NVIDIA разрабатывает новое открытое ПО, благодаря которому операторы ЦОД смогут получать более подробные данные о тепловом состоянии и иных параметрах работы ИИ-ускорителей. Предполагается, что это поможет решать проблемы, связанные с перегревом оборудования и его надёжностью, увеличив его срок службы и производительность. NVIDIA отдельно подчёркивает, что телеметрия собирается только в режиме чтения без слежки за оборудованием, а в ПО нет «аварийных выключателей» и бэкдоров. Да и в целом использование новинки опционально.

ПО обеспечивает операторам ЦОД доступ к мониторингу потребления энергии, загрузки, пропускной способности памяти и других ключевых параметров в масштабах всего парка ускорителей. Это помогает выявлять на ранних стадиях риски и проблемные компоненты и условия работы, отслеживать использование ИИ-ускорителей, их конфигурации и ошибки. Детализированная телеметрия становится всё важнее для планирования и управления масштабными инфраструктурами, говорит компания. ПО позволит:

• отслеживать скачки энергопотребления, чтобы избежать превышение энергетических бюджетов, максимизируя производительность на ватт;
• отслеживать загрузку, пропускную способность памяти и состояние интерконнектов во всём парке оборудования;
• заблаговременно выявлять локальные перегревы и проблемы с воздушным потоком, чтобы избежать троттлинга и преждевременного старения компонентов;
• проверять единообразие конфигураций ПО и настроек для воспроизводимости результатов и надёжности работы;
• обнаруживать ошибки и аномалии, заблаговременно идентифицировать выходящие из строя компоненты.

Источник изображения: NVIDIA

Такой мониторинг особенно важен на фоне недавнего отчёта учёных Принстонского университета, в котором сообщается, что интенсивные тепловые и электрические нагрузки способны сократить срок службы ИИ-чипов до года-двух, хотя обычно предполагается, что они способны стабильно проработать до трёх лет. Современные ускорители потребляют 700 Вт и более, а высокоплотные системы — от 6 кВт. Из-за этого формируются зоны перегрева, происходят колебания энергопотребления и растёт риск деградации интерконнектов в высокоплотных стойках.

Телеметрия, позволяющая оценить потребление энергии в реальном времени, состояние интерконнектов, систем воздушного охлаждения и др. позволяет перейти от реактивного мониторинга к проактивному проектированию. Рабочие нагрузки можно размещать с учётом теплового режима, быстрее внедрять СЖО или гибридные системы охлаждения, оптимизировать работу сетей с уменьшением тепловыделения.

Также ПО может помочь операторам ЦОД выявлять скрытые ошибки, вызванные несоответствием версий прошивки или драйверов. Благодаря этому можно повысить общую стабильность парка ускорителей. Кроме того, без задержек передаваемые данные об ошибках и состоянии компонентов могут значительно сократить среднее время восстановления работы и упростить анализ причин сбоев. Соответствующие данные могут влиять на решения о тратах на инфраструктуру и стратегию её развития на уровне предприятия.

Источник изображения: NVIDIA

Как заявляют в Gartner, современный ИИ представляет собой «энергоёмкого и сильно нагревающегося монстра», разрушающего экономику и принципы работы ЦОД. В результате, предприятиям нужны специальные инструменты мониторинга и управления для того, чтобы ситуация не вышла из-под контроля. В ближайшие годы использование подобных решений, вероятно, станет обязательным. Кроме того, прозрачность на уровне всего парка оборудования становится необходимой для обоснования роста бюджетов на ИИ-инфраструктуру.

По словам экспертов, такие программные инструменты позволяют оптимизировать капитальные и операционные затраты на ЦОД и инфраструктуру, запланированные на ближайшие годы. «Каждый доллар и каждый ватт» должны быть учтены при эффективном использовании ресурсов.

В связи с прекращением поставок в Россию ускорителей NVIDIA, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием их техподдержки Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл исследование рынка альтернативных ускорителей, включая продукты китайских производителей Moore Threads и MetaX с целью оценки их способности обеспечить полный цикл работы современных ИИ-моделей.

