Российский бизнес оказался менее готов к внедрению ИИ в уходящем 2024 году, чем в прошлом. Национальный центр развития ИИ детально рассказал о сложившейся ситуации, во многом обусловленной дефицитом как данных, так и кадров для успешной работы, передаёт «Коммерсантъ». Среди главных причин также называются отсутствие в организациях знаний о возможностях технологии и нехватка средств, которая усугубляется недостатком единых критериев оценки эффективности ИИ.

Центр, созданный на базе НИУ ВШЭ, призван обеспечивать экспертное сопровождение управления внедрением ИИ — как в экономике, так и в государственном управлении. В его докладе оценивалась готовность отраслей по 11 направлениям, в т.ч. инфраструктуры, кадрового обеспечения и научного сопровождения разработок, а также производства готовых продуктов с ИИ-основой и применение соответствующих технологий на практике.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Проводился мониторинг 19 отраслей, в ходе которого выяснилось, что с 3,7 баллов из 10 возможных в 2023 году (что тоже является невысоким показателем) общая готовность снизилась на 0,2 балла, до 3,5. Минимально готовы оказались преимущественно сферы, представленные бюджетными организациями: культура (отрасль впервые оценивалась в 2024 году), общее образование, социальная сфера и отрасль физкультуры и спорта. В лидерах (более 4,1 баллов) с точки зрения готовности к развитию и использованию ИИ по-прежнему сфера финансовых услуг и ИКТ, хотя в 2024 к ним присоединились ТЭК и высшее образование.

Источник: Национальный центр развития ИИ

27 % опрошенных назвали в 2024 году одним из главных препятствий отсутствие финансирования, особенно в отраслях с низкой готовностью к ИИ. Именно поэтому отмечается необходимость государственной поддержки развития и использования искусственного интеллекта, в первую очередь в бюджетных организациях. Впрочем, финансирование часто, наоборот, зависит от эффективности внедряемых технологий, а единые критерии оценки возврата инвестиций в ИИ и эффективности вообще до сих пор не выработаны.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Наибольшее положительное влияние ИИ сосредоточено в крупных организациях, но эффекты применения ИИ отмечаются и в целом — в 36 % организаций в 2024 году против 29 % в 2023-м. Применение искусственного интеллекта более всего отразилось на росте качества продуктов и услуг. Ранее сообщалось, что каждая пятая крупная компания в России уже применяет генеративный ИИ.

В целом рынок ИИ в России по разным показателям развивается довольно активно. В октябре сообщалось, что у российских государственных компаний значительно вырос спрос на ИИ-серверы. В начале декабря появилась информация о том, что в стране выросли инвестиции в оборудование для ИИ.

Основанная в 2013 году авторами Apache Spark компания Databricks завершает один из рекордных для венчурного капитала раундов финансирования, сообщает Reuters. Сообщается, что компания получит практически вдвое больше, чем рассчитывала — более $9,5 млрд. Но и эта сумма может вырасти, поскольку инвесторы горят желанием приобрести часть перспективной компании.

Капитализация Databricks, которая предлагает инструментарий для анализа и обработки больших массивов данных, после завершения раунда, вероятно, превысит $60 млрд. Раунд, вероятно, будет возглавлен новым инвестором Thrive Capital, также участие примут Andreessen Horowitz, Insight Partners и GIC, уже снабжавшие компанию деньгами. Помимо прямых инвестиций обсуждается и долговое финансирование на $4,5 млрд, в том числе кредит на $2,5 млрд. При этом выручка компании в следующем финансовом году, по прогнозам, составит всего $3,8 млрд.

Источник изображения: Databricks

Компания начинала деятельность с анализа больших данных, а затем вышла на рынок ИИ, создав облачную платформу для управления информацией, необходимой ИИ-приложениям, и семейство собственных LLM Dolly и DBRX. В сентябре стоимость компании оценивалась в $43 млрд. От бума систем искусственного интеллекта компания только выиграла. Платформа используется клиентами для хранения растущих объёмов данных, предназначенных для обучения ИИ.

