Google, входящая в Alphabet, объявила о планах добавить в свою облачную платформу инструменты искусственного интеллекта (ИИ) таких компаний, как Meta✴ Platforms и Anthropic, позиционируя себя как универсальная площадка для облачных клиентов, желающих воспользоваться ИИ. При этом более половины стартапов в области генеративного ИИ, поддерживаемых венчурными фондами, включая Anthropic, Character.ai и Cohere, используют именно Google Cloud.

Вскоре клиенты Google получат доступ к большой языковой модели (LLM) Llama 2 от Meta✴, а также к ИИ-чат-боту Claude 2 ИИ-стартапа Anthropic для создания с помощью корпоративных данных собственных приложений и сервисов. По словам компании, теперь клиентам Google Cloud доступно более 100 мощных моделей и инструментов ИИ. Сама Google продолжает совершенствовать свои собственные модели и инструменты ИИ. В частности LLM PaLM 2 теперь доступна на 38 языках и может лучше анализировать объёмные документы, такие как исследовательские работы, книги и юридические записки.

Изображение: Google

Заодно компания отметила, что ИИ-помощник для разработчиков Codey стал производительнее, а Imagen, приложение для преобразования текста в изображение, теперь будет выдывать более качественные результаты с возможностью настройки стиля. Кроме того, Google Cloud анонсировала функцию, которая позволит добавлять в изображение водяной знак, указывающий на то, что оно создано ИИ. По словам компании, эта функция, основанная на технологиях Google DeepMind, будет включать водяной знак на уровне пикселей, чтобы его было трудно изменить.

Также компанией было объявлено о развитии продукта Duet AI для Google Workspace, доступ к которому для широкой публики появится позже в этом году. Пользователи смогут задействовать помощник с генеративным ИИ, который отвечает на запросы и помогает создавать контент в Google Docs, Sheets и Slides. По словам Google, Duet AI может делать заметки во время видеозвонков, отправлять сводки встреч, переводить субтитры на 18 языков и даже подменять пользователя на видеособраниях.

Наконец, Google похвасталась, что её отраслевые модели тоже набирают популярность. Например, LLM Med-PaLM 2, адаптированная для медицинской сферы, используется Bayer Pharmaceuticals, HCA Healthcare и Meditech, а модель Sec-PaLM 2, разработанная для обеспечения кибербезопасности, используется Broadcom и Tenable.

Google Cloud объявила о запуске первых инстансов на процессорах AmpereOne компании Ampere. Эти Arm-чипы насчитывают от 136 до 192 вычислительных ядер, каждое из которых способно обрабатывать один поток инструкций. Анонсированные инстансы получили обозначение C3A. Они доступны в конфигурациях с количеством vCPU от 1 до 80. Задействованы память DDR5 и локальные SSD неназванной ёмкости. Заявленная пропускная способность сетевого подключения — до 100 Гбит/с.

Инстансы C3A уже интегрированы с рядом сервисов Google Cloud, включая GKE, Dataflow, Cloud Batch и Dataproc, так что разработчики приложений смогут использовать новые виртуальные машины с привычными инструментами. Отмечается, что Arm-инстансы обеспечивают улучшение соотношения цена/производительность на 40 % по сравнению с сопоставимыми по классу виртуальными машинами текущего поколения на процессорах с архитектурой x86.

Источник изображения: Ampere

Немногим более года назад платформа Google Cloud запустила инстансы T2A Tau на чипах Ampere Altra. Появление решений C3A является значимым событием для компании Ampere. Участники рынка полагают, что в обозримом будущем примеру Google последуют другие ведущие облачные провайдеры, включая Oracle Cloud Infrastructure и Microsoft Azure.

Источник: Ampere

На текущий момент доступ к инстансам C3A предоставляется в рамках закрытой программы предварительной оценки. О сроках запуска общедоступных версий ничего не сообщается, так что хотя Google формально является первым облачным провайдером, предложившим инстансы с AmpereOne, другие игроки, особенно второго эшелона, могут обогнать компанию и первыми предоставить в общий доступ свои Arm-инстансы.

