NVIDIA объявила о том, что платформа Vera Rubin, объединяющая теперь уже семь различных чипов (ещё в январе их было шесть), которые вместе откроют новые горизонты агентного ИИ, запущена в производство. Платформа включает Arm-процессоры Vera, ускорители Rubin, интерконнект NVLink 6, адаптеры ConnectX-9 SuperNIC и DPU BlueField-4, а также Ethernet-коммутаторы Spectrum/Quantum-6. Седьмым чипом стал LPU Groq 3 — NVIDIA купила Groq за рекордные $20 млрд всего три месяца назад и активно наращивает производство LPU.

Благодаря такому сочетанию компонентов платформа обеспечивает обработку ИИ-нагрузок на всех этапах — от масштабного предварительного обучения, постобучения и масштабирования во время тестирования до инференса агентных задач в реальном времени, говорит NVIDIA. «Vera Rubin — это скачок в развитии — семь прорывных чипов, пять стоек, один гигантский суперкомпьютер — созданный для обеспечения всех этапов работы ИИ», — сообщил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. Он отметил, что с появлением Vera Rubin в развитии агентного ИИ наступил переломный момент, положившей начало «крупнейшему в истории развёртыванию инфраструктуры».

Источник изображений: NVIDIA

«Платформа NVIDIA Vera Rubin предоставляет нам вычислительные ресурсы, сетевые возможности и системную архитектуру, позволяющие продолжать работу, одновременно повышая безопасность и надёжность, на которые полагаются наши клиенты», — подтвердил Дарио Амодеи (Dario Amodei), генеральный директор и соучредитель Anthropic. «Инфраструктура NVIDIA — это основа, которая позволяет нам расширять границы ИИ, — заявил Сэм Альтман (Sam Altman), генеральный директор OpenAI. — С NVIDIA Vera Rubin мы будем запускать более мощные модели и агентов в огромных масштабах и предоставлять более быстрые и надёжные системы сотням миллионов людей».

Как отметила компания, Vera Rubin предлагает самую обширную комплексную ИИ-платформу — суперкомпьютер с множеством стоек, специально разработанных для ИИ, работающих как одна массивная, целостная система. NVIDIA Vera Rubin NVL72 обеспечивает высокую эффективность в обучение больших MoE-моделей с использованием вчетверо меньшего количества ускорителей по сравнению с платформой Blackwell и достижение до 10 раз большей пропускной способности инференса на ватт при в десять раз меньшей стоимости токена.

CPU-стойка Vera — это высокоплотная MGX-платформа с СЖО, объединяющая 256 процессоров Vera для обеспечения масштабируемой, энергоэффективной производительности с первоклассной однопоточной обработкой, что обеспечивает возможности для масштабируемого агентного ИИ. Стойки Vera имеют тесную синхронизацию сред во всей ИИ-фабрике. Вместе со стойками Rubin они обеспечивают основу крупномасштабных систем агентного ИИ и обучения с подкреплением — при этом Vera обеспечивает результаты в два раза эффективнее и наполовину быстрее, чем традиционные CPU (впрочем, в NVL8 по-прежнему будут Intel Xeon).

Стойки Groq 3 LPX (тоже с СЖО и тоже на базе MGX) и Vera Rubin, разработанные для обеспечения низкой задержки и обработки больших контекстов, необходимых для агентных систем, обеспечивают до 35 раз более высокую пропускную способность инференса на мегаватт и до 10 раз больший потенциал дохода для моделей с триллионами параметров. В масштабе предприятия парк LPU функционирует как единый гигантский процессор для быстрого и детерминированного ускорения инференса.

Стойка LPX с 256 LPU-чипами имеет 128 Гбайт SRAM с агрегированной пропускной способностью 640 Тбайт/с. В сочетании с Vera Rubin NVL72 чипы LPU повышают эффективность декодирования, совместно вычисляя каждый слой модели ИИ для каждого выходного токена. Всё это позволяет работать с моделями с триллионами параметров и контектсным окном в миллионы токенов, сохраняя максимальную эффективность по энергопотреблению, памяти и вычислительным ресурсам.

