Согласно новому исследованию Apple Hills Digital, общий объём потребления облачных сервисов, включая сегменты IaaS, PaaS и SaaS, в России в 2025 году составил 487 млрд руб. Из этой суммы объём рыночного потребления составил 416,9 млрд руб. (86 % общего потребления облачных сервисов), а на внутреннее потребление пришлось 70 млрд руб. (14 %). Внутреннее потребление имеет наиболее существенные объёмы в финансовой отрасли и телекоме.

На публичные облака приходится 383 млрд руб. (92 %), на частные — 34 млрд руб. (8 %). Исследователи отметили, что структура российского рынка публичных облачных сервисов в течение 2025 года не изменилась по отношению к 2024 году: 6 % в объёме рынка составляют готовые приложения (SaaS) — 248 млрд руб., 25 % — облачная инфраструктура (IaaS) — 96 млрд руб., и только 10 % — платформенные сервисы (PaaS) — 39 млрд руб. Отечественный рынок по-прежнему отличается от структуры мирового рынка, где доля PaaS приблизительно втрое выше.

Исходя из пропорций мирового рынка, российский сегмент PaaS обладает наибольшим потенциалом развития. В числе препятствий для реализации такого сценария исследователи назвали низкую зрелость cloud-native архитектур у заказчиков; опасения зависимости от провайдера при переходе на платформенные сервисы; дефицит квалифицированных кадров для работы с PaaS-инструментами; неопределённость экономики перехода на фоне высокой стоимости заёмного финансирования.

Источник изображений: Apple Hills Digital

В 2025 году темп роста российского рынка публичных облачных сервисов несколько замедлился и составил 25,3 % против 30 % годом ранее. В сегментах IaaS и PaaS сохранился быстрый рост – на 28,7 и 29,3 % соответственно по сравнению с 2024 годом. В сегменте SaaS темп роста в 2025 году снизился, составив 23,4 % (против 30 % в 2024 году).

Кирилл Тиненин, директор по стратегии и M&A MWS Cloud, объясняет разницу в динамике сегментов структурными отличиями. По его словам, спрос на инфраструктуру поддерживает сразу несколько факторов: значительный рост стоимости оборудования (до 40 %), из-за чего многим заказчикам выгоднее арендовать мощности, чем обновлять парк; рост спроса на GPU-инфраструктуру (в 2025 году — в 1,8–2 раза), что повлияло на общий рост IaaS; завершение компаниями замены зарубежных СУБД с переходом на managed-формат, в связи с чем PaaS растёт быстрее рынка в целом, примерно на 35 %.

В SaaS, напротив, драйвер импортозамещения практически исчерпан, утверждает эксперт. Кроме того, эти сервисы сильно зависят от малого и среднего бизнеса, который в условиях высокой ключевой ставки первым сокращает ИТ-бюджеты. «Мы ожидаем, что эта тенденция сохранится в среднесрочной перспективе», — заявил он.

Аналитики предоставили прогноз рынка на 2026–2030 годы с учётом двух сценариев. При его составлении использовались данные за I полугодие 2026 года, которые указывают на снижение темпов роста. Однако неполный период не позволяет подтвердить смену тренда, поэтому прогноз на 2026–2030 гг. представлен в виде диапазона между двумя сценариями, а не определённой траекторией:

• «Продолжение тренда» (верхняя граница): рынок следует траектории 2022–2025 гг., а замедление 2026 года — временное. Среднегодовой темп роста (CAGR) в 2025–2030 гг. —19 %.
• «Замедление роста» (нижняя граница): торможение 2026 года закрепляется. CAGR 2025–2030 гг. —12 %.

Также был представлен прогноз по отдельным сегментам рынка.

Сообщается, что с 2022 по 2025 год российский рынок публичных IaaS рос со среднегодовым темпом (CAGR) 28,9 %, увеличившись с 44,9 млрд руб. в 2022 году до 96 млрд руб. в 2025 году. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 20,2 %, «Замедление роста» — CAGR 11,5 %.

Российский рынок публичных SaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 25 %, увеличившись почти вдвое с 127 млрд руб. в 2022 году до 248 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 18,0 %, «Замедление роста» — CAGR 11,1 %.

В свою очередь, российский рынок публичных PaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 26,3 %, увеличившись вдвое с 19,2 млрд руб. в 2022 году до 38,7 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 гг. составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 25,7 %, «Замедление роста» — CAGR 15,9 %.

