Компания Solidigm анонсировала SSD семейства D5-P5336, предназначенные для построения СХД высокой плотности. Решения подходят для решения ресурсоёмких задач, связанных с генеративным ИИ, обработкой больших данных и пр. Изделия выполнены в форм-факторе E1.L.

В основу новинок положены 192-слойные микрочипы флеш-памяти QLC 3D NAND. Задействован интерфейс PCIe 4.0 x4 (спецификация NVMe 1.4). Заявленная производительность достигает 7000 Мбайт/с в режиме последовательного чтения и 3100–3300 Мбайт/с в режиме последовательной записи (в зависимости от модификации).

В серию вошли четыре модели — вместимостью 7,68; 15,36; 30,72 и 61,44 Тбайт (поставки последней будут организованы позднее). На протяжении срока службы они выдерживают соответственно 0,42; 0,51; 0,56 и 0,58 перезаписи в сутки (DWPD) или до 5,9; 14,1; 31,5 и 65,2 Пбайт суммарно (PBW).

Источник изображения: Solidigm

Максимальное энергопотребление заявлено на уровне 25 Вт, энергопотребление в режиме простоя — менее 5 Вт. Значение MTBF достигает 2 млн часов. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Отмечается, что величина IOPS составляет до 1 005 000 при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт. Говорится также о совместмости OCP 2.0.

Meta✴ опубликовала доклад 2023 Responsible Business Practices, посвящённый политике работы компании с важнейшими вызовами, с которыми столкнулся бизнес — от проблем с конфиденциальностью пользователей до нарушения прав человека и публикации незаконного контента. Как сообщает DataCenter Dynamics, одной из ключевых проблем стала угроза окружающей среде — выяснилось, что Meta✴ растёт слишком быстро, чтобы эффективно бороться со своими выбросами CO₂, объём которых в 2022 году достиг 8,5 млн т.

Более того, компании вряд ли удастся добиться нулевого углеродного выброса к 2030 году, как планировалось ранее. По факту она может напрямую контролировать только 1 % своих выбросов. Если верить докладу, добиться нулевого выброса по всей цепочке поставок будет «трудно» — но именно последняя, фактически неподконтрольная Meta✴, является наиболее слабым звеном во всём плане компании, посвящённом защите окружающей среды.

Источник изображения: Intermalte/pixabay.com

С 2020 года Facebook✴ (ныне Meta✴) закупала огромное количество возобновляемой энергии. Сегодня она получает более 10 ГВт таких мощностей по всему миру. Тем не менее, на нулевом уровне находятся только выбросы класса Scope 2, связанные с использованием электроэнергии.

Источник изображения: Meta✴

Из остальных выбросов прямую ответственность Meta✴ несёт лишь за 1 % (Scope 1), 99 % приходится на выбросы всей экосистемы, обеспечивающей работу компании. Так, собственные её выбросы в 2022 году составили 67 тыс. т CO₂. Большинство же выбросов приходится на используемые компанией товары и сервисы — в этом отношении Meta✴ очень похожа на Microsoft, которая тоже сама по себе загрязняет атмосферу лишь в небольшой степени.

Источник изображения: Meta✴

В Meta✴ признают, что из-за высоких темпов роста в последние пять лет декарбонизацию не удавалось организовать в нужных объёмах, причём оптимистичных результатов не ожидается и в ближайшие годы. Так, только в 2022 году выбросы компании выросли на 46 % — этому в немалой степени способствовало возвращение сотрудников в офисы после пандемии.

Вероятно, «антирекордсменом» по объёму выброса CO₂ является крупнейший ЦОД Meta✴ в Прайнвиле (штат Орегон). Именно этот дата-центр, являющийся, вероятно, крупнейшим в мире, отвечает за 4500 т эквивалента CO2 в год. При этом сообщалось, что Орегон готов одним из первых значительно ужесточить требования по выбросам углекислого газа для ЦОД и майнеров.

