Разработчик «Инферит ОС» (входит в группу компаний Softline) сообщил о выпуске версии 10.1 операционной системы «МСВСфера», ключевым нововведением которой стал умный помощник «Василиса», реализованный с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Инструмент «Василиса» разработан новосибирской компанией «Сибирские нейросети», построен на основе открытой ИИ-модели Qwen3 от китайской компании Alibaba и производит все вычисления локально, без передачи данных вовне, что делает его оптимальным решением для применения в корпоративной среде с высокими требованиями к безопасности обрабатываемой информации (госсектор, финтех, оборонно-промышленный комплекс). Помощник выполняет умный поиск по локальным документам и базам знаний, умеет решать аналитические задачи и обрабатывать данные, поддерживает работу с файлами форматов PDF, DOCX, PPTX, TXT, может использоваться для оперативного разрешения возникающих вопросов, генерации идей и получения консультаций.

Для работы ИИ-ассистента «Василиса» в локальном режиме необходим компьютер с конфигурацией от 16 Гбайт оперативной памяти и процессором уровня Intel Core i5 (6 ядер). Для слабых машин компанией «Сибирские нейросети» предлагается возможность подключения помощника к облачным вычислительным ресурсам. По заверениям разработчика, при использовании такого сценария ИИ-помощник не отправляет в интернет полные данные из файлов пользователя — передаются только релевантные фрагменты, необходимые для ответа на конкретный запрос. Это обеспечивает баланс между мощностью внешней ИИ-модели и безопасностью корпоративной информации.

Помимо ИИ-ассистента «Василиса» в состав релиза ОС «МСВСфера» 10.1 вошли аудио- и видеоконвертер, корпоративный менеджер Compass, пакет офисных программ «Р7-Офис», обновлённый «Центр приложений», а также расширенная административная панель Cockpit.

Платформа «МСВСфера» построена на базе ядра Linux, зарегистрирована в реестре отечественного программного обеспечения Минцифры и является альтернативой зарубежным ОС уровня Enterprise Linux. Операционная система представлена в редакциях для рабочих станций и серверов и подходит для использования как в государственных, так и в коммерческих организациях. Продукт содержит встроенные инструменты миграции с Red Hat Enterprise Linux, CentOS, AlmaLinux, Rocky Linux, Oracle Enterprise Linux и поддерживается производителем в рамках десятилетнего жизненного цикла, включая выпуск обновлений и исправлений безопасности, что гарантирует стабильность и защищённость IT-инфраструктуры клиента.

Для физических лиц дистрибутив ОС «МСВСфера» (в исполнении для рабочих станций) предоставляется бесплатно, для корпоративных заказчиков стоимость платформы варьируется в зависимости от количества приобретаемых лицензий.

Центр развития передовых вычислений (C-DAC), ведущая научно-исследовательская организация Индии, представил процессор собственной разработки DHRUV64 (Vega AS2161). Утверждается, что на сегодняшний день это самый совершенный чип, полностью спроектированный внутри страны.

Изделие объединяет два вычислительных ядра с архитектурой RISC-V (набор инструкций RV64IMAFD). Максимальная тактовая частота составляет 1 ГГц. Конструкция включает кеш L1 и L2 (с возможностью конфигурирования), блок управления памятью (MMU), контроллер прерываний на уровне платформы (до 127 прерываний), внешний интерфейс, совместимый с AXI4/ACE, и пр.

Процессор использует Гарвардскую архитектуру с отдельной памятью для команд (инструкций) и данных. Упомянута поддержка расширенного алгоритма прогнозирования ветвлений (BTB, BHT, RAS) и векторных прерываний. Изделие изготавливается по 28-нм технологии; показатель TDP не раскрывается. Говорится о совместимости с Linux. В качестве возможных сфер применения названы инфраструктура 5G, автомобильные системы, бытовая электроника, платформы промышленной автоматизации и интернет вещей (IoT).

