Компании NVIDIA и Iren (ранее Iris Energy) объявили о стратегическом партнёрстве с целью ускорения развёртывания инфраструктуры ИИ следующего поколения. Речь идёт о создании объектов суммарной мощностью до 5 ГВт, рассчитанных на наиболее ресурсоёмкие нагрузки.

В рамках проекта планируется использовать платформу NVIDIA DSX. Это эталонная архитектура ИИ-фабрик, которая охватывает все уровни инфраструктуры — от отдельных ускорителей до сети. Благодаря DSX операторы крупных дата-центров могут максимизировать энергоэффективность, отказоустойчивость, масштабируемость и производительность ИИ-кластеров. При этом ускоряется их построение и снижаются эксплуатационные расходы.

Источник изображения: Iren

Цель нового партнёрства заключается в том, чтобы сократить время развёртывания крупномасштабных ИИ-фабрик путём объединения архитектуры DSX с опытом Iren в области энергетики, землепользования, ЦОД и инфраструктурных решений. Флагманским объектом будущей сети станет кампусе Iren Sweetwater мощностью 2 ГВт в Техасе (США). В перспективе реализуемый проект позволит предоставлять вычислительные мощности для задач ИИ корпоративным клиентам по всему миру.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отмечает, что фабрики ИИ становятся одним из основополагающих компонентов мировой экономики. Однако развёртывание таких систем в масштабе требует глубокой интеграции по всему стеку — от вычислительных ресурсов и ПО до сетей и электропитания. Iren, по словам Хуанга, обладает необходимым опытом для выполнения этих комплексных работ.

По условиям подписанного соглашения, Iren предоставит NVIDIA право на приобретение до 30 млн своих обыкновенных акций сроком на пять лет по цене $70 за акцию. Это даёт NVIDIA возможность инвестировать до $2,1 млрд при соблюдении определённых условий, включая требования регулирующих органов.

AMD представила Instinct MI350P с интерфейсом PCIe — двухслотовую FHFL-карту для стандартных серверов с воздушным охлаждением. MI350P предназначена для локального развёртывания инференса в рамках существующей инфраструктуры электропитания, охлаждения и серверных стоек ЦОД предприятий. AMD отметила, что новинки с возможностью установки до 8 ед. в одно шасси «идеально подходят для инференса малых, средних и крупных ИИ-моделей и конвейеров RAG».

Это первая PCIe-карта Instinct, выпущенная AMD за последние четыре года после выхода модели Instinct MI210. 600-Вт чип MI350P, по сути, представляет собой половинку MI350X (четыре XCD). У MI350P PCIe вдвое меньше вычислительных блоков — 128, что соответствует 8192 потоковым процессорам и 512 матричным ядрам. Пиковая частота составляет 2200 МГц. Кроме того, вместо двух IOD-кристаллов тут только один, он изготовлен по 6-нм техпроцессу TSMC. Сам ускоритель сделан по 3-нм технологии TSMC как MI350X. Весь чип содержит 73 млрд транзисторов.

Источник изображений: AMD

Ускоритель оснащён 128 Мбайт кеш-памяти Infinity Cache и 144 Гбайт памяти HBM3E с 4096-бит шиной, обеспечивающей пропускную способность 4 Тбайт/с. Для сравнения, MI350X оснащён 288 Гбайт памяти HBM3E с 8192-бит шиной. Плата 16-контактный разъём для подачи дополнительного питания. TBP можно установить на уровне 450 Вт вместо стандартных 600 Вт, что снизит производительность и ещё больше — энергопотребление. Интерфейс — PCIe 5.0 x16. Чуть позже будет реализована поддержка SR-IOV и возможность поделить чип на два или четыре vGPU.

Расчётная производительность Instinct MI350P в MXFP4-расчётах составляет 2,3 Пфлопс, а пиковая — 4,6 Пфлопс. Это самая высокая производительность среди PCIe-ускорителей корпоративного класса, отметила компания. Предусмотрена поддержка разрежённости для форматов FP16, BF16, INT8 и OCP-FP8, что позволяет ускорить обработку данных. Векторная и матричная FP64-производительности составляет 36 Тфлопс. Кроме того, ускоритель снабжён декодерами HEVC/H.265, AVC/h.264, VP9 и AV1, а также кодеками (M)JPEG.

