Компания T-Head Semiconductor, подразделение китайского интернет-гиганта Alibaba Group Holding, представила ИИ-ускоритель собственной разработки Zhenwu 810E. Изделие, как утверждается, может использоваться для обучения ИИ-моделей и инференса, а также для решения других ресурсоёмких задач, например, в области автономного вождения.

В основу новинки положены аппаратная и программная архитектуры, полностью разработанные специалистами T-Head. Решение оснащено 96 Гбайт памяти HBM2e. Применен проприетарный интерконнект ICN (Inter-Chip Network), обеспечивающий пропускную способность до 700 Гбайт/с — у каждого чипа есть семь таких интерфейсов для прямого объединения с другими чипами. Для подключения к хосту используется шина PCIe 5.0 x16.

В плане производительности Zhenwu 810E, по имеющейся информации, превосходит ускоритель NVIDIA A800, а также некоторые GPU китайского производства. Подчеркивается, что новое решение T-Head способно составить конкуренцию NVIDIA H20. Напомним, что и A800, и H20 разработаны специально для китайского рынка в соответствии с американскими требованиями по контролю над экспортом высокопроизводительных процессоров. Некоторые источники также предполагают, что модернизированная версия чипа Zhenwu сможет обеспечить производительность, превосходящую показатели NVIDIA A100.

Источник изображения: T-Head

Alibaba уже использует Zhenwu 810E для обучения своих больших языковых моделей Qianwen, а также для ИИ-инференса. Кроме того, на базе новых чипов в сочетании с облачными сервисами Alibaba предоставляются услуги более чем 400 клиентам, включая Государственную электросетевую компанию (SGCC), Китайскую академию наук (CAS) и стартап по производству электромобилей Xpeng.

Собственные ИИ-чипы проектируют и многие другие китайские компании. В частности, местный стартап Iluvatar CoreX недавно поделился планами по выпуску GPU-ускорителей, превосходящих по возможностям NVIDIA Rubin. Соответствующие разработки также ведут Kunlunxin (Baidu), Zixiao (Tencent), MetaX, Moore Threads и Biren. Но ведущими игроками рынка ИИ-чипов КНР остаются NVIDIA и Huawei.

Китайский техногигант Alibaba Group запустил совместное предприятие с принадлежащей государству компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн), сообщает Bloomberg. Оговорены потенциальные сферы сотрудничества, включая генерацию энергии, но реальные масштабы взаимодействия пока не разглашаются, а сама Alibaba информацию не комментирует.

Новое соглашение потенциально имеет важное влияние на достижение целей Китая в сфере искусственного интеллекта. Alibaba является одним из крупнейших облачных провайдеров в стране, распоряжаясь дюжиной облачных регионов и почти 60 зонами доступности в Китае и Гонконге. В следующие несколько лет компания намерена выделить на развитие инфраструктуры $53 млрд, значительная часть их этих средств пойдёт на строительство ИИ ЦОД.

CNNC основана в 1955 году и управляет одним из крупнейших парков атомных электростанций в мире. По данным за 2025 год, около 25 объектов генерируют более 23 ГВт. В портфолио у компании имеется и ещё 15–17 строящихся или одобренных для строительства объектов совокупной мощностью более 20 ГВт. Всего в КНР сегодня строятся 38–44 реактора, каждый год страна намерена достраивать по 6–10 из них.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

По данным Datacenter Dynamics, Китай активно развивает атомную энергетику, планируя добиться 200 ГВт генерации к 2035 году, и 400–500 ГВт — к 2050 году. В отличие от США, где рост атомных проектов во многом связан с малыми модульными реакторами (SMR), Китай будет полагаться преимущественно на классические АЭС. Речь идёт о крупных реакторах, которые Китай способен строить дешевле и быстрее, чем США, благодаря государственному финансированию, использованию стандартизированных проектов и отработанному процессу лицензирования, без столь жёстких требований к проектам, как в Соединённых Штатах.

