Российская компания ATLAS сообщила о расширении функциональности системы хранения данных ATLAS.SM, спроектированной для решения задач, которым требуются высокая производительность, гибкость и масштабируемость. Платформа обзавелась поддержкой синхронной репликации по FC и iSCSI.

Система ATLAS.SM выполнена в форм-факторе 4U с двумя контроллерами, работающими в режиме Active–Active (каждый содержит два неназванных x86-процессора). Объём оперативной памяти ECC достигает 1 Тбайт на контроллер. Доступны 24 отсека для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SAS-3. Дополнительно могут подключаться дисковые полки расширения типоразмера 2U и 4U.

Источник изображения: ATLAS

СХД позволяет использовать накопители NL-SAS HDD вместимостью до 16 Тбайт или SAS SSD ёмкостью до 30,72 Тбайт, в том числе в гибридных конфигурациях. Заявленная производительность в зависимости от оснащения достигает 600 тыс. IOPS (операций ввода/вывода в секунду), пропускная способность — 800 Гбит/с. Допускается формирование массивов RAID 0/1/5/6/10/50/60. Упомянута поддержка протоколов iSCSI, FC, NFS, SMB (CIFS). Питание обеспечивают два блока мощностью 2400 Вт (80 Plus Titanium) с возможностью горячей замены.

Реализованная технология синхронной репликации, как отмечает ATLAS, повышает надёжность IT-систем, гарантируя высокую сохранность и доступность данных, а также предоставляя требуемую масштабируемость. Для формирования отказоустойчивой платформы на уровне удалённых друг от друга площадок эксплуатации необходимо наличие как минимум двух СХД ATLAS и высокоскоростного канала связи. Процесс репликации организован так, что запись на основной узел завершается только тогда, когда копия успешно сохранена на вторичных ресурсах. Благодаря такому подходу в любой момент времени на двух площадках доступен идентичный массив данных. Этот механизм позволяет избежать потери доступа к информации даже в случае полной недоступности одного из объектов.

Поставщик сетевых решений Cornelis Networks объявил о выходе 400G-интерконнекта CN5000, «самого производительного в отрасли сквозного (end-to-end) сетевого решения, специально созданного для максимизации производительности ИИ и HPC». Это первая крупная платформа Cornelis Networks после выделения из Intel в 2021 году, призванная конкурировать с Ethernet и InfiniBand.

Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis Networks, отметила, что сети должны не только быстро перемещать данные, но и раскрывать весь потенциал каждого вычислительного цикла. «Если вы посмотрите на текущие ИИ-кластеры или кластеры HPC, вы увидите, что использование вычислений в некоторых случаях составляет менее 30 %, а… в лучших архитектурах и лучших случаях оно достигает (лишь) 50 %», — сообщила Спелман в интервью Network World.

Источник изображений: Cornelis Networks

Согласно пресс-релизу, CN5000 позволяет ИИ- и HPC-приложениям достигать более быстрого и предсказуемого времени выполнения задач и большей вычислительной эффективности за счёт минимизации перегрузок и поддержания максимальной пропускной способности под нагрузкой.

В HPC-нагрузках CN5000 обеспечивает по сравнению с InfiniBand NDR до двух раз более высокую скорость отправки сообщений, на 35 % меньшую задержку и на 30 % выше производительность в таких задачах как вычислительная гидродинамика (CFD), моделирование климата и сейсмическое моделирование. CN5000 также показывает более высокую устоявшуюся пропускную способность в реальных условиях.

Для ИИ-приложений CN5000 предлагает в шесть раз более высокую производительность коллективных операций по сравнению RoCE. Коллективные операции, такие как all-reduce, представляют собой критические узкие места в распределённом обучении, где тысячи узлов должны эффективно синхронизировать обновления градиента. Сообщается, что CN5000 обеспечивает почти линейное масштабирование производительности обучения для больших языковых моделей (LLM) и более эффективный инференс с расширенной логикой.

