Компания ServiceNow объявила о приобретении за $7,75 млрд стартапа Armis, разработчика платформы кибербезопасности для защиты подключённых устройств. Это более чем на $1,5 млрд больше оценки, полученной Armis после последнего раунда финансирования в ноябре, когда она привлекла $435 млн, уточнил ресурс SiliconANGLE. По словам ServiceNow, приобретение будет обеспечено за счёт комбинации имеющихся денежных средств и заёмных средств.

Это крупнейшая покупка ServiceNow на сегодняшний день и четвёртое приобретение в сфере кибербезопасности за последний год, отметил ресурс DarkReading. Ожидается, что сделка будет завершена во II половине 2026 года. У ServiceNow и Armis есть много общих клиентов, включая Colgate-Palmolive, JPMorgan Chase, Merck, Mondelēz и United Airlines.

Armis, основанная десять лет назад Евгением Дибеовым (Yevgeny Dibeov) и Надиром Израэлем (Nadir Izrael), специализируется на защите и управлении подключёнными устройствами и активами, к которым, например, относятся системы Интернета вещей, промышленные роботы, медицинское оборудование, офисные принтеры и т.д., по всем поверхностям атак. Её облачная платформа управления активами и безопасностью Centrix обеспечивает прозрачность для всего спектра устройств, обнаруживая вредоносную активность, такую как попытки установки несанкционированных программ в систему, используя ИИ. Платформа также выявляет уязвимости устройств, которые могут привести к кибератакам в будущем.

«Armis обладает способностью обеспечивать полную прозрачность активов, которые не управляются в традиционных ИТ-системах», — заявил Билл Макдермотт (Bill McDermott), председатель и генеральный директор ServiceNow. При этом Centrix обнаруживает нарушения безопасности с помощью безагентного механизма и создаёт ловушки (honeypot) — механизмы обнаружения вредоносного ПО, замаскированные под технологические активы.

Источник изображения: ServiceNow

По словам ServiceNow, решение Armis позволит клиентам постоянно отслеживать каждый актив, расставлять приоритеты для каждого риска и реагировать на него в рамках единой системы ещё до возникновения инцидента. Он отметил, что приобретение Armis укрепляет стратегию компании по углублению контекста безопасности на платформе ServiceNow AI за счёт охвата киберфизической безопасности. «Клиенты могут заблаговременно снижать риски по мере ускорения внедрения ИИ», — сообщила компания.

ServiceNow планирует интегрировать возможности Armis и её набор данных с недавно запущенным инструментом ServiceNow AI Control Tower — централизованным командным центром для внедрения, управления и контроля ИИ и его жизненного цикла. Объединение приведёт к созданию «единого, комплексного стека управления рисками и операциями в области безопасности, который сможет видеть, принимать решения и действовать по всей технологической инфраструктуре», говорит компания. Платформа также обеспечит автоматизацию процесса пересылки данных о нарушении безопасности наиболее подходящему для его устранения администратору. Кроме того, сделка расширит возможности CMDB-платформы ServiceNow.

В объявлении о сделке ServiceNow раскрыла информацию о том, что ежегодный регулярный доход (ARR) её подразделение кибербезопасности и управления рисками в прошлом квартале превысил отметку в $1 млрд. Приобретение Armis более чем втрое увеличит рыночные возможности подразделения, надеется ServiceNow. У самой Armis показатель ARR составляет более $340 млн, при этом темпы роста превышают 50 % в годовом исчислении.

Armis — второй поставщик решений в области кибербезопасности, приобретённый ServiceNow в этом месяце. Ранее компания объявила о покупке поставщика решений для идентификации личности Veza примерно за $1 млрд. Также в начале декабря компания завершила приобретение поставщика решений на основе ИИ Moveworks за $2,85 млрд, чей ИИ-помощник сыграет ключевую роль в планах ServiceNow по обеспечению безопасности автономных рабочих процессов и быстрому реагированию на инциденты безопасности. А на прошлой неделе она завершила сделку по покупке поставщика решений в области безопасности Mission Secure, о которой было объявлено в ноябре 2024 года.

Компании ServiceNow, Hugging Face и NVIDIA представили семейство общедоступных больших языковых моделей (LLM) StarCoder2 для генерации кода, призванное помочь разработчикам использовать генеративный ИИ для создания корпоративных приложений.

Семейство было разработано NVIDIA в сотрудничестве с исследовательским проектом BigCode, которым управляет ServiceNow, и Hugging Face, разработчиком открытой LLM-платформы. Модели StarCoder2 обучены 619 языкам программирования и могут быть дообучены на собственных данных и встроены в корпоративные приложения для выполнения специализированных задач, таких как генерация кода, управление рабочими процессами, обобщение текста и многое другое. Разработчики могут использовать автодополнение и обобщение кода, извлечение фрагментов кода и другие возможности.

Источник изображения: Hugging Face

Набор StarCoder2 включает три модели: модель с 3 млрд параметров, обученная ServiceNow; модель с 7 млрд параметров, обученная Hugging Face; и модель с 15 млрд параметров, созданная NVIDIA с помощью NVIDIA NeMo. Варианты моделей с меньшим количеством параметров менее требовательны к вычислительной инфраструктуре, при этом модель StarCoder2 с 3 млрд параметров соответствует производительности исходной модели StarCoder с 15 млрд. параметров

В основе StarCoder2 лежит новый набор данных Stack v2, который более чем в 7 раз больше, чем Stack v1. Кроме того, новые модели обучены работе с малораспространёнными языками вроде COBOL, «понимают» математику и могут обсуждать исходный код программ. Пользователи могут дообучить и настроить модели StarCoder2, используя данные, специфичные для отрасли или организации, с помощью NVIDIA NeMo или Hugging Face TRL. Разработчики смогут создавать продвинутых чат-ботов для решения более сложных задач обобщения или классификации и разрабатывать персонализированных помощников по программированию.

Источник изображения: Hugging Face

Разработка ПО стала основной областью использования ИИ, чему отчасти способствовали такие инструменты как GitHub Copilot и AWS CodeWhisperer, отметил ресурс SiliconANGLE. Согласно недавнему опросу GitHub, 91 % разработчиков в США используют ИИ-инструменты для создания кода. Впрочем, опрос, проведённый CoderPad Inc., показал, что почти четверть разработчиков скептически относятся к ценности ИИ в работе, а 28 % и вовсе заявили, что их работодатель запрещает им пользоваться ИИ-инструментами.

В числе причин негативного отношения — опасения, что ИИ-помощники создают неэффективный или уязвимый код, а также крадут интеллектуальную собственность, генерируя код на основе материалов, защищённых авторским правом, которые использовались при обучении модели. Создатели StarCoder2 подчёркивают, что модели были созданы с использованием данных Software Heritage, крупнейшей, по их словам, общедоступной коллекцию исходных кодов.

В целях дальнейшего повышения прозрачности и сотрудничества вспомогательный код модели будет по-прежнему размещаться на странице проекта BigCode на GitHub. Он доступен по лицензии BigCode OpenRAIL-M, обеспечивающей бесплатный доступ и использование. Все модели StarCoder2 также будут доступны для загрузки с Hugging Face, а модель StarCoder2 с 15 млрд параметров доступна в составе NVIDIA AI Foundation.