Alibaba представила серверный процессор XuanTie C950 с частотой 3,2 ГГц, созданный на основе открытой архитектуры RISC-V и изготовленный по 5-нм техпроцессу, сообщил ресурс SCMP. Как заявила компания, процессор оптимизирован для облачных вычислений и ИИ-нагрузок, и сможет обрабатывать многоэтапные задачи, выполняемые ИИ-агентами.

По словам компании, это «самый высокопроизводительный процессор с архитектурой RISC-V в мире». Мэн Цзяньи (Meng Jianyi), главный научный сотрудник DAMO Academy, исследовательского подразделения Alibaba, заявил, что производительность C950 более чем в три раза больше, чем у C920 прошлого поколения. «Открытая природа RISC-V позволяет разработчикам микросхем настраивать наборы инструкций и ускорять выполнение конкретных задач ИИ без или с низкими лицензионными сборами. Это особенно важно для разработки ИИ-агентов», — приводит Reuters сообщение компании.

Источник изображения: Alibaba

Подразделение DAMO Academy, разработавшее дизайн чипа, сообщило, что XuanTie «могут быть настроены под конкретные шаблоны инференса, помогая клиентам адаптировать чипы под свои нужды». Alibaba добавила, что по сравнению с некоторыми массовыми продуктами её процессор обеспечивает более чем 30 % «улучшение производительности благодаря гибкости в настройке для конкретных сценариев использования». На разработку C950 потребовалось два года, и это первый чип в линейке XuanTie, разработанный с нуля с учётом выполнения инференса LLM как базовой рабочей нагрузки. Предыдущий серверный чип, C930, был представен в феврале 2025 года, его поставки стартовали спустя месяц. Его предшественник, C920, поставляется с 2024 года.

XuanTie C950 — это 64-бит процессор с декодером шириной 8 инструкций и 16-стадийным конвейером, предсказателем ветвлений TAGE и настраиваемым механизмом предвыборки, соответствующий профилю RVA23 и дополненный некоторыми другими инструкциями. Заявленная производительность в SPECint2006 составляет 22/ГГц. Чип включает 256-бит векторные регистры и поддержку FP16/BF16/FP32/FP64/INT8/INT16/INT32/INT64. Типовой объём кеша инструкций составляет 64 Кбайт с опциональной проверкой чётности, кеша данных — тоже 64 Кбайт, ECC опционально. L2-кеш собственный у каждого ядра — типовой объём составляет 1 Мбайт, ECC опционально. Типовой кластер состоит из 8 ядер. Для внутренней связи используется шина CHI.E/CHI.F, для внешней — AMBA ACE4.0/AXI4.0.

Источник изображения: Alibaba

Благодаря совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения, C950 обеспечивает высокую производительность в облачных вычислениях, включая запуск MySQL, Redis, Nginx и OpenSSL, инференс больших языковых моделей, включая Qwen и DeepSeek, а также при использовании вместе с разработанными компанией интегрированными ИИ-движками — Alibaba Vector Acceleration Engine и Matrix Acceleration Engine. Оба движка разработаны совместно с CPU-ядрами, а не «прилеплены» к ним.

C950 — первый процессор RISC-V, который изначально поддерживает инференс LLM с миллиардом параметров на аппаратном уровне, утверждает компания. Расширения набора инструкций и аппаратные блоки разработаны для выполнения основных операций таких моделей, как Qwen3 и DeepSeek V3, без накладных расходов. C950 является флагманом портфолио чипов Alibaba.

Китайская технологическая компания Alibaba Group Holding сообщила финансовые результаты III квартала 2026 финансового года, закончившегося 31 декабря 2025 года. В ходе телефонной конференции по итогам квартала, генеральный директор Alibaba У Юнмин (Wu Yongming), также известный как Эдди У (Eddie Wu), сообщил, что по состоянию на февраль 2026 года совокупный объём поставок чипов собственного производства достиг 470 тыс. ед., а годовая выручка от их продаж превысила ¥10 млрд.