На ежегодной выставке Computex 2023 компания ADATA продемонстрировала свои первые модули памяти нового поколения, которые будут использоваться в современных вычислительных системах: CAMM, CXL и MR-DIMM.

Для серверных систем компания продемонстрировала решение на базе стандарта CXL 1.1 с интерфейсом PCI Express 5.0 x4, выполненное в форм-факторе E3.S. Модуль несёт на борту контроллер Montage Technology и предназначен для расширения основного объёма оперативной памяти, подобно решениям DCPMM. При этом у Samsung, например, уже есть DRAM с поддержкой CXL 2.0.

Интересно выглядит также другое серверное решение — MR-DIMM (multi-ranked buffered DIMM). Это новое поколение буферизированной памяти, поддержка которой появится в следующих поколениях процессоров AMD и Intel. По сути, такой модуль объединяет два RDIMM в одном, что позволяет поднять ёмкость и производительность «малой кровью».

Скорость этих последних новинок стартует с отметки 8400 Мт/с, максимальное значение пока составляет 17600 Мт/с. Модули MR-DIMM Adata будут поставляться в объёмах 16, 32, 64, 128 и 192 Гбайт. Одним из инициаторов создания стандарта MR-DIMM (или MRDIMM) стала AMD. Intel, Renesas и SK hynix работают над похожим решением — MCR DIMM.

Наконец, у компании уже есть готовый дизайн модуля CAMM в форм-факторе, который призван заменить SO-DIMM в компактных, сверхкомпактных и переносных системах. Интересно, что каждый модуль CAMM на базе LPDDR5 изначально будет поддерживать работу в двухканальном режиме. Правда, спецификации CAMM будут завершены только во второй половине этого года, так что некоторые характеристики могут измениться.

Компания QNAP Systems в ходе выставки Computex 2023 анонсировала свой первый NAS с возможностью установки SSD стандарта EDSFF ES.1. Новинка предназначена для работы с видеоматериалами высокого качества с разрешением 2K/4K, а также с ресурсоёмкими приложениями.

Устройство выполнено в настольном форм-факторе и базируется на платформе Intel Alder Lake. В зависимости от модификации задействован процессор Core i3-1220PE с восемью ядрами (4P+4E; 12 потоков; до 4,2 ГГц) или чип Core i5-1250PE с двенадцатью ядрами (4P+8E; 16 потоков; до 4,4 ГГц). Объём оперативной памяти может составлять 8 или 16 Гбайт.

Во фронтальной части расположены пять отсеков для накопителей ES.1 толщиной до 15 мм. В комплект включены специальные адаптеры, позволяющие устанавливать SSD типоразмера M.2 2280 (NVMe). Возможно формирование массивов RAID 0/1/5/6/10. Заявленная стабильная скорость передачи данных составляет около 1500 Мбайт/с в режимах чтения и записи.

Изображения: QNAP

Новинка располагает сетевыми портами 2.5GbE и 10GbE, двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (USB Type-C), двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A (один находится спереди), одним коннектором USB 2.0 и интерфейсом HDMI 1.4b. Программная часть включает платформу QuTS Hero (ZFS) или QTS (Linux/EXT4).

Питание обеспечивает внешний блок мощностью 90–120 Вт. За охлаждение отвечают два вентилятора диаметром 40 мм, размещённые в тыльной части корпуса. Весит новинка 2,24 кг при габаритах 215 × 199 × 60 мм.

Робот Meta✴ Bombyx — это специальное устройство, способное прокладывать оптоволоконные кабели, передвигаясь по линиям электропередач. Bombyx переводится с латыни как «мотылёк шелкопряда». Разработка робота была начата Facebook✴ и ULC Robotics ещё в 2018 году. Теперь Meta✴ сделала ставку на сторонний бизнес, который готов взять реализацию проекта на себя — робота лицензируют для дальнейшей разработки японской IT-компанией.