Если раунд финансирования завершится удачно, немало выиграют её первые сотрудники — полученные средства используют для выкупа акций с ограниченным сроком действия и покрытия налоговых затрат на покупки. Позже компания намерена выпустить для инвесторов привилегированные акции. По имеющимся данным, раунд организовали для решения вопросов с принадлежащими сотрудникам опционами с истекающим сроком действия. Нечто подобное в своё время провела платёжная компания Stripe Inc., в прошлом году получившая таким образом $6,5 млрд для выкупа акций.

Databricks является конкурентом Snowflake, рыночная капитализация которой составляет $56 млрд (в пике было $120 млрд). IPO последней в своё время было названо крупнейшим за всю историю софтверной индустрии. Предполагается, что в Databricks пока не очень спешат с выходом на биржу, хотя эксперты прогнозируют серию выходов на IPO в следующем году.

UPD 18.12.2024: Databricks объявила, что в ходе раунда J намерена собрать $10 млрд и уже получила $8,6 млрд при оценке капитализации в $62 млрд. В случае успешного завершения раунда общий объём инвестиций с момента основания компании в 2013 году составит $14 млрд.

Российский провайдер IT-инфраструктуры Selectel объявил о приобретении компании «Единая сеть», которая ведёт деятельность под брендами Servers.ru, Exepto.ru и Fozzy.ru. Ожидается, что сделка, стоимость которой не раскрывается, поможет Selectel укрепить положение на облачном рынке РФ.

«Единая сеть» работает с 2007 года. Компания предоставляет IaaS, включая аренду выделенных серверов, приватные и публичные облака, а также услуги колокации на базе партнёрских дата-центров в Москве.

Глава Selectel отмечает, что поглощение «Единой сети» поможет ускорить расширение бизнеса. Приобретённая компания обслуживает более 400 заказчиков из сферы среднего и крупного бизнеса. По оценке iKS-Consulting, «Единая сеть» занимает третье место среди провайдеров услуг аренды выделенных серверов с долей 10 % в 2023 году. Выручка компании по итогам 2024-го прогнозируется на уровне 1,6 млрд руб., EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) — 0,9 млрд руб.

Источник изображения: Selectel

После слияния компании продолжат поддержку продуктов и сервисов в обычном режиме. В частности, для всех клиентов «Единой сети» сохранятся условия предоставления услуг и гарантии по уровню надёжности сервисов. В дальнейшем заказчики смогут расширить спектр продуктов для управления IT-инфраструктурой благодаря дополнительным услугам на базе сети дата-центров Selectel.

«Объединение с Selectel, крупнейшим независимым игроком рынка облачной инфраструктуры, позволит нам перейти на качественно новую ступень развития бизнеса как с точки зрения ассортимента доступных для клиентов сервисов, так и уровня автоматизации и поддержки», — отмечает глава ООО «Единая сеть».

Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) Стэнфордского университета опубликовал доклад по метрике 2024 Global AI Vibrancy Tool. Он продемонстрировал сильную диспропорцию в развитии ИИ-технологий в США и Китае в 2023 году, сообщает eWeek.

В докладе США обозначены безусловным мировым лидером в сфере технологий искусственного интеллекта, Китай с большим отрывом занял лишь второе место. Всего учитывались 42 показателя по восьми критически важным сферам: оценивался не только уровень разработок и исследований, но и экономические данные, образовательный уровень, политические факторы и даже «разнообразие», помимо, конечно, инфраструктуры.

Подобный инструмент обеспечивает политикам, бизнесам и исследователям углубленный взгляд на ИИ-экосистемы 36 стран, говорят его создатели. Лидеры отрасли определяются по объёмам частных инвестиций и количеством связанных с ИИ патентов, оцениваются исследовательские публикации и политические инициативы, а также многие другие параметры.

Источник: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

США названы непревзойдённым лидером 2023 года с индексом 70,06 балла — это почти вдвое больше, чем у Китая с 40,17 балла. Ключевыми драйверами, обусловившими доминирование Соединённых Штатов, названы:

• объёмы инвестиций: $67,2 млрд частных вложений против $7,8 млрд у Китая;
• уровень инновационности: в США представили 61 значимую ИИ-модель против 15 в Китае;
• ответственный подход к ИИ: США, предположительно, более этичны и прозрачны в разработке ИИ.
• кроме того, в США, например, предлагают больше всего связанных с ИИ вакансий и насчитывается больше всего ИИ-стартапов со свежими инвестициями — это отражает успехи всей экосистемы.

