Стартап Novodisq представил блейд-сервер формата 2U ёмкостью 11,5 Пбайт с функцией ускорения ИИ и др. задач. Гиперконвергентная кластерная система разработан для замены или дополнения традиционных решений NAS, SAN и публичных облачных сервисов. Новинка поддерживает платформы Ceph, MinIO и Nextcloud (также планируется поддержка DAOS), предлагая доступ по NFS, iSCSI, NVMe-oF и S3.

Сервер содержит до 20 модулей Novoblade с фронтальной загрузкой. В каждом из них имеется до четырёх встроенных E2 SSD Novoblade объёмом 144 Тбайт каждый, на базе TLC NAND с шиной PCIe 4.0 x4. Накопители поддерживают NVMe v2.1 и ZNS, обеспечивая последовательную производительность чтения/записи до 1000 Мбайт/с, а на случайных операциях — до 70/30 тыс. IOPS. Надёжность накопителей составляет до 24 PBW. Энергопотребление: от 5 до 10 Вт. Система Novoblade предназначена для «тёплого» и «холодного» хранения данных.

Модули Novoblade объединяют вычислительные возможности, ускорители и хранилища. Основной модулей являются гибридные SoC AMD Versal AI Edge Gen 2 (для ИИ-нагрузок) или Versal Prime Gen 2 (для традиционных вычислений) c FPGA, 96 Гбайт DDR5, 32 Гбайт eMMC, модулем TPM2 и двумя интерфейсам 10/25GbE с RoCE v2 RDMA и TSN. Энергопотребление не превышает 60 Вт. Есть функции шифрования накопителей, декодирования видео, ускорения ИИ-обработки, оркестрации контейнеров и т.д. Платформа специально разработана для задач с большими объёмами данных, таких как геномика, геопространственная визуализация, видеоархивация и периферийные ИИ-вычисления. Сервер может работать под управлением стандартных дистрибутивов Linux (RHEL и Ubuntu LTS) с поддержкой Docker, Podman, QEMU/KVM, Portainer и OpenShift.

Источник изображений: Novodisq

2U-шасси глубиной 1000 мм рассчитано на установку до двадцати модулей Novodisq и оснащено двумя (1+1) БП мощностью 2600 Вт каждый (48 В DC). Возможно горизонтальное масштабирование с использованием каналов 100–400GbE. В базовой конфигурации шасси включает четыре 200GbE-модуля с возможностью горячей замены, каждый из которых имеет SFP28-корзины, а также управляемый L2-коммутатор. Предусмотрен набор средств управления, включая BMC с веб-интерфейсом, CLI и поддержкой API Ansible, SNMP и Redfish. Novoblade поддерживает локальное и удалённое управление, может интегрироваться в существующий стек или предоставляться с помощью инструментов «инфраструктура как код» (Infrastructure-as-Code).

По словам разработчика, система Novoblade обеспечивает плотность размещения примерно в 10 раз выше, чем у сервера на основе жестких дисков, и снижает энергопотребление на 90–95 % без необходимости в механическом охлаждении. Novodisq утверждает, что общая стоимость владения системой «обычно на 70–90 % ниже, чем у традиционных облачных или корпоративных решений в течение 5–10 лет».

«Это обусловлено несколькими факторами: уменьшенным пространством в стойке, низким энергопотреблением, отсутствием платы за передачу данных, минимальным охлаждением, длительным сроком службы и значительным упрощением управления. В отличие от облака, ваши расходы в основном фиксированы, а значит, предсказуемы, и, в отличие от традиционных систем, Novodisq не требует дорогостоящих лицензий, внешних контроллеров или постоянных циклов обновления. Вы получаете высокую производительность, долгосрочную надёжность и более высокую экономичность с первого дня», — приводит Blocks & Files сообщение компании.

Для сравнения, узлы Dell PowerScale F710 и F910 на базе 144-Тбайт Solidigm SSD ёмкостью 122 Тбайт, 24 отсеками в 2U-шасси и коэффициентом сжатия данных 2:1 обеспечивают почти 6 Пбайт эффективной емкости, что почти вдвое меньше, чем у сервера Novoblade.

Broadcom объявила об интеграции ИИ-сервисов VMware Private AI в платформу VMware Cloud Foundation (VCF) без дополнительных затрат для клиентов. Компании смогут пользоваться ИИ-функциями в рамках подписки на VCF, начиная с I квартала 2026 года. По словам компании, это упростит и ускорит внедрение новых ИИ-сервисов заказчиков. Некоторые эксперты считают, что дальнейшая модернизации VMware и повышение привлекательности пакета VCF для компаний благодаря интеграции частных ИИ-сервисов могут стать важным шагом для сохранения клиентской базы VMware.

