Amazon объявила о планах инвестировать до $50 млрд в расширение инфраструктуры ИИ и HPC для правительства США. Компания начнёт реализацию проектов в 2026 году и планирует добавить почти 1,3 ГВт вычислительной мощности в регионах AWS Top Secret, AWS Secret и AWS GovCloud (US) на всех уровнях секретности путём строительства новых ЦОД.

Федеральные агентства получат расширенный доступ к комплексным ИИ-сервисам AWS, включая SageMaker, Bedrock, Nova и Anthropic Claude. Также в их распоряжение будут предоставлены ведущие модели класса open-weight foundation, ИИ-ускорители Trainium и ИИ-инфраструктура NVIDIA, что позволит им разрабатывать индивидуальные решения в области ИИ, оптимизировать большие наборы данных и повышать производительность труда, сообщила Amazon. Ранее AWS, Google, Oracle, Microsoft, xAI и др. IT-гиганты предоставили госслужбам США существенные скидки на облачные услуги в рамках программы OneGov.

Это позволит государственным агентствам ускорить обработку информации и принятие решений. Интеграция ИИ с моделированием и имитацией позволит им решать за считанные часы самые сложные задачи, на которые раньше уходили недели или месяцы, а также «автоматически обнаруживать угрозы и разрабатывать планы реагирования», обрабатывая спутниковые снимки, данные датчиков и исторические закономерности в «беспрецедентном масштабе».

Источник изображения: Amazon.com

«Наши инвестиции в специализированную правительственную инфраструктуру ИИ и облачные технологии коренным образом изменят подход федеральных агентств к использованию суперкомпьютинга, — заявил генеральный директор AWS Мэтт Гарман. — Мы предоставляем агентствам расширенный доступ к передовым возможностям ИИ, которые позволят им ускорить выполнение критически важных задач — от кибербезопасности до разработки лекарств. Эти инвестиции устраняют технологические барьеры, сдерживавшие развитие правительства, и укрепляют лидирующие позиции Америки в эпоху ИИ».

Компания отметила, что этот шаг подчёркивает позицию AWS как лидера в области государственных облачных вычислений, поддерживающего более 11 тыс. государственных учреждений. AWS уже давно предоставляет правительству США выделенные облачные регионы. В 2011 году она запустила AWS GovCloud (US-West), AWS Top Secret-East — изолированное облако для секретных рабочих нагрузок — в 2014 году, AWS Secret Region — в 2017 году, с 2018 года добавила второй регион GovCloud (US-East), AWS Top Secret-West, а в октябре 2025 года — AWS Secret-West. Компания не раскрывает точное местоположение ЦОД и регионов.

Как пишет Data Center Dynamics, другие страны также доверяют AWS свою самую секретную информацию. В Великобритании в 2021 году сообщили, что три британских разведывательных агентства использовали AWS для хранения совершенно секретных данных. В 2024 году AWS получила контракт стоимостью $1,3 млрд правительства Австралии на строительство ЦОД для совершенно секретной информации — спецслужбы получат возможность работы без использования открытого интернета.

Согласно совместному исследованию консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Yandex B2B Tech «Облачные технологии: тренды и перспективы развития», российские компании продолжают наращивать масштабы использования облачных сервисов, получая от внедрения облачных решений заметный финансовый эффект. В основу исследования легли результаты опроса руководителей 200 крупных российских компаний из 17 отраслей.

По оценкам экспертов, большей частью высоким уровнем внедрения ИИ могут похвастать компании с высоким уровнем использования облаков — таких 30 %. При низком уровне использования облаков уровень внедрения ИИ составляет не более 2 %.

Около половины компаний оценивают эффект от внедрения облачных решений как превышающий 3 % их EBITDA, что значительно больше затрат на облако. В цифровых отраслях финансовый эффект ещё выше: более 5 % EBITDA у компаний в сфере ИТ и технологий электронной коммерции, а также телекоме и медиа. У 73 % респондентов эффект превысил затраты, у 2 % — он оказался выше 25 %, но 23 % опрошенных всё ещё не могут его оценить.

