Brookfield Asset Management намерена инвестировать во Франции €20 млрд ($20,7 млрд) в развитие дата-центров и вспомогательной ИИ-инфраструктуры. Инвестиции рассчитаны на следующие пять лет — на фоне усиливающейся конкуренции развитых стран на рынке ИИ, сообщает Bloomberg.

Компания выделила €15 млрд на развитие ЦОД. Ведущим исполнителем проекта станет компания Data4, входящая в портфолио самого инвестора. Остальные средства будут потрачены на проекты ИИ-инфраструктуры — решения для передачи данных, СХД и генерацию энергии на территории Франции. В Brookfield утверждают, что Франция — прекрасное место для инфраструктуры ИИ благодаря благоприятным политическим условиям и наличию квалифицированных кадров.

По словам Bloomberg, Европа отстала в гонке ИИ от США и Китая. Хотя некоторые стартапы из Франции, вроде Mistral AI SAS, привлекли значительные средства, значительными они являются только сравнении с другими европейскими коллегами, а вот конкурировать с лидерами отрасли им нелегко. Поэтому Франция развернула активную деятельность по инвестированию в ИИ-сектор — на днях было объявлено о привлечении €109 млрд. Инвестиции Brookfield входят в эту сумму.

Источник изображения: Anthony Tan/unsplash.com

Brookfield, открывшая представительство в Париже в декабре 2024 года, располагает в стране активами на $30 млрд и намерена увеличить их вдвое в следующие пять лет. По всему миру компания инвестировала €150 млрд в цифровую инфраструктуру, возобновляемую энергетику и производство чипов.

Недавно сообщалось, что даже триумф технологий китайского стартапа DeepSeek, сумевшего обойтись малыми вычислительными ресурсами для создания эффективной ИИ-модели, не поколебал уверенности Brookfield в необходимости инвестировать в рынок ЦОД. В компании сообщили, что и ранее ожидали качественного скачка в развитии ИИ, но дата-центры по-прежнему будут востребованы за счёт расширения сфер применения искусственного интеллекта.

Холдинг G42 из Абу-Даби (ОАЭ) объявил о стратегических инвестициях во Франции в партнёрстве с недавно образованной DataOne, которая сама себя называет первым в Европе оператором гига-ЦОД для ИИ. Вместе компании в кратчайшие сроки построят в Гренобле ИИ ЦОД, оснащённый ускорителями AMD Instinct.

Ожидается, что объект будет полностью введён в эксплуатацию к середине 2025 года. Вычислительные возможности нового ЦОД позволят французским компаниям и учёным разрабатывать передовые модели ИИ, агентов и приложения, а также проводить различные исследования. Реализацией проекта будет заниматься компания Core42, дочернее предприятие G42, совместно с DataOne. По словам главы DataOne Шарля-Антуана Бейни (Charles-Antoine Beyney), на развёртывание крупнейшего ИИ-суперкомпьютера в Европе потребуется всего 20 недель. Для сравнения: кластер xAI Colossus был построен за 122 дня.

Как заявила Лиза Су (Lisa Su), председатель и генеральный директор AMD, стратегическое сотрудничество с G42 поможет активизировать французскую экосистему ИИ, предоставив вычислительную мощность, необходимую для поддержки местных стартапов и новаторов, занимающихся передовыми разработками, которые укрепляют французскую экономику. «Работа с G42 является ещё одним примером нашей приверженности объединению открытых экосистем с ведущими в отрасли технологиями ИИ AMD, что обеспечивает возможность государственным учреждениям и частным предприятиям использовать весь потенциал ИИ», — подчеркнула Лиза Су.

Источник изображения: AMD

Инвестиции G42 входят в пакет частных инвестиций в ИИ-инфраструктуру страны на €109 млрд, анонсированный президентом Франции Эммануэле Макроном (Emmanuel Macron) в качестве ответа на представленный в США проект Stargate. Ранее было объявлено о планах ОАЭ вложить при участии фонда MGX €30–50 млрд в проект по созданию кампуса ИИ ЦОД во Франции.

В G42 называют инвестиции в ИИ одним из главных направлений своей деятельности. Деятельность холдинга получила поддержку Microsoft, инвестировавшей в него $1,5 млрд. В прошлом году G42 договорился с Cerebras о строительстве в Техасе ИИ-суперкомпьютера со 173 млн ядер.

Компания Tesla завершила ввод в эксплуатацию ИИ-кластера из 50 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100 в IV квартале прошлого года. В презентации для акционеров отмечалось, что кластер Cortex заработал на принадлежащем Tesla объекте Gigafactory в Остине (Техас), сообщает Datacenter Dynamics.