В числе драйверов роста рынка облачных сервисов аналитики AHD называют продолжение цифровой трансформации, рост объёма данных, внедрение ИИ, прекращение поддержки ПО иностранными вендорами, устаревание ИТ-оборудования. Регуляторные требования могут служить драйвером спроса в сегменте защищённого облака и сервисов, обеспечивающих комплаенс. Также следует учесть рост требований к скорости вывода продуктов на рынок.

В числе сдерживающих факторов в AHD указали ограниченную функциональную зрелость PaaS-экосистемы в РФ, резкий рост пиратства ПО с 2022 года, ужесточение регулирования и фильтрации трафика, которое приводит к деградации интернета в РФ и препятствует цифровизации бизнеса, а также требования к безопасности и суверенитету данных. Также они назвали в качестве такого фактора осторожность бизнеса в условиях высокой стоимости.

Отмечено что бюджеты на ИТ растут, но медленно. 65 % компаний увеличат ИТ-бюджет в 2026 году, но лишь 17 % — более чем на 15 %. 75 % компаний управляют облачными затратами вручную, лишь 10 % имеют зрелую FinOps-функцию.

Согласно опросу ИТ-руководителей, рынок вошел в фазу зрелости. Провайдеры конкурируют за долю в уже сложившихся портфелях, а не за новых клиентов; крупные заказчики консервативны в обновлении инфраструктуры и сохраняют унаследованные системы там, где нет российской замены. ИИ остаётся точкой роста, но пока не сформировал масштабный новый спрос, отметили исследователи.

46 % респондентов уже используют, пилотируют или планируют ИИ в облаке, 78 % сохраняют legacy-системы в эксплуатации, 66 % не планируют менять ИТ-инфраструктуру в течение года и 58 % работают с двумя и более провайдерами. У 35 % ИИ и кибербезопасность — приоритеты новых бюджетов, облачная инфраструктура — у 23 %.

Исследователи отметили, что в 2026 году рост рынка замедляется: сказываются стоимость заёмного капитала и торможение экономики. Важно развивать контроль в отношении использования облачных ресурсов, внедрять FinOps, диверсифицировать облачные ресурсы, чтобы иметь возможность оптимизации и управления ценовыми рисками.

Работа с несколькими провайдерами стала нормой, но без единой политики безопасности и консолидированного учёта затрат это может привести к скрытым издержкам. AI/ML-платформы остаются одной из самых быстрорастущих категорий рынка, а риски безопасности — главным сдерживающим фактором.

Компания Everpure (ранее Pure Storage) анонсировала набор новых функций для своих платформ хранения и управления данными: реализованные возможности призваны ускорить и упростить внедрение ИИ в рамках корпоративных экосистем.

Одним из представленных инструментов стало решение PureKVA (Key-Value Accelerator). Благодаря этой технологии системы FlashBlade класса All-Flash заранее загружают контекст инференса непосредственно в память GPU. Такой подход, как утверждается, даёт возможность сократить время до получения первого токена (TTFT) в 20 раз. PureKVA помогает решить проблему простоя ИИ-ускорителей и уменьшить задержку отклика для приложений реального времени. Кроме того, может быть реализована многопользовательская архитектура.

Дополнительно появился режим постоянного сжатия Always-On DeepReduce Data Compression. Система FlashBlade непрерывно сканирует данные для обнаружения идентичных участков в подблоках, которые не удается выявить с помощью традиционной дедупликации. Эта функция работает даже в отношении предварительно сжатого контента. В результате, полезная ёмкость хранилища автоматически увеличивается — без негативного влияния на производительность записи и без необходимости ручного планирования. Как следствие, существенно сокращаются затраты на ресурсы хранения информации.

Источник изображения: Everpure

Появилась интеграция с MCP (Model Context Protocol): это позволяет ИИ-агентам искать нужную информацию в каталогах «живых» данных, используя естественный язык. Наконец, средства Privacy-First File Intelligence показывают, кто может получить доступ к тому или иному файлу в общей папке, не читая его содержимое. Этот же инструмент отображает, насколько устарели файлы, что позволяет оптимизировать пространство хранения.

Компания Gigabyte анонсировала рабочую станцию AI TOP 100 B850 для локальной обработки ресурсоёмких ИИ-нагрузок с целью снижения зависимости от облачных сервисов. Новинка выполнена в башенном форм-факторе на аппаратной платформе AMD.

