Одна из крупнейших южнокорейских интернет-компаний Naver и местный гигант Samsung, по сообщению ресурса BusinessKorea, разработали специализированный ИИ-чип, который, как утверждается, обладает гораздо более высокой энергетической эффективностью по сравнению с другими аналогичными продуктами на коммерческом рынке. Ранее Naver из-за дефицита NVIDIA H100 вынужденно перешла на использование Intel Xeon в некоторых ИИ-задачах.

Подробностей об изделии не слишком много. Известно, что пока оно реализован посредством FPGA. Для снижения энергопотребления задействована память LPDDR, но её тип и объём не раскрываются. По имеющимся данным, новинка Samsung и Naver показывает приблизительно восьмикратный выигрыш в энергопотреблении по отношению к ускорителю NVIDIA H100. При этом не называются показатели быстродействия, а поэтому судить о производительности в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии пока не представляется возможным.

Источник изображения: pixabay.com

Представители Naver, как отмечает ресурс DigiTimes, говорят, что конкурирующие ИИ-решения обычно используют 16-бит представление чисел, тогда как новый продукт Samsung и Naver оперирует 4-бит значениями, благодаря чему и достигается улучшение общих показателей. На создание изделия ушёл приблизительно год — Samsung и Naver сотрудничают над проектом с декабря 2022-го. Планируется, что новые чипы будут использоваться для поддержания работы масштабной ИИ-модели Naver HyperCLOVA X объёмом более 200 млрд параметров.

Государственная корпорация «Росатом», по сообщению газеты «Коммерсантъ», завершила сделку по приобретению доли в размере 50 % в российском производителе электроники и вычислительной техники АО «Крафтвэй Корпорэйшн ПЛС» (Kraftway). На базе предприятия планируется организовать выпуск новых продуктов в рамках программы импортозамещения.

В январе 2023-го появились данные о том, интерес к Kraftway проявляет НПО «Критические информационные системы» в составе «Росатома». Приобретение российского производителя электроники поможет «Росатому» расширить поставки продуктов государственному сектору. Позднее стало известно, что окончательное соглашение может быть подписано в июне 2023 года. И вот теперь говорится о завершении сделки.

Источник изображения: Kraftway

Официально условия договора и сумма не раскрываются. По оценкам участников рынка, 50 % в Kraftway могли обойтись в 3,5–5 млрд руб. Ещё около 2–3 млрд руб. «Росатом» намерен инвестировать в 2024 году в модернизацию имеющихся производственных мощностей предприятия, проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Часть этих средств пойдёт на разработки в сфере микроэлектроники: это серия микроконтроллеров, выпуск которых планируется освоить на мощностях одного из партнёров завода.

Кроме того, госкорпорация намерена организовать поставки программно-аппаратных комплексов для работы с российскими СУБД. Речь, в частности, идёт о создании аналога платформы Oracle Exadata.

НПО «Критические информационные системы» создано в октябре 2022 года с целью исполнения указа президента «О мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры РФ». Сделка по покупке Kraftway позволит последней сформировать стратегическое партнёрство с крупным заказчиком. При этом 50 % в предприятии останутся у его гендиректора Алексея Кравцова.

4­–5 декабря в здании Президиума Российской академии наук в Москве состоялась Открытая конференция ИСП РАН, посвященная 75-летию отечественных информационных технологий. За два дня конференцию посетили более 1000 участников и столько же посмотрели онлайн-трансляцию.

«Этот юбилей обращает нас к богатейшему практическому опыту, накопленному в ИТ-отрасли нашими специалистами, а также к сильнейшим научным школам, которые сегодня продолжают развиваться и привлекать молодых, талантливых учёных, — подчеркнул в приветственном слове президент РАН Геннадий Красников. — Отмечу, что благодаря насыщенной программе и представительному составу участников эта конференция предоставляет специалистам замечательную возможность обсудить друг с другом ключевые результаты своей работы, обменяться видением дальнейшего развития информационных технологий. И, конечно, установить ценные профессиональные контакты».

