Anthropic и OpenAI прорабатывают варианты заключения сделок по аренде мощностей в небольших дата-центрах с целью расширения ИИ-инфраструктуры на фоне усиления дефицита, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на источники. По словам инсайдеров, обе компании заключили за последний год крупные соглашения об использовании дата-центров мощностью в сотни мегаватт и даже гигаватты, но теперь они также проявляют интерес к сделкам на 20–30 МВт.

В частности, Anthropic изучала возможность заключения соглашений такого масштаба в Великобритании и странах Северной Европы, а OpenAI также рассматривала варианты развёртывания мощностей меньшего объёма в странах Северной Европы. Один из источников сообщил о переговорах с участием Anthropic и OpenAI по поводу развёртывания вычислительных мощностей аналогичного масштаба в США. Такие сделки позволяют компаниям быстрее запускать рабочие нагрузки в условиях бума ИИ-технологий.

«Мы формируем диверсифицированный портфель вычислительных мощностей, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ во всём мире», — заявил представитель OpenAI ресурсу CNBC. Он пояснил, что разные рабочие нагрузки требуют использование разной инфраструктуры, поэтому компания ведёт переговоры с широким кругом партнёров и оценивает возможности, исходя из своих требований, а также показателей производительности, надёжности, сроков реализации и стоимости.

Источник изображения: Crusoe

Обе компании обычно арендуют вычислительные мощности у операторов дата-центров и неооблаков, отдавая предпочтение масштабным долгосрочным соглашениям. В августе стало известно о сделке Anthropic с Nscale по поводу аренды мощностей в строящемся ЦОД в Западной Вирджинии на 460 МВт. OpenAI заявила, что ещё в апреле превысила первоначальный план по выделению 10 ГВт мощности для своего инфраструктурного проекта Stargate, и уже после этого взяла на себя обязательства по обеспечению дополнительных 3 ГВт мощностей в Джорджии и 8 ГВт в Огайо.

Масштабные проекты по строительству ЦОД в США и других странах всё чаще сталкиваются с противодействием со стороны местных жителей. Также во многих регионах Европы наблюдается дефицит свободных земельных участков и энергетических мощностей для развёртывания ЦОД.

По словам Structure Research, привлекательность сделок относительно меньших вычислительных мощностей заключается в том, что они позволяют быстрее получить доступ к готовой инфраструктуре: «Получить доступ к нескольким мегаваттам на уже подключенном к энергосети объекте может быть практичнее, чем ждать выделения гораздо большего блока мощностей в одной локации. Для рабочих нагрузок, способных функционировать на разрозненных площадках, совокупность небольших объектов может в итоге обеспечить значительный объём мощностей».

Источник изображения: Crusoe

Обучение моделей ИИ требует огромных вычислительных ресурсов для обработки колоссальных массивов данных, но инференс может осуществляться с использованием более компактных кластеров чипов. По словам Тана, многие задачи инференса позволяют обрабатывать отдельные запросы на разрозненных небольших кластерах. При этом всё большая часть вычислительных ресурсов ИИ перенаправляется от обучения ИИ-моделей к их непосредственной эксплуатации.

По оценкам JLL, к 2027 году доля мощностей ЦОД, используемых для инференса, должна превысить долю мощностей, выделяемых для обучения моделей. В 2025 году на инференс приходилось 9 % от общего объёма рабочих нагрузок в глобальных ЦОД, тогда как на обучение — 14 %. К 2030 году, как ожидается, на инференс будет приходиться 37 % этих мощностей, а на обучение моделей — лишь 13 %.

В феврале сообщалось о планах NVIDIA начать сотрудничать с рядом участников рынка ЦОД для изучения возможностей создания небольших объектов, предназначенных для распределённого инференса. Напомним, что Crusoe, построившая крупный комплекс дата-центров Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемый OpenAI, теперь инвестирует в создание более компактных ЦОД, на развёртывание которых уходит меньше времени, и этот процесс обходится гораздо дешевле запуска крупных комплексов, строительство которых сейчас сталкивается с задержками на всей территории США.

