Компания HPE анонсировала обновление модельного ряда HPC-систем HPE Cray Supercomputing EX, а также представила новые модели серверов из серии Proliant. По словам компании, новые HPC-решения предназначены в первую очередь для научно-исследовательских институтов, работающих над решением ресурсоёмких задач.

Источник изображений: HPE

Обновление касается всех компонентов HPE Cray Supercomputing EX. Открывают список новые процессорные модули HPE Cray Supercomputing EX4252 Gen 2 Compute Blade. В их основе лежит пятое поколение серверных процессоров AMD EPYС Turin, которое на сегодняшний день является самым высокоплотным x86-решениями. Новые модули позволят разместить до 98304 ядер в одном шкафу. Отчасти это также заслуга фирменной системы прямого жидкостного охлаждения. Она охватывает все части суперкомпьютера, включая СХД и сетевые коммутаторы. Начало поставок узлов намечено на весну 2025 года.

Процессорные «лезвия» дополнены новыми GPU-модулями HPE Cray Supercomputing EX154n Accelerator Blade, позволяющими разместить в одном шкафу до 224 ускорителей NVIDIA Blackwell. Речь идёт о новейших сборках NVIDIA GB200 NVL4 Superchip. Этот компонент появится на рынке позднее — HPE говорит о конце 2025 года. Обновление коснулось и управляющего ПО HPE Cray Supercomputing User Services Software, получившего новые возможности для пользовательской оптимизации вычислений, в том числе путём управления энергопотреблением.

Апдейт получит и фирменный интерконнект HPE Slingshot, который «дорастёт» до 400 Гбит/с, т.е. станет вдвое быстрее нынешнего поколения Slingshot. Пропускная способность коммутаторов составит 51,2 Тбит/c. В новом поколении будут реализованы функции автоматического устранения сетевых заторов и адаптивноой маршрутизации с минимальной латентностью. Дебютирует HPE Slingshot interconnect 400 осенью 2024 года.

Ещё одна новинка — СХД HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000, специально разработанная для применения в суперкомпьютерах HPE Cray. В сравнении с предыдущим поколением, новая система должна обеспечить более чем двукратный прирост производительности: с 85 и 65 Гбайт/с до 190 и 140 Гбайт/с при чтении и записи соответственно. В основе новой СХД будет использована ФС Lustre. Появится Supercomputing Storage Systems E2000 уже в начале 2025 года.

Что касается новинок из серии Proliant, то они, в отличие от вышеупомянутых решений HPE Cray, нацелены на рынок обычных ИИ-систем. 5U-сервер HPE ProLiant Compute XD680 с воздушным охлаждением представляет собой решение с оптимальным соотношением производительности к цене, рассчитанное как на обучение ИИ-моделей и их тюнинг, так и на инференс. Он оснащён восемью ускорителями Intel Gaudi3 и двумя процессорами Intel Xeon Emerald Rapids. Новинка поступит на рынок в декабре текущего года.

Более производительный HPE ProLiant Compute XD685 всё так же выполнен в корпусе высотой 5U, но рассчитан на жидкостное охлаждение. Он будет оснащаться восемью ускорителями NVIDIA H200 в формате SXM, либо более новыми решениями Blackwell, но последняя конфигурация будет доступна не ранее 2025 года, когда ускорители поступят на рынок. Уже доступен ранее анонсированный вариант с восемью ускорителями AMD Instinict MI325X и процессорами AMD EPYC Turin.

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США (DOE), Администрация по национальной ядерной безопасности США (NNSA), компании AMD и HPE официально представили El Capitan — самый производительный в мире суперкомпьютер. Эта машина возглавила ноябрьский рейтинг мощнейших вычислительных систем TOP500.

Комплекс El Capitan создан специалистами HPE Cray. Суперкомпьютер обладает FP64-быстродействием 1,742 Эфлопс в тесте Linpack (HPL), тогда как пиковый теоретический показатель достигает 2,746 Эфлопс. Прежний лидер TOP500 — система Frontier — с производительностью 1,353 Эфлопс теперь находится на втором месте рейтинга. Машина Aurora, так и не прибавившая в производительности, хотя и заявленная когда-то как 2-Эфлопс система, занимает теперь третье место.