Информация впервые появилась в отчёте компании за IV квартал и 2024 финансовый год. Новый кластер не имеет отношения к суперкомпьютеру Dojo, предназначенному для технологий автономного вождения FSD, имеющего собственную архитектуру и оснащенного кастомными чипами D1. При этом в презентации, посвящённой отчёту, Dojo не упоминается вообще.

Хотя компания не уточняет, когда именно в IV квартале началось развёртывание системы, на конференции по финансовым вопросам в октябре 2024 года представитель Tesla заявил, что компания находится «на пути к развёртыванию 50 тыс. ускорителей в Техасе к концу текущего месяца». По имеющимся данным, проект реализован с опозданием, поскольку Илон Маск уволил руководителя строительством ещё в апреле, а также приказал передать xAI 12 тыс. ускорителей H100, изначально предназначавшихся Tesla.

Источник изображения: Tesla

В презентации сообщается, что именно Cortex уже помог в создании «автопилота» FSD V13 (Supervised). Новая версия повысила безопасность и комфорт вождения благодаря увеличению объёма данных в 4,2 раза, повышению разрешения видеопотока, а также другим усовершенствованиям. Заодно компания сообщила о продолжении работ над программной и аппаратной частями робота Optimus, в т.ч. рук нового поколения и механизмов передвижения. Также осуществлялось обучение выполнению дополнительных задач перед началом пилотного производства в 2025 году.

Что касается доходов компании в IV квартале, в конце января Илон Маск (Elon Musk) сообщил, что бизнес продолжает инвестировать в обучающую инфраструктуру за пределами штаб-квартиры в Техасе. В конце января сообщалось, что Tesla наращивает вычислительные мощности для обучения Optimus. По словам миллиардера, на обучение Optimus необходимо потратить, как минимум, в 10 раз больше ресурсов в сравнении с полноценным обучением систем автомобиля.

Капитальные затраты Tesla в 2024 году составили $10 млрд, столько же компания намерена потратить в ближайшие два года, хотя большая часть затрат придётся на инфраструктуру для электромобилей. В отчёте о доходах за IV квартал упоминалось, что общие капитальные затраты компании, связанные с ИИ, включая инфраструктуру, превысили $5 млрд.

Компания Radxa, по сообщению ресурса CNX Software, анонсировала одноплатный компьютер Rock 5T, который является родственником модели Rock 5 ITX, дебютировавшей в мае прошлого года. Новинка доступна для заказа по ориентировочной цене от $115.

Устройство несёт на борту процессор Rockchip RK3588, который объединяет четыре ядра Cortex-A76 (2,4 ГГц) и четыре ядра Cortex-A55 (1,8 ГГц), графический блок Arm Mali-G610 MC4 и нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 6 TOPS. Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 8, 16, 24 и 32 Гбайт.

Источник изображения: Radxa

Одноплатный компьютер располагает двумя коннекторами M.2 2280 для NVMe SSD (PCIe 3.0 x2), а также разъёмом для карты microSD. Опционально может быть добавлен встроенный модуль eMMC вместимостью от 16 до 128 Гбайт. В оснащение входят два порта 2.5GbE (RJ-45), один из которых поддерживает технологию PoE. Есть и разъём M.2 Key-B 3042 (плюс слот для карты Nano SIM) для подключения модема 4G/5G.

Изделие Rock 5T доступно в коммерческом и индустриальном вариантах исполнения: в первом случае диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C, во втором — от -40 до +85 °C. Коммерческая версия укомплектована модулем Wi-Fi 6 / Bluetooth 5.2, индустриальная — Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.3.

Одноплатный компьютер имеет размеры 110 × 80 мм. Он снабжён двумя интерфейсами HDMI (один с поддержкой 8Kp60, второй — 4Kp60), двумя портами USB 3.1 Gen1 Type-A и двумя USB 2.0 Type-A, одним разъёмом USB 3.1 Gen1 Type-C, аудиогнездом на 3,5 мм, коннектором MIPI DSI (4 линии) и двумя коннекторами MIPI CSI (4 линии). Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Предусмотрена 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi.

Компания OpenAI, по сообщению Reuters, в течение нескольких месяцев намерена завершить разработку своего первого чипа для ресурсоёмких ИИ-задач. Появление этого изделия, как ожидается, поможет снизить зависимость от NVIDIA, которая контролирует более 80 % мирового рынка ИИ-ускорителей.

Информация о том, что OpenAI намерена заняться созданием фирменных ИИ-чипов, появилась в октябре 2023 года. Год спустя стало известно, что партнёром в рамках данного проекта выступает Broadcom, а организовать производство изделий планируется на мощностях TSMC.