Юридический спор, инициированный занимающейся перепродажей лицензионного ПО компанией ValueLicensing против Microsoft, выходит на новый уровень. Опубликован согласованный сторонами судебный приказ, обязывающий последнюю предоставить документы, связанные с бывшими и нынешними руководителями компании. Часть из них в результате раскрытия может серьёзно осложнить положение разработчика ПО, сообщает The Register. Речь, в частности, о важнейшем внутреннем документе под названием «Презентация о подержанном ПО» (Second-Hand Software Presentation, SHS).

Приказ во многом посвящён поиску и раскрытию документов Microsoft, касающихся данных о том, что софтверный гигант определённым образом стимулировал переход клиентов на сервисы в обмен на отказ от попыток перепродажи ранее купленных такими клиентами лицензий на ПО. Наличие «Презентации о б/у ПО» Microsoft признала в декабре 2025 года, хотя сам документ появился в июне 2013 года. SHS касается вопроса продвижения и перевода клиентов на «вечно актуальную» облачную подписку Office 365, поскольку для Microsoft стало проблемой наличие у многих клиентов бессрочных лицензий.

Хотя содержание SHS Presentation до сих пор целиком не обнародовано, в судебном приказе оно обозначено как т.н. Known Adverse Document — то есть, вероятно содержащий сведения, неблагоприятные для одной из сторон. В приказе от Microsoft требуют до 31 октября объяснить, почему документ не был раскрыт раньше, поскольку изначальный иск к Microsoft был подан ValueLicensing ещё в 2021 году.

Источник изображения: Benjamin Brunner/unsplash.com

Также Microsoft теперь обязана провести масштабный поиск в корпоративных почтовых ящиках и аккаунтах SharePoint, связанных с презентацией материалов по ряду ключевых слов, включая «использованные лицензии», «антимонопольное законодательство», «Value Licensing» и др. Поиск должен охватить период с 3 июля 2012 года по 1 июня 2020-го. Найденные документы необходимо предоставить не позже 30 ноября.

В числе руководителей, чьи почтовые ящики и файлохранилища попали под пристальное внимание суда — действующий корпоративный вице-президент Microsoft Ричард Чин (Richard Chin), отвечающий за вопросы монетизации в компании. В указанный период он был генеральным менеджером, занимавшимся вопросами ценообразования, лицензирования и бизнес-моделей, связанных с облаками и ИИ. В списке также Кевин Тёрнер (Kevin Turner), в 2005–2016 гг. занимавший пост операционного директора компании.

Что касается вопросов конфиденциальности документов, суд постановил, что общего статуса рассматриваемым материалам присвоено не будет, а вопрос о конфиденциальности будет рассматриваться по каждому документу отдельно, причём ограничения будут распространяться лишь на конкретные слова, цифры или фрагменты. Ответчик должен будет подкрепить закрытие информации конкретными причинами, а не общими утверждениями.

Источник изображения: Erwin Bosman/unsplash.com

Любые обнаруженные дополнительные документы, относящиеся к тем же или аналогичным вопросам, затронутым в SHS Presentation, необходимо раскрыть до 30 ноября 2026 года. Кроме того, Microsoft должна будет каждый 21 день оповещать ValueLicensing о ходе выполнения требований. В Microsoft новости не комментируют, а представитель ValueLicensing заявил, что компания годами добивается надлежащего раскрытия документов, и судебный приказ стал результатом её кропотливой работы, а также следствием раскрытия других документов в последнее время. Кроме того, это позволит лучше понять отношение Microsoft к рынку б/у ПО.

В последние годы в деле отмечены несколько неожиданных поворотов, в том числе попытка Microsoft перевести судебный спор в плоскость авторского права вместо того, чтобы отвечать на обвинения в намеренном препятствовании перепродаже лицензий. Новый поворот, возможно, даст представление о том, как компания относилась к рынку в период, когда усиленно стимулировала клиентов переходить на подписки.