Сделка — первая в своём роде между технологической компанией и застройщиком АЭС в Китае. За последние пару лет в США уже были подобные соглашения, например, недавно Meta✴ подписала три договора, два из которых — с разработчиками малых модульных реакторов TerraPower и Oklo, а один — с энергетическим гигантом Vistra. В общей сложности сделки обеспечат IT-гиганту доступ к 6,6 ГВт. Похожие сделки заключили Amazon (АЭС Susquehanna, SMR X-Energy), Google (АЭС DAEC, SMR Kairos) и Microsoft (АЭС Three Miles Island).

Пока NVIDIA готовится начать масштабные поставки в Китай ускорителей H200, на рынок Поднебесной спешит выйти и AMD, которая готова поставить Alibaba 40–50 тыс. ослабленных ускорителей Instinct MI308, сообщает Times of AI. Это одна из крупнейших сделок по покупке американских ускорителей бизнесом из КНР после введения жёстких антикитайских ограничений. Впрочем, по данным СМИ, в США, вероятно, рассчитывают на ограниченные партии, а выдачу разрешений будут жёстко контролировать.

Хотя китайский бизнес активно интересуется возможными поставками американских чипов, он может столкнуться с ограничениями не только со стороны США, но и китайских властей, желающих наращивать продажи собственных ускорителей вроде Huawei Ascend. При этом китайские ускорители пока значительно уступают американским как по производительности, так и по соотношению цены и вычислительных мощностей.

По данным TechNode, для экспорта AMD придётся платить американским властям пошлину в 15 % от стоимости чипов, т.е. пошлина, в отличие от NVIDIDA H200, не выросла. Ускорители стоят приблизительно $12 тыс., на 15 % меньше, чем NVIDIA H20. Успех сделки будет означать значительный прогресс для AMD на китайском рынке, а у китайских покупателей будет больше выбора. Ещё в июле AMD заявляла о вероятном возобновлении поставок MI308 в Китай, но конкретные результаты, похоже, будут достигнуты только теперь, после длительных перебоев.

Источник изображения: AMD

Ранее американские власти, наконец, дали разрешение на продажи в Поднебесную ускорителей NVIDIA H200 с 25 % пошлиной, и уже в середине февраля планируются масштабные поставки. Модель H200 значительно уступает по производительности передовым чипам поколений Blackwell и, тем более, Rubin, но в разы эффективнее модели H20, которую можно было продавать в Китай раньше.

Ведущие китайские компании, включая Alibaba и ByteDance, используют для обучения своих самых передовых больших языковых моделей (LLM) дата-центры за пределами страны по всей Юго-Восточной Азии, поскольку в Китае у них нет доступа к продвинутым ускорителям NVIDIA из-за экспортных ограничений США, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

По их словам, после введением администрацией США в апреле ограничений на продажи NVIDIA H20, предназначенных только для Китая, наблюдается устойчивая тенденция роста обучения ИИ-моделей китайских технологических компаний за рубежом. Один из операторов сингапурских ЦОД назвал такой выбор вполне очевидным: «Для обучения самых современных моделей нужны лучшие чипы, и всё это соответствует законодательству». В настоящее время в Сингапуре и Малайзии идёт бурное развитие бизнеса ЦОД, чему способствует и спрос со стороны Китая. Многие из них оснащены высокопроизводительными ускорителями NVIDIA.

По словам источников, используется довольно простая схема. Китайские компании заключают договор аренды на использование зарубежных ЦОД, принадлежащих и управляемых некитайскими компаниями. Это соответствует требованиям экспортного контроля США, поскольку правило AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), принятое в начале года при Джо Байдене (Joe Biden) для регулирования режима экспортного контроля ИИ-технологий и призванное закрыть эту лазейку, было отменено президентом США Дональдом Трампом в мае. Китайские компании не раз ловили на использовании зарубежных площадок — что в этом году, что в прошлом.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

Но есть и исключения. Например, DeepSeek обучает свои ИИ-модели, по словам осведомленных источников, внутри страны. Как сообщают источники, знакомые с ситуацией, DeepSeek удалось создать запас чипов NVIDIA до вступления в силу запретов на экспорт в США. Компания также тесно сотрудничает с китайскими производителями чипов, включая лидера отрасли Huawei, чтобы оптимизировать и разработать следующее поколение ИИ-ускорителей, сообщают источники. При этом Huawei рассматривает партнёрство с DeepSeek как стратегическую возможность для продвижения своих продуктов в КНР.