В основу системы положены материнская плата на наборе логики AMD B850 и процессор Ryzen 9 9950X (16C/32T, 4,3/5,7 ГГц). Реализовано жидкостное охлаждение. Объём оперативной памяти DDR5 равен 128 Гбайт. В оснащение входит SSD вместимостью 2 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0. Платформа также оснащена четырьмя портами SATA-3 для подключения накопителей.

Модель Gigabyte AI TOP 100 B850 доступна в двух модификациях — AT1A9N9-5100 и AT1A9A7-5101. В первом случае установлен ускоритель NVIDIA GeForce RTX 5090 с 32 Гбайт памяти GDDR7: в такой конфигурации устройство подходит для локального запуска небольших LLM, генеративного ИИ и агентных рабочих процессов. Утверждается, что производительность при инференсе достигает 64,9 токена в секунду при работе с моделью, содержащей 32 млрд параметров.

Источник изображений: Gigabyte

Вторая версия несёт на борту две карты AMD Radeon AI PRO R9700 с 32 Гбайт памяти GDDR6 каждая: этот вариант предназначен для работы с более крупными моделями и приложениями, требовательными к размеру памяти. Например, возможны инференс при использовании LLM, насчитывающих до 235 млрд параметров, и тонкая настройка моделей со 110 млрд параметров.

Рабочая станция располагает слотами PCIe 5.0 x16 (×2), PCIe 4.0 x2, M.2 PCIe 5.0 (×2) и M.2 PCIe 4.0, двумя сетевыми портами 10GbE, адаптерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, звуковым кодеком High Definition Audio. На фронтальную панель выведены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, а также разъём USB 3.2 Type-C. Сзади расположены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, интерфейс HDMI, по четыре порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, три порта USB 3.1 Type-A, разъём USB Type-C и аудиогнёзда. За питание отвечает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Габариты составляют 230 × 551 × 447 мм, масса — 25 кг. Говорится о совместимости с Windows 11 Pro и Linux.

Компания ASRock Industrial анонсировала материнские платы NUC Core 300 и компьютеры небольшого форм-фактора NUC Core 300 Box для периферийных вычислений, встраиваемых систем и промышленного оборудования. В основу новинок положена аппаратная платформа Intel Wildcat Lake-U.

В частности, дебютировали платы NUC-304 и NUC-320, а также мини-ПК на их основе NUC Box-304 и NUC Box-320. В соответствии с индексом в обозначении используется процессор Core 3 304 с пятью ядрами (1Р+4LPE) с частотой до 4,3 ГГц или Core 5 320 с шестью ядрами (2Р+4LPE) с частотой до 4,6 ГГц. В состав изделий входят графический ускоритель Intel Xe3 и нейропроцессорный блок с ИИ-производительностью до 15 и 16 TOPS соответственно.

Источник изображений: ASRock Industrial

Все изделия поддерживают до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде одного модуля SO-DIMM. Есть коннекторы M.2 Key M 2242 (PCIe 4.0 x1) и M.2 Key M 2242/2280 (PCIe 4.0 x2) для NVMe SSD, а также порт SATA 3.0 (только NUC-320 и NUC-304). Возможно формирование массивов RAID 0/1. В оснащение входят два сетевых контроллера 2.5GbE (Intel I226-V и Realtek RTL8125BG), разъём M.2 Key-E 2230 (PCIe x1 + USB 2.0 + CNVi) для адаптера беспроводной связи (в комплектацию NUC Box-304 и NUC Box-320 включен комбинированный модуль  Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.3), а также звуковой кодек Realtek ALC256.

Предусмотрены по два порта HDMI 2.1 (до 4Kp60) и USB Type-C с поддержкой DisplayPort Alt Mode (DP 1.4a; до 4Kp60), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.0 Type-A, два порта USB 2.0 (NUC-320 и NUC-304 через коннекторы на плате). Габариты мини-компьютеров составляют 117,5 × 110 × 49 мм, плат — 104 × 102 × 38 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C и от -20 до +70 °C соответственно. Питание (12–24 В) подаётся через DC-разъём. Говорится о совместимости с Windows 10/11. 