Источник изображения: CNX Software

«Выпуск DHRUV64 знаменует собой важную веху в развитии самодостаточной экосистемы процессоров в Индии. Благодаря использованию открытой архитектуры исключаются затраты на лицензирование. Это способствует долгосрочному внедрению процессора в различных областях», — отмечается в заявлении местных властей.

Кроме того, C-DAC раскрыл планы по дальнейшей разработке процессоров на базе RISC-V. В частности, готовятся решения DHANUSH64 и DHANUSH64+ в виде «систем на кристалле» (SoC). Они получат четыре вычислительных ядра с максимальной частотой 1,2 ГГц и 2,0 ГГц соответственно. Для первого из этих чипов предусмотрен 28-нм техпроцесс, для второго — 14- или 16-нм.

Amazon ведет переговоры с OpenAI о возможных инвестициях более $10 млрд в стартап, предоставлении ему ускорителей серии Trainium и сдаче в аренду дополнительных вычислительных мощностей, сообщила газета The Financial Times. По словам её источников, знакомых с ситуацией, в случае заключения сделки капитализация OpenAI может превысить $500 млрд. Впрочем, переговоры находятся на ранней стадии и говорить об этом пока рано.

Переговоры проходят после пересмотра первоначальной сделки стартапа с его ранним инвестором Microsoft. Компании реструктурировали свои отношения, что позволило OpenAI заключить соглашения об использовании вычислительных мощностей конкурирующих с Microsoft облачных провайдеров. В частности, стартап подписал сделку с Amazon, обязавшись потратить $38 млрд на аренду ИИ-ускорителей NVIDIA в течение семи лет. Обсуждаемое сейчас соглашение об инвестициях и облачных сервисах будет заключено в дополнение к этому соглашению. Ранее OpenAI обязался использовать сервисы Azure на $250 млрд. Microsoft сохраняет эксклюзивные права на передовые модели OpenAI до 2032 года.

На данный момент стартапом заключены соглашения на сумму $1,5 трлн с NVIDIA, Oracle, AMD и Broadcom на поставку чипов и услуги вычислительной инфраструктуры. Циклический характер заключённых OpenAI сделок, а также отсутствие понятных механизмов коммерциализации ИИ и обоснованных расчётов стартапа по обеспечению окупаемости инвестиций, вызывает обеспокоенность некоторых инвесторов, считающих, что ИИ-индустрия находится на пути к формированию пузыря.

Источник изображения: Amazon

OpenAI не единственная, кто заключает сделки с поставщиками. Например, разработчик ИИ-моделей Anthropic, привлёк в общей сложности около $26 млрд инвестиций от Amazon, Google, Microsoft и NVIDIA, используя их оборудование и сервисы. Amazon является одним из крупнейших инвесторов Anthropic. С 2023 года она вложила в стартап около $8 млрд.

Обсуждаемая с Amazon сделка также знаменует собой еще один шаг в попытках OpenAI диверсифицировать чипы, используемые для обучения и запуска своих моделей. Источники сообщили, что Amazon и OpenAI также обсуждают коммерческое сотрудничество, связанное с маркетплейсом технологического гиганта. Стартап стремится закрепиться в сфере электронной коммерции и уже заключил сделки с Etsy, Shopify и Instacart с целью создания новых источников дохода.

Три сенатора США — Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren), Крис Ван Холлен (Chris Van Hollen) и Ричард Блюменталь (Richard Blumenthal) — сообщили о начале расследования по поводу того, каким образом деятельность технологических компаний, в частности, в сфере облачных технологий, влияет на рост счетов за электроэнергию для потребителей, пишет The Register.