Компании получат множество преимуществ: от расширенного планирования инфраструктуры и балансировки нагрузки, предоставляемых с помощью распределенного планировщика ресурсов (DRS), до схем автоматизации, позволяющих развёртывать сложные ИИ-сервисы за считанные минуты, используя оптимизированные драйверы устройств, ядра для конкретных ускорителей и многое другое, обещает Broadcom.

VMware Private AI Services помогут компаниям развёртывать и управлять ИИ-приложениями в современной частной облачной инфраструктуре, сохраняя конфиденциальность и безопасность данных. ИИ-сервисы включают среду выполнения моделей, хранилище моделей, мониторинг ускорителей, службу индексации и поиска данных, векторную базу данных, шлюз API и конструктор ИИ-агентов.

Источник изображения: Broadcom

Целью проекта является создание более интегрированного, безопасного и удобного для разработчиков решения, которое будет выглядеть и работать как публичное облако с точки зрения получения услуг, безопасности и масштабируемости. Это означает большую автоматизацию, больше API и лучшую прозрачность производительности и затрат, отметил ресурс SiliconANGLE. Разработчикам будет помогать генеративный ИИ-помощник VCF Intelligent Assist. Он поможет диагностировать и решить проблемы инфраструктуры, используя базу знаний Broadcom. В дальнейшем будет добавлена функция автоматического исправления ошибок.

Broadcom сообщила, что в ближайшее время VCF 9.0 получит поддержку протокола Model Context Protocol (MCP), позволяющего ИИ-агентам подключаться к внешним источникам данных и инструментам и использовать их для совместной работы с другими агентами. Также платформа будет поддерживать функцию Multi-accelerator Model Runtime, которая обеспечивает гибкое развёртывание ИИ-моделей на различном оборудовании, включая ускорители AMD и NVIDIA. Кроме того, клиенты получат многопользовательский доступ к моделям (Multi-tenant Models-as-a-service), что поможет снизить затраты за счёт безопасного доступа арендаторов или отдельных подразделений к общим ИИ-моделям.

Broadcom добавила в платформу VCF поддержку оборудования и ПО NVIDIA, в том числе систем Blackwell, включая RTX Pro 6000, и адаптеров ConnectX-7. Также Broadcom заявила о сотрудничестве с AMD, что позволит организациям использовать VCF с ускорителями AMD Instinct серии MI350 и ПО ROCm. Заодно Broadcom объявила о расширенном сотрудничестве с Canonical, благодаря которому клиенты смогут использовать Ubuntu в своих частных облаках с полной корпоративной поддержкой, включая ускоренное управление патчами и повышенную кибербезопасность.

AMD и IBM анонсировали разработку нового поколения вычислительных архитектур, в основе которых лежат квантовые компьютеры и HPC-системы. Речь идёт о т.н. «квантово-центричных супервычислениях», сообщает пресс-служба AMD. Команды намерены продемонстрировать первые результаты до конца текущего года.

Компании сотрудничают над разработкой масштабируемых, open source платформ, способствующих переосмыслению будущего вычислений с использованием лидерства IBM в сфере квантовых компьютеров и ПО для них, а также ведущей роли AMD в сфере HPC и ИИ-ускорителей. По словам главы IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), квантовые вычисления со временем позволят «симулировать» реальный мир и представлять информацию принципиально новым способом. Комбинация технологий IBM и AMD позволят построить мощную гибридную модель, оставляющую позади традиционные вычисления.

В новой архитектуре квантовые компьютеры будут работать в тандеме с HPC-кластерами и ИИ-инфраструктурой с использованием CPU, ИИ-ускорителей и прочих вычислительных модулей. При таком гибридном подходе различные части задачи решаются оптимальным для них типом оборудования. Например, в будущем квантовые компьютеры смогут моделировать поведение атомов и молекул, а классические ИИ-суперкомпьютеры — анализировать большие массивы данных. Вместе эти технологии смогут решать реальные задачи в беспрецедентном масштабе и с беспрецедентной скоростью, говорят компании.