Google Cloud сообщила, что в следующем месяце станут доступны инстансы Google Compute Engine A3 на базе платформы NVIDIA HGX H100 с восемью ускорителями H100, двумя процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids, 2 Тбайт, а также интерконнектом NVLink и адаптерами Google Titanium. Платформ обеспечивает высокую производительность для всех видов ИИ-приложений, в том числе для обучения и обслуживания особенно требовательных рабочих нагрузок ИИ и больших языковых моделей (LLM).

В блоге Google Cloud отмечено, что сочетание ускорителей NVIDIA с ведущими инфраструктурными технологиями Google Cloud обеспечивает масштабируемость и производительность и является огромным шагом вперёд в возможностях ИИ: обучение происходит в 3 раза быстрее, а пропускная способность сети в 10 раз выше, чем у предыдущего поколения. Инстансы A3 также поддерживают масштабирование до 26 тыс. ускорителей H100.

Изображение: NVIDIA

Незадолго до этого Google Cloud объявила NVIDIA партнёром года по генеративному ИИ (Generative AI Partner of the Year). Компании сотрудничают по разным направлениям: от проектирования инфраструктуры до реализации программного обеспечения, чтобы упростить создание и развёртывание приложений ИИ на платформе Google Cloud. PaxML, платформа Google для создания больших языковых моделей, теперь оптимизирована для решений NVIDIA и доступна в реестре NVIDIA NGC. Google использовала PaxML для создания внутренних моделей, включая DeepMind, а также исследовательских проектов.

Кроме того, компании сервис Google Dataproc позволяет задействовать решения NVIDIA для ускорения работы Apache Spark. H100 вскоре также появятся на платформе Vertex AI. Наконец, было обещано, что в облаке Google появятся NVIDIA DGX Cloud и новейшие гибридные чипы GH200. Впрочем, вместе с анонсом A3 Google представила ИИ-инстансы на базе собственных ускорителей TPU v5e.

Платформа Google Cloud объявила об открытии облачного региона Берлин-Бранденбург: это вторая такая площадка на территории Германии и 12-я по счёту в Европе. Новая инфраструктура будет обслуживать как местных клиентов, так и заказчиков из соседних стран, в частности, из Чехии, где нет собственного облачного региона Google.

О планах по созданию площадки компания впервые объявила в сентябре 2021 года. Данный проект является частью масштабной программы, предусматривающей развитие цифровой инфраструктуры и чистой энергии в Германии. На эти цели в период с 2021-го по 2030 год Google планирует потратить €1 млрд.

Источник изображения: Google

Площадка будет функционировать наряду с первым германским регионом Google Cloud, который располагается во Франкфурте-на-Майне. Оба региона при содействии T-Systems будут предоставлять услуги «суверенного облака», которое отличается более строгим контролем за хранением, перемещением и обработкой данных. Наличие второго региона на территории страны позволит улучшить отказоустойчивость для местных государственных, финансовых и иных критических служб.

Google Cloud также оперирует в Европе регионами europe-west1 (Бельгия), europe-west2 (Лондон, Великобритания), europe-west3 (Франкфурт-на-Майне, Германия), europe-west4 (Нидерланды), europe-west6 (Цюрих, Швейцария), europe-west8 (Милан, Италия), europe-west9 (Париж, Франция), europe-west12 (Турин, Италия), europe-central2 (Варшава, Польша), europe-north1 (Финляндия) и europe-southwest1 (Мадрид, Испания).

Как сообщает Silicon Angle, учёные Гарвардского университета развёрнули в Google Cloud Platform облачный суперкомпьютер для эффективного изучения способов лечения заболеваний сердца. Ожидается, что такой метод использования облачных ресурсов поможет и другим учёным, имеющим затруднения с доступом к мощным HPC-системам.

