Nokia и Vodafone запустили сервис по обнаружению аномалий в работе сетей. Совместно разработанный продукт под названием Anomaly Detection Service задействует машинное обучение (МО) в Google Cloud. По ожиданиям Vodafone, сервис сможет автоматически обнаруживать и устранять до 80% всех аномалий в работе мобильных сетей. После развёртывания Anomaly Detection Service в Италии (более 60 тыс. сот 4G) Vodafone внедрит сервис на всех своих европейских рынках к началу 2022 г.

Начало работе было заложено подписанием соглашения между компаниями в 2020 г., дополнившее шестилетнее соглашение Vodafone с Google Cloud о совместном создании интегрированных облачных решений. Основой стали технологии Nokia Bell Labs. Получившийся продукт быстро обнаруживает и устраняет такие неполадки, как перегрузка мобильной сети, интерференция радиосигнала и неожиданные задержки, которые могут повлиять на качество обслуживания клиентов. Модель предоставления Anomaly Detection Service как услуги (as-a-service) является важным аспектом бизнеса Nokia в области сетей и облачных вычислений. Поэтому она планирует распространить этот сервис и на 5G-сеть Vodafone.

Dr. Ganapathi Pulipaka

Служба обнаружения аномалий, развёрнутая в Google Cloud позволяет передавать данные о работе сети данные в потоковом режиме на платформу аналитики Vodafone, обеспечивая их одновременную обработку в средах различных поставщиков. А благодаря безопасным и надёжным инструментам работы с данными в Google инженеры Vodafone могут принимать быстрые и обоснованные решения, такие как увеличение ёмкости там, где это больше всего необходимо клиентам.

Новая совместная лаборатория, о создании которой сегодня объявили NVIDIA и Google, поможет создавать, тестировать, оптимизировать и вводить в эксплуатацию комплексные 5G- и ИИ-решения. Партнёры надеются, что это ускорит создание умных городов, фабрик и других объектов в рамках цифровой трансформации. Достигнутое соглашение стало важной вехой в плане NVIDIA по созданию экосистемы решений для платформы AI-on-5G.

Вклад Google заключается в предоставлении предприятиям доступа к Anthos — единой платформе для развёртывания приложений, с сервисоцентричным подходом. Она поддерживает серверы с ускорителями NVIDIA, снижает накладные расходы, повышает скорость развёртывания контейнеризированных приложений корпоративного уровня на основе Kubernetes.

В NVIDIA убеждены, что переход телекоммуникационных компаний на стандарт 5G, обеспечивающий высокую скорость передачи и низкие задержки, создаёт беспрецедентные возможности для поставщиков вычислительных услуг на периферии. «Наша совместная работа поможет операторам сетей и смежникам создавать новые точки роста прибыли благодаря ИИ и машинному обучению», — сказал вице-президент телекоммуникационного подразделения NVIDIA, Ронни Васишта (Ronnie Vasishta).

«Google Cloud, с нашей платформой Anthos, позволит сервис-провайдерам и предприятиям на многих вертикальных рынках беспрепятственно подключаться посредством 5G к периферии сети», — сказал Шайлех Шукла (Shailesh Shukla), вице-президент и генеральный менеджер по сетям Google Cloud. Важной особенностью для операторов сетей и поставщиков является то, что Anthos не только обеспечивает ориентированный на результат подход к управления политиками в различных средах, но и защищает цепочку поставок приложения и ПО.

Аппаратной основой решения станет комплект разработчика Aerial с конвергентной картой, объединяющей GPU и DPU — NVIDIA BlueField-2 A100. Такая комбинация даёт возможность создавать высокопроизводительные ИИ-приложения с 5G-подключением для управления высокоточными промышленными роботами, автоматизированными транспортными средствами, дронами, беспроводными камерами, кассами самообслуживания и сотнями других конечных решений. В комбинации с фреймворком Metropolis для умных городов, Isaac для автономных машин и Clara для здравоохранения Nvidia Aerial SDK являются интегральными частями экосистемы AI-on-5G и могут быть развёрнуты на сертифицированных системах NVIDIA EGX.