Источник изображений: Yandex B2B Tech / «Яков и Партнёры»

При этом главный результат внедрения компании видят не в прямой экономии, а в улучшение масштабируемости, повышении доступности данных и надёжности инфраструктуры. В этих условиях около половины компаний тратят на облачные решения более 5 % от годового ИТ-бюджета, а свыше 30 % планируют увеличить расходы в будущем.

Большинство участников опроса (94 %) планируют и дальше использовать облачные технологии, причем 44 % намерены масштабировать существующие решения, 28 % — применять технологии в новых сценариях, 26 % — использовать облачные технологии в тех же объёмах.

Половина компаний планирует увеличить количество провайдеров облачных услуг. При этом ключевым критерием при выборе компании называют качество платформы и сопутствующих сервисов, превышающим по значимости цену и модель ценообразования. Согласно опросу, компании быстро переходят к гибридной модели: более 70 % используют одновременно публичное облако и on-premise инфраструктуру. Проникновение решений PaaS и SaaS составляет 65–66 %, при этом свыше половины компаний (52 %) комбинируют IaaS-, PaaS- и SaaS.

Компании активно используют PaaS для ускорения разработки, анализа данных и внедрения AI-технологий, в большинстве случаев — несколько типов. Наиболее востребованы решения для хранения и обработки данных (78 % респондентов), инструменты для разработчиков (76 %), сервисы в области ML и ИИ (65 %), оркестрация, управление контейнерными кластерами (40 %) и инструменты аналитики и визуализации данных (27 %).

Отмечено, что аналитические платформы ускоряют подготовку отчётов более чем в два раза, автоматизация консультаций снижает нагрузку на клиентскую поддержку на 20 %, а генеративные сервисы для создания карточек товаров увеличивают скорость публикации в десятки раз.

В исследовании отмечено, что глобальный рынок публичных облаков увеличился с 2020 по 2024 гг. почти втрое, до почти $600 млрд, и, согласно прогнозу, достигнет $1,26 трлн в 2028 году. По словам «Яков и Партнёры», на публичные облака приходится больше 60 % мирового рынка ПО, и при позитивном сценарии к 2030 году доля может составить порядка 80 %. При этом в России этот рынок всё ещё является недостаточно зрелым, занимая около 35 % рынка ПО. Вместе с тем прогнозируемые темпы его роста будут превышать мировые, и в течение следующих пяти лет рынок вырастет приблизительно в три раза, практически сравнявшись с on-premise.

Согласно прогнозу экспертов, в 2030 году российский рынок облаков по основным типам решений достигнет рекордных 1,24 трлн руб. Основными драйверами его роста являются цифровизация отраслей и спрос на гибкие решения. Рынок включает в себя все облачные решения ПО, а также потребление частных облаков и внутригрупповое потребление решений облачных провайдеров. На внешнее потребление приходится около 70 %.

Компания Nokia в сотрудничестве с администрацией президента США объявила о планах инвестировать в течение нескольких лет $4 млрд в программы по расширению своих научно-исследовательских и производственных мощностей в США, чтобы ускорить разработки в области технологий мобильного и фиксированного доступа, IP, оптических сетей и сетей для ИИ ЦОД.

Компания отметила, что этот шаг дополняет её инвестиции в производство, исследования и разработки в США в размере $2,3 млрд в рамках покупки Infinera. Кроме того, ранее Infinera объявила об инвестициях в размере $456 млн в строительство производственных мощностей в Сан-Хосе (San Jose, Калифорния) и предприятия по тестированию и упаковке в Бетлехеме (Bethlehem, Пенсильвания).

$3,5 млрд из объявленной суммы инвестиций Nokia направит на поддержку исследований и разработок в США в области передовых сетевых технологий, включая автоматизацию, квантово-безопасные сети, производство полупроводников, тестирование и упаковку, а также современные материаловедческие разработки. Оставшаяся часть в размере $500 млн будет инвестирована в производство, исследования и разработки в США, в том числе в Техасе, Нью-Джерси и Пенсильвании.

Источник изображения: NVIDIA

Nokia отметила, что эта инициатива укрепляет её внутренние производственные возможности в области мобильных, фиксированных, IP-, оптических и оборонных систем. В минувшую пятницу президент и исполнительный директор Nokia Джастин Хотард (Justin Hotard) заявил, что новые вложения позволят укрепить сетевую инфраструктуру на фоне роста инвестиций в ИИ, сообщил ресурс The Wall Street Journal.