За последний год ИИ-модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance получили признание в мире как одни из эффективных LLM. Qwen также получила широкое распространение среди разработчиков за пределами Китая, поскольку является open source-моделью. При этом большинство китайских компаний предпочитают использовать для обучения передовые ускорители NVIDIA, но вот для инференса, который становится всё более важным, они всё чаще обращаются к чипам местного производства.

Китайские технологические компании также используют ЦОД в Юго-Восточной Азии для обслуживания своих зарубежных клиентов, поскольку те же Alibaba и ByteDance стремятся увеличить свою долю на мировом рынке облачных вычислений. Китайские компании также расширяют использование ЦОД в других регионах, например, на Ближнем Востоке. Вместе с тем, в связи с действующим в Китае запретом на вывод личных данных за пределы страны, тюнинг моделей для местных клиентов необходимо проводить в Китае, сообщили представители отрасли.

Облачная платформа Alibaba Cloud в ходе мероприятия 2025 OCP Global Summit анонсировала систему Panjiu 128 Supernode, предназначенную для решения наиболее ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Новинка представляет собой стойку высокой плотности мощностью до 350 кВт.

Решение имеет «ортогональную архитектуру» с возможностью размещения определённых компонентов перпендикулярно друг к другу. Говорится о поддержке до 128 ускорителей на базе GPU и о гибких возможностях в плане конфигурации CPU — GPU. Задействованы фирменные DPU-решения Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) 2.0 и высокопроизводительные сетевые адаптеры. Кроме того, реализована поддержка протокола UALink, который разрабатывается в качестве альтернативы NVIDIA NVLink.

Источник изображения: Alibaba / OCP

Благодаря модульной конструкции упрощаются обслуживание и замена узлов. Стойка оборудована высокоэффективной системой жидкостного охлаждения, которая позволяет использовать ускорители мощностью до 2000 Вт. В состав Panjiu 128 Supernode входят пассивные полки питания. При этом реализована схема энергоснабжения с резервированием N+2, что, по заявлениям Alibaba Cloud, помогает добиться доступности на уровне 99,9999 %.

Источник изображения: Alibaba / OCP

В целом, реализованная архитектура обеспечивает задержки на уровне 150 нс внутри одноуровневой mesh-фабрики. По сравнению с традиционными решениями сопоставимого класса ИИ-система на базе Panjiu 128 Supernode теоретически позволяет повысить производительность инференса на 50 %, говорит компания.

Нужно отметить, что спрос на оборудование для ИИ-инфраструктур стремительно растёт. По оценкам IDC, во II квартале текущего года продажи серверов и СХД для ИИ-платформ в денежном выражении достигли $82 млрд, что на 166 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го ($30,8 млрд). Причем серверы с ИИ-ускорителями принесли 91,8 % от суммарной выручки.

Китайская Alibaba Cloud ввела в эксплуатацию свой второй дата-центр в Дубае (ОАЭ). Новый ЦОД появился через девять лет после открытия первого объекта компании в городе, сообщает Datacenter Dynamics. Новый дата-центр — часть планов по глобальному масштабированию бизнеса. В его рамках Alibaba обязалась потратить $52,7 млрд на облачную и ИИ-инфраструктуру.