Следующим этапом развития станет внедрение ещё более производительных ускорителей NVIDIA BlueField-3 с 16-ядерными Arm-процессорами на борту, которые появятся во второй половине 2022 года и смогут работать в связке как с x86-процессорами, так и Arm-процессорами Ampere Altra. Это позволит создать высокоинтегрированные, программно определяемые базовые станции 5G с поддержкой полностью облачных vRAN.

Сервис Transfer Appliance, доступный в ряде регионов США, ЕС и Сингапуре, позволяет клиентам просто и безопасно перенести петабайты данных из их корпоративных ЦОД и других мест эксплуатации в Google Cloud. Сервис основан на одноимённой специализированной All-Flash СХД, которую клиент может запросить в Google Cloud Console, чтобы перенести на него свою информацию. На днях компания анонсировала новую версию Transfer Appliance.

Google Cloud проверяет потребности заказчика, такие как мощность и необходимая ёмкость, и отправляет полностью укомплектованное устройство, включая все необходимые кабели. Доступные для заказа ёмкости находятся в диапазоне от 40 до 300 Тбайт. Имеются также две базовые модификации Transfer Appliance: на 100 и 480 Тбайт. Благодаря встроенным средствам дедупликации и сжатия данных потенциально можно перенести до 1 Пбайт. Кроме того, предприятия могут выбрать вариант исполнения — для монтажа в стойку или автономное устройство.

Как только устройство прибывает к заказчику, его можно смонтировать как общий ресурс NFS и приступить к копированию данных. Затем устройство запечатывается для защиты от несанкционированного доступа при траспортировке и отправляется обратно Google. Перед переездом данные шифруются (AES-256), а клиент создаёт пароль и секретную фразу для их дешифровки. Это не только защищает информацию, но и позволяет соблюсти отраслевые стандарты ISO, SOC, PCI и HIPAA.

По прибытии устройства в Google специалисты компании осуществляют обратные операции, которые для краткости они называют «регидратацией». О её успешном завершении Google сообщает заказчику как правило в течении 1-2 недель. После миграции клиентам становятся доступны средства для анализа данных BigQuery и Vertex AI.

Google рекомендует предприятиям использовать сервис Transfer Appliance в тех случаях, когда для загрузки данных в облако через Интернет потребуется более недели, или когда необходимо перенести более 60 Тбайт данных. Ещё один вариант использования устройства — сбор данных в полевых условиях и на подвижных объектах, таких как корабли. По прибытии в порт их можно легко перенести в облако для последующей обработки или архивирования.

Следует отметить, что сервис особенно полезен в условиях недостаточной пропускной способности каналов передачи данных или отсутствия возможности подключения к Интернет. Несмотря на то, что данная концепция не нова и компании десятилетиями отправляли данные на физические устройства для архивирования и аварийного восстановления, она не утратила своей актуальности и сегодня. Аналогичные решения есть у всех крупных облачных провайдеров.

Компания IonQ, разработчик квантовых компьютеров на ловушках для ионов и других связанных с ними решений, объявила о полной интеграции своих продуктов с Cirq, фреймворком для квантовых вычислений с открытым исходным кодом от компании Google.

«Благодаря быстроте и лёгкости развёртывания Cirq квантовые вычисления на оборудовании IonQ станут доступны более широкой аудитории», — считает вице-президент по программному обеспечению IonQ и один из первых авторов Cirq, Дейв Бэкон (Dave Bacon). IonQ добавила поддержку ключевых языков программирования, чтобы пользователи различных SDK, таких как Qiskit, PennyLane, Orquestra, Strangeworks QC, могли запускать свои приложения на платформе IonQ без необходимости переписывать код.

ml2quantum.com

11-кубитная система IonQ доступна клиентам напрямую через API или в облачных сервисах Amazon Braket и Microsoft Azure, а после интеграции с инструментами Google доступ появился и в Google Marketplace. В последнем случае всё обслуживание, включая выставление счетов, ложится на плечи Google Cloud. Несмотря на относительно небольшое количество кубит, системы IonQ на ионных ловушках более устойчивы к ошибкам во время вычислений. Средняя точность двухкубитных вентилей IonQ достигает 99,9%.

researchgate.net

Ожидается, что в течение года пользователям станет доступна и самая мощная квантовая машина компании, состоящая из 32 кубит. А к 2023 году IonQ планирует разработать модульные квантовые компьютеры, пригодные для объединения в сеть, и стать первой публично торгуемой компанией в области квантовых вычислений (с ожидаемой оценкой в $2 млрд) в результате соглашения с dMY Technology Group III.