Самым существенным недостатком новинки — это отсутствие прямой связи между ускорителями посредством Infinity Fabric. Всё общение внутри одного узла происходит посредством PCIe-шины, так что наличие восьми MI350P в одном сервере позволит эффективно обслуживать восемь отдельных моделей (до 200–250 млрд параметров), а не одну большую, которая не помещается в памяти единичного ускорителя. NVIDIA попыталась чуть смягчить эту проблему, представив для своих PCIe-ускорителей плату с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0.

Сообщается, что Instinct MI350P доступны у различных партнёров компании. Они предлагают полностью открытую экосистему и программный стек Enterprise Ready AI с поддержкой ROCm. AMD заявила, что её эталонный open source пакет AMD Enterprise AI предоставляется партнёрам без каких-либо затрат на лицензирование. Это обеспечивает большую прозрачность кода и помогает снизить операционные расходы. В сочетании с картами Instinct MI350P и решениями от партнёров этот стек позволяет компаниям быстро развёртывать локальные системы без постоянных затрат на токены, говорит AMD.

Доля российского ПО, используемого госорганами, государственными корпорациями, компаниями и структурами с участием РФ в уставном капитале свыше 50 %, по состоянию на конец 2025 года достигла 76,29 %. Это выше планового значения, закреплённого на отметке 74 %. Соответствующие показатели, как сообщает ресурс ComNews, содержатся в данных федерального проекта «Отечественные решения».

Среди региональных органов власти доля отечественного софта составила 68,72 % при плане в 63,38 %. Доля российских организаций из ключевых отраслей экономики, которые осуществили импортозамещение базового и прикладного ПО, достигла 51,1 % к концу 2025 года. Отечественный софт в таких компаниях применяется в «системах, обеспечивающих основные производственные и управленческие процессы».

Источник изображения: unsplash.com / Chris Ried

Федеральный проект «Отечественные решения» направлен на обеспечение перехода российских организаций ключевых отраслей экономики на использование российских разработок и оборудования для снижения зависимости от иностранных решений. В документах Минцифры РФ говорится, что в 2025 году на реализацию инициативы в рамках государственной программы «Информационное общество» выделено в общей сложности 24,58 млрд руб., в том числе 12,57 млрд руб. из федерального бюджета и 12,02 млрд руб. из внебюджетных источников.

Минцифры также отмечает, что по проекту «Отечественные решения» планируется обеспечить стимулирование разработки прототипов российских IT-систем, у которых нет аналогов на коммерческом рынке. Кроме того, готовится пилотное внедрение таких продуктов.

Оператор спутниковой связи Iridium готовит новое решение Project Authentic, обеспечивающее точные и устойчивые позиционирование, навигацию и синхронизацию времени (PNT). В данном случае технология предназначена и для дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Решение объединяет новый метод определения и подтверждения местоположения пользователя с помощью его электронного устройства, сети спутников Iridium и установленного в дата-центре сервера аутентификации.

По словам представителя Iridium, новый продукт способен выступить доверенным источником геолокации и аутентификации — пока в этой инновационной сфере конкуренты просто отсутствуют. У компании появилась возможность развивать направление после поглощения за $115 млн бизнеса Satelles в 2024 году — лидера в сфере защищённых спутниковых PNT-решений и технологий защиты GPS/GNSS-систем. Благодаря сделке Iridium получила контроль над продуктом Satellite Time and Location (STL), рассчитанным на цифровую инфраструктуру, включая базовые станции 5G и ЦОД.

Источник изображения: Iridium

Относительно недорогое оборудование без внешних антенн даёт возможность защититься от уязвимостей и вмешательств в работу систем спутникового позиционирования. Специальный ASIC не просто обеспечивает синхронизацию времени и определяет геопозицию — с помощью специального сервера можно «аутентифицировать» реальное местоположение устройства и корректно синхронизировать время.

Подчёркивается, что ЦОД весьма зависимы от технологии точной синхронизации времени, поскольку высокая точность необходима как для внешних коммуникаций, так и для оркестрации вычислений внутри ЦОД. Крупные дата-центры для это цели используют атомные часы, однако для синхронизации с внешним миром используются сигналы GNSS, которые могут изменены или заглушены. По словам Iridium, с этим уже столкнулись дата-центры в Персидском заливе, которые пострадали не только от физических атак.