CN5000 является универсальным продуктом — интерконнект без проблем взаимодействует с CPU и GPU от AMD, Intel, NVIDIA и других производителей. Используется полностью открытый программный стек OpenFabrics, чтобы сделать переход от InfiniBand или Ethernet к Omni-Path «невероятно простым» для любого клиента, пояснила Спелман. Кроме того, OpenFabrics принят консорциумом Ultra Ethernet в качестве базового компонента.

Семейство CN5000 включает:

• SuperNIC: одно- и двухпортовые, с воздушным и жидкостным охлаждением.
• Коммутаторы: 48-портовые коммутаторы и модульные 576-портовые директоры с воздушным и жидкостным охлаждением.
• Комплект open source ПО OPX для управления хостами и сетями.
• Пассивные и активные медные кабели, а также активные оптические варианты для эффективного высокоплотного подключения.

Как рассказала Спелман, CN5000 представляет собой третий архитектурный подход к высокопроизводительным сетям, отличный от реализаций Ethernet и InfiniBand. Вместо того, чтобы пытаться модернизировать существующие протоколы для рабочих ИИ- и HPC-нагрузок, Cornelis Networks расширила возможности Omni-Path от Intel с учётом конкретных вариантов использования: «Что мы сделали — это исправили архитектуру для рабочих нагрузок».

Архитектура нового решения получила несколько ключевых отличий, разработанных специально для масштабируемых параллельных вычислительных сред. В частности, управление потоком на основе кредитов обеспечивает передачу данных без потерь, в то время как тонкая адаптивная маршрутизация оптимизирует выбор пути в реальном времени. Улучшенные механизмы контроля перегрузки предназначены для поддержания стабильной производительности при высоких нагрузках, что является критически важным требованием для рабочих нагрузок ИИ-обучения, которые могут включать тысячи конечных точек.

Всё это позволит улучшить использование GPU и других чипов в ИИ ЦОД, которые традиционно не используются в полной мере из-за неэффективности интерконнекта. Спелман отметила, что отличительной чертой архитектуры Cornelis Networks является то, что при той же пропускной способности можно достичь удвоения скорости передачи сообщений.

«При использовании точно таких же вычислительных ресурсов, просто заменив другую 400G-сеть на CN5000, вы увидите рост производительности приложений на 30 %, — пообещала Спелман. — Обычно для повышения производительности приложений на 30 % вам понадобится новое поколение ЦП». Более эффективное использование чипов позволяет либо работать с более крупными нагрузками на том же «железе», либо добиваться того же результата, используя меньше вычислительного оборудования.

«CN5000 — это сквозная сеть, в которой Super NIC и коммутатор или Director работают вместе», — пояснила Спелман. Платформа CN5000 поддерживает масштабирование до 500 тыс. конечных точек (250 тыс. узлов), что делает её подходящей для крупных установок, типичных для национальных лабораторий и корпоративных программ в области ИИ. Поставки CN5000 клиентам начнутся в июне, а массова она станет доступна с III квартала 2025 года у всех основных OEM-производителей.

Cornelis Networks видит существенно большие рыночные возможности в следующих поколениях решения. Платформа CN6000 (800 Гбит/с) выйдет в 2026 году и будет включать возможности двухрежимного режима с поддержкой SuperNIC протоколов Ethernet для более широкой совместимости с экосистемой. В 2027 году должна выйти платформа CN7000 (1,6 Тбит/с), которая получит поддержку стандартов Ultra Ethernet на уровне коммутатора. Платформа также будет поддерживать 2 млн узлов и внутрисетевые вычисления.

Анонс CN5000 состоялся ещё в конце 2023 года, т.е. у компании ушло довольно много времени на доработку продукта. Вместе с тем буквально вчера были представлены коммутаторы Broadcom Tomahawk 6, которые уже предлагают до 1,6 Тбит/с на порт, интегрированную фотонику (CPO) и поддержку Ultra Ethernet. А весной этого года NVIDIA представила 800G-платформу Ethernet/InfiniBand, причём изначально с CPO. Не осталась в стороне и Eviden (Atos), которая также анонсировала 800G-интерконнект BXI v3.