Источник изображений: ИСП РАН им. В.П. Иванникова (нажмите для увеличения)

«Правительство комплексно поддерживает ИТ-отрасль, которая динамично развивается и с каждым годом наращивает свой потенциал. В этом году в отечественные ИТ-решения было вложено свыше 300 миллиардов рублей. Оборот софтверных российских компаний составил 1,7 триллиона. По поручению президента Владимира Путина правительство формирует новый нацпроект «Экономика данных». Он охватит широкий спектр направлений — от разработки программного обеспечения до развития квантовых технологий. Для реализации столь масштабных задач идет подготовка квалифицированных кадров, — рассказал заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко. — Сегодня в ИТ-отрасли задействовано более 820 тысяч человек. И это число будет только расти. ИТ-специальности стали в этом году одними из самых популярных среди абитуриентов российских вузов. Безусловно, развитие столь наукоемкой цифровой сферы невозможно без прикладной и фундаментальной науки и исследований. Для того, чтобы Россия оставалась ведущей ИТ-державой, нужна синергия усилий науки, бизнеса и государства. Я благодарю всех организаторов конференции, в том числе ИСП РАН им. В.П. Иванникова, Российскую академию наук, за системную работу в этом направлении».

«С 1948-го года в нашей стране стала активно развиваться отрасль, которая играет огромную роль в современной жизни. Искусственный интеллект, операционные системы, прикладные программы — это то, чем мы пользуемся каждый день. Эти технологии быстро развиваются и открывают новые возможности, — отметил заместитель председателя Совета Федерации Юрий Воробьёв. — Устойчивое развитие — это не только про технологии, конечно, но еще и про людей. Нам необходимо обеспечить подготовку высококвалифицированных специалистов, создать условия для прорывных научных исследований, обеспечить эффективный обмен научными знаниями. Ваша конференция и служит решению этих задач. Хочу пожелать вам успеха, плодотворной работы и новых открытий».

На пленарной сессии выступили также вице-президент РАН, академик-секретарь Отделения математических наук Валерий Козлов, генеральный директор Национального технологического центра цифровой криптографии Игорь Качалин, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Александр Шойтов, генеральный директор СберТеха Максим Тятюшев, заместитель председателя Госдумы РФ Борис Чернышов, председатель Сербского отделения IEEE Computer Society Божидар Раденкович, представители Академий наук Армении, Белоруссии и Узбекистана и многие другие.

В завершение пленарной сессии директор ИСП РАН Арутюн Аветисян рассказал о создании консорциума в составе ИСП РАН, Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) и НИЦ «Курчатовский институт». Целью работ станет обработка данных в рамках проектов «мегасайенс», а также создание коллаборативной сервис-ориентированной цифровой среды науки и образования.

«В формате "мегасайенс" сейчас развиваются все отрасли науки. Чтобы это происходило успешно, необходима умная облачная платформа науки и образования, предназначенная для междисциплинарных проектов. Для ее создания мы совместно с ОИЯИ и Курчатовским институтом организовали консорциум, — сообщил директор ИСП РАН Арутюн Аветисян. — Вместе мы сможем создавать наукоёмкие технологии, и что очень важно — готовить высококвалифицированные кадры».

В рамках пяти научных секций (по анализу и трансформации программ, управлению данными, САПР микроэлектронной аппаратуры, решениям задач механики сплошных сред и лингвистическим системам анализа) на конференции было представлено около 100 докладов специалистов из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МГТУ им. Н.Э. Баумана, ННГУ, РЭУ им. Г.В. Плеханова, Китайского университета океана и других организаций. Кроме того, впервые была проведена секция «Российский open source: разработка библиотек в сфере ИИ», организованная Фондом содействия инновациям. Свои достижения представили 19 команд, получивших гранты на разработку открытых библиотек по таким направлениям, как распознавание и синтез речи, обработка естественного языка, интеллектуальные системы поддержки принятия решений, компьютерное зрение, перспективные методы искусственного интеллекта.

