В настоящее время на рынке нет отечественного многофункционального сетевого экрана нового поколения (Next Generation Firewall, NGFW), способного полностью заменить решения зарубежных вендоров, включая тех, кто покинул Россию в 2022 году, считает более половины (64 %) участников опроса, проведённого компанией МТС RED, дочерним предприятием оператора МТС, передаёт ТАСС.

В опросе приняло участие более 100 сотрудников служб информационной безопасности российских компаний, в 36 % которых персонал составляет до 1 тыс. человек, в 45 % — до 5 тыс. человек, а в 19 % — свыше 10 тыс. человек. К началу июля лишь 16 % компаний внедрили отечественные средства сетевой безопасности, и лишь половина из них использует NGFW для фильтрации основного объёма сетевого трафика.

В числе причин нежелания переходить на отечественные NGFW участники опроса назвали низкий уровень отказоустойчивости (½ респондентов), сбои в ходе анализа трафика и возникновение проблем уже на этапе внедрения. Большинство (82 %) считает надёжность одним из ключевых критериев оценки работы NGFW. 40 % опрошенных отметили важность уровня сервисной и технической поддержки. Также компании обращают внимание на скорость обработки трафика и масштабируемость решений. Около 55 % респондентов заявили, что отечественные NGFW не соответствуют их требованиям по этим показателям.

Источник изображения: Nawfal Makarim / Unsplash

В МТС RED отметили, что, несмотря на существующее несоответствие ожиданиям некоторых характеристик отечественных NGFW, российские компании продолжают искать замену зарубежным решениям. 27 % участников опроса сообщили, что сейчас проводят тестирование российских разработок. При этом некоторые считают целесообразным использовать сразу несколько продуктов.

При этом отечественный рынок NGFW активно развивается. По оценкам МТС RED он вырастет с 24 млрд руб. в 2023 году до 50 млрд руб. к 2029 году. Среднегодовой темп прироста (CAGR) за этот период составит 13 %.

Компания «Киберпротект» сообщила о выпуске новой версии «Кибер Инфраструктуры» 6.0 — универсального решения, которое сочетает в одном продукте программно-определяемое хранилище и платформу виртуализации и содержит все необходимые компоненты для построения масштабируемой IT-инфраструктуры предприятия.

Обновлённый комплекс получил поддержку технологии EVC для настройки режима эмуляции ЦП виртуальных машин (полезна для работы в кластере из смешанного оборудования), средства импорта внешних систем хранения данных и возможность использования внешних СХД по протоколу iSCSI для размещения томов с операционной системой, приложениями и данными виртуальных машин, развёрнутых в вычислительном кластере.

Источник изображения: cyberprotect.ru/products/infrastructure

Среди прочих нововведений отмечается возможность массовой настройки дисков хранилища с управлением ролями всех накопителей на одном экране, а также выбора группы дисков для назначения им ролей или сброса ранее назначенной конфигурации. Были расширены возможности по созданию метро-кластера, в конфигурацию которого включены варианты схемы репликации из 4 реплик и схемы избыточного кодирования с повышенным количеством блоков чётности. Реализована настройка уровня чувствительности кластера к отказу узлов и поддержка записи в хранилище после полной потери избыточности. Благодаря поддержке Tagging и Lifecycle продукт обеспечивает более эффективное управление объектами в S3-хранилищах.

Дополнительно в «Кибер Инфраструктуре» 6.0 реализована возможность увеличения количества реплик панели управления до 7 экземпляров, что соответствует отказоустойчивости кластера на уровне 3 узлов. Это обеспечивает повышенную устойчивость к сбоям и гарантирует непрерывность работы критически важных приложений и сервисов. Также разработчиками расширен спектр совместимого оборудования и внесено в продукт множество других улучшений и изменений, направленных на повышение его производительности, отказоустойчивости и удобства работы с хранилищами.