В 2025 году Апелляционный суд по вопросам конкуренции Великобритании (CAT) постановил в ответ на иск ValueLicensing, что перепродажа и «дробление» локальных лицензий на ПО не нарушает авторских прав Microsoft, причём дальнейшие разбирательства только множили проблемы гиганта. В итоге в июле появилась информация, что компания уклоняется от выплаты £270 млн в пользу ValueLicensing. Сумма и так велика, но параллельно инициирован коллективный иск, в случае успеха которого Microsoft может лишиться уже миллиардов.

Huawei представила платформу OceanStor M900, спроектированную для работы с KV-кешем в крупномасштабных дата-центрах. Новинка позволяет решить проблему нехватки DRAM, которая создает «бутылочное горлышко» в современных ИИ-кластерах.

Отмечается, что в настоящее время в сфере ИИ наблюдается переход от технологических экспериментов к широкомасштабному внедрению. Приложения ИИ эволюционировали от чат-ботов до агентов, способных автономно выполнять сложные задачи. Большие языковые модели (LLM) нового поколения могут насчитывать до 10 трлн параметров. Современные системы с огромными контекстными окнами (более 1 млн токенов) и многошаговые ИИ-агенты генерируют колоссальные объёмы KV-кеша, для обработки которого ресурсов HBM и DRAM недостаточно. Платформа OceanStor M900 помогает преодолеть эти ограничения путём использования высокоскоростных SSD.

По заявлениям Huawei, в OceanStor M900 впервые в отрасли применена передовая архитектура, объединяющая CPU, сетевой контроллер и контроллер NAND. Она обеспечивает собственную KV-семантику для одношагового соединения ИИ-ускорителей в составе узлов SuperPoD с твердотельными накопителями. Это устраняет необходимость применения различных протоколов, благодаря чему задержка доступа сокращается на 90 % по сравнению с традиционными подходами — с нескольких миллисекунд до 60 мкс. Один кластер обеспечивает суммарную пропускную способность до 40 Тбайт/с, что в 1,5 раза выше, чем у существующих решений. При этом объём памяти, доступной для каждого нейропроцессора (NPU), увеличивается с гигабайт до терабайт.

Источник изображения: Huawei

Платформа OceanStor M900 использует высокоскоростной интерконнект UnifiedBus. Общая вместимость может достигать 64 Пбайт. В системе реализована технология адаптивного хранения (KV-Aware Adaptive Storage), которая прогнозирует жизненный цикл KV-кеша и перераспределяет нагрузку между SSD для достижения максимальной эффективности и надёжности. В результате, показатель DWPD (полных перезаписей в сутки) для установленных SSD поднимается до 24, что в 16 раз превосходит обычные значения. Благодаря этому значительно снижаются расходы на эксплуатацию, поскольку сокращается необходимость в замене дорогостоящих накопителей.

В целом, OceanStor M900 позволяет раскрыть вычислительную мощность SuperPoD-устройств, ресурсы которых в противном случае могут простаивать из-за нехватки памяти для работы с KV-кешем.

На фоне роста инвестиций в ИИ компании стали более избирательно подходить к замене устаревшего оборудования (например, мейнфреймов), стремясь максимально продлить срок службы устаревших ИТ-систем, пишет The Register со ссылкой на исследование State of IT Modernization 2026 компании Ensono. В рамках исследования был проведён опрос 500 руководителей ИТ-подразделений и бизнес-лидеров в США и Великобритании.

78 % респондентов–руководителей, принимающих решения в сфере ИТ, сегодня считают устаревшие системы более важными, чем два года назад, поскольку они рассматриваются как ключевой элемент для успешного внедрения ИИ в организации. Исследователи пришли к выводу, что ИИ меняет приоритеты модернизации, однако корпорации по-прежнему сталкиваются с рядом традиционных проблем, усложняющих этот процесс: превышением бюджета, задержками в реализации инициатив и нехваткой квалифицированных кадров.