В Google Cloud появилось новое семейство инстансов Tau. Первые системы серии T2D на базе процессоров AMD EPYC 7003 предлагают до 60 vCPU и до 4 Гбайт памяти на каждый vCPU. Общедоступными они станут в третьем квартале 2021 года.

Как утверждается, семейство Tau на базе процессоров AMD EPYC отлично справляется с такими нагрузками как веб-серверы, контейнеризированные микросервисы, обработка мультимедиа, крупные Java-приложения и многое другое. В компании заявляют, что это идеальное решение для горизонтально масштабируемых рабочих нагрузок. Кроме того, есть поддержка и Google Kubernetes Engine, что позволяет создавать кластеры для развёртывания контейнерных приложений.

Нажмите для увеличения

Как утверждает Google, T2D с EPYC Milan в сравнительном тестировании на 56% быстрее инстансов общего назначения в AWS и Microsoft Azure в SPEC CPU 2017 (int) и при этом на 42% выгоднее по соотношению цена/производительность. В CoreMark новинки тоже лидируют. Google в первую очередь противопоставляет T2D Arm-инстансам AWS на базе Graviton2. При этом компания прямо не говорит, что в семействе Tau не будет Arm-предложений. С полными условиями тестирования можно ознакомиться здесь.

Интересно, что для T2D компания использовала фирменный оптимизирующий компилятор AMD AOCC, благодаря которому и получилась полуторакратная разница с Arm в производительности в SPECrate2017_int_base. Тем не менее, отмечается, что и при использовании GCC 11.1 T2D оказались на четверть быстрее. Но что ещё более интересно, согласно подсчётам Anandtech, в T2D vCPU впервые соответствует одному физическому ядру, а не одному SMT/HT-потоку, как у большинства облачных провайдеров.

В конце 2019 года Canonical представила Ubuntu Pro в качестве одного из дистрибутивов для Amazon EC2 с расширенной поддержкой обновлений безопасности, апдейтами ядра в реальном времени, интеграцией Canonical Landscape и многим другим. И вот теперь эта система, наконец, появилась и в Google Cloud.

Как отмечается, это премиальная версия Ubuntu, созданная на базе стандартного дистрибутива, который всегда был доступен в облаке. Ubuntu Pro для Google Cloud включает в себя исправления для 30 тысяч пакетов, включая MongoDB, Apache Kafka, Redis, NGINX и PostgreSQL. Срок поддержки составляет 10 лет для версий 18.04 LTS и выше. Однако период обслуживания Ubuntu Pro 16.04 LTS сокращён до 8 лет.

Дистрибутив имеет сертификаты FIPS и CC-EAL2, а также включает профили безопасности CIS и DISA STIG. Стоимость использования Ubuntu Pro зависит от полной конфигурации инстанса: объёма памяти ($0,000127 за Гбайт/час), числа vCPU (от $0,00166/час) и GPU (от $0,035/час).

Компания Google сообщила о новых виртуальных машинах Cloud TPU, которые упрощают обучение нейросетей и систем машинного обучения. Они предлагают новый и улучшенный пользовательский интерфейс для разработки и развертывания TensorFlow, PyTorch и JAX на облачных системах с тензорными процессорами TPU v4, о которых компания рассказала ещё в прошлом году.

Новинка позволяет создавать и обучать модель, используя одну виртуальную машину с тензорным процессором, а затем масштабировать её в рамках облака, используя все преимущества быстрого интерконнекта между TPU. Всё это позволяет ускорить работу, а также даёт полный доступ к каждой виртуальной машине.

Как отмечается, ранее можно было получать доступ к Cloud TPU только удаленно. Обычно клиенты создавали одну или несколько виртуальных машин, которые подключались к хост-машинам с Cloud TPU по сети посредством gRPC. Теперь же виртуальные машины работают непосредственно на хостах с тензорными процессорами, то есть они напрямую подключены к ускорителям. Это позволяет обойтись без затрат времени на передачу данных от хоста к клиенту и обратно.

