Публичное акционерное общество «Транснефть» направило повторный иск к американской Cisco Systems и её российскому юрлицу ООО «Сиско Солюшенз», занимавшемуся дистрибьюцией и продажами оборудования вендора, о взыскании 56 млн руб., сообщили «Ведомости» со ссылкой на данные картотеки арбитражных дел.

Сумма взыскания отражает убытки «Транснефти» из-за досрочного одностороннего прекращения Cisco Systems и ООО «Сиско Солюшенз» предоплаченных услуг технической поддержки лицензий в соответствии со ст. 15 и 393 ГК РФ.

Прошлый иск «Транснефти» от 6 сентября 2024 года был оставлен без движения до 24 октября 2024 г. из-за нарушения требований при подаче заявления, в том числе отсутствия приложенных документов, подтверждающих соблюдение истцом претензионного или иного досудебного порядка. Позже его вернули к заявителю.

Источник изображения: Tingey Injury Law Firm/unsplash.com

Суд тогда сообщил, что к заявленным требованиям должны быть применены меры по досудебному урегулированию спора. Как было указано в судебном документе, одновременно с подачей иска, 6 сентября, в адрес Cisco Systems была направлена претензия со сроком рассмотрения до 7 октября включительно. То есть исковое заявление было загружено в систему «Мой Арбитр» до истечения установленного законом тридцатидневного срока. Ответа на указанную претензию в материалах дела нет, отметили в суде.

3 декабря «Транснефть» подала апелляцию на решение суда вернуть иск к Cisco и Девятый арбитражный апелляционный суд отменил решение суда первой инстанции. После этого «Транснефтью» был подан иск на новое рассмотрение.

Индустрию ЦОД в 2025 году будет буквально лихорадить. Развитие ИИ грозит невыполнением обязательств, взятых операторами относительно достижения целей устойчивого развития. Более того, власти, вероятно, столкнутся с враждебностью общественности, выступающей против новых ИИ-проектов, сообщает Uptime Institute. Необходимо будет пересмотреть и способы доставки и распределения электроэнергии. Соответствующие прогнозы Uptime Institute связаны с ростом спроса на дата-центры из-за бума ИИ-технологий и связанных с ними облачных сервисов.

Аналитики предполагают, что ресурсоёмкость новых ЦОД и их выбросы парниковых газов приведут к усилению сопротивления людей, проживающих вблизи дата-центров. Это приведёт к противостоянию с властями, которых обычно интересует экономические выгода от ЦОД. Ещё одной проблемной темой является использование воды и земли дата-центрами. При этом ЦОД зависимы от налоговых льгот и предоставляют довольно мало рабочих мест, поэтому местные жители и экоактивисты вряд ли будут их развитию.

В Uptime Institute напоминают, что многие правительства установили цели по ограничению выбросов парниковых газов до нуля, но допускают, что бум ИИ почти наверняка сделает эти цели недостижимыми. При этом власти, похоже, убеждены в экономической целесообразности развития ИИ. Свежим примером является эпохальный план Великобритании, объявившей о намерении превратиться в ИИ-сверхдержаву.

Источник изображения: Patrick Hendry/unsplash.com

Также аналитики прогнозируют, что ЦОД придётся активно участвовать в управлении энергосетями из-за растущего спроса на электричество. Им наверняка придётся более тесно сотрудничать с коммунальными компаниями, а в худшем случае самим добывать и хранить электроэнергию и быть готовыми поделиться её. Так, Microsoft внедрила в кампусе ЦОД в Дублине «интерактивные» ИБП, энергию из которых можно отдавать в общую сеть, что поможет компенсировать колебания поставок энергии из возобновляемых источников. Там же строится частная газовая электростанция. Вероятно, так будут поступать многие операторы, по запросу отдавая электроэнергию в общие сети.

