Компании UserGate и «Яндекс» подписали партнёрское соглашение на конференции Open Conf 2026. Стороны будут вместе разрабатывать продукты, повышающие уровень киберзащищённости российских предприятий, а также усилят деятельность по предотвращению цифровых угроз и устранению рисков информационной безопасности.

Первым результатом сотрудничества «Яндекса» и UserGate стала интеграция шлюза веб‑безопасности UserGate Secure Web Gateway с «Яндекс Браузером» для организаций. Решение позволяет нейтрализовать риски ИБ, а также обеспечивает доступ сотрудников в рамках архитектуры сетевого доверия, когда каждая пользовательская сессия проверяется надёжными механизмами безопасности.

Принцип работы UserGate SWG (источник изображения: usergate.com)

Совместный продукт «Яндекса» и UserGate создаёт программно-определяемый периметр — барьер между глобальной сетью и внутренней инфраструктурой компании‑заказчика. Это защищённое пространство позволяет проводить проверку пользователя, браузера и устройства, управлять доступом к ресурсам в строгом соответствии с корпоративными политиками, а также предотвращать возможные утечки данных. Такой подход позволяет уменьшить риск получения злоумышленником доступа к веб‑ресурсам предприятия.

«Многие организации сегодня работают в веб‑ориентированных инфраструктурах, когда доступ к большинству приложений и систем можно получить при помощи браузера. Вместе с партнёрами из UserGate мы предлагаем рынку решение, которое позволит на практике реализовать концепцию сетевого доверия. В результате использующие его компании получают не только продукт класса Secure Enterprise Browser, но и систему идентификации пользователя на базе технологий UserGate. При этом заказчикам не потребуется дополнительно инвестировать во внедрение VPN-, VDI- и MDM‑систем. Всё необходимое для обеспечения безопасности в веб‑ориентированных IT‑инфраструктурах уже есть в «Яндекс Браузере» для организаций и UserGate SWG», — поясняют разработчики «Яндекса».

Австралийские власти принимают меры по ужесточению контроля за развитием ИИ-инфраструктуры на территории страны. Они внедряют новую систему, связывающую вопросы утверждения проектов новых ЦОД с вливаниями в энергетику, управлением ресурсами и влиянием дата-центров на внутреннюю экономику, сообщает Datacenter Knowledge. В конце 2025 года в стране был принят национальный план развития ИИ, в котором изложены принципы инвестиций в инфраструктуру, развития трудовых ресурсов и предусмотрено создание «Института безопасности ИИ» (AI Safety Institute).

Речь идёт об отказе от преимущественно рыночного подхода к расширению инфраструктуры. Вместо этого землю, энергоресурсы и разрешения будут всё чаще давать исходя из национальных приоритетов. Фактически Австралия не замедляет развитие ИИ, но решает, кто именно будет создавать такие.

Источник изображения: Graham Holtshausen/unsplash.com

Теперь операторы ЦОД будут обязаны не просто развернуть мощности, но и поддерживать системы генерации «зелёной» энергии, модернизацию ЛЭП и др. Рост использования ИИ не должен привести к увеличению расходов домохозяйств и промышленных предприятий. Такая же логика распространяется и на расходы воды и участие местных жителей в экономике. Застройщикам ЦОД будет необходимо доказывать рачительное использование ресурсов и то, что вычислительные мощности будут приносить пользу австралийскому бизнесу и жителям, а не только мировым техногигантам.

Вместо введения прямых ограничений власти отодвинут рассмотрение проектов, не соответствующих необходимым стандартам. В результате у них появится стратегический рычаг давления на компании — время для бизнеса часто не менее важно, чем капитал. При этом подчёркивается, что Австралия открыта для бизнеса, но только для такого, который ставит интересы страны на первое место.

В основе изменений — беспрецедентный спрос ИИ ЦОД на энергию. Правительство позиционирует дата-центры как фактор, создающий нагрузку на энергосистему, и как активы, потенциально способные её стабилизировать. Не менее важную роль играют и водные ресурсы — отвечающая за охлаждение ЦОД инфраструктура будет рассматриваться не менее тщательно, чем энергетическая. Теперь девелоперам придётся бороться за возможность строить и эксплуатировать дата-центры.