Анонсированная вместе с Vera Rubin СХД BlueField-4 STX разработана специально для ИИ-нагрузок, обеспечивая бесперебойное расширение памяти GPU по всему POD-кластеру. Впрочем, теперь компания говорит, что BlueField-4 включает CPU Vera, а не Grace, и ConnectX-9 SuperNIC. STX обеспечивает высокоскоростной общий слой данных, оптимизированный для хранения и извлечения больших объёмов KV-кеша, генерируемых LLM и рабочими процессами агентного ИИ. А программная платформа DOCA Memos позволяет использовать выделенное KV-хранилище для увеличения пропускной способности инференса до пяти раз, также повышая энергоэффективность по сравнению с архитектурами хранения общего назначения.

Также NVIDIA совместно с более чем 200 партнёрами анонсировала платформу NVIDIA DSX для Vera Rubin, которая включает технологию DSX Max-Q, позволяющую динамически управлять питанием всей ИИ-фабрики целиком, позволяя увеличить на 30 % ИИ-инфраструктуру в ЦОД при том же энергопотреблении. ПО DSX Flex обеспечивает ИИ-фабрикам гибкость в работе с энергосетями, позволяя освоить до 100 ГВт неиспользуемой мощности сетей. Кроме того, NVIDIA выпустила эталонный проект Vera Rubin DSX AI Factory — схему для совместно разработанной ИИ-инфраструктуры, которая максимизирует количество токенов на ватт и общую пропускную способность, повышая отказоустойчивость системы и ускоряя развётывание.

Продукты на базе Vera Rubin будут доступны у партнёров NVIDIA, начиная со II половины этого года. В их число входят гиперскейлеры AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud, а также партнёры NVIDIA Cloud — CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Nscale и Together AI. Ожидается, что широкий спектр серверов на базе продуктов Vera Rubin будут поставлять глобальные производители систем Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo и Supermicro, а также Aivres, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Inventec, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron и Wiwynn.

Компания TrueNAS (ранее — iXsystems) объявила о доступности сервиса TrueNAS Connect, который позиционируется как своего рода мост для доступа к корпоративным функциям хранения данных TrueNAS без необходимости приобретения её оборудования.

TrueNAS Enterprise отличается от бесплатной TrueNAS Community Edition для NAS-устройств и других систем хранения данных, основанной на Linux, расширенными возможностями, включая проактивное оповещение, расширенное управление, безопасность уровня оборонных стандартов, повышение производительности, интеграцию со сторонним программным обеспечением и т. д.

Источник изображения: TrueNAS

Доступ к этим функциям ранее можно было получить только через коммерческие партнёрские отношения с TrueNAS в рамках бизнес-модели Open-Core, например приобретая устройства TrueNAS Enterprise — различные серверы и решения для хранения данных с предустановленной TrueNAS Enterprise, предоставляющей самый продвинутый набор функций для этой открытой платформы.

«TrueNAS Connect был представлен в начале 2026 года как решение для мониторинга и управления, расширяющее и улучшающее вашу установку TrueNAS за счёт дополнительных веб-функций, а также упрощающее процесс установки для новых пользователей. В течение 2026 года TrueNAS Connect также станет мостом между нашей бесплатной версией Community Edition и нашими корпоративными устройствами Enterprise», — отметила компания.

Новое решение позволяет клиентам пользоваться расширенными функциями без необходимости приобретения устройств TrueNAS Enterprise. Это является подходящим вариантом для тех, кто уже инвестировал в другое оборудование или вынужден использовать его по требованиям организации, но хочет максимально использовать возможности TrueNAS в корпоративной среде, отметил ресурс Phoronix.