Источник изображения: Yue WU/unsplash.com

Компании изучают способы интеграции CPU, FPGA и ИИ-ускорителей AMD с квантовыми компьютерами IBM для совместного ускорения выполнения принципиально новых алгоритмов. Ключевым планом сотрудничества является разработка систем коррекции ошибок, что является важнейшим шагом на пути к созданию отказоустойчивых квантовых компьютеров, которые IBM планирует выпустить к 2030 году. Также компании планируют изучить, как именно open source решения вроде Qiskit могли бы выступить катализаторами развития и внедрения новых алгоритмов, использующих квантово-центричные супервычисления.

IBM уже начала работать в направлении интеграции квантовых и традиционных систем. Недавно она заключила соглашение с японским НИИ RIKEN о подключении своего модульного квантового компьютера IBM Quantum System Two к одному из самых быстрых суперкомпьютеров мира Fugaku. Суперкомпьютеры Frontier в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) и El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) полагаются на CPU и ускорители AMD. Другими словами, на чипах AMD работают два из быстрейших суперкомпьютеров из мирового рейтинга TOP500.

Компания Dell анонсировала серверы PowerEdge R7725 и PowerEdge R770 в форм-факторе 2U, построенные на аппаратной платформе AMD и Intel соответственно. Новинки оснащаются ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition.

Источник изображений: Dell

Модель PowerEdge R7725 может нести на борту два процессора AMD EPYC 9005 (Turin), а также до 6 Тбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде 24 модулей. Доступны до восьми слотов PCIe 5.0 x8 или x16. При этом возможна установка двух GPU-ускорителей.

Сервер предлагает различные варианты исполнения подсистемы хранения данных с фронтальным доступом: 12 × LFF SAS/SATA, 8/16/24 × SFF SAS/SATA, 16 × SFF SAS/SATA + 8 × U.2/NVMe или 8/16/32/40 × EDSFF E3.S. Имеется выделенный сетевой порт управления 1GbE, а дополнительно предлагается установка адаптеров с поддержкой 1GbE, 10GbE, 25GbE, 100GbE и 400GbE.

В свою очередь, вариант PowerEdge R770 комплектуется двумя чипами Intel Xeon 6 Granite Rapids с производительными Р-ядрами или Xeon 6 Sierra Forest с энергоэффективными Е-ядрами. Реализованы 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Предлагается широкий набор опций в плане установки накопителей в лицевой и тыльной частях корпуса, включая 24 × SFF SAS/SATA и 40 × EDSFF E3.S. Система может быть укомплектована четырьмя картами OCP NIC 3.0 (вплоть до 400GbE). Есть слоты PCIe 5.0 x8 и x16.

Серверы поддерживают воздушное и прямое жидкостное охлаждение (DLC). Мощность блоков питания с сертификатом 80 Plus Titanium достигает 3200 Вт. Заявлена совместимость с Canonical Ubuntu Server LTS, Windows Server (Hyper-V), Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server и VMware ESXi.

Компания HPE анонсировала серверы ProLiant DL385 Gen11 и ProLiant Compute DL380a Gen12, построенные соответственно на аппаратной платформе AMD и Intel. Устройства оснащаются ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, которые ориентированы на требовательные приложения ИИ и рендеринг высококачественной графики.

Источник изображений: HPE

Модель ProLiant DL385 Gen11 выполнена в форм-факторе 2U. Она может нести на борту два процессора AMD EPYC 9004 (Genoa) или EPYC 9005 (Turin), а также до 6 Тбайт оперативной памяти DDR5-6000 в конфигурации 12 × 512 Гбайт. Поддерживаются до восьми слотов PCIe 5.0 и до двух слотов OCP. Установлены две карты RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition.

В зависимости от модификации во фронтальной части могут располагаться до 12 отсеков для накопителей LFF HDD/SSD с интерфейсом SAS/SATA, до 24 отсеков для устройств SFF HDD/SSD (SAS/SATA/NVMe), до 36 посадочных мест для изделий EDSFF E3.S 1T или до 48 отсеков для SFF HDD/SSD.

Внутри могут размещаться до восьми устройств SFF SAS/SATA/NVMe или до четырёх LFF SAS/SATA, сзади — два накопителя SFF SAS/SATA/NVMe или четыре LFF SAS/SATA. Кроме того, есть два коннектора M.2 NVMe. Применяется воздушное охлаждение с возможностью опционального развёртывания прямого жидкостного охлаждения Direct Liquid Cooling (DLC). Мощность блоков питания — до 2200 Вт. Сервер оснащён системой удалённого управления iLO 6.