На прошлой неделе компания объявила на мероприятии 2025 Capital Markets Day для акционеров и инвесторов о масштабной «перезагрузке», в рамках которой оптимизирует свою деятельность, произведёт перестановки в руководящей команде и будет стремиться к расширению совместных партнёрских отношений в области инноваций в рамках курса на развитие ИИ и облачных вычислений. Добавим, что в конце октября NVIDIA сообщила о намерении приобрести пакет акций финской компании стоимостью $1 млрд.

Lenovo Group опубликовала рекордные финансовые результаты за II квартал 2025/26 финансового года (III квартал 2025 календарного года): выручка увеличилась на 9 % по сравнению с предыдущим кварталом и на 15 % в годовом исчислении, достигнув $20,45 млрд, что немного выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $20,3 млрд (по данным Reuters).

Lenovo продемонстрировала двузначный рост выручки в процентах в годовом исчислении во всех основных бизнес-группах и регионах продаж. Структура выручки, связанной с ИИ, увеличилась на 13 п.п. в годовом исчислении, составив 30 % от общей выручки компании. По словам руководства Lenovo, рост был обусловлен двузначным ростом выручки в процентах от поставок ИИ-серверов и трёхзначным ростом выручки в процентах от продаж от AI PC, смартфонов с поддержкой ИИ и ИИ-сервисов.

Источник изображений: Lenovo

Этот квартал знаменует собой восьмой квартал подряд роста выручки Lenovo в годовом исчислении после пяти кварталов спада, что является продолжением восстановления компании, начавшегося в конце 2024 года. Чистая прибыль (HKFRS) достигла $380 млн, снизившись на 25 % в квартальном исчислении и на 1% в годовом исчислении, что отражает рост операционных расходов, связанных с инвестициями в ИИ и сезонностью. Чистая прибыль, причитающаяся акционерам, упала на 5 % год к году до $340 млн. Скорректированная чистая прибыль (Non-HKFRS) увеличилась на 25 % до $512 млн.

Подразделение инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG), которое специализируется на поставках оборудования для ЦОД, периферийных систем и облачных вычислениях, увеличило выручку год к году на 24 % до $4,1 млрд (последовательное снижение на 5 %), вместе с тем снова зафиксировав убыток в размере $32 млн. Впервые после покупки в 2014 году у IBM бизнеса по выпуску x86-серверов подразделение ISG получило квартальную прибыль только в конце 2021 года, но затем снова сработало с убытком. С тех пор ISG демонстрировало то небольшую прибыль, то умеренные убытки, отметил The Register.

Компания сообщила, что на рынке поставщиков облачных услуг (CSP) была получена рекордная выручка, а доход от услуг ИИ-инфраструктуры достиг высоких двузначных показателей роста в процентах в годовом исчислении благодаря большому количеству заказов. Рост выручки от решений жидкостного охлаждения Neptune составил 154 % в годовом исчислении.

По данным The Register, руководство компании считает, что наконец-то сможет привести ISG к росту прибыльности, «оптимизировав бизнес-модели для лучшего удовлетворения различных потребностей предприятий и SMB», и полагает, что растущий спрос на вычислительные мощности для инференса будет способствовать росту спроса на её продукцию.

Председатель совета директоров и генеральный директор Юаньцин Ян (Yuanqing Yang) поддержал мнение гендиректора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), считающего безосновательными опасения по поводу формирования пузыря в ИИ-секторе. «Значительные инвестиции в инфраструктуру ИИ закладывают основу для следующей крупной технологической волны, подобной ранней эпохе интернета», — сказал он, отметив, как эта волна привела к «взрывному росту рынка ПК» и началу развития индустрии смартфонов. «Сейчас происходит следующая волна демократизации ИИ, охватывающая как персональное, так и корпоративное использование, что идеально соответствует стратегии Lenovo», — считает Ян.

