В семействе одноплатных компьютеров Banana Pi, по сообщению ресурса CNX Software, появилась низкопрофильная модель BPI-M5 Pro, предназначенная прежде всего для построения интеллектуальных устройств Интернета вещей (AIoT). Говорится о совместимости с Android 14, Debian 11, Armbian Ubuntu и Debian.

Новинка имеет размеры 92 × 62 мм. Используется процессор Rockchip RK3576, который содержит по четыре ядра Cortex-A72 (2,2 ГГц) и Cortex-A53 (1,8 ГГц), а также микроконтроллер Arm Cortex-M0. Есть GPU-блок Arm Mali-G52 MC3 с поддержкой OpenGL ES 1.1, 2.0 и 3.2, OpenCL 2.0 и Vulkan 1.1. Встроенный нейропроцессорный модуль облает ИИ-производительностью до 6 TOPS (INT8) и поддержкой INT4/INT8/INT16/BF16/TF32.

Источник изображения: CNX Software

Одноплатный компьютер может нести на борту 8 или 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR4x. В дополнение к флеш-модулю eMMC вместимостью 32 или 128 Гбайт можно установить карту microSD и накопитель M.2 2280 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 2.1 x1. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2 на базе Realtek RTL8852BS, двухпортовый сетевой контроллер 1GbE с разъёмами RJ-45, по одному порту USB 3.0, USB 2.0 и USB Type-C, 40-контактная колодка GPIO и дополнительный коннектор USB Type-C для подачи питания (4,5–23 В). Имеются разъёмы для подключения вентилятора охлаждения и батареи.

Для вывода изображения служат интерфейсы HDMI 2.0 (до 4Kp120), MIPI DSI (до 2Kp60) и DisplayPort 1.4 (через USB-C; до 4Kp120). Устройство может справляться с декодированием материалов H.264, H.265, VP9, AV1, AVS2 с разрешением 8K (до 30 к/с) или 4K (до 120 к/с), а также кодированием H.264 и H.265 с разрешением 4K (60 к/с). Доступны два коннектора камеры MIPI CSI. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +80 °C. Ориентировочная цена составляет $150 с 16 Гбайт RAM и eMMC на 128 Гбайт.

На этой неделе, как сообщает ресурс The Stack, прошло первое заседание в Высоком суде Великобритании по иску IBM UK, обвинившей швейцарскую фирму LzLabs в использовании своей британской «дочки» Winsopia для покупки ПО IBM для мейнфреймов с целью реверс-инжиниринга и разработки платформы Software Defined Mainframe (SDM).

По словам IBM, платформа SDM, являющаяся по сути эмулятором, позволяет клиентам использовать приложения для мейнфреймов IBM на x86-серверах под управлением Linux, в том числе облачных, без необходимости изменения исходного кода или пересборки. В иске IBM утверждается, что LzLabs нарушила условия лицензионного соглашения, которым запрещается обратная разработка программных продуктов. Иск был подан в Высокий суд ещё в сентябре 2021 года и получил впоследствии целый ряд правок. IBM требует возместить убытки, признать незаконными методы разработки SDM и запретить продажу SDM.

Источник изображения: qimono/Pixabay

Платформа SDM была представлена LzLabs в 2016 году. Компания поставила платформу таким клиентам, как Rogers Communications, MAN Truck & Bus и Swisscom. LzLabs заявляет, что SDM разработана в соответствии с законами Европы и Великобритании, которые способствуют инновациям и конкуренции в технологических отраслях. По словам LzLabs, платформа была создана после многих лет наблюдения, изучения и тестирования основных принципов взаимодействия клиентских приложений с мейнфреймом IBM. В связи с этим LzLabs обвинила IBM в попытке задушить конкуренцию, отметив, что Winsopia не нарушала условий лицензирования.

В ответ IBM заявила, что дело не имеет ничего общего с ограничением конкуренции. «Проблема заключается в незаконном использовании технологий, требующем инвестиций в миллиарды долларов, и IBM UK будет решительно защищать себя от действий Winsopia и LzLabs», — указано в сообщении корпорации. Аналогичный иск против LzLabs и её «дочки» Texas Wormhole был подан IBM в суд Западного округа Техаса в марте 2022 года. Как ожидается, рассмотрение иска начнётся в конце этого или начале следующего года.