Источник изображения: Ellephant/unsplash.com

По мнению экспертов J. Gold Associates, всё большее внимание экологическим вопросам уделяется и в странах вроде США, но там политика относительно ЦОД во многом определяется отдельными штатами и местными сообществами, а не централизованными нормами. При этом отмечается, что трудности часто возникают именно на местах: рост коммунальных платежей, транспортные проблемы, шум и др. вызывают неприятие ЦОД у жителей, тем более что операторы дата-центров платят налоги (часто на льготных условиях), но рабочих мест создают не особенно много, так что издержки для местных сообществ обычно больше пользы.

Как предполагают эксперты Datacenter Knowledge, следующий этап масштабирования инфраструктуры ЦОД сместит акцент — узким местом для рынка станет не привлечение капитала, а соблюдение нормативных требований. Гиперскейлеры вряд ли замедлят инвестиции, но для продвижения своих проектов им потребуется внимательнее учитывать энергетические, экологические и экономические политики на местах. Превращение очередей на одобрение проектов в рычаг давления на операторов заслуживает особого внимания, поскольку «стратегические задержки» позволят властям стимулировать развитие ИИ, одновременно контролируя результаты. Не исключается, что такую модель могут перенять и другие государства.

Arm представила свой первый собственный процессор Arm AGI, который ориентирован на рабочие нагрузки агентного ИИ в ЦОД и готов к производству. Этот шаг является отходом от её давней модели лицензирования интеллектуальной собственности компаниям, которые сами производят и продают чипы, отметил The Register.

«Позвольте мне внести ясность: теперь Arm занимается новым бизнесом, и мы поставляем процессоры», — заявил генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas). Он объяснил решение Arm заняться этим направлением спросом со стороны клиентов и необходимостью отрасли в энергоэффективном решении на базе CPU для агентных нагрузок ИИ ЦОД. Исполнительный вице-президент Arm Мохаммед Авад (Mohammed Awad) сообщил, что процессор Arm AGI был разработан на основе трёх принципов: производительность, масштабируемость и эффективность.

Источник изображений: Arm

Флагманский процессор AGI от Arm — это чип SP113012 с 136 ядрами Neoverse V3 (Poseidon), работающими на частоте до 3,7 ГГц (базовая частота 3,2 ГГц), распределёнными между двумя чиплетами, изготовленными по 3-нм техпроцессу TSMC. Каждое ядро содержит два 128-бит SVE-блока для векторных вычислений. Заявлена поддержка инструкций MMLA и форматов BF16/INT8. Процессор имеет 2 Мбайт L2-кеша на ядро, а также 128 Мбайт общего системного кэша (SLC). Чип предлагает 96 линий PCIe 6.0 с CXL 3.0 (Type). Пропускная способность памяти составляет 6 Гбайт/с на ядро при целевой задержке менее 100 нс. Всего доступно 12 каналов DDR5-8800 (2DPC).

Оптимизированная с точки зрения TCO модель SP113012S предлагает чуть более быстрый доступ к памяти — 6,3 Гбайт/с на ядро. Версия SP113012A имеет только 64 ядра, но всё те же 12 каналов памяти, что даёт уже 13 Гбайт/с на ядро. TDP всех моделей составляет 300 Вт. Возможно формирование двухсокетных систем. По словам Авада, Arm намеренно избежала включения ускорителей или функций, которые занимают площадь кристалла и в конечном итоге не приносят пользы целевой рабочей нагрузке. «В традиционных CPU были проблемы с поддержкой устаревших приложений, — сказал он. — Мы специально не хотели добавлять то, что не будет… на 100​% использоваться в задачах этого устройства».

В отличие от NVIDIA Vera, разработчики Arm решили отказаться от многопоточности в процессоре, оптимизированном для работы с ИИ-агентами, поскольку один поток на ядро обеспечивает более предсказуемое масштабирование производительности. Также в отличие от многих современных процессоров, функции памяти и I/O интегрированы в тот же кристалл, что и вычислительные ресурсы, чтобы минимизировать задержку. Каждый сокет будет доступен ОС как два отдельных домена NUMA.