Лицензию получит японская Hibot, обладающая десятилетиями опыта в разработке роботов различного назначения. В компании уже заявили, что считают большой честью получение лицензии и намерены работать над проектом уже существующими партнёрами и теми, кто пожелает присоединиться к разработке. Робот Bombyx поддержит прокладку оптических линий в труднодоступных местностях, где проникновение интернета оставляет желать лучшего.

Источник изображения: Meta✴

В дополнение к возможности прокладки кабеля, Hibot будет использовать инновационные технологии Meta✴ для создания машины, пригодной для проверки уже существующей инфраструктуры и, возможно, для модернизации электросетей. Хотя оптоволоконные кабели являются недорогими и эффективным решением для создания информационных сетей, сама прокладка обычно обходится значительно дороже самого кабеля и представляет собой относительно сложный процесс.

Источник изображения: Meta✴

В случае Bombyx кабель обвивается вокруг проводов на линиях электропередач. При этом снятие напряжения не требуется, а протяжённость кабеля может быть весьма велика. Правда, речь идёт о специальном кабеле в кевларовой рубашке, который значительно легче традиционных вариантов (менее 13 кг/км). Bombyx может преодолевать препятствия, используя механизмы машинного зрения и сенсоры для ориентации в пространстве.

Meta✴ анонсировала свой первый кастомизированный процессор, разработанный специально для ИИ-нагрузок. Изделие получило название MTIA v1, или Meta✴ Training and Inference Accelerator: оно оптимизировано для обработки рекомендательных моделей глубокого обучения.

Проект MTIA является частью инициативы Meta✴ по модернизации архитектуры дата-центров в свете стремительного развития ИИ-платформ. Утверждается, что чип MTIA v1 был создан ещё в 2020 году. Это интегральная схема специального назначения (ASIC), состоящая из набора блоков, функционирующих в параллельном режиме.

Источник изображений: Meta✴

Известно, что при производстве MTIA v1 используется 7-нм технология. Конструкция включает 128 Мбайт памяти SRAM. Чип может использовать до 64/128 Гбайт памяти LPDDR5. Задействован фреймворк машинного обучения Meta✴ PyTorch с открытым исходным кодом, который может применяться для решения различных задач в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и пр.

Процессор MTIA v1 имеет размеры 19,34 × 19,1 мм. Он содержит 64 вычислительных элемента в виде матрицы 8 × 8, каждый из которых объединяет два ядра с архитектурой RISC-V. Тактовая частота достигает 800 МГц, заявленный показатель TDP — 25 Вт.

Meta✴ признаёт, что у MTIA v1 присутствуют «узкие места» при работе с ИИ-моделями большой сложности: требуется оптимизация подсистем памяти и сетевых соединений. Однако в случае приложений низкой и средней сложности платформа, как утверждается, обеспечивает более высокую эффективность по сравнению с GPU.

В дальнейшем в семействе MTIA появятся более производительные изделия, но подробности о них не раскрываются. Ранее говорилось, что Meta✴ создаёт некий секретный чип, который подойдёт и для обучения ИИ-моделей, и для инференса: это решение может увидеть свет в 2025 году.

Компания Edge Cable Holdings, принадлежащая Meta✴, по сообщению Datacenter Dynamics, направила в Федеральную комиссию по связи США (FCC) заявку на прокладку нового подводного интернет-кабеля. Проект, получивший названием Anjana, предусматривает развёртывание высокоскоростной линии, соединяющей север Испании с восточным побережьем США.

Протяжённость кабеля составит 7121 км. Он должен пройти от кабельной станции DC Blox (CLS) в Мертл-Бич (Южная Каролина, США) до новой станции в Сантандере (автономное сообщество Кантабрия, Испания), принадлежащей Telxius. Сообщается, что кабель спроектирован специалистами NEC. Он рассчитан на пропускную способность до 480 Тбит/с по 24 парам волокон. Укладка должна начаться в августе 2023 года, а ввод в эксплуатацию намечен на IV квартал 2024-го.