В начале недели сенаторы направили семи компаниям, включая Google, Microsoft, Amazon, Meta✴, CoreWeave, Digital Realty и Equinix, письма с требованием ответить на вопросы о влиянии их проектов по строительству ИИ ЦОД на рост тарифов на коммунальные услуги. Чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительные мощности, технологические компании наращивают строительство ЦОД. Лишь за первые девять месяцев года капитальные затраты Microsoft, Meta✴, Google и Amazon превысили $360 млрд.

«Мы пишем в свете тревожных сообщений о том, что технологические компании перекладывают затраты на строительство и эксплуатацию своих ЦОД на обычных американцев, поскольку потребление энергии в ИИ ЦОД привело к резкому росту счетов за электроэнергию в близлежащих населённых пунктах», — заявили сенаторы. Они отметили, что технологические компании «лишь на словах заявляют о готовности покрывать расходы на электроэнергию своих ЦОД, но на деле их действия показывают обратное».

Источник изображения: Fré Sonneveld/unsplash.com

В связи со строительством ЦОД энергетические компании занялись расширением местных электросетей, которые во многих регионах не были рассчитаны на сотни мегаватт, а в некоторых случаях и на гигаватты, которые будут потреблять современные дата-центры. Для этого им приходится инвестировать в новые генерирующие мощности, линии электропередачи и модернизацию электросетевой инфраструктуры.

«Когда коммунальные предприятия расширяют свою сетевую инфраструктуру, они включают стоимость расширения в свои тарифы, перекладывая дополнительные расходы на своих клиентов», — пишут сенаторы, отметив, что обещания операторов ЦОД о том, что они компенсируют повышение тарифов, вызванное развитием энергетической инфраструктуры, постоянно оказываются невыполненными.

Источник изображения: NREL

В своих письмах законодатели ссылаются на ряд исследований. В частности, на исследование Гарвардской юридической школы, которое показало, что коммунальные компании заинтересованы в перекладывании повышения тарифов на электроэнергию на потребителей, чтобы затем предлагать скидки на электроэнергию для проектов ИИ ЦОД. В ходе анализа 50 регулирующих процедур, касающихся тарифов на электроэнергию для ЦОД, было установлено, что технологические компании постоянно находят способы избежать уплаты своей доли в строительство энергетической инфраструктуры. Законодатели также ссылаются на публикацию Bloomberg, согласно которой стоимость электроэнергии за последние пять лет выросла на 267 % в регионах США, расположенных вблизи крупных ЦОД.

После примерно 20 лет стагнации или минимального роста спроса на электроэнергию в США потребности в электроэнергии стали расти и, как ожидается, резко возрастут в ближайшие несколько десятилетий, пишет The New York Times. Росту тарифов на электроэнергию способствуют многие факторы, включая замену старых электростанций и укрепление ЛЭП для защиты от лесных пожаров. Но ЦОД являются особенно актуальной проблемой, учитывая ожидаемый рост спроса на них. К тому же ИИ ЦОД потребляют гораздо больше электроэнергии, чем те, которые используются для популярных интернет-сервисов. Если в 2023 году на ЦОД приходилось немногим более 4 % потребления электроэнергии страны, то, согласно прогнозу аналитиков, этот показатель вырастет до 12 % всего за три года.

Источник изображения: Jon Moore / Unsplash

Сенаторы отметили, что растущее стремление к строительству новых ядерных реакторов, требующему значительных капложений, может ещё больше повысить стоимость электроэнергии. Согласно недавнему опросу, 70 % американских домохозяйств за последний год столкнулись с ростом расходов на электроэнергию, причём, многие связывают это с энергопотреблением из-за использования ИИ, пишет PCMag. По данным Управления энергетической информации США (EIA), средняя стоимость электроэнергии для домохозяйства в сентябре выросла год к году на 7 %, с ¢16,82/кВт·ч до ¢18,07/кВт·ч.