По словам учёных, исследование предполагало моделирование новой методики лечения, в теории позволяющей растворять тромбы и устранять опухолевые клетки в кровеносной системе. Для этого требовались большие вычислительные ресурсы, обычно доступные только пользователям суперкомпьютеров. Команде выделили машинное время для проведения лишь одной симуляции на суперкомпьютере, поэтому им пришлось искать выход из положения. В итоге учёные обратились к Citadel Securities, которая помогла развернуть виртуальный суперкомпьютер в облаке Google.

Источник изображения: franganillo/pixabay.com

Платформы вроде Google Cloud по умолчанию не очень хорошо подходят для выполнения научных задач, поскольку для этого требуется ряд изменений в инфраструктуре, которые уже делаются. А пока Гарвард совместно с Citadel Securities и Швейцарской высшей технической школой Цюриха объединили тысячи инстансов в Google Cloud для создания виртуального суперкомпьютера. Они провели тонкую настройку ПО для объединения распределённых ресурсов и добились порядка 80 % производительности реального суперкомпьютера.

Впрочем, некоторые эксперты сомневаются, что такой метод доступа к HPC-ресурсам составит конкуренцию настоящим суперкомпьютерам, поскольку загрузка облачных платформ и без того высока, особенно в эпоху освоения генеративного ИИ. Отметим, что масштабные облачные HPC-системы сами по себе далеко не новы. Один из первых экспериментов был сделан ещё в 2019 году, тогда удалось объединить 50 тыс. ускорителей. А пару лет назад облачный суперкомпьютер Descartes Labs попал в TOP500.

Стремясь удовлетворить ожидаемый спрос на генеративный ИИ, компания Microsoft увеличила капвложения в IV квартале 2023 финансового года до $10,7 млрд с $7,8 млрд в предыдущем квартале, пишет Data Center Dynamics (DCD). Капвложения Google во II квартале 2023 года составили $6,89 млрд, что, впрочем, ниже первоначальных прогнозов аналитиков, ожидавших около $7,9 млрд. Это связано с замедлением строительства офисов и задержками «некоторых проектов строительства ЦОД», отметил DCD.

Как сообщает Microsoft значительные средства были вложены в дата-центры, вычислительную инфраструктуру и сети. По словам компании, капвложений с каждым кварталом будут увеличиваться на протяжении всего 2024 финансового года. «Ускорение действительно довольно значительное, — отметила финдиректор Эми Худ (Amy Hood) в квартальном отчёте. — Это касается как ЦОД, так и CPU с GPU, а также сетевого оборудования». Худ добавила, что компания направляет средства на увеличение ёмкости для «обычных рабочих нагрузок Azure, а также некоторых рабочих нагрузок ИИ».

Источник изображения: Microsoft

Вложив миллиарды долларов в OpenAI, Microsoft стала единственным облачным провайдером стартапа, но вместе с тем, как и другие гиперскейлеры, стремится получить достаточное количество ускорителей NVIDIA. Ранее она подписала соглашение о сотрудничестве с CoreWeave об использовании его мощностей для обработки ИИ-нагрузок своих клиентов. По слухам, аналогичное соглашение Microsoft имеет и с Lambda. А до этого она обсуждала совместное использование ускорителей с Oracle, поскольку NVIDIA, похоже, предпочитает отдавать новейшие продукты тем компаниям, которые не пытаются разработать собственные ИИ-ускорители.

«Главная задача — быть в состоянии активно удовлетворять кривую спроса», — заявила Худ. Возможность увеличения капвложений обеспечивается ростом доходов: Microsoft сообщает об увеличении выручки за квартал на 8 % год к году до $56,2 млрд. Продажи облака Azure выросли на 27 %. Компания отметила, что около одного п.п. роста приходится на ИИ, и в следующем квартале, как ожидается, рост ИИ составит 2 п.п. При этом Microsoft не предоставляет финансовые данные по Azure. Известно лишь, что выручка подразделения Intelligent Cloud, куда входит Azure, составила в минувшем квартале $24 млрд.