Как сообщает Alibaba, новый объект позволит компании расширить предложение новых облачных технологий и систем искусственного интеллекта в Дубае. По словам Alibaba, запуск нового дата-центра и объявление об инновационных проектах на GITEX Global 2025 — важные вехи на пути расширения бизнеса компании в регионе. Готовность Ближнего Востока к быстрому внедрения ИИ и готовая к сотрудничеству экосистема — важнейшие факторы, способствующие процветанию структур в частном и государственном секторах, говорит Alibaba Cloud.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Дополнительно Alibaba Cloud объявила о подписании меморандума о взаимопонимании c ближневосточной цифровой финансовой платформой Wio Bank. Соглашение позволит использовать облачные технологии и ИИ Alibaba в рамках мультиоблачной стратегии платформы. В частности, Wio Bank будет использовать дубайские ЦОД комапнии. В Wio Bank подчёркивают, что масштабируя возможности с помощью передовых технологий Alibaba Cloud, компания создаёт ИИ-агентов, упрощающих операции и позволяющих клиентам безопасно расти, процветать и достигать большего.

Среди прочих организаций, подписавших соглашение о переходе на Alibaba Cloud — облачная игровая платформа The Game Company и оказывающая услуги по переработке отходов компания Accumed.

Alibaba Cloud стремительно развивается за пределами КНР. В сентябре она подтверждала, что намерена запустить до конца года восемь новых дата-центров, в том числе в Дубае. Среди прочих регионов — Мексика, Япония, Малайзия и очередная локация в Южной Корее, где в текущем году компания открыла две новые.

В конце августа сообщалось, что Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель для инфреренса, который поможет компании избавиться от зависимости от ИИ-чипов NVIDIA и других зарубежных продуктов.

Китайский телеком-гигант China Unicom построил «огромный» дата-центр на основе ИИ-ускорителей производства КНР. Новый ЦОД использует чипы, разработанные Alibaba и другими местными компаниями, сообщает Reuters. Объект находится в Синине (Xining) провинции Цинхай (Qinghai). В его строительство вложено порядка $390 млн. Подробные данные о мощности ЦОД пока отсутствуют.

По словам местных властей, после полного завершения строительства вычислительная мощность составит 20 Эфлопс, пока же речь идёт о 3,579 Пфлопс. За работу отвечают 23 тыс. чипов местного производства. Точность вычислений не указывается, но вряд ли речь идёт об FP64. По имеющимся данным 72 % чипов разработаны подразделением T-Head компании Alibaba, прочие предоставили компании MetaX, Biren Tech и Zhonghao Xinying. В будущем планируется использовать и чипы стартапов Tecorigin, Moore Threads и Enflame.

T-Head также разработала 400-Вт ускорители PPU, имеющие 96 Гбайт HBM2e, интерфейс PCIe 5.0 и 700-Гбайт/с межчиповый интерконнект. Благодаря этому они могут стать конкурентами популярным в Китае, специально ослабленным для местного рынка чипам NVIDIA H20. Ранее в этом месяце Alibaba заявила о разработке нового ускорителя для ИИ-инференса. Сейчас чип проходит тестирование и выпускается китайским производителем. China Unicom получила 16 384 T-Head PPU общей производительностью 1,945 Эфлопс.

Источник изображения: Wang shaohong/unsplash.com

Китай активно продвигает широкое внедрение чипов местного производства. 17 сентября интернет-регулятор из КНР запретил ключевым IT-гигантам тестировать и размещать заказы на разработанный специально для Китая ускоритель NVIDIA RTX Pro 6000D. За несколько дней до этого по итогам расследования Государственного управления по регулированию рынка Китая (SAMR) до власти обвинили NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства при покупке Mellanox.

Ограничения последовали со стороны китайских властей после того, как местное правительство издало директиву, обязывающую государственные компании, действующие на рынке ЦОД, закупать более 50 % чипов у местных производителей.

На фоне нарастающего давления со стороны китайских властей, стремящихся избавиться от зависимости от ИИ-чипов NVIDIA и и других западных аналогов, Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель. В пятницу появились данные, что новейший чип китайского IT-гиганта ориентирован на инференс, сообщает The Register.