Сенаторы отметили, что контракты между операторами ЦОД и коммунальными компаниями, как правило, являются конфиденциальными, поэтому отследить то, как затраты компаний перекладываются на потребителя, сложно. В своих письмах они потребовали, чтобы компании предоставили к 12 января подробную информацию о соглашениях с местными поставщиками электроэнергии, текущем и прогнозируемом потреблении энергии ЦОД, средней ставке за электроэнергию и о том, используются ли ЦОД преимущественно для обработки ИИ-нагрузок.

«Какие меры предприняла ваша компания, чтобы предотвратить перекладывание ваших расходов на электроэнергию на счета потребителей? — спрашивают сенаторы в разосланных письмах. — Как ваша компания планирует компенсировать влияние будущего энергопотребления ваших ЦОД на коммунальные расходы домохозяйств?».

Компании SK hynix и NVIDIA, по сообщениям сетевых источников, занимаются совместной разработкой сверхбыстрых SSD, которые, как ожидается, помогут устранить узкие места современных ИИ-платформ. Проект получил название Storage Next: он предполагает создание чипов флеш-памяти NAND и сопутствующих контроллеров следующего поколения.

По информации ресурса ZDNet, первые прототипы изделий партнёры намерены представить к концу следующего года. Речь идёт о накопителях с интерфейсом PCIe 6.0, которые смогут демонстрировать показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) на уровне 25 млн. Более того, в 2027-м, как ожидается, будет выпущено устройство с величиной IOPS до 100 млн. Для сравнения, современные высокопроизводительные SSD корпоративного класса имеют значение IOPS на уровне 2–3 млн.

Источник изображения: SK hynix

В основу накопителей Storage Next лягут наработки SK hynix в области памяти AI-N (AI-NAND), оптимизированной для ИИ. В частности, упоминаются решения AI-N P: предполагается, что такие устройства будут выполнены в форм-факторе EDSFF E3.x. Они получат контроллер, предназначенный для выполнения как обычных рабочих нагрузок, так и с высоким показателем IOPS.

По мере того, как ИИ-платформы переходят от обучения к инференсу, возможностей памяти HBM с высокой пропускной способностью оказывается недостаточно: наблюдается разрыв между объёмом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ИИ-ускорителей на базе GPU. Цель проекта Storage Next состоит в том, чтобы решить эту проблему путём использования инноваций в области NAND. По сравнению с современными SSD накопители Storage Next смогут демонстрировать увеличение показателя IOPS в 30–50 раз. Кроме того, SK hynix разрабатывает память AI DRAM (AI-D) для ИИ-платформ: эти изделия, как предполагается, помогут справиться с нехваткой памяти.

Oracle заявила, что рассматривает различные модели заработка на своих дата-центрах. В числе прочего не исключена возможность размещения в её ЦОД собственного оборудования клиентов, передаёт Datacenter Dynamics. Кроме того, компания намерена расширить предложение Oracle Database@Google Cloud.

По словам руководства компании, в некоторых случаях клиенты желают использовать собственное оборудование в её дата-центрах, и в таких случаях компания не несёт капитальные затраты на закупку «железа» компания тогда не несёт, а расходы сводятся к содержанию непосредственно ЦОД, сети и персонала. Но компания рассматривает и другие варианты, в том числе авансовые платежи за оборудование из собственных средств или даже сдача в аренду поставщикам чипов их же собственного оборудования в дата-центрах Oracle.

Для Oracle последняя модель в новинку, однако у «неооблачных» провайдеров уже есть такие сделки. Так, NVIDIA заключила с CoreWeave соглашение об аренде вычислительных мощностей на сумму около $6,3 млрд, будучи при этом и так крупным клиентом компании, а также с Lambda на $1,5 млрд. Инвесторам и акционерам такие циклические сделки не всегда по нраву, но NVIDIA это даёт определённую гибкость в доступе к вычислительным мощностям. Кроме того, у NVIDIA имеется собственный облачный маркетплейс Lepton для перепродажи ресурсов ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Oracle

Oracle отметила изменение запросов клиентов, связанных с предоставлением ИИ-сервисов. Так, есть много заказчиков, которые могут подписаться на тысячи ускорителей одного типа, а потом отказаться, желая получить больше мощностей в другом месте. Из-за этого компания вынуждена постоянно перераспределять ускорители между клиентами, попутно наращивая общую мощность. На наращивание мощности для крупного провайдера ИИ-моделей обычно уходит два-три дня.