«Кибер Инфраструктура» может быть развёрнута на стандартном серверном оборудовании и обеспечивает централизованное управление всеми компонентами системы. Решение включено в реестр российских программ Минцифры России и подходит для замещения зарубежных продуктов.

Компания Amazon сообщила о снижении углеродных выбросов в 2023 году второй год подряд. По данным Bloomberg, представители IT-гиганта объясняют это сокращением затрат на новые склады и дата-центры для облачных ИИ-вычислений.

В прошлом году выбросы парниковых газов упали на 3 % до 68,82 млн тонн в CO₂-эквиваленте. Снижение во многом обусловлено 13 % падением выбросов, связанных со средствами производства, включая строительство и закупки оборудования. Капитальные расходы в 2023 году упали на $10 млрд в связи с избытком складских мощностей, появившегося во время пандемии COVID-19, и сокращением расходов на дата-центры AWS.

Данные, опубликованные Amazon, контрастируют со статистикой Microsoft и Google, пытающихся снизить выбросы на фоне роста ресурсоёмких дата-центры для ИИ. Впрочем, Amazon пообещала потратить $150 млрд на ИИ ЦОД в ближайшие 15 лет, поэтому в будущем, возможно, её будут ждать те же проблемы. Запутанная и масштабная логистика Amazon обеспечивает приблизительно тот же уровень выбросов, что и все операции Google вместе взятые, при этом Amazon отдельно не раскрывает статистику по выбросам AWS.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

Пока компания намерена свести к нулю углеродные выбросы к 2040 году. Отчасти этому уже помогают 100 тыс. электрических фургонов Rivian. Кроме того, компания пытается использовать более экобезопасное авиационное топливо, экологически чистые бетон и сталь в своих зданиях. Для того, чтобы продемонстрировать эффект от новых инициатив, компания включила соответствующие экометрики в свои процессы планирования.

Источник изображения: Amazon/Bloomberg

В Amazon подчёркивают, что процесс декарбонизации непрост, но теперь компания располагает инструментами, которых ещё пару лет назад просто не было. Наконец, в 2023 году компания закупила достаточно возобновляемой энергии, чтобы целиком компенсировать собственное энергопотребление. Впрочем, речь о покупке сертификатов на возобновляемую энергию (СВЭ). Фактически объекты компании могут быть запитаны от любых источников энергии, при этом подобные кредиты далеко не всегда способствуют снижению выбросов.

Так или иначе Amazon сегодня является одним из главных сторонников использования возобновляемой энергии и, как заявляют в компании, подобные СВЭ покупаются, чтобы поддержать «зелёные» проекты. Интенсивность выбросов углерода компанией на каждый заработанный доллар упала на треть с тех пор, как Безос обнародовал свои экологические цели в 2019 году. За тот же период выбросы в абсолютном выражении выросли на 34 %.

AMD сообщила о приобретении за $665 млн крупнейшей в Европе частной ИИ-лаборатории — Silo AI. Silo AI включает более 300 «специалистов мирового уровня» с опытом создания специализированных ИИ-моделей, платформ и решений для ведущих корпоративных клиентов, применяющих их в облачных, встраиваемых и клиентских IT-проектах. Сооснователь Silo AI и её глава Питер Сарлин (Peter Sarlin) сохранит руководящую должность в команде, которая войдёт в AMD Artificial Intelligence Group. Завершение сделки планируется на II половину 2024 года.

Как отмечает AMD, предприятия каждой отрасли ищут эффективные способы разработки и внедрения ИИ-решений, а команда Silo AI уже имеет экспертов и опыт в разработке передовых ИИ-моделей и решений, включая создание больших языковых моделей (LLM) на платформах AMD. Теперь команда поможет ускорить реализацию ИИ-стратегии AMD, создание и внедрение ИИ-решений по заказу клиентов со всего мира.