Источник изображения: Google

Google также заявила, что инвестирует значительные средства в ЦОД и ИИ-инфраструктуру. «Самая большая часть расходов пришлась на серверы, что включало значительное увеличение наших инвестиций в ИИ-вычисления», — сообщила в квартальном отчёте Рут Порат (Ruth Porat) финансовый директор холдинга Alphabet, куда входит Google. По словам Порат, «уровни инвестиций в техническую инфраструктуру [вырастут] во II половине 2023 года и продолжат расти в 2024 году», что позволит наверстать медленный старт. Компания будет «инвестиировать в GPU и TPU, а также в мощности ЦОД».

В свою очередь, глава Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что ИИ-инфраструктура компании является ведущей платформой для обучения и обслуживания моделей генеративного ИИ. Более 70 % компаний-единорогов в этой области являются клиентами Google Cloud, включая Cohere, Jasper, Typeface и т.д. Также компания, по его словам предлагает, самые широкие возможности ИИ-суперкомпьютинга на базе TPU и ускорителей NVIDIA. Подразделение Google Cloud сообщило о 28-% увеличении продаж во II квартале (до $8 млрд) в годовом исчислении и прибыли в размере $395 млн.

Холдинг Alphabet, материнская структура Google, отрапортовал о работе во II четверти 2023 года. Выручка за трёхмесячный период составила приблизительно $74,6 млрд, что на 7 % больше прошлогоднего результата ($69,7 млрд). Причём показатель превзошёл ожидания аналитиков, прогнозировавших выручку в размере $72,8 млрд.

Чистая прибыль Alphabet в период с апреля по июнь включительно достигла $18,4 млрд против $16,0 млрд годом ранее. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу увеличилась в годовом исчислении с $1,21 до $1,44.

Источник изображения: Google

В отчёте говорится о продолжающемся расширении облачного бизнеса Google Cloud. Выручка в данном сегменте во II квартале 2023-го составила $8,0 млрд против $6,3 млрд годом ранее. Таким образом, рост оказался на уровне 28 %. При этом была показана операционная прибыль в размере $395 млн, в то время как во II четверти 2022 года подразделение Google Cloud продемонстрировало операционные убытки в $590 млн. В прошлом квартале облако Google впервые за 15 лет получило прибыль.

Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи отметил, что в перспективе расширению Google Cloud будут способствовать приложения и сервисы на основе ИИ, которым требуются значительные вычислительные ресурсы. По его словам, инфраструктура Google Cloud, оптимизированная для ИИ, является одной из ведущих в отрасли платформ для обучения генеративным моделям.

На этом фоне холдинг Alphabet несколько расширил штат. По состоянию на конец июня 2023 года в различных подразделениях трудились в общей сложности 181 798 сотрудников. Для сравнения: годом ранее у компании было 174 014 работников.

Облачная площадка Google Cloud объявила о приёме на работу Криса Вондерхаара (Chris Vonderhaar) — бывшего главы отдела проектирования, строительства и эксплуатации дата-центров Amazon Web Services (AWS). О том, что Вондерхаар покинул AWS, стало известно немногим более месяца назад.

Вондерхар присоединился к Amazon в 2010 году. В последние годы занимал пост вице-президента сети ЦОД AWS. Помимо развития инфраструктуры дата-центров, он курировал инициативы облачного гиганта в области устойчивого развития, включая инвестиции в возобновляемые источники энергии. Как теперь стало известно, Крис Вондерхаар возглавит подразделение, отвечающее за цепочки поставок и работу Google Cloud.

Вместе с тем Урс Хёльцле (Urs Hölzle), который был восьмым по счёту сотрудником Google и руководил проектированием первых дата-центров компании, уходит в отставку. Хёльцле, проработавший в корпорации почти 24 года, сказал, что сосредоточится на предоставлении консультационных услуг, а также на выполнении некоторых технических работ, в частности, связанных с ИИ. В рамках перестановки в руководящем составе вице-президент по инженерным вопросам Google Cloud Бен Трейнор Слосс (Ben Treynor Sloss) начнёт подчиняться непосредственно Томасу Куриану (Thomas Kurian) — генеральному директору Google Cloud.