У Юнмин также сообщил о 36-% росте квартальной выручки облачного подразделения Alibaba Cloud, поскольку спрос на ИИ-сервисы резко возрос, а компания ускорила усилия по монетизации своих инвестиций в ИИ. Он отметил, что выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трехзначный рост в годовом исчислении уже десятый квартал подряд. Потребление токенов на публичном рынке MaaS (модель как услуга) на платформе Bailian MaaS за последние три месяца увеличилось в шесть раз.

Как пишет ресурс The Register, гендиректор Alibaba не уточнил разбивку по поставкам наименований чипов. Разработкой и производством чипов занимается собственное подразделение Alibaba — T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor). Ресурс сообщил, что T-Head создало несколько чипов, включая, по крайней мере три чипа, предназначенных для рабочих ИИ-нагрузок, в том числе XuanTie C908, TH1520 для периферийного ИИ и Pingtouge Zhenwu 810E. Последний дебютировал в январе и, как считается, может конкурировать с NVIDIA H20, урезанной версией ускорителя на базе архитектуры Hopper 2023 года.

Источник изображения: Alibaba

Если речь идёт только о 810E, то 470 тыс. отгруженных с января чипов впечатляют, поскольку это ставит темпы производства Alibaba на один уровень с NVIDIA, отметил The Register. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в прошлом году заявил, что компания отгрузила 6 млн ускорителей с архитектурой Blackwell за год.

Как пишет EE Times China, согласно данным, опубликованным на официальном сайте Pingtouge, GPU Zhenwu 810E полностью разработан собственными силами, как в программном, так и в аппаратном отношении, и демонстрирует производительность, сравнимую с NVIDIA H20 и превосходящую A800 и другие популярные отечественные GPU. Он уже развёрнут в нескольких кластерах на платформе Alibaba Cloud, обслуживающей таких клиентов, как Государственная электросетевая компания, Китайская академия наук, XPeng Motors, Sina Weibo и др.

Chinastarmarket.cn со ссылкой на гендиректора Alibaba пишет, что производственные мощности по выпуску высококачественных ИИ-чипов планируется расширить в 2026–2027 гг. По словам гендиректора, продукция T-Head пользуется высоким спросом у внешних коммерческих клиентов, на которых приходится более 60 % поставок чипов. А ИИ-чипы компании используют для обработки ИИ-нагрузок более 400 корпоративных клиентов из различных сегментов, включая интернет, финансовые услуги, автономное вождение и интеллектуальное производство.

Источник изображения: T-Head

У Юнмин подчеркнул: «В ближайшие 3–5 лет глобальные вычислительные мощности для ИИ будут крайне дефицитными. Будучи единственной компанией на китайском рынке облачных вычислений, способной разрабатывать собственные чипы, T-Head имеет решающее значение для Alibaba Group». Отметим, что Huawei давно разрабатывает собственные ускорители Ascend и имеет облачное подразделение Huawei Cloud.

Вместе с тем У Юнмин признал, что чипы компании пока не могут конкурировать с ускорителями NVIDIA и AMD. «Учитывая, что наши чипы по-прежнему отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся к более глубокому сотрудничеству с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения экономической эффективности, — сообщил гендиректор. — Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, которое выделяет нас среди других компаний-производителей чипов. Наша главная цель — создание возможностей для ИИ, обеспечивающих превосходное соотношение цены и качества».

Он отметил, что разработка собственных чипов гарантирует Alibaba «достаточное количество вычислительных мощностей для ИИ», что, по его словам, необходимо, учитывая «уникальные обстоятельства, с которыми в настоящее время сталкивается индустрия ИИ в Китае» — вероятно, имея в виду экспортные ограничения США касательно поставок в Китай передовых ускорителей. У Юнмин также выразил мнение, что разработка собственной технологической платформы поможет Alibaba снизить затраты на инференс, и это позволит облачной платформе получать значительную прибыль по мере роста спроса на ИИ. В ответ на слухи в отрасли о возможном выделении T-Head в отдельную компанию и проведении IPO, У Юнмин заявил: «T-Head не исключает проведения IPO в будущем, но чётких сроков пока нет».