По данным Ensono, 45 % компаний активно масштабируют внедрение ИИ по всем подразделениям, а 44 % инвестируют в точечные проекты, способные принести значительный эффект. Поддержка ИИ, автоматизации и передовых инициатив по работе с данными стали главными движущими силами модернизации; при этом более половины компаний отмечают, что ИИ способствует модернизации, обеспечивая более высокий уровень автоматизации и повышая эффективность работы.

Источник изображения: IBM

В числе главных препятствий для реализаций целей в области ИИ респонденты назвали трудности интеграции технологий в существующие рабочие процессы (33 %) и ограничения инфраструктуры (28 %). В связи с этим устаревшие системы приобретают новую стратегическую ценность. Почти половина организаций рассматривает их (например, мейнфреймы) как критически важную основу для ИИ и ценный источник данных, а 47 % используют такие системы выборочно для конкретных приложений на базе ИИ.

Более половины организаций Великобритании (57 % респондентов; в США меньше — 48 %) предпочитает оптимизировать и расширять возможности устаревших систем, модернизируя приложения непосредственно на существующей платформе, вместо того чтобы полностью их заменять. «Компании начинают понимать, что унаследованные системы — такие как мейнфреймы — представляют собой невероятно мощные, надёжные и эффективные вычислительные ресурсы, которые теперь, благодаря ИИ, можно дополнить новыми возможностями и сделать более гибкими», — пишет Ensono.

Отмечается, что в этих системах сосредоточены данные и бизнес-логика, накопленные за десятилетия и обеспечивающие работу многих компаний. Преимущество получат те организации, которые достаточно хорошо разбираются в своей ИТ-среде, чтобы отличить элементы, подлежащие замене, от тех, которые стоит лишь дополнить, а также готовы внедрять новые методы модернизации, недоступные ещё полтора года назад, подчеркнули аналитики.

Источник изображения: IBM

Ещё два года назад компания Kyndryl заявила, что мейнфреймы могут служить фундаментом для развёртывания ИИ-систем. Исследования показали, что мощные мейнфреймы становятся отличной платформой для выполнения задач ИИ, и их всё чаще интегрируют с современной инфраструктурой. При этом часть рабочих нагрузок с мейнфреймов может переноситься на другие системы при одновременной модернизации оставшихся задач непосредственно на платформе, чтобы продолжать пользоваться преимуществами её безопасности и надёжности. Ранее в этом году в Gartner отметили, что для пользователей VMware перенос рабочих нагрузок на мейнфрейм — более рациональное решение, чем переход на новые условия лицензирования от Broadcom.

По словам управляющего директора HPE в Великобритании, на Ближнем Востоке и в Африке, корпоративные клиенты предпочитают дольше эксплуатировать имеющиеся ИТ-ресурсы, в частности, продлевая циклы обновления оборудования с пяти до семи лет: «Полагаю, мы наблюдаем тенденцию к более раннему планированию критически важных проектов. Многие клиенты заглядывают гораздо дальше в свои планы расходов и оценивают предстоящие задачи — например, в связи с прекращением поддержки определённых технологий или истечением срока аренды площадей в дата-центре. Таким образом, перед ними встаёт выбор: приостановить процесс и продлить срок службы оборудования или же двигаться вперёд, так как это необходимо. Думаю, это заставляет клиентов кардинально пересматривать свои подходы».

Правительство Шотландии поддержало фактический временный мораторий на новые ЦОД гиперскейл-уровня, предложенный местными парламентариями. Формально запрета нет, но новые проекты не будут одобряться до утверждения новых правил планирования, сообщает Datacenter Dynamics. Шотландская партия «зелёных» воспользовалась недавними дебатами, чтобы призвать к мораторию на строительство ЦОД мощнее 50 МВт, сославшись на волну «спекулятивных» предложений о строительстве таких объектов по всей Шотландии.

Многие местные жители и активисты обеспокоены и сопутствующими экологическими рисками при возведении таких объектов. Хотя депутаты правящей Шотландской национальной партии (SNP), Шотландской лейбористской парти и Шотландской консервативной партии не поддержали введение моратория, парламент всё-таки принял две поправки «зелёных» к текущим законам. Обновлённую версию правил для крупных ЦОД намерены опубликовать до конца года, при этом заявки на такие объекты подавать по-прежнему можно.

