Южнокорейский стартап Panmnesia анонсировал чип-коммутатор Panswitch (модель H1SW06245ACFAA), предназначенный для использования в составе масштабных HPC-платформ и дата-центров, ориентированных на задачи ИИ. Кроме того, представлена сопутствующая плата для разработчиков PanRDK.

Как утверждается, Panswitch — это первое в мире изделие в своём классе, полностью поддерживающее ключевые функции, описанные в спецификации CXL 3.2, включая Port-based Routing (PBR). Это позволяет соединять тысячи устройств в единой вычислительной среде посредством CXL.

Отмечается, что Panswitch даёт возможность формировать сети с различными топологиями — от простых древовидных структур до ячеистых (mesh) конфигураций, систем Dragonfly и пр. Это позволяет оптимизировать пути передачи данных в зависимости от конкретных рабочих нагрузок. В состав Panswitch входит проприетарный CXL-контроллер Panmnesia со сверхнизкой задержкой. Говорится о поддержке интерфейса PCIe 6.4. В целом, как подчёркивает разработчик, Panswitch обеспечивает повышенную производительность и эффективность при крупномасштабных развёртываниях ИИ.

В свою очередь, плата PanRDK предназначена для тестирования чипа-коммутатора в реальных условиях. Это решение оснащено FPGA, благодаря чему может быть настроено для работы в качестве различных устройств, в том числе CXL CPU, CXL GPU и пула памяти CXL. Предусмотрены слоты MCIO и CEM, что позволяет сформировать полноценную систему с поддержкой CXL. Плата совместима не только с изделиями Panmnesia, но и с широким спектром решений сторонних производителей, соответствующих стандарту CXL. Поставки чипов Panswitch и пилотных систем уже начались.

Брюссельские бюрократы предлагают постепенно вытеснить оборудование китайского производства из критической инфраструктуры Евросоюза. Для этого компаниям из КНР вроде Huawei и ZTE намерены запретить участвовать в создании телекоммуникационных сетей, солнечных электростанций и сканеров систем безопасности, сообщает The Financial Times.

Новые меры планируют принять в рамках обновлённой политики, касающейся безопасности и технологий, в попытке снизить зависимости от компаний США и «высокорисковых» бизнесов Китая — некоторые политики считают, что те могут поставить под угрозу конфиденциальные данные европейцев. В США использование оборудования Huawei и других компаний в телеком-сетях давно запрещено, тогда как в странах Евросоюза отказ носит скорее добровольный характер.

В сопровождении к раннему проекту предложенного закона Cybersecurity Act (он всё ещё может быть изменён) ранее подчёркивалось, что «фрагментированные» национальные решения доказали свою неэффективность в масштабах всего европейского рынка. Точные сроки теперь уже принудительного вытеснения китайского бизнеса будет зависеть от оценки сопутствующих рисков. В расчёт также примут стоимость и доступность альтернативных решений.

Источник изображения: Victoire Joncheray/unsplash.com

Прежние рекомендации принимались к исполнению в ЕС весьма неравномерно, некоторые страны Евросоюза по-прежнему полагаются на «высокорисковых» поставщиков. Так, в 2025 году Испания подписала контракт на €12 млн с Huawei на поставки оборудования для хранения материалов прослушки, одобренной местными судебными органами, правоохранительными органами или спецслужбами. Еврокомиссия инициировала расследования в отношении производителей поездов и ветрогенераторов, а в 2024 году провела рейды в офисах компании Nuctech, занимающейся производством охранного оборудования.

Стоит отметить, что сегодня более 90 % установленных в Евросоюзе солнечных панелей — китайского производства. Представители индустрии также отмечают отсутствие приемлемых альтернатив с учётом того, что ЕС одновременно должен снизить зависимость как от китайских, так и от американских поставщиков. Телеком-операторы уже предупредили о росте цен для клиентов, который будет вызван новыми запретами.