Операторы дата-центров столкнулись с неочевидной на первый взгляд проблемой. ИИ-оборудование не только требует больше электроэнергии и более эффективного охлаждения в сравнении с обычными серверами — оно ещё и тяжелее платформ для классических задач, сообщает Datacenter Knowledge.

Плотность оборудования в стойках для ИИ-серверов значительно выше стандартной. Это обеспечивает большую мощность, но в то же время в одном пространстве помещается больше металла, что ведёт к увеличению массы, что необходимо учитывать при проектировании ИИ-инфраструктуры.

Современная стандартная стойка 42U с набором оборудования весит порядка 680–1150 кг, максимально допустимая масса для многих составляет около 1360 кг. При этом стойка для ИИ-серверов в полной комплектации с системами охлаждения и сетевыми модулями может весить более 1800 кг. Десятки или даже сотни таких стоек в среднем ЦОД гиперскейлера могут серьёзно повлиять на всё устройство помещения.

В Dell'Oro Group отмечает, что в машинных залах всё реже используются фальшполы, под которыми часто размещают кабели, элементы системы охлаждения и др., поскольку установка такой конструкции — довольно дорогая задача. В JLL оговаривают, что во многих ЦОД фальшполы всё же используются, поскольку они нужны для кабелей и труб, но их высота может быть уже в районе 30 см, а не традиционных 60 см. Операторы по-прежнему опасаются прокладывать трубы сверху из-за возможных протечек.

Источник изображения: Dmitry Ant/unsplash.com

В новых ЦОД, как сообщают специалисты, снижают не только высоту фальшполов, но и высоту потолков. Более того, многие операторы предпочитают строить одноэтажные дата-центры вместо многоэтажных, чтобы упростить конструкцию и не тратить деньги на укрепление перекрытий ради ИИ-стоек. Высокая плотность размещения оборудования сказывается не только на строительстве новых зданий, но и на модернизации существующих. Строительные компании должны уделять больше ресурсов анализу и проектированию, чтобы гарантировать, что пол выдержит вес аппаратного обеспечения нового типа.

На практике далеко не каждый дата-центр можно модернизировать для размещения ИИ-оборудования. При этом растёт интерес операторов ЦОД как раз к уже построенным объектам. В зданиях некоторых фабрик, больниц или торговых центров часто вполне можно разместить инфраструктуру — те же заводы как правило имеют прочные пол, да и подстанции у крупных объектов тоже уже есть. Тем временем на большинстве рынков даже подключение к новой подстанции — вопрос проблемный и зарегулированный. xAI вряд ли случайно выбрала бывший завод Electrolux для размещения своего ИИ-суперкомпьютера Colossus. Но и она вопрос присоединения к энергосети и получения нужных мощностей оперативно не решила.

Хотя для ИИ ЦОД могут потребоваться более крепкие полы, но на сроки строительства это не повлияет, говорят эксперты — просто надо использовать бетон другой прочности, сталь другой марки и т.п. Пока ещё никто не отказывался от проекта из-за более дорогих полов. Однако влияние ИИ-оборудования на процесс проектирования дата-центров весьма велико, поскольку такое объекты обычно рассчитаны на 10–20 лет эксплуатации, а перестраивать их появлением нового типа оборудования каждые несколько лет попросту невыгодно.

Разработчик инфраструктурного ПО «Базис» и производитель систем резервного копирования и восстановления данных «Береста РК» обеспечат совместимость своих продуктов для резервирования виртуальных машин. Соглашение о сотрудничестве было подписано в рамках ежегодной конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

Ключевым направлением станет объединение возможностей системы резервного копирования и восстановления данных «Береста» с модулем Basis Virtual Protect — решения «Базиса» для резервного копирования виртуальных сред. Так, в перспективе система будет напрямую обращаться к модулям Basis Virtual Protect для выполнения задач резервирования и восстановления, что позволит заказчикам использовать продукт без доработок и с минимальными затратами на сопровождение.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

«Наше партнёрство с «Базисом» — это новый этап в развитии экосистемы надёжных решений для корпоративного рынка. Интеграция с Basis Virtual Protect усилит защиту виртуальной инфраструктуры клиентов и обеспечит более высокий уровень отказоустойчивости и безопасности», — прокомментировал Дмитрий Ханецкий, коммерческий директор «Береста РК».

