по всему миру поступили более 8,1 млн сообщений о проблемах. Пострадали такие платформы, как Signal, Snapchat, Roblox, Duolingo, Apple Music, Apple TV, Lyft, Fortnite, Disney+, Venmo, Doordash, Hulu и многие другие.

Как сообщает Amazon, сбой возник из-за неполадок в работе DynamoDB, с которой связаны сотни тысяч записей DNS, необходимых для работы огромного гетерогенного парка балансировщиков нагрузки в каждом регионе. При этом применяются средства автоматизации для обновления записей DNS и устранения любых проблем.

Источник изображения: Amazon

Однако 20 октября система управления DNS для DynamoDB в ЦОД Amazon в Северной Вирджинии оказалась в состоянии гонки (race condition), в результате чего DNS-запись для региональной точки подключения к DynamoDB (dynamodb.us-east-1.amazonaws.com) оказалась пустой, хотя резервирование систем DNS как раз должно было предотвратить подобную ситуацию. Устранить неполадку самостоятельно система автоматизации не смогла, поэтому пришлось привлечь к решению проблемы специалистов. При этом DynamoDB оказалась недоступна для десятков собственных сервисов AWS и бесчисленного множества клиентских служб и приложений, которые используют её в своей работе, что привело к каскадным сбоям онлайн-сервисов.

Amazon временно отключила систему автоматизации DNS для DynamoDB по всему миру, пообещав исправить в ней баги и добавив новые проверки. Также дополнительные механизмы контроля и новые системы проверки получат балансировщики NLB и службы EC2. Впрочем, эксперты отмечают, что данный инцидент наглядно показал, насколько мир может быть зависимым от единых точек отказа. Это касается не только AWS, но и других крупных облачных провайдеров, на инфраструктуру которых полагается огромное количество интернет-сервисов.

От правительства Великобритании потребовали ответить, почему многочасовой сбой в работе сервисов AWS (Amazon) на другом берегу Атлантики нарушил функциональность информационных систем британских структур, включая налоговую службу HMRC и Lloyds Banking Group, сообщает Computer Weekly.

Многочасовой сбой 20 октября во флагманском регионе AWS US-East-1 в Северной Вирджинии (США) нарушил работу компаний и организаций по всему миру, в том числе и в Соединённом Королевстве. Поэтому в Великобритании и других странах растёт обеспокоенность тем, что частный и государственный сектора зависят от заокеанских служб — вновь появились призывы сохранить услуги национального значения под локальным контролем.

Так, Казначейству Великобритании уже предложено отчитаться о том, почему предоставленные в январе этого года полномочия не помогли гарантировать надёжность сервисов в секторе финансовых услуг. В частности, почему платформа AWS (и не только она), которая является облачным провайдером большого числа финансовых учреждений Великобритании, до сих пор не включена в список критически важных третьих сторон (Critical Third Parties, CTP), который позволяет требовать от сторонних компаний соблюдения тех же высоких стандартов, что и от финансовых учреждений.

Также чиновников попросили уточнить, не беспокоит ли их тот факт, что ключевые фрагменты британской IT-инфраструктуры размещены за рубежом, с учётом последствий недавнего сбоя. Также предлагается объяснить, какую работу проводят совместно с HMRC, чтобы предотвратить аналогичные сбои в будущем. В Министерстве финансов Великобритании заявили журналистам, что работают с регуляторами над внедрением режима CTP. В AWS же предложили спросить у самой HMRC, почему сбой в США так повлиял на неё.

Источник изображения: Tom Athawes/unspalsh.com

У AWS с 2016 года есть собственный облачный регион в Великобритании, причём платформа позволяет британским структурам получать доступ к локальным версиям публичных облачных сервисов. В AWS придерживаются «модели общей ответственности», при которой клиенты должны сами внимательно выбирать сервисы для размещения в облаке. Утверждается, что такой подход обеспечивает гибкость и контроль со стороны клиента. По мнению некоторых экспертов, сбой свидетельствует о том, что часть инфраструктуры HMRC и Lloyds зависела от американских мощностей, и это мог быть осознанный выбор британских структур, а не вина AWS.

С другой стороны, инцидент показал, как сложна и взаимосвязана современная облачная инфраструктура. Заказчики могли не знать какие сервисы размещены в рамках их пакетов услуг в Великобритании и насколько они устойчивы. Например, Microsoft в своё сообщила, что не может гарантировать суверенитет данных полиции Великобритании, хранящихся и обрабатываемых на её платформе. Позже выяснилось, что данные британской полиции могут обрабатываться более чем в 100 странах, причём пользователи об этом не знали.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

В Forrester сообщают, что AWS осознаёт проблему и намерена запустить в Европе «идеальную копию» своих сервисов в рамках предложения суверенного облака. Первый изолированный регион предусмотрен в Германии. Фактически, единственный надёжный способ избавиться от иностранной зависимости — физическая и логическая изоляция облачных регионов, используемых клиентами.

По словам экспертов, чем более «концентрированной» становится инфраструктура, тем более хрупкой и зависимой от внешнего управления она становится. Если Европа настроена на обретение цифрового суверенитета, ей необходимо скорее принять необходимые для этого меры. В частности, следует переосмыслить систему закупок, финансировать суверенные альтернативы и сделать обеспечение надёжности базовым требованием.