В целом, как прогнозируют в Uptime Institute, сектору придётся перестраиваться из-за потребностей ИИ-инфраструктуры. Плотность уже превышает 40 кВт на стойку, а суперускорители NVIDIA GB200 NVL72 и вовсе требуют 120 кВт. Рост плотности и ёмкости создаёт проблемы в инфраструктуре управления питанием. Без пересмотра архитектуры многие ЦОД могут превратиться в подстанции или электростанции, построенные возле относительно небольших кампусов. Поэтому придётся переходить к новым топологиям распределения энергии и принимать другие меры, на что потребуется время. 2025 году может стать поворотным, поскольку новые инвестиции позволят сделать реформы возможными.

Источник изображения: NIKLAS LINIGER/unspalsh.com

Также Uptime Institute прогнозирует, что ИИ-модели станут всё чаще обучать в облаках, а компании будут арендовать ресурсы вместо закупки собственного вычислительного оборудования. Некоторые эксперты, впрочем, подвергают целесообразность развёртывания крупных ИИ-моделей в облаке сомнению — в Canalys, например, уверены, что бизнес обратится к поставщикам колокейшн-услуг и специализированных операторов вроде CoreWeave.

В целом операторы ЦОД, по мнению экспертов, начнут уделять больше внимания ускорителям не от NVIDIA. Предполагется, что рынок ИИ-решений в 2025 году станет более разнообразным. Кроме того, инфреренс требует намного меньше ресурсов, чем обучение моделей, поэтому тут вполне сгодится продукция, например, Cerebras и SambaNova.

В Uptime Institute заключили, что 2025 год станет проверкой компетенции операторов ЦОД и их способности ориентироваться в новых вызовах, связанных с ИИ. Нужно будет не только справляться с новыми задачами, но и добиваться целей устойчивого развития. Совместить это будет очень непросто.

В то время как крупные корпорации, специализирующиеся на ИИ, присматриваются к Индии в поисках выгодных возможностей, недавние меры экспортного контроля США вызвали обеспокоенность по поводу дальнейшего расширения вычислительных мощностей в этой стране, передаёт DIGITIMES.

Напомним, администрация США ввела в действие требование AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), которое предусматривает лицензирование ИИ-чипов, используемых в дата-центрах. Фактически все страны разделены на три уровня. Верхний предполагает неограниченный доступ к ИИ-чипам и мощным ИИ-моделям: такими привилегиями смогут воспользоваться члены G7 и некоторые другие государства. Страны второго уровня, к которым относится Индия, смогут получить до 1700 новейших ИИ-ускорителей без специального разрешения. В целом же им разрешено приобретать вычислительную мощность, эквивалентную до 320 тыс. передовых GPU в течение следующих двух лет. Государства третьего уровня, такие как Китай, Иран, Россия и Северная Корея, подпадают под полный запрет на поставку современных ИИ-решений.

Источник изображения: unsplash.com / Levi Meir Clancy

По оценкам, общая вычислительная ИИ-мощность в Индии на сегодняшний день эквивалентна 25 тыс. передовых GPU. Страна анонсировала инициативу IndiaAI, в рамках которой планируется приобрести около 10 тыс. ускорителей для дальнейшего расширения экосистемы ИИ. Это позволит удовлетворить потребности в ресурсах в краткосрочной перспективе. Однако из-за значительного размера рынка Индии в будущем, как ожидается, возникнет необходимость в закупке гораздо большего количества ИИ-чипов.

Президент Индийской ассоциации электроники и полупроводниковой продукции (IESA) Ашок Чандак (Ashok Chandak) заявил, что масштабные ИИ ЦОД, которым требуются сотни тысяч ускорителей, могут столкнуться с задержками развития или необходимостью сокращения запланированной вычислительной ёмкости. Такая ситуация негативно отразится на конкурентоспособности местных предприятий на мировом рынке. Кроме того, обязательное лицензирование может привести к бюрократическим проблемам и увеличению расходов.

