Американская компания Mixx Technologies анонсировала решение SxC Connector — высокоплотный оптический разъём для ИИ-инфраструктур гиперскейл-класса. Изделие позволяет объединять до 24 576 оптических волокон в одном стоечном корпусе типоразмера 1U.

SxC Connector призван устранить «бутылочное горлышко» в современных ИИ-кластерах — решить проблему передачи данных между огромным количеством ускорителей. Один коннектор нового типа может содержать до 64 оптических волокон. При этом 16 коннекторов объединяются в панель на 1024 волокна, занимая площадь менее 800 мм². В пределах шасси 1U можно разместить 24 такие панели, что в сумме даёт 24 576 оптических волокон. Это в четыре раза больше по сравнению с MMC-VSFF — самой высокоплотной платформой разъёмов, сертифицированной для использования на сегодняшний день.

Источник изображения: Mixx

Особенность SxC Connector заключается в использовании технологии оптики с расширенным пучком EBO (Expanded Beam Optics). В традиционных коннекторах волокна контактируют торцами, и любая пыль или микроцарапины заметно ухудшают качество сигнала. В случае EBO световой поток из волокна сначала попадает на микролинзу, которая коллимирует и расширяет пучок, после чего тот проходит через воздушный зазор без физического контакта и фокусируется на приёмной стороне второй микролинзой. В результате, снижаются чувствительность к загрязнениям и износ при переподключениях, что важно для крупномасштабных ИИ ЦОД.

В SxC Connector используются стеклянные наконечники, что позволяет передавать мощные сигналы от удалённых лазерных источников. Говорится о возможности использования одномодовых (SMF) и многомодовых (PMF) волокон в одном и том же форм-факторе — в зависимости от требований заказчика. При производстве применяются инструменты роботизированной сборки и автоматизированного визуального контроля, что обеспечивает высокий уровень качества. SxC Connector позиционируется как единый оптический интерфейс для разных сегментов системы — от внешних лазеров до бэкплейна и фронтальной панели.

Компания Radxa анонсировала решение Linkr — компактное устройство удалённого управления IP-KVM. Новинка выполнена в виде флеш-брелока с размерами 70 × 22 × 12 мм. Возможно взаимодействие через браузер посредством подключения через интерфейс USB Type-C, Ethernet или при помощи Wi-Fi.

В основу изделия положен процессор Rockchip RV1106G3. В его состав входят ядра Arm Cortex-A7 (1,2 ГГц) и RISC-V, а также нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью до 1 TOPS и поддержкой режимов INT4, INT8, INT16. Интегрированный VPU-модуль обеспечивает возможность работы с видеоматериалами в форматах H.265/H.264 с разрешением 3072 × 1728 точек и скоростью 30 к/с.

Источник изображений: Radxa

Linkr несёт на борту 256 Мбайт DDR3L. Есть слот для карты microSD, а опционально может быть добавлен флеш-чип eMMC вместимостью 16 Гбайт. Реализована поддержка 10/100MbE и Wi-Fi 6. Новинка располагает портом USB Type-C для эмуляции клавиатуры и мыши, ещё одним разъёмом USB Type-C (с поддержкой USB Type-C — RJ45) для подключения к компьютеру или маршрутизатору/коммутатору и коннектором HDMI с поддержкой видео 2K (30 к/с).

Для организации удалённого управления могут применяться устройства на базе Windows, macOS, iOS, Linux, HarmonyOS и Android. При этом Linkr может работать с целевыми системами на основе Windows, macOS, Linux и HarmonyOS. Говорится о поддержке двухфакторной аутентификации и ИИ-агентов, таких как OpenClaw и Hermes, которые помогают автоматизировать различные задачи. Цена новинки начинается с $59.

Южнокорейский стартап HyperAccel продемонстрировал специализированные ускорители Bertha, предназначенные для выполнения ИИ-инференса. Ключевой особенностью изделий, по заявлениям разработчика, является высокая экономическая эффективность.