Ставшая традиционной секция по кибербезопасности в этом году получила дополнительный фокус на вопросах образования и прошла под названием «Образование, технологии, сообщество: системный подход к безопасной разработке». Она объединила десятки специалистов из таких компаний, как «Лаборатория Касперского», ГК «Солар», МТС Red, «Яндекс.Облако», а также представителей московских и региональных вузов (МГТУ им. Н.Э. Баумана, НовГУ, ЧГУ). Главными темами стали образовательные стратегии и совместная работа по повышению безопасности программ с открытым исходным кодом.

В рамках конференции прошёл также круглый стол «Цифровая медицина», участники которого обсудили современные достижения и вызовы разработки ПО, а также вопросы взаимодействия между врачами и программистами. В сессии приняли участие представители консорциума НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» и другие партнёры ИСП РАН из медицинской сферы. Уже во второй раз в дополнение к секции по управлению данными Исследовательский центр доверенного ИИ ИСП РАН организовал воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта». Доклады охватили широкий ряд тем: от распознавания выражений лиц на видео до использования объяснимого ИИ в биомаркерах старения.

На конференции был подписан ряд соглашений. ИСП РАН договорился о сотрудничестве с Белорусским государственным университетом информатики и радиоэлектроники. Кроме того, были заключены соглашения с ГК «Солар» для ускорения развития и внедрения инструментов безопасной разработки и с ООО «Системные решения» — для устойчивого развития инфраструктуры сбора и анализа больших данных и ИИ с использованием облачных решений в интересах коммерческих компаний.

Традиционная выставка технологий объединила 27 инноваций ИСП РАН, в число которых впервые вошли доверенные фреймворки машинного обучения, а также VALIDBIM — сервис верификации информационных моделей в архитектуре и строительстве. Впервые в выставке приняли участие и партнёры института, как индустриальные, так и образовательные: «Беллсофт», «Лаборатория Касперского», «Аладдин», ГК Astra Linux, «Фобос-НТ», НПЦ КСБ, «Базальт СПО», CodeScoring, «Гарда технологии», Yadro, «Базис», «Открытая мобильная платформа», Postgres Professional, Luntry, «Айдеко», МГТУ им. Н.Э. Баумана и МЭИ.

Следующая Открытая конференция ИСП РАН состоится в декабре 2024 года и будет посвящена 30-летию института.

Компания ASRock сообщила о выпуске программного инструмента AI QuickSet для Linux, который позволяет быстро загружать, устанавливать и настраивать приложения ИИ. Ранее этот софт был доступен только для Windows 10/11.

AI QuickSet предоставляет удобный и понятный интерфейс для поиска, скачивания, установки и конфигурирования различных ИИ-средств и компонентов (вроде TensorFlow и PyTorch), а также специализированных библиотек.

В процессе работы AI QuickSet запрашивает у пользователя параметры функционирования ИИ-приложения или активирует конфигурацию по умолчанию. Это, как заявляется, гарантирует оптимальную работу программ, а пользователям не приходится углубляться в сложные ручные настройки.

Linux-версия AI QuickSet совместима с Ubuntu 22.04.3 Desktop. Говорится, что инструмент задействует возможности ускорителей AMD серии Radeon RX 7900 и программного стека AMD ROCm. Поддерживаются различные приложения и модели open source, включая Image/Manga Translator, Stable Diffusion CLI, Ultralytics YOLOv8 и др.

Источник изображения: ASRock

Для использования AI QuickSet необходим компьютер с процессором Intel Core 14/13-го поколения или AMD Ryzen серий 7000/5000. Говорится о совместимости с материнскими платами Intel серии 700/600 и AMD серии 600/500. Объём оперативной памяти должен составлять не менее 32 Гбайт. Требуется наличие ускорителя ASRock AMD Radeon серии RX 7000 (версия для Windows) или AMD Radeon серии RX 7900 (вариант для Linux).