Источник изображения: unsplash.com / Zac Wolff

По данным Reuters, ИИ-ускоритель разрабатывается внутренней командой в составе примерно 40 специалистов под руководством Ричарда Хо (Richard Ho), который более года назад перешёл в OpenAI из Google, где также курировал программу по созданию ИИ-чипов. По оценкам аналитиков, стоимость разработки одной версии нового ИИ-продукта может составлять около $500 млн. Эта сумма удваивается с учётом создания сопутствующего ПО и необходимых периферийных компонентов.

Ожидается, что решение OpenAI будет изготавливаться по 3-нм технологии на предприятии TSMC. На текущий год запланирована фаза Tape-out — заключительный этап проектирования интегральных схем или печатных плат перед их отправкой в производство: этот процесс предполагает перенос цифрового макета чипа на фотошаблон для последующего изготовления. Массовый выпуск изделия намечен на 2026 год.

Говорится, что чип OpenAI проектируется с прицелом как на обучение, так и на запуск моделей ИИ. Однако на начальном этапе его применение в вычислительной инфраструктуре компании будет ограничено. Очевидно, это связано с необходимостью оценки эффективности и целесообразности применения новинки в большом масштабе.

Компания QNAP Systems анонсировала гибридное стоечное хранилище TS-h765eU в форм-факторе 1U. Устройство выполнено в корпусе уменьшенной глубины, которая составляет 292,1 мм: благодаря этому новинка подходит для применения в помещениях с ограниченным пространством, например, в комнатах видеонаблюдения или небольших офисах.

В основу положен процессор Intel Atom x7405C поколения Amston Lake с четырьмя ядрами (до 3,4 ГГц) и показателем TDP в 12 Вт. Объём оперативной памяти DDR5 в базовой конфигурации составляет 8 Гбайт (один слот SO-DIMM) с возможностью расширения до 16 Гбайт.

Во фронтальной части NAS расположены четыре отсека для HDD или SSD типоразмера LFF или SFF с интерфейсом SATA-3. В тыльной области находятся три слота для накопителей E1.S NVMe PCIe SSD толщиной 5,9/9,5/15 мм: благодаря специальным адаптерам можно также устанавливать модули M.2 2280 NVMe PCIe SSD.

Источник изображения: QNAP

Хранилище располагает двумя сетевыми портами 2.5GbE RJ-45. При необходимости могут быть добавлены два адаптера QXG-ES10G1T (монтируются в слоты E1.S) с портом 10GbE. Устройство получило по одному разъёму USB 3.2 Gen 1 и USB 2.0. Габариты составляют 43 × 430 × 292,1 мм, вес — 4,51 кг. За охлаждение отвечают три вентилятора диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C.

В качестве программной платформы применяется ОС QuTS hero h5.2.3. Задействована высоконадёжная файловая система ZFS для обеспечения максимальной целостности данных и стабильности. Доступны гибкие средства для резервного копирования, синхронизации и восстановления информации.

В понедельник во Франции стартовал саммит, посвящённый ИИ — AI Action Summit. В преддверии мероприятия президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) объявил о том, что объём частных инвестиций в развитие технологий ИИ в стране в ближайшие годы составит порядка €109 млрд.

По словам Макрона, для Франции эта сумма, которую выделят компании из ОАЭ, США, Канады и Франции, эквивалентна затратам США в $500 млрд на развитие ИИ в рамках СП Stargate. По всей видимости он исходил из того, что численность населения Франции в пять раз меньше, чему у США. Сравнение со Stargate вызвано и тем, что, как и в американском проекте, большая часть инвестиций будет направлена на развёртывание ЦОД для работы с ИИ.

Согласно данным TechCrunch, по состоянию на воскресенье было известно о примерно €83 млрд частных инвестиций в ИИ-проекты во Франции. В частности, €30–50 млрд поступит от ОАЭ при участии фонда MGX, €3 млрд — от французской телекоммуникационной компании Iliad, €10 млрд — от государственного инвестиционного банка Франции Bpifrance и €20 млрд — от канадской компании Brookfield. Как сообщает Data Center Dynamics, большая часть этой суммы — €15 млрд — будет предоставлена Brookfield своему подразделению Data4 для дальнейшего развёртывания сети ЦОД.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Data4 ранее планировала увеличить мощность своих ЦОД во Франции с 375 МВт до 500 МВт, но теперь речь идёт о ещё 1 ГВт в течение следующих пяти лет. Остальная часть суммы будет направлена на улучшение инфраструктуры передачи данных, покупку оборудования и финансирование энергетических проектов. Data4 в настоящее время управляет примерно 30 ЦОД во Франции, Италии, Испании, Польше и Люксембурге. В Париже у неё три кампуса, в которых размещено 30 объектов общей мощностью 375 МВт. В своём выступлении Макрон также упомянул в качестве инвесторов программы французские компании Orange и Thales, которые пока не раскрыли объём планируемых инвестиций.