Iridium подчёркивает, что PNT-решение представляет собой экономически эффективный «резервный источник» точного времени. Нечто подобное используется ключевыми мировыми фондовыми биржами. Компания уверена, что дата-центрам нужен тот же уровень резервирования систем.

AMD поделилась информацией о производительности Instinct MI430X. Это не ИИ-ускоритель — чип ориентирован на задачи в сегменте высокопроизводительных вычислений (HPC): вычисления с двойной точностью (FP64) остаются чрезвычайно важными в науке, моделировании и многих других приложениях, пишет ресурс ComputerBase. AMD официально подтвердила выпуск чипа прошлой осенью, когда уже получила первые крупные заказы.

Теперь компания демонстрирует первые показатели решения с 432 Гбайт HBM4. Обладая производительностью более 200 TFLOPS в нативном режиме FP64, он будет «более чем в шесть раз быстрее» ускорителя NVIDIA Rubin. Однако следует отметить, что сравнение несколько некорректно. Во-первых, Rubin — это чистый ИИ-ускоритель, ориентированный на FP4 и аналогичные форматы, а не на FP64. Во-вторых, AMD прямо не уточняет, идёт ли речь о векторных и/или матричных вычислениях. Хотя, вероятно, речь всё-таки о векторных расчётах, поскольку в режиме эмуляции со схемой Озаки Rubin, как обещает NVIDIA, будет выдавать те же 200 Тфлопс в FP64.

Источник изображений: AMD

При этом реального конкурента, кроме Instinct M430X, у Rubin в FP64 нет. С другой стороны, Rubin, в свою очередь, по всей видимости, превосходит MI430X в приложениях FP4 — AMD пока не раскрыла его возможности в таких вычислениях. Кроме того, компания сама говорила о возможности поддержки схемы Озаки (Ozaki) для чипов Instinct. Фактически AMD в своих же чипах «отклонилась от курса», решив наращивать ИИ-производительность. В Instinct MI355X FP64-производительность и векторных, и матричных вычислений была на уровне 78,6 Тфлопс, тогда как вышедший ранее MI325X выдавал 81,6 Тфлопс, а ещё более «древний» MI300X — 81,7 Тфлопс.

О решении AMD нарастить нативную FP64-производительность ускорителя Instinct MI430X стало известно этой весной. До этого компания усомнилась в эффективности эмуляции научных расчётов на тензорных ядрах NVIDIA. NVIDIA же давно сделала ставку исключительно на ИИ, отказавшись от развития в новейших ускорителях FP64-блоков, но учёные указывают на то, что отказ от поддержки этого направления грозит лидерству США в HPC и дальнейшим инновациям. В Министерстве энергетики США (DoE) также отметили, что FP64-вычисления по-прежнему «очень важны» для «Миссии Генезис» (Genesis Mission) и для реализации её цели — ускорения научных открытий с помощью ИИ.

AMD добилась больших успехов в сегменте HPC, поставляя оборудование для самых быстрых в мире суперкомпьютеров. Именно этот рынок является целевым для Instinct MI430X, о чем свидетельствуют первые заказы, включая машину Discovery Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) в США и Alice Recoque во Франции. Как сообщается, производительность Alice Recoque составит более 1 Эфлопс в FP64, что сделает его одной из самых быстрых HPC-систем в Европе.

Евросоюз рассматривает правовые нормы, ограничивающие обработку конфиденциальных данных ЕС американскими облачными провайдерами. В частности, 27 мая Еврокомиссия должна представить «пакет мер», укрепляющих стратегическую автономию блока государств в ключевых цифровых сферах, сообщает CNBC. Речь идёт о т.н. Tech Sovereignty Package.

Еврокомиссия обсуждает ограничение доступа к конфиденциальным государственным сведениям с использованием облачных платформ, предлагаемых компаниями, базирующимися за пределами ЕС. По данным источником, обострение отношений евробюрократов с президентом США инспирирует призывы к «диверсификации» с отказом от услуг американских облачных провайдеров, доминирующих на европейском рынке. Так, Microsoft сама признавала невозможность обеспечить полный суверенитет данных.

