Компания Swissbit анонсировала SSD серии N5200, предназначенные для использования в дата-центрах и корпоративных серверах. Изделия выполнены с применением чипов флеш-памяти 3D NAND eTLC, а для подключения применяется интерфейс PCIe 4.0 х4 (спецификация NVMe 1.4).

Устройства предлагаются в двух вариантах исполнения: в SFF-формате с коннектором SFF-8639 U.2 и в версии EDSFF E1.S с коннектором SFF-TA-1006 E1.S. Причём во втором случае доступны модификации толщиной 5,5; 9,5 и 15 мм.

Вместимость, вне зависимости от типоразмера, составляет 1,92; 3,84 и 7,68 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации достигает 7000 Мбайт/с (6900 Мбайт/с у изделий E1.S), скорость последовательной записи — 4200 Мбайт/с. Показатель IOPS на операциях произвольного чтения — до 1 350 000, на операциях произвольной записи — до 450 000 (190 000 у решений E1.S).

Источник изображений: Swissbit

Конструкция включает буфер DDR4 DRAM. Устройства могут выдерживать более одной полной перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Величина MTBF превышает 2,5 млн часов. Среднее заявленное энергопотребление — 14,5 Вт.

Среди прочего упомянута поддержка TCG OPAL 2.01 / AES-256, функций Secure Boot и Crypto Erase, средств защиты от сбоев электропитания. Поставки SSD серии N5200 уже начались.

Стартап NeuroBlade, специализирующийся на разработке решений для ускорения анализа данных, объявил о сотрудничестве с сообществом Velox компании Meta✴ Platforms с целью интеграции ускорителя SQL Processing Unit (SPU) в новый унифицированный фреймворк для работы с данными.

Как отметили в NeuroBlade, полная интеграция SPU NeuroBlade в Velox обеспечивает ускорение обработки данных более чем в 10 раз, помимо трёхкратного повышения производительности, уже достигнутого Velox за счет оптимизации ПО. Цель проекта заключается в том, чтобы дать компаниям возможность эффективно обрабатывать огромные наборы данных, говорится в пресс-релизе.

Источник изображения: NeuroBlade

Элад Сити (Elad Sity), гендиректор и соучредитель NeuroBlade, подчеркнул важность совместных усилий, которые «знаменуют эпоху, когда организации смогут умело управлять растущими объёмами данных, повышать производительность аналитики и получать значительные конкурентные преимущества».

Velox представляет собой унифицированный open source движок, который объединяет различные программные оптимизации в области обработки запросов в единую высокопроизводительную библиотеку, а в будущем и в самостоятельный фреймворк. Velox уже совместим с Presto и Apache Spark. Интеграция SPU NeuroBlade в Velox достигается за счёт новых API Velox, которые позволят произвольно переносить выполнение части запросов на ускоритель.

Как отмечается в пресс-релизе, CPU с трудом справляются с аналитическими запросами, скорость которых превышает 2–3 Гбайт/с, из-за ограничений в обработке данных и сложности запросов. SPU NeuroBlade позволяет решить эту проблему, поскольку предлагает специализированный процессор, который обеспечивает аппаратную обработку сложных запросов и работу с памятью и хранилищем, что позволяет разгрузить CPU и добиться постоянной пропускной способности при обработке больших данных и снизить задержки.

Корпорация IBM сообщила о том, что в сервисе watsonx.ai появится большая языковая модель Llama 2 с 70 млрд параметров, которую компании Meta✴ и Microsoft анонсировали в июле нынешнего года. Ранний доступ к платформе уже предоставляется избранным клиентам и партнёрам.

Напомним, watsonx.ai является одним из компонентов более комплексной инфраструктуры watsonx, призванной помочь компаниям интегрировать ИИ в свой бизнес. Система watsonx.ai предназначена для создания новых базовых моделей, генеративного ИИ и машинного обучения. Отмечается, что появление Llama 2 в watsonx.ai является результатом сотрудничества между IBM и Meta✴ в области открытых инноваций для ИИ. Это, в частности, работа над проектами open source, такими как PyTorch и Presto.

