Китайская Alibaba Cloud готовится расширить присутствие в Европе. В следующие 12 месяцев она намерена открыть первые облачные регионы в Финляндии, Нидерландах и Турции, одновременно наращивая мощности в Германии и Франции. ЦОД в Нидерландах должен заработать уже в октябре текущего года, сообщает eWeek.

Экспансия расширит возможности Alibaba на фоне роста спроса на ИИ в Европе, но пока без ответа остаётся ряд вопросов, в том числе о том, какие мощности обеспечат новые регионы и какое оборудование и сервисы будут доступны на момент их открытия.

По словам представителя Alibaba, после запуска региона в Нидерландах в следующем году последует ввод в эксплуатацию ЦОД в Финляндии и Турции. Кроме того, компания нарастит присутствие не только в Германии и Франции в Европе, но и в ОАЭ, Малайзии и Гонконге.

На сегодня Alibaba Cloud управляет 107 зонами доступности в 31 регионе. По оценкам Gartner, в 2025 году компания занимала четвёртое место в мире по выручке сегмента IaaS, следом за Amazon, Microsoft и Google. При этом доля Alibaba в Азиатско-Тихоокеанском регионе оказалась крупнейшей, 22,5 %.

Источник изображения: Priscilla Du Preez/unsplash.com

Дальнейшая экспансия даёт Alibaba больший «физический» охват в Европе. Тем временем новые облачные регионы — лишь часть более масштабного инфраструктурного плана. По некоторым данным, компания намерена добиться совокупной мощности ЦОД в мире на уровне 20 ГВт к 2032 году, поскольку спрос на ИИ продолжает расти.

Также компания развивает стек ИИ-предложений в целом. В перспективе предполагается масштабирование ИИ-моделей Qwen до 5–10 трлн параметров, представлен и собственный ИИ-ускоритель Zhenwu V900, продажи которого должны начаться в I квартале 2027 года. Ранее анонсированные инвестиции в объёме $53 млрд входят в часть плана по обеспечению 20 ГВт вычислительных мощностей. По оценкам Citigroup, по достижении таких мощностей, к фискальному 2033 году «внешняя» облачная выручка должна превысить $160 млрд, хотя речь идёт лишь об аналитических выкладках сторонней компании.

Нидерланды стали единственным из европейских регионов, где сроки запуска уже официально объявлены. Мощности конкретных площадок пока не разглашаются, как и капитальные затраты в регионе, а также сведения о том, какие ИИ-сервисы будут доступны на момент запуска.

Источник изображения: eWeek

То, какие мощности, ускорители и ИИ-сервисы будут доступны на новых европейских площадках, позволит определить, насколько новые регионы будут полезны для корпоративных нагрузок и смогут ли они конкурировать с инфраструктурой ведущих облачных провайдеров.

При этом цель в 20 ГВт в глобальном масштабе говорит об инфраструктурных амбициях Alibaba Group, но данных о доле Европы по-прежнему нет. Старт проекта в Нидерландах позволит составить некоторое представление о том, как глобальные планы развития инфраструктуры Alibaba трансформируются в реальные вычислительные мощности для региона EMEA, включающего и Европу.

Компания Alibaba Group представила ИИ-ускоритель Zhenwu V900, разработанный её подразделением T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor), пишет SCMP. Кампания заявила, что это «самый мощный чип для ИИ в Китае на сегодняшний день». По данным Alibaba, Zhenwu V900 в три раза превосходит по производительности своего предшественника — Zhenwu M890, но точные показатели не приводятся.

Сообщается, что Zhenwu V900 оснащён 216 Гбайт HBM, поддерживает вычисления в формате FP32–FP4 и обладает усовершенствованным тензорным вычислительным блоком Tensor Core, который значительно повышает точность выполнения инструкций в форматах FP8/FP4. Также сообщается о пропускной способности межчипового интерконнекта 1,2 Тбайт/с. Конфигурации размеров блока в форматах MXFP8 и MXFP4 позволяют стабилизировать производительность при масштабировании вычислений в ходе обучения и инференса, пишет The Register.

Как сообщил Гао Хуэй (Gao Hui), вице-президент T-Head, серийное производство что Zhenwu V900 запустят в I квартале 2027 года. Вычислительные ИИ-кластеры на базе V900 могут объединять до 500 тыс. ускорителей с использованием коммутаторов ICN Switch собственной разработки, обеспечивая достаточно вычислительной мощности для обучения и инференса моделей с 5–10 трлн параметров.