Источник изображения: Connor Mollison/unsplash.com

SNP высказалась против полного моратория, поскольку это послало бы неверный сигнал потенциальным инвесторам в шотландскую экономику — более подходящей является тщательная проверка законопроекта специалистами по планированию и его оценка экологами. В предложении лейбористов, одобренном парламентариями, правительство призвали представить отчёт о разработке национальных рекомендаций по планированию к концу текущего календарного года, и полностью опубликовать рекомендации в течение 12 мес.

Попутно было объявлено о законодательной инициативе, в соответствии с которой застройщики ЦОД гиперскейл-уровня должны будут провести полную оценку воздействия проекта на окружающую среду. Примечательно, что буквально в июле именно представители SNP говорили о целесообразности моратория на новые ЦОД, ссылаясь на возможный ущерб окружающей среде. Фактически ни один ЦОД не одобрят до Рождества, в результате чего в подвешенном состоянии могут оказаться проекты в Фолкерке (Falkirk), Норт-Ланаркшире (North Lanarkshire), Инверклайде (Inverclyde) и Файфе (Fife).

Источник изображения: Paul Chambers/unsplash.com

Наибольшую обеспокоенность высказал шотландский девелопер ЦОД DataVita, строящий ИИ-кампус в технопарке North Lanarkshire AI Growth Zone в Норт-Ланаркшире и намеренный расширить свой объект около Глазго на 500 МВт. При этом CoreWeave ранее объявила об увеличении инвестиций в Великобритании, которые, в частности, предусматривают развёртывание новых мощностей в ЦОД DataVita. CoreWeave является давним партнёром OpenAI, но последняя решила повременить с экспансией в Великобритании. При этом Шотландия является одним из лидеров по проектам крупных ЦОД в стране.

Huawei поделилась планами по выпуску новых ИИ-ускорителей Ascend. Сообщается, что в I квартале следующего года дебютирует изделие Ascend 960DT, которое придёт на смену Ascend 950. В состав 960DT (аббревиатура расшифровывается как Decode/Training — декодирование/обучение) войдут 288 Гбайт памяти с пропускной способностью 9,6 Тбайт/с — в 2,4 раза больше по сравнению с Ascend 950. При этом сетевые источники указывают на использование памяти HiZQ — собственного решения Huawei, позиционирующегося в качестве альтернативы НВМ. Пропускная способность интерконнекта Ascend 960DT составит 2,2 Тбайт/с.

Для нового ускорителя заявлена поддержка форматов FP32, HF32, FP16, BF16, FP8, MXFP8, HiF8, MXFP4 и HiF4. ИИ-производительность в режиме FP8 будет достигать 2 Пфлопс, в режиме FP4 — 4 Пфлопс. В один кластер могут объединяться тысячи таких изделий для масштабирования быстродействия. В частности, посредством NPO могут быть связаны до 4096 эксземпляров Ascend 960DT, что обеспечит суммарную FP4-производительность на уровне 16 Эфлопс.

Источник изображения: wccftech.com

На III четверть 2027 года намечен анонс карты Ascend 960PR (Prefill/Recommenders — заполнение/рекомендации). Она будет нести на борту 192 Гбайт памяти с пропускной способностью 2,4 Тбайт/с (скорость интерконнекта сохранится на уровне 2,2 Тбайт/с). Это решение обеспечит быстродействие до 2 Пфлопс на операциях FP8 и до 8 Пфлопс в режиме FP4.

В 2028 году, как ожидается, появится ускоритель Ascend 970 с 288 Гбайт памяти с пропускной способностью 14,4 Тбайт. У данной модели пропускная способность интерконнекта поднимется до 4,4 Тбайт/с. Производительность FP8 и FP4 — до 3,6 и 14 Пфлопс соответственно. Наконец, на 2029-й запланирован выпуск изделия Ascend 980 с 384 Гбайт памяти (38,4 Тбайт/с) и интерконнектом на 8 Тбайт/с. Карта сможет выдавать 7,2 Пфлопс на операциях FP8 и 28 Пфлопс в режиме FP4.