В основу El Capitan легла платформа HPE Cray Shasta. Используется гибридная архитектура AMD с APU Instinct MI300A: изделие содержит 24 ядра Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3. В общей сложности в составе суперкомпьютера объединены 11 136 узлов, каждый из которых несёт на борту четыре экземпляра Instinct MI300A. Применён интерконнект HPE Slingshot-11 с пропускной способностью 200 Гбит/с. Система включает узлы Rabbit, которые формируют дезагрегированное NVMe-хранилище с прямым PCIe-подключением к вычислительным узлам.

Источник изображений: LLNL

Суммарное количество ядер CPU и GPU в составе El Capitan достигает 11 039 616, объём памяти — 5,4375 Пбайт. За отвод тепла отвечает система прямого жидкостного охлаждения HPE. Заявленная энергетическая эффективность составляет 58,89 Гфлопс/Вт: с таким показателем машина оказалась на 18-м месте в списке «зелёных» суперкомпьютеров GREEN500, но с учётом масштаба и общего энергопотребления 29,58 МВт — это хороший показатель. Система охлаждения HPC-объекта использует 28 тыс. т воды.

Отмечается, что El Capitan станет главным вычислительным ресурсом для Tri-lab — группы, в которую вместе с LLNL входят Сандийские национальные лаборатории (SNL) и Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL). Использовать мощности нового суперкомпьютера планируется для обеспечения национальной безопасности и решения сложных задач, связанных с ядерным оружием. В частности, El Capitan обеспечит беспрецедентные возможности моделирования и имитации, необходимые для Программы управления ядерными запасами NNSA. Кроме того, НРС-комплекс поможет в модернизации и создании нового оружия, такого как боеголовки W87-1 и W93, которые в настоящее время находятся на стадии разработки.

Отмечается также, что на 10-й позиции в рейтинге TOP500 оказался суперкомпьютер Tuolumne, также построенный в рамках проекта LLNL и NNSA. Фактически Tuolumne — это младший брат El Capitan: машина использует ту же архитектуру на базе Instinct MI300A, но обладает примерно на порядок меньшей FP64-производительностью 208,10 Пфлопс с пиковым значением 288,88 Пфлопс. Применять мощности Tuolumne планируется для «несекретных» задач, таких как исследования в области энергетической безопасности, изменений климата, вычислительной биологии, разработки лекарственных препаратов следующего поколения и пр.

Стоит отметить, что Frontier — не единственная система, которая уступила пальму первенства более новым НРС-комплексам в ноябрьском рейтинге TOP500. Та же участь постигла самый мощный суперкомпьютер Европы LUMI, который опустился с пятого на восьмое место. На пятой позиции оказалась совершенно новая система HPC6, расположенная в центре нефтегазовой компании Eni в Феррера-Эрбоньоне (Италия). Её производительность достигает 477,9 Пфлопс при пиковом показателе 606,97 Пфлопс.

Корпорация NEC займётся созданием нового НРС-комплекса, который планируется ввести в эксплуатацию в Японии в июле 2025 года. Система, базирующаяся на компонентах AMD и Intel, будет использоваться для различных исследований и разработок в области термоядерного синтеза.

Заказ на создание суперкомпьютера поступил от Национальных институтов квантовой науки и технологий Японии (QST) при Национальном агентстве исследований и разработок (ANID), а также от Национального института термоядерных наук (NIFS) в составе Национальных институтов естественных наук (NINS). Система будет установлена в Институте термоядерной энергии Rokkasho (входит в QST) в Аомори (Япония).