Источник изображения: T-Head

Также на I квартал 2027 года намечен выход суперускорителя Panjiu, оснащенного чипами Zhenwu V900, коммутаторами ICN Switch, картами SmartNIC Panmai и контроллерами Zhenyue. Заодно T-Head представила предварительную версию ИИ-ускорителя нового поколения Zhenwu J900, в основе которого лежит архитектура параллельных вычислений собственной разработки. Его выпуск запланирован на III квартал 2028 года.

Компания сообщила о планах по созданию собственных центральных процессоров (CPU) нового поколения, оптимизированных для задач агентного ИИ — Yitian 720 и Yitian 730, выпуск которых стартует в 2027 году. При этом Yitian 730 станет первым процессором T-Head, созданным на базе собственной микроархитектуры, возможно, RISC-V. Yitian 710 использовал архитектуру Arm.

Источник изображения: T-Head

Глава Alibaba У Юнмин (Wu Yongming) представил план развития компании, выделив «ИИ-модели, ИИ-чипы и ИИ-облако» в качестве трёх краеугольных камней «машинного интеллекта». Сообщается, что подразделение T-Head завершило разработку полной линейки основных микросхем для ЦОД, охватывающей четыре основные категории: ускорители Zhenwu, CPU Yitian, SmartNIC Panmai и интерконнект ICN. При этом все основные микросхемы, необходимые для формирования сверхбольших ИИ-кластеров, были разработаны самостоятельно.

Юнмин заявил о планах компании увеличить мощность глобальных дата-центров Alibaba Cloud до более чем 20 ГВт к 2032 году, что примерно в 10 раз превышает их мощность до появления генеративного ИИ. Для реализации проекта компания инвестирует более $53 млрд в ближайшие три года в строительство ИИ-инфраструктуры. Также компания намерена значительно увеличить поставки чипов для ИИ.

И всё же, если сравнивать с ИИ-индустрией США, цифры выглядят не столь впечатляюще. Например, компания Cushman & Wakefield, занимающаяся коммерческой недвижимостью, на прошлой неделе сообщила, что только в США в настоящее время ведётся строительство ЦОД общей мощностью 37,7 ГВт. Часть из них будет задействована в проекте Stargate, в рамках которого к 2029 году планируется ввести в эксплуатацию 10 ГВт.

Alibaba Cloud намерена всё больше полагаться на своё дочернее подразделение T-Head, занимающееся выпуском ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics. Выступая в ходе недавнего отчёта компании за II квартал 2026 года, её глава Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что бизнес сохраняет уверенность в перспективах своего ИИ- и облачного подразделений.

Ву выразил уверенность, что выручка и валовая маржа увеличатся, поскольку компания наращивает внедрение собственных проприетарных ИИ-чипов в своих ЦОД. Такие чипы будут составлять всё большую долю от общего числа используемых ускорителей, они станут заменой закупаемых у сторонних компаний продуктов.

В начале года T-Head представила ускорители Zhenwu 810E для обучения ИИ-моделей и инференса. В марте Alibaba сообщила об отгрузке 470 тыс. чипов, признав, что они ещё уступают решениям NVIDIA и AMD, а в мае появились данные, что Alibaba Cloud потребуется в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем в 2022 году, поэтому запас собственных ускорителей компании необходим.

При этом заверения Ву были действительно необходимы в ходе отчёта, т.к. чистая прибыль компании за квартал упала на 75 %, поскольку Alibaba нарастила свои капитальные затраты на ИИ. Операционная прибыль (маржа) составила 6 %, значительно сократившись в сравнении с 14 % годом ранее. Капитальные затраты в течение квартала составили $10,07 млрд, увеличившись на 75 % г/г, в основном это связано с ростом трат на ИИ-инфраструктуру в ответ на увеличивающийся спрос со стороны клиентов.

В числе прочих причин — изменения циклов закупок, рост вычислительных мощностей на основе CPU на фоне ожидания роста спроса на ИИ-агентов и увеличение цен на широкий спектр полупроводниковых компонентов. Поскольку капитальные затраты в отчётном квартале значительно выросли, возникли вопросы относительно ранее озвученных расходов Alibaba в объёме $53 млрд за три года. По словам Ву, не стоит ожидать линейного роста расходов.

Источник изображения: Ban Daisy/unsplash.com

Генеральный директор компании также сообщил, что Alibaba теперь располагает крупнейшей среди облачных провайдеров Азии сетью дата-центров и регулярно вводит в эксплуатацию новые площадки. В последние месяцы открыты новые ЦОД в Южной Корее, Японии, Франции и Малайзии.