Одним из первых крупных клиентов Arm для этих процессоров станет Meta✴, выступающая в качестве ведущего партнёра и соразработчика. Она задействует Arm AGI для оптимизации инфраструктуры для своего семейства приложений и совместной работы с ИИ-ускорителями MTIA, что обеспечит более эффективную оркестрацию в крупномасштабных ИИ-системах. «Мы работали вместе с Arm над разработкой Arm AGI для создания эффективной вычислительной платформы, которая значительно повышает плотность производительности наших ЦОД и поддерживает многопоколенную дорожную карту развития наших систем искусственного интеллекта», — сообщил Сантош Джанардан (Santosh Janardhan), руководитель инфраструктуры Meta✴.

В числе первых клиентов также указаны OpenAI, SAP, Cerebras, Cloudflare, F5, SK Telecom и Rebellions. Они будут использовать процессор Arm AGI для ключевых сценариев применения в агентных вычислительных системах в облачных и корпоративных платформах. Arm сотрудничает с ведущими OEM- и ODM-производителями, включая ASRock Rack, Lenovo, QCT и Supermicro. При этом первые системы уже доступны для оценки, а более широкое распространение ожидается во II половине года.

Также Arm разработала два референсных дизайна серверов: двухузловой (1U2N) OCP-вариант высотой 1OU и более привычный 19″ 2U2P-вариант, оба с воздушным охлаждением. В частности, клиентами может использоваться 36-кВт стойка с 30 узлами — всего 8160 ядер. Компания также проверила возможность использования более плотной 200-кВт стойки с СЖО на 42 восьмиузловых сервера, что составляет 45​696 ядер. Для сравнения, в процессорных стойках NVIDIA Vera ETL256 умещается только 22​528 ядер.

Хаас заявил, что Arm продолжит разработку новых решений для ЦОД, назвав будущие поколения чипа как Arm AGI CPU 2 и Arm AGI CPU 3, о чём пишет MarketBeat. Глава Arm сообщил, что бизнес компании в сфере ИИ ЦОД способен обеспечить общий объём целевого рынка (TAM) в размере около $3 млрд в виде роялти, и что инициатива по созданию процессора Arm AGI может в будущем расширить возможности Arm до примерно $100 млрд TAM. По расчётам Arm, к концу десятилетия она может выйти на более $1 трлн TAM, охватывая развёртывание от периферии до облака.

В то время как Meta✴ обратилась за помощью к Arm, другие гиперскейлеры всё больше рассчитывают на собственные силы. У Microsoft Arm-процессоры Cobalt 200 (132 ядра), у AWS — Graviton 5 (192 ядра), у Alibaba Cloud — Yitian 710 (128 ядер), а у Google — Axion (точное количество ядер не раскрывается, но не менее 72). Oracle долгое время полагалась на Arm-процессоры Ampere Computing. Она же была и крупным инвестором компании, которую в итоге купила SoftBank.

Американская коммунальная компания NextEra Energy получила разрешение на строительство в Техасе и Пенсильвании электростанций на природном газе, совокупная мощность которых составит 10 ГВт. Электростанции призваны удовлетворить растущие потребности на энергию для ЦОД в этих штатах, сообщает Datacenter Dynamics. Строительство одобрено правительством в связи с недавними инвестициями Японии в американский рынок в объёме $550 млрд. Проекты будут совместно реализованы под патронажем Японии и США в рамках соглашения о совместной торговле.

Инвестиции зависят от результатов переговоров между NextEra и её контрагентами, а также от успешного завершения компанией всех этапов разработки, строительства и ввода в эксплуатацию отобранных проектов. В числе проектов — работающая на природном газе электростанция на юго-западе Пенсильвании мощностью 4,3 ГВт, её строительство должно обойтись в $17 млрд. Ожидается, что она будет поставлять электричество для рынка PJM Interconnection. Техас получит газовую электростанцию мощностью 5,2 ГВт (Project Anderson) в округе Андерсон. Её прогнозируемая стоимость составляет $16 млрд, она станет поставщиком энергии на рынок ERCOT.