Эксперты говорят, что решение американских властей ввести ограничения на приобретение Индией передовых ИИ-чипов несколько удивительно, учитывая, что в последние годы США активно поддерживали усилия этой страны по развитию ее полупроводникового потенциала в контексте геополитической напряжённости. С другой стороны, новая мера экспортного контроля вполне объяснима с точки зрения исторических связей Индии и России. Аналитики считают, что введённые меры экспортного контроля могут ускорить усилия Индии по разработке собственных ИИ-решений.

KKR & Co. намерена приобрести долю в Gulf Data Hub, одном из крупнейших операторов дата-центров на Ближнем Востоке. Богатый ресурсами регион постепенно превращается для мировых фондов в площадку для инвестиций на фоне роста спроса на инфраструктуру ЦОД, сообщает Bloomberg. Финансовые детали пока не раскрываются, но компании объявили о необходимости потратить $5 млрд на развитие инфраструктуры в регионе и по всему миру.

В прошлом году KKR заявляла, что рост спроса на дата-центры для ИИ и облачных вычислений придаст импульс расходам в соответствующем секторе — до $250 млрд ежегодно. KKR и её конкуренты Blackstone и Brookfield Asset Management агрессивно накачивают деньгами рынок ЦОД.

Gulf Data Hub, основанная в 2012 году, имеет штаб-квартиру в Дубае. Компания владеет семью ЦОД в стране, а также соседней Саудовской Аравии. Новые площадки планируется построить и в других странах Персидского залива. Сделка с KKR стала одной из крупных международных инвестиций в бизнесы ОАЭ. Ранее KKR, имеющая офисы в Дубае и Эр-Рияде, инвестировала в нефтепроводы и авиакомпании.

Источник изображения: Piotr Chrobot/unsplash.com

Благодаря огромным энергетическим резервам и большим запасом средств Персидский залив становится всё более привлекательным регионом для инвестиций. Доступ региона к дешёвой энергии и его расположение на «перекрёстке» континентов считаются дополнительными преимуществами, а ОАЭ и Саудовская Аравия соревнуются за право стать главным региональным ИИ-хабом. По словам KKR, сегодня Ближний Восток является одним из самых привлекательных регионов для инвестиций «вдолгую».

В 2008 году KKR сформировала отдельную команду для инвестиций в инфраструктурные объекты. Портфолио соответствующих проектов компании к осени прошлого года достигло порядка $77 млрд. KKR потратила $29 млрд в ходе 22 инвестиций в ЦОД, ВОЛС и сопутствующие бизнесы. Ещё $15 млрд было потрачено на энергетику и коммунальные компании.

Стартап d-Matrix создал ИИ-ускоритель Corsair, оптимизированный для быстрого пакетного инференса больших языковых моделей (LLM). Архитектура ускорителя основана на модифицированных ячейках SRAM для вычислений в памяти (DIMC), работающих на скорости порядка 150 Тбайт/с. Новинка, по словам компании, отличается производительностью и энергоэффективностью, пишет EE Times. Массовое производство Corsair начнётся во II квартале. Среди инвесторов d-Matrix — Microsoft, Nautilus Venture Partners, Entrada Ventures и SK hynix.

d-Matrix фокусируется на пакетном инференсе с низкой задержкой. В случае Llama3-8B сервер d-Matrix (16 четырёхчиплетных ускорителей в составе восьми карт) может производить 60 тыс. токенов/с с задержкой 1 мс/токен. Для Llama3-70B стойка d-Matrix (128 чипов) может производить 30 тыс. токенов в секунду с задержкой 2 мс/токен. Клиенты d-Matrix могут рассчитывать на достижение этих показателей для размеров пакетов порядка 48–64 (в зависимости от длины контекста), сообщила EE Times руководитель отдела продуктов d-Matrix Шри Ганесан (Sree Ganesan).