Хотя расходы китайского техногиганта растут, Alibaba отмечает, что выручка от ИИ и облачных продуктов составила $7,139 млрд, т.е. на 45 % выше в сравнении с $6,19 млрд кварталом ранее. А связанные с ИИ продукты принесли компании $1,82 млрд, при этом выручка уже третий год подряд растёт трёхзначными (в процентном выражении) темпами.

Аналитикам было объявлено, что компания уверена в способности обеспечить $15 млрд выручки от «внешних» облачных сервисов к 2030 году и выйти на валовую маржу 20 %. При текущем уровне маржинальности Alibaba намерена окупить инвестиции в ИИ-инфраструктуру за три года, а по мере того, как будет расти маржа, рассчитывает сократить окупаемость до 2,5 лет.

Среди прочего было отмечено, что скорректированная EBITDA составила $5,77 млрд, на 14 % меньше, чем годом ранее. На прошлой неделе акции Alibaba упали на 10 % на фоне анонса дополнительной эмиссии в Гонконге акций на $10,2 млрд для инвестиций вырученных средств в ИИ.

Alibaba Group представила ИИ-ускоритель Zhenwu M890, разработанный её подразделением T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor), сообщило агентство Reuters. Согласно опубликованным сведениям о Zhenwu M890, это самый высокопроизводительный продукт, созданный T-Head на сегодняшний день. Он позиционируется как конкурент ускорителю NVIDIA H100, хотя и уступает ему по ряду показателей. Чип поддерживает форматы FP32/BF16/FP16 для обучения и FP8/FP4/INT8/INT4 — для инференса. Новый ускоритель был специально разработан для новой волны ИИ-агентов.

Сообщается, что новинка примерно в три раза превосходит предшественника Zhenwu 810E по производительности, но точные характеристики не приводятся. Ускоритель имеет 144 Гбайт HBM и интерфейс PCI 5.0 x16. Каждый M890 имеет 8 портов интерконнекта ICN (800 Гбайт/с) и поддерживает бесшовное объединение до 64 карт. Также была представлена серверная система Panjiu AL128, которая объединяет 128 ускорителей Zhenwu M890 в одной стойке. Система вместе с фирменным стеком T-SAIL уже сейчас доступна китайским корпоративным клиентам через платформу Alibaba Cloud для внутреннего рынка, известную как Bailian.

Источник изображений: T-Head

По словам компании, новый чип хорошо подходит для обработки больших объёмов памяти и коммуникационных нагрузок агентских приложений, для которых модели должны сохранять длительные периоды контекста и координировать свои действия в реальном времени. T-Head сообщила, что на сегодняшний день отгрузила более 560 тыс. ускорителей семейства Zhenwu, и более 400 внешних клиентов из 20 отраслей, включая автопроизводителей и финансовые компании, уже их внедрили. В начале апреля Alibaba и оператор China Telecom заявили о запуске ЦОД на юге Китая, работающего на собственных чипах компании.

Alibaba также представила план разработки чипов на несколько лет вперёд, согласно которому в III квартале 2027 года выйдет преемник под названием V900, а в III квартале 2028 года — чип следующего поколения — J900. Согласно заявлению Alibaba, запланированный к выпуску в следующем году V900 обеспечит примерно трёхкратное увеличение производительности по сравнению с M890. По имеющейся информации, ускорители Alibaba Group производятся по техпроцессам, которые китайские заводы могут использовать без контролируемого США литографического оборудования, что является ограничивающим фактором, определяющим весь цикл производства микросхем в Китае.

Поскольку ни один экземпляр H200 из одобренных США для поставки десяти китайским покупателям так и не был отгружен, китайские клиенты ускоряют переход к альтернативам местных компаний: Alibaba Zhenwu, Huawei Ascend, Cambricon Siyuan и др. По мнению Counterpoint Research, Zhenwu даст местным компаниям ещё один вариант для их ИИ-инфраструктуры, хотя остаются вопросы о том, сколько чипов Alibaba сможет выпустить на местных полупроводниковых заводах (SMIC): «M890 — это небольшой, но реальный вклад в самодостаточность Китая в области ИИ… С точки зрения чистой производительности кремния, M890 не является настоящим конкурентом H200. Но в этом и нет нужды. Для китайского рынка это достойная замена H200».

