В последние дни компания AMD активно занимается покупками компаний, так или иначе задействованных в разработке ИИ-технологий. Одним из последних событий стала покупка стартапа Brium, специализирующегося на инструментах разработки и оптимизации ИИ ПО, сообщает CRN. AMD, по-видимому, всерьёз обеспокоилась развитием программной экосистемы после того, как выяснилось, что именно ПО не даёт раскрыть весь потенциал ускорителей Instinct.

О покупке Brium, в состав которой входят «эксперты мирового класса в области компиляторов и программного обеспечения для ИИ», было объявлено в минувшую среду. Финансовые условия сделки пока не разглашаются. По словам представителя AMD, передовое ПО Brium укрепит возможности IT-гиганта «поставлять в высокой степени оптимизированные ИИ-решения», включающие ИИ-ускорители Instinct, которые играют для компании ключевую роль в соперничестве с NVIDIA. Дополнительная информация изложена в пресс-релизе AMD.

В AMD уверены, что разработки Brium в области компиляторных технологий, фреймворков для выполнения моделей и оптимизации ИИ-инференса позволят улучшить эффективность и гибкость ИИ-платформы нового владельца. Главное преимущество, которое AMD видит в Brium — способность стартапа оптимизировать весь стек инференса до того, как модель начинает обрабатываться аппаратным обеспечением. Это позволяет снизить зависимость от конкретных конфигураций оборудования и обеспечивает ускоренную и эффективную работу ИИ «из коробки».

В частности, команда Brium «немедленно» внесёт вклад в ключевые проекты вроде OpenAI Triton, WAVE DSL и SHARK/IREE, имеющие решающее значение для более быстрой и эффективной эксплуатации ИИ-моделей на ускорителях AMD Instinct. У технического директора Brium Квентина Коломбета (Quentin Colombet) десятилетний опыт разработки и оптимизации компиляторов для ускорителей в Google, Meta✴ и Apple.

Источник изображения: AMD

Компания сосредоточится на внедрении новых форматов данных вроде MX FP4 и FP6, которые уменьшают объём вычислений и снижают энергопотребление, сохраняя приемлемую точность моделей. В результате разработчики могут добиться более высокой производительности ИИ-моделей, снижая затраты на оборудование и повышая энергоэффективность.

Покупка Brium также поможет ускорить создание open source инструментов. Это даст возможность AMD лучше адаптировать свои решения под специфические потребности клиентов из разных отраслей. Так, Brium успешно адаптировала Deep Graph Library (DGL) — фреймворк для работы с графовыми нейронными сетями (GNN) — под платформу AMD Instinct, что дало возможность эффективно запускать передовые ИИ-приложения в области здравоохранения. Такого рода компетенции повышают способность AMD предоставлять оптимальные решения для отраслей с высокой добавленной стоимостью и расширять охват рынка.

Brium — лишь одно из приобретений AMD за последние дни для усиления позиций в соперничестве с NVIDIA, доминирование которой на рынке ИИ позволило получить в прошлом году выручку, более чем вдвое превышавшую показатели AMD и Intel вместе взятых. В числе последних покупок — стартап Enosemi, работающий над решениями в сфере кремниевой фотоники, поставщик инфраструктуры ЦОД ZT Systems, а также софтверные стартапы Silo AI, Nod.ai и Mipsology. Кроме того, совсем недавно компания купила команду Untether AI, не став приобретать сам стартап.

Компания AMD объявила об очередной за несколько дней корпоративной покупке. Она наняла неназванное количество сотрудников Untether AI, разрабатывающей ИИ-чипы для энергоэффективного инференса в ЦОД и на периферии, сообщает Silicon Angle. Первым информацией о сделке поделился представитель рекрутинговой компании SBT Industries, специализирующейся на полупроводниковой сфере.

Позже в AMD подтвердили, что компания приобрела «талантливую команду инженеров по аппаратному и программному ИИ-обеспечению» у Untether AI. Новые сотрудники помогут оптимизировать разработку компиляторов и ядер ИИ-систем, а также улучшить проектирование чипсетов, их проверку и интеграцию.