Источник изображения: Alibaba Cloud

В ходе телефонной конференции Alibaba объявила о своих бизнес-целях в рамках стратегии в области ИИ: достичь в течение следующих пяти лет годового дохода более $100 млрд от коммерциализации облачных технологий и ИИ, включая MaaS. Отметим, что в минувшем квартале выручка Alibaba Cloud составила $6,2 млрд. У Юнмин сообщил, что основными драйверами роста Alibaba станут три области. Во-первых — сервисы MaaS. Рост, обусловленный инициативами MaaS, как ожидается, станет ключевым фактором роста будущей выручки как для ИИ, так и для облачных сервисов. Во-вторых, в значительном числе крупных, средних и малых предприятий будет расти спрос на внутреннее обучение и инференс на корпоративном уровне — это новый рынок.

«В-третьих, есть ещё один важный фактор, важная возможность, которую, как мне кажется, часто игнорируют. Я говорю об облачных вычислениях, ориентированных на ЦП, о традиционных облачных вычислениях, которые всё ещё имеют значительный потенциал для расширения в эпоху ИИ», — сообщил глава компании. Согласно его прогнозу, в будущем могут появиться миллиарды агентов, созданных большими ИИ-моделями и их операционными средами.

Операционные среды этих агентов также потребуют существенной поддержки со стороны традиционных облачных вычислений. Им нужны традиционные CPU, базы данных, хранилища и большие объёмы памяти для поддержки долгосрочного решения проблем и устойчивой работы. Задача состоит в трансформации традиционного рынка облачных вычислений, в переходе от облачной платформы, разработанной для пользователей-людей, ИТ-инженеров, к платформе, оптимизированной для вызова на основе агентов. «Я считаю, что здесь есть огромный потенциал для роста», — заявил У Юнмин. «Ключевой задачей для нас в этом году является трансформация традиционных облачных вычислений в платформу, которая лучше подходит для использования агентами. Это ключевой аспект обновления Alibaba Cloud», — добавил он.

Alibaba Cloud прилагает усилия, чтобы ускорить строительство ранее запланированного дата-центра в Шанхае. Китайский облачный гигант объявил о подписании соглашения с властями района Цзиньшань городского подчинения, предусматривающего строительство в городе дата-центра для использования ИИ-чипов собственной разработки, сообщает Datacenter Dynamics.

Речь идёт о части проекта Aspara Cloud Intelligent East China Computing Center. По данным Alibaba, новый ЦОД будет одним из крупнейших «умных вычислительных хабов» в Восточном Китае. Оборудование будет построено на ИИ-ускорителях Zhenwu, который разработаны подразделением Alibaba T-Head. Новейшей моделью является чип Zhenwu 810E, имеющий 96 Гбайт памяти HBM2e. Она разработана для обучения ИИ и инференса и полностью работает с ПО собственной разработки.

Alibaba и Цзиньшань взаимодействуют довольно давно, в 2021 году они совместно запустили вычислительный центр с инвестициями порядка ¥40 млрд ($5,8 млрд). Согласно новому договору, Alibaba Cloud построит вычислительный объект, который станет образцом для создания «зелёных» ЦОД. Предусмотрена полная независимость от сторонних технологий, включая использование чипов и вычислительных платформ собственной разработки, а также программного обеспечения.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

У Alibaba Cloud уже имеются «умные вычислительные хабы» в Чжанбэе и Уланчабе, которые компания рассчитывает объединить для создания национальной сети вычислений. Китайский облачный провайдер сегодня оперирует более чем 94 зонами доступности в 29 регионах. Ранее в 2026 году компания заявила, что рассматривает возможность увеличить капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру до ¥480 млрд ($69,05 млрд) в следующие три года; в начале 2025 года речь шла о ¥380 млрд ($52,4 млрд).