Комитет стандартизации полупроводниковой продукции (JEDEC) объявил о разработке стандарта «JESD264: Требования к квалификации и надёжности кремниевой фотоники» (JESD264: Silicon Photonics Qualification and Reliability Requirements). Документ призван ускорить внедрение соответствующих технологий в дата-центрах, ИИ-системах и телекоммуникационных сетях.

Технология кремниевой фотоники предусматривает интеграцию оптических и электронных компонентов на одном чипе. В данной области, в отличие от традиционных КМОП-решений, ранее отсутствовала общеотраслевая система для обеспечения надёжности и квалификации, что порождало ряд сложностей для участников рынка и создавало неопределённости в цепочках поставок. Новый документ JEDEC призван решить эти проблемы.

Источник изображения: unsplash.com / Logan Voss

JESD264 — это первый в полупроводниковой индустрии единый стандарт, разработанный специально с прицелом на кремниевую фотонику. Он, как ожидается, поможет производителям, интеграторам и конечным заказчикам снизить риски при внедрении передовых технологий, одновременно упрощая применение сложных фотонных решений, включающих лазеры, модуляторы, фотодиоды и пассивные оптические элементы.

Кроме того, стандарт чётко разграничивает зоны ответственности за надёжность между производителями, OSAT-подрядчиками (компаниями по сборке и тестированию полупроводников) и разработчиками систем. Предполагается, что это будет способствовать повышению стабильности и согласованности экосистемы кремниевой фотоники в целом. Ключевыми положениями JESD264 названы:

• Комплексные протоколы для обеспечения надёжности кристаллов кремниевой фотоники и интегрированных чипсетов;
• Рекомендации по квалификации на уровне компонентов, включая модуляторы, фотодиоды и волноводы;
• Строгие требования к процессам сборки и интеграции лазеров;
• Требования к контролю и отслеживаемости производственных процессов.

Компания QNAP Systems анонсировала управляемые коммутаторы семейства QSW-M5218, ориентированные на предприятия малого и среднего бизнеса. Устройства подходят для подключения высокоскоростных NAS-хранилищ, серверов виртуализации, рабочих станций и пр.

В серию вошли модели QSW-M5218-6F12T и QSW-M5218P-6F12T уровня L3 Lite. Обе выполнены в форм-факторе 1U для монтажа в стандартную серверную стойку. Модель QSW-M5218P-6F12T поддерживает технологию PoE++ (IEEE 802.3bt) с возможностью подачи до 90 Вт на порты RJ45 (общий бюджет мощности составляет 470 Вт).

В общей сложности реализованы 18 сетевых портов в конфигурации 12 × 10GbE RJ45 и 6 × 25GbE SFP28. Кроме того, имеется выделенный порт управления 1GbE RJ45. Суммарная неблокируемая пропускная способность составляет 270 Гбит/с, коммутационная способность — 540 Гбит/с. Говорится о поддержки MC-LAG (Multi-Chassis Link Aggregation) и LACP (Link Aggregation Control Protocol).

Источник изображения: QNAP

Габариты младшей из двух новинок составляют 44 × 439 × 190 мм, старшей — 44 × 439 × 284 мм, а весят устройства 2,74 и 4,19 кг соответственно. Заявленное энергопотребление — не более 80 и 550 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. В системе охлаждения задействованы пять вентиляторов VAPO Bearing с ШИМ-управлением.

Компания Tencent подписала свою крупнейшую за пределами Китая сделку об аренде вычислительных мощностей — с американским облачным провайдером Oracle. Речь идёт о доступе к более 100 тыс. передовых ИИ-чипов, сообщает The Financial Times. По данным источников, на которые ссылается издание, знакомых с ситуацией, китайский IT-гигант в текущем году договорился о пятилетней аренде в многочисленных дата-центрах Oracle в Юго-Восточной Азии.

Согласно имеющимся данным, сделка оценивается в $7 млрд, авансом будет выплачено около 30 % от этой суммы. Её участники новость пока не комментируют, однако само заключение такого договора наглядно свидетельствует о растущих потребностях Tencent в вычислительных мощностях для дальнейшего расширения своего ИИ-бизнеса. Компания наращивает инвестиции в разработку и внедрение ИИ-моделей. В конце прошлого года компания уже заключила сделку с японским неооблаком Datasection о доступе к десяткам тысяч подсанкционных чипов NVIDIA B200/B300.