«Совместимость продуктов — один из ключевых факторов зрелости ИТ-экосистемы. Мы видим большой спрос на надёжные и протестированные решения в области резервного копирования, особенно при использовании контейнерных технологий и масштабируемых виртуальных сред. Партнёрство с «Берестой» позволит нам предложить рынку готовую связку, которая работает из коробки и соответствует требованиям корпоративных и государственных заказчиков», — отметил Андрей Толокнов, директор по развитию «Базиса».

«СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о включении в состав платформы для работы с исходным кодом GitVerse агента GigaCode, осуществляющего рецензирование программного кода с использованием технологий искусственного интеллекта.

GigaCode-агент представляет собой автономный сервис, развёрнутый на базе одноимённого ИИ-ассистента GitVerse и выполняющий задачи разработчика на этапе проверки кода. Инструмент автоматически анализирует изменения в коде, учитывает контекст, выявляет потенциальные уязвимости и ошибки, а также предлагает релевантные рекомендации по оптимизации кода. С агентом можно взаимодействовать в диалоговом режиме, чтобы получить разъяснения по внесённым изменениям. Разработчики могут назначить агента на проверку запросов на слияние или настроить его автоматическое участие в рецензировании кода. Это позволяет делегировать рутинные операции искусственному интеллекту, минимизировать ошибки и, в конечном итоге, сократить время вывода новых функций на рынок.

Источник изображения: gitverse.ru

GigaCode-агент бесплатно доступен всем пользователям GitVerse — от индивидуальных разработчиков до крупных организаций.

Наряду с этим команда «СберТеха» представила обновления платформы GitVerse, направленные на оптимизацию рабочих процессов. Теперь пользователи имеют возможность версионировать объёмные файлы через механизм Git LFS и взаимодействовать с обновлённой системой непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), которая позволяет создавать сборочные конвейеры на основе шаблонов, запускать задачи по расписанию и отслеживать результаты выполнения. Кроме того, представлен API для интеграции GitVerse с другими системами, доступный в бета-версии.

Разрабатывающая технологии термоядерного синтеза компания TAE Technologies при поддержке Google привлекла более $150 млн в ходе последнего раунда финансирования. Googe поддерживает компанию около 10 лет. Вместе они работают над термоядерными проектами с использованием систем машинного обучения, сообщает Datacenetr Dynamics.

В ходе работ совместно разработаны алгоритмы работы с плазмой, ведущие к значительному росту производительности. Сообщается, что обновлённые обязательства со стороны Google стали результатом тщательной технической и коммерческой оценки уникального подхода TAE к термоядерному синтезу. Это будет способствовать переходу на новый этап — демонстрации получения энергии в реакторе Copernicus.

Google отметила, что инвестирует в TAE с 2015 года и не так давно участвовала в последнем раунде финансирования компании. Google считает компанию претендентом на лидерство в гонке по достижению эффективного термоядерного синтеза. Это одна из ставок Google на «более чистое» энергетическое будущее. В последнем раунде также приняли участие Chevron и NEA, и теперь у TEA появится возможность привлечь дополнительные средства. С момента основания компания привлекла более $1,3 млрд акционерного капитала.

Источник изображения: TAE Technologies

В TAE заявляют, что у термоядерной энергетики есть возможность преобразить энергетический ландшафт — на фоне экспоненциального роста спроса на электричество из-за развития ИИ появится возможность получать практически безграничную «чистую» энергию. При разработке реактора учитываются самые «надёжные» физические принципы для обеспечения превосходной производительности, экономической эффективности и ремонтопригодности. В компании утверждают, что лидируют в разработке коммерческого, масштабируемого термоядерного синтеза.

В последние годы инвестиции в термоядерные технологии увеличились. Так, Commonwealth Fusion Systems, поддерживаемая Microsoft и Google, сообщила, что привлекла более $1 млрд. В начале года связанная с OpenAI компания Helion привлекла $425 млн. В апреле появилась информация, что Type One Energy и TVA построят термоядерный реактор-стелларатор на заброшенной угольной электростанции в Теннесси, а в Microsoft Research рассчитывают, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать её дата-центры.