Согласно данным Omdia, в Китае Alibaba контролирует более трети локального рынка ИИ-облаков. По информации гонконгского издания SCMP, в распоряжении Alibaba Cloud было 35,8 % соответствующих мощностей. Второе место занимала Volcano Engine (фактически ByteDance) с 14,8 %. Впрочем, имеются и другие данные. По информации Frost & Sullivan, среди китайских облачных провайдеров, контролирующих всю цепочку создания стоимости «от чипа до облака», лидерами являются Huawei и Baidu.

В январе 2026 года сообщалось, что Alibaba Group запустила совместное предприятие с государственной компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн) и, возможно, поможет обеспечивать мощности IT-гиганта энергией, хотя реальный масштаб сотрудничества пока не раскрывается.

Компания T-Head Semiconductor, подразделение китайского интернет-гиганта Alibaba Group Holding, представила ИИ-ускоритель собственной разработки Zhenwu 810E. Изделие, как утверждается, может использоваться для обучения ИИ-моделей и инференса, а также для решения других ресурсоёмких задач, например, в области автономного вождения.

В основу новинки положены аппаратная и программная архитектуры, полностью разработанные специалистами T-Head. Решение оснащено 96 Гбайт памяти HBM2e. Применен проприетарный интерконнект ICN (Inter-Chip Network), обеспечивающий пропускную способность до 700 Гбайт/с — у каждого чипа есть семь таких интерфейсов для прямого объединения с другими чипами. Для подключения к хосту используется шина PCIe 5.0 x16.

В плане производительности Zhenwu 810E, по имеющейся информации, превосходит ускоритель NVIDIA A800, а также некоторые GPU китайского производства. Подчеркивается, что новое решение T-Head способно составить конкуренцию NVIDIA H20. Напомним, что и A800, и H20 разработаны специально для китайского рынка в соответствии с американскими требованиями по контролю над экспортом высокопроизводительных процессоров. Некоторые источники также предполагают, что модернизированная версия чипа Zhenwu сможет обеспечить производительность, превосходящую показатели NVIDIA A100.

Источник изображения: T-Head

Alibaba уже использует Zhenwu 810E для обучения своих больших языковых моделей Qianwen, а также для ИИ-инференса. Кроме того, на базе новых чипов в сочетании с облачными сервисами Alibaba предоставляются услуги более чем 400 клиентам, включая Государственную электросетевую компанию (SGCC), Китайскую академию наук (CAS) и стартап по производству электромобилей Xpeng.

Собственные ИИ-чипы проектируют и многие другие китайские компании. В частности, местный стартап Iluvatar CoreX недавно поделился планами по выпуску GPU-ускорителей, превосходящих по возможностям NVIDIA Rubin. Соответствующие разработки также ведут Kunlunxin (Baidu), Zixiao (Tencent), MetaX, Moore Threads и Biren. Но ведущими игроками рынка ИИ-чипов КНР остаются NVIDIA и Huawei.

Китайский техногигант Alibaba Group запустил совместное предприятие с принадлежащей государству компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн), сообщает Bloomberg. Оговорены потенциальные сферы сотрудничества, включая генерацию энергии, но реальные масштабы взаимодействия пока не разглашаются, а сама Alibaba информацию не комментирует.

Новое соглашение потенциально имеет важное влияние на достижение целей Китая в сфере искусственного интеллекта. Alibaba является одним из крупнейших облачных провайдеров в стране, распоряжаясь дюжиной облачных регионов и почти 60 зонами доступности в Китае и Гонконге. В следующие несколько лет компания намерена выделить на развитие инфраструктуры $53 млрд, значительная часть их этих средств пойдёт на строительство ИИ ЦОД.

CNNC основана в 1955 году и управляет одним из крупнейших парков атомных электростанций в мире. По данным за 2025 год, около 25 объектов генерируют более 23 ГВт. В портфолио у компании имеется и ещё 15–17 строящихся или одобренных для строительства объектов совокупной мощностью более 20 ГВт. Всего в КНР сегодня строятся 38–44 реактора, каждый год страна намерена достраивать по 6–10 из них.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

По данным Datacenter Dynamics, Китай активно развивает атомную энергетику, планируя добиться 200 ГВт генерации к 2035 году, и 400–500 ГВт — к 2050 году. В отличие от США, где рост атомных проектов во многом связан с малыми модульными реакторами (SMR), Китай будет полагаться преимущественно на классические АЭС. Речь идёт о крупных реакторах, которые Китай способен строить дешевле и быстрее, чем США, благодаря государственному финансированию, использованию стандартизированных проектов и отработанному процессу лицензирования, без столь жёстких требований к проектам, как в Соединённых Штатах.