Ранее эксперты пришли к выводу, что сбой в работе AWS наглядно продемонстрировал опасную зависимость всего мира от нескольких облачных гигантов из США. Европа так и не смогла избавиться от бремени американских гиперскейлеров, которые открыто признают, что даже не могут гарантировать суверенитет данных. При этом к AWS есть вопросы и у других британских регуляторов.

Несмотря на технические и нормативные препятствия, Amazon всё ещё считает, что малые модульные реакторы (SMR) являются оптимальным ответом на дефицит электричества для её дата-центров. Осенью 2024 года компания объявила об инвестициях $500 млн в «атомный» стартап X-Energy, а на днях появилась информация, что его реакторы Xe-100 обеспечат штату Вашингтон поставки до 960 МВт «чистой» электроэнергии, сообщает The Register.

Правда, строительство начнётся не раньше конца текущего десятилетия, а сами SMR заработают уже 2030-х годов. В частности, 80-МВт реакторы планируется развернуть на объекте Cascade Nuclear Energy Center близ Ричленда (Richland). Реализация проекта предусмотрена в три этапа, каждый из которых обеспечит 320 МВт. В Amazon утверждают, что SMR компании X-Energy будут меньше, быстрее в установке и дешевле в эксплуатации, чем традиционные реакторы. Компания настолько уверена в технологии, что намерена развернуть к 2039 году SMR общей мощностью 5 ГВт. В этом ей помогут Doosan Enerbility и Korea Hydro and Nuclear Power.

Правда, сама технология не опробована в реальных условиях, а один из ранних проектов SMR закрылся из-за высоких эксплуатационных расходов. Кроме того, реакторы компании ещё даже не получили одобрения Комиссии по ядерному регулированию (Nuclear Regulatory Commission, NRC) США, которое необходимо для начала строительства. Разрешение на начало строительства планируется получить лишь к концу 2026 года. Впрочем, Amazon активно делится 3D-рендермаи будущих электростанций.

Источник изображения: Amazon

Ставку на SMR делают и другие операторы ЦОД. Например, Oracle намерена установить не менее трёх реакторов мощностью около гигаватта, но деталей о них пока немного. Поддерживаемый Google стартап Kairos Power намерен разместить 50-МВт реактор возле Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL). Демонстрационный образец Kairos Hermes 2 должен заработать не раньше 2030 года. Правда, одобрение NRC в этом случае уже получено, так что у Kairos больше шансов раньше представить рабочую модель. Впрочем, для запуска реактора всё равно потребуется дополнительное разрешение.

Но и от традиционных АЭС гиперскейлеры не отказываются. В прошлом году AWS приобрела «атомный» кампус Cumulus Data за $650 млн при АЭС Susquehanna, которая может предоставить дата-центрам до 960 МВт. Microsoft вкладывает средства в возвращение к жизни энергоблока Unit-1 атомной электростанции Three Mile Island. Ожидается, что он снова заработает в 2027 году. Google тоже не прочь перезапустить АЭС DAEC, а Meta✴ попросту выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center на 20 лет вперёд.

Amazon Web Services (AWS) нашла выход, как использовать собственные Nitro DPU K2v5/6 (EFA) в новейших стоечных системах NVIDIA GB300 NVL72, которые, как считает гиперскейлер, превосходит адаптеры NVIDIA ConnectX-7/8 по производительности. В связи с тем, что в стойках NVIDIA Oberon используются укороченные лотки высотой 1U, AWS размещает NIC в отдельной стойке JBOK, предназначенной только для сетевых карт, пишет SemiAnalysis.

Причина кроется в невозможности установить в 1U сразу девять фирменных адаптеров (8 × EFA + 1 × ENA/EBS). Для серверных систем GB200 NVL предыдущего поколения AWS выбрала вариант NVL36×2, поскольку только в этом случае использовались 2U-узлы, где достаточно места для всех NIC. Однако сдвоенная конфигурация менее эффективна, чем нативная конструкция NVL72. NVIDIA сама была не очень довольна вариантами NVL36. Meta✴, например, и вовсе «растянула» NVL36×2 на шесть стоек, чтобы обойтись воздушным охлаждением.

Источник изображения: SemiAnalysis

AWS в случае Blackwell Ultra предпочла остановиться на NVL72-варианте, а DPU вынести в отдельную стойку — всего 18 узлов высотой 2U, по 9 NIC в каждом. С узлами NVIDIA они соединены активными электрическими кабелями (AEC) и портами OSFP-XD для передачи сигналов PCIe 6.0. По словам AWS, её адаптеры лучше справляются с нагрузками, чем ConnectX-8 (RoCEv2), что отчасти спорно. В любом случае таким образом компания снижается зависимость от NVIDIA.

Источник изображения: SemiAnalysis

С точки зрения SemiAnalysis, доработка GB300 в AWS помогает устранить единую точку отказа в референсной архитектуре NVIDIA, где каждый ускоритель взаимодействует только с одним сетевым адаптером ConnectX-8, тогда как в конфигурации AWS каждый ускоритель общается с двумя NIC.

У AWS накоплен богатый опыт разработки собственного оборудования для ЦОД. Ранее компания в партнёрстве с Broadcom разрабатывала специализированные сетевые коммутаторы. Также недавно представленные ею EC2-инстансы P6-B200 и P6e-GB200 оснащены собственным сетевым стеком Elastic Fabric Adapter (EFAv4) на базе собственных контроллеров Nitro, который оптимизирует обработку сетевых пакетов и снижает задержки для высокопроизводительных приложений.