Компания пояснила, что Community Edition предназначена для энтузиастов, домашних лабораторий, студентов и самостоятельных технических команд, которым нужна мощная платформа хранения данных без лицензионных сборов. Она включает в себя полную основу OpenZFS с файловыми, блочными и объектными протоколами, виртуальными машинами, Docker, приложениями и многим другим. Версия будет оставаться бесплатной — ничего не удаляется, и постоянно добавляются новые функции с открытым исходным кодом.

В свою очередь, TrueNAS Enterprise предназначена для ИТ-руководителей и профессиональных организаций, которым нужны готовые к использованию высокодоступные устройства, безопасность уровня оборонного предприятия, выделенная поддержка и глубокая интеграция с такими платформами, как VMware, Proxmox и Veeam.

TrueNAS Connect предоставляет новые возможности для опытных пользователей: профессионалов, малых предприятий и т. д. «Это мост, обеспечивающий возможности корпоративного класса, такие как расширенный мониторинг, веб-доступ, проактивные оповещения, управление несколькими системами и защита от программ-вымогателей, для вашего собственного оборудования», — сообщила TrueNAS, добавив, что планирует в ближайшие годы предложить больше дополнительных функций для опытных пользователей.

TrueNAS Connect включает бесплатный уровень Foundation, который охватывает базовую функциональность, а также платные уровни Plus и Business, причём последний появится в будущем, для команд, которым требуется больше возможностей. Он также значительно упрощает установку Community Edition на оборудование bare metal.

Компания отметила, что бизнес-модель Open-Core не меняется. ПО TrueNAS остаётся основой для всех трёх версий. Многие новые функции будут автоматически включены в бесплатную версию Community Edition. TrueNAS Connect управляет лицензированием и разрешениями, которые обеспечивают возможности Enterprise, выходящие за рамки бесплатного уровня.

Около 70 % отечественных организаций до сих пор продолжают использовать неподдерживаемые версии программных решений Jira, Confluence и Trello австралийской компании Atlassian. Об этом свидетельствует проведённое системным интегратором «К2Тех» исследование.

Согласно представленным «К2Тех» сведениям, лишь 15 % организаций ведут активную миграцию с решений Atlassian. Ещё 15 % приступили к пилотным проектам. Основная масса демонстрирует выжидательную позицию: 46 % опрошенных компаний находятся на стадии оценки вариантов, 10 % вообще не начинали процесс миграции. Таким образом, 7 из 10 предприятий все ещё продолжают эксплуатацию решений Atlassian, которые официально не поддерживаются. При этом 53 % опрошенных компаний оценивают срок миграции в 1–2 года, а 28 % считают, что им потребуется более двух лет. Оставшаяся часть считает реалистичным завершить миграцию в срок до одного года.

Источник изображения: Atlassian

Напомним, с 30 марта 2026 года Atlassian официально прекратит продажи новых лицензий Data Center по всему миру и сфокусируется на реализации глобальной стратегии перевода клиентов с серверных лицензий на облачную модель. Для российского бизнеса такой вариант неприемлем, в первую очередь — по причине корпоративных политик безопасности, запрещающих хранение чувствительных данных за пределами контура компании.

«С 2022 года некоторые компании продлевали лицензии Atlassian через иностранные юрлица, но переход вендора на облачную модель сделал эти схемы невозможными. Легальный доступ к облачным сервисам Atlassian для российских пользователей отсутствует, а для крупного бизнеса и окологосударственных структур он исключён также требованиями к размещению данных на сторонних серверах. В результате единственным доступным сценарием остаётся использование устаревших серверных версий без поддержки вендора. Однако такой подход сопряжён с нарастающими рисками: неустранимые уязвимости, несовместимость с актуальными ОС и невозможность интеграции с корпоративными системами», — поясняет системный интегратор «К2Тех», прогнозирующий в текущем году массовый переход отечественного бизнеса на российские аналоги Atlassian.

Компания IDC обнародовала результаты исследования мирового рынка СХД корпоративного класса в IV квартале и 2025 году в целом. Отрасль демонстрирует рост, обусловленный расширением инфраструктур дата-центров на фоне стремительного внедрения ИИ и переноса рабочих нагрузок в облако.