NextEra заявила, что стратегия создания компанией энергетических хабов разработана так, что позволяет быстро масштабировать инфраструктуру и поддерживать рост спроса, в то же время способствуя укреплению энергобезопасности Америки без роста счетов для обычных потребителей. Стратегия предполагает создание энергетических хабов для сокращения сроков строительства и снижения рисков при реализации проектов. Компания сообщила, что на разных стадиях строительства у неё имеется около 30 хабов, в то же время она стремится к целевому показателю в 40 хабов.

Источник изображения: Zoshua Colah/unsplash.com

В рамках сделки Японии и США также предполагаются инвестиции в малые модульные реакторы (SMR) в Теннесси и Алабаме. Их мощность составит 3 ГВт, а строительством займётся GE Vernova Hitachi. Оценочная стоимость объектов составляет около $40 млрд. Ранее в 2026 году NextEra сообщила о заинтересованности гиперскейлеров и других клиентов в 20 ГВт. Также компания объявила, что к 2035 году намерена создать 15 ГВт новых генерирующих мощностей в рамках инициативы «15 к 35» (15 by 35) к 2035 году. Текущие переговоры касаются 20 хабов.

Помимо поставок энергии через сети, компания заключила с некоторыми операторами ЦОД эксклюзивные энергетически соглашения. В конце 2025 года NextEra расширила партнёрство с Google Cloud для нескольких ЦОД гигаваттного масштаба. Сделка основана на давно устоявшемся партнёрстве между компаниями, в рамках которого уже поставляется электроэнергия либо имеются контракты на стадии заключения совокупной мощностью более 3,5 ГВт. В октябре 2025 года компании подписали соглашение на 25 лет о перезапуске АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC) в Айове мощностью 615 МВт.

В 2025 году компания также подписала с Meta✴ соглашения на поставку 2,5 ГВт экобезопасной энергии по всей территории США, в т.ч. речь шла об 11 PPA и двух соглашениях о хранении энергии (ESA). Впрочем, около года назад NextEra предупреждала, что полагаться в энергетике только на газ очень опрометчиво. Электростанции на таком топливе смогут удовлетворить лишь часть спроса на электричество.

Компания Microsoft согласилась на аренду порядка 700 МВт мощностей ЦОД у Crusoe в кампусе, расположенном в Абилине (Техас), сообщает Bloomberg. Соглашения достигли после того, как от расширения на этом объекте отказались Oracle и OpenAI. Создание кампуса в Абилине ведётся в рамках проекта Stargate стоимостью $500 млрд. Он стартовал в начале 2025 года. Предполагалось, что Oracle получит до 2 ГВт мощностей ЦОД, действуя в интересах OpenAI.

Однако компании пришли к выводу, что на данном объекте им будет достаточно изначально запланированных мощностей — восемь ЦОД площадью более 370 тыс. м² и мощностью 1,2 ГВт. Около года назад Crusoe Energy начала вторую фазу строительства, которое ведётся на территории Lancium Clean Campus. Пока на территории кампуса полноценно функционируют лишь два ЦОД, заработавших в сентябре 2025 года.

После отказа Oracle и OpenAI от получения ещё 800 МВт мощностей Microsoft и Meta✴, по сообщениям СМИ, начали переговоры о продолжении работ, но по данным Bloomberg, соглашение Crusoe заключила именно с Microsoft. Как свидетельствуют источники, знакомые с ситуацией, Microsoft арендует около 700 МВт. А Oracle и OpenAI в конечном итоге приняли решение развивать ЦОД в других локациях. Сегодня для них строится более полудюжины площадок сразу в нескольких штатах, в т.ч. речь идёт об объекте в Висконсине, где на днях возведены первые стальные балки.

Источник изображения: Crusoe Energy

Как и многие крупные операторы дата-центров, Microsoft активно масштабирует свою ИИ-инфраструктуру. В последнем финансовом отчёте компания объявила, что в отчётный период ей введено в эксплуатацию 1 ГВт новых мощностей ЦОД. В целом она рассчитывает ввести в эксплуатацию 2 ГВт мощностей. На днях Microsoft объявила, что более не намерена заключать соглашения о неразглашении (NDA), касающихся своих проектов ЦОД. Компания утверждает, что необходимо повышать прозрачность в контактах с местными жителями.