Источник изображения: Silo AI

Базирующаяся в Финляндии компания действует как в Европе, так и в Северной Америке, специализируясь на комплексных решениях, которые позволяют клиентом быстро внедрять ИИ в свои продукты, сервисы и рабочие процессы. В числе клиентов — Allianz, Philips, Rolls-Royce и Unilever. Также Silo AI создаёт мультиязычные LLM, например, Poro и Viking, и предлагает платформу кастомизации LLM SiloGen. В Silo рассматривают продажу компании как очередной этап развития, который позволит масштабировать бизнес.

Это последнее из серии поглощений и инвестиций AMD в области ИИ. За последние 12 месяцев компания уже инвестировала $125 млн в дюжину ИИ-компаний и приобрела стартапы Mipsology и Nod.ai для расширения своей ИИ-экосистемы. По имеющимся данным, Silo AI стала пионером в масштабировании процесса обучения LLM на суперкомпьютере LUMI — самом быстром в Европе и включающем 12 тыс. ускорителей AMD Instinct MI250X. Совместно с учёными из разных университетов специалисты Silo создали передовые модели для разных языков Евросоюза.

«Сбер» и BitRiver, оператор майнинговых дата-центров и импортёр майнингового оборудования, объявили о стратегическом сотрудничестве с целью наиболее эффективной реализации проектов цифровой трансформации. В рамках партнёрства стороны планируют взаимодействовть в области применения передовых практик создания и развития цифровых технологий в сферах обработки данных, сопровождения компьютерных систем и смежных направлениях.

Также предполагается взаимодействие компаний в развитии ИИ-технологий, повышении качества обслуживания в области цифровых сервисов, снижении издержек на обслуживание благодаря применению инновационных технологий и повышению эффективности работы сотрудников. Предусмотрена реализация совместных образовательных и популяризирующих проектов в области цифровых технологий и ИИ.

Источник изображения: BitRiver

«Формирование цифровой экономики — это вопрос национальной безопасности и независимости страны. Сегодня производительность труда напрямую связана с цифровизацией и использованием ИИ», — отметил глава BitRiver. Он добавил, что совместная работа со «Сбером» над реализацией проектов позволит BitRiver сделать ещё один шаг на пути к усилению цифрового и финансового суверенитета России.

Как сообщается в пресс-релизе, в I полугодии 2024 года Россия заняла второе место на мировом рынке майнинга, опередив США по темпам роста. Энергоёмкие блокчейн-вычисления усилили позиции страны в области финансов и ИТ, также была создана база для реализации масштабных проектов в области ИИ. BitRiver называет себя крупнейшим оператором майнинговых дата-центров в РФ — она управляет 15 ЦОД общей ёмкостью 533 МВт.

В мире ожидается рост энергопотребления системами, связанными с генеративным ИИ. По данным HPC Wire, в следующие пять лет расход электричества на такие системы составит 1,5 % от общемирового — это весьма значимая доля, говорят эксперты.

Соответствующее предположение выдвинули аналитики TechInsights. За основу взяты прогнозы Управления энергетической информации США (US Energy Information Administration, EIA) на 2025–2029 гг., в которых глобальное энергопотребление за этот период, по оценкам, составит 153 тыс. ТВт∙ч. Исследователи предполагают, что за то же время на ИИ-ускорители придётся 2318 ТВт∙ч.

Расчёты исходят из того, что каждый ускоритель требует 700 Вт, а потребление флагманских NVIDIA Blackwell и вовсе составляет 1200 Вт, хотя новинки намного производительнее решений прошлых поколений. При составлении прогнозов учитывается лишь энергопотребление самих ускорителей — без модулей памяти, сетевого оборудования и прочих компонентов ИИ-систем. По мнению экспертов, «придётся попотеть», чтобы оправдать такие расходы.

Источник изображения: Pixabay/pexels.com

Согласно опросам McKinsey, 65 % респондентов намерены использовать генеративный ИИ. Для того, чтобы удовлетворить спрос, вкладываются огромные деньги в соответствующую отрасль. Если Microsoft полагается в основном на решения NVIDIA, то Meta✴ реализует и собственный проект, а её вычислительная экосистема будет эквивалентна около 600 тыс. H100. По данным TechInsights, в 2023 году NVIDIA поставила порядка 3,76 млн ускорителей — в сравнении с 2,6 млн в 2022 году.