Вероятно, сделку завершили в прошлом месяце, причём в команду не вошёл глава Untether Крис Уокер (Chris Walker), перешедший в стартап из Intel и возглавивший его в начале 2024 года. Судя по информации из соцсетей, Уокер покинул компанию в мае. Сделка довольно необычна, поскольку никаких активов компании не покупалось, но Untether AI уже объявила о закрытии бизнеса и поставок или поддержки чипов speedAI и ПО imAIgine Software Development Kit (SDK).

Источник изображения: Untether AI

Untether AI была основана 2018 году в Торонто (Канада). В июле 2021 года стартап привлёк $125 млн в раунде финансирования, возглавленном венчурным подразделением Intel Capital. Компания разрабатывала энергоэффективные чипы для инференса для периферийных решений, потребляющих мало энергии. В одной упаковке объединялись модули для вычислений и память. В октябре 2024 года начала продажи чипа speedAI240 Slim (развитие speedAI240). speedAI240 Slim, по данным компании, втрое энергоэффективнее аналогов в сегменте ЦОД.

Помимо Intel, Untether AI имела партнёрские отношения с Ampere Computing, Arm Holdings и NeuReality. Буквально в минувшем апреле Уокер сообщил журналистам, что компания отметила большой спрос на свои чипы для инференса со стороны покупателей, ищущих альтернативы продуктам NVIDIA с более высокой энергоёмкостью. Более того, в прошлом году компания договорилась с индийской Ola-Krutrim о совместной разработке ИИ-ускорителей не только для инференса, но и для тюнинга ИИ-моделей.

Покупка состоялась всего через два дня после объявления о приобретении малоизвестного стартапа Brium, специализировавшегося на инструментах разработки и оптимизации ИИ ПО. Вероятно, AMD заинтересована в использовании его опыта для оптимизации инференса на отличном от NVIDIA оборудовании. Сделка с Brium состоялась всего через шесть дней после того, как AMD объявила о покупке разработчика систем кремниевой фотоники Enosemi. Это поможет AMD нарастить компетенции в соответствующей сфере, поскольку всё больше клиентов пытаются объединять тысячи ускорителей для поддержки интенсивных ИИ-нагрузок.

Компания AMD сообщила о заключении соглашения по приобретению стартапа Enosemi из Кремниевой долины, который специализируется на разработке фотонных чипов. Сумма и прочие условия сделки не раскрываются, но известно, что команда молодой фирмы присоединится к AMD.

Стартап Enosemi основан в 2023 году. Его учредителями являются Ари Новак (Ari Novack) и Мэтью Стрешински (Matthew Streshinsky), которые имеют большой опыт работы в области полупроводниковой инженерии. С момента своего создания Enosemi привлекла $150 тыс. венчурного финансирования. Штат насчитывает 16 сотрудников. В число продуктов Enosemi входят чиплеты, специализированные кремниевые компоненты и подсистемы на основе фотоники.

Источник изображения: Enosemi

Как отмечает SiliconANGLE, приобретение Enosemi поможет AMD в развитии направления CPO (Co-Packaged Optics — интегрированная оптика). На фоне стремительного развития ИИ усиливается потребность в высокоскоростном интерконнекте. Кремниевая фотоника обеспечивает высокую пропускную способность при одновременном снижении энергопотребления по сравнению с традиционными технологиями передачи данных. Технология CPO устраняет необходимость в применении отдельных трансиверов, благодаря чему уменьшаются задержки.

Благодаря покупке Enosemi компания AMD рассчитывает укрепить позиции по отношению к NVIDIA, которая также ведёт разработки в области кремниевой фотоники. В частности, в марте нынешнего года NVIDIA анонсировала 800G-коммутаторы Spectrum-X и Quantum-X, в которых применены новые ASIC, объединяющие на одной подложке чип-коммутатор и фотонные модули.

Нужно отметить, что разработки в области кремниевой фотоники для ИИ-систем и дата-центров ведут многие другие компании. В их число входят DustPhotonics, Oriole Networks, Lightmatter, Celestial AI, Xscape Photonics, Ayar Labs и пр.

Amazon раскрыла данные о получении доли в компании AMD на сумму $84,5 млн. «Опосредованные» инвестиции стали возможными после покупки AMD поставщика инфраструктурных решений для гиперскейлеров ZT Systems, в котором Amazon владела небольшим пакетом акций, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно декларации 13-F, поданной в этом месяце, Amazon владеет 822 234 акциями AMD на общую сумму $84,5 млн. Помимо AMD, компания также имеет $16,6-млн долю в компании Astera Labs, занимающейся интерконнектами для ИИ-ускорителей и других чипов, а также долю в разработчике полупроводниковых решений Marvell Technology на сумму $13,9 млн.