Источник изображения: pixabay.com

Новая инициатива также поддержит стратегию IBM по предоставлению как собственных, так и сторонних моделей ИИ. В настоящее время в watsonx.ai разработчики могут использовать модели от IBM и сообщества Hugging Face, которые предварительно обучены для поддержки ряда задач обработки естественного языка (NLP), включая ответы на вопросы, создание и обобщение контента, классификацию и извлечение текста.

В целом, доступность Llama 2 в watsonx.ai станет ещё одним этапом программы IBM по развитию генеративного ИИ. В планы также входят выпуск AI Tuning Studio, дополнительных моделей ИИ в watsonx.ai и пр.

Компания Seagate, по сообщению ресурса StorageReview, на FMS'23 продемонстрировала SSD корпоративного класса Nytro 5060, предназначенные для работы с ресурсоёмкими приложениями. Накопители найдут применение на площадках гиперскейлеров и в дата-центрах. Устройства используют интерфейс PCIe 5.0. Говорится о применении контроллера Phison X Series Gen5, который пока не задействован ни в одном коммерчески доступном SSD.

Seagate предложит версии Nytro 5060 в двух вариантах исполнении — E3.S и U.2. Упомянута поддержка двупортовой и однопортовой конфигураций. Кроме того, заказчики смогут выбирать между версиями с 1 и 3 DWPD. Это позволит достичь оптимального баланса между производительностью, долговечностью и совокупной стоимостью владения — в зависимости от типа выполняемых задач.

Изображение: Seagate

Вместимость Nytro 5060 варьируется от 1,6 до 30 Тбайт. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 13 000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 10 000 Мбайт/с. Прочие технические характеристики SSD и сроки начала их продаж не раскрываются.

Компания ScaleFlux представила платформу для вычислительных SSD ещё в 2021 году, а сейчас компания анонсировала обновленную версию накопителей CSD 3000 с увеличенной ёмкостью. Сама по себе платформа CSD 3000 достаточно производительна — она имеет интерфейс PCIe 4.0, 16 каналов для подключения флеш-памяти, восемь ядер ARM Cortex-A53, а также массив различных дополнительных ускорителей.

Обновлённые CSD 3000 в форм-факторе E1.S получили «сырую» ёмкость 16 Тбайт, но компания-разработчик заявляет о 24 Тбайт эффективного пространства для хранения. Как показывают опубликованные ScaleFlux результаты тестов, в зависимости от типа данных коэффициент сжатия может варьироваться от скромных 1,17:1 для Stable Diffusion до более чем 2,5:1 для LLM, а для систем сегментации изображений этот показатель достигает внушительных 5,54:1.

Источник изображений здесь и далее: ScaleFlux

Компания продолжает вести работы над улучшением Flash Translation Layer, ведёт сотрудничество с системными интеграторами, а также говорит о разработке вычислительных накопителей в новых форм-факторах ещё большего объёма с интерфейсом PCIe 5.0. Сейчас программное обеспечение накопителей оптимизируется главным образом для использования с различными ИИ-системами.

Впрочем, как напоминает Blocks & Files, пока по показателю ёмкости ScaleFlux отстаёт от Solidigm, предлагающей SSD объёмом 61,44 Тбайт, или Pure Storage с её модулями DFM объёмом до 75 Тбайт. Не стоит забывать и о модулях IBM FLashCore с «сырой» ёмкостью 38,4 Тбайт, но с возможностью компрессии вплоть до 3:1.

Компания Micron Technology анонсировала доступность первых партий CXL-модулей расширения памяти CZ120 для своих партнёров. Новые модули соответствуют стандарту CXL 2.0 Type 3 и имеют двухканальную архитектуру. Они выполнены в форм-факторе E3.S 2T (PCI Express 5.0 x8) и представлены в вариантах ёмкостью 128 и 256 Гбайт.

Заявленная пропускная способность новых модулей благодаря фирменной двухканальной архитектуре составляет 36 Гбайт/с (впрочем, это может быть опечатка). В качестве сценариев применения своих новинок Micron называет ситуации, где из-за возросших нагрузок требуется всё больший объём памяти, например, для работы с ИИ или in-memory задачами — с восемью модулями CZ120 можно дополнительно получить до 2 Тбайт RAM. Также новинки должны заинтересовать гиперскейлеров.