Противостояние между IBM и разработчиками LzLabs длится уже порядка 15 лет. Так, в 2009 году компания Neon Enterprise Software, которая создала комплекс ПО zPrime, имевший схожую c SDM функциональность, сама подала иск к IBM, но в результате ответного иска от IBM была вынуждена закрыться. IBM не без оснований считает, что за LzLabs стоят те же люди, что работали в Neon. В 2022 году IBM также подала иск против Micro Focus, утверждая, что та скопировала и провела реверс-инжиниринг сервисов CICS для разработки конкурирующего продукта — Micro Focus Enterprise Server.

Компания HPE анонсировала СХД Cray Storage Systems C500. Утверждается, что данное решение привносит передовые технологии хранения в вычислительные кластеры начального и среднего уровня для задач НРС и ИИ. Новая система может масштабироваться до полезной ёмкости в несколько петабайт.

Устройство Cray Storage Systems C500 построено на основе того же ПО, что и высокопроизводительные системы Cray ClusterStor E1000, которые применяются в передовых суперкомпьютерах. В то же время есть некоторые отличия, которые позволяют снизить затраты на приобретение и эксплуатацию оборудования.

Так, если в E1000 для блока управления системой (SMU) используется контроллер типоразмера 2U24, то в C500 применяется более экономичный сервер HPE ProLiant DL325 Gen11 формата 1U. В составе E1000 задействованы контроллер хранения 2U24 с 24 накопителями NVMe SSD для работы с метаданными (MDU) и контроллер 2U24 с 24 изделиями NVMe SSD в качестве масштабируемого флеш-хранилища (SSU-F). В свою очередь, C500 объединяет оба контроллера в один конвергентный узел MDU/SSU-F стандарта 2U24.

Источник изображения: HPE

Базовая конфигурация Cray Storage Systems C500 обеспечивает полезную ёмкостью от 22 Тбайт до 513 Тбайт на основе 24 устройств NVMe SSD. При этом производительность при чтении, как утверждается, достигает 80 Гбайт/с, при записи — 60 Гбайт/с. Дополнительно могут быть добавлены модули 2U24 NVMe или 5U84 HDD, что позволит нарастить полезную ёмкость до 2,6 Пбайт в варианте All-Flash или до 4 Пбайт в гибридной конфигурации SSD/HDD. Кроме того, как отмечается, HPE внедряет улучшения ПО и новые функциональные возможности, которые упрощают развёртывание и управление хранилищем.

Компания SK hynix, по сообщению The Register, получила заказы на весь объём памяти HBM, запланированный к выпуску в 2024 году, и на основную часть этих чипов, которые будут произведены в 2025-м. Спрос на изделия HBM быстро растёт на фоне стремительного развития ИИ-рынка.

SK hynix объявила на пресс-конференции в своей штаб-квартире в Ичхоне (Южная Корея) о намерении расширить производство микросхем HBM. Генеральный директор компании Квак Но-чжун (Kwak Noh-jung) заявил, что выпуск изделий данного типа удастся значительно нарастить после завершения строительства новых предприятий в Южной Корее и США.

Источник изображения: SK hynix

SK hynix является основным поставщиком памяти HBM для ускорителей NVIDIA, с поставками которых наблюдаются сложности из-за высокого спроса со стороны облачных провайдеров и операторов дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. Квак Но-чжун прогнозирует, что в среднесрочной и долгосрочной перспективе среднегодовой прирост потребности в чипах HBM будет составлять около 60 %. Это связано с увеличением объёмов генерируемых данных и повышением сложности ИИ-моделей.

До конца мая SK hynix планирует предоставить клиентам образцы памяти HBM пятого поколения — 12-слойные изделия HBM3E. Массовый выпуск такой продукции компания наметила на III квартал 2024 года. Недавно SK hynix заявила, что планирует инвестировать более $14,5 млрд в новый корейский завод M15X по производству чипов памяти. Первоначально планировалось, что это предприятие будет выпускать изделия NAND, но затем было решено переориентировать его мощности под выпуск DRAM.

В марте сообщалось, что компания Micron Technology, приступившая в феврале к массовому производству памяти HBM3E, уже получила контракты на весь объём поставок этих изделий до конца 2024 года, а также на большую часть поставок в 2025 году.

Администрация общих служб США (GSA) реализовала на аукционе НРС-систему под названием Cheyenne, которая была введена в строй в Центре суперкомпьютерных вычислений NCAR-Wyoming (NWSC) штата Вайоминг в 2016 году. Стоимость лота составила $480 085, тогда как затраты на строительство машины оцениваются как минимум в $25 млн.

Cheyenne стал одним из последних суперкомпьютеров компании Silicon Graphics International (SGI). Корпорация HPE приобрела эту фирму после того, как Cheyenne был смонтирован, но до фактического запуска системы в эксплуатацию. На момент начала работы производительность комплекса составляла 5,34 Пфлопс, что соответствовало 20 месту в актуальном тогда списке ТОР500.