Ранее Amazon принадлежала небольшая доля в ZT Systems, занимающейся проектированием, сборкой и поставкой серверов, в т.ч. для AWS. В марте 2025 года AMD закрыла сделку по покупке ZT Systems за $4,9 млрд. Фактически компания вошла в состав подразделения AMD Data Center Solutions. После покупки AMD рассчитывает предлагать комплексные решения в сфере ИИ, объединяющие собственные процессоры, ИИ-ускорители и сетевые чипы.

Источник изображения: ZT Systems

Буквально на днях AMD, наконец, продала Sanmina производственное подразделение ZT Systems за $3 млрд и оставила за собой команду разработчиков и людей, ответственных за взаимодействие с клиентами. Непосредственно производство переходит Sanmina. Другими словами, Amazon «опосредованно» стала миноритарным акционером AMD благодаря тому, что владела долей в ZT Systems до того, как её распродали.

Компания Supermicro представила сервер MicroCloud A+ Server AS-3015MR-H5TNR типоразмера 3U. Эта пятиузловая система (3U5N) ориентирована на организацию облачных вычислений и CDN, поддержание работы потоковых видеосервисов, веб-приложений и пр.

Каждый узел рассчитан на установку одного процессора AMD EPYC 4005 Grado в исполнении Socket AM5 (LGA1718) с показателем TDP до 175 Вт (воздушное охлаждение). Кроме того, могут применяться чипы EPYC 4004 и Ryzen 7000/9000, насчитывающие до 16 вычислительных ядер с поддержкой многопоточности. Доступны четыре слота для модулей DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт.

Каждый узел располагает одним слотом PCIe 5.0 x16 FHFL и одним разъёмом PCIe 5.0 x4 Micro-LP или двумя слотами PCIe 5.0 x8 LP. Возможна установка ускорителя NVIDIA L40(S), L4, A16, A2 и A10 или AMD Instinct MI210. Предусмотрены по два посадочных места для накопителей SFF NVMe (PCIe 5.0) и SFF SATA-3. Кроме того, имеется коннектор M.2 M-key для SSD типоразмера 2280/22110 (NVMe). Доступны два порта USB 2.0.

Вся система AS-3015MR-H5TNR в целом оборудована четырьмя блоками питания с резервированием мощностью 2000 Вт с сертификатом 80+ Titanium. Задействованы пять вентиляторов охлаждения диаметром 80 мм. Габариты составляют 449 × 775 × 131 мм, масса — 48,76 кг. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Упомянут встроенный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Компания Asustor на выставке Computex 2025 представила в числе прочих новинок стоечные сетевые хранилища семейства Lockerstor R Pro Gen2 для корпоративных пользователей, включая предприятия малого и среднего бизнеса. В основу устройств положена аппаратная платформа AMD.

Дебютировали модели AS7212RDX и AS7216RDX, рассчитанные соответственно на 12 и 16 накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA/SAS. В обоих случаях предусмотрены коннектор M.2 для NVMe SSD (PCIe 5.0 x4) и слот PCIe 5.0 x8 для карты расширения, например, сетевого адаптера 25/40/100GbE. Питание обеспечивают два блока с резервированием, имеющие сертификат 80 PLUS Platinum.

NAS оборудованы 8-ядерным процессором Ryzen 7 Pro, выполненным по 5-нм технологии. Объём оперативной памяти DDR5-4900 ECC в стандартной конфигурации составляет 16 Гбайт (возможно расширение до 192 Гбайт). Предусмотрены по два сетевых порта 10GbE и 1GbE с разъёмами RJ45. Есть четыре порта USB 3.2 Gen1 Type-A. В системе охлаждения задействованы вентиляторы с возможностью горячей замены.

Модель AS7212RDX имеет размеры 576 × 439 × 88 мм и весит 14 кг без установленных накопителей. Габариты AS7216RDX составляют 576 × 439 × 116 мм, масса — 15,3 кг. Допускается подключение модулей расширения Xpanstor 12R SAS Expansion Unit, которые оборудованы двумя источниками питания и кулерами с горячей заменой. Производитель предоставляет на хранилища пятилетнюю гарантию.