Законопроект будет рассмотрен Европарламентом и странами ЕС по отдельности. Высока вероятность, что предложенные временные рамки внедрения запретов вызовут негативную реакцию некоторых членов союза. Более того, предложение может столкнуться с противодействием групп лоббистов. Так, в SolarPower Europe, представляющей европейскую «солнечную» промышленность, Huawei является полноправным участником благодаря производству инверторов.

В ноябре Пекин заявил, что попытка Еврокомиссии отказаться от использования технологий Huawei и ZTE нарушит «рыночные принципы и правила честной конкуренции». Министерство иностранных дел отметило, что факты свидетельствуют, что в нескольких странах отказ от качественного и безопасного оборудования из КНР не только сдерживает развитие технологий в самих странах, но и привозит к большим финансовым потерям.

BlackRock привлекла $12,5 млрд на инвестиции в ИИ-инфраструктуру совместно с Microsoft и MGX, сообщает Datacenter Dynamics. При этом BlackRock намерена в общей сложности привлечь на такие проекты в рамках фонда AIP $30 млрд акционерного капитала и ещё $70 млрд долгового финансирования. В сентябре 2024 года сообщалось, что MGX, Microsoft и BlackRock совместно инвестируют $100 млрд в ИИ-инфраструктуру.

В ходе финансового отчёта за IV квартал 2025 года компания объявила, что сформированный для этих целей фонд Global AI Infrastructure Investment Partnership (AIP), к которому присоединились NVIDIA и xAI, а также Кувейтский фонд благосостояния (KIA), продолжает привлекать значительный капитал, в данном случае речь о $12,5 млрд, полученных благодаря партнёрству AIP с основателями и клиентами. По словам компании, партнёрство «разблокирует» возможности для «многотриллионных» инвестиций.

Источник изображения: Invest Europe/unsplash.com

Ранее фонд приобрёл за $40 млрд оператора ЦОД Aligned Data Center, это крупнейшая покупка такого рода в сфере цифровой инфраструктуры. В ноябре 2025 года Global Infrastructure Partners (GIP), принадлежащая BlackRock, объединилась с ACS для создания предприятия стоимостью €2 млрд ($2,33 млрд) для строительства ЦОД и управления ими. Предприятие будет курировать портфолио проектов цифровой инфраструктуры ACS, состоящее из инициатив по строительству ЦОД в США, Европе, Азии и Австралии, запланированная мощность — 1,7 ГВт.

Ранее Blackeock также инвестировала в занимающуюся системами охлаждения компания Xnrgy, британский строительный бизнес Gravity Edge и разработчика ИИ-чипов Groq. Последний был приобретён NVIDIA за $20 млрд.

Компания MikroTik расширила ассортимент коммутаторов, анонсировав компактную модель CRS804 DDQ, ориентированную на сравнительно небольшие по масштабу инфраструктуры ИИ. Новинка выполнена в форм-факторе 1U половинной ширины, благодаря чему в серверной стойке бок о бок могут размещаться два устройства.

L3-коммутатор CRS804 DDQ построен на чипе Marvell 98DX7335, который функционирует в тандеме с четырёхъядерным Arm-процессором Annapurna Labs AL52400 с тактовой частотой до 2 ГГц. Объём оперативной памяти составляет 4 Гбайт. Предусмотрено 512 Мбайт флеш-памяти NAND. В качестве программной платформы применяется RouterOS v7.

Источник изображения: MikroTik

Во фронтальной части расположены четыре порта QSFP56-DD с пропускной способностью 400 Гбит/с каждый. Кроме того, есть два порта 10GbE (RJ45) и консольный порт RJ45. Установлены два вентилятора и два блока питания (100–240 В) с возможностью горячей замены. Максимальное заявленное энергопотребление — 123 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +60 °C. Величина MTBF (средняя наработка на отказ) достигает примерно 200 тыс. часов при температуре +25 °C.

Коммутатор, как утверждается, обеспечивает стабильную работу в условиях интенсивных сетевых нагрузок. Реализованы инструменты мониторинга напряжения, а также температуры процессора и основной платы. Решение имеет класс защиты IP20. В комплект поставки входит монтажный набор RMK-2x10/19, позволяющий установить два коммутатора в один слот 1U стандартной 19″ серверной стойки. Коммутатор MikroTik CRS804 DDQ предлагается по ориентировочной цене $1300.