Источник изображений: d-Matrix

Производительность оптимизирована для исполнения моделей в расчёте до 100 млрд параметров на одну стойку. По словам Ганесан, это реалистичный сценарий использования LLM. В таких сценариях решение d-Matrix обеспечивает 10-кратное преимущество в интерактивности (время до получения токена) по сравнению с решениями на базе традиционных ускорителей, таких как NVIDIA H100. Corsair ориентирован на модели размером менее 70 млрд параметров, подходящих для генерации кода, интерактивной генерации видео или агентского ИИ, которые требуют высокой интерактивности в сочетании с пропускной способностью, энергоэффективностью и низкой стоимостью.

Ранние версии архитектуры d-Matrix использовали MAC-блоки на базе SRAM-ячеек, дополненных большим количеством транзисторов для операций умножения. Сложение же выполнялось в аналоговом виде с использованием разрядных линий, измерения тока и аналого-цифрового преобразования. В 2020 году компания выпустила чиплетную платформу Nighthawk на основе этой архитектуры. «[Nighthawk] продемонстрировал, что мы можем значительно повысить точность по сравнению с традиционными аналоговыми решениями, но мы всё ещё отстаем на пару процентных пунктов от традиционных решений типа GPU», — сказал EE Times генеральный директор d-Matrix Сид Шет (Sid Sheth).

Однако потенциальным клиентам не понравилось, что при таком подходе возможно снижение точности, так что в Corsair компания вынужденно сделала выбор в пользу полностью цифрового сумматора. ASIC d-Matrix включает четыре чиплета, каждый из которых содержит по четыре вычислительных блока, объединённых посредством DMX Link по схеме каждый-с-каждым, и по одному планировщику и RISC-V ядру. Внутри каждого вычислительного блока есть 16 DIMC-ядер, состоящих из наборов SRAM-ячеек (64×64), а также два SIMD-ядра и движок преобразования данных. Суммарно доступен 1 Гбайт SRAM с пропускной способностью 150 Тбайт/с.

ASIC объединён со 128 Гбайт LPDDR5 (до 400 Гбайт/с) посредством органической подложки (без дорогостоящего кремниевого интерпозера). Хотя текущее поколение ASIC включает только четыре чиплета именно из-за ограничений подложки, в будущем их количество увеличится. Внешние интерфейсы ASIC представлены стандартным PCIe 5.0 x16 (128 Гбайт/с) и фирменным интерконнектом DMX Link (1 Тбайт/с) для объединения чиплетов.

FHFL-карта Corsair включает два ASIC d-Matrix (т.е. всего восемь чиплетов) и имеет TDP на уровне 600 Вт. Ускоритель работает с форматами данных OCP MX (Microscaling Formats) и обеспечивает до 2400 Тфлопс в MXINT8-вычислениях или 9600 Тфолпс в случае MXINT4. Две карты Corsair можно объединить посредством 512-Гбайт/с мостика DMX Bridge. Их, по словам компании, достаточно для задействования тензорного параллелизма. Дальнейшее масштабирование возможно посредством PCIe-коммутации. Именно поэтому d-Matrix работает с GigaIO и Liqid. В одно шасси можно поместить восемь карт Corsair, а в стойку, которая будет потреблять порядка 6–7 кВт — 64 карты.

d-Matrix уже разрабатывает ASIC следующего поколения Raptor, который должен выйти в 2026 году. Raptor будет ориентирован на «думающие» модели и получит ещё больше памяти за счёт размещения DRAM непосредственно поверх вычислительных чиплетов. SRAM-чиплеты Raptor также перейдут с 6-нм техпроцесса TSMC, который используется при изготовлении Corsair, к 4 нм без существенных изменений микроархитектуры. По словам компании, она потратила два года на работу с TSMC, чтобы создать 3D-упаковку для нового поколения ASIC.

Как отмечает EETimes, команда разработчиков ПО d-Matrix в два раза больше команды разработчиков оборудования (120 против 60). Стратегия компании в области ПО заключается в максимальном использовании open source экосистемы, включая PyTorch, OpenAI Triton, MLIR, OpenBMC и т.д. Вместе они образуют программный стек Aviator, который отвечает за конвертацию моделей в числовые форматы d-Matrix, применяет к ним фирменные методы разрежения, компилирует их, распределяет нагрузку по картам и серверам, а также управляет исполнением моделей, включая обслуживание большого количества запросов.