Подразделения Alibaba T-Head довольно давно работает над собственными ИИ-решениями. В 2019 году он представила вариант Hanguang 800, но в отличие от современных моделей NVIDIA и AMD, он в первую очередь предназначен для классических ML-моделей машинного обучения (таких как ResNet), а не для современных больших языковых моделей (LLM). Утверждается, что новый чип будет справляться с более разнообразными нагрузками. В обозримом будущем для обучения Alibaba, вероятно, будет по-прежнему использовать ускорители NVIDIA.

По имеющимся данным, в отличие от ускорителей Huawei Ascend, продукт Alibaba совместим с программной платформой NVIDIA, что позволяет лишь немного переработать используемый код. При этом использование инструментов CUDA не является необходимым для инференса. Alibaba, вероятно, ориентируется на более высокоуровневые варианты вроде PyTorch или TensorFlow.

Так или иначе, чип придётся выпускать в Китае из-за санкций США. Кто именно займётся непосредственно выпуском не указывается, но весьма вероятно, что речь идёт о SMIC. Кроме того, Китаю запрещено продавать высокоскоростную память HBM2e и более новые версии — если они уже не интегрированы в готовый ускоритель. Это значит, что Alibaba или будет использовать «медленную» память GDDR или LPDDR, а также накопленные запасы HBM, пока не появятся собственные аналоги.

Источник изображения: Alibaba

Новости об очередных полупроводниках китайского производства появились на фоне призывов китайского правительства не использовать ускорители NVIDIA H20 из соображений безопасности. Впрочем, NVIDIA, которой не так давно вновь разрешили поставлять H20 в Китай, все обвинения решительно отрицает. По некоторым данным, ведётся разработка нового ускорителя семейства Blackwell, специально для Китая. Впрочем, в текущем квартале компания всё равно не рассчитывает на доходы в КНР, поскольку механизмы возобновления продажи и взимания 15-процентной экспортной пошлины ещё не отработаны.

Тем временем китайские лидеры ИИ-отрасли ищут альтернативы продуктам компании. DeepSeek переориентировала свои модели на использование нового поколения китайских чипов. Компания не назвала поставщика, но, по некоторым данным, перенести обучение на Ascend не удалось. Впрочем, сама Huawei старается ускорить и инференс.

Стартап Enflame, поддерживаемый Tencent, разрабатывает новый ускоритель L600, который получит 144 Гбайт (3,6 Тбайт/с) и поддержку FP8-вычислений. MetaX анонсировала модель C600 со 144 Гбайт HBM3e, но производство, вероятно, будет ограничено имеющимися резервами памяти. Наконец, Cambricon Technologies также работает над собственным ускорителем Siyuan 690, который, как ожидается, будет лучше NVIDIA H100.

Специалист в области электронной коммерции Trendyol Group построит дата-центр в Анкаре. Объявлено о партнёрстве с Castle Investments их ОАЭ для строительства и эксплуатации ЦОД на 48 МВт. Ввод объекта в эксплуатацию должен состояться в III квартале 2026 года, сообщает Datacenter Dynamics.

Первый этап реализации проекта обеспечит мощность 9,6 МВт. Как заявляют представители компании, новый проект не только помогает лучше обслуживать растущую клиентскую базу, но и подчёркивает приверженность инвестициям в турецкую экономику.

В новой сделке эксклюзивным финансовым консультантом выступила Dome Group, которая заявила, что в проект будет вложено около $500 млн. По данным Dome, 49 % мощностей ЦОД Trendyol будет направлено на поддержку расширения внутренних и международных цифровых операций, а остальные предоставят провайдерам облачных услуг и корпоративным пользователям.

В Trendyol подчеркнули, что дата-центр в Анкаре значительно повысит качество сервисов компании, предлагаемых национальным и зарубежным клиентам. Помимо прочего, это продемонстрирует уверенность бизнеса в сильной цифровой экосистеме страны.