ClickHouse, разработчик колоночной СУБД с открытым исходным кодом, отделившийся более четырёх лет назад от Yandex NV, сообщил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк $400 млн при оценке рыночной стоимости в $15 млрд. В предыдущем раунде, прошедшем в мае, оценка рыночной стоимости компании составила $6,35 млрд.

Раунд возглавила инвестиционная группа Dragoneer Investment Group при участии Bessemer Venture Partners, GIC, Index Ventures, Khosla Ventures, Lightspeed Venture Partners, консультантов T. Rowe Price Associates и WCM Investment Management. Соучредитель и генеральный директор ClickHouse Аарон Кац (Aaron Katz) сообщил агентству Bloomberg, что компания планирует использовать полученные средства для ускорения разработки продукта, а также для увеличения продаж и маркетинга.

ClickHouse отметила, что финансирование было получено на фоне продолжительного периода устойчивого роста компании. Её годовой регулярный доход (ARR) вырос более чем на 250 % в годовом исчислении. В настоящее время у её полностью управляемого сервиса ClickHouse Cloud насчитывается более 3 тыс. клиентов, включая Meta✴, Cursor, Sony и Tesla.

Кац заявил, что ClickHouse была создана для обеспечения исключительной производительности и экономичности при работе с самыми требовательными рабочими нагрузками по обработке данных. Сейчас компания занимается внедрением унифицированной поддержой транзакционных и аналитических рабочих нагрузок, чего давно не хватало, а также наблюдаемостью (observability) LLM, чтобы разработчики ИИ-приложений могли оценивать качество результатов и поведение ИИ-моделей по мере их развёртывания. «Дополнительное финансирование в сочетании с продолжающимся развитием продукта позволяет нам предоставлять лидирующую платформу для сбора данных и мониторинга LLM в эпоху ИИ», — подчеркнул гендиректор ClickHouse.

Источник изображения: ClickHouse

Инвестиционная компания Dragoneer отметила, что по мере того, как ИИ-системы переходят от экспериментов к продуктовому развёртыванию, требования, предъявляемые к базовой инфраструктуре обработки данных, возрастают, и всё большую ценность приобретают инфраструктурные платформы, которые обеспечивают крупномасштабные производственные нагрузки с большим объёмом данных: «По мере того, как модели становятся более функциональными, узкое место перемещается в инфраструктуру данных. ClickHouse выделяется тем, что обеспечивает производительность, экономичность и надёжность, необходимые для ИИ-систем, работающих в больших масштабах».

ClickHouse также сообщила о приобретении стартапа Langfuse GmbH, разрабатывающего открытый инструмент для мониторинга LLM. Как сообщает SiliconANGLE, компании используют ПО Langfuse для отслеживания задержки и использования инфраструктуры своих приложений, работающих на основе LLM, что упрощает выявление первопричины сбоев и поиска решения. Эта сделка позволит ClickHouse улучшить интеграцию двух платформ. ClickHouse заявила, что цель состоит в том, чтобы сделать свою СУБД более конкурентоспособной среди разработчиков ИИ-приложений.

Dell предостерегла компании от повторного использования SSD на фоне острого дефицита флеш-памяти, связанного с бурным развитием ИИ-технологий. По словам компании, флеш-накопители изнашиваются со временем, а повторное использование старых носителей увеличивает вероятность ускоренного выхода из строя, недоступности, а в худшем случае катастрофической потери данных.

В связи с тем, что ситуация с дефицитом SSD может продолжаться в течение ближайших 12 мес. и даже более, VAST Data стала придерживаться стратегии Flash Reclaim, в рамках которой предполагается повторное использование клиентами накопителей, перемещая SSD из СХД её конкурента, например, Dell PowerScale, в шасси под управлением ПО VAST. Как утверждает VAST, её ПО позволяет лучше справляться с сокращением объёма данных и требует меньше места на SSD при защите от сбоев, что обеспечивает возможность хранения большего объёма данных.