Исследование включало анализ архитектурных особенностей ускорителей, драйверов, совместимости с фреймворками и тестирование под нагрузкой при работе с LLM, инференсом, задачами компьютерного зрения и распределённых вычислений. Проведена оценка скорости и воспроизводимости вычислений, устойчивости при росте нагрузки и стабильности поведения моделей на разных типах ускорителей.

Исследователи пришли к выводу, что ускорители Moore Threads s4000 и MetaX C500 могут применяться в широком спектре сценариев, обеспечивая стабильный запуск популярных LLM, корректную работу современных фреймворков, предсказуемую производительность и устойчивость работы при длительных нагрузках. В отдельных типах вычислений альтернативные ускорители не уступали или даже обгоняли NVIDIA A100.

Особое внимание было уделено возможности работы альтернативных ускорителей в составе вычислительных узлов и кластеров. Разработанный стек ПО позволяет эффективно распределять ресурсы, объединять мощности для работы с крупными моделями и создавать кластерные конфигурации, сообщили в МФТИ. В МФТИ планируют и дальше тестировать новые поколения ускорителей, расширив перечень поддерживаемых моделей, а также намерены подготовить отраслевые рекомендации для создания автономной ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Walter Frehner / Unsplash

На основе исследования в МФТИ был создан Центр компетенций по решениям, не зависящим от NVIDIA, который объединяет лучшие инженерные практики, методики тестирования, оптимизированные конфигурации и опыт взаимодействия с поставщиками. Он будет оказывать помощь компаниям в подборе оборудования, проведении нагрузочного тестирования под конкретные задачи, настройке вычислительных цепочек, а также может сопровождать платформы в процессе эксплуатации.

На фоне проблем с мобильным интернетом в Российской Федерации зарегистрировали рекордное количество подключений к домашнему. «Известия» со ссылкой на данные «ТМТ Консалтинг» сообщают, что в III квартале 2025 года количество российских абонентов фиксированного интернет-доступа выросло на 500 тыс. человек. Рост спроса наблюдается у ключевых провайдеров, и в ближайшее время число абонентов продолжит расти.

Как сообщают в «ТМТ Консалтинг», на конец ноября в России насчитывалось 38,46 млн подключённых домохозяйств, темпы прироста на 500 тыс. подписчиков в компании называют рекордными для рынка проводного интернета, как минимум, с 2010 года. В I квартале абонентская база фиксированного широкополосного доступа выросла на 170 тыс. человек, во II квартале — на 200 тыс. Лидером по количеству подключений стали «Ростелеком» с 237 тыс. абонентов и МТС со 169 тыс. Из-за нестабильности работы мобильного интернета абонентская база активнее всего увеличивалась на юге России, на Урале, в Поволжье и Московской области.

Источник изображения: Mika Baumeister/unsplash.com

Фиксируется и рост заявок от бизнеса, особенно малых и средних предприятий. Клиенты переходят на фиксированный интернет для собственных информационных систем, для кассовых аппаратов и раздачи беспроводной связи посетителям. По данным «Ростелекома», в последние месяцы рост подтверждённых обращений на подключение домашнего интернета составлял 12–15 % ежегодно. Максимальный рост в III квартале отмечен и у других провайдеров. В том числе вырос спрос и на спутниковый интернет.

В ComNews Research полагают, что в IV квартале не исключено появление ещё 600–700 тыс. новых подписчиков. При этом, по словам экспертов, провайдеры фиксированного интернета пытаются воспользоваться ситуацией для поднятия цен.

Китайская компания Hygon Information Technology, специализирующаяся на выпуске ускорителей и процессоров отказалась от планов по приобретению производителя серверов и суперкомпьютеров Dawning Information Industry (Sugon). Обе компании заверили, что это решение не окажет серьезного влияния на их деятельность и финансовое положение, а также на их дальнейшее сотрудничество.

Как сообщает ресурс South China Morning Post, на этой неделе обе компании, акции которых котируются на Шанхайской бирже, заявили об отмене дальнейших переговоров о слиянии, о которых стало известно в мае этого года, поскольку «рыночная ситуация значительно изменилась с момента начала планирования этой сделки» и «условия для осуществления этой крупной реструктуризации активов ещё не сформировались».