Основой проектируемого суперкомпьютера послужат 360 узлов NEC LX 204Bin-3, в состав каждого из которых войдут два процессора Intel Xeon 6900P поколения Granite Rapids (всего 720 чипов) и память DDR5 MRDIMM. Кроме того, будут задействованы 70 узлов NEC LX 401Bax-3GA, несущих на борту по четыре ускорителя AMD Instinct MI300A (в общей сложности 280 изделий). Говорится о применении интерконнекта InfiniBand с 400G-коммутаторами NVIDIA QM9700, а также хранилища DDN EXAScaler ES400NVX2 вместимостью 42,2 Пбайт с файловой системой Lustre. Для управления рабочими нагрузками будет использоваться софт Altair PBS Professional.

Источник изображения: NEC

Ожидается, что производительность суперкомпьютера достигнет 40,4 Пфлопс. Это в 2,7 раза больше суммарных показателей двух нынешних НРС-систем, установленных в рамках независимых проектов QST и NIFS. Учёные намерены применять новый НРС-комплекс для точного прогнозирования экспериментов и создания сценариев работы для Международного экспериментального термоядерного реактора (ITER). Кроме того, мощности суперкомпьютера будут востребованы исследовательскими группами токамака Satellite Tokamak JT-60SA и электростанции DEMO (DEMOnstration Power Plant), использующей термоядерный синтез.

Компания AMD подтвердила планы сокращения около 4 % штата по всему миру. The Register сообщает, что речь идёт об увольнении около 1 тыс. человек из приблизительно 26 тыс.

Новость появилась после публикации воодушевляющего финансового отчёта AMD за III квартал — чистая прибыль составила $771 млн при выручке $6,8 млрд. Рост год к году составил 158 % и 18 % соответственно. Несмотря на это, сотрудников решено уволить, чтобы уделить больше внимания ИИ-продуктам и рынку серверных решений. Недавняя серия увольнений Intel была значительно масштабнее, поскольку работу потеряли около 15 тыс. человек в самых разных подразделения.

Впрочем, у AMD не всё так замечательно, как могло бы быть. Выручка игрового подразделения год к году упала на 69 %. В самой компании объясняют это падением доходов от кастомных решений. Другими словами, упал спрос на чипсеты для PlayStation и Xbox. Это вполне ожидаемо — желающие купить консоли текущего поколения на базе аппаратных решений AMD в основном уже приобрели их и ждут нового поколения.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Некоторые эксперты сравнивают подходы AMD и Intel с хирургической операцией и пропуском подразделений через измельчитель. В AMD подчёркивают, что новые меры — не показатель финансовой нестабильности компании. Речь идёт именно о смене фокуса на более маржинальные продукты в сферах ЦОД и ИИ. Ранее уже сообщалось, что Intel теряет позиции на рынке серверных чипов под натиском AMD, а уже в ноябре появилась информация, что компания отстала от AMD и NVIDIA по продажам ускорителей.

Представитель AMD заявил The Register, что, корректируя распределение ресурсов в соответствии с ключевыми возможностями роста, приходится принимать ряд целевых мер, которые, к сожалению для руководства, ведут к сокращению сотрудников. В компании обещают отнестись к ним «с уважением» и помочь по мере возможностей. Какие именно подразделения подвергнутся сокращениям, AMD уточнять не стала, сообщив, что принимает «целевые меры», касающиеся разных функций в компании.

Компания AMD быстро укрепляет позиции на рынке процессоров с архитектурой х86. Причём, как сообщает ресурс Tom's Hardware, ссылаясь на данные аналитиков Mercury Research, речь идёт обо всех ключевых сегментах — серверном, настольном и мобильном.

По итогам III квартала 2024 года доля AMD на глобальном рынке CPU с учётом всех сегментов достигла 24,0 % в штучном выражении. Для сравнения: во II четверти 2024-го этот показатель равнялся 21,3 %, а годом ранее — 23,1 %. Если рассматривать продажи в денежном исчислении, то AMD заняла 26,5 % против 24,2 % во II квартале текущего года и 25,9 % в III квартале 2023-го.

AMD наращивает долю на рынке серверных чипов: показатель достиг 24,2 % в натуральном выражении. Во II четверти 2024 года компания контролировала 24,1 % сегмента, а годом ранее — 23,3 %. Если оценивать отгрузки в деньгах, то доля AMD зафиксирована на отметке 33,9 %. Кварталом ранее это значение составляло 33,8 %, а год назад — 31,2 %.