Сделка — первая в своём роде между технологической компанией и застройщиком АЭС в Китае. За последние пару лет в США уже были подобные соглашения, например, недавно Meta✴ подписала три договора, два из которых — с разработчиками малых модульных реакторов TerraPower и Oklo, а один — с энергетическим гигантом Vistra. В общей сложности сделки обеспечат IT-гиганту доступ к 6,6 ГВт. Похожие сделки заключили Amazon (АЭС Susquehanna, SMR X-Energy), Google (АЭС DAEC, SMR Kairos) и Microsoft (АЭС Three Miles Island).

Пока NVIDIA готовится начать масштабные поставки в Китай ускорителей H200, на рынок Поднебесной спешит выйти и AMD, которая готова поставить Alibaba 40–50 тыс. ослабленных ускорителей Instinct MI308, сообщает Times of AI. Это одна из крупнейших сделок по покупке американских ускорителей бизнесом из КНР после введения жёстких антикитайских ограничений. Впрочем, по данным СМИ, в США, вероятно, рассчитывают на ограниченные партии, а выдачу разрешений будут жёстко контролировать.

Хотя китайский бизнес активно интересуется возможными поставками американских чипов, он может столкнуться с ограничениями не только со стороны США, но и китайских властей, желающих наращивать продажи собственных ускорителей вроде Huawei Ascend. При этом китайские ускорители пока значительно уступают американским как по производительности, так и по соотношению цены и вычислительных мощностей.

По данным TechNode, для экспорта AMD придётся платить американским властям пошлину в 15 % от стоимости чипов, т.е. пошлина, в отличие от NVIDIDA H200, не выросла. Ускорители стоят приблизительно $12 тыс., на 15 % меньше, чем NVIDIA H20. Успех сделки будет означать значительный прогресс для AMD на китайском рынке, а у китайских покупателей будет больше выбора. Ещё в июле AMD заявляла о вероятном возобновлении поставок MI308 в Китай, но конкретные результаты, похоже, будут достигнуты только теперь, после длительных перебоев.

Источник изображения: AMD

Ранее американские власти, наконец, дали разрешение на продажи в Поднебесную ускорителей NVIDIA H200 с 25 % пошлиной, и уже в середине февраля планируются масштабные поставки. Модель H200 значительно уступает по производительности передовым чипам поколений Blackwell и, тем более, Rubin, но в разы эффективнее модели H20, которую можно было продавать в Китай раньше.

Ведущие китайские компании, включая Alibaba и ByteDance, используют для обучения своих самых передовых больших языковых моделей (LLM) дата-центры за пределами страны по всей Юго-Восточной Азии, поскольку в Китае у них нет доступа к продвинутым ускорителям NVIDIA из-за экспортных ограничений США, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

По их словам, после введением администрацией США в апреле ограничений на продажи NVIDIA H20, предназначенных только для Китая, наблюдается устойчивая тенденция роста обучения ИИ-моделей китайских технологических компаний за рубежом. Один из операторов сингапурских ЦОД назвал такой выбор вполне очевидным: «Для обучения самых современных моделей нужны лучшие чипы, и всё это соответствует законодательству». В настоящее время в Сингапуре и Малайзии идёт бурное развитие бизнеса ЦОД, чему способствует и спрос со стороны Китая. Многие из них оснащены высокопроизводительными ускорителями NVIDIA.