В Европе предлагают перейти к использованию собственных решений для критически важных рабочих нагрузок, хотя у этого есть в ЕС и свои противники. По данным источников, власти намерены определить, какие именно данные следует размещать в европейских облаках. Впрочем, предлагаемые меры не предусматривают полного запрета на использование зарубежных облаков в государственных структурах. Предполагается лишь ограничить их использование для обработки конфиденциальных данных с учётом их уровня «чувствительности».

Источник изображения: Christian Lue/unspalsh.com

Обсуждается предложение ввести требование о наличии высокоуровневой суверенной облачной инфраструктуры для работы правительственных и государственных организаций с финансовыми, судебными и медицинскими данными. Инициатива не коснётся частного сектора.

Представленный пакет мер должны одобрить все 27 государств — членов ЕС. Он будет включать «Закон о развитии облачных технологий и ИИ» (Cloud and AI Development Act, CADA), а также «Закон о чипах 2.0» (Chips Act 2.0), поощряющие суверенные решения и продукты европейского происхождения в соответствующих сферах. Источники сообщают, что пакет расширит возможности предоставления суверенных облачных сервисов, в том числе посредством госзакупок. Также будет поддерживаться выход на рынок большего количества облачных и ИИ-провайдеров.

Сегодня государственные ведомства Евросоюза могут пользоваться зарубежными облачными платформами, зачастую базирующимися в США, поскольку страна доминирует в этом секторе. При этом в облаках обрабатываются медицинские и финансовые данные при соблюдении некоторых нормативных требований. По мере ухудшения отношений между ЕС и США теме зависимости от чужих облаков стали уделять всё больше внимания, поскольку в соответствии с законом 2018 года американские правоохранительные органы могут запрашивать данные пользователей у американских компаний и те не вправе им отказать независимо от того, где эти данные хранятся.

Источник изображения: Stefano Ghezzi/unsplash.com

В феврале 2026 года появилась новость об обсуждении в ЕС создания собственных, а также открытых альтернатив американским платформам. Планируется и увеличить бюджеты на обеспечение цифрового суверенитета. В январе же Евросоюз прямо объявил, что столкнулся с серьёзной проблемой зависимости в цифровой сфере от стран, не входящих в ЕС — потенциально это создаёт уязвимости, а том числе в критически важных секторах.

В апреле Еврокомиссия объявила тендер на €180 млн для реализации четырёх европейских проектов в сфере суверенных облачных вычислений. Один из них предполагает партнёрство при реализации с совместным предприятием французской аэрокосмической компании Thales и Google Cloud. Отдельные страны уже взялись за импортозамещение в госсекторе, например, Франция. Похожие настроения заметны и в соседней Великобритании.

Однако на практике ситуация такова, что американские гиперскейлеры годами доминируют на европейском облачном рынке. Более того, по оценкам аналитиков, особенно надеяться на изменение ситуации и не стоит — многие уже смирились с текущим положением дел.

Французская нефтегазовая компания TotalEnergies объявила о заключении соглашения с Dell Technologies и NVIDIA на создание нового суперкомпьютера под названием Pangea 5. Ожидается, что его ввод в эксплуатацию позволит увеличить вычислительные мощности TotalEnergies в шесть раз по сравнению с нынешними показателями (точные данные не приводятся).

Технические подробности о будущей НРС-системе не раскрываются. Отмечается лишь, что в составе комплекса будут применяться «специализированные процессоры, рассчитанные на массово-параллельные вычисления». Речь идёт об ускорителях NVIDIA на основе GPU, а также о решениях InfiniBand и пр.

Инвестиции в проект Pangea 5 оцениваются в €100 млн. Суперкомпьютер расположится в Научно-техническом центре Жана Феже в По (Jean Féger Scientific and Technical Center at Pau — CSTJF) на юго-западе Франции. Там же смонтирована нынешняя машина Pangea 4, запущенная в июле 2024 года. По сравнению с этим комплексом при сопоставимой производительности общее энергопотребление Pangea 5 будет ниже примерно на 40 %, а потребление энергии системой охлаждения — меньше в пять раз. Тепло, генерируемое новым суперкомпьютером, планируется использовать для отопления зданий CSTJF, в которых работают более 2,5 тыс. человек.

Источник изображения: TotalEnergies

Компания TotalEnergies будет использовать Pangea 5 для ресурсоёмких вычислений с применением передовых методов сейсморазведки для повышения точности визуализации недр и ускорения геологоразведочных работ. Кроме того, суперкомпьютер поможет в реализации проектов, связанных с ИИ. Запуск вычислительного комплекса намечен на следующий год.