На прошедшем затем брифинге для инвесторов представители Sugon и Hygon отметили, что за последние несколько месяцев в связи с изменениями на рынке наблюдались колебания цен акций обеих компаний. На волатильность их акций повлияли «изменения во внутренней и международной обстановке, общая тенденция на фондовом рынке материкового Китая, изменения в популярности ИИ-индустрии и рыночные ожидания».

Как сообщалось ранее, приобретение Sugon компанией Hygon планировалось оплатить акциями. Акционеры Sugon должны были получить 0,5525 акций Hygon за каждую принадлежащую им акцию. Это соответствовало оценке Sugon в ¥115,967 млрд ($16 млрд). С момента объявления о готовящейся сделке акции Sugon выросли более чем на 45 %, а акции Hygon — на 60 %. После её отмены, акции Sugon на Шанхайской бирже упали в среду на 10 %, акции Hygon снизились на 0,4 %.

Компания Sugon, поддерживаемая Китайской академией наук, была внесена 2019 году правительством США в санкционный список вместе с тремя её дочерними предприятиями.

Компания Xsight Labs объявила о том, что её программируемые чипы-коммутаторы X2 будут использоваться в составе космических аппаратов SpaceX Starlink V3, предназначенных для организации высокоскоростного спутникового интернет-доступа в глобальном масштабе.

Изделия Xsight X2 изготавливаются по техпроцессу TSMC N5. Они обеспечивают пропускную способность до 12,8 Тбит/с. Возможно использование до 128 портов; поддерживаются режимы 100GbE, 200GbE и 400GbE. Заявленное энергопотребление составляет менее 200 Вт. Задержка при работе на скорости 100GbE — менее 700 нс. Чипы выполнены в корпусе с размерами 55 × 55 мм.

Каждый спутник Starlink V3 обеспечивает пропускную способность канала связи свыше 1 Тбит/с, что более чем в 10 раз превышает показатель Starlink V2. При этом скорость передачи данных по восходящему каналу составляет около 160 Гбит/с. Решения Xsight X2 помогут в обеспечении надёжной связи при больших нагрузках.

Отмечается, что работа глобальной инфраструктуры Starlink зависит от передачи больших объёмов данных в реальном времени, включая трафик, передаваемый по оптическим каналам между спутниками. При этом задействованы технологии адаптивного управления лучом.

Источник изображений: Xsight Labs via ServeTheHome

В такой ситуации полностью программируемая архитектура чипа Xsight X2 позволяет динамически адаптироваться к меняющимся требованиям орбитальных линий связи, обеспечивая оптимальную производительность в различных условиях. В результате, для конечных потребителей услуг обеспечивается скорость интернет-доступа, сопоставимая с оптическими каналами.

Утверждается, что изделия Xsight X2 прошли комплексные испытания на соответствие требованиям, предъявляемым к компонентам для работы в экстремальных условиях космического пространства. Речь идет об устойчивости к вибрации, радиации, низким температурам и пр.

Oracle объявила результаты за II квартал 2026 финансового года, завершившегося 30 ноября. Выручка и операционная прибыль компании не оправдали ожиданий аналитиков. При этом компания повысила прогноз по расходам, что усилило опасения инвесторов по поводу её возможностей извлечь выгоду из огромного спроса ИИ-индустрии на вычислительные мощности, отметил The Wall Street Journal. В связи с этим её акции упали более чем на 11 % на внебиржевых торгах, показав в итоге самое серьёзное падение в течение дня с 2001 года.

По итогам торгов в среду акции потеряли примерно треть от своей пиковой стоимости в сентябре, когда акции компании показали рекордный за 26 лет рост. Падение акций Oracle подтолкнули к падению акции других участников рынка. Акции AMD и NVIDIA упали примерно на 1 % каждая, а акции облачного провайдера CoreWeave снизились более чем на 3 % (по данным CNBC).