Это будет самая скоростная в мире океанская подводная интернет-линия. На сегодняшний день рекордсменом является подводный кабель Google Grace Hopper, проложенный между США и Европой: он обеспечивает пропускную способность на уровне 350 Тбит/с. Впрочем, на коротких расстояниях можно достичь на порядок больших скоростей — 110-км кабель Olisipo получит ёмкость 4,3 Пбит/с.

Источник изображения: Vodacom

Ни один из участников проекта Anjana не сделал официальные заявления о планах по прокладке кабеля. Ранее NEC говорила, что намерена разработать для Meta✴ 500-Тбит/с кабель с 24 парами для связи между Европой и США, однако тогда ни название системы, ни конкретный маршрут не сообщались. Отмечается также, что в настоящее время в Сантандере нет кабельных станций. Telxius управляет таким пунктом в Сопелане (к востоку от Сантандеры), который является точкой подключения кабеля Meta/Microsft MAREA и системы Google Grace Hopper.

Компания Meta✴ опубликовала отчёт о финансовых результатах I квартала 2023 года, согласно которому её выручка выросла в годовом выражении на 3 % до $28,65 млрд, а чистая прибыль сократилась на 24 % до $5,71 млрд. Капзатраты Meta✴ составили $7,1 млрд, в основном средства были направлены на ЦОД, серверы и сетевое оборудование. Из-за отказа от запланированного внедрения ИИ-чипов собственной разработки в пользу ускорителей NVIDIA компания отменила ряд проектов, чтобы переделать проекты ЦОД.

«Мы продолжаем строительство, но новые ЦОД, которые мы строим, действительно рассчитаны на будущую мощность», — сообщила финансовый директор Сьюзан Ли в квартальном отчёте. По её словам, из-за перехода к генеративному ИИ вырастут затраты на ЦОД. «У нас есть текущие общие потребности в вычислительных ресурсах и хранилищах для поддержки существующего бизнеса, но это область, в которой мы стали намного более эффективными с точки зрения капиталоёмкости, и мы намерены продолжать развиваться в этом направлении», — заявила она.

Источник изображения: Pixabay

Сьюзан Ли отметила, что у Meta✴ есть приоритетные направления инвестирования в ИИ, такие как «механизм обнаружения, ранжирование несвязанного органического контента, ранжирование рекламы», но генеративный ИИ «является новой возможностью», которая может представлять для компании значительные инвестиционные перспективы. Хотя ещё слишком рано говорить, «как это повлияет на общую капиталоёмкость в ближайшем будущем». Она добавила: «Мы ожидаем, что капитальные затраты составят от $30 до $33 млрд (за год), что не изменилось по сравнению с нашей предыдущей оценкой».

Meta✴ также указала в отчёте, что «продолжает оценивать инициативы по консолидации объектов и реструктуризации ЦОД», и что потратила около $168 млн на реструктуризацию ЦОД за первые три месяца 2023 года.

Компания Meta✴ прибегла к необычному экспериментальному способу утилизации строительного мусора. Совместно с биоинженерами Mycocycle она занялась превращением остатков гипсокартона, сохранившихся после строительства ЦОД Meta✴ в Галлатине (США), в ценное сырьё. Как сообщает DataCenter Dynamics, мусор буквально пожирают грибы. Ранее Meta✴ c партнёрами уже разработали с помощью ИИ «зелёный» экобетон для своих новых дата-центров.

Только в США ежегодно «генерируется» 660 млн тонн строительных отходов, как от самой стройки, так и в результате предварительного сноса зданий и очистки строительных площадок. Одним из наиболее распространённых и при этом проблемных материалов является гипсокартон, простые методы переработки которого пока отсутствуют — гипсокартон может вступать в реакции с другими материалами, в результате чего выделяются опасные вещества, в том числе сероводород и аммиак. Meta✴ же является одним из крупных «поставщиков» таких отходов на мусорные полигоны.