Компания Arm отчиталась о рекордной квартальной выручке и в докладе особо подчеркнула своё стремление усилить позиции на рынке ИИ-инфраструктур, CPU для дата-центров и ИИ-задачи в целом. По итогам IV квартала 2026 финансового года выручка компании составила $1,49 млрд, рост составил 20 % г/г, сообщает Converge! Digest. Важная роль в стратегии развития компании отводится новым CPU Arm AGI.

Отмечается, что роялти принесли компании $671 млн (+11 % г/г), а выручка от лицензирования увеличилась на 29 % до $819 млн. По данным Arm, рост связан с расширенным внедрением архитектуры Armv9, платформы Compute Subsystems (CSS) и возрастающей востребованностью Arm-процессоров в облачных ИИ ЦОД. Особое внимание уделено частичному отходу от обычного лицензирования интеллектуальной собственности в пользу выпуска собственных полупроводников для гиперскейлеров. Не так давно компания совместно с Meta✴ разработала и представила процессор Arm AGI CPU. По оценкам компании, в ближайшие два года спрос на такие чипы превысит $2 млрд.

Arm позиционирует AGI CPU как специализированный процессор для координации работы крупных ИИ-кластеров. В компании уверены, что развитие агентных ИИ-систем существенно увеличит нагрузку на процессоры, поскольку ИИ-ускорители отвечают преимущественно за генерацию токенов. В то же время, CPU займутся планированием, управлением памятью, сетевым взаимодействием и координацией вычислений.

Источник изображения: Arm

Компания располагает долгосрочным прогнозом развития ИИ-инфраструктуры. По её расчётам, совокупный рынок облачной ИИ-инфраструктуры вырастет с $245 млрд в 2026 финансовом году до более $1 трлн — к 2031. Это произойдёт благодаря развитию систем инференса и агентного ИИ. В компании рассчитывают, что бизнес AGI CPU к 2031 году позволит генерировать порядка $15 млрд/год при одновременном росте сегментов бизнеса, связанных с традиционным лицензированием и получением роялти.

Руководство Arm уверено, что процессоры компании со временем превратятся в специальный «слой оркестрации» для ИИ-кластеров гиперскейлеров, в т.ч. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Meta✴, Oracle Cloud Infrastructure и даже NVIDIA. Arm подчёркивает, что выручка третий год подряд растёт более чем на 20 % благодаря высокому спросы на вычислительную платформу компании, а поскольку ИИ становится всё более «агентным», спрос на Arm AGI превысил ожидания, и это укрепляет позиции компании в качестве вычислительной платформы для эпохи ИИ.

По словам отраслевых экспертов, в отчёте Arm отражается более масштабный сдвиг ИИ-инфрастурктуры в направлении «гетерогенных» вычислительных архитектур, в которых CPU вновь приобрели важнейшее значение, поскольку обеспечивают координацию крупных ИИ-кластеров. Хотя при обучении и инференсе доминирующую роль играют ИИ-ускорители на базе GPU и ASIC, гиперскейлеры всё чаще делают ставку на использование CPU для координации ключевых задач, от оркестрации нагрузок до управления энергопотреблением.

В то же время Arm фактически начинает конкурировать с продуктами собственных клиентов. При этом компания продолжает получать финансовые поступления как от NVIDIA Grace, так и от гиперскейлеров, которые используют Arm-архитектуры в своих собственных CPU. Так, у У Microsoft имеются Arm-процессоры Cobalt 200, у AWS — Graviton 5, у Alibaba Cloud — Yitian 710, а у Google — Axion. Oracle долгое время полагалась чипы Ampere Computing, которая теперь принадлежит SoftBank.

Anthropic рассчитывает использовать все вычислительные мощности ИИ-кластера Colossus 1 компании xAI в рамках сделки с её новым владельцем — компанией SpaceX, сообщает Datacenter Dynamics. Anthropic в течение месяца получит доступ к более 300 МВт мощностей ЦОД, обеспечивающих работу более 220 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA. Новый ЦОД значительно расширит возможности пользователей Claude Pro и Claude Max. Кроме того, к Anthropic присоединится Росс Нордин (Ross Nordeen), один из сооснователей xAI, который ранее покинул стартап.