Подразделение решений и услуг Lenovo (Solutions and Services Group, SSG) увеличило выручку год к году на 18 % до $2,6 млрд, что стало 18 кварталом подряд роста выручки в годовом исчислении. Бизнес-подразделение SSG, созданное во II квартале 2021 года, ориентировано на разработку ПО и проектов для четырёх масштабируемых вертикалей: «Умный город», «Умное образование», «Умная розничная торговля» и «Умное производство» (Smart City, Smart Education, Smart Retail, Smart Manufacturing). Выручка подразделения Intelligent Devices Group (IDG) составила $15,1 млрд, что на 12 % больше, чем в предыдущем квартале, и на 12 % больше в годичном исчислении.

Во время телефонной конференции, посвящённой финансовым результатам, Lenovo подтвердила рост цен на компоненты, особенно на память и СХД, выразив уверенность в возможности использования масштабов своей цепочки поставок и ресурсов закупок для снижения давления издержек. Компания предупредила о возможном дефиците поставок по мере роста спроса, хотя ожидается, что дисциплинированное управление запасами поможет поддерживать стабильную маржу.

Сообщается, что в III квартале 2026 финансового года (IV квартал 2025 календарного года) Lenovo продолжит развивать свою платформу «Гибридный ИИ для всех», объединяя интеллект на уровне устройств, оркестрацию периферийных устройств и ИИ корпоративного масштаба в единую архитектуру. Компания отмечает, что приоритеты пользователей смещаются в сторону персонализации, безопасности, конфиденциальности, устойчивого развития и эффективности — всё это ускоряет внедрение ИИ в её портфолио оборудования, ПО и сервисов.

Lenovo отметила, что продолжит развитие свою стратегии корпоративного ИИ, чтобы помочь клиентам превратить данные и знания в практическую аналитику и ценные идеи, подчеркнув, что имеет все возможности для стимулирования трансформации корпоративного ИИ и разработки ИИ-двойников для клиентов. Ожидается, что переход от облачного обучения ИИ-моделей к периферийному инференсу будет способствовать более активному росту рынка устройств и приложений ИИ, что ещё больше расширит общий целевой рынок компании.

Также Lenovo реализует свою концепцию «Один персональный ИИ, несколько устройств», чтобы обеспечить персонализированный опыт использования ИИ для всех форм-факторов. На корпоративном уровне компания углубляет внедрение гибридного ИИ, повышает эффективность использования данных и расширяет сервисы на базе ИИ, используя цифровое рабочее место, гибридное облако и решения для устойчивого развития.

NVIDIA сообщила финансовые результаты за III квартал 2026 финансового года, завершившийся 26 октября 2025 года. Рекордная выручка и прибыль превзошли ожидания Уолл-стрит, а прогноз на IV квартал оказался выше ожиданий аналитиков. Как отметил ресурс The Guardian, внимание экспертов было приковано к отчёту NVIDIA, лидера ИИ-индустрии и самой дорогой публичной компании в мире. Аналитики и инвесторы надеялись, что прибыль производителя чипов за III квартал развеет опасения по поводу формирования пузыря в ИИ-секторе.

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA, заявил, что в сфере ИИ происходят серьёзные перемены, и NVIDIA играет в этом ключевую роль. «Много говорят о пузыре ИИ, — сказал Хуанг. — С нашей точки зрения, мы видим нечто совершенно иное. Напомним, что NVIDIA не похожа ни на одну другую компанию-акселератор. Мы превосходим всех на каждом этапе развития ИИ — от подготовки и постобучения до инференса».

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA сообщила о прибыли на разводнённую акцию в размере $1,30 при общей выручке в $57,01 млрд, превысившей прошлогодний результат на 62 %, также превзойдя прогнозы аналитиков, опрошенных LSEG, ожидавших $1,25 прибыли на акцию при выручке в $54,9 млрд (по данным CNBC).

В сегменте продуктов для ЦОД выручка составила $51,22 млрд, что на 66 % больше год к году и выше ожиданий аналитиков в размере $49,09 млрд. При этом выручка от поставки решений для вычислений выросла до $43,03 млрд с $28,64 млрд годом ранее. Компания заявила, что рост во многом был обусловлен продажами ускорителей GB300, а финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что самым продаваемым семейством чипов компании теперь является Blackwell Ultra. Выручка от продаж сетевого оборудования выросла за квартал на 262 % до $8,19 млрд.