По словам генерального директора Alibaba Cloud Эдди Ву (Eddie Wu), компания намерена в 10 раз нарастить вычислительную мощность своих ЦОД в сравнении с 2022 годом. Такую информацию он озвучил в ходе отчёта за IV квартал 2026 финансового года, сообщает Datacenter Dynamics.

За отчётный квартал выручка подразделения Cloud Intelligence Group составила $6,035 млрд (+ 38 % г/г), выручка от внешних клиентов увеличилась на 40 %. В частности, около $1,3 млрд принесли предложения Alibaba в сфере ИИ, речь идёт об одиннадцатом квартале подряд с трёхзначным ростом в годовом исчислении. Выручка составила 30 % от внешней выручки Cloud Intelligence Group. При этом ожидается, что в течение года показатель превысит 50 %, поэтому компания продолжает активные инвестиции в инфраструктуру. Чистые денежные средства по итогам квартала составили около $38 млрд, без учёта долгов со сроком погашения более пяти лет — около $59 млрд, поэтому инвестиции в рост продолжатся.

По словам Ву, на порядок больше вычислительных мощностей в сравнении с 2022 годом компания намерена получить к 2033 году. Часть мощностей можно получить за счёт капитальных затрат, другую — за счёт операционных, сейчас много мощностей приобретается именно благодаря последним. По слухам, услугами заблокированного неооблака Megaspeed пользовалась как раз Alibaba.

Глава компании также добавил, что Alibaba, используя подразделение T-Head, занимающееся производством чипов, могла бы продавать серверы на их основе другим операторам ЦОД, либо строить совместные вычислительные мощности. Ву заявил, что уже налажено массовое производство собственных ИИ-ускорителей Zhenwu, и 60 % вычислительных мощностей на их основе используются для обслуживания внешних клиентов, причём их всё равно не хватает.

Alibaba назвали единственным в КНР поставщиком облачных ИИ-услуг с предоставлением ИИ-чипов собственной разработки. Компания обеспечила себе автономию в цепочке поставок вычислительных рпесурсов, что благоприятно сказывается на росте выручки и валовой прибыли. При этом отмечено, что, несмотря на все достижения Alibaba, стоимость развёртывания одного нового сервера в 2026 году вдвое выше, чем годом ранее. По словам Ву, в ближайшие два-три года можно ожидать значительного роста валовой прибыли Alibaba Cloud, эффект можно будет ощутить уже в следующие квартал-два.

Источник изображения: Alibaba

В последнем квартале стратегии Alibaba и конкурента Tencent значительно отличались. Последняя объяснила, что предпочитают использовать собственный парк ИИ-ускорителей в пределах самой компании, отдав приоритет «множеству внутренних сервисов, а не Tencent Cloud», активной сдачей ускорителей в аренду компания не занималась. В компании намерены исправить ситуацию в оставшуюся часть года, по мере увеличения поставок ИИ-ускорителей китайского производства и расширения инфраструктуры Tencent Cloud. Ранее компания неоднократно говорила, что запасов ускорителей хватит для обучения новых и обновления существующих ИИ-моделей.

Частично проблема заключалась в нехватке ИИ-ускорителей, что вынуждало Tencent отдавать приоритет внутренним проектам или внешней экспансии. Тем не менее теперь ситуация изменилась в сравнении с 2025 годом, когда капитальные затраты сокращались из-за дефицита чипов — ожидается, что теперь ASIC китайской разработки будут поставляться в течение всего года. Капитальные затраты за последний квартал составили $4,69 млрд, на 16 % больше г/г. Кроме того, компания намерена воспользоваться зарубежными мощностями. Важное отличие от Alibaba ещё и в том, что в сценариях Tencent ускорители окупают себя при обслуживании рекламных сервисов компании, передаёт The Register. Также компания по-прежнему делает ставку на базовую LLM Hunyuan.

Общая выручка Tencent составила ¥196,5 млрд ($28,94 млрд), на 9 % больше, чем в I квартале 2025 года, а валовая прибыль — ¥111,3 млрд ($16,39 млрд). На 11 % больше г/г. На днях сообщалось, что США разрешили китайским компаниям, включая Alibaba и Tencent, покупать ускорители NVIDIA H200, но поставки пока не начались, по некоторым данным — китайский бизнес отказывается от зарубежных ускорителей в пользу местных продуктов под давлением властей КНР.