Источник изображения: AMD/Mercury Research

В исследовании отмечается, что Intel остаётся лидером в области серверных процессоров с архитектурой х86: доля корпорации в III квартале 2024 года равна 75,8 %. Тем не менее, AMD смогла реализовать больше чипов высокого класса, на что указывает более высокая доля рынка в денежном выражении по сравнению с натуральным. Кроме того, впервые подразделение дата-центров AMD превзошло по выручке группу DCAI в составе Intel — $3,549 млрд против $3,3 млрд по итогам III квартала 2024 года.

Отчёт не включает заказные чипы AMD, которые устанавливаются в игровые консоли, а также процессоры для оборудования IoT. Успехи AMD отчасти связаны с проблемами Intel, которая оказалась в очень сложном положении: она борется с жёсткой конкуренцией, а прогресс в сфере ИИ оставляет желать лучшего. Intel вынуждена сокращать тысячи сотрудников по всему миру, уменьшать офисные площади и отказываться от неактуальных продуктов ради улучшения финансовых показателей.

AMD и Fujitsu объявили о подписании меморандума о взаимопонимании с целью формирования стратегического партнёрства, направленного на создание вычислительных платформ для ИИ и HPC. Предполагается, что сотрудничество охватит различные сферы — от разработки специализированных решений до коммерциализации.

Речь идёт об объединении передовых аппаратных решений в области CPU и GPU с сопутствующим ПО. Партнёры намерены содействовать формированию открытой экосистемы для задач ИИ. В частности, упомянуты Arm-процессоры Fujitsu MONAKA и ускорители AMD Instinct. Стороны намерены задействовать открытый программный стек AMD ROCm и специализированный софт Fujitsu для изделий с архитектурой Arm.

В целом, сотрудничество будет сосредоточено на трёх ключевых направлениях — инжиниринг, экосистемы и бизнес. Партнёры рассчитывают создать инновационные вычислительные платформы для ИИ и HPC к 2027 году. AMD и Fujitsu также будут сообща работать над маркетинговыми кампаниями и улучшать взаимодействие с заказчиками. Например, планируется создание совместного центра для клиентов.

Источник изображения: AMD

«Объединяя инновационную технологию графических чипов AMD с эффективными и высокопроизводительными процессорами Fujitsu, мы стремимся создать среду, в которой больше компаний смогут использовать инструменты ИИ при одновременном снижении энергопотребления в дата-центрах», — говорит Вивек Махаджан (Vivek Mahajan), корпоративный вице-президент и технический директор Fujitsu.

Нужно отметить, что ранее Fujitsu заключила соглашение о сотрудничестве с Supermicro. Компании займутся разработкой СЖО для ЦОД, а также серверов следующего поколения на чипах Fujitsu MONAKA для широкого спектра рабочих нагрузок — от ИИ и НРС до облачных и периферийных задач. Два года назад AMD также подписала аналогичное соглашение о сотрудничестве с европейским разработчиком серверных Arm-процессоров SiPearl.

Специализирующаяся на строительстве и управлении ЦОД американская TECfusions заключила соглашение с TensorWave, предусматривающее предоставление последней ИИ-инфраструктуры. По информации Datacenter Dynamics, в рамках договора TensorWave будет арендовать у оператора 1 ГВт ёмкости ЦОД.

По словам представителя TECfusions, сотрудничество знаменует собой переломный момент в развитии ИИ-инфраструктуры. Как говорит компания, в ЦОД в Кларксвилле (Clarksville) уже размещён один из крупнейших в мире кластеров ускорителей, а сделка является свидетельством готовности TECfusions к самым ресурсоёмким проектам.

