Компания Postgres Professional объявила о выпуске Tengri Data — корпоративной аналитической платформы для работы с большими данными. Решение позволяет обрабатывать данные суммарным объёмом до 10 Пбайт, что открывает крупным организациям доступ к масштабной аналитике без ограничений.

В отличие от многих аналогичных продуктов, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества аналитиков. В свою очередь это позволяет снизить стоимость владения (TCO) и повысить рентабельность инвестиций (ROI).

Архитектура платформы Tengri Data (источник изображений: tngri.postgrespro.ru)

Tengri Data поддерживает знакомый IT-специалистам стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для скриптования, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также стандартные способы подключений. Это позволяет организациям использовать Tengri Data без затрат на переобучение сотрудников или перестройку бизнес-процессов.

Схема развёртывания Tengri Data

«Многие компании в России по-прежнему работают на решениях, созданных на базе Greenplum, который больше не развивается в рамках Open Source. Эти технологии требуют замены и не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объёмов хранилища и числа пользователей. Tengri Data предлагает рынку принципиально иной уровень аналитики, отвечающий запросу на масштабируемую и гибкую платформу», — отмечает Postgres Professional.

Рынок платформ для работы с данными рассматривается разработчиком как стратегически перспективный на фоне прогнозируемого стремительного роста: по оценке J’son & Partners Consulting, среднегодовые темпы роста упомянутого сегмента до 2028 года составят свыше 30 % от уровня 2024 года, а потенциальный объем рынка вендорских решений этого класса в РФ оценивается в 10,1 млрд рублей. К 2028 году Postgres Professional планирует занять не менее 50 % объёма рынка лицензий этого сегмента.

Российская компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline), занимающаяся разработкой программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, сообщила о выпуске SL AI Search — корпоративной системы интеллектуального поиска нового поколения.

SL AI Search обеспечивает быстрый доступ к корпоративным данным, объединяя разрозненные базы знаний и документы в единое цифровое пространство, поиск по которому может осуществляться с использованием запросов на естественном языке. Решение работает со смыслом и контекстом, поддерживает семантический и векторный поиск, а также понимает синонимы и профессиональную лексику. Возможен сквозной поиск по локальным и сетевым папкам, СЭД, КЭДО, архивам, ERP-системам, корпоративным порталам, облачным хранилищам, деловой переписке и внешним ресурсам. Продукт позволяет находить нужные данные в текстах, таблицах, изображениях и других типах файлов.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / unsplash.com

Интеллектуальный поиск SL AI Search реализован в двух режимах. Первый — диалоговый чат на основе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) и больших языковых моделей: он возвращает точный и обобщённый ответ на основе корпоративных документов и базы знаний. Если запрос пользователя неоднозначный и требует детализации, система задаёт уточняющие вопросы. Второй режим — классическая поисковая строка, которая умеет искать не только по словам, но и по их синонимам и связанным терминам, чтобы находить нужные документы даже при запросе в свободной форме.

Продукт SL AI Search может быть встроен в единое окно корпоративного портала, интегрирован c IM-клиентами и информационными системами предприятия.

«Группа Астра» объявила о выпуске TROK — российского программно-определяемого хранилища данных (Software-defined storage, SDS), предназначенного для построения отказоустойчивых облачных инфраструктур и корпоративных систем хранения.

Система TROK может быть развёрнута на любом типовом сервере с архитектурой x86-64, amd64 или Arm. Решение позволяет управлять виртуальными устройствами, поддерживает разные протоколы доступа (блочный, файловый, объектный), параллельную синхронную репликацию данных между узлами хранения, возможность подключения по iSCSI, NVMEoF Target, NFS и различные механизмы восстановления данных. Доступен API управления хранилищем с поддержкой аутентификации. Продукт интегрирован в экосистему «Группы Астра» и совместим с отечественными платформами, включая ОС Astra Linux и СУБД Tantor.

Источник изображения: trok-sds.ru

По заверениям разработчика, TROK подходит для построения частных, гибридных, публичных облаков и обеспечивает снижение совокупной стоимости владения (TCO) до 50 % по сравнению с проприетарными СХД.

Стоимость TROK зависит от количества поддерживаемых виртуальных блочных устройств (доступны варианты на 10 Тбайт и 1 Пбайт), типа лицензии (бессрочная или подписка) и срока технической поддержки.

Платформа зарегистрирована в реестре отечественного программного обеспечения и полностью подходит для задач импортозамещения.

Компании MIND Software и «Базис» объявили о запуске первого в России полностью интегрированного HCI-решения. В его основу легла платформа для управления динамической инфраструктурой Basis Dynamix Standard, в которую встроена распределённая программно-определяемая система хранения данных MIND uStor.