Также Oracle рассказала о добавлении новых регионов Database@Google Cloud. В данном случае уже сама Oracle размещает своё оборудование в ЦОД партнёров. Новые регионы, общее количество которых выросло до 12, появились в Мумбаи, Монреале и Торонто. В следующие 12 мес. компания намерена добавить регионы в Сеуле, Осаке, Дели, Мадриде, Париже, Милане, Турине, Даммаме, Мехико и Сантьяго.

Российский разработчик ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой ПАО «Группа компаний «Базис» объявил о завершении проекта по внедрению виртуальной инфраструктуры на базе экосистемы решений «Базис» для информационных систем региональных министерств и ведомств правительства Московской области, персонал которых насчитывает более 100 тыс. сотрудников.

Решения «Базис» развёрнуты в составе программно-аппаратных комплексов (ПАК). Платформа виртуализации Basis Dynamix Enterprise обеспечивает стабильную работу основных вычислительных мощностей информационных систем подразделений и министерств правительства Московской области, говорится в пресс-релизе. Basis Dynamix Cloud Control отвечает за управление облачной частью инфраструктуры. Basis Virtual Protect обеспечивает интеграцию инструментов для резервного копирования виртуальных сред. Basis Guard поддерживает высокий уровень доступности и отказоустойчивость инфраструктуры. Действуя в рамках единой экосистемы решения «Базиса» позволяют выполнять все задачи, связанные с работой инфраструктуры IT-подразделений администрации региона, и оказывать услуги потребителям.

Источник изображения: mosreg.ru

Работа над проектом стартовала в прошлом году. Всего в работе информационных систем администрации региона задействовано 480 серверов-узлов виртуальной инфраструктуры.

Генеральный директор ПАО ГК «Базис» Давид Мартиросов отметил, что замена ИТ-инфраструктуры правительства одного из крупнейших по численности населения российских регионов оказалась сложной и масштабной задачей. Впрочем, у группы уже есть опыт успешного выполнения сопоставимых по сложности проектов как для госструктур, так для крупного бизнеса, добавил он.

Стартап из Питтсбурга (Pittsburgh) Efficient Computer выпустил оценочный набор универсального процессора Electron E1 (EVK). Как сообщает компания, Electron E1 представляет собой настоящую альтернативу чипам с использованием традиционной архитектуры фон Неймана, способную обеспечить значительно более высокую энергоэффективность, в 100 раз превышающую показатели обычных маломощных процессоров, таких как Arm Cortex-M33 и Cortex-M85.

Electron E1 предназначен для выполнения сложных задач обработки сигналов и инференса. Он основан на т.н. Efficient Fabric, разработанной компанией запатентованной архитектуре пространственного потока данных, которая позволяет снизить «чрезмерное» энергопотребление, связанное с перемещением данных между памятью и вычислительными ядрами, характерное для традиционных систем фон Неймана. При этом «разработчики по-прежнему получают привычный опыт программирования, но с существенно более высокой энергоэффективностью».

Генеральный директор Efficient Брэндон Лючия (Brandon Lucia) в интервью EE Times заявил, что предыдущие попытки отойти от подхода фон Неймана так и не были полностью реализованы: «Были мимолётные альтернативы, которые появлялись и исчезали». Он отметил, что одним из ограничений во многих альтернативах был отказ от универсальности вычислений: «Это действительно критически важно». Нечто похожее предлагает и NextSilicon Maverick.