Cornelis представила Active Compute Fabric — открытую архитектуру, охватывающую сетевые системы класса scale-up (вертикальное масштабирование) и scale-out (горизонтальное масштабирование) и включающую встроенные средства программируемых вычислений.

В настоящее время ИИ-кластеры выросли до многих тысяч GPU. Количество параметров в моделях увеличилось с миллиардов до триллионов. Однако фундаментальное поведение большинства сетей ЦОД не эволюционировало так быстро — они в основном перемещают данные из точки А в точку Б, обеспечивая максимально надёжную передачу.

Современные рабочие ИИ-нагрузки не всегда ведут себя как традиционные HPC и другие распределённые приложения. В них доминируют синхронизация, коллективные операции и зависимости, а также значительный трафик между серверами (east-west). Когда сеть не справляется с огромными требованиями к пропускной способности таких рабочих нагрузок, ускорители часто простаивают, иногда в течение длительного времени.

Проблему простоя поставщики пытаются решить преимущественно за счёт увеличения пропускной способности, а не изменения принципов работы самой сетевой инфраструктуры. «ИИ-инфраструктура достигла того этапа, когда одного лишь повышения быстродействия конечных узлов уже недостаточно. Сетевая фабрика должна стать активным компонентом вычислительной системы», — заявила Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis.

Источник изображений: Cornelis Networks

Архитектура Active Compute Fabric переносит программируемые вычислительные функции непосредственно на уровень сети. Сетевая фабрика может производить манипуляции над данными прямо во время передачи: собирать данные KV-кеша для дезагрегированного инференса, координировать распределение экспертов для моделей MoE, ускорять коллективные операции, такие как AllReduce, и сжимать градиенты при передаче, разгружая вычислительные узлы, уменьшая накладные расходы на синхронизацию и отвечая за целостность передачи данных. При этом она может брать на себя новые функции по мере развития алгоритмов ИИ и ПО. Нечто похожее, например, NVIDIA начала предлагать в InfiniBand несколько поколений назад (SHARP), но, по слухам, данная функциональность особой популярностью не пользуется.

Cornelis опирается на открытые Ethernet-стандарты UALink для вертикального масштабирования и Ultra Ethernet — для горизонтального, что даёт поддержку широкого спектра ускорителей. Это важный фактор, поскольку компании всё больше диверсифицируют оборудование и технологии, используемые в своих ЦОД. Клиенты, использующие решения для ИИ, всё чаще обращаются к решениям стоечного масштаба, сталкиваясь при этом с проблемой привязки к конкретному поставщику, а Cornelis позиционирует себя как нейтральная, открытая альтернатива. Это явный кивок в сторону NVIDIA, хотя тот же UALink пока трудно назвать действительно зрелой технологией.

Видение Cornelis по поводу открытых и эффективных сетей, масштабируемых по принципу «масштабирование и расширение», разделяет Qualcomm, которая присоединилась к Cornelis на конференции AI Infra Summit. Cornelis отметила, что обе компании разделяют общее видение проблем, стоящих перед ИИ-инфраструктурой: использование пассивных сетевых архитектур, обеспечивающих лишь передачу данных, приводит к недогрузке вычислительных ускорителей, что напрямую сказывается на экономической эффективности процессов инференса. По мере перехода к созданию ИИ-систем стоечного масштаба, обе компании рассматривают сеть как ключевой элемент проектирования, а не как второстепенный компонент.

Лиза Спелман отдельно отметила в интервью CRN схожесть подходов с Qualcomm: «Мы видим много общего в отношении проблем инфраструктуры ИИ, проблем, с которыми сталкиваются клиенты, и множество возможностей и потенциала для объединения наших технологий и решения этих проблем для клиентов <…> Мы считаем, что сейчас идеальное время для выхода на этот рынок. Ещё многое предстоит решить», — сказала Спелман.