На фоне ограничений и ужесточения регулирования энергетики в Сингапуре соседняя Малайзия быстро становится ключевым хабом ЦОД в Юго-Восточной Азии. Китайские облачные гиганты вроде Alibaba и ByteDance переносят вычислительные мощности на юг, используя уникальные особенности малайзийского рынка для организации на нём высокопроизводительных ИИ-вычислений, в т.ч. с использованием ускорителей уровня NVIDIA B200, сообщает DigiTimes.

Ранее облачные провайдеры предпочитали Сингапур, но в 2019–2022 гг. он приостановил выдачу разрешений на новые ЦОД из-за дефицита энергии. Мораторий в итоге формально сняли, но квот мало, да и PUE теперь должен быть не хуже 1,3. Малайзия предлагает более благоприятные условия. В частности, электричество тут значительно дешевле, а «промышленные» тарифы вдвое и более ниже сингапурских. Через агентство MIDA власти Малайзии предлагают налоговые льготы, упростили получение разрешений по принципу «одного окна» для стимулирования проектов ЦОД.

Дата-центры уже вносят большой вклад в экономику Малайзии. В частности, прямой вклад в ВВП увеличится c RM900 млн (около $227,5 млн) в 2021 году до RM14,1 млрд к 2025 году. К 2030 году занятость в отрасли вырастет в семь раз, почти до 31 тыс. рабочих мест. Ранее Малайзия заявила, что претендует на роль нового IT-хаба Юго-Восточной Азии и начала зазывать операторов ЦОД. Конкуренцию ей пытается составить Индонезия, а в последнее время и Вьетнам.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

Особенно активно осваивают рынок ЦОД Малайзии именно китайские компании, в первую очередь облачные провайдеры. У Alibaba имеется четыре собственных ЦОД в стране, но наиболее активной в последние годы стала ByteDance. Ожидается, что планируемая мощность её ЦОД в Джохор-Бару (Johor Bahru) и Кулае (Kulai) к 2027 году достигнет 960 МВт.

По данным DigiTimes, тесно связанная с Inspur компания Aivres, которую неоднократно обвиняли в нарушении санкций США, помогает закупать ИИ-ускорители NVIDIA и сопутствующие серверные решения через зарегистрированную в США подконтрольную структуру. Оборудование экспортируется оператору ЦОД Aolani, который сдаёт вычислительные мощности в аренду ByteDance. Вместе с тем в ЦОД Aolani применяются многочисленные компоненты китайского происхождения. Например, в сегменте оптических коммуникаций продукция закупается у китайских Accelink Technologies и Changxinsheng Technology.

Подчёркивается, что Малайзия относительно открыта для размещению вычислительных мощностей в интересах китайских компаний, и это привлекает значительные инвестиции и способствует технологическому развитию. В то же время за страной закрепляется стратегически важная роль в глобальной ИИ-инфраструктуре.

Впрочем, это не вполне безопасно. В начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), который как раз запрещает Китаю доступ к передовым ИИ-чипам даже за его пределами, закрывая таким образом лазейку, которой давно пользовались китайские компании. Bridge Data Centres даже выгнала из своих малайских ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США.

Alibaba объявила о развёртывании в сотрудничестве с мобильным оператором China Telecom вычислительного ИИ-кластера из 10 тыс. ИИ-ускорителей Zhenwu, разработанных подразделением Alibaba T-Head. По словам Alibaba Cloud, передовые вычислительные мощности Китая «переходят от высокопроизводительных прорывов к крупномасштабному промышленному внедрению».

ИИ-кластер размещён в дата-центре оператора China Telecom в Шаогуане (Shaoguan, провинция Гуандун). Как отметило облачное подразделение Alibaba, этот «полностью отечественный» кластер стал первым проектом такого масштаба на базе чипов Zhenwu в районе Большого залива (Greater Bay Area, GBA) — одном из ключевых стратегических регионов в планах национального развития Китая.

По данным Alibaba Cloud, новый кластер обеспечивает сверхнизкую задержку в 4 мс и позволяет 10 тыс. чипам работать как единая система, способная обучать ИИ-модели с сотнями миллиардов параметров. China Telecom и Alibaba заявили, что вычислительный ИИ-кластер может использоваться в различных отраслях, от здравоохранения до разработки передовых материалов. Также сообщается, что в дальнейшем он будет расширен до 100 тыс. чипов.

Источник изображения: www.alibabagroup.com

Запуск ИИ-кластера на базе чипов Zhenwu является ещё одним свидетельством того, что Китай удваивает усилия по развитию собственной инфраструктуры для ускорения быстро развивающихся ИИ-технологий и удовлетворения растущего спроса на фоне обострения конкуренции в области ИИ с американскими соперниками, включая Meta✴, Microsoft и xAI, пишет South China Morning Post.