Источник изображения: Meta✴

В результате сотрудничества Meta✴ с Mycocycle с 2022 года разрабатывается метод, позволяющий буквально «скармливать» гипсокартон грибам, в результате чего создаётся перспективный побочный продукт, который тоже можно использовать в качестве строительного материала. Он, например, может применяться в составе термо- или шумоизоляционных панеле. В Meta✴ уже сообщили о сотрудничестве с крупными строительными компаниями для расширения экспериментов по созданию многократно перерабатываемого сырья.

Вырастая на гипсокартоне, грибы распространяют грибницу, которая буквально «взламывает» сам материал, питаясь мелкими остатками. Новый композит на основе остатков гипсокартона и грибницы может служить для формирования огнеупорного, крепкого и водонепроницаемого сырья, в перспективе способного заменить пластик. Известно, что Mycocycle уже участвовала в исследовании на эту же тему, профинансированным Microsoft.

Источник изображения: Meta✴

По мнению представителей строительной компании DPR, тоже участвующей в проекте Meta✴, инициатива имеет критически важное значение, поскольку отходы гипсокартона являются огромной проблемой для строительной отрасли. Как сообщает DataCenter Dynamics, Mycocycle уже «тренировала» грибы для переработки других типов материалов — например, битумной черепицы. Пока не уточняется, какие меры безопасности принимаются и как грибы смогут отличить «полезный» гипсокартон от строительного мусора.

Компания Meta✴, по сообщению Reuters, была вынуждена пересмотреть конфигурацию своих дата-центров из-за отставания от конкурентов в плане развития ИИ-платформ. Компания, в частности, решила отказаться от дальнейшего внедрения инференс-чипов собственной разработки.

Отмечается, что до прошлого года Meta✴ применяла архитектуру, в которой традиционные CPU соседствуют с кастомизированными решениями. Однако выяснилось, что такой подход менее эффективен по сравнению с применением ускорителей (GPU). При этом ранее компания отказалась от ИИ-ускорителей Qualcomm, указав на недоработки ПО, которые, судя по всему, были устранены только недавно. А с Esperanto, вероятно, отношения у Meta✴ пока не сложились. Впрочем, теперь компании интересен генеративный ИИ, а не только рекомендательные системы, что накладывает иные требования к оборудованию.

Источник изображения: Meta✴

В течение почти всего 2022 года Meta✴ активно инвестировала в развите инфраструктуры, однако в конце года стало известно, что она приостановила строительство целого ряда ЦОД, а затем пересмотрела расходы на дата-центры. Компания решила кардинально переосмыслить архитектуру своих ЦОД, сделав ставку на СЖО. Как теперь выясняется, связано это с тем, что Meta✴ отказалась от собственных ИИ-чипов в пользу ускорителей NVIDIA: объём заказов последних исчисляется «миллиардами долларов». Соответствующую платформу Grand Teton компания показала в конце прошлого года.

Источник изображения: Meta✴

Но ускорители потребляют больше энергии и выделяют больше тепла, нежели CPU или узкоспециализированные ASIC. Кроме того, ускорители должны физически находиться довольно близко друг к другу, хотя с интерконнектом компания тоже уже экспериментирует. Всё это влияет на архитектуру ЦОД. Тем не менее, Meta✴ всё же разрабатывает некий секретный чип, который сгодится и для обучения ИИ-моделей, и для инференса. Ожидается, что это решение увидит свет в 2025 году. Пока что для обучения ИИ компания намерена использовать собственный ИИ-суперкомпьютер RSC и облачные кластеры Microsoft Azure.

Похожий путь избрала Microsoft, решившая создать свой ИИ-чип, не отказываясь пока от ускорителей NVIDIA. The Information добавляет, что вице-президент Microsoft по разработке «кремния» Жан Буфархат (Jean Boufarhat) присоединится к Meta✴. Он возглавит команду Facebook✴ Agile Silicon Team (FAST), чтобы помочь компании в реализации проектов по созданию чипов. Ранее Meta✴ переманила из Intel руководителя разработки сетевых решений для дата-центров. У Google и Amazon уже есть свои ИИ-чипы для обучения и инференса.