Источник изображения: Efficient Computer

Процессор включает 128 Кбайт сверхэкономичной кеш-памяти, 3 Мбайт SRAM и 4 Мбайт энергонезависимой MRAM, а его производительность может достигать 21,6 GOPS (млрд операций в секунду) при 200 МГц в высоковольтном режиме и 5,4 GOPS при 50 МГц в низковольтном режиме.

Архитектура Fabric коренным образом переосмысливает способ выполнения вычислений, уменьшая необходимость в перераспределении данных между памятью и процессорами, говорит Лючия. Это достигается за счёт пространственного отображения операций по сетке вычислительных элементов, каждый из которых активируется только тогда, когда доступны его входные данные в отличие от непрерывного цикла инструкций и косвенной адресации данных, которые доминируют в традиционных конвейерах CPU.

Лючия отметил, что универсальный процессор важен для ИИ-технологий, поскольку он представляет собой нечто гораздо большее, чем просто алгоритмы в физическом мире — он обеспечивает, в том числе, интеграцию данных с датчиков, цифровую обработку сигналов, шифрование и преобразование: «Если ваша архитектура специализируется только на одном типе вычислений, все остальные функции остаются невостребованными».

Источник изображения: Efficient Computer

По словам главы Efficient, Electron E1 разработан для поддержки всего кода, необходимого для работы приложения, что делает его идеальным для периферийных вычислений, встроенных систем и ИИ-приложений: «Разработчики могут использовать уже имеющийся у них код». Лючия отметил, что процессор лучше всего подходит для устройств, требующих длительного времени автономной работы, а также условий ограниченного энергопотребления, например, для использования в дронах и промышленных датчиках.

Чип уже используется в устройствах партнёра Efficient, компании BrightAI, позволяя обрабатывать ИИ-нагрузки в реальном времени на периферии и снижая потребность в энергоемких облачных вычислениях для таких задач, как обработка сигналов и инференс. Лючия сообщил, что компания видит большие перспективы для использования чипа в робототехнике, автомобилестроении, космосе и оборонных приложениях, которые имеют ограничения по размерам и мощности.

Что касается E1 EVK, то он, по словам компании, разработан для того, чтобы максимально упростить изучение потенциала нового процессора. Независимо от того, разрабатываете ли вы новое ПО, проводите анализ энергопотребления или портируете существующее ПО, EVK предоставляет:

• процесс разработки по принципу «подключи и работай»;
• встроенные инструменты измерения энергопотребления;
• совместимость с Arduino;
• множество вариантов питания для реальных сценариев;
• полный SDK и документация для быстрого запуска.

В случае отсутствия оборудования можно использовать решение Electron E1 Cloud EVK, которое предоставляет размещённую среду со всеми возможностями физической платы. Как физический EVK, так и облачный EVK доступны в рамках программы раннего доступа Efficient Computer.

В прошлую пятницу акции Fermi America стремительно упали после того, как было объявлено о выходе из совместного проекта с компанией крупного арендатора. Потенциальный арендатор запланированного кампуса на 11 ГВт в Техасе отказался от соглашения на $150 млн, сообщает Datacenter Dynamics. После появления новости акции компании рухнули в цене на 46 %.

В сентябре Fermi сообщила о неназванном арендаторе с «рейтингом инвестиционного класса», подписавшим не имеющее обязательной силы письмо о намерениях (LOI) — он должен был стать первым клиентом ЦОД в новом гигантском кампусе Project Matador.

Предполагалось, что компания, вероятно, является одним из крупнейших игроков на рынках облачных вычислений или ИИ. Она должна была обеспечить $150 млн финансирования для покрытия огромных строительных затрат Fermi, связанных с проектом, но деньги так и не поступили. Срок эксклюзивной возможности заключения соглашения об аренде истёк 9 декабря, и потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя по-прежнему ведёт переговоры о том или ином виде аренды ЦОД на территории кампуса.