Объявление Alibaba о создании ИИ-кластера последовало за запуском в конце прошлого месяца первого в стране интеллектуального вычислительного кластера на базе 10 тыс. чипов Huawei Ascend 910C общей ИИ-производительностью 11 Эфлопс в Шэньчжэне (Shenzhen, провинция Гуандун). В прошлом году компания запустила ИИ-кластер с производительностью 3 Эфлопс. По данным Shenzhen Special Zone Daily, почти 50 организаций подписали рамочные соглашения на использование вычислительных мощностей нового кластера, в результате чего общий уровень бронирования по обоим кластерам достиг 92 %.

Alibaba представила серверный процессор XuanTie C950 с частотой 3,2 ГГц, созданный на основе открытой архитектуры RISC-V и изготовленный по 5-нм техпроцессу, сообщил ресурс SCMP. Как заявила компания, процессор оптимизирован для облачных вычислений и ИИ-нагрузок, и сможет обрабатывать многоэтапные задачи, выполняемые ИИ-агентами.

По словам компании, это «самый высокопроизводительный процессор с архитектурой RISC-V в мире». Мэн Цзяньи (Meng Jianyi), главный научный сотрудник DAMO Academy, исследовательского подразделения Alibaba, заявил, что производительность C950 более чем в три раза больше, чем у C920 прошлого поколения. «Открытая природа RISC-V позволяет разработчикам микросхем настраивать наборы инструкций и ускорять выполнение конкретных задач ИИ без или с низкими лицензионными сборами. Это особенно важно для разработки ИИ-агентов», — приводит Reuters сообщение компании.

Источник изображения: Alibaba

Подразделение DAMO Academy, разработавшее дизайн чипа, сообщило, что XuanTie «могут быть настроены под конкретные шаблоны инференса, помогая клиентам адаптировать чипы под свои нужды». Alibaba добавила, что по сравнению с некоторыми массовыми продуктами её процессор обеспечивает более чем 30 % «улучшение производительности благодаря гибкости в настройке для конкретных сценариев использования». На разработку C950 потребовалось два года, и это первый чип в линейке XuanTie, разработанный с нуля с учётом выполнения инференса LLM как базовой рабочей нагрузки. Предыдущий серверный чип, C930, был представен в феврале 2025 года, его поставки стартовали спустя месяц. Его предшественник, C920, поставляется с 2024 года.

XuanTie C950 — это 64-бит процессор с декодером шириной 8 инструкций и 16-стадийным конвейером, предсказателем ветвлений TAGE и настраиваемым механизмом предвыборки, соответствующий профилю RVA23 и дополненный некоторыми другими инструкциями. Заявленная производительность в SPECint2006 составляет 22/ГГц. Чип включает 256-бит векторные регистры и поддержку FP16/BF16/FP32/FP64/INT8/INT16/INT32/INT64. Типовой объём кеша инструкций составляет 64 Кбайт с опциональной проверкой чётности, кеша данных — тоже 64 Кбайт, ECC опционально. L2-кеш собственный у каждого ядра — типовой объём составляет 1 Мбайт, ECC опционально. Типовой кластер состоит из 8 ядер. Для внутренней связи используется шина CHI.E/CHI.F, для внешней — AMBA ACE4.0/AXI4.0.

Источник изображения: Alibaba

Благодаря совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения, C950 обеспечивает высокую производительность в облачных вычислениях, включая запуск MySQL, Redis, Nginx и OpenSSL, инференс больших языковых моделей, включая Qwen и DeepSeek, а также при использовании вместе с разработанными компанией интегрированными ИИ-движками — Alibaba Vector Acceleration Engine и Matrix Acceleration Engine. Оба движка разработаны совместно с CPU-ядрами, а не «прилеплены» к ним.

C950 — первый процессор RISC-V, который изначально поддерживает инференс LLM с миллиардом параметров на аппаратном уровне, утверждает компания. Расширения набора инструкций и аппаратные блоки разработаны для выполнения основных операций таких моделей, как Qwen3 и DeepSeek V3, без накладных расходов. C950 является флагманом портфолио чипов Alibaba.