В период с октября по декабрь включительно продажи СХД достигли $9,7 млрд, что на 5,5 % больше по отношению к последней четверти 2024-го. Самые высокие темпы роста зафиксированы в сегменте массивов All Flash — плюс 18,1 % в годовом исчислении. Решения на основе HDD показали прибавку в размере 3,1 %, тогда как поступления от гибридных систем на базе SSD/HDD снизились на 6,7 %.

Источник изображения: IDC

В ценовом разрезе наиболее быстрорастущим сегментом остаются СХД среднего класса стоимостью от $25 тыс. до 250 тыс.: их продажи в деньгах поднялись в IV квартале 2025 года на 8,5 %, а доля оказалась на уровне 66 % от общего объёма рынка. Системы высокого класса (дороже $250 тыс.) показали прибавку в размере 5,4 %. Спрос на решения начального уровня (дешевле $25 тыс.) сократился на 6,9 %.

В рейтинге ведущих производителей лидирует Dell Technologies, у которой продажи в последней четверти 2025 года достигли $2,29 млрд, поднявшись на 7,0 % год к году: компания заняла 23,7 % рынка. На втором месте располагается Huawei с $1,22 млрд (плюс 4,9 % год к году) и 12,6 %. Замыкает тройку NetApp, увеличившая продажи на 3,6 % — до $789,13 млн, что соответствует доли в 8,1 %. В первую пятёрку также входят Everpure и IBM с $691,03 млн и $609,76 млн и 7,1 % и 6,3 % соответственно.

В географическом плане Китай и США показали самый существенный рост — на 8,0 % и 6,9 % по сравнению с IV кварталом 2024 года. В регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) продажи поднялись на 4,3 %, в Латинской Америке — на 1,8 %, в Японии — на 0,8 %. В странах APeJC (Азиатско-Тихоокеанский регион за исключением Китая и Японии) показатель снизился на 0,1 %, а в Канаде спрос упал на 0,8 %.

По итогам 2025 года в целом объём глобального рынка СХД достиг $33 млрд, что стало новым рекордом. По сравнению предыдущим годом показатель поднялся на 3,9 %. 

Компания Meta✴ намерена провести масштабные сокращения штата, способные затронуть 20 % сотрудников или даже более. Предполагается, что это поможет компенсировать большие расходы на создание ИИ-инфраструктуры и «подготовиться» к повышению эффективности, связанному с массовым внедрением ИИ, сообщает Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с вопросом.

Источники свидетельствуют, что точная дата сокращений ещё не названа и их масштабы ещё не определены. По некоторым сведениям, топ-менеджмент недавно уведомил ряд других руководителей Meta✴ о предстоящих событиях и поручил начать планирование сокращения расходов. В самой компании поспешили заявить, что речь идёт о «спекулятивных заявлениях» и «теоретических выкладках».

Если Meta✴ согласует увольнение 20 % сотрудников, это станет самым значимым для компании раундом сокращений с момента реструктуризации в конце 2022 — начале 2023 года. Этот период тогда назывался «годом эффективности», когда было уволено в общей сложности более 20 тыс. человек. По последним данным, на 31 декабря 2025 года в компании работало около 79 тыс. человек.

В последнее время глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) поощряет более активное участие компании в ИИ-проектах. Для привлечения лучших специалистов в области ИИ предлагаются крупные компенсационные пакеты: выплаты новой команде для создания «суперинтеллекта» на ближайшие четыре года оценивались в сотни миллионов долларов.

Источник изображения: Allef Vinicius/unsplash.com

Более того, компания заявляла о намерении инвестировать $600 млрд в строительство ЦОД к 2028 году. Не так давно сообщалось, что компания тратит не менее $2 млрд на покупку китайского ИИ-стартапа Manus и др. При этом Цукерберг ещё в январе 2026 года подчёркивал, что проекты, ранее требовавшие больших команд, теперь могут выполняться одним очень талантливым человеком.