Вместо дорогостоящей памяти HBM в решениях Bertha применяются чипы LPDDR. При этом задействована фирменная архитектура Streamlined Dataflow, которая минимизирует перемещение данных. Обеспечивается точное согласование пропускной способности памяти с вычислительными возможностями ускорителя, что позволяет использовать до 90 % имеющихся аппаратных ресурсов во время инференса. Благодаря этому достигается в пять раз более высокое значение токенов в секунду при сопоставимой величине TOPS по сравнению с обычными решениями.

HyperAccel показала ускоритель Bertha 500, который изготавливается с применением 4-нм технологии Samsung. Это устройство, выполненное в виде двухслотовой карты расширения, содержит 32 ядра LPU, четыре ядра Arm Cortex-A53, 256 Мбайт SRAM и 128 Гбайт LPDDR5X (в перспективе — 256 Гбайт) с пропускной способностью до 546 Гбайт/с. Показатель TDP равен 250 Вт. Новинка обеспечивает производительность до 768 Тфлопс в режиме FP8/INT8 и до 384 Тфлопс на операциях FP16. Кроме того, поддерживаются форматы FP4, BF16, INT4. Серийное производство планируется организовать в начале 2027 года.

Компания HyperAccel также готовит ускоритель Bertha 100 для агентного ИИ. Это изделие получило форм-фактор M.2. Оно несёт на борту 16 Гбайт LPDDR5X с пропускной способностью 64 Гбайт/с. Быстродействие находится на отметке 32 Тфлопс на операциях FP8. Поддерживаются также режимы BF16, FP4, INT8 и INT4. Образцы изделия появятся в IV квартале нынешнего года.

Ускорители совместимы с фреймворками PyTorch, ONNX, vLLM и др. Разработчикам доступен комплект SDK для дальнейшей оптимизации, развёртывания и профилирования решений в соответствии с конкретными потребностями. По заявлениям HyperAccel, Bertha в пять раз энергоэффективнее NVIDIA H100 и даёт примерно в 20 раз лучшее соотношение цены и производительности. По состоянию на февраль 2026 года компания HyperAccel привлекла $45 млн инвестиций, а её штат насчитывает около 80 человек.

Хотя физическая инфраструктура ЦОД активно распространяется по всей Юго-Восточной Азии (ЮВА), на Сингапур приходится основная часть акционерного финансирования в регионе. На пять операторов дата-центров со штаб-квартирами в этом городе-государстве, по результатам исследования Tracxn, приходится 98 % из $11,5 млрд, недавно привлечённых индустрией ЦОД в ЮВА, сообщает Tech Republic.

Лидирует DayOne (ранее GDS International) с $6,45 млрд, второе место занимает Princeton Digital Group (PDG) с $2,2 млрд, за ней следуют ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) с $1,3 млрд, принадлежащая Singtel компания Nextera с $806 млн и Digital Edge с $640 млн. Подобная концентрация средств позволяет укрепить роль Сингапура в качестве финансового и корпоративного хаба, несмотря на то, что операторы ЦОД наращивают мощность не только в стране, но и в Индонезии, Малайзии и других близлежащих государствах.

Как свидетельствует Tracxn, к концу августа 2026 года компании сектора ЦОД привлекли около $11,5 млрд в рамках 19 публично объявленных раундов финансирования. 85 % этих средств привлекли с начала 2024 года. Только в этому году сектор привлёк $4,7 млрд, это уже обеспечило году статус рекордного по объёмам финансирования. Правда, большая часть суммы пришлась на раунд серии C компании DayOne. При этом в 2020–2023 гг. общий объём инвестиций составил всего $1,68 млрд.

Источник изображения: Guo Xin Goh/unsplash.com

DayOne сообщила, что закончившийся 5 июня раунд поддержит экспансию компании не только в Сингапуре, но и в Малайзии, Индонезии, Таиланде и на прочих рынках. В Малайзии быстрые темпы строительства уже создают высокую нагрузку на инфраструктуру. Так, в Джохоре (Johor) уже отмечен дефицит площадей для строительства, нехватка электроэнергии и воды для новых объектов.