В прошлом году Gartner выступила даже с более смелым прогнозом — по её мнению, ИИ, возможно, будет потреблять и 3,5 % мирового электричества. Впрочем, методика компании не вполне ясна и, возможно, включает энергозатраты на сопутствующую экосистему помимо ускорителей. При этом расходы на электроэнергию в любом случае будут расти, а в случае дефицита поставщики энергии будут просто поднимать цены, а не пытаться разделить доступные мощности между потребителями.

Поэтому сейчас всё острее становится вопрос разумного использования энергии. Так, на криптомайнинг в США, по данным EIA, приходится 2,3 % всего энергопотребления в стране, но эксперты сходятся во мнении, что использовать ресурсы для работы ИИ-систем намного рациональнее. Впрочем, и сами майнеры активно переключаются на ИИ-проекты. Кроме того, переход на СЖО и утилизация «мусорного» повышают общую энергоэффективность ЦОД.

Но есть и другой путь. Так, Microsoft совместно с производителями «железа» довольно агрессивно продвигает т.н. ИИ ПК (AI PC), оснащённые NPU или иными ускорителями для локальных ИИ-вычислений. Это фактически позволяет перенести часть нагрузок на клиентские устройства, а в облаке обсчитываются те задачи, которые устройствам не под силу. Apple использует похожий подход.

Венчурная инвестиционная компания Andreessen Horowitz (a16z) получила тысячи современных ускорителей, включая большое количество NVIDIA H100. The Information сообщает, что компания создаёт собственные запасы для привлечения к сотрудничеству ИИ-стартапов. Компания явно не согласна с позицией венчурного фонда Sequoia Capital и аналитиков Goldman Sachs, которые опасаются, что нынешний бум ИИ — лишь пузырь.

Инвестор имеет в управлении активы на $42 млрд. Как сообщают СМИ со ссылкой на источники, знакомыми с делами компании, своим подопечным компания сдаёт в аренду запасённые ускорители. Пока нет сведений, идёт ли речь о наполнении складов или компания только арендует их для передачи в субаренду. В будущем Andreessen Horowitz намерена получить более 20 тыс. ускорителей. Компания рассматривает оборудование как критически важный актив для дальнейшего развития бизнеса.

Источник изображения: NVIDIA

На запросы журналистов Andreessen Horowitz и NVIDIA пока не отвечают. Уже не в первый раз ИИ-ускорители используются не вполне традиционным способом по мере того, как нарастает ажиотаж на рынке ресурсоёмких вычислений, связанных с искусственным интеллектом. Например, в прошлом августе облачный стартап CoreWeave, поддерживаемый NVIDIA, получил в долг $2,3 млрд под залог крупной партии NVIDIA H100 для покупки ещё большего количества ускорителей.

В условиях дефицита ускорителей стартапам предлагаются различные варианты решения проблемы. Так, Alibaba Cloud предлагает ИИ-стартапам GPU-мощности в обмен на долю в компании, а AWS готова выделить им миллионы долларов, но в виде кредитов для оплаты ресурсов в своём же облаке. Некоторые стартапы сами готовы поделиться интеллектуальной собственностью в обмен на доступ к ускорителям.

ИИ-стартап Илона Маска (Elon Musk) xAI отказался от планов по расширению сотрудничества с Oracle. Как пишет The Wall Street Journal, во вторник миллиардер сообщил в соцсети X, что xAI прекратил переговоры с облачным провайдером о сделке на $10 млрд по поводу расширения аренды вычислительных мощностей, поскольку стартап сам построит «самый мощный кластер для обучения [ИИ-моделей] в мире с большим запасом».