Хотя средства в сектор вкладываются большие, есть сомнения относительно возможности успешной коммерциализации технологии в скором будущем. Согласно мнению большинства экспертов, настоящего успеха можно ожидать лишь в середине 2040-х годов, а пока создать экономически эффективный термоядерный реактор не смогла ни одна компания или страна.

Крупнейший в США оператор атомных станций Constellation Energy договорился с Meta✴ Platforms о продаже электричества с АЭС Clinton Clean Energy Center в Иллинойсе — внедрение ИИ способствует резкому росту спроса на электроэнергию. Meta✴ подписала соглашение о закупках 1,121 ГВт сроком на 20 лет, начиная с 2027 года, когда истечёт срок действия государственной субсидии, сообщает Bloomberg. Акции Constellation выросли на 9,1% во вторник, как и акции других атомных компаний, включая Vistra (5,1 %) и Oklo (12 %).

Финансовые подробности не разглашаются, но после вступления соглашения в действие вся энергия АЭС будет отдана Meta✴. В рамках сделки Constellation намерена инвестировать в увеличение выработки энергии в округе Клинтон (Clinton), где расположена АЭС. Рассматриваются планы строительства там же ещё одного реактора, разрешение федеральных властей уже получено. Meta✴ активно заключает контракты на новые поставки электроэнергии после того, как её энергопотребление выросло почти втрое с 2019 по 2023 гг.

Чуть более года назад AWS приобрела у Talen Energy Corporation кампус Cumulus Data при АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). В прошлом году Microsoft подписала с Constellation договор на возобновление работы АЭС Three Mile Island в Пенсильвании и поставки с неё электричества исключительно для питания ЦОД. Constellation владеет и другими атомными электростанциями, в своё время получившими субсидии от государства, время действия которых истекает в ближайшие годы. Сейчас ведутся переговоры о сделках, сходных с соглашением с Meta✴. Они могут быть закрыты в течение 6–12 месяцев.

Источник изображения: Wim van 't Einde/unsplash.com

По мнению экспертов, участие Meta✴ могло бы помочь Constellation с новым реактором, что способствовало бы развитию всей отрасли. Сделка с Meta✴ знаменует значительные изменения для АЭС в Клинтоне. Ранее владевшая станцией компания Exelon грозила закрыть объект в 2017 году, поскольку на тот момент приходилось активно конкурировать с генераторами на дешёвом природном газе и возобновляемой энергетикой. Компания передумала после того, как Иллинойс одобрил субсидию сроком на 10 лет.

По данным экспертов, это крупнейшая энергетическая сделка Meta✴. Компания проявляет всё больший интерес к атомной энергетике, в декабре прошлого года она объявила, что рассмотрит предложения на 4 ГВт. Пока получено порядка 50 предложений, в т.ч. от Constellation. Вропчем, эта инициатива направлена на получение электричества в начале 2030-х годов, а сделка, касающаяся АЭС в Клинтоне, рассчитана уже на краткосрочную перспективу. После сделки с Meta✴ появилась гарантия стабильных продаж энергии в течение 20 лет. Это даст Constellation возможность подойти к расширению там мощностей в будущем.

Источник изображения: Kilian Karger/unsplash.com

Ядерная энергетика — одна из отраслей, выигравших от взлёта спроса на электричество, связанного со взрывным развитием ИИ. Хотя дата-центры активно используют и солнечную,и ветряную энергию, поставки электричества с АЭС более стабильны (как и поставки угольных и газовых электростанций). Дополнительное преимущество атомной энергетики в том, что объекты не имеют углеродных выбросов. Хотя IT-гиганты проявляют большой интерес к новым реакторам, генерирующие компании опасаются вкладывать много средств в АЭС после того, как в 2024 году компания Southern Co. завершила проект Vogtle в Джорджии, опоздав на несколько лет и более чем вдвое превысив бюджет.