Также Сингапур наращивает мощности, параллельно ужесточая требования к энергоэффективности новых дата-центров. В рамках второго конкурса заявок на строительство ЦОД Data Centre Call for Application выделяется не менее 200 МВт для проектов, соответствующих требованиям регуляторов. При полной загрузке показатель PUE должен составлять не более 1,25 и не менее половины необходимой для питания электроэнергии должно приходиться на «зелёные» источники.

Примером того, как активно действуют операторы со штаб-квартирами в Сингапуре, может служить Индонезия. В ноябре 2025 года начато строительство кампуса PDG JC3 мощностью 120 МВт и стоимостью $1 млрд в районе «Большой Джакарты» (Greater Jakarta), первую очередь должны ввести в эксплуатацию уже в IV квартале 2026 года. Digital Edge уже построила основные структурные элементы своего кампуса CGK мощностью 500 МВт в Бекаси (Bekasi). Также компания обеспечила 1,45 ГВт электричества для кампуса. Ввод в эксплуатацию тоже запланирован на IV квартал 2026 года.

Дополнительные инвестиции в ИИ-инфраструктуру привлекает Батам (Batam). Так, Firmus Technologies намерена построить там ИИ ЦОД на основе ускорителей NVIDIA мощностью 360 МВт, пополнив расширяющееся портфолио ИИ ЦОД Индонезии. Присутствие в стране расширяет и STT GDC. В июне текущего года компания объявила, что портфолио проектов Джакарте включает более 360 МВт мощностей, готовых к ИИ-задачам. При этом различные объекты на разных стадиях эксплуатации и строительства.

Доминирование Сингапура в акционерном финансировании и строительстве не означает автоматического доминирования страны в создании новых физических ёмкостей на своей территории. Другими словами, компаниям, планирующим строительство новых объектов в регионе, с учётом контекста доступности энергетики строить ЦОД всё чаще выгоднее в локациях вроде Индонезии и Малайзии. Последняя уже становится новым хабом ИИ ЦОД.

Google Cloud раскрыла довольно курьёзную причину частичного сбоя в регионе us-central1-b, который произошёл 1 сентября с 07:41 до 11:52 по тихоокеанскому времени (PT). Часть облака физически отключил от Сети инженер, обслуживавший оборудование, сообщает The Register. Это привело к «серьёзному ухудшению работы сети и изоляции ресурсов».

По данным Google, в разгар инцидента объём проходящего трафика в пострадавшей области облака «сократился на 100 %», из-за чего ряд инстансов оказался попросту недоступен пользователям, а потери пакетов ожидаемо выросли. Компания пояснила, что при проектировании облачных ЦОД занимается резервированием маршрутизаторов, но против человеческой «смекалки» ей противопоставить нечего. Система рассчитана на двойные и даже тройные отказы и использует раздельное питание оборудования и несколько ВОЛС. Тем не менее, как оказалось, все эти меры защиты можно обойти, просто выдернув кабели из гнёзд.

Сообщается, что непосредственной технической причиной сбоя стало отключение оптоволоконных кабелей в ходе стандартных работ по обслуживанию оборудования. Компания сообщила, что инженер последовательно отключил 100 % оптоволоконных соединений всего за 13 мин. Характер ошибки и высокая скорость работы «инициативного» сотрудника не позволили вовремя предупредить его о неправильных действиях до полного отключения.

Источник изображения: Jimmy Nilsson Masth/unsplash.com

После отключения маршрутизаторов ВМ в одной из зон доступности региона us-central1-b физически потеряли связь с внешним миром. Хотя их возможность обмена данными друг с другом сохранилась, пользователи не могли получить к ним доступ хотя бы для того, чтобы понять, что происходит. После того, как в Google выявили проблему, трафик был перенаправлен с маршрутизаторов, отключенных инженером, на «работоспособные мощности в других частях региона». Затем инженеры вернули кабели назад и восстановили исходную конфигурацию сети. Предполагается, что виноватый в сбое инженер нарушил базовое требование, предполагающее чтение инструкций до того, как браться за работу.