Как отметил CRN, проблема для Cornelis заключается в том, что NVIDIA более года продвигает свою собственную технологию интерконнекта NVLink Fusion как де-факто интерконнект для вертикального масштабирования. К альянсу уже присоединились Qualcomm, Arm, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel, d-Matrix и MediaTek. Это позволяет NVIDIA оставаться важнейшим поставщиком для рынка ИИ-инфраструктуры и открывает новый источник дохода.

Cornelis также объявила о привлечении финансирования в размере $205 млн. Средства будут направлены на масштабирование производства, укрепление партнёрских отношений с клиентами и ускорение реализации планов по выводу продукции на рынок. Ресурс Forbes считает, что для компании в сегменте HPC-сетей такой уровень инвестиций значителен и свидетельствует о том, что рынок считает проблему узкого места в сетевых технологиях реальной, и что Cornelis продемонстрировала достаточный прогресс благодаря текущим внедрениям в ЦОД для ИИ и HPC, чтобы оправдать дальнейшее расширение.

«Потенциал рынка сетевых решений на базе открытых стандартов для масштабирования ИИ (как вертикального, так и горизонтального) к 2030 году превысит $55 млрд. Мы убеждены, что именно сетевая инфраструктура будет определять, какая часть инвестиций в развёртывание систем ИИ принесёт реальную отдачу», — заявили в IAG Capital Partners.

Schneider Electric выпустила новую серию 2,5-МВт силовых модулей, предназначенных для ЦОД различного назначения. Компания заявляет, что её готовые стандартизированные силовые системы представляют собой масштабируемые энергетические решения высокой плотности для гиперскейлеров, неооблачных провайдеров и колокейшн-ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

Продукты основаны на новейшем эталонном дизайне компании, предложенном совместно с NVIDIA. Они включают интегрированную систему управления электропитанием и управлением СЖО для ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72. Доступны варианты модулей и силовых установок на 2 МВт, 2,25 МВт и 2,5 МВт. По данным Schneider Electric, версия на 2,5 МВт — крупнейшая по мощности из когда-либо производившихся компанией.

Выпуск и поставка готовых стандартизированных решений для силовой инфраструктуры, как утверждается, упрощает процесс разработки и строительства. Готовую силовую инфраструктуру компания может выпустить за шесть месяцев. Это особенно важно, поскольку ЦОД требуют быстрого, эффективного и масштабного развёртывания оборудования.

Источник изображения: Schneider Electric

В компании заявляют, что стандартизируя быстросборные силовые системы и интегрируя в них ИБП, она позволяет гиперскейлерам, неооблачным и колокейшн-провайдерам сформировать ИИ-инфраструктуру за месяцы, а не за годы. Это большой шаг вперёд, помогающий строить ИИ-фабрики, ИИ-хабы и крупномасштабную инфраструктуру нового поколения. Прошедшие испытания силовые модули объединяют в заводском корпусе разные технологии Schneider Electric, включая ИБП Galaxy VXL UPS, коммутационное оборудование, системы охлаждения, литий-ионные АКБ, шины и системы распределения электроэнергии.

Разработка, производство и тестирование модулей происходит на заводе Schneider Electric в непосредственной близости от Барселоны. Недавно площадку расширили для поддержки растущего мирового спроса на модульную инфраструктуру ЦОД. Теперь площадь объекта составляет 5 тыс. м² производственных мощностей. Оборудование уже доступно в Европе. По данным Schneider Electric, новые силовые решения станут доступны в Северной Америке позже в 2026 году, после чего их начнут поставлять и на другие рынки, в т.ч. Азиатско-Тихоокеанского региона.

Действующая под брендом Rune Energy американская компания Liitto Technology сообщила о завершении раунда финансирования, возглавленного Spark Capital, в ходе которого удалось привлечь $40 млн, и представила свой первый продукт — RELIC (Renewable Energy Linked Intelligent Compute), представляющий собой вычислительный модуль для ИИ-нагрузок. Он разработан для установки на территории солнечных электростанций, сообщает Silicon Energy.