Разработанное MIND Software и «Базис» решение позволяет бизнесу создавать гиперконвергентную инфраструктуру (HCI, Hyper Converged Infrastructure), максимально сбалансированную по утилизации аппаратных ресурсов, без избыточных сервисов и точек отказа. Все необходимые для создания инструменты доступны заказчику «из коробки», без сложной настройки и длительного внедрения — для запуска системы достаточно нескольких кликов, и через 15 минут кластер полностью готов к работе. Управление гиперконвергентной инфраструктурой осуществляется из единой панели с графическим интерфейсом.

Представленный продукт объединяет преимущества платформы Basis Dynamix Standard, такие как лёгкость развёртывания и гибкость управления, с надёжностью и экономичностью СХД MIND uStor. Новое HCI-решение позволяет значительно сократить время развёртывания ИТ-инфраструктуры и снизить операционные издержки, что особенно актуально для компаний, стремящихся ускорить цифровую трансформацию.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

Антон Груздев, генеральный директор MIND Software, отметил: «Интеграция MIND uStor и Dynamix Standard позволяет нам сделать современные технологии хранения данных более доступными и простыми во внедрении. Мы стремимся избавить заказчиков от сложностей с настройкой и дать им возможность сразу сосредоточиться на эффективности и масштабировании бизнеса».

Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис», добавил: «Поиск технологических партнёров и новых возможностей для развития продуктов — важная часть стратегии "Базиса". Мы давно и успешно сотрудничаем с MIND, и глубокая интеграция с MIND uStor — логичный шаг в развитии нашей платформы Dynamix Standard. Кроме того, мы видим значительный интерес бизнеса к HCI-платформам с прозрачной архитектурой и высокой степенью автоматизации, а значит, наше сотрудничество принесёт пользу рынку в целом».

Компания ISPsystem (входит в «Группу Астра») выпустила масштабное обновление платформы управления серверной виртуализацией VMmanager.

VMmanager подходит для управления аппаратной и контейнерной виртуализацией, изоляции и абстрагирования виртуальной инфраструктуры от физической, а также для предоставления услуг облачного хостинга в форматах IaaS (инфраструктура как сервис) и SaaS (программное обеспечение как сервис). Решение поддерживает микросервисную архитектуру и построение отказоустойчивых кластеров (Unbreakable clusters), содержит библиотеку готовых ОС и приложений, позволяет создавать изолированные сети внутри кластера виртуальных машин (IP-fabric), выполнять проброс ресурсов физического графического процессора в виртуальную среду и решать прочие задачи. Также в составе программного комплекса представлены средства мониторинга виртуальной инфраструктуры для отслеживания ключевых метрик виртуальных машин и узлов.

Платформа управления серверной виртуализацией VMmanager (источник изображения: ispsystem.ru/vmmanager)

Ключевой особенностью нового релиза VMmanager стала реализация гиперконвергентного сценария (HCI) на основе программно-определяемого хранилища Ceph. Также продукт получил обновлённую ролевую модель доступа и ряд улучшений, повышающих гибкость и отказоустойчивость виртуальной инфраструктуры. В частности, сообщается о реализации функции паузы виртуальной машины, мгновенно освобождающей ресурсы CPU и обеспечивающей консистентность данных при резервном копировании, добавлении средств централизованного управления подключениями iSCSI, упрощающих работу с внешними дисковыми системами, и встраивании механизма контроля синхронизации времени, автоматизирующего настройку протокола NTP и предупреждающего о потенциальных сбоях в кластере.

Ещё одним важным нововведением стала поддержка подключения графических ускорителей в режиме vGPU. Эта технология позволяет делить ресурсы одного физического GPU между несколькими виртуальными машинами, делая оборудование доступным для сценариев VDI, машинного обучения и рендеринга.

По данным исследования британской консалтинговой компании EY (Ernst & Young), почти каждый крупный бизнес, внедривший ИИ в свои операции, понёс определённые финансовые потери. Часто это происходит из-за несоблюдения нормативных требований, получения ошибочных результатов, «предвзятости» или негативного влияния на достижение целей устойчивого развития, сообщает Reuters. Несколько реже сообщалось о репутационном ущербе и юридических проблемах.

В июле-августе 2025 года EY провела анонимный опрос среди 975 топ-менеджеров, курирующих внедрение ИИ в компаниях со всего мира с годовым оборотом не менее $1 млрд. Совокупные потери бизнеса оцениваются в $4,4 млрд, при этом от ожиданий бизнеса отставали показатели вроде роста выручки, уровня экономии затрат и степени удовлетворённости сотрудников. Тем не менее, представители опрошенных компаний настроены оптимистично и полагают, что внедрение ИИ в конце концов принесёт ощутимые плоды.