Сообщивший ранее о срыве сделки ресурс The Information рассказал, что многолетнее соглашение об аренде у Oracle запланированного к строительству суперкомпьютера на чипах NVIDIA уже было на стадии подписания, но переговоры зашли в тупик из-за того, что Маска не устроили сроки строительства, предложенные Oracle. Oracle же заявила об отсутствии доступа к адекватному источнику энергии для работы ИИ-суперкомпьютера в выбранном xAI регионе.

Источник изображения: xAI

В итоге Маск заявил, что «самый мощный суперкомпьютер в мире» будет построен стартапом в Мемфисе (штат Теннесси, США) и начнёт работу осенью 2025 года. Ранее Маск сообщил, что в течение следующих нескольких месяцев xAI развернёт кластер из 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100 с жидкостным охлаждением, а летом следующего года запустит ещё один кластер из 300 тыс. ускорителей NVIDIA B200.

Как отметил ресурс Data Center Dynamics, xAI уже арендует у Oracle около 16 тыс. ускорителей NVIDIA, что делает его одним из крупнейших клиентов провайдера облачных услуг. Стартап также использует для работы сервисы AWS и резервные мощности в ЦОД соцсети X (Twitter). Oracle также предоставляет свою ИИ-инфраструктуру Microsoft и OpenAI.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала результаты исследования мирового рынка облачных инфраструктур за I квартал 2024 года. Согласно оценкам IDC, за квартал, завершившийся в марте, на вычислительные мощности и хранилища по всему миру было израсходовано $54,4 млрд, что на 46 % больше показателя годичной давности.

Часть суммы была потрачена на выделенную (dedicated) инфраструктуру, которая размещается в собственных ЦОД или колокейшн-объектах, а часть на общедоступную (shared) облачную инфраструктуру. Следует отметить, что речь в данном случае идёт о продажах конечным потребителям или партнёрам по сбыту. Как полагает ресурс The Next Platform, порядка 40 % этой суммы было потрачено на ИИ-системы, большей частью на их аренду, причём в основном эти системы используют ускорители NVIDIA.

По данным IDC, из общей суммы компании потратили в I квартале 2024 года $26,3 млрд на общедоступную облачную инфраструктуру, что на 43,9 % больше, чем в прошлом году. Как отметили аналитики, на неё по-прежнему приходится наибольшая доля расходов по сравнению с выделенной инфраструктурой и необлачными расходами. В I квартале 2024 года на долю общедоступного облака пришлось 56,1 % всех расходов на инфраструктуру.

Расходы на выделенную облачную инфраструктуру выросли не столь сильно — на 15,3 % до $6,7 млрд, что ниже среднего показателя за последние 24 месяца в $7,4 млрд в квартал. В сумме расходы на всю облачную инфраструктуру, как общедоступную, так и выделенную, составили $33,0 млрд, что больше год к году на 36 %. На традиционную (необлачную) инфраструктуру было израсходовано $13,9 млрд (рост — 5,7 %).

Источник изображений: IDC

Если оценивать динамику затрат по регионам, то в основном она была положительной, за исключением Латинской Америки, продемонстрировавшей снижение на 2,8 %. Почти во всех регионах рост затрат исчисляется двузначными цифрами, за исключением Западной Европы, а также Ближнего Востока и Африки, где он составил 4,0 % и 5,3 % соответственно.

В число регионов, показавших уверенный двузначный рост расходов, вошли Азиатско-Тихоокеанский регион (исключая Японию и Китай), Япония, Центральная и Восточная Европа, США, Китай и Канада, где расходы на облачные технологии выросли год к году на 85,4 %, 53,1 %, 42,6 %, 37,0 %, 33,7 % и 16,1 % соответственно. Большая часть роста связана с крупными HPC- и ИИ-проектами, некоторые из которых в прошлом были отложены из-за проблем с поставками.