В свою очередь, ProLiant Compute DL380a Gen12 имеет формат 4U. Это устройство комплектуется двумя чипами Intel Xeon 6, насчитывающими до 144 ядер. Объём оперативной памяти DDR5 достигает 4 Тбайт в виде 32 модулей. Допускается установка до восьми GPU, накопителей SFF (NMVe) и EDSFF. Питание обеспечивают восемь блоков. Упомянута система HPE iLO 7. В продажу данная модель поступит в сентябре текущего года.

NVIDIA и AMD пришли к соглашению с американскими властями, в результате которого компании будут обязаны отдавать правительству США 15 % выручки от продажи ИИ-ускорителей в КНР. За это они будут получать лицензии на продажу полупроводников в Поднебесную, сообщает The Financial Times.

Как свидетельствуют «осведомлённые источники», экспортные лицензии для китайского рынка получены на днях именно на таких условиях. По словам источника из числа чиновников, NVIDIA согласилась платить за поставки H20 в Китай, AMD придётся раскошелиться за продажи MI308.

Как сообщает издание, Министерство торговли США начало выдавать экспортные лицензии на H20 в минувшую пятницу, через два дня после встречи главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump). Ранее Хуанг жёстко раскритиковал ограничения на поставки ИИ-ускорителей в Китай, заявив, что это станет для КНР лишь дополнительным стимулом для развития собственных технологий. По данным источников, лицензии начали выдавать и AMD.

Стоит отметить, что такое соглашение считается «беспрецедентным». По словам экспертов, ни одна компания в истории США не соглашалась платить часть выручки за получение экспортных лицензий. Впрочем, вполне вероятно, что администрация США собирает все доступные средства для реиндустриализации самих Соединённых Штатов. Сами вендоры ситуацию не комментируют и лишь заявили, что следуют установленным правительством правилам для обеспечения своего присутствия на мировых рынках.

Источник изображения: Priscilla Du Preez/unsplash.com

По словам аналитиков Bernstein, до введения экспортных ограничений прогнозировалось, что NVIDIA могла бы продать в 2025 году Китаю порядка 1,5 млн ускорителей H20, что принесло бы около $23 млрд выручки. В апреле администрация США объявила о запрете поставок H20 в Китай, но этим летом изменила своё решение после встречи с Хуангом. Однако Бюро промышленности и безопасности (BIS) так и не начало выдавать экспортные лицензии до прошлой пятницы.

Некоторые американские эксперты по безопасности подчёркивают ошибочность решения, утверждая, что H20 поможет военным КНР и подорвёт лидерство США в сфере ИИ. Некоторые горько шутят, что дальше, вероятно, стоит ожидать продаж Китаю F-35 при условии уплаты 15 % комиссии правительству. Не так давно 20 экспертов по безопасности направили в администрацию письмо, в котором призывали на выдавать лицензии на продажи H20 в Китай. По их словам, это всё ещё достаточно мощный ускоритель, который в конечном счёте будет использоваться китайскими военными.

В самой NVIDIA такие предположения опровергают. В субботу, 9 августа, было заявлено, что H20 уже несколько месяцев не поставляются в Китай, но в компании надеются, что экспортные правила позволят Америке конкурировать в Китае и во всём мире. Американский стек ИИ-технологий может стать мировым стандартом при глобальном распространении своих технологий.

Сейчас между США и Китаем ведутся торговые переговоры, которые, как надеются в администрации США, будут содействовать организации саммита между президентом Трампом и председателем КНР Си Цзиньпином. Министерству торговли уже приказали заморозить новые меры экспортного контроля в отношении КНР, чтобы не испортить отношения с Пекином. Опасения экспертов возникли на фоне усилий КНР, предпринимаемых чтобы смягчить контроль над поставками HBM-чипов, которые являются важнейшим компонентом современных ИИ-ускорителей.

Ещё до ослабления запретов выяснилось, что в КНР «просочились» передовые ускорители NVIDIA на $1 млрд, а в конце июля появилась новость, что NVIDIA заказала у TSMC производство 300 тыс. ИИ-ускорителей H20 в ответ на высокий спрос в Китае — в дополнение к уже имеющимся запасам.

Компания AMD отчиталась о работе во II четверти 2025 финансового года, которая была закрыта 28 июня. Выручка достигла $7,7 млрд, что является рекордным результатом: это на 32 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда компания получила около $5,8 млрд. Вместе с тем компания не совсем удовлетворена результатами, поскольку обещанных разрешений на поставки ускорителей MI308 в Китай она так и не дождалась.