Источник изображения: micheile henderson/unsplash.com

По словам представителя EY, искусственный интеллект, безусловно, повышает производительность и эффективность бизнеса — сотрудники при прочих равных способны выполнять больше задач и делать это быстрее. При этом создание ценности не настолько велико, поскольку часто удаётся выполнять больший объём работы, а не обязательно сокращать расходы или получать немедленную выручку.

Исследование EY уделяло основное внимание «ответственному внедрению ИИ» — ряду показателей, которые дают возможность оценить, разработал ли бизнес внутреннюю политику управления ИИ, довели ли до пользователей чёткие правила эксплуатации и осуществляют ли контроль за соблюдением правил. По словам EY, компании с более подробно разработанной политикой «ответственного ИИ» (Responsible AI) утверждают, что добились больших продаж, сокращения затрат и большее высокой степени удовлетворённости сотрудников.

Примечательно, что жертвой ИИ недавно стал другой консалтинговый гигант — компания Deloitte, представившая австралийскому правительству документ с фейковыми ссылками, цитатами и даже полностью выдуманной выдержкой из постановления Австралийского федерального суда.

За первые девять месяцев 2025 года рынок инфраструктурных облачных сервисов (IaaS) и платформенных решений (PaaS) в России вырос почти на 30 процентов год к году. При этом совокупный объём двух сегментов в публичном облаке составил 104 млрд руб. Таковы результаты исследования, проведённого аналитической компанией Apple Hills Digital.

Согласно представленным Apple Hills Digital данным, на рынке наметился интерес бизнес-заказчиков к сервисам на базе искусственного интеллекта, что стимулирует спрос на решения с GPU-ускорителями: сегмент рынка GPU-серверов в публичном облаке вырос на 45 %, AI/ML-платформ — на 35 % по отношению к аналогичному периоду 2024 года.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Отмечается, что ожидаемый рост сегментов IaaS и PaaS от квартала к предшествующему кварталу в третьем квартале 2025 года несколько замедлился — с 9–10 % в первом и втором кварталах 2025 года до 5 % в третьем квартале. При сохранении тенденции к замедлению это может привести к понижению прогноза годового роста в 2025 году с ожидаемых 25 % до 22 % роста рынка к 2024 году.

«Отечественный рынок публичных облаков в 2025 году сохраняет высокий темп роста, однако динамика внутри сегментов становится более дифференцированной. Основной драйвер — спрос на гибкие ресурсы для задач искусственного интеллекта и обучения моделей, как в инфраструктуре, так и в платформенных сервисах. Замедление квартальных темпов внутри года может указывать на возможный переход отрасли от экстенсивного роста к фазе масштабирования и повышения эффективности», — говорится в исследовании Apple Hills Digital.

Поставщик облачных и IT-услуг Beeline Cloud сообщил о выводе на рынок комплексного решения 1С Cloud Pro, предназначенного для размещения высоконагруженных систем «1С:Предприятие» в защищённой облачной инфраструктуре.

1С Cloud Pro включает инструменты переноса существующих систем «1С» в инфраструктуру Beeline Cloud и предоставляет на выбор типовые конфигурации на базе операционных систем Windows Server с СУБД Microsoft SQL Server или Linux с PostgreSQL. В дополнение к этому заказчикам предлагается экспертная поддержка с полным циклом операционного сопровождения, включая мониторинг, администрирование и обеспечение работоспособности серверных кластеров «1С», систем управления базами данных и веб-публикаций.

Источник изображения: cloud.beeline.ru

Облачная инфраструктура 1С Cloud Pro соответствует требованиям 152-ФЗ (УЗ-1), ГОСТ Р 57580.1-2017 и другим отраслевым стандартам.

Соглашение об уровне сервиса (SLA) обеспечивает базовую доступность на уровне 99,95 % с возможностью повышения до 99,99 %. Предусмотрена возможность прямого взаимодействия с центром корпоративной технологической поддержки «1С».

Консалтинговая компания Deloitte выразила готовность вернуть часть средств, полученных в результате контракта с австралийским правительством — компания признала факт использования генеративного ИИ для создания отчёта, полного поддельных цитат, недействительных ссылок и даже выдержки из постановления Австралийского федерального суда, оказавшейся полностью «выдуманной» ИИ, сообщает The Register.

Deloitte подтвердила, что вернёт часть средств, полученных в рамках соглашения на сумму AU$440 тыс. ($291 245) с Министерством занятости и трудовых отношений Австралии (DEWR). Это произошло после того, как министерство на прошлой неделе опубликовало исправленную версию отчёта. Из новой версии удалили более десятка ложных ссылок и сносок, переписали текст, исправили опечатки и т.п., но суть материала не изменилась, утверждают власти.