По словам источников, используется довольно простая схема. Китайские компании заключают договор аренды на использование зарубежных ЦОД, принадлежащих и управляемых некитайскими компаниями. Это соответствует требованиям экспортного контроля США, поскольку правило AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), принятое в начале года при Джо Байдене (Joe Biden) для регулирования режима экспортного контроля ИИ-технологий и призванное закрыть эту лазейку, было отменено президентом США Дональдом Трампом в мае. Китайские компании не раз ловили на использовании зарубежных площадок — что в этом году, что в прошлом.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

Но есть и исключения. Например, DeepSeek обучает свои ИИ-модели, по словам осведомленных источников, внутри страны. Как сообщают источники, знакомые с ситуацией, DeepSeek удалось создать запас чипов NVIDIA до вступления в силу запретов на экспорт в США. Компания также тесно сотрудничает с китайскими производителями чипов, включая лидера отрасли Huawei, чтобы оптимизировать и разработать следующее поколение ИИ-ускорителей, сообщают источники. При этом Huawei рассматривает партнёрство с DeepSeek как стратегическую возможность для продвижения своих продуктов в КНР.

За последний год ИИ-модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance получили признание в мире как одни из эффективных LLM. Qwen также получила широкое распространение среди разработчиков за пределами Китая, поскольку является open source-моделью. При этом большинство китайских компаний предпочитают использовать для обучения передовые ускорители NVIDIA, но вот для инференса, который становится всё более важным, они всё чаще обращаются к чипам местного производства.

Китайские технологические компании также используют ЦОД в Юго-Восточной Азии для обслуживания своих зарубежных клиентов, поскольку те же Alibaba и ByteDance стремятся увеличить свою долю на мировом рынке облачных вычислений. Китайские компании также расширяют использование ЦОД в других регионах, например, на Ближнем Востоке. Вместе с тем, в связи с действующим в Китае запретом на вывод личных данных за пределы страны, тюнинг моделей для местных клиентов необходимо проводить в Китае, сообщили представители отрасли.

Облачная платформа Alibaba Cloud в ходе мероприятия 2025 OCP Global Summit анонсировала систему Panjiu 128 Supernode, предназначенную для решения наиболее ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Новинка представляет собой стойку высокой плотности мощностью до 350 кВт.

Решение имеет «ортогональную архитектуру» с возможностью размещения определённых компонентов перпендикулярно друг к другу. Говорится о поддержке до 128 ускорителей на базе GPU и о гибких возможностях в плане конфигурации CPU — GPU. Задействованы фирменные DPU-решения Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) 2.0 и высокопроизводительные сетевые адаптеры. Кроме того, реализована поддержка протокола UALink, который разрабатывается в качестве альтернативы NVIDIA NVLink.

Источник изображения: Alibaba / OCP

Благодаря модульной конструкции упрощаются обслуживание и замена узлов. Стойка оборудована высокоэффективной системой жидкостного охлаждения, которая позволяет использовать ускорители мощностью до 2000 Вт. В состав Panjiu 128 Supernode входят пассивные полки питания. При этом реализована схема энергоснабжения с резервированием N+2, что, по заявлениям Alibaba Cloud, помогает добиться доступности на уровне 99,9999 %.

Источник изображения: Alibaba / OCP

В целом, реализованная архитектура обеспечивает задержки на уровне 150 нс внутри одноуровневой mesh-фабрики. По сравнению с традиционными решениями сопоставимого класса ИИ-система на базе Panjiu 128 Supernode теоретически позволяет повысить производительность инференса на 50 %, говорит компания.

Нужно отметить, что спрос на оборудование для ИИ-инфраструктур стремительно растёт. По оценкам IDC, во II квартале текущего года продажи серверов и СХД для ИИ-платформ в денежном выражении достигли $82 млрд, что на 166 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го ($30,8 млрд). Причем серверы с ИИ-ускорителями принесли 91,8 % от суммарной выручки.

Китайская Alibaba Cloud ввела в эксплуатацию свой второй дата-центр в Дубае (ОАЭ). Новый ЦОД появился через девять лет после открытия первого объекта компании в городе, сообщает Datacenter Dynamics. Новый дата-центр — часть планов по глобальному масштабированию бизнеса. В его рамках Alibaba обязалась потратить $52,7 млрд на облачную и ИИ-инфраструктуру.