Источник изображения: Google

AWS, в свою очередь, переманила к себе Рэйджин Скиллерн (Raejeanne Skillern) на должность вице-президента и главного директора по маркетингу (CMO). Скиллерн проработала в Intel с 2002 по 2019 год. Перед уходом из компании она занимала должность вице-президента и отвечала за взаимодействие с облачными провайдерами. На новом месте она будет отвечать за развитие AWS, в том числе за направление ИИ. Примечательно, что позиция CMO в AWS не была занята с сентября 2022 года.

Как сообщает ресурс DCD, Google на этой неделе направила в Федеральную торговую комиссию (FTC) письмо в рамках проводимого регулятором расследования в облачном секторе, в котором обвинила Microsoft и Oracle в антиконкурентной практике в отношении своего облачного бизнеса и лицензирования ПО и предоставила подробное описание предполагаемых нарушений.

Изображение: Twitter / looper

В марте FTC отправила запрос участникам рынка на получение информации о деловой практике поставщиков облачных услуг. Ожидается, что предоставленные компаниями комментарии помогут комиссии определить, насколько некоторые сегменты экономики зависят от облачных сервисов, а также риски безопасности, связанные с их деятельностью. Крайний срок подачи комментариев истёк на этой неделе. Всего было получено более 90 комментариев.

В частности, FTC хотела бы получить оценку способности клиентов облачных сервисов заключать контракты с облачными провайдерами, описание стимулов, которые провайдеры предлагают клиентам для получения доли рынка, а также узнать, насколько клиенты зависят от проприетарных услуг и в какой мере поставщики облачных услуг информируют клиентов о рисках безопасности.

«Google Cloud… разделяет обеспокоенность, которую высказывали многие другие, в том числе клиенты и партнёры, что условия лицензирования, применяемые Microsoft, Oracle и другими поставщиками устаревшего локального ПО, искажают конкуренцию в облаке», — говорится в 11-страничном письме Google, направленном в FTC. Google отметила, что, используя чрезмерно сложные соглашения, направленные на привязку клиентов к их экосистемам, эти провайдеры пытаются монополизировать облачный рынок.

Источник: Synergy Research Group

«При этом они не только подталкивают клиентов к монолитной облачной модели, но и ограничивают выбор, увеличивают затраты для клиентов и подрывают растущие и процветающие цифровые экосистемы в США и во всем мире», — подчеркнула Google. Google и раньше обвиняла Microsoft в «ограничительном и дискриминационном лицензировании и других вредных действиях», таких как ограничение совместимости определённых функций и ПО с облачной инфраструктурой, отличной от Azure.

Oracle, в свою очередь, письме обвинила AWS в использовании «хищнических методов выставления оплаты для исключения конкуренции» и в том, что она является «злейшим нарушителем» в отношении стоимости отдачи данных из облака. Oracle также предложила FTC «тщательно расследовать», использует ли Amazon свою монопольную позицию в космической индустрии.

AWS, бессменный лидер рынка, не стала критиковать конкурентов, а вместо этого отметила их быстрый рост в последние годы. «Ни у одного облачного провайдера нет ничего близкого к “монополии”, и отрасль становится всё менее концентрированной», — заявили в компании. Фонд Electronic Frontier Foundation (EFF) отметил «доминирующую» роль AWS на рынке облачных услуг, назвав компанию «несущей стеной интернета».

Источник: Synergy Research Group

Microsoft, занимающая второе место на рынке, тоже отметила существующую конкуренцию в облачной индустрии и заявила, что регулирующие органы должны «тщательно избегать любого вмешательства, которое может нарушить конкурентные предложения», предоставляемые отраслью. По данным Canalys, на долю AWS и Microsoft Azure в I квартале 2023 года пришлось более половины всех затрат на облачные услуги в мире.