Cheyenne представляет собой кластер SGI ICE XA с 4032 узлами, каждый из которых содержит два процессора Intel Xeon E5-2697v4 Broadwell (18C/36; 2,3 ГГц). Таким образом, суммарное количество ядер достигает 145 152. Применяется оперативная память DDR4-2400 ECC общей ёмкостью 313 Тбайт (4890 модулей на 64 Гбайт). В состав машины изначально входило хранилище данных вместимостью 40 Пбайт. Энергопотребление — приблизительно 1,7 МВт. Задействована система жидкостного охлаждения.

Источник изображения: GSA

Две стойки управления с воздушным охлаждением состоят из 26 серверов типоразмера 1U (20 со 128 Гбайт ОЗУ и ещё 6 с 256 Гбайт ОЗУ), 10 коммутаторов и двух блоков питания. Суперкомпьютер эксплуатировался с 12 января 2017 года по 31 декабря 2023-го, решая задачи в области изменений климата и в других сферах, связанных с науками о Земле. Cheyenne превзошёл свой запланированный срок службы: в заявлении NWSC говорилось, что он будет эксплуатироваться до 2021 года. Однако к концу 2023-го количество сбоев и проблем стало слишком большим.

В описании лота говорится, что «примерно 1 % узлов столкнулись с отказами за последние шесть месяцев», в основном из-за модулей памяти. Кроме того, система испытывает ограничения по техническому обслуживанию из-за неисправных быстроразъёмных соединений, вызывающих протечки воды. Таким образом, «учитывая затраты и время простоя, связанные с устранением проблем», дальнейшее использование комплекса признано нецелесообразным, в связи с чем он пущен с молотка.

Вместе с тем, как отмечает Tom's Hardware, новый владелец суперкомпьютера может реализовать его основные компоненты на вторичном рынке. Например, стоимость чипов Xeon E5-2697 v4 на eBay составляет около $50, а модулей DDR4-2400 ECC ёмкостью 64 Гбайт — примерно $65. То есть, по самым скромным подсчётам, только эти компоненты могут принести новому владельцу суперкомпьютера приблизительно $700 тыс. без учёта затрат на демонтаж и вывоз машины массой 43 т, а также на тестирование компонентов. Впрочем, массовый выброс на рынок CPU и RAM в таких объёмах приведёт к снижению цен.

Корпорация IBM выиграла апелляцию на решение суда Южного округа Техаса, принятого в 2022 году, о компенсации в размере $1,6 млрд, которую она должна была выплатить BMC Software Inc. за неправомерную замену её ПО собственным софтом на мейнфреймах их общего клиента AT&T Inc., пишет The Register.

На этой неделе Пятый окружной апелляционный суд США в Новом Орлеане назвал решение суда низшей инстанции относительно ответственности IBM ошибочным. От имени коллегии из трёх судей судья Эдит Джонс (Edith Jones) заявила, что AT&T, один из крупнейших клиентов BMC, перешла на ПО IBM «самостоятельно» и что BMC «проиграла IBM по справедливости».

Источник изображения: Pixabay

В 2022 году судья Южного округа Техаса постановил, что IBM нарушила соглашение об аутсорсинге между ней, BMC и AT&T, вынудив телекоммуникационную компанию купить ПО IBM для замены кода BMC на мейнфреймах AT&T. Судья тогда заявил, что поведение IBM представляет собой один из множества примеров того, как она избегает соблюдения бизнес-правил и ведёт себя так, что «оскорбляет чувство справедливости и приличия, которых общественность ожидает от американского бизнеса».

По мнению Эдит Джонс, всё это не имеет большого значения, если формулировки контракта прямо не запрещают ничего из того, что сделала IBM. Судья отметила, что соглашение позволяло IBM использовать и получать доступ к ПО BMC на мейнфреймах для обслуживания клиентов. Хотя соглашение прямо не позволяло IBM замещать какое-либо существующее клиентское ПО своими собственными продуктами, оно позволяло ей «прекратить использование клиентских лицензий BMC по другим уважительным деловым причинам».

IBM в апелляции указала на то, что запрос AT&T о замене ПО BMC на софт IBM подпадает под понятие «других уважительных деловых причин», и апелляционный суд согласился с этим аргументом. «AT&T инициировала этот переход самостоятельно, без какого-либо лоббирования или влияния IBM, — написала Джонс. — Следовательно, IBM утверждает, что она не нарушила положение о незамещении, поскольку не конкурировала и не добивалась решения AT&T».