CoreWeave и IBM заключили соглашение о сотрудничестве, в рамках которого стартап поставит IBM один из первых своих ИИ-суперкомпьютеров на базе NVIDIA GB200 NVL72 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand. В качестве хранилища будет использоваться высокопроизводительная All-Flash СХД IBM Storage Scale System. IBM будет использовать облачную платформу CoreWeave для обучения семейства больших языковых моделей (LLM) Granite.

Источник изображения: CoreWeave

Сообщается, что облачная платформа CoreWeave специально создана для обеспечения ведущей в отрасли производительности, надёжности и отказоустойчивости с безопасностью корпоративного уровня. Фирменный набор ПО и облачные сервисы предоставляют инструменты, необходимые для управления самой сложной и масштабной ИИ-инфраструктурой. В рамках соглашения о сотрудничестве клиенты CoreWeave получат доступ к платформе IBM Storage.

По словам вице-президента по ИИ в IBM Research, платформа CoreWeave позволит дополнить возможности IBM при разработке передовых, производительных и экономичных моделей для поддержки корпоративных приложений и ИИ-агентов. В свою очередь, IBM Storage Scale System расширяет возможности CoreWeave. «В рамках сотрудничества мы будем использовать этот суперкомпьютер для продвижения открытых технологий, таких как Kubernetes, которые будут поддерживать вычисления ИИ в гибридной облачной среде», — добавил представитель IBM.

Вероятно, IBM не хватает собственных вычислительных ресурсов — в ноябре появилась информация о том, что компания готова арендовать у AWS ИИ-ускорители за почти полмиллиарда долларов.

Техасский оператор ЦОД Aligned Data Centers объявил о привлечении $12 млрд на постройку ИИ ЦОД мощностью 5 ГВт в Северной и Южной Америках. $5 млрд поступило в виде акционерного капитала из фондов, подконтрольных Macquarie Asset Management, ещё $7 млрд — в виде долговых обязательств, сообщает SiliconAngle.

В Aligned заявляют, что у неё уникальное положение на рынке — у компании более 10 лет опыта в создании систем охлаждения энергоёмких дата-центров. Последнее поколение фирменных СЖО DeltaFlow^~ позволяет повысить плотность размещения ресурсов до 300 кВт на стойку. Также компания разработала систему воздушного охлаждения Delta³ (Delta Cube).

Aligned Data Centers управляет многочисленными колокейшн-объектами. Также она строит дата-центры для гиперскейлеров и корпоративных клиентов. В США компания управляет объектами в Чикаго, Далласе, Финиксе, Солт-Лейк-Сити и Северной Вирджинии. Новые площадки строятся в Вирджинии, Иллинойсе, Мэриленде и Огайо. В мае 2024 года Aligned купила бразильского оператора ЦОД OData, у которого уже были объекты в Бразилии, Чили, Мексике и Колумбии. Наконец, компания инвестировала в канадского оператора QScale SEC.

Источник изображения: Aligned Data Centers

Быстрый рост ИИ в последние годы вызвал и рост спроса на высокопроизводительные дата-центры, способные вместить тысячи ускорителей одновременно. В результате бизнес Aligned значительно вырос. Упомянутая австралийская Macquarie совсем недавно сообщила, что выделит до $5 млрд на ИИ ЦОД Applied Digital — ещё одного американского оператора дата-центров.

Проведённое Калифорнийским технологическим институтом (Caltech) и Калифорнийским университетом в Риверсайде (University of California Riverside) исследование показало, что невероятные потребности ИИ в электроэнергии станут причиной опасного загрязнения воздуха. Это приведёт к появлению симптомов астмы у 600 тыс. человек и 1,3 тыс. преждевременных смертей ежегодно, а также к росту расходов на здравоохранение на $20 млрд/год к 2030 году, сообщает eWeek.