Базирующаяся в Армении компания Eleveight AI развернула в местном дата-центре, расположенном в селе Гагарин, 512 ИИ-ускорителей NVIDIA B300. Строительство объекта должны закончить до конца марта, сообщает Datacenter Dynamics. ЦОД разработан для работы от комбинированных источников питания со значительной долей возобновляемой энергии.

Стартап утверждает, что речь идёт о первом внедрении ускорителей NVIDIA B300 в Армении, и это важная веха в строительстве ИИ-инфраструктуры страны. В компании ожидают, что новые вычислительные мощности будут использоваться корпоративными клиентами, стартапами и исследовательскими организациями со II квартала 2026 года. Компания предупредила, что спрос уже превысил исходные 2 МВт мощности.

Заявлено, что Армения выходит на мировой уровень в области ИИ-инфраструктуры, а проект Eleveight знаменует собой решающий шаг в этом направлении. С внедрением новейших ускорителей NVIDIA B300, компания «задаёт новые мировые стандарты производительности и возможностей».

Источник изображения: Aram/unspalsh.com

Компания подчеркнула, что в первую очередь сосредоточилась на том, чтобы заложить основу, обеспечив электроснабжение, охлаждение и стабильность в долгосрочной перспективе. Речь идёт только о первом шаге, в следующем году планируется расширять как вычислительные мощности ИИ-проекта, так и его географию.

Основанная в 2025 году компания Eleveight AI заявляет, что фокусирует внимание на строительстве инфраструктуры И ЦОД в Гагарине. Вычислительные ресурсы предназначены для коммерческих компаний, стартапов и исследований.

В ноябре 2025 года США одобрили экспорт передовых ИИ-чипов в ряд стран, включая Армению. В феврале сообщалось, что страна получит ещё 41 тыс. NVIDIA GB300. Firebird намерена построить ИИ ЦОД на 100 МВт.

Разработчик систем прямого безводного двухфазного жидкостного охлаждения ZutaCore анонсировал водоблок OmniTherm для ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Новинка позволяет повысить плотность монтажа ИИ-карт в составе серверов, ориентированных на корпоративные и облачные среды.

Решение OmniTherm обеспечивает возможность применения двухфазного охлаждения. При этом используется герметичная конструкция с диэлектрической жидкостью. Теплоноситель при контакте с чипом закипает и превращается в пар, который конденсируется в отдельном контуре. Блок OmniTherm позволяет реализовать однослотовую систему охлаждения, благодаря чему достигается экономия пространства внутри сервера.

Источник изображения: ZutaCore

Переход на СЖО также помогает повысить энергетическую эффективность оборудования, снизить уровень шума и вибрации (благодаря отсутствию вентиляторов). ZutaCore отмечает, что OmniTherm отводит тепло не только от кристалла GPU, но и от других расположенных рядом дорогостоящих компонентов, включая чипы памяти НВМ. Снижение тепловой нагрузки на эти элементы может повысить долговременную стабильность и минимизировать вероятность сбоев.

Кроме того, ZutaCore представила облачную платформу HyperCool Cloud, предназначенную для управления системами жидкостного охлаждения в комплексных средах. Эта платформа практически в режиме реального времени предоставляет информацию о работе различного оборудования, включая блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU).

Российский IT-бренд Nerpa, созданный в 2020 году компанией OCS Distribution, анонсировал новую IP-фабрику — современную архитектуру для построения высокопроизводительных сетей в дата-центрах и облачных инфраструктурах. Она позволяет объединять различные устройства, серверы и СХД в единую производительную экосистему.

В основу решения положена архитектура Clos — многоступенчатая топология сети, разработанная для обеспечения высокой пропускной способности без блокировок. Подчёркивается, что в отличие от традиционной трёхуровневой схемы «ядро — агрегация — доступ», такая модель обеспечивает равномерное распределение нагрузки и устойчивую работу сети даже при росте трафика и масштабировании инфраструктуры.