Источник изображения: Fermi America

После того, как Fermi сообщила о первоначальном провале, она уточнила, что начаты переговоры с другими потенциальными арендаторами, связанные с обеспечением энергией площадки Project Matador в 2026 году. Также Fermi утверждает, что по-прежнему уверена в своей способности обеспечить поставки энергии для Matador в соответствии с графиком.

По словам экспертов Cantor Fitzgerald, сделка сорвалась из-за разногласий, связанных с ценообразованием. Эксперты утверждают, что Fermi придерживается «ценовой дисциплины» и ни в чём не желает уступать в вопросе цен, поскольку это «создало бы плохой прецедент для будущих гигаватт».

Fermi, одним из учредителей которой является бывший губернатор Техаса и министр энергетики США Рик Перри (Rick Perry), рассчитывает построить масштабный кампус ЦОД на 11 ГВт с энергогенерирующими мощностями. Строительство планируется неподалёку от Амарилло (Amarillo) на земле, входящей в экосистему Техасского технологического университета (Texas Tech University). В случае, если проект будет успешно реализован, кампус займёт площадь 1,67 млн м² и будет использовать местные источники энергии, включая природный газ, солнечную, ветровую и атомную энергию.

Источник изображения: Robin Hood

Fermi представляет собой феномен. Компания ещё не построила ни одного ЦОД и имеет очень небольшой опыт работ в данной сфере, но это не помешало ей успешно подготовиться к выходу на IPO и выйти на биржу — бизнес привлёк $682 млн, капитализация составила огромные для столь неоднозначного проекта $15 млрд.

Хотя $150 млн — сумма немалая, для полного запуска проекта нужно несоизмеримо больше. Первые два этапа, в ходе которых компания построит ЦОД мощностью 1,1 ГВт, вероятно, обойдутся в $2 млрд. По имеющимся данным, компания уже заказала четыре больших ядерных реактора для своих ИИ ЦОД в Техасе — это крупнейший проект АЭС в США в XXI веке. Ранее потенциальным арендатором называлась компания Palantir, занятая в сфере обработки больших данных и систем наблюдения.

В продажу поступил одноплатный компьютер Luckfox Aura в стиле Raspberry Pi, использующий аппаратную платформу Rockchip и ОС на ядре Linux. Новинка подходит для создания различных периферийных устройств с ИИ-функциями, включая машинное зрение.

Применён процессор Rockchip RV1126B, который содержит четыре вычислительных ядра Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,6 ГГц и движок 2D Graphics Engine. Встроенный VPU-блок обеспечивает возможность декодирования материалов H.265/H.264 с разрешением до 3840 × 2160 точек (30 к/с), а также кодирования видео H.265/H.264. Имеется нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью до 3 TOPS на операциях INT8 и поддержкой TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, Onnx NN, Android NN.

Источник изображения: CNX Software

В зависимости от модификации Luckfox Aura несёт на борту 2 или 4 Гбайт LPDDR4X, а также опциональный модуль eMMC вместимостью 64 Гбайт (плюс карта microSD). В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 5.4 BLE, контроллер 1GbE (с дополнительной поддержкой PoE). В набор разъёмов входят четыре порта USB 2.0 Type-A, гнездо RJ45 для сетевого кабеля, порт USB 3.0 OTG Type-C, отдельный коннектор USB Type-C для подачи питания, аудиогнездо на 3,5 мм. Кроме того, упомянуты два интерфейса MIPI CSI (по 4 линии) для камер, интерфейс MIPI DSI (4 линии) для вывода изображения (до 1920 × 1080 пикселей; 60 Гц) и 40-контактная колодка GPIO, совместимая с некоторыми модулями Raspberry Pi HAT.

Одноплатный компьютер имеет размеры 85 × 56 мм. Приобрести новинку можно по ориентировочной цене от $50 в варианте с 2 Гбайт ОЗУ и без встроенного eMMC-накопителя.