Стартап PowerML Inc., разработчик платформы Lamini для обучения и развёртывания ИИ-моделей, сообщил о привлечении $25 млн в ходе двух раундов финансирования. В раундах приняли участие компании Amplify Partners, возглавившая раунд Series A, First Round Capital, возглавившая Seed-раунд, AMD Ventures, пионер ИИ Эндрю Ын (Andrew Ng), соучредитель OpenAI Андрей Карпати (Andrej Karpathy), руководители Dropbox Inc., Figma Inc. и LVMH, материнской компании Louis Vuitton.

Разработанная PowerML программная платформа предназначена для обучения и запуска больших языковых моделей (LLM) на ускорителях AMD или NVIDIA как в облачных, так и в локальных средах. В последнем случае можно развернуть Lamini в изолированной инфраструктуре. Платформа была создана с расчётом на крупномасштабные ИИ-проекты, которым может потребоваться более 1000 ускорителей.

Источник изображений: Lamini

Одной из наиболее сложных задач, связанных с обучением LLM, является настройка гиперпараметров. Lamini предоставляет готовые наборы гиперпараметров, устраняя необходимость всё настраивать с нуля. Вместе с тем остаётся возможность определения пользовательских настроек LLM. Платформа также может использоваться для точной настройки уже обученных моделей ИИ под конкретную задачу.

Lamini использует подход PEFT, который позволяет значительно сократить количество изменений параметров, а также снизить стоимость адаптации LLM к выполнению новых задач. Вместе с тем Lamini поддерживает методику RAG (Retrieval Augmented Generation), которая позволяет дообучать модель на собственных данных без изменения кода. Заодно Lamini предоставляет панель мониторинга, которая позволяет разработчикам сравнивать корректность точной настройки своих ИИ-моделей с исходной версией.

PowerML также упрощает развёртывание готовых ИИ-моделей, предоставляя различные настройки инференса и позволяя управлять стилем генерации, форматом выводимых данных и т.д. Компания утверждает, что её платформа в инференс-задачах более экономична по сравнению с проприетарными LLM-платформами, такими как Claude 3.

Полученные инвестиции PowerML планирует использовать для найма большего количества сотрудников и расширения своей инфраструктуры ИИ, в частности, за счёт ускорителей большего количества ускорителей AMD, поскольку стартап делает ставку на решения AMD: ускорители Instinct и стек ROCm. Компания также планирует разработать «более глубокую техническую оптимизацию» для рабочих нагрузок машинного обучения.

Компания TrendFocus, по сообщению ресурса StorageNewsletter, обнародовала результаты исследования глобального рынка HDD в I четверти 2024 года. По сравнению с IV кварталом 2023-го поставки устройств увеличились на 2,9 %, достигнув 29,68 млн единиц. При этом суммарная вместимость реализованных накопителей подскочила на 22 % в квартальном исчислении — до 262,13 Эбайт.

Отмечается, что продажи Nearline-дисков в период с января по март включительно превысили 12 млн штук. Общая ёмкость этих устройств составила 210 Эбайт, что соответствует примерно 80 % от общего объёма поставленных HDD.

Источник изображения: pixabay.com

Крупнейшим игроком мирового рынка по итогам I квартала 2024 года стала компания Western Digital с 11,72 млн отгруженных HDD и долей на уровне 39,5 %. В квартальном исчислении продажи поднялись на 8,4 %, а общая вместимость реализованных устройств достигла 127,55 Эбайт. У Western Digital продажи Nearline-дисков достигли в ёмкостном выражении 107,13 Эбайт, что на 61 % больше квартал к кварталу. В штучном выражении спрос подскочил на 41 % — до 5,48 млн Nearline-изделий. Средняя ёмкость таких решений поднялась до 19,6 Тбайт, что на 15 % больше показателя за предыдущий квартал. При этом средняя вместимость всех проданных HDD показала прибавку на 30 % — до 10,9 Тбайт.

На втором месте в рейтинге располагается Seagate с 11,32 млн поставленных накопителей, что соответствует 38,1 % рынка. В квартальном исчислении продажи сократились на 1,9 %, тогда как общая вместимость отгруженных HDD зафиксирована на уровне 99,13 Эбайт. Количество поставленных Nearline-изделий выросло на 7 % квартал к кварталу — до 4,85 млн штук при увеличении суммарной ёмкости на 8 % — до 76,51 Эбайт. Средняя вместимость Nearline-устройств составила 15,8 Тбайт, что на 1 % больше по сравнению с IV кварталом 2023-го. Средняя ёмкость HDD всех типов поднялась на 8 %, составив 8,8 Тбайт.