В состав IP-фабрики входят коммутаторы Nerpa HC DC (98), HC DC (685) и HC DC (557). Две первые модели спроектированы для работы в дата-центрах и облачных инфраструктурах. В свою очередь, изделие HC DC (557) играет роль управляющего элемента фабрики. Устройство на базе ASIC поддерживает двухстековое управление, статическую маршрутизацию и расширенные функции безопасности. Все коммутаторы оснащены uplink-портами с пропускной способностью до 400 Гбит/с.

Источник изображения: Nerpa

Разработчик отмечает, что IP-фабрика упрощает управление адресацией, позволяет гибко сегментировать трафик и ускоряет развёртывание виртуальных сервисов. Говорится о совместимости с серверами Nerpa, оснащёнными Ethernet-адаптерами. Упомянута поддержка протоколов VXLAN, EVPN и MLAG.

На IP-фабрику Nerpa предоставляется гарантия сроком 1 год с возможностью расширения до 3 лет. Среди потенциальных заказчиков названы операторы связи, облачные провайдеры, владельцы корпоративных ЦОД и интеграторы, реализующие проекты по строительству дата-центров, говорит компания.

Alibaba представила серверный процессор XuanTie C950 с частотой 3,2 ГГц, созданный на основе открытой архитектуры RISC-V и изготовленный по 5-нм техпроцессу, сообщил ресурс SCMP. Как заявила компания, процессор оптимизирован для облачных вычислений и ИИ-нагрузок, и сможет обрабатывать многоэтапные задачи, выполняемые ИИ-агентами.

По словам компании, это «самый высокопроизводительный процессор с архитектурой RISC-V в мире». Мэн Цзяньи (Meng Jianyi), главный научный сотрудник DAMO Academy, исследовательского подразделения Alibaba, заявил, что производительность C950 более чем в три раза больше, чем у C920 прошлого поколения. «Открытая природа RISC-V позволяет разработчикам микросхем настраивать наборы инструкций и ускорять выполнение конкретных задач ИИ без или с низкими лицензионными сборами. Это особенно важно для разработки ИИ-агентов», — приводит Reuters сообщение компании.

Источник изображения: Alibaba

Подразделение DAMO Academy, разработавшее дизайн чипа, сообщило, что XuanTie «могут быть настроены под конкретные шаблоны инференса, помогая клиентам адаптировать чипы под свои нужды». Alibaba добавила, что по сравнению с некоторыми массовыми продуктами её процессор обеспечивает более чем 30 % «улучшение производительности благодаря гибкости в настройке для конкретных сценариев использования». На разработку C950 потребовалось два года, и это первый чип в линейке XuanTie, разработанный с нуля с учётом выполнения инференса LLM как базовой рабочей нагрузки. Предыдущий серверный чип, C930, был представен в феврале 2025 года, его поставки стартовали спустя месяц. Его предшественник, C920, поставляется с 2024 года.

XuanTie C950 — это 64-бит процессор с декодером шириной 8 инструкций и 16-стадийным конвейером, предсказателем ветвлений TAGE и настраиваемым механизмом предвыборки, соответствующий профилю RVA23 и дополненный некоторыми другими инструкциями. Заявленная производительность в SPECint2006 составляет 22/ГГц. Чип включает 256-бит векторные регистры и поддержку FP16/BF16/FP32/FP64/INT8/INT16/INT32/INT64. Типовой объём кеша инструкций составляет 64 Кбайт с опциональной проверкой чётности, кеша данных — тоже 64 Кбайт, ECC опционально. L2-кеш собственный у каждого ядра — типовой объём составляет 1 Мбайт, ECC опционально. Типовой кластер состоит из 8 ядер. Для внутренней связи используется шина CHI.E/CHI.F, для внешней — AMBA ACE4.0/AXI4.0.

Источник изображения: Alibaba

Благодаря совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения, C950 обеспечивает высокую производительность в облачных вычислениях, включая запуск MySQL, Redis, Nginx и OpenSSL, инференс больших языковых моделей, включая Qwen и DeepSeek, а также при использовании вместе с разработанными компанией интегрированными ИИ-движками — Alibaba Vector Acceleration Engine и Matrix Acceleration Engine. Оба движка разработаны совместно с CPU-ядрами, а не «прилеплены» к ним.