Впрочем, Китай довольно силён в любом случае. Страна лидирует по количеству связанных с ИИ патентов и сохраняет прочную и результативную научную базу, но доминирование страны касается только отдельных сфер. Китайские компании вроде Baidu добились прогресса в сфере генеративного ИИ, но страна не может потягаться с США по объёмам частных инвестиций и «мировому влиянию».

В десятку лидеров также входят Великобритания, Индия, ОАЭ, Франция, Южная Корея, Германия, Япония и Сингапур. Входящие в пятёрку Индия и ОАЭ — весьма перспективные игроки с некоторыми, весьма сильными характеристиками и очевидными намерениями добиться лучших результатов. Например, Индия активно вкладывает деньги в ИИ-инфраструктуру, в Эмиратах приблизительно на то же тратятся огромные средства, в том числе при участии партнёров вроде Microsoft. Впрочем, объективность самого рейтинга может быть подвергнута сомнению. Россия, например, в нём далеко отстала от Люксембурга и лишь на пару позиций обогнала Эстонию.

Компания Cohesity, специализирующаяся на решениях для обеспечения безопасности данных, сообщила о завершении сделки по покупке у Veritas Technologies конкурирующего подразделения, включающего продукты NetBackup. В результате, Cohesity стала крупнейшим в мире поставщиком ПО для защиты данных.

О сделке впервые было объявлено в начале февраля нынешнего года. Тогда приобретаемое подразделение Veritas оценивалось в $3 млрд, включая долг. Для покупки актива Cohesity привлекла около $1 млрд в виде акционерного капитала и $2 млрд в виде долга от инвестиционной группы, в которую вошли Haveli Investments, Premji Invest и Madrona. Объединённый бизнес по защите данных Cohesity — Veritas получил оценку в $7 млрд.

В результате сделки Cohesity будет обслуживать более 12 тыс. клиентов по всему миру, включая более 85 из списка Fortune 100 и почти 70 % из списка Global 500. Подчеркивается, что решения Cohesity обеспечивают защиту сотен экзабайт информации. На скорректированной основе за финансовый год, заканчивающийся в июле 2024-го, объединённая компания имела выручку более $1,7 млрд, годовой регулярный доход (ARR) в размере $1,5 млрд и скорректированную маржу EBITDA (прибыль до уплаты процентов, налогов и отчислений на амортизацию) на уровне 28 %.

Источник изображения: Cohesity

Cohesity продолжит развитие и поддержку продуктов, входящих в ассортимент обеих компаний. Это включает все существующие решения и услуги самой Cohesity, а также все разработки Veritas, подпавшие под соглашение, в том числе софт и устройства Veritas NetBackup, а также платформу защиты данных Veritas Alta. Планируется также активное развитие направления ИИ.

Сформированная структура объединяет одну из крупнейших в отрасли экосистем партнёров, охватывающую поставщиков облачных услуг, игроков в сфере информационной безопасности, реселлеров, системных интеграторов, поставщиков управляемых услуг, производителей оборудования, а также дистрибуторов. Компания получила поддержку от существующих крупных инвесторов, включая Sequoia Capital, Softbank Vision Fund I, Wing Venture Capital, Premji Invest и Madrona. Одним из крупнейших акционеров объединённой структуры является Carlyle Group.

Стартап Liquid AI, специализирующийся на разработке моделей генеративного ИИ с принципиально новой архитектурой, объявил о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого на развитие привлечено $250 млн. Деньги в числе прочих предоставила AMD.

Liquid AI, связанная с Массачусетским технологическим институтом (MIT), базируется в Бостоне. Её специализация — ИИ-модели LFM, или Liquid Foundation Models. Утверждается, что такие решения по производительности идентичны или превосходят традиционные большие языковые модели (LLM), представленные на рынке.

Источник изображения: Liquid AI

В основе современных популярных чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT и Google Gemini, лежит генеративный предобученный трансформер — Generative Pre-trained Transformer (GPT): для обучения применяются обширные массивы информации. Модели LFM, в свою очередь, основаны на концепции «жидких» нейронных сетей. Для работы LFM требуется меньше памяти по сравнению с GPT, что открывает новые возможности при использовании ИИ на платформах с ограниченными аппаратными ресурсами.