«Продажи Blackwell зашкаливают, а облачные GPU распроданы, — сообщил Хуанг в квартальном отчёте. — Спрос на вычислительные мощности продолжает расти и усложняться, как в сфере обучения, так и в сфере инференса, причём каждый растёт экспоненциально. Мы вступили в благотворный цикл развития ИИ. Экосистема ИИ быстро масштабируется — появляются новые разработчики базовых моделей, стартапы в сфере ИИ, присоединяются всё больше отраслей и стран. ИИ проникает повсюду, делает всё и сразу».

Хуанг отметил три крупных изменения в платформе: переход от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям; переход к генеративному ИИ и переход к агентному и физическому ИИ, например, роботам или автономным транспортным средствам. По его словам, это следует учитывать при рассмотрении инвестиций. Каждая из этих фундаментальных тенденций будет способствовать развитию инфраструктуры. И NVIDIA обеспечивает все три перехода, причем для любой формы или модальности ИИ, говорит Хуанг.

Кресс заявила, что компании не удалось реализовать значительные заказы на закупку в этом квартале из-за геополитических проблем и растущей конкуренции на китайском рынке. «Хотя мы разочарованы текущей ситуацией, которая не позволяет нам поставлять в Китай более конкурентоспособные вычислительные решения для ЦОД, мы стремимся к дальнейшему взаимодействию с правительствами США и Китая и будем продолжать отстаивать способность Америки конкурировать по всему миру», — отметила она.

В числе других направлений деятельности NVIDIA, выручка от игрового бизнеса за квартал выросла год к году на 30 % до $4,27 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании увеличило продажи год к году на 32 % до $592 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 26 % до $760 млн.

Комментируя финансовые результаты NVIDIA, Томас Монтейро (Thomas Monteiro), старший аналитик Investing.com, выразил мнение, что ИИ-революция далека от своего пика. «В то время как инвесторы опасаются, что рост капитальных затрат вынудит компании замедлить циклы внедрения ИИ, NVIDIA продолжает доказывать, что масштабирование ЦОД — это не опциоя, а скорее основная потребность для любого технологического бизнеса в мире».

NVIDIA прогнозирует выручку в IV финансовом квартале в размере $65 млрд ± 2 %. Согласно прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG, выручка за текущий квартал составит $61,66 млрд. Стивен Иннес (Stephen Innes) из SPI Asset Management заявил, что оптимистичный прогноз NVIDIA приглушил опасения по поводу ИИ-пузыря. «Но не заблуждайтесь: рынок всё ещё балансирует на грани между эйфорией от ИИ и реальностью, полной долгов», — предупредил он.

«Я не верю в то, что рост NVIDIA будет устойчивым в долгосрочной перспективе», — говорит старший аналитик Forrester Элвин Нгуен (Alvin Nguyen). «Спрос на ИИ беспрецедентен, но если произойдет коррекция рынка из-за удовлетворения спроса предложением или замедления темпов инноваций/привыкания бизнеса к этим темпам, я ожидаю, что дальнейший рост стоимости акций Nvidia замедлится», — прогнозирует он.

Согласно отчёту 10-Q для Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), к концу октября NVIDIA заключила многолетние соглашения на предоставление облачных услуг на общую сумму $26 млрд. Указанная сумма будет выплачена в течение ближайших шести лет. При этом многие провайдеры облачных услуг, с которыми заключены эти контракты, являются крупными клиентами самой NVIDIA, например, Lambda ($1,5 млрд на лизинг ускорителей) и CoreWeave ($6,3 млрд за нераспроданные мощности).

Компания отметила, что некоторые из соглашений могут быть «сокращены, расторгнуты или проданы другим поставщикам услуг», что уменьшит её обязательства. Ожидается, что эти соглашения помогут в «исследовательской и опытно-конструкторской деятельности и предложениях DGX Cloud».

Управляющая альтернативными активами компания Brookfield Asset Management совместно с NVIDIA запустила проект развития ИИ-инфраструктуры стоимостью $100 млрд. В число партнёров вошла Kuwait Investment Authority (KIA), сообщает Reuters.

В основе программы — новый фонд Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund (BAIIF), целевой объём инвестиций в акционерный капитал составляет $10 млрд. Фонд уже сумел привлечь $5 от инвесторов, включая саму Brookfield, NVIDIA и KIA. По данным Brookfield, фонд купит связанные с ИИ-инфраструктурой активы на сумму до $100 млрд, включая энергетические мощности, землю, дата-центры и вычислительные мощности при поддержке дополнительных источников финансирования.