Источник изображений здеь и далее: Micron Technology

Но дело не только в объёмах — CZ120 выручит и там, где требуется дополнительная пропускная способность. В варианте с восемью модулями это означает дополнительные 256 Гбайт/с. CXL-модули несколько проигрывают в латентности традиционным DIMM, но «штраф» в этом случае не больше, нежели один переход в NUMA-системе.

В настоящее время компания тесно сотрудничает с Intel в деле валидации модулей CZ120 на платформе Xeon Sapphire Rapids, которая в полном объёме поддерживает лишь CXL 1.1, но не 2.0. Также новинки показали отличный результат на платформе AMD EPYC 9754 (Bergamo) в тестах TPC-H, сообщил представитель AMD.

Стоит отметить, что Micron не первой освоила DRAM-модули CXL 2.0 — ещё в мае Samsung представила свои модули объёмом 128 Гбайт в форм-факторе E3.S, всего год спустя после анонса первых в мире CXL-модулей DDR5. Свои E3.S-решения также представили SK hynix и ADATA, а Astera Labs и Montage Technology предложили экспандеры в форм-факторе плат расширения.

Компания Kioxia анонсировала SSD семейства CD8P, предназначенные для использования в дата-центрах и облачных инфраструктурах. Говорится, что устройства создавались с учётом требований к выделяемому теплу и потребляемой мощности для повышения эффективности эксплуатации ЦОД.

В основу изделий положены 112-слойные чипы флеш-памяти BICS 5 3D TLC NAND. Применены проприетарный контроллер и фирменное ПО. Предусмотрена функция записи данных из кеша при аварийном отключении питания (Power Loss Protection, PLP).

Накопители будут доступны в форматах E3.S и U.2. Задействован интерфейс подключения PCIe 5.0 x4 (спецификация NVMe 2.0). В серию вошли варианты CD8P-V с повышенной надёжностью и CD8P-R с увеличенной вместимостью.

Источник изображения: Kioxia

В случае CD8P-V ёмкость варьируется от 1,6 до 12,8 Тбайт. Эти устройства рассчитаны на смешанные нагрузки. Накопители способны выдерживать до трёх полных перезаписей в сутки (показатель DWPD). Решения CD8P-R, в свою очередь, предназначены для систем с высокой нагрузкой чтения данных. Значение DWPD равно 1, а вместимость достигает 30,72 Тбайт.

У новых SSD скорость последовательного чтения информации составляет до 12 000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — до 5500 Мбайт/с. Показатель IOPS при произвольных чтении и записи данных блоками по 4 Кбайт — до 2 млн и 400 тыс. соответственно.

Компания HighPoint анонсировала карту расширения RocketAIC 7749EM/EN, предназначенную для построения высокоскоростных SSD-массивов для рабочих станций Apple Mac Pro модельного ряда 2023 года (платформа Apple M2 Ultra), а также для систем на базе Windows и Linux.

Предусмотрены коннекторы для восьми SSD Solidigm D7-P5520 в форм-факторе E1.S и вместимостью 3,84 или 7,68 Тбайт. Таким образом, суммарная ёмкость может составлять 30,72 или 61,44 Тбайт. Карта использует интерфейс PCIe 4.0 x16. При этом задействован неназванный коммутационный чип Broadcom, который обеспечивает для каждого из установленных SSD подключение PCIe 4.0 x4. Могут формироваться массивы RAID 0, 1, 10.

Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 26 Гбайт/с при использовании 3,84-Тбайт SSD и 27 Гбайт/с при установке накопителей ёмкостью 7,68 Тбайт. Скорость последовательной записи — до 19 и 18 Гбайт/с соответственно. В одной системе могут быть объединены две карты RocketAIC (режим cross-sync). В этом случае максимальная общая вместимость достигает 122,88 Тбайт, а скорости чтения и записи вырастут до 54 Гбайт/с и 38 Гбайт/с соответственно.

Источник изображения: HighPoint

Изделия серии RocketAIC имеют исполнение FHFL с двойной шириной. Новинка получила алюминиевый кожух с вентиляционными отверстиями, а в тыльной части располагаются два небольших вентилятора охлаждения. Дополнительное питание подаётся через 6-контактный разъём. Диапазон рабочих температур — от +5 до +55 °C. Заявленный показатель MTBF равен 2 млн часов. Габариты составляют 195,07 × 111 × 21,59 мм. Цена начинается с $5000.