Запланированные Meta✴ инвестиции в ИИ последовали за рядом неудач с моделями семейства Llama 4 в 2025 году. В конце концов компания отказалась от выпуска крупнейшей версии модели под названием Behemoth, планировавшейся на лето.

В текущем году команда по созданию «сверхразума» работала над восстановлением позиций компании на рынке ИИ, создав модель Avocado, однако и она не оправдала ожиданий.

В январе сообщалось, что затраты компании на связанные с ИИ расходы в 2026 году составят от $115 до $135 млрд, это превышает прогнозы аналитиков в $110,7 млрд и почти вдвое больше, чем капитальные затраты компании в 2025 году, которые составили $72,2 млрд. Роста затрат направлен на поддержку подразделения Meta✴ Superintelligence Labs (MSL), а также основной повседневной деятельности компании.

В том же месяце появилась информация, что Meta✴ создаёт подразделение Meta✴ Compute для строительства ИИ ЦОД на десятки гигаватт, в феврале появились данные, что компания получит миллионы ИИ-ускорителей Google TPU, а в марте — сведения о том, что она представила четыре новых собственных ИИ-ускорителя MTIA с FP8-производительностью до 10 Пфлопс.

Министерство торговли США отозвало законопроект, ограничивавший новый порядок экспорта ИИ-чипов в любую точку мира без разрешения американских властей. Электронное уведомление об этом появилось на одном из правительственных сайтов, сообщает Bloomberg.

В прошлую пятницу на сайте Административно-бюджетного управления США (OMB) появилась информация о том, что межведомственная экспертиза документа завершена и документ отозван. При этом никаких других деталей не раскрывается.

Представитель администрации президента США Дональда Трампа (Donald Trump) заявил, что документ действительно представлял собой лишь проект, и все дискуссии, касавшиеся его применения, носили предварительный характер.

Информация о возможном принятии нового закона появилась в начале марта. Новые правила, если бы были приняты, обязывали бы компании вроде NVIDIA и AMD получать разрешение на любые продажи ИИ-ускорителей у американских властей. По данным Bloomberg, сегодня их покупают более 40 стран.

Специфика получения разрешений зависела бы от того, как много вычислительных мощностей необходимо компании. По данным Bloomberg, для тех, кто хотел бы купить до 1 тыс. новейших NVIDIA GB300, потребовалась бы довольно простая процедура проверки для получения вендором экспортной лицензии. Более крупных покупателей ожидали бы серьёзные предварительные проверки с раскрытием бизнес-моделей и разрешением для американских властей посещать площадки размещения ускорителей.

Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com

Наконец, для действительно крупных клиентов, желавших купить более 200 тыс. GB300 на одну компанию в одной стране, требовалось участие в сделке местного правительства. США предполагали продажи в таких объёмах только союзникам, которые обещали бы строго соблюдать требования безопасности и инвестировали бы в американскую ИИ-индустрию. Для примера — порядка 200 тыс. GB300 британская Nscale, сдающая ускорители в аренду, намерена предоставить Microsoft на четырёх площадках в США и Европе. Заявляется, что это «один из крупнейших инфраструктурных ИИ-контрактов, когда-либо подписанных».

Ранее издание Bloomberg подчёркивало, что законопроект могут в любое время отменить или полностью «отправить на полку». В случае принятия закона это стало бы одним из ключевых элементов новой стратегии экспорта ИИ-чипов после того, как администрация Трампа в прошлом году отказалась от подхода, применявшегося при Байдене.

В ответ на запрос СМИ Министерство торговли США заявило на днях, что США не намерены возвращаться к прежней системе регулирования, которая была названа «обременительной, чрезмерной и катастрофической».

При этом ныне отозванный законопроект предполагал расширение роли подразделения Министерства торговли США, занимавшегося лицензированием, для проведения индивидуальных проверок экспорта чипов производителями уровня NVIDIA и AMD.