Источник изображения: Engin Yapici/unsplash.com

Castle Investments дополнила, что сочетание опыта арабской компании в предоставлении критически важных для обработки данных объектов с технологическим лидерством Trendyol и масштабной цифровизацией в Турции сделает Ankara Data Hub знаковым проектом и новым «региональным эталоном». Castle Investments принадлежит Тареку Аль Ашраму (Tarek Al Ashram) — основателю оператора ЦОД Gulf Data Hub в ОАЭ, недавно получившего инвестиции от KKR.

Помимо использования облаков Alibaba и Google, Trendyol также имеет и собственные мощности. Ранее она сообщала, что распоряжается семью залами в трёх ЦОД. Ещё раньше сообщалось, что в 2019 году компания владела одним ЦОД на 30 стоек и 500 серверов, то к 2022 году она выросла до трёх объектов (в самой компании их называют «Земля», «Марс» и «Венера», т.е. Earth, Mars и Venus) от трёх разных провайдеров. Trendyol основана в 2010 году и контролируется китайской Alibaba, обслуживая более 40 млн клиентов по всему миру.

В начале 2023 года Alibaba объявила о планах создания ЦОД недалеко от Анкары в Темелли (Temelli). Потенциальные спецификации или сроки создания дата-центров не раскрывались, о создании облачного региона в Турции Alibaba Cloud тоже не сообщала. Пока нет ясности, связаны ли прежние анонсы Alibaba с объявлением Trendyol. В мае Alibaba Cloudподтвердила планы расширения облачной сети на $52,7 млрд.

Генеральный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) заявил об ускорении глобального расширения Alibaba Cloud — компания намерена создать «единую глобальную облачную сеть», вложив в этот проект ¥380 млрд ($52,7 млрд), сообщает Datacenter Dynamics.

Ранее в принадлежащем Alibaba издании South China Morning Post сообщалось, что компания намерена ускорить создание сети ЦОД, охватывающей Японию, Южную Корею, Юго-Восточную Азию, Ближний Восток, Европу и Америку для предоставления китайским компаниям ИИ-инфраструктуры единого образца как в КНР, так и за рубежом. На сегодня Alibaba Cloud управляет 87 зонами доступности в 29 регионах. В 2025 году компания запустила регион в Мексике и второй дата-центр в Таиланде.

Впервые компания рассказала о планах масштабных капиталовложений в феврале 2025 года, позже их подтвердили на фоне роста напряжённости между США и КНР. Соединённые Штаты долгое время ограничивают доступ Китая к передовым ускорителям, поэтому NVIDIA постоянно ослабляет свои чипы для китайского рынка, чтобы те соответствовали экспортным ограничениям. В апреле 2025 года правительство США ввело ограничения на экспорт ускорителей H20, что обойдётся NVIDIA в $5,5 млрд в виде списанных расходов и отказа от продаж на сумму $15 млрд.

Источник изображения: Poodar Chu/unsplash.com

Развивая глобальную облачную сеть, Alibaba позволит своим китайским клиентам получать доступ к ИИ-инфраструктуре за рубежом, что особенно важно в условиях западных санкций. Многие китайские компании, как уже сообщалось, используют зарубежные облачные сервисы для обхода ограничений на поставку ИИ-оборудования в Поднебесную. В Alibaba уже подчёркивали, что западные масштабные инвестиции в ИИ-инфраструктуру напоминают пузырь. Для сравнения — Microsoft пообещала потратить $80 млрд, Amazon — $100 млрд, Google — $75 млрд, а Meta✴ — от $60 до $65 млрд.

По итогам квартала, закончившегося 31 марта 2025 года, выручка Alibaba Cloud выросла на 18 % год к году до $4,152 млрд, что в компании объяснили высоким спросом на ИИ. Утверждается, что речь идёт о трёхзначном росте год к году в процентном отношении седьмой квартал подряд. По словам руководства Alibaba, если ранее ИИ активно внедряли преимущественно интернет-компании, то теперь можно увидеть множество сценариев использования в других секторах. ИИ при этом оказался мощным стимулом для перехода в облака.