Человеческий фактор неоднократно становился причиной сбоев в США и за их пределами. Так, летом 2025 года австралийские военные по ошибке «положили» Wi-Fi и радио на побережье Новой Зеландии. В декабре 2025 года появилась новость, что лень и безалаберность инженеров Nokia и Optus в Австралии привели к смерти людей, которые не смогли дозвониться до скорой. Как отмечает Uptime Institute, сбои в дата-центрах стали реже, но значительнее.

Microsoft объявила об изменении структуры финансовой отчётности. Как указано в её презентации для инвесторов, опубликованной на минувшей неделе, начиная с нового финансового года, компания начнёт публиковать выручку Azure ежеквартально, сгруппировав подразделения по двум сегментам вместо прежних трёх: «Агенты и инфраструктура» и «Устройства и потребительский сегмент».

Помимо Azure, в сегмент «Агенты и инфраструктура» входят облачные продукты Microsoft 365, лицензии на офисные и серверные продукты, отраслевые решения и периферийные сервисы и поддержку, а также корпоративные продукты на основе ИИ. Сегмент «Устройства и потребительский сегмент» включает лицензии Windows для производителей ПК, устройства, Xbox, а также доходы от поисковых систем и рекламы. «Нет сомнений, что ИИ представляет собой глубокий сдвиг как в технологиях, так и в бизнесе, — отметил гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella). — Он меняет то, что мы создаём и как мы работаем, он размывает границы между нашими продуктами и перестраивает наши бизнес-модели».

Источник изображения: Praswin Prakashan/unsplash.com

Кроме того, Microsoft сузила сферу деятельности Azure, исключив из отчёта по ней облачные сервисы GitHub, облачные сервисы для разработчиков, ассистента Security Copilot, а также облачные продукты для здравоохранения и медико-биологических наук. «В рамках этой системы отчётности Azure становится в большей степени нашим бизнесом по предоставлению платформ и инфраструктуры на основе потребления», — указал в презентации Наделла.

До этого Microsoft сообщала о темпах роста Azure, не раскрывая продажи. Изменения в отчётности позволят напрямую сравнивать результаты её облачной платформы с показателями конкурентов на рынке вычислительных ресурсов — Amazon.com и Google (холдинг Alphabet). При этом Amazon с 2015 года отдельно сообщает о выручке AWS. Alphabet делает то же самое по Google Cloud с 2020 года, хотя этот показатель также включает сервисы Workspace. Microsoft также предоставит пересмотренные с учётом этих изменений финансовые результаты за два года и скорректированные прогнозы, но прекратит сообщать отдельно о затратах и операционной прибыли для трёх старых сегментов.

В презентации компания также сообщила итоги работы Azure за последний квартал и 2026 финансовый год, закончившийся 30 июня. Выручка подразделения составила $29,42 млрд, что на 42 % больше, чем годом ранее (рост на 43 % при использовании прежней методики). За весь 2026 финансовый год выручка Azure составила $101,94 млрд. То есть на Azure приходится почти треть общей выручки Microsoft. Как отметило Reuters, эти цифры ставят Microsoft позади Amazon, выручка облачных сервисов которой в последнем квартале составили $42,2 млрд, но впереди Google, которая сообщила о продажах облачных сервисов в размере $24,8 млрд в последнем квартале.

Источник изображения: Microsoft

Новая структура отчётности особенно наглядно демонстрирует, насколько крупной стала Azure как самостоятельная облачная платформа. Это становится ещё более актуальным сейчас, когда облачная инфраструктура играет центральную роль в ИИ. Аналитики Stifel ранее подсчитали, что примерно половина роста выручки Azure в 2026 финансовом году пришлась на OpenAI, а Anthropic стала больше полагаться на облако Microsoft, сообщил CNBC.