Чистая прибыль AMD увеличилась в годовом исчислении на 229 % — с $265 млн до $872 млн. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу составила $0,54: для сравнения, во II квартале предыдущего финансового года она равнялась $0,16. Однако компания зафиксировала операционные убытки в размере $134 млн, тогда как годом ранее была показана операционная прибыль на уровне $269 млн.

Источник изображений: AMD

В сегменте дата-центров квартальная выручка AMD достигла $3,2 млрд: это на 14 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда был показан результат в $2,8 млрд. Но по отношению к I четверти 2025-го отмечено снижение на 12 %: в январе–марте поставки ЦОД-решений принесли $3,7 млрд. Операционные убытки подразделения дата-центров составили $155 млн, тогда как во II квартале 2024 финансового года компания получила операционную прибыль в объёме $743 млн.

В секторе встраиваемых систем квартальные продажи уменьшились в годовом исчислении на 4 % — с $861 млн до $824 млн. Операционная прибыль при этом сократилась на 20 %, составив $275 млн против $345 млн в 2024 году.

AMD подчёркивает, что её решения применяются в 172 суперкомпьютерах из списка TOP500, включая две мощнейшие системы — с El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL). Кроме того, платформы AMD служат основой 12 из 20 наиболее энергоэффективных систем в рейтинге Green500.

В III квартале текущего финансового года AMD рассчитывает получить $8,7 млрд выручки ±$300 млн. Эксплуатационные расходы прогнозируются в размере $2,6 млрд.

AMD объявила о планах возобновить поставки ускорителей Instinct MI308 в Китай, разработанных с учётом ограничений США специально для этой страны, после чего акции компании выросли почти на 7 %. «Министерство торговли США недавно сообщило нам, что заявки на получение лицензий на экспорт продукции MI308 в Китай будут переданы на рассмотрение», — сообщили в AMD изданию The Register. «Мы планируем возобновить поставки по мере одобрения лицензий. Мы приветствуем прогресс, достигнутый администрацией Трампа в продвижении торговых переговоров, и её приверженность лидерству США в области ИИ», — подчеркнули в компании.

Днём ранее стало известно, что власти США подтвердили готовность дать добро NVIDIA на возобновление отгрузок ускорителей H20 в Китай. Они тоже были созданы с учётом экспортных ограничений Министерства торговли США для этого рынка, но после очередного витка роста напряжённости между Вашингтоном и Пекином администрация США установила запрет на их поставку. Сейчас компания подаёт заявки на получение необходимых экспортных лицензий, которые гарантированно будут одобрены, после чего вновь начнёт поставки.

Источник изображения: AMD

По данным NVIDIA, из-за экспортных ограничений на поставки H20 в Китай, лишние расходы в I квартале 2026 финансового года составили $4,5 млрд. Также было недополучено $2,5 млрд выручки, хотя ранее ожидалось, что потери составят $5,5 млрд. В свою очередь, AMD сообщила в апреле, что из-за ограничений США её потери в 2024 финансовом году составят около $800 млн из-за складских расходов, закупочных обязательств и связанных с ними созданными резервами.

Послабления для NVIDIA были предоставлены после встречи на прошлой неделе основателя и гендиректора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) с Дональдом Трампом и американскими политиками, в ходе которой ему удалось их убедить в отсутствии угрозы для США поставок этих чипов. Возобновление поставок ускорителей в Китай является отступлением от курса администрации, которая неоднократно утверждала, что ограничения на поставки чипов не подлежат обсуждению, сообщил Bloomberg.

AMD сообщила об обнаружении нового класса микроархитектурных атак на свои процессоры — TSA (Transient Scheduler Attack). TSA подобны Meltdown и Spectre и затрагивают широкий спектр CPU AMD и способны привести к раскрытию информации.

TSA включает сразу четыре уязвимости, которые были обнаружены исследователями Microsoft и Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich). Две из них имеют средний уровень (medium severity) опасности, две — низкий уровень (Low severity). Несмотря на это Trend Micro и CrowdStrike оценили угрозу как «критическую», пишет ресурс The Register.

Низкие оценки серьёзности объясняются высокой сложностью выполнения успешной атаки. AMD заявила, что её может осуществить только злоумышленник, способный запустить произвольный код на целевой машине, получив доступ через вредоносное ПО или вредоносную виртуальную машину, но для успешного выполнения атак требуются лишь низкие привилегии.