Дополнительно Anthropic «выразила заинтересованность» в партнёрском соглашении со SpaceX для строительства орбитальных ЦОД на несколько гигаватт. SpaceX ещё в январе 2026 года подала заявку в Федеральную комиссию по связи США (FCC), чтобы получить разрешение на развёртывание группировки космических ЦОД из миллиона спутников с ИИ-модулями. Проект по-прежнему не одобрен, а AWS даже препятствует его реализации.

В апреле xAI объявила, что мощности простаивающего Colossus будет использовать компания Cursor, занимающаяся написанием кода с применением ИИ. Последняя согласилась на возможное поглощение со стороны SpaceX с оценкой в $60 млрд. По существующей договорённости, если SpaceX не купит этот бизнес, она должна будет выплатить Cursor $10 млрд.

Источник изображения: xAI

В рамках соглашения с Anthropic ей будет отдано чуть менее половины общего парка ИИ-ускорителей, сегодня насчитывающего порядка 500 тыс. ускорителей. Сколько именно чипов будет использовать Cursor, неизвестно. По словам Илона Маска (Elon Musk), стоящего за xAI и SpaceX, он согласился сдать в аренду Colossus 1, поскольку обучение LLM xAI переведено на Colossus 2.

В дата-центре Colossus 1 используются NVIDIA H100, H200 и GB200. Активисты критикуют кампус ЦОД за использование газовых турбин. ИИ-суперкомпьютер Colossus 1 заработал в Мемфисе в 2024 году, в ЦОД на площадке бывшего завода Electrolux. В марте 2025 года приобретён участок под строительство Colossus 2, дата-центр ввели в эксплуатацию в январе 2026 года. Сейчас ведётся работа над третьим кампусом в Саутхейвене (Southaven), дополнительно будет инвестировано ещё $659 млн в строительство ещё одного здания.

Современные рабочие нагрузки в ЦОД очень разнообразны, и практически все гиперскейлеры имеют свои собственные программы по разработке кастомных чипов. Чтобы сохранить конкурентоспособность, AMD планирует расширить свой портфель процессоров для ЦОД, которые будут ориентированы на различные рабочие нагрузки, пишет Tom's Hardware.

Судя по заявлению генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su) на конференции с аналитиками, посвящённой квартальному отчёту, компания стремится к выпуску более сегментированных чипов EPYC, включая кастомные решения для конкретных рабочих нагрузок, потенциально различные конфигурации ядер/кеша/интерконнекта, а также процессоры, адаптированные для кластеров инференса, оркестрации, задач ИИ с низкой задержкой и развёртываний с большим количеством ускорителей. Су также намекнула, что это расширение выходит за рамки Venice, которая включает микроархитектуры Zen 7 и, вероятно, Zen 8.

Источник изображения: AMD

«Сейчас мы работаем с клиентами над тем, что выходит за рамки Venice и того, что мы делаем в этих архитектурах», — сказала Су. Она отметила, что отрасли потребуется широкий выбор процессоров для различных задач. «Мы сосредоточились на создании не просто одного типа, а <…> моделей, оптимизированных по пропускной способности, энергопотреблению, стоимости и инфраструктуре ИИ, как мы это сделали в семействе Venice», — сказала Су.

В ходе конференции Су сообщила, что AMD больше не рассматривает серверные процессоры как единую однородную категорию. Вместо этого компания теперь видит рынок разделённым на несколько сегментов, ориентированных на конкретные рабочие нагрузки, включая вычислительные системы общего назначения, процессоры для ускорителей и процессоры, оптимизированные для ИИ-задач. И даже внутри этих категорий AMD планирует предлагать дифференциацию, чтобы более точно соответствовать конкретных потребностям клиентов.

Что качается AMD EPYC 6-го поколения на базе микроархитектуры Zen 6, то компания планирует предлагать процессоры под кодовым названием Venice с количеством ядер до 256 для серверов общего назначения, а также процессоры под кодовым названием Verona для ИИ-инфраструктуры. «Семейство Venice включает в себя широкий набор процессоров, оптимизированных для пропускной способности, производительности на ватт и производительности на доллар, в том числе Verona, наш первый процессор EPYC, специально разработанный для ИИ-инфраструктуры», — сказала Су.