Китайские компании стремятся обеспечить себе доступ к ИИ-чипам на фоне ужесточения экспортных ограничений США и продвижения Пекином китайских альтернатив американским ИИ-ускорителям. На днях Huawei уже заявила, что в самой КНР ускорители компании обошли по продажам продукцию NVIDIA.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Каким образом нынешняя сделка оформлена в правовом и политическом полях, не уточняется. В ноябре 2025 года сообщалось, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ИИ-чипам NVIDIA Blackwell через индонезийское облако. Тогда же появились данные, что Alibaba и ByteDance стали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии, а в марте 2026 года ByteDance заключила соглашение с Aolani Cloud, развернувшей в Малайзии инфраструктуру с примерно 36 тыс. NVIDIA B200. При этом сообщалось, что ещё с февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду серверы с NVIDIA H100.

Однако американские власти и их азиатские партнёры относятся к подобным сделкам не вполне лояльно. В апреле сообщалось, что Bridge Data Centres выгнала из своих ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США. Каким образом на этом фоне будет обеспечено взаимодействие Tencent и Oracle, данных пока нет.

В подготовленных перед IPO документах компания Anthropic раскрыла подробности партнёрства с технологическим компаниями. В их числе — Broadcom, взаимодействие с которой охватывает поставки вычислительных мощностей, аренду оборудования и финансирование. Это отличает Broadcom от прочих партнёров вроде Amazon и Microsoft, в основном предоставляющей облачную инфраструктуру и каналы распространения ИИ-модели Claude, сообщает CNBC.

В рамках комплексного взаимодействия, раскрытого в документах для IPO, Broadcom согласилась одолжить Anthropic до $42 млрд для финансирования расходов на инфраструктуру. В ответ Anthropic, вероятно, станет крупнейшим клиентом Broadcom в ключевом для последней бизнесе по разработке чипов. Это типичный пример перекрёстных вложений компаний друг в друга, такие примеры на рынке вызывают обеспокоенность у многих отраслевых экспертов и инвесторов.

В рамках финансирования Broadcom может привлечь отдельного партнёра для выделения Anthropic средств, а долг впоследствии может быть конвертирован в акции последней. Anthropic отметила в документах для IPO, что не намерена продавать какие-либо долговые бумаги другим инвесторам до завершения выхода на биржу.

Предполагается выпуск Anthropic конвертируемых облигаций, которые призваны обеспечить финансирование приблизительно трети из $125,2 млрд, которые ИИ-стартап обязался потратить на пятилетнюю аренду оборудования на основе TPU Google. Ранее Google и Broadcom совместно работали над несколькими поколениями TPU.

Источник изображения: Anthropic

Предложенная Broadcom схема финансирования во многом дублирует подход NVIDIA — в последние годы эта компания нередко стимулировала продажи чипов из собственного кармана. Действия Broadcom в качестве поставщика оборудования и финансового партнёра, согласно документам самой Anthropic, могут привести к конфликту интересов, который может сказаться на способности последней получать доступ к необходимым вычислительным мощностям. Кроме того, решения Broadcom, связанные с ценами и оборудованием, могут сказаться на способности Anthropic купить достаточно вычислительной инфраструктуры.

Что касается конвертируемых долговых обязательств, Anthropic сообщила, что в апреле 2026 года внесла деньги на специальный ограниченный счёт в интересах Broadcom, при определённых обстоятельствах, возможно, потребуется внести на него дополнительные деньги. Компания предупредила, что к досрочному требованию оплатить значительную часть арендных обязательств могут привести некоторые нарушения условий оплаты или другие факторы. Одновременно это может ограничить возможность использования кредитной линии на $42 млрд для покрытия таких обязательств.

Тем не менее, Anthropic, вероятно, станет крупнейшим клиентом Broadcom по объёму получаемых вычислительных мощностей. Последняя прогнозирует выручки от продажи ИИ-чипов в 2027 финансовом году в объёме порядка $115 млрд, и $230 млрд — в 2028 финансовом году.

В октябре прошлого года Anthropic заключила сделку с Google, обеспечивающую ей доступ к ИИ-ресурсам мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU. После этого компании расширили партнёрство при участии Broadcom, договорившись о предоставлении Anthropic 3,5 ГВт ИИ-мощностей на базе Google TPU. Согласно инвестиционному соглашению, Google Cloud предоставит Anthropic ещё 5 ГВт мощностей в течение следующих пяти лет с возможностью дальнейшего масштабирования. Пятилетнее соглашение может стоить около $200 млрд по подсчётам The Financial Times. Это отдельное, более широкое обязательство Anthropic в отношении Google, напрямую не связанное с новым займом.