В работе The Unpaid Toll: Quantifying the Public Health Impact of AI анализируется разрушительное влияние ИИ ЦОД на жизнь общества. Чем больше появляется дата-центров и сопутствующей инфраструктуры, тем больше энергии требуется для их питания и тем выше уровень выбросов электростанций, а также резервных дизельных генераторов. При этом выбросы содержат микрочастицы размером менее 2,5 мкм (PM_2,5), диоксид серы (SO₂) и диоксид азота (NO₂), негативно влияющие на человека.

Согласно результатам исследований, малоимущим гражданам, проживающим около электростанций и дата-центров, рост заболеваний угрожает больше всего. Так, резервные дизельные генераторы выделяют в 200–600 раз больше диоксида азота в сравнении с газовыми электростанциями, но загрязнением близлежащих территорий дело не ограничивается. Выбросы отравляют и соседние штаты, влияя даже на районы, находящиеся далеко от начального места загрязнения.

Источник изображения: Janusz Walczak/unsplash.com

Например, загрязнения от дизель-генераторов ЦОД в Северной Вирджинии, служащей главным хабом ЦОД США и, пожалуй, всего мира, распространяются также на Западную Вирджинию, Мэриленд, Пенсильванию, Нью-Йорк, Нью-Джерси, Делавэр и даже достигают Вашингтона. Даже если выбросы генераторов не превышают 10 % от допустимой нормы, региональные расходы на здравоохранение на здравоохранение составят $190-260 млн ежегодно. Если выбросы генераторов будут на максимально допустимом уровне, то расходы увеличатся на порядок.

В работе подчёркивается масштаб проблемы. Обучение одной большой языковой модели (LLM) уровня Llama 3.1 ведёт к выбросам, эквивалентным 10 тыс. поездок на обычном автомобиле между Лос-Анджелесом и Нью-Йорком. В 2030 году вызванное ИИ загрязнение сможет посоперничать с выбросами 35 млн транспортных средств. По показателю воздействия на общественное здоровье ИИ превзойдёт даже сталелитейную отрасль.

Источник изображения: UC Riverside / Caltech

Учёные подчёркивают недостаток корпоративной ответственности. По их словам, если посмотреть отчёты об устойчивом развитии технологических компаний, можно заметить, что в тех содержится информация преимущественно об углеродных выбросах и расходе воды (ранее сообщалась, что только в ходе одной сессии бот вроде ChatGPT «выпивал» около 0,5 л воды), а о загрязнениях, уже создающих нагрузку на систему здравоохранения, не упоминается вообще.

Авторы исследования призывают работающие над ИИ компании к более прозрачным отчётам, где будет сообщаться не только о выбросах углерода, но и других загрязнителях воздуха. Также рекомендуется выплачивать компенсации пострадавшим сообществам и внедрять экоустойчивые технологии для минимизации ущерба окружающей среде.

Тем временем дефицит энергии в мире и США из-за ИИ ЦОД только нарастает, и проблема загрязнения воздуха — не единственная. Выяснилось, что дата-центры нарушают баланс в системе энергоснабжения жилых домов в Соединённых Штатов, что в худшем случае может приводить даже к пожарам в домах близ ЦОД. Приказом ещё действующего президента США федеральные земли будут выделять под строительство ИИ-инфраструктуры и объектов «зелёной» энергетики.

NVIDIA построит за $500 млн на севере Израиля 30-МВт научно-исследовательский суперкомпьютер на базе ускорителей Blackwell последнего поколения стоимостью около полмиллиарда долларов, сообщил The Register. Строительство кластера началось ещё в прошлом году, а закончить его планируется в I полугодии 2025 года.

Кластер будет располагаться на объекте площадью 10 тыс. м² в научно-промышленном парке Mevo Carmel недалеко от Йокнеам-Илита (Yokne'am Illit). По словам компании, он получит сотни систем Blackwell с фирменным жидкостным охлаждением, DPU BlueField-3 SuperNIC, коммутаторами Spectrum-X800 и Quantum-X800. Как полагает The Register, кластер будет использоваться NVIDIA для разработки технологий ЦОД следующего поколения.