Brookfield является одним из крупнейших в мире инвесторов в цепочку создания стоимости, связанную с ИИ. Компания потратила по всему миру более €100 млрд ($115,83 млрд) на цифровую инфраструктуру, возобновляемую энергетику и выпуск полупроводников. Активное внедрение ИИ стимулирует и спрос на инвестиции в соответствующую инфраструктуру, в т.ч. дата-центры, HPC и генерацию электроэнергии. Компании стремятся обеспечить мощности для ресурсоёмких ИИ-проектов. По словам Brookfield, ИИ потребует от мира реализации одного из самых масштабных инфраструктурных проектов в истории и в ближайшие годы соответствующие работы обойдутся в $7 трлн.

Источник изображения: Sean Pollock/unsplash.com

Изначальные инвестиции фонда включают финансирование рамочного соглашения с Bloom Energy на сумму $5 млрд для установки источников электропитания мощностью до 1 ГВт для дата-центров и ИИ-фабрик. Инвестиция в энергетическую инфраструктуру обеспечит стабильное энергоснабжение энергоёмких объектов ИИ, минуя общественные сети. Ранее в 2025 году Brookfield объявила о намерении инвестировать до kr95 млрд ($10,01 млрд) в ИИ ЦОД в Швеции и выделила €20 млрд на ИИ-проекты во Франции.

Конкурирующая BlackRock сформировала аналогичный фонд AI Infrastructure Partnership (AIP), ранее известный как Global AI Infrastructure Investment Partnership (GAIIP), который также вложит до $100 млрд ($30 млрд на первом этапе) в ИИ-инфраструктуру и смежные области. В AIP входят Microsoft, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock), дубайская государственная инвесткомпания MGX (создана Mubadala и G42), NVIDIA, xAI и всё тот же фонд Kuwait Investment Authority (KIA).

Французская государственная энергетическая компания EDF (Électricité de France) и оператор ЦОД OpCore намерены создать дата-центр мощностью в сотни мегаватт недалеко от Парижа. На реализацию проекта потребуется €4 млрд ($4,3 млрд) — это соответствует стратегии ускоренного развития французской ИИ-инфраструктуры, сообщает ESG News.

Пока EDF и OpCore ведут переговоры о создании ЦОД на территории бывшей ТЭС в Монтеро-Валле-де-ла-Сен (Montereau-Vallee-de-la-Seine). Участок относится к более широкой Парижской агломерации, где правительство и коммунальные службы намерены ускорить масштабное внедрение цифровых технологий, при этом принимается в расчёт, например, поддержка населения и развитие связи.

Ранее в 2025 году EDF сообщила о желании найти застройщиков, способных возвести сверхмощные дата-центры на имеющихся у неё площадках. Компания является одним из крупнейших землевладельцев Франции и предлагает ускоренное присоединение к энергосети для инициатив, отвечающих национальным и экономическим интересам. OpCore, принадлежащая iliad Group и управляемым InfraVia фондам, имеет более 20 лет опыта разработки и управления ЦОД. Благодаря инфраструктурным возможностям iliad Group и капиталу InfraVia, компания может обеспечить инженерные и эксплуатационные потребности кампуса на сотни мегаватт.

Источник изображения: Lindsay Thompson/unsplash.com

Источники описывают проект в Монтеро как «стратегический якорь» для развития ИИ в Европе. Проработавшая десятилетия угольная электростанция окончательно закрылась в 2004 году, а перестройка в кампус ЦОД соответствует местным амбициям по «реновации» бывших промышленных территорий с учётом современных экологических ограничений. Ожидается, что в период строительства и эксплуатации ЦОД появятся сотни рабочих мест. Интеграция проекта в местное сообщество будет осуществляться с привлечением муниципальных властей и региональных экономических ведомств.

Точная мощность кампуса не указывается, но сам факт того, что речь идёт о сотнях мегаватт, позволяет говорить, что он станет одним из мощнейших ИИ ЦОД в Европе. Французские власти однозначно заявляют о необходимости быстрого создания крупной национальной инфраструктуры, чтобы избежать стратегической зависимости от поставщиков облачных и вычислительных решений неевропейского происхождения. Ввод в эксплуатацию первой очереди запланирован в 2027 году.