В частности, Liquid AI предлагает три варианта моделей: LFM-1B с 1,3 млрд параметров для маломощных устройств, таких как смартфоны, LFM-3B с 3,1 млрд параметров для периферийных развертываний и LFM-40B Mixture of Experts с 40 млрд параметров для решения сложных задач. Такие модели могут использоваться корпоративными клиентами разного масштаба.

В 2023 году в ходе посевного раунда стартап Liquid AI получил $46,6 млн. В программе Series A, помимо AMD, приняли участие OSS Capital, Duke Capital Partners и PagsGroup. Полученные средства будут использованы для дальнейшей разработки LFM разного размера. Кроме того, компания намерена предлагать решения, оптимизированные для конкретных отраслей, таких как потребительская электроника, биотехнологии, телекоммуникации, финансовые услуги и электронная коммерция.

«Лаборатория Касперского» сообщила о расширении функциональных возможностей программного комплекса Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и включении в состав продукта инструментов анализа событий безопасности посредством нейросетевой модели GigaChat от «Сбера».

KUMA относится к классу решений SIEM (Security Information and Event Management) и позволяет IT-службам в режиме реального времени осуществлять централизованный мониторинг событий ИБ, выявлять инциденты информационной безопасности, оперативно реагировать на возникающие угрозы, а также выполнять требования, предъявляемые регуляторами к защите персональных данных, в том числе к обеспечению безопасности государственных информационных систем.

Построенный на базе GigaChat инструментарий получил название KIRA — Kaspersky Investigation and Response Assistant. Он позволяет сократить объём выполняемых ИБ-персоналом рутинных операций и снизить вероятность ошибок при анализе инцидентов — искусственный интеллект автоматически формирует карточки событий, оценивает степень их риска и помогает в принятии решений о приоритетности реагирования. Также ИИ в KUMA позволяет работать с системой профильным сотрудникам с разным уровнем подготовки. Так, опираясь на анализ от GigaChat, начинающие специалисты могут принимать более быстрые и точные решения по реагированию на инциденты.

Пример работы Kaspersky Investigation and Response Assistant (источник изображения: «Лаборатория Касперского»)

«Лаборатория Касперского внедряет инструменты искусственного интеллекта в свои решения уже более 20 лет. Интеграция KUMA с GigaChat — логичное продолжение развития наших защитных продуктов с опорой на передовые технологии и прекрасный пример того, как лидеры в своих областях объединяют усилия, чтобы усовершенствовать безопасность организаций и помочь специалистам в их работе», — говорится в заявлении «Лаборатории Касперского».

SIEM-платформа KUMA зарегистрирована в реестре отечественного ПО и имеет статус рекомендованной для использования в государственных ведомствах и организациях РФ.

В 2024 году объём российского рынка облачных инфраструктурных сервисов достиг примерно 165,6 млрд руб., что соответствует росту на 36,3 % по отношению к 2023-му. Такую оценку дают аналитики iKS-Consulting. Отмечается, что рост отрасли в долларовом выражении составил только 8,6 % — до $1,95 млрд. Объясняется это резким падением курса рубля по отношению к иностранным валютам.

В сегменте IaaS+PaaS лидером по выручке по итогам 2024 года стал Cloud.ru (до 2022 года входил в структуру «Сбера») с долей 28,9 %. На втором месте находится РТК-ЦОД с 16,9 %, а замыкает тройку Yandex Cloud с 11,4 %. Кроме того, в первую пятёрку вошли Selectel и MTS Web Services (MWS) с результатом 6,7 % и 6,5 % соответственно.

Если рассматривать только направление PaaS, то первое место в рейтинге ведущих провайдеров занимает Cloud.ru с долей 45,6 %. Затем идут Yandex Cloud и РТК-ЦОД, контролирующие соответственно 26,7 % и 5,3 % сегмента. В сфере IaaS также лидирует Cloud.ru — доля зафиксирована на уровне 24,7 %. На втором и третьем местах находятся РТК-ЦОД и MTS Web Services с результатом 19,8 % и 8,1 %.

Источник изображений: iKS-Consulting

«Активное развитие российского IT-рынка происходило в том числе на фоне общемирового тренда на повышение проникновения высоких технологий во все сферы бизнеса и дополнительного импульса, полученного в результате пандемии COVID-19. В России также продолжается цифровая трансформация экономики, одним из наиболее заметных трендов которой является внедрение технологий ИИ в различные бизнес-процессы», — отмечается в исследовании iKS-Consulting.