Компания сообщила о скорректированной прибыли (Non-GAAP) за II квартал в размере $2,26 на разводнённую акцию, что значительно выше целевого показателя Уолл-стрит в $1,64 на акцию согласно консенсус-прогнозу LSEG. Вместе с тем выручка компании, несмотря на рост на 14 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, до $16,06 млрд, оказалась ниже прогноза аналитиков в $16,21 млрд. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась до $6,14 млрд, или $2,10 на разводнённую акцию, с $3,15 млрд, или $1,10 годом ранее.

Источник изображений: Oracle

Выручка от облачных услуг составила $7,98 млрд, что превысило консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,92 млрд. Выручка от облачной инфраструктуры (OCI IaaS) составила $4,1 млрд, увеличившись на 68 %. Выручка от облачных приложений (OCI SaaS) равна $3,9 млрд (+11 %). Выручка от интегрированных облачных решений (SaaS) — $1,1 млрд (+18 %), выручка от NetSuite Cloud ERP (SaaS) — $1 млрд (+13 %). Выручка от разработки ПО снизилась на 3 % до $5,88 млрд, что ниже среднего прогноза аналитиков в $6,06 млрд. Продажи оборудования выросли на 7 % до $776 млн, сервисы принесли компании $1,43 млрд (+7 %). Oracle рассчитывает повысить маржинальность OCI на 30–40 %.

Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) вырос год к году на 438 % до $523 млрд, что выше среднего прогноза аналитиков в $501,8 млрд (согласно данным StreetAccount). Рост был вызван «новыми обязательствами от Meta✴, NVIDIA и др. компаний», сообщил в пресс-релизе главный финансовый директор Oracle Дуг Керинг (Doug Kehring). По его словам, с учётом новых обязательств, Oracle теперь планирует капитальные затраты на весь год в размере около $50 млрд, по сравнению с $35 млрд по состоянию на сентябрь. Капзатраты за 2025 финансовый год составили $21,2 млрд. Для сравнения: годовые капзатраты AWS ожидаются на уровне $125 млрд, Google — $91–$93 млрд, Meta✴ — $70–$72 млрд (а в перспективе $600 млрд), Microsoft — $80 млрд (и до $120 млрд в 2026 финансовом году), а у Alibaba Cloud, не имеющей свободного доступа к передовым ускорителям NVIDIA — $16 млрд. Здесь учитываются несколько разные периоды, но порядок затрат виден.

Объявление в сентябре о том, что портфель заказов Oracle вырос до $455 млрд, привело к резкому росту акций компании. Однако с тех пор их цена упала из-за опасений по поводу уровня риска, который Oracle берёт на себя, развивая свою инфраструктуру. По данным The Register, в ноябре Oracle акции упали на 23 % — в начале месяца они стоили около $250, а в конце — около $200. Керинг попытался успокоить инвесторов, пояснив, что у компании имеется доступ к капиталу из нескольких источников, включая государственные облигации, банки и частные рынки долгового финансирования.

«Кроме того, существуют и другие варианты финансирования через клиентов, которые могут предоставлять свои собственные чипы для установки в наших ЦОД, и поставщиков, которые могут сдавать свои чипы в аренду, а не продавать их», — пояснил он, добавив, что оба варианта позволяют Oracle синхронизировать её платежи с поступлениями средств и занимать значительно меньшие суммы, чем предполагают большинство аналитиков. Кроме того, Oracle отличается от «большой тройки» гиперскейлеров тем, что занимается строительством и развёртыванием ЦОД преимущественно после подтверждения обязательств клиентов.

Следует отметить, что это была первая квартальная конференция по финансовым итогам с участием новых со-генеральных директоров Oracle, Клея Магуйрка (Clay Magouyrk) и Майка Сицилии (Mike Sicilia), которые заняли этот пост после ухода Сафры Кац (Safra Catz) в сентябре. В своём выступлении Сицилия отметил появление новых крупных клиентов облака OCI, в том числе Airbus, Deutsche Bank, LSEG, Panasonic, Canon и Rubrik.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн (Rebecca Wettemann) назвала в интервью ресурсу SiliconANGLE весьма показательным то, что он счёл необходимым подчеркнуть такое количество успешных сделок с клиентами. «Рынок был очень обеспокоен чрезмерной зависимостью Oracle от OpenAI и других проектов в области ИИ с точки зрения RPO и прогнозов, поэтому этот список успешных сделок с клиентами и ускорения роста приложений демонстрирует некоторое долгожданное разнообразие, что, безусловно, является позитивным фактором», — пояснила она.