Предполагалось, что выдача разрешений зависела бы от целого ряда факторов, включая наличие межправительственных соглашений и то, сколько вычислительных мощностей требовалось бы конечным покупателям.

В мае 2025 года Трамп отменил введённые ещё при Байдене правила экспортного контроля, фактически делившие покупателей из разных стран на «сорта». Например, неограниченный доступ к покупке получали даже не все страны Евросоюза.

Какова была бы практика в соответствии с новым законом, неизвестно. Не исключено, что новый вариант законопроекта будет рассмотрен в будущем. Пока же США несколько ослабили контроль, не так давно разрешив поставлять в Китай относительно устаревшие ускорители NVIDIA H200, которые всё ещё очень востребованы в Поднебесной.

Компании d-Matrix и Gimlet Labs сообщили о решении объединить усилия с целью повышения производительности и энергоэффективности инференса для задач агентного ИИ в режиме реального времени.

В рамках партнёрства Gimlet интегрирует ускорители d-Matrix Corsair в облако Gimlet Cloud наряду с традиционными GPU. В гибридной архитектуре GPU будут отвечать за ресурсоёмкие этапы инференса, в то время как операции, чувствительные к памяти и задержкам, будут обрабатывать Corsair. Компании сообщили, что совместное решение может обеспечить до десятикратного улучшения задержки и пропускной способности на ватт по сравнению с использованием только GPU. Согласно пресс-релизу, решение «идеально подходит для рабочих нагрузок, чувствительных к задержке, включая спекулятивное декодирование, которое часто используется в крупномасштабных развёртываниях ИИ для снижения задержки».

Источник изображения: d-Matrix

Corsair поставляется в виде стандартной карты PCIe с воздушным охлаждением, что позволяет быстро устанавливать решение в ЦОД внутри существующих серверов с GPU без специальных корпусов или нестандартных систем трубопроводов. Сетевые карты d-Matrix Jetstream передают данные между Corsair и GPU по стандартному Ethernet, упрощая интеграцию в масштабах инфраструктуры и повышая эффективность использования.

Заин Асгар (Zain Asgar), сооснователь и генеральный директор Gimlet Labs, заявил, что «аппаратное обеспечение d-Matrix — идеальное решение для тех этапов инференса, на которых GPU тратят энергию впустую». «Используя Corsair для таких сценариев использования, как спекулятивное декодирование, мы можем обеспечить нашим клиентам значительно более высокую производительность при тех же габаритах», — добавил он.

Программный стек Gimlet интеллектуально распределяет и сопоставляет рабочие нагрузки агентов между различными ускорителями от разных производителей, поколений и архитектур, запуская каждый сегмент на наиболее оптимальном оборудовании. ЦОД Gimlet включают в себя различные типы оборудования и соединяют их высокоскоростными межсоединениями для обслуживания передовых лабораторий и других компаний, занимающихся разработкой ИИ.

Аналитик Мэтт Кимбалл (Matt Kimball) из Moor Insights & Strategy сообщил ресурсу Data Center Knowledge, что ключевым моментом является сочетание специализированного оборудования и программной оркестровки. «Архитектура d-Matrix разработана с учётом эффективности инференса, а не масштабируемости обучения, что соответствует рынку по мере внедрения приложений ИИ в производство, — сказал Кимбалл. — Но одного оборудования недостаточно — такие платформы, как Gimlet, стремятся упростить развёртывание и легко интегрироваться в существующие рабочие процессы. Именно это делает данное решение привлекательным».

Аналитик добавил, что реальная ценность решения заключается в уровне абстракции, который предоставляет Gimlet, позволяя запускать рабочие нагрузки на гетерогенных чипах без переписывания кода. «Рабочие нагрузки в области ИИ становятся всё более гетерогенными, но большая часть инфраструктуры по-прежнему оптимизирована под один тип ускорителя», — отметил он. По его словам, если Gimlet сможет упростить разработчикам развёртывание на нескольких чипах, это обеспечит реальное повышение эффективности системы. «Успешные платформы — это те, которые разработчики могут использовать, не задумываясь об оборудовании», — считает Кимбалл.