Как сообщает Alibaba, новый объект позволит компании расширить предложение новых облачных технологий и систем искусственного интеллекта в Дубае. По словам Alibaba, запуск нового дата-центра и объявление об инновационных проектах на GITEX Global 2025 — важные вехи на пути расширения бизнеса компании в регионе. Готовность Ближнего Востока к быстрому внедрения ИИ и готовая к сотрудничеству экосистема — важнейшие факторы, способствующие процветанию структур в частном и государственном секторах, говорит Alibaba Cloud.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Дополнительно Alibaba Cloud объявила о подписании меморандума о взаимопонимании c ближневосточной цифровой финансовой платформой Wio Bank. Соглашение позволит использовать облачные технологии и ИИ Alibaba в рамках мультиоблачной стратегии платформы. В частности, Wio Bank будет использовать дубайские ЦОД комапнии. В Wio Bank подчёркивают, что масштабируя возможности с помощью передовых технологий Alibaba Cloud, компания создаёт ИИ-агентов, упрощающих операции и позволяющих клиентам безопасно расти, процветать и достигать большего.

Среди прочих организаций, подписавших соглашение о переходе на Alibaba Cloud — облачная игровая платформа The Game Company и оказывающая услуги по переработке отходов компания Accumed.

Alibaba Cloud стремительно развивается за пределами КНР. В сентябре она подтверждала, что намерена запустить до конца года восемь новых дата-центров, в том числе в Дубае. Среди прочих регионов — Мексика, Япония, Малайзия и очередная локация в Южной Корее, где в текущем году компания открыла две новые.

В конце августа сообщалось, что Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель для инфреренса, который поможет компании избавиться от зависимости от ИИ-чипов NVIDIA и других зарубежных продуктов.

Китайский телеком-гигант China Unicom построил «огромный» дата-центр на основе ИИ-ускорителей производства КНР. Новый ЦОД использует чипы, разработанные Alibaba и другими местными компаниями, сообщает Reuters. Объект находится в Синине (Xining) провинции Цинхай (Qinghai). В его строительство вложено порядка $390 млн. Подробные данные о мощности ЦОД пока отсутствуют.

По словам местных властей, после полного завершения строительства вычислительная мощность составит 20 Эфлопс, пока же речь идёт о 3,579 Пфлопс. За работу отвечают 23 тыс. чипов местного производства. Точность вычислений не указывается, но вряд ли речь идёт об FP64. По имеющимся данным 72 % чипов разработаны подразделением T-Head компании Alibaba, прочие предоставили компании MetaX, Biren Tech и Zhonghao Xinying. В будущем планируется использовать и чипы стартапов Tecorigin, Moore Threads и Enflame.

T-Head также разработала 400-Вт ускорители PPU, имеющие 96 Гбайт HBM2e, интерфейс PCIe 5.0 и 700-Гбайт/с межчиповый интерконнект. Благодаря этому они могут стать конкурентами популярным в Китае, специально ослабленным для местного рынка чипам NVIDIA H20. Ранее в этом месяце Alibaba заявила о разработке нового ускорителя для ИИ-инференса. Сейчас чип проходит тестирование и выпускается китайским производителем. China Unicom получила 16 384 T-Head PPU общей производительностью 1,945 Эфлопс.

Источник изображения: Wang shaohong/unsplash.com

Китай активно продвигает широкое внедрение чипов местного производства. 17 сентября интернет-регулятор из КНР запретил ключевым IT-гигантам тестировать и размещать заказы на разработанный специально для Китая ускоритель NVIDIA RTX Pro 6000D. За несколько дней до этого по итогам расследования Государственного управления по регулированию рынка Китая (SAMR) до власти обвинили NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства при покупке Mellanox.

Ограничения последовали со стороны китайских властей после того, как местное правительство издало директиву, обязывающую государственные компании, действующие на рынке ЦОД, закупать более 50 % чипов у местных производителей.