Кроме того, Asustor представила на Computex 2025 популярные модели «настольных» сетевых хранилищ серий Drivestor Gen2 и Lockerstor Gen2+, которые могут использоваться в небольших офисах и домашних условиях.

Компания AMD анонсировала процессоры Ryzen Threadripper PRO 9000 WX и Ryzen Threadripper 9000 для высокопроизводительных рабочих станций, рассчитанных на создание и обучение ИИ-моделей, рендеринг графики, генерацию визуальных эффектов и другие ресурсоёмкие задачи.

Новые чипы, известные под кодовым названием Shimada Peak, основаны на микроархитектуре Zen 5. Изделия обеспечивают поддержку до 128 линий PCIe 5.0 (без CXL), а также восьми каналов памяти DDR5-6400 ECC. Обеспечивается совместимость с материнскими платами, оборудованными процессорным разъёмом Socket TR5.

Источник изображений: AMD

Семейство Ryzen Threadripper PRO 9000 WX включает шесть моделей, насчитывающих от 12 до 96 вычислительных ядер с поддержкой SMT2. Максимальная тактовая частота в Boost-режиме у всех этих процессоров достигает 5,4 ГГц, а показатель TDP равен 350 Вт. На вершине серии располагается чип Ryzen Threadripper 9995WX с 96 ядрами (192 потока) и кешем L3 объемом 384 Мбайт. AMD заявляет, что этот процессор обеспечивает прирост производительности на 10–20 % по сравнению с решением предыдущего поколения Ryzen Threadripper PRO 7995WX на архитектуре Zen 4 и почти на 220 % по сравнению с чипом Intel Xeon W9-3595X.

В свою очередь, семейство Ryzen Threadripper 9000 представлено тремя изделиями с 24, 32 и 64 ядрами (с поддержкой многопоточности), максимальной частотой 5,4 ГГц и TDP в 350 Вт. Объём кеша L3 равен 256 Мбайт у старшей версии и 128 Мбайт у двух других. Они предлагают лишь четыре канала памяти DDR5-6400 ECC и 88 линий PCIe 5.0.

Новые процессоры станут доступны в июле. Системы на их основе будут предлагаться такими производителями, как Dell, HP, Lenovo и Supermicro.

AMD продала компании Sanmina производственный бизнес ZT Systems. Компания базируется в США и специализируется на инфраструктуре ЦОД. В рамках сделки Sanmina станет приоритетным партнёром AMD по запуску в производство решений для облачных и кластерных ИИ-систем. У AMD останется команда ZT Systems, отвечающая за разработку и взаимодействие с клиентами — это позволит ускорить внедрение и повысить качество ИИ-систем компании для облачных клиентов, сообщает пресс-служба IT-гиганта.

Производственные активы Sanmina купит за $3 млрд, заплатив как непосредственно денежными средствами, так и акциями, включая условный платёж (contingent payment) в объёме до $450 млн. Дополнительные условия сделки ещё могут быть скорректированы. Закрытие сделки ожидается к концу 2025 года, оно зависит от получения одобрений со стороны регуляторов и соблюдения других стандартных условий. В AMD заявили, что Sanmina с новым подразделением останется стратегическим партнёром компании, который поможет в поставках высококлассных ИИ-решений на базе открытой экосистемы AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Sanmina базируется в США и является ведущим поставщиком интегрированных промышленных решений для рынка услуг по производству электроники (EMS). Компания обеспечивает клиентам пакетные предложения, от проектирования до логистики и ремонта, обслуживая OEM-производителей в различных отраслях.

Как заявляют в Sanmina Corporation, опыт ZT Systems в области жидкостного охлаждения, высококачественные производственные мощности и значительные компетенции в сфере облачной и ИИ-инфраструктуры идеально дополняют глобальное портфолио Sanmina и возможности компании. В Sanmina рады продолжению партнёрства с AMD и совместному внедрению новых стандартов качества и гибкости ИИ-экосистем.

Компания TensorWave, создающая облачную ИИ-платформу на ускорителях AMD, объявила о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого получено $100 млн. Инвестиционную программу возглавили Magnetar и AMD Ventures при участии Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Prosperity7.