Google в своё время предложила разработчикам вычислительную платформу для создания одноцелевых автономных функций Cloud Functions. Она подходит для бессерверных приложений, мобильных или IoT-бэкэндов, систем обработки данных в реальном времени, анализа видео, изображений и так далее. Её можно применять даже для чат-ботов и виртуальных помощников.

Теперь эта платформа получила поддержку языка программирования PHP 7.4. С помощью Functions Framework можно реализовывать необходимые функции прямо в облаке. Они автоматически масштабируются в зависимости от нагрузки и поддерживают работу с различными сервисами.

Платформа функций для PHP поддерживает обработку HTTP и CloudEvent, а также облачное ведение логов. Помимо этого, поддерживаются все основные библиотеки. Как отмечается, новая система уже запущена, так что её можно использовать в своих проектах.

Google объявила об открытии облачного региона в Варшаве. Впервые о планах открыть в Польше облачный регион компания сообщила в 2019 году, когда подписала соглашение о стратегическом партнёрстве с польской компанией Chmury Krajowej, совместным предприятием PKO Bank Polski и Польского фонда развития.

Это 25-й облачный регион Google Cloud в мире, седьмой регион в Европе и первый в Центральной и Восточной Европе. В числе первых клиентов нового облачного региона Google назвала крупнейший коммерческий банк Польши PKO Bank Polski, платформу Booksy, букинг-компанию eSky и платформу цифрового обучения Brainly.

«Компании любого размера и из любой отрасли, расположенные в Польше и других странах Центральной и Восточной Европы, теперь имеют доступ к передовым технологиям, включая искусственный интеллект и аналитику данных, а также к полномасштабным вычислительным мощностям нашей глобальной сети», — отметила Магдалена Дзевгуть (Magdalena Dziewguć), региональный менеджер Google Cloud в Польше.

Google стала первым из трёх крупных облачных провайдеров, открывшим центр обработки данных в Польше. У AWS есть офис в Варшаве, но нет специального центра в стране. В прошлом году Microsoft объявила об инвестиционном плане в размере $1 млрд для Польши, который включал создание её первого региона ЦОД в стране, но не указала сроки реализации проекта. Добавим, что в Варшаве также можно воспользоваться услугами французского облачного провайдера OVHcloud.

Облачный провайдер Google Cloud объявил о доступности семейства инстансов A2, которое было анонсировано ещё летом прошлого года. A2 может включать от 1-го до целых 16-ти ускорителей NVIDIA A100. По словам Google, на текущий момент никакой другой крупный облачный провайдер не может предложить подобную конфигурацию узлов.

Можно выбрать варианты с 1, 2, 4, 8 или 16-ю ускорителями. Самой младшей версии a2-highgpu-1g полагается 12 vCPU, 85 Гбайт RAM и сетевое подключение 24 Гбит/с. Старшей a2-megagpu-16g  — 96 vCPU, 1,36 Тбайт RAM и 100 Гбит/с соответственно. Для всех систем доступно локальное SSD-хранилище ёмкостью до 3 Тбайт. Google не приводит полные характеристики аппаратной платформы, лежащей в основе A2, говоря лишь об использовании Intel Xeon Cascade Lake и том, что все 16 ускорителей объединены шиной NVLink.

Не уточняется и, какая именно версия A100 используется, но, вероятно, это всё же 40-Гбайт модификация, а не более свежая 80-Гбайт. В любом случае решение Google заметно отличается от DGX A100 на базе AMD EPYC Rome и восьми GPU, и от обычных решений HGX A100, в рамках которых предлагаются платы с четырьмя или восемью SXM-ускорителями, объединёнными NVLink-подключением.

Семейство A2 ориентировано на машинное обучение (тренировка и инференс), анализ данных и HPC-нагрузки. Имеется поддержка NVIDIA NGC для быстрого развёртывания ПО. А наиболее требовательным заказчикам Google Cloud может предоставить кластеры для распределённой тренировки, насчитывающие тысячи ускорителей.

На данный момент новые инстансы доступны в Айове, США (us-central1), Нидерландах (Europe-west4) и Сингапуре (asia-southeast1). Стоимость аренды начинается от $3,67/час для a2-highgpu-1g до $55,74/час для a2-megagpu-16g.