Хотя на электричество тратится лишь малая часть от связанных с ИИ и ЦОД компаний, огромный спрос на энергию с их стороны означает, что они играют огромную роль в стимулировании спроса на электричество, буквально на все доступные ресурсы, а не только АЭС, в том числе — на газовую энергетику. Уже в прошлом году отмечался рост спроса на электричество, а выбросы Microsoft выросли на 30 %, Google — почти на 50 % в сравнении предыдущими годами. В Microsoft признали, что развитие её ИИ- ставит под угрозу цель превращения в «углеродно-отрицательную» компанию к 2030 году, это же грозит и Meta✴.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») и компания Axiom JDK (АО «Аксиом», поставщик российской платформы Java) объявили о стратегическом технологическом партнёрстве.

В рамках сотрудничества компании намерены предложить организациям унифицированное решение для доверенной разработки, исполнения и сопровождения Java-приложений. На базе платформы SourceCraft от Yandex B2B Tech и Java-технологий Axiom JDK будет доступен полный цикл безопасной разработки: от написания кода и сборки до запуска в защищённой инфраструктуре. Решение будет интегрировано с Yandex Cloud Registry и соответствовать всем требованиям законодательства РФ в области защиты информации и технологической независимости.

Источник изображения: axiomjdk.ru

В составе интегрированной платформы будут представлены: безопасная среда исполнения Java-приложений, построенная на Axiom JDK — российской промышленной платформе Java SE; доверенный репозиторий Java-библиотек Axiom Repo, интегрированный с SourceCraft и Yandex Cloud Registry; поддержка разработки в защищённых On-Premise-контурах и облачных средах; обновления и сопровождение, соответствующие стандартам разработки безопасного ПО и требованиям критических IT-систем.

Релиз комплексного решения, охватывающего весь жизненный цикл разработки и эксплуатации Java-приложений, ожидается в третьем квартале 2025 года.

Основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI намерена привлечь с помощью выпуска долговых обязательств $5 млрд для финансирования масштабных инвестиций в инфраструктуру ИИ ЦОД. Это необходимо, чтобы успешно конкурировать с известными соперниками вроде OpenAI и Google, сообщает Silicon Angle.

Впервые о намерениях компании сообщила Bloomberg, сославшись на анонимные источники, утверждавшие, что Morgan Stanley выступит организатором сделки. Позже о намерении Маска организовать продажу акций xAI на $300 млн для повышения капитализации компании сообщало издание The Financial Times. Акции смогут продать сотрудники компании — перед более серьёзным раундом финансирования с привлечением внешних инвесторов.

Последний финансовый манёвр произошёл всего через пару недель после слияния xAI с социальной сетью X (бывшей Twitter) в единый холдинг xAI Holdings Corp. с капитализацией $113 млрд без учёта долгов. Судя по всему, Маск действительно серьёзно настроен уделять больше внимания развитию своих технологических компаний, о чём бизнесмен заявил ещё на прошлой неделе.

Капитализацию xAI Holdings определили в марте во время слияния, когда xAI стоила $80 млрд и X — $33 млрд. Маск купил Twitter (сегодня X) в 2022 году, позже объединив его с xAI без традиционных процедур Уолл-Стрит, вроде проведения независимой оценки. Это позволило избежать лишнего контроля, но X оказалась в сложном положении: её долги достигли $13 млрд, а рекламный бизнес пострадал, отчасти из-за изменений в политике модерации контента.

Слияние с xAI даёт X возможность использовать растущую стоимость ИИ-стартапа, который в конце 2024 года был оценён в $45 млрд после очередного раунда финансирования. Это может помочь стабилизировать финансовое положение X, компенсируя убытки соцсети за счёт перспективного актива. Теперь xAI хочет привлечь $5 млрд долга через Morgan Stanley, чтобы ускорить развитие и конкурировать с OpenAI и Google.

Источник изображения: JESHOOTS.COM/unsplash.com

xAI основали в 2023 году в качестве соперника OpenAI, вскоре после этого компания запустила своего чат-бота Grok. С тех пор ведутся работы по строительству суперкомпьютера Colossus, стоящего миллиарды долларов. Вероятно, новые инвестиции тоже будут направлены на обеспечение проекта деньгами. Сегодня уже используются более 200 тыс. ускорителей для обучения ИИ и инференса, со временем система получит более миллиона новых чипов.