Дэвид Ной (David Noy), вице-президент по управлению продуктами в Dell, ранее занимавший пост вице-президента по управлению продуктами в VAST Data, отметил, что предложенная VAST Data «переработка» флеш-накопителей как стратегия — отличный маркетинговый ход, но не более. «Это может звучать прагматично, но несёт в себе реальный риск. Для поставщиков ПО для хранения данных это признак того, что в отчаянные времена требуются отчаянные меры», — заявил он ресурсу Blocks & Files.

Источник изображения: Sigmund / Unsplash

В отличие от поставщиков AFA, таких как VAST и Pure, Dell поддерживает многоуровневое хранение данных на устройствах All-Flash, гибридных и дисковых массивах. Это даёт гибкость и возможность задействовать меньше SSD. Ной утверждает, что у компаний, специализирующихся только на поставках AFA, мало места для манёвра при изменении рыночной конъюнктуры. Нет многоуровневого хранения, нет гибкости и нет запаса прочности на случай роста цен на флеш-память или увеличения сроков поставки.

«Мы не заставляем клиентов переходить на флеш-память. И это важно — особенно с учётом того, что цены на флеш-память растут быстрее, чем на жёсткие диски, в то время как дисковые накопители остаются в несколько раз более экономичными для больших объёмов данных», — заявил он.

Резкий рост спроса на вычислительные мощности, геополитическое давление и ограничения в цепочках поставок приводят к трансформации китайского рынка ИИ-ускорителей. По оценкам Bernstein, которые приводит ресурс DigiTimes, позиции в КНР резко укрепила компания Huawei, которой удалось сравнять свою долю с NVIDIA.

Объём сектора ИИ-чипов в Китае по итогам 2025 года достиг приблизительно $20,4 млрд. Примерно по 40 % от этой суммы, или по $8,16 млрд, приходится на Huawei и NVIDIA. Годом ранее доля Huawei составляла одну треть от показателей NVIDIA. Таким образом, сообща эти две компании контролируют около 80 % китайского рынка ИИ-ускорителей, что эквивалентно $16,32 млрд.

Если не рассматривать двух лидеров, рынок ИИ-чипов в КНР является сильно фрагментированным. Так, Hygon и Cambricon занимают примерно по 4 %, при этом Hygon выигрывает от совместимости с архитектурой x86. T-Head Semiconductor, принадлежащая Alibaba, и Kunlunxin (Baidu) занимают по 3 % отрасли. Ещё около 2 % приходится на AMD. Все прочие игроки вместе взятые, включая Zixiao (Tencent), MetaX, Moore Threads и Biren, контролируют менее 4 % отрасли.

Источник изображения: DigiTimes

Аналитики полагают, что в случае запрета поставок в Китай ускорителей H200 доля NVIDIA на местном рынке в 2026 году может сократиться до 8 %. При этом Huawei, как ожидается, укрепит позиции до 55–60 %. Если же поставки H200 в КНР будут одобрены, NVIDIA может занять 30–35 %, а Huawei — 45–48 %. При этом суммарная доля всех прочих игроков будет колебаться в пределах 24–27 %. По словам самой NVIDIA, запрет поставок ускорителей в Китай был большой ошибкой.

В целом, считают эксперты, китайский рынок ИИ-чипов в период с 2023-го по 2028 году будет демонстрировать среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на уровне 50 %. В результате, его объём за этот период увеличится с $11 млрд до $88 млрд.

Продолжая укреплять свои лидирующие позиции на ИИ-рынке NVIDIA не скрывает стремления построить целую экосистему ИИ-платформ с привязкой к своим решениям. Эти усилия активизировались в прошлом году с анонсом технологии NVLink Fusion, позволяющей использовать NVLink в чипах сторонних производителей. Как стало известно, вслед за Arm, Intel и AWS, присоединившимися к программе в прошлом году, экосистема NVLink Fusion пополнилась первым поставщиком чипов на архитектуре RISC-V — компанией SiFive, которая объявила о планах внедрить NVLink Fusion в свои будущие чипы для ЦОД.