C950 — первый процессор RISC-V, который изначально поддерживает инференс LLM с миллиардом параметров на аппаратном уровне, утверждает компания. Расширения набора инструкций и аппаратные блоки разработаны для выполнения основных операций таких моделей, как Qwen3 и DeepSeek V3, без накладных расходов. C950 является флагманом портфолио чипов Alibaba.

Китайская компания CIX Technology (Cixin Technology) провела презентацию семейства процессоров ClawCore с архитектурой Armv9.2, специально разработанного для использования ИИ-агента OpenClaw, пишет CNX Software.

Семейство на данный момент включает три модели: ClawCore-P, ClawCore-A и ClawCore-E. ClawCore-P — 12-ядерный процессор с тактовой частотой до 3,2 ГГц с GPU Immortalis-G720, обладающий ИИ-производительностью 45 TOPS и поддерживающий до 64 Гбайт LPDDR5. Сообщается, что характеристики ClawCore-P похожи на спецификации анонсированного ранее 6-нм процессора CIX P1 (CD8180) с 12 ядрами с архитектурой CIX P1, включая восемь производительных и четыре энергоэффективных ядра, частота которых немного меньше — до 2,8 ГГц, тоже оснащённого Immortalis-G720. ClawCore-P предназначен для сценариев с высокой степенью параллелизма и большой производительностью. Его поставки должны начаться до конца этого месяца.

В июне 2026 года ожидается выпуск процессора ClawCore-A с восемью ядрами с частотой 3,0 ГГц, ИИ-производительностью 80 TOPS (расширяемой до 200 TOPS с помощью карты PCIe AI от Huomo Intelligent Technology) и поддержкой до 64 Гбайт LPDDR5. Он разработан для круглосуточной работы, поддерживает ECC, аппаратную безопасность (шифрование/управление ключами) и позволяет снизить стоимость токенов до 50 % за счёт локального инференса. На практике 80–90 % запросов будет выполняться на устройстве благодаря этой гибридной локально-онлайн реализации — крупные модели можно будет использовать через сервис Alibaba Cloud, партнёра проекта.

Источник изображения: CNX Software

Выход ещё одного процессора — ClawCore-E, который предназначен для использования в периферийных устройствах и устройствах IoT, ожидается к декабрю 2026 года. Сообщается, что это «сверхэкономичный» вариант чипа, с ядрами с архитектурой Armv9.2 и NPU с поддержкой голосового управления.

Глава CIX Technology заявил, что серия ClawCore охватывает различные сценарии разработки и применения ИИ, включая периферийный ИИ, высокопроизводительный ИИ и многое другое, что позволит удовлетворить потребности отраслевых партнёров в интеллектуальных продуктах для всех сценариев, от AI BOX, AI NAS и AI Mini PC до периферийных ИИ-серверов и встроенного/промышленного ИИ-оборудования: «Чтобы решить различные проблемы, возникающие в разработке ИИ-приложений, мы создали серию CIX ClawCore. Её цель — помочь разработчикам отойти от традиционной фрагментированной модели разработки и сформировать агентно-ориентированный подход к переосмыслению разработки и внедрения ИИ».

Компания CIX также планирует создать полноценную экосистему вокруг OpenClaw. Она намерена предложить готовые Linux-образы и обеспечить программную поддержку с пятью ключевыми предложениями:

• Открытый центр ИИ-агентов, где разработчики могут обмениваться моделями и навыками.
• Интегрированная доставка «из коробки» — чипы изначально интегрируют фреймворк OpenClaw и оптимизированные модели.
• Интеллектуальный режим совместной работы — соединение агентов из разных систем для формирования коллективного интеллекта.
• Механизмы безопасности — аппаратное шифрование для защиты ИИ-агентов.
• Оптимизация системы для снижения энергопотребления на устройствах, рассчитанных на круглосуточную работу.

Процессоры будут ориентированы на платформу Arm SystemReady и поддерживать операционные системы Windows, Android, Ubuntu, Tongxin/UnionTech и Kylin.