Одно из главных преимуществ RELIC — его низкая цена. Дело в том, что копания, желающая эксплуатировать ИИ ЦОД, должна подготовить не только серверы, но и сопутствующую инфраструктуру. RELIC позволяет сократить расходы на инфраструктуру на 85 %, утверждает Rune Energy. Каждый модуль RELIC получит до 1024 ИИ-ускорителя, охлаждающее оборудование и кастомные компоненты управления энергией. На установку системы уходит всего около часа, а выполнение ИИ-задач можно организовать за несколько недель.

Во-первых, размещение при солнечных электростанциях уменьшает потребность в использовании протяжённых линий электропередачи. На них приходится значительная часть расходов ИИ-компаний. Так, OpenAI намерена потратить $4,2 млрд на оборудование ЛЭП для своих ЦОД в Огайо. Для ЦОД Meta✴ в Луизиане построят ЛЭП за $1,2 млрд. Во-вторых, продукция Rune меньше нуждается в трансформаторах, поскольку солнечные электростанции генерируют постоянный ток.

Источник изображения: Rune

Rune Energy заявляет, что её технология также имеет другие преимущества. Энергокомпании сокращают выработку электричества солнечными панелями, когда предложение электричества превышает спрос, оставляя часть мощностей неиспользованной. RELIC может использовать эту «лишнюю» энергию для ИИ-вычислений. Компания уже развернула RELIC на территории солнечной электростанции мощностью 200 МВт в Техасе. Полученные средства потратят на расширение присутствия на рынке. Также рассматривается использование энергии от ветргогенераторов.

Стартап Crusoe завершил новый раунд финансирования серии F в размере $3,9 млрд с оценкой его рыночной стоимости примерно в $30,9 млрд, сообщил ресурс The Wall Street Journal. По словам гендиректора Crusoe Чейза Лохмиллера (Chase Lochmiller), раунд финансирования возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Mubadala Investment. В число других инвесторов входят Founders Fund, TPG и несколько суверенных фондов, включая Катарское инвестиционное управление (Qatar Investment Authority, QIA).

После двух лет строительства комплекса ЦОД Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемого OpenAI, Crusoe теперь делает ставку на создание небольших модульных ЦОД Spark, которые она может производить на собственных заводах и развёртывать там, где есть доступ к электроэнергии. Это будет быстрее и дешевле, чем полагаться исключительно на крупные строительные проекты, которые становятся всё дороже и сталкиваются с задержками по всей стране.

Лохмиллер заявил, что для инференса не требуются огромные ИИ-кластеры. «В настоящее время для этого не нужен ЦОД по типу того, в Абилине», — сказал Лохмиллер. По его словам, инференс в таком ЦОД «может быть излишним». Меньшие по размеру ЦОД Spark предоставляют компании ещё одно преимущество: скорость, поскольку для них не требуются месяцы планирования, строительства и согласования с местными жителями. ЦОД Spark уже работают в Рино (Reno, штат Невада) с питанием от б/у батарей электромобилей и солнечных панелей.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отличается от других стартапов в сфере ИИ-инфраструктуры тем, что не делает ставку на одно направление деятельности. Например, неооблачные компания занимаются в основном лишь тем, что покупают дорогостоящие чипы и сдают в аренду доступ к ним. В свою очередь, Crusoe разрабатывает и сдаёт в аренду ЦОД, сдаёт в аренду GPU в них и запускает ИИ-модели для клиентов и взимает плату за вычислительные ресурсы (токены). «Мы продаём ЦОД, GPU и токены», — сказал Лохмиллер.

По словам источников The Wall Street Journal, эта стратегия временами вызывала недовольство совета директоров, который предлагал сузить сферу деятельности компании. Однако Лохмиллер считает, что его стратегия помогает компании строить лучшие ЦОД, поскольку даёт понимание того, как меняется спрос. Crusoe ожидает, что большая часть её облачных вычислений будет выполняться в небольших ЦОД Spark. «Мы собираемся устанавливать их повсюду», — заявил Лохмиллер.