Веттеманн назвала хорошей новостью для Oracle и её стратегии капитальных затрат увеличение капвложений, поскольку она пытается занять центральное место в буме ИИ. Некоторые инвесторы обеспокоены огромным долгом, который она взяла на себя для своих инвестиций. Значительная часть портфеля заказов Oracle приходится на OpenAI Group PBC, которая обязалась потратить более $300 млрд на облачные инфраструктурные сервисы Oracle в течение следующих пяти лет. «Чем дольше портфель заказов остается невостребованным, тем выше риск того, что Oracle не сможет его монетизировать, или же ландшафт ИИ изменится настолько, что некоторые клиенты не смогут выполнить свои обязательства», — сообщила Веттеманн.

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) отметил, что некоторые инвесторы могли заметить, что рост выручки Oracle происходит за счёт значительных затрат, что приводит к снижению прибыльности по мере увеличения объёмов продаж. Вместе с тем он согласился с финансовым директором по поводу того, что долг, который Oracle берёт на себя, не является проблемой. «При процентных платежах в размере приблизительно $1 млрд долговая нагрузка более чем управляема для компании», — сказал аналитик.

Комментируя продажу доли в Ampere, основатель Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) сказал, что решение было принято, потому что, по его мнению, больше нет смысла продолжать проектировать, производить и использовать собственные микросхемы в своих ЦОД. «Компания привержена политике чиповой нейтральности, — сказал он. — Нам необходимо быть готовыми и иметь возможность использовать любые чипы, которые захотят приобрести наши клиенты».

В свою очередь, Клей Магуйрк отметил, что у Oracle более 211 действующих и планируемых облачных регионов по всему миру. Кроме того, компания наполовину завершила строительство 72 мультиоблачных ЦОД, которые будут интегрированы в облака Amazon, Google и Microsoft. «Наш бизнес по мультиоблачным базам данных — самый быстрорастущий бизнес: во II квартале он вырос на 817 %», — сказал он.

Также следует обратить внимание на слова Майка Сицилии о том, что у компании «огромные преимущества перед конкурентами в области приложений». «Обучение ИИ и продажа моделей ИИ — это очень крупный бизнес, но мы считаем, что существует еще большая возможность — внедрение ИИ в самые разные продукты», — сообщил Сицилия. — Oracle находится в уникальном положении для внедрения ИИ во все три уровня наших программных продуктов: ПО для облачных ЦОД, ПО для автономных баз данных и аналитики, а также ПО для приложений. Все три направления Oracle уже достаточно масштабны — ИИ сделает их всё лучше и масштабнее».

В III финансовом квартале Oracle ожидает скорректированную прибыль (Non-GAAP) на акцию в размере от $1,70 до $1,74 и рост выручки на 19-21 %. Консенсус-прогноз LSEG предполагает прибыль на акцию в размере $1,72 и выручку в размере $16,87 млрд, что подразумевает рост год к году на 19 %.

Работающая на рынке хостинга, доменов и облачных решений компания «Рег.ру» сообщила о доступности клиентам приватного ИИ-ассистента, реализованного по модели HaaS (Hardware as a Service).

Новый продукт призван закрыть потребность бизнеса в использовании генеративного ИИ там, где развёртывание в публичном облаке невозможно из-за нормативных требований или внутренних политик безопасности. В отличие от облачной версии, где ресурсы выделяются из общего пула, приватный ИИ-ассистент функционирует в полностью изолированном контуре. «Рег.ру» берет на себя техническую поддержку инфраструктуры с широким ассортиментом предустанавливаемых open-source ИИ-моделей. Донастройку и интеграцию решения под конкретные бизнес-задачи организации могут выполнять самостоятельно или с привлечением партнёров-интеграторов.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Решение поставляется в виде серверных машин с ускорителями NVIDIA (включая решения H100 и H200 с 80 и 141 Гбайт памяти соответственно, а также карты серий A100, L40S и A6000), на которых размещается образ на базе платформы Ollama с предустановленными ИИ-моделями и веб-интерфейсом. Серверы поддерживают установку до 8 GPU, комплектуются производительными CPU, оперативной памятью до 4 Тбайт и NVMe-накопителями.