Большая часть электроэнергии во Франции производится АЭС, причём больше, чем требуется стране. В понедельник французское правительство и компания Fluidstack подписали меморандум о взаимопонимании с целью строительства гигаваттного ИИ-кластера к концу 2026 года, который будет работать на «чистой» ядерной энергии, с возможностью увеличения мощности к 2028 году. На первом этапе — к 2026 году — кластер будет включать 500 тыс. ИИ-ускорителей следующего поколения. Ожидается, что специально созданный для обучения передовых моделей суперкомпьютер сделает Францию мировым центром ИИ.

Источник изображения: Jametlene Reskp / Unsplash

Также в понедельник было объявлено о партнёрстве технологической компании G42 из ОАЭ с DataOne с целью осуществления инвестиций инфраструктуру Франции. Компании планируют построить в Гренобле современный ИИ ЦОД с использованием ускорителей AMD Instinct. Ожидается, что объект будет полностью введён в эксплуатацию к середине 2025 года.

Франция считает, что благодаря потенциалу своей ядерной энергетики она находится в выгодном положении для создания энергоёмких ЦОД. Поскольку Европа владеет всего 3–5 % мировой вычислительной мощности, Макрон выразил надежду в интервью CNN, что это «откроет двери» в будущее для ИИ в Европе. По его словам, этот фактор позволит построить во Франции 20 % всех ЦОД в мире. Великобритания также рассчитывает, что АЭС помогут ей стать ИИ-сверхдержавой. Впрочем, пока что анонсированные инвестиции в ИИ ЦОД здесь практически на порядок меньше.

Компании Groq и Aramco Digital объявили об открытии крупнейшего в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) вычислительного ИИ-центра, ориентированного на задачи инференса. Площадка располагается в Даммаме в Саудовской Аравии. Groq занимается разработкой ускорителей LPU (Language Processing Unit) для работы с большими языковыми моделями (LLM). Утверждается, что они могут успешно конкурировать с ИИ-ускорителями NVIDIA, AMD и Intel.

Aramco Digital, подразделение нефтегазового и химического гиганта Aramco, и Groq сообщили о намерении создать в Саудовской Аравии крупнейший в мире центр по развитию ИИ в марте 2024 года. Тогда говорилось, что Aramco Digital будет сдавать мощности Groq LPU в аренду клиентам на Ближнем Востоке. Предполагается также, что партнёрство с Groq поможет Aramco Digital вывести на рынок управляемую голосом ИИ-модель Norous.

Источник изображения: Twitter/@sundeep

Как теперь сообщается, на базе нового ИИ-центра заработал облачный регион GrogCloud, включающий 19 725 LPU. Инвестиции в проект составили $1,5 млрд — совместно от Groq и Aramco Digital. Джонатан Росс (Jonathan Ross), генеральный директор Groq, сообщил, что к концу I квартала 2025 года компания развернёт сможет генерировать не менее 25 млн токенов в секунду. В перспективе планируется повышение данного показателя вплоть до 1 млрд токенов в секунду.

Источник изображения: Twitter/@sundeep

С момента запуска GroqCloud в марте 2024 года более 800 тыс. разработчиков по всему миру начали использовать эту платформу на базе LPU Inference Engine через программный интерфейс Groq API. Облако, как утверждается, обеспечивает инференс в реальном времени с меньшей задержкой и большей пропускной способностью, чем у конкурентов. GroqCloud подходит для генеративных и разговорных приложений ИИ.

Источник изображения: Twitter/@sundeep

В целом, Groq создаёт высокопроизводительную инфраструктуру ИИ, предназначенную для обслуживания более 4 млрд человек в Саудовской Аравии, на Ближнем Востоке, в Африке и за пределами этого региона. Сделка с Groq является частью крупномасштабного плана Vision-2030, предполагающего переход Саудовской Аравии к инновационной экономике на базе ИИ, которая призвана снизить зависимость страны от добычи нефти и газа.

Компания British Gas заключила соглашение с Heata, в рамках которого в Великобритании в тестовом режиме будет развёрнута облачная платформа с серверами, размещёнными в жилых домах. Каждый сервер подключен к системе домашнего отопления, аккумулирующей тепло в ходе работы сервера.