SiFive отметила, что ИИ-вычисления вступают в фазу, когда архитектурная гибкость и энергоэффективность так же важны, как и пиковая пропускная способность. Нагрузки обучения и инференса растут быстрее, чем энергетические бюджеты, заставляя операторов ЦОД переосмыслить способы подключения и управления CPU, GPU и ASIC. Теперь производительность на Вт и эффективность перемещения данных стали первостепенными ограничениями при проектировании чипов.

Патрик Литтл (Patrick Little), президент и генеральный директор SiFive заявил, что ИИ-инфраструктура больше не строится из универсальных компонентов, а разрабатывается совместно с нуля: «Интегрируя NVLink Fusion с высокопроизводительными вычислительными подсистемами SiFive, мы предоставляем клиентам открытую и настраиваемую платформу CPU, которая легко интегрируется с ИИ-инфраструктурой NVIDIA, обеспечивая исключительную эффективность в масштабах ЦОД».

Источник изображения: SiFive

Пресс-релиз SiFive не содержит каких-либо конкретных планов по продуктам, кроме сообщения о добавления поддержки NVLink к «высокопроизводительным решениям для ЦОД» SiFive. Предположительно, речь идёт о чипах платформы Vera Rubin или более поздних, т.е. о NVLink 6. Для SiFive — как поставщика IP-блоков RISC-V CPU — интерес заключается в использовании интерконнекта NVLink-C2C, который обеспечивает высокоскоростную, полностью кеш-когерентную связь между CPU и GPU, и это предпочтительный способ подключения к ускорителям NVIDIA в высокоинтегрированных системах.

В рамках экосистемы NVLink Fusion NVIDIA предлагает NVLink-C2C в качестве лицензируемого IP-ядра, что упростит интеграцию шины в будущие чипы SiFive. Для SiFive это может стать конкурентным преимуществом. Кроме того, NVIDIA объявила о поддержке RISC-V — на эту архитектуру портируют CUDA и драйверы, что со временем откроет для компании новые рынки.

Вызванный развитием ИИ бум строительства ЦОД, похоже, не спешит идти на спад. При этом опасения возникновения «пузыря» на рынке и того, что вся «конструкция» рухнет от недостатка инвестиций, не особенно усиливаются, сообщает The Register со ссылкой на аналитику Moody’s. В отчёте Moody’s 2026 Outlook прогнозируется сохранение текущих тенденций. При этом спрос на вычислительные мощности продолжит расти из-за растущих же требований ИИ, облачных площадок и интернет-сервисов.

Согласно имеющимся оценкам, чтобы обеспечить прогнозируемый рост вычислительных мощностей, до конца десятилетия потребуется не менее $3 трлн инвестиций (данные подтверждает JLL), включая расходы на строительство зданий, IT-инфраструктуры и реализацию связанных энергетических проектов, необходимых для обеспечения работы ЦОД. Тем не менее, эксперты обеспокоены ограниченными возможностями электросетей и проблемами со строительством новых ЦОД. Также отмечается, что получение реальных доходов становится «всё важнее в экосистеме ИИ» — это необходимо, чтобы слухи о возможных «пузырях» потеряли остроту.

Поднятые вопросы далеко не новы. В мае 2025 года McKinsey & Company предупреждала, что огромные суммы на ИИ выделяются лишь на основе прогнозов спроса, т.е. всего лишь предположениях, пусть и обоснованных. Агентство прогнозировало, что к 2030 году инвестиции в ИИ ЦОД перевалят за $5 трлн. В MIT полагают, что 95 % корпоративных пользователей всё ещё не получили отдачи от вложений в ИИ, а Moody’s заявляет, что циклические сделки, при которых деньги циркулируют между ограниченным кругом компаний, включая OpenAI и Microsoft, уже пугают инвесторов.