Архитектура сервиса позволяет проводить аттестацию для соответствия строгим стандартам, включая ФЗ-152 «О персональных данных» и требования ФСТЭК России.

AMD пополнила семейство профессиональных видеокарт Radeon AI Pro R9000 моделями Radeon AI Pro R9700S и Radeon AI Pro R9600D, выполненными на архитектуре RDNA 4 с графическим чипом Navi 48. Ускорители рассчитаны на использование в рабочих станциях.

Модель Radeon AI Pro R9700S получила 64 исполнительных блока, 4096 потоковых процессоров и 128 ИИ-блоков. Изделие насчитывает 53,9 млрд транзисторов. Игровая частота (Game Frequency) достигает 2350 МГц, частота с ускорением (Boost Frequency) — 2920 МГц. Пиковая ИИ-производительность в режиме FP32 достигает 47,8 Тфлопс, на векторных операциях FP16 — 95,7 Тфлопс, в режиме INT8 (Structured Sparsity) — 766 TOPS. Энергопотребление составляет 300 Вт.

Источник изображений: AMD

В свою очередь, версия Radeon AI Pro R9600D располагает 48 исполнительными блоками, 3072 потоковыми процессорами и 96 ИИ-блоками. Игровая частота — 1080 МГц, частота с ускорением — 2020 МГц. Показатели быстродействия в режимах FP32, FP16 Vector и INT8 Structured Sparsity указаны на отметках 24,8 Тфлопс, 49,6 Тфлопс и 397 TOPS соответственно. Энергопотребления равно 150 Вт.

Обе новинки используют интерфейс PCIe 5.0 x16, несут на борту 32 Гбайт памяти GDDR6 с 256-бит шиной и пропускной способностью до 640 Гбайт/с. Объём кеша AMD Infinity Cache равен 64 Мбайт. Ускорители получили двухслотовое исполнение и по четыре интерфейса DisplayPort 2.1a. Задействовано пассивное охлаждение.

Заявлена совместимость с Windows 10/11 и Linux. Среди поддерживаемых технологий упомянуты AMD Fluid Motion Frames, Radeon Super Resolution, Smart Access Memory, Smart Access Video, Radeon Anti-Lag, Radeon Image Sharpening 2, Enhanced Sync, FreeSync, Radeon Chill, Virtual Super Resolution, FSR и др. Также поддерживается работа с ROCm.

«Группа Астра», Axiom JDK и Haulmont анонсировали выпуск корпоративной версии отечественной интегрированной среды разработки OpenIDE Pro. Релиз решения ожидается в первом квартале 2026 года. Продукт создаётся как расширенная платформа для компаний, которым необходимы расширенная функциональность, обслуживание по SLA и выделенная техническая поддержка.

OpenIDE Pro станет дальнейшим развитием открытой версии Community Edition, которая была выпущена в апреле 2025 года. Особенностью корпоративной редакции среды разработки станет расширенная поддержка языков и платформ. Продукт получит углубленную поддержку Go, охватывающую анализ кода, навигацию, рефакторинг и интеграцию со сборочными инструментами. Для Java станут доступными дополнительные возможности профилирования и анализа приложений. Существенно улучшится работа с JavaScript и TypeScript, что сделает среду удобной для мультистековых команд. В области фронтенд- и веб-разработки OpenIDE Pro обеспечит улучшенную поддержку современных фреймворков, включая React, Vue и Angular, а также предложит встроенные инструменты для Next.js. Разработчики смогут запускать и отлаживать фронтенд-приложения непосредственно из IDE, без дополнительных внешних инструментов.