Каждый сервер может отдать до 4 кВт∙ч в день, что в теории позволит сэкономить на счетах за газ или электричество до £340/год. Электричество, потребляемое сервером, оплачивается самой Heata. Испытания будут проводить три месяца, на этот период в домах сотрудников British Gas установят 10 «цифровых бойлеров», ресурсы которых будут сдаваться в аренду клиентам Heata.

Компании намерены делиться идеями и знаниями, чтобы сделать технологию массовой. Ранее Heata сотрудничала с Civo в рамках схожей пилотной программы, предусматривавшей отопление домов в Великобритании в 2023 году. Есть и другие аналогичные проекты. Так, Deep Green использует GPU-серверы для подогрева бассейнов в Эксмуте и Йоркшире. Civo тоже является партнёром Deep Green.

Источник изображения: Heata

В 2022 году Qarnot порадовала заказчиков новым поколением отопительных устройств QB, созданных совместно с ITRenew. Эти системы используют OCP-серверы, ранее работавшие в дата-центрах гиперскейлеров. Позже компания в качестве эксперимента использовала серверы для приготовления пищи. Возможно, подход с размещением вычислительных мощностей в непосредственной близости от потребителей тепла окажется эффективнее, чем попытки подключения ЦОД к системам центрального отопления.

По последним прогнозам инвестиционных банкиров Goldman Sachs, потребность ИИ в электричестве приведёт к тому, что всего через пять лет потребление энергии дата-центрами увеличится более чем вдвое.

По оценкам финансистов, сегодня индустрия ЦОД в мире потребляет около 55 ГВт. Более половины (54 %) приходится на нагрузки при облачных вычислениях, на традиционные сервисы вроде серверов e-mail и хранилищ данных — ещё 32 %, а на ИИ — 14 %. Моделирование будущего спроса позволяет предположить, что уже к 2027 году он вырастет до 84 ГВт, а доля ИИ составит 27 %. На облачные нагрузки придётся около 50 %, а на традиционные нагрузки — 23 %.

Если прогнозы верны, всего за пару лет потребление в энергии взлетит на 59 % и тенденция, вероятно, сохранится и в будущем. К концу 2030 года общая мощность ЦОД должна составить уже 122 ГВт — рост в 165 % в сравнении с 2023 годом. Капитальные затраты Amazon, в основном связанные с AWS, в 2025 году должны составить $100 млрд. Microsoft намерена потратить на инфраструктуру $80 млрд, Google — $75 млрд, а Meta✴ — до $65 млрд. Столь значительные средства преимущественно пойдут на развитие именно ИИ-инфраструктуры.

Источник изображений: Goldman Sachs Research

В результате инвестиции потребуются и энергосетям, на модернизацию которых до 2030 года может потребоваться до $720 млрд — немало, но в противном случае нехватка энергии может затормозить развитие ЦОД в ряде регионов. В Goldman Sachs предупреждают, что на модернизацию ЛЭП может уйти несколько лет, что может стать «узким местом» для рынка ЦОД, если регионы не проявят достаточной инициативы.

В прошлом году аналитики Bain & Co предупреждали о том, что рост энергопотребления в США способен превысить предложение буквально за пару лет, если энергетические компании не примут мер для наращивания мощностей по производству и распределению электричества. Также сообщалось, что к 2030 году американцы могут столкнуться с ростом счетов за электричество на 70 % — если необходимые меры не принять.

В Goldman Sachs, рассчитывают, что в ближайшем будущем баланс спроса и предложения в отрасли ЦОД «ужесточится», а загруженность инфраструктуры ЦОД, составлявшая 85 % в 2023 году, уже в конце 2026 года превысит 95 %. В 2027 году должно начаться замедление темпов роста загруженности благодаря вводу в эксплуатацию новой инфраструктуры. Впрочем, это предположение основано на гипотезе исследователей, предполагающей, что более эффективные ИИ-модели несколько снизят потребность в инфраструктуре.

В долгосрочной перспективе, если повышение эффективности приведёт к снижению уровня капитальных затрат, рынок дата-центров станет более устойчивым и будет меньше подвержен циклическим колебаниям. Будучи финансовой компанией, Goldman Sachs заинтересована как в открывающихся инвестиционных возможностях, так и в том, чтобы предупредить о возможном кризисе. Отмечается, что в выигрыше от роста спроса на ИИ окажутся крупные операторы ЦОД, обслуживающие гиперскейлеров и крупных корпоративных клиентов. В прошлом году сообщалось, что аналитики Goldman Sachs не уверены в будущем ИИ, поскольку на него тратится слишком много средств, а польза не вполне очевидна.