Среди ключевых драйверов облачного рынка в России авторы исследования называют быстрое развитие сервисов ИИ, ограниченные возможности предприятий по инвестициям в собственную инфраструктуру, спрос на услуги со стороны государства, а также миграцию заказчиков на отечественные платформы. Кроме того, наблюдается расширение облачных инфраструктур в целом.

С другой стороны, существуют сдерживающие факторы: это сохраняющееся недоверие к облачным услугам со стороны ряда организаций, дефицит специализированных кадров и экономическая нестабильность. Для расширения облачных инфраструктур требуются значительные инвестиции в серверы и другое оборудование, что приводит к росту цен для конечных клиентов.

Google попросила Федеральную торговую комиссию США (FTC) разорвать эксклюзивное облачное соглашение Microsoft с OpenAI, в рамках которого разработчик ИИ-чат-бота ChatGPT использует её облачную инфраструктуру для функционирования своих сервисов и других задач, сообщил ресурс The Information.

Просьба Google поступила после того, как FTC запросила у неё отзыв о деловой практике Microsoft в рамках более широкого расследования, касающегося лицензирования софтверным гигантом ПО, а также облачных вычислений, предложений по обеспечению кибербезопасности и услуг ИИ.

По словам Google, соглашение о партнёрстве Microsoft и OpenAI, которое позволяет Microsoft быть единственным поставщиком облачных сервисов, размещающим передовые модели OpenAI, создает значительные рыночные барьеры и потенциально увеличивает затраты для клиентов облачных сервисов, желающих получить доступ к передовым технологиям ИИ

То, что Microsoft является крупнейшим инвестором OpenAI, вложившим в неё более $13 млрд, объясняет столь тесное сотрудничество двух компаний, но другим технологическим компаниям, которые конкурируют с Microsoft на облачном рынке, таким как Google и Amazon, тоже хотелось бы размещать у себя в облаке модели OpenAI, чтобы их облачным клиентам не нужно было обращаться к услугам Microsoft для получения доступа к технологии стартапа, говорится в публикации The Information.

Источник изображения: OpenAI

Ведущие игроки считают, что нынешнее эксклюзивное соглашение ограничивает конкуренцию на облачном рынке и выбор клиентов. Как утверждают источники ресурса, компании, которые приобретают технологию OpenAI через Microsoft, могут столкнуться с дополнительными расходами, если они не используют решения Microsoft для своей работы. Google и другие участники рынка отметили, что такой подход к ценообразованию может навредить клиентам и ограничить доступ к ИИ-технологиям.

Компания Naver, управляющая ведущим интернет-порталом и самым популярным поисковиком в Южной Корее, сообщила о разработке собственного дистрибутива Linux. Программная платформа, получившая название Navix, основана на ядре Linux 5.14.

Как отмечает The Register, при создании Navix использовались ресурсы Open Enterprise Linux Association (OpenELA). Эта торговая ассоциация была сформирована в августе 2023 года с целью разработки дистрибутивов, совместимых с Red Hat Enterprise Linux (RHEL). В состав Navix входит стандартный набор пакетов. По какой лицензии планируется распространять ОС, не уточняется. Страница проекта на GitHub в настоящее время включает только систему отслеживания ошибок.

Naver обещает оказывать пользователям Navix бесплатную поддержку в течение десяти лет. При этом на протяжении пять лет будут предлагаться полноценные обновления всех компонентов, а ещё на протяжении пяти лет компания намерена распространять исправления, связанные с безопасностью, а также критические апдейты. Предполагается, что новый дистрибутив заинтересует разработчиков, корпоративных клиентов и операторов HPC-площадок. Для Navix заявлена совместимость с RHEL.

Источник изображения: Naver

Сам южнокорейский интернет-гигант Naver также планирует широко применять Navix в своей IT-инфраструктуре. Кроме того, ОС станет доступна в качестве опции для виртуальных машин в публичном облаке Naver. Отмечается, что компания управляет как минимум двумя собственными дата-центрами. В частности, один из этих ЦОД был введен в эксплуатацию в 2023 году: он имеет мощность 270 МВт.