Источник изображения: openide.ru

В составе OpenIDE Pro также будут представлены Database Client для работы с запросами, схемами и данными и HTTP Client — для тестирования API и интеграционных сценариев. Для JVM-процессов будет реализовано встроенное профилирование, позволяющее анализировать поведение приложений в реальном времени. Отдельное внимание будет уделено расширению поддержки Spring на базе Amplicode Pro, которая позволит генерировать Spring Boot-проекты по корпоративным шаблонам, проектировать доменную модель в визуальной форме, автоматически создавать сущности, сервисы, DTO, контроллеры и CRUD-функциональность, а также значительно улучшит навигацию по JPA-сущностям и интеграцию со Spring-инфраструктурой.

OpenIDE создаётся с учётом требований по локальному исполнению и отсутствию зависимости от зарубежной инфраструктуры. Все процессы сборки, обновления и хранения данных полностью локализованы. Исходный код пользователей не передаётся во внешние облака, что актуально для организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности. Разработка ведётся на базе доверенной российской сборки Java Axiom JDK с помощью российской платформы работы с кодом GitFlic.

Катар создаёт собственную национальную компанию для разработки ИИ-технологий и инвестиций в ИИ-проекты. В этом страна присоединится к соседним ОАЭ и Саудовской Аравии, также вкладывающих в ИИ национальные ресурсы, сообщает Bloomberg. Структура, получившее имя Qai, станет дочерним подразделением Катарского инвестиционного управления (Qatar Investment Authority), активы которого составляют $524 млрд.

Предполагается, что новая компания будет инвестировать в инфраструктуру ИИ в самом Катаре, и по всему миру, а также предоставлять желающим доступ к HPC и набору связанных инструментов. Пока не уточняется, о каких инструментах идёт речь и сколько средств выделят новой компании. Главой Qai станет бывший член совета директоров Doha Venture Capital и сотрудник канцелярии премьер-министра страны. Он уже заявил, что компания займётся разработкой «надёжных» ИИ-систем.

Богатые углеводородами государства Персидского залива активно инвестируют во всевозможные технологии, пытаясь диверсифицировать источники доходов в своих экономиках. В последнее время они пользуются ажиотажем, связанным с ИИ-сервисами, стремясь заработать на чат-ботах, дата-центрах, полупроводниках и энергетике для обеспечения их работы. ОАЭ и Саудовская Аравия запустили многомиллиардные инвестиционные фонды для вложения средств в ИИ-стартапы и создали собственные организации, возглавляющие эти инициативы: G42 в ОАЭ и Humain в Саудовской Аравии.

Инвестиционный фонд Катара десятилетиями инвестировал в западные бизнесы и недвижимость от Нью-Йорка до Лондона, недавно средства выделили для нескольких стартапов из Кремниевой долины. В сентябре страна потратилась на поддержку Anthropic в рамках проекта по привлечению $13 млрд для финансирования ИИ-лаборатории.

Источник изображения: Popup Agency/unspalsh.com

По словам, сейчас необходимо предоставить инструменты для внедрения ИИ отдельным лицам, корпоративным и иным пользователям и обеспечить доверие к работе искусственного интеллекта. Помимо США и Китая очень немногим странам удалось создать собственные передовые ИИ-модели. Поэтому власти многих государств обеспокоены тем, что сложные ИИ-системы недостаточно «прозрачны» для понимания и контроля. Qai заявила, что не будет заниматься разработкой ИИ-моделей самостоятельно. Вместо этого будет вестись работа над оценкой и коммерциализацией ИИ и связанных технологий вроде ИИ-агентов.

Ближний Восток уже весьма привлекателен для ИИ-компаний, включая OpenAI и Microsoft, желающих использовать деньги и дешёвую энергию региона для организации своих вычислений. В ноябре США одобрили продажу десятков тысяч ИИ-ускорителей в ОАЭ (компании G42) и Саудовской Аравии (Humain), несмотря на опасения западных политиков, не желающих попадания технологий в Китай. Катару нужна будет лицензия, чтобы покупать наиболее современные чипы у компаний NVIDIA, AMD и др.