Источник изображения: Arron Choi/unsplash.com

Капитальные затраты шести крупнейших американских игроков — Microsoft, Amazon, Alphabet, Oracle, Meta✴ и CoreWeave — приблизились к $400 млрд в 2025 году и, вероятно, достигнут $500 млрд в 2026-м и $600 млрд в 2027-м. Пика общий объём инвестиций должен достигнуть в 2029 году, после чего в 2030 году вложения начнут сокращаться.

Строительство новых ЦОД обходится всё труднее, во многом из-за ограниченного доступа к электроэнергии на большинстве рынков, не готовых удовлетворить такие скачки спроса. Moody’s отмечает, что в некоторых регионах общественность всё активнее противится строительству ЦОД, опасаясь, что те будут потреблять слишком много электричества и воды, а также повлияют на коммунальные платежи. При этом остаются регионы с «благоприятными законами», которые продолжат привлекать инвестиции. В 2025 году, например, Великобритания объявила о создании «зон роста» ИИ (AI Growth Zones) с упрощением бюрократических формальностей.

Источник изображения: Imagine Buddy/unsplash.com

По мере того, как растут риски, от застройщиков требуют всё более быстрой реализации проектов, чтобы крупные арендаторы могли как можно быстрее наращивать IT-мощности. Этому мешает дефицит квалифицированных рабочих, строительных материалов и оборудования, из-за чего растут затраты. В отчёте подчёркивается, что некоторые арендаторы уже готовы к рискам, которых раньше старались избежать. Например, речь идёт о доступности электричества и коммунальных услуг и др. факторах.

Moody's подчеркивает риски «круговых сделок» OpenAI, в ходе которых компания заключила соглашения на гигаватты новых мощностей ЦОД и другие активы стоимостью сотни миллиардов долларов. В основном финансирование этих активов зависит от долгосрочных договоров аренды с компаниями уровня Microsoft и Oracle, но растущая роль OpenAI в экосистеме ИИ создаёт нарастающий кредитный риск, зависящий от успеха компании. В своём последнем квартальном отчёте OpenAI сообщила о чистом убытке более $11,5 млрд.

Недавно аналитики DC Byte назвали основные тренды рынка ЦОД в 2026 году: всё больше проектов ЦОД не доходят до стадии строительства, правительства всё активнее влияют на скорость реализации проектов, капитал всё больше расходуется на ранних стадиях реализации проектов, что повышает риски для инвесторов. Кроме того, рост рынка больше не завязан на крупнейшие ИИ-хабы вроде Северной Вирджинии или Сингапура и всё чаще участники рынка отдают предпочтение регионам с более стабильным энергоснабжением и прозрачными нормативами застройки.

Компания IBM представила программную платформу IBM Sovereign Core, разработанную для обеспечения более полного контроля обработки ИИ-приложений и облачных рабочих нагрузок на фоне дальнейшего ужесточения требований регулирующих органов к обеспечению цифрового суверенитета. IBM отметила, что цифровой суверенитет касается не только места размещения данных. Он также включает управление и контроль над технологической средой, контроль доступа и управление данными, управление исполнением рабочих нагрузок и юрисдикцию работы ИИ-моделей.

Компания заявила, что организации при разработке инноваций испытывают всё большее давление в плане необходимости соответствия требованиям регуляторов, контроля операционной среды и хранения конфиденциальных данных в пределах национальных или региональных границ. IBM привела данные прогноза Gartner, согласно которому к 2030 году у более 75 % всех предприятий будет стратегия обеспечения цифрового суверенитета.

IBM Sovereign Core — первое, по словам компании, в отрасли ПО с поддержкой суверенитета, предназначенное для создания, развёртывания и управления облачными и ИИ-нагрузками под собственным контролем организации в выбранных юрисдикциях. Оно базируется на открытых решениях Red Hat и, в отличие от предложений других провайдеров, предлагающих суверенные сервисы в виде наложения на существующие архитектуры политик или управляемых ими механизмов, предлагает суверенитет как встроенную функцию.