Замыкает тройку лидеров Toshiba, у которой продажи поднялись на 2,2 %, составив 6,64 млн штук и 35,45 Эбайт. Рыночная доля этой компании равна 22,4 %. В Nearline-сегменте Toshiba реализовала около 1,90 млн устройств суммарной вместимостью 26,58 Эбайт. Рост по отношению к предыдущему кварталу — 27 % и 41 % соответственно. Средняя вместимость HDD составила 5,3 Тбайт, поднявшись на 20 %.

В исследовании говорится, что рыночные доли Western Digital, Seagate и Toshiba в сегменте Nearline по итогам I четверти 2024 года составили соответственно около 45 %, 39,7 % и несколько более 15 %.

Компания «Микрон», входящая в ГК «Элемент», по сообщению газеты «Ведомости», столкнулась с повышенным спросом на изделие «MIK32 Амур» — первый полностью отечественный микроконтроллер на открытой архитектуре RISC-V. Популярность новинки оказалось настолько высокой, что собственных мощностей для её выпуска недостаточно.

Решение «MIK32 Амур» вышло в феврале нынешнего года. Микроконтроллер объединяет ядро RISC-V, однократно программируемую память (ПЗУ на 256 бит), ОЗУ ёмкостью 16 Кбайт, а также ПЗУ (EEPROM; 8 Кбайт). Есть 12-битные АЦП и ЦАП с частотой дискретизации до 1 МГц, датчик температуры, часы реального времени с поддержкой полного календаря.

Источник изображения: «Микрон»

Говорится, что объём производства «MIK32 Амур» исчисляется миллионами штук. Корпусирование изделий компания «Микрон» вынуждена осуществлять не только на своих мощностях в подмосковном Зеленограде, но и на линиях стороннего контрактного производителя. Утверждается, в частности, что заказы размещены на калининградском предприятии GS Group. Представители ГК «Элемент» не уточняют, какой именно объём производства изделия заказан у GS Group, но осведомлённые источники утверждают, что речь идёт о более чем 2 млн штук в 2024–2025 гг.

Контроллер «MIK32 Амур» предназначен для устройств промышленной автоматизации и Интернета вещей, беспроводной периферии, интеллектуальных сетей, охранных систем, сигнализации, телеметрии, мониторинга, умного дома, а также для управления климатом, освещением и пр.

В конце 2022 года говорилось, что «Микрон» намерен вложить в разработку изделия 80–90 млн руб., а в последующую организацию серийного производства — ещё 100–300 млн руб. К 2025-му компания намеревается занять 30 % рынка таких контроллеров в России. Кроме того, рассматривается возможность экспорта продукта в страны Юго-Восточной Азии.

«Возможный высокий спрос на микроконтроллер "Амур" выглядит вполне закономерным, поскольку на текущий момент это единственный отечественный микроконтроллер, который и разработан, и произведён в России, и доступен для массового производства. Его можно считать прорывным устройством не только для самого "Микрона", но и в целом для российской микроэлектроники», — отмечает гендиректор «Байкал Электроникс».

Компания МТС объявила о запуске платформы для разработчиков DevX Platform, использование которой позволит значительно ускорить вывод на рынок новых продуктов и сервисов. DevX Platform, по словам компании, представляет собой единую среду разработки, позволяющую распространить стандарты работы на всех ИТ-специалистов экосистемы МТС, минимизировав количество рутинных операций на всех этапах — от проектирования до тестирования и развёртывания систем.

Новая платформа предоставит разработчикам удобные средства командной работы, преимущественно на базе open source решений. Благодаря прозрачности процессов можно будет настроить инструменты измерения эффективности и управления разработкой, ускорить запуск новых продуктов и услуг, а также повысить качество кода. DevX Platform будет применяться в работе над всеми ключевыми продуктами МТС», — сообщается в пресс-релизе.

Источник изображения: МТС

DevX Platform включает интеллектуального ассистента, который поможет повысить качество разработки за счёт набора обучаемых ML/AI-сервисов, обеспечивающих возможность трансляции с одного языка программирования на другой, автодополнение кода, генерацию документации, поиск и исправление ошибок в коде и другие функции на базе генеративного ИИ. Также новая платформа предлагает инструменты для коллаборации и обмена опытом.

МТС отметила, что платформа предоставляет возможность бизнесу контролировать эффективность разработки, а для ИТ-специалистов — это удобная рабочая среда, которая содержит множество полезных инструментов. Прогнозируемый экономический эффект от внедрения DevX Platform составляет более 6 млрд руб. в течение пяти лет.