По оценкам International Data Corporation (IDC), глобальные затраты в сфере генеративного ИИ по итогам 2023 года составят более $19,4 млрд. Эта цифра учитывает расходы на ПО в соответствующей сфере, инфраструктурные решения, а также на IT- и бизнес-сервисы.

Аналитики говорят, что, несмотря на сложную макроэкономическую обстановку и различные препятствия на рынке IT, компании и организации активно внедряют генеративный ИИ для ускорения цифровой трансформации. Такие инструменты позволяют повысить эффективность сотрудников и удовлетворённость клиентов.

Источник изображения: pixabay.com

По оценкам IDC, в 2024 году объём мирового рынка генеративного ИИ вырастет более чем вдвое по сравнению с 2023-м: если этот прогноз оправдается, затраты окажутся на уровне $40 млрд. В дальнейшем ожидается показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) в размере 86,1 %. В результате, в 2027-м расходы достигнут $151,1 млрд.

Инфраструктурный сектор будет представлять собой крупнейшую область инвестиций на этапе развертывания генеративного ИИ в течение 2023–2027 гг. Этот сегмент включает оборудование, платформы IaaS и сопутствующий софт. Однако к концу рассматриваемого периода платформы генеративного ИИ и прикладное ПО обгонят инфраструктурные решения с показателем CAGR на уровне 99,6 %. По направлению услуг ожидается среднегодовой темп роста в 94,2 %.

В целом, к 2027 году расходы на генеративный ИИ составят около 29,0 % от общих затрат на ИИ-рынке. Для сравнения: в 2023 году этот показатель оценивается в 10,8 %.

Индийские власти активно занялись масштабированием технологической инфраструктуры для поддержки финансового сектора страны. Как сообщает The Register, более 60 тыс. малых организаций, обслуживающих сельский бизнес и мелких аграриев, подписали соглашение о подключении к национальной ERP-платформе для ведения дел в новом формате.

В основном они представляют собой т.н. «первичные сельскохозяйственные кооперативные кредитные общества» (PACS), принадлежащие местным фермерским кооперативам. Такие общества выдают сельхозкредиты и оказывают другую поддержку. Всего в Индии около 100 тыс. подобных организаций, а в прошлом году национальное правительство инициировало программу цифровизации сообществ для оптимизации их эффективности и укрепления государственного контроля.

Источник изображения: Martin Jernberg/unsplash.com

Недавно стало известно, что 62 318 PACS подключились к единой ERP-платформе, разработанной Национальным банком сельского хозяйства и развития сельских районов (NABARD). В первых тестах уже приняли участие более 5 тыс. кредитных сообществ. ERP-система позволит управлять кредитами, закупками и даже кадровыми вопросами. Активно ведутся закупки оборудования для обеспечения работы системы, общий бюджет которой составляет $300 млн.

Ещё одним проектом, анонсированным на прошлой неделе, стала разработка общей платформы для банков, действующих в интересах развития сельского хозяйства и сельских районов (ARDB). Филиалы и бэк-офисы будут использовать единую платформу, тоже разработанную NABARD. Предполагается, что будут оцифрованы и интегрированы в систему даже старые данные. На этот проект выделено значительно меньше, порядка $14 млн.

Источник изображения: Sylwia Bartyzel/unsplash.com

Наконец, Резервным банком Индии анонсирован третий проект, предполагающий создание облачного хранилища для всего финансового сектора страны. Приняв во внимание, что банки и другие финансовые организации начали обращаться к частным облакам для хранения и обработки своих данных, Резервный Банк предложил собственное облако для таких сведений. Это должно повысить уровень безопасности, целостности и конфиденциальности информации, а улучшить масштабируемость.