Компании планируют предоставить своё объединённое решение отдельным клиентам через Gimlet Cloud во второй половине 2026 года.

Data Center Knowledge отметил, что это также подчёркивает более широкую тенденцию в инфраструктуре ИИ: гетерогенные системы, вероятно, будут доминировать на следующем этапе развёртывания ИИ, и успех будет зависеть как от оркестрации ПО, так и от производительности оборудования.

Южнокорейская Korea Zinc объявила о начале переговоров с американскими технологическими гигантами о переработке отходов дата-центров. Это позволит добывать редкоземельные элементы из «вторичного» сырья, что особенно выгодно для США на фоне стремления страны снизить зависимость от поставок таких элементов из Китая, сообщает Reuters.

По данным компании, считающейся одним из крупнейших металлургических предприятий мира, дополнительно она намерена перерабатывать аккумуляторы и солнечные панели, также получая редкоземельные элементы и металлы, необходимые в электронике, для производства транспорта, в энергетике и оборонной промышленности.

Инициатива обеспечит США дополнительным источником редкоземельного сырья, поскольку в Китае добывается около 90 % общемирового объёма подобных элементов. В рамках торговых войн с США Китай ограничил их экспорт.

В Korea Zinc сообщили, что два года тайно изучали технологии добычи редкоземельных элементов. Сумма инвестиций и компании, участвующие в проекте, пока не раскрываются, но сообщается, что компания уже инвестировала в переработку отходов, в том числе купила предприятие, занимающееся переработкой ненужной электроники, а также компанию, торгующую металлическим ломом. Дополнительно заключено соглашение с одной из компаний, владеющих технологией разделения минералов. В целом Korea Zinc намерена стать важным участником цепочки поставок в США, освоив в стране добычу, очистку и поставку редкоземельных элементов.

Источни к изображения: Korea Zinc

Первые сведения о строительстве предприятия площадью 650 тыс. м² при помощи Министерства обороны и Министерства торговли США появились ещё в 2025 году. В декабре 2025 года Korea Zinc объявила о намерении построить в Теннесси завод по переработке критически важных минералов за $7,4 млрд. Это первое плавильное предприятие в США с 1970-х годов, большей частью финансируемое за счёт американского правительства. По данным Korea Zinc, завод будет обеспечивать выплавку 540 тыс. тонн цветных металлов, в т.ч. 11 важнейших: сурьмы, галлия, германия и др.

В Korea Zinc подчёркивают, что после введения Китаем контроля за экспортом редкоземельных металлов в США в апреле 2025 года отношение американцев к проблеме поставок значительно изменилось.

В 2025 году Korea Zinc зарегистрировала высокую операционную прибыль в объёме 1,2 трлн вон ($813 млн) — во многом благодаря продажам сурьмы, которая критически важна для военной промышленности и, в частности, для производства ядерного оружия. Как заявляют в компании, «прошлый год был годом сурьмы», поскольку она стоила вдвое дороже, чем годом ранее.

Рентабельность нового завода планируется на уровне 17–19 %. По данным сеульской DB Securities, это выше, чем у действующего 51 год перерабатывающего завода компании, работающего в Корее.

Власти США, будучи соинвестором, оказывают проекту всевозможную поддержку. В частности, сообщается об ускоренном получении разрешений. Также ожидается обеспечение минимальных закупочных цен на критически важные элементы в США.

Строительство должно стартовать в начале 2027 года, а завод должен выйти на безубыточность в течение года после начала работы, которое запланировано на 2030 год.

В последнее время проекты утилизации электроники для добычи сырья активно продвигаются в США. Например, Western Digital запустила в США масштабную программу извлечения редкоземельных элементов из HDD — по состоянию на апрель 2025 года было уже переработано почти 23 т дисков Microsoft.