Китайская технологическая компания Alibaba Group Holding сообщила финансовые результаты III квартала 2026 финансового года, закончившегося 31 декабря 2025 года. В ходе телефонной конференции по итогам квартала, генеральный директор Alibaba У Юнмин (Wu Yongming), также известный как Эдди У (Eddie Wu), сообщил, что по состоянию на февраль 2026 года совокупный объём поставок чипов собственного производства достиг 470 тыс. ед., а годовая выручка от их продаж превысила ¥10 млрд.

У Юнмин также сообщил о 36-% росте квартальной выручки облачного подразделения Alibaba Cloud, поскольку спрос на ИИ-сервисы резко возрос, а компания ускорила усилия по монетизации своих инвестиций в ИИ. Он отметил, что выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трехзначный рост в годовом исчислении уже десятый квартал подряд. Потребление токенов на публичном рынке MaaS (модель как услуга) на платформе Bailian MaaS за последние три месяца увеличилось в шесть раз.

Как пишет ресурс The Register, гендиректор Alibaba не уточнил разбивку по поставкам наименований чипов. Разработкой и производством чипов занимается собственное подразделение Alibaba — T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor). Ресурс сообщил, что T-Head создало несколько чипов, включая, по крайней мере три чипа, предназначенных для рабочих ИИ-нагрузок, в том числе XuanTie C908, TH1520 для периферийного ИИ и Pingtouge Zhenwu 810E. Последний дебютировал в январе и, как считается, может конкурировать с NVIDIA H20, урезанной версией ускорителя на базе архитектуры Hopper 2023 года.

Источник изображения: Alibaba

Если речь идёт только о 810E, то 470 тыс. отгруженных с января чипов впечатляют, поскольку это ставит темпы производства Alibaba на один уровень с NVIDIA, отметил The Register. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в прошлом году заявил, что компания отгрузила 6 млн ускорителей с архитектурой Blackwell за год.

Как пишет EE Times China, согласно данным, опубликованным на официальном сайте Pingtouge, GPU Zhenwu 810E полностью разработан собственными силами, как в программном, так и в аппаратном отношении, и демонстрирует производительность, сравнимую с NVIDIA H20 и превосходящую A800 и другие популярные отечественные GPU. Он уже развёрнут в нескольких кластерах на платформе Alibaba Cloud, обслуживающей таких клиентов, как Государственная электросетевая компания, Китайская академия наук, XPeng Motors, Sina Weibo и др.

Chinastarmarket.cn со ссылкой на гендиректора Alibaba пишет, что производственные мощности по выпуску высококачественных ИИ-чипов планируется расширить в 2026–2027 гг. По словам гендиректора, продукция T-Head пользуется высоким спросом у внешних коммерческих клиентов, на которых приходится более 60 % поставок чипов. А ИИ-чипы компании используют для обработки ИИ-нагрузок более 400 корпоративных клиентов из различных сегментов, включая интернет, финансовые услуги, автономное вождение и интеллектуальное производство.

Источник изображения: T-Head

У Юнмин подчеркнул: «В ближайшие 3–5 лет глобальные вычислительные мощности для ИИ будут крайне дефицитными. Будучи единственной компанией на китайском рынке облачных вычислений, способной разрабатывать собственные чипы, T-Head имеет решающее значение для Alibaba Group». Отметим, что Huawei давно разрабатывает собственные ускорители Ascend и имеет облачное подразделение Huawei Cloud.

Вместе с тем У Юнмин признал, что чипы компании пока не могут конкурировать с ускорителями NVIDIA и AMD. «Учитывая, что наши чипы по-прежнему отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся к более глубокому сотрудничеству с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения экономической эффективности, — сообщил гендиректор. — Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, которое выделяет нас среди других компаний-производителей чипов. Наша главная цель — создание возможностей для ИИ, обеспечивающих превосходное соотношение цены и качества».

Он отметил, что разработка собственных чипов гарантирует Alibaba «достаточное количество вычислительных мощностей для ИИ», что, по его словам, необходимо, учитывая «уникальные обстоятельства, с которыми в настоящее время сталкивается индустрия ИИ в Китае» — вероятно, имея в виду экспортные ограничения США касательно поставок в Китай передовых ускорителей. У Юнмин также выразил мнение, что разработка собственной технологической платформы поможет Alibaba снизить затраты на инференс, и это позволит облачной платформе получать значительную прибыль по мере роста спроса на ИИ. В ответ на слухи в отрасли о возможном выделении T-Head в отдельную компанию и проведении IPO, У Юнмин заявил: «T-Head не исключает проведения IPO в будущем, но чётких сроков пока нет».