В текущем квартале Microsoft ожидает рост выручки подразделения на 44–45 %. В июле компания прогнозировала рост на 45 % по Azure и другим облачным сервисам. Microsoft планирует получить выручку от агентов и инфраструктуры в размере $75,1–$75,75 млрд, а от устройств и потребительских товаров — $14,7–$15,2 млрд. Прогнозы по общей выручке, себестоимости продаж и операционным расходам остаются без изменений. Компания заявляет, что инвесторы получат «полную прозрачность квартальной выручки по всем основным направлениям бизнеса», начиная с 2027 года.

AMD анонсировала мощную рабочую станцию Threadripper Halo Station, предназначенную для локального использования ИИ-моделей, насчитывающих более чем 1 трлн параметров. В продажу новинка поступит в следующем году.

Как отмечает старший вице-президент и генеральный директор AMD по вычислительным и графическим решениям, на сегодняшний день Threadripper Halo Station — это самая мощная рабочая станция в мире. Она может использоваться, например, для локального запуска сотен ИИ-агентов.

В основу положен процессор Ryzen Threadripper PRO 9995WX (Shimada Peak): 96C/192T, 2,5/5,4 ГГц, L3-кеш 384 Мбайт. Может использоваться до 2 Тбайт DDR5. Стандартная конфигурация включает два ускорителя Instinct MI350P, каждый из которых несёт на борту 144 Гбайт HBM3E с 4096-бит шиной и пропускной способностью до 4 Тбайт/с.

Источник изображений: AMD

В максимальной комплектации могут быть задействованы четыре таких карты, что в сумме даст 576 Гбайт HBM3E. Применяется СЖО, которая охватывает независимо каждый из экземпляров Instinct, а также CPU. Отмечается, что агрегированная пропускная способность памяти GPU достигает 16 Тбайт/с, системной памяти — 410 Гбайт/с. Прочие технические характеристики на текущий момент не раскрываются.

Каждый из установленных ИИ-ускорителей потребляет до 600 Вт, тогда как показатель TDP процессора Ryzen Threadripper Pro 9995WX составляет 350 Вт. Таким образом, с учётом энергопотребления памяти, установленных накопителей, СЖО и прочих компонентов рабочая станция при максимальной нагрузке может требовать более 3 кВт.

Компания ASUS анонсировала серверы RS700-E12-RS4U и RS720-E12-RS12U на аппаратной платформе Intel, а также RS720A-E14B-R32U, RS500A-E14B-R12U и ESC8000A-E13P на процессорах AMD для приложений ИИ, HPC и нагрузок, связанных с интенсивным использованием данных.

Двухсокетные модели RS700-E12-RS4U и RS720-E12-RS12U рассчитаны на чипы Xeon 6 (Granite Rapids-SP/Sierra Forest-SP). Доступны 32 слота для модулей DDR5-6400 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Устройство RS700-E12-RS4U выполнено в формате 1U. Есть два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL, два разъёма OCP 3.0 PCIe 5.0 x16 (SFF), два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/2260 (PCIe 5.0 х2), четыре отсека для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS.

В свою очередь, версия RS720-E12-RS12U формата 2U предлагает до десяти слотов расширения: 6 × PCIe 5.0 x8 или 3 × PCIe 5.0 x16 (FHFL), 2 × PCIe 5.0 x16 (FHHL) и 2 × OCP3.0 PCIe 5.0 x16 (SFF). Доступны 12 посадочных мест для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора M.2 2280/2260 (PCIe 5.0 х2). Обе системы располагают контроллером Aspeed AST2600, портами RJ45, Mini-DP и USB 3.0.

Серверы RS720A-E14B-R32U и RS500A-E14B-R12U комплектуются чипами EPYC Venice (9006). Первая из этих машин выполнена в формате 2U: она рассчитана на два процессора и 32 модуля DDR5 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Могут быть установлены 32 накопителя EDSFF E3.S и два SSD стандарта М.2 22110/2280/2260 с интерфейсом PCIe 4.0 x4. Слоты расширения выполнены по следующей схеме: 2 × PCIe 6.0 x8 или 1 × PCIe 6.0 x16 (FHFL), 1 × PCIe 6.0 x16 (FHHL) и 2 × OCP 3.0 PCIe 6.0 x16 (SFF).