Развёртывание 1 ГВт будет происходить поэтапно, но доступ к значимой доле ёмкости должен появиться уже к началу 2025 года. Tecfusion намерена использовать локальные генерирующие мощности, функционирующие в основном на природном газе, для обеспечения стабильных поставок энергии и во избежание скачков цен на неё. Компания уже владеет микросетями на территории ЦОД в Нью-Кенсингтоне (200 МВт, Пенсильвания) и Кларксвилле (220 МВт, Вирджиния).

Источник изображения: Henry Deng/unsplash.com

Партнёрство сформировано по итогам SAFE-раунда финансирования TensorWaves, в ходе него привлечено $43 млн. Основанный в 2023 году стартап из Лас-Вегаса предоставляет клиентам доступ к вычислительным ИИ-мощностям на основе ускорителей AMD. На полученные средства TensorWave оснастит ЦОД ускорителями AMD Instinct MI300X, расширит команду и начнёт подготовку к внедрению следующего поколения ускорителей Instinct MI325X. На IV квартал намечен запуск новой инференс-платформы Manifest в IV.

Как заявляют в TensorWave, способность TECfusions выводить на рынок масштабные, готовые к ИИ-задачам ёмкости за считанные месяцы значительно ускорит освоение рынка компанией. Партнёрство имеет ключевое значение для сохранения конкурентоспособности в ИИ-секторе.

Сейчас TECfusions управляет тремя действующими ЦОД — в Аризоне, Пенсильвании и Вирджинии. В сентябре оператор объявил о завершении строительства третьего зала для ИИ-оборудования в Кларксвилле. Теперь общая ёмкость этого дата-центра достигла 34,5 МВт. До конца года будет оснащён четвёртый зал на 13,5 МВт.

Компания Cisco анонсировала сервер высокой плотности UCS C885A M8, предназначенный для решения задач в области ИИ, таких как обучение больших языковых моделей (LLM), тонкая настройка моделей, инференс, RAG и пр.

Источник изображения: Cisco

Устройство выполнено в форм-факторе 8U. В зависимости от модификации устанавливаются два процессора AMD EPYC 9554 поколения Genoa (64 ядра; 128 потоков; 3,1–3,75 ГГц; 360 Вт) или два чипа EPYC 9575F семейства Turin (64 ядра; 128 потоков; 3,3–5,0 ГГц; 400 Вт). Доступны 24 слота для модулей DDR5-600 суммарным объёмом 2,3 Тбайт.

В максимальной конфигурации могут быть задействованы восемь SXM-ускорителей NVIDIA H100, H200 или AMD Instinct MI300X. Каждый ускоритель дополнен сетевым адаптером NVIDIA ConnectX-7 или NVIDIA BlueField-3 SuperNIC. Кроме того, в состав сервера входит DPU BlueField-3. Слоты расширения выполнены по схеме 5 × PCIe 5.0 x16 FHHL плюс 8 × PCIe 5.0 x16 HHHL и 1 × OCP 3.0 PCIe 5.0 x8 (для карты X710-T2L 2x10G RJ45 NIC).

Источник изображения: Cisco

Новинка оборудована загрузочным SSD вместимостью 1 Тбайт (M.2 NVMe), а также 16 накопителями U.2 NVMe SSD на 1,92 Тбайт каждый. Установлены два блока питания мощностью 2700 Вт и шесть блоков на 3000 Вт с возможностью горячей замены.

Cisco также представила инфраструктурные стеки AI POD, адаптированные для конкретных вариантов использования ИИ в различных отраслях. Они объединяют вычислительные узлы, сетевые компоненты, средства хранения и управления. Стеки, как утверждается, обеспечивают хорошую масштабируемость и высокую эффективность при решении ИИ-задач.

Advanced Micro Devices (AMD) сообщила финансовые результаты III квартала, завершившегося 28 сентября 2024 года. Несмотря на то, что прибыль совпала с прогнозами, а выручка немного превзошла ожидания Уолл-стрит, акции компании упали после оглашения итогов на 7 %, поскольку инвесторов не устроил прогноз на IV квартал и ожидания по выпуску ИИ-ускорителей в 2025 году.

Выручка AMD в III квартале составила $6,82 млрд, что выше результата аналогичного квартала в 2023 году на 18 %, а также выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, составившего $6,71 млрд.