В апреле 2024 года TensorWave начала развёртывание облачной ИИ-системы с ускорителями Instinct MI300X. Кроме того, внедряются решения Instinct MI325X. Платформа TensorWave предполагает применение прямого жидкостного охлаждения (DLC) и высокопроизводительного хранилища. Утверждается, что при решении определённых задач, таких как запуск крупных ИИ-моделей в FP16-формате, ускорители AMD обеспечивают преимущества перед изделиями NVIDIA благодаря большему объёму памяти. В результате, ускоряется внедрение сервисов и снижается стоимость услуг для заказчиков.

В конце прошлого года стартап TensorWave привлёк $43 млн на закупку ускорителей AMD. В раунде финансирования приняли участие Maverick Capital, Translink Capital, Javelin Venture Partners, Granite Partners и AMD Ventures. Новое финансирование в размере $100 млн по срокам совпало с развёртыванием 8192 ускорителей Instinct MI325X для ИИ-кластера в дата-центре в Тусоне (Аризона, США).

Источник изображения: TensorWave

Полученные средства, как ожидается, будут способствовать развитию бизнеса TensorWave, расширению штата и ускорению создания облачной платформы на базе Instinct MI325X. Рынок инфраструктуры ИИ переживает беспрецедентный рост: по оценкам, к 2027 году затраты в данном секторе превысят $400 млрд. Аналитическая фирма Fortune Business Insights подсчитала, что объём мирового рынка ИИ в целом в 2024 году достиг $233 млрд. Прогнозируется, что показатель увеличится примерно до $1,7 трлн долларов к 2032 году.

«Финансирование в размере $100 млн поддерживает миссию TensorWave по демократизации доступа к передовым вычислительным ресурсам. Кластер из 8192 ускорителей Instinct MI325X — это только начало», — сказал Даррик Хортон (Darrick Horton), генеральный директор TensorWave.

Компания Autonomous анонсировала мощную рабочую станцию Brainy, ориентированную на задачи машинного обучения и нагрузки ИИ. Утверждается, что новинка подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 70 млрд параметров. При этом пользователи могут добиться значительной экономии средств по сравнению с арендой облачных GPU, говорит компания.

Рабочая станция предлагается в четырёх модификациях — Core, Pro, Pro Max и Ultra. Они несут на борту соответственно два, четыре, шесть и восемь ускорителей NVIDIA GeForce RTX 4090 Ada (16 384 ядра CUDA; 24 Гбайт GDDR6X с 384-бит шиной), а производительность ИИ на операциях FP32 достигает 330 Тфлопс, 661 Тфлопс, 991 Тфлопс и 1,32 Пфлопс.

Младшая модель Brainy Core располагает процессором AMD Ryzen Threadripper 3960X (24C/48T; 3,8–4,5 ГГц), 64 Гбайт системной памяти, одним блоком питания мощностью 1650 Вт, загрузочным SSD вместимостью 1 Тбайт, а также сетевым контроллером 1GbE. Стоит такая версия $9000.

Источник изображений: Autonomous

Ступенью выше располагается модификация Brainy Pro, за которой идёт Brainy Pro Max: они предлагаются по цене $19 000 и $25 000. Обе снабжены чипом Ryzen Threadripper Pro 5955WX (16C/32T; 4,0–4,5 ГГц), 128 Гбайт оперативной памяти, SSD на 1 Тбайт, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE, контроллером ВМС и двумя блоками питания мощностью 1650 Вт.

Самая мощная версия рабочей станции — Brainy Ultra — обойдётся в $40 000. Она укомплектована процессором AMD EPYC 9124 Genoa (16C/32C; 3,0–3,7 ГГц), 192 Гбайт ОЗУ, SSD ёмкостью 1 Тбайт, контроллером Aspeed AST 2500, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE и четырьмя блоками питания мощностью 2000 Вт каждый. 

При этом все конфигурации не выглядят достаточно сбалансированными. Например, у Pro Max системной памяти меньше, чем VRAM, но хотя бы остаются свободные линии PCIe для подключения накопителей с данными. Кроме того, RTX 4090 не имеет поддержки NVLink Bridge, так что каждая карта работает независимо.