Источник изображений: IBM

Сачин Прасад (Sachin Prasad), программный директор по управлению продуктами в области ИИ и данных в IBM подчеркнул в интервью SiliconANGLE, что ИИ не относится к второстепенным элементам, он должен быть встроен в структуру. IBM сообщила, что при разработке IBM Sovereign Core основывалась на трёх фундаментальных принципах, которые формируют ПО от начала до конца.

Во-первых, суверенитет — это возможность платформы, и он должен быть доказуемым. В IBM Sovereign Core суверенитет обеспечивается архитектурно, а не договорно. Управление основано не на наложении политик на существующие решения вендора, а на автоматизированных постоянно действующем контроле управления, принадлежащем пользователю. Платформа базируется на технологиях Red Hat OpenShift с изоляцией ПО, работающим как SaaS, но полностью находящимся под контролем компании и местных властей. Идентификация, ключи шифрования, журналы, телеметрия и аудиторские данные остаются полностью в пределах суверенных границ. Возможности постоянного соответствия требованиям встроены непосредственно в платформу, позволяя организациям по запросу получать готовые к проверке регуляторами доказательства суверенности.

Во-вторых, платформа обеспечивает и суверенитет ИИ. В пределах суверенных границ организации могут развёртывать кластеры на базе CPU/GPU, использовать утверждённые открытые или проприетарные модели и управлять доступом к моделям, инструментам и источникам знаний через контролируемые шлюзы. Инференс и агенты работают локально, без экспорта данных или телеметрии внешним поставщикам. Что не менее важно, IBM Sovereign Core обеспечивает суверенитет во время выполнения, а не только во время конфигурации. Идентификация, доступ, использование моделей и активность постоянно отслеживаются и записываются, создавая чёткий аудиторский след для ИИ-систем, работающих в регулируемых областях.

И в-третьих, суверенитет реализован не в ущерб производительности и масштабируемости. IBM Sovereign Core можно быстро развернуть и управлять тысячами ядер и сотнями узлов с различными требованиями и средствами контроля суверенности из единого центра. Автоматическая настройка идентификации, безопасности и соответствия требованиям заложена с самого начала, а самообслуживание для предоставления ресурсов CPU, GPU, ВМ и сред ИИ-инференса обеспечивает повторяемое развёртывание в корпоративных и многопользовательских моделях без ущерба для контроля — локально, в облаке или в партнёрских средах поставщиков услуг, где требуется лишь поддержка Kubernetes.

Эта гибкость, по словам IBM, позволяет клиентам перемещать рабочие нагрузки не только между регионами, но и между различными инфраструктурами, что в сочетании с возможностью устанавливать уникальные параметры управления, позволит адаптироваться по мере изменения нормативных требований с развитием ИИ-технологий. Благодаря проверяемому аудиторскому следу, документирующему непрерывное соответствие требованиям, компания сможет в любой момент продемонстрировать соответствие нормам в области суверенитета и, таким образом, сократить расходы, связанные с аудитом.

«Соответствие требованиям и аудит обходятся дорого с точки зрения времени и ресурсов, и ситуация только ухудшается», — сообщил главный аналитик Moor Insights and Strategy Джейсон Андерсен (Jason Andersen). «Всё, что упростит и оптимизирует этот процесс, принесёт большую пользу IT-специалистам и поставщикам управляемых услуг», — добавил он. Андерсен также отметил, что хотя на рынке предлагаются облачные решения для обеспечения суверенитета от AWS, Google и Microsoft, он «ещё не увидел ничего, созданного для гибридных сред, подобного тому, что предлагает IBM».

По словам Прасада, при развёртывании новой платформы IBM первоначально сотрудничает с европейскими поставщиками услуг, прежде чем расширить сотрудничество на более широкий круг партнёров. Такой подход призван получить обратную связь, но не ограничит распространение. Он добавил, что IBM рассчитывает продавать пакет напрямую: «Он будет продаваться так же, как и любой другой продукт». Компания сообщила, что начиная с февраля, IBM Sovereign Core будет доступна в режиме предварительного тестирования, а выход полной общедоступной версии запланирован на середину 2026 года.