Заказанная в прошлом декабре работа касалась правительственной IT-системы, связанной с наказанием получателей социальных пособий, не выполняющих свои обязательства по поиску работы. Впервые отчёт опубликовали в июле, но учёные Сиднейского университета обнаружили в нём «фальсификации», из-за чего Deloitte пришлось провести специальное расследование. То, что в ошибках виновен чат-бот, учёные предполагали изначально, но Deloitte на тот момент отказалась подтвердить это предположение.

Источник изображения: Deloitte

В новой версии Deloitte указывает, что использовала инструменты на базе ИИ-модели Azure OpenAI GPT-4o. Бот помог с анализом и перекрёстными ссылками. По словам учёных, нельзя доверять рекомендациям, если сама основа отчёта построена на ошибочной и «неэкспертной» методологии.

Deloitte, в своё время хвалившаяся достижениями в области искусственного интеллекта и предлагавшая клиентам тренинги по «ответственному использованию» ИИ, теперь оказалась в неловкой ситуации — из-за ИИ ошибки оказались в её собственном отчёте. При этом компания зарабатывает более $70 млрд/год по всему миру, а всё большая часть получаемых средств поступает от консультаций по вопросам, связанным с внедрением ИИ — этикой, политикой его внедрения и применения. В этом контексте выявленные ложные цитаты являются наихудшей рекламой деятельности компании.

Среди удалённых материалов — ссылки на вымышленные доклады австралийских профессоров и даже выдуманный отрывок из дела Amato v Commonwealth, с упоминанием конкретного судьи. Несмотря на скандал, DEWR настаивает, что суть независимого обзора сохранилась, изменений в рекомендациях не предусмотрено. По некоторым данным, внутренняя проверка Deloitte показала, что причина появления некачественного материала — человеческий фактор, а не злоупотребление ИИ.

Тем не менее, для клиентов консалтинговых компаний «Большой четвёрки» (Deloitte, PwC, Ernst & Young и KPMG) новость — повод без лишнего шума проверить полученные за немалые деньги выкладки экспертов на достоверность и наличие «творчества» ИИ. Примечательно, что в июне Deloitte предрекала рост потребность ИИ ЦОД в США в энергии к 2035 году может вырасти в 30 раз — до 123 ГВт с 4 ГВт в 2024 году. Пока неизвестно, насколько активно использовался ИИ при составлении прогноза и можно ли ему верить.

В Южной Корее продолжаются восстановительные работы в ЦОД Национальной службы информационных ресурсов (NIRS) Южной Кореи в Тэджоне, где 26 сентября произошёл масштабный пожар, который привёл к сбою в работе 647 государственных сервисов, пишет газета The Korea JoongAng Daily. В результате пожара утеряно множество важных данных, для которых не делались бэкапы, так что некоторые подразделения теперь вынуждены по крупицам собирать сохранившуюся информацию.

Как стало известно, из-за пожара было уничтожено правительственное облачное хранилище G-Drive (никак не связано с Google). Утеряно 858 Тбайт данных примерно 750 тыс. госслужащих. Платформа является обязательной для хранения документов и других файлов госслужащих. Каждому сотруднику на эти цели было выделно порядка 30 Гбайт пространства.

По словам NIRS, из-за большой ёмкости и низкой производительности системы внешние резервные копии не создавались, что привело к безвозвратной потере данных. В Министерстве внутренних дел и безопасности Южной Кореи пояснили, что структура G-Drive не позволяет создавать внешние резервные копии, хотя данные большинства систем подлежат резервному копированию в хранилище в этом же ЦОД и на ещё одном физически удалённом объекте.

Источник изображения: Max Kukurudziak/unsplash.com

В свою очередь, Data Center Dynamics со ссылкой южнокорейские СМИ сообщил, что G-Drive была одной из 96 полностью уничтоженных в результате пожара систем. Вместе с тем, у остальных 95 систем сохранились резервные копии данных в онлайн- или офлайн-форматах. Некоторые департаменты не пользовались G-Drive, но те, кто использовал, столкнулись с серьёзными проблемами. Сильнее всего пострадало Министерство управления персоналом, издавшее распоряжение хранить всю документацию исключительно на G-Drive. Сейчас оно собирает все оставшиеся на ПК чиновников файлы, а также почтовые сообщения, официальные документы и даже распечатки.

Министерство внутренних дел и безопасности Южной Кореи отметило, что официальная отчётность также хранится в правительственной системе OnNara и может быть восстановлена после возобновления её работы. «Заключительные отчёты и официальные документы, представленные правительству, также хранятся в OnNara, поэтому это не полная потеря данных», — заявил директор по государственным услугам Министерства внутренних дел и безопасности Южной Кореи.

К прошедшим выходным удалось восстановить лишь 115 из 647 пострадавших сервисов. Ожидается, что полное восстановление займёт около месяца. Правительство заявило, что будут предложены альтернативные варианты на замену наиболее важных сервисов.