Объём мирового рынка серверов в IV квартале 2025 года, по оценкам IDC, достиг $125,3 млрд, что стало новым рекордом. Рост в годовом исчислении составил 52,4 %. Аналитики отмечают, что бурное развитие отрасли связано с продолжающимся расширением инфраструктуры ИИ.

Выручка от реализации серверов с архитектурой x86 в последней четверти 2025-го зафиксирована в размере $69,8 млрд, что на 16,9 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Продажи машин с процессорами на других архитектурах год к году подскочили на 146,4 % — до $55,5 млрд. Системы, оснащённые ускорителями на основе GPU, показали рост на 59,1 % в денежном выражении.

Источник изображения: IDC

Крупнейшим поставщиком серверов является Dell Technologies, которая в IV квартале 2025 года получила $12,56 млрд, что соответствует 10,0 % мирового рынка: за год продажи этой компании взлетели на 126,7 %. На втором месте располагается Supermicro с $11,7 млрд (плюс 133,7 % в годовом исчислении) и долей в 9,3 %. Замыкает тройку IEIT Systems, у которой отгрузки в деньгах поднялись на 33,7 % — до $5,19 млрд, тогда как доля составила 4,1 %. В первую пятёрку также входят Lenovo и НРЕ с показателями $5,07 млрд и $3,87 млрд и 4,0 % и 3,1 % соответственно.

В региональном разрезе США показали самые высокие темпы роста — плюс 72,4 % по сравнению с IV кварталом 2024 года (в сегменте серверов с ИИ-ускорителями плюс 80,1 %). В Канаде отмечена прибавка в 70,7 %, в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) — 43,6 %, в APeJC (Азиатско-Тихоокеанский регион за исключением Китая и Японии) — 27,9 %. КНР и Латинская Америка показали рост на 17,7 % и 12,8 % соответственно, в то время как в Японии продажи снизились на 4,7 %.

По итогам 2025 года в целом объем рынка достиг $444,1 млрд, что также является абсолютным рекордом. По отношению к предыдущему году отгрузки серверов в денежном выражении поднялись на 80,4 %.

Selectel, крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, проведёт конференцию MLечный путь 22 апреля на площадке Connect Space в Москве. Мероприятие будет посвящено практическим кейсам, архитектурным решениям, а также экономическим аспектам внедрения и управления ИИ-проектами в бизнесе.

MLечный путь — это ежегодная конференция компании Selectel, посвященная использованию искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. Она объединяет специалистов, принимающих решения об использовании ИИ в корпоративной среде, а также инженеров, отвечающих за техническую реализацию и интеграцию моделей в IT-инфраструктуру.

Мероприятие будет разделено на два параллельных направления: бизнес-трек и технический трек. В центре внимания первого трека – внедрение ИИ в бизнес-процессы и получение измеримого эффекта. Второй трек будет посвящён техническим особенностям интеграции ИИ в IT-инфраструктуру.

Источник изображения: Selectel

Бизнес-трек будет интересен руководителям (CEO, СIO, CTO), аналитикам и специалистам по стратегическому внедрению ИИ. Эксперты Selectel и приглашенные спикеры расскажут о том, как в компаниях формируются решения по внедрению ИИ: сколько стоит внедрение ИИ-агентов и какие подводные камни есть в этом процессе, как составить роадмап внедрения ИИ на базе платформенных решений, а также как оптимизировать обмен знаниями в компании с помощью LLM.

Технический трек ориентирован на инженеров, архитекторов и специалистов по DevOps. В программу включено обсуждение выбора серверного железа под разные ИИ-нагрузки, а также тема безопасного использования генеративных технологий.

Дополнительно будет организована дискуссия о том, способен ли вайбкодинг заменить классические инструменты разработки.

На площадке конференции гостей ожидает технологическая выставка с уникальными стендами и интерактивными зонами для знакомства с продуктами Selectel и партнёрами компании. Также будет организована онлайн-трансляция мероприятия.

Более подробная программа — на странице мероприятия. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация на сайте конференции.