Источник изображений: AMD

Чистая прибыль (GAAP) в размере $771 млн или 47 центов на акцию превысила на 158 % показатель III квартала прошлого года, равный $299 млн (18 центов на акцию). Скорректированная прибыль (Non-GAAP) равняется $1,50 млрд или $0,92 на акцию, что на 33 % больше показателя годичной давности и совпало с консенсус-прогнозом аналитиков, предоставленным LSEG.

«Мы добились сильных финансовых результатов в III квартале с рекордной выручкой, обусловленной ростом продаж продуктов для ЦОД EPYC и Instinct, а также высоким спросом на наши процессоры Ryzen для ПК», — заявила генеральный директор AMD д-р Лиза Су (Lisa Su).

Выручка компании в сегменте ЦОД выросла более чем в два раза (на 122 %) год к году и на 25 % последовательно, составив $3,5 млрд. Драйверами роста были рост поставок ускорителей AMD Instinct и увеличение продаж процессоров AMD EPYC. В отчётном квартале продажи чипов для ЦОД принесли AMD более половины выручки.

Лиза Су не назвала конкретные цифры продаж, отметив, что выручка от реализации ускорителей AMD Instinct в минувшем квартале составила более $1,5 млрд. Для сравнения, во II квартале было продано AMD Instinct на более, чем $1 млрд.

Продажи в сегменте встраиваемых систем упали год к году на 25% до $927 млн, поскольку клиенты привели к норме уровень запасов. Впрочем, здесь зафиксированы признаки восстановления, так как продажи выросли последовательно на 8 %. Сегмент клиентских решений увеличил выручку год к году на 29 % до $1,9 млрд, а в игровом сегменте выручка упала год к году на 69 % до $462 млн.

В IV квартале 2024 года AMD ожидает, что выручка составит около $7,5 млрд ± $300 млн, что в средней точке выше прошлогоднего показателя на 22 % и соответствует консенсус-прогнозу аналитиков Уолл-стрит, ожидающим $1,16 скорректированной прибыли (Non-GAAP) на акцию при $7,54 млрд выручки. Также AMD повысила прогноз продаж по ИИ-ускорителям до $5 млрд в 2025 году.

Компания OpenAI, по информации Reuters, разрабатывает собственные чипы для обработки ИИ-задач. Партнёром в рамках данного проекта выступает Broadcom, а организовать производство изделий планируется на мощностях TSMC ориентировочно в 2026 году.

Слухи о том, что OpenAI обсуждает с Broadcom возможность создания собственного ИИ-ускорителя, появились минувшим летом. Тогда говорилось, что эта инициатива является частью более масштабной программы OpenAI по увеличению вычислительных мощностей компании для разработки ИИ, преодолению дефицита ускорителей и снижению зависимости от NVIDIA.

Как теперь стало известно, OpenAI уже несколько месяцев работает с Broadcom над своим первым чипом ИИ, ориентированным на задачи инференса. Соответствующая команда разработчиков насчитывает около 20 человек, включая специалистов, которые ранее принимали участие в проектировании ускорителей TPU в Google, в том числе Томаса Норри (Thomas Norrie) и Ричарда Хо (Richard Ho). Подробности о проекте не раскрываются.

Reuters, ссылаясь на собственные источники, также сообщает, что OpenAI в дополнение к ИИ-ускорителям NVIDIA намерена взять на вооружение решения AMD, что позволит диверсифицировать поставки оборудования. Речь идёт о применении изделий Instinct MI300X, ресурсы которых будут использоваться через облачную платформу Microsoft Azure.

Источник изображения: Unsplash

Это позволит увеличить вычислительные мощности: компания OpenAI только в 2024 году намерена потратить на обучение ИИ-моделей и задачи инференса около $7 млрд. Вместе с тем, как отмечается, OpenAI пока отказалась от амбициозных планов по созданию собственного производства ИИ-чипов. Связано это с большими финансовыми и временными затратами, необходимыми для строительства предприятий.