Источник изображений: ASUS

Вариант RS500A-E14B-R12U формата 1U имеет односокетную конструкцию с поддержкой 16 модулей DDR5 (до 2 Тбайт). Реализованы по два слота PCIe 6.0 x16 (FHHL) и OCP 3.0 PCIe 6.0 х16, 12 фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора M.2. Системы оборудованы контроллером Aspeed AST2700.

Наконец, сервер ESC8000A-E13P типоразмера 4U поддерживает установку двух процессоров EPYC Turin (9005). Доступны 24 слота для модулей DDR5-6400/5600 суммарным объёмом до 3 Тбайт. Могут быть смонтированы до восьми двухслотовых ускорителей NVIDIA H200, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition или AMD Instinct MI350P. Кроме того, предусмотрены пять слотов PCIe 5.0 x16 для карт NIC/BlueField-3, восемь фронтальных отсеков для SFF-накопителей и два коннектора M.2 (NVMe). Реализованы два сетевых порта 10GbE (X710-AT2).

Комитет Палаты представителей США по делам ветеранов (US House Committee for Veterans’ Affairs) единодушно решил получить показания от исполнительного председателя совета директоров и технического директора Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison), а также генерального директора компании Майка Сциллиа (Mike Sicilia). Представители американских налогоплательщиков желают узнать подробности о перерасходе средств в крупном проекте, связанном с созданием электронной медицинской картотеки, сообщает Computer Weekly.

На днях в ходе слушаний, посвящённых надзору за программой модернизации электронных медицинских карт (Electronic Health Record Modernisation, EHRM) возникли вопросы о том, почему так выросла стоимость системы. В августе комитет увеличил максимальную стоимость контракта с Oracle, ответственной за модернизацию EHRM, с $10 млрд до $27 млрд без проведеня тендера. Представители Конгресса потребовали, чтобы руководство компании под присягой поделилось подробностями об увеличении стоимости контракта, эффективности работы компании, а также о том, получают ли ветераны и налогоплательщики то, что им обещали.

Контракт на создание системы власти США заключили во время первого президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump). Он обеспечивает связь между «ветеранскими» медицинскими учреждениями и Министерством войны, Береговой охраной США, Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (NOAA) и поставщиками медицинской помощи, участвующими в программе. Предполагается, что система позволяет врачам централизованно получать доступ ко всем данным из истории болезни ветеранов.

Источник изображения: Dan Meyers/unsplash.com

Оказалось, что сроки реализации программы со временем пришлось увеличить, равно как и её бюджет. Ранее Счётная палата США (Government Accountability Office, GAO) уже выразила обеспокоенность ходом модернизации электронной картотеки. По состоянию на августв 2026 года Министерство по делам ветеранов США (U.S. Department of Veterans Affairs) не выполнило 14 из 18 рекомендаций палаты, связанных с оценкой стоимости, графиком реализации, принципами управления программой, освоением системой пользователями и др.

В комитете подчеркнули, что из 170 клиник, в которых министерство должно было внедрить систему, реализация проекта завершена только в 17, то есть только в десятой части от общего объёма, а ушло на это восемь лет. Проверяющие охарактеризовали ситуацию, как «безлимитный бюджет для Oracle». Возникли вопросы, почему министерство не наняло IT-Директора (CIO) до марта 2025 года, а также — не вернётся ли Oracle в Конгресс через два года, чтобы попросить ещё больше денег для завершения проекта?

При этом по некоторым данным Oracle якобы заявляла, что сама возьмёт на себя дополнительные расходы, но Ларри Эллисону решили выделить ещё $17 млрд. Стоит отметить, что Oracle не впервые оказывается в центре внимания в связи со скандальным перерасходом средств при внедрении своих систем. Один из наиболее громких — с внедрением системы Oracle Fusion для муниципалитета Бирмингема. Сообщалось, что общие потери уже превысили £216 млн.