Помимо выпуска долговых обязательств, xAI пытается привлечь около $20 млрд у венчурных капиталистов. Маск уверен, что будущее xAI и X тесно связаны и имеется гигантский потенциал объединения функциональности передовых ИИ-моделей с огромными объёмами данных на платформе X. ИИ-стартап также заключил ряд стратегических соглашений. Так, недавно Microsoft добавила Grok 3 на платформу Azure AI Foundry, уже включающую тысячи ключевых ИИ-моделей, в Telegram согласились интегрировать Grok в мессенджер.

Впрочем, не всё так гладко для xAI и Grok. Недавно бот подвергся критике за распространение «конспирологических» теорий, нестабильную работу голосового режима и «политическую предвзятость». Кроме того, xAI втянули в судебный спор из-за товарного знака Grok — компания Bizly AI Inc. утверждает, что зарегистрировала это название раньше и обвиняет Маска в попытке украсть его. Скандалы создают дополнительные риски для репутации и экономической стабильности стартапа.

Российская компания YADRO представила высокопроизводительную систему хранения данных Tatlin.AFA, предназначенную для решения задач крупных корпоративных клиентов. Утверждается, что это первое в России решение типа All-NVMe с возможностью установки SSD с интерфейсом PCIe 4.0/5.0 и поддержкой End-to-end NVMe.

Устройство выполнено в форм-факторе 2U и оснащено двумя контроллерами в режиме Symmetric Active–Active. Каждый из контроллеров оборудован двумя процессорами Intel Xeon поколения Emerald Rapids. Объём памяти DDR5 ECC составляет 1,5 Тбайт. Предусмотрены дублированные батареи для обеспечения сохранности данных в кеше.

СХД располагает 24 отсеками для NVMe SSD стандарта U.2 / U.3 вместимостью до 30 Тбайт каждый, что в сумме даёт до 720 Тбайт «сырой» ёмкости. Кроме того, могут быть подключены два модуля расширения S24N, каждый из которых также содержит два двухпроцессорных контроллера, 24 слота для накопителей и два 200GbE-порта с RocE. Таким образом, общая вместимость в конфигурации с двумя модулями S24N превышает 2 Пбайт.

Заявленное быстродействие на операциях ввода/вывода в секунду (IOPS) составляет более 2 млн, а пропускная способность достигает 50 Гбайт/с. Поддерживаются протоколы FC, iSCSI, NVMe/TCP, NVMe/RoCE. Заявлена совместимость с VMWare Sphere 7.x / 8.x, «РЕД ОС Виртуализация», «Альт Сервер Виртуализация», ECP Veil / SE, zVirt 3.x / 4.x, «Горизонт ВС», BASIS (DE), ОС Windows Server 2016/2019/2022, Oracle Linux 7.x/8.x/9.x, Rocky Linux 9.x, SUSE Linux 12/15, Ubuntu Server, IBM AIX 7.2 / 7.3 (VIOS), Astra Linux 1.x, «РЕД ОС» 7.3/7.3.1/8.0, «Альт Сервер».

Источник изображения: YADRO

В зависимости от конфигурации доступны до 16/32 портов 10/25GbE, до 16 портов 100GbE или до 20 портов FC16/32/64. Предусмотрены пять слотов PCIe 5.0 x16 для сетевых адаптеров. Установлены два блока питания мощностью 3200 Вт с резервированием 1+1, поддержкой горячей замены и аккумуляторным модулем. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +30 °C.

Упомянута собственная технология T-RAID с поддержкой различных схем защиты, резервирования компонентов и моментальных снимков. Реализованы следующие уровни защиты T-RAID: 8 + 1, 8 + 2, 8 + 3, 8 + 4, 8 + 5, 8 + 6, 8 + 7, 8 + 8, 10 + 1, 10 + 2, 10 + 3, а также 14 + 1 и 14 + 2. Использует программная платформа Tatlin.OS.