Впрочем, сам банк намерен препоручить управление облаком принадлежащей ему компании Indian Financial Technology & Allied Services (IFTAS). Сообщается, что облачное подразделение будет постепенно выделено в независимую структуру, принадлежащую участникам финансового сектора.

Дополнительно индийские власти намерены построить масштабную ИИ-инфраструктуру, которая обеспечит доступ к вычислительным мощностям государственным и частным структурам. Хотя пока в самой Индии такие полупроводники не производятся, компании вроде Lenovo, Dell и HPE намерены выпускать на территории страны монтажные комплекты, поэтому инфраструктура для финансового сектора, возможно, будет в значительной степени производиться на месте. Развитием локального производства также заняты Cisco, Ericsson и Nokia. Немалые инвестиции обещаны AWS.

Минцифры РФ предоставило разъяснение в ответ на запрос по поводу возможности отнесения компаний, предоставляющих услуги SaaS (Software as a Service, программное обеспечение как услуга), к провайдерам хостинга, сообщает Telegram-канал Privacy Expert.

Министерство сослалось на пункт 18 статьи 2 Федерального закона от 27 июля 2006 г. №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», согласно которому под провайдером хостинга понимается «лицо, осуществляющее деятельность по предоставлению вычислительной мощности для размещения информации в информационной системе, постоянно подключённой к сети “Интернет”».

Источник изображения: Минцифры РФ

В случае оказания услуг по модели SaaS компания предоставляет пользователю совокупность информационных технологий и технических средств, обеспечивающих обработку и (или) хранение данных пользователя без размещения его информационной системы на своих вычислительных мощностях. То есть под определение «провайдер хостинга» такая компания не подпадает, как и организации, которые используют вычислительные мощности для поддержки собственных сайтов.

Согласно разъяснению Минцифры, предоставление организацией услуг файлового хранилища тоже не относится к деятельности хостинг-провайдера, поскольку точно так же не предполагает размещения информационной системы пользователя.

Организация, осуществляющая деятельность по предоставлению сервиса авторизации клиентов, будет считаться провайдером хостинга в случае, если предоставляет вычислительные мощности для размещения информации в информационной системе, используемой для авторизации, постоянно подключённой к интернету и принадлежащей стороннему физическому или юридическому лицу. Если же она использует сервис авторизации исключительно для своих нужд, то относить её провайдерам хостинга нет оснований.

Компания «Иртея» (дочерняя структура МТС), по сообщению газеты «Коммерсантъ», в наступающем году организует производство российских базовых станций 5G и 4G на мощностях томского предприятия «Микран». В I полугодии 2024-го тестирование оборудования планируется начать на сетях связи МТС в Москве и Подмосковье.

«Иртея» занимается разработкой решений 4G/5G на архитектуре OpenRAN. Ранее говорилось, что «Иртея» и МТС подписали форвардный контракт на поставку 20 тыс. базовых станций до 2030 года. Около месяца назад стало известно, что в «Иртею» перешли более 30 сотрудников «Сколтеха», которые специализируются на оборудовании OpenRAN.

Как сообщил генеральный директор «Иртеи», в 2024 году на «Микране» планируется произвести около 1 тыс. базовых станций стандартов 4G и 5G. В дальнейшем компания рассчитывает поднять ежегодный объём выпуска до 5–10 тыс. единиц. Стоимость базовых станций не раскрывается. По мнению участников рынка, цена может варьироваться от 1,5 до 2,5 млн руб. в зависимости от комплектации. По данным «Коммерсанта», прототип базовой станции «Иртеи» доступен для изучения, а некоторые сотовые операторы заявляют о готовности начать тестирование этого оборудования.

Источник изображения: pixabay.com

Фактический спрос на коммерческие образцы, по мнению экспертов, будет зависеть от регулирования рынка и критериев признания оборудования отечественным. Дело в том, что в существующих прототипах станций «Иртеи» доля зарубежных компонентов превышает 90 %. А поэтому с признанием таких устройств российскими могут возникнуть сложности, хотя компания планирует наращивать уровень локализации оборудования.