Ассоциация европейских поставщиков облачных сервисов CISPE (Cloud Infrastructure Services Providers in Europe), которую поддерживает AWS, но не Microsoft, отметила в письме регулятору, что компании в Европе вынуждены платить «несправедливые дополнительные расходы» за лицензирование ПО в облачной инфраструктуре, предоставляемом независимыми поставщиками услуг облачной инфраструктуры, указав в качестве примера на Microsoft.

При этом в Европе неоднократные попытки избавиться от «облачного ига» американских гиперскейлеров успехом не увенчались, с годами их лидерство лишь стремительно укрепляется. Наконец, некоммерческий исследовательский центр EPIC (Electronic Privacy Information Center) предупредил в своём письме FTC, что на рынке ИИ основная доля сконцентрирована у небольшого числа провайдеров.

Источник: Synergy Research Group

Как отметил DCD, аналогичное расследование может начаться в Великобритании, поскольку британский регулятор в секторе телекоммуникаций Office of Communications (Ofcom) недавно предложил Управлению по конкуренции и рынкам (CMA) изучить рынок облачной инфраструктуры, чтобы выяснить, необходимо ли регулирование для улучшения конкуренции.

Международная консалтинговая компания Accenture сообщила о расширении стратегического партнёрства с тремя крупнейшими провайдерами облачных вычислений — AWS, Microsoft и Google — с целью обеспечения возможности использования корпоративными клиентами последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). О расширении сотрудничества с было объявлено после того, как Accenture сообщила на прошлой неделе о планах инвестировать $3 млрд в свою практику работы с данными и ИИ в связи с резким ростом интереса к генеративному ИИ.

Клиенты Accenture стремятся использовать в своей работе преимущества этой технлогии, позволяющей создавать различный контент без вмешательства человека. Председатель и гендиректор Accenture Джули Свит (Julie Sweet) заявила, что компания наблюдает «беспрецедентный интерес ко всем областям ИИ», поэтому она решила помочь клиентам реализовать этот интерес и планируяет удвоить кадровый потенциал в области ИИ до 80 тыс. специалистов, дополнительно создав «акселераторы» в 19 различных отраслях.

Источник изображения: Accenture

Accenture совместно с AWS займётся разработкой ряда новых отраслевых и межотраслевых предложений ИИ, включая готовые модели и обучающие платформы, что поможет компаниям перейти от экспериментов к фактическому внедрению ИИ. Компания планирует помочь клиентам в работе с сервисом Amazon Bedrock, базовыми моделями и другими инструментами, включая AWS SageMaker. В частности, Accenture займётся практическим использованием ИИ для поддержки клиентов в финансовых сервисах, в сфере наук о жизни и цепочке поставок. Она также собирается нанять больше специалистов AWS в сфере ИИ для помощи в своей консультационной работе и обеспечить свои существующие команды навыками и сертификатами AWS.

Сотрудничество Accenture с Microsoft будет нацелено на совместную разработку «новых отраслевых и функциональных решений», а также новых вариантов использования ИИ в сфере финансовых услуг, контакт-центров, безопасности и логистики, и т.д. Accenture заявила, что будет тесно сотрудничать с командой Microsoft Azure OpenAI Service Engineering и консалтинговой компанией Avanade над обучением и оснащением людей передовыми навыками в области генеративного ИИ. Сейчас она работает с рядом клиентов над пилотным запуском новых технологий, таких как Microsoft 365 Copilot, Security Copilot, Semantic Kernel и Azure OpenAI Service.

Что касается Google Cloud, то вместе с этой облачной службой Accenture планирует заниматься совместной разработкой различных новых услуг и предложений, использующих преимущества её отраслевого опыта и набора инструментов генеративного ИИ Google Cloud. В частности, Accenture планирует определить способы использования генеративного ИИ для улучшения бизнес-процессов в 19 отраслях и шести бизнес-функциях.