Crusoe, американский провайдер ИИ-инфраструктуры, заключил сделку с фирмой Jane Street, занимающейся проп-трейдингом, в рамках которой последняя выплатит около $13 млрд в течение пяти лет, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Согласно условиям сделки, Crusoe предоставит Jane Street кластеры передовых ИИ-чипов, и другую инфраструктуру, необходимую для обучения и инференса ИИ-моделей с использованием облачной платформы Crusoe.

Ранее Jane Street заключила облачный контракт на $6 млрд с CoreWeave и вложила $1 млрд в акционерный капитал компании, в результате чего её инвестиции в двух облачных провайдеров достигли примерно $19 млрд, отметил Bloomberg. Ресурс также отметил, что это будет крупнейший облачный контракт, подписанный Crusoe на сегодняшний день. Ранее компания заключала крупные сделки по предоставлению мощностей с Oracle, Microsoft и Meta✴, но те соглашения касались физических площадей в ЦОД, а не собственной облачной платформы Crusoe.

Источник изображения: Crusoe

Где именно будут размещены вычислительные мощности, пока не уточняется. У Crusoe есть действующие или находящиеся в стадии разработки ЦОД по всей территории США, в Техасе (и не один) и Вайоминге (но он, вероятно, перейдёт к Google), а также проекты в Миссури (для Meta✴) и Вирджинии. Компания также арендует мощности в ЦОД сторонних компаний для своей облачной платформы. Согласно веб-сайту Crusoe, компания располагает 1,26 млн м² площади ЦОД общей мощностью 4,9 ГВт. Неясно, какая часть этих мощностей уже эксплуатируется, пишет DataCenter Dynamics.

Bloomberg сообщал на прошлой неделе, что Crusoe ищет кредит под залог чипов, обеспеченный контрактами с Jane Street, то есть до объявления сделки. Такая схема стала стандартной для ИИ-рынка. Контрактная выручка используется в качестве залога по долгу, который используется для покупки оборудования для обслуживания контракта, и вся структура работает до тех пор, пока клиент продолжает платить. По словам источника, знакомого с ситуацией, эта сделка помогла привлечь больше внимания к последнему раунду финансирования Crusoe. Crusoe обсуждала ранее привлечение инвестиций в размере около $3 млрд при оценке рыночной стоимости примерно в $30 млрд.

Квант-трейдинг, используемый Jane Street, всегда требовал больших вычислительных мощностей. Модели ценообразования, системы управления рисками и анализ сигналов работают на том же оборудовании, что и языковые модели, и компания масштаба Jane Street скорее предпочтёт зарезервировать мощности, чем участвовать в тендере, отметил ресурс TNW. Jane Street также инвестирует в цепочку поставок. Она возглавила раунд финансирования в размере $700 млн в разработчика ИИ-ускорителй Etched при оценке в $21 млрд, а также вложилась в MatX, что представляет собой совершенно иную стратегию, чем аренда серверов.

Источник изображения: Crusoe

Как пишет TNW, Crusoe находится в новой, переполненной категории. Она конкурирует с CoreWeave, Lambda, Nscale, Nebius и другими неооблаками — все они продают одно и то же обещание более быстрой поставки вычислительных мощностей, чем это может сделать более крупный провайдер. При этом Crusoe, в отличие от других игроков, довольно долго в большей степени фокусировалась на предоставлении физической инфраструктуры для других заказчиков. С CoreWeave у Jane Street тоже есть облачное соглашение на $6 млрд.

Финансовые детали сделки также весьма скудны. Цифра приблизительная, получена от знакомых с ситуацией людей, а не от какой-либо из компаний, и ни Crusoe, ни Jane Street не подтвердили её публично. Вместе с тем сделка подтверждает, что в борьбе за чипы изменился расклад сил. Когда торговая фирма может выделить $13 млрд на вычислительные мощности без необходимости продавать сторонним заказчикам ИИ-модели, спрос со стороны ИИ-компаний перестает быть сдерживающим фактором для развития ИИ-инфраструктуры.