Точное количество ускорителей не указано. У NVIDIA есть несколько эталонных систем Blackwell с жидкостным охлаждением и различным количеством ускорителей. Согласно публикациям израильских СМИ, полная конфигурация нового суперкомпьютера будет включать «несколько тысяч» GPU, что позволит ему соперничать с национальным суперкомпьютером Israel-1. Israel-1 построен на 2048 ускорителях NVIDIA H100, объединённых с помощью 80 коммутаторов Spectrum-4. Суперкомпьютер имеет пиковую FP64-производительность до 137 Пфлопс, а FP8 — до 8 Эфлопс.

Источник изображения: NVIDIA

The Register отметил, что на реализации проекта могут отразиться новые экспортные ограничения США. Согласно правилам AI Diffusion rule, Израиль относится к странам второго уровня с квотой на поставку до 50 тыс. передовых ускорителей в течение двухлетнего периода (2025–2027 гг.). Впрочем, эти правила вступят в силу через 120 дней с момента публикации, поэтому у NVIDIA в запасе достаточно времени для поставки необходимого количества ускорителей в Израиль.

С учётом прочных связей Израиля с США есть большая вероятность того, что стране будет предоставлен статус National Verified End User, что увеличит лимит импорта до 320 тыс. ускорителей в течение двухлетнего периода, отметил The Register.

Суперкомпьютеру Crossroads (ATS-3), расположенному в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) Министерства энергетики США (DoE), не так уж много лет. Система мощностью 30 Пфлопс запущена в 2023 году, но ей уже готовится замена в лице суперкомпьютера нового поколения под кодовым названием ATS-5.

Министерство энергетики совместно с Национальным управлением по ядерной безопасности (NNSA) раскрыли некоторые детали, касающиеся этого проекта. Главной задачей ATS-5 станет запуск высокоточных 3D-симуляций для оценки перспектив модернизации и поддержания в актуальном состоянии ядерного арсенала США. Симуляции со столь высокой детализацией очень сложны и относятся к классу «геройских» (hero-class). Их прогон может занимать несколько месяцев, но ATS-5 должен не только сократить это время до дней, но и обеспечить обработку нескольких таких симуляций параллельно.

Монтаж Crossroads. Источник здесь и далее LANL

NNSA не сообщает о том, будет ли ATS-5 относится к системам экзафлопсного класса, но судя по употреблению термина «post-exascale system» и сложности планируемых для запуска симуляций, новый суперкомпьютер будет достаточно мощным. Известен уровень его энергопотребления — порядка 20 МВт. Для сравнения, Frontier (1,35 Эфлопс FP64) потребляет 21 МВт, а El Capitan (1,74 Эфлопс FP64) — около 30 МВт.

По замыслу DoE, ATS-5 станет модульной системой со смешанной архитектурой, сфокусированной не только на HPC-задачах (FP64), но и на ИИ-сценариях с их упрощёнными форматами вычислений. Упор делается на размещении данных ближе к вычислительным узлам, увеличении объёмов памяти (в настоящее время заявлено 10,1 Пбайт) и ускорении её работы.

В качестве интерконнекта может быть применена смесь технологий InfiniBand и Ethernet, развивающая от 100 до 300 Гбайт/с в каждом направлении. Модульность означает возможность замены ускорителей и процессоров на протяжении всего срока эксплуатации ATS-5. Помимо ускорителей NVIDIA рассматривается возможность использования квантовых ускорителей, а также чипов Cerebras, Groq и SambaNova. ПО практически целиком должно быть open source, но и от CUDA при необходимости отказываться не будут.

Министерство энергетики США надеется разместить контракт на постройку ATS-5 в мае текущего года. Поставки оборудования должны начаться в конце 2026 или начале 2027 гг, а ввод системы в строй намечен на август-сентябрь 2027 года. Тогда же будет выведен из строя Crossroads (ATS-3).