Источник изображения: AMD

Как утверждает AMD, TSA невозможно эксплуатировать через вредоносные веб-сайты, а для надёжного извлечения данных потребуется многократный запуск. Это связано с тем, что атака основана на использовании состояния «ложного завершения» (false completion), которое возникает, когда процессор ожидает быстрого завершения исполнения инструкций загрузки, но какое-либо условие препятствует их успешному завершению. В результате происходит повторная загрузка данных и выполнение зависимых операций, но из-за особенностей чипов «анализ времени выполнения может использоваться как источник утечки информации из микроархитектурных структур, оставшейся после спекулятивного выполнения других операций», — сообщил ресурс OpenNet.

При использовании двух уязвимостей средней степени серьёзности успешные атаки на чипы AMD могут привести к утечке информации из ядра ОС. В других сценариях утечка данных может произойти также из приложений или виртуальных машин. Доступ к данным ядра потенциально может позволить злоумышленникам повысить привилегии, обойти механизмы безопасности, обеспечить персистентность и т.д. Баги низкого уровня могут привести к утечке внутренних данных о работе процессора, которые AMD не считает конфиденциальными.

Источник: AMD

AMD заявила о двух различных вариантах TSA, которые могут быть реализованы на её чипах в зависимости от источника извлечения данных — TSA-SQ и TSA-L1.

• CVE-2024-36350 (TSA-SQ — TSA Store Queue) — утечка из буфера временного хранения операций записи (Store Queue).
• CVE-2024-36357 (TSA-L1 — TSA L1 Data Cache) — утечка через кеш L1D.

Согласно технической документации AMD, уязвимости TSA-L1 вызваны ошибкой в использовании микротегов кешем L1 для поиска. Процессор может полагать, что данные находятся в кеше, хотя на самом деле это не так, что приводит к загрузке неверных данных, которые злоумышленник может затем вывести.

Уязвимости TSA-SQ возникают, когда инструкция загрузки ошибочно извлекает данные из Store Queue, когда необходимые данные недоступны. В этом случае злоумышленник может обнаружить неверные данные и использовать их для извлечения информации, например, из ядра ОС, из ранее загруженных данных, даже если они выполнялись в другом контексте.

Уязвимости проявляются в семействе процессоров AMD на базе микроархитектур Zen 3 и Zen 4, в том числе, в сериях Ryzen 5000/6000/7000/8000, EPYC Milan/Milan-X/Genoa/Genoa-X/Bergamo/Siena, Instinct MI300A, AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX, EPYC Embedded 7003/8004/9004/97X4, Ryzen Embedded 5000/7000/V3000. В целом обновление микрокода и PI-прошивок (Platform Initialization) необходимо для чипов серий EPYC, Ryzen, Instinct.

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) представил рабочую станцию Inferit, разработанную для ресурсоёмких ИИ-задач, включая обучение больших языковых моделей (LLM). Устройство, как утверждается, сочетает в себе надёжность, компактность, низкий уровень шума и высокую производительность.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U с габаритами 439 × 681 × 177 мм (без ручек и выступающих элементов) и массой 45 кг. Допускается настольное размещение или монтаж в 19″ серверную стойку. Задействована материнская плата типоразмера E-ATX. В зависимости от модификации предусматривается установка процессоров AMD или Intel и до 2 Тбайт RAM.

Машина допускает использование до четырёх ИИ-ускорителей на базе GPU. Могут применяться карты AMD W7800 и W7900 или NVIDIA RTX 5090, RTX 6000 ADA, L40, L40S, H100, H200 и RTX Pro 6000. Рабочая станция изначально спроектирована под жидкостное охлаждение: этот контур охватывает зоны CPU (включая VRM) и GPU (включая DDR и VRM). Благодаря СЖО, по заявлениям компании «Инферит», достигается стабильное функционирование системы на повышенных частотах, что обеспечивает высокую производительность и небольшой уровень шума при максимальных нагрузках. Диапазон рабочих температур — от +3 до +38 °C.

Источник изображений: «Инферит»

Возможна установка до восьми NVMe SSD формата M.2, а также двух LFF-накопителей и шести SFF-изделий с интерфейсом SATA. Питание обеспечивают три блока SFX-L мощностью 1200 Вт каждый. Упомянуты два сетевых порта 10GbE. Заявлена совместимость с «МСВСфера» разработки «Инферит», Ubuntu, Windows 10 и Windows Server.

«Рабочая станция Inferit ориентирована на самые ресурсоёмкие сценарии в области искусственного интеллекта, научных исследований и графики. Это мощный инструмент для тех, кто каждый день работает с технологическими задачами», — сообщает «Инферит Техника».