Капитальные вложения Meta✴ во II квартале составили $6,4 млрд, передаёт Date Center Dynamics. Как сообщила компания в ходе квартального отчёта, средства были инвестированы «в центры обработки данных, серверы и сетевую инфраструктуру». Это меньше $7,1 млрд, израсходованных компанией в предыдущем квартале, что объясняется проведённой реструктуризацией сегмента ЦОД, повлёкшей за собой отмену или приостановку ряда проектов.

В феврале этого года Meta✴ заявила, что сократит капиталовложения на $4 млрд благодаря удешевлению конструкции ЦОД, а также из-за задержек с запуском проектов. Заодно компания сэкономила деньги на «серверах без ИИ, где ранее у нас была некоторая недоиспользованная мощность, и мы определяем способы более эффективного распределения этой мощности для всех наших разнообразных потребностей» — отметила в ходе квартального отчёта финдиректор Сьюзан Ли (Susan Li), пояснив, что большая часть экономии по-прежнему достигается «из-за задержек в реализации проектов ЦОД и поставок серверов». Поэтому запланированные на эти цели капвложения попросту переносятся с 2023 на 2024 год.

Фото: Meta✴

В конце 2022 года стало известно об отказе Meta✴ от ряда проектов дата-центров из-за разработки новой архитектуры ЦОД, которая позволит эффективно использовать большие кластеры ИИ-ускорителей для обучения и инференса. «Наш рост инвестиций в ИИ — это то, что простимулирует рост капвложений на 2024 год», — сказала Ли. Она предупредила, что на данный момент неизвестно, какие конкретно потребуются вычислительные мощности для ИИ-нагрузок в 2024 году, поскольку у компании «ещё нет крупных развёртываний бизнес-функций, и масштаб внедрения этих продуктов в конечном итоге будет определять, какая мощность потребуется».

Сьюзан Ли также рассказала, что если компании не потребуется столько вычислительных мощностей для генеративного ИИ, она будет использовать эти серверы для поддежки базовых ИИ-нагрузок, связанных с рекламой и взаимодействиями в сервисах компании. Добавим, что в ходе недавних квартальных отчётов Google сообщила о капиталовложениях в размере $6,89 млрд, а Microsoft потратила по этой статье $10,7 млрд. Обе компании также сообщили, что больше всего средств было израсходовано на ЦОД и ИИ-серверы.

Консорциум компаний Aqua Comms, Meta✴, Microsoft и Vodafone объявил о завершении прокладки подводного интернет-кабеля Amitié (AEC-3) протяжённостью 6783 км, который связывает Великобританию и Францию с США, сообщает DataCenter Dynamics. За создание кабеля отвечала Alcatel Submarine Networks (ASN). Он имеет 16 оптоволоконных пар и пропускную способность 400 Тбит/с.

Трансатлантическая система призвана напрямую связать Бостон (EXA Infrastructure) с Ле Поржем (Orange) во французской провинции Бордо и Буде (Vodafone) в Великобритании. Изначально предполагалось, что кабель начнёт работу ещё в прошлом году, но старт эксплуатации пришлось задержать.

Изображение: Orange

Как заявили в Meta✴, Amitié увеличит надёжность и пропускную способность соединений между Северной Америкой и Европой. В компании назвали это хорошим примером сотрудничества технологических и телекоммуникационных компаний при строительстве глобальной инфраструктуры, обслуживающей как обычных пользователей, так и организации различного профиля. В Microsoft, в свою очередь, подчеркнули, что ввод в эксплуатацию нового кабеля придётся весьма кстати на фоне расширения использования облачных сервисов компаниями и частными пользователями.

Источник изображения: Submarine Cable Map

Aqua Comms и Vodafone также выразили удовлетворение результатами проекта. По данным последней, в следующие пять лет ожидается шестикратное увеличение трансатлантической пропускной способности для обеспечения растущих потребностей современной IT-инфраструктуры. Наконец, Orange отметила «экологичность» кабеля, поскольку в сравнении с системами прошлых поколений для него требуется вдвое меньше энергии, а ёмкость при этом на порядок больше.