Компания Raspberry Pi сообщила об очередном повышении цен на свои одноплатные компьютеры на фоне дефицита чипов DRAM и NAND. На этот раз подорожали решения Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5, оснащённые 2 Гбайт оперативной памяти: прибавка к стоимости составила в среднем 20 %.

Впервые об увеличении цен на Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 производитель объявил в декабре прошлого года. Следующее заметное подорожание произошло весной нынешнего года, затронув модификации с 4 Гбайт ОЗУ и более. Одновременно подскочила стоимость и других изделий, включая Raspberry Pi 500 и Raspberry Pi 500+, все варианты Compute Module 4 (CM4), Compute Module 4S (CM4S) и Compute Module 5 (CM5) и пр.

Источник изображения: Raspberry Pi

В рамках очередного внесения изменений в прайс-лист Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт RAM подорожали на $12,5 каждый — с $55 до $67,5 и с $65 до $77,5 соответственно. То есть прибавка составила 22,73 % и 19,23 %. При этом цены на такие продукты, как Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 1 Гбайт RAM, а также Compute Module 4 и Compute Module 5 с 2 Гбайт, остаются без изменений.

Компания Raspberry Pi рекомендует клиентам тщательнее оценивать свои потребности, дабы не переплачивать за излишние аппаратные ресурсы и запас производительности. В частности, предлагается рассмотреть возможность приобретения менее новой модели одноплатного компьютера, например, Raspberry Pi 3B , 3A+ или 3B+. Кроме того, Raspberry Pi подготовила рекомендации по максимально эффективному использованию памяти, одновременно фактически запретив пользователям самостоятельно перепаивать чипы памяти.

Traysar, занимающийся технологиями создания подземной инфраструктуры в интересах американских военных, объединил усилия со специалистом по периферийным вычислениям — компанией Armada для размещения суверенных вычислительных ИИ-мощностей под землёй, сообщает Datacenter Dynamics. Traysar представила буровую платформу Terminus на основе грузового автомобиля, предназначенную для развёртывания подземной инфраструктуры.

Компании намерены объединить компетенции Traysar в сфере подземных систем с модульными дата-центрами Armada. В частности, они рассчитывают изучить возможность внедрения интегрированных подземных решений для защищённых ИИ-вычислений, командования и управления, обеспечения связи и выполнения критически важных для США нагрузок. По данным компаний, распределённые подземные проекты можно объединить в суверенную сеть Sovereign AI Grid таким образом, чтобы критически важные рабочие нагрузки никогда не зависели от единственного объекта.

По словам Traysar, нельзя, чтобы инфраструктура нового поколения была уязвимой. Платформа Terminus превращает земную кору в защитный слой для оборудования, от которого Америка более всего зависит. Объединив возможности Traysar по созданию подземных объектов и их эксплуатации с решениями Armada по внедрению мощной вычислительной инфраструктуры практически в любой локации, компании задают новый стандарт отказоустойчивости вычислительных решений, которые будут скрыты, защищены и работоспособны даже в случаях, когда наземная инфраструктура перестанет функционировать.

Источник изображения: Traysar

Armada известна своими модульными периферийными ЦОД, которые можно размещать там, где доступно электричество. Ранее её наработками уже пользовались американские военные, в т.ч. ВМС США в ходе учений UNITAS. Выпускаются разные варианты модульных ЦОД Armada, недавно она представила крупнейшую на сегодня 10-МВт модель Orion. Второй по величине модуль — Leviathan с мощностью 1,77 МВт. В мае Armada привлекла $230 млн на расширение выпуска модульных ЦОД.

В Armada заявляют, что ИИ-инфраструктуру ожидает «распределённое, суверенное и отказоустойчивое будущее». Платформа Terminus обеспечивает проекту «новое измерение». Вместе компании способны разместить под землёй полностью суверенный ИИ-узел с изоляцией от внешних сетей. Он будет находиться поблизости от задачи, которую поддерживает, и обеспечивать работу даже в том случае, если на поверхности инфраструктура не сможет функционировать.

В апреле появилась информация, что Microsoft намекнула на строительство защищённых дата-центров на фоне событий на Ближнем Востоке.