IDC также значительно повысила прогноз по затратам на 2024 год. Согласно оценкам, в этом году затраты на облачную инфраструктуру вырастут год к году на 26,1 % до $138,3 млрд. Расходы на необлачную инфраструктуру вырастут на 8,4 % до $64,8 млрд. Общедоступная облачная инфраструктура, как ожидают в IDC, покажет рост 30,4 % год к году до $108,3 млрд (предыдущий прогноз — $95,3 млрд). Затраты на выделенную облачную инфраструктуру увеличатся на 12,8 % до $30,0 млрд (ранее ожидалось $34,6 млрд).

Комментируя аналитические выкладки IDC, ресурс The Next Platform отметил, что облачная инфраструктура продолжит увеличивать долю в общих затратах на вычислительных ресурсы и СХД. Два года назад на неё приходилось 63,8 % все расходов, в прошлом году — 64,7 %, в этом году ожидается 68,1 %, а в 2028 году — 73,6 %.

Corning повысила прогноз продаж во II квартале 2024 года на $200 млн. Datacenter Knowledge сообщает, что во многом это обусловлено недооценённым ранее спросом на оптоволоконные соединения в дата-центрах для ИИ-задача. Теперь квартальные продажи должны достичь $3,6 млрд, тогда как ранее ожидалось, что они не превысят $3,4 млрд. Также компания прогнозирует возвращение роста выручки год к году.

Как заявили в компании, рост во многом связан с большой востребованностью новых оптоволоконных решений для генеративного ИИ. В следующие три года ожидается увеличение годовых продаж более чем на $3 млрд под влиянием «циклических факторов и долговременных трендов». Итоговые финансовые результаты II квартала будут объявлены 30 июля. На фоне этих заявлений акции Corning выросли в цене.

В компании связывают более оптимистичные прогнозы с рядом факторов, в первую очередь — успешными продажами оптоволокна для интерконнекта. Так, по данным Corning, параллельные ИИ-вычисления с помощью современных ускорителей требуют в 10 раз больше оптоволокна, чем традиционные облачные сети. Согласен расчётам компании, NVIDIA GB200 NVL72 требуется 576 волокон, то есть в 18 раз больше, чем в стойке с классическими серверными CPU.

Источник изображения: John Adams/unsplash.com

Corning является стратегическим активом для США, поскольку выпускает значительную часть оптоволокна для американских ВОЛС. Оптоволокно также является и важнейшим компонентом в самих ЦОД. А гиперскейлеры сейчас активно вкладываются в развитие инфраструктуры. Одна только Microsoft ежемесячно развёртывает по пять ИИ-суперкомпьютеров и рассчитывает до конца года иметь до 1,8 млн ускорителей на базе GPU, практически каждому из которых требуется собственное сетевое подключение.

По данным Synergy Research Group, количество крупных ЦОД, управляемых гиперскейлерами, достигло 992 шт. ещё в конце 2023 года. Ожидается, что ежегодно они будут вводить в строй ещё 120–130 дата-центров, а генеративный ИИ называют первоочередной причиной такого взрывного роста. Рост инвестиций в ЦОД совпадает со значительным падением трат телеком-операторов по всему миру — это отчасти сказалась на показателях вендоров от Ericsson до Crown Castle и Corning.

В результате многие вендоры стали искать новые возможности для роста. Так, Nokia назвала желание укрепиться на рынке ЦОД первоочередной причиной покупки Infinera за $2,3 млрд — это увеличит влияние компании на рынке ЦОД. Большие планы, связанные с развитием ИИ, вынашивают и в Cisco.

Тем не менее, поставщики уверены, что телеком-операторы со временем возобновят закупки оптоволокна. Пока они используют избыточные запасы, накопленные во время пандемии COVID-19, но скоро эти резервы истощатся. Кроме того, в последние месяцы ведутся переговоры о развёртывании новых широкополосных телеком-магистралей. Corning подтвердила эти ожидания, во многом связанные с масштабной государственной программой США Broadband Equity Access and Deployment (BEAD).