Разработчик решений для резервного копирования данных «Рубэкап» (входит в группу компаний «Астра») объявил о выходе нового релиза программного комплекса RuBackup 2.0 Update 2.

RuBackup представляет собой клиент-серверное решение корпоративного класса для автоматизированного резервного копирования и восстановления данных. Продукт поддерживает работу с различными программными и аппаратными платформами и может использоваться в составе виртуализированных и облачных инфраструктур, центров обработки данных, сложных многоуровневых информационных систем. Особенностями комплекса являются масштабируемая архитектура, широкая поддержка отечественных ОС и решений Open Source, средства защиты данных с использованием криптографических алгоритмов, а также встроенные инструменты аналитики, обеспечивающие построение плана резервного копирования с прогнозированием требуемых ресурсов.

В обновлённой версии RuBackup 2.0 Update 2 добавлена возможность журналирования событий информационной безопасности, что позволяет администраторам и службам ИБ отслеживать действия пользователей в продукте. Также среди основных нововведений — аутентификация посредством Microsoft Active Directory, поддержка «Ред ОС» 7.3, Red Hat Enterprise Linux 7/8 и платформы виртуализации «Рустэк» 2.6, доработанный модуль безагентного резервного копирования VMware vSphere, стабилизированный механизм переключения с основного сервера RuBackup на резервный и обратно.

В новом релизе дополнительно произведены точечные доработки на основе обратной связи от пользователей и исправлен ряд мелких ошибок, влиявших на корректную работу системы и её компонентов. Всего модернизировано более десяти модулей. С полным списком обновлений можно ознакомиться по ссылке.

Китайская компания Moore Threads, по сообщению ресурса VideoCardz, анонсировала специализированный ускоритель MTT S4000 для приложений ИИ и работы с большими языковыми моделями (LLM). Решение выполнено в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16.

В основу изделия положена архитектура MUSA третьего поколения, подробности о которой не раскрываются. Есть 48 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью до 768 Гбайт/с. Реализована технология MTLink 1.0, которая позволяет объединять в одной системе несколько ИИ-ускорителей.

Источник изображений: Moore Threads

Как утверждает Moore Threads, новинка обладает производительностью до 25 Тфлопс на операциях FP32, до 50 Тфлопс на операциях TF32, до 100 Тфлопс на операциях FP16/BF16 и 200 TOPS на операциях INT8. Для сравнения: ИИ-ускоритель предыдущего поколения MTT S3000 несёт на борту 32 Гбайт памяти и обеспечивает пиковую производительность FP32 на уровне 15,2 Тфлопс. Таким образом, размер памяти увеличен на 50 %, тогда как быстродействие FP32 поднялось на 64 %.

Изделие MTT S4000 оснащено пассивным охлаждением. Предусмотрены четыре разъёма DisplayPort, что позволяет подключать мониторы. Заявлена возможность одновременной обработки до 96 видеопотоков в формате 1080p. Сопутствующие инструменты разработки USIFY позволяют полноценно использовать программное обеспечение NVIDIA на базе CUDA.

Ускорители Moore Threads MTT S4000 будут поставляться по отдельности и в составе систем Kuae, аналогичных NVIDIA DGX. Платформа Kuae MCCX D800 содержит восемь карт; возможно объединение таких серверов в кластеры. Говорится о поддержке различных LLM, таких как LLaMA, GLM, Aquila, Baichuan, GPT, Bloom, Yuyan объёмом до 130 млрд параметров.

Первые 1000 ускорителей MTT S4000 лягут в основу нового китайского кластера для ИИ-задач. Moore Threads отмечает, что китайский исследовательский институт Чжиюань посредством кластера с 1000 ускорителей смог обучить модель с 70 млрд параметров за 33 дня, тогда как для 130 млрд параметров потребуется 56 суток.