Источник изображения: Alibaba Cloud

В ходе телефонной конференции Alibaba объявила о своих бизнес-целях в рамках стратегии в области ИИ: достичь в течение следующих пяти лет годового дохода более $100 млрд от коммерциализации облачных технологий и ИИ, включая MaaS. Отметим, что в минувшем квартале выручка Alibaba Cloud составила $6,2 млрд. У Юнмин сообщил, что основными драйверами роста Alibaba станут три области. Во-первых — сервисы MaaS. Рост, обусловленный инициативами MaaS, как ожидается, станет ключевым фактором роста будущей выручки как для ИИ, так и для облачных сервисов. Во-вторых, в значительном числе крупных, средних и малых предприятий будет расти спрос на внутреннее обучение и инференс на корпоративном уровне — это новый рынок.

«В-третьих, есть ещё один важный фактор, важная возможность, которую, как мне кажется, часто игнорируют. Я говорю об облачных вычислениях, ориентированных на ЦП, о традиционных облачных вычислениях, которые всё ещё имеют значительный потенциал для расширения в эпоху ИИ», — сообщил глава компании. Согласно его прогнозу, в будущем могут появиться миллиарды агентов, созданных большими ИИ-моделями и их операционными средами.

Операционные среды этих агентов также потребуют существенной поддержки со стороны традиционных облачных вычислений. Им нужны традиционные CPU, базы данных, хранилища и большие объёмы памяти для поддержки долгосрочного решения проблем и устойчивой работы. Задача состоит в трансформации традиционного рынка облачных вычислений, в переходе от облачной платформы, разработанной для пользователей-людей, ИТ-инженеров, к платформе, оптимизированной для вызова на основе агентов. «Я считаю, что здесь есть огромный потенциал для роста», — заявил У Юнмин. «Ключевой задачей для нас в этом году является трансформация традиционных облачных вычислений в платформу, которая лучше подходит для использования агентами. Это ключевой аспект обновления Alibaba Cloud», — добавил он.

Alibaba Cloud прилагает усилия, чтобы ускорить строительство ранее запланированного дата-центра в Шанхае. Китайский облачный гигант объявил о подписании соглашения с властями района Цзиньшань городского подчинения, предусматривающего строительство в городе дата-центра для использования ИИ-чипов собственной разработки, сообщает Datacenter Dynamics.

Речь идёт о части проекта Aspara Cloud Intelligent East China Computing Center. По данным Alibaba, новый ЦОД будет одним из крупнейших «умных вычислительных хабов» в Восточном Китае. Оборудование будет построено на ИИ-ускорителях Zhenwu, который разработаны подразделением Alibaba T-Head. Новейшей моделью является чип Zhenwu 810E, имеющий 96 Гбайт памяти HBM2e. Она разработана для обучения ИИ и инференса и полностью работает с ПО собственной разработки.

Alibaba и Цзиньшань взаимодействуют довольно давно, в 2021 году они совместно запустили вычислительный центр с инвестициями порядка ¥40 млрд ($5,8 млрд). Согласно новому договору, Alibaba Cloud построит вычислительный объект, который станет образцом для создания «зелёных» ЦОД. Предусмотрена полная независимость от сторонних технологий, включая использование чипов и вычислительных платформ собственной разработки, а также программного обеспечения.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

У Alibaba Cloud уже имеются «умные вычислительные хабы» в Чжанбэе и Уланчабе, которые компания рассчитывает объединить для создания национальной сети вычислений. Китайский облачный провайдер сегодня оперирует более чем 94 зонами доступности в 29 регионах. Ранее в 2026 году компания заявила, что рассматривает возможность увеличить капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру до ¥480 млрд ($69,05 млрд) в следующие три года; в начале 2025 года речь шла о ¥380 млрд ($52,4 млрд).

Согласно данным Omdia, в Китае Alibaba контролирует более трети локального рынка ИИ-облаков. По информации гонконгского издания SCMP, в распоряжении Alibaba Cloud было 35,8 % соответствующих мощностей. Второе место занимала Volcano Engine (фактически ByteDance) с 14,8 %. Впрочем, имеются и другие данные. По информации Frost & Sullivan, среди китайских облачных провайдеров, контролирующих всю цепочку создания стоимости «от чипа до облака», лидерами являются Huawei и Baidu.

В январе 2026 года сообщалось, что Alibaba Group запустила совместное предприятие с государственной компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн) и, возможно, поможет обеспечивать мощности IT-гиганта энергией, хотя реальный масштаб сотрудничества пока не раскрывается.