Проект стал частью более масштабных усилий Франции по упрощению получения разрешений на инфраструктуру. Это способствует реализации национальных приоритетных планов, включая развитие ИИ, облачных сервисов и выпуск аккумуляторов. Представители французских властей всех уровней заявляют о необходимости превращения страны в крупную ИИ-сверхдержаву — лидера отрасли, с упором на атомную энергетику. Стоит отметить, что аналогичные амбиции имеет и Великобритания, тоже делающая ставку на мирный атом. Более того, в Евросоюзе рассматривают необходимость ограничения возможностей американских облачных гигантов.

Поставщик облачных решений для ИИ-проектов — компания Lambda привлекла более $1,5 млрд. Раунд возглавила холдинговая TWG Global при участии Американского фонда инновационных технологий (US Innovative Technology Fund) и других, уже финансировавших бизнес инвесторов. Как заявил представитель Lambda, новый раунд финансирования поможет компании построить ИИ-фабрики гигаваттного масштаба, обеспечивающие работу сервисов, используемых миллионами людей ежедневно.

В компании добавили, что её миссия — сделать вычисления столь же общедоступными, как и, например, электричество, предоставив доступ к ИИ каждому американцу по принципу «один человек — один GPU». В раунде финансирования серии D, состоявшемся в феврале 2025 года, Lambda привлекла $480 млн .

Источник изображения: Lambda

Основанная в 2012 году Lambda предлагает облачные вычисления на основе ИИ-ускорителей и, согласно информации на её сайте, располагает 15 дата-центрами по всей территории США. Компания намерена развернуть более 1 млн. ускорителей NVIDIA и 3 ГВт мощностей ЦОД с жидкостным охлаждением.

Раунд финансирования последовал за многомиллиардным контрактом компании с Microsoft, заключённым ранее в ноябре. Согласно условиям договора, Lambda предоставит IT-гиганту доступ к десяткам тысяч ИИ-ускорителей. Также подписано соглашение на $1,5 млрд с NVIDIA, которая будет арендовать у Lambda чипы собственного производства.

Microsoft, NVIDIA и Anthropic объявили о стратегическом партнёрстве, которое включает ряд новых инициатив. Как сообщается, Anthropic взяла на себя обязательство приобрести вычислительные мощности Azure стоимостью $30 млрд и заключить контракт на поставку дополнительных вычислительных мощностей объёмом до 1 ГВт для обеспечения будущих потребностей в масштабировании. В рамках партнёрства NVIDIA и Microsoft также обязуются инвестировать в Anthropic до $10 и $5 млрд соответственно.

Компании также расширят существующее партнёрство, чтобы обеспечить предприятиям более широкий доступ к ИИ-модели Claude. Клиенты Microsoft Azure AI Foundry смогут получить доступ к продвинутым (frontier) версиям модели Claude, включая Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.1 и Claude Haiku 4.5. Это партнёрство делает Claude единственной frontier-моделью LLM, доступной во всех трёх самых известных облачных сервисах мира.

Также Claude будет интегрирована в пакет Copilot, включающий GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot и Copilot Studio. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) отметил, что акцент Microsoft на корпоративные платформы естественным образом подходит Claude, которая часто используется в бизнес-приложениях, пишет The Wall Street Journal.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках стратегического партнёрства Anthropic и NVIDIA будут сотрудничать в области проектирования и инжиниринга с целью обеспечения наилучшей производительности, экономичности и общей стоимости владения для моделей Anthropic, а также оптимизации будущих архитектур NVIDIA для рабочих нагрузок Anthropic. Первоначально Anthropic будет использовать вычислительные системы NVIDIA Grace Blackwell и Vera Rubin мощностью до 1 ГВт.

Аналитики Bank of America утверждают, что эти, на первый взгляд, цикличные сделки являются для лидеров отрасли способом расширить свой потенциальный целевой рынок, что «может многократно увеличить будущие выгоды». Как отметил ресурс Converge! Network Digest, с учётом нынешнего объявления портфель обязательств Microsoft в области ИИ теперь превышает $100 млрд, включая контракты с OpenAI, Inflection и Anthropic. Эти долгосрочные соглашения помогают Microsoft обосновать ускоренное строительство ИИ ЦОД, закупки электроэнергии и развёртывание ИИ-систем. Сделка также укрепляет позиции Azure по сравнению с AWS, запустившей для Anthropic ИИ-кластер Project Rainier, и Google Cloud, TPU которой также пользуется Anthropic.

d-Matrix сообщила о завершении раунда финансирования серии C, в ходе которого было привлечено $275 млн инвестиций с оценкой рыночной стоимости компании в $2 млрд. Общий объём привлечённых компанией средств достиг $450 млн. Полученные средства будут направлены на расширение международного присутствия компании и помощь клиентам в развёртывании ИИ-кластеров на основе её технологий.

Раунд C возглавил глобальный консорциум, включающий BullhoundCapital, Triatomic Capital и суверенный фонд благосостояния Сингапура Temasek. В раунде приняли участие Qatar Investment Authority (QIA) и EDBI, M12, венчурный фонд Microsoft, а также Nautilus Venture Partners, Industry Ventures и Mirae Asset.

Сид Шет (Sid Sheth), генеральный директор и соучредитель d-Matrix, отметил, с самого начала компания была сосредоточена исключительно на инференсе. «Мы предсказывали, что когда обученным моделям потребуется непрерывная масштабная работа, инфраструктура не будет готова. Последние шесть лет мы потратили на разработку решения: принципиально новой архитектуры, которая позволяет ИИ работать везде и всегда. Это финансирование подтверждает нашу концепцию, поскольку отрасль вступает в эпоху ИИ-инференса», — добавил он.

d-Matrix разработала ускоритель инференса Corsair на базе архитектуры с вычислениями в памяти DIMC (digital in-memory computing) — процессорные компоненты в нём встроены в память. Ускоритель предлагается вместе с сетевой картой JetStream. Также предлагается референсная архитектура SquadRack, которая упрощает создание ИИ-кластеров на базе Corsair. Она поддерживает до восьми серверов в стойке, каждая из которых содержит восемь ускорителей Corsair. Шасси SquadRack позволяет запускать ИИ-модели размером до 100 млрд параметров, хранящиеся полностью в SRAM.

По данным d-Matrix, такая конфигурация обеспечивает на порядок большую производительность по сравнению с чипами с HBM. Вместе с оборудованием компания предлагает программный стек Aviator, который автоматизирует часть работы, связанной с развертыванием ИИ-моделей на ускорителе. Aviator также включает набор инструментов для отладки моделей и мониторинга производительности.

Источник изображения: d-Matrix

В следующем году d-Matrix планирует выпустить более производительный ускоритель инференса Raptor. Это первый в мире ускоритель на базе 3D DRAM. Решение разрабатывается в партнёрстве с Alchip, известной разработками в области ASIC. Благодаря сотрудничеству уже реализована ключевая технология d-Matrix 3DIMC, представленная в тестовом кристалле d-Matrix Pavehawk. По словам компаний, новинка обеспечит до 10 раз более быстрый инференс по сравнению с решениями на базе HBM4, что позволит повысить эффективность генеративных и агентных рабочих ИИ-нагрузок.

Также в Raptor будет использоваться процессор AndesCore AX46MPV от Andes Technology. Компании заявили, что их сотрудничество представляет собой конвергенцию вычислений, ориентированных на память, и инноваций в области процессоров на основе открытых стандартов для рабочих ИИ-нагрузок в масштабах ЦОД. Andes AX46MPV будет отвечать за оркестрацию наргрузок, распределение памяти, векторные вычисления и функции активации.

AX46MPV — 64-бит многоядерный RISC-V-процессор с поддержкой Linux. Он включает 2048-бит блок векторной обработки (RVV 1.0), высокоскоростную векторную память (HVM) и ряд других аппаратных блоков для работы с массивными вычислениями. В совокупности эти функции обеспечивают запас производительности и гибкость ПО, необходимые для систем инференса уровня ЦОД. Референсные ядра, являющиеся ключевыми для рабочих нагрузок ИИ-трансформеров и LLM, демонстрируют прирост